Содержание

Первый ориентир — это… (Цитата из книги «Психология личности. Принципы общепсихологического анализа» Александра Григорьевича Асмолова)

Первый ориентир — это разведение понятий «индивид» и «личность», а также выявление различных качеств «индивида» и «личности», отражающих специфику их развития в природе и обществе.
При выделении понятия «индивид» в психологии личности отвечают прежде всего на вопрос, в чем данный человек подобен всем другим людям, то есть указывают, что объединяет данного человека с человеческим видом. Понятие «индивид» не следует смешивать с противоположным по значению понятием «индивидуальность», с помощью которого дается ответ на вопрос, чем данный человек отличается от всех других людей. /…/ «Индивид» выступает как преимущественно генотипическое образование, а его онтогенез характеризуется как реализация определенной филогенетической программы вида, достраиваемой в процессе созревания организма. В основе созревания индивида лежат в основном адаптивные приспособительные процессы, в то время как развитие личности не может быть понято исключительно из приспособительных форм поведения.

В обыденном сознании «индивид» и «личность» нередко отождествляются между собой. Истоки отождествления этих понятий восходят еще к мифологической антропологии Древнего Египта, откуда идея телесно инкапсулированной личности перекочевала в христианскую мифологию, а затем проявилась в таких психологических течениях, как психоанализ, персонология и гуманистическая психология. /…/ Термин «личность» в значении «Personalitat» отражает ядро, сердцевину, неповторимую глубинную природу человеческого существа, которая может быть врожденной, приобретенной, но, главное, телесно инкапсулированной. С помощью термина «Personalitat» подчеркивается устойчивость личности, ее автономность от изменяющихся социальных ситуаций, общества в целом.
/../
Если различие реальностей, обозначаемых понятиями «индивид» и «личность», упускается из виду, сущность личности размещается в пространстве «индивида», а исследователи оказываются в плену схем двухфакторной детерминации развития личности и многочислен-ных биологических типологий личности, опирающихся при построении этих типологий на те или иные свойства индивида, например, на особенности его внешнего или внутреннего телосложения (Э.

Кречмер, У.Шелдон, ГАйзенк и др.). Игнорирование несовпадения реальностей, обозначаемых понятиями «индивид» и «личность», влечет за собой две крайности: либо развитие личности подменяется развитием индивида, вследствие чего появление различных психических новообразований механически приурочивается к тому или иному возрасту по чисто хронологическим и биологическим критериям; либо процессы созревания индивида полностью выносятся за скобки в социологизированных подходах к изучению личности.

Конспект урока в 10 профильном классе по теме «индивид.Индивидуальность. Личность.»

Урок на тему: «Индивид, индивидуальность, личность».

10 класс

Русина Антонина Алексеевна

учитель истории и обществознания МБОУ гимназия №65 имени Н. Сафронова

Цель : объяснить понятия и термины: «индивид», «индивидуальность», «личность», «экзистенциализм», «ид», «эго», «супер-эго»;

Задачи:1) ознакомить с особенностями структуры личности, показать процессы устойчивости и изменчивости личности;

2) развивать у учащихся умения осуществлять комплексный поиск,3) систематизировать социальную информацию по теме, сравнивать, анализировать, делать выводы, 4)рационально решать познавательные и проблемные задания, раскрывать на примерах важнейшие теоретические положения и понятия социально-гуманитарных наук.

. Тип урока: изучение нового материала

Форма: урок с использованием мультимедиа презентации

План урока:

1. Организационный момент.

2. Понятие личности, разновидности личности.

3. Индивид и индивидуальность.

4. Структура личности .

5. Рефлексия

Деятельность учащихся на уроке:

Групповая.

— Индивидуальная.

Ход урока

  1. Организационный момент

-Что вы помните из курса 8 класса о понятиях »индивид», «индивидуальность», «личность», «социализация»?

-Каждый ли человек — личность?

Порассуждаем и исследуем эту проблему. Тема урока: Индивид., Индивидуальность.Личность.

Мы рассмотрим следующие вопросы:

1. Понятие личность.

2. Индивид и индивидуальность.

3. Структура личности.

Более подробно рассмотим понятия и термины как «индивид», «индивидуальность», «личность», «структура личности», «ид», «эго», «супер-эго». А также продолжим развивать

умение осуществлять комплексный поиск, систематизировать информацию по теме, работать с документами и таблицами, делать выводы. Мы поработаем в группах, с учебником над поставленными вопросами, индивидуально, и попробуем самостоятельно сделать вывод по пройденному на уроке материалу.

I I . Новый материал .Работа по группам. Первая группа выясняет три подхода трактовке понятия «личность».Вторая группа— современное объяснение понятия « личность». Третья группа- выясняет особенности понятий «индивид» , «индивидуальность».

Человек и личность. Что объединяет их, что отличает? Мыслители прошлого, задумываясь над этими вопросами, пришли к определенным выводам. Проанализируем их.

1. Понятие личности

-Первая группа, работая со вступительной частью § 28, заполните таблицу: Три подхода к трактовке понятия «личность»

Подход

Сущность

Антропологический

Личность — носитель общечеловеческих свойств. Рассматривается как родовое понятие, обозначающее представителя рода человеческою и уподобляется понятию «индивид». Л. Фейербах рассматривал личность как продукт природы и уделял небольшое внимание значению социальных отношений в формировании личности

Социологический

3. Дюркгейм, Л. Леви-Брюль, Ж. Пиаже разрабатывали принцип социальной обусловленности психики, выдвинуты й С е н -С им оном.

Т, Парсон, Д.Г Мид разработали ролевую теорию личности, в которой говорили о том, что личность играет определенные социальные роли иод влиянием социальных ожиданий

Персона- листиче- ский

М. Хайдеггер, Ж.11. Сартр, К. Ясперс усматривали сущность личности в се абсолютной духовной самостоятельности и уникальности. Заброшенный в современный индустриальный мир вещей человек теряет свою индивидуальность, растворяя свое «я» в массе

Как же трактует понятие «личность» наша современная наука?

Вторая группа, работая с пунктом 1 «Кого можно считать личностю», выявляет черты личности. Человеческий индивид, являющийся субъектом сознательной деятельности, обладающий совокупностью социальнозначимых черт, свойств и качеств, которые он реализует в общественной жизни. Личностью становятся в процессе социализации. Социализация – осуществляющийся на протяжении всей жизни индивида, процесс воздействия на него общества и его структуры, в результате которого люди накапливают социальный опыт жизнедеятельности в конкретном обществе, становятся личностями. Внутренний мир личности: ценностные ориентации, самостоятельность, ответственность, мораль, честь, достоинство.

При всем разнообразии толкований понятия «личность» все ученые согласны с тем, что личностью не рождаются, а становятся и для этого человек должен предпринять немалые усилия. Какие же бывают разновидности личности, и кого мы можем ей назвать?  А может ли человек не быть личностью? Является ли личностью годовалый ребенок, психически неполноценный человек или изощренный преступник?
Чтение и анализ текста. Выделение понятий и запись их в тетрадь.

1) формирующаяся личность;

2) патологическая или аномальная личность;

3) асоциальная личность;

4) зрелая личность.

Мы получили, что личность — это индивид, обладающий совокупностью социально- значимых черт; личностью становятся в процессе социализации; характеристика личности зависит от внутреннего мира. Кроме этого, имеются разновидности личности – формирующаяся личность, патологическая или аномальная, асоциальная и зрелая личность. Но так же существуют и близкие к понятию личность – понятия индивид и индивидуальность. Попробуем разобраться, чем же они отличаются.

Третья группа, работая с пунктом учебника «Индивид и индивидуальность» выясняет признаки данных понятий. На основе вашего обсуждения и выводов, заполним вот такую таблицу (слайд). Время на обсуждение – (во время обсуждения оказывается консультационная помощь).

2. Индивид

Человек как отдельное биосоциальное существо в среде других людей, то есть единичный представитель человеческого рода.

Понятие «индивид» употребляется:

для обозначения всякого представителя человеческого рода;

индивид – не просто один, а всегда «один из нас»;

каждый отдельный индивид зависим от социальных условий, в которых совершалось его личностное формирование.

Общество не просто окружает индивида, а живет «внутри него». Эпоха, в которой человек родился и сформировался, уровень культуры, которого достиг его народ, способ жизнедеятельности

Индивидуальность

Целостная характеристика определенного человека через его темперамент, характер, интеллект, потребности, способность и интересы, т.е.его неповторимые качества

Темперамент, характер, интеллект, потребности, интересы, способности

Социальные отличия:

Место в социально – классовой структуре – социальный статус

Философские отличия:

Неповторимое своеобразие мышления

На основе обсуждения составляется таблица

Индивид

Индивидуальность

Личность

1) представитель человеческого рода;

2) зависим от социальных условий;

3) общество, в котором живет индивид, накладывает отпечаток на его поведение.

1) неповторимое качество человека;

2) зависит от социального статуса;

3) неповторимое своеобразие мышления

1) индивид, обладающий совокупностью социально- значимых черт;

2) личностью становятся в процессе социализации;

3) характеристика личности зависит от внутреннего мира.

Так вот, проанализировав нашу таблицу, мы можем подвести итог: Индивид — представитель человеческого рода, а индивидуальность – это некое уникальное, неповторимое качество индивида, отличающее его от других индивидов. И когда индивид, в процессе социализации приобретает свою индивидуальность, он становится личностью.

Личность – это некая сложная система, а следовательно, она состоит из определенных элементов. Они-то и составляют структуру личности.

3.Структура личности. Структура личности — специфическая организация качеств, способностей, мотивов, ценностей, присущих данному индивиду, образующая его неповторимую личность в различных проявлениях.

Таким образом, чтобы провести структурный анализ сложного объекта, надо:

1) выделить элементы, из которых он состоит;

2) изучить характер связи между этими элементами;

3) выявить механизм целостности структуры, позволяющий ей сохранять целостность при изменении среды

Существует ряд вариантов построения и описания структуры личности.

— Внимательно изучите схемы на с. 296 учебника и проанализируйте их.

Таким образом. модель личности, показанная на схеме 1, строится на соотношении социального и биологического. При этом первый уровень представлен теми компонентами личности, которые определяются биологическими свойствами: темпераментом, особенностями, связанными с полом и возрастом. Второй уровень включает в себя личностные особенности протекания психических процессов (восприятия, мышления и др.). Он обусловлен и биологическими, и социальными факторами. Третий уровень, обусловленный преимущественно социальными факторами, состоит из привычек, умений, навыков и знаний личности. Наконец, четвертый уровень имеет исключительно социальную обусловленность и представлен такими характеристиками личности, как убеждения, мировоззрение, идеалы, стремления, интересы, желания.

Модель, представленная на схеме 2, строится иначе. ( Разбор схемы 2)

Своеобразную структуру предложил основатель психоанализа З. Фрейд.

ИД — примитивные, инстинктивные аспекты личности

ЭГО – часть психики, ответственная за принятие решений, социальная составляющая человека.

СУПЕР-ЭГО – совесть и идеал

Так вот, структура личности – это наша биологическая сущность, ограниченная социальными рамками и нормами, т.е. тем мной, который я есть. А еще каждый индивид имеет некое представление о себе идеальном, к которому индивид стремиться, а вот если не получается в каких-то ситуациях быть идеальным, человека мучает совесть.

4. Рефлексия и закрепление изученного:

1. Специфические черты, присущие определенной особи (организму) в силу сочетания наследственных и приобретенных свойств, относятся к характеристике

1)человека 2)индивида 3) личности 4) индивидуальности

2. Какой термин используется для того, чтобы обозначить неповторимое своеобразие, специфические черты, присущие человеку?

1)индивид 2) деятель 3) творец 4)индивидуальность

3. Термины «уникальность», «отличительные черты», «непохожесть» используются

при характеристике человека как

1)личности 2)индивида 3) индивидуальности 4)гражданина

4. Установите соответствие между понятиями и характеристиками: к каждой позиции, данной в первом столбце, подберите соответствующую позицию из второго столбца

характеристики     понятия

  1. человек, активно осваивающий а)индивид

и целенаправленно преобразующий     б)индивидуальность

   природу, общество и самого себя       в) личность

  1. отдельно взятый представитель рода

  2. человек в комплексе неповторимых свойств

  3. 4) человек, способный сознательно делать выбор

.

5. Подросток является личностью:

  1. А) зрелой; Б) индивидуальной; В) биологической; Г) формирующейся

6. Часть психики, ответственная за принятие решений:

А) ид; Б) эго; В) супер-эго; Г) идеал

Домашнее задание: параграф 28, №1, 3 задания

13. Личность учащегося как предмет воспитания, понятия человек, личность, индивидуальность, развитие и формирование личности.

Человек – это биосоциальное существо, субъект общественной деятельности и сознания поскольку само понятие о человеке объединяет все природные и социальные качества, присущие данному виду. Близким ему является индивид – единственное природное существо, представитель homo sapiens безотносительно к его качествам.

Понятие личность характеризует социальную сущность человека со стороны его общественной значимости и общественной деятельности и обозначает совокупность социальных свойств и качеств, которые человек приобретает в процессе жизни. Поскольку социальные (личностные) черты и качества приобретаются человеком при жизни, у одних людей они могут быть выражены ярче, а у других слабее в связи с чем возникает вопрос о необходимости определения критериев, показывающих качественный уровень социального развития личности. Например, философ Э.Кант считал, что человек становится личностью благодаря самосознанию, которое позволяет ему подчинять своё «Я» нравственным законам общества. Психолог Леонтьев считал, что меру личностного развития человека определяет степень его активности в процессе выполнения разнообразной преобразующей деятельности. Психолог Выгодский важнейшей характеристикой личности считал способность человека к творчеству. Психолог С.Л. Рубинштейн указывал, что личность характеризуется таким уровнем психического развития, который позволяет ей сознательно управлять свои поведением и деятельностью и нести ответственность за их результаты.

Философ В.П. Тугаринов к числу важнейших признаков личности относил:

? разумность

?ответственность

?личная свобода

?личное достоинство

?индивидуальность

Понятие индивидуальность включает в себя то-общее и единичное, чем отличается один человек от другого, одна личность от другой, что придает им своеобразную красоту и неповторимость, определяет специфический стиль поведения и деятельности. Индивидуальность выделяется особыми чертами характера, темперамента, своеобразием творческой деятельности и способностей, особенностями интеллекта, восприятия, реакции на внешние воздействия. Основой индивидуальности является анатомо-физиологические задатки.

Развитие человека – это сложный, длительный и противоречивый процесс, главной особенностью которого является диалектический переход количественных изменений в качественные преобразования физических, интеллектуальных и духовных сил личности.

Развитие – это взаимосвязанный процесс количественных и качественных изменений, который происходит в анатомо-физиологическом созревании человека, в совершенствовании его нервной системы и психики, а также его познавательной и творческой деятельности, в обогащении его нравственности, мировоззрения, общественно-политических взглядов и убеждений, т.е развитие – это взаимосвязанный процесс количественных и качественных изменений, происходящих во всех структурных компонентах человека.

Показатели развития:

?рост

?вес

?объем легких

?характер и объем внимания, памяти

?запас слов

?уровень развития речи

?преобладание тех или иных видов деятельности

?поведение

?ценностные установки

Формирование – результат развития личности, ее становление, приобретение ею совокупности устойчивых социальных свойств и качеств.

границ | Связь черт личности с индивидуальными различиями в аффективных пространствах

Введение

Эмоции являются аспектом повседневной жизни, и вопросы, касающиеся их неуловимой природы, интересовали людей на протяжении тысячелетий. Хотя недавние дискуссии (Hamann, 2012; Lindquist et al., 2012; Adolphs, 2017; Barrett, 2017) и нейробиологические исследования (Grimm et al., 2006; Nielen et al., 2009; Baucom et al., 2012; Goodkind et al. al., 2012; Chikazoe et al., 2014; Shinkareva et al., 2014; Крагель и др., 2016; Saarimäki et al., 2016) продвинулись вперед в области аффективной (нейро)ауки, до сих пор не существует единого мнения относительно внутренних свойств эмоций (Ekman, 2016). Наряду с этим общим интересом к пониманию аффективной функциональности существует клинический интерес к пониманию аффективной дисфункции (Gross and Jazaieri, 2014), поскольку нарушение регуляции эмоций связано с различными психическими расстройствами (Mennin et al., 2005; Reimherr et al. , 2005; Etkin). and Wager, 2007; Amstadter, 2008; Taylor et al., 2012; Карпентер и Трулл, 2013 г.). Следуя стремлению улучшить трансляционные исследования в психиатрии (Machado-Vieira, 2012; Knüppel et al., 2013) и персонализированной медицине (Hamburg and Collins, 2010), мы стремились изучить индивидуальные различия в репрезентации аффективной информации, комбинируя анализы, основанные на данных. поведенческого эксперимента с психологическими измерениями личностных черт, учитывая хорошо установленную связь между эмоциями и личностью (Costa and McCrae, 1980; Gross et al., 1998; Кокконен и Пулккинен, 2001 г.; Нг и Динер, 2009).

С этой целью мы применили метод множественных аранжировок (Goldstone, 1994) и обратное многомерное шкалирование (Kriegeskorte and Mur, 2012), которые недавно применялись в области когнитивной неврологии (Mur et al., 2013; Charest et al., 2013). al., 2014; Bracci et al., 2016; Levine et al., 2018c), к эмоционально заряженным стимулам, чтобы различать индивидуализированные структуры (отражающие ментальные представления) аффективной информации. Участники свободно располагали стимулы в соответствии с их субъективным эмоциональным сходством в непрерывном пространстве, что привело к уникальному представлению «аффективного пространства» без ярлыков для каждого участника. В другой недавней работе исследовались принципы организации аффекта/эмоций с использованием психологических (Nummenmaa et al., 2014, 2018; Koch et al., 2016; Cowen and Keltner, 2017; van Tilburg and Igou, 2017) и неврологических (Kragel and LaBar) , 2015; Skerry and Saxe, 2015; Saarimäki et al., 2018) методы; здесь мы использовали подход, который сосредоточился на том, как люди различаются с точки зрения основных свойств их аффективных пространств. Способность различать людей на основе аффективной информации (Hamann and Canli, 2004) — и впоследствии определять нормальную изменчивость с использованием комбинации методов, основанных на гипотезах и данных, — может открыть новые пути для социальной психологии/нейробиологии для информирования клинической сферы. Качиоппо и др. , 2014).

В текущем исследовании использовалась иерархическая кластеризация на основе данных для выявления кластеров стимулов, лежащих в основе аффективного пространства.Однако, чтобы избежать слепого применения неконтролируемых методов машинного обучения к многомерным аффективным пространствам, мы внешне подтвердили индивидуальные различия в аффективной кластеризации с различиями в личностных чертах из пятифакторной модели [«Большая пятерка»: невротизм, экстраверсия, открытость к Опыт, доброжелательность и добросовестность (McCrae and Costa, 1985)], оцениваемые с помощью NEO-Five Factor Inventory [NEO-FFI (Borkenau and Ostendorf, 2008)]. Предыдущие работы по нейровизуализации показали, что структура репрезентативного пространства может быть существенно изменена с помощью процессов, связанных с вниманием или задачами (Brouwer and Heeger, 2013; Nastase et al., 2017) и недавняя психологическая работа показала, что кластеры в аффективном пространстве сопоставляются с определенными аспектами информации об эмоциях (Nummenmaa et al. , 2018), мы специально стремились определить, является ли расстояние внутри кластера аффективных кластеров людей что можно рассматривать как связность концепций, лежащих в основе соответствующего кластера (Iordan et al., 2015)], была связана с личностными чертами участников. Идея исследования эмоций по мере их связи с личностью следует из десятилетий доказательств того, что личность связана с внутренними искажениями или предубеждениями внимания при обработке эмоций (Richards et al., 1992; Дерриберри и Рид, 1994; Мост и др., 2006; Томсен и др., 2014). Более того, классические теории личности предсказывают, что нейротизм ассоциируется с негативной информацией, а экстраверсия — с позитивной (Айзенк, 1967; Коста и МакКрей, 1980; Ларсен и Кетелаар, 1989; Растинг и Ларсен, 1997). Изучение взаимосвязи между личностью и эмоциональным сходством (в данном случае операционализированным как кластерная дисперсия в аффективных пространствах) позволит исследователям исследовать, как лежащие в основе когнитивные процессы, такие как внимание или исполнительный контроль, могут взаимодействовать с личностными чертами, приводя к здоровому и нездоровому поведению, и такие взаимодействия связаны с определенными областями/сетями мозга. Выводы, которые мы представляем, подтверждают и расширяют современные знания об отношениях между аффектом и личностью, подтверждают неложную структуру индивидуализированных аффективных пространств, выявленных с помощью методов, управляемых данными, и открывают двери для будущих исследований по переводу таких парадигм, управляемых данными, в реальность. клиническая область.

Материалы и методы

Участники

Сто один участник (36 мужчин, 65 женщин; средний (± σ) возраст = 24,2 (± 2,59) года) был набран из местного населения с помощью информационных плакатов.Участники не сообщали ни о текущем диагнозе неврологических или психических расстройств, ни о приеме каких-либо психотропных препаратов, давали письменное информированное согласие до участия в исследовании и получали денежную компенсацию за свое время после завершения эксперимента. Поскольку заполнение анкеты NEO-FFI было последующей процедурой поведенческого эксперимента, только участники, которые изначально согласились связаться с ними для будущих исследований, были приглашены для их участия в заполнении анкеты NEO-FFI. Из 77 участников, с которыми мы связались, 58 участников (15 мужчин, 43 женщины; средний (± σ) возраст = 25,4 (± 2,75) года) в конечном итоге заполнили анкету, пятеро из которых получили компенсацию в виде подарочных карт книжного магазина после розыгрыша. Все экспериментальные процедуры соответствовали Хельсинкской декларации и были одобрены локальным этическим комитетом Регенсбургского университета.

Аппарат

Эксперимент проводился на 27-дюймовом Apple iMac с использованием MATLAB R2015b (The MathWorks, Натик, Массачусетс, США).Код MATLAB, использованный для проведения эксперимента, был адаптирован из описанного Kriegeskorte and Mur (2012). Все анализы проводились в MATLAB и SPSS ver. 25 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).

Стимулы

Изображения, используемые в эксперименте, были получены из базы данных Международной системы эмоциональных изображений (IAPS) (Lang et al., 2008), которая содержит изображения со стандартизированными рейтингами валентности и возбуждения, которые можно условно разделить на девять категорий: животные, люди, природа. , еда, предметы домашнего обихода, эротические изображения, несчастные случаи, насилие и война.Мы псевдослучайно выбрали шесть изображений из каждой категории для эксперимента, получив набор стимулов, состоящий из 54 изображений. Если компьютерный алгоритм выбирал два изображения, очень похожие визуально (например, два изображения собаки в одинаковой позе или два изображения ножей на столе), мы вручную выбирали замещающее изображение с такой же (или очень похожей) валентностью. и значения возбуждения из соответствующей категории (см. Дополнительную таблицу 1 для соответствующих идентификаторов изображений и их соответствующих оценок валентности и возбуждения).Создание набора стимулов в конечном итоге было компромиссом между улучшенной выборкой пространства эмоций и общей продолжительностью эксперимента, поскольку необходимо было вычислить расстояние между каждой парой изображений; общее количество попарных расстояний в нашем случае дается биномиальным коэффициентом 54 выбрать 2 (т. е. 1431), что дает общую продолжительность эксперимента в среднем чуть более одного часа на участника.

Протокол испытаний

Эксперимент следовал протоколу, изложенному Кригескорте и Муром (2012), в котором участники размещали изображения на двумерной круглой «арене» на экране компьютера в соответствии с определенным организующим принципом.Мы попросили участников расположить картинки в соответствии с тем, что они чувствовали при просмотре каждой картинки. То есть изображения, вызывающие схожие эмоции, должны располагаться ближе друг к другу, а изображения, вызывающие разные эмоции, — дальше друг от друга; таким образом, расстояние между изображениями отражает их относительную эмоциональную непохожесть для участника.

Во время данного испытания было показано не более десяти изображений, чтобы улучшить видимость изображений (т. е. одновременное размещение 54 изображений на экране сделало бы их настолько маленькими, что их содержание стало бы неузнаваемым).Кроме того, мы внедрили функцию масштабирования, которая позволила участникам рассмотреть каждую картинку в мельчайших деталях. Когда участник заканчивал упорядочивать изображения, следующее испытание начиналось с другого набора изображений, для которых оставалось наименьшее количество доказательств относительно их относительного расстояния до других изображений [алгоритм подъема самого слабого (Kriegeskorte and Mur, 2012) ]. Таким образом, некоторые из изображений могли присутствовать в двух или более последовательных испытаниях, и эти конкретные изображения, показанные в данном испытании, различались между людьми в зависимости от того, как они организовали изображения в ходе эксперимента.После того, как были получены расстояния для всех 1431 попарных различий, обратное многомерное масштабирование преобразовало двумерные расстояния на экране компьютера в матрицу различий 54 × 54 (DSM; рисунок 1A), которая представляет многомерную структуру различий расположения элементов ( Кригескорте и Мур, 2012). Однако, поскольку DSM симметричен относительно главной диагонали, каждый участник может быть представлен вектором из 1431 элемента, полученным путем векторизации верхнего или нижнего треугольника DSM. В дальнейшем мы будем называть векторное представление ЦМР вектором несходства (ВСР).

Рисунок 1. (A) Организовав 54 изображения на экране компьютера на основе эмоционального сходства стимулов, было получено представление эмоционального пространства каждого участника с помощью обратного многомерного шкалирования, которое можно визуализировать как несходство матрица, изображающая расстояние между каждой парой стимулов. (B) Вычисление медианы (Md) всех нормализованных аффективных пространств 101 участника дало одно групповое медианное аффективное пространство, которое мы реорганизовали на основе (E) агломеративной иерархической кластеризации.Кластеризация была подтверждена с помощью индекса силуэта (D) , который выявил 2- и 4-кластерные решения (как отмечено вверх, выделено стрелками). (E) Дендрограммы, лежащие в основе обоих решений кластеризации, окрашены в теплые цвета, отражающие кластеры с более положительной валентностью, и холодные цвета, отражающие кластеры с более отрицательной валентностью (см. раздел «Иерархическая кластеризация»).

НЕО-ФФИ

Мы использовали немецкую версию NEO-FFI (Borkenau and Ostendorf, 2008) для измерения личностных факторов «Большой пятерки»: нейротизма, экстраверсии, открытости опыту, доброжелательности и добросовестности.Для каждого участника были оценены суммарные баллы по всем пяти факторам, а затем переведены в Т-балл, связанный с полом и возрастом, на основе эталонных выборок, о которых сообщают Боркенау и Остендорф (2008), что выражает проявление личности Большой пятерки. фактор у индивидуума по отношению к проявлению в соответствующей по полу и возрасту популяции. Список полученных оценок NEO-FFI и их описательную статистику см. в дополнительной таблице 2.

Анализ данных

Иерархическая кластеризация

Поскольку аффективные пространства всех участников сгруппированы немного по-разному, мы хотели убедиться, что мы сравниваем кластеры между участниками на основе одних и тех же стимулов.С этой целью мы сначала масштабировали DSV каждого участника до диапазона [0–1], разделив каждый DSV на его максимальное значение несходства. Затем мы вычислили медиану всех 101 масштабированных DSV и провели агломеративную иерархическую кластеризацию с использованием полной связи (Lance and Williams, 1967) на медианной группе DSV (рис. 1B и дополнительная рис. 1).

Мы подтвердили стабильность различного количества кластеров, лежащих в основе медианного группового аффективного пространства, путем итеративного разрезания полученной дендрограммы на разных высотах и ​​расчета индекса силуэта (Rousseeuw, 1987).Этот индекс измеряет, насколько хорошо данная точка данных относится к конкретному кластеру (т. е. расстояние внутри кластера) по сравнению с кластером ближайшего соседа (т. е. расстояние между кластерами) по шкале от −1 до 1) с более высоким значением. значения, указывающие на более подходящее решение для кластеризации (примечание: групповые средние кластеры давали более высокие значения силуэта, чем групповые средние кластеры). Эта процедура дала 2-кластерное и 4-кластерное решение (рис. 1C-E), которое мы затем сопоставили с каждой парой изображений из индивидуальных DSV участников, что позволило нам рассчитать для каждого участника медиану (а не среднее значение). , так как данные о расстоянии имели тенденцию к искажению) расстояния внутри кластера (которые мы нормализовали по количеству элементов в соответствующем кластере).Формально медиана внутрикластерного расстояния D для кластера c была рассчитана как m⁢e⁢d⁢i⁢a⁢n⁢(Dc)|c|, где | с | обозначает мощность кластера c .

В соответствии с классическим многомерным масштабированием медианного группового аффективного пространства (см. рис. 2 только для простоты визуализации данных, поскольку фактические расстояния между кластерами были рассчитаны непосредственно на основе DSV участников), первое измерение (объясненная дисперсия (VE) = ∼48% ) соответствовали значениям валентности IAPS (Pearson r = 0.94, p = 8,5 × 10 –25 ), при разделении значений возбуждения; поэтому мы присвоили метки «положительный» и «отрицательный» полученным кластерам из решения с двумя кластерами. В значительно меньшей степени второй и третьей размерности соответствовали значениям возбуждения IAPS ( r = 0,38, p = 0,005, VE = ~8%; r = 0,50, p = 1,5 × 10 ). –4 , VE = ∼5% соответственно), а значения валентности – парциальными. Чтобы помочь в интерпретации результатов последующей множественной регрессии (см. следующий раздел), мы присвоили четырем кластерам следующие описательные ярлыки на основе общего содержания кластеров: «эротика» (положительный подкластер), «страх/насилие». ” (отрицательный подкластер), “медицина” (отрицательный подкластер), “природа/люди/спорт” (положительный подкластер).

Рис. 2. 54 стимула IAPS, использованные в эксперименте, нанесены на график в двумерном пространстве, полученном в результате классического многомерного шкалирования медианного группового аффективного пространства. Кластеры имеют цветовую кодировку в соответствии с 4-кластерным решением иерархической кластеризации (см. рис. 1). Решение с двумя кластерами просто включает холодные цвета в один кластер и теплые цвета в другой.

Множественная линейная регрессия

Для каждого аффективного кластера (в каждом кластерном решении) мы провели множественную регрессию, чтобы оценить степень, в которой личностные факторы Большой пятерки предсказывали медианную дисперсию аффективных кластеров. Чтобы беспристрастно определить, какие регрессоры были в оптимальной модели, мы использовали комбинаторный подход к множественной регрессии. В частности, учитывая пять факторов (нейротизм, экстраверсия, открытость, доброжелательность, добросовестность), существовало 2 5 – 1 возможных моделей (т. е. ∑k=15(5k), включая только линейные члены), каждая из которых содержала разные сочетание пяти факторов в качестве предикторов. Чтобы найти оптимальную модель, мы провели регрессионный анализ для каждой из 31 модели и выбрали модель с самым низким байесовским информационным критерием (BIC) (Schwarz, 1978).Для каждой модели значения кластерной дисперсии и личностные показатели были оценены по оси z (с использованием соответствующих выборочных средних и выборочных стандартных отклонений) для центрирования данных, и был включен постоянный предиктор. Чтобы учесть тестирование 31 модели, мы дополнительно выполнили две процедуры Монте-Карло, чтобы непараметрически определить, превосходит ли оптимальная модель модели, применяемые к рандомизированным медианным расстояниям между кластерами. Во-первых, мы протестировали все 31 модель на рандомизированных данных и сохранили минимальный BIC (независимо от модели, которая дала этот BIC) для контроля завышенной частоты семейных ошибок (FWER) в результате тестирования нескольких моделей.Повторение этой процедуры 1000 раз (для каждого аффективного кластера) дало нам нулевое распределение 1000 минимальных значений BIC, из которых мы рассчитали эмпирические p -значения для наблюдаемого оптимального BIC (обозначенного в результатах как p FWER ( все): для сравнения со всеми моделями, когда все модели получали случайные данные). Во-вторых, мы также сохранили BIC, полученный из наблюдаемой оптимальной модели , когда эта же модель была применена к рандомизированным данным 1000 раз.Таким образом, мы получили два эмпирически полученных значения p для нашей оптимальной модели (одно из нулевого распределения с минимальным BIC и одно из нулевого распределения BIC той же модели [обозначено в результатах как p(same): для a сравнение с той же моделью при подаче случайных данных]), которые показывают, насколько вероятно обнаружить, что оптимальная модель создает конкретный BIC при нулевых гипотезах об отсутствии связи между личностными факторами Большой пятерки и медианным расстоянием между кластерами.

Результаты

Чтобы определить, связана ли структура аффективных пространств с личностными параметрами, мы попытались предсказать индивидуализированное медианное расстояние внутри кластера (для разных аффективных кластеров) от личностных факторов Большой пятерки, используя множественную линейную регрессию.Ниже приведены результаты наиболее эффективных моделей регрессии для аффективных кластеров, лежащих в основе решений с 2 ​​и 4 кластерами (см. Также дополнительную таблицу 4).

Двухкластерное решение: большая отрицательная кластерная дисперсия соответствует более высокому нейротизму

Начиная с решения с двумя кластерами из иерархического кластерного анализа, оптимальная модель для прогнозирования дисперсии отрицательного кластера содержала показатели невротизма в качестве единственного регрессора (β = 0.34, SE = 0,126, t 56 = 2,73, p = 0,0084), что указывает на то, что более высокий показатель нейротизма, как правило, предсказывает большую дисперсию кластеров. Хотя эта модель незначительно не преодолела статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,056], она действительно работала лучше, чем случайность, при подаче реальных данных по сравнению с рандомизированными. данные [ p (то же самое) = 0,01]. Что касается дисперсии положительного кластера, то в то время как оптимальная модель содержала показатели приятности в качестве единственного регрессора (β = -0.22, SE = 0,130, t 56 = −1,65, p = 0,1036), эта модель работала не лучше, чем можно было предсказать случайно (то же самое) = 0,11).

Четырехкластерное решение: противоположные модели дисперсии кластера страха/насилия для невротизма и добросовестности

При разделении аффективного пространства группового уровня на четыре кластера ранее негативный кластер далее подразделялся на кластер, образы которого включали концепты «страх/насилие», и кластер, образы которого включали «медицинские» концепты (рис. 2).Наша комбинаторная процедура множественной регрессии показала, что оптимальная модель включала Нейротизм (β = 0,280, SE = 0,127, t 55 = 2,20, p = 0,032) и Добросовестность (β = -0,289, SE = 0,127, t ). 55 = -2,28, p = 0,0266) в качестве двух регрессоров для прогнозирования кластерной дисперсии страха/насилия [ p FWER (все) = 0,014, p (то же самое) = 0,09; см. дополнительную таблицу 3 для списка всех моделей, которые пережили статистический порог].Аналогично результатам двухкластерного анализа, показатели нейротизма имели тенденцию к увеличению с увеличением дисперсии кластеров (Pearson r = 0,381). Однако показатели добросовестности показали противоположную картину: они имели тенденцию к снижению по мере увеличения дисперсии кластеров (Pearson r = -0,388; см. рис. 3 для наглядного изображения этого эффекта). Кроме того, оптимальная модель для прогнозирования дисперсии медицинского кластера содержала в качестве регрессора только нейротизм (β = 0. 207, SE = 0,131, t 56 = 1,58, p = 0,12), но эта модель работала не лучше, чем предсказывала случайность (то же самое) = 0,11].

Рисунок 3. Индивидуальные аффективные пространства участников с самым низким и самым высоким (A) Нейротизм и (B) Т-баллы добросовестности в нашей выборке, отображенные на двух измерениях с использованием многомерного масштабирования исключительно для того, чтобы помочь визуализировать лежащий в основе эффект результаты множественной регрессии, в данном случае те, о которых сообщается в разделе «Решение с четырьмя кластерами: противоположные модели дисперсии кластера страха/насилия для невротизма и добросовестности».Следуя той же цветовой схеме, что и на предыдущих рисунках, кружки представляют 54 стимула, а черные контуры обведены вокруг стимулов, которые являются членами кластера, дисперсия которого была предсказана множественной регрессией.

Четырехкластерное решение: увеличение дисперсии эротических кластеров, прогнозируемое снижением открытости, доброжелательности и добросовестности

Точно так же, как негативный кластер из решения с 2 кластерами был далее подразделен в решении с 4 кластерами, так и позитивный кластер был разделен на «эротический» кластер и общий позитивный кластер (обозначенный как «природа/люди/спорт»). ), содержащие остальные изображения, которые включали в себя в основном изображения, связанные со спортом, людьми, природой и т. д.Интересно, что оптимальной моделью для прогнозирования дисперсии эротического кластера была модель с тремя регрессорами, включающая Открытость (β = -0,280, SE = 0,120, t 54 = -2,34, p = 0,023; Пирсон r = -0,253), доброжелательность (β = -0,291, SE = 0,12, t 54 = -2,43, p = 0,019; Пирсон r = -0,258) и добросовестность (β = -0,314). = 0,120, t 54 = −2,61, p = 0.012; r Пирсона = −0,266). Хотя эта модель также незначительно не преодолела статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,06], она действительно работала лучше, чем можно было предсказать случайным образом при подаче реальных данных. по сравнению с рандомизированными данными [ p (то же самое) = 0,006]. Что касается общего положительного кластера изображений природы/людей/спорта, подобного решению с двумя кластерами, оптимальная модель содержала единственный регрессор приятности (β = -0.161, SE = 0,132, t 56 = −1,22, p = 0,228), но, опять же, эта модель не превзошла того, что можно было бы ожидать только от случайности [ p FWER 10 ( все) = 0,72, р (то же самое) = 0,24].

Обсуждение

Чтобы изучить основную структуру аффективных пространств людей, мы провели эксперимент, в котором участники организовали эмоционально заряженные изображения в соответствии с их индивидуализированным эмоциональным сходством и объединили анализ на основе данных с психологическими измерениями личностных качеств.С помощью этой комбинации методов мы специально искали ассоциации между личностными чертами пятифакторной модели («Большая пятерка») и дисперсией аффективных кластеров [которые отражают связность концепций, лежащих в основе соответствующего кластера (Iordan et al. ., 2015)], которые заселили аффективные пространства индивидов. Важно отметить, что этот подход продемонстрировал, что кластеризация аффективных пространств людей, полученная с помощью неконтролируемых методов машинного обучения, не является ложной, поскольку ее части могут быть подтверждены извне с помощью информации о личностных чертах людей.

Основной результат, выдержавший наши статистические проверки, был получен из решения с 4 кластерами. Множественная регрессия показала, что увеличение дисперсии кластера страха/насилия было связано с усилением невротизма и снижением сознательности (см. Также дополнительную таблицу 5). Такая противоположная взаимосвязь между этими двумя личностными параметрами не является полностью неожиданной, поскольку о ней сообщалось как об общем находке при оценке личностных факторов «Большой пятерки» (Costa et al., 1991), связанных с психическими расстройствами (Trull and Sher, 1994; Kotov et al., 2010) и связанных с такими областями, как активность в социальных сетях (Liu et al. , 2016), эмоциональные проблемы у подростков (Smith et al. , 2017), и даже физиологические механизмы воспаления (Sutin et al., 2010). Что касается невротизма, возможно, что более высокий невротизм совпадает с большей дифференциацией в обработке негативных стимулов, что приводит к более тонкой категоризации (то есть к более рассредоточенной кластеризации) негативной информации.Это мнение подтверждается тем, что люди с более высоким уровнем невротизма демонстрируют повышенную обработку неприятной информации (Gomez et al., 2002; Chan et al., 2007) и склонны описывать себя как тревожных (McCrae et al., 1986), как тревожных людей выборочно. обращать внимание на негативные стимулы (Broadbent and Broadbent, 1988; MacLeod and Mathews, 1988). Что касается Совестливости, люди с более высокой Совестливостью описываются как строгие и упорядоченные (Costa and McCrae, 1992) и демонстрируют больший эмоциональный контроль при восстановлении после негативных раздражителей (Javaras et al., 2012). Соответственно, повышенная кластеризация и эффективность лобно-теменной сети (Toschi et al. , 2018), которая считается критически важной сетью мозга для когнитивного контроля (Miller and Cohen, 2001), была связана с более высокой сознательностью. Таким образом, люди с более высоким Сознанием могут иметь больший контроль над (или большую потребность) в разделении негативной информации и надлежащем управлении своим результирующим поведением. Учитывая, что расположение информации в репрезентативных пространствах людей может быть изменено такими процессами, как внимание (Nastase et al., 2017), суждения о типичности (Iordan et al., 2016) и аверсивное обучение (Dunsmoor et al., 2014; Levine et al., 2018b), вполне возможно, что эти черты личности взаимодействуют (или даже регулируют эффективность) из) таких процессов, чтобы определить, как негативная информация заполняет репрезентативные пространства людей. Таким образом, соответствие между чертами личности и степенью дифференциации негативной информации можно исследовать, например, как биомаркер восприимчивости к тем или иным расстройствам или как еще один метод классификации расстройств, связанных с негативным аффектом.

Наши выводы также имеют значение для исследований в области социальной и аффективной нейронауки. В недавних исследованиях функциональной магнитно-резонансной томографии использовался многомерный анализ паттернов (Haxby et al., 2001), чтобы понять, как области или сети мозга представляют информацию, связанную с обработкой эмоций (Bush et al., 2018; Kryklywy et al., 2018; Levine et al., 2018c; Saarimäki et al., 2018). Выводы, подобные тем, которые мы представляем здесь, могут дать информацию для таких исследований, подчеркнув, как неоднородность личностной информации может влиять на распределение информации в аффективных пространствах.В результате эта неоднородная аффективная информация у разных людей может влиять на чувствительность нейровизуализационных исследований аффекта, особенно тех, которые основаны на лонгитюдных или предварительных планах, в которых необходимо учитывать аффективную изменчивость (Dauvier et al., 2019). Это понятие только подчеркивается недавними исследованиями, в которых использовались данные проекта Human Connectome Project (Van Essen et al. , 2013), чтобы связать личностные данные людей с функциональными сетями в состоянии покоя (Dubois et al., 2018; Mulders et al. ., 2018; Ностро и др., 2018; Тоши и др., 2018; Passamonti et al., 2019), поскольку некоторые аспекты функций, лежащих в основе этих сетей, также могут различаться в зависимости от индивидуальных особенностей. В некоторых случаях такая неоднородность (как в здоровой, так и в клинической популяции) может представлять интерес при переводе результатов и методов из когнитивной нейробиологии в (точную) психиатрию (Feczko et al., 2019).

С точки зрения ограничений, возможно, что в основе наших результатов лежат определенные аспекты личностных аспектов.Однако мы не можем точно связать информацию на уровне фасетов с конкретными аспектами аффективных пространств индивидуумов, потому что мы применяли NEO-FFI, а не NEO-PI-R (Costa and McCrae, 1992), которая представляет собой более длинную пятифакторную модель личности. опросник, позволяющий исследователям исследовать шесть различных аспектов каждого из личностных факторов. Таким образом, наш подход менее чувствителен к изучению информации на уровне аспектов, которая может быть критически важным компонентом для дальнейшего определения ценности таких результатов.Таким образом, будущие исследования в этом направлении могли бы использовать более подробные вопросники. Дополнительным общим недостатком является то, что представленный здесь регрессионный анализ относится только к 58 участникам (примерно 57% от общей выборки), поскольку у нас не было данных анкеты от всех участников. Это уменьшение размера выборки, как следствие, снизило статистическую мощность нашего анализа ( ср. , дополнительный рисунок 2).

Заключение

В заключение мы провели поведенческий эксперимент, основанный на субъективных суждениях об эмоциональном сходстве без ярлыков и комбинированном анализе на основе данных с классическими личностными чертами Большой пятерки, чтобы исследовать кластерную дисперсию в индивидуализированных аффективных пространствах.Наша комбинация методов выявила, в первую очередь, взаимосвязь между тем, как люди склонны оценивать эмоциональную дистанцию ​​отрицательно заряженных стимулов, и личностными измерениями невротизма и добросовестности. Эти результаты демонстрируют, что в основе аффективных пространств, выявленных с помощью неконтролируемых методов машинного обучения, лежит неложная структура. Такие методы, свободные от предположений, могут помочь соединить аффективные науки с клинической сферой, предоставляя объективные измерения нормальной аффективной изменчивости у разных людей и характеризуя, как такая изменчивость может взаимодействовать с личностными чертами и относиться к психическим состояниям.Будущие исследования могут тщательно изучить такие результаты, например, на предмет их лонгитюдной ценности для выявления подтипов конкретных групп пациентов. Такие направления предлагают клинической психологии и психиатрии возможность адаптировать психологические и нейробиологические методы для разработки новых маркеров для критических вопросов, таких как восприимчивость к заболеваниям и ответ на лечение.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок любому квалифицированному исследователю по обоснованному запросу. Подмножество данных, представленных в этой рукописи, ранее было обнародовано в препринте на PsyArXiv (Levine et al., 2018a).

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике Университета Регенсбурга. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

SL и JS разработали исследование. RR предоставил ресурсы для эксперимента.SL, AA и AW получили данные. SL и TW проанализировали данные. С.Л., А.А. и Т.В. составили рукопись. Все авторы пересмотрели и одобрили окончательный вариант рукописи.

Финансирование

АА поддержан стипендией Оск. Фонд Хуттунен.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Анжелику Лингнау за предоставление экспериментального кода для сбора данных и Виолу Вагнер за помощь в анализе данных.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.00448/full#supplementary-material

.

Ссылки

Адольф Р. (2017). Как неврология должна изучать эмоции? Путем различения эмоциональных состояний, концепций и переживаний. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 12, 24–31. doi: 10.1093/scan/nsw153

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Барретт, Л.Ф. (2017). Теория сконструированных эмоций: активный вывод об интероцепции и категоризации. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 12, 1–23. doi: 10.1093/scan/nsw154

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бауком Л.Б., Веделл Д.Х., Ван Дж., Блитцер Д.Н. и Шинкарева С.В. (2012). Расшифровка нейронной репрезентации аффективных состояний. Нейроизображение 59, 718–727. doi: 10. 1016/j.neuroimage.2011.07.037

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Боркенау, П.и Остендорф, Ф. (2008). NEO-FFI NEO-Fünf-Faktoren-Inventar nach Costa und McCrae (NEO-FFI) (2., neu normierte und vollständig überarbeitete Auflage). Геттинген: Хогрефе.

Академия Google

Браччи, С., Оп, и де Бек, Х. (2016). Диссоциации и ассоциации между представлениями форм и категорий в двух зрительных путях. J. Neurosci. 36, 432–444. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2314-15.2016

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Бродбент, Д.и Бродбент, М. (1988). Тревога и искажение внимания: состояние и черта. Познан. Эмот. 2, 165–183. дои: 10.1080/02699938808410922

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Брауэр, Г. Дж., и Хигер, Д. Дж. (2013). Категориальная кластеризация нейронного представления цвета. J. Neurosci. 33, 15454–15456. doi: 10.1523/jneurosci. 2472-13.2013

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Буш К.А., Привратский А., Гарднер Дж., Зелински М.J. и Kilts, CD (2018). Общие функциональные состояния мозга кодируют как воспринимаемые эмоции, так и психофизиологическую реакцию на аффективные стимулы. науч. Респ. 8:15444. doi: 10.1038/s41598-018-33621-6

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Качиоппо, Дж. Т., Качиоппо, С., Дулава, С., и Палмер, А. А. (2014). Социальная неврология и ее потенциальный вклад в психиатрию. Всемирная психиатрия 13, 131–139. doi: 10.1002/wps.20118

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Карпентер, Р.В. и Трулл Т.Дж. (2013). Компоненты эмоциональной дисрегуляции при пограничном расстройстве личности: обзор. Курс. Отдел психиатрии 15, 335.

Академия Google

Чан, С.В.Ю., Гудвин, Г.М., и Хармер, К.Дж. (2007). Студенты с высокой невротичностью, никогда не страдающие депрессией, имеют негативные предубеждения в обработке информации. Психолог. Мед. 37, 1281–1291. дои: 10.1017/S00332

  • 000669

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Шарест, И., Киевит Р.А., Шмитц Т.В., Дека Д. и Кригескорте Н. (2014). Уникальное семантическое пространство в мозгу каждого наблюдателя предсказывает воспринимаемое сходство. Проц. Натл. акад. науч. США 111, 14565–14570. doi: 10.1073/pnas.1402594111

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Чиказо Дж., Ли Д. Х., Кригескорте Н. и Андерсон А. К. (2014). Популяционное кодирование аффекта по стимулам, модальностям и индивидуумам. Нац. Неврологи. 17, 1114–1122.doi: 10.1038/nn.3749

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Коста, П.Т., и МакКрей, Р.Р. (1980). Влияние экстраверсии и невротизма на субъективное благополучие: счастливые и несчастливые люди. Дж. Перс. соц. Психол. 38, 668–678. дои: 10.1037/0022-3514.38. 4.668

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Коста, П. Т., и МакКрей, Р. Р. (1992). Пересмотренное профессиональное руководство NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) и NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI). Одесса, Флорида: Ресурсы психологической оценки.

    Академия Google

    Коста П.Т., Маккрей Р.Р. и Дай Д.А. (1991). Граничные шкалы доброжелательности и добросовестности: пересмотр личностного инвентаря NEO. чел. Индивид. Отличаться. 12, 887–888. дои: 10.1016/0191-8869(91)-D

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Коуэн, А.С., и Келтнер, Д. (2017). Самоотчет фиксирует 27 различных категорий эмоций, соединенных непрерывными градиентами. Проц. Натл. акад. науч. США 114, E7900–E7909. doi: 10.1073/pnas.1702247114

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Довье, Б., Павани, Ж.-Б., Ле Вигуру, С., Коп, Ж.-Л., и Конгар, А. (2019). Интерактивное влияние невротизма и экстраверсии на суточную изменчивость аффективных состояний. Дж. Рез. Перс. 78, 1–15. doi: 10.1016/j.jrp.2018.10.007

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Дерриберри, Д.и Рид, Массачусетс (1994). Темперамент и внимание: ориентация на положительные и отрицательные сигналы и от них. Дж. Перс. соц. Психол. 66, 1128–1139. дои: 10.1037/0022-3514.66.6.1128

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Дюбуа, Дж., Гальди, П., Хан, Ю., Пол, Л.К., и Адольфс, Р. (2018). Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностное измерение открытости опыту. Личный. Неврологи. 1, 1–21. doi: 10.1017/пер.2018.8

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Дансмур, Дж. Э., Крагель, П. А., Мартин, А., и Ла Бар, К. С. (2014). Аверсивное обучение модулирует корковые представления категорий объектов. Церебр. Кортекс 24, 2859–2872. doi: 10.1093/cercor/bht138

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Эткин, А. , и Вейджер, Т. Д. (2007). Функциональная нейровизуализация тревоги: метаанализ обработки эмоций при посттравматическом стрессовом расстройстве, социальном тревожном расстройстве и специфической фобии. утра. Журнал психиатрии 164, 1476–1488. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07030504

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Айзенк, Х. Дж. (1967). Биологическая основа личности. Спрингфилд, Иллинойс: Чарльз С. Томас.

    Академия Google

    Фешко Э., Миранда-Домингес О., Марр М., Грэм А. М., Нигг Дж. Т. и Фэйр Д. А. (2019). Проблема неоднородности: подходы к выявлению психических подтипов. Тенденции Cogn.науч. 23, 584–601. doi: 10.1016/j.tics.2019.03.009

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Голдстоун, Р. (1994). Эффективный метод получения данных о сходстве. Поведение. Рез. Методы Инструм. вычисл. 26, 381–386. дои: 10.3758/BF03204653

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Гомес Р. , Гомес А. и Купер А. (2002). Нейротизм и экстраверсия как предикторы обработки отрицательной и положительной эмоциональной информации: сравнение теорий Айзенка, Грея и Ньюмана. евро. Дж. Перс. 16, 333–350. doi: 10.1002/пер.459

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Гудкайнд, М.С., Соллбергер, М., Гьюрак, А., Розен, Х.Дж., Рэнкин, К.П., Миллер, Б., и соавт. (2012). Отслеживание эмоциональной валентности: роль орбитофронтальной коры. Гул. Карта мозга. 33, 753–762. doi: 10.1002/hbm.21251

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Гримм С., Шмидт С. Ф., Бермполь Ф., Хайнцель А., Далем Ю., Wyss, M., et al. (2006). Раздельное нейронное представление различных измерений эмоций в префронтальной коре — исследование фМРТ. Нейроизображение 30, 325–340. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.09.006

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Гросс, Дж. Дж. , и Джазайери, Х. (2014). Эмоции, регуляция эмоций и психопатология. клин. Психол. науч. 2, 387–401. дои: 10.1177/2167702614536164

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Гросс, Дж.Дж., Саттон, С.К., и Кетелаар, Т. (1998). Отношения между аффектом и личностью: поддержка взглядов на уровне аффекта и аффективно-реактивности. Личный. соц. Психол. Бык. 24, 279–288. дои: 10.1177/0146167298243005

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Хаксби, Дж. В., Гоббини, М. И., Фьюри, М. Л., Ишай, А., Схоутен, Дж. Л., и Пьетрини, П. (2001). Распределенные и перекрывающиеся представления лиц и объектов в вентральной височной коре. Наука 293, 2425–2430.doi: 10.1126/science.1063736

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Иордан, М. К., Грин, М. Р., Бек, Д. М., и Фей-Фей, Л. (2015). Структура категорий базового уровня постепенно возникает в вентральной зрительной коре человека. Дж. Когнит. Неврологи. 27, 1427–1446. дои: 10.1162/jocn_a_00790

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Иордан, М. К., Грин, М. Р., Бек, Д. М., и Фей-Фей, Л. (2016). Типичность обостряет представления категорий в объектно-селективной коре. Нейроизображение 134, 170–179. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.012

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Javaras, K.N., Schaefer, S.M., van Reekum, C.M., Lapate, R.C., Greischar, L.L., Bachhuber, D.R., et al. (2012). Добросовестность предсказывает большее восстановление после негативных эмоций. Эмоция 12, 875–851. дои: 10.1037/a0028105

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Кнюппель, Х., Мец, К., Meerpohl, JJ, and Strech, D. (2013). Как журналы по психиатрии поддерживают беспристрастный перевод клинических исследований. Поперечное исследование редакционной политики. PLoS ONE 8:e75995. doi: 10.1371/journal.pone.0075995

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Кох А., Алвес Х., Крюгер Т. и Ункельбах К. (2016). Общая валентная асимметрия сходства: хорошее больше похоже, чем плохое. Дж. Экспл. Психол. Учить. Мем. Когнит. 42, 1171–1192.дои: 10.1037/xlm0000243

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Кокконен М. и Пулккинен Л. (2001). Экстраверсия и невротизм как предпосылки регуляции и дисрегуляции эмоций во взрослом возрасте. евро. Дж. Перс. 15, 407–424. doi: 10.1002/пер.425

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Котов Р., Гамез В., Шмидт Ф. и Уотсон Д. (2010). Связь «больших» черт личности с тревожными, депрессивными расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ: метаанализ. Психолог. Бык. 136, 768–821. DOI: 10.1037/a0020327

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Kragel, P. A., Knodt, A.R., Hariri, A.R., and LaBar, K.S. (2016). Расшифровка спонтанных эмоциональных состояний в человеческом мозгу. PLoS Биол. 14:2000106. doi: 10.1371/journal.pbio.2000106

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Крагель, П.А., и Лабар, К.С. (2015). Многомерные нейронные биомаркеры эмоциональных состояний категорически различны. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 10, 1437–1448. doi: 10.1093/scan/nsv032

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Крикливи, Дж. Х., Макферсон, Э. А., и Митчелл, Д. Г. В. (2018). Декодирование звуковой пространственной и эмоциональной информации с использованием многомерных и одномерных методов. Экспл. Мозг Res. 236, 945–953. doi: 10.1007/s00221-018-5185-7

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Лэнс, Г.Н. и Уильямс, В. Т. (1967). Общая теория классификационных стратегий сортировки: 1. Иерархические системы. Вычисл. J. 9, 373–380. doi: 10.1093/comjnl/9.4.373

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Ланг, П.Дж., Брэдли, М.М., и Катберт, Б.Н. (2008). Международная система аффективных изображений (IAPS): рейтинги аффективных изображений и инструкция по эксплуатации.

    Академия Google

    Ларсен, Р. Дж., и Кетелаар, Т. (1989). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к положительным и отрицательным процедурам индукции настроения. чел. Индивид. Отличаться. 10, 1221–1228. дои: 10.1016/0191-8869(89)-X

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Левин, С. М., Алахайвала, А. Л. И., Вакерле, А., Рупрехт, Р., и Шварцбах, Дж. В. (2018a). Выявление подтипов эмоций из индивидуализированного эмоционального пространства. PsyArXiv [Препринт]. дои: 10.31234/osf.io/4u6vn

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Левин С. М., Пфаллер М., Рейхенбергер Дж. , Шибан Ю., Мюльбергер А., Rupprecht, R., et al. (2018б). Связь экспериментально вызванного страха с ранее существовавшим фобическим страхом в человеческом мозгу. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 13, 164–172. doi: 10.1093/scan/nsx147

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Левин С. М., Вакерле А., Рупрехт Р. и Шварцбах Дж. В. (2018c). Нейронное представление индивидуализированного реляционного аффективного пространства. Нейропсихология 120, 35–42. doi: 10.1016/j.нейропсихология.2018.10.008

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Линдквист, К. А., Вейгер, Т. Д., Кобер, Х., Блисс-Моро, Э., и Барретт, Л. Ф. (2012). Мозговая основа эмоций: метааналитический обзор. Поведение. наук о мозге. 35, 121–143. дои: 10.1017/S0140525X11000446

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Лю, Л., Преотюк-Пьетро, ​​Д., Самани, З. Р., Могхаддам, М. Э., и Унгар, Л. (2016). «Анализ личности с помощью выбора изображения профиля в социальных сетях», в материалах 10-й Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям (Менло-Парк, Калифорния: AAAI).

    Академия Google

    МакКрей, Р. Р., и Коста, П. Т. (1985). Обновление «адекватной таксономии» Нормана. параметры интеллекта и личности на естественном языке и в анкетах. 49, 710–721. дои: 10.1037/0022-3514.49.3.710

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    McCrae, R.R., Costa, P.T., and Busch, C.M. (1986). Оценка полноты в системах личности: Калифорнийский Q-Set и пятифакторная модель. Дж. Перс. 4, 430–446.doi: 10.1111/j.1467-6494.1986.tb00403.x

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Меннин Д.С., Хаймберг Р.Г., Терк С.Л. и Фреско Д.М. (2005). Предварительные данные о модели дисрегуляции эмоций генерализованного тревожного расстройства. Поведение. Рез. тер. 43, 1281–1310. doi: 10.1016/j.brat.2004.08.008

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Миллер, Э.К., и Коэн, Дж.Д. (2001). Интегративная теория функции префронтальной коры. год. Преподобный Нейроски. 24, 167–202. doi: 10.1146/annurev.neuro.24.1.167

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Мост, С. Б., Чун, М. М., Джонсон, М. Р., и Кил, К. А. (2006). Модуляция внимания миндалевидного тела зависит от личности. Нейроизображение 31, 934–944. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.12.031

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Малдерс П., Ллера А., Тендолкар И., ван Эйндховен П. и Бекманн К.(2018). Профили личности связаны с функциональными сетями мозга, связанными с познанием и эмоциями. науч. Респ. 8:13874. doi: 10.1038/s41598-018-32248-x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Мур М., Мейс М. , Бодурка Дж., Гебель Р., Бандеттини П. А. и Кригескорте Н. (2013). Суждения о сходстве с человеческими объектами отражают и превосходят представление об объектах приматов как ИТ. Фронт. Психол. 4:128. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00128

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Настасе, С.А., Коннолли, А.С., Остерхоф, Н.Н., Хальченко, Ю.О., Гунтупалли, Дж.С., и Висконти, и соавт. (2017). Внимание выборочно изменяет геометрию распределенного семантического представления. Церебр. Кортекс 27, 4277–4291. doi: 10.1093/cercor/bhx138

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Нг, В., и Динер, Э. (2009). Индивидуальные различия в эмоциях. Дж.Индивид. Отличаться. 30, 100–106. дои: 10.1027/1614-0001.30.2.100

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Nielen, M.M.A., Heslenfeld, D.J., Heinen, K., Van Strien, J.W., Witter, M.P., Jonker, C., et al. (2009). Различные системы мозга лежат в основе обработки валентности и возбуждения аффективных образов. Познание мозга. 71, 387–396. doi: 10.1016/j.bandc.2009.05.007

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ностро, А.Д., Мюллер В.И., Варикути Д.П., Плешке Р.Н., Хоффштедтер Ф., Лангнер Р. и соавт. (2018). Прогнозирование личности на основе функциональной связи в состоянии покоя на основе сети. Структура мозга. Функц. 223, 2699–2719. doi: 10.1007/s00429-018-1651-z

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Пассамонти Л., Риччелли Р., Индовина И., Дугдженто А., Терраччано А. и Тоски Н. (2019). Коннектом с временным разрешением пятифакторной модели личности. науч. Респ. 9:15066. doi: 10.1038/s41598-019-51469-2

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Reimherr, F.W., Marchant, B.K., Strong, R.E., Hedges, D.W., Adler, L., Spencer, T.J., et al. (2005). Эмоциональная дисрегуляция у взрослых с СДВГ и реакция на атомоксетин. биол. Психиатрия 58, 125–131. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.04.040

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ричардс, А., Френч, К.К., Джонсон В., Напарстек Дж. и Уильямс Дж. (1992). Влияние манипулирования настроением и тревогой на выполнение эмоциональной задачи Струпа. руб. Дж. Психол. 83, 479–491. doi: 10.1111/j.2044-8295.1992.tb02454.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Руссо, П.Дж. (1987). Силуэты: графическое пособие для интерпретации и проверки кластерного анализа. Дж. Вычисл. заявл. Матем. 20, 53–65. дои: 10.1016/0377-0427(87)-7

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Ржавчина, C.Л. и Ларсен, Р. Дж. (1997). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к положительным и отрицательным аффектам: проверка двух теоретических моделей. чел. Индивид. Отличаться. 22, 607–612. doi: 10.1016/S0191-8869(96)00246-2

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Сааримяки, Х. , Эйтехадян, Л.Ф., Глериан, Э., Яаскеляйнен, И.П., Вюйлемье, П., Самс, М., и др. (2018). Распределенное эмоциональное пространство представляет несколько категорий эмоций в человеческом мозгу. Соц.Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 13, 471–482. doi: 10.1093/scan/nsy018

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Сааримяки, Х., Гоцопулос, А., Яаскеляйнен, И.П., Лампинен, Дж., Вюйлемье, П., Хари, Р., и др. (2016). Дискретные нейронные подписи основных эмоций. Церебр. Кора 26, 2563–2573. doi: 10.1093/cercor/bhv086

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Шинкарева С.В., Ван Дж., Ким Дж., Фаччиани М.Дж., Бауком, Л.Б., и Веделл, Д.Х. (2014). Представления модально-специфической аффективной обработки зрительных и слуховых стимулов, полученные из данных функциональной магнитно-резонансной томографии. Гул. Карта мозга. 35, 3558–3568. doi: 10.1002/hbm.22421

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Смит, К. А., Барстед, М. Г., и Рубин, К. Х. (2017). Нейротизм и добросовестность как модераторы отношения между социальным отчуждением и интернализацией проблем в подростковом возрасте. J. Юношеский подростковый возраст. doi: 10.1007/s10964-016-0594-z

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Сутин А.Р., Терраччано А., Дейана Б., Найца С., Ферруччи Л., Уда М. и др. (2010). Высокий невротизм и низкая сознательность связаны с интерлейкином-6. Психолог. Мед. 40, 1485–1493. дои: 10.1017/S00332

  • 992029

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Тейлор, С. Ф., Канг, Дж., Бреге, И.С., Цо И.Ф., Хосанагар А. и Джонсон Т.Д. (2012). Метаанализ функциональных нейровизуализационных исследований восприятия эмоций и переживаний при шизофрении. биол. Психиатрия 71, 136–145. doi: 10.1016/j.biopsych.2011.09.007

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Томсен, Д. К., Олесен, М. Х., Шнибер, А., и Тоннесванг, Дж. (2014). Эмоциональное содержание жизненных историй: позитивность и отношение к личности. Когнит. Эмот. 28, 260–277. дои: 10.1080/02699931.2013.815155

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Тоски Н., Риччелли Р., Индовина И., Терраччано А. и Пассамонти Л. (2018). Функциональный коннектом пятифакторной модели личности. Личный. Неврологи. 1, 1–10. doi: 10.1017/pen.2017.2

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Трулл, Т.Дж., и Шер, К.Дж. (1994). Взаимосвязь пятифакторной модели личности и расстройств оси I в неклинической выборке. Дж. Ненормальный. Психол. 103, 350–360. doi: 10.1037/0021-843X.103.2.350

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Ван Эссен, Д. К., Смит, С. М., Барч, Д. М., Беренс, Т. Е. Дж., Якуб, Э., и Угурбил, К. (2013). Проект человеческого коннектома WU-minn: обзор. Нейроизображение 80, 62–79. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.041

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Проект личности: Личность и способности

    Личность и способности

    Хотя для некоторых термин «личность» относится ко всем аспектам индивидуальности человека, обычное использование делит эту область на исследования способностей и личности.Тесты способностей рассматриваются как максимальные показатели производительности. Способность понимается как лучшее, что можно сделать по определенному показателю за ограниченное время (тест скорости) или за неограниченное время (тест мощности). Показатели личности представляют собой оценки средней производительности и обычно включают отчеты о предпочтениях и оценках того, что человек обычно делает и как он воспринимает себя и воспринимается другими.

    Те же процедуры, которые использовались для выяснения структуры познавательных способностей, были применены к вопросу о выделении областей личности. Во многих ранних и текущих личностных опросниках используются самоописательные вопросы (например, любите ли вы ходить на оживленные вечеринки; нервничаете ли вы иногда), которые рационально или теоретически релевантны какой-либо области интересов конкретного исследователя. Несмотря на то, что инвентаризации, разработанные таким образом, в значительной степени согласуются друг с другом, отчасти это совпадение может быть связано с концептуально перекрывающимися пулами предметов. Другие исследователи отстаивали лексический подход к таксономической проблеме, следуя основному предположению, что слова в естественном языке описывают все важные индивидуальные различия.Это смещает таксономический вопрос с того, как люди похожи и отличаются друг от друга, на то, как слова, используемые для описания людей (например, живой, разговорчивый, нервный, тревожный), похожи и отличаются друг от друга.

    Размерный анализ тестов, разработанных на лексической, рациональной или теоретической основе, позволяет предположить, что ограниченное число (от трех до семи) доменов признаков более высокого порядка адекватно организует тысячи слов, описывающих индивидуальные различия, и логически бесконечный способ, которым эти слова могут быть объединены в элементы самостоятельного или коллегиального отчета. Самыми широкими областями являются интроверсия-экстраверсия и эмоциональная стабильность-невротизм, за которыми следуют области доброжелательности, добросовестности и интеллектуальной открытости или культуры. Эти домены можно рассматривать как задающие вопросы, которые нужно знать о незнакомце или потенциальном партнере: являются ли они энергичными и доминирующими (экстравертными), эмоционально устойчивыми (низконевротичными), заслуживающими доверия (совестливыми), привлекательными (приятными) и интересными. (умный и открытый).

    Показатели способностей и личности отражают наблюдения, собранные во времени и по обстоятельствам, и требуют выводов о стабильных скрытых чертах, которые, как считается, объясняют разнообразие наблюдаемого поведения.Однако есть и другие индивидуальные различия, которые очевидны для сторонних наблюдателей и практически не требуют выводов о скрытых чертах. Наиболее очевидными из таких переменных являются пол, возраст, рост и вес. Различия, которые требуют определенных знаний и выводов, — это различия в этнической принадлежности и социально-экономическом статусе. Эти очевидные групповые различия иногда анализируются с точки зрения более тонких показателей личности и способностей или результатов реальной жизни (например, половые различия в невротизме, математических способностях или доходе).

    Прогностическая достоверность

    Индивидуальные различия важны только в той мере, в какой они имеют значение. Помогает ли знание того, что люди различаются чертой X, предсказать вероятность того, что они будут вести себя Y? По многим важным переменным результата ответ — твердое «да». В своем обзоре 85 лет отбора в психологии персонала Фрэнк Шмидт и Джон Хантер (Психологический бюллетень, 1998, 124, 262-274) показывают, как различия в когнитивных способностях предсказывают различия в производительности труда со средним значением корреляции около .50 для работ средней сложности. Эти корреляции сдерживаются сложностью работы и намного выше для профессионально-управленческих должностей, чем для совершенно неквалифицированных должностей. С точки зрения психологии персонала превосходный менеджер (на одно стандартное отклонение выше средней способности менеджера) производит почти на 50% больше, чем средний менеджер. Эти отношения уменьшаются в зависимости от многолетнего опыта и степени подготовки. Общие умственные способности (g) также обладают значительной прогностической силой в прогнозировании результатов, не связанных с работой, таких как вероятность окончания колледжа, риск развода и даже риск совершения преступления.

    Некогнитивные измерения индивидуальных различий также предсказывают важные критерии реальной жизни. Экстраверсия сильно коррелирует с общим объемом продаж среди продавцов в долларах. Точно так же импульсивность можно использовать для прогнозирования нарушений правил дорожного движения. Добросовестность, добавленная к g, существенно увеличивает предсказуемость выполнения работы. Хотя размер корреляции намного ниже, сознательность, измеренная в подростковом возрасте, предсказывает преждевременную смертность в течение следующих пятидесяти лет.

    • Для удивительной демонстрации прогностической достоверности показателей способностей необходимо прочитать работу Камиллы Бенбоу, Дэвида Любински и их коллег. См. например
      • Любински, Д., и Бенбоу, С.П. (2006). Исследование математически не по годам развитой молодежи (SMPY) после 35 лет: выявление предпосылок для развития знаний в области математики. Перспективы психологической науки, 1 316–343.
      • Любински Д., Бенбоу С.П., Ши Д.Л., Эфтехари-Санджани Х.и Халворсон, MBJ (2001). Мужчины и женщины обещают научное превосходство: сходство, а не различие. Психологическая наука, 12, 309-317. (pdf)
    • Линда Готтфредсон исследовала влияние интеллекта на критерии реального мира (например, доход, риск смертности) и отмечает, что жизнь — это проверка интеллекта.
      • Gottfredson, LS (в печати). Инновации, несчастные случаи со смертельным исходом и эволюция общего интеллекта. В М. Дж. Робертс (ред.), Интеграция разума.Хов, Великобритания: Psychology Press. (pdf)
      • Бэтти, Г. Д., Дири, И. Дж., и Готтфредсон, Л. С. (2007). Преморбидный (ранний период жизни) IQ и более поздний риск смертности: систематический обзор. Анналы эпидемиологии. epub доступен 15 декабря 2006 г. (pdf).
      • Готтфредсон, Л. С. (2004). Жизнь, смерть и разум. Журнал когнитивного образования и психологии [онлайн], 4, (1), 23-46. www.iacep.coged.orgpdf
    • История исследований интеллекта в Интернете — это продолжающийся проект Джонатана Плакера из Университета Индианы.Включает краткие биографии многих из основных влияний (от Платона до Дженсена) в изучении интеллекта. Стоит посетить!
    • Дженсен, А.Р. (1998) Фактор g: Наука об умственных способностях Вестпорт, Коннектикут, США: Praeger Publishers/Greenwood Publishing Group, Inc. Всесторонний обзор общих умственных способностей, подготовленный одним из ведущих исследователей индивидуальных различий и интеллекта. (См. также Jensen, AR (1993) Spearman’s g: Links between Psychometrics and Biology.Энн Н.Ю. Академия наук; 702: 103-29. Абстрактный)
    • Дженсен, А.Р. и сопутствующие ответы. Более 44 комментариев и отзывов к онлайн-резюме «g-фактора» Дженсена. ПСИХОЛОГИЯ
    • Neisser, U. (Ed.) 1998. Восходящая кривая: долгосрочный прирост IQ и связанных с ним показателей (Apa Science Volumes), Вашингтон, округ Колумбия, Американская психологическая ассоциация. Симпозиум по «Эффекту Флинна»: демонстрация того, что стандартизированные показатели IQ значительно выросли за последние 50 лет.
    • Теоретическое объяснение «Эффекта Флинна» см. в статье Диккенса и Флинна, 2001 г., «Оценки наследственности по сравнению с большими эффектами окружающей среды: парадокс IQ разрешен», в Psychological Review, 108, 346-369». Некоторые утверждают, что высокая наследуемость IQ делает неправдоподобными чисто экологические объяснения больших различий IQ между группами.Тем не менее, значительный прирост IQ между поколениями, вызванный окружающей средой, предполагает важную роль окружающей среды в формировании IQ.Авторы представляют формальную модель процесса, определяющего IQ, в которой на IQ людей влияют как окружающая среда, так и гены, но при этом их среда соответствует их IQ. Авторы показывают, как такая модель допускает очень большие эффекты для окружающей среды, даже с учетом самых высоких оценок наследуемости. Помимо разрешения парадокса, авторы показывают, что модель может объяснить ряд других явлений, некоторые из которых являются аномальными, если рассматривать их со стандартной точки зрения.(Из реферата).
    • Хант, Э. (1995) Роль интеллекта в современном обществе. American Scientist — это очень вдумчивое (и онлайн) исследование интеллекта.
    • Специальный выпуск журнала Intelligence за 1997 год посвящен разведке и социальной политике. Том 24, 1-320. См., в частности:
      • Пломин, Р. и Петрилл, С.А. (1997) Генетика и интеллект: что нового? Интеллект, 24, 53-78.
      • Gottfredson, LS (1997) Почему g имеет значение: сложность повседневной жизни.Интеллект, 24, 79-132.
    • Саклофске, Д. Х. и Зейднер, М. (1995). Международный справочник личности и интеллекта. Нью-Йорк: Пленум.
    • Штернберг Р. Дж. и Рузгис П. (1994) Личность и интеллект. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
    • Herrnstein R.J. and Murray, C. Кривая нормального распределения: интеллект и классовая структура в американской жизни , New York: Free Press, 1994.)
    • Информацию о тестах достижений, включая указатель тестов ERIC и глоссарий терминов, можно получить в ERIC.
    • Страница APA, посвященная тестированию и оценке, содержит набор ссылок и статей об использовании тестов в обществе.
    • Задача Вернера Виттмана о «gMania», данная на собрании ISSID в 1997 году.
    • Раннее описание амбициозного проекта по изучению QTL IQ см. в Plomin R, McClearn GE, Smith DL, Vignetti S, Chorney MJ, Chorney K, Venditti CP, Kasarda S, Thompson LA, Detterman DK, et al.(1994) ДНК-маркеры, связанные с высоким IQ по сравнению с низким: проект локусов количественных признаков IQ (QTL). Behav Genet 1994 март; 24(2): 107-118 (Аннотация)
    • Наследуемость IQ остается высокой на протяжении всей жизни:
    • Последние публикации доступны онлайн:
      • Мияке А. , Фридман Н.П., Реттингер Д.А., Шах П., Хегарти М. (2001) Как связаны зрительно-пространственная рабочая память, исполнительное функционирование и пространственные способности? Анализ скрытых переменных. Журнал экспериментальной психологии: Общие, 130 (4), 621-640.
      • Ashcraft MH & Kirk EP (2001) Взаимосвязь между рабочей памятью, математическим беспокойством и производительностью. Журнал экспериментальной психологии: Общие, 130 (2), 224-237.
      • *PDF* Ackerman PL & Cianciolo, AT (2002) Детерминанты способности и ограничений выполнения сложных задач. Журнал экспериментальной психологии: прикладной, 8 (3), 194-208.
      • Екович Ф.Р. (1994). Актуальные проблемы исследований интеллекта. Практическая оценка, исследования и оценка, 4 (4)
  • Обзор нарушений личности — психиатрические расстройства

    В целом, лечение личности расстройства направлено на

    • снижение субъективных бедствий

      4
    • позволит пациентам понять, что их проблемы являются внутренними для себя

    • снижение значительно дезадаптивное и социально нежелательное поведение

    • Изменение проблемных черт личности

    Уменьшение субъективного дистресса (например, тревога, депрессия) является первой целью. Эти симптомы часто реагируют на усиленную психосоциальную поддержку, которая часто включает в себя удаление пациента из очень стрессовых ситуаций или отношений. Медикаментозная терапия также может помочь снять стресс. Уменьшение стресса облегчает лечение основного расстройства личности.

    Необходимо заблаговременно дать возможность пациентам понять, что их проблемы являются внутренними . Пациенты должны понимать, что их проблемы с работой или отношениями вызваны их проблемными способами отношения к миру (например, с задачами, авторитетом или в интимных отношениях).Достижение такого понимания требует значительного количества времени, терпения и приверженности со стороны клинициста. Клиницистам также необходимо базовое понимание областей эмоциональной чувствительности пациента и обычных способов преодоления. Члены семьи и друзья могут помочь выявить проблемы, о которых в противном случае пациенты и врачи не знали бы.

    Неадекватное и нежелательное поведение (например, безрассудство, социальная изоляция, отсутствие уверенности в себе, вспышки гнева) следует устранять быстро, чтобы свести к минимуму постоянный ущерб работе и отношениям. Поведенческие изменения наиболее важны для пациентов со следующими расстройствами личности:

    Поведение обычно можно улучшить в течение нескольких месяцев с помощью групповой терапии и модификации поведения; часто приходится устанавливать и обеспечивать соблюдение ограничений на поведение. Иногда больных лечат в условиях дневного стационара или стационара. Группы самопомощи или семейная терапия также могут помочь изменить социально нежелательное поведение. Поскольку члены семьи и друзья могут действовать таким образом, чтобы усилить или ослабить проблемное поведение или мысли пациента, их участие полезно; с коучингом они могут быть союзниками в лечении.

    Изменение проблемных черт личности (например, зависимость, недоверие, высокомерие, манипулятивность) занимает много времени — обычно > 1 года. Краеугольным камнем для осуществления таких изменений является

    . Во время терапии клиницисты пытаются идентифицировать межличностные проблемы по мере их возникновения в жизни пациента. Затем клиницисты помогают пациентам понять, как эти проблемы связаны с их личностными чертами, и проводят обучение навыкам для разработки новых, более эффективных способов взаимодействия.Как правило, клиницисты должны неоднократно указывать на нежелательное поведение и его последствия, прежде чем пациенты узнают о них. Эта стратегия может помочь пациентам изменить свое неадекватное поведение и ошибочные убеждения. Хотя клиницисты должны действовать деликатно, они должны осознавать, что доброта и разумный совет сами по себе не изменяют расстройства личности.

    Одна черта характера отличает одаренных людей

    Мы очарованы одаренными людьми, от людей с необычными и специфическими талантами, которые в остальном являются обычными или даже сложными, до тех, кто выглядит почти как мифические существа, способные овладеть многими дисциплинами и добиться необычайного успеха.

    Плюсы и минусы одаренности

    Неправильно понятые одаренные люди сталкиваются с трудными трудностями, часто вступая в свои права только в более позднем возрасте, хотя все чаще работа с «глубоко одаренными» (PG) детьми освобождает им место для того, чтобы они преуспели в более раннем возрасте в традиционных образовательных учреждениях. Одаренных детей часто стигматизируют, считают странными или асоциальными, и они чаще подвергаются издевательствам или исключению.

    Поскольку одаренность плохо изучена, образовательные, социальные и профессиональные условия могут способствовать возникновению социальных проблем, не предоставляя таким людям дом.Кроме того, в отличие от людей с традиционными различиями в обучении, труднее увидеть, где одаренность может создать проблемы, когда есть так много положительных моментов.

    По данным Института Дэвидсона, люди PG демонстрируют следующие тенденции: быстрое понимание, интуитивное понимание основ, склонность к сложности, потребность в точности, завышенные ожидания, расходящиеся интересы и причудливое чувство юмора. Обычно они демонстрируют «асинхронное развитие», заметно опережая в некоторых областях и посредственно или отставая в других.Трудно понять, где они вписываются, и образовательные учреждения, как правило, не предназначены для учета их различий. Особенно у детей младшего возраста юношеская внешность противоречит продвинутым способностям, что затрудняет отзывчивость некоторых учителей.

    Существует ли одаренный тип личности?

    Хотя одаренности способствуют многие факторы, в том числе различные типы интеллекта, генетические факторы и воспитание, одной из ключевых областей интереса является личность. Отличаются ли одаренные люди с точки зрения личности по сравнению с «неодаренными» 1 людьми? В журнале «Исследования высоких способностей » исследователи Огурлу и Озбей (2021) проводят метаанализ литературы по личности и одаренности, чтобы увидеть, какое место занимают личностные черты «Большой пятерки»: экстраверсия, добросовестность, открытость опыту, невротизм и доброжелательность. .

    Они просмотрели несколько баз данных, чтобы найти исследовательские статьи, отвечающие строгим критериям, для включения в их объединенный анализ, сократив 103 цитирования до окончательной группы из 13 высококачественных исследований для обзора. Они определили 83 фактора, связанных с одаренностью, возрастом, полом и личностью в окончательной объединенной выборке из почти 8000 человек, включая 3244 одаренных человека.

    Используя сложные статистические методы, они сравнили показатели личности между одаренными и неодаренными группами, чтобы увидеть, какие черты личности значительно коррелируют с одаренностью.Не было выявлено существенных различий между одаренными и неодаренными группами по доброжелательности, экстраверсии, добросовестности или невротизму. Однако открытость опыту более сильно коррелировала с одаренностью с умеренно сильным эффектом. Кроме того, они обнаружили, что другие факторы, включая возраст, пол, индивидуальную выборку исследования и географическое положение, не учитывали одаренность или взаимосвязь между открытостью и одаренностью.

    Дар одаренности

    Открытость опыту — ключевой компонент интеллекта, способствующий творчеству и способности рассматривать множество вариантов и точек зрения при подходе к жизни, решении проблем и понимании сложных ситуаций.Открытость согласуется с наблюдаемой склонностью одаренных людей к сложности и дивергентному мышлению, а также с замечательной, а иногда и поразительной способностью одаренных людей видеть вещи, которые другие никогда не заметят и даже не вообразят. Не говоря уже о причудливом чувстве юмора, которое может быть палкой о двух концах.

    Другим важным следствием этого исследования является то, что, хотя одаренные люди иногда воспринимаются как неуклюжие или неадекватные личности, менее социальные черты, включая более низкую экстраверсию, более низкую покладистость и более высокий невротизм, не коррелировали с одаренностью.Интересно, что добросовестность не была связана с одаренностью, хотя она независимо связана с эффективностью в работе и академической среде. Одаренность не гарантирует успеха, но она способствует правильному использованию.

    Хотя корреляция не является причинно-следственной связью, возникает соблазн задаться вопросом, можно ли увеличить Открытость. Исследования показывают, что можно изменить личность в желаемом направлении. Многие обогащенные образовательные подходы включают педагогику, предназначенную для развития воображения, творчества и нестандартного мышления.Могут ли взрослые выбирать между расширением горизонтов или сохранением узкого взгляда, или сам этот выбор в первую очередь является функцией Открытости? Внешние мотивы для повышения открытости, такие как свидание с кем-то более непредубежденным или желание развиваться в профессиональном плане, могут побуждать людей пробовать что-то новое больше, чем если бы они были предоставлены сами себе.

    Необходимые материалы для чтения

    Будущие исследования могут рассмотреть вмешательства, чтобы понять, можно ли приобрести непредубежденность, если это необходимо.Исследования в области одаренности важны для того, чтобы развеять мифы и стигматизацию, которые мешают одаренным людям процветать на протяжении всей жизни, а также помочь развить и предоставить ресурсы, необходимые обществу, чтобы извлечь максимальную пользу из этих людей, путем информирования образовательной политики и практики. , и продолжая понимать причины и способы устранения неуспеваемости.

    Изображение Facebook: mimagephotography/Shutterstock

    Изображение LinkedIn: Desizned/Shutterstock

    Черты темной триады и их структура: эмпирический подход

  • Акерман, Р.А., Доннеллан, М.Б., Робертс, Б.В. и Фрэйли, Р.К. (2015). Влияние формата ответа на психометрические свойства Опросника нарциссической личности: последствия для значения пункта и факторной структуры. Assessment , 1 18. Предварительная онлайн-публикация. doi: https://doi.org/10.1177/10731

  • 568113. (2011). Что на самом деле измеряет инвентарь нарциссической личности? Оценка, 18 , 67–87.https://doi.org/10.1177/10731

    382845.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Агабабаи, Н., и Блахнио, А. (2015). Благополучие и темная триада. Личность и индивидуальные различия, 86 , 365–368. https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.06.043.

    Артикул Google ученый

  • Американская психиатрическая ассоциация. (1980). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (3-е изд.). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация.

    Google ученый

  • Аспарухов Т. и Мутен Б. (2009). Исследовательское моделирование структурными уравнениями. Моделирование структурных уравнений, 16 , 397–438. https://doi.org/10.1080/107055108204.

    Артикул Google ученый

  • Атари, М., и Чегени, Р. (2016). Оценка темных личностей в Иране: Психометрическая оценка перевода короткой темной триады на фарси (SD3-F). Личность и индивидуальные различия, 102 , 111–117. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.070.

    Артикул Google ученый (2013). Нарциссическое восхищение и соперничество: распутывание светлых и темных сторон нарциссизма. Журнал личности и социальной психологии, 105 , 1013–1037. https://дои.орг/10.1037/a0034431.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Бэк, М. Д., Шмукле, С. К., и Эглофф, Б. (2010). Почему нарциссы так очаровательны с первого взгляда? Расшифровка связи нарциссизм-популярность при нулевом знакомстве. Журнал личности и социальной психологии, 98 , 132–145. https://doi.org/10.1037/a0016338.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Балакришан А., Plouffe, R., & Saklofske, DH (2017). Что ценят садисты? Разве честность-смирение и посредничество? Воспроизведение и расширение выводов о связи между ценностями и «темными» личностями. Личность и индивидуальные различия, 109 , 142–147. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.12.055.

    Артикул Google ученый

  • Базиньска Р. и Драт-Рущак К. (2000). Структура нарциссизма в польской адаптации квестионариуса НПИ Раскина и Халла. Czasopismo Psychologiczne, 6 , 171–187.

    Google ученый

  • Брислин С.Дж., Дрислейн Л.Е., Тони Смит С., Иденс Дж.Ф. и Патрик С.Дж. (2015). Разработка и валидация триархических шкал психопатии из многомерного личностного опросника. Психологическая оценка, 27 , 838–851. https://doi. org/10.1037/pas0000087.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Браун, М.В. и Кудек Р. (1993). Альтернативные способы оценки соответствия модели. В К. А. Боллен и Дж. С. Лонг (ред.), Тестирование моделей структурных уравнений (стр. 136–162). Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж.

    Google ученый

  • Buckels, EE, Trapnell, PD, & Paulhus, DL (2014). Тролли просто хотят повеселиться. Личность и индивидуальные различия, 67¸ , 97–102. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016.

    Артикул Google ученый

  • Чегени Р.и Атари, М. (2016). Проверка краткого четырехфакторного показателя психопатии среди студентов иранских университетов. Журнал Руеш-и-Раваншенаси, 4 , 105–112.

    Google ученый

  • Кристи Р. и Гейс Ф. Л. (1970). Исследования по макиавеллизму . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press.

    Google ученый

  • Чечюх, Дж. (2012). Большая пятерка и большая десятка: между аристотелевской и галилеевской физикой личности. Теория и психология, 22 , 689–696. https://doi.org/10.1177/0959354311432904.

    Артикул Google ученый

  • Чечух, Дж. (2013). Pomiar wartości w zmodyfikowanym modelu Шалома Шварца. «Измерение ценностей в уточненной теории Шварца». Psychologia Społeczna, 8 , 22–41.

    Google ученый

  • Цецюх, Дж., и Струс, В.(2017). Двухфакторная модель личности. В Вирджиле Зейглер-Хилл и Тодде Шакелфорде (редакторы), Энциклопедия личности и индивидуальных различий (стр. 1–16). Спрингер Интернэшнл Паблишинг АГ. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_2129-1.

  • Дембовска А. , Бодушек Д., Кола С. и Хайланд П. (2014). Бифакторная модель польской версии шкалы самоотчета о психопатии зайца. Личность и индивидуальные различия, 69 , 231–237.https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.06.001.

    Артикул Google ученый

  • ДеШонг, Х.Л., Грант, Д.М., и Маллинз-Свит, С.Н. (2015). Сравнение моделей контрпродуктивного поведения на рабочем месте: пятифакторная модель и темная триада. Личность и индивидуальные различия, 74 , 55–60. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.10.001.

    Артикул Google ученый

  • ДеШонг, Х.Л., Хелле, А.С., Ленгель, Г.Дж., Мейер, Н., и Маллинз-Свит, С.Н. (2017). Грани темной триады: использование пятифакторной модели для описания макиавеллизма. Личность и индивидуальные различия, 105 , 218–223. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.09.053.

    Артикул Google ученый

  • ДеЯнг, К. Г., Куилти, Л.К., и Петерсон, Дж.Б. (2007). Между аспектами и доменами: 10 аспектов большой пятерки. Журнал личности и социальной психологии, 93 , 880–896. https://doi.org/10.1037/0022-3514.93.5.880.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Дакворт, А.Л., Петерсон, К., Мэтьюз, доктор медицины, и Келли, Д.Р. (2007). Выдержка: настойчивость и страсть к долгосрочным целям. Журнал личности и социальной психологии, 92 , 1087–1101. https://doi.org/10.1037/0022-3514.92.6.1087.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Эган, В., Чан, С., и Шортер, Г.В. (2014). Темная триада, счастье и субъективное благополучие. Личность и индивидуальные различия, 67 , 17–22. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004.

    Артикул Google ученый

  • Фер, Б., Самсом, Д., и Паулхус, Д.Л. (1992). Конструкция макиавеллизма: двадцать лет спустя. В CD Spielberger & JN Butcher (Eds.), Успехи в оценке личности (Vol.9, стр. 77–116). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.

    Google ученый

  • Furnham, A., Richards, S.C., & Paulhus, DL (2013). Темная триада личности: 10-летний обзор. Социальный и личностный компас, 7 , 199–216. https://doi.org/10.1111/spc3.12018.

    Артикул Google ученый

  • Гленн, А. Л., и Селбом, М. (2015). Теоретические и эмпирические опасения относительно темной триады как конструкции. Журнал расстройств личности, 29 , 360–377. https://doi.org/10.1521/pedi_2014_28_162.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Гольдберг Л.Р. (1999). Широкополосный общедоступный опросник личности, измеряющий низкоуровневые аспекты нескольких пятифакторных моделей. В I. Mervielde, I. Deary, F. De Fruyt & F. Ostendorf (Eds.), Психология личности в Европе, 7 (стр. 7–28). Тилбург: Издательство Тилбургского университета.

  • Голдберг, Л. Р. (2006). Делаем все наоборот: развитие иерархических факторных структур сверху вниз. Журнал исследований личности, 40 , 347–358. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2006.01.001.

    Артикул Google ученый

  • Грихальва Э., Ньюман Д. А., Тэй Л., Доннеллан М. Б., Хармс П. Д., Робинс Р. В. и Ян Т. (2015). Гендерные различия в нарциссизме: метааналитический обзор. Психологический бюллетень, 141 , 261–310. https://doi.org/10.1037/a0038231.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Гу, Х., Вен, З., и Фан, X. (2017). Структурная валидность макиавеллианской шкалы личности: двухфакторный исследовательский подход к моделированию структурных уравнений. Личность и индивидуальные различия, 105 , 11–123. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.09.042.

    Артикул Google ученый

  • Заяц Р. Д. и Нойманн, К.С. (2008). Психопатия как клинический и эмпирический конструкт. Ежегодный обзор клинической психологии, 4 , 217–246. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.0

  • .

    Артикул пабмед Google ученый

  • Ху Л. и Бентлер П. М. (1999). Критерии отсечки для индексов соответствия в ковариационном структурном анализе: традиционные критерии в сравнении с новыми альтернативами. Моделирование структурными уравнениями, 6 , 1–55.https://doi.org/10.1080/10705519

    0118.

    Артикул Google ученый

  • Якобвиц С. и Иган В. (2006). Темная триада и нормальные черты личности. Личность и индивидуальные различия, 40 , 331–339. https://doi.org/10.1016/j.paid.2005.07.006.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон П.К., Дуйневельд Дж.Дж. и Миддлтон Дж.П. (2015). Патология, псевдопатология и темная триада личности. Личность и индивидуальные различия, 78 , 43–47. https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.01.028.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон, П.К., и Кавана, П. (2010). Темная сторона любви: стили любви и темная триада. Личность и индивидуальные различия, 49 , 606–610. https://doi.org/10.1016/j.paid.2010.05.030.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон, П.К., Ли, Н.П., Вебстер, Г.Д., и Шмитт, Д.П. (2009). Темная триада: Содействие краткосрочной стратегии спаривания у мужчин. Европейский журнал личности, 23 , 5–18. https://doi.org/10.1002/per.698.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон П.К., Лайонс М. и Бланшар А. (2015). Птицы «плохого» пера сбиваются вместе: темная триада и выбор партнера. Личность и индивидуальные различия, 78 , 34–38.https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.01.018.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон, П. К., Ви, С., Ли, Н.П., и Джексон, К. (2014). Профессиональные ниши и черты Темной триады. Личность и индивидуальные различия, 69 , 119–123. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.05.024.

  • Джонасон П.К., Строссер Г.Л., Кролл С.Х., Дуйневельд Дж. и Баруффи С.А. (2015). Ценить себя выше других: черты темной триады и моральные и социальные ценности. Личность и индивидуальные различия, 81 , 102–106. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.10.045.

    Артикул Google ученый

  • Джонасон, П.К., и Вебстер, Г.Д. (2010). Грязная дюжина: краткое изложение темной триады. Психологическое обследование, 22 , 420–432. https://doi.org/10.1037/a0019265.

    Артикул Google ученый

  • Джонс, Д.Н. (2014). Риск перед лицом возмездия: Психопаты упорствуют в финансовых проступках среди темной триады. Личность и индивидуальные различия, 67 , 109–113. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.030.

    Артикул Google ученый

  • Джонс, Д. Н., и Паулхус, Д. Л. (2009). Макиавеллизм. В М. Р. Лири и Р. Х. Дойле (ред.), Справочник индивидуальных различий в социальном поведении (стр.93–108). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Гилфорд.

    Google ученый

  • Джонс, Д.Н., и Паулхус, Д.Л. (2014). Представляем короткую темную триаду (SD3): краткий обзор темных черт личности. Оценка, 21 , 28–41. https://doi.org/10.1177/10731

  • 514105.

  • Джонс, Д. Н., и Паулхус, Д. Л. (2011). Роль импульсивности в темной триаде личности. Личность и индивидуальные различия, 51 , 679–682.https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.04.011.

    Артикул Google ученый

  • Джонс, Д. Н., и Паулхус, Д. Л. (2017). Двуличие среди темной триады: Три лица обмана. Журнал личности и социальной психологии, 113 , 329–342. https://doi.org/10.1037/pspp0000139.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Кайониус, П.Дж., Перссон, Б.Н., и Джонасон, П.К. (2015). Гедонизм, достижения и власть: универсальные ценности, характеризующие темную триаду. Личность и индивидуальные различия, 77 , 173–178. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.055.

    Артикул Google ученый

  • Карпман Б. (1941). О необходимости разделения психопатии на два различных клинических типа: симптоматический и идиопатический. Журнал криминальной психопатологии, 3 , 112–137

  • Клайн, Р.Б. (2011). Принципы и практика моделирования структурными уравнениями . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Guilford Press.

    Google ученый

  • Ковальски, К.М., Вернон, П.А., и Шермер, Дж.А. (2016). Общий фактор личности: Связь между большим и темной триадой. Личность и индивидуальные различия, 88 , 256–260. https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.09.028.

    Артикул Google ученый

  • Ковальски, К.М., Вернон, П.А., и Шермер, Дж.А. (2017). Профессиональные интересы и темная личность: есть ли выбор темной карьеры? Личность и индивидуальные различия, 103 , 43–47. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.07.029.

    Артикул Google ученый

  • Ковальски, К.М., Вернон, П.А., и Шермер, Дж.А. (2018). Темная триада и переменные самопрезентации социально желательного реагирования и самоконтроля. Личность и индивидуальные различия, 120 , 234–237. https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.09.007.

    Артикул Google ученый

  • Кризан, К., и Херлаш, А. Д. (2017). Модель спектра нарциссизма: синтетический взгляд на нарциссическую личность. Обзор личности и социальной психологии , 1–29. https://doi.org/10.1177/1088868316685.

  • Лекельт, М., Кюфнер, А. С. П., Нестлер, С., & Back, MD (2015). Поведенческие процессы, лежащие в основе снижения популярности нарциссов с течением времени. Журнал личности и социальной психологии, 109 , 856–871. https://doi.org/10.1037/pspp0000057.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Ли, К., и Эштон, М.К. (2005). Психопатия, макиавеллизм и нарциссизм в пятифакторной модели и модели структуры личности HEXACO. Личность и индивидуальные различия, 38 , 1571–1582.https://doi.org/10.1016/j.paid.2004.09.016.

    Артикул Google ученый

  • Ли, К., Эштон, М.С., Уилтшир, Дж., Бурдадж, Дж.С., Виссер, Б.А., и Галуччи, А. (2012). Секс, власть и деньги: предсказание темной триады и честность-смирение. Европейский журнал личности, 27 , 169–184. https://doi.org/10.1002/per.1860.

    Артикул Google ученый

  • Левенсон, М. Р., Киль, К.А., и Фитцпатрик, К.М. (1995). Оценка психопатических признаков у неинституционализированного населения. Журнал личности и социальной психологии, 68 , 151–158. https://doi.org/10.1177/10731

  • 514105.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Мэйплс, Дж. Л., Ламкин, Дж., и Миллер, Дж. Д. (2014). Тест двух кратких измерений темной триады: грязной дюжины и короткой темной триады. Психологическая оценка, 26 , 326–331. https://doi.org/10.1037/a0035084.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Маркус, Д.К., и Зейглер-Хилл, В. (2015). Большой шатер темных черт личности. Компас социальной психологии и психологии личности, 9 , 434–446. https://doi.org/10.1111/spc3.12185.

    Артикул Google ученый

  • Марш, Х.В., Хау, К., и Вен, З. (2004). В поисках золотых правил: прокомментируйте подходы проверки гипотез к установлению пороговых значений для индексов соответствия и опасностей при чрезмерном обобщении выводов Ху и Бентлера (1999). Моделирование структурными уравнениями, 11 , 320–341. https://doi.org/10.1207/s15328007sem1103_2.

    Артикул Google ученый

  • Марш, Х., Морин, А., Паркер, П., и Каур, Г. (2014). Исследовательское моделирование структурными уравнениями: интеграция лучших особенностей исследовательского и подтверждающего факторного анализа. Ежегодный обзор клинической психологии, 10 , 85–110. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700.

    Артикул пабмед Google ученый

  • МакКрей, Р. Р. (2009). Физика и химия личности. Теория и психология, 19 , 670–687. https://doi.org/10.1177/0959354309341928.

    Артикул Google ученый

  • МакКрей, Р.Р. и Коста, П. Т. (1997). Структура черт личности как человеческая универсалия. Американский психолог, 52 , 509–516. https://doi.org/10.1037/0003-066X. 52.5.509.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Миллер, Дж. Д., Кроу, М., Вайс, Б., Мэйплс-Келлер, Дж. Л., и Линам, Д. Р. (2017). Использование краудсорсинговых онлайн-платформ для сбора данных в исследованиях расстройств личности: пример механического турка Amazon. Расстройства личности: теория, исследования и лечение, 8 , 26–34. https://doi.org/10.1037/per0000191.

    Артикул Google ученый

  • Миллер, Дж. Д., Дир, А., Джентиле, Б., Уилсон, Л., Прайор, Л. Р., и Кэмпбелл, В. К. (2011). В поисках уязвимой темной триады: сравнение психопатии фактора 2, уязвимого нарциссизма и пограничного расстройства личности. Journal of Personality, 78 , 1529–1564. https://дои.org/10.1111/j.1467-6494.2010.00660.x.

    Артикул Google ученый

  • Миллер, Дж. Д., Хаятт, К. С., Мэйплс-Келлер, Дж. Л., Картер, Н. Т., и Линам, Д. Р. (2017). Психопатия и макиавеллизм: различие без различия? Журнал личности, 85 , 439–453. https://doi.org/10.1111/jopy.12251.

  • Мурис П., Меркельбах Х., Отгаар Х. и Мейер Э. (2017). Злобная сторона человеческой натуры: метаанализ и критический обзор литературы о темной триаде (нарциссизм, макиавеллизм и психопатия). Перспективы психологической науки, 12 , 183–204. https://doi.org/10.1177/17456

  • 666070.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Нил, Т. М. С., и Селбом, М. (2012). Изучение факторной структуры шкалы самооценки психопатии зайца. Журнал оценки личности, 94 , 244–253. https://doi.org/10.1080/00223891.2011.648294.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Найлунд, К.Л., Аспарухов Т. и Мутен Б.О. (2007). Принятие решения о количестве классов в анализе скрытых классов и моделировании смеси роста: исследование моделирования методом Монте-Карло. Моделирование структурными уравнениями, 14 , 535–569. https://doi.org/10.1080/10705510701575396.

    Артикул Google ученый

  • О’Бойл, Э. Х., Форсайт, Д. Р., Бэнкс, Г. К., и МакДэниелс, М. А. (2012). Метаанализ темной триады и поведения на работе: перспектива социального обмена. Журнал прикладной психологии, 97 , 557–579. https://doi.org/10.1037/a0025679.

    Артикул пабмед Google ученый

  • О’Бойл, Э. Х., Форсайт, Д. Р., Бэнкс, Г. К., Стори, П. А., и Уайт, К. Д. (2015). Метааналитический тест избыточности и относительной важности темной триады и пятифакторной модели личности. Журнал личности, 86 , 644–664. https://doi.org/10.1111/jopy.12126.

    Артикул Google ученый

  • Патрик, К.Дж., Фаулз, округ Колумбия, и Крюгер, РФ (2009). Триархическая концептуализация психопатии: истоки развития расторможенности, смелости и подлости. Развитие и психопатология, 21 , 913–938. https://doi.org/10.1017/S095457940

    92.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Паулхус, Д. (1998). Межличностная и интрапсихическая адаптивность самосовершенствования черт: неоднозначное благо? Журнал личности и социальной психологии, 74 , 1197–1208.https://doi.org/10.1037/0022-3514.74.5.1197.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Паулхус Д.Л. (2001). Нормальный нарциссизм: два минималистских аккаунта. Психологическое обследование, 12 , 228–230. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1204_2.

  • Paulhus, DL (2014). К таксономии темных личностей. Текущие направления в психологии, 23 , 421–426. https://doi.org/10.1177/0963721414547737.

    Артикул Google ученый

  • Paulhus, D.L., Neumann, C.S., & Hare, RD (в печати). Руководство по шкале самооценки психопатии . Торонто: Мультимедицинские системы.

  • Паулхус, Д.Л., и Уильямс, К.М. (2002). Темная триада личности: нарциссизм, макиавеллизм и психопатия. Журнал исследований личности, 36 , 556–563. https://дои.орг/10.1016/S0092-6566(02)00505-6.

    Артикул Google ученый

  • Перссон Б.Н., Кайониус П.Дж. и Гарсия Д. (2017). Пересматривая структуру короткой темной триады. Оценка . Предварительная онлайн-публикация. doi: https://doi.org/10.1177/10731701192.

  • Петридес, К.В., Вернон, П.А., Шермер, Дж.А., и Веселка, Л. (2011). Черта эмоционального интеллекта и черты темной триады личности. Исследования близнецов и генетика человека, 14 , 35–41. https://doi.org/10.1375/twin.14.1.35.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Поспижил, К. (2000). Психопатия [Психопатия]. Варшава: Жак.

  • Раскин, Р., и Холл, К.С. (1979). Опросник нарциссической личности. Psychological Reports, 45 , 590. https://doi.org/10.2466/pr0.1979.45.2.590.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Раутманн, Дж.Ф. (2012). К многогранному макиавеллизму: содержательная, факторная и конструктивная достоверность шкалы немецкого макиавеллизма. Личность и индивидуальные различия, 52 , 345–351. https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.10.038.

    Артикул Google ученый

  • Раутманн, Дж. Ф., и Уилл, Т. (2011). Предлагая многомерную концептуализацию макиавеллизма. Социальное поведение и личность, 39 , 391–404.https://doi.org/10.2224/sbp.2011.39.3.391.

    Артикул Google ученый

  • Рогоза Р. и Чечух Дж. (2017). Структурное исследование короткого опросника темной триады в польской популяции. Актуальная психология . Предварительная онлайн-публикация. doi: https://doi.org/10.1007/s12144-017-9653-1.

  • Рогоза Р., Вышинска П., Мачкевич М. и Цецюх Дж. (2016a). Дифференциация двух нарциссических лиц в их отношении к чертам личности и базовым ценностям. Личность и индивидуальные различия, 95 , 85–88. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.038.

    Артикул Google ученый

  • Рогоза Р., Жемойтель-Пиотровска М., Рогоза М., Пиотровски Дж. и Вышиньска П. (2016b). Нарциссическое восхищение и соперничество в контексте метачерт личности. Личность и индивидуальные различия, 102 , 180–185. https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.07.003.

    Артикул Google ученый

  • Савар, К., Симард, К., и Джонасон, П.К. (2017). Психометрические свойства франко-канадской версии темной триады грязной дюжины. Личность и индивидуальные различия, 119 , 122–128. https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.06.044.

    Артикул Google ученый

  • Шварц, С. Х. (1992). Универсалии в содержании и структуре ценностей: Теория и эмпирические проверки в 20 странах. В M. Zanna (Ed.), Достижения в области экспериментальной социальной психологии, 25 (стр.1–65). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press.

    Google ученый (2012). Уточнение теории базовых индивидуальных ценностей. Журнал личности и социальной психологии, 103 , 663–688. doi: https://doi.org/10.1037/a0029393.

  • Струс В., Цецюх Дж. и Ровински Т. (2014a). Польская адаптация квестионариуса IPIP-BFM-50 делает помиару pięciu cech osobowości w ujęciu leksykalnym.[польская адаптация опросника IPIP-BFM-50, измеряющего пять черт личности в лексическом фрейме]. Roczniki Psychologiczne, 17 , 327–346.

    Google ученый

  • Струс, В. , Цецюх, Дж., и Ровински, Т. (2014b). Циркумплекс метачерт личности: синтезирующая модель личности, основанная на большой пятерке. Обзор общей психологии, 18 , 273–286. https://doi.org/10.1037/gpr0000017.

    Артикул Google ученый

  • Вернон П.А., Вилани, В.К., Викерс, Л.К., и Харрис, Дж.А. (2008). Поведенческое генетическое исследование темной триады и большой пятерки. Личность и индивидуальные различия, 44 , 445–452. https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.09.007.

    Артикул Google ученый

  • Веселка, Л., Шермер, Дж. А., Мартин, Р. А., и Вернон, П. А. (2010). Отношения между стилями юмора и темными чертами триады личности. Личность и индивидуальные различия, 48 , 772–774.https://doi.org/10.1016/j.paid.2010.01.017.

    Артикул Google ученый

  • Виссер, Б. А., Поцзебон, Дж. А., и Рейна-Тамайо, А. М. (2014). Статусный риск: еще одна «темная» личность? Canadian Journal of Behavioral Science, 46 , 485–496. https://doi.org/10.1037/a0034163.

    Артикул Google ученый

  • Визе, К. Э., Линам, Д.Р., Коллизион, К.Л., и Миллер, Дж.Д. (в печати). Различия между компонентами темной триады: метааналитическое исследование . Расстройства личности: теория, исследования и лечение. https://doi.org/10.1037/per0000222.

  • Самооценка и самооценка в организационном поведении — видео и расшифровка урока

    Я-концепция на работе

    Я-концепция — это способность размышлять о собственных чертах, навыках и поведении. Черты, компетенции и ценности — это три фактора, которые являются частью теории я-концепции. Черты — это определенные модели поведения, которые существуют внутри человека. Эти черты приводят к мысли, что другие люди будут рассматривать человека на основе этих повторяющихся черт поведения.

    Так, например, поведение Сьюзи в детстве рассматривалось ее отцом как ленивое, что повлияло на ее представление о том, кем она была как личность. На самом деле ее модели поведения заключались в том, что Сьюзи не участвовала ни в каких мероприятиях, потому что боялась критики со стороны отца.Повзрослев, она поняла, что не ленива, а просто боится отца.

    Второй фактор Я-концепции компетенций . Именно здесь человек растет, чтобы понять, какими навыками, способностями и знаниями он обладает в организационной среде. Как только эти навыки будут выявлены, человек создаст представление о том, в чем он преуспевает в работе. Например, Сьюзи знает, что у нее отличные математические и аналитические способности, поэтому она чувствует, что отлично решает проблемы.

    Последняя часть я-концепции имеет дело с ценностями индивидуума, которые представляют собой концепции и убеждения относительно своего поведения. Ценности человека можно определить по его действиям и словесным выражениям. Например, Сьюзи тратит огромное количество сверхурочных часов на работе и считает себя трудолюбивым.

    Самоуважение на работе

    Самоуважение зависит от отношения людей к себе, которое, в свою очередь, может формироваться с помощью отзывов руководства или коллег.Например, у взрослой Сьюзи очень положительная самооценка. Она считает себя ценным, умным, сообразительным деловым человеком, способным справиться с любой организационной ситуацией. Она развила эту положительную самооценку за годы напряженной работы, которая привела к успеху. Она также получила награды в своей профессии и положительные отзывы от своего начальства. Работник с высокой самооценкой (положительной) обладает следующими организационными чертами:

    • Уверенность в своих силах
    • Самопринятие
    • Не зависит от взглядов других людей
    • Оптимистичный

    Сотруднику с низкой самооценкой (отрицательной) свойственны следующие организационные черты:

    • Не уверен в своих силах
    • Не доволен тем, кем он является как личность физически, умственно или эмоционально
    • Чрезмерно обеспокоен тем, что думают другие люди
    • Пессимистичный

    У Сьюзи не всегда была положительная самооценка. Она выросла в семье, где у ее отца были устаревшие взгляды на место женщины в обществе. Он постоянно разговаривал со Сьюзи и говорил ей, что она не добьется успеха в сфере недвижимости. Он принижал ее и подорвал ее уверенность. Это привело к очень низкой самооценке, поскольку Сьюзи не хватало уверенности в своих навыках. Она стала слишком озабочена тем, что отец думает о ее жизни. Только когда она встретила профессора колледжа, который оказал ей поддержку, направление и позитивную мотивацию, Сьюзи постепенно осознала, что у нее действительно есть талант, чтобы добиться успеха.

    Использование на работе

    Я-концепция и самооценка являются важными характеристиками людей, которые компании должны анализировать. Взгляд человека на себя может помочь определить, какие методы мотивации и подкрепления будут наиболее востребованы на работе. Например, положительная обратная связь с сотрудниками приведет к тому, что у них появится положительная самооценка. Это, в свою очередь, приведет к улучшению условий труда и производительности.

    Компании также должны создавать программы, которые помогают развивать позитивную самооценку работников.Этого можно достичь, помогая сотрудникам развивать свои компетенции посредством обучения. На протяжении всей карьеры Сьюзи ее компания вкладывала средства в дальнейшее обучение и образование, чтобы обеспечить ее конечный успех и сделать ее более ценной для компании.

    Краткий обзор урока

    Компании должны иметь четкое представление о личностных качествах сотрудников, чтобы мотивировать их, бросать им вызов и обучать их продуктивности. Две черты, влияющие на представление человека о себе, — это самооценка и самооценка . Я-концепция — это то, как человек видит себя на основе своих привычек, навыков и темперамента. Три элемента Я-концепции — это черт, компетенций и ценностей. Самооценка — это отношение или мнение человека о себе.

    Результаты обучения

    После этого урока вы сможете:

    • Различать самооценку и самооценку и объяснять важность каждого из них в организационном поведении
    • Перечислите три элемента самооценки
    • Опишите черты положительной и отрицательной самооценки

    Что такое «нормальная» личность?

    Опубликовано: 28 января 2021 г.

    Написано Колином Купером, автором книги «Индивидуальные различия и личность»

    Что вы за человек? Ты нормальный»? Ответ, который вы получите, вероятно, будет зависеть от того, спросите вы у психолога об «индивидуальных различиях» или у психиатра, хотя, как мы увидим, эти два подхода иногда более похожи, чем кажутся.

    Психологи теперь довольно много знают о личности и умственных способностях. Например, некоторые люди более общительны, чем другие. Некоторые более эмоционально стабильны, добросовестны, открыты для новых идей или лучше понимают свое эмоциональное состояние и эмоциональное состояние других людей. Теперь, когда мы понимаем, как люди различаются, большинство исследований теперь сосредоточено на причинах, по которым возникают эти индивидуальные различия. Например, связаны ли они с тем, как вели себя наши родители, когда мы росли, с особенностями функционирования нашего мозга, генетической структурой или влиянием людей, не входящих в наш семейный круг?

    Все эти характеристики («черты») имеют одну общую черту. Люди варьируются от одной крайности к другой: больше людей имеют «средний» уровень черты, чем крайний показатель. Например, большинство людей достаточно добросовестны; довольно немногие полностью небрежны и совсем немногие полностью одержимы. Это отличается от психиатрического подхода, который имеет тенденцию классифицировать людей, а не измерять уровень их черты. У психиатров есть рекомендации, которые помогают им решить, например, является ли человек «нормальным» или «шизофреником». Точно так же преступники, совершившие самые ужасные преступления (каннибализм и т.) могут быть диагностированы как психопаты, и они (в Соединенном Королевстве) заперты в безопасных больницах и рассматриваются как совершенно отличные от остальных из нас.

    Таким образом, психические расстройства часто рассматриваются психиатрами почти так же, как и физические заболевания. Как будто какой-то возбудитель вызывает развитие психического расстройства, которое можно (возможно) вылечить с помощью лекарств или другой терапии. Психологи, такие как Гордон Кларидж, задавались вопросом, действительно ли различие между «нормальным» и «ненормальным» поведением столь же четко, как могут предположить психиатры.Эта «гипотеза преемственности» предполагает, что у всех нас могут быть обнаружены более легкие варианты шизофрении, психопатии и других расстройств.

    Фото Edurne-Chopeitia, Unsplash

    Шизофрения и шизотипия

    Шизофрения обычно диагностируется, когда у человека наблюдаются нарушения мышления, убеждений, восприятия, эмоций или поведения. Например, речь человека может быть неорганизованной; они могут изобретать и использовать новые слова, оставляя других людей в недоумении относительно того, что они означают, или они могут говорить быстро и бессвязно.У них могут быть необычные убеждения, возможно, они думают, что ими управляют инопланетяне через телевидение. Они могут испытывать галлюцинации, например слышать сердитые голоса, проявлять неуместные эмоции и бороться с повседневными делами, такими как уборка или приготовление пищи. Но обнаруживаются ли эти симптомы только у людей с диагнозом шизофрения, или у большинства из нас могут быть обнаружены их более легкие варианты («шизотипия»)? И если да, то как мы можем определить, имеют ли легкие и выраженные симптомы одну и ту же основную причину? Отличается ли диагноз шизофрении от остальных из нас?

    Психологи разработали анкеты с вопросами о немного необычных убеждениях, поведении и опыте.Они могут выяснить, верит ли человек в магию, летающие тарелки или призраков, испытывают ли они иногда трудности с «трезвым мышлением» или с изложением мыслей словами, чтобы другие могли их понять, чувствуют ли они себя в чем-то «особенными» и другие иногда считают, что они ведут себя немного эксцентрично и импульсивно. Ни одно из этих поведений не является особенно необычным и не указывает на психическое расстройство; теорий заговора сейчас предостаточно! Важно отметить, что было обнаружено, что все эти характеристики, как правило, идут рука об руку; люди, которые верят в магию, скорее всего, будут думать, что они «особенные» и имеют проблемы с контролем своих мыслей и т. д.Другими словами, эти вопросы измеряют черту. Эта черта называется шизотипией, потому что признаки напоминают очень легкие варианты симптомов шизофрении.

    Но насколько похожи шизотипия и шизофрения? Хотя шизотипия выглядит как более легкая форма шизофрении, внешность может быть обманчивой; чтобы сказать наверняка, нам нужно исследовать, сходны ли механизмы, лежащие в основе шизофрении, с механизмами, обнаруживаемыми при шизотипии. Например, родственники людей с диагнозом шизофрения, как правило, имеют показатели шизотипии выше среднего, что может свидетельствовать о том, что определенный набор генов и/или семейное окружение могут влиять и на то, и на другое.

    Некоторые мозговые механизмы также кажутся похожими. Когда людей с диагнозом шизофрения просят наблюдать за плавно движущейся точкой на экране, их глаза прыгают с места на место, а не следят за ней плавно, по вполне понятным причинам. То же самое происходит и с людьми с высокими показателями шизотипии, что еще раз позволяет предположить, что шизофрения — это просто более экстремальная версия шизотипии, а не что-то качественно иное. Другой эксперимент включает в себя просьбу людей смотреть в центр экрана.Затем точка проецируется влево или вправо; наша естественная склонность состоит в том, чтобы двигать глазами, чтобы посмотреть на него. Что происходит, когда нам говорят отводить взгляд от точки каждый раз, когда она появляется? Людям с шизофренией это сделать трудно, как и людям с высокими показателями шизотипии. Еще раз кажется, что механизмы мозга в чем-то похожи. Многие дополнительные типы исследований также предполагают, что при шизофрении и шизотипии обнаруживаются довольно схожие биологические и когнитивные процессы.Люди с диагнозом «шизофрения» могут не так сильно отличаться от остальных, как мы привыкли думать.

    Психопатия

    Мы уже упоминали эгоистичных, бессердечных преступников (обычно мужчин), которые совершают самые ужасные преступления и которым нравится манипулировать другими, которые чувствуют, что правила общества к ним неприменимы, и которые не проявляют особых эмоций или раскаяния в своих ужасных преступлениях. Психиатры могут использовать специализированные интервью и другие методы, чтобы диагностировать их как «психопатов».Но возможно ли, что и они находятся на самом краю какой-то черты, присущей «нормальным» людям? Психологи исследовали «темную тетраду» личности — макиавеллизм (манипулирование людьми в своих целях), садизм, нарциссизм (самовлюбленность) и психопатию (черствость и отсутствие эмпатии). Все это можно измерить у «нормальных» людей и, как правило, они идут рука об руку; кто-то, кто манипулирует, также будет склонен к садизму, самомнению и т. д. Опять же можно обнаружить, напоминают ли мозговые механизмы, связанные с этими чертами, механизмы, обнаруженные у преступников-психопатов.Это все еще продолжается, но кажется, что отсутствие зрительного контакта, плохая обработка эмоций, различия в размере части мозга, известной как миндалевидное тело, могут быть связаны как с темной тетрадой, так и с криминальной психопатией.

    Есть много способов узнать, как люди различаются, и не все из них предполагают изучение клинических групп.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.