Презент симпл ту би: to be Present, Past Future Simple

Это хорошее начало, но есть лучший способ, который дает больше информации. Это анализ Price Volume Mix , где мы можем увидеть, как отдельные факторы, такие как изменения цен, объемы продаж и ассортимент продукции, повлияли на ваш доход.

Цена — Это самая простая для понимания концепция. Цена просто отражает цену вашего продукта, когда вы его продаете. Это основной фактор роста прибыли в вашем бизнесе. Повышение цены напрямую приводит к увеличению прибыли. Но имейте в виду, что более высокая цена может привести к снижению объемов, поскольку меньшее количество клиентов решит купить.

Это важный взгляд на ваш бизнес. Возьмем цену — это один из ключевых факторов, влияющих на ваш рост и производительность как компании.Соотношение довольно простое: повышение цены обычно приводит к повышению производительности. Volume — еще один фактор, стимулирующий рост вашей компании. Рост объема обычно коррелирует с повышением производительности, если только он не компенсируется чем-то другим.

Объем — это количество товаров, которые вы продаете. Продажа большего количества товаров по той же цене означает больший доход. Однако объем мало влияет на размер вашей прибыли. Продажа большего количества товаров по более низким ценам снижает вашу прибыльность, если стоимость товаров остается неизменной.

Посмотрите, как Zebra BI показывает вам эти данные:

Давайте посмотрим, что он показывает.

На диаграмме видно, что рост продаж на 5,5% происходит из разных источников. Мы можем посмотреть, что привело к изменению. Увеличили ли мы или уменьшили цены на продукты в прошлом году, и как это повлияло на продажи? Это увеличило громкость или понизило ее? Продаем ли мы больше единиц одного и того же продукта, чем в прошлом году, или меньше? Каков общий эффект увеличения объема?

Как ассортимент продукции влияет на доход

Затем есть третья загадочная категория под названием « Mix «.Это немного расплывчато, но добавляет очень важную и интересную информацию. Смесь , а не по ценам и , а не по объемам. На самом деле это объясняет, насколько глубоки изменения в структуре ваших продуктов. По сути, это объясняет, как ассортимент вашей продукции влияет на доход . Например, продаете ли вы в этом году товары с более высокой стоимостью, чем в прошлом году? Тогда смесь будет положительной. Вы продаете больше своих менее ценных продуктов? Это может затянуть ваш микс.

Mix — Это отражает тот факт, что не все продукты одинаковы. Некоторые продукты имеют более высокую прибыль, чем другие, а это означает, что изменения в ассортименте вашей продукции повлияют на ваш доход. Продажа большего количества продуктов с большей прибылью увеличивает доход и наоборот.

Как только вы приступите к анализу дисперсии цены и объема, вы сможете проявить творческий подход со многими вариантами. Вместо того, чтобы просто анализировать рост по сравнению с предыдущим годом, вы можете проанализировать изменение бюджета.Вместо того, чтобы использовать доход, вы можете использовать свою маржинальную прибыль или валовую прибыль, что сделает историю еще более мощной. В частности, использование прибыли делает этот анализ в 10 или 20 раз более ценным для вашего понимания .

Добавление дополнительных измерений

И нет правила, согласно которому вы должны придерживаться только этих трех категорий, потому что у вашего бизнеса есть другие движущие силы, не так ли? Двумя типичными являются новые и снятые с производства продукты . Запускали ли вы новые продукты, которые не продавались в прошлом году? Конечно, это будет способствовать развитию вашего бизнеса. Это означает, что вы можете определить доход, полученный с помощью новых продуктов . Вы также можете посмотреть на влияние снятых с производства продуктов . Как только вы добавите все это в свой анализ, вы начнете получать более четкое представление о том, что влияет на ваши продажи.

Это отличный пример того, насколько мощным может быть этот тип анализа. С первого взгляда можно увидеть, компенсируют ли новые продукты потерю дохода от продуктов, снятых с производства .Вы можете следить за изменениями цен и объема продукции, а также держать руку на пульсе производительности ассортимента вашей продукции.

Ясно, что анализ дисперсии цены и объема должен стать важным инструментом в вашем отчетном поясе. Вы можете использовать его для специального анализа или сделать его регулярной частью своих ежеквартальных или годовых отчетов. В этом посте мы рассмотрим, как вы можете выполнять эти вычисления в Excel или Power BI , как подготовить данные и как их организовать.

Анализ Price Volume Mix в Excel

Давайте начнем с объяснения того, что вам на самом деле нужно для создания вашего первого анализа отклонений Price Volume Mix. Минимум, который вам нужен, — это данных по продуктам — это могут быть продукты на самых базовых уровнях, такие как SKU для каждого продукта, группы продуктов или даже более сложные иерархии с подпродуктами. Вам также потребуется доход для вашего текущего и предыдущего года , а также количество , которое представляет собой просто количество товаров, проданных в текущем и предыдущем году.Вы также можете заменить данные за предыдущий год вашими планами , хотя многие люди не планируют количество продукции.

Ваши данные могут различаться в зависимости от того, откуда вы их экспортировали.

Популярный подход — метод смены смеси

Во-первых, мы рассмотрим метод проведения анализа дисперсионного анализа цены и объема, который очень популярен в Интернете и который я называю « Метод изменения ассортимента «.Несмотря на его популярность, я верю, что есть лучший способ справиться с этим анализом. Однако этот метод достаточно популярен, поэтому я хочу показать вам, как это сделать в Excel с помощью надстройки Zebra BI Excel.

Начнем с данных. Первый столбец содержит товарных групп , за которыми следуют два столбца с доходами от продаж за этот и предыдущий год. В следующих двух столбцах показаны количества за этот и предыдущий годы, за которыми следует цена . В этом случае цена немного неверна, потому что на самом деле это всего лишь дохода на единицу .Вот расчеты для столбцов Price PY и Price AC:

  Цена PY = Доход PY / Количество PY  

  Цена AC = Доход AC / Количество AC  

Вам также необходимо убедиться, что итоговая сумма для цен не рассчитывается как среднее значение всех итоговых значений в столбце. Вместо этого просто разделите ваш общий доход на общее количество . Теперь у вас есть все необходимое для расчета изменения цены , которое представляет собой просто разницу между двумя ценами (AC и PY), , умноженную на количество единиц, проданных в этом году .

Глядя на приведенный выше пример, мы видим, что цены на детское питание выросли, в то время как мы получаем большой удар по категории хлебобулочных изделий из-за снижения цен. Чтобы рассчитать итог, вам просто нужно сложить все значения во всем столбце «Цена», и вы получите общее влияние цен на ваши доходы. В нашем примере снижение цен в нескольких категориях привело к резкому падению доходов из-за ценообразования.

Далее следует изменение громкости, и хитрость здесь заключается в том, чтобы отделить эффект громкости от эффекта микширования.Проще говоря, объем представляет собой количество продуктов, купленных вашими клиентами, а состав — это объем, выраженный в процентах .

Вот формулы для расчета Mix:

  Смесь PY = Количество PY / СУММА(Количество PY)
  

  Смешанный AC = Количество AC / SUM(Количество AC)  

Из нашей таблицы видно, что детское питание составляет 5,1% от всего объема реализуемой нами продукции, то есть каждый 20-й товар, продаваемый в наших магазинах, является детским питанием.В этом году этот процент вырос до 5,4%, то есть мы продаем больше детского питания. Это может быть как хорошо, так и плохо. Если детское питание является прибыльным продуктом , это хорошая новость. Однако, если это менее прибыльный продукт, это может иметь негативные последствия. Представьте, вы продаете больше своего убыточного лидера . Это окажет серьезное влияние на вашу прибыль.

Вот формула для расчета влияния ассортимента продукции на общий доход. Сначала рассчитайте изменение доли смеси ( Mix AC — Mix PY ). Для детского питания в нашем примере изменение доли портфеля составляет 0,26% . Окончательный расчет кажется довольно сложным и выглядит следующим образом:

  Микс = СУММ(Количество AC) / (Цена PY - Цена PY / СУММА(Цена PY)) * Изменение микса  

Основная идея состоит в том, чтобы рассчитать средний доход на единицу товара. Вы берете сумму своего дохода за предыдущий год. Затем вы берете количество продуктов, проданных в этом году, и делите его на разницу в цене каждого продукта за вычетом этой средней цены.Итак, в основном, просто представьте себе, что вы берете среднюю цену, а затем смотрите, выше ли цена детского питания, чем эта средняя цена?

В нашем примере детское питание стоит дороже, чем в среднем, и увеличение объема увеличит наш доход . С другой стороны, категория хлебобулочных изделий оценивается ниже среднего, а это означает, что увеличение объема приведет к отрицательному эффекту .

Улучшенный метод анализа цены и объема

Метод, который мы только что описали, работает с большинством наборов данных, но я думаю, что это не совсем нормально.Я хотел бы рассказать о другом способе, который использует другой метод вычисления дисперсии микса, просто вычитание в конце процесса. Это метод, рекомендованный Controller Akademie.

Вот набор данных, который мы будем использовать.

Как видите, мы ввели две новые категории , отражающие статус продукта:

Новые продукты — это продукты, которые продаются только в этом году и не могут сравниваться между годами.

Снятые с производства продукты не повлияли на результаты этого года, поскольку они прекратили продаваться до или в течение этого года.

В моем примере я просто проверяю, был ли первый доход получен в этом году (для новых продуктов) или последним получен в прошлом году (снятые с производства продукты).

Первое изменение в том, как мы все рассчитываем, связано с изменением объема. Во-первых, мы проверяем, активен ли продукт, чтобы исключить новые и снятые с производства продукты, которые не включены в объем. Мы берем количество в этом году минус количество за предыдущий год и умножаем результат на средний доход на единицу продукции за предыдущий год .Вот формула:

  Объем = ЕСЛИ(Статус = "Активный"; (Количество AC - Количество PY) * Цена PY)  

Наиболее очевидным отличием от предыдущего примера является то, что значение микса равно нулю и всегда будет равно нулю на уровне отдельного продукта или SKU. Ассортимент продуктов означает изменение продуктов в рамках определенной группы или всего портфеля продуктов. Это то, что большинство людей ошибается и немного сбивает с толку? Вы должны иметь в виду, что на базовом уровне значение вашего микса должно быть равно нулю .

Еще одно очень существенное отличие в строке Итого. Возьмите разницу в общем количестве товаров, проданных в этом году, минус количество в предыдущем, умноженное на среднюю цену. Мы не просто суммируем все изменения объема наших продуктов, а делаем расчет на уровне группы. Это то, что на самом деле гарантирует, что вы , исключая влияние цен в объеме дисперсии .

Этот подход приводит к немного другому изменению громкости на уровне группы, и поэтому оно появляется в вашем миксе.В таком случае смесь выглядит просто: общая дисперсия минус дисперсия по цене, минус вариация по объему, минус новые продукты, минус снятые с производства продукты.

Визуализация данных Price Volume Mix в Excel

Вот наши данные, показанные в Excel с помощью Zebra BI:

При создании диаграммы этого типа убедитесь, что вы включили выделение разницы , показывающую фактическую разницу доходов AC и PY. Это очень значимый визуальный акцент, который определенно поможет вам понять ваши данные.

После настройки вы также можете использовать эти данные на каждом уровне продукта.

Вы берете основные данные за предыдущий год, изменение цен, объем и ассортимент и делаете анализ сразу по всем товарным группам. Если вы используете Zebra BI для Excel, вы должны свести все в одну таблицу с небольшими кратными . Просто нет лучшего способа понять, что происходит в вашем бизнесе с первого взгляда.

Этот анализ Price Volume Mix дает вам глубокий обзор. Например, он показывает, что происходит с фруктами и овощами. Цены снижаются или мы продаем больше? Что происходит с ассортиментом нашей продукции и продвигаем ли мы более прибыльные продукты? Что продвигает определенную категорию продуктов? Это типы вопросов, на которые вы можете сейчас ответить.

Анализ цены и объема в Power BI

Опять же, сначала нам нужно подготовить данные.Вот таблица, импортированная из Excel, хотя вы можете импортировать ее из других источников.

Здесь важно отделить ваши продукты от этой таблицы , особенно если у вас есть таблица продаж со всеми столбцами в одной таблице. Простой способ сделать это в Power Query — создать ссылку на таблицу продаж, переименовать ее и удалить все столбцы, кроме тех, которые содержат продукты и группы продуктов, чтобы создать измерение продуктов .

Когда вы вернетесь к своей модели продаж, у вас будет таблица продаж вместе с отдельной таблицей продуктов. Затем вам нужно убедиться, что отношение ссылок равно одному ко многим . Вот так это должно выглядеть в итоге.

Настройка показателей цены, объема и дисперсии микса

Когда у нас есть отдельная таблица продуктов, нам есть с чем работать. На панели Поля у вас есть Количество и Доход за текущий и предыдущий год.Теперь вы можете приступить к расчету поля «Цена», т. е. вашего среднего дохода на единицу товара. Это очень легко сделать. Просто разделите выручку на количество и прибавьте в конце «ноль». Или, что еще лучше, используйте здесь пустую функцию для обработки деления на ноль .

  Цена AC = ДЕЛИТЬ([Доход AC], [Количество AC], ПУСТО())  

Следующим шагом является повторное вычисление поля Изменение цены, которое представляет собой просто разницу между фактической ценой и ценой предыдущего года.

Разница в цене становится немного сложнее. Давайте посмотрим на формулу, а затем пройдемся по ней шаг за шагом.

  ∆Price = SUMX(Товары, IF([Цена PY] * [Цена AC] <> 0,[Изменение цены] * [Количество AC],0))  

Эта формула берет изменение цены для каждого продукта и умножает его на фактическое количество . Оператор IF используется только для проверки активных продуктов и исключения любых новых или снятых с производства продуктов . Затем мы используем SUMX для агрегирования всего, от уровня продукта до всех вышестоящих иерархий.Вот почему SUMX используется здесь с таблицей продуктов и поэтому так важно иметь полностью отдельную таблицу для продуктов.

После этого изменение объема становится очень простым.

  ∆Volume = IF([Количество PY] * [Количество AC] <> 0, ([Количество AC] - [Количество PY]) * [Цена PY])  

Для отклонения по объему рассчитайте изменение количества и умножьте его на цену за предыдущий год.

Чтобы рассчитать дисперсию Mix , вам нужно по существу воспроизвести то, что вы сделали в Excel.

  ∆Mix = ([∆PY]) - ([∆Объем] + [∆Цена] + [Новый] + [Снято с производства])  

После расчета общего отклонения путем вычитания дохода за предыдущий год из дохода за этот год вы просто вычитаете все. Вычесть изменение объема, изменение цены и новые и снятые с производства продукты . Это дает вам дисперсию микса.

Создание визуализации анализа Price Volume Mix

Сейчас самое время использовать визуальные элементы Zebra BI для Power BI для визуализации данных.Однако, прежде чем вы начнете, вот простой трюк, который облегчит вам задачу. Работая с данными, вы получаете множество отдельных показателей. Однако для диаграмм, таблиц и т. д. вы можете упростить задачу , собрав меры в одну категорию .

Вы делаете это, создавая отдельную несвязанную таблицу , которую я назвал PVM. Эта простая таблица не связана ни с какими данными и представляет собой просто список значений.

Таблица содержит краткие и длинные имена показателей, а оператор SWITCH используется для передачи значения из этих показателей в эту таблицу .

  Доход от PVM = SWITCH(MAX(PVM[ID]),
    1, [Доход за год],
    2, [∆Цена],
    3, [∆Громкость],
    4, [∆Микс],
    5, [Новый],
    6, [Снято с производства],
    7, [Доход AC])  

В этом случае значения переносятся из фактических показателей . Это просто способ развернуть все меры и поместить их в одно измерение для облегчения обработки.

Это позволяет вам взять диаграмму Zebra BI и просто взять показатель категории из таблицы PVM и поместить его в поле категории на панели визуализации .

Это помещает все категории на ось. Единственный способ, чтобы эта визуализация работала, вам нужно , чтобы использовать каскадную диаграмму. Это очень легко сделать — просто добавьте визуальный элемент Zebra BI Charts, выберите «Доход по показателю PVM» и добавьте показатель «Категория» в поле «Категория». Все, что осталось, — это щелкнуть правой кнопкой мыши заголовки столбцов Revenue AC и Revenue PY, чтобы пометить эти значения как результаты.

Если вы используете промежуточные итоги, вы можете просто пометить любые дополнительные столбцы как промежуточные итоги.Это поможет вам в вашем анализе.

Вы также можете легко создать малые кратные, перетащив меру группы продуктов в поле группы.

Это обеспечивает великолепное представление с небольшими множителями по группам продуктов .

Начать использовать анализ Price Volume Mix

Анализ цены и объема продаж — это мощный инструмент , который можно расширить с помощью различных дополнительных точек данных для изучения факторов, влияющих на ваши доходы.

Вместо того, чтобы вслепую заниматься планированием и анализом, вы можете использовать этот инструмент, чтобы определить ключевые проблемы и ключевые возможности для увеличения доходов и прибыли.

Поняв, что влияет на ваши доходы и размер прибыли, вы сможете быстро справиться с ухудшением показателей и сосредоточить свои усилия на продуктах, которые имеют значение.

Получите последующий пример PBIX

Если вы хотите сами попробовать какой-либо из этих приемов анализа ценообъемной смеси, введите свои данные ниже, чтобы получить немедленный доступ к полной 1-часовой видеозаписи вебинара и ко всем примерам PBIX , используемым в этом руководстве. .

14 лучших инструментов бизнес-аналитики — обзорный список лучшего программного обеспечения для бизнес-аналитики на 2022 год

2. Бизнес-аналитика SAS

SAS Business Intelligence — это инструмент бизнес-аналитики, предлагающий многочисленные продукты и технологии для специалистов по обработке и анализу данных, текстовых аналитиков, инженеров по обработке данных, аналитиков прогнозирования, специалистов по эконометрике и разработчиков моделей оптимизации. Компания SAS Business Intelligence, основанная в 70-х годах, имеет давние традиции на рынке, ежегодно создавая и расширяя свои продукты.С рейтингом Capterra 4,3 и 4,2 в G2Crowd это программное обеспечение пользуется приличным уровнем доверия и удовлетворенности пользователей.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

5 основных предметов: SAS предлагает различные продукты и технологии бизнес-аналитики, ориентированные на визуальное исследование данных и простую аналитику, интерактивные отчеты и информационные панели, совместную работу и мобильные приложения.

Исследование данных, поддерживаемое машинным обучением: Исследование данных SAS предлагает автоматизированный анализ, поддерживаемый машинным обучением, составленным в виде интерактивных визуализаций, которые отвечают на такие бизнес-вопросы, как: «Откуда приходят мои клиенты?»

Возможности текстовой аналитики: Интересными функциями являются текстовая аналитика, позволяющая получать ценные сведения из текстовых данных, таких как социальные сети, и аналитика местоположения, объединяющая данные в географическом контексте.

Отчеты и информационные панели на разных устройствах: Динамические визуальные элементы организованы в интерактивные отчеты и информационные панели, как и другие инструменты в наших списках, и вы также можете получить к ним доступ на мобильных устройствах и планшетах (как Android, так и iOS).

Интеграция с другими приложениями: Вы можете интегрировать SAS с приложениями Microsoft Office, такими как PowerPoint, Word, SharePoint или Excel, с их решением Office Analytics, которое позволяет просматривать результаты непосредственно в Microsoft Office Suite.

НЕДОСТАТКИ:

Учитывая сложность продукта и его предложений, более высокий ценовой диапазон и ограниченные возможности настройки могут стать важными факторами при принятии решения о том, будет ли этот инструмент бизнес-аналитики правильным выбором, как указывает большинство пользователей на Capterra и G2crowd.

3. Информ Бирст

Infor Birst — это облачная платформа аналитики и бизнес-аналитики, которая помогает пользователям понимать и оптимизировать сложные процессы.Infor, глобальная компания с обширным портфелем программных продуктов для конкретных отраслей, приобрела Birst в 2017 году. Сегодня Infor Birst представляет собой передовое комплексное решение с хранилищем данных, платформой визуализации и отчетности и сетевым подходом к бизнес-аналитике, основанным на об обширных технологиях автоматизации и обучения. Клиенты поставщика BI оценили программное обеспечение твердыми 4,1 звездами на Capterra и 3,9 звездами на G2Crowd.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Современная архитектура данных: Собственная облачная платформа бизнес-аналитики Birst основана на современной архитектуре данных Infor.Преимуществами этого являются высокая гибкость, безопасность данных, а также масштабируемость для адаптации к изменяющимся условиям бизнеса.

Networked BI: Благодаря многопользовательской облачной архитектуре взаимосвязанные экземпляры аналитики и бизнес-аналитики создаются на основе общей структуры Data-as-a-Service (DaaS).

Адаптивный интерфейс: Доступ к платформе с разных устройств, отвечающий требованиям современных стилей работы, обеспечивающий удобство работы с одним и тем же интерфейсом как в сети, так и в автономном режиме.

Embedded BI: Облачное решение Infor Birst дает вам возможность интегрировать его с вашим собственным приложением. Это позволяет вам монетизировать данные в знакомой программной среде без необходимости самостоятельно разрабатывать аналитический продукт.

Отраслевая аналитика: Предлагаются различные ролевые и отраслевые модели данных, а также варианты анализа. С их помощью можно определить специфические тенденции, а также слабые сигналы, чтобы отреагировать на них на ранней стадии и повысить прибыльность.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые отзывы клиентов описывают пользовательский интерфейс как запутанный. Кроме того, интеграция данных является более сложной, чем описано, поскольку инструмент бизнес-аналитики не создает модель данных на основе связанных источников данных полностью автоматическим способом.

4. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects — это платформа бизнес-аналитики, предназначенная для комплексной отчетности, анализа и визуализации данных.Они обеспечивают интеграцию Office с Excel и PowerPoint, где вы можете создавать живые презентации и гибридную аналитику, которая подключается к их локальным и облачным системам SAP. Они сосредоточены на таких бизнес-категориях, как CRM и взаимодействие с клиентами, ERP и цифровое ядро, управление персоналом и взаимодействие с людьми, цифровая цепочка поставок и многое другое. Если быть точным, более 170 миллионов пользователей используют SAP по всему миру, что делает ее одним из крупнейших поставщиков программного обеспечения в мире. На Capterra компания получила оценку 4.2 звезды, в то время как у G2Crowd 3,8 звезды с более чем 400 отзывами, что подтверждает его прочное место на рынке с 1972 года.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Корпоративная система отчетности BI: Отчеты и анализ выполняются с помощью специальных запросов и комплексной корпоративной системы отчетности BI, предназначенной для управления общей стратегией вашей компании.

Панели самообслуживания на основе ролей: Аналитические приложения и визуализация данных ориентированы на возможности самообслуживания, аналогичные другим инструментам, где вы можете создавать свои собственные панели мониторинга и приложения на основе ролей, например, для оценки рисков.

Совместное использование между предприятиями: Вы можете создать функцию совместного использования между предприятиями, которая позволит вам сообщать о своих выводах другим заинтересованным сторонам и партнерам.

Соединение с SAP Warehouse и HANA: Анализ многомерных данных позволяет фильтровать данные и управлять ими с помощью аналитики в реальном времени при подключении к SAP Business Information Warehouse (SAP BW) или SAP HANA.

Интеграция с Office: Используя Microsoft Excel с SAP, вы можете анализировать большие объемы данных и встраивать аналитику в PowerPoint, что упрощает интеграцию этого решения с Office.

НЕДОСТАТКИ:

В некоторых обзорах сообщается, что расширенные функции анализа редко можно использовать без дополнительного обучения пользователей. Кроме того, стоимость отдельных модулей относительно высока, а обновлений функций сравнительно мало.

5. Домо

Domo — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, состоящее из нескольких систем, представленных на этой платформе, начиная с подключения данных и заканчивая расширением данных с помощью готовых и пользовательских приложений из Domo Appstore. Вы также можете использовать Domo для своих озер данных, хранилищ и инструментов ETL, наряду со сценариями R или Python для подготовки данных для прогнозного моделирования. Как и в случае с другими инструментами, вы можете подключать данные по всему предприятию, использовать их возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяя пользователям самостоятельно исследовать данные. С твердым рейтингом 4,2 звезды на Capterra и еще более высоким рейтингом 4,4 на G2Crowd, это приложение BI также рекомендуется многими пользователями по всему миру, хотя компания является одной из самых молодых в нашем списке — она была основана в 2011 году.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Многочисленные готовые облачные соединители: Интеграция данных работает аналогично другим инструментам, как уже упоминалось; вы можете подключаться к более чем 1000 готовых облачных соединителей, локально с помощью Domo Workbench, загружать файлы, такие как Excel или Google Docs, проприетарные системы и федеративные соединители, которые позволят вам запрашивать данные там, где они размещены.

Функция Magic ETL: Инструменты преобразования данных позволят вам подготовить данные с помощью Magic ETL с перетаскиванием, как это называет Domo, без необходимости изучения SQL.

Автоматически предлагаемые визуализации: Визуализация данных позволяет перейти от необработанных данных к диаграммам, графикам, картам и другим визуализациям, которые Domo автоматически предлагает после загрузки источника данных. Вы можете уточнить данные, аннотировать для дальнейших комментариев или обсуждений или уточнить и контролировать, кто имеет к ним доступ.

Мистер Робото в качестве механизма искусственного интеллекта: Прогностический анализ основан на мистере Робото, механизме искусственного интеллекта Domo, который позволяет специалистам по данным создавать прогнозные модели и использовать искусственный интеллект, машинное обучение, обработку естественного языка и другие технологии искусственного интеллекта, которые предупреждают и уведомлять об изменении KPI, например.

Магазин приложений Domo: Их открытая облачная платформа представляет собой экосистему готовых приложений, API-интерфейсов коннекторов и информационных панелей, что также дает вам возможность создавать собственные приложения и делиться ими в магазине приложений Domo.

НЕДОСТАТКИ:

Domo не создан для новичков, так как кривая обучения может быть крутой, но они предлагают обучение, поэтому будьте готовы учиться. Их модели ценообразования непрозрачны, но вы можете предположить, что это самое дорогое решение в нашем списке, согласно доступной информации в Интернете.

6. Oracle Business Intelligence

Oracle Business Intelligence — это набор технологий и приложений, ориентированных на предоставление комплексных решений, помогающих предприятиям оптимизировать свою работу и позволяющих им принимать более быстрые и обоснованные решения с помощью мобильных устройств. Oracle имеет рейтинг 4,2 звезды на Capterra и 4,0 на G2Crowd, и они предлагают широкий спектр функций для управления данными, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, интегрированный массив запросов, отчетность, мобильная аналитика и другие. С момента своего основания в 1977 году миссия Oracle заключалась в том, чтобы предоставить предприятиям инструменты для эффективного комплексного и гибкого управления своими данными.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Специальные возможности Ответы Oracle BI: Эта функция предоставляет пользователям настоящие специальные возможности интуитивно понятным способом. Не имея места для сложных процессов и предотвращая неконтролируемые запросы, пользователи могут легко создавать диаграммы и визуализировать свои данные быстро и эффективно.

Инструментальные панели Oracle: Инструмент предлагает персонализированные информационные панели, которые обеспечивают доступ к информации в интерактивном режиме, а также персонализируются в зависимости от роли и личности человека. Таким образом, пользователи работают с живыми отчетами, диаграммами, графикой, сводными таблицами в чистой веб-архитектуре.

Персонализированные сигналы тревоги: Oracle BI предоставляет персонализированную систему сигналов тревоги, которая обеспечивает предприятиям мониторинг активности и может связываться с пользователями через информационные панели, электронную почту или даже мобильные устройства. Оповещения могут инициировать и передавать контекстную информацию другим оповещениям или пользователям для совместного рабочего процесса.

Oracle BI Publisher: Эта функция позволяет создавать масштабируемые отчеты для безопасной доставки комплексной информации заинтересованным сторонам в правильном формате. Отчеты могут быть разработаны с использованием Microsoft Word или Adobe Acrobat и могут быть доставлены по электронной почте, принтеру, факсу, через WebDAV или опубликованы на портале.

Сервер принятия решений в режиме реального времени: Эта функция, сочетающая правила с прогностической аналитикой, позволяет внедрить аналитику в реальном времени в любой бизнес-процесс.Инструмент предоставляет рекомендации и раскрывает информацию в режиме реального времени.

НЕДОСТАТКИ:

По словам обозревателей Capterra и G2Crowd, в некоторых случаях Oracle BI работает медленно, особенно при создании отчетов. Для некоторых функций, таких как добавление информации в модели данных, сообщается о сложных и трудоемких процессах.

7. Зохо Аналитика

Мы продолжаем наш список инструментов BI с помощью Zoho Analytics.Хотя компания предлагает множество продуктов, начиная от CRM, пакетов и приложений, здесь мы сосредоточимся на их решениях для бизнес-аналитики и аналитики как наиболее актуальных для нашей темы. С более чем 500 интеграциями для ваших бизнес-приложений, более чем 10 000 клиентов по всему миру и сильным рейтингом 4,3 звезды на Capterra и 4,2 на G2Crowd, это один из инструментов отчетности бизнес-аналитики, на который стоит обратить внимание.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Смешивание и визуализация данных: Как и другие инструменты из нашего списка, их наиболее важные функции сосредоточены на смешивании данных из нескольких источников и их визуализации с помощью отчетов и информационных панелей с помощью конструктора перетаскивания.Но не только, так как вы также можете передавать данные из их службы онлайн-хранилища Zoho Docs.

Интеллектуальный помощник Zia: Если вам нужна аналитика на основе искусственного интеллекта, Zoho создала Zia, интеллектуального помощника, которому вы можете задавать вопросы на естественном языке, и вы сразу же получите ответ в виде отчетов. и виджеты KPI. Zia основан на технологиях обработки естественного языка и машинного обучения, чтобы помочь пользователю быстрее искать данные.

Раздел комментариев в параметрах общего доступа: Если вы выберете совместное представление своих отчетов, вы можете включить комментирование в режиме реального времени таких элементов, как диаграммы, сводные представления, табличные представления, таблицы или информационные панели. Люди, с которыми вы сотрудничаете, будут немедленно уведомлены, и вы сможете создать полную цепочку, а также прикреплять файлы, обрезать экран или использовать различные параметры форматирования.

Геовизуализация: Помимо различных вариантов визуализации, таких как диаграммы, виджеты, сводные таблицы и компоненты табличного представления, геовизуализация — это функция, которая позволит вам анализировать географические данные с помощью интерактивных картографических диаграмм по странам, штатам, регионам, и даже широты и долготы.

Табличный интерфейс для глубокой аналитики: Если вы поклонник электронных таблиц, то интерфейс Zoho для глубокой аналитики определенно покажется вам знакомым. Разработанный для пользователей, знакомых с Excel, этот тип анализа даст вам хорошо знакомый внешний вид для анализа и отчетности, хотя они обещают гораздо больше возможностей, чем Excel.

НЕДОСТАТКИ:

Есть сообщения о том, что вам потребуются дополнительные знания в области разработки, если вы хотите использовать более сложные задачи с помощью этого инструмента бизнес-аналитики.Кроме того, потребуется время, чтобы ознакомиться с организацией вашего рабочего процесса и соединить точки, прежде чем вы сможете в полной мере воспользоваться их функциями.

8. Микростратегия

MicroStrategy — это корпоративное программное обеспечение для бизнес-аналитики и мобильная платформа, ориентированная на гиперинтеллектуальные функции, интегрированную аналитику и облачные решения. Их мобильные досье позволяют пользователям создавать интерактивные книги аналитики, которые отображаются на устройствах iOS или Android, с возможностью расширения контента MicroStrategy в свои приложения с помощью Xcode или JavaScript. Вы можете загрузить образец приложения, MicroStrategy Mobile или приложение Library, где вы сможете развертывать аналитику на ходу. Рецензенты Capterra и G2Crowd оценивают этот инструмент в 4,2 звезды, следовательно, это один из наших примеров инструментов бизнес-аналитики, имеющих хорошие отзывы на рынке BI.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Гиперинтеллект извлекает ваши данные: Их функция гиперинтеллектуальности извлекает данные из различных источников и помещает их в релевантную аналитическую информацию без щелчка, будь то карточка на веб-сайте или интегрированная с голосовым помощником.Интересным фактом является то, что они предоставляют контекстную информацию, вам просто нужно навести указатель мыши, и программное обеспечение распознает соответствующие данные непосредственно на веб-сайте, в приложениях и на устройствах, которые вы используете.

Объединенная аналитика: Предоставляет общий глоссарий данных, независимо от используемых вами инструментов, построенный на корпоративном семантическом графе, который индексирует все разрозненные системы данных и позволяет визуализировать одни и те же данные.

Мобильное развертывание: Как уже упоминалось, они также предлагают мобильное развертывание, которое позволяет пользователям использовать существующие отчеты, информационные панели и визуализации в режиме реального времени, из любого места и с любого устройства, с возможностью разработки и проектирования приложений без кода.

Интеграция с голосовыми технологиями: Благодаря обработке естественного языка и машинному обучению вы также можете интегрировать голосовые технологии и чат-боты, такие как Alexa или Google Home.

Облачные технологии: Microstrategy предлагает ряд решений для предоставления масштабируемых, безопасных, гибких и расширяемых облачных решений, отвечающих потребностям как бизнес-подразделений, так и ИТ-отделов.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи сообщают о сложной первоначальной настройке, так как она требует участия многих сторон и глубокого знания самого приложения.Простота использования, безусловно, является аспектом, которого не хватает программному обеспечению — вам понадобится очень знающий персонал, чтобы «настроить и запустить его».

9. Дандас БИ

Следующим инструментом в списке является Dundas BI. Эта платформа бизнес-аналитики с рейтингом 4,5 в Capterra и 4,4 в G2Crowd призвана сделать весь процесс аналитики более простым и гибким с помощью интерактивных информационных панелей, отчетов и визуальной аналитики. Программное обеспечение было основано в 1992 году как решение для визуализации данных под названием Dundas.В 2015 году, после многих признаний в индустрии визуализации, инструмент превратился в Dundas BI, комплексную аналитическую платформу, которая позволяет пользователям любого уровня визуализировать и анализировать данные с помощью таких функций, как создание отчетов, специальные запросы, обнаружение данных, среди прочих.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Immersive Mobile Experience: Эта функция дает вам возможность делиться, просматривать и создавать информационные панели через мобильные устройства благодаря HTML5.Мобильная версия выглядит точно так же, как настольная, и не требует загрузки приложений.

Настраиваемые представления данных: Инструмент позволяет создавать информационные панели с возможностью перетаскивания. Панели мониторинга можно настроить с помощью широкого спектра диаграмм, стилей и тем с адаптивным дизайном.

Полная интеграция: Dundas BI — это полностью программируемая платформа, которую могут настраивать обычные конечные пользователи, а также опытные пользователи с помощью стилей CSS и полноценных сценариев.Это означает, что всю систему можно встроить в ваше собственное приложение с помощью API.

Индивидуальная аналитика: Dundas BI предоставляет данные в режиме реального времени, чтобы бизнес-пользователи могли просматривать, создавать, взаимодействовать и отслеживать свои данные быстро и на любом устройстве. Кроме того, инструмент поддерживает перекрестный анализ, чтобы пользователи могли исследовать свои данные и обнаруживать скрытые возможности.

Интерактивность: При визуализации данных платформа Dundas BI предлагает высокоинтерактивные опции, такие как интеллектуальные рекомендации, анимированные переходы диаграмм, очистка данных и другие. Конечная цель — заинтересовать пользователей и помочь им быстрее понять данные.

НЕДОСТАТКИ:

Согласно отзывам, полученным в ходе нашего исследования Dundas BI, мы обнаружили, что инструмент имеет медленную кривую обучения и не имеет опции отмены, чтобы пользователи могли вернуться, если они допустили ошибку. Кроме того, рецензенты добавляют, что некоторые из их функций еще не полностью разработаны и имеют частичные ошибки.

10. GoodData

GoodData — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое предоставляет инструменты для приема данных, их хранения, аналитических запросов, визуализации и интеграции приложений.Вы можете встроить их аналитику в свой веб-сайт, настольное или мобильное приложение или создавать информационные панели и отчеты для своей повседневной деятельности без необходимости получения докторской степени, как указано на их веб-сайте. Кроме того, одно из самых молодых программных решений в нашем списке, основанное в 2007 году, GoodData получило стабильный обзор 4,3 звезды на Capterra в сочетании с 4,0 на G2Crowd, что позиционирует их как один из замечательных инструментов для управления вашим бизнесом.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Клиенты могут публиковать свои собственные отчеты: Встроенная аналитика может предоставляться в масштабе для каждого клиента, который у вас может быть, с широким спектром настроек (настраиваемые модели данных и аналитика), которые позволяют клиентам публиковать свои собственные отчеты и информационные панели.

Модульный конвейер данных: Они также предлагают модульный конвейер данных для быстрой интеграции данных с локальным или облачным хранилищем, независимо от того, являются ли данные структурированными, полуструктурированными или неструктурированными. Вы также можете использовать такие инструменты, как SQL, Python, R или Ruby, для гибкой обработки данных.

Платформа для разработчиков: Открытая платформа для разработчиков предоставляет вам фреймворки для интеграции с существующими данными за счет использования iFrames с белой маркировкой или их библиотеки JavaScript, поддерживаемой многочисленными компонентами React.

Дополнительная поддержка: Они предлагают дополнительные услуги и поддержку для всего жизненного цикла данных и аналитики, включая разработку, тестирование, запуск и обслуживание.

4 Центра обработки данных: GoodData имеет 4 различных центра обработки данных: два в США (Чикаго и Даллас) и по одному в ЕС и Канаде, хотя точное расположение в этих двух регионах не указано. Существующие проекты можно в любой момент перенести из одного дата-центра в другой.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи сообщают, что им сложно пользоваться, несмотря на пройденные курсы обучения и более высокий ценовой диапазон для малого бизнеса.

11. IBM Cognos Analytics

Часть семейства Microsoft, IBM Cognos Analytics — это облачное программное обеспечение бизнес-аналитики, которое использует рекомендации ИИ при создании информационных панелей и отчетов, геопространственные возможности для наложения ваших данных на физический мир и позволяет вам задавать вопросы на простом английском языке для общения с программным обеспечением. Надежное решение от одного из лидеров отрасли в области разработки программного обеспечения, IBM Cognos Analytics, получило солидный рейтинг 4,1 звезды на Capterra в паре с рейтингом 3,9 звезды на G2Crowd.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Механизм поиска: Новый механизм поиска Cognos Analytics, который позволяет пользователям получать доступ, обнаруживать и получать доступ к недавно использованному контенту в программном обеспечении, где вы можете фильтровать и сохранять результаты поиска.

Единый модуль данных: Несколько источников данных объединены в единый модуль данных, который не заменяет ИТ-отдел, но позволяет пользователям самостоятельно генерировать идеи и работать с ними.

Интерактивная визуализация данных: Интерактивная визуализация сочетается со встроенными геопространственными картами и расширенной аналитикой.

AI-помощник: Позволяет пользователям общаться на простом языке: просто задайте вопрос, и помощник порекомендует наиболее подходящие визуализации.

Обширный центр знаний: Обширный центр знаний, сообщество и поддержка для изучения и понимания их продукта.

НЕДОСТАТКИ:

Потребуется некоторое время, чтобы ознакомиться со всеми функциями и возможностями, предлагаемыми этим решением, и если вы ищете комплексные функции панели мониторинга, этот инструмент не подойдет, как сообщают многие пользователи.

12. QlikView

QlikView — это одно из приложений бизнес-аналитики, предлагаемых Qlik как часть платформы анализа данных, предназначенной для быстрой разработки приложений управляемой аналитики и информационных панелей.Он построен на ассоциативном механизме, который позволяет обнаруживать данные без необходимости использования инструментов на основе запросов, что устраняет риск потери данных и неточных результатов. Имея приличный рейтинг 4,3 звезды на Capterra и 4,1 на G2Crowd, пользователи вполне довольны этим продуктом и его функциями, что делает его одним из лучших инструментов BI в нашем списке.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Ассоциативное исследование: Функция ассоциативного исследования Qlickview основана на простых функциях выбора и поиска, которые могут быть введены конечными пользователями любого уровня опыта.Это позволяет просматривать соответствующие данные компании с разных точек зрения и получать новую информацию по мере необходимости.

Визуально выделенные информационные панели: Информационные панели и управляемая аналитика визуально выделяются для пользователя в процессе исследования данных.

Ассоциативный механизм: Усовершенствованная подготовка данных и подключение к их ассоциативному механизму объединяет все источники данных, которые могут у вас быть, без ограничений, игнорируя несовершенства и обновляясь при каждом щелчке внутри интерфейса.

Стратегия двойного назначения: Qlik предлагает своим клиентам возможность расширить QlikView другими продуктами из своего портфолио, что позволяет разрабатывать индивидуальные стратегии двойного назначения.

Платформа разработчика: Для разработчиков предоставляются различные инструменты и ресурсы, такие как сообщество Qlik Branch, центр знаний Qlik, игровая площадка Qlik Branch (которая вскоре будет закрыта) и документация Qlik Core.

НЕДОСТАТКИ:

Вы должны быть готовы научиться использовать это программное обеспечение, так как оно требует технических знаний во многих аспектах, а малым и средним компаниям оно может показаться довольно дорогим.

13. Доска

Board — это швейцарский инструмент бизнес-аналитики, который был основан в 1994 году как платформа для принятия решений, бизнес-планирования и отслеживания эффективности. Он получил 4,5 звезды в Capterra и 4,4 в G2Crowd. Board предлагает интуитивно понятное решение для анализа данных, позволяющее создавать интерактивные информационные панели, проводить эффективный анализ и создавать эффективные отчеты, сочетая подход самообслуживания с управлением данными в масштабах предприятия.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

HBMP: Платформа Board основана на запатентованной технологии памяти под названием Hybrid Bitwise Memory Patter (HBMP).Это сочетает в себе выдающуюся производительность с полными возможностями чтения и записи, которые делают такие процессы, как визуализация данных, моделирование и планирование, быстрее, чем когда-либо.

Расчетные показатели: Пользователи могут создавать расчетные показатели, такие как формулы Excel, и сразу же использовать их в анализе, отчетах или информационных панелях. Кроме того, инструмент предлагает функции, основанные на времени, для легкого выполнения перекрестного анализа или исторического анализа на ваших информационных панелях.

Моделирование: Инструмент позволяет создавать сценарии «что, если» и «что для чего», упрощая сравнение и моделирование различных результатов в данных.Это позволяет пользователям планировать стратегии и точно управлять своим бизнесом.

Расширенный рабочий процесс: Board предлагает интегрированное управление рабочим процессом с такими опциями, как условное оповещение и рассылка по почте, блокировка ячеек, инициированные события и другие.

Обратный алгоритм: Этот алгоритм позволяет пользователям вносить изменения в измерениях и иерархиях вычисляемых полей. Например, если вы измените процентное значение, это изменение автоматически отразится на количествах, которые использовались для его расчета.

НЕДОСТАТКИ:

Рецензенты отмечают сложность установки и обновления надстроек. Также следует доработать документацию к программе, иначе некоторые функции могут использоваться некорректно.

14. Желтоперый BI

Последнее, но не менее важное в нашем списке программного обеспечения для бизнес-аналитики, которое мы посвятили Yellowfin BI. Набор продуктов, состоящий из информационных панелей, сигналов, историй, обнаружения данных и подготовки данных, этот инструмент BI-аналитики предлагает множество функций, включая мобильное приложение, доступное как для устройств Android, так и для iOS. Пользователи Capterra дали сильный рейтинг 4,6, в то время как рецензенты G2Crowd дали ему 4,3 с более чем 100 отзывами, поэтому имеет смысл более внимательно взглянуть на то, что они предлагают.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

5 основных продуктов: Пакет Yellowfin BI объединяет 5 основных продуктов для подключения, преобразования и понимания данных вашей компании: сигналы Yellowfin, истории, информационные панели, обнаружение данных и подготовка данных.

3 области BI и аналитики: Они специализируются на 3 основных областях решений BI и аналитики: корпоративная аналитика, встроенная аналитика и разработчики аналитических приложений.

Сигналы Yellowfin через смартфон: Воспользуйтесь преимуществами автоматического обнаружения тенденций и аномалий в ваших данных благодаря сигналам Yellowfin, которые основаны на мощных алгоритмах, управляемых искусственным интеллектом, и обеспечивают мгновенные персонализированные уведомления прямо на ваш смартфон.

Убедительные информационные истории: историй о желтоперых плавниках позволяют пользователям комбинировать данные с письменным описанием, видео и изображениями для создания надежных отчетов с данными, которые ставят людей на первое место.

Смарт-задачи: Они предлагают интеллектуальные задачи на основе триггеров, которые автоматически отправляются соответствующему лицу, если KPI падает ниже стандарта. Это позволяет каждому в компании предпринимать правильные действия в нужное время.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи писали в своих обзорах, что недоступны некоторые важные функции анализа, которые можно найти на других платформах BI. Они также сообщили о проблемах с производительностью при работе с большими наборами данных.

Заключение и руководство

Большие данные окружают нас повсюду, и их число неуклонно растет с каждым годом. Используя инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, вы получите большие преимущества: управление данными станет более целостным, стабильным, гибким и предсказуемым благодаря многочисленным функциям, предлагаемым этими инструментами.