Содержание

всемирная статистика в реальном времени

Население мира

...Рождено в этом году

Этот год = с 1го января (00:00) до настоящего момента

...Рождено сегодня

Сегодня = с начала текущего дня до данного момента

...Умерло в этом году

...Умерло сегодня

...Прирост населения в этом году

Прирост населения = Рождено - Умерло

...Рост населения сегодня

Правительство и Экономика

$ ...Расходы правительств на
здравоохранение сегодня быстрые факты:
  • Total global healthcare expenditure represent around 10% of world GDP
  • Government portion of healthcare expenditure is around 60%

источники и информация:

$ ...Расходы правительств на
образование сегодня сегодня быстрые факты:
  • Public spending on education in the world is around 5% of global GDP

источники и информация:

$ ...Военные расходы
правительств сегодня сегодня источники и информация: источники и информация: быстрые факты:
  • As recently as 1965, bicycle and car production volumes were essentially the same, at nearly 20 million each per year, but as of 2003 bike production had climbed to over 100 million per year compared with around 50 million cars produced that year.

источники и информация:

источники и информация:

Общество и СМИ

источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:

...Пользователей Интернет в мире

источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:
  • Internet Live Stats (InternetLiveStats. com)
источники и информация:

Окружающая среда

быстрые факты:
  • The number shown above is net of reforestation
источники и информация: ...Земли потеряно из-за
эрозии почв этом году (га)
источники и информация:
быстрые факты:
  • CO2 Emissions shown are from Fuel Combustion
источники и информация: источники и информация: ... т.Токсичных химикатов выброшено
в окружающую среду этом году (т.) источники и информация:

Продовольствие

...Голодающих в мире

источники и информация:

... Людей с избыточным весом с мире

источники и информация:

... Людей, страдающих от ожирения

источники и информация: источники и информация: $ ...Потратили в США на борьбу с
болезнями связанными с ожирением сегодня источники и информация: $ ...Потратили США на программы
снижения веса сегодня источники и информация:

Водные ресурсы

источники и информация:
  • Global Water Outlook to 2025 - International Food Policy Research Institute (IFPRI) and the International Water Management Institute (IWMI)
...Смертей связанных
с водопотреблением этом году источники и информация:

...Людей не имеющих доступа

к безопасной питьевой воде

источники и информация:

Энергетика

...Электроэнергии использовано
сегодня (МВт), из чего

источники и информация:

...- из не возобновляемых источников

источники и информация:

...- из возобновляемых источников

источники и информация:
  • Renewables Global Status Report - REN21
... МВт Солнечной энергии
поглощено Землей сегодня (МВт) источники и информация:

. ..Добыто нефти сегодня (баррелей)

быстрые факты:

источники и информация:

...Осталось нефти (баррелей)

источники и информация:

...Дней до истощения запасов нефти
(~... лет)

Обратный отсчет до истощения нефтяных ресурсов:

...

предположение:

  • При поддержании текущих темпов потребления

источники и информация:

...Осталось природного газа (boe)

быстрые факты:
  • boe = баррель в нефтяном эквиваленте
  • "газа" = природного газа

источники и информация:

...Дней до истощения запасов
природного газа

...Осталось угля (boe)

...Дни до истощения угля

Здравоохранение

...Смертей из-за инфекционных
заболеваний этом году источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация:

...ВИЧ-инфицированных людей

источники и информация: источники и информация: источники и информация:
  • Cancer - World Health Organization (WHO)
источники и информация:
  • Malaria - World Health Organization (WHO)
источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: источники и информация: 

О рассекреченных архиваж СССР и реальных потерях в войне — Реальное время

Как изменялись официальные данные о потерях СССР

Фото: Роман Хасаев

Недавно в Госдуме озвучили новые цифры людских потерь Советского Союза в годы Великой Отечественной войны — почти 42 млн человек. К предыдущим официальным данным «дополнительно» прибавились 15 млн человек. Заведующий Музеем-мемориалом Великой Отечественной войны Казанского кремля, наш колумнист Михаил Черепанов, в авторской колонке «Реального времени» рассказывает о рассекреченных потерях СССР и Татарстана.

Безвозвратные потери Советского Союза в результате действия факторов Второй мировой войны — более 19 миллионов военнослужащих.

Несмотря на многолетний и хорошо оплачиваемый саботаж и всевозможные усилия генералов и политиков скрыть истинную цену нашей Победы над фашизмом, 14 февраля 2017 года в Государственной думе на парламентских слушаниях «Патриотическое воспитание граждан России: «Бессмертный полк» рассекретили, наконец, наиболее приближенные к правде цифры:

«Согласно рассекреченным данным Госплана СССР, потери Советского Союза во Второй мировой войне составляют 41 миллион 979 тысяч, а не 27 миллионов, как считалось ранее. Общая убыль населения СССР в 1941—1945 годы — более 52 миллионов 812 тысяч человек. Из них безвозвратные потери в результате действия факторов войны — более 19 миллионов военнослужащих и около 23 миллионов гражданского населения».

Как утверждается в докладе, эти сведения подтверждены большим количеством подлинных документов, авторитетных публикаций и свидетельств (подробности — на сайте « Бессмертный полк» и других ресурсах).

История вопроса такова

В марте 1946 года в интервью газете «Правда» И.В. Сталин объявил: «В результате немецкого вторжения Советский Союз безвозвратно потерял в боях с немцами, а также благодаря немецкой оккупации и угону советских людей на немецкую каторгу около семи миллионов человек».

В 1961 году Н.С. Хрущев в письме премьер-министру Швеции писал: «Германские милитаристы развязали войну против Советского Союза, которая унесла два десятка миллионов жизней советских людей».

8 мая 1990 года на заседании Верховного Совета СССР в честь 45-летия Победы в Великой Отечественной войне объявлено итоговое число людских потерь: «Почти 27 миллионов человек».

В 1993 году коллектив военных историков под руководством генерал-полковника Г.Ф. Кривошеева опубликовал статистическое исследование «Гриф секретности снят. Потери Вооруженных сил СССР в войнах, боевых действиях и военных конфликтах». В нем указана сумма общих потерь — 26,6 миллиона человек и в том числе впервые опубликованы боевые потери: 8 668 400 солдат и офицеров.

В 2001 году вышло переиздание книги под редакцией Г.Ф. Кривошеева «Россия и СССР в войнах XX века. Потери вооруженных сил: Статистическое исследование». В одной из ее таблиц говорилось, что безвозвратные потери только Советской Армии и флота в годы Великой Отечественной войны — 11 285 057 человек. (см. стр. 252.) В 2010 году в очередном издании «Великая Отечественная без грифа секретности. Книга потерь» опять же под редакцией Г.Ф. Кривошеева уточнены данные о потерях воюющих в 1941—1945 годы армий. Демографические потери снижены до 8 744 500 военнослужащих (стр. 373):

И вот 14 февраля 2017 года объявлена новая цифра: более 19 миллионов солдат и офицеров.

Возникает естественный вопрос: где же хранились упомянутые «данные Госплана СССР» о боевых потерях нашей Армии, если их более 70 лет не могли изучить даже руководители специальных комиссии Министерства обороны? Насколько они соответствуют действительности?

Все познается в сравнении. Стоит вспомнить, что именно в книге «Россия и СССР в войнах ХХ века» нам разрешили, наконец, в 2001 году узнать, сколько наших соотечественников было мобилизовано в ряды Красной (Советской) Армии за годы Второй Мировой войны: 34 476 700 человек (стр. 596.).

Если принять на веру официальную цифру 8 744 тыс. человек, то доля наших военных потерь составит 25 процентов. То есть, по утверждению комиссии Министерства обороны РФ, лишь каждый четвертый советский солдат и офицер не вернулся с фронта.

Думаю, с этим не согласится житель любого населенного пункта бывшего СССР. В каждой деревне или ауле есть плиты с именами погибших земляков. На них в лучшем случае лишь половина из тех, кто ушел на фронт 70 лет назад.

Статистика Татарстана

Посмотрим, какая статистика в нашем Татарстане, на территории которого не было боев.

В книге профессора З.И. Гильманова «Трудящиеся Татарии на фронтах Великой Отечественной войны», изданной в Казани в 1981 году, утверждалось, что военкоматы республики отправили на фронт 560 тысяч граждан и 87 тысяч из них не вернулись.

В 2001 году профессор А.А. Иванов в своей докторской диссертации «Боевые потери народов Татарстана в годы Великой Отечественной войны 1941—1945 гг.» объявил, что с 1939 по 1945 годы с территории Татарской республики было призвано в армию около 700 тысяч граждан, и не вернулось 350 тысяч из них.

Как руководитель рабочей группы редакции Книги Памяти Республики Татарстан с 1990 по 2007 годы, могу уточнить: с учетом уроженцев, призванных из других регионов страны, потери нашего Татарстана в годы Второй Мировой войны составили не менее 390 тысяч солдат и офицеров.

И это безвозвратные потери республики, на территорию которой не упала ни одна бомба или снаряд противника!

Неужели потери других регионов бывшего СССР даже в среднем по стране меньше?

Мне кажется, что вновь опубликованная цифра потерь нашей армии вполне соответствует действительности. Уверен, что удастся найти в секретных архивах страны документы, доказывающие именно этот шокирующий на первый взгляд факт.

Время покажет. А наша задача — вырвать из безызвестности и внести в базу данных потерь Республики Татарстан, представленную в Парке Победы Казани, по возможности имена всех земляков.

И делать это должны не только одиночки-энтузиасты по своей инициативе, но и профессионалы-поисковики по поручению самого государства.

Сделать это только в раскопах на местах боев во всех Вахтах Памяти физически невозможно. Для этого нужна массовая и постоянная работа в архивах, опубликованных на сайтах Министерства обороны РФ и других тематических ресурсах Интернета.

Но это уже совсем другая история…

Михаил Черепанов, иллюстрации предоставлены автором

Справка

Михаил Валерьевич Черепанов — заведующий Музеем-мемориалом Великой Отечественной войны Казанского кремля; председатель ассоциации «Клуб воинской славы»; заслуженный работник культуры Республики Татарстан, член-корреспондент Академии военно-исторических наук, лауреат Государственной премии РТ.

  • Родился в 1960 году.
  • Окончил Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина по специальности «Журналистика».
  • С 2007 года работает в Национальном музее РТ.
  • Один из создателей 28-томной книги «Память» Республики Татарстан о погибших в годы Второй мировой войны, 19 томов Книги памяти жертв политических репрессий Республики Татарстан и др.
  • Создатель электронной Книги памяти Республики Татарстан (списка уроженцев и жителей Татарстана, погибших в годы Второй мировой войны).
  • Автор тематических лекций из цикла «Татарстан в годы войны», тематических экскурсий «Подвиг земляков на фронтах Великой Отечественной».
  • Соавтор концепции виртуального музея «Татарстан — Отечеству».
  • Участник 60 поисковых экспедиций по захоронению останков солдат, павших в Великой Отечественной войне (с 1980 года), член правления Союза поисковых отрядов России.
  • Автор более 100 научных и научно-просветительских статей, книг, участник всероссийских, региональных, международных конференций. Колумнист «Реального времени».

Цена победы. Каковы реальные военные потери Советского Союза?

Печальный вопрос о выраженной в человеческих жизнях цене победы во Второй мировой войне давно и неизбежно сопровождает каждый военный юбилей. Нынешний – не исключение. СССР вынес на себе главную тяжесть борьбы с нацистской Германией и ее союзниками, понеся при этом до двух третей всех безвозвратных потерь всех стран, которые затронула война. Но по поводу того, какими именно были эти потери, споры идут до сих пор, а официальные данные многократно менялись.

Мифический Калинов

Впервые цифру советских военных потерь в 1946 году назвал Сталин. В интервью, посвященном Фултонской речи Уинстона Черчилля, он утверждал: "В результате немецкого вторжения Советский Союз безвозвратно потерял в боях с немцами, а также благодаря немецкой оккупации и угону советских людей на немецкую каторгу около семи миллионов человек. Иначе говоря, Советский Союз потерял людьми в несколько раз больше, чем Англия и Соединенные Штаты Америки, вместе взятые". Как можно понять из текста, цифра в 7 млн погибших охватывала потери как Красной Армии, так и гражданского населения. Ни на каких документах она не была основана. Сталин вряд ли знал реальные потери и просто использовал сакральное число 7.

В 1950 году на французском языке вышла книга "Говорят советские маршалы", вскоре переведенная еще на несколько языков. Ее автором значился Кирилл Дмитриевич Калинов, полковник Советской армии, будто бы работавший в аппарате советской военной администрации в Восточном Берлине и перебежавший в Западный Берлин в 1949 году. В этой книге со ссылкой на секретные советские документы приводились данные о потерях Красной Армии в Великой Отечественной войне: 8,5 млн погибших и пропавших без вести, 2,5 млн умерших от ран и 2,6 млн погибших в плену. В сумме это дает 13,6 млн человек. Эту цифру счел наиболее достоверной цифрой потерь Красной армии германский демограф Гельмут Арнтц, который добавил к ней названные Сталиным 7 млн человек как потери мирного населения (хотя Сталин включил в нее военных) и получил 20,6 млн человек как потери СССР в войне. Статья Арнтца была опубликована в немецком сборнике "Итоги Второй мировой войны", вышедшем в 1953 году, а в 1957 году переведенном в СССР. Основываясь на статье Арнтца, Никита Хрущев в 1961 году в письме премьер-министру Швеции Таге Эрландеру назвал цифру общих потерь СССР в войне в 20 млн человек. При этом неофициально считалось, что половина потерь приходится на военнослужащих, а половина – на гражданское население. Так, в 1972 году цифра в 10 млн погибших советских военнослужащих появилась во французском переводе книги Б.Ц. Урланиса "Войны и народонаселение Европы", вышедшей тогда же в Москве.

"воспоминания" писались у меня на квартире под коктейль из коньяка и молока "Глория"

Между тем впоследствии выяснилось, что никакого полковника К.Д. Калинова в природе не существовало, а авторами его "мемуаров" были два русских эмигранта, живших в Париже, – бывший советский дипломат-перебежчик Григорий Зиновьевич Беседовский, ставший невозвращенцем в 1929 году, и Кирилл Дмитриевич Померанцев, эмигрировавший вместе с родителями в 1920 году. Померанцев в своих мемуарах "Сквозь смерть", вышедших в 1986 году, вспоминал: "Однажды у моего знакомого писателя В.П. Крымова (издававшего в России известный журнал "Столица и усадьба") меня познакомили с полковником французского генерального штаба Б. Узнав, что я русский журналист, Б. спросил меня, читал ли я воспоминания полковника Калинова. Он объяснил мне, что в них изложена военная доктрина маршала Булганина, которая сейчас изучается в генеральном штабе. Мне пришлось полковника разочаровать: "воспоминания" писались у меня на квартире под коктейль из коньяка и молока "Глория" (отличнейшая вещь!), и даже в мою честь Калинов был "крещен" Кириллом. Смущение полковника описывать не буду: его нетрудно вообразить".

Советская пехота на одном из участков фронта войны с нацистской Германией

Нереальный Кривошеев

В 1990 году совместная комиссия Госкомстата и Генштаба Вооруженных Сил СССР оценила потери Советского Союза в 26,6 млн человек, в том числе потери вооруженных сил были определены в 8 668 400 красноармейцев, краснофлотцев и бойцов войск НКВД, погибших и умерших за годы Великой Отечественной войны. В 1993 году на основе материалов комиссии был издан сборник "Гриф секретности снят" под редакцией генерал-полковника Григория Кривошеева. В дальнейшем этот сборник, включающий очерки о потерях России и СССР в войнах, начиная с русско-японской войны и кончая вооруженными конфликтами начала XXI века, неоднократно переиздавался с дополнениями. Однако цифры советских потерь в 1941–1945 годах не менялись. Авторы сборника лишь путем различных манипуляций привели соотношение безвозвратных потерь Красной армии и вермахта и его союзников на советско-германском фронте почти что к равенству – 1,1:1 в пользу немцев.

Однако данные кривошеевского сборника в части, касающейся потерь в Великой Отечественной войне, не имеют ничего общего с реальностью. В тех случаях, когда их оказывается возможным проверить по отдельным сражениям, советские безвозвратные потери в сборнике "Гриф секретности снят" оказываются заниженными на порядок по сравнению с истинными потерями. Самый яркий пример связан с Курской битвой.

Согласно данным сборника "Гриф секретности снят", 5 июля 1943 года, к началу Курской битвы, войска Центрального фронта насчитывали 738 тысяч человек и в ходе оборонительного сражения с 5 по 11 июля включительно потеряли убитыми и пропавшими без вести 15 336 человек и ранеными и больными 18 561 человек. При этом немецкая группа армий "Центр" в первую декаду июля взяла 6647 пленных, а во вторую декаду – 5079. Почти все они были взяты в ходе операции "Цитадель". К моменту перехода Красной армии в наступление на Орел, 12 июля, состав войск Центрального фронта почти не изменился: прибыла одна танковая бригада. Кроме того, из 42-й и 129-й стрелковых бригад была сформирована 226-я стрелковая дивизия, а потерявшая почти весь личный состав 132-я стрелковая дивизия была выведена на переформирование, причем ее уцелевшие бойцы были использованы для пополнения оставшихся в составе фронта дивизий. С учетом этого численность войск Центрального фронта к началу советского контрнаступления 12 июля должна была составить около 704 тысяч человек, а в действительности составила лишь 645 300 человек. Есть все основания полагать, что официальные данные о потерях в данном случае занижены как минимум на 58,7 тыс. человек, то есть в 2,7 раза. Занижение шло главным образом за счет убитых и пропавших без вести, так как потери ранеными не было большого смысла занижать: они дублировались госпитальной статистикой. Поэтому по безвозвратным потерям занижение могло быть в 4–4,5 раза.

Когда в 1995 году на юбилейном мероприятии в Исторической библиотеке в Москве мне довелось задать вопрос Кривошееву и его команде, какая у них была в школе оценка по арифметике, Григорий Федотович с возмущением ответил, что он окончил школу с золотой медалью. Когда же я привел пример с потерями Центрального фронта, они растерялись и дали весьма невразумительное объяснение: мы не можем отвечать за то, что кто-то когда-то в донесении указал то или иное число потерь.

По безвозвратным потерям занижение могло быть в 4 – 4,5 раза

Вскоре удалось найти еще одно доказательство того, что к цифрам советских потерь в сборнике "Гриф секретности снять" нельзя относиться серьезно. Согласно данным этого сборника, в ходе обороны Одессы, продолжавшейся с 5 августа по 16 октября 1941 года, советские потери составили 16 578 убитых и пропавших без вести и 24 690 раненых и больных. Однако, согласно румынским архивным источникам, при взятии Одессы румынская армия захватила 16 000 пленных. Эта цифра представляется вполне надежной, так как когда в 1943 году Румыния официально аннексировала Транснистрию, то есть Одессу с Приднестровьем, 13 682 уроженца этой территории были освобождены из лагерей военнопленных. Нет сомнений, что почти все они были захвачены в плен при осаде и взятии Одессы. Кроме того, из румынского плена бежал 3331 советский военнослужащий, главным образом это были уроженцы Транснистрии (Axworthy Mark, Scafes Cornel, Craciunoiu Cristian. Third Axis Fourth Ally. Romanian Armed Forces in the European War 1941–1945. London: Arms and Armour Press, 1995, p. 58).

Получается, что за 73 дня героической обороны Одессы советские войска потеряли убитыми только 578 человек, по 8 человек в день, что явно маловато для такой обороны. Не приходится сомневаться, что советские безвозвратные потери при обороне Одессы многократно занижены. Заметим, что эвакуация Приморской армии из Одессы проходила в полном порядке, и ни один дивизионный штаб не был потерян, так что при желании учесть потери можно было достаточно точно. Только желания не было ни у командования Приморской армии, ни у исследовательской группы Кривошеева.

Есть и третий пример колоссального занижения потерь. Как я уже писал, официальные данные о безвозвратных потерях советских войск в ходе Берлинской операции оказались занижены в 3,9–5,4 раза. Думаю, этих примеров достаточно, чтобы понять, что данные сборника "Гриф секретности снят", авторы которого использовали главным образом донесения фронтов о потерях, нельзя класть в основу оценки безвозвратных потерь Красной армии.

Советские военнопленные, 1941 год

Трагедия языком цифр

Общие потери советского населения вместе с потерями вооруженных сил я оцениваю в 40,1–40,9 миллионов человек


В качестве альтернативного метода я использовал данные о безвозвратных потерях Красной армии в 1942 году (с разбивкой по месяцам), которые в 1993 году опубликовал генерал-полковник Дмитрий Волкогонов, который тогда являлся советником президента Бориса Ельцина ("Известия", 1993, 8 мая). Данные Волкогонова вдвое превышают данные о потерях в 1942 году, содержащиеся в сборнике "Гриф секретности снят". Я также сравнил помесячную информацию о потерях, приводимую Волкогоновым, с данными о помесячном числе раненых за всю войну в процентах от среднемесячного уровня, приведенными в книге бывшего начальника Главного военно-санитарного управления Красной армии генерал-полковника медицинской службы Ефима Смирнова "Война и военная медицина 1939–1945" (М.: Медицина, 1979. С. 188). Выяснилось, что в 1942 году единственным месяцем, в котором немцы почти не брали пленных, а советские безвозвратные потери были подсчитаны наиболее точно, был ноябрь. Для этого месяца на 1% раненых от среднемесячного уровня за войну приходится 5000 погибших. Распространив эту пропорцию на всю войну и вычтя из полученной суммы 900 тысяч пропавших без вести, оставшихся на оккупированной территории, но не попавших в плен, и добавив 4 млн умерших в плену, а также небоевые потери, я получил общие потери Красной армии в 26,9 млн убитыми и умершими.

Общие же потери советского населения вместе с потерями вооруженных сил я оцениваю в 40,1–40,9 млн человек, из которых на долю мирного населения приходится 13,2–14,0 млн. Разброс в цифрах объясняется тем, что невозможно точно оценить довоенную численность населения СССР. Большинство мирных жителей, погибших в годы войны, умерло от голода и болезней, а также погибло в ходе боевых действий и стало жертвой репрессий со стороны как германских оккупационных властей, так и советских репрессивных органов. Среди погибших – 1,5 млн советских евреев, ставших жертвами нацистского "окончательного решения еврейского вопроса".

Архангельский поисковик-исследователь Игорь Ивлев установил, что общее число "похоронок" – извещений военкоматов о погибших и пропавших без вести, присланных в семьи Архангельской области, превышает 150 тысяч человек. По его оценке, примерно 25% таких извещений не попали в военкоматы. В то же время в военкоматах Российской Федерации насчитывается 12 400 900 извещений, в том числе 61 400 на погибших и пропавших без вести в пограничных войсках и 97 700 – во внутренних войсках НКВД СССР. Таким образом, 12 241 800 извещений поступили из частей НКО и НК ВМФ. Из этого числа, по оценке Ивлева, около 200 тысяч приходится на повторы, на лиц, оставшихся в живых, а также служивших в гражданских ведомствах. За их вычетом получится не менее 12 041 800 уникальных извещений. Если пропорция извещений, не попавших в военкоматы, для всей России примерно та же, что была определена для Архангельской области, то общее число уникальных извещений в пределах Российской Федерации можно оценить не менее чем в 15 042 000. Чтобы оценить число уникальных извещений, которые должны находиться в остальных бывших союзных республиках, Ивлев предполагает, что доля погибших жителей России среди всех безвозвратных потерь Красной армии и флота примерно равна доли русских в безвозвратных потерях, приведенной в книгах группы Кривошеева, – 72%. Тогда на остальные республики приходится примерно 5 854 000 извещений, а общее их число в пределах СССР можно оценить в 20 905 900. С учетом же потерь пограничных и внутренних войск НКВД общее число уникальных извещений, по мнению Ивлева, превышает 21 млн человек. Но сам он склоняется к цифре потерь Красной армии в 19,4 млн погибших, тогда как общие потери СССР оценивает в 41 979 417 человек, что также не сильно отличается от моей оценки. Оценка Ивлева в России в 2017 году была принята Федеральным собранием и движением "Бессмертный полк".

Не пора ли вам научиться воевать малой кровью, как это делают немцы? Воевать надо не числом, а умением

Но тут есть некоторые возражения. Нельзя оценивать долю извещений, находящихся за пределами Российской Федерации, основываясь на оценке доли нерусского населения среди безвозвратных потерь. Во-первых, в России живут и жили не только русские. Во-вторых, русские жили не только в РСФСР, но и во всех остальных союзных республиках. В-третьих, у Кривошеева доля русских в числе погибших и умерших военнослужащих оценивается не в 72%, а в 66,4%, причем она взята не из документа о безвозвратных потерях, а рассчитана на основе данных о национальном составе в списочной численности Красной армии в 1943–1945 годах. Если же брать статистику 1941 года, то доля РСФСР в населении Советского Союза составляла 56,2%, а за вычетом населения Крыма, переданного в 1954 году Украине, и с добавлением населения Карело-Финской ССР, включенной в 1956 г. в состав РСФСР, – 55,8%. Тогда общее число уникальных извещений можно оценить в 26,96 млн, а с учетом извещений в пограничных и внутренних войсках и за вычетом тех, кто остался в эмиграции, – 26,99 млн. Это число практически совпадает с моей оценкой потерь Красной армии убитыми и умершими в 26,9 млн человек.

"Не числом, а умением"

27 мая 1942 года, после катастрофы под Харьковом, Сталин писал членам Военного совета Юго-Западного фронта Семену Тимошенко, Никите Хрущеву и Ивану Баграмяну: "За последние 4 дня Ставка получает от вас все новые и новые заявки по вооружению, по подаче новых дивизий и танковых соединений из резерва Ставки.

Имейте в виду, что у Ставки нет готовых к бою новых дивизий, что эти дивизии сырые, необученные и бросать их теперь на фронт – значит доставлять врагу легкую победу.

Имейте в виду, что наши ресурсы по вооружению ограничены, и учтите, что кроме вашего фронта есть еще у нас другие фронты.

Не пора ли вам научиться воевать малой кровью, как это делают немцы? Воевать надо не числом, а умением. Если вы не научитесь получше управлять войсками, вам не хватит всего вооружения, производимого во всей стране.

Учтите все это, если вы хотите когда-либо научиться побеждать врага, а не доставлять ему легкую победу. В противном случае вооружение, получаемое вами от Ставки, будет переходить в руки врага, как это происходит теперь".

Слова в принципе правильные. Только после этого письма Сталина ничего не изменилось. По-прежнему посылали в бой необученное пополнение и позволяли немцам воевать малой кровью. А командиров наказывали не за большие потери, а за не взятые в срок города и высоты.

Советские солдаты идут в атаку. Украина, 1943 год

Сталин наказывал своих генералов не за большие потери убитыми и ранеными, а тогда, когда они несли большие потери пленными


На самом деле Сталин карал своих полководцев не за большие потери убитыми и ранеными. Он верил, что при этом противник несет такие же потери (а это было далеко не так). Сталин наказывал своих генералов тогда, когда они несли большие потери пленными. В начале войны советские войска в Белоруссии были разбиты и потеряли более 300 тысяч человек пленными. Тогда Сталин расстрелял группу генералов во главе с командующим Западным фронтом Дмитрием Павловым. В последовавшем затем Смоленском сражении потери советских войск пленными опять составили около 300 тысяч человек. После этого у Сталина появляется мысль расстрелять начальника Генштаба Георгия Жукова, от чего его с трудом отговорили Маленков, Молотов и Берия. Об этом Берия напоминал своим коллегам по Президиуму ЦК КПСС в письме вскоре после своего ареста: "Т.Т. Маленков и Молотов (другой вариант расшифровки – Микоян. – Б.С.) хорошо должны знать, что Жуков, когда его сняли с генерального штаба по наущению Мехлиса, ведь его положение было очень опасно, мы вместе с вами уговорили назначить его командующим фронтом и тем самым спасли будущего героя нашей Отечественной войны…"

Потом последовало более 600 тысяч пленных в киевском "котле". Но здесь расстреливать было особенно некого: командование Юго-Западного фронта погибло в окружении. Прежний командующий Юго-Западным направлением Буденный как раз выступал за отвод войск, за что и был снят. Новый же главком Тимошенко, будущий сват Сталина (дочь Тимошенко Екатерина была женой Василия Сталина в 1946–49 годах) и вообще близкий к нему человек, из-за этой своей близости наказания не понес. Дальше последовал Вяземско-Брянский "котел" с 660 тысячами пленных. По утверждению Жукова, Сталин тогда собирался отдать под трибунал командующего Западным фронтом Конева, и только его, Жукова, заступничество спасло Ивана Степановича от суровых последствий. В мае 1942 года произошли катастрофы на Керченском полуострове (170 тысяч пленных) и под Харьковом (240 тысяч). За Керчь ответили начальник ГлавПУРа и представитель Ставки Мехлис и командование Крымского фронта, пониженные в должностях и званиях. За Харьков ответил начальник оперативной группы Юго-Западного направления Баграмян, снятый с должности. Члена Политбюро Хрущева и того же Тимошенко Сталин пощадил. После ноября 1942 года вермахт никогда уже не брал больше 50 тысяч пленных в одной операции, и Сталин теперь наказывал своих генералов за невзятые города и незанятые территории. Так, в марте и в апреле 1944 года за неудачные операции по освобождению соответственно Керченского полуострова и Белоруссии были сняты с командования Приморской армией и Западным фронтом и разжалованы из генералов армии в генерал-полковники Иван Петров и Василий Соколовский. А поскольку важнее было выполнить задачу любой ценой, чем понести меньше потерь, то людей советские командиры не жалели.

Потери Красной армии убитыми и ранеными после контрнаступления под Сталинградом не только не уменьшились, но, наоборот, значительно возросли, во многом "компенсировав" прежние потери пленными. Максимальные потери ранеными (и, соответственно, убитыми) в процентах от среднемесячного уровня за войну советские войска понесли в июле (143), в августе (173) и сентябре (138) 1943 года и в июле (132) и в августе (140) 1944 года. За три летних месяца 1943 года, когда разворачивалась Курская битва, потери Красной Армии ранеными составили 366% от средних, а летом 1944 года, когда прошли сверхуспешные для Красной Армии Белорусская и Ясско-Кишиневская операции, они оказались всего на 4% меньше (362). По моим оценкам, если в среднем за войну соотношение потерь убитыми между Красной армией и вермахтом было 10:1 в пользу немцев, то в период с 22 июня 1941 по 31 мая 1944 года оно равнялось 16,6:1, а в период с 1 июня 1944 по 9 мая 1945 года упало до 6,6:1, все равно оставаясь в пользу немцев. На улучшение соотношения потерь для Красной армии повлияло открытие Второго фронта в Европе, куда Германии пришлось бросить свои лучшие дивизии.

"Необученные человеческие волны"

В ряде боев соотношение потерь погибшими было еще менее благоприятно для Красной армии. Так, на плацдарме у Невской Дубровки за один день 9 ноября 1941 года только Первый ударный коммунистический полк подполковника Васильева, сформированный в основном из ленинградцев, из 1500 человек личного состава потерял 1000. Для сравнения: на том же участке фронта вся 18-я немецкая армия за период с 1 по 10 ноября потеряла только 878 человек, в том числе 164 убитых и 20 пропавших без вести.

Перезахоронение останков солдат Красной армии, погибших в годы Второй мировой войны в боях под украинским селом Томаковка в Днепропетровской области. 9 мая 2019 года

По свидетельству бывшего оперуполномоченного Особого отдела 3-го стрелкового батальона 12-й стрелковой бригады 51-й армии Леонида Иванова, 9 апреля 1942 года во время неудачного наступления на Ак-Монайских позициях этот батальон потерял около 600 человек убитыми и ранеными. Там же 11-я немецкая армия за период с 1 по 10 апреля 1942 года потеряла 175 человек убитыми, 719 ранеными и 20 пропавшими без вести, а всего 914 человек, что лишь в полтора раза меньше потерь одного советского батальона.

Советская 95-я гвардейская стрелковая дивизия 5-й гвардейской армии только за 12 июля 1943 года, в ходе знаменитого Прохоровского сражения, потеряла 948 убитыми, 1649 – ранеными, 729 – пропавшими без вести, а всего – 3326 человек (95-я гвардейская Полтавская. / Под. ред. Е.С. Юмаева. М.: Спутник+, 2016. С. 47). На том же участке фронта 4-я танковая армия немцев за период с 11 по 20 июля 1943 года потеряла 1400 человек убитыми, 244 пропавшими без вести и 4081 раненого, а всего – 5725 человек. Ее безвозвратные потери за декаду оказываются на 33 человека меньше потерь советской дивизии за день.

Они наступали в плотных построениях против нашего огня и танков


По свидетельству бывшего командира 11-й танковой дивизии вермахта, а в конце войны – специальной группы армий "Бальк" генерала Германа Балька, в период с 7 декабря 1942-го по 30 января 1943 года его дивизия потеряла 215 человек убитыми, 1019 ранеными и 155 пропавшими без вести. Потери противостоявших дивизии советских соединений ее штаб оценивал в 30 700 человек, причем к убитым, найденным бойцами дивизии, добавили и предположительное число умерших от ран. Бальк объяснял это так: "Столь большие потери в личном составе были обусловлены тактикой и организацией русских, которая сводилась к необученным человеческим волнам, поддержанным многочисленными противотанковыми пушками, но почти без другой артиллерии или иного тяжелого вооружения. Они наступали в плотных построениях против нашего огня и танков. К тем, кто погиб непосредственно в бою, добавились те, кто позднее умер от ран. Были ли оценки числа погибших со стороны неприятеля правильными? Я действительно не могу сказать на этот счет ничего определенного. Воодушевленные успехом, войска всегда преувеличивают число неприятельских потерь. Наиболее вероятно, что и здесь мы сталкиваемся с этим явлением". (Balck, Hermann. Order in Chaos. University Press of Kentucky, 2015. P. 292.)

Огромные потери Красной армии были следствием того, что в сталинском Советском Союзе о сбережении солдатских жизней не заботилось подавляющее большинство командиров, начиная с Верховного главнокомандующего Сталина. Поэтому цена победы оказалась непомерно высокой.

Цена Победы: людские потери СССР

  • Артем Кречетников, Павел Аксенов
  • Би-би-си, Москва

Подпись к фото,

Колонна советских пленных на привале (фото из Бундесархива ФРГ)

Невероятно, но факт: в канун 65-летия Победы масштабы понесенных СССР людских потерь все еще остаются предметом для дискуссий.

Размах и драматизм событий - хаотичное отступление, окружения и массовый плен, оккупация обширных территорий, кое-где длившаяся свыше трех лет - в принципе исключают абсолютную точность. Слова Роберта Рождественского: "Вспомним всех поименно…" - фигура поэтической речи. Но оценки различаются не на проценты, а в разы.

Минимальную цифру назвал Иосиф Сталин: семь миллионов человек. Максимальную - современный исследователь Борис Соколов: 43 миллиона.

Между тем, анализ прежде малоизвестных широкой публике данных советской статистики приводит к неожиданным, и даже сенсационным выводам.

Вопросы, вопросы…

На сайте министерства обороны РФ "Россия и СССР в войнах XX века" указано число погибших советских военнослужащих: 8 млн 668 тыс 400 человек.

Такая точность, очевидно, подразумевает учет лишь тех, чья гибель подтверждена архивными документами. А как же павшие, чьи безвестные останки до сих пор время от времени находят следопыты?

Накануне 20-летия Победы была торжественно объявлена каноническая цифра общих потерь - 20 миллионов человек - на которой выросло два поколения граждан СССР. Разбуди любого среди ночи - ответит без запинки.

На торжественном заседании 8 мая 1985 года в честь 40-летнего юбилея прозвучали "уточненные данные": 26,6 млн человек. На основании каких изысканий возникло такое громадное "уточнение", публике не разъяснили.

Позднее стало известно, что и "брежневская", и "горбачевская" цифры появились не в результате попытки хотя бы примерно посчитать погибших, а путем так называемой демографической экстраполяции. Взяли данные переписей 1939-го и 1959-го годов и средние показатели рождаемости и смертности, примерно вычислили, сколько людей жило, и сколько теоретически должно было бы жить в СССР в 1945 году, и разницу назвали военными потерями.

И снова вопрос. При всем изуверстве нацистов, трудно поверить, что они умудрились перебить 18 миллионов гражданского населения. Известно, что в оккупации побывало немногим более 50 млн советских людей. Это что же: каждый третий, включая женщин и детей, не дожил до освобождения?

Подпись к фото,

Сталинград: "Мы за ценой не постоим"

Независимые историки давно указывают на политическую заинтересованность советских, а позднее российских властей занижать боевые потери ("не так уж плохо мы воевали!"), и завышать общие ("вот какую цену мы заплатили за спасение человечества от фашизма!"). Некоторые утверждают, что официальные данные о военных потерях скрывают "статистические дыры", возникшие в результате репрессий, раскулачивания и голодомора.

Есть еще две цифры, дающие примерное представление о масштабах потерь вооруженных сил.

На сайте "Мемориал" (также проект Минобороны РФ) содержатся 18,9 млн документов. Однако его создатели, во-первых, загружали данные не только о погибших, но и о пропавших без вести, во-вторых, их задачей было не считать людей, а собрать в одном месте все данные о боевых потерях, поэтому многие упомянуты там дважды и трижды.

Известно, что за годы войны было выписано 12 млн 400 тыс. 900 "похоронок", однако они также оформлялись и на погибших, и на без вести пропавших, часть которых оказалась в плену или на оккупированных территориях.

Самый достоверный способ определить боевые потери - сопоставить количество людей, призванных за годы войны в ряды вооруженных сил, и убывших из них.

В 1993 году в распоряжении исследователей оказался статистический сборник "Гриф секретности снят" под редакцией генерал-полковника Григория Кривошеева.

Большинство историков считает содержащиеся в нем данные заслуживающими доверия, поскольку, как следует из названия книги, советские власти в свое время собирали их не для пропаганды, а для себя.

С тех пор большую работу по анализу прежде закрытой информации провел ряд ученых, в частности, Марк Солонин.

Заранее прошу у читателя прощения за арифметический подход к величайшей трагедии и бесконечные "минусы" и "плюсы", но приблизиться к истине возможно лишь методом школьной задачи про бассейн с вливающейся и выливающейся водой.

Потери боевые

22 июня 1941 года вооруженные силы и другие военные формирования СССР насчитывали 5 млн 669 тыс. 602 человека.

Во время войны были мобилизованы 28 млн 807 тыс. 150 человек.

34 млн 476 тыс. 752 человека – вот, выражаясь казенным языком, "людские ресурсы", с которыми СССР вел и выиграл войну.

В ходе трехнедельной кампании против Японии в августе 1945 года погибли 12 тыс. 31 солдат и офицер, но поскольку эти потери составляют чуть больше одной десятой процента потерь на советско-германском фронте, мы их в дальнейшем учитывать не будем, а всецело сосредоточимся на войне, известной как Великая Отечественная.

На 1 июля 1945 года в Советской армии и других военных формированиях состояли на службе 11 млн 793 тыс. 800 человек, и 1 млн 46 тыс. человек находились на излечении в госпиталях.

Исходя из опыта фронтовой медицины, судьба раненого обычно решалась за первые два-три дня, так что можно с высокой долей вероятности считать, что из тех, кто продолжал долечиваться спустя 50 дней после окончания боев, не умер никто.

Таким образом, за годы войны из армии по разным причинам убыли 21 млн 637 тыс. человек.

3 млн 798 тыс. 200 человек - комиссованы по инвалидности.

3 млн 614 тыс. 600 специалистов и квалифицированных рабочих - демобилизованы и, как тогда выражались, "переданы в народное хозяйство".

594 тыс. 300 человек "убыли в распоряжение НКВД".

Подпись к фото,

Германия была сильным противником

К последней категории относятся осужденные военными трибуналами и отправленные не в армейские штрафбаты, а в ГУЛАГ; представители репрессированных народов, снятые с фронта в 1944 году; арестованные и переданные НКВД для следствия (например, Александр Солженицын).

Возможно, часть из них впоследствии погибла, но считать этих людей жертвами войны оснований нет.

13 млн 629 тыс. 900 человек - выше этой цифры боевые потери СССР не могут быть даже теоретически.

К счастью, и среди них погибли не все.

По данным сборника "Гриф секретности снят", в плену оказались около 4,7 млн советских военнослужащих, из них 1,7 млн человек умерли.

Большинство исследователей находит эти цифры несколько заниженными. Германские источники говорят о 5,2 млн, а некоторые - о 5,6 млн советских пленных.

Разница, вероятно, возникла вследствие того, что министерство обороны СССР учитывало как пленных лишь тех, кто вернулся после войны на родину, и тех, чье пребывание в плену подтверждено документами и свидетелями.

Подойдем теперь к задаче с другого конца и займемся вместо вычитания сложением.

Согласно тому же сборнику, 5 млн 230 тысяч бойцов и командиров пали на поле боя.

1 млн 100 тысяч человек умерли в госпиталях (учитывая, что за войну было зафиксировано около 22 миллионов ранений, этот показатель говорит о высоком уровне советской военной медицины).

Небоевые потери (болезни, несчастные случаи) составили порядка 400 тысяч человек.

220 тысяч погибли, сражаясь на стороне противника. 153 тысячи были расстреляны по приговорам военных трибуналов.

Две последние цифры требуют комментария.

504 тысячи человек, то есть в среднем каждый десятый советский военнопленный, были освобождены немцами из лагерей в связи с согласием поступить в "хиви" или РОА генерала Власова. Вместе с завербованными в полицию и различные формирования под эгидой вермахта и СС на оккупированных территориях, в общей сложности около 900 тысяч граждан СССР служили неприятелю с оружием в руках.

Одни историки в связи с этим говорят о невиданных масштабах коллаборационизма, другие указывают, что с учетом природы сталинского режима перешедших на сторону врага было еще на удивление мало.

Десять полнокровных дивизий, расстрелянных своими - тоже признак того, что в советском обществе что-то было глубоко не в порядке. В нацистской Германии, также не являвшейся либеральным государством и пережившей покушение на Гитлера, устроенное военными, c 1939 по 1945 год казнили 7810 военнослужащих.

Подпись к фото,

"В белоснежных полях под Москвой"

Сложив вышеназванные цифры и прибавив к ним 1 млн 700 тысяч умерших в плену, получаем 8 млн 803 тыс. человек, что более или менее совпадает с данными сайта "Россия и СССР в войнах XX века".

Если прибавить сюда около трех миллионов переживших плен, и сопоставить результат с упомянутой выше цифрой в 13 млн 630 тыс. человек, убывших из армии и флота, получается "недостача" примерно в 1 млн 830 тысяч человек.

Судьба большинства из них, вероятно, никогда не будет установлена.

За годы войны пропавшими без вести числились 4 млн 559 тыс. человек. Часть из них впоследствии обнаружилась в лагерях для военнопленных, 1,316 млн - на освобожденных территориях (из них 376 тысяч были отправлены в ГУЛАГ за действительное или мнимое сотрудничество с оккупантами, а 940 тысяч призваны повторно; среди "повторников" оказались даже два генерала).

По мнению военных историков, из 1,8 миллиона канувших в безвестность примерно треть попала в плен (вот и разница между "кривошеевскими" 4,7 миллиона и "германскими" 5,2 миллиона советских пленных). С учетом соотношения выживших и умерших в плену из них, вероятно, погибли около 200 тысяч человек.

1,2 млн человек проходят по графе "неучтенные потери". Это погибшие "окруженцы", оставленные при отступлении раненые и не указанные в донесениях с фронта убитые.

Удивляться здесь нечему: в первые месяцы войны пропадали без вести целые дивизии со всей штабной документацией. До сих пор неизвестны обстоятельства гибели и места захоронения 44 советских генералов.

Таким образом, наиболее реальная цифра боевых потерь СССР, официальных и неучтенных, составляет 10,2-10,3 миллиона человек.

Из тех, кто служил в армии в годы войны, не вернулся домой примерно каждый третий.

Реальность, однако, была страшнее.

Как показывает советский и мировой опыт, даже во время тотальной войны, когда на фронте необходим каждый штык, численность действующей армии не превышает двух третей списочного состава вооруженных сил.

Невозможно обойтись без штабов, тыловых госпиталей, логистики, военных учебных заведений, испытательных полигонов, призывных комиссий. Кто-то должен, пусть в сокращенном составе, прикрывать мирные границы государства. Многочисленные военные объекты, разбросанные по всей территории страны, тоже нельзя до конца войны просто запереть на висячие замки.

Но и в действующей армии воюют по-разному. Как пелось в известной песне тех лет, "я был батальонный разведчик, а он был наш писарь штабной". Хотя выносить моральные оценки здесь вряд ли можно: на войне человек место себе не выбирает.

Для пехотинцев, танкистов, летчиков, расчетов противотанковых орудий вероятность погибнуть была обратной: примерно три к одному. Дожили до Победы, в основном, либо те, кому "повезло" быстро получить тяжелое ранение, либо призванные "под занавес". Отвоевавшие на передовой "от звонка до звонка" являются счастливым исключением.

"Умели ли мы воевать?"

Вермахт и войска СС в 1941-1945 годах потеряли на Восточном фронте 2 млн 869 тыс. 300 человек, плюс 450 тыс. 600 человек, умерших в плену.

Таким образом, соотношение потерь воюющих сторон составляет 3,25:1.

Предвоенный советский лозунг "войны малой кровью", так же как германская идея "блицкрига", не воплотился в реальность. "Нашему генералиссимусу и маршалам великим его" было чему поучиться у Суворова и Кутузова. Однако и утверждения, что "мы победили мясом" и "завалили врага трупами" надо признать полемическим преувеличением.

К тому же на протяжении войны пропорция непрерывно менялась в пользу СССР. В Московской битве она составила 5,35:1, в Курской битве - 3,4:1, а в 1944-45 годах, когда Советская армия, по выражению Марка Солонина, заваливала противника уже не трупами, а артиллерийскими снарядами - 1,7:1, что признается военной наукой нормальным соотношением потерь наступающих и обороняющихся.

Чудовищными - примерно 14:1 - советские потери были лишь в первые месяцы войны, но не столько за счет убитых, сколько из-за беспрецедентного количества пленных и без вести пропавших.

Альтернативные мнения

В современной России существует школа историков-"максималистов", которые ставят под сомнение советскую статистику, и меньше, чем на 20-22 миллиона только боевых потерь не соглашаются.

Профессор Борис Соколов основывает свои подсчеты на соотношении погибших германских и советских офицеров, где учет был более точным. Если исходить из того, что в обеих армиях командиры и солдаты гибли примерно в одинаковой пропорции, то советские потери действительно должны быть существенно выше, чем принято считать.

Подпись к фото,

93% советских евреев, не успевших эвакуироваться, стали жертвами нацистов и их местных пособников

Однако в вермахте взводами командовали унтер-офицеры, а в Красной армии львиную долю "офицерских" потерь составляли именно лейтенанты-взводные.

Кроме того, по словам Соколова, на только что освобожденных от немцев территориях многие мужчины призывались не через военкоматы, а непосредственно командованием воинских частей, это необученное пополнение немедленно бросали в атаки на самых опасных участках, и его массовую гибель не отражали в статистике.

Оппоненты возражают, что, возможно, подобные случаи где-то имели место, но вряд ли счет при этом мог идти на миллионы.

Потери гражданские

Созданная в СССР Чрезвычайная государственная комиссия по установлению и расследованию злодеяний немецко-фашистских захватчиков (ЧГК) определила потери среди мирного населения СССР в 6 млн 390 тыс. человек. Эта цифра фигурировала на Нюрнбергском процессе.

Вне всякого сомнения, граждан после войны посчитали. Иначе и быть не могло в стране с пропиской, трудовыми книжками и системой воинского учета. А занижать потери мирного населения никакого резона у советских властей не было.

Более того: данные ЧГК завышены, поскольку комиссия включала в счет военнопленных, умерших в лагерях на советской территории (именно этим объясняется тот парадоксальный факт, что в пропорции к общей численности населения самые большие потери понесла не партизанская Белоруссия, и не Украина, где нацисты совершили большую часть преступлений Холокоста, а Латвия), и угнанных на работы в Германию, если те не вернулись на прежнее место жительства (хотя человек мог осесть в каком-нибудь другом пункте необъятной страны или остаться на Западе).

Солонин оценивает потери гражданского населения СССР в пять миллионов человек.

Нацисты уничтожили 2,83 млн советских евреев (хотя авторы многих печатных и интернет-публикаций по сей день предпочитают применительно к массовым убийствам в расстрельных рвах и газовых камерах говорить о неких абстрактных "наших людях").

632 тысячи человек умерли в блокадном Ленинграде.

Подпись к фото,

Дистрофию в СССР одно время неофициально называли "ленинградской болезнью" (фото Георгия Шуклина из Музея блокады)

Погибли 185 тысяч жителей Сталинграда, не успевших эвакуироваться и угодивших в мясорубку.

Люди во время войны недоедали, но, кроме Ленинграда, смертного голода не было нигде.

Мирные жители гибли под бомбами и от шальных снарядов и пуль при прохождении фронта туда и обратно, но счет не мог идти на миллионы. За три года непрерывных ковровых авианалетов на густонаселенные немецкие города там погибло около 500 тысяч человек.

Режим, установленный нацистами на оккупированных территориях, был изуверским. Практиковалось взятие заложников, по подозрению в связях с партизанами сжигались деревни, практически единственным наказанием за любое нарушение "нового порядка" являлся расстрел. В Ростове-на-Дону стоит памятник 15-летнему мальчику, убитому за то, что не выполнил приказ коменданта города об уничтожении голубятен и пытался спасти любимых птиц. Но террор все же носил выборочный характер.

Потери партизан и подпольщиков составили примерно 80 тысяч человек.

Около 15,5 миллионов жизней - вот цена, уплаченная народами СССР за победу в Великой Отечественной войне.

Потери косвенные

Некоторые исследователи склонны включать в число военных потерь детей, которые, по их мнению, должны были родиться и не родились, поскольку их потенциальные отцы находились на фронте, и гипотетических потомков этих не родившихся детей.

При такой методике цифры могут оказаться, какими угодно, и с каждым новым поколением будут возрастать. Да и насколько можно считать "жертвами войны" тех, кто никогда не жил - вопрос философский.

Но даже если не углубляться слишком далеко в область предположений, количество погибших и демографические потери страны - не одно и то же.

Подпись к фото,

Ради этой минуты сложили головы миллионы

Скажем, во время войны в рейхе оказались около 8,4 млн советских граждан (5,2 млн пленных и 3,2 млн "остарбайтеров"). По данным советского Управления по делам репатриации, на родину вернулись 4 млн 490 тыс. человек (1 млн 836 тыс. пленных и 2 млн 654 тыс. рабочих). Погибли около 2,2 млн человек. Таким образом, почти полтора миллиона человек остались на Западе.

Считать их жертвами войны нельзя. Кто-то, возможно, скажет, что этим людям повезло. Но для нации они, несомненно, были потеряны.

Ни в какую статистику не входят порядка 200 тысяч коллаборационистов, отступивших с немцами. Сколько из них погибло, и сколько осело по всему миру, установить совершенно невозможно, потому что они, по понятным причинам, себя не афишировали.

Плохое питание, тяжелый труд без нормированного рабочего дня и отпусков, стрессы, связанные с эвакуацией, неизбывная тревога за близких и горе от получения "похоронок" вызывали обострение хронических болезней.

Определить в каждом конкретном случае, что послужило толчком к инфаркту или прободению язвы желудка, нельзя, но подсчитать в масштабах страны превышение уровня смертности в военные годы над среднестатистическим возможно. По данным демографов, оно составило 2,5-3 млн человек.

Таким образом, с учетом всех прямых и косвенных потерь, "брежневская" цифра в 20 миллионов была не так уж далека от истины.

Число погибших в результате взрыва в Бейруте превысило 100 человек :: Общество :: РБК

По данным Красного креста, в результате взрыва в Бейруте погибли более 100 человек, пострадали свыше 4 тыс. человек. Власти Ливана назвали случившееся национальным бедствием

Фото: Hassan Ammar / AP

В результате взрыва в Бейруте погибли более 100 человек, передают Agence France Press и Al-Hadath со ссылкой на данные Красного креста.

Ранее министр здравоохранения Ливана сообщал о 78 умерших. Более 4 тыс. человек пострадали.

Взрыв в порту Бейрута произошел 4 августа. Судя по видеозаписям очевидцев, ему предшествовал пожар. Гриб от взрыва был виден за десятки километров. Взрывная волна обрушила фасады нескольких зданий и повредила жилые дома и офисы.

Как сообщили ливанские власти, на складе в порту хранилось 2750 т аммиачной селитры, которую конфисковали шесть лет назад. По их версии, сотрудники порта хотели заделать небольшие отверстия на складе, чтобы опасный груз никто не украл. В ходе сварочных работ вещество взорвалось.

Власти Ливана объявили Бейрут зоной бедствия.

Сколько людей умерло из-за коронавируса в Петербурге и почему не все попадают в статистику? Подробный разбор «Бумаги»

Согласно сайту «Стопкоронавирус», с начала пандемии и до 15 октября в Петербурге выявили 3351 смерть от коронавируса. При этом некоторые эксперты в области статистики и демографии, а также врачи называют эту цифру некорректной. В основном претензии связаны с тем, что статистика строится на первичных свидетельствах о смерти, в которых коронавирус должен быть указан только как основная причина. То есть в России, в отличие от Европы, в статистике на «Стопкоронавирусе» не учитывают смерти, при которых COVID-19 повлиял на летальный исход, хотя и не был установлен как основная причина.

Как говорит глава Международной лаборатории исследования населения и здоровья ВШЭ Евгений Андреев, в России информация о смерти человека первым делом поступает в полицию и медицинские учреждения, чтобы уполномоченные органы проверили, не была ли смерть насильственной. В медучреждении патологоанатом по результатам вскрытия устанавливает причину смерти и указывает, что стало ее основной причиной и какие сопутствующие патологии были у погибшего. Потом информация заносится в свидетельство о смерти.

Далее свидетельство отдают родственникам умершего, они должны отнести документ в местный ЗАГС (в Петербурге, Москве и других крупных регионах это обязательное условие для проведения похорон). В ЗАГСе на основании документа составляется запись акта о смерти с уникальным идентификационным номером. Эти данные заносят в региональный, а позже и в федеральный реестр записей актов гражданского состояния, доступ к которому есть в том числе у Минздрава, Роспотребнадзора и региональных комитетов по здравоохранению.

Если основной причиной смерти указан коронавирус, власти включают его в статистику смертности от COVID-19 на «Стопкоронавирусе». При этом иногда определение причины смерти может занять много времени, из-за чего свидетельства о смерти поступают в ЗАГС с задержкой, отметил в разговоре с «Бумагой» Евгений Андреев.

В разгар пандемии в мае «Медуза» рассказывала, что некоторые патологоанатомы указывали основной причиной смерти не коронавирус, а другие патологии, следуя инструкциям Минздрава по постановке диагноза, которые, по их словам, расширили возможности для «альтернативных» заключений. Из-за этого некоторые случаи смерти не попадали в статистику.

В конце мая Минздрав выпустил новые рекомендации. Согласно документу, медики получили возможность учитывать коронавирус как причину смерти, существенно повлиявшую на развитие основного заболевания и возникновение смертельных осложнений.

Однако опрошенные «Бумагой» петербургские медики считают, что при формировании свидетельств до сих пор не все смерти относят к коронавирусным. Медик, который работает с умершими от COVID-19 в Петербурге, рассказал «Бумаге», что некоторые патологоанатомы указывают непосредственной причиной смерти прочую имеющуюся патологию — сахарный диабет и подобное.

По словам собеседника «Бумаги», таким же образом сейчас искусственно занижают смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, число которых президент Владимир Путин требовал сократить в «майских указах». Причиной происходящего он назвал то, что «коллег заставляют писать нечто другое».

В ООН подсчитали количество жертв боевых действий на Донбассе за 7 лет войны | Громадское телевидение

Об этом сообщает «Радио Свобода» со ссылкой на Управление верховного комиссара ООН по правам человека.

Так, в результате войны погибло от 13 100 до 13 300 человек. Из них 3 375 гражданских лиц, около 4 150 украинских военных и примерно 5 700 боевиков.

Кроме того, с начала боевых действий на Донбассе ранили 29,5–33,5 тысяч человек. Из них от 7 до 9 тысяч гражданских, 9 700–10 700 украинских военных и 12 700–13 700 боевиков.

Таким образом на гражданских приходится 25-26% от общего количества погибших (3 375 из 13 100–13 300). Такое же соотношение касается и ранений. Однако стоит отметить, что это соотношение за годы существенно изменилось: от 33-34% в 2014 году до 4-5% в 2019-2020 годах.

В ООН к статистике смертей военных отнесли и случаи, не связанные непосредственно с военными действиями: в частности, в результате неосторожного обращения с оружием, дорожно-транспортных происшествий, болезней во время службы в зоне конфликта, убийств и самоубийств. Это составляет около 30% от общего количества.

Кроме того, в 2019 и 2020 годах до 40% смертей среди военных в зоне конфликта были вызваны болезнями, убийствами, самоубийствами, дорожно-транспортными происшествиями и другими причинами, не связанными с боевыми действиями. Однако эти случаи не включены в указанное соотношение.

«Перемирие» на Донбассе

Новый режим прекращения огня на Донбассе начал действовать с 27 июля 2020 года. Больше месяца его главным достижением считалось то, что нет потерь среди военных. Однако позже обстрелы возобновились, и до сих пор за время «перемирия» от них погибли уже десять украинских военных. Также военные регулярно подрываются на взрывных устройствах. В частности, 6 февраля из-за этого погибли двое армейцев, а 14 февраля — трое.

Президент Украины Владимир Зеленский, который 11 февраля был с рабочей поездкой в Донецкой области, заявлял, что за последние несколько недель количество обстрелов украинских позиций со стороны боевиков увеличилось. Он связывает это с попытками давить на украинскую сторону в переговорах Трехсторонней контактной группы.

Всего с начала «перемирия» и до вечера 18 февраля 2021 года Специальная мониторинговая миссия ОБСЕ насчитала 9 680 нарушений режима тишины (в ОБСЕ нарушением считают каждый выстрел или взрыв).

Worldometer - мировая статистика в реальном времени

Население мира

Население мира:
  • достигло 7 миллиардов на 31 октября 2011 года.
  • Прогнозируется, что
  • достигнет 8 миллиардов в 2023 году, 9 миллиардов в 2037 году и 10 миллиардов человек в в 2055 году.
  • увеличилось вдвое за 40 лет с 1959 года (3 миллиарда) по 1999 год (6 миллиардов).
  • в настоящее время (2020 г.) растет со скоростью около 1,05% в год, добавляя к общему количеству 81 миллион человек в год.
  • темп роста достиг своего пика в конце 1960-х годов, когда он составлял 2.09%.
  • Темпы роста в настоящее время снижаются и, по прогнозам, будут продолжать снижаться в ближайшие годы (достигнув уровня ниже 0,50% к 2050 году и 0,03% в 2100 году).
  • С индустриальной революцией произошли огромные изменения: в то время как за всю историю человечества потребовалось до 1800 года, чтобы население мира достигло 1 миллиарда, второй миллиард был достигнут всего за 130 лет (1930), третий миллиард - за 30 лет. лет (1960), четвертый миллиард за 15 лет (1974), пятый миллиард за 13 лет (1987), шестой миллиард через 12 лет (1999) и седьмой миллиард через 12 лет (2011).Только за ХХ век население мира выросло с 1,65 миллиарда до 6 миллиардов.

Источники для счетчика мирового населения:

Для более подробной информации:

получение данных ... Рождений в этом году

«в этом году» = с 1 января (00:00) по настоящее время

получение данных ... Число рождений сегодня

«сегодня» = с начала текущего дня до настоящего момента

получение данных...Смертей в этом году

получение данных ... Сегодняшних смертей

получение данных ... Чистый прирост населения в этом году

«чистый прирост населения» = рождений минус смертей

получение данных ... Чистый прирост населения сегодня

Правительство и экономика

$ получение данных ... Государственные расходы на здравоохранение сегодня Краткие сведения:
  • Общие глобальные расходы на здравоохранение составляют около 9% мирового ВВП
  • Государственная доля расходов на здравоохранение составляет около 60%

Источники и информация :

$ получение данных...Государственные расходы на образование сегодня Факты:
  • Государственные расходы на образование в мире составляют около 5% мирового ВВП

Источники и информация:

$ получение данных ... Государственные военные расходы сегодня получение данных. .. Велосипеды, произведенные в этом году Краткие сведения:
  • Еще в 1965 году объемы производства велосипедов и автомобилей были практически одинаковыми - почти 20 миллионов в год, но с 2003 года производство велосипедов выросло до более чем 100 миллионов в год. по сравнению с примерно 50 миллионами автомобилей, произведенных в том году.

Источники и информация:

получение данных ... Компьютеры, произведенные в этом году

Общество и СМИ

получение данных ... Новые названия книг, опубликованные в этом году, получение данных ... Газеты, распространенные сегодня, извлечение данных ... телевизоры продано сегодня во всем мире получение данных ... Сотовые телефоны проданы сегодня $ извлечение данных ... Деньги, потраченные на видеоигры сегодня

извлечение данных ... Интернет-пользователей в мире сегодня

извлечение данных ... Сегодня отправленные электронные письма извлекают данные... Сообщения в блогах, написанные сегодня извлечение данных ... Твитов, отправленных сегодня Источники и информация:
  • Интернет-статистика в реальном времени (InternetLiveStats.com)
получение данных ... Поиск в Google сегодня

Окружающая среда

получение данных ... Утрата леса в этом году (га) Краткие сведения:
  • Число, показанное выше, составляет без учета лесовосстановления
Источники и информация: получение данных ... Земли, потерянные в результате эрозии почвы в этом году (га) Краткие сведения:
  • Показанные выбросы CO2 получены от сжигания ископаемого топлива
Источники и информация: получение данных... Опустынивание в этом году (гектары) получение данных ... тонн Токсичные химические вещества, выпущенные в окружающую среду в этом году
(тонны)

Продукты питания

получение данных ... Недоедающие люди в мире

получение данных ... Люди с избыточным весом в мир

получение данных ... Тучные люди в мире

получение данных ... Люди, умершие сегодня от голода по снижению веса
программ в США сегодня

Вода

получение данных...Воды, использованные в этом году (млн л)

Краткие сведения:

  • Забор воды для орошения составляет почти 70% от общего количества забираемой воды для нужд человека, для промышленности 20% и для муниципального использования около 10%

Источники и информация:

  • Глобальный прогноз водных ресурсов до 2025 года - Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI) и Международный институт управления водными ресурсами (IWMI)
  • Всемирный водный совет
получение данных...Смерти, вызванные заболеваниями, связанными с водой,
в этом году

Получение данных ... Люди, не имеющие доступа к
источнику безопасной питьевой воды

Энергия

Получение данных ... Энергия, используемая сегодня (МВтч), из которых:

получение данных ...- из невозобновляемых источников (МВтч)

извлечение данных ...- из возобновляемых источников (МВтч)

Источники и информация:
  • Глобальный отчет о состоянии возобновляемых источников энергии - REN21
получение данных ... МВтч Солнечная энергия поражает Землю сегодня (МВтч)

получение данных... Нефть закачана сегодня (баррелей)

Краткие сведения:
  • Баррель = 42 галлона = 159 литров

Источники и информация:

получение данных ... Остаток нефти (баррели)

получение данных .Дней до конца добычи нефти (~ ... лет)

Обратный отсчет до конца нефти:

получение данных ...

Допущение:

  • При текущем расходе

Источники и info:

получение данных... Осталось природного газа (бнэ)

Краткие сведения:
  • Бнэ = баррель нефтяного эквивалента

Источники и информация:

получение данных ... Дней до конца добычи природного газа

получение данных. ..Уголь слева (бнэ)

получение данных ... Дней до конца добычи угля

Здравоохранение

получение данных ... Смертность от инфекционных болезней в этом году получение данных ... Сезонная смертность от гриппа в этом году Факты:
  • По оценкам, ежегодно от 290 000 до 650 000 человек в мире умирают из-за осложнений, вызванных вирусами сезонного гриппа (гриппа).
  • Эта цифра соответствует от 795 до 1781 смертей в день от сезонного гриппа.

Источники и информация:

получение данных ... Смертность детей в возрасте до 5 лет в этом году получение данных ... Смертность матерей во время родов в этом году

получение данных ... люди, инфицированные ВИЧ / СПИДом

получение данных .. .Смерти, вызванные ВИЧ / СПИДом в этом году, получение данных ... Смертность, вызванная раком в этом году Источники и информация:
  • Рак - Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)
получение данных...Смерти, вызванные малярией в этом году Источники и информация:
  • Малярия - Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)
получение данных ... Выкуренные сегодня сигареты получение данных ... Смертность от курения в этом году получение данных ... Смертность от алкоголя в этом году $ Получение данных ... Деньги, потраченные на незаконные наркотики в этом году, получение данных ... Число погибших в результате дорожно-транспортных происшествий в этом году

Мировое население: 7,9 миллиарда человек (2021)

Население мира: прошлое, настоящее, и Future

(перемещайте и расширяйте полосу внизу диаграммы для навигации во времени)

Диаграмма выше показывает, как население мира менялось на протяжении всей истории.Просмотрите полные табличные данные.

На заре земледелия, около 8000 г. до н.э., население мира составляло около 5 миллионов человек. За 8000-летний период до 1 года нашей эры оно выросло до 200 миллионов (по некоторым оценкам, 300 миллионов или даже 600, что свидетельствует о том, насколько неточными могут быть оценки численности населения в ранние исторические периоды), со скоростью роста менее 0,05% в год.

Колоссальные изменения произошли с промышленной революцией: в то время как потребовалась вся человеческая история примерно до 1800 года, чтобы население мира достигло одного миллиарда , второй миллиард был достигнут всего за 130 лет (1930), третий миллиард - через 30 лет. лет (1960), четвертый миллиард за 15 лет (1974) и пятый миллиард всего за 13 лет (1987).

  • Только за 20 век население мира выросло с 1,65 миллиарда до 6 миллиардов.
  • В 1970 году в мире было примерно вдвое меньше людей, чем сейчас.
  • Из-за снижения темпов роста теперь потребуется более 200 лет, чтобы снова удвоиться.

Интересно, сколько было населения планеты, когда вы родились?
Проверьте этот простой мастер или этот более сложный, чтобы узнать.


Темпы роста

Население в мире в настоящее время (2020 г.) растет примерно на 1.05% в год (по сравнению с 1,08% в 2019 г., 1,10% в 2018 г. и 1,12% в 2017 г.). Текущий средний прирост населения оценивается в 81 миллион человек в год .

Годовые темпы роста достигли своего пика в конце 1960-х годов, когда они составляли около 2%. С тех пор темпы роста снизились почти вдвое и будут продолжать снижаться в ближайшие годы.

Таким образом, население мира продолжит расти в 21 веке, но на гораздо более медленными темпами по сравнению с недавним прошлым .Население мира увеличилось вдвое (рост на 100%) за 40 лет с 1959 года (3 миллиарда) по 1999 год (6 миллиардов). По нынешним оценкам, потребуется еще почти 40 лет, чтобы увеличиться еще на 50% и достичь 9 миллиардов к 2037 году.

Последние прогнозы в области народонаселения мира показывают, что население мира достигнет 10 миллиардов человек в 2057 году.

Мировое население (2020 и исторические данные)

Посмотреть полную статистическую таблицу населения

Рождаемость

Плотность
(P / км²) 3 903 % 3603 3 903

4

80% % 903 903 903 903 3,034,949,748 903 % 3 34,823 903 903 903 903 903
Год
(1 июля)
Население Годовой%
Изменение
Годовое
Изменение
Медиана
Возраст
Городское население
Население%
Городское население
2020 7,794,798,739 1.05% 81,330,639 30,9 2,47 52 56,2% 4,378,993,944
2019 7,713,468,100
43
4,299,438,618
2018 7,631,091,040 1,10% 83,232,115 29.8 2,51 51 55,3% 4 219 817 318
2017 7,547 858 925 1,12% 83,83614876,13 903 903 903 2016 7,464,022,049 1,14% 84,224,910 29,8 2,51 50 54.4% 4060652683
2015 73797 1,19% 845 30 2,52 50 54,0% 39814
2010 6 1,24% 82,983,315 28 2,58 47 51,7% 3,594,868,146
2005 6,541,907,027 1.27% % 2,868,307,513
1995 5,744,212,979 1,52% 83,396,384 25 3.01 39 44,8% 2,575,505,235
1990 5,327,231,061 1,81% 91,261,864 4,870,921,740 1,79% 82,583,645 23 3,59 33 41,2% 2,007,939,063
9 1980 1980 1,538,624,994
1970 3,700,437,046 2,07% 72,170,690 22 4.93 25 36,6% 1,354,215,496
1965 3,339,583,597 1,9313% 60,926,770 22 1,82% 52,385,962 23 4,90 20 33,7% 1,023,845,517
1955
1955 00% Год
(1 июля)
Население Годовое%
Изменение
Годовое
Изменение
Медиана
Возраст
Рождаемость
Уровень
Плотность
(П / км²)
Городское население Городское население Городское население Городское население
2020 7,794,798,739 1.10% 83,000,320 31 2,47 52 56,2% 4,378,993,944
2025 8,184,437,460 4,774,646,303
2030 8,548,487,400 0,87% 72,809,988 33 2.62 57 60,4% 5,167,257,546
2035 8,887,524,213 0,78% 67,807,363 9,198,847,240 0,69% 62,264,605 ​​ 35 2,77 62 64,6% 5,938,249,026
14 2% %
2045 6 679 756 162

Мировые вехи народонаселения

10 миллиардов (2057)

Организация Объединенных Наций прогнозирует, что население мира достигнет 10 миллиардов в 2057 году.

9 миллиардов (2037)

Ожидается, что население мира достигнет 9 миллиардов в 2037 году.

8 миллиардов (2023)

Ожидается, что население мира достигнет 8 миллиардов человек в 2023 году по данным ООН (в 2026 году по данным Бюро переписи населения США).

7,9 миллиарда (2021 год)

Текущее население мира составляет 7,9 миллиарда по состоянию на апрель 2021 года [1] согласно последним оценкам Организации Объединенных Наций, разработанным Worldometer.Термин «мировое население» относится к человеческому населению (общему количеству людей, живущих в настоящее время) в мире.

7 миллиардов (2011)

По данным ООН, население мира на 31 октября 2011 года достигло 7 миллиардов .
Бюро переписи населения США сделало более низкую оценку, для которой отметка в 7 миллиардов была достигнута только 12 марта 2012 года.

6 миллиардов (1999)

По данным ООН, цифра в 6 миллиардов была достигнута 12 октября 1999 года. (отмечается как День 6 миллиардов ).По данным Бюро переписи населения США, отметка в шесть миллиардов была достигнута 22 июля 1999 года, примерно в 3:49 утра по Гринвичу. Тем не менее, согласно переписи населения США, дата и время достижения 6 миллиардов, вероятно, изменится, потому что и без того неопределенные оценки постоянно обновляются.

Предыдущие вехи

  • 5 миллиардов : 1987
  • 4 миллиарда : 1974
  • 3 миллиарда : 1960
  • 2 миллиарда : 1930
  • 1 миллиард
      000

      1 - 1804 ( 1803 года) : 0.От 2 до 1 млрд.

      1804-2011 ( 207 лет ): от 1 миллиарда до 7 миллиардов

      Год

      1

      1000

      1500

      1650

      1804

      1850

      1900

      1930

      1950

      1960

      1974

      1974

      2011

      2020

      2023

      2030

      2037

      2046

      0.2

      9104

      8

      0,275

      0,45

      0,5

      0,7

      1

      1,2

      1,2

      3

      4

      4,5

      5

      6

      8

      8,5

      9

      9,5

      10

      901 901

      901 901

      901 901

      Мигранты 3143 1,6313 903 3%
      # Регион Население
      (2020)
      Ежегодно
      Изменение
      Чистое изменение
      Плотность
      (P / Km²)
      Площадь земли
      (Km128²)
      Fert.
      Скорость
      Мед.
      Возраст
      Город
      Население%
      Мир
      Доля
      1 Азия 4,641,054,775 0,86% 39,683,577 0% 59,5%
      2 Африка 1,340,598,147 2,49% 32,533,952 45 29,648,481 -463,013 4.4 20 0% 17,2%
      3 Европа 747,636026 0,06% 453,275 34 9,6%
      4 Латинская Америка и Карибский бассейн 653,962,331 0,9% 5,841,374 32 20,139,378 -521,499 313 Океания 42,677,813 1,31% 549,778 5 8,486,460 156,226 2,4 33 0% 0.5%

      Плотность населения мира (человек / км

      2 ) Карта плотности населения мира, показывающая не только страны, но и многие подразделения (регионы, штаты, провинции). См. Также: Карта мира


      Предоставлено Junuxx на en.wikipedia [CC-BY-SA-3.0 или GFDL], через Wikimedia Commons


      Население мира по религиям

      Согласно недавнему исследованию (на основе населения мира 2010 г. из 6,9 млрд) по данным The Pew Forum:

      • 2173 180 000 христиан ( 31% мирового населения), из которых 50% католики, 37% протестанты, 12% православные и 1% другие.
      • 1 598 510 000 мусульман (23%) , из которых 87-90% сунниты, 10-13% шииты.
      • 1 126 500 000 Без вероисповедания (16%) : атеисты, агностики и люди, которые не отождествляйте себя с какой-либо конкретной религией. Каждый пятый человек (20%) в Соединенных Штатах не имеет религиозной принадлежности.
      • 1 033 080 000 индуистов (15%) , подавляющее большинство (94%) которых проживает в Индии.
      • 487 540000 буддистов (7%) , из которых половина проживает в Китае.
      • 405 120 000 Народных религиозных деятелей (6%) : вероисповедания, тесно связанные с определенной группа людей, этническая принадлежность или племя.
      • 58 110 000 Другие религии (1%) : вера бахаи, даосизм, Джайнизм, синтоизм, сикхизм, тенрикё, викка, зороастризм и многие другие.
      • 13 850 000 евреев (0,2%) , четыре пятых из которых проживают в двух странах: США (41%) и Израиле (41%).

      Население мира по странам

      3143133 903 903 903 4314 903 903 903 903 147 903 314 3 2 903 3143 77031380 903 3 3 903 903 903 903 903 903 903 903 903 903 % 298,170 -903,5 3 769313 903 2,0 314 314 903 13 903 903 1413 903 1,313 % 3 123,013 903 13 1,103 9013 13 1,103 9013 904 13 903 173,810 903 903 903 903 % 65314 3 9,09313 903 3 903 903 79143 78514 903 903 903 903 147,540 903 147,540 3 41,713 903 143 3 143 903 903 903 903 14 3 303 903 % 133 2303,170 54,6% 903 13 3 903 143 903 905 903 33,720 903 903 903 2,5 903,7203 4813 213 903 903 ,413 106413 ,413 106413 78,3% 903 903 903 903 % 133133,900 133133 900 903 84,9% 903 66,5% 903 903 903 903,4 % 82,4013 903 4 13 87,413 903 3143 87,413 903 % 39314 903 903 903 903 903 903 903 % 13 108,560 904 75,6% 314 314 903 13 903 0,1% 903,9 3143143 903 903 903,13 80% 903,13 13 3 13 3 43% 903 903 903 903 903 903 903 903 903 0,1% 3 32133 42,7% 903 3 11,613 903 3 11,613 903 9 90 3 903 3 143 903 903 903 903 903 903 903 13413 903 901 901 901 138 903 1% 902 903 903 903 903 903 % 31413 903 903 903 903 Мужчина 903 903 470 % NA NA NA 903 903 903A. % 903 903 903 226 903 -1.69% 903 14 903 0,613 903 903 A. % NA 0% 903
      # Страна (или зависимость) Население
      (2020)
      Годовое изменение
      Чистое изменение
      Плотность
      кв. Площадь
      (км²)
      Мигранты
      (нетто)
      Ферт.
      Скорость
      Мед.
      Возраст
      Город
      Население%
      Весь мир
      Доля
      1 Китай 1,439,323,776 0,39% 5,540,090 60,8% 18,5%
      2 Индия 1,380,004,385 0,99% 13,586,631 464 2,973,190 -532,62402 28 35% 17,7%
      3 США 331 002 651 0,59% 1,937,734 36 4,2%
      4 Индонезия 273,523,615 1,07% 2,898,047 151 1,811,570 -98,955 2.3195 30 56,4% 3,5%
      5 Пакистан 220,892,340 2% 4,327,022 287 2,8%
      6 Бразилия 212,559,417 0,72% 1,509,890 25 8,358,140 21,200 1.74 33 87,6% 2,7%
      7 Нигерия 206,139,589 2,58% 5,175,990 226 226
      2,6%
      8 Бангладеш 164,689,383 1,01% 1,643,222 1,265 130,170 -369,501 2052 28 39,4% 2,1%
      9 Россия 145,934,462 0,04% 62,206 9 1,9%
      10 Мексика 128,932,753 1,06% 1,357,224 66 1,943,950 -60,000 2.14 29 83,8% 1,7%
      11 Япония 126,476,461 -0,3% -383,840 347 347 1,6%
      12 Эфиопия 114,963,588 2,57% 2,884,858 115 1,000,000 30,000 4.3 19 21,3% 1,5%
      13 Филиппины 109,581,078 1,35% 1,464,463 368 1,4%
      14 Египет 102,334,404 1,94% 1,946,331 103 995,450 -38,033 3.33 25 43% 1,3%
      15 Вьетнам 97,338,579 0,91% 876,473 314 310,0703 1,2%
      16 ДР Конго 89,561,403 3,19% 2,770,836 40 2,267,050 23,861 5.9635 17 45,6% 1,1%
      17 Турция 84,339,067 1,09% 909,452 110 1,1%
      18 Иран 83,992,949 1,3% 1,079,043 52 1,628,550 -55,000 2.15 32 75,5% 1,1%
      19 Германия 83,783,942 0,32% 266,897 240 348,586 1,1%
      20 Таиланд 69,799,978 0,25% 174,396 137 510,890 19,444 1.5346 40 51,1% 0,9%
      21 Соединенное Королевство 67,886,011 0,53% 355,839 281 903 4013 281 0,9%
      22 Франция 65,273,511 0,22% 143,783 119 547,557 36,527 1.8523 42 81,5% 0,8%
      23 Италия 60,461,826 -0,15% -88,249 206 0,8%
      24 Танзания 59,734,218 2,98% 1,728,755 67 885800 -40,076 4.9237 18 37% 0,8%
      25 ЮАР 59,308,690 1,28% 750,420 49 0,8%
      26 Мьянма 54,409,800 0,67% 364,380 83 653,290 -163,313 2.17 29 31,4% 0,7%
      27 Кения 53,771,296 2,28% 1,197,323 94 563143 0,7%
      28 Южная Корея 51,269,185 0,09% 43,877 527 97,230 11,731 1.11 44 81,8% 0,7%
      29 Колумбия 50,882,891 1,08% 543,448 46 46 0,7%
      30 Испания 46,754,778 0,04% 18,002 94 498,800 40,000 1.33 45 80,3% 0,6%
      31 Уганда 45,741,007 3,32% 1,471,413 229 0,6%
      32 Аргентина 45,195,774 0,93% 415,097 17 2,736,690 4,800 2.268 32 92,8% 0,6%
      33 Алжир 43,851,044 1,85% 797,990 ,000 18 903 0,6%
      34 Судан 43,849,260 2,42% 1,036022 25 1,765,048 -50,000 4.4345 20 35% 0,6%
      35 Украина 43,733,762 -0,59% -259,876 75 573 75 0,6%
      36 Ирак 40,222,493 2,32% 912,710 93 434,320 7,834 3.682 21 73,1% 0,5%
      37 Афганистан 38,928,346 2,33% 886,592 60 0,5%
      38 Польша 37,846,611 -0,11% -41,157 124 306,230 -29,395 1.4202 42 60,2% 0,5%
      39 Канада 37,742,154 0,89% 331,107 4 903 0,5%
      40 Марокко 36,910,560 1,2% 438,791 83 446,300 -51,419 2.42 30 63,8% 0,5%
      41 Саудовская Аравия 34,813,871 1,59% 545,343 16 0,4%
      42 Узбекистан 33,469,203 1,48% 487,487 79 425,400 -8,863 2.43 28 50,1% 0,4%
      43 Перу 32,971,854 1,42% 461,401 26 0,4%
      44 Ангола 32,866,272 3,27% 1,040,977 26 1,246,700 6,413 5.55 17 66,7% 0,4%
      45 Малайзия 32,365,999 1,3% 416,222 99 0,4%
      46 Мозамбик 31,255,435 2,93% 889,399 40 786,380 -5,000 4.8858 18 38,3% 0,4%
      47 Гана 31 072 940 2,15% 655 084 137 137 0,4%
      48 Йемен 29 825 964 2,28% 664 042 56 527 970 -30 000 3.8372 20 38,4% 0,4%
      49 Непал 29,136,808 1,85% 528,098 203 0,4%
      50 Венесуэла 28,435,940 -0,28% -79,889 32 882,050 -653,249 2.283 30 NA 0,4%
      51 Мадагаскар 27,691,018 2,68% 721,711 48 0,4%
      52 Камерун 26,545,863 2,59% 669,483 56 472,710 -4,800 4.603 19 56,3% 0,3%
      53 Кот-д'Ивуар 26,378,274 2,57% 661,730 19314 51,3% 0,3%
      54 Северная Корея 25,778,816 0,44% 112,655 214 120,410 -5,403 1.91 35 62,5% 0,3%
      55 Австралия 25,499,884 1,18% 296,686 3 0,3%
      56 Нигер 24,206,644 3,84% 895,929 19 1,266,700 4,000 6.95 15 16,5% 0,3%
      57 Тайвань 23,816,775 0,18% 42,899 673 35,410 003 903 903 1,18 0,3%
      58 Шри-Ланка 21,413,249 0,42% 89,516 341 62,710 -97,986 2.2102 34 18,4% 0,3%
      59 Буркина-Фасо 20 903 273 2,86% 581 895 5,2 76 0,3%
      60 Мали 20,250,833 3,02% 592,802 17 1,220,190 -40,000 5.9215 16 44% 0,3%
      61 Румыния 19,237,691 -0,66% -126,866 84 0,2%
      62 Малави 19,129,952 2,69% 501,205 203 94,280 -16,053 4.25 18 18,5% 0,2%
      63 Чили 19,116,201 0,87% 164,163 26 903 0,2%
      64 Казахстан 18,776,707 1,21% 225,280 7 2,699,700 -18,000 2.7638 31 57,7% 0,2%
      65 Замбия 18,383,955 2,93% 522,925 25 90 25 0,2%
      66 Гватемала 17,915,568 1,9% 334096 167 107,160 -9,215 2.8989 23 51,8% 0,2%
      67 Эквадор 17,643,054 1,55% 269,392 71 903 0,2%
      68 Сирия 17,500,658 2,52% 430,523 95 183,630 -427,391 2.8398 26 60% 0,2%
      69 Нидерланды 17,134,872 0,22% 37,742 508 0,2%
      70 Сенегал 16,743,927 2,75% 447,563 87 192,530 -20,000 4.65 19 49,4% 0,2%
      71 Камбоджа 16,718,965 1,41% 232,423 95 3 176,5203 0,2%
      72 Чад 16,425,864 3% 478,988 13 1,259,200 2,000 5.7973 17 23,3% 0,2%
      73 Сомали 15,893 222 2,92% 450 317 25 627313 0,2%
      74 Зимбабве 14,862,924 1,48% 217,456 38 386,850 -116,858 .6255 19 38,4% 0,2%
      75 Гвинея 13,132,795 2,83% 361,549 53 903,7203 0,2%
      76 Руанда 12,952,218 2,58% 325,268 525 24,670 -9,000 4.1 20 17,6% 0,2%
      77 Бенин 12,123 200 2,73% 322,049 108 0,2%
      78 Бурунди 11,890,784 3,12% 360,204 463 25,680 2,001 5.45 17 13,8% 0,2%
      79 Тунис 11,818,619 1,06% 123,900 76 14 155,3603 0,2%
      80 Боливия 11,673,021 1,39% 159,921 11 1,083,300 -9,504 2.75 26 69,3% 0,1%
      81 Бельгия 11,589,623 0,44% 50,295 383 30,28013 903 903 0,1%
      82 Гаити 11,402,528 1,24% 139,451 414 27,560 -35,000 2.96 24 56,9% 0,1%
      83 Куба 11,326,616 -0,06% -6,867 106 0,1%
      84 Южный Судан 11,193,725 1,19% 131,612 18 610,952 -174,200 4.7359 19 24,6% 0,1%
      85 Доминиканская Республика 10,847,910 1,01% 108,952 225 0,1%
      86 Чешская Республика (Чехия) 10,708,981 0,18% 19,772 139 77,240 22011 1.6413 43 73,5% 0,1%
      87 Греция 10,423,054 -0,48% -50,401 81 81 0,1%
      88 Иордания 10,203,134 1% 101440 115 88,780 10220 2.7723 24 91,5% 0,1%
      89 Португалия 10,196,709 -0,29% -29,478 111 3143 903 0,1%
      90 Азербайджан 10,139,177 0,91% 91,459 123 82,658 1,200 2.0835 32 56,2% 0,1%
      91 Швеция 10,099,265 0,63% 62,886 25 410,340 903 0,1%
      92 Гондурас 9,904,607 1,63% 158,490 89 111,890 -6,800 2.4872 24 57,3% 0,1%
      93 Объединенные Арабские Эмираты 9,890,402 1,23% 119,873 118 0,1%
      94 Венгрия 9,660,351 -0,25% -24,328 107 90,530 6000 1.4911 43 71,7% 0,1%
      95 Таджикистан 9,537,645 2,32% 216,627 68 3 139,9603 0,1%
      96 Беларусь 9,449,323 -0,03% -3,088 47 202,910 8,730 1.7099 40 79,2% 0,1%
      97 Австрия 9,006,398 0,57% 51,296 109 0,1%
      98 Папуа-Новая Гвинея 8, 1,95% 170,915 20 452,860 -800 3.5883 22 13,1% 0,1%
      99 Сербия 8,737,371 -0,4% -34,864 100 0,1%
      100 Израиль 8,655,535 1,6% 136,158 400 21,640 10,000 3.044 30 93,2% 0,1%
      101 Швейцария 8,654,622 0,74% 63,257 219 0,1%
      102 Того 8,278,724 2,43% 196,358 152 54,390 -2,000 4.3515 19 43,3% 0,1%
      103 Сьерра-Леоне 7,976,983 2,1% 163,768 111 0,1%
      104 Гонконг 7,496,981 0,82% 60,827 7,140 1,050 29,308 1.3262 45 NA 0,1%
      105 Лаос 7,275,560 1,48% 106,105 32 230,8143143 230,814 903 0,1%
      106 Парагвай 7,132,538 1,25% 87,902 18 397,300 -16,556 2.4455 26 61,6% 0,1%
      107 Болгария 6,948,445 -0,74% -51,674 64 0,1%
      108 Ливия 6,871,292 1,38% 93,840 4 1,759,540 -1,999 2.25 29 78,2% 0,1%
      109 Ливан 6,825,445 -0,44% -30,268 667 667 10,230 78,4% 0,1%
      110 Никарагуа 6,624,554 1,21% 79,052 55 120,340 -21,272 2.42 26 57,2% 0,1%
      111 Кыргызстан 6,524,195 1,69% 108,345 34 143 0,1%
      112 Сальвадор 6,486,205 0,51% 32,652 313 20,720 -40,539 2.0529 28 73,4% 0,1%
      113 Туркменистан 6,031,200 1,5% 89,111 13 469,9303 469 9303 0,1%
      114 Сингапур 5,850,342 0,79% 46,005 8,358 700 27,028 1.209 42 NA 0,1%
      115 Дания 5,792,202 0,35% 20,326 137 42,430314 903 903
      116 Финляндия 5,540,720 0,15% 8,564 18 303,890 14,000 1.53 43 86,1% 0,1%
      117 Конго 5,518,087 2,56% 137,579 16 341,579 16 341,500 0,1%
      118 Словакия 5,459,642 0,05% 2,629 114 48,088 1,485 1.502 41 53,7% 0,1%
      119 Норвегия 5,421,241 0,79% 42,384 15 0,1%
      120 Оман 5,106,626 2,65% 131,640 16 309,500 87,400 2.93 31 87% 0,1%
      121 Государство Палестина 5,101,414 2,41% 119,994 847 0,1%
      122 Коста-Рика 5,094,118 0,92% 46,557 100 51,060 4,200 1.7639 33 80% 0,1%
      123 Либерия 5,057,681 2,44% 120,307 53 96,3203 0,1%
      124 Ирландия 4,937,786 1,13% 55,291 72 68,890 23,604 1.8409 38 63% 0,1%
      125 Центральноафриканская Республика 4,829,767 1,78% 84,582 8 8 903 0,1%
      126 Новая Зеландия 4,822,233 0,82% 39,170 18 263,310 14,881 1.9 38 86,9% 0,1%
      127 Мавритания 4,649,658 2,74% 123,962 5 1,030313 903 0,1%
      128 Панама 4,314,767 1,61% 68,328 58 74,340 11,200 2.4688 30 68% 0,1%
      129 Кувейт 4,270,571 1,51% 63,488 240
      130 ​​ Хорватия 4,105,267 -0,61% -25,037 73 55,960 -8,001 1.4461 44 57,7% 0,1%
      131 Молдова 4,033,963 -0,23% -9,300 123 3 32133 0,1%
      132 Грузия 3,989,167 -0,19% -7,598 57 69,490 -10,000 2.0615 38 58,1% 0,1%
      133 Эритрея 3,546,421 1,41% 49,304 35 101143 35 101143 0%
      134 Уругвай 3,473,730 0,35% 11,996 20 175,020 -3,000 1.98 36 96,1% 0%
      135 Босния и Герцеговина 3,280,819 -0,61% -20,181 3 64 52,3% 0%
      136 Монголия 3,278,290 1,65% 53,123 2 1,553,560 -81352 2 90.9023 28 67,2% 0%
      137 Армения 2,963,243 0,19% 5,512 104 28,470 6213 0%
      138 Ямайка 2,961,167 0,44% 12,888 273 10,830 -11,332 1.991 31 55,4% 0%
      139 Катар 2,881,053 1,73% 48,986 248 248 0%
      140 Албания 2,877,797 -0,11% -3,120 105 27400 -14000 1.62 36 63,5% 0%
      141 Пуэрто-Рико 2,860,853 -2,47% -72,555 323 323 NA 0%
      142 Литва 2,722,289 -1,35% -37,338 43 62,674 -32,780 .6698 45 71,3% 0%
      143 Намибия 2,540,905 1,86% 46375 3 3
      0%
      144 Гамбия 2,416,668 2,94% 68,962 239 10,120 -3,087 5.25 18 59,4% 0%
      145 Ботсвана 2,351,627 2,08% 47,930 4 0%
      146 Габон 2,225,734 2,45% 53,155 9 257,670 3,260 4 23.1% 0%
      147 Лесото 2,142,249 0,8% 16,981 71 30,360 -10,047 -10,047 3,1641%
      148 Северная Македония 2,083,374 -0% -85 83 25,220 -1,000 1,5 39 58.4% 150 Гвинея-Бисау 1,968,001 2,45% 47,079 70 28,120 -1,399 4,51 19 44.10%
      152 Бахрейн 1,701,575 3,68% 60,403 2,239 760 47,800 1,9982 32 89314 .4%
      154 Тринидад и Тобаго 1,399,488 0,32% 4,515 273 5,130 -800 1,7299 36 .5% 156 Восточный Тимор 1,318,445 1,96% 25,326 89 14,870 -5,385 4,1 21 32.7% 158 Кипр 1,207,359 0,73% 8,784 131 9,240 5,000 1,3375 37 66.7%
      160 Джибути 988,000 1,48% 14,440 43 23,180 900 2,7577 27 0.72% 2,500 -1,256 2,2735 36 99,8% 0%
      163 Коморские Острова 869,601 2.1% 1 -6000 2.4728 27 26,9% 0%
      165 Бутан 771,608 1.11% 27,990 -1,600 4,435 20 23,2% 0%
      167 Макао 649,335 1.40% 13,450 -480 1,7506 39 67,6% 0%
      169 Люксембург 625978 1.67% 266,000 5,582 2,4149 28 86,8% 0%
      171 Суринам 586,632 0.9% 5,260 4 156,000 -1,000 2,4298 29 65,1% 0%
      172 Cabo314 4,030 -1,342 2,2885 28 68% 0%
      173 Микронезия 548,914 3 548,914 2.858000189 27 68,2% 0%
      174 Мальдивы 540,544 1,81% 9,591 1,80214,314 ,5 0%
      175 Мальта 441 543 0,27% 1171 1380 320 900 1.45 43 93,2% 0%
      176 Бруней 437,479 0,97% 4,194 83 5,270 83 5,270 0%
      177 Гваделупа 400,124 0,02% 68 237 1,690 -1,440 2,17 44 Н.A. 0%
      178 Белиз 397,628 1,86% 7,275 17 22,810 1,200 14 2,314 2 2.314 179 Багамы 393 244 0,97% 3,762 39 10,010 1,000 1,76 32 86,1% -0.08% -289 354 1,060 -960 1,88 47 91,6% 0%
      181 0,63 3 100,250 380 1,77 37 94,4% 0%
      182 Вануату 307,145 2,123 903 903 122314 903 7,2314 903 3.8 21 24,4% 0%
      183 Французская Гвиана 298,682 2,7% 7,850 4 873 143 903 903 14 903 0%
      184 Барбадос 287,375 0,12% 350 668 430 -79 1,62 40313 40313 403131%
      186 Французская Полинезия 280,908 0,58% 1,621 77 3,660 -1,000 1,95 34 64.1% 0%
      187 Майотт 272,815 2,5% 6,665 728 375 0 3143 903 903 903 903 188 Сан-Томе и Принсипи 219,159 1,91% 4,103 228 960 -1,680 4,35 19 74% 19 74% 903 198,414 0.67% 1,317 70 2,830 -2,803 3,9029 22 18% 0%
      190 Сент-Люсия 903,614 903 183% 301 610 0 1.4442 34 18,6% 0%
      191 Нормандские острова 173,863 0.93% 1,604 915 190 1,351 1,502 43 29,8% 0%
      192 Гуам 903 540 -506 2,3193 31 94,9% 0%
      193 Кюрасао 164093 0,4114 903 903 903 903 903 .76 42 88,7% 0%
      194 Кирибати 119,449 1,57% 1,843 147 814 0%
      195 Гренада 112,523 0,46% 520 331 340 -200 2,0732 354% 0%
      197 Аруба 106,766 0,43% 452 593 180 201 1,9 41 43.4%
      199 Виргинские острова США 104,425 -0,15% -153 298 350 -451 2,0458 43 96.3% 0%
      200 Сейшельские Острова 98,347 0,62% 608 214 460 -200 2.46
      201 Антигуа и Барбуда 97,929 0,84% 811 223 440 0 2 34 85,033 0.53% 449 149 570 NA NA 53,4% 0%
      203 Андорра NA NA 87,8% 0%
      204 Доминика 71,986 0,25% 178 96 96 903A. NA 74,1% 0%
      205 Каймановы острова 65,722 1,19% 774 274 240 0%
      206 Бермудские острова 62,278 -0,36% -228 1,246 50 NA N.A. 97,4% 0%
      207 Маршалловы Острова 59,190 0,68% 399 329 180 903 NA 903 %
      208 Северные Марианские острова 57,559 0,6% 343 125 460 NA N.A. 88,3% 0%
      209 Гренландия 56,770 0,17% 98 0 410,450 %
      210 Американское Самоа 55,191 -0,22% -121 276 200 NA NA 88.1% 0%
      211 Сент-Китс и Невис 53,199 0,71% 376 205 260 %
      212 Фарерские острова 48,863 0,38% 185 35 1,396 NA NA 43.3% 0%
      213 Синт-Маартен 42,876 1,15% 488 1,261 34 903 214 Монако 39,242 0,71% 278 26,337 1 NA NA NA 0% 1.38% 526 41 950 NA NA 89,3% 0%
      216 Святой Мартин 38613 53 NA NA 0% 0%
      217 Лихтенштейн 38,128 0,29% 3 109 NA 14,6% 0%
      218 Сан-Марино 33,931 0,21% 71 566 60 60 903 0%
      219 Гибралтар 33 691 -0,03% -10 3,369 10 NA N.A. NA 0%
      220 Британские Виргинские острова 30,231 0,67% 201 202 150 NA
      221 Карибские Нидерланды 26,223 0,94% 244 80 328 NA N.A. 75% 0%
      222 Палау 18094 0,48% 86 39 460 NA
      223 Острова Кука 17,564 0,09% 16 73 240 NA NA 75.4% Тувалу 11,792 1,25% 146 393 30 NA NA 62,4% 0%
      -193 80 140 NA NA 0% 0%
      227 Науру 20 NA NA NA 0%
      228 Сен-Бартелеми 9,877 0,3% 30 NA 0% 0%
      229 Остров Святой Елены 6,077 0,3% 18 16 390 0%
      230 Saint Pierre & Miquelon 5,794 -0,48% -28 25 230 N.A. NA 99,8% 0%
      231 Монтсеррат 4,992 0,06% 3 50 100 0%
      232 Фолклендские острова 3,480 3,05% 103 0 12,170 NA N.A. 66% 0%
      233 Ниуэ 1,626 0,68% 11 6 260 %
      234 Токелау 1,357 1,27% 17 136 10 NA NA 801 0.25% 2 2,003 0 N.A. N.A. N.A. 0%

      Сколько людей когда-либо жили на Земле?

      В 1970-х годах было написано, что 75% людей, которые когда-либо родились, были живы в тот момент. Это было грубой ложью.

      Предположим, что мы начнем отсчет примерно с 50000 г. до н.э., времени, когда на Земле появился современный Homo sapiens (а не с 700000 г. до н.э.C. когда появились предки Homo sapiens или несколько миллионов лет назад, когда существовали гоминиды), принимая во внимание, что все данные о населении являются приблизительной оценкой, и предполагая постоянную скорость роста, применяемую к каждому периоду вплоть до наших дней, По оценкам, всего около 106 миллиардов человек родились с момента зарождения человеческого вида, что составляет в настоящее время живое население примерно 6% всех людей, когда-либо живших на планете Земля.

      По другим оценкам, количество людей, которые когда-либо жили, колеблется от 45 до 125 миллиардов, причем большинство оценок попадает в диапазон от 90 до 110 миллиардов человек.

      Мировые часы народонаселения: источники и методология

      Счетчик мирового населения, отображаемый на Worldometer, учитывает данные из двух основных источников: United Nations и U.S. Census Bureau .

      1. Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций каждые два года рассчитывает, обновляет и публикует оценки общей численности населения в серии World Population Prospects .Эти демографические оценки и прогнозы обеспечивают стандартный и последовательный набор демографических данных, которые используются во всей системе Организации Объединенных Наций.

        The World Population Prospect: версия 2019 года содержит самые последние доступные данные (выпущенные в июне 2019 года). Оценки и прогнозируемое население мира и население конкретных стран приводятся с 1950 по 2100 годы и публикуются каждые два года. Worldometer, как это принято на практике, использует оценки средней рождаемости .

        Данные, лежащие в основе оценок населения, - это данные национальных и субнациональных переписей и данные о рождении, смерти и мигрантах, доступные из национальных источников и публикаций, а также из анкет. По всем странам данные переписи и регистрации оцениваются и, при необходимости, корректируются на неполноту Отделом народонаселения в рамках подготовки официальных демографических оценок и прогнозов Организации Объединенных Наций.

      2. Центр международных программ Университета им.S. Бюро переписи населения, Отдел народонаселения, также разрабатывает оценки и прогнозы на основе анализа имеющихся данных (на основе переписей, обследований и административной информации) о населении, рождаемости, смертности и миграции для каждой страны или региона мира. По данным Бюро переписи населения США, 12 марта 2012 года численность населения мира достигла 7 миллиардов человек.

        Для большинства стран корректировка данных необходима для исправления ошибок, пропусков и несоответствий в данных. Наконец, поскольку самые последние данные по одной стране часто имеют возраст не менее двух лет, текущая численность населения мира обязательно является прогнозом прошлых данных, основанных на предполагаемых тенденциях .По мере появления новых данных предположения и данные пересматриваются, и прошлые выводы и текущие цифры могут быть изменены.

        Для получения информации о том, как Бюро переписи США делает эти оценки и прогнозы, см. Методологию оценки и прогнозов населения.

      Почему часы Worldometer самые точные

      Приведенные выше часы мирового населения основаны на последних оценках, опубликованных в июне 2019 года Организацией Объединенных Наций, и будут показывать одно и то же число, где бы вы ни находились в мире и в любое установленное вами время. на вашем ПК.Worldometer - единственный веб-сайт, на котором отображаются счетчики в реальном времени, основанные на данных ООН и не соответствующие часам ПК пользователя.

      Посетители со всего мира, посещающие счетчик часов на ПК, видят разные числа в зависимости от того, где они находятся, а в прошлом видели другие часы с населением мира, такие как те, которые размещены на веб-сайте Организации Объединенных Наций и на сайте National Geographic. 7 миллиардов, когда их локально установленные часы ПК достигли 4:21:10 утра 31 октября 2011 года.

      Очевидно, что данные ООН основаны на оценках и не могут быть на 100% точными, поэтому, честно говоря, никто не может сказать, любая степень уверенности в том, в какой день население мира достигло 7 миллиардов (или любого другого точного числа), не говоря уже о том, в какое время.Но после того, как оценка сделана (на основе лучших имеющихся данных и анализа), часы мирового населения должны показывать одно и то же число в любой момент времени в любой точке мира.

      Обновление по коронавирусу (Live): 133 009 908 случаев и 2 885 287 смертей от пандемии вируса COVID-19

      Насколько опасен вирус?

      Есть три параметра, которые необходимо понять, чтобы оценить величину риска, создаваемого этим новым коронавирусом:

      Насколько заразен уханьский коронавирус? (Ro)

      Уровень атаки или Трансмиссивность (скорость распространения болезни) вируса обозначается его репродуктивным номером (Ro, произносится как R-ноль или r-ноль ), который представляет собой среднее количество людей которому один зараженный человек передаст вирус.

      По оценкам ВОЗ (23 января) Ro составляет от 1,4 до 2,5. [13]

      Другие исследования оценили Ro от 3,6 до 4,0 и от 2,24 до 3,58. [23] .

      Предварительные исследования показали, что Ro находится между 1,5 и 3,5. [5] [6] [7]

      Вспышка с репродуктивным числом ниже 1 постепенно исчезнет.

      Для сравнения, Ro для обычного гриппа составляет 1,3, а для SARS - 2,0.

      Коэффициент летальности (коэффициент летальности

      или CFR ) от коронавируса Ухань

      См. Полную информацию: Уровень смертности от коронавируса

      Случай нового коронавируса Уровень смертности оценивается примерно в 2% , на пресс-конференции ВОЗ 29 января 2020 г. [16] . Тем не менее, он отметил, что, не зная, сколько из них инфицировано, было слишком рано для того, чтобы иметь возможность ставить процент от показателя смертности.

      Предварительная оценка [9] означала, что это число составляет 3%.

      По данным эпидемиологов, смертность может измениться, поскольку вирус может мутировать.

      Для сравнения, летальность от SARS составила 10%, а от MERS - 34%.

      Инкубационный период (сколько времени нужно для появления симптомов)

      См. Полную информацию: Инкубационный период коронавируса COVID-19

      Симптомы COVID-19 могут проявиться всего через 2 или 14 дней (предполагаемый диапазон варьируется от 2-10 дней, 2-14 дней и 10-14 дней, см. Подробности), в течение которых вирус является заразным. но у пациента нет никаких симптомов ( бессимптомная передача ).

      Возраст и условия заражения коронавирусом

      См. Последние результаты: Возраст, пол, демография случаев и смертей от COVID-19

      По предварительным оценкам Национальной комиссии здравоохранения Китая (NHC), около 80% умерших были старше 60 лет, и 75% из них имели ранее существовавшие состояния здоровья, такие как сердечно-сосудистые заболевания и сахарный диабет. [24]

      Согласно Ситуационному отчету ВОЗ № 7 от 27 января:

      • Средний возраст случаев , выявленных за пределами Китая, составляет 45 лет, в диапазоне от 2 до 74 лет.
      • В 71% случаев были мужчины.

      Исследование 138 госпитализированных пациентов с NCIP показало, что средний возраст составлял 56 лет (межквартильный размах, 42-68; диапазон, 22-92 года) и 75 (54,3%) были мужчинами. [25]

      В разделе часто задаваемых вопросов по разрушителям мифов ВОЗ отвечает на вопрос: «Поражает ли новый коронавирус пожилых людей, или молодые люди также восприимчивы?» , ответив что:

      • Люди всех возрастов могут заразиться новым коронавирусом COVID-19.
      • Пожилые люди и люди с ранее существовавшими заболеваниями (такими как астма, диабет, болезни сердца) кажутся на более уязвимыми к тяжелым заболеваниям с вирусом.
      Пациентом, умершим на Филиппинах, был мужчина 44 лет
      Пациентом, который умер на Филиппинах 2 февраля, что стало первой смертью, произошедшей за пределами Китая, был 44-летний китаец из Ухани, который был госпитализирован 25 января после лихорадки, кашля и боли в горле. до развития тяжелой пневмонии.В последние несколько дней «состояние пациента было стабильным и появились признаки улучшения, однако состояние пациента ухудшилось в течение последних 24 часов, что привело к его смерти». по данным Министерства здравоохранения Филиппин.
      Тяжелые случаи 30-летних пациентов во Франции

      По данным французских властей, по состоянию на 29 января условия двух первых случаев заболевания в Париже ухудшились, и, по данным французских властей, пациенты проходят лечение в отделении интенсивной терапии. Пациенты были описаны как молодая пара в возрасте 30 и 31 год , граждане Китая из Ухани, у которых не было симптомов, когда они прибыли в Париж 18 января [19] .

      Возраст и пол первых смертей по данным Национальной комиссии здравоохранения Китая (NHC)

      NHC сообщил подробности первых 17 смертей до 24:00 22 января 2020 года. Среди них 13 мужчин и 4 женщины. Средний возраст умерших составил 75 (48–89) лет. [21]

      Оценка рисков ВОЗ: чрезвычайная ситуация в мире

      См. Полную информацию: Обновления ВОЗ по коронавирусу

      30 января Всемирная организация здравоохранения объявила вспышку коронавируса чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения.

      Для получения дополнительной информации от ВОЗ о новом коронавирусе: Страница ВОЗ о новом коронавирусе (2019-nCoV)

      Worldometer - О нас

      Worldometer управляется международной командой разработчиков, исследователей и добровольцев с целью сделать мировую статистику доступной в формате, заставляющем задуматься и актуальном во времени, для широкой аудитории во всем мире. Его издает небольшая независимая цифровая медиа-компания, базирующаяся в США.У нас нет политической, государственной или корпоративной принадлежности. Кроме того, у нас нет инвесторов, доноров, грантов или покровителей любого типа. Мы полностью независимы и самофинансируемся за счет автоматизированной рекламы с алгоритмической продажей, которая продается в режиме реального времени на нескольких биржах рекламы.

      Доверенный орган

      Worldometer был признан одним из лучших бесплатных справочных сайтов Американской библиотечной ассоциацией (ALA), старейшей и крупнейшей библиотечной ассоциацией в мире.

      Worldometer - поставщик глобальной статистики COVID-19 для многих неравнодушных людей по всему миру.Нашим данным также доверяют и используют правительство Великобритании , Johns Hopkins CSSE , правительство Таиланда , правительство Пакистана , правительство Шри-Ланки , Правительство Вьетнама , Финансовое управление Times , The New York Times , Business Insider , BBC и многие другие.

      За последние 15 лет наши статистические данные были запрошены и предоставлены: Oxford University Press , Wiley , Pearson , CERN , World Wide Web Consortium (W3C) , The Atlantic , BBC , Милтон Дж.Музей науки и технологий Рубинштейна, Музей науки Вирджинии, Morgan Stanley , IBM , Hewlett Packard , Dell , Kaspersky , PricewaterhouseCoopers , Amazon, Alexa , Google Translate 000 Конференция Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию (Рио + 20) , концерт U2 и многие другие.

      Worldometer цитируется в качестве источника более чем в 10 000 опубликованных книг и в более чем 6 000 статей в профессиональных журналах.

      Как это работает

      Для данных о COVID-19 мы собираем данные из официальных отчетов, непосредственно из государственных каналов связи или косвенно через местные СМИ, если это считается надежным. Мы предоставляем источник каждого обновления данных в разделе «Последние обновления» (Новости). Своевременное обновление стало возможным благодаря участию пользователей со всего мира и самоотверженной работе группы аналитиков и исследователей, которые проверяют данные из постоянно растущего списка из более чем 5000 источников.Подробнее

      Для счетчиков реального времени на домашней странице мы разрабатываем оценку в реальном времени с помощью нашего собственного алгоритма, который обрабатывает последние данные и прогнозы, предоставленные наиболее авторитетными организациями и статистическими управлениями в мире.

      Почему живые счетчики?

      Используя статические числа для описания числовых изменений во времени, мы не можем дать представление о взаимосвязи между величиной изменения и течением времени, как мы переживаем изменения в реальной жизни.Чего не могут обеспечить статические числа, так это восприятия частоты и времени событий, ритма , неотъемлемой части природы и инструмента для понимания окружающих нас физических явлений. Только с помощью счетчиков реального времени мы можем передать эти элементы и по-настоящему оценить масштабы количественных изменений во времени.

      Прочие проекты

      В рамках проекта статистики в реальном времени мы запустили Интернет-статистику в реальном времени и 7 миллиардов миров
      . Мы первыми разработали два метода визуализации данных: единичный изотип и живой изотип (подробности).

      Вопросы и отзывы

      См. Ответы на часто задаваемые вопросы. Если у вас возникнут другие вопросы или вы хотите оставить отзыв, свяжитесь с нами.

      Продукты

      - Краткие сведения - Номер 395

      Краткий обзор данных NCHS No. 395, декабрь 2020 г.

      Версия в формате PDFpdf icon (466 КБ)

      Kenneth D. Kochanek, M.A., Jiaquan Xu, M.D., and Elizabeth Arias, Ph.D.

      Основные выводы

      Данные национальной системы статистики естественного движения населения

      • Ожидаемая продолжительность жизни U.Численность населения С. в 2019 году составляла 78,8 лет, что на 0,1 года больше, чем в 2018 году.
      • Смертность с поправкой на возраст снизилась на 1,2% с 723,6 смертей на 100 000 стандартного населения в 2018 г. до 715,2 в 2019 г.
      • 10 основных причин смерти в 2019 году остались такими же, как и в 2018 году, хотя болезни почек, занимающие восьмое место, и грипп и пневмония, занимавшие девятое место в 2019 году, поменялись местами.
      • Повозрастные коэффициенты смертности снизились с 2018 по 2019 год для возрастных групп 45–54, 65–74, 75–84 и 85 лет и старше.
      • Уровень младенческой смертности в 2019 году, составлявший 558,3 младенческих смертей на 100 000 живорождений, существенно не изменился по сравнению с показателем 2018 года.

      В этом отчете представлены окончательные данные о смертности в США за 2019 год с разбивкой по демографическим и медицинским характеристикам. Эти данные предоставляют информацию о структуре смертности среди жителей США по таким переменным, как пол, возраст, раса и латиноамериканское происхождение, а также причина смерти. Оценки ожидаемой продолжительности жизни, возрастные коэффициенты смертности, 10 основных причин смерти и 10 основных причин детской смертности были проанализированы путем сравнения окончательных данных за 2019 и 2018 гг. (1).

      Ключевые слова : Ожидаемая продолжительность жизни, основная причина, Национальная система статистики естественного движения населения

      Как долго мы можем жить?

      В 2019 году ожидаемая продолжительность жизни при рождении составила 78,8 года для всего населения США, что на 0,1 года больше, чем 78,7 года в 2018 году (рисунок 1). У мужчин ожидаемая продолжительность жизни изменилась на 0,1 года с 76,2 в 2018 году до 76,3 в 2019 году. У женщин средняя продолжительность жизни увеличилась на 0,2 года с 81,2 года в 2018 году до 81,4 в 2019 году.

      В 2019 году разница в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами составила 5 лет.1 год, что на 0,1 года больше, чем в 2018 году.

      В 2019 году ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет для всего населения составила 19,6 года, что на 0,1 года больше, чем в 2018 году. Для мужчин ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет увеличилась на 0,1 года с 18,1 в 2018 году до 18,2 в 2019 году. в возрасте 65 лет увеличилась на 0,1 года с 20,7 года в 2018 году до 20,8 в 2019 году. Разница в ожидаемой продолжительности жизни в возрасте 65 лет между мужчинами и женщинами составила 2,6 года, что не изменилось по сравнению с 2018 годом.

      Диаграмма 1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении и в возрасте 65 лет с разбивкой по полу: США, 2018 и 2019 годы

      значок изображения
      ПРИМЕЧАНИЕ. Откройте таблицу данных для значка на Рисунке 1 в формате pdf.
      ИСТОЧНИК: Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

      Каковы коэффициенты смертности с поправкой на возраст для групп расы, этнической принадлежности и пола?

      Коэффициент смертности с поправкой на возраст для всего населения снизился на 1,2% с 723,6 на 100000 стандартного населения в 2018 году до 715,2 в 2019 году (Рисунок 2). Скорректированный по возрасту коэффициент смертности снизился среди чернокожих мужчин неиспаноязычного происхождения (0,9%), черных женщин неиспаноязычного происхождения (1,2%), белых мужчин неиспаноязычного происхождения (1,0%) и белых женщин неиспаноязычного происхождения (1.4%). Показатели для латиноамериканских мужчин и женщин с 2018 по 2019 год существенно не изменились.

      Рисунок 2. Скорректированные по возрасту коэффициенты смертности в разбивке по расе, этнической принадлежности и полу: США, 2018 и 2019 годы

      image icon
      1 Статистически значимое снижение уровня смертности с поправкой на возраст с 2018 по 2019 год ( p <0,05).
      ПРИМЕЧАНИЯ: Расовые группы состоят из одной расы. Получите доступ к таблице данных для значка на Рисунке 2pdf.
      ИСТОЧНИК: Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

      Изменились ли повозрастные коэффициенты смертности в 2019 году по сравнению с 2018 годом среди лиц в возрасте от 1 года и старше?

      В период с 2018 по 2019 год уровень смертности снизился на 1,8% для возрастной группы 75–84 (с 4386,1 смертей на 100 000 населения в 2018 г. до 4 308,3 в 2019 г.), на 1,7% для возрастной группы 85 лет и старше (с 13 450,7 до 13 228,6), на 1,0% для возраста группа 65–74 (1783,3–1764,6) и 0,9% для возрастной группы 45–54 (395,9–392,4) (рис. 3). Уровень смертности увеличился на 2,3% в возрастной группе от 35 до 44 лет (с 194,7 до 199,2).

      Ставки для возрастных групп 1–4, 5–14, 15–24, 25–34 и 55–64 лет существенно не изменились в период с 2018 по 2019 год.

      Диаграмма 3. Уровни смертности в возрасте от 1 года и старше: США, 2018 и 2019 годы

      image icon
      1 Статистически значимое снижение повозрастной смертности с 2018 по 2019 год ( p <0,05).
      2 Статистически значимое увеличение повозрастной смертности с 2018 по 2019 год ( p <0,05).
      ПРИМЕЧАНИЯ: Ставки нанесены на логарифмическую шкалу. Получите доступ к таблице данных для значка на Рисунке 3pdf.
      ИСТОЧНИК: Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

      Каковы коэффициенты смертности от 10 основных причин смерти?

      В 2019 году 10 ведущих причин смерти (болезни сердца, рак, непреднамеренные травмы, хронические заболевания нижних дыхательных путей, инсульт, болезнь Альцгеймера, диабет, заболевание почек, грипп и пневмония и самоубийства) остались такими же, как и в 2018 году, хотя две вызывает смену рангов (рисунок 4). Грипп и пневмония, восьмые по значимости причины в 2018 году, стали девятыми по значимости в 2019 году, а болезни почек, девятые по значимости в 2018 году, стали восьмыми по значимости в 2019 году (1).Причины смерти ранжируются по количеству смертей (1). На 10 основных причин смерти пришлось 73,4% всех смертей в США в 2019 году.

      С 2018 по 2019 год скорректированные по возрасту коэффициенты смертности снизились для 7 из 10 основных причин смерти и увеличились для 1. Этот показатель снизился на 1,3% для болезней сердца (со 163,6 в 2018 г. до 161,5 в 2019 г.), 1,9% для рака (149,1 до 146,2), 3,8% для хронических заболеваний нижних дыхательных путей (от 39,7 до 38,2), 2,3% для болезни Альцгеймера (от 30,5 до 29,8), 1.6% по заболеваниям почек (от 12,9 до 12,7), 17,4% по гриппу и пневмонии (от 14,9 до 12,3) и 2,1% по суицидам (от 14,2 до 13,9). Уровень непреднамеренных травм увеличился на 2,7% (с 48,0 до 49,3). Показатели инсульта и диабета существенно не изменились.

      Рисунок 4. Скорректированные по возрасту коэффициенты смертности от 10 основных причин смерти в 2019 г .: США, 2018 и 2019 гг.

      image icon
      1 Статистически значимое снижение уровня смертности с поправкой на возраст с 2018 по 2019 год ( p <0.05).
      2 Статистически значимое увеличение коэффициента смертности с поправкой на возраст с 2018 по 2019 год ( p <0,05).
      ПРИМЕЧАНИЯ: В 2019 году в Соединенных Штатах было зарегистрировано 2 854 838 смертей жителей. На 10 основных причин смерти пришлось 73,4% всех смертей в Соединенных Штатах в 2019 году. Причины смерти ранжируются по количеству смертей. Рейтинги по данным за 2018 год не показаны. Таблица данных на Рисунке 4 включает количество смертей по основным причинам. Получите доступ к таблице данных для значка на Рисунке 4pdf.
      ИСТОЧНИК: Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

      Каковы уровни смертности от 10 основных причин младенческой смертности?

      Коэффициент младенческой смертности (КМС) - это отношение младенческих смертей к живорожденным в данном году. Изменение КМС с 566,2 младенческой смерти на 100000 живорождений в 2018 году до 558,3 в 2019 году не было статистически значимым.

      Причины младенческой смерти ранжируются по количеству младенческих смертей (1).10 ведущих причин младенческой смерти в 2019 году (врожденные пороки развития, низкая масса тела при рождении, непреднамеренные травмы, синдром внезапной детской смерти, материнские осложнения, пуповинные и плацентарные осложнения, бактериальный сепсис новорожденных, респираторный дистресс новорожденных, заболевания системы кровообращения и некротический энтероколит) приходится 67,1% всех младенческих смертей в США. В период с 2018 по 2019 год произошли некоторые изменения в рейтинге основных причин младенческой смертности (Рисунок 5).Осложнения со стороны матери, третья ведущая причина в 2018 году, стали пятой ведущей причиной в 2019 году, а непреднамеренные травмы, пятой ведущей причиной в 2018 году, стали третьей ведущей причиной в 2019 году. Заболевания системы кровообращения, восьмая ведущая причина в 2018 году, стала девятой ведущей причиной в 2019 году, в то время как респираторный дистресс у новорожденных, девятая ведущая причина в 2018 году, стала восьмой ведущей причиной в 2019 году. Неонатальные кровотечения, десятая ведущая причина в 2018 году, снизились с одной из ведущих причин младенческой смертности в 2019 г. и был заменен некротическим энтероколитом новорожденных.IMR снизился на 5,3% с 97,0 в 2018 году до 91,9 в 2019 году для детей с низкой массой тела при рождении. IMR увеличился на 9,7% с 30,8 в 2018 году до 33,8 в 2019 году для непреднамеренных травм и на 19,0% с 7,9 до 9,4 для некротического энтероколита новорожденных. Показатели смертности от других основных причин младенческой смерти существенно не изменились.

      Диаграмма 5. Уровни младенческой смертности от 10 основных причин младенческой смертности в 2019 г .: США, 2018 и 2019 гг.

      image icon
      1 Статистически значимое снижение уровня смертности с 2018 по 2019 год ( p <0.05).
      2 Статистически значимое увеличение уровня смертности с 2018 по 2019 год ( p <0,05).
      ПРИМЕЧАНИЯ: В 2019 году в Соединенных Штатах Америки произошла в общей сложности 20 921 смерть детей в возрасте до 1 года, при этом коэффициент младенческой смертности составил 558,3 случая младенческой смерти на 100 000 живорождений. На 10 ведущих причин младенческой смерти в 2019 году пришлось 67,1% всех младенческих смертей в США. В 2018 году произошло 21 467 случаев младенческой смерти, при этом показатель младенческой смертности составил 566.2 младенческих смерти на 100 000 живорождений. Рейтинги по данным за 2018 год не показаны. Причины смерти ранжируются по количеству смертей. Таблица данных на Рисунке 5 включает количество смертей в возрасте до 1 года от основных причин младенческой смертности. Получите доступ к таблице данных для значка на Рисунке 5pdf.
      ИСТОЧНИК: Национальный центр статистики здравоохранения, Национальная система статистики естественного движения населения, смертность.

      Резюме

      В 2019 году в США было зарегистрировано 2 854 838 смертей жителей - на 15 633 смертей больше, чем в 2018 году.С 2018 по 2019 год коэффициент смертности с поправкой на возраст для всего населения снизился на 1,2%, а ожидаемая продолжительность жизни при рождении увеличилась на 0,1 года. Повозрастные коэффициенты смертности в период с 2018 по 2019 год снизились для возрастных групп 45–54, 65–74, 75–84 и 85 лет и старше и увеличились для возрастной группы 35–44. Скорректированный по возрасту коэффициент смертности снизился среди чернокожих мужчин и женщин неиспаноязычного происхождения и белых мужчин и женщин неиспаноязычного происхождения.

      10 ведущих причин смерти в 2019 году остались такими же, как и в 2018 году, хотя две причины поменялись местами.Грипп и пневмония, восьмые по значимости причины в 2018 году, стали девятыми по значимости в 2019 году, а болезни почек, девятые по значимости в 2018 году, стали восьмыми по значимости в 2019 году (1). Коэффициенты смертности с поправкой на возраст снизились по семи основным причинам и увеличились по одной. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении увеличилась на 0,1 года с 78,7 года в 2018 году до 78,8 в 2019 году, в основном из-за снижения смертности от рака, хронических заболеваний нижних дыхательных путей, гриппа и пневмонии, самоубийств и инсульта.

      В 2019 году в общей сложности 20 921 смерть произошла среди детей в возрасте до 1 года, что на 546 меньше младенческих смертей, чем в 2018 году. IMR снизился для 1 (низкая масса тела при рождении) из 10 основных причин младенческой смерти и увеличился для 2 (непреднамеренная травмы и некротический энтероколит новорожденных).

      Определения

      Причина смерти : Основано на медицинской информации, включая диагнозы травм и внешние причины травм, внесенные в свидетельства о смерти, поданные в США.Эта информация классифицирована и закодирована в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем , 10-я редакция (ICD – 10) (2).

      Смертность : На 2019 год на основе оценки численности населения на 1 июля 2019 года, которая соответствует данным переписи населения на 1 апреля 2010 года. Эти оценки численности населения (а также данные о численности населения по переписи 2010 г.) доступны на веб-сайте CDC WONDER (3). Скорректированные по возрасту коэффициенты смертности полезны при сравнении различных групп населения, поскольку они устраняют потенциальную систематическую ошибку, которая может возникнуть, когда сравниваемые группы населения имеют разную возрастную структуру.Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) использует прямой метод стандартизации; см. Технические примечания к «Смертельным случаям: окончательные данные за 2018 г.» (1) для получения дополнительной информации.

      Коэффициент младенческой смертности (IMR) : Рассчитывается путем деления количества младенческих смертей в календарном году на количество живорождений, зарегистрированных за тот же период времени. IMR - это наиболее широко используемый индекс для измерения риска смерти в течение первого года жизни.

      Основные причины смерти : ранжированы по количеству смертей, отнесенных к ранжируемым причинам (4).

      Ожидаемая продолжительность жизни : ожидаемое среднее количество лет жизни, оставшихся в данном возрасте. Он обозначается буквой e x , что означает среднее количество последующих лет жизни человека в возрасте x лет. Оценки ожидаемой продолжительности жизни на 2019 год основаны на методологии, впервые примененной с окончательными данными о смертности за 2008 год (5). Ожидаемая продолжительность жизни на 2018 и 2019 годы рассчитана с использованием окончательных данных Medicare.

      Источник данных и методы

      Данные, представленные в этом отчете, отражают информацию, собранную NCHS за 2018 и 2019 годы из свидетельств о смерти, поданных во всех 50 штатах и ​​округе Колумбия и скомпилированных в национальные данные, известные как Национальная система статистики естественного движения населения.Показатели смертности, приведенные в этом отчете, рассчитаны на основе оценок численности населения после переписи по состоянию на 1 июля 2018 г. и 1 июля 2019 г., которые соответствуют данным переписи 1 апреля 2010 г. Различия между показателями смертности оценивались с помощью двустороннего теста z .

      Группы расового и латиноамериканского происхождения, представленные в этом отчете, соответствуют стандартам 1997 года и отличаются от категорий соединенных рас, показанных в отчетах за годы до 2018 года (1).

      Об авторах

      Кеннет Д.Кочанек, Цзяцюань Сю и Элизабет Ариас работают в Национальном центре статистики здравоохранения, отдел статистики естественного движения населения.

      Список литературы

      1. Мерфи С.Л., Сюй Дж.К., Кочанек К.Д., Ариас Э., Техада-Вера Б. Смерти: окончательные данные за 2018 год. Национальные отчеты о статистике естественного движения населения; vol 69 № 13. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2021. [В ближайшее время].
      2. Всемирная организация здравоохранения. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-я редакция (МКБ – 10).5-е изд. Женева, Швейцария. 2016.
      3. Центры по контролю и профилактике заболеваний. CDC ЧУДО. Оценки популяции отдельных рас, 2010–2019 гг.
      4. Херон М. Смерти: основные причины для 2017 г.pdf icon. Национальные отчеты о статистике естественного движения населения; том 68 № 6. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2019.
      5. Ариас Э. Таблицы дожития в США, значок в формате PDF, 2008 г. Национальные отчеты статистики естественного движения населения; vol 61 № 3. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2012.

      Предлагаемая ссылка

      Кочанек К.Д., Сюй Дж.К., Ариас Э.Смертность в США, 2019 г. Краткий обзор данных NCHS, № 395. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. 2020.

      Информация об авторских правах

      Все материалы, представленные в этом отчете, являются общественным достоянием и могут воспроизводиться или копироваться без разрешения; цитирование источника, однако, приветствуется.

      Национальный центр статистики здравоохранения

      Брайан К. Мойер, доктор философии, Директор
      Эми М. Бранум, доктор философии, Исполняющий обязанности заместителя директора по науке

      Отдел статистики естественного движения населения

      Стивен Шварц, Ph.D., Директор
      Изабель Хорон, доктор PH, Исполняющий обязанности заместителя директора по науке

      Предварительные подсчеты смертей от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19)

      Предварительные подсчеты смертей дают наиболее полную и точную картину жизней, потерянных в результате COVID-19. Они основаны на свидетельствах о смерти, которые являются наиболее надежным источником данных и содержат информацию, недоступную где-либо еще, включая сопутствующие заболевания, расу и этническую принадлежность, а также место смерти.

      Как это работает

      Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) использует входящие данные из свидетельств о смерти для расчета предварительных подсчетов смертей от COVID-19. Сюда входят случаи смерти в 50 штатах и ​​округе Колумбия.

      NCHS также предоставляет сводки, в которых исследуются случаи смерти по определенным категориям и с более подробной географической детализацией , например, смерти по округам, расе и латиноамериканскому происхождению.

      смертей от COVID-19 идентифицируются с помощью нового кода ICD-10. Когда COVID-19 указывается как причина смерти - или когда он указывается как «вероятная» или «предполагаемая» причина - смерть кодируется как U07.1 . Это могут быть случаи с лабораторным подтверждением или без него.

      Почему эти числа разные

      Предварительные подсчеты смертей могут не совпадать с подсчетами из других источников, таких как сообщения СМИ или цифры из окружных департаментов здравоохранения. Подсчет, проводимый NCHS, часто отстает от других данных на 1-2 недели.

      • Свидетельства о смерти требуют времени для заполнения. Чтобы заполнить и подать свидетельство о смерти, необходимо выполнить много шагов. Ожидание результатов тестирования может вызвать дополнительные задержки.
      • Государства отчитываются с разной скоростью. В настоящее время 63% всех смертей в США регистрируются в течение 10 дней после даты смерти, но между штатами существуют значительные различия.
      • Для кодирования смертей от COVID-19 требуется дополнительное время. В то время как 80% смертей обрабатываются электронным способом и кодируются NCHS в течение нескольких минут, большинство смертей от COVID-19 должно кодироваться человеком, что в среднем занимает 7 дней.
      • В других системах отчетности используются другие определения или методы для подсчета смертей.
      Что нужно знать о данных

      Предварительный подсчет не является окончательным и может быть изменен. Счетчики за предыдущие недели постоянно пересматриваются по мере получения и обработки новых записей.

      Предварительные данные еще не полны. В подсчет не будут включены все смерти, произошедшие в течение определенного периода времени, особенно за более недавние периоды.Однако мы можем оценить, насколько полны наши цифры, посмотрев на среднее количество смертей, зарегистрированных в предыдущие годы.

      Не следует сравнивать количество смертей по штатам. Некоторые штаты сообщают о смертях ежедневно, в то время как другие штаты сообщают о смертях еженедельно или ежемесячно. На создание отчетов о состоянии естественного движения населения штата также могут повлиять или отложить ответные меры, связанные с COVID-19.

      Для получения более подробной технической информации посетите страницу технических заметок о предварительном подсчете смертности от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19).

      Предварительные подсчеты смертей от коронавирусной болезни (COVID-19)

      Предварительные подсчеты смертей от коронавирусной болезни (COVID-19) основаны на текущем потоке данных о смертности в Национальной системе статистики естественного движения населения. Национальные предварительные подсчеты включают случаи смерти, произошедшие в 50 штатах и ​​округе Колумбия, которые были получены и закодированы на указанную дату. Важно отметить, что может потребоваться несколько недель для того, чтобы записи о смерти были отправлены в Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS), обработаны, закодированы и сведены в таблицу.Поэтому данные, показанные на этой странице, могут быть неполными и, вероятно, не будут включать все смерти, произошедшие в течение определенного периода времени, особенно за более поздние периоды времени. Количество смертей за предыдущие недели постоянно пересматривается и может увеличиваться или уменьшаться по мере поступления новых и обновленных данных свидетельств о смерти из штатов в NCHS. Показанное здесь количество смертей от COVID-19 может отличаться от данных из других опубликованных источников, поскольку в настоящее время данные отстают в среднем на 1-2 недели.

      Сравнение данных этого отчета с данными из других источников

      Предварительные подсчеты смертей в этом отчете не будут совпадать с подсчетами в других источниках, таких как сообщения СМИ или цифры из окружных департаментов здравоохранения.Данные о смерти, полученные и обработанные Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS), заносятся в таблицу по штатам или юрисдикциям, в которых произошла смерть. Подсчет смертей не ведется по стране проживания умершего. Смертность от COVID-19 также может быть классифицирована или определена по-разному в различных системах отчетности и эпиднадзора. Подсчет смертей в этом отчете включает лабораторно подтвержденные случаи смерти от COVID-19 и клинически подтвержденные случаи смерти от COVID-19. Сюда входят случаи смерти, в которых COVID-19 указан как «предполагаемая» или «вероятная» причина.Некоторые местные и государственные департаменты здравоохранения сообщают только о лабораторно подтвержденных случаях смерти от COVID-19. Это может частично объяснять различия между подсчетом смертей, сообщаемым NCHS, и подсчетом смертей, указанным в других источниках. Приведенные здесь предварительные подсчеты показывают, что количество смертей от COVID-19 в США примерно на 1-2 недели отстает от других опубликованных источников данных (1,2,3).

      Характер и источники данных

      Предварительный подсчет смертей основан на записях о смерти, полученных и обработанных NCHS на указанную дату окончания.Национальные предварительные подсчеты включают смертельные случаи, произошедшие в 50 штатах и ​​округе Колумбия. NCHS получает записи о смерти из государственных органов записи актов гражданского состояния в рамках совместной программы по статистике естественного движения населения. Предварительные данные основаны на доступных записях, которые соответствуют определенным критериям качества данных на момент анализа и могут не включать все случаи смерти, произошедшие в течение определенного периода времени, особенно за более поздние периоды. Приведены оценки полноты. Следовательно, их не следует рассматривать как сопоставимые с окончательными данными и они могут быть изменены.

      Классификация причин смерти и определение смерти

      Статистика смертности составляется в соответствии с правилами Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), согласно которым страны-члены ВОЗ классифицируют и кодируют причины смерти в соответствии с действующей редакцией Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ) . МКБ представляет собой базовое руководство, используемое практически во всех странах для кодирования и классификации причин смерти. В нем представлены не только категории болезней, травм и отравлений, но и правила, используемые для выбора единственной основной причины смерти для табуляции из нескольких диагнозов, которые могут быть указаны в одном свидетельстве о смерти, а также определения, табличные списки, формат свидетельства о смерти и правила использования классификации.Причины смерти для данных, представленных в этом отчете, были закодированы в соответствии с рекомендациями МКБ, описанными в ежегодных выпусках Части 2а Руководства по эксплуатации NCHS (4).

      смертей от коронавируса идентифицируются с использованием кода МКБ – 10 U07.1. Смерть кодируется как U07.1, если коронавирусная болезнь 2019 или COVID-19 указаны в свидетельстве о смерти как причина смерти. Сюда могут входить лабораторно подтвержденные случаи, а также случаи без лабораторного подтверждения. Если орган по сертификации подозревает COVID-19 или определяет, что это было вероятно (например,g., обстоятельства были убедительными с разумной степенью уверенности), они могут указать COVID-19 как «вероятный» или «предполагаемый» в свидетельстве о смерти (5, 6). COVID-19 указан как основная причина в свидетельстве о смерти в 92% случаев смерти (см. Таблицу 1).

      Смерть от пневмонии идентифицируется с использованием нескольких кодов причин смерти из 10-й редакции МКБ (МКБ – 10): J12 – J18, за исключением случаев смерти, связанных с гриппом (J09 – J11). Смертность от гриппа определяется по кодам J09 – J11 МКБ-10 и включает смерти от пневмонии или COVID-19, перечисленных в качестве одной из причин смерти.

      Таблица 1. Процент смертей от коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) с указанием COVID-19 в качестве основной причины в свидетельстве о смерти в разбивке по полу и возрасту, США.
      Процент смертей, вызванных COVID-19 в качестве основной причины

      Предполагаемая полнота данных

      Предварительные данные неполны, а уровень полноты зависит от юрисдикции, недели, возраста умершего и причины смерти. Пока данные за календарный год не будут окончательно определены, как правило, в декабре следующего года, полнота предварительных данных не может быть определена.Однако полноту можно оценить по-разному. Системы эпиднадзора, которые полагаются на еженедельный мониторинг предварительных данных о смертности, такие как Интерактивное наблюдение за смертностью FluView от CDC (7), оценивают полноту, сравнивая количество смертей за данную неделю текущего года со средним количеством смертей на той же неделе в текущем году. предыдущие годы. Эти оценки могут быть получены для конкретных причин смерти, юрисдикции и возрастных групп и обновляться еженедельно или ежедневно. Для целей эпиднадзора за COVID-19 полнота оценивается путем сравнения предварительного количества полученных смертей с количеством ожидаемых смертей на основе данных за предыдущие годы.Процент ожидаемых смертей, представленный в этом выпуске данных, основан на общем количестве смертей за последние недели текущего года по сравнению со средним значением за те же недели в предыдущие годы. Эти оценки полноты рассчитываются по неделям, месяцам и годам, юрисдикции возникновения и возрастной группе.

      Важно отметить, что истинные уровни полноты неизвестны, и представленные здесь оценки являются лишь приблизительными. В случаях, когда показатели смертности быстро растут, особенно когда происходит избыточное количество смертей по новой причине, значения полноты за последние недели могут превышать 100%, даже если NCHS еще не получил все доступные данные.И наоборот, если количество смертей было повышено в предыдущие годы из-за сильного сезона гриппа, например, расчетная полнота за последние недели может быть ниже истинного значения. Чтобы не полагаться слишком сильно на сравнения с одной неделей одного предыдущего года, оценки полноты, включенные в этот выпуск, основаны на средних подсчетах за данную неделю за три года с 2017 по 2019 год.

      Процент ожидаемых смертей, представленный в этом выпуске, показывает контекст для интерпретации предварительных подсчетов смертей и смертей от COVID-19 по связанным причинам.Если оценочные значения высоки (например, более 100%), это говорит о том, что смертность в 2020 или 2021 году будет выше по сравнению с теми же неделями предыдущих лет. Если оценочные значения полноты низкие, это может указывать на неполные данные из-за несвоевременной отчетности или на то, что смертность в 2020 или 2021 году ниже по сравнению с предыдущими годами, или на комбинацию этих факторов.

      Задержки в отчетности

      Предварительные подсчеты смертей занижены по сравнению с окончательными.Это связано с тем, что при сообщении данных свидетельства о смерти требуется много шагов. В случае смерти лицо, выдающее свидетельство (например, врач, судмедэксперт или коронер), заполнит свидетельство о смерти с указанием основной причины смерти и любых сопутствующих причин смерти. В некоторых случаях для определения причины смерти могут потребоваться лабораторные анализы или результаты вскрытия. Заполненное свидетельство о смерти отправляется в государственную службу записи актов гражданского состояния, а затем в NCHS для определения причины смерти. В NCHS около 80% смертей автоматически обрабатываются и кодируются в течение нескольких секунд, но 20% смертей необходимо кодировать вручную или кодировать человеком.Смертельные случаи, связанные с определенными заболеваниями, такими как грипп и пневмония, с большей вероятностью потребуют ручного кодирования, чем другие причины смерти. Кроме того, большинство смертей от COVID-19 кодируются вручную. Свидетельства о смерти обычно кодируются вручную в течение 7 дней с момента получения, хотя задержка кодирования может увеличиваться, если количество смертей значительно увеличится. В результате недооценка числа смертей может быть больше по одним причинам смерти, чем по другим.

      Предыдущий анализ полноты предварительных данных за 2015 год показал, что данные о смертности составляют примерно 27% в течение 2 недель, 54% - в течение 4 недель и не менее 75% - в течение 8 недель после наступления смерти (8).Смертность от пневмонии составляет 26% в течение 2 недель, 52% - в течение 4 недель и 72% - в течение 8 недель (не опубликовано). Своевременность данных улучшилась в последние годы, и текущая своевременность, вероятно, выше опубликованных показателей.

      Расчетное распределение смертей от COVID-19 и численность населения по расе и латиноамериканскому происхождению

      Процент смертей от COVID-19 по расе и латиноамериканскому происхождению был рассчитан путем деления количества смертей от COVID-19 для каждой расы и группы латиноамериканского происхождения на общее количество смертей от COVID-19.Сумма процентов может не равняться 100 из-за округления.

      В апреле и мае 2020 года большая часть смертей от COVID-19 в США произошла в городских районах, в которых большая часть населения составляют нелатиноамериканские чернокожие, неиспаноязычные азиатские или испаноязычные, а меньший процент - не испаноязычные чернокожие. неиспаноязычный белый. Взвешенное распределение населения использует данные на уровне округов, чтобы более точно согласовать распределение населения с конкретными районами, где произошла смерть от COVID-19.Чтобы учесть географическую кластеризацию смертей от COVID-19, были представлены взвешенные распределения населения, которые более точно соответствовали районам, изначально наиболее пострадавшим от смертей от COVID-19, чтобы отразить дифференцированный риск в районах, наиболее пострадавших от COVID-19. Поскольку пандемия стала более распространенной в США, необходимость в согласовании распределения населения с конкретными географическими районами, в которых наблюдаются вспышки COVID-19 и уровень смертности, уменьшается. Хотя взвешенные оценки больше не включаются в визуализацию данных, их все еще можно найти в файле данных.

      Взвешенное распределение населения рассчитывалось следующим образом. Подсчет населения на уровне округа по расе и латиноамериканскому происхождению был умножен на соответствующее общее количество смертей от COVID-19 по округам (по месту жительства). Затем эти взвешенные подсчеты были суммированы до уровня штата (или страны). Затем с помощью этих взвешенных подсчетов оценивался процент населения внутри каждой расы и группы латиноамериканского происхождения по штатам (или для США). Округа, в которых не было смертей от COVID-19, получили нулевой вес и, таким образом, не вносят вклад в взвешенную общую численность населения.Подсчет населения в округах с большим количеством смертей от COVID-19 увеличен пропорционально их количеству смертей от COVID-19. Такое взвешенное распределение населения гарантирует, что оценки населения и процент смертей от COVID-19 представляют собой сопоставимые географические районы, чтобы предоставить информацию о том, испытывают ли определенные расовые и этнические подгруппы непропорционально высокое бремя смертности от COVID-19. Например, предположим, что 75% от общего числа смертей от COVID-19 произошло в одном округе, округе X, в то время как остальные 25% смертей от COVID-19 произошли в округе Y, а во всех других округах случаев смерти не было.Взвешенный подсчет населения для округа X будет составлять 75% от общего подсчета населения, в то время как подсчет населения для округа Y будет составлять 25% от общего количества, в то время как все другие округа с нулевым количеством смертей от COVID-19 не будут учитываться при подсчете общего населения. . Другими словами, подсчет населения округа X будет взвешен на 0,75, подсчет населения графства Y будет взвешен на 0,25, а подсчет населения всех остальных графств будет взвешен на 0. Эти взвешенные подсчеты затем будут суммированы в общую сумму (либо для штата, либо для США. ), а затем вычисляется процент населения каждой расы и группы латиноамериканского происхождения.Это взвешенное распределение гарантирует, что распределение населения максимально приближено к географическим районам, где происходят смерти от COVID-19.

      Невзвешенное распределение населения по штатам представлено для контекста в Таблице 1 страницы «Различия в здоровье: раса и испаноязычное происхождение» и является общедоступным (см .: https://wonder.cdc.gov/Single-Race-v2019.HTML). Например, 60% населения Соединенных Штатов - белые неиспаноязычные и 13% чернокожие неиспаноязычные или афроамериканцы.Большинство смертей от COVID-19 произошло в Нью-Йорке, где расовое распределение отличается от расового распределения в Соединенных Штатах. После взвешивания населения, чтобы отразить районы, в которых наблюдается наибольшее количество смертей от COVID-19 (т. Е. Районы с повышенным весом, такие как Нью-Йорк, где наблюдается непропорциональное количество смертей), взвешенный процент населения США, который не испано-испаноязычный белый снижается до менее 50%, а процент чернокожих неиспаноязычных или афроамериканцев увеличивается почти до 25%.

      Округа - это наименьшая географическая единица, по которой доступны данные о COVID-19 и населении. Может существовать географическая кластеризация смертей от COVID-19 внутри округов, и поэтому взвешивания подсчета населения по округам может быть недостаточно для обеспечения сопоставимости между географическими районами, где происходят смерти от COVID-19, и соответствующими оценками населения.

      Качество данных о расе и латиноамериканском происхождении

      Данные о расе и испаноязычном происхождении из свидетельств о смерти недоступны для 0.3% всех смертей и 0,7% смертей от COVID-19. Данные о смерти испаноязычных, неиспаноязычных американских индейцев или коренных жителей Аляски (AIAN) и неиспаноязычных жителей Азии или островов Тихого океана (API) следует интерпретировать с осторожностью из-за несоответствий в указании латиноамериканского происхождения или расы в свидетельстве о смерти по сравнению с переписью , анкеты и свидетельства о рождении. Последнее исследование ошибочной классификации расы и латиноамериканского происхождения в свидетельствах о смерти показывает, что данные о смерти занижены на 33% для неиспаноязычных AIAN, 3% для неиспаноязычных API и 3% для испаноязычных потомков.Дополнительную информацию см. В Технических примечаниях (10).

      Оценки различий и поправка на возраст

      Неравенство оценивается как разница между долей смертей от COVID-19, понесенных определенной расой или группой латиноамериканского происхождения, и их долей в популяции. Например, если 13% населения составляют негры неиспаноязычного происхождения, но примерно 25% умерших от COVID-19 - негры неиспаноязычного происхождения, то разница составит 12%. Положительные значения указывают на то, что группа представляет большую долю смертей от COVID-19, чем население.Отрицательные значения этой разницы предполагают, что на данную группу приходится меньшая доля смертей от COVID-19, чем на ее долю в популяции.

      Расхождения показаны по возрастным группам, также представлены стандартизированные по возрасту оценки. Стандартизированные по возрасту оценки были рассчитаны путем умножения каждого возрастного распределения на долю стандартного населения США 2000 года в этой возрастной группе, а затем суммирования этих оценок по возрастным группам. Таким образом, возраст контролируется в зависимости от распределения и расовых / этнических групп.Стандартизированные по возрасту распределения показывают, как будут выглядеть различия, если предположить, что все группы имели такое же возрастное распределение, что и стандартная популяция 2000 года.

      Место смерти

      Место смерти, указанное в свидетельстве о смерти, определяется местом констатации смерти и физическим местом, где она произошла (11). В число медицинских учреждений входят больницы, клиники, медицинские учреждения или другие лицензированные учреждения, предоставляющие диагностические и терапевтические услуги медицинским персоналом.Дом Decedent включает в себя отдельные жилые единицы, такие как частные дома, апартаменты, бунгало и коттеджи. Под хосписом понимается лицензированное учреждение, предоставляющее хосписную помощь (например, паллиативную и поддерживающую помощь умирающим), но не хосписную помощь, которая может быть предоставлена ​​в других условиях, например на дому у пациента. Дом престарелых / учреждение долгосрочного ухода - это учреждение, которое не является больницей, но обеспечивает уход за пациентами помимо ухода за больными, например дом престарелых, учреждение квалифицированного сестринского ухода, учреждение долгосрочного ухода, учреждение для выздоравливающих, учреждение промежуточного ухода, или в учреждении по уходу за детьми.К прочим относятся такие места, как лицензированный амбулаторный / хирургический центр, родильный дом, кабинет врача, тюремная палата, общественное здание, рабочее место, открытая площадка, детский дом или учреждения, предлагающие жилье и уход за пациентом, но не уход за пациентом (например, пансионат и дом престарелых, групповой дом, учреждение опеки, приемная семья).

      Сравнение смертей в разных штатах

      Число смертей не следует сравнивать по штатам. Своевременность данных зависит от штата. Некоторые штаты сообщают о смертях ежедневно, в то время как другие штаты сообщают о смертях еженедельно или ежемесячно.Кроме того, меры реагирования, связанные с COVID-19, могут затронуть департаменты здравоохранения и органы записи актов гражданского состояния штата, что может еще больше задержать выдачу свидетельств о смерти. В настоящее время 61% смертей в США регистрируется в течение 10 дней после даты смерти, но в пределах штатов существуют различия. Двадцать штатов сообщают о более 75% смертей в течение первых 10 дней, а три штата сообщают о менее 1% смертей в течение 10 дней.

      Почему в этот отчет включены случаи смерти от пневмонии и гриппа?

      Смертность от пневмонии и гриппа включена, чтобы обеспечить контекст для понимания полноты данных о смертности от COVID-19 и связанных с ними тенденций.Смерть от COVID-19 может быть ошибочно классифицирована как смерть от пневмонии или гриппа при отсутствии положительных результатов анализов, а пневмония или грипп могут указываться в свидетельствах о смерти как сопутствующие заболевания. Кроме того, симптомы COVID-19 могут быть похожи на гриппоподобное заболевание, поэтому смертельные случаи могут быть ошибочно классифицированы как грипп. Таким образом, рост смертности от пневмонии и гриппа может быть показателем повышенной смертности от COVID-19. Кроме того, оценки полноты данных о смертях от пневмонии и гриппа могут предоставить контекст для понимания отставания в отчетности о случаях смерти от COVID-19, поскольку ожидается, что эти причины будут иметь аналогичные задержки в отчетности, обработке и кодировании.

      Источник

      NCHS, Национальная система статистики естественного движения населения. Оценки основаны на предварительных данных.

      Список литературы

      1. Dong E, Du H, Gardner L. Интерактивная веб-панель для отслеживания COVID-19 в режиме реального времени. Lancet Infect Dis. 2020. Доступно по ссылке: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1.external icon
      2. Ву Дж., Макканн А., Коллинз К., Харрис Р., Хуанг Дж., Альмухтар С. Коронавирус в США: последняя карта и количество случаев. Нью-Йорк Таймс. https: // www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html.external значок
      3. Национальный центр иммунизации и респираторных заболеваний (NCIRD), Отдел вирусных болезней. Случаи в США. Центры по контролю и профилактике заболеваний. 2020.
      4. Национальная система статистики естественного движения населения. Инструкции по определению основной причины смерти. В: Руководство по эксплуатации НЧС; Часть 2а. Издается ежегодно.
      5. Национальный центр статистики здравоохранения. Руководство по удостоверению смертей от COVID – 19.Хяттсвилл, Мэриленд. 2020. Доступно по ссылке: https://www.cdc.gov/nchs/data/nvss/vsrg/vsrg03-508.pdf.pdf icon
      6. Национальный центр статистики здравоохранения. Введен новый код МКБ для случаев смерти от COVID-19. Хяттсвилл, Мэриленд. 2020. Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/nchs/data/nvss/coronavirus/Alert-2-New-ICD-code-introduced-for-COVID-19-deaths.pdfpdf icon
      7. Национальный центр иммунизации и респираторных заболеваний (NCIRD). CDC's FluView Interactive. Центры по контролю и профилактике заболеваний.Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/flu/weekly/index.htm.
      8. Спенсер М.Р., Ахмад Ф. Своевременность данных свидетельств о смерти для эпиднадзора за смертностью и предварительных оценок. Национальный центр статистики здравоохранения. 2016.
      9. Бюро переписи населения США. Годовые оценки постоянного населения в разбивке по возрасту и полу за один год для США: с 1 апреля 2010 г. по 1 июля 2019 г. Доступно по адресу: https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo /popest/2010s-state-detail.htmвнешний значок
      10. Arias E, Heron M, Hakes JK.Достоверность сообщений о расе и латиноамериканском происхождении в свидетельствах о смерти в Соединенных Штатах: обновление. Национальный центр статистики здравоохранения. Показатель жизненно важного здоровья 2 (172). 2016.
      11. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Справочник медицинских экспертов и коронеров по регистрации смерти и отчетности о смерти плода.

        Добавить комментарий

        Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *