Содержание

Параграф 5. Экологические факторы и их влияние на живые организмы



Вопрос 1. Что изучает экология?

Экология изучает отношения организмов между собой и с окружающей их средой.

Вопрос 2. Приведите примеры влияния условий среды на организмы.

Приведу в пример кораллы. Это довольно сложные организмы. Изменение окружающей среды для них может закончиться гибелью. Например, если вода станет солёнее хотя бы на 1‰ (промилле) или плюс/минус 10С, они сразу же погибнут.

При разливе нефти на поверхность воды, все живое погибает от недостатка кислорода.

На экваторе, где достаточно влаги и тепла, большое разнообразие растений, животных, а по мере приближения к полюсам (понижается температура и количество осадков, наблюдается смена сезонов года), разнообразие уменьшается до нескольких десятков видов.

Вопрос 1. Что такое экологические факторы?

Экологические факторы – это условия среды, которые оказывают определённое влияние (положительное или отрицательное) на существование и географическое распространение живых существ.

Вопрос 2. Какие группы экологических факторов вам известны?

Условно все факторы среды подразделяются на три основные группы — абиотические, биотические и антропогенные.

Подумайте

Какое значение для жизни на нашей планете имеют зелёные растения?

Зелёные растения способны улавливать солнечную энергию. Они преобразуют поглощённую энергию солнечных лучей в химическую энергию созданных ими органических веществ. Поедая зелёные растения, другие организмы получают необходимые им вещества и энергию. Поддерживают необходимый для существования большинства организмов уровень кислорода в атмосфере. Предотвращают накопление в атмосфере избытка углекислого газа. Играют ведущую роль в круговороте минеральных и органических веществ, что обеспечивает непрерывное существование жизни на Земле. Растительность существенно влияет на климат, формирует температурный режим планеты. Растительность принимает активное участие в формирование почв. Очищает воздух от пыли и газов. Служат как источник витаминов и некоторые являются лекарственными растениями.

§ 5. Экологические факторы и их влияние на живые организмы

Вопросы в начале параграфа

1. Что изучает экологи?

Экология — это один из разделов биологии, который изучает связь живых организмов между собой и их слияние на окружающую среду.

2. Приведите примеры влияния условий среды на организмы.

Примеры влияния условий среды на организмы:

Сурки, ежи, бурые медведи и другие животные способны впадать на зуми в спячку. это происходит из-за того, что в холодное время года эти животные не могут найти для себя достаточное количество пищи, они приспособились запасать запас питательных веществ с осени и научились входить в «экономичный режим» расходования этих питательных средств.

Многие растения растущие в засушливых местах планеты видоизменили свои листья в колючки, а тела превратили с своеобразные «резервуары с жидкостью». Такое строение позволяет растениям максимально снизить расход влаги на испарение и делать достаточный запас воды во время дождя.

Верблюды имеют особое строение ступни, позволяющее им быстро передвигаться по обжигающему песку на значительные расстояния. Вместо копыт  верблюдов на ногах имеется два мощных пальца с эластичной мозолистой подушкой на ступне. Эти мозолистые подушки предохраняют ноги верблюдов от разгоряченного песка, а строение пальцев позволяет легко идти по сложной песчаной поверхности. 


Вопросы в конце параграфа

1. Что такое экологические факторы?

Экологические факторы — это условия среды, которые оказывают положительное или отрицательное влияние на существование и географическое распространение живых существ.

2. Какие группы экологических факторов вам известны?

Существует три группы экологических факторов:

Абиотические факторы — влияние на живые организмы неживой природы. Это могут быть климатические факторы (температура, количество солнечного счета, влажность и т.д.) и местные факторы (свойства почвы, рельеф, солёность, радиация, течения в океане, ветер и т.д.).

Биотические факторы — влияние живых организмов друг на друга и на среду. Это может быть симбиоз (взаимовыгодное взаимодействие двух или нескольких живых организмов), паразитизм (когда один живой организм живёт за счёт другого живого организма), конкуренция, опыление насекомыми растений и прочие взаимоотношения живых организмов.

Антропогенные факторы — влияние деятельности человека на живые организмы. К таким факторам может относится вырубка лесов, загрязнение окружающей среды, нерегулируемая охота и вылов рыбы, а также положительные факторы: мелиорация (система полива), посадка лесов, защита растений от болезней и вредителей, создание заповедников, заказников, национальных парков и дендрариев. 


Подумайте

Какое значение для жизни на нашей планете имеют зелёные растения?

Наличие зелёных растений на планете смело можно назвать необходимым условием жизни на Земле. Эти живые организмы устроены обладают уникальными способностями, без которых для других живых существ не останется ни единого шанса на выживание.

Зелёные растения — это лёгкие планеты. Листья растений умеют поглощать углекислый газ и при помощи процесса фотосинтеза преобразовать его в кислород. Если бы зелёных растений не было, то углекислый газ бы не перерабатывался и накапливался, а кислород быстро расходовался. В конце-концов живым существам бы перестало хватать кислорода для дыхания и ини бы исчезли с поверхности планеты.

Зелёные растения — это источник пищи для живых существ. Травоядные животные непосредственно поедают различные растения, а хищники, охотясь и употребляя в пищу травоядных животных, питаются выросшим на растениях мясом. Без зелёных растений травоядные животные остались бы без пищи и вымерли, а вслед за ними на Земле бы не осталось и хищников, так как у них также не стало бы корма.

Зелёные растения — это настоящая фабрика по переработке неорганических минеральных веществ в органические. Они участвуют в круговороте веществ на Земле и обеспечивают планету всеми необходимыми элементами. Кроме того растения очищают воздух и воду, участвуют в формировании почвы, служат источником витаминов, перерабатывают энергию солнечных лучей в химическую энергию, участвуют в формировании климата и выполняют ещё много важных функций.


Задания

Чтобы лучше усвоить учебный материал, научитесь правильно работать с текстом учебника.

Как работать с текстом учебника

1. Прочитайте название параграфа. Оно отражает его главное содержание.

2. Прочитайте вопросы перед текстом параграфа. Постарайтесь на них ответить. Это поможет вам лучше понять текст параграфа.

3. Прочитайте вопросы в конце параграфа. Они помогут выделить наиболее важный материал параграфа.

4. Прочитайте текст, мысленно разбейте его на «смысловые единицы», составьте план (см. с. 18).

5. Проведите сортировку текста (новые термины и определения выучите наизусть, основные положения запомните, умейте их доказывать и подтверждать примерами).

6. Кратко перескажите параграф.


Словарик

Экологические факторы: абиотические, биотические, антропогенные — факторы, которые оказывают влияние на существование и географическое распространение живых существ. 

Абиотические факторы — факторы влияния неживой природы на живые организмы.

Биотические факторы факторы влияния живых организмов друг на друга.

Антропогенные факторы — факторы влияния деятельности человека на живые организмы.

Диоксины и их воздействие на здоровье людей

История вопроса

Диоксины являются загрязнителями окружающей среды. Они входят в состав «грязной дюжины» – группы опасных химических веществ, известных как стойкие органические загрязнители. Диоксины вызывают особое беспокойство в связи с их высоким токсическим потенциалом. Эксперименты показывают, что они воздействуют на целый ряд органов и систем.

Попав в организм человека, диоксины долгое время сохраняются в нем благодаря своей химической устойчивости и способности поглощаться жировыми тканями, в которых они затем откладываются. Период их полураспада в организме оценивается в 7-11 лет. В окружающей среде диоксины имеют тенденцию накапливаться в пищевой цепи. Концентрация диоксинов увеличивается по мере следования по пищевой цепи животного происхождения.

Химическое название диоксина – 2,3,7,8- тетрахлородибензо пара диоксин (ТХДД). Название «диоксины» часто используется для семейства структурно и химически связанных полихлорированных дибензо-пара-диоксинов (ПХДД) и полихлорированных дибензофуранов (ПХДФ). Некоторые диоксиноподобные полихлорированные бифенилы (ПХБ) с похожими токсическими свойствами также входят в понятие «диоксины». Выявлено 419 типов относящихся к диоксинам соединений, но лишь 30 из них имеют значительную токсичность, а самыми токсичными являются ТХДД.

Источники диоксинового загрязнения

Диоксины образуются, главным образом, в результате промышленных процессов, но могут также образовываться и в результате естественных процессов, таких как извержения вулканов и лесные пожары. Диоксины являются побочными продуктами целого ряда производственных процессов, включая плавление, отбеливание целлюлозы с использованием хлора и производство некоторых гербицидов и пестицидов. Основными виновниками выбросов диоксинов в окружающую среду часто являются неконтролируемые мусоросжигательные установки (для твердых и больничных отходов) из-за неполного сжигания отходов. Существуют технологии, позволяющие осуществлять контролируемое сжигание отходов при низких выбросах.

Несмотря на локальное образование диоксинов, их распространение в окружающей среде носит глобальный характер. Диоксины можно обнаружить в любой части мира практически в любой среде. Самые высокие уровни этих соединений обнаруживаются в почвах, осадочных отложениях и пищевых продуктах, особенно в молочных продуктах, мясе, рыбе и моллюсках. Незначительные уровни обнаруживаются в растениях, воде и воздухе.

Во всем мире имеются обширные запасы отработанных промышленных масел на основе ПХБ, многие из которых содержат высокие уровни ПХДФ. Длительное хранение и ненадлежащая утилизация этих материалов может приводить к выбросам диоксина в окружающую среду и загрязнению пищевых продуктов людей и животных. Утилизировать отходы на основе ПХБ без загрязнения окружающей среды и популяций людей не просто. С такими материалами необходимо обращаться как с опасными отходами, и лучшим способом их утилизации является сжигание при высоких температурах в специально оборудованных местах.

Случаи диоксинового загрязнения

Многие страны контролируют пищевые продукты на наличие диоксинов. Это способствует раннему выявлению загрязнения и часто позволяет предотвратить крупномасштабные последствия. Во многих случаях загрязнение диоксинами происходит через загрязненный корм для животных, например случаи повышенного уровня содержания диоксинов в молоке или корме для животных были увязаны с гранулами глины, жиров или цитрусовых, используемых при изготовлении животных кормов.

Некоторые случаи диоксинового загрязнения были более значительными, с более широкими последствиями для многих стран.

В конце 2008 года Ирландия сняла с продажи многочисленные тонны свинины и продуктов из свинины, так как во взятых образцах свинины были обнаружены уровни диоксинов, превышающие безопасный уровень в 200 раз. Это привело к снятию с продажи в связи с химическим загрязнением одной из самых крупных партий пищевых продуктов. Оценки риска, проведенные Ирландией, показали, что проблемы для общественного здравоохранения нет. Было прослежено, что источником загрязнения были зараженные корма.

В 1999 году высокие уровни диоксинов были обнаружены в домашней птице и яйцах из Бельгии. Затем загрязненные диоксином продукты животного происхождения (домашняя птица, яйца, свинина) были обнаружены в некоторых других странах. Источником был корм для животных, загрязненный в результате незаконной утилизации отработанных промышленных масел на основе ПХБ.

В 1976 году на химическом заводе в Севесо, Италия, произошел выброс больших количеств диоксинов. Облако ядовитых химических веществ, включая ТХДД, вырвалось в воздух и, в конечном итоге, заразило территорию в 15 квадратных километров, на которой проживало 37 000 человек.

Экстенсивные исследования среди подвергшегося воздействию населения продолжаются для определения долговременных последствий этого инцидента на здоровье людей.

Проводятся также экстенсивные исследования последствий для здоровья ТХДД в связи с его присутствием в некоторых партиях гербицида Эйджент Ориндж (Agent Orange), использовавшегося в качестве дефолианта во время войны во Вьетнаме. До сих пор исследуется его связь с определенными типами рака, а также с диабетом.

Несмотря на то, что воздействию диоксинов могут подвергаться все страны, большинство сообщений о случаях загрязнения поступает из промышленно развитых стран, где для выявления проблем, связанных с диоксинами, имеются надлежащий мониторинг за загрязнением пищевых продуктов, более высокий уровень осведомленности об опасности и лучшие нормативные средства управления.

Было зарегистрировано также несколько случаев преднамеренного отравления людей. Самым значительным из них является случай отравления Виктора Ющенко, Президента Украины, лицо которого было обезображено хлоракне.

Последствия воздействия диоксинов на здоровье человека

Кратковременное воздействие на человека высоких уровней диоксинов может привести к патологическим изменениям кожи, таким как хлоракне и очаговое потемнение, а также к изменениям функции печени. Длительное воздействие приводит к поражениям иммунной системы, формирующейся нервной системы, эндокринной системы и репродуктивных функций.

В результате хронического воздействия диоксинов у животных развиваются некоторые типы рака. В 1997 и 2012 годах Международное агентство ВОЗ по исследованию рака (МАИР) сделало оценку ТХДД. На основе данных о животных и эпидемиологических данных о людях ТХДД был классифицирован МАИР как «известный человеческий канцероген». Однако ТХДД не оказывает воздействия на генетический материал, и существует такой уровень воздействия, ниже которого риск развития рака становится незначительным.

В связи с повсеместным распространением диоксинов все люди подвергаются его воздействию и имеют определенный уровень диоксинов в организме, который приводит к так называемой нагрузке на организм. Нынешнее обычное фоновое воздействие, в среднем, не имеет последствий для здоровья человека. Однако из-за высокого токсического потенциала этого класса соединений необходимо принимать меры для снижения уровня фонового воздействия.

Чувствительные подгруппы

Наиболее чувствителен к воздействию диоксина развивающийся плод. Новорожденный ребенок с быстро развивающимися системами органов может также быть более уязвимым перед определенными воздействиями. Некоторые люди или группы людей могут подвергаться воздействию более высоких уровней диоксинов из-за своего питания (например, жители некоторых частей мира, употребляющие в пищу много рыбы) или своего рода деятельности (например, работники целлюлозно-бумажной промышленности, мусоросжигательных заводов, свалок опасных отходов).

Профилактика и контроль воздействия диоксинов

Надлежащее сжигание загрязненных материалов является наилучшим доступным методом профилактики и контроля воздействия диоксинов. С помощью этого метода можно также уничтожать отработанные масла на основе ПХБ. В процессе сжигания требуются высокие температуры – свыше 850°С. Для уничтожения больших количеств загрязненных материалов необходимы еще более высокие температуры – 1000° и выше.

Наилучшим путем предотвращения или снижения уровня воздействия диоксинов на людей является принятие мер, ориентированных на источник, например, строгий контроль промышленных процессов для максимально возможного снижения уровня выделяемых диоксинов. Это является обязанностью национальных правительств. Комиссия «Кодекс Алиментариус» приняла в 2001 году Кодекс практики по мерам, ориентированным на источник, для уменьшения загрязнения пищевых продуктов химикатами (CAC/RCP 49-2001) и в 2006 году был принят Кодекс практики для предотвращения и снижения уровня загрязнения пищевых продуктов и кормов диоксинами и диоксиноподобными ПХБ (CAC/RCP 62-2006).

Более 90% случаев воздействия диоксинов на людей происходит через пищевые продукты, главным образом, через мясные и молочные продукты, рыбу и моллюсков. Следовательно, защита пищевых продуктов имеет решающее значение. В дополнение к принятию ориентированных на источник мер для уменьшения выбросов диоксина, необходимо также не допускать вторичного загрязнения пищевых продуктов в пищевой цепи. Решающее значение для производства безопасных пищевых продуктов имеют надлежащие средства управления и практика во время первичного производства, обработки, распределения и продажи.

Как отмечается в приведенных выше примерах, первопричиной загрязнения пищевых продуктов часто является загрязненный корм для животных.

Необходимы системы мониторинга за загрязнением пищевых продуктов, не допускающие превышение приемлемых уровней. Производители кормов и пищевых продуктов несут ответственность за обеспечение безопасного сырья и безопасных производственных процессов, а национальные правительства должны контролировать безопасность продовольственного снабжения и принимать меры для защиты здоровья населения.

Национальные правительства должны контролировать безопасность пищевых продуктов и принимать меры для охраны здоровья населения. В случае подозрения на загрязнение страны должны иметь планы действий в чрезвычайных обстоятельствах для выявления, задержания и утилизации загрязненных кормов и пищевых продуктов. Население, подвергшееся воздействию, необходимо обследовать с точки зрения уровня воздействия (например, измерить уровень загрязнителей в крови или материнском молоке) и его последствий (например, установить клиническое наблюдение для выявления признаков плохого состояния здоровья).

Что должны делать потребители для снижения риска воздействия?

Удаление жира с мяса и потребление молочных продуктов с пониженным содержанием жира может уменьшить воздействие диоксиновых соединений. Сбалансированное питание (включающее фрукты, овощи и злаки в надлежащих количествах) также позволяет избежать чрезмерного воздействия диоксина из какого-либо одного источника. Эта долговременная стратегия направлена на уменьшение нагрузки на организм и имеет особую значимость для девушек и молодых женщин, так как способствует уменьшению воздействия на развивающийся плод, а затем на находящегося на грудном вскармливании ребенка.

Что необходимо для выявления и измерения уровня диоксинов в окружающей среде и пищевых продуктах?

Для проведения количественного химического анализа диоксинов необходимы современные методы, доступные только в ограниченном числе лабораторий в мире. Стоимость таких анализов очень высока и зависит от типа образца – от более 1000 долларов США за анализ одной биологической пробы до нескольких тысяч долларов США за проведение всесторонней оценки выбросов из мусоросжигательной установки.

Разрабатывается все большее число методов биологического скрининга (на основе клеток или антител). Использование таких методов для исследований образцов пищевых продуктов пока еще не в достаточной степени легализировано. Такие методы скрининга позволят проводить большее число анализов по более низкой стоимости. В случае позитивного скрининг-теста для подтверждения результатов необходимо проводить более сложные химические анализы.

Деятельность ВОЗ, связанная с диоксинами

В 2015 г. ВОЗ впервые опубликовала оценки глобального бремени болезней пищевого происхождения. В этом контексте рассматривались последствия воздействия диоксинов на репродуктивную способность и функцию щитовидной железы. Рассмотрение только в этих 2 плоскостях позволяет предположить, что в некоторых частях мира такое воздействие может в значительной мере усугублять бремя болезней пищевого происхождения

Уменьшение воздействия диоксина является важной целью общественного здравоохранения. С целью разработки руководства по допустимым уровням воздействия ВОЗ провела ряд совещаний экспертов для определения приемлемого уровня поступления диоксинов в организм человека.

В 2001 году Совместный экспертный комитет Продовольственной и сельскохозяйственной организации Организации Объединенных Наций (ФАО)/ВОЗ по пищевым добавкам (СЭКПД) провел усовершенствованную всестороннюю оценку риска воздействия ПХДД, ПХДФ и «диоксиноподобных» ПХБ.

Для оценки долговременных или кратковременных рисков для здоровья, связанных с этими веществами, необходимо оценивать общее или среднее поступление через несколько месяцев, а приемлемый уровень поступления необходимо оценивать, как минимум, через один месяц. В предварительном порядке эксперты установили приемлемый уровень ежемесячного поступления в 70 пикограмм/кг в месяц. Это то количество диоксинов, которое может поступать в организм человека на протяжении всей его жизни без обнаруживаемых последствий для здоровья.

ВОЗ в сотрудничестве с ФАО через Комиссию «Кодекс Алиментариус» разработала «Кодекс практики для предотвращения и снижения уровня загрязнения пищевых продуктов и кормов диоксинами и диоксиноподобными ПХБ». Этот документ представляет собой руководство для соответствующих национальных и региональных органов в области принятия превентивных мер.

ВОЗ также отвечает за Программу мониторинга и оценки загрязнения пищевых продуктов в рамках Глобальной системы мониторинга окружающей среды. Эта программа, известная под названием GEMS/Food, предоставляет информацию об уровнях и тенденциях загрязнителей в пищевых продуктах через сеть участвующих в ней лабораторий более чем из 50 стран мира. Диоксины включены в эту программу.

ВОЗ также проводит периодические исследования уровней содержания диоксинов в материнском молоке, главным образом в европейских странах. Эти исследования позволяют оценить воздействие на людей диоксинов из всех источников. Последние данные свидетельствуют о том, что за последние два десятилетия меры, введенные в ряде стран для контроля выбросов диоксина, привели к значительному уменьшению воздействия этих соединений. Данных из развивающихся стран не достаточно для анализа тенденций во времени.

ВОЗ также проводит периодические исследования уровней содержания диоксинов в материнском молоке. Эти исследования позволяют оценить воздействие на людей диоксинов из всех источников. Недавние данные свидетельствуют о том, что за последние два десятилетия меры, введенные в ряде стран для контроля выбросов диоксинов, привели к значительному уменьшению воздействия этих соединений.

ВОЗ продолжает эти исследования в сотрудничестве с Программой ООН по окружающей среде (ЮНЕП), в контексте «Стокгольмской конвенции» — международного соглашения о сокращении выбросов определенных устойчивых органических загрязнителей, включая диоксины. Рассматривается возможность принятия ряда мер по сокращению выделения диоксинов в процессе сжигания и производства. ВОЗ и ЮНЕП проводят глобальные обследования грудного молока, в том числе во многих развивающихся странах, в целях мониторинга мировых тенденций загрязнения диоксинами и эффективности мер, осуществляемых в рамках Стокгольмской конвенции.

Диоксины присутствуют в виде сложной смеси в окружающей среде и пищевых продуктах. Для оценки потенциального риска всей смеси по отношению к этой группе загрязнителей применяется понятие токсической эквивалентности.

ВОЗ установила факторы токсической эквивалентности (ФТЭ) диоксинов и родственных соединений и проводит их регулярную переоценку на консультациях экспертов. Установлены значения ВОЗ-ФТЭ, которые применяются для людей, млекопитающих, птиц и рыб.

 

Экологические факторы среды — группы, схема и характеристика (биология, 5 класс)

Автор Nat WorldВремя чтения 5 мин.Просмотры 3.1k.Опубликовано Обновлено

Экологические факторы — совокупность всех признаков среды (температура, влажность, свет, давление воздуха, свойства почвы, состав воздуха, рельеф, живые организмы и др.), оказывающих воздействие на организм или экологическую систему в целом. Не все факторы одинаковые по своему значению, влияние некоторых из них является незначительным.

Классификация экологических факторов

Схема «Классификация экологических факторов среды»

Все известные экологические признаки среды в зависимости от их происхождения и характера влияния делят на три основные группы:

К абиотическим относятся факторы неорганической и неживой природы, к биотическим — воздействие живой природы (в том числе и человека), к антропогенным — влияние человека на природу как умышленное, так и неосознанное или неконтролируемое. Это разделение является условным, поскольку каждый фактор существует и проявляет себя как результат общего воздействия среды.

Давайте рассмотрим каждый вид экологических факторов среды более подробно.

Абиотические факторы (влияние неживой природы)

Неживая природа оказывает косвенное или прямое воздействие на всех живых существ. Значительные изменения условий окружающей среды (температура, свет, влажность, свойства почв, состав воздуха и т. п.) могут стать для живого организма критическими и даже привести к его гибели. К абиотическим факторам среды относятся:

  • Климатические — осадки, температура, свет, атмосферное давление и другие;
  • Орографические — особенности рельефа, высота над уровнем моря;
  • Эдафические — состав почв, ее физические свойства, плодородие, кислотность (pH), минерализация и другие;
  • Химические — газовый состав атмосферы и воды, содержание солей в воде, почвенный состав и другие химические свойства среды;
  • Гидрографические — плотность воды, ее проточность, скорость течения, световой режим и другие;
  • Пирогенные — воздействие пожаров, возникших по естественным причинам.

Биотические факторы (влияние живой природы)

Живые организмы находятся в постоянном взаимодействии друг с другом, выстраивая различные типы внутривидовых и межвидовых отношений. В зависимости от того, к какому царству относиться живой организм, классификация биотических факторов осуществляется следующим образом:

  • Фитогенные — факторы влияния растений;
  • Зоогенные — факторы воздействие животных;
  • Микогенные — факторы влияние грибов;
  • Микробиогенные — факторы воздействие микроорганизмов.

Антропогенные факторы (влияние человека)

Антропогенные факторы изменения в природе, которые происходят в результате деятельности человека. Осваивая природу и адаптируя ее к своим потребностям, люди воздействуют на флору и фауну преобразовывая среду обитания. Влияние может быть косвенное, прямое или условное.

  • Косвенное антропогенное воздействие опосредствованное вмешательство человека в живую природу путем трансформации среды обитания (например, климатические изменения, нарушение физического или химического состава атмосферы, воды, почв и т.п.).
  • Прямое антропогенное воздействие проявляется непосредственным влиянием людей на основные компоненты экологической системы (вырубка лесов, охота на животных, сбор растений или грибов и т.п.).
  • Условное антропогенное воздействие влияния факторов живой и неживой природы, которые были нарушены в результате человеческой деятельности.

Адаптация живых организмов к окружающей среде

Чтобы выжить и размножаться, все живые существа должны приспосабливаться к условиям, предоставляемым им средой обитания. Окружающая среда организма включает в себя все, что на него воздействует, а также все, на что воздействует сам организм. Соответствие между живым организмом и окружающей средой в биологии называют адаптацией.

Растения и животные адаптировались к окружающей среде генетически и посредством физиологической, поведенческой или эволюционной гибкости, включая как инстинктивное поведение, так и обучение. Адаптация имеет много измерений в том смысле, что большинство организмов должны одновременно приспосабливаться к многочисленным различным факторам окружающей среды. Адаптация включает в себя совладание не только с физической абиотической средой (свет, темнота, температура, вода, ветер), но и со сложной биотической средой (другие организмы, такие как конкуренты, паразиты, хищники и т.п.). Противоречивые требования этих различных компонентов экосистемы часто требуют, чтобы организм находил компромисс в своих адаптациях для каждого из них.

Соответствие любому заданному измерению требует определенного количества энергии, которая затем больше не будет доступна для остальных адаптаций. Присутствие хищников, например, может потребовать от животного осторожности, что, в свою очередь, снизит его эффективность кормления и, следовательно, его конкурентоспособность.

Организмы могут сравнительно легко приспособиться к хорошо предсказуемой среде и справляться с ней, даже если она регулярно меняется, при условии, что изменения не слишком экстремальные. Адаптация к непредсказуемой среде обычно труднее; адаптация к чрезвычайно неустойчивой среде может даже оказаться невозможной. Многие организмы развили в стадии покоя, которые позволяют им пережить неблагоприятные периоды, как предсказуемые, так и непредсказуемые. Креветки в пустынях и однолетние растения повсюду являются хорошими примерами. Яйца морских креветок годами сохраняются в соленой корке сухих пустынных озер. Когда редкий пустынный дождь заполняет одно из этих озер, из яиц вылупляются креветки, быстро вырастают и откладывают много новых яиц. Некоторые семена растений, которым уже много десятилетий, все еще жизнеспособны и способны прорасти.

Небольшие изменения в физической среде иногда могут улучшить адаптации организма к окружающей среде, но большие изменения почти всегда негативны. Изменения в экосистеме, снижающие общую адаптацию, в совокупности называются «деградацией окружающей среды». Такие изменения вызывают направленный отбор, приводящий к приспособлению к новой среде, или адаптации. Изменения в биотической среде (например, охотничья эффективность хищника) обычно направлены и, как правило, снижают уровень адаптации.

Мне нравится1Не нравится

Не все нашли? Используйте поиск по сайту ↓

8 видов загрязнения окружающей среды

Загрязнение – это внедрение вредного или ядовитого вещества или материала в окружающую среду. Загрязнение означает присутствие нежелательных материалов в природной среде, что чаще всего возникает в связи с деятельностью человека.

В частности, загрязняются почвы, вода и воздух.

Ниже мы расскажем об основных видах загрязнения.

1. Загрязнение воздуха

Загрязнение воздуха – это внедрение в воздух вредных субстанций, что оказывает негативное влияние на состояние окружающей среды, а также на человека. В результате воздух перестает быть чистым.

В частности, в воздух выбрасываются углеводороды, различные органические соединения, частички пыли, газы.

Это может привести к негативным последствиям для здоровья человека и состояния животных и растений.

Выбросы заводов и фабрик – один из самых ярких примеров причин загрязнения воздуха.

Однако загрязнение воздуха может происходить и по не зависящим от человека причинам.

В частности, извержения вулканов или лесные пожары также могут привести к серьезному загрязнению воздуха.

2. Загрязнение воды

Загрязнение воды включает вредные выбросы в реки, моря, океаны, озера и подземные воды.

Это происходит, когда в воду попадают чужеродные химикаты или материалы, что может привести к негативным последствиям для экосистемы водоема.

Вода считается вторым самым загрязненным природным ресурсом после воздуха.

3. Загрязнение земли

Загрязнение земли – это ухудшение качества поверхности земли, ее непригодность для того, чтобы поддерживать существование живых организмов.

Это прямо или косвенно связано с деятельностью человека.

Загрязнение земли происходит тогда, когда мусор не утилизируется, что в свою очередь приводит к тому, что в почвы попадают токсины и химикаты.

Это также происходит, когда люди сбрасывают химикаты на землю. Разработка и освоение месторождений также приводит к ухудшению качества земель.

Все это приводит к существенным негативным последствиям для здоровья человека, для состояния растительного мира и качества почв.

4. Загрязнение почв

Загрязнение почв происходит в результате попадания химикатов в почвы, что приводит к ухудшению их состояния.

Подобное случается в результате горнодобывающих работ, очистки растительного покрова, эрозии почв.

Как правило, это прямо или косвенно связано с деятельностью человека, в частности в результате сброса химикатов, субстанций или объектов в почвы, что может нанести существенный вред экосистеме.

5. Шумовое загрязнение

Шумовое загрязнение означает высокий уровень шума, который приводит к дискомфорту для человека, а также для животных.

Уровень громкости звука измеряется в децибелах. Если уровень громкости превышает определенные значения, то принято говорить о шумовой загрязнении.

Уровень громкости свыше 100 децибел может привести к потере слуха. Согласно нормам Всемирной организации здравоохранения рекомендованный уровень шума на предприятиях не должен превышать 75 децибел.

Однако в современном обществе шум стал постоянным спутником повседневной жизни.

Мы слышим шум в транспорте, на производствах. В отличие от других видов загрязнения, шум не накапливается в атмосфере.

Однако важно отметить, что шумовое загрязнение поражает не только человека, но также и животный мир, в частности морских обитателей, причем высокий уровень шума может даже привести к гибели некоторых видов.

6. Тепловое загрязнение

Тепловое загрязнение происходит, когда нарушается температурный режим водных объектов.

Как правило, это происходит в результате деятельности человека, в частности в результате промышленного производства.

Тепловое загрязнение поражает озера, реки, океаны и пруды.

В современном мире тепловое загрязнение связано с фабриками и заводами, которые используют воду из водоемов в качестве охладителя.

Таким образом, тепловое загрязнение является одним из видов загрязнения воды.

7. Световое загрязнение

Световое загрязнение связано с избыточным использованием искусственного освещения, в частности речь идет об уличном освещении, рекламных щитах и так далее.

В результате это нарушает естественные циклы жизни в природе, а также имеет негативные последствия и для человека, у которого также могут нарушаться циклы сна.

8. Визуальное загрязнение

Термин «визуальное загрязнение» используется, когда речь идет о чем-то, что загораживает вид, мешает смотреть на что-то.

Это в основном вопрос эстетики, причем зачастую этот термин используется, если какой-то объект закрывает вид на природу.

Это довольно субъективное понятие, так как понимание красоты и эстетического восприятия у людей могут существенно отличаться.

В целом, когда речь идет о визуальном загрязнении, то говорят о городах, в которых нет или очень мало зеленых насаждений, так что человек не видит природу.

IP-адресация и создание подсетей для новых пользователей

Введение

В этом документе приведена основная информация, необходимая для настройки маршрутизатора для IP-маршрутизации, в том числе сведения о повреждении адресов и работе подсетей. Здесь содержатся инструкции по настройке для каждого интерфейса маршрутизатора IP-адреса и уникальной подсети. Приведенные примеры помогут объединить все сведения.

Предварительные условия

Требования

Рекомендуется иметь хотя бы базовое представление о двоичной и десятичной системах счисления.

Используемые компоненты

Настоящий документ не имеет жесткой привязки к каким-либо конкретным версиям программного обеспечения и оборудования.

Сведения, представленные в этом документе, были получены от устройств, работающих в специальной лабораторной среде. Все устройства, описанные в этом документе, были запущены с чистой (стандартной) конфигурацией. В рабочей сети необходимо изучить потенциальное воздействие всех команд до их использования.

Дополнительные сведения

Если определения помогают вам, воспользуйтесь следующими терминами словаря, чтобы начать работу:

  • Адрес — Уникальный ID-номер, назначенный одному узлу или интерфейсу в сети.

  • Подсеть — это часть сети, в которой совместно используется определенный адрес подсети.

  • Маска подсети — 32-битная комбинация, используемая для того, чтобы описать, какая часть адреса относится к подсети, а какая к узлу.

  • Интерфейс — сетевое подключение.

Если уже имеются адреса в Интернете, официально полученные из центра сетевой информации InterNIC, то можно приступать к работе. Если подключение к Интернету не планируется, настоятельно рекомендуется использовать зарезервированные адреса, как описано в документе RFC 1918.

Изучение IP-адресов

IP-адрес — это адрес, который используется для уникальной идентификации устройства в IP-сети. Адрес состоит из 32 двоичных разрядов и с помощью маски подсети может делиться на часть сети и часть главного узла. 32 двоичных разряда разделены на четыре октета (1 октет = 8 битов). Каждый октет преобразуется в десятичное представление и отделяется от других октетов точкой. Поэтому принято говорить, что IP-адрес представлен в десятичном виде с точкой (например, 172.16.81.100). Значение в каждом октете может быть от 0 до 255 в десятичном представлении или от 00000000 до 11111111 в двоичном представлении.

Ниже приведен способ преобразования двоичных октетов в десятичное представление: Самый правый бит (самый младший разряд) октета имеет значение 20.Расположенный слева от него бит имеет значение 21.И так далее — до самого левого бита (самого старшего разряда), который имеет значение 27. Таким образом, если все двоичные биты являются единицами, эквивалентом в десятичном представлении будет число 255, как показано ниже:

    1  1  1  1 1 1 1 1
  128 64 32 16 8 4 2 1 (128+64+32+16+8+4+2+1=255)

Ниже приведен пример преобразования октета, в котором не все биты равны 1.

  0  1 0 0 0 0 0 1
  0 64 0 0 0 0 0 1 (0+64+0+0+0+0+0+1=65)

В этом примере показан IP-адрес, представленный в двоичном и десятичном форматах.

        10.       1.      23.      19 (decimal)
  00001010.00000001.00010111.00010011 (binary)

Эти октеты разделены таким образом, чтобы обеспечить схему адресации, которая может использоваться как для больших, так и для малых сетей. Существует пять различных классов сетей: от A до E (используются буквы латинского алфавита). Этот документ посвящен классам от A до C, поскольку классы D и E зарезервированы и их обсуждение выходит за рамки данного документа.

Примечание: Также обратите внимание, что сроки «Класс A, Класс B» и так далее используется в этом документе, чтобы помочь упрощать понимание IP-адресации и выделения подсети. Эти термины фактически уже не используются в промышленности из-за введения бесклассовой междоменной маршрутизации (CIDR).

Класс IP-адреса может быть определен из трех старших разрядов (три самых левых бита первого октета). На рис. 1 приведены значения трех битов старшего разряда и диапазон адресов, которые попадают в каждый класс. Для справки показаны адреса классов D и Е.

Рисунок 1

В адресе класса A первый октет представляет собой сетевую часть, поэтому пример класса A на рис. 1 имеет основной сетевой адрес 1.0.0.0 – 127.255.255.255. Октеты 2,3 и 4 (следующие 24 бита) предоставлены сетевому администратору, который может разделить их на подсети и узлы. Адреса класса A используются в сетях с количеством узлов, превышающим 65 536 (фактически до 16777214 узлов!)!.

В адресе класса B два первых октета представляют собой сетевую часть, поэтому пример класса B на рис. 1 имеет основной сетевой адрес 128.0.0.0 – 191.255.255.255. Октеты 3 и 4 (16 битов) предназначены для локальных подсетей и узлов. Адреса класса B используются в сетях с количеством узлов от 256 до 65534.

В адресе класса C первые три октета представляют собой сетевую часть. Пример класса C на рис. 1 имеет основной сетевой адрес 192.0.0.0 – 223.255.255.255. Октет 4 (8 битов) предназначен для локальных подсетей и узлов. Этот класс идеально подходит для сетей, в которых количество узлов не превышает 254.

Маски сети

Маска сети позволяет определить, какая часть адреса является сетью, а какая часть адреса указывает на узел. Сети класса A, B и C имеют маски по умолчанию, также известные как естественные маски:

Class A: 255.0.0.0
Class B: 255.255.0.0
Class C: 255.255.255.0

IP-адрес в сети класса A, которая не была разделена на подсети, будет иметь пару «адрес/маска», аналогичную: 8.20.15.1 255.0.0.0. Чтобы понять, как маска помогает идентифицировать сетевую и узловую части адреса, преобразуйте адрес и маску в двоичный формат.

8.20.15.1 = 00001000.00010100.00001111.00000001
255.0.0.0 = 11111111.00000000.00000000.00000000

Когда адрес и маска представлены в двоичном формате, идентификацию сети и хоста выполнить гораздо проще. Все биты адреса, для которых соответствующие биты маски равны 1, представляют идентификатор сети. Все биты адреса, для которых соответствующие биты маски равны 0, представляют идентификатор узла.

8.20.15.1 = 00001000.00010100.00001111.00000001
255.0.0.0 = 11111111.00000000.00000000.00000000
            -----------------------------------
             net id |      host id             

netid =  00001000 = 8
hostid = 00010100.00001111.00000001 = 20.15.1

Изучение организации подсетей

Подсети позволяют создавать несколько логических сетей в пределах одной сети класса А, В или С. Если не использовать подсети, то можно будет использовать только одну сеть из сети класса A, B или C, что представляется нереалистичным.

Каждый канал передачи данных в сети должен иметь уникальный идентификатор сети, при этом каждый узел в канале должен быть членом одной и той же сети. Если разбить основную сеть (класс A, B или C) на небольшие подсети, это позволит создать сеть взаимосвязанных подсетей. Каждый канал передачи данных в этой сети будет иметь уникальный идентификатор сети или подсети. Какое-либо устройство или шлюз, соединяющее n сетей/подсетей, имеет n различных IP-адресов — по одному для каждой соединяемой сети/подсети.

 Чтобы организовать подсеть в сети, расширьте обычную маску несколькими битами из части адреса, являющейся идентификатором хоста, для создания идентификатора подсети. Это позволит создать идентификатор подсети. Пусть, например, используется сеть класса C 204.17.5.0, естественная сетевая маска которой равна 255.255.255.0. Подсети можно создать следующим образом:

204.17.5.0 -      11001100.00010001.00000101.00000000
255.255.255.224 - 11111111.11111111.11111111.11100000
                  --------------------------|sub|----

Расширение маски до значения 255.255.255.224 произошло за счет трех битов (обозначенных «sub») исходной части узла в адресе, которые были использованы для создания подсетей. С помощью этих трех битов можно создать восемь подсетей. Оставшиеся пять битов идентификаторов хоста позволяют каждой подсети содержать до 32 адресов хостов, 30 из которых фактически можно присвоить устройствам, поскольку идентификаторы хостов, состоящие из одних нулей или одних единиц, не разрешены (это очень важно, запомните это). С учетом всех изложенных факторов были созданы следующие подсети.

204.17.5.0 255.255.255.224     host address range 1 to 30
204.17.5.32 255.255.255.224    host address range 33 to 62
204.17.5.64 255.255.255.224    host address range 65 to 94
204.17.5.96 255.255.255.224    host address range 97 to 126
204.17.5.128 255.255.255.224   host address range 129 to 158
204.17.5.160 255.255.255.224   host address range 161 to 190
204.17.5.192 255.255.255.224   host address range 193 to 222
204.17.5.224 255.255.255.224   host address range 225 to 254

Примечание. Существует два метода обозначения этих масок. Первый: поскольку используется на три бита больше, чем в обычной маске класса C, можно обозначить эти адреса как имеющие 3-битовую маску подсети. Вторым методом обозначения маски 255.255.255.224 является /27, поскольку в маске задано 27 битов. Второй способ используется с методом адресации CIDR. При использовании данного способа одна из этих сетей может быть описана с помощью обозначения префикса или длины. Например, 204.17.5.32/27 обозначает сеть 204.17.5.32 255.255.255.224. Если применяется, записи префикса/длины используются для обозначения маски на протяжении этого документа.

Схема разделения на подсети в этом разделе позволяет создать восемь подсетей, и сеть может выглядеть следующим образом:

Рис. 2

Обратите внимание, что каждый из маршрутизаторов на рис. 2 подключен к четырем подсетям, причем одна подсеть является общей для обоих маршрутизаторов. Кроме того, каждый маршрутизатор имеет IP-адрес в каждой подсети, к которой он подключен. Каждая подсеть может поддерживать до 30 адресов узлов.

Из этого можно сделать важный вывод. Чем больше битов используется для маски подсети, тем больше доступно подсетей. Однако чем больше доступно подсетей, тем меньше адресов узлов доступно в каждой подсети. Например, в сети класса C 204.17.5.0 при сетевой маске 255.255.255.224 (/27) можно использовать восемь подсетей, в каждой из которых будет содержаться 32 адреса узлов (30 из которых могут быть назначены устройствам). Если использовать маску 255.255.255.240 (/28), разделение будет следующим:

204.17.5.0 -      11001100.00010001.00000101.00000000
255.255.255.240 - 11111111.11111111.11111111.11110000
                  --------------------------|sub |---

Поскольку теперь имеются четыре бита для создания подсетей, остаются только четыре бита для адресов узлов. В этом случае можно использовать до 16 подсетей, в каждой из которых может использоваться до 16 адресов узлов (14 из которых могут быть назначены устройствам).

Посмотрите, как можно разделить на подсети сеть класса B. Если используется сеть 172.16.0.0, то естественная маска равна 255.255.0.0 или 172.16.0.0/16. При Расширение маски до значения выше 255.255.0.0 означает разделение на подсети. Можно быстро понять, что можно создать гораздо больше подсетей по сравнению с сетью класса C. Если использовать маску 255.255.248.0 (/21), то сколько можно создать подсетей и узлов в каждой подсети?

172.16.0.0  -   10101100.00010000.00000000.00000000
255.255.248.0 - 11111111.11111111.11111000.00000000
                -----------------| sub |-----------

Вы можете использовать для подсетей пять битов из битов оригинального хоста. Это позволяет получить 32 подсети (25). После использования пяти битов для подсети остаются 11 битов, которые используются для адресов узлов. Это обеспечивает в каждой подсети 2048 адресов хостов (211), 2046 из которых могут быть назначены устройствам.

Примечание. В прошлом существовали ограничения на использования подсети 0 (все биты подсети равны нулю) и подсети «все единицы» (все биты подсети равны единице). Некоторые устройства не разрешают использовать эти подсети. Устройства Cisco Systems позволяют использование этих подсетей когда ip subnet zero команда настроена.

Примеры

Упражнение 1

После ознакомления с концепцией подсетей, примените новые знания на практике. В этом примере предоставлены две комбинации «адрес/маска», представленные с помощью обозначения «префикс/длина», которые были назначены для двух устройств. Ваша задача — определить, находятся эти устройства в одной подсети или в разных. С помощью адреса и маски каждого устройства можно определить, к какой подсети принадлежит каждый адрес.

DeviceA: 172.16.17.30/20
DeviceB: 172.16.28.15/20

Определим подсеть для устройства DeviceA:

172.16.17.30  -   10101100.00010000.00010001.00011110
255.255.240.0 -   11111111.11111111.11110000.00000000
                  -----------------| sub|------------
subnet =          10101100.00010000.00010000.00000000 = 172.16.16.0

Рассмотрение битов адресов, соответствующие биты маски для которых равны единице, и задание всех остальных битов адресов, равными нулю (аналогично выполнению логической операции И между маской и адресом), покажет, к какой подсети принадлежит этот адрес. В рассматриваемом случае устройство DeviceA принадлежит подсети 172.16.16.0.

Определим подсеть для устройства DeviceB:

172.16.28.15  -   10101100.00010000.00011100.00001111
255.255.240.0 -   11111111.11111111.11110000.00000000
                  -----------------| sub|------------
subnet =          10101100.00010000.00010000.00000000 = 172.16.16.0

Следовательно, устройства DeviceA и DeviceB имеют адреса, входящие в одну подсеть.

Пример упражнения 2

Если имеется сеть класса C 204.15.5.0/24, создайте подсеть для получения сети, показанной на рис. 3,с указанными требованиями к хостам.

Рис. 3

Анализируя показанную на рис. 3 сеть, можно увидеть, что требуется создать пять подсетей. Самая большая подсеть должна содержать 28 адресов узлов. Возможно ли это при использовании сети класса C? И если да, то каким образом следует выполнить разделение на подсети?

Можно начать с оценки требования к подсетям. Чтобы создать пять подсетей, необходимо использовать три бита из битов узла класса C. Два бита позволяют создать только четыре подсети (22).

Так как понадобится три бита подсети, для части адреса, отвечающей за узел, останется только пять битов. Сколько хостов поддерживается в такой топологии? 25 = 32 (30 доступных). Это отвечает требованиям.

Следовательно, можно создать эту сеть, используя сеть класса C. Пример назначения подсетей:

netA: 204.15.5.0/27      host address range 1 to 30
netB: 204.15.5.32/27     host address range 33 to 62
netC: 204.15.5.64/27     host address range 65 to 94
netD: 204.15.5.96/27     host address range 97 to 126
netE: 204.15.5.128/27    host address range 129 to 158

Пример VLSM

Следует обратить внимание на то, что в предыдущих примерах разделения на подсети во всех подсетях использовалась одна и та же маска подсети. Это означает, что каждая подсеть содержала одинаковое количество доступных адресов узлов. Иногда это может понадобиться, однако в большинстве случаев использование одинаковой маски подсети для всех подсетей приводит к неэкономному распределению адресного пространства. Например, в разделе «Пример упражнения 2» сеть класса C была разделена на восемь одинаковых по размеру подсетей; при этом каждая подсеть не использует все доступные адреса хостов, что приводит к бесполезному расходу адресного пространства. На рис. 4 иллюстрируется бесполезный расход адресного пространства.

Рис. 4

На рис. 4 показано, что подсети NetA, NetC и NetD имеют большое количество неиспользованного адресного пространства. Это могло быть сделано преднамеренно при проектировании сети, чтобы обеспечить возможности для будущего роста, но во многих случаях это просто бесполезный расход адресного пространства из-за того, что для всех подсетей используется одна и та же маска подсети .

Маски подсетей переменной длины (VLSM) позволяют использовать различные маски для каждой подсети, что дает возможность более рационально распределять адресное пространство.

Пример VLSM

Если имеется точно такая сеть и требования, как в разделе «Пример упражнения 2», подготовьте схему организации подсетей с использованием адресации VLSM, учитывая следующее:

netA: must support 14 hosts
netB: must support 28 hosts
netC: must support 2 hosts
netD: must support 7 hosts
netE: must support 28 host

Определите, какую маску подсети следует использовать, чтобы получить требуемое количество узлов.

netA: requires a /28 (255.255.255.240) mask to support 14 hosts
netB: requires a /27 (255.255.255.224) mask to support 28 hosts
netC: requires a /30 (255.255.255.252) mask to support 2 hosts
netD*: requires a /28 (255.255.255.240) mask to support 7 hosts
netE: requires a /27 (255.255.255.224) mask to support 28 hosts

* a /29 (255.255.255.248) would only allow 6 usable host addresses
  therefore netD requires a /28 mask.

Самым простым способом разделения на подсети является назначение сначала самой большой подсети. Например, подсети можно задать следующим образом:

netB: 204.15.5.0/27  host address range 1 to 30
netE: 204.15.5.32/27 host address range 33 to 62
netA: 204.15.5.64/28 host address range 65 to 78
netD: 204.15.5.80/28 host address range 81 to 94
netC: 204.15.5.96/30 host address range 97 to 98

Графическое представление приведено на рис. 5:

Рис. 5

На рис. 5 показано, как использование адресации VLSM помогает сохранить более половины адресного пространства.

Маршрутизация CIDR

Бесклассовая междоменная маршрутизация (CIDR) была предложена в целях улучшения использования адресного пространства и масштабируемости маршрутизации в Интернете. Необходимость в ней появилась вследствие быстрого роста Интернета и увеличения размера таблиц маршрутизации в маршрутизаторах сети Интернет.

CIDR переезжает от традиционных классов IP (Класс A, Класс B, Класс C, и так далее). IP-сеть представлена префиксом, который является IP-адресом, и каким-либо обозначением длины маски. Длиной называется количество расположенных слева битов маски, которые представлены идущими подряд единицами. Так сеть 172.16.0.0 255.255.0.0 может быть представлена как 172.16.0.0/16. Кроме того, CIDR служит для описания иерархической структуры сети Интернет, где каждый домен получает свои IP-адреса от более верхнего уровня. Это позволяет выполнять сведение доменов на верхних уровнях. Если, к примеру, поставщик услуг Интернета владеет сетью 172.16.0.0/16, то он может предлагать своим клиентам сети 172.16.1.0/24, 172.16.2.0/24 и т. д. Однако при объявлении своего диапазона другим провайдерам ему достаточно будет объявить сеть 172.16.0.0/16.

Дополнительные сведения о маршрутизации CIDR см. в документах RFC 1518 и RFC 1519 .

Специальные подсети

31-разрядные Подсети

30-битная маска подсети допускает четыре IPv4 адреса: два адреса узла, одна сеть с нулями и один широковещательный адрес с единицами. Двухточечное соединение может иметь только два адреса узла. Нет реальной необходимости иметь широковещательные и нулевые адреса с каналами «точка-точка». 31-битная маска подсети допускает ровно два адреса узла и исключает широковещательные и нулевые адреса, таким образом сохраняя использование IP-адресов до минимума для двухточечных соединений.

См. RFC 3021 — Using 31-bit Prefixes on IPv4 Point-to-Point Links.

Маска 255.255.255.254 или/31.


Подсеть/31 может использоваться в реальных двухточечных соединениях, таких как последовательные интерфейсы или интерфейсы POS. Однако они также могут использоваться в широковещательных интерфейсах, таких как интерфейсы Ethernet. В этом случае убедитесь, что в этом сегменте Ethernet требуется только два IPv4 адреса.

Пример

192.168.1.0 и 192.168.1.1 находятся на подсети 192.168.1.0/31.

R1(config)#int gigabitEthernet 0/1
R1(config-if)#ip address 192.168.1.0 255.255.255.254
% Warning: use /31 mask on non point-to-point interface cautiously

Предупреждение печатается, так как gigabitEthernet является широковещательным сегментом.

32-разрядные Подсети

Маска подсети 255.255.255.255 (a/32 subnet) описывает подсеть только с одним IPv4 адресом узла. Эти подсети не могут использоваться для назначения адресов сетевым каналам связи, поскольку им всегда требуется более одного адреса на канал. Использование/32 строго зарезервировано для использования на каналах, которые могут иметь только один адрес. Примером для маршрутизаторов Cisco является интерфейс обратной связи. Эти интерфейсы являются внутренними и не подключаются к другим устройствам. Таким образом, они могут иметь подсеть/32.

Пример

interface Loopback0
ip address 192.168.2.1 255.255.255.255

Приложение

Пример конфигурации

Маршрутизаторы A и B соединены через последовательный интерфейс.

Маршрутизатор А
  hostname routera
  !
  ip routing
  !
  int e 0
  ip address 172.16.50.1 255.255.255.0
  !(subnet 50)
  int e 1 ip address 172.16.55.1 255.255.255.0
  !(subnet 55)
  int s 0 ip address 172.16.60.1 255.255.255.0
  !(subnet 60) int s 0
  ip address 172.16.65.1 255.255.255.0 (subnet 65)
  !S 0 connects to router B
  router rip
  network 172.16.0.0
Маршрутизатор В
  hostname routerb
  !
  ip routing
  !
  int e 0
  ip address 192.1.10.200 255.255.255.240
  !(subnet 192)
  int e 1
  ip address 192.1.10.66 255.255.255.240
  !(subnet 64)
  int s 0
  ip address 172.16.65.2 (same subnet as router A's s 0)
  !Int s 0 connects to router A
  router rip
  network 192.1.10.0
  network 172.16.0.0

Таблица количество узлов/подсетей

Class B                   Effective  Effective
# bits        Mask         Subnets     Hosts
-------  ---------------  ---------  ---------
  1      255.255.128.0           2     32766
  2      255.255.192.0           4     16382
  3      255.255.224.0           8      8190
  4      255.255.240.0          16      4094
  5      255.255.248.0          32      2046
  6      255.255.252.0          64      1022
  7      255.255.254.0         128       510
  8      255.255.255.0         256       254
  9      255.255.255.128       512       126
  10     255.255.255.192      1024        62
  11     255.255.255.224      2048        30
  12     255.255.255.240      4096        14
  13     255.255.255.248      8192         6
  14     255.255.255.252     16384         2

Class C                   Effective  Effective
# bits        Mask         Subnets     Hosts
-------  ---------------  ---------  ---------
  1      255.255.255.128      2        126 
  2      255.255.255.192      4         62
  3      255.255.255.224      8         30
  4      255.255.255.240     16         14
  5      255.255.255.248     32          6
  6      255.255.255.252     64          2

  
*Subnet all zeroes and all ones included. These 
 might not be supported on some legacy systems.
*Host all zeroes and all ones excluded.

Дополнительные сведения

Доклад ООН: миллион видов животных и растений на грани исчезновения

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Без пчел наш мир погибнет за несколько лет

Человечество все быстрее уничтожает биосферу: из-за воздействия человека на окружающую среду около миллиона видов животных и растений оказались на грани вымирания, к такому неутешительному выводу пришли ученые в докладе Межправительственной научно-политической платформы по биоразнообразию и экосистемным услугам IPBES.

«Наш доклад посвящен тому, как быстро мы утрачиваем биологическое разнообразие и в какой степени мы способны сохранить его в будущем. Если мы хотим нашим детям оставить мир, не уничтоженный человеком, мы должны действовать немедленно», — сказал председатель IPBES профессор сэр Боб Уотсон.

По данным ученых, исчезновение биологических видов продолжается ускоряющимися темпами, причина — развитие и изменение глобального сельского хозяйства и землепользования. Нужны чрезвычайные меры на политическом уровне, чтобы предотвратить глобальную экологическую катастрофу, предупреждают работающие над докладом специалисты из 50 стран.

С 1970 года население мира удвоилось, глобальная экономика выросла в четыре раза, а международная торговля — в десять раз. Чтобы прокормить, одеть и снабдить энергией этот бурно растущий мир, всё быстрее вырубаются леса, особенно в тропических районах.

Interactive Массивы амазонского леса исчезают в штате Бразилии Рондония

2018

1984

В докладе 1800 страниц, на конференции в Париже представили его краткую 40-страничную версию. В докладе дается оценка того, насколько человечество зависит в наши дни от состояния природных систем в самых разных областях — в снабжении продовольствием, пресной водой, в поглощении парниковых газов, растущие объемы выбросов которых способствуют разогреву атмосферы.

Автор фото, Sarah Duckworth

Подпись к фото,

Дикие кошки всё реже встречаются в лесах Шотландии

Доклад содержит множество драматических подробностей о том, как человечество разрушало природные экосистемы на протяжении последних 50 лет, а также оценку того, что с большой степенью вероятности произойдет в предстоящие десятилетия, если не будут приняты срочные меры.

Автор фото, Getty Images

Между 1980 и 2000 годами утрачено 100 млн гектаров тропических лесов, в основном за счет расчистки лесных массивов в Южной Америке под выпас скота, а в Юго-Восточной Азии — под плантации масличных пальм.

Автор фото, Getty Images

По всему миру ускоряется процесс урбанизации — площадь городов удвоилась с 1992 года.

По мнению авторов доклада, в настоящее время под угрозой уничтожения находятся около 25% животных и растительных видов планеты.

Остаются неизвестными глобальные тенденции в сфере экологии насекомых, но хорошо известны случаи массовой гибели пчел и других насекомых в разных районах мира.

«Мы задокументировали поистине беспрецедентный процесс снижения биоразнообразия и деградации природных систем; этот процесс идет совершенно иначе, чем всё, что мы ранее наблюдали в истории человечества, в смысле темпа изменений и масштаба угрозы», — говорит доктор Кейт Брауман, биолог из университета штата Миннесота и один из ведущих авторов доклада.

Автор фото, FOE

Подпись к фото,

Луговые птицы, например, жаворонки, сократились на 50% за последние 40 лет по всей Европе

«Когда мы подытожили все эти данные, я была поражена тем, как экстремальны эти перемены для множества биологических видов».

Автор фото, Getty Images

Темпы деградации почв по всему миру никогда не были столь высокими. Это привело к снижению продуктивности 23% всей поверхности суши на Земле.

Наши неумеренные аппетиты приводят к образованию гор мусора. Загрязнения пластиком возросло в десять раз с 1980 года.

Ежегодно мы сбрасываем в мировой океан 300-400 млн тонн отходов с высоким содержанием тяжелых металлов, токсичных веществ и других реагентов.

В чем причина этого кризиса?

Авторы доклада указывают, что за этими процессами стоит ряд факторов, но главной их движущей силой служат изменения отношения человека к использованию земли.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Человек неизбежно столкнется с падением биологического разнообразия

Это означает замену лугов полями для выращивания сельскохозяйственных культур, замену природных девственных лесов плантациями или их расчистку под зерновые и иные культуры.

С 1980 года более половина роста сельскохозяйственного производства в мире была достигнута за счет вырубки лесов. С морскими угодьями происходит схожая история.

По данным на 2014 год, только 3% площади мирового океана находится вне сферы хозяйственной деятельности человека.

В 2015 году 33% рыбных запасов мира эксплуатировались без оглядки на будущее.

За последние 150 лет площадь коралловых рифов сократилась почти вдвое.

«Землепользование превратилось теперь в главную движущую силу кризиса биоразнообразия; 70% сельскохозяйственного производства связано с животноводством и производством мяса», — говорит Ян Лоранс, французский эколог.

Падение численности видов

Риск исчезновения видов: Приблизительно 25% видов находятся под угрозой исчезновения в большей части изученных групп животных и растений.

Природные экосистемы: они сократились на 47% в среднем относительно самых ранних зафиксированных наукой параметров.

Объемы биомассы и численность видов: глобальная биомасса диких млекопитающих снизилась на 82%. Показатели численности позвоночных видов быстро снижается с 1970 года.

Среда обитания коренных народностей: 72% показателей свидетельствуют о продолжающемся ухудшении природной среды, в которой они обитают.

Что несет с собой будущее?

Всё зависит от того, какие меры примет мир. Авторы доклада рассматривают ряд возможных сценариев дальнейшего развития событий в земной биосфере.

Почти все они указывают на продолжение безрадостных тенденций до 2050 года и далее.

Лишь одна группа сценариев, которые не ведут к экологической катастрофе, основана на решительном изменении всех хозяйственной деятельности человечества. Экологи называют такие изменения трансформационными.

«Мы радикально переформатировали жизнь на планете. Ясно одно: так продолжаться больше не может», — комментирует результаты масштабного исследования профессор антропологии университета Индианы Эдуардо Брондицио.

Доклад не содержит рекомендации, которым должны следовать те или иные страны. Вместо этого он содержит указания на возможные меры.

Что делать?

Одна из главных идей доклада — предложение отказа от концепции безудержного и бесконечного экономического роста. Оно предполагает прекращение использования понятия ВВП в качестве основного параметра экономического благосостояния, а вместо этого применять более общие подходы, которые основаны на измерении качества жизни и долгосрочных последствий развития хозяйственной деятельности.

Ученые указывают, что традиционные представления о высоком уровне жизни основаны на росте потребления на всех уровнях. Это должно измениться.

Схожим образом правительствам предстоит изменить политику финансового стимулирования хозяйственной деятельности, которая идет во вред биологическому разнообразию.

«Важнее всего то, чтобы правительства прекратили применять политику субсидирования добывающих отраслей, а также рыболовства и сельского хозяйства», — говорит Эндрю Нортон, директор Международного института окружающей среды и развития.

«Такая политика стоит в основе жестокой эксплуатации биосферы, от здоровья которой зависит существование миллиардов мужчин, женщин и детей сейчас и в будущем», — подчеркивает Нортон.

Площадь заповедных территорий на суше и в океанах должна быстро возрастать, и ученые считают, что под них должна быть отведена треть существующих угодий.

«Нам необходимо гарантировать биоразнообразие на половине планеты к 2050 году, с промежуточной целью в 30% к 2030 году», — отмечает Джонатан Бейли, член Национального Географического общества.

Угрожает ли нам опасность больше, чем опасность изменения климата?

Изменение глобального климата является критически важным фундаментальным фактором, который способствует уничтожению биосферы. С 1980 года удвоились объемы выбросов парниковых газов, а средняя температура по планете возросла на 0,7 градуса Цельсия.

Это оказывает огромное воздействие на некоторые виды, ограничивая их зоны обитания и ставя их под угрозу вымирания. В докладе указывается, что если средняя температура вырастет на 2 градуса Цельсия, 5% всех существующих видов окажутся под угрозой уничтожения, причиной которой станет изменение климата планеты; этот показатель возрастет до 16%, если атмосфера разогреется на 4 градуса.

«Однако в списке факторов, которые угрожают биологическому разнообразию, изменение климата стоит на третьем месте, — замечает профессор Джон Спайсер из университета Плимута. — На первом и втором местах находятся использование суши и воды в хозяйственных целях и прямая эксплуатация естественных ресурсов».

Что может сделать каждый человек?

Автор фото, Sarah Hanson

Идея трансформационных перемен относится не только к правительствам или местным властям. Отдельные лица также могут внести свой вклад в её осуществление.

«Мы знаем, что структура привычного питания многих людей наносит вред их здоровью и здоровью всей планеты, — говорит Кейт Брауман. — Мы можем есть меньше мяса и больше овощей, мы можем вводить методы устойчивого развития сельского хозяйства, включая животноводство и растениеводство».

Авторы доклада указывают также, что огромное значение приобретет политическая решимость по изменению ситуации.

«Для общества в целом может оказаться выгодным вкладывать средства не в добычу угля, а в применение возобновляемых источников энергии», — говорит доктор Ринку Рой Чоудхури из университета Кларка в Массачусетсе.

«Как этого добиться? Путем демократических действий, путем голосования, путем политических протестов», — заключает он.

7 физических и социальных факторов окружающей среды | Здоровье США в международной перспективе: короче жизнь, хуже здоровье

в результате воздействия на употребление наркотиков, что также имеет последствия для насилия и психического здоровья. 9

Условия соседства могут создавать стресс (Cutrona et al., 2006; Do et al., 2011; Merkin et al., 2009), который имеет биологические последствия (см. Главу 6). Характеристики социальной среды, которые могут действовать как факторы стресса (включая восприятие безопасности и социального расстройства), были связаны с психическим здоровьем, как и факторы, которые могут нейтрализовать неблагоприятные эффекты стресса (например,g., социальная сплоченность, социальный капитал) (DeSilva et al., 2005; Mair et al., 2008).

Одним из механизмов, с помощью которого социальная среда может улучшить здоровье, является социальная поддержка. Социальная поддержка появилась во многих (но не во всех) исследованиях для смягчения последствий стресса (Cohen and Wills, 1985; Matthews and Gallo, 2011; Ozbay et al., 2007, 2008). Устойчивость к неблагоприятным последствиям стресса для здоровья также была связана с факторами, которые могут повлиять на то, как человек воспринимает ситуацию (угроза или вызов) и как реагирует на факторы стресса (Harrell et al., 2011; Хеннесси и др., 2009; Мэтьюз и Галло, 2011; Ziersch et al., 2011). Одна из теорий тенденции некоторых групп иммигрантов к лучшему состоянию здоровья, чем можно было бы ожидать, исходя из их доходов и образования (см. Главу 6), заключается в том, что иммигранты часто оказывают друг другу социальную поддержку (Matthews et al., 2010).

Социальный капитал относится к «характеристикам социальной организации, таким как доверие, нормы и сети, которые могут повысить эффективность общества, способствуя скоординированным действиям» (Putnam, 1993, p.167). Исследования показали устойчивую взаимосвязь между социальным капиталом и состоянием здоровья, о котором сообщают сами люди, а также с некоторыми показателями смертности (Barefoot et al., 1998; Blakeley et al., 2001; Kawachi, 1999; Kawachi et al., 1997; OECD). , 2010c; Schultz et al., 2008; Subramanian et al., 2002). Социальный капитал зависит от способности людей формировать и поддерживать отношения и сети со своими соседями. Характеристики сообществ, которые вызывают недоверие среди соседей, такие как запущенная собственность и преступная деятельность, могут влиять как на сплоченность соседей, так и на частоту плохих результатов в отношении здоровья (Центр по человеческим потребностям, 2012b).

Пространственное распределение факторов окружающей среды

Помимо учета различий между Соединенными Штатами и другими странами в абсолютных уровнях факторов окружающей среды, также важно учитывать, как эти факторы распределяются внутри стран. Уровни жилищной сегрегации формируют экологические различия между районами (Reardon and Bischoff, 2011; Subramanian et al., 2005).

_________________

9 Хотя результаты не всегда были последовательными, уровни безопасности, насилия и других характеристик социальной среды также были связаны с ходьбой и физической активностью (Foster and Giles-Corti, 2008).

3 стрессора: факторы окружающей среды и их влияние на экосистему залива и дельты | Устойчивое управление водными ресурсами и окружающей средой в дельте залива Калифорния

Линдли, С.Т., Р. Шик, А. Агравал, М. Гослин, Т. Пирсон, Э. Мора, Дж. Дж. Андерсон, Б. Мэй, С. Грин, К. Хэнсон, А. Лоу, Д. Макьюэн, Р. Б. Макфарлейн , С. Свонсон и Дж. Г. Уильямс. 2006. Историческая структура населения стальной головы Центральной долины и ее изменение плотинами.Наука об устье и водоразделе Сан-Франциско 4 (1): статья 3, 1-19. Доступно по адресу http://repositories.cdlib.org/jmie/sfews/vol4/iss1/art3. По состоянию на 17 июля 2012 г.

Линдли, С. Т., Р. С. Шик, Э. Мора, П. Б. Адамс, Дж. Дж. Андерсон, С. Грин, К. Хэнсон, Б. П. Мэй, Д. Макьюэн, Р. Б. Макфарлейн, К. Суонсон и Дж. Г. Уильямс. 2007. Система оценки жизнеспособности угрожаемых и находящихся под угрозой исчезновения чавычи и стальной головы в бассейне Сакраменто-Сан-Хоакин. Наука об устье и водоразделе Сан-Франциско 5 (1).Доступно по адресу http://escholarship.org/uc/item/3653x9xc#page-2. По состоянию на 25 июля 2012 г.

Линдли, С. Т., М. Л. Мозер, Д. Л. Эриксон, М. Бельчик, Д. В. Велч, Э. Л. Речиски, Дж. Т. Келли, Дж. Хойблейн и А. П. Климли. 2008. Морская миграция североамериканского зеленого осетра. Сделки Американского рыболовного общества 137: 182-194.

Линдли, С. Т., К. Б. Граймс, М. С. Мор, В. Петерсон, Дж. Стейн, Дж. Р. Андерсон, Л. В. Ботсфорд, Д. Л. Боттон, К. А. Бусак, Т. К. Коллиер, J.Фергюсон, Дж. К. Гарза, А. М. Гровер, Д. Г. Ханкин, Р. Г. Копе, П. У. Лоусон, А. Лоу, Р. Б. Макфарлейн, К. Мур, М. Пламер-Цвален, Ф. Б. Швинг, Дж. Смит, К. Трейси, Р. Уэбб, Б. К. Уэллс и Т.Х. Уильямс. 2009. Что вызвало крах акций Chinook из-за падения реки Сакраменто? Национальная служба морского рыболовства, Юго-западный научный центр рыболовства. NOAA_TM_SWFSC-447. Доступно по адресу http://swr.nmfs.noaa.gov/media/salmondeclinereport.pdf. Доступ 17 июля 2012 г.

Lluch-Coat, S. E., E. N.Курчицер, С. Ито. 2010. Сендайский семинар по связанным моделям «климат — рыба — рыболовство». Информационный бюллетень Морской научной организации северной части Тихого океана 18 (2): 20-21.

Лодж, Д. М., С. Уильямс, Х. Дж. МакИзаак, К. Р. Хейс, Б. Люнг, С. Рейхард, Р. Н. Мак, П. Б. Мойл, М. Смит, Д. А. Андоу, Дж. Т. Карлтон и А. Мак-Майкл. 2006. Биологические вторжения: Рекомендации для политики и управления США. Экологические приложения 16: 2035-2054.

Лукас, Л. 2009. Влияние эстуарного транспорта на качество воды.Стр. 273–307 в «Современные проблемы физики эстуариев», под редакцией А. Велле-Левинсона. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Лукас, Л. В., Дж. Э. Клоерн, Дж. Р. Косефф, С. Г. Монисмит и Дж. К. Томпсон. 1998. Объясняет ли модель критической глубины Свердрупа динамику цветения в эстуариях? Журнал морских исследований 56 (2): 375-415.

Лукас, Л. В., Дж. Э. Клоерн, Дж. К. Томпсон и Н. Э. Монсен. 2002. Функциональная изменчивость местообитаний в дельте Сакраменто-Сан-Хоакин: последствия восстановления.Экологические приложения. 12: 1528-1547.

Лукас, Л., Дж. Р. Косефф, С. Г. Монисмит и Дж. К. Томпсон. 2009. Процессы на мелководье определяют динамику цветения фитопланктона: модельное исследование. J. Mar. Systems 75: 70-86.

Луома, С. Н. и Дж. Э. Клоерн. 1982. Воздействие сброса сточных вод на биологические сообщества в заливе Сан-Франциско. Pp137-160 в заливе Сан-Франциско: использование и защита, под редакцией У. Дж. Коклемана. Тихоокеанский дивизион AAAS. Доступно по адресу http: // sfbay.wr.usgs.gov/publications/pdf/luoma_1982_discharge.pdf. По состоянию на 25 июля 2012 г.

Луома, С. Н., и Д. Дж. Х. Филлипс. 1988. Распределение, изменчивость и воздействие микроэлементов в заливе Сан-Франциско. Бюллетень по загрязнению морской среды 19: 413-425.

Луома, С. Н. и П. С. Рейнбоу. 2008. Загрязнение металлов в водной среде: наука и побочное управление. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Мак Налли, Р., Дж. Р. Томсон, У. Дж. Киммерер, Ф. Фейрер, К.Б. Ньюман, А. Сих, В. А. Беннет, Л. Браун, Э. Флейшман, С. Д. Калберсон и Г. Кастильо. 2010. Анализ сокращения пелагических видов в верхней части устья Сан-Франциско с использованием многомерного авторегрессионного моделирования (MAR). Экологические приложения 20: 1417-1430.

Влияние окружающей среды — наука о принятии подростками риска: отчет семинара

Обсуждения на семинаре биоповеденческих и психологических перспектив подросткового рискованного поведения неоднократно указывали на важность культурного и социального контекста, в котором развивается молодежь.Докладчики рассказали об исследованиях того, как семья, сверстники, школы, сообщества, средства массовой информации и технологии влияют на поведение подростков и их склонность к риску.

СЕМЬЯ

«Есть веские основания полагать, что семьи, и в частности их экономические обстоятельства, влияют на эмоции и поведение как родителей, так и детей», — пояснил Рэнд Д. Конгер. Он описал некоторые доказательства этих эффектов, конкретные процессы и некоторые последствия для вмешательства.Нэнси А. Гонсалес описала взаимосвязь между семейным влиянием и конкретным рискованным поведением, а также меры, которые были разработаны для изменения этих влияний.

Последствия экономического бедствия

Модель социальной причинно-следственной связи, как объяснил Конгер, обеспечивает основу для рассмотрения того, каким образом неблагоприятное экономическое положение и социальные условия влияют на функционирование семьи и пути развития детей.

Недавние исследования показали, что экономические факторы влияют на семью.Костелло и его коллеги (2003), например, обнаружили, что у детей, семьи которых вырвались из бедности, когда в индийской резервации открылось игорное казино, улучшились как психические симптомы, так и проблемы с поведением. В частности, это исследование показало, что внешние признаки, в том числе такие поведенческие расстройства, как расстройство поведения, улучшились, но улучшение экономического положения семей не повлияло на скорость интернализации психических проблем, таких как депрессия. Исследователи пришли к выводу, что улучшения произошли отчасти из-за улучшения практики воспитания детей.Экспериментальные исследования, такие как исследование New Hope (Huston et al., 2003), также показали, что меры, направленные на повышение занятости и сокращение бедности, привели к аналогичным улучшениям.

Исследователи описали три основные модели для размышлений о том, как экономические факторы влияют на семьи: модель семейного стресса, инвестиционная модель и модель взаимодействия. По словам Конгера, исследования модели семейного стресса восходят к 1930-м годам и с тех пор были хорошо воспроизведены с использованием множества образцов из разных слоев общества.Он основан на данных исследований на людях и животных о том, что наказание, такое как экономическое давление, 1 усугубляет негативные эмоции, которые могут принимать различные формы, такие как уныние, депрессия, гнев или агрессия (Berkowitz, 1969). Подобные эмоции могут разрушить семейные отношения. Эффект от трудностей зависит от того, как они влияют на повседневную жизнь — другими словами, эмоциональная реакция семьи и отдельного человека определяет психологический эффект события.Когда родители впадают в депрессию, злятся и угрюмы друг с другом и усиливают конфликт, результатом часто становится резкое и непоследовательное воспитание или уход. Для подростков это может означать рост рискованного поведения и меньшее развитие тех навыков, которые защищают их от этих рисков. Конгер заметил, что другие виды стресса также могут влиять на семьи таким же образом. То есть, когда для родителей высок уровень стресса и проблем, у них обычно возрастает эмоциональная и поведенческая проблема, которая, в свою очередь, влияет на функционирование семьи и увеличивает риски для детей.

Модель, которая согласуется с результатами многочисленных исследований (Conger et al., 2010; Conger and Conger, 2008; Conger and Donnellan, 2007), проиллюстрирована в. Некоторые мероприятия, основанные на этой модели, были направлены на улучшение экономического положения семей. Однако, хотя нисходящая спираль может происходить очень быстро, такие вмешательства работают гораздо медленнее. Таким образом, по мнению Конгера, также необходимы меры по снижению вреда во время экономического перехода. В число многообещающих целей входят:

РИСУНОК 5-1

Модель экономических трудностей в семейном стрессе.ИСТОЧНИК: Conger and Conger, 2008. Воспроизведено с разрешения Sage Publications. Авторские права © 2008 Sage.

  • Уменьшение родительского стресса,

  • Уменьшение родительских конфликтов и трудностей в отношениях,

  • Содействие эффективному воспитанию детей и

  • Учет взглядов детей, то есть поощрение их ощущать себя частью решение семейных проблем.

Хотя эти подходы кажутся многообещающими, Конгер определил области, в которых необходимы дальнейшие исследования.Например, недостаточно известно о потенциально длительных последствиях лишений, испытываемых маленькими детьми, и о том, как они могут повлиять на поведение подростков и принятие риска. Также можно лучше понять роль саморегулирующих и личностных процессов, которые могут играть защитную роль.

Влияния и вмешательства

Гонзалес более подробно остановился на том, как семьи влияют на рискованное поведение подростков и на эффективные меры вмешательства. Она объяснила, что эффективное воспитание (забота, поддерживающее воспитание, включающее четкую и последовательную дисциплину) может предотвратить негативное поведение, а также способствовать просоциальному поведению и ценностям.Это также помогает детям развивать различные навыки, которые также являются защитными. Родительский контроль и присмотр могут помешать детям общаться с девиантными сверстниками. Высокий уровень семейных конфликтов и плохие коммуникативные навыки нарушают родительские и семейные отношения, снижают эмоциональную безопасность детей и усиливают агрессивность и межличностную враждебность. Члены семьи могут моделировать рискованное поведение и отклонения или эффективные эмоциональные и социальные навыки, а также могут наделить своих детей генами, которые предрасполагают их к определенным рискам (например,г., злоупотребление психоактивными веществами).

Таким образом, большинство семейных вмешательств — это попытки изменить один или несколько из этих процессов, и различные данные поперечных, продольных и экспериментальных профилактических исследований подтвердили несколько выводов (NRC and IOM, 2009):

  • Родители, которые устанавливают теплые отношения со своими детьми и имеют с ними минимальные конфликты, обеспечивают надлежащий мониторинг и присмотр и не предоставляют моделей употребления наркотиков, могут защитить молодежь от развития расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ.

  • Отсутствие прочных позитивных отношений с родителями увеличивает их взаимодействие с девиантными сверстниками, что увеличивает риск подросткового возраста для различных проблем, включая преждевременный переходный период, например, раннюю беременность, преждевременную независимость от родителей и отсев из школы.

  • Родительский контроль и позитивные родительские отношения были связаны с более поздним началом половой жизни, меньшим количеством половых партнеров и более частым использованием презервативов.

Было показано, что многие социальные факторы риска увеличивают вероятность того, что подростки будут участвовать в рискованном поведении, а также нарушают родительские и семейные процессы.Таким образом, родительские и семейные процессы являются наиболее частыми целями вмешательства для семей, испытывающих трудности, такие как экономические трудности; развод родителей, смерть или психическое заболевание; преступная деятельность родителей.

Исследования показали, что эти основные процессы работают одинаково во многих расовых и этнических группах; там, где очевидны культурные различия, они выявляют различия в величине эффекта. Однако основные семейные ценности, ожидания и цели различаются в зависимости от этнической группы, и эти различия необходимо учитывать при проведении семейных мероприятий, сказал Гонсалес.Различные риски, а также защитные семейные ресурсы являются общими для разных групп, и с ними также можно бороться с помощью вмешательств с учетом культурных особенностей. Двумя примерами таких программ являются Программа Strong African-American Families Program 2 и Программа Familias Unidas. 3 Оба они уменьшили раннее начало употребления психоактивных веществ и половых сношений, а также проблемное поведение.

Хотя доказательства эффективности вмешательств, направленных на эти процессы, убедительны, задача состоит в том, чтобы выявить семьи, которые в них нуждаются, и охватить их.Гонсалес использовал структуру экологических транзакций, показанную в, чтобы проиллюстрировать набор влияний, влияющих на подростков. Она объяснила, что семья играет центральную роль в преодолении этих влияний и может помочь защитить подростка или наоборот. Например, семьи различаются по степени поощрения и поддержки образования, мониторинга и управления деятельностью сверстников и т. Д. Разные районы представляют разные наборы рисков и требуют разных стратегий.

РИСУНОК 5-2

Экологическая структура транзакций. ИСТОЧНИК: Gonzales, 2009.

Исследователи в области профилактики различают универсальные вмешательства (проводимые для всех членов популяции), выборочные вмешательства (проводимые для сегментов населения, идентифицированных как группы высокого риска для определенного результата) и указанные вмешательства (выполняемые лицам, уже проявляющим признаки особого риска). Некоторые вмешательства действуют на этих уровнях в зависимости от необходимости и риска.Вмешательства также могут быть ориентированы на людей разного возраста. Гонсалес заметил, что те, которые ориентированы на маленьких детей, как правило, имеют сравнительно более сильные эффекты, потому что младшие дети более податливы. При раннем вмешательстве часто возможно более широкое воздействие на ряд рисков. Посещения молодых мам на дому, призванные с самого начала привить детям позитивные отношения, — это раннее вмешательство, которое показало многообещающие результаты. Эффект от этого подхода включает уменьшение физического насилия, агрессии и сурового воспитания детей, а также уменьшение антиобщественного поведения (предшественника многих проблемных форм поведения) у детей.Последствия наиболее сильны для семей, находящихся в самых тяжелых условиях. Однако исследований по документированию долгосрочного воздействия на поведение подростков было ограничено.

Вмешательства также нацелены на этапы перехода в процессе разработки, каждый из которых может представлять не только новые риски, но и новые возможности для влияния на результаты. То есть поворотным моментом в развитии может быть место, где устанавливается отрицательная траектория, или возможность для подростков развить новые навыки. Гонсалес отметил, что многие мероприятия в средней школе построены на этой идее.По словам Гонсалеса, это важный этап, потому что именно тогда начинается много рискованного поведения, и подростки сталкиваются с множеством новых проблем, включая половое созревание и растущее значение групп сверстников. Например, программа «Укрепление семей» — универсальная программа, направленная на развитие родительских навыков у лиц с детьми в возрасте от 10 до 14 лет, — показала успех в сокращении проблем с поведением и принадлежности к антисоциальным сверстникам. 4 Другим примером раннего вмешательства является программа «Воспитание здоровых детей» — вмешательство в начальной школе, направленное на улучшение семейных связей со школой, а также развитие у детей способностей противостоять риску (Catalano et al., 2003).

Вмешательство в более поздний период подросткового возраста является более сложной задачей, потому что к тому времени отрицательные траектории часто хорошо устанавливаются. Один из успешных подходов — мультисистемная терапия для молодежи с серьезными поведенческими проблемами (Henggeler et al., 2002). Это очень интенсивное индивидуализированное вмешательство, направленное на укрепление родительских и семейных отношений (работа с семьями в их домах), а также на удаление молодежи из девиантных групп сверстников, улучшение их успеваемости в школе и на работе, а также на развитие социальных сетей.Оценки показали, что в долгосрочной перспективе количество преступников, рецидивов, повторных арестов и принудительного содержания вне дома снизилось.

Изучив литературу, Гонсалес пришел к выводу, что метаанализы и многочисленные рандомизированные контролируемые испытания продемонстрировали убедительную эмпирическую поддержку вмешательств, направленных на улучшение воспитания детей и функционирования семьи. Эти вмешательства демонстрируют влияние на многие проблемные формы поведения и во многих случаях приносят долгосрочные выгоды для этнически разнородных семей.Фактические данные свидетельствуют о том, что могут потребоваться вмешательства, которые одновременно направлены на снижение риска в разных контекстах, особенно в более старшем возрасте, а также когда они проводятся с молодежью из районов и семей с низкими доходами. Относительно немногочисленные экономические анализы, которые проводились последовательно, показывают, что выгоды перевешивают затраты на эти меры.

По мнению Гонсалеса, необходимы исследования, чтобы изучить, как эти меры могут быть интегрированы и поддерживаться в более широком масштабе и как сделать их доступными для родителей, у которых есть ограничения по времени и мобильности.

ПЕРСЫ

Влияние сверстников также сложно, как показали Митчелл Дж. Принштейн и Кеннет А. Додж.

Влияния и вмешательства

Принштейн начал с объяснения того, что в целом исследовательская литература о влиянии сверстников и вмешательствах, связанных с ним, менее зрелая, чем литература о семьях. Тема, которая привлекла значительное внимание исследователей, — это тесная связь между установками и поведением подростков и их сверстниками.Появились два возможных объяснения этой ассоциации. Одно из возможных объяснений склонности подростков принадлежать к однородным группам сверстников состоит в том, что они выбирают людей, которые уже похожи на них самих. Во-вторых, когда человек общается с определенными людьми, он или она склонны перенимать поведение или черты характера, которые у них есть. Исследователи, изучавшие этот вопрос, в основном пришли к выводу, что в большинстве случаев важны оба эффекта (Dishion and Owen, 2002; Hall and Valente, 2007; Kandel, 1978; Popp et al., 2008), пояснил Принштейн.

Исследователи в этой области сосредоточили внимание в первую очередь на нескольких типах поведения. иллюстрирует степень поддержки, которая существует для влияния сверстников на различные проблемы и рискованное поведение. Он отметил, что нескольким очень важным областям уделялось очень мало внимания, таким как поведение, связанное с весом, и вредное поведение, такое как саморез.

РИСУНОК 5-3

На какое поведение влияют сверстники? ИСТОЧНИК: Prinstein, 2009.

Более того, почти все исследования были сосредоточены на влиянии лучших друзей подростков.Хотя лучшая дружба действительно оказывает большое влияние, новые данные указывают на то, что другие сверстники также играют важную роль. Подростки вполне могут подражать поведению популярных сверстников. Они делают большие инвестиции в социальное сравнение и отраженную оценку, а также в удовлетворение требований тех, кто считается наиболее популярными в своей группе сверстников. Принштейн отметил важное различие между подростками, которых любят, и теми, кого считают популярными, причем последние обозначают тех, кто находится на вершине иерархии доминирования.Похоже, что именно доминирующие люди имеют наибольшее влияние, особенно в отношении рискованного поведения. Они, как правило, одновременно агрессивны и более склонны к такому поведению, чем обычно. Более того, диады дружбы редко встречаются изолированно; чаще они происходят в рамках дружеской сети или клики. Он добавил, что эти социальные модели очень трудно изучать, потому что они очень быстро развиваются. Даже те, кто не взаимодействует друг с другом в толпе сверстников, могут почувствовать необходимость принять то отношение или поведение толпы, с которыми они хотели бы ассоциироваться.

Влияние романтических партнеров также только начало привлекать внимание, и Принштейн заметил, что исследователи не всегда старались различать эти разные виды отношений между сверстниками. Также необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, как подростки преодолевают эти сложные отношения — как они решают, на кого обращать внимание из множества возможных источников влияния. Один из аспектов этого вопроса — несоответствие. Подростки, которые предпочитают не соответствовать установкам и поведению своих сверстников, находятся в иллюзии, что их поведение не зависит от влияния сверстников.Но на самом деле, принимая противоположное поведение, они по-прежнему очень хорошо осведомлены о социальных нормах своей группы сверстников и находятся под их влиянием, хотя они могут не осознавать, что на их поведение влияют эти воспринимаемые нормы.

Принштейн упомянул веские теоретические причины полагать, что переходные периоды, такие как половое созревание, переход в школу и определенные этапы дружбы, оказываются ключевыми периодами, когда влияние сверстников наиболее сильно. Это времена, когда подростки особенно чувствительны к отзывам сверстников как к источнику понимания их собственной идентичности.Принятие поведения тех, с кем хочется дружить, — это стратегия поиска отношений. Немногие исследователи провели эмпирическую работу в этой области или по вопросу о том, как работает влияние сверстников. Возможности включают явное давление со стороны сверстников и социальную мимику, и исследователи также предложили основанную на идентичности теорию, в которой собственное восприятие подростками поведения, в которое вовлечены их сверстники, является доминирующим фактором при принятии решений о принятии такого поведения.

В связи с этой возможностью появляются свидетельства того, что агрессивная и отвергнутая молодежь, у которой уже есть ряд факторов риска, похоже, также испытывает трудности с точной оценкой поведения своих сверстников.Молодежь, которая уже проявляла определенное поведение, также склонна предполагать, что они составляют большинство, а другие придерживаются аналогичного рискованного поведения.

Еще один возможный механизм негативного влияния сверстников — это процесс, называемый «тренировкой девиантности», при котором определенные типы взаимодействия в дружеских парах могут подкрепить разговоры о девиантном поведении. Такие разговоры прочно связаны с последующим вовлечением в такое поведение. Когда ни один из членов пары друзей не проявляет девиантного поведения, за обсуждением нормативного (не отклоняющегося) поведения обычно следует смех и другая поддержка.Однако в парах друзей, которые оба ведут девиантное поведение, за разговорами о нарушении правил следует смех и другие поощрения. Эта тенденция подростков к позитивному подкреплению разговоров о девиантных поступках является очень мощным показателем их долгосрочной вероятности вовлечения в такое поведение.

Некоторые исследователи пролили свет на вопрос о том, какие молодые люди наиболее подвержены влиянию сверстников. Высокий уровень социальной тревожности или низкая самооценка склонны к тому, что подростки с большей вероятностью примут предполагаемое поведение своих сверстников, как и те, кто был отвергнут.Плохие семейные отношения заставляют подростков с большей вероятностью привлекать девиантных сверстников и поддерживать их отношения. По словам Принштейна, это еще одна область, в которой необходимы дальнейшие исследования.

Девиантные группы сверстников

Основной подход государственной политики к девиантным подросткам в Соединенных Штатах сегодня состоит в том, чтобы объединить их с другими девиантными подростками, отметил Додж. Поставщики психиатрических услуг предлагают значительной части пациентов групповую терапию и лечение в стационаре.Система государственного образования все чаще разделяет молодежь с поведением и другими проблемами посредством академического отслеживания, специального образования, отстранения от занятий в школе и использования альтернативных школ. Молодежь, попадающая в систему ювенальной юстиции, помещается в учебные школы, учебные лагеря или в тюрьмы, в каждом случае вместе с другими девиантными молодыми людьми. Хотя есть некоторые потенциальные преимущества вмешательств, которые происходят в контексте групп сверстников, есть также очень серьезные побочные эффекты.

Коллеги могут быть источником вознаграждения, удовлетворения и развития личности. Мета-анализ, однако, показал, что вмешательства, которые эффективны для отдельных лиц, значительно менее эффективны при проведении в группах сверстников, как показано на рис. Выявленное здесь исследование программ, направленных на лечение правонарушений и антиобщественного поведения, показывает, что в некоторых случаях эффект — это не просто уменьшение эффекта, а побочный эффект. Если группа сверстников состоит исключительно из девиантной молодежи, наблюдается еще больший спад, как показано на рис.

ТАБЛИЦА 5-1

Вмешательства менее эффективны при администрировании в одноранговых группах.

РИСУНОК 5-4

Группы сверстников с полным отклонением от нормы ухудшают результаты по сравнению со смешанными группами сверстников: метаанализ мероприятий по обучению социальным навыкам. ИСТОЧНИК: Dodge, 2009. Данные Ang and Hughes, 2002.

В исследовании мальчиков из группы высокого риска, которые были случайным образом распределены либо в летний групповой лагерь сверстников, либо в контрольную группу, исследователи показали, что мальчики, которые были помещены в В лагере на два лета результаты за 30 лет были значительно хуже, чем у контрольных испытуемых (McCord, 1992).Другое исследование (Dishion and Andrews, 1995) показало аналогичные результаты: дети в возрасте от 11 до 14 лет из группы высокого риска были случайным образом распределены для группового вмешательства, семейного вмешательства или контрольной группы. У тех, кто участвовал в интервенции группы сверстников, были худшие результаты, и худшие результаты были у тех, кто изначально имел лишь умеренное отклонение. Другое исследование, по словам Доджа, показало, что, хотя девиантным мальчикам в полностью девиантных группах стало хуже, девиантным мальчикам в смешанных группах улучшилось (Feldman et al., 1983).

Подобные эффекты очевидны в естественных условиях, таких как школы.Одним из примеров является растущая практика отстранения от занятий в школе для наказания учащихся за нарушения. Учащиеся обычно помещаются в класс вместе с другими людьми, совершившими правонарушения. Им не разрешается общаться с другими учениками, и часто в течение дня за ними наблюдает неопытный учитель. Одно исследование показало, что у шестиклассников в Северной Каролине, помещенных в такие условия, в два раза выше риск быть отстраненным в следующем году за употребление наркотиков по сравнению с другими отстраненными молодыми людьми (Vigdor, 2008).Другое исследование подростков, содержащихся в тюрьмах во Флориде, показало, что те, кого помещали в камеры со сверстниками, осужденными за преступления, связанные с наркотиками, имели значительно более высокую вероятность последующего ареста за преступления, связанные с наркотиками, сами по себе, чем молодые люди, помещенные в другие камеры (Bayer et al. , 2009). Эффекты аналогичны для сексуальных преступлений, нападения, воровства и кражи со взломом.

Аналогичный эффект очевиден при зачислении в школу и сохранении оценок. Дети, которые посещают 6-й класс средней школы и, таким образом, общаются со сверстниками старшего возраста, с большей вероятностью будут отстранены от занятий, имеют вдвое больший уровень насилия и имеют худшие результаты тестов, чем их сверстники, которые посещают 6-й класс начальной школы. школа (Cook et al., 2008). Точно так же молодые люди, которые обучаются в классах, в которых были оставлены 20 процентов студентов, имеют значительно более высокие показатели удержания.

Исследователи обнаружили некоторые свидетельства того, что это влияние сверстников взаимно (Boxer et al., 2006; Lavallee et al., 2006; Multisite Violence Prevention Project, 2008). То есть, например, дети в группах, в которых большинство агрессивно, станут более агрессивными, а дети в группах, в которых большинство не агрессивно, станут менее агрессивными.Общая тенденция состоит в том, что группы гомогенизируются, но есть несколько замедлителей, которые могут либо усилить, либо смягчить неблагоприятные эффекты.

Влияние девиантных сверстников, вероятно, будет больше, когда они немного старше и более девиантны, и когда высока вероятность того, что сверстники будут взаимодействовать вне рамок вмешательства. Точно так же участники, которые находятся в раннем подростковом возрасте и уже умеренно девиантны, но еще не привержены девиантному поведению, наиболее восприимчивы к девиантному влиянию сверстников.Однако модераторы, минимизирующие девиантное влияние сверстников, включают опытных и хорошо обученных лидеров и постоянный мониторинг; использование поведенческих подходов, таких как структура положительного вознаграждения; четко структурированное время; продвижение культурной нормы неприменения отклонений; и непродолжительность.

Додж закончил с несколькими идеями, касающимися помощи девиантной молодежи. Во-первых, он считает, что по возможности следует избегать неэффективных программ, трудоустройства и лечения, объединяющих коллег с отклоняющимися от нормы.К ним относятся школы-интернаты, учебные лагеря, полуночный баскетбол и неструктурированные внеклассные программы. Во-вторых, он считает, что эффективные альтернативы включают индивидуальные методы лечения (такие как функциональная семейная терапия, мультисистемная терапия и многомерное лечение в приемных семьях), терапевтические суды, индивидуальные программы ранней профилактики (такие как проект дошкольного образования High / Scope Perry, Fast Track и Positive Поведенческое вмешательство и поддержка), а также программы, которые предлагают структуру для общей молодежи (например, 4H, клубы для мальчиков и девочек, скауты и религиозные мероприятия), рабочие группы и обучение индивидуальным навыкам, а также усилия по разгону банд.

Когда отклоняющиеся одноранговые узлы рассматриваются вместе, ряд мер может минимизировать негативное влияние одноранговых узлов. Додж рекомендовал не помещать наиболее восприимчивых молодых людей (слегка правонарушителей в раннем подростковом возрасте) в такие условия и не помещать молодежь вместе со старшими, более девиантными сверстниками. Вышеупомянутые факторы — структурированное время, мониторинг и короткая продолжительность — также важны. Наконец, он призвал практиков, администраторов программ и лиц, определяющих политику, задокументировать такие размещения и оценить их влияние.Запись должна включать описание условий размещения, описание лиц, которых лечили или включили, а также тщательно разработанную оценку.

ШКОЛА

Школа, как правило, является крупнейшим и наиболее важным учреждением, в которое вовлечены молодые люди, и является основной средой для их развития, отметила Стефани Джонс. Она, Сандра Грэм и Дуглас Кирби представили три точки зрения на то, как школа влияет на рискованное поведение подростков. Джонс представил обзор многих аспектов школы, которые могут иметь значение.Школы имеют широкие структурные характеристики, которые различаются (такие как социально-экономический статус населения, которое они обслуживают, их размер и соотношение учителей к ученикам, размер школы и класса, а также мобильность учеников и учителей). Она объяснила, что у них также есть микроконтексты (классы, взаимодействия в коридоре, кафетерий, ванные комнаты) и микросистемы или сети (среди определенных групп сверстников или учителей и другого персонала), которые часто сильно влияют на опыт человека в школе. Каждая из этих настроек и сетей может иметь различные характеристики и различные нормы поведения.

Каждый из этих факторов взаимодействует и вносит свой вклад в опыт, который человек получает в школе, с точки зрения его или ее чувства связи со школой, восприятия безопасности и общего климата, качества отношений, которые он или она формирует, и т. Д. . Джонс предположил, что эти факторы влияют на принятие риска, а также на развитие как проблем, так и компетенций. Тем не менее, поскольку характер и состав групп быстро меняются, а многие другие особенности могут изменяться в течение учебного года, их очень трудно исследовать.Она отметила, что некоторые исследования позволили установить связь между структурными характеристиками школы и поведенческими результатами (Astor et al., 2004a, 2004b).

Меньше внимания уделялось микроконтекстам и микросистемам, и Джонс объяснил, что было трудно отделить влияние характеристик, которые учащиеся и взрослые привносят в определенные школы, из контекста самих школ. По ее словам, исследования на большой выборке с использованием многоуровневых планов позволят более тщательно изучить пересечение этих различных факторов.Она добавила, что некоторые многообещающие факторы, которые необходимо изучить, включают модели социальной организации в школах, мониторинг учащихся и стратегии управления поведением.

В настоящее время школы используют широкий спектр стратегий для изменения социальных и поведенческих результатов своих учеников, объяснил Джонс. К ним относятся усилия по повышению педагогических навыков учителей, хотя немногие из них уделяют внимание своим навыкам управления поведением, повышению безопасности и надзору, консультированию или программам обучения. Другие подходы включают усилия по улучшению общего школьного климата и политику, направленную на решение социальных структур и взаимоотношений.Некоторые вмешательства касаются характера обстановки в школе. В целом, эти мероприятия на уровне школы, по-видимому, эффективны для сокращения употребления алкоголя и наркотиков, показателей отсева, отсутствия и других проблем с поведением, хотя величина эффекта варьируется в зависимости от возраста учащихся и других факторов (см., Например, Durlak et al. др., 2010). Однако в целом размер эффекта невысокий.

Методологические проблемы пока затрудняют исследования в этой области, сказал Джонс. Чтобы получить больше эмпирических данных, потребуются большие выборки школ и краткосрочные и долгосрочные долгосрочные данные, охватывающие начальную и среднюю школу.В настоящее время в этой области отсутствуют надежные и достоверные измерения параметров окружающей среды, а теоретическое моделирование школьной среды не имеет прочных оснований. 5

Расовый и этнический состав

Отметив, что существует бесчисленное множество способов, которыми школа может влиять на принятие рисков подростками, Грэм сосредоточил внимание на роли расового и этнического разнообразия как контекстного влияния на психосоциальный риск. Она отметила, что это важная тема отчасти потому, что демографический состав населения K-12 изменился и продолжает меняться так быстро, как показано на рис.Несмотря на эти изменения, сказал Грэм, государственные школы сейчас более разделены по расовому признаку, чем за последние 40 лет. Типичный белый ученик сегодня ходит в школу, на 80 процентов состоящую из белых, в то время как типичный афроамериканец или латиноамериканец посещает школу, в которой две трети или более учеников принадлежат к своей этнической принадлежности, как показано на рисунке. Школы в городских районах, представленные на рисунке, как правило, находятся в районах с высокой концентрацией бедности и имеют мало ресурсов по сравнению с другими школами.В то же время, отметил Грэм, решение Верховного суда по делу 2000 г. Мередит против Совета по образованию округа Джефферсон показало, что оно не признало многообразие как непреодолимый интерес для школ K-12 (как и для высших учебных заведений) . Таким образом, по ее словам, важно, чтобы психологи развития были готовы обосновать, почему расовое и этническое разнообразие является важным преимуществом для школьных сообществ.

ТАБЛИЦА 5-2

Изменение демографии населения K-12 в Соединенных Штатах (в процентах).

РИСУНОК 5-5

Этнический состав пяти крупнейших школьных округов центрального города. ИСТОЧНИК: Graham, 2009. Данные Национального центра статистики образования. Вашингтон, округ Колумбия.

Грэм определил четыре конкретных способа, которыми расовый и этнический состав школы может влиять на психосоциальное развитие подростков, используя данные лонгитюдного исследования психосоциальной адаптации учащихся средних и старших классов (Проект взаимоотношений со сверстниками 6 ). Этими четырьмя способами являются виктимизация со стороны сверстников, переход в школу, дискриминация и разрыв в успеваемости.Первая, виктимизация со стороны сверстников, включает случаи, когда наблюдается дисбаланс сил среди молодых людей, и группа меньшинства подвергается психологическому, словесному или физическому насилию, например, избиениям, обзыванию, оскорблениям на расовой почве и социальной изоляции. Национальные опросы показывают, что 70 процентов учащихся средних и старших классов сообщают, что в какой-то момент над ними издевались (от 20 до 40 процентов в течение текущего учебного года). В любом классе, объяснил Грэм, от 5 до 15 процентов учащихся, вероятно, станут хроническими жертвами, а от 5 до 10 процентов — хроническими хулиганами.Молодые люди в возрасте от 8 до 15 лет сообщают, что их больше беспокоят жестокое эмоциональное обращение и социальная жестокость, чем что-либо еще, включая свои академические достижения. Отчасти по этим причинам Американская медицинская ассоциация назвала виктимизацию сверстников проблемой общественного здравоохранения, пояснил Грэм. 7

В рамках Проекта взаимоотношений со сверстниками исследователи исследовали гипотезу о том, что виктимизация со стороны сверстников может быть уменьшена в школах с расовым и этническим разнообразием, потому что в этих обстоятельствах существует большая вероятность установления баланса сил между группами, работа со школами Объединенного школьного округа Лос-Анджелеса.Они классифицировали разнообразие 99 классных комнат в 11 средних школах, используя индекс Симпсона (инструмент, используемый социологами, демографами и этологами для измерения относительной представленности различных групп). Результаты показали, что ученики действительно чувствуют себя менее уязвимыми в разных школах, объяснил Грэм. В частности, исследователи обнаружили, что по мере увеличения разнообразия все учащиеся (а не только представители групп меньшинств) с меньшей вероятностью чувствовали себя жертвами, воспринимали свою школу как более безопасную, чувствовали себя менее одинокими и имели большую самооценку.По мнению Грэма, результаты показывают, что разнообразие может нейтрализовать некоторые нормативные проблемы раннего подросткового возраста.

Во-вторых, переход из средней школы в старшую — время особых проблем для подростков, особенно если расовый состав новой школы отличается от их прежней. Этот переход обычно включает в себя переход в более крупную школу и переговоры о новых отношениях с учителями и сверстниками. Подростки, как правило, чувствуют себя более тревожными и одинокими во время этого перехода, а их академическая успеваемость имеет тенденцию к снижению.И здесь исследователи Проекта взаимоотношений со сверстниками изучили, влияет ли школьное разнообразие на этот опыт. Рассматривая школы Лос-Анджелеса, они изучили опыт учеников, которые перешли в средние школы, которые были значительно более или менее разнообразными, чем их средние школы. Они обнаружили, что учащиеся, переходящие в школу, в которой их собственная группа была менее хорошо представлена, меньше чувствовали себя причастными. Даже в школах, которые в целом были разнообразными, наличие критической массы сверстников, принадлежащих к собственной этнической принадлежности, облегчало адаптацию.

Третий способ воздействия расового и этнического состава школы на психосоциальное развитие подростков — это явная расовая и этническая дискриминация. Дискриминация пагубно сказывается на психическом здоровье и академической мотивации подростков, а также, вероятно, на их успеваемости, отметил Грэм. Она сообщила об эмпирических доказательствах того, что дискриминация усиливается в течение первых двух лет средней школы, чаще встречается у мальчиков, чем у девочек, и более распространена в разных школах, чем в школах без разнообразия (но испытывается группами, недостаточно представленными в разных школах).Однако в то же время этническое разнообразие учителей в школе может смягчить последствия дискриминации.

Наконец, Грэм и ее коллеги отмечают, что расовый и этнический состав школы может иметь психосоциальные последствия для учащихся, которые затем могут не успевать или бросать учебу. Они изучили, существуют ли психосоциальные факторы, связанные с мировоззрением относительно расы и этнической принадлежности, которые могли бы помочь объяснить постоянный разрыв в успеваемости между афроамериканскими и латиноамериканскими студентами и их сверстниками, очевидный по Национальной оценке успеваемости в образовании и другим показателям.После изучения различных взглядов и представлений, которые могут повлиять на академическую успеваемость, они обнаружили, что часть студентов (примерно 10 процентов) имеет очень негативное мировоззрение, которое может иметь большое значение. Они думают, что школьные правила несправедливы, что дисциплина суровая, и что расовый климат отрицательный. Они не доверяют авторитетам в школе и подвергаются расовой дискриминации. Исследователи пришли к выводу, что эти мировоззрения частично сформированы этническим составом школ и, по всей видимости, влияют на академическую мотивацию и успеваемость.

По мнению Грэма, очевидно, что изучение школьного разнообразия может улучшить понимание роли, которую расовые и этнические различия играют как в психосоциальных, так и в академических результатах. Она выступает за переформулирование вопроса, чтобы спросить, как школьное разнообразие способствует здоровому развитию, а также исследовать как преимущества, так и проблемы разнообразия.

Сексуальное поведение и школы

Кирби сосредоточился на том, как школьный опыт влияет на сексуальное поведение подростков, опираясь на анализ исследований, касающихся факторов риска и защиты, а также эффективности различных вмешательств (Kirby, 2008, 2007; Kirby et al. ., 2005). Во-первых, он отметил, хотя школы, кажется, являются основным средством охвата подростков, некоторые общие школьные характеристики, по-видимому, имеют прямое отношение к сексуальному поведению, когда контролируются другие факторы. Одна из причин заключается в том, что множество факторов имеет тенденцию слиться воедино, поэтому, когда одни находятся под контролем, влияние на другие не будет очевидным. Например, в школе с определенной долей учащихся, получающих бесплатный обед или обед по сниженной цене, скорее всего, будут ученики, которые более склонны к сексуальному риску, чем другие учащиеся, но когда уровень бедности семьи или сообщества находится под контролем, отношения исчезает.Он отметил, что единственный школьный фактор, который действительно проявил себя как значительный, — это связь со школой. Молодые люди, которые чувствуют себя связанными со школой, начинают заниматься сексом в более позднем возрасте, а у тех, кто также хорошо учится, меньше сексуальных партнеров, они с большей вероятностью будут использовать методы безопасного секса и с меньшей вероятностью забеременеют.

Во многих исследованиях также изучалась эффективность различных вмешательств, и Кирби сосредоточился на тех, которые предназначены для просвещения по вопросам предотвращения беременности, заболеваний, передаваемых половым путем, и ВИЧ.Он отметил, что, хотя за последние несколько десятилетий на такие программы были потрачены миллионы долларов, а уровень подростковой беременности снизился, 30 процентов всех девочек забеременеют до того, как им исполнится 20 лет, а 38 процентов — в возрасте от 14 до 19 лет. -летние девушки, имевшие половые контакты, страдают заболеваниями, передающимися половым путем. Кирби изучил экспериментальные или квазиэкспериментальные исследования программ на основе учебных программ для молодежи средних и старших классов и обнаружил 48, которые отвечали определенным критериям дизайна и другим характеристикам (описанным в Kirby, 2008).Исследования включали как программы, подчеркивающие воздержание, так и программы, которые делают это, а также поощряют использование презервативов и противозачаточных средств. В целом результаты (показанные в) показывают, что такие программы на самом деле не поощряют сексуальное поведение, но на самом деле могут привести к тому, что молодежь откладывает начало половой жизни. Он отметил скромные доказательства того, что программы только воздержания могут иметь ограниченный положительный эффект, а также доказательства того, что программы, разработанные для поощрения использования презервативов и предотвращения других рисков, могут быть успешными.Более двух третей программ оказали положительное влияние на один или несколько видов рискованного поведения, которые Кирби охарактеризовал как замечательный успех.

ТАБЛИЦА 5-3

Количество программ с указанным влиянием на сексуальное поведение (только для США).

Кирби пришел к выводу, что неоднозначная идея пропаганды воздержания и безопасного секса не сбивает с толку молодых людей и что программы могут быть эффективны для нескольких групп: мужчин, женщин, всех основных расовых и этнических групп, тех, кто занимался сексом, те, кто этого не сделал, и молодежь как из благополучных, так и из неблагополучных сообществ.Исследования показывают, что эти программы могут быть воспроизведены (при добросовестной реализации), и указывают на характеристики программ, которые кажутся эффективными. В целом, объяснил Кирби, наиболее эффективные программы касаются многочисленных факторов риска и защиты, влияющих на сексуальное поведение. Успешные программы, направленные на воздержание, как правило, охватывали:

  • знание беременности (биологическое),

  • восприятие риска,

  • значений,

  • восприятие норм сверстников о сексе,

  • самоэффективность отказа от секса,

  • намерения вступить в половую связь и

  • общение с родителями или другими людьми.

Программы, направленные на поощрение использования презервативов или противозачаточных средств, включают многие из тех же характеристик, но также включают знания и отношение к презервативам и противозачаточным средствам. Успешные стратегии включают задание ученикам поговорить со своими родителями на определенные темы. Стратегии, которые не работают, включают продвижение ценностей без прямого разговора о сексе, отсутствие четкого сообщения о поведении, упор в первую очередь на технические знания и нацеливание учебной программы на студентов, которые очень импульсивны и стремятся к сенсациям.

Кирби закончил замечанием, что такого рода образование не является полным решением. Это снижает риск на одну треть — показатель успеха, который он считает значительным, в контексте множества влияний, толкающих в обратном направлении. Пути к еще более существенным изменениям пока не очевидны.

СООБЩЕСТВО

Сообщества, в которых живут молодые люди, также могут иметь важное влияние на их развитие, хорошее или плохое, как обсуждали Тама Левенталь и Дебора Горман-Смит.Оба отметили, что слова «сообщество» и «соседство» могут использоваться как синонимы при обсуждении влияния, и что это определение не очень точное. Левенталь объяснил, что соседство является важным контекстом, потому что это место, где имеет место широкий спектр сверстников и других социальных взаимодействий и где подростки имеют доступ к институциональным ресурсам. По словам Гормана-Смита, структурные характеристики района, включая его экономический статус, качество жилья и доступность ресурсов, имеют большое значение.То же самое и с социальными процессами, происходящими в контексте соседства, а также с взаимодействием между характеристиками сообщества и другими факторами, такими как сверстники, семья и школа. Исследователи, как правило, используют единицы переписи (либо квартал, приблизительно от 3 000 до 8 000 человек, либо квартал, от 500 до 3 000 человек), хотя, как отметил Левенталь, многие не определяют этот термин, когда опрашивают людей о своих кварталах.

Горман-Смит отметил, что большая часть исследований влияния соседства сосредоточена не на индивидуальном развитии, а на характеристиках района, которые связаны с преступностью или другими негативными явлениями.Левенталь описал некоторые неэкспериментальные исследования связи между социально-демографическим характером районов, в которых живут молодые люди, и их вовлеченностью в рискованное поведение, которое бывает двух видов. Во-первых, это апостериорные исследования, в которых существующие наборы данных (обычно данные переписи населения), которые предоставляют демографическую информацию, такую ​​как расовый и этнический состав и нестабильность проживания в определенный момент времени, связаны с более подробной информацией о конкретных семьях или лицах, которые жили по соседству в то время, по которому имеются данные.В качестве альтернативы, априорные исследования предназначены для сбора данных по широкому диапазону районов или определенных типов районов. По мнению Левенталя, этот подход является более надежным методом оценки эффектов соседства, отчасти потому, что он делает возможным многоуровневый и продольный анализ. Одним из примеров является Проект человеческого развития в окрестностях Чикаго, 8 , который объединил данные о детях и семьях с данными опросов населения, интервью с жителями и наблюдений.

Анализируя исследования такого рода, Левенталь отметил, что даже с учетом данных о детском и семейном происхождении и других факторов, есть существенные доказательства связи между социально-экономическим статусом и рискованным поведением. Проживание в богатом районе, где жители являются профессионалами с высшим образованием, ассоциируется с преимуществами для успеваемости подростков, хотя в большей степени для мальчиков-подростков, чем для девочек. Проживание в районе с низким социально-экономическим статусом создает для подростков риски с точки зрения множества поведенческих, социальных и эмоциональных проблем.Проживание в бедном районе также подвергает подростков риску раннего деторождения и связанного с этим рискованного сексуального поведения. Короче говоря, в жизни в бедном районе есть что-то такое, что подвергает подростков риску вовлечения в широкий спектр рискованного поведения.

Левенталь предупредил, что, поскольку местожительство не является случайным, одни и те же характеристики могут приводить семьи к определенным районам, а также предрасполагать их детей к определенным результатам. Более того, она подчеркнула, что влияние соседства скромно по сравнению с влиянием дохода родителей, образования родителей и других влияний семьи.

Исследователи также использовали экспериментальные планы, чтобы попытаться решить проблемы отбора с помощью неэкспериментальных исследований. По словам Левенталя, исследования жилищной мобильности дают возможность наблюдать за результатами для семей, которым случайным образом назначается либо получение поддержки в переезде в район с более низким уровнем бедности, либо нет, хотя они не нацелены конкретно на подростковое рискованное поведение. Одним из примеров является программа Gautreaux, 9 , направленная на десегрегацию государственного жилья Чикаго, которая началась в 1976 году.Первоначальные исследования эффекта программы (через 10 лет) показали, что молодые люди, переехавшие в пригород, с большей вероятностью, чем те, кто оставался в бедных городских районах, заканчивали среднюю школу, поступали в колледж, получали работу и получали более высокую заработную плату. Тем не менее, исследования долгосрочных эффектов были более неоднозначными, показывая, например, что хотя переехавшие мальчики с меньшей вероятностью были арестованы или осуждены за преступления, связанные с наркотиками, чем те, кто остался, переехавшие девочки с большей вероятностью были осуждены за уголовные преступления, чем их сверстники, которые остались.

Другим примером является программа «Переход к возможностям», 10 , в которой 4000 семей были случайным образом распределены для получения жилищных ваучеров, которые помогли бы им переехать в частное жилье в бедном городском (а не пригородном, как в Готро) программа) или нет (была также третья группа, которая получала несколько иные льготы). Это исследование также показало несколько неоднозначные результаты со значительно большим положительным эффектом для девочек, чем для мальчиков, а также в ряде областей, в которых не было никаких эффектов, положительных или отрицательных (преступность, сексуальное поведение, достижения и физическое здоровье).

Левенталь исследовал теоретические основы, которые могли бы объяснить влияние окрестностей. Во-первых, предположила она, вполне вероятно, что структура района может иметь как прямое, так и косвенное влияние на рискованное поведение подростков, но также вероятно, что существуют определенные промежуточные механизмы, такие как социальные процессы. Таким образом, одной из моделей для привязки структуры района к результатам для подростков является модель институциональных ресурсов или гипотеза о том, что на молодых людей влияют качество, количество, разнообразие и доступность ресурсов района (например,g., школы, медицинские и социальные услуги, развлекательные и социальные программы, возможности трудоустройства). Вторая модель утверждает, что «нормы и коллективная эффективность», характерные для района, являются основным источником влияния. То есть коллективная способность района работать вместе для достижения общих целей и укрепления просоциальных (то есть позитивного поведения, демонстрирующего заботу о других и конструктивных целей) норм и ценностей может уменьшить угрозы для жителей, такие как насилие и доступность запрещенных веществ. .Третья модель фокусируется на отношениях и связях в районе и подчеркивает роль семей. Эта модель предполагает, что неблагополучное соседство способствует стрессу в семье и экономическим трудностям, что, в свою очередь, может иметь негативные последствия для благополучия родителей, их воспитания и подросткового возраста.

Горман-Смит также затронул теоретические вопросы, выделив четыре схожих механизма, с помощью которых сообщество влияет на молодых людей: социальные связи и поддержка, социальные нормы, неформальный социальный контроль и рутинные действия.Она отметила, что, хотя есть основания полагать, что социальная организация района важна, данные переписи не являются идеальным инструментом для исследования этой сложной конструкции. Она представила данные нескольких небольших исследований районных социальных организаций, показывающие, что концентрированное неблагополучие и социальная организация районов лишь слегка коррелируют (Горман-Смит и Рирдон, 2008). То есть районы со сравнимым уровнем бедности имели очень разные уровни социальной организации, и те, где бедность была меньше, не обязательно имели лучшую социальную организацию, чем те, где бедность больше.По ее мнению, важный вопрос, на который нелегко ответить, заключается в том, как одни районы развивают социальную поддержку, а другие нет.

Как и Левенталь, Горман-Смит обнаружил, что проживание в неблагополучном районе может быть связано со многими неблагоприятными последствиями для молодежи, включая преступность, насилие, употребление психоактивных веществ, более низкую успеваемость, проблемы с социальной компетентностью и проблемы с психическим здоровьем. Она предположила, что связь с насилием может быть наиболее изученной из этих связей, но исследование не выявило четко причины, по которым одни молодые люди страдают от этого гораздо серьезнее, чем другие.Хотя некоторые данные предполагают, что разные аспекты кварталов имеют независимые эффекты, кажется вероятным, что эти эффекты взаимодействуют, что представляет собой сложную исследовательскую задачу.

Новые исследования показывают роль социальных и рекреационных ресурсов в связи между низким социально-экономическим статусом соседей и рискованным поведением подростков. Однако Левенталь объяснил, что доказательства в пользу модели отношений и связей гораздо более неоднозначны. Наиболее убедительные доказательства, доступные в настоящее время, касаются социальных норм и модели коллективной эффективности.Эти факторы, по-видимому, играют важную роль в связи между бедностью в районе проживания и преступностью среди подростков и рискованным сексуальным поведением. Она предположила, что сила этих доказательств подчеркивает ценность надзора и мониторинга молодежи на уровне сообществ.

Горман-Смит также обсудил меры вмешательства, отметив, что существует три основных подхода к сохранению целостности сообществ (в отличие от изменения их демографического состава). Один из них — работать с отдельными людьми и семьями, чтобы справиться со стрессами, связанными с жизнью в неблагополучном районе.Примером может служить программа SAFE Children (школы и семейное образование) (Gorman-Smith et al., 2007), которая предоставляет семьям, дети которых ходят в школу, поддержку в создании сетей социальной поддержки. 11 Другой подход — создание общественных коалиций или партнерств для решения конкретных социальных проблем в районе. Третий подход — сосредоточить внимание на экономическом развитии с целью улучшения условий в районе, например, за счет развития бизнеса. Хотя исследования влияния соседства на развитие подростков дали неоднозначные результаты, это может быть связано с ограниченным характером этого исследования на сегодняшний день.Большая часть исследований была сосредоточена на данных переписи для определения неблагополучия и бедности, но это может слишком ограничивать концептуальное представление о районе. Для более полного понимания того, как окружающая среда может влиять на развитие подростков, может потребоваться больше внимания к факторам, помимо информации, содержащейся в данных переписи. Эти данные могут включать в себя информацию о преступности, общественных предприятиях и организациях, социальных факторах, таких как ощущение страха или наблюдение взрослых. Кроме того, отметил Левенталь, может потребоваться изучить факторы-посредники, которые могут помочь объяснить эффекты соседства и смягчающие эффекты, которые могут иметь соседство, чтобы либо усугубить негативные эффекты других рисков, либо усилить позитивные эффекты активов и ресурсов подростков.Большинство исследований на сегодняшний день сосредоточено на прямых или основных эффектах соседства.

МЕДИА И ТЕХНОЛОГИИ

Среди факторов окружающей среды, влияющих на развитие подростков, возможно, наиболее трудным для изучения является широкий, быстро развивающийся спектр средств массовой информации и технологий, которые являются частью их жизни. Любой список видов устройств и программ, к которым могут иметь доступ молодые люди, скорее всего, в течение нескольких месяцев, по крайней мере, несколько устареет, но исследователи начали активно изучать как влияние СМИ на поведение подростков, так и способы структурирования их взаимодействия с ними. и вмешательства, направленные на решение проблем, связанных со СМИ, как говорили Майкл Рич, Джейн Д.Браун и Блэр Джонсон объяснили.

Рич начал с того, что средства массовой информации — то есть способы электронного общения и развлечений — портативны, повсеместны и интегрированы практически во все аспекты жизни подростков. Он представил некоторые данные об использовании средств массовой информации и его последствиях, предупредив, что эта область не финансируется должным образом и что большая часть данных носит перекрестный характер и основана на самоотчетах. Он сосредоточился на данных Центра СМИ и здоровья детей, касающихся связи между потреблением СМИ и сексуальностью подростков. 12

Сначала он описал современные модели использования. В среднем от 8 до 18 лет активно используют медиа в течение 6 часов и 21 минуты каждый день, часто используя несколько медиа одновременно (Roberts et al., 2005). Поскольку почти четверть подростков используют два или более СМИ одновременно, они могут в совокупности просматривать более 8,5 часов контента в день. Исследователям мало что удалось определить об основном и фоновом внимании подростков к этому использованию средств массовой информации или о других конкретных вопросах о его влиянии, но есть некоторая информация о его содержании.В телевизионном сезоне 2001–2002 годов 71 процент программ содержали сексуальное содержание, в среднем 6,1 таких сцен в час. Среди программ, ориентированных на подростков, 82 процента включали разговоры о сексе, а две трети — о сексуальном поведении (4 процента изображали половой акт) (Farrar et al., 2003). В ходе опроса 75 процентов студентов колледжей сообщили, что впервые столкнулись с сексом в СМИ, когда они были несовершеннолетними, а у 15 процентов были устойчивые образы и мысли, связанные с этим воздействием.В 1996 году более двух третей фильмов, выпущенных в том же году, изображали сексуальное поведение, и Рич указал, что с тех пор этот процент с каждым годом увеличивается (Cantor et al., 2003).

Доступ в Интернет, который в настоящее время широко предлагается даже для самых маленьких детей через веб-сайты, посвященные играм, связанным с игрушками, разработанные как часть кампаний по продвижению продукции и т.п., предоставил новый источник влияния со сложными последствиями. В 2007 году насчитывалось 44 миллиона пользователей Интернета в возрасте до 18 лет, и 47 процентов детей в возрасте от 8 до 18 лет выходили в Интернет каждый день (Roberts et al., 2005). Среднее использование было 1 час в день, хотя некоторые сообщали, что они были в сети от 10 до 14 часов в день. 42 процента переходили на порнографические сайты; 4 процента респондентов попросили представить их сексуальные фотографии незнакомыми людьми (Wolak et al., 2007). Рич предупредил, что все эти цифры, вероятно, выросли с 2007 года. Использование сайтов социальных сетей также выросло в геометрической прогрессии, и Рич отметил, что недавние данные показывают, что 90 000 из 110 миллионов пользователей MySpace являются зарегистрированными преступниками на сексуальной почве («90 000 сексуальных преступников под угрозой. MySpace Clean-Up, 2010 г.).

Хотя сексуальные домогательства со стороны взрослых на самом деле довольно редки, другие виды влияния также могут вызывать беспокойство. Рич описал веб-журналы, созданные подростками, которые выбрали нервную анорексию и булимию в качестве образа жизни, и публикует советы для тех, кто хотел бы принять это, чтобы жить как чрезвычайно худой человек. Социальная изоляция, связанная с использованием социальных сетей, кибер-издевательствами и секстингом (отправка изображений или текста сексуального характера по мобильному телефону) — все это новые проблемы, которые взрослые должны понять и решить. Текст и изображения, передаваемые в электронном виде, в некоторых случаях невозможно удалить, а поскольку правовой кодекс, связанный с Интернетом, находится в зачаточном состоянии, молодые люди могут столкнуться с серьезными долговременными последствиями одного импульсивного действия.В общей сложности 70 процентов подростков сталкивались с порнографией в Интернете, и две трети студентов колледжей сообщают, что считают это приемлемым (Rideout et al., 2005).

Каковы последствия этого воздействия? Ряд исследований, как указал Рич, показали, что чем больше сексуального контента молодые люди видели по телевизору, тем больше у них шансов начать половую жизнь (Collins et al., 2004). В качестве одного из примеров, в одном исследовании вероятность того, что дети в возрасте от 12 до 14 лет подверглись сексуальному воздействию на телевидении, в фильмах, музыке и журналах, более чем в два раза выше, чем у тех, кто не подвергался сексуальным контактам к 16 годам (Brown et al., 2006). Другое исследование показало, что дети в возрасте от 6 до 8 лет, которые смотрели программы для взрослых, были значительно чаще, чем те, кто не занимался сексом в возрасте от 12 до 14 лет (Delgado et al., 2009). Другой показал, что молодые люди, чьи родители ограничивают просмотр телепередач менее чем 2 часами в день, имеют вдвое меньшую частоту вступления в половую связь, чем те, чьи родители говорили со своими детьми о воздержании от секса, но не ограничивали их просмотр (Ashby et al., 2006).

Теоретические перспективы

Исследователи с несколькими теоретическими точками зрения изучили возможные связи между воздействием средств массовой информации и изменениями в сексуальных установках и поведении, заметил Рич.Теория социального обучения, которая также применялась при изучении насилия в СМИ, предполагает, что, когда люди видят поведение, изображенное в позитивном ключе, они имеют тенденцию имитировать и перенимать его. Теория совершенствования предлагает несколько иное объяснение: то, что люди видят по телевизору, заменяет их собственное восприятие реального мира вокруг них. Таким образом, если социальной нормой на телевидении является чрезвычайно распространенная сексуальность, люди, которые смотрят передачи, начинают думать, что это социальная норма, и полагают, что сексуальность более распространена, чем есть на самом деле.Третья теоретическая модель утверждает, что подростки используют медиа как часть процесса индивидуализации. Они используют свои предпочтения в программировании или музыке, чтобы донести информацию о своей социальной идентичности, точно так же, как их выбор одежды и группы сверстников.

Рич считает, что использование средств массовой информации настолько широко распространено, что это проблема как общественного здравоохранения, так и окружающей среды. «Это как воздух, которым они дышат, вода, которую они пьют, еда, которую они едят. Они нейтральны. Они не злокачественные. Они неплохие.Но они очень сильные. Их можно использовать во благо или, бездумно, они могут навредить », — предположил он.

Джонсон сосредоточил внимание на ценности применения современной теории убеждения к использованию медиа-стратегий для влияния на поведение подростков. Он признал, что исследователи не полностью изучили этот подход, поэтому его обсуждение было в основном теоретическим. Он пояснил, что исследователи выдвинули по крайней мере пять различных современных теорий убеждения, хотя они сходятся в нескольких важных моментах. 13 Во-первых, существует компромисс между тем, что он называл мышлением, требующим усилий, и мышлением, не требующим усилий. То есть, когда получатель сообщения сильно мотивирован на то, чтобы затратить усилия на его обработку, и хорошо понимает содержание, существует вероятность того, что информация изменит отношение, а содержание сообщения существенно повлияет на результат. . Однако для получателя, чья мотивация и способности низки и который думает относительно поверхностно, большее значение могут иметь второстепенные черты, в которые заключено сообщение.Таким образом, например, маркетологи, как правило, в значительной степени полагаются на периферийные сигналы, которые требуют очень мало внимания к процессу разработки рекламы. Эти рекламные объявления успешны, потому что они повторяются снова и снова, поэтому сообщение может быть отпечатано без каких-либо усилий со стороны получателя. Джонсон указал, что дети и подростки, скорее всего, будут воспринимать поверхностно и быть восприимчивыми к периферийным сигналам, таким как стратегии, вызывающие эмоциональные реакции.

Несколько других факторов могут повлиять на то, как люди обрабатывают информацию, и они меняются в процессе разработки.Сильные отношения или привычки (которые, вероятно, укрепляются с возрастом), скептицизм (который усиливается с образованием) и связи с группами сверстников, чье отношение и поведение могут противоречить сообщению, — все это делает людей более устойчивыми к сообщениям, которые кажутся противоречивыми каким-то образом. Таким образом, объяснил Джонсон, было бы логично ожидать, что медиа-эффекты будут варьироваться в зависимости от стадии развития. Для детей младшего возраста эмоциональные и другие невербальные сигналы, вероятно, будут наиболее сильными.На этом этапе дети ведут себя более импульсивно, чем позже, и влияние как сверстников, так и семьи сильно. Они непредубеждены и не слишком скептичны. К раннему подростковому возрасту сила эмоциональных сигналов несколько снижается, а влияние сверстников усиливается. На этом этапе молодые люди могут быть более восприимчивыми к содержательным сообщениям. Поздние подростки в своей обработке начинают напоминать взрослых. Несмотря на то, что молодые люди по-прежнему реагируют на эмоциональные и невербальные сигналы (как это могут делать все взрослые), молодые люди на этом этапе имеют сильные установки и способны их защищать.Джонсон, однако, предупредил, что эта гипотеза не была четко подтверждена эмпирическими исследованиями.

Исследователи продемонстрировали влияние СМИ на здоровье подростков, сказал Джонсон. Как показано в (Johnson et al., 2010), результаты метаанализа мероприятий по укреплению здоровья, проведенного в течение 2003 г., продемонстрировали ряд значительных воздействий на изменения.

ТАБЛИЦА 5-4

Насколько вмешательства могут улучшить здоровье подростков? Влияние мер по укреплению здоровья на поведение.

Джонсон, однако, добавил, что метаанализ также показал, что величина эффекта для усилий по укреплению здоровья (если смотреть не только на кампании в СМИ), как правило, намного меньше для детей и молодежи, чем для взрослых, как показывает (Johnson et al., 2010). ). Он пришел к выводу, что на результаты влияют многие факторы. Когда подростки проходят интенсивное обучение навыкам и получают ресурсы для изменения своего поведения (например, получают презервативы), масштабы эффекта были значительно больше, чем когда они были просто целями образовательной кампании.В более широком смысле он усилил тему, присутствовавшую во многих дискуссиях на семинаре, о том, что семья, сообщество, сверстники и другие факторы влияют на то, как подростки обрабатывают и реагируют на вмешательства и сообщения общественного здравоохранения. В то же время негативное влияние средств массовой информации очень мощно — Джонсон указал, что табачные компании имеют 20 долларов, которые можно потратить на маркетинг своей продукции, на каждый доллар, который штаты должны потратить на профилактические мероприятия. Тем не менее, как показала кампания против курения во Флориде 1998 года, кампании в СМИ могут быть эффективными (Sly et al., 2001). Оценка «Кампании правды» показала, что она сократила количество курильщиков в штате на 29 000, было показано, что она предотвращает начало курения среди подростков и, возможно, повлияла на молодых людей, которые все же начинают курить, заставляя их больше осознавать, как часто и сколько они курят (CDC, 1999; Sly et al., 2001).

РИСУНОК 5-6

Возраст в мета-анализах литературы по укреплению здоровья. ИСТОЧНИК: Johnson, 2009. Данные Johnson et al., 2010.

Interventions

Браун обратил внимание на потенциал использования СМИ в качестве положительной силы в жизни молодых людей, сосредоточив внимание на трех стратегиях, основанных на средствах массовой информации. 14 Возможно, наиболее знакомым многим является использование подходов социального маркетинга для кампаний в СМИ. Заимствуя некоторые экспертные рекламные стратегии из мира коммерции, эксперты в области общественного здравоохранения нацелены на широкую аудиторию с конкретными сообщениями, представленными в средствах массовой информации, используемых этой аудиторией. Такие сообщения обычно предназначены для достижения четких целей, таких как расширение знаний или изменение определенного отношения или поведения. Однако, как пояснил Браун, у социальных маркетологов обычно нет ресурсов, чтобы поддерживать эти сообщения в течение длительного времени или повторять их, как это могут сделать коммерческие маркетологи, — такое насыщение может быть важным компонентом успеха коммерческого маркетинга.Мета-анализ эффективности кампаний социального маркетинга показал, что в среднем от 4 до 8 процентов участников кампании социального маркетинга меняют свое поведение (Derzon and Lipsey, 2002; Snyder and Hamilton, 2002). Она признала, что это может показаться незначительным, но кампании в СМИ могут охватить гораздо больше молодых людей, чем программа на уровне школы или общины.

Браун также отметил, что кампании в СМИ хороши для повышения осведомленности о проблемах, но более успешны в изменении поведения в сочетании с другими мерами.Она сравнила их с авиационной поддержкой наземной военной кампании. В Монтане, например, программа наполнила средства массовой информации сообщениями о вредных последствиях употребления метамфетамина, в то время как правоохранительные органы пытались решить эту проблему; эффект был значительным снижением использования. В более общем плане, по мнению Брауна, кампании в СМИ наиболее успешны, когда они:

  • руководствуются теорией, такой как модель поведения в отношении здоровья или социального обучения.

  • нацелена на четко определенную заинтересованную аудиторию.

  • представлены через несколько каналов (или насыщают один, хорошо выбранный канал).

  • побудить целевую аудиторию рассказать о проблеме.

  • поддерживаются во времени.

  • представлены в среде, которая поддерживает желаемый результат другими способами (например, включая воду или закуски с низким содержанием жира в торговых автоматах в школе одновременно с запуском кампании в СМИ по продвижению их использования).

Браун описал телевизионную кампанию, разработанную исследователями из Университета Кентукки, которая пропагандировала более безопасные сексуальные практики. Основанная на модели целевого поведения (которая показывала, что они должны быть нацелены на подростков старшего возраста, которые очень стремятся к сенсациям и склонны к импульсивному принятию решений), программа состояла из рекламных объявлений, которые насыщали определенные каналы в течение 21 месяца. В рекламе использовались быстрые нарезки и громкая музыка, чтобы понравиться целевой аудитории.Данные об использовании подростками презервативов были собраны в целевом и контрольном городах, в которых не было такой рекламы, и, по оценкам исследователей, практика безопасного секса в целевом городе увеличилась на 13% (Zimmerman et al. , 2007).

Исследователи также начали использовать новые медиа для охвата подростков, хотя этот подход изучен менее тщательно. Примеры включают предоставление сообщений общественного здравоохранения или ответов на отдельные вопросы подростков с помощью текстовых сообщений, интерактивных компакт-дисков и DVD-дисков с информацией о заболеваниях, передаваемых половым путем, профилактике ВИЧ и т. Д., Которые доступны в кабинетах педиатров, школах и на веб-сайтах. разработаны как сообщества сверстников, которые могут предоставлять информацию.

Большинство кампаний в СМИ обходятся дорого, заметил Браун, и исследователи не достигли совершенства в искусстве разработки эффективных сообщений. Также может быть сложно оценить эффективность таких кампаний, особенно когда они проводятся на национальном уровне, где так много конкурирующих влияний может повлиять на мышление и поведение молодых людей. Она также признала, что результаты могут быть непредсказуемыми и что кампания может иметь нежелательные непредвиденные последствия, такие как знакомство некоторых молодых людей с поведением, которое они ранее не рассматривали.

Второй подход состоит в том, чтобы встраивать сообщения общественного здравоохранения в развлекательные программы, что, как пояснил Браун, может вызвать меньшее сопротивление у целевой аудитории. Примером может служить сотрудничество между Национальной кампанией по предотвращению подростковой и незапланированной беременности и журналом Seventeen по разработке статьи под названием «Почему так много девочек все еще беременеют?» (Кустер, 2008). В статью вошли интервью с девушками об их взглядах и информация о способах избежать беременности.Знаменитости, которых подростки считают тем, кого Браун назвал «супер-сверстниками», также могут сыграть полезную роль. Подростки склонны восхищаться и хотят подражать образцам для подражания, которые они видят в средствах массовой информации, поэтому участие рэп-звезды, например, в общественной кампании может сделать сообщение гораздо более приемлемым для молодых людей, которые им восхищаются. Проблемы с этим подходом включают выявление симпатизирующих продюсеров средств массовой информации, готовых создавать такие сообщения, сложность контроля сообщений, когда знаменитость берет на себя роль, и поддержание сообщения в течение долгого времени.Более того, как и в случае с кампаниями в СМИ, объяснил Браун, очень сложно оценить эффективность этих сообщений.

Повышение медиаграмотности — это третья стратегия, которую Браун определил для помощи подросткам в понимании вопросов общественного здравоохранения. 15 Может быть очень ценно научить подростков быть более критичными пользователями СМИ, например, попросив их вести дневник об их реакции на то, что они видят, или вовлечь их в обсуждение поддельной рекламы, предназначенной для того, чтобы помочь им различать скрытые сообщения, по ее мнению.Когда подростки могут деконструировать контент в том, что они видят, им легче анализировать и корректировать свою собственную медиа-диету. Их также можно поощрять к созданию собственных средств массовой информации и активному реагированию на то, что они видят. Браун указал, что такого рода образование мало оценивается, а школы и преподаватели неохотно принимают его. Школы не поощряли рассматривать медиаграмотность как важную образовательную цель, а учителей не обучали обсуждать эту тему. 16

РЕЗЮМЕ

Опыт подросткового возраста осложняется множеством влияний, которые могут иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Ряд исследований показал, что экономические трудности связаны с неблагополучными семьями и с рядом трудностей для подростков, включая принятие риска. Этот вид стресса может отрицательно сказаться на воспитании детей, однако положительное воспитание также может сильно повлиять на результаты для молодых людей. Подростки также имеют тенденцию как искать себе подобных, так и становиться более похожими на сверстников, с которыми они общаются, — и здесь также чистый эффект может быть положительным или отрицательным, хотя точные механизмы этих изменчивых отношений систематически не отслеживались.

Точно так же прочные связи с учителями и сверстниками в школе могут иметь положительное влияние, но многие характеристики средней и старшей школы не способствуют развитию таких связей. Сообщества также могут иметь структурные характеристики, способствующие позитивному развитию подростков, такие как социальные сети и ресурсы для молодежи, но исследования еще не дали ответов на конкретные вопросы о том, как школы и сообщества могут развивать более благоприятные структуры и культуры.Наконец, быстро расширяющаяся вселенная медиаустройств и площадок оказывает глубокое влияние на восприятие подросткового возраста, с эффектами, которые включают развитие норм для многих форм поведения — и особенно ослабление сексуальных отношений и повышение сексуальной активности. В то же время СМИ представляют собой потенциально мощный инструмент для воздействия на молодых людей в позитивном направлении.

Вмешательства, направленные на устранение этих влияний, могут быть нацелены на широкие группы населения или конкретные семьи и отдельных лиц, которые проявили признаки бедствия.Многие сосредотачиваются на ключевых моментах перехода; Подобно докладчикам о конкретном рискованном поведении, докладчики о внешних воздействиях также подчеркнули важность работы с самыми молодыми подростками до того, как проблемы станут более твердыми.

1

Конгер отметил, что семейный доход не является надежным показателем трудностей, потому что даже семьи с высокими доходами могут столкнуться с серьезными экономическими проблемами, например, если в семье с неадекватной медицинской страховкой случится медицинское бедствие.Таким образом, исследователи учитывают другие факторы, такие как негативные финансовые события, внезапные экономические требования или внезапные изменения доходов.

2
3
4
5
6
7
8
904 904 904 904 904 904 904 904 9
12
13
14

Большая часть презентации Брауна была основана на отчетах Национальной кампании по предотвращению подростковой и незапланированной беременности (Brown, 2008).

15

Браун определил два источника дополнительной информации о медиаграмотности: Американская коалиция медиаобразования (www .acmecoalition.org) и Национальная ассоциация обучения медиаграмотности (www .amlainfo. org [доступ в мае 2010 г.]).

16

Глава 1 ~ Экосистемы и человек — Наука об окружающей среде

  1. Дайте определение науке об окружающей среде и отделите ее от связанных областей, таких как исследования окружающей среды, экология и география.
  2. Объясните сложность Вселенной через иерархическую структуру, которая включает рассмотрение Земли, жизни и экосистем в различных масштабах.
  3. Определите ключевые принципы экосистемного подхода к сохранению природных ресурсов.
  4. Опишите, как экологические стрессоры и нарушения могут влиять на виды и экосистемы.
  5. Объясните историю эволюции человеческой культуры с точки зрения возрастающей способности справляться с экологическими ограничениями, ограничивающими доступность природных ресурсов и другими аспектами экономического развития.
  6. Перечислите по крайней мере три способа, которыми люди напрямую влияют на условия окружающей среды.
  7. Определите четыре широких класса экологических ценностей.
  8. Опишите пять важных мировоззрений.
  9. Разберитесь в разнообразных проблемах экологического кризиса, разделив их на три категории и приведя несколько примеров по каждой из них.
  10. Обсудите влияние человека на окружающую среду в зависимости от двух основных факторов: увеличения численности населения и интенсификации образа жизни (влияние на душу населения).
  11. объясняют разницу между экономическим ростом и экологически устойчивым развитием.
  1. причины и следствия быстрого увеличения численности населения
  2. Использование и истощение природных ресурсов
  3. Ущерб, причиненный загрязнением и нарушениями, включая угрозу биоразнообразию
  1. Насколько велико будет человеческое население в Канаде или на Земле через 50 или 200 лет?
  2. Как можно интегрировать использование ископаемого топлива в устойчивую экономику, учитывая тот факт, что это невозобновляемые ресурсы, которые не восстанавливаются?
  3. Как мы можем добывать возобновляемые ресурсы (у которых есть потенциал к регенерации) способами, которые не ухудшают их запасы, такие как треска в Атлантической Канаде, дикий лосось в Британской Колумбии, пшеница и другие зерновые в провинциях Прерии, а также лесные ресурсы по большей части страны?
  4. Какой экологический ущерб наносят различные виды загрязнения, такие как кислотные дожди, озон, пестициды и диоксид серы, и как можно предотвратить или устранить эти эффекты?
  5. Влияет ли влияние человека на глобальный климат, и если да, то каковы причины и последствия этого эффекта?
  6. Где и как быстро виды и естественные среды обитания становятся вымирающими или исчезающими и как можно предотвратить эти бедствия?
  1. Добыча, переработка и использование невозобновляемых ресурсов, таких как ископаемое топливо и металлы, способами, которые не наносят неприемлемого экологического ущерба, а также в некоторой степени сдерживают их истощение (например, путем повторного использования определенных материалы)
  2. Сбор биологических ресурсов и управление ими, например, в сельском, рыбном и лесном хозяйстве, таким образом, чтобы они могли полностью восстановиться, чтобы их запасы могли поддерживаться в будущем
  3. Рост возобновляемых источников энергии, таких как различные формы солнечной энергии (включая топливо из биомассы, гидроэнергетику, фотоэлектрическую энергию и ветер), как способ замены невозобновляемых ископаемых видов топлива и тем самым сделать экономику энергии более устойчивой
  4. Предотвращение и устранение экологического ущерба, например, связанного с находящимся под угрозой биоразнообразия, деградировавшими землями или водами, а также регулированием парниковых газов

Рисунок 1.2. Иерархическая организация Вселенной.

  1. отдельные организмы, которые являются генетически и физически дискретными живыми существами
  2. популяций или особей одного и того же вида, которые встречаются вместе во времени и пространстве
  3. сообществ или популяций различных видов, также встречающихся одновременно в одном месте и в одном месте
  4. ландшафтов и морских пейзажей (в совокупности это экопейзажи), которые представляют собой пространственную интеграцию различных сообществ на больших территориях
  5. и биосфера в целом, которая состоит из всей жизни и экосистем на Земле
  • открытие способов изготовления улучшенного оружия для охоты на животных
  • Приручение собаки, что также значительно облегчило охоту
  • одомашнивание огня, которое давало тепло и позволяло приготовить более усвояемую пищу
  • способов выращивания и одомашнивания растений и домашнего скота, что привело к значительному увеличению доступности продуктов питания
  • методов обработки необработанных металлов в инструменты, которые были намного лучше, чем инструменты из дерева, камня или кости. Скорость новых открытий со временем значительно возросла.Более поздние технологические революции включают следующее:
  • методы использования машин и энергии для выполнения работы, ранее выполнявшейся людьми или тягловыми животными
  • Дальнейшие достижения в области одомашнивания и выращивания растений и животных
  • открытий в медицине и санитарии
  • выдающиеся достижения в области технологий связи и обработки информации
  • Население

    В 2015 году численность населения составляла более 7 человек.3 миллиарда, в том числе около 34 миллионов в Канаде. На глобальном уровне человеческое население увеличивается из-за превышения коэффициента рождаемости над коэффициентом смертности. Недавний взрывной рост населения и бедность такого большого числа людей являются первопричиной экологического кризиса. Прямо или косвенно большой рост населения приводит к обширному обезлесению, расширению пустынь, деградации земель из-за эрозии, нехватке воды, изменению регионального и глобального климата, угрозе исчезновения видов и другим серьезным экологическим проблемам.Взятые вместе, эти повреждения представляют собой изменения в характере биосферы, которые столь же катастрофичны, как и крупные геологические события, такие как оледенение. Мы обсудим человеческую популяцию более подробно в главах 10 и 11.

  • ресурсов

    Можно выделить два вида природных ресурсов. Невозобновляемый ресурс присутствует в конечном количестве. Поскольку эти ресурсы извлекаются из окружающей среды в процессе, называемом добычей, их запасы неумолимо сокращаются, и поэтому они доступны во все меньших количествах для будущих поколений.Невозобновляемые ресурсы включают металлы и ископаемое топливо, такое как нефть и уголь. Напротив, возобновляемые ресурсы могут восстанавливаться после сбора урожая и, при правильном управлении, могут обеспечить постоянное снабжение. Однако, чтобы ресурс был возобновляемым, его способность к регенерации не может быть нарушена чрезмерным сбором урожая или ненадлежащими методами управления. Примеры возобновляемых ресурсов включают пресную воду, биомассу деревьев, сельскохозяйственных растений и домашнего скота, а также промысловых животных, таких как рыба и олени.В конечном счете, устойчивая экономика должна поддерживаться возобновляемыми ресурсами. Однако слишком часто потенциально возобновляемые ресурсы не используются ответственно, что затрудняет их возобновление и представляет собой разновидность добычи полезных ископаемых. Тематика природных ресурсов подробно рассматривается в главах 12, 13 и 14.

  • Качество окружающей среды

    В этой предметной области рассматриваются антропогенное загрязнение и нарушения, а также их влияние на людей, их экономику, другие виды и природные экосистемы.Загрязнение может быть вызвано газами, выбрасываемыми электростанциями и транспортными средствами, пестицидами или нагретой водой, сбрасываемой в озера. Примеры беспокойства включают сплошные рубки, рыболовство и лесные пожары. Последствия загрязнения и беспокойства для биоразнообразия, изменения климата, доступности ресурсов, рисков для здоровья человека и других аспектов качества окружающей среды рассматриваются в главах 15–26.

  • I — общее воздействие человека на окружающую среду
  • P — численность населения
  • A — это оценка благосостояния на душу населения с точки зрения использования ресурсов
  • T — степень технологического развития экономики, в пересчете на душу населения

Изображение 1.4. Места, где люди живут, работают, выращивают продукты питания и добывают природные ресурсы, подвергаются воздействию многих видов антропогенных стрессоров. В результате возникают не очень естественные по своему характеру экосистемы, такие как тротуар и травянистые края этой главной автомагистрали в Торонто. Источник: Б. Фридман.

  • повышение эффективности использования невозобновляемых ресурсов, например, за счет тщательной переработки металлов и оптимизации использования энергии
  • Увеличение использования возобновляемых источников энергии и материалов в экономике (для замены невозобновляемых источников)
  • повышение социальной справедливости с конечной целью помочь всем людям (а не только привилегированному меньшинству) иметь разумный доступ к предметам первой необходимости и удобствам жизни

Вопросы для обзора

  1. Дайте определение наукам об окружающей среде, исследованиям окружающей среды и экологии.Перечислите ключевые дисциплинарные области знаний, которые включает каждая из них.
  2. Опишите иерархическую структуру Вселенной и перечислите элементы, которые охватывают области биологии и экологии.
  3. Определите ключевые факторы экологического стресса, которые могут влиять на экосистему в вашем районе (например, в местном парке). Убедитесь, что вы учитываете как естественные, так и антропогенные факторы стресса.
  4. В чем разница между моралью и знаниями и как они обусловлены личными и общественными ценностями?
  5. Объясните, как культурные атрибуты и выражения могут влиять на то, как люди смотрят на мир природы и взаимодействуют с экологическими проблемами.

Вопросы к обсуждению

  1. Опишите, как вы связаны с экосистемами как через ресурсы, которые вы потребляете (продукты питания, энергия и материалы), так и через ваши развлекательные мероприятия. Без каких из этих подключений вы могли бы обойтись?
  2. Как ваши личные этические стандарты связаны с утилитарными, экологическими, эстетическими и внутренними ценностями? Подумайте о своем мировоззрении и обсудите, как оно соотносится с антропоцентрическим, биоцентрическим и экоцентрическим мировоззрениями.
  3. Согласно информации, представленной в этой главе, Канада может рассматриваться как перенаселенная, как Индия и Китай. Считаете ли вы это разумным выводом? Обосновать ответ.
  4. Составьте список наиболее важных культурных влияний, которые повлияли на ваше отношение к миру природы и окружающей среде.

Изучение проблем

  1. Организация Объединенных Наций попросила вас разработать индекс воздействия на окружающую среду на национальном уровне и на душу населения, который будет использоваться для сравнения различных развитых и менее развитых стран.До сих пор Организация Объединенных Наций использовала чрезвычайно простые показатели, такие как потребление энергии и валовой внутренний продукт, но теперь они хотят использовать более реалистичные данные. Как бы вы лучше разработали индикаторы? Как вы думаете, какие компоненты индикаторов будут наиболее важными и почему?

Программа управления загрязнением и гигиены окружающей среды

По оценкам ВОЗ, около 7 миллионов человек ежегодно умирают от воздействия мелких частиц в загрязненном воздухе, которые приводят к таким заболеваниям, как инсульт, болезни сердца, рак легких, хроническая обструктивная болезнь легких и респираторные инфекции, включая пневмонию.Кроме того, экономическое бремя загрязнения воздуха — с точки зрения как ущерба здоровью, так и потери производительности — огромно для мира и для отдельных стран. Одно только загрязнение атмосферными твердыми частицами (PM2,5) обошлось мировой экономике в 5,7 триллиона долларов, или 4,8 процента мирового ВВП в 2016 году. Для борьбы с этой угрозой PMEH преследует две взаимосвязанные цели. Во-первых, разработать надежные планы управления качеством воздуха, основанные на данных о качестве, которые обеспечат основу для реализации проектов, направленных на снижение высоких уровней загрязнителей воздуха рентабельным образом.Второй — одновременное сокращение краткосрочных загрязнителей климата и уровней парниковых газов. PMEH делает это, включая в свои целевые загрязнители несколько короткоживущих загрязнителей климата, таких как черный углерод, которые оказывают негативное влияние как на здоровье человека, так и на глобальный климат, и демонстрируя, как сокращение местного загрязнения воздуха также снижает загрязнение климата.

Избранные проекты:

Городское планирование управления качеством воздуха во Вьетнаме

Ханой, быстро развивающаяся столица Вьетнама, сотрудничает со Всемирным банком, чтобы одновременно бороться с проблемами изменения климата и загрязнения воздуха, которые возникают с таким быстрым развитием.Всемирный банк поддерживает правительство Вьетнама и, в частности, Министерство окружающей среды и природных ресурсов в городе Ханой и провинциях Бакнинь и Хунг Йен в улучшении сети мониторинга качества воздуха и в развитии понимания источников выбросов и развития, создать рентабельный полномасштабный план управления качеством воздуха (AQM), который может быть реализован на уровне города. PMEH оказывает поддержку в реализации Национального плана действий по управлению качеством воздуха, а также в разработке технических руководств по усилению нормативного правоприменения.В 2017 году PMEH и правительство Вьетнама провели многоотраслевой технический семинар в Ханое, где они представили предварительные результаты модели взаимодействия и взаимодействия парниковых газов и загрязнения воздуха (GAINS), разработанной Международным институтом прикладных систем. Анализ (IIASA). Сотрудничая с PMEH, IIASA продолжает разработку городской модели PMEH GAINS, позволяющей анализировать рентабельные варианты борьбы с загрязнением на уровне города и региональной / городской агломерации.

Комплексный подход к управлению загрязнением для Лагоса, Нигерия

Little Green Data Book 2015 показывает, что 94% населения Нигерии подвержено воздействию уровней загрязнения воздуха (измеряемых в PM2,5), которые превышают руководящие принципы ВОЗ, и что в 2015 году ущерб от загрязнения воздуха стоил около 1 процента валового национального дохода. Всемирный банк имеет 10-летнюю историю работы над улучшением транспорта в Лагосе посредством проектов, которые убирают автомобили с дорог и помогают сделать транспорт более эффективным, а также сократить загрязнение, связанное с транспортом, с 156000 прямых бенефициаров по состоянию на 2017 г.В настоящее время PMEH при поддержке Федерального министерства окружающей среды Нигерии работает с министерствами окружающей среды, экономического планирования и бюджета и здравоохранения штата Лагос, а также с его Агентством по охране окружающей среды над созданием сетей мониторинга качества воздуха и отбора проб твердых частиц. в Лагосе создать полномасштабный план управления качеством воздуха и, в конечном итоге, разработать стратегии управления множественными загрязнителями и множественными путями, которые объединят управление качеством воздуха, управление загрязненными и токсичными объектами и интегрированное управление твердыми отходами.В 2017 году PMEH провела первый технический семинар, чтобы начать работу по отбору проб твердых частиц, мониторингу качества воздуха, распределению источников и анализу экономически эффективных стратегий контроля выбросов.

Отчет

: Стоимость загрязнения воздуха в Лагосе

Развертывание передового спутникового мониторинга для Египта

Существует история двух десятилетий тесного партнерства в борьбе с загрязнением воздуха между Египетским египетским агентством по окружающей среде (EEAA) Министерства окружающей среды и Всемирным банком.Египет создал самую мощную сеть мониторинга качества воздуха на африканском континенте, насчитывающую более 90 мониторов, 45 из которых находятся в районе Большого Каира. Банк работал с министерством над завершением анализа распределения источников, исследования вариантов политики, исследования стоимости деградации окружающей среды (COED) и оценки воздействия на здоровье. Из-за быстрой урбанизации и роста, а также факторов окружающей среды проблемы остаются, поэтому EEAA и PMEH применяют новаторский подход к управлению качеством воздуха.В Каире эксперты PMEH используют передовые технологии спутникового и машинного обучения для количественной оценки того, как количество автомобилей на дорогах влияет на качество воздуха, чтобы дать рекомендации по политике при разработке полномасштабного плана управления качеством воздуха, который должен быть завершен. к 2021 г.

Отчет

: Плотность автотранспортных средств и загрязнение воздуха в Большом Каире: отмена субсидий на топливо и продление линий метро и их влияние на заторы и загрязнение

Укрепление подходов к управлению качеством воздуха в Южной Африке

PMEH работает с Департаментом окружающей среды Южной Африки в Йоханнесбурге, Экурхулени и Цване (Большой Йоханнесбург) над созданием Центра передового опыта по управлению качеством воздуха в Северо-Западном университете в качестве регионального центра обмена знаниями и учебный центр и дальнейшее укрепление местной сети мониторинга качества атмосферного воздуха, отбора проб твердых частиц и лабораторного оборудования для проведения анализа химического состава.В 2017 году эксперты PMEH посетили его для оценки местного потенциала в области мониторинга качества воздуха, отбора проб твердых частиц и анализа химического состава, а также для разработки рекомендаций по закупкам.

Предотвращение и контроль загрязнения воздуха в Хэбэе, Китай, включая Пекин
Управление загрязнением в регионе Хэбэй координируется Планом действий по предотвращению и контролю загрязнения Хэбэй (HAP), который координирует предотвращение и контроль выбросов нескольких загрязнителей от промышленных предприятий и мобильных источников, а также усиливает контроль за загрязнением территории, устанавливает загрязнение системы предупреждения и инструменты планирования, способствует преобразованию промышленности и увеличивает предложение чистой энергии.В июне 2016 года Всемирный банк поддержал эту программу, предоставив ссуду в размере 500 миллионов долларов США для сокращения выбросов конкретных загрязнителей воздуха в ключевых секторах Хэбэя.

Национальная программа Китая по сокращению выбросов твердых частиц (ТЧ)
Министерство охраны окружающей среды Китая в сотрудничестве со Всемирным банком подготовило отчет о разработке национальной программы по сокращению выбросов твердых частиц во всех 655 городах Китая. Основываясь на результатах отчета, в 2012 году Государственный совет Китая обнародовал новые правила качества воздуха, которые ужесточили среднегодовые значения PM10 со 100 до 70 мкг / м 3 и установили новые стандарты для PM2.5 от среднегодового значения 35 мкг / м 3 (оба стандарта соответствуют промежуточным целевым стандартам ВОЗ). Был установлен график, и все 655 городов разработали планы по достижению этих стандартов к январю 2016 года.

Предупреждение ученых человечеству: микроорганизмы и изменение климата

  • 1.

    Barnosky, A. D. et al. Шестое массовое вымирание Земли уже наступило? Природа 471 , 51–57 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 2.

    Крист, Э., Мора, К. и Энгельман, Р. Взаимодействие человеческого населения, производства продуктов питания и защиты биоразнообразия. Наука 356 , 260–264 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 3.

    Johnson, C. N. et al. Утрата биоразнообразия и природоохранные меры в антропоцене. Наука 356 , 270–275 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 4.

    Pecl, G. T. et al. Перераспределение биоразнообразия в условиях изменения климата: воздействие на экосистемы и благосостояние человека. Наука 355 , eaai9214 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 5.

    Ripple, W. J. et al. Предупреждение мировых ученых человечеству: второе замечание. BioScience 67 , 1026–1028 (2017).

    Google Scholar

  • 6.

    Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. Отчет о целях в области устойчивого развития 2018 (Организация Объединенных Наций, 2018).

  • 7.

    Timmis, K. et al. Острая необходимость микробиологической грамотности в обществе. Environ. Microbiol. 21 , 1513–1528 (2019).

    PubMed Google Scholar

  • 8.

    Флемминг, Х. К. и Вюрц, С. Бактерии и археи на Земле и их изобилие в биопленках. Нат. Rev. Microbiol. 17 , 247–260 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 9.

    Maloy, S., Moran, MA, Mulholland, MR, Sosik, HM & Spear, JR Микробы и изменение климата: отчет Американской академии микробиологии и Коллоквиума Американского геофизического союза, проведенного в Вашингтоне, округ Колумбия, в марте 2016 г. (Американское общество микробиологии, 2017).

  • 10.

    Йоргенсен, Б.Б. и Боэтиус А. Пир и голод — микробная жизнь на глубоководном дне. Нат. Microbiol. Ред. 5 , 770–781 (2007).

    Google Scholar

  • 11.

    Sunagawa, S. et al. Структура и функции микробиома глобального океана. Наука 348 , 1261359 (2015).

    PubMed Google Scholar

  • 12.

    Карнер, М. Б., Делонг, Э.Ф. и Карл Д. М. Доминирование архей в мезопелагиали Тихого океана. Nature 409 , 507–510 (2001).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 13.

    Азам Ф. и Малфатти Ф. Микробное структурирование морских экосистем. Нат. Rev. Microbiol. 5 , 782–791 (2007).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 14.

    Каллмейер, Дж., Покалны, Р., Адхикари, Р. Р., Смит, Д. К. и Д’Хонд, С. Глобальное распределение численности и биомассы микробов в донных отложениях. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 16213–16216 (2012).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 15.

    Бар-Он, Ю. М., Филлипс, Р., Майло, Р. Распределение биомассы на Земле. Proc. Natl Acad. Sci. США 115 , 6506–6511 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 16.

    Дановаро Р., Коринальдези К., Растелли Э. и Делль’Анно А. На пути к лучшей количественной оценке значимости глубоководных вирусов, бактерий и архей в функционировании океана морское дно. Aquat. Microb. Ecol. 75 , 81–90 (2015).

    Google Scholar

  • 17.

    Caldeira, K.И Уикетт, М. Э. Океанография: антропогенный углерод и pH океана. Природа 425 , 365 (2003).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 18.

    Bunse, C. et al. Ответ экспрессии гена гомеостаза pH морского бактериопланктона на повышенный CO 2 . Нат. Клим. Change 5 , 483–491 (2016).

    Google Scholar

  • 19.

    Херд, К. Л., Лентон, А., Тилбрук, Б. и Бойд, П. В. Текущее понимание и проблемы для океанов в мире с более высоким содержанием CO2. Нат. Клим. Изменить 8 , 686–694 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 20.

    Hönisch, B. et al. Геологическая летопись закисления океана. Наука 335 , 1058–1063 (2012).

    PubMed Google Scholar

  • 21.

    Sosdian, S.M. et al. Ограничение эволюции химии карбонатов неогенового океана с использованием прокси изотопа бора pH. Планета Земля. Sci. Lett. 248 , 362–376 (2018).

    Google Scholar

  • 22.

    Riebesell, U. & Gattuso, J.-P. Уроки, извлеченные из исследований закисления океана. Нат. Клим. Change 5 , 12–14 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 23.

    Gao, K. et al. Повышение концентрации CO 2 и увеличение освещенности синергетически снижает первичную продуктивность морской среды. Нат. Клим. Изменение 2 , 519–523 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 24.

    Бойд, П. В. Обрезание биологических реакций на изменяющийся океан. Нат. Клим. Смена 3 , 530–533 (2013).

    Google Scholar

  • 25.

    Пёртнер, Х.-О. и другие. в Изменение климата, 2014 г. — Воздействие, адаптация и уязвимость: Часть A: Глобальные и секторальные аспекты: Вклад Рабочей группы II в Пятый оценочный отчет МГЭИК (ред. Филд, CB и др.) 411–484 (Cambridge University Press, 2014) .

  • 26.

    Бреннан, Г. и Коллинз, С. Реакции роста зеленой водоросли на несколько факторов окружающей среды. Нат. Клим. Смена 5 , 892–897 (2015).

    Google Scholar

  • 27.

    Хатчинс, Д. А. и Бойд, П. В. Морской фитопланктон и изменение цикла железа в океане. Нат. Клим. Смена 6 , 1072–1079 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 28.

    Хатчинс, Д. А. и Фу, Ф. Х. Микроорганизмы и глобальные изменения океана. Нат. Microbiol. 2 , 17508 (2017).

    Google Scholar

  • 29.

    Ринтул, С.R. et al. Выбирая будущее Антарктиды. Природа 558 , 233–241 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 30.

    Беренфельд, М. Дж. Климатический танец планктона. Нат. Клим. Смена 4 , 880–887 (2014).

    Google Scholar

  • 31.

    De Baar, H. J. W. et al. Важность железа для цветения планктона и сокращения выбросов углекислого газа в Южном океане. Nature 373 , 412–415 (1995).

    Google Scholar

  • 32.

    Boyd, P. W. et al. Эксперименты по мезомасштабному обогащению железа 1993-2005: синтез и будущие направления. Наука 315 , 612–617 (2007).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 33.

    Behrenfeld, M. J. et al. Переоценка воздействия потепления океана на глобальный фитопланктон. Нат. Клим. Смена 6 , 323–330 (2016).

    Google Scholar

  • 34.

    Behrenfeld, M. J. et al. Годовые циклы подъема-спада биомассы полярного фитопланктона, выявленные с помощью космического лидара. Нат. Geosci. 10 , 118–122 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 35.

    Behrenfeld, M. J. et al. Климатические тенденции в современной продуктивности океана. Nature 444 , 752–755 (2006).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 36.

    Levitan, O. et al. Повышенный уровень CO2 усиливает фиксацию азота и рост морских цианобактерий Trichodesmium. Glob. Сменить Биол. 13 , 531–538 (2007).

    Google Scholar

  • 37.

    Верспаген, Дж. М., Ван де Ваал, Д. Б., Финке, Дж. Ф., Visser, P. M. & Huisman, J. Контрастные эффекты повышения CO 2 на первичную продукцию и экологическую стехиометрию при различных уровнях питательных веществ. Ecol. Lett. 17 , 951–960 (2014).

    PubMed Google Scholar

  • 38.

    Holding, J. M. et al. Температурная зависимость первичной продукции с повышенным содержанием CO2 в Европейском Северном Ледовитом океане. Нат. Клим. Смена 5 , 1079–1082 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 39.

    Бойс, Д. Г., Льюис, М. Р. и Ворм, Б. Глобальное сокращение фитопланктона за последнее столетие. Природа 466 , 591–596 (2010).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 40.

    Мацкас, Д. Л. Смещает ли смешение данных по хлорофиллу временную тенденцию? Природа 472 , E4 – E5 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 41.

    Rykaczewski, R. & Dunne, J.P. Измеренный взгляд на тренды хлорофилла в океане. Nature 472 , E5 – E6 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 42.

    McQuatters-Gollop, A. et al. Есть ли сокращение морского фитопланктона? Nature 472 , E6 – E7 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 43.

    Бойс, Д.Г., Льюис, М. Р. и Ворм, Б. Бойс и др. Ответить. Nature 472 , E8 – E9 (2011).

    CAS Google Scholar

  • 44.

    Антуан, Д., Морель, А., Гордон, Х. Р., Бансон, В. Ф. и Эванс, Р. Х. Совмещение наблюдений за цветом океана в 1980-х и 2000-х годах в поисках долгосрочных тенденций. J. Geophys. Res. Океаны 110 , C06009 (2005).

    Google Scholar

  • 45.

    Вернанд, М. Р., ван дер Вурд, Х. Дж. И Гискес, В. В. Тенденции изменения цвета океана и концентрации хлорофилла с 1889 по 2000 год во всем мире. PLOS ONE 8 , e63766 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 46.

    Руссо, К. С. и Грегг, В. В. Последние десятилетние тенденции в глобальном составе фитопланктона. Global Biogeochem. Циклы 29 , 1674–1688 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 47.

    Кирчман Д. Л., Моран X. А. и Даклоу Х. Рост микробов в полярных океанах — роль температуры и потенциальное воздействие изменения климата. Нат. Rev. Microbiol. 7 , 451–459 (2009).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 48.

    Дор, Дж. Э., Лукас, Р., Сэдлер, Д. У., Черч, М. Дж. И Карл, Д.М. Физическая и биогеохимическая модуляция закисления океана в центральной части северной части Тихого океана. Proc. Natl Acad. Sci. США 106 , 12235–12240 (2009).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 49.

    Saba, V. S. et al. Проблемы моделирования глубинной первичной продуктивности морской среды на протяжении нескольких десятилетий: тематическое исследование BATS и HOT. Global Biogeochem. Циклы 24 , GB3020 (2010).

    Google Scholar

  • 50.

    Buttigieg, PL, Fadeev, E., Bienhold, C., Hehemann, L., Offre, P. & Boetius, A. Морские микробы в 4D — использование наблюдения временных рядов для оценки динамики океана микробиом и его связь со здоровьем океана. Curr. Opin. Microbiol. 43 , 169–185 (2018).

    PubMed Google Scholar

  • 51.

    Руш, Д.B. et al. Экспедиция по отбору проб мирового океана Sorcerer II: северо-западная Атлантика через восточную тропическую часть Тихого океана. PLOS Biol. 5 , e77 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 52.

    Brown, M. V. et al. Глобальная биогеография морских бактерий SAR11. Мол. Syst. Биол. 8 , 595 (2012).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 53.

    Wilkins, D. et al. Биогеографическое разделение микроорганизмов Южного океана, выявленное методом метагеномики. Environ. Microbiol. 15 , 1318–1333 (2013).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 54.

    Brum, J. R. et al. Паттерны и экологические драйверы океанских вирусных сообществ. Наука 348 , 1261498 (2015).

    PubMed Google Scholar

  • 55.

    de Vargas, C. et al. Разнообразие эукариотического планктона в залитом солнцем океане. Наука 348 , 1261605 (2015).

    PubMed Google Scholar

  • 56.

    Lima-Mendez, G. et al. Детерминанты структуры сообществ глобального планктона. Наука 348 , 1262073 (2015).

    PubMed Google Scholar

  • 57.

    Гуиди, Л.и другие. Планктонные сети стимулируют экспорт углерода в олиготрофном океане. Природа 532 , 465–470 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 58.

    Roux, S. et al. Экогеномика и потенциальные биогеохимические воздействия глобально распространенных океанических вирусов. Природа 537 , 689–693 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 59.

    Gregory, A. et al. Вирусное макро- и микробиологическое разнообразие морской ДНК от полюса до полюса. Ячейка 177 , 1109–1123.e14 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 60.

    Nelson, DM, Tréguer, P., Brzezinski, MA, Leynaert, A. & Quéguiner, B. Производство и растворение биогенного кремнезема в океане: пересмотренные глобальные оценки, сравнение с региональными данными и связь с биогенными осаждение. Global Biogeochem. Cycle 9 , 359–372 (1995).

    CAS Google Scholar

  • 61.

    Malviya, S. et al. Понимание глобального распространения и разнообразия диатомовых водорослей в Мировом океане. Proc. Natl Acad. Sci. США 113 , E1516 – E1525 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 62.

    Tréguer, P. et al. Влияние разнообразия диатомовых водорослей на биологический углеродный насос океана. Нат. Geosci. 11 , 27–37 (2018).

    Google Scholar

  • 63.

    Махадеван, А., Д’Асаро, Э., Ли, К. и Перри, М. Дж. Стратификация, вызванная вихрями, инициирует весеннее цветение фитопланктона в Северной Атлантике. Наука 337 , 54–58 (2012).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 64.

    Boyd, P. W., Claustre, H., Levy, M., Сигель, Д. А. и Вебер, Т. Многогранные насосы для твердых частиц способствуют улавливанию углерода в океане. Природа 568 , 327–335 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 65.

    Беренфельд, М. Дж., Дони, С. К., Лима, И., Босс, Э. С. и Сигел, Д. А. Годовые циклы экологических нарушений и восстановления, лежащие в основе весеннего цветения субарктического атлантического планктона. Global Biogeochem. Циклы 27 , 526–540 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 66.

    Филд, К. Б., Беренфельд, М. Дж., Рандерсон, Дж. Т. и Фальковски, П. Первичное производство биосферы: интеграция наземных и океанических компонентов. Наука 281 , 237–240 (1998).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 67.

    Behrenfeld, M. J. et al. Первичная биосферная продукция во время перехода на ЭНСО. Наука 291 , 2594–2597 (2001).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 68.

    Boetius, A. et al. Массовый вывоз биомассы водорослей из тающих арктических морских льдов. Наука 339 , 1430 (2013).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 69.

    Pachiadaki, M. G. et al. Основная роль нитритокисляющих бактерий в фиксации углерода темного океана. Наука 358 , 1046–1051 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 70.

    Grzymski, J. J. et al. Метагеномная оценка зимнего и летнего бактериопланктона прибрежных поверхностных вод Антарктического полуострова. ISME J. 6 , 1901–1915 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 71.

    Boetius, A. & Wenzhöfer, F. Потребление кислорода на морском дне за счет метана из холодных просачиваний. Нат. Geosci. 6 , 725–734 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 72.

    Danovaro, R. et al. Морские вирусы и глобальное изменение климата. FEMS Microbiol. Ред. 35 , 993–1034 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 73.

    Шмидтко С., Страмма Л. и Висбек М. Снижение глобального содержания кислорода в океане за последние пять десятилетий. Природа 542 , 335–339 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 74.

    Breitburg, D. et al. Уменьшение количества кислорода в мировом океане и прибрежных водах. Наука 359 , eaam7240 (2018).

    Google Scholar

  • 75.

    Бертаньолли, А. Д. и Стюарт, Ф. Дж. Микробные ниши в зонах минимума кислорода в морской среде. Нат. Rev. Microbiol. 16 , 723–729 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 76.

    Дановаро Р., Молари М., Коринальдези К. и Делл’Анно А. Макроэкологические движущие силы архей и бактерий в бентосных глубоководных экосистемах. Sci. Adv. 2 , e1500961 (2016).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 77.

    Бьенхольд К., Зингер Л., Боэтиус А. и Раметт А. Разнообразие и биогеография батиальных и глубинных бактерий морского дна. PLOS ONE 11 , e0148016 (2016).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 78.

    Rosenfeld, D. et al. Концентрации капель, вызванные аэрозолем, преобладают в покрытии и в воде океанических облаков на низком уровне. Наука 363 , eaav0566 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 79.

    Чарлсон, Р. Дж., Лавлок, Дж. Э., Андреэ, М. О. и Уоррен, С. Г. Океанический фитопланктон, сера в атмосфере, альбедо облаков и климат. Nature 326 , 655–661 (1987).

    CAS Google Scholar

  • 80.

    Гантт Б. и Месхидзе Н. Физические и химические характеристики морских первичных органических аэрозолей: обзор. Атмос. Chem. Phys. 13 , 3979–3996 (2013).

    Google Scholar

  • 81.

    Месхидзе Н. и Ненес А. Фитопланктон и облачность на юге. Океан. Наука 314 , 1419–1423 (2006).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 82.

    Андреэ, М. О. и Розенфельд, Д. Взаимодействие аэрозоля, облака и осадков. Часть 1. Природа и источники облачно-активных аэрозолей. Науки о Земле. Ред. 89 , 13–41 (2008).

    Google Scholar

  • 83.

    Мур, Р. Х. и др. Неопределенности числа капель, связанные с CCN: оценка с использованием наблюдений и сопряженной глобальной модели. Атмос. Chem. Phys. 13 , 4235–4251 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 84.

    Sanchez, K. J. et al. Существенный сезонный вклад наблюдаемых биогенных частиц сульфата в облачные ядра конденсации. Sci. Отчетность 8 , 3235 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 85.

    Этвуд, Т. Б. и др. Хищники помогают защитить запасы углерода в экосистемах голубого углерода. Нат. Клим. Смена 5 , 1038–1045 (2015).

    Google Scholar

  • 86.

    Майерс Р. А. и Ворм Б. Быстрое истощение сообществ хищных рыб во всем мире. Nature 423 , 280–283 (2003).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 87.

    Дуарте, К. М., Лосада, И. Дж., Хендрикс, И. Е., Мазарраса, И. и Марба, Н. Роль прибрежных растительных сообществ в смягчении последствий изменения климата и адаптации. Нат. Клим. Изменение 3 , 961–968 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 88.

    Хоффманн, А. А. и Сгро, К. М. Изменение климата и эволюционная адаптация. Природа 470 , 479–485 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 89.

    Хьюз, Т. П. Катастрофы, фазовые сдвиги и крупномасштабная деградация коралловых рифов Карибского моря. Наука 265 , 1547–1551 (1994).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 90.

    Беллвуд, Д. Р., Хоуи, А. С., Акерман, Дж. Л. и Депчински, М. Обесцвечивание кораллов, фазовые сдвиги в сообществе рифовых рыб и устойчивость коралловых рифов. Glob. Сменить Биол. 12 , 1587–1594 (2006).

    Google Scholar

  • 91.

    Hoegh-Guldberg, O. et al. Коралловые рифы в условиях быстрого изменения климата и закисления океана. Наука 318 , 1737–1742 (2007).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 92.

    Мамби П. Дж., Гастингс А. и Эдвардс Х. Дж. Пороги и устойчивость коралловых рифов Карибского моря. Nature 450 , 98–101 (2007).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 93.

    Enochs, I.C. et al. Переход от кораллов к преобладанию макроводорослей на вулканически закисленном рифе. Нат. Клим. Изменение 5 , 1083–1088 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 94.

    Де Баккер, Д. М. и др. 40 лет изменений бентического сообщества на карибских рифах Кюрасао и Бонайре: рост слизистых цианобактериальных матов. Коралловые рифы 36 , 355–367 (2017).

    Google Scholar

  • 95.

    Ford, A. K. et al. Рифы в осаде: рост, предполагаемые движущие силы и последствия бентосных цианобактериальных матов. Фронт. Mar. Sci. 5 , 18 (2018).

    Google Scholar

  • 96.

    Циглер М., Сенека Ф. О., Юм Л. К., Палумби С. Р. и Вулстра К.R. Динамика бактериального сообщества связана с паттернами термостойкости кораллов. Нат. Commun. 8 , 14213 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 97.

    Torda, G. et al. Быстрые адаптивные реакции кораллов на изменение климата. Нат. Клим. Изменить 7 , 627–636 (2017).

    Google Scholar

  • 98.

    Куигли, К. М., Бейкер, А. К., Коффрот, М. А., Уиллис, Б. Л. и ван Оппен, М. Дж. Х. в статье Обесцвечивание кораллов: закономерности, процессы, причины и последствия гл. 6 (ред. Ван Оппен, М. Дж. Х. и Лох, Дж. М.) (Springer, 2018).

  • 99.

    Борн, Д. Г., Морроу, К. М. и Вебстер, Н. С. Анализ микробиома кораллов: обеспечение здоровья и устойчивости рифовых экосистем. Annu. Rev. Microbiol. 70 , 317–340 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 100.

    Вебстер, Н. С. и Ройш, Т. Б. Х. Вклад микробов в устойчивость коралловых рифов. ISME J. 11 , 2167–2174 (2017).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 101.

    Хэнсон, К. А., Фурман, Дж. А., Хорнер-Девайн, М. К. и Мартини, Дж. Б. Х. Помимо биогеографических закономерностей: процессы, формирующие микробный ландшафт. Нат. Rev. Microbiol. 10 , 497–506 (2012).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 102.

    Зингер, Л., Боэтиус, А. и Раметт, А. Бактериальные таксоны — площадь и взаимосвязь между удалением и распадом в морской среде. Мол. Ecol. 23 , 954–964 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 103.

    Archer, S. D. J. et al. Ограничение переноса микробов по воздуху к изолированным почвенным местообитаниям Антарктики. Нат. Microbiol. 4 , 925–932 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 104.

    Wilkins, D., van Sebille, E., Rintoul, S. R., Lauro, F. M. & Cavicchioli, R. Адвекция формирует микробные сообщества Южного океана независимо от расстояния и воздействия окружающей среды. Нат. Commun. 4 , 2457 (2013).

    PubMed Google Scholar

  • 105.

    Кавиккиоли Р. Микробная экология водных систем Антарктики. Нат. Rev. Microbiol. 13 , 691–706 (2015).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 106.

    Riebesell, U. et al. Токсичное цветение водорослей, вызванное закислением океана, разрушает пелагическую пищевую сеть. Нат. Клим. Смена 8 , 1082 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 107.

    Hutchins, D. A. et al. Необратимо повышенная азотфиксация у Trichodesmium экспериментально адаптирована к повышенному содержанию углекислого газа. Нат. Commun. 6 , 8155 (2015).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 108.

    Шаум, Э., Рост, Б., Миллар, А. Дж. И Синеад, К. Вариации реакции пластика на подкисление океана у глобально распространенных видов пикопланктона. Нат. Клим. Смена 3 , 298–302 (2012).

    Google Scholar

  • 109.

    Schlüter, L. et al. Адаптация глобально важной кокколитофориды к потеплению и подкислению океана. Нат. Клим. Изменить 4 , 1024–1030 (2014).

    Google Scholar

  • 110.

    Хоппе, К. Дж. М., Вольф, К., Шубак, Н., Тортелл, П. Д. и Рост, Б. Компенсация эффектов закисления океана в сообществах арктического фитопланктона. Нат. Клим. Смена 8 , 529–533 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 111.

    Highfield, A., Joint, I., Gilbert, J. A., Crawfurd, K. J. & Schroeder, D. C. Изменение разнообразия сообщества вируса Emiliania huxleyi, но не генетического состава хозяина во время эксперимента по подкислению океана в мезокосме. Вирусы 9 , E41 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 112.

    Flynn, K. J. et al. Изменение pH на внешней поверхности планктона при закислении океана. Нат. Клим. Change 2 , 510–513 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 113.

    Трэвинг, С. Дж., Клоки, М. Р. и Мидделбо, М. Повышенное подкисление оказывает сильное влияние на взаимодействия между цианобактериями Synechococcus sp. WH7803 и его вирусы. FEMS Microbiol. Ecol. 87 , 133–141 (2014).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 114.

    Follows, M. J., Dutkiewicz, S., Grant, S. & Chisholm, S. W. Новая биогеография микробных сообществ в модельном океане. Наука 315 , 1843–1846 (2007).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 115.

    Бартон, А. Д., Дуткевич, С., Флиерл, Г., Брэгг, Дж. И Фоллоус, М. Дж. Модели разнообразия морского фитопланктона. Наука 327 , 1509–1511 (2010).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 116.

    Томас, М. К., Кремер, К. Т., Клаусмайер, К. А. и Литчман, Э. А. Глобальные закономерности термической адаптации морского фитопланктона. Наука 338 , 1085–1088 (2012).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 117.

    Swan, B. K. et al.Преобладающая оптимизация генома и широтная дивергенция бактериопланктона поверхности океана. Proc. Natl Acad. Sci. США 110 , 11463–11468 (2013).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 118.

    Бартон, А. Д., Ирвин, А. Дж., Финкель, З. В. и Сток, С. А. Антропогенное изменение климата вызывает сдвиги и колебания в сообществах фитопланктона Северной Атлантики. Proc. Natl Acad. Sci. США 113 , 2964–2969 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 119.

    Кавиккиоли Р. О концепции психрофила. ISME J. 10 , 793–795 (2016).

    PubMed Google Scholar

  • 120.

    Toseland, A. et al. Влияние температуры на распределение ресурсов морского фитопланктона и метаболизм. Нат. Клим. Смена 3 , 979–984 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 121.

    Моран, X. А. Г., Лопес-Уррутия, А., Кальво-Диас, А. и Ли, У. К. Л. Возрастающее значение мелкого фитопланктона в более теплом океане. Glob. Сменить Биол. 16 , 1137–1144 (2010).

    Google Scholar

  • 122.

    Торнтон, Д.С.О. Выброс растворенного органического вещества (РОВ) фитопланктоном в современный и будущий океан. евро. J. Phycol. 49 , 20–46 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 123.

    Jiang, H.-B. и другие. Потепление океана снижает ограничение железом фиксации азота в морской среде. Нат. Клим. Изменить 8 , 709–712 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 124.

    Вебстер, Н. С., Вагнер, М. и Негри, А. П. Сохранение микробов в антропоцене. Environ. Microbiol. 20 , 1925–1928 (2018).

    PubMed Google Scholar

  • 125.

    Кавиккиоли Р. Видение «микробцентрического» будущего. Microb. Biotechnol. 12 , 26–29 (2019).

    PubMed Google Scholar

  • 126.

    Сингх Б. К., Барджетт Р. Д., Смит П. и Реей Д. С. Микроорганизмы и изменение климата: земная обратная связь и варианты смягчения. Нат. Rev. Microbiol. 8 , 779–790 (2010).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 127.

    Барджетт Р. Д. и ван дер Путтен В. Х. Биоразнообразие подземных вод и функционирование экосистем. Природа 515 , 505–511 (2014).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 128.

    Феллбаум, К. Р., Менсах, Дж.А., Пфеффер, П. Э., Кирс, Э. Т. и Бюкинг, Х. Роль углерода в поглощении и переносе питательных веществ грибами. Последствия для обмена ресурсами в арбускулярном микоризном симбиозе. Завод Сигнал. Behav. 7 , 1509–1512 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 129.

    Ballantyne, A. et al. Ускорение чистого земного поглощения углерода во время перерыва в потеплении из-за снижения дыхания. Нат. Клим. Изменение 7 , 148–152 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 130.

    Бонан Г. Б. Леса и изменение климата: воздействия, обратная связь и климатические преимущества лесов. Наука 320 , 1444–1449 (2008).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 131.

    Pan, Y. et al. Большой и устойчивый сток углерода в лесах мира. Наука 333 , 988–993 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 132.

    Hovenden, M. J. et al. Согласованные в глобальном масштабе воздействия сезонных осадков ограничивают реакцию биомассы пастбищ на повышенный уровень CO 2 . Нат. Растения 5 , 167–173 (2019).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 133.

    Эванс, Р.D. et al. Повышенный уровень углерода в экосистеме пустыни Мохаве после десяти лет воздействия повышенного содержания CO 2 . Нат. Клим. Смена 4 , 394–397 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 134.

    Verpoorter, C., Kutser, T., Seekell, D. A. & Tranvik, L.J. Глобальная инвентаризация озер, основанная на спутниковых снимках с высоким разрешением. Geophys. Res. Lett. 41 , 6396–6402 (2014).

    Google Scholar

  • 135.

    Дэвидсон, Т.А. и др. Синергия между питательными веществами и потеплением усиливает выделение метана из экспериментальных озер. Нат. Клим. Изменить 8 , 156–160 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 136.

    van Bergen, T. J. H. M. et al. Сезонные и средние колебания выбросов парниковых газов из городского пруда и их основные факторы. Лимнол. Oceanogr. https://doi.org/10.1002/lno.11173 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 137.

    Bragazza, L., Parisod, J., Buttler, A. & Bardgett, R. D. Биогеохимическая обратная связь между растениями и почвенными микробами в ответ на потепление климата на торфяниках. Нат. Клим. Смена 3 , 273–277 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 138.

    Гальего-Сала, А. В. и Прентис, И. К. Биом сплошного торфа, находящийся под угрозой из-за изменения климата. Нат. Клим. Change 3 , 152–155 (2013).

    Google Scholar

  • 139.

    Lupascu, M. et al. Сильное увлажнение в Арктике снижает углеродную обратную связь вечной мерзлоты с потеплением климата. Нат. Клим. Change 4 , 51–55 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 140.

    Hultman, J. et al. Многокомпонентность микробиомов вечной мерзлоты, активного слоя и термокарстовых болотных почв. Природа 521 , 208–212 (2015).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 141.

    Schuur, E. A. G. et al. Изменение климата и углеродная обратная связь вечной мерзлоты. Природа 520 , 171–179 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 142.

    Hoegh-Guldberg, O. et al. в специальном отчете : глобальное потепление на 1,5 ° C (ред. Masson-Delmotte, V. et al.), гл. 3 (IPCC, 2018).

  • 143.

    Crowther, T. W. et al. Количественная оценка глобальных потерь углерода в почве в ответ на потепление. Природа 540 , 104–108 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 144.

    Хикс Прис, К. Э., Кастанья, К., Поррас, Р. К. и Торн, М. С. Поток углерода в почве в ответ на потепление. Наука 355 , 1420–1423 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 145.

    van Gestel, N. et al. Прогнозирование потери углерода почвой при потеплении. Природа 554 , E4 – E5 (2018).

    PubMed Google Scholar

  • 146.

    Crowther, T. W. et al. Crowther et al. Ответить. Природа 554 , E7 – E8 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 147.

    Karhu, K. et al. Температурная чувствительность скорости дыхания почвы, усиленная реакцией микробного сообщества. Природа 513 , 81–84 (2014).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 148.

    Норби, Р. Дж., Ледфорд, Дж., Рейли, К. Д., Миллер, Н. Э. и О’Нил, Э. Дж. Продукция тонких корней доминирует в реакции лиственных лесов на атмосферное обогащение CO 2 . Proc. Natl Acad. Sci. США 101 , 9689–9693 (2004).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 149.

    Льюис, С.L. et al. Увеличение накопления углерода в нетронутых тропических лесах Африки. Природа 457 , 1003–1006 (2009).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 150.

    Шлезингер, В. Х. и Лихтер, Дж. Ограниченное хранение углерода в почве и подстилке экспериментальных лесных участков при повышенном уровне CO в атмосфере 2 . Nature 411 , 466–469 (2001).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 151.

    Сейер, Э. Дж., Херд, М. С., Грант, Х. К., Мартюз, Т. Р. и Таннер, Э. В. Дж. Высвобождение углерода из почвы, усиленное увеличением количества опадающей подстилки в тропических лесах. Нат. Клим. Изменение 1 , 304–307 (2011).

    CAS Google Scholar

  • 152.

    Bradford, M.A. et al. Управление неопределенностью в ответных реакциях почвенного углерода на изменение климата. Нат. Клим. Change 6 , 751–758 (2016).

    Google Scholar

  • 153.

    Hartley, I. P. et al. Потенциальная потеря углерода, связанная с увеличением роста растений в европейской Арктике. Нат. Клим. Изменение 2 , 875–879 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 154.

    Giardina, C.P., Litton, C.M., Crow, S.E. & Asner, G.P. Увеличение оттока CO2 из почвы, связанное с потеплением, объясняется увеличением потока углерода из-под земли. Нат. Клим. Смена 4 , 822–827 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 155.

    Bradford, M.A. et al. Климат не может предсказать разложение древесины в региональном масштабе. Нат. Клим. Изменение 4 , 625–630 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 156.

    Фернандес-Мартинес, М. Доступность питательных веществ как ключевой регулятор глобального баланса углерода лесов. Нат. Клим. Change 4 , 471–476 (2014).

    Google Scholar

  • 157.

    Högberg, P. et al. Крупномасштабное опоясание леса показывает, что текущий фотосинтез стимулирует дыхание почвы. Nature 411 , 789–792 (2001).

    PubMed Google Scholar

  • 158.

    Clemmensen, K. E. et al. Корни и связанные с ними грибы способствуют долгосрочному связыванию углерода в бореальных лесах. Наука 339 , 1615–1618 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 159.

    Keiluweit, M. et al. Минеральная защита углерода почвы противодействует корневым экссудатам. Нат. Клим. Смена 5 , 588–595 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 160.

    Тан, Дж. И Райли, У. Дж. Ослабление углеродно-климатической обратной связи почвы в результате микробных и абиотических взаимодействий. Нат. Клим. Change 5 , 56–60 (2015).

    CAS Google Scholar

  • 161.

    Schmidt, M. W. et al. Стойкость органического вещества почвы как свойство экосистемы. Природа 478 , 49–56 (2011).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 162.

    Сульман, Б. Н., Филлипс, Р. П., Оиши, А. К., Шевлякова, Э. и Пакала, С. В. Оборот, вызванный микробами, компенсирует опосредованное минералами накопление углерода в почве при повышенном уровне CO 2 . Нат. Клим. Change 4 , 1099–1102 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 163.

    Stevnbak, K. et al. Взаимодействие между наземными и подземными организмами, измененными в экспериментах по изменению климата. Нат. Клим. Изменение 2 , 805–808 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 164.

    Барджетт, Р. Д. и Уордл, Д. А. Связи, опосредованные травоядными животными, между наземными и подземными сообществами. Экология 84 , 2258–2268 (2003).

    Google Scholar

  • 165.

    Lubbers, I. M. et al. Выбросы парниковых газов из почв увеличиваются дождевыми червями. Нат. Клим. Смена 3 , 187–194 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 166.

    Thakur, M. P. et al. Снижение кормовой активности почвенных детритофагов в более теплых и сухих условиях. Нат. Клим. Изменить 8 , 75–78 (2018).

    Google Scholar

  • 167.

    Hodgkins, S. B. et al. Хранение углерода в тропических торфяниках связано с глобальными широтными тенденциями устойчивости торфа. Нат. Commun. 9 , 3640 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 168.

    Янссон, Дж. К. и Тас, Н. Микробная экология вечной мерзлоты. Нат. Rev. Microbiol. 12 , 414–425 (2014).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 169.

    McCalley, C.K. et al. Динамика метана регулируется реакцией микробного сообщества на таяние вечной мерзлоты. Природа 514 , 478–481 (2014).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 170.

    Grosse, G., Goetz, S., McGuire, A. D., Романовский, В. Э. и Шур, Э. А. Г. Изменение вечной мерзлоты в теплеющем мире и обратная связь с системой Земли. Environ. Res. Lett. 11 , 040201 (2016).

    Google Scholar

  • 171.

    Хикс Прис, К. Э., Шур, Э. А. Г., Натали, С. М. и Краммер, К. Г. Потери углерода в старой почве увеличиваются с дыханием экосистемы в экспериментально оттаявшей тундре. Нат. Клим. Change 6 , 214–218 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 172.

    Кноблаух, К., Бир, К., Либнер, С., Григорьев, М. Н., Пфайфер, Э.-М. Производство метана как ключ к балансу парниковых газов при таянии вечной мерзлоты. Нат. Клим. Изменить 8 , 309–312 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 173.

    Jing, X. et al. Связи между многофункциональностью экосистем и наземным и подземным биоразнообразием опосредованы климатом. Нат. Commun. 6 , 8159 (2015).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 174.

    Delgado-Baquerizo, M. et al. Разнообразие микробов способствует многофункциональности наземных экосистем. Нат. Commun. 7 , 10541 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 175.

    Уокер, Т. В. Н.и другие. Температурная чувствительность микробов и изменение биомассы объясняют потерю углерода почвой с потеплением. Нат. Клим. Изменить 8 , 885–889 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 176.

    Zhou, J. Z. et al. Микробное посредничество обратной связи углеродного цикла к потеплению климата. Нат. Клим. Change 2 , 106–110 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 177.

    Zhou, J. et al. Температура определяет континентальное разнообразие микробов в лесных почвах. Нат. Commun. 7 , 12083 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 178.

    Guo, X. et al. Потепление климата приводит к диверсионной смене микробных сообществ пастбищ. Нат. Клим. Изменить 8 , 813–818 (2018).

    Google Scholar

  • 179.

    Bradford, M.A. et al. Модели кросс-биомов в микробном дыхании почвы, предсказываемые эволюционной теорией термической адаптации. Нат. Ecol. Evol. 3 , 223–231 (2019).

    PubMed Google Scholar

  • 180.

    Дакал, М., Брэдфорд, М. А., Плаза, К., Маэстре, Ф. Т. и Гарсиа-Паласиос, П. Микробное дыхание почвы адаптируется к температуре окружающей среды в засушливых районах мира. Нат. Ecol. Evol. 3 , 232–238 (2019).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 181.

    Липсон, Д. А. Сложная взаимосвязь между скоростью роста и урожайности микробов и ее последствиями для экосистемных процессов. Фронт. Microbiol. 6 , 615 (2015).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 182.

    Фрей, С. Д., Ли, Дж., Мелилло, Дж. М. и Сикс, Дж. Температурный отклик микробной эффективности почвы и ее влияние на климат. Нат. Клим. Смена 3 , 395–398 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 183.

    Hagerty, S. B. et al. Ускоренный круговорот микробов, но постоянная эффективность роста при нагревании почвы. Нат. Клим. Изменение 4 , 903–906 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 184.

    Melillo, J. et al. Долгосрочная картина и масштабы обратной связи углерода почвы с климатической системой в условиях потепления. Наука 358 , 101–105 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 185.

    Видер В. Р., Бонан Г. Б. и Эллисон С. Д. Глобальные прогнозы углерода в почве улучшаются путем моделирования микробных процессов. Нат. Клим. Смена 3 , 909–912 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 186.

    Ковен, К. Д., Хугелиус, Г., Лоуренс, Д. М. и Видер, В. Р. Более высокая климатологическая температурная чувствительность углерода почвы в холодном климате, чем в теплом климате. Нат. Клим. Изменение 7 , 817–822 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 187.

    Маккельпранг, Р., Салеск, С. Р., Якобсен, К. С., Янссон, Дж. К. и Тас, Н. Метаомика вечной мерзлоты и изменение климата. Annu. Преподобный «Планета Земля». Sci. 44 , 439–462 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 188.

    Tas, N. et al. Ландшафтный рельеф структурирует микробиом почвы в арктической полигональной тундре. Нат. Commun. 9 , 777 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 189.

    Вудкрофт, Б. Дж. Геномно-ориентированный взгляд на переработку углерода при таянии вечной мерзлоты. Природа 560 , 49–54 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 190.

    Emerson, J. B. et al. Связанная с хозяином вирусная экология почвы вдоль градиента таяния вечной мерзлоты. Нат. Microbiol. 3 , 870–880 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 191.

    Синглтон, К. М. и др. Метанотрофия в условиях естественного таяния вечной мерзлоты. ISME J. 12 , 2544–2558 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 192.

    Xue, K. et al. Углерод почвы тундры уязвим для быстрого микробного разложения при потеплении климата. Нат. Клим. Change 6 , 595–600 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 193.

    Кейн, Э. С. Сжимая арктический углеродный шар. Нат. Клим. Смена 2 , 841–842 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 194.

    Хилл, П.W. et al. Успех сосудистых растений в теплеющей Антарктике может быть связан с эффективным поглощением азота. Нат. Клим. Change 1 , 50–53 (2011).

    CAS Google Scholar

  • 195.

    Newsham, K. K. et al. Взаимосвязь между разнообразием почвенных грибов и температурой в морской Антарктике. Нат. Клим. Смена 6 , 182–186 (2016).

    Google Scholar

  • 196.

    Kleinteich, J. et al. Температурные изменения разнообразия полярных цианобактерий и выработки токсинов. Нат. Клим. Изменение 2 , 356–360 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 197.

    Паерл, Х. В. и Хьюисман, Дж. Блумс любит погорячее. Наука 320 , 57–58 (2008).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 198.

    Huisman, J. et al. Цветение цианобактерий. Нат. Rev. Microbiol. 16 , 471–483 (2018).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 199.

    Ситоки, Л., Курмайер, Р. и Ротт, Э. Пространственная изменчивость состава фитопланктона, биологического объема и результирующих концентраций микроцистина в заливе Ньянза (озеро Виктория, Кения). Hydrobiologia 691 , 109–122 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 200.

    Metcalf, J. S. et al. Ответные меры общественного здравоохранения на токсичное цветение цианобактерий: перспективы событий во Флориде 2016 г. Водная политика 20 , 919–932 (2018).

    Google Scholar

  • 201.

    Visser, P. M. et al. Как рост CO 2 и глобальное потепление могут стимулировать вредоносное цветение цианобактерий. Вредные водоросли 54 , 145–159 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 202.

    Уолсби, А. Э., Хейс, П. К., Бой, Р. и Стал, Л. Дж. Избирательное преимущество плавучести, обеспечиваемое газовыми пузырьками для планктонных цианобактерий в Балтийском море. New Phytol. 136 , 407–417 (1997).

    Google Scholar

  • 203.

    Jöhnk, K. D. et al. Летняя жара способствует цветению вредоносных цианобактерий. Glob. Чанг. Биол. 14 , 495–512 (2008).

    Google Scholar

  • 204.

    Lehman, P. W. et al. Воздействие сильной засухи 2014 года на цветение Microcystis в устье Сан-Франциско. Вредные водоросли 63 , 94–108 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 205.

    Sandrini, G. et al. Быстрая адаптация вредоносных цианобактерий к повышению CO 2 . Proc. Natl Acad. Sci. США 113 , 9315–9320 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 206.

    Ланц, Б., Дитц, С. и Суонсон, Т. Расширение современного сельского хозяйства и снижение глобального биоразнообразия: комплексная оценка. Ecol. Экон. 144 , 260–277 (2018).

    Google Scholar

  • 207.

    Dai, Z. et al. Долгосрочное внесение азотных удобрений снижает разнообразие бактерий и способствует росту актинобактерий и протеобактерий в агроэкосистемах по всему миру. Glob. Сменить Биол. 24 , 3452–3461 (2018).

    Google Scholar

  • 208.

    Gålfalk, M., Olofsson, G., Crill, P. & Bastviken, D. Создание видимого метана. Нат. Клим. Изменение 6 , 426–430 (2016).

    Google Scholar

  • 209.

    Nisbet, E.G. et al. Очень сильный рост содержания метана в атмосфере за четыре года 2014–2017 гг .: последствия для Парижского соглашения. Global Biogeochem. Циклы 33 , 318–342 (2019).

    CAS Google Scholar

  • 210.

    van Groenigen, K. S., van Kessel, C., Hungate, B.&A. Увеличение выбросов парниковых газов при производстве риса в будущих атмосферных условиях. Нат. Клим. Смена 3 , 288–291 (2013).

    Google Scholar

  • 211.

    Ripple, W. J. et al. Жвачные животные, изменение климата и климатическая политика. Нат. Клим.Change 4 , 2–5 (2014).

    CAS Google Scholar

  • 212.

    Steffen, W. et al. Устойчивость. Планетарные границы: направление человеческого развития на меняющейся планете. Наука 347 , 1259855 (2015).

    PubMed Google Scholar

  • 213.

    Greaver, T. L. et al. Основные экологические реакции на азот изменяются изменением климата. Нат. Клим. Смена 6 , 836–843 (2016).

    CAS Google Scholar

  • 214.

    Itakura, M. et al. Снижение выбросов закиси азота из почв инокуляцией Bradyrhizobium japonicum. Нат. Клим. Смена 3 , 208–212 (2013).

    CAS Google Scholar

  • 215.

    Godfray, H.C. et al. Продовольственная безопасность: задача прокормить 9 миллиардов человек. Наука 327 , 812–818 (2010).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 216.

    de Vries, F. T. et al. Землепользование изменяет устойчивость и устойчивость почвенных пищевых цепей к засухе. Нат. Клим. Изменение 2 , 276–280 (2012).

    Google Scholar

  • 217.

    de Vries, F. T. et al. Бактериальные сети в почве менее устойчивы к засухе, чем сети грибов. Нат. Commun. 9 , 3033 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 218.

    Bahram, M. et al. Структура и функции глобального микробиома верхнего слоя почвы. Природа 560 , 233–237 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 219.

    Maestre, F. T. et al. Увеличение засушливости снижает микробное разнообразие почвы и ее численность в засушливых районах мира. Proc. Natl Acad. Sci. США 112 , 15684–15689 (2015).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 220.

    Posch, T., Köster, O., Salcher, M. M. & Pernthaler, J. Вредные нитчатые цианобактерии, которым способствует снижение круговорота воды при нагревании озера. Нат. Клим. Изменение 2 , 809–813 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 221.

    Harvell, C.D. et al. Потепление климата и риски заболеваний наземной и морской биоты. Science 296 , 2158–2162 (2002).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 222.

    Алтизер, С., Остфельд, Р. С., Джонсон, П. Т., Кутц, С. и Харвелл, К. Д. Изменение климата и инфекционные болезни: от доказательств к системе прогнозирования. Наука 341 , 514–519 (2013).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 223.

    Джонсон, П. Т. Дж., Де Руд, Дж. К. и Фентон, А. Почему для исследований инфекционных болезней нужна экология сообщества. Наука 349 , 1259504 (2015).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 224.

    Bruno, J. F. et al. Температурный стресс и коралловый покров как движущие силы вспышек коралловых болезней. PLOS Biol. 5 , e124 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 225.

    Рэндалл, Дж. И ван Весик, Р. Современная болезнь белой полосы у карибских кораллов, вызванная изменением климата. Нат. Клим. Смена 5 , 375–379 (2015).

    Google Scholar

  • 226.

    Maynard, J. et al. Прогнозы климатических условий, повышающих восприимчивость кораллов к болезням, а также изобилие и вирулентность патогенов. Нат. Клим. Смена 5 , 688–694 (2015).

    Google Scholar

  • 227.

    Randall, C.J. и van Woesik, R. Некоторые болезни кораллов отслеживают колебания климата в Карибском бассейне. Sci. Отчетность 7 , 5719 (2017).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 228.

    Frommel, A. Y. et al. Серьезное повреждение тканей личинок атлантической трески при усилении закисления океана. Нат. Клим. Change 2 , 42–46 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 229.

    Harvell, C.D. et al. Эпидемия болезней и морская волна тепла связаны с коллапсом в континентальном масштабе главного хищника (Pycnopodia helianthoides). Sci. Adv. 5 , eaau7042 (2019).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 230.

    Ling, S. D. et al. Глобальная динамика смены режима катастрофического перевыпаса морских ежей. Фил. Пер. R. Soc. В 370 , 20130269 (2015).

    Google Scholar

  • 231.

    Maynard, J. et al. Улучшение наблюдения за морскими болезнями посредством мониторинга температуры моря, прогнозов и прогнозов. Фил. Пер. R. Soc. B Biol. Sci. 371 , 20150208 (2016).

    Google Scholar

  • 232.

    Андерегг, У. Р. Л., Кейн, Дж. М. и Андерегг, Л. Д. Л. Последствия повсеместной гибели деревьев, вызванной засухой и температурным стрессом. Нат. Клим. Change 3 , 30–36 (2013).

    Google Scholar

  • 233.

    Беббер, Д. П., Рамотовски, М. А. Т. и Гурр, С. Дж. Вредители и патогены сельскохозяйственных культур перемещаются в сторону полюсов в теплеющем мире. Нат. Клим. Изменение 3 , 985–988 (2013).

    Google Scholar

  • 234.

    Raffel, T. R. et al. Болезни и термическая акклиматизация в более изменчивом и непредсказуемом климате. Нат. Клим. Смена 3 , 146–151 (2013).

    Google Scholar

  • 235.

    фунтов, J. A. et al. Широко распространенное вымирание земноводных в результате эпидемических заболеваний, вызванных глобальным потеплением. Природа 439 , 161–167 (2006).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 236.

    Макфадден, Д. Р., Макгоф, С. Ф., Фисман, Д., Сантильяна, М.& Brownstein, J. S. Устойчивость к антибиотикам увеличивается с увеличением местной температуры. Нат. Клим. Изменить 8 , 510–514 (2018).

    CAS Google Scholar

  • 237.

    Патц, Дж. А., Кэмпбелл-Лендрам, Д., Холлоуэй, Т., Фоули, Дж. А. Воздействие регионального изменения климата на здоровье человека. Nature 438 , 310–317 (2005).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 238.

    Семенца, Дж. К. и Доманович, Д. Кровоснабжение под угрозой. Нат. Клим. Смена 3 , 432–435 (2013).

    Google Scholar

  • 239.

    Semenza, J. C. et al. Оценка воздействия изменения климата на болезни, передаваемые через пищу и воду. Crit. Rev. Environ. Sci. Technol. 42 , 857–890 (2012).

    PubMed Google Scholar

  • 240.

    McIntyre, K. M. et al. Систематическая оценка климатической чувствительности основных патогенов человека и домашних животных в Европе. Sci. Отчетность 7 , 7134 (2017).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 241.

    Jones, A. E. et al. Риск появления синего языка в будущем климате. Нат. Клим. Изменить 9 , 153–157 (2019).

    Google Scholar

  • 242.

    Baker-Austin, C. et al. Риск появления вибрионов в высоких широтах в ответ на потепление океана. Нат. Клим. Change 3 , 73–77 (2013).

    Google Scholar

  • 243.

    Паскуаль, М., Родо, X., Эллнер, С. П., Колвелл, Р., Баума, М. Дж. Динамика холеры и Эль-Ниньо-Южное колебание. Наука 289 , 1766–1769 (2000).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 244.

    Vezzulli, L. et al. Влияние климата на Vibrio и связанные с ним болезни человека за последние полвека в прибрежной части Северной Атлантики. Proc. Natl Acad. Sci. США 113 , E5062 – E5071 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 245.

    Bhatt, S. et al. Глобальное распространение и бремя денге. Природа 496 , 504–507 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 246.

    Пауэлл, Дж. Р. Комары в движении. Наука 354 , 971–972 (2016).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 247.

    Lessler, J. et al. Оценка глобальной угрозы вируса Зика. Наука 353 , aaf8160 (2016).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 248.

    Scheffers, B.R. et al. Широкий след изменения климата от генов до биомов и людей. Наука 354 , aaf7671 (2016).

    PubMed Google Scholar

  • 249.

    Уивер, С. К. Прогнозирование и предотвращение городских эпидемий арбовируса: проблема для мирового вирусологического сообщества. Antiviral Res. 156 , 80–84 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 250.

    Bouma, M. J. & Dye, C.Циклы малярии, связанные с Эль-Ниньо в Венесуэле. JAMA 278 , 1772–1774 (1997).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 251.

    Бейлис, М., Меллор, П. С. и Мейсвинкель, Р. Конская болезнь и ЭНСО в Южной Африке. Природа 397 , 574 (1999).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 252.

    Рохани, П.Связь между заболеваемостью денге и южным колебанием Эль-Ниньо. PLOS Med. 6 , e1000185 (2009).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 253.

    Kreppel, K. S. et al. Нестационарная связь между глобальными климатическими явлениями и распространением чумы среди людей на Мадагаскаре. PLOS Пренебрежение. Троп. Дис. 8 , e3155 (2014).

    Google Scholar

  • 254.

    Caminade, C. et al. Модель глобального риска трансмиссивной передачи вируса Зика раскрывает роль Эль-Ниньо 2015. Proc. Natl Acad. Sci. США 114 , 119–124 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 255.

    Giraud, T., Koskella, B. & Laine, A.-L. Введение: микробная местная адаптация: выводы из естественных популяций, геномики и экспериментальной эволюции. Мол. Ecol. 26 , 1703–1710 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 256.

    Кролл Д. и Макдональд Б. А. Генетическая основа локальной адаптации патогенных грибов в сельскохозяйственных экосистемах. Мол. Ecol. 26 , 2027–2040 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 257.

    Робин К., Андансон А., Сен-Жан, Г., Фабрегетт, О. и Дутех, К. То, что было старым, снова стало новым: термическая адаптация внутри клональных линий во время расширения ареала грибка возбудитель. Мол. Ecol. 26 , 1952–1963 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 258.

    Кинг, Дж. Г., Соуто-Майор, К., Сартори, Л. М., Масиэль-де-Фрейтас, Р. и Гомес, М. Г. М. Изменчивость воздействия Wolbachia на комаров Aedes как детерминанта инвазивности и переносимости. Нат. Commun. 9 , 1483 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 259.

    Баккен, Л. Р. и Фростегард, Å. Источники и поглотители N 2 O, может ли микробиолог помочь уменьшить выбросы N 2 O? Environ. Microbiol. 19 , 4801–4805 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 260.

    Henderson, G. et al. Состав микробного сообщества рубца варьируется в зависимости от диеты и хозяина, но основной микробиом встречается в широком географическом диапазоне. Sci. Rep. 5 , 14567 (2015).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 261.

    Roehe, R. et al. Генетическая изменчивость коров-хозяев влияет на производство метана микробами в рубце с лучшим критерием отбора для низкого выделения метана и эффективного кормления конвертирующих хозяев на основе изобилия метагеномных генов. PLOS Genet. 12 , e1005846 (2016).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 262.

    Ричи, Х., Реей, Д. С. и Хиггинс, П. Потенциал заменителей мяса для смягчения последствий изменения климата и улучшения здоровья людей на рынках с высоким уровнем дохода. Фронт. Поддерживать. Food Syst. 2 , 16 (2018).

    Google Scholar

  • 263.

    Weng, Z.H. et al. Biochar накапливал углерод в почве за десять лет, стабилизируя ризонасыщенные отложения. Нат. Клим. Изменение 7 , 371–376 (2017).

    CAS Google Scholar

  • 264.

    Лю Д. и др. Построенные водно-болотные угодья как системы производства биотоплива. Нат. Клим. Change 2 , 190–194 (2012).

    CAS Google Scholar

  • 265.

    Санчес, О. Пересмотр искусственно созданных водно-болотных угодий: разнообразие микробов в эпоху комикса. Microb. Ecol. 73 , 722–733 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 266.

    Тиммис, К.и другие. Вклад микробной биотехнологии в достижение целей устойчивого развития. Microb. Biotechnol. 10 , 984–987 (2017).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 267.

    Союз неравнодушных ученых. Предупреждение мировых ученых человечеству. UCSUSA http://www.ucsusa.org/sites/default/files/attach/2017/11/World%20Scientists%27%20Warning%20to%20Humanity%201992.pdf (1992).

  • 268.

    Ripple, W. J. et al. Роль предупреждения ученых в переходе от политики роста к экономике сохранения. BioScience 68 , 239–240 (2018).

    Google Scholar

  • 269.

    Finlayson, C.M. et al. Второе предупреждение человечеству — создание контекста для управления водно-болотными угодьями и политики. Водно-болотные угодья 39 , 1 (2019).

    Google Scholar

  • 270.

    Колвелл Р. и Патц Дж. А. Климат, инфекционные заболевания и здоровье: междисциплинарная перспектива (Американская академия микробиологии, 1998).

  • 271.

    Рид А. Включение микробных процессов в климатические модели (Американская академия микробиологии, 2012).

  • 272.

    Рид А. и Грин С. Как микробы могут помочь накормить мир (Американская академия микробиологии, 2013).

  • 273.

    Паулл, С.H. et al. Засуха и иммунитет определяют интенсивность эпидемий вируса Западного Нила и последствий изменения климата. Proc. R. Soc. В 284 , 20162078 (2017).

    PubMed Google Scholar

  • 274.

    Paaijmans, K. P. et al. Влияние климата на передачу малярии зависит от суточных колебаний температуры. Proc. Natl Acad. Sci. США 107 , 15135–15139 (2010).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 275.

    Колон-Гонсалес, Ф. Дж. И др. Ограничение повышения средней глобальной температуры до 1,5–2 ° C может снизить заболеваемость и пространственное распространение лихорадки денге в Латинской Америке. Proc. Natl Acad. Sci. США 115 , 6243–6248 (2018).

    PubMed Google Scholar

  • 276.

    Остфельд Р. С. и Бруннер Дж. Л. Изменение климата и Ixodes клещевых болезней человека. Philos. Пер. R. Soc. В 370 , 20140051 (2015).

    Google Scholar

  • 277.

    Moore, S. M. et al. Эль-Ниньо и меняющаяся география холеры в Африке. Proc. Natl Acad. Sci. США 114 , 4436–4441 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 278.

    Пенг, X., Мерфи, Т. и Холден, Н.М. Оценка влияния температуры на скорость отмирания ооцист Cryptosporidium parvum в воде, почве и фекалиях. Заявл. Environ. Microbiol. 74 , 7101–7107 (2008).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 279.

    Atchison, C.J. et al. Передача ротавируса в зависимости от температуры в Великобритании и Нидерландах. Proc. R. Soc. Биол. B 277 , 933–942 (2010).

    CAS Google Scholar

  • 280.

    Шаман Дж.И Липсич, М. Связь Эль-Ниньо, Южного колебания (ENSO) и пандемии гриппа: совпадение или причинно-следственная связь? Proc. Natl Acad. Sci. США 110 , 3689–3691 (2013).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 281.

    Шаман Дж. И Карспек А. Прогнозирование сезонных вспышек гриппа. Proc. Natl Acad. Sci. США 109 , 20425–20430 (2012).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 282.

    Nguyen, C. et al. Последние достижения в понимании экологических, эпидемиологических, иммунологических и клинических аспектов кокцидиоидомикоза. Clin. Microbiol. Ред. 26 , 505–525 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 283.

    Tian, ​​H. et al. Межгодовые циклы вспышек вируса Хантаан на границе раздела людей и животных в Центральном Китае контролируются температурой и количеством осадков. Proc. Natl Acad. Sci. США 114 , 8041–8046 (2017).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 284.

    Glass, G.E. et al. Спутниковые изображения характеризуют местные популяции животных, являющиеся резервуаром вируса Син Номбре на юго-западе США. Proc. Natl Acad. Sci. США 99 , 16817–16822 (2002).

    CAS PubMed Google Scholar

  • Неравномерность воздействия загрязнения воздуха

    Бремя загрязнения воздуха распределяется неравномерно.Более бедные люди, а также некоторые расовые и этнические группы относятся к тем, кто часто сталкивается с повышенным воздействием загрязнителей и может испытывать более сильную реакцию на такое загрязнение. Во многих исследованиях изучались различия в вреде от загрязнения воздуха для расовых или этнических групп и людей, находящихся в низком социально-экономическом положении, менее образованных или живущих ближе к основным источникам загрязнения, 1 , включая семинар, проведенный Американской ассоциацией легких в 2001 г. основное внимание уделялось загрязнению воздуха в городах и неравенству в отношении здоровья. 2 В самом последнем обзоре исследований воздействия загрязнения частицами на здоровье, проведенного Агентством по охране окружающей среды, сделан вывод о том, что небелое население, особенно чернокожее, сталкивается с повышенным риском загрязнения частицами. 3

    Во многих исследованиях изучались различия во влиянии загрязнения воздуха на преждевременную смерть. Недавние исследования изучили смертность среди населения Medicaid и обнаружили, что те, кто живет в преимущественно чернокожих или афроамериканских сообществах, подвергались большему риску преждевременной смерти от загрязнения частицами, чем те, кто живет в сообществах, которые преимущественно белые. 4 Другое крупное исследование показало, что выходцы из Латинской Америки и Азии, но особенно чернокожие, имели более высокий риск преждевременной смерти от загрязнения частицами, чем белые. Это исследование показало, что доход не влияет на разницу. Чернокожие с более высокими доходами, у которых доход выше, чем у многих белых, по-прежнему сталкиваются с большим риском, чем эти белые, что позволяет предположить, что влияние других факторов, таких как хронический стресс в результате дискриминации, может играть роль. 5 Другие исследователи обнаружили повышенный риск для афроамериканцев из-за опасных загрязнителей воздуха, включая те, которые также поступают из источников дорожного движения. 6 Из-за десятилетий сегрегации по месту жительства афроамериканцы, как правило, живут там, где больше подвержены загрязнению воздуха. 7

    Социально-экономическое положение также, по-видимому, связано с большим ущербом от загрязнения воздуха. Об этой связи свидетельствуют многочисленные крупные исследования. Низкий социально-экономический статус неизменно увеличивал риск преждевременной смерти от загрязнения мелкими частицами среди 13,2 миллиона получателей Medicare, участвовавших в крупнейшем общенациональном исследовании смертности, связанной с загрязнением частицами. 8 В исследовании 2008 года, которое выявило более высокий риск преждевременной смерти для сообществ с более высоким уровнем афроамериканского населения, исследователи также обнаружили больший риск для людей, живущих в районах с более высокой безработицей или более частым использованием общественного транспорта. 9 Исследование, проведенное в Вашингтоне, округ Колумбия, в 2008 году, показало, что, хотя плохое качество воздуха и обострение астмы идут рука об руку в регионах, где участие в программе Medicaid было высоким, области с самым высоким уровнем участия в программе Medicaid не всегда имели сильную связь с высоким уровнем загрязнения воздуха. и приступы астмы. 10 Исследование жителей Нью-Джерси, проведенное в 2016 году, показало, что риск преждевременной смерти в результате длительного воздействия твердых частиц был выше в общинах с большим афроамериканским населением, более низкой стоимостью жилья и более низким средним доходом. 11 Исследования, проведенные в Атланте, штат Джорджия, показали, что загрязнение частицами увеличивало риск приступов астмы для почтовых индексов, где уровень бедности был высоким, и среди людей, имеющих право на участие в программе Medicaid. 12

    Ученые предполагают, что существует три основных причины, по которым могут существовать различия.Во-первых, группы могут столкнуться с большей подверженностью загрязнению из-за различных факторов, от расизма до классовых предубеждений и динамики рынка жилья и стоимости земли. Например, источники загрязнения, как правило, расположены рядом с неблагополучными общинами, что увеличивает подверженность воздействию вредных загрязнителей. Во-вторых, низкое социальное положение может сделать некоторые группы более уязвимыми для здоровья из-за факторов, связанных с их неблагоприятным положением. Отсутствие доступа к здравоохранению, продуктовым магазинам и хорошей работе; худшие возможности трудоустройства; более грязные рабочие места; и более высокая подверженность дорожному движению являются одними из факторов, которые могут нанести ущерб группам и увеличить риск причинения вреда.Наконец, существующие состояния здоровья, поведение или черты характера могут предрасполагать некоторые группы к большему риску. Например, цветные люди относятся к группам, наиболее подверженным риску загрязнения воздуха, а пожилые люди, афроамериканцы, американцы мексиканского происхождения и люди, живущие недалеко от центра города, чаще страдают диабетом.

    Цветные люди также могут с большей вероятностью проживать в графствах с более высоким уровнем загрязнения. В анализе 2011 года исследователи обнаружили, что чернокожие нелатиноамериканцы и выходцы из Латинской Америки с большей вероятностью будут жить в округах, где проблемы с загрязнением твердыми частицами были серьезнее.Чернокожие нелатиноамериканского происхождения также чаще жили в графствах с более сильным загрязнением озоном. Группы по доходам, напротив, мало различались по этим показателям. Однако, поскольку наблюдатели есть в немногих сельских округах, белые неиспаноязычные жители этих округов в основном пожилого возраста не имеют информации о качестве воздуха в их общинах. 13

    В исследовании 2012 года было обнаружено, что безработные, люди с низким доходом или низким уровнем образования и неиспаноязычные чернокожие с большей вероятностью будут жить в районах с более высоким воздействием загрязнения твердыми частицами.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *