Содержание

Порядковые числительные: образование, правописание и склонение

Порядковые числительные — это слова, обозначающие порядок предметов при счёте. Порядковые числительные отвечают на вопросы:  который?, которая?, которое?, которые?  или  какой?, какая?, какое?, какие?  (по счёту):

седьмой,  седьмая,  седьмое,  седьмые.

Порядковые числительные во множественном числе употребляются с существительными во множественном числе или не имеющими единственного числа:

десятые ряды,  первые дни;

вторые ножницы,  пятые очки,  седьмые брюки.

Если порядковые числительные употребляются с названиями месяцев, то название месяца ставится в родительном падеже:

первое сентября,  о первом сентября,  перед первым сентября.

Порядковые числительные, обозначающие знаменательную (праздничную) дату, пишутся с большой буквы:

Девятое мая,  Восьмое марта.

Если числительное записано цифрами, то с большой буквы пишется следующее за ним слово:

9 Мая,  8 Марта.

Образование порядковых числительных

Порядковые числительные образуются от основы соответствующих им количественных числительных и окончаний прилагательных.

РодОкончания
Мужской-ЫЙ, -ИЙ, -ОЙ
Женский-АЯ, -ЯЯ
Средний-ОЕ, -ЕЕ
Мн. число-ЫЕ, -ИЕ

При образовании от основы отбрасывается мягкий знак, стоящий в конце:

шесть – шестой, шестая, шестое, шестые;

двадцать – двадцатый, двадцатая, двадцатое, двадцатые.

Сложные порядковые числительные от 50 до 80 и от 200 до 900 образуются от родительного падежа количественных числительных:

КоличественноеПорядковое
И. падежР. падеж
пятьдесятпятидесятипятидесятый
шестьдесятшестидесятишестидесятый
семьдесятсемидесятисемидесятый
восемьдесятвосьмидесятивосьмидесятый
двестидвухсот   двухсотый
тристатрёхсот   трёхсотый
четырестачетырёхсот   четырёхсотый
пятьсотпятисот   пятисотый
шестьсотшестисот   шестисотый
семьсотсемисот   семисотый
восемьсотвосьмисот   восьмисотый
девятьсотдевятисот   девятисотый

Порядковые числительные  первый  и  второй  являются непроизводными, то есть  первый  и  второй  это исходные слова, не образованные от каких-либо других слов.

Особо образуются числительные  тре́тий (от три),  четвёртый (от четы́ре),  седьмо́й (от семь),  сороково́й (от со́рок),  со́тый (от сто),  ты́сячный (от ты́сяча)  и  миллио́нный (от миллио́н

).

Правописание

Порядковые числительные, образованные от сложных количественных, пишутся в одно слово:

семидесятый,  четырёхсотый.

Порядковые числительные, оканчивающиеся на  -сотый, -тысячный, -миллионный, -миллиардный, пишутся в одно слово:

пятисотый,  трёхтысячный,  стомиллионный,  двухмиллиардный.

Числительное будет писаться через дефис, если перед  -сотый, -тысячный, -миллионный, -миллиардный  число записано цифрами. В таких обозначениях дефис ставится между цифрами и  -сотый, -тысячный, -миллионный, -миллиардный:

7-сотый, 12-тысячный, 100-миллионный, 235-миллиардный.

Если порядковое числительное употребляется в названии праздников после слов  праздник, дата, день, то оно ставится в именительном падеже и пишется с большой буквы:

к празднику Восьмое марта,  к знаменательной дате Девятое мая,  перед праздничным днём Первое сентября

.

Склонение

Порядковые числительные изменяются по падежам, числам, а в единственном числе и по родам. Они согласуются с существительными, как прилагательные, и склоняются по образцу прилагательных:

Единственное числоМн. число
Муж. родЖен. родСр. род
И.пятый бойпятая ямапятое делопятые места
Р.пятого бояпятой ямыпятого делапятых мест
Д.пятому боюпятой ямепятому делупятым местам
В.пятый бой
пятую ямупятое делопятые места
Т.пятым боемпятой ямойпятым деломпятыми местами
П.о пятом боео пятой ямео пятом делео пятых местах

Винительный падеж мужского рода и множественного числа у числительных, согласованных с неодушевлёнными существительными, совпадает с именительным падежом:

В. п.И. п.
вижу пятый бой – пятый бой,
В. п.И. п.
вижу пятые места – пятые места.

Винительный падеж у числительных, согласованных с одушевлёнными существительными, совпадает с родительным падежом:

В. п.Р. п.
вижу пятого бойца – нет пятого бойца,
В. п.Р. п.
вижу пятых бойцов – нет пятых бойцов.

Числительное  третий  склоняется, как притяжательные прилагательные на  -ИЙ:

И.третийтретьятретьетретьи
Р.третьеготретьейтретьеготретьих
Д.третьемутретьейтретьемутретьим
В.
третий
третьего		третьютретьетретьи
третьих
Т.третьимтретьейтретьимтретьими
П.о третьемо третьейо третьемо третьих

В составных порядковых числительных форму порядкового числительного имеет только последнее слово. При склонении таких числительных изменяется только последнее слово:

И.сто двадцать восьмой
Р.сто двадцать восьмого
Д.сто двадцать восьмому
В.сто двадцать восьмой
сто двадцать восьмого
Т.сто двадцать восьмым
П.о сто двадцать восьмом

Таблица количественных и порядковых числительных в английском языке

Таблица образования и написания количественных и порядковых числительных от 1 до 100 в английском языке.

Количественные Порядковые
от 1 до 12
1 One first
2 two second
3 three third
4 four fourth
5 five fifth
6 six sixth
7 seven seventh
8 eight eighth
9
nine		 ninth
10 ten tenth
11 eleven eleventh
12 twelve twelfth
от 13 до 19
13 thirteen thirteenth
14 fourteen fourteenth
15 fifteen fifteenth
16 sixteen sixteenth
17 seventeen seventeenth
18 eighteen eighteenth
19 nineteen nineteenth
от 20 до 90 (десятки)
20 twenty twentieth
30 thirty thirtieth
40 forty fortieth
50 fifty fiftieth
60 sixty sixtieth
70 seventy seventieth
80 eighty eightieth
90 ninety ninetieth
от 21 до 99 (отдельные примеры)
21 twenty one twenty-first
32 thirty-two thirty-second
43 forty-three forty-third
54 fifty-four fifty-fourth
65 sixty-five sixty-fifth
76 seventy-six seventy-sixth
87 eighty-seven eighty-seventh
98 ninety-eight ninety-eighth
99 ninety-nine ninety-ninth
100 a (one) hundred
1,000 a (one) thousand
1,000,000 a (one) million
1,000,000,000 a (one) milliard (амер. a (one) billion)
1,000,000,000,000 a (one) billion (амер. a (one) trillion)
1,000,000,000,000,000 a (one) thousand billion(s) (амер. a (one) quadrillion)
1,000,000,000,000,000,000 a (one) trillion (амер. a (one) quintillion)
Порядковые от 100…
100 a (one) hundredth
101 a (one) hundred and first
102 a (one) hundred and second
200 two hundredth
263 two hundred and sixty-third
1.000 a (one) thousandth
1.001 a (one) thousand and first
2,260 two thousand two hundred and sixtieth
3,000 three thousandth
100,000 a (one) hundred thousandth
1,000,000 a (one) millionth
5,000,000 five millionth
1,000,000,000 a (one) milliardth (амер. a (one) billionth)
1,000,000,000,000 а (one) billionth (амер. a (one) trillionth)
1,000,000,000,000,000 a (one) thousand billionth (амер. a (one) quadrillionth)
1,000,000,000,000,000,000 a (one) trillionth (амер. a (one) quintillionth)
Чтение сложных числительных
101 a (one) hundred and one
152 a (one) hundred and fifty-two
1,001 a (one) thousand and one
2,325 two thousand, three hundred and twenty-five
15,972 fifteen thousand, nine hundred and seventy-two
234,753 two hundred and thirty-four thousand, seven hundred and fifty-three
Future Simple

Future simple — простое будущее время, указывающее на действия, которые произойдут после настоящего времени, обычно действие совершится в неопределенном или отдаленном будущем.

Порядковые и количественные числительные в английском языке

Числительные указывают на очередность или число одушевленных и неодушевленных предметов. В английском, как и в русском, они делятся на две группы в зависимости от их назначения и выполняемых ими функций. Но в иностранном языке есть свои нюансы использования этой части речи.

Посчитать что-то или кого-то можно по-разному. Необходимо учитывать используемый вариант языка. Так, британский счет более формален, чем американский. Англичане, к примеру, говорят про числа с соблюдением всех литературных норм: «two thousand and nineteen», а американцы используют более разговорный вариант: «two thousand nineteen».

Существуют и другие тонкости, о которых вы узнаете в этой статье. Разберем грамматические правила и стандартное использование английских числительных.

Порядковые (Ordinal)

Обозначают определенное место объекта по отношению к другим предметам. Они выражают место, позицию, ранг. При переводе на русский это «первый», «двадцатый», «сотый». К ним относятся все слова, которые задают числовое местонахождение.

Отвечают на вопрос: «Какой по счету?».

Выражают положение только одного предмета.

Образуются, как правило, при помощи окончания «th», но не всегда. Есть три исключения, которые нужно запомнить:

Third. / Третий.

Second. / Второй.

First. / Первый.

Остальные числительные подчиняются одинаковой схеме образования. К основе присоединяются 2 буквы. На письме в целях экономии они могут обозначаться цифрой:

18th. / Восемнадцатый.

Twentieth. / Двадцатый.

Tenth. / Десятый.

Сочетаются они с местоимениями либо существительными. При этом последние всегда употребляются с «the».

He gave the twentieth orange to the child. / Двадцатый апельсин он отдал ребенку.

My sister is the second child. / Моя сестра – второй ребенок в семье.

I invite you to a party on the 12th of March. / Я приглашаю тебя на вечеринку 12 марта.

В английском есть устойчивые словосочетания, в которых используются только порядковые числительные. К таким конструкциям относятся названия улиц и наименования событий.

The Second World War. / Вторая Мировая война.

The Ninth Avenue. / Девятая авеню.

The Third Reich. / Третий Рейх.

Они также применяются для обозначения возраста и декад. При этом употребляются как в полном, так и в сокращенном варианте.

In my 32nd year. / В мои 32 года.

Between the twenties and forties. / Между двадцатыми и сороковыми годами.

Fiftieth anniversary. / Пятидесятая годовщина.

Количественные (Cardinal)

Указывают на число чего-либо или кого-то. Они применяются для счета и пересчета объектов, сообщая их конкретное количество. К ним относятся все цифры: «два», «тридцать», «сто».

Отвечают на вопрос: «Сколько?».

Выражают численность вещей.

Единого правила их образования нет. Каждое число от 1 до 12 имеет уникальный вид, который следует выучить. К цифрам от 13 до 19 добавляется окончание «teen». А для обозначения десятков к основе прибавляется «ty». Чтобы назвать сотню или тысячу чего-нибудь, перед словом «hundred» либо «thousand» указывается количество.

Four. / Четыре.

Seventeen. / Семнадцать.

Ninety.  / Девяносто.

В грамматическом плане их особенность в том, что при счете на миллионы, сотни или тысячи они используются исключительно в единственном числе и никогда не меняют своей формы. Буква «s» добавляется в случае, если числительное в предложении выполняет функцию подлежащего.

This seller has deceived dozens of buyers. / Этот продавец обманул дюжину покупателей.

Thousands of flights were cancelled on Tuesday. / Во вторник были отменены тысячи рейсов.

Hundreds of tourists visit London every day. / Ежедневно Лондон посещают сотни туристов.

Эти числительные, в отличие от порядковых, сочетаются с существительными без артикля. При этом количественное слово ставится после объекта. Такие конструкции часто используются для обозначения актов в пьесах, номеров транспорта, страниц, домов, параграфов, размеров обуви и одежды. На письме круглое количество обычно пишется полностью, а не круглое – цифрами либо словами (при сложном числе между ними ставится дефис).

Ella stopped reading on page sixty-three. / Элла прекратила чтение на шестьдесят третей странице.

Bus 97 goes to downtown, making a stop on waterfront. / 97 автобус идет в центр города, делая остановку на набережной.

The doctor takes patients in office twenty. / Врач принимает пациентов в двадцатом кабинете.

Есть небольшие различия в употреблении составных чисел. В Великобритании принято соединять части сложных числительных союзом «и», а в Америке этого не делают.

Three hundred and sixteen. / 216. (Британский)

Three hundred sixteen. / 216. (Американский)

Еще одно отличие связано с обозначением «billion» (миллиард). В английской традиции это миллион миллионов, а в американской – тысяча миллионов. Чтобы избежать путаницы, это слово стараются «обходить», прибегая к формам  «million million» (миллион миллионов) и «thousand million» (тысяча миллионов).

Количественные числительные понадобятся, чтобы обозначить дни недели, месяцы  даты на английском языке. 

Они используются при указании года. В таком случае дата делится на 2 части, и называются две составляющие ее цифры.

Nineteen hundred and five. / 1905.

Fourteen eighty-two. / 1482.

Они также применяются, если нужно сообщить номер телефона. При этом каждая цифра произносится по отдельности. А если есть повтор, то перед ним говорится слово «double».

Nine one six double two seven three. / 916-22-73.

Их совместимость

Два вида числительных иногда используются вместе. Это касается случаев, когда они относятся к одному объекту. При этом в предложении сначала идет порядковое, а сразу после него количественное. Менять очередность недопустимо.

The first three years, Anna was a bad student in the University. / Первые три года Анна плохо училась в Университете.

 The first two operations were the most difficult to watch. / Первые две операции были самыми трудными для наблюдения.

Некоторые правила использования числительных в английском совпадают с русским. Но все же между ними есть различия, о которых важно помнить при употреблении этой части речи. Многие числительные нужно просто запомнить, поскольку нет общего правила образования для всех подобных слов. Советуем вам регулярно повторять все числительные. Вплетайте их в повседневную речь, чтобы добиться автоматизма, свободно вставлять их в предложения и не путать количественные с порядковыми словами.

Числительные / Грамматика — polski.info

Количественные числительные

Числительное — это часть речи, обозначающая число, количество, порядок и кратность. Числительное отвечает на вопросы ile? który z kolei?.

Количественные числительные определяют количество чего-либо. Они отвечают на вопросы ile? ilu?. Склоняются по родам и падежам.

0—zero11—jedenaście21—dwadzieścia jeden40—czterdzieści
1—jeden12—dwanaście22—dwadzieścia dwa50—pięćdziesiąt
2—dwa13—trzynaście23—dwadzieścia trzy60—sześćdziesiąt
4—cztery15—piętnaście25—dwadzieścia pięć80—osiemdziesiąt
5—pięć16—szesnaście26—dwadzieścia sześć90—dziewięćdziesiąt
6—sześć17—siedemnaście27—dwadzieścia siedem100—sto
7—siedem18—osiemnaście28—dwadzieścia osiem
8—osiem19—dziewiętnaście29—dwadzieścia dziewięć
9—dziewięć20—dwadzieścia30—trzydzieści
10—dziesięć
101—sto jeden111—sto jedenaście121—sto dwadzieścia jeden200—dwieście
102—sto dwa112—sto dwanaście122—sto dwadzieścia dwa300—trzysta
103—sto trzy113—sto trzynaście123—sto dwadzieścia trzy400—czterysta
104—sto cztery114—sto czternaście124—sto dwadzieścia cztery500—pięćset
105—sto pięć115—sto piętnaście125—sto dwadzieścia pięć600—sześćset
106—sto sześć116—sto szesnaście126—sto dwadzieścia sześć700—siedemset
107—sto siedem117—sto siedemnaście127—sto dwadzieścia siedem800—osiemset
108—sto osiem118—sto osiemnaście128—sto dwadzieścia osiem900—dziewięćset
109—sto dziewięć119—sto dziewiętnaście129—sto dwadzieścia dziewięć
110—sto dziesięć120—sto dwadzieścia130—sto trzydzieści
  • 1000 — tysiąc
  • 1 000 000 — milion
  • 1 000 000 000 — miliard
  • 1 000 000 000 000 — bilion

Количественные числительные tysiąc, milion, miliard не изменяются по родам. Склоняются по падежам и числам, как существительные мужского рода, например tysiąc, tysiąca, tysiącowi, tysiąc, tysiącem, tysiącu, tysiąc.

Количественное числительное jeden в единственном числе имеет формы мужского (jeden), женского (jedna) и среднего (jedno) рода. С количественными числительными от 1 до 4 используется существительное в именительном падеже (например, 1 samochód, 2, 3, 4 samochody). С количественными числительными от 5 и выше используется родительный падеж (например, 5, 6, 7 samochodów).

Склонение числительных

jeden
Падежмужской родженский родсредний род
Именительный падежjedenjednajedno
Родительный падежjednegojednejjednego
Дательный падежjednemujednejjednemu
Винительный падежjednegojednąjedno
Творительный падежjednymjednąjednym
Предложный падежjednymjednejjednym
Звательный падежjedenjednajedno

Склонение числительных

dwa, trzy, cztery
Лично-мужская форма
Падежdwatrzycztery
Именительный падежdwa/dwóchtrzej/trzechczterej/czterech
Родительный падежdwóchtrzechczterech
Дательный падежdwom/dwómtrzemczterem
Винительный падежdwóchtrzechczterech
Творительный падежdwomatrzemaczterema
Предложный падежdwóchtrzechczterech
Звательный падежdwajtrzejczterej

Количественные числительные dwa, trzy, cztery в лично-мужской форме имеют два варианта: например, dwaj chłopcy и dwóch chłopców, trzej chłopcy и trzech chłopców, czterej chłopcy и czterech chłopców.

Женская форма
Падежdwatrzycztery
Именительный падежdwietrzycztery
Родительный падежdwóch/dwutrzechczterech
Дательный падежdwom/dwutrzemczterem
Винительный падежdwietrzycztery
Творительный падежdwiema/dwomatrzemaczterema
Предложный падежdwóch/dwutrzechczterech
Звательный падежdwietrzycztery
Нелично-мужская форма и форма среднего рода
Падежdwatrzycztery
Именительный падежdwatrzycztery
Родительный падежdwóchtrzechczterech
Дательный падежdwóm/dwutrzemczterem
Винительный падежdwatrzycztery
Творительный падежdwomatrzemaczterema
Предложный падежdwóchtrzechczterech
Звательный падежdwatrzycztery

Склонение числительного

pięć и далее
ПадежЛично-мужская формаНелично-мужская форма
Именительный падежpięciupięć
Родительный падежpięciupięciu
Дательный падежpięciupięciu
Винительный падежpięciupięć
Творительный падежpięciomapięcioma
Предложный падежpięciupięciu
Звательный падежpięciupięć

Порядковые числительные

Порядковые числительные обозначают порядок людей и вещей при счете. Изменяются по падежам, родам и числам.

Отвечают на вопрос który?, która?, które z kolei? (например, drugi, piąty, ósma, dwunasta, trzydzieste, setne).

1—pierwszy, —a, —e11—jedenasty, —a, —e21—dwudziesty, —a, —e pierwszy, —a, —e
2—drugi, —a, —e12—dwunasty, —a, —e22—dwudziesty, —a, —e drugi, —a, —e
3—trzeci, —a, —e13—trzynasty, —a, —e23—dwudziesty, —a, —e trzeci, —a, —e
4—czwarty, —a, —e14—czternasty, —a, —e24—dwudziesty, —a, —e czwarty, —a, —e
5—piąty, —a, —e15—piętnasty, —a, —e25—dwudziesty, —a, —e piąty, —a, —e
6—szósty, —a, —e16—szesnasty, —a, —e26—dwudziesty, —a, —e szósty, —a, —e
7—siódmy, —a, —e17—siedemnasty, —a, —e27—dwudziesty, —a, —e siódmy, —a, —e
8—ósmy, —a, —e18—osiemnasty, —a, —e28—dwudziesty, —a, —e ósmy, —a, —e
9—dziewiąty, —a, —e19—dziewiętnasty, —a, —e29—dwudziesty, —a, —e dziewiąty, —a, —e
10—dziesiąty, —a, —e20—dwudziesty, —a, —e
30—trzydziesty, —a, —e101—sto pierwszy, —a, —e211—dwieście jedenasty, —a, —e
40—czterdziesty, —a, —e102—sto drugi, —a, —e212—dwieście dwunasty, —a, —e
50—pięćdziesiąty, —a, —e103—sto trzeci, —a, —e213—dwieście trzynasty, —a, —e
60—sześćdziesiąty, —a, —e104—sto czwarty, —a, —e214—dwieście czternasty, —a, —e
70—siedemdziesiąty, —a, —e105—sto piąty, —a, —e215—dwieście piętnasty, —a , —e
80—osiemdziesiąty, —a, —e106—sto szósty, —a, —e216—dwieście szesnasty, —a, —e
90—dziewięćdziesiąty, —a, —e107—sto siódmy, —a, —e217—dwieście siedemnasty, —a, —e
100—setny, —a, —e108—sto ósmy, —a, —e218—dwieście osiemnasty, —a, —e
109—sto dziewiąty, —a, —e219—dwieście dziewiętnasty, —a, —e
110—sto dziesiąty, —a, —e220—dwieście dwudziesty, —a, —e
321—trzysta dwudziesty, —a, —e pierwszy, —a, —e1000—tysięczny, —a, —e
322—trzysta dwudziesty, —a, —e drugi, —a, —e1001—tysiąc pierwszy, —a, —e
323—trzysta dwudziesty, —a, —e trzeci, —a, —e2000—dwutysięczny, —a, —e
324—trzysta dwudziesty, —a, —e czwarty, —a, —e2018—dwa tysiące osiemnasty, —a, —e
325—trzysta dwudziesty, —a, —e piąty, —a, —e3000—trzytysięczny, —a, —e
326—trzysta dwudziesty, —a, —e szósty, —a, —e3434—trzy tysiące czterysta trzydziesty, —a, —e czwarty, —a, —e
327—trzysta dwudziesty, —a, —e siódmy, —a, —e
328—trzysta dwudziesty, —a, —e ósmy, —a, —e
329—trzysta dwudziesty, —a, —e dziewiąty, —a, —e
330—trzysta trzydziesty, —a, —e

Склонение порядковых числительных

Порядковые числительные склоняются по падежам, родам и числам.

Порядковые числительные имеют формы мужского, женского и среднего рода в единственном числе, лично-мужскую и нелично-мужскую формы — во множественном числе.

Единственное число
Падежмужской род (który?)средний род (które?)женский род (która?)
лицаживотныевещи
Именительный падеж = Звательный падежszesnastyszesnastyszesnastyszesnasteszesnasta
Родительный падежszesnastegoszesnastegoszesnastegoszesnastegoszesnastej
Дательный падежszesnastemuszesnastemuszesnastemuszesnastemuszesnastej
Винительный падежszesnastegoszesnastegoszesnastyszesnasteszesnastą
Творительный падежszesnastymszesnastymszesnastymszesnastymszesnastą
Предложный падежszesnastymszesnastymszesnastymszesnastymszesnastej
Множественное число
Падежлично-мужская форма (którzy?)нелично-мужская форма (które?)
Именительный падеж = Звательный падежszesnaściszesnasteszesnasteszesnasteszesnaste
Родительный падежszesnastychszesnastychszesnastychszesnastychszesnastych
Дательный падежszesnastymszesnastymszesnastymszesnastymszesnastym
Винительный падежszesnastychszesnasteszesnasteszesnasteszesnaste
Творительный падежszesnastymiszesnastymiszesnastymiszesnastymiszesnastymi
Предложный падежszesnastychszesnastychszesnastychszesnastychszesnastych

Порядковое числительное в родительном падеже — определение времени

С помощью порядкового числительного в родительном падеже мы отвечаем на вопрос o której godzinie? или od której godziny do której?, например, O której jesz obiad? Obiad jem o czternastej. Od której do której jesteś w pracy? W pracy jestem od ósmej do szesnastej..

На вопрос o której godzinie? (+ глагол) отвечаем:

Порядковое числительное (która godzina?)Порядковое числительное в родительном падеже (o której godzinie?)Порядковое числительное (która godzina?)Порядковое числительное в родительном падеже (o której godzinie?)
1:00pierwszapierwszej13:00trzynastatrzynastej
2:00drugadrugiej14:00czternastaczternastej
3:00trzeciatrzeciej15:00piętnastapiętnastej
4:00czwartaczwartej16:00szesnastaszesnastej
5:00piątapiątej17:00siedemnastasiedemnastej
6:00szóstaszóstej18:00osiemnastaosiemnastej
7:00siódmasiódmej19:00dziewiętnastadziewiętnastej
8:00ósmaósmej20:00dwudziestadwudziestej
9:00dziewiątadziewiątej21:00dwudziesta pierwszadwudziestej pierwszej
10:00dziesiątadziesiątej22:00dwudziesta drugadwudziestej drugiej
11:00jedenastajedenastej23:00dwudziesta trzeciadwudziestej trzeciej
12:00dwunastadwunastej24:00dwudziesta czwartadwudziestej czwartej

Порядковое числительное в творительном падеже — определение времени

С помощью порядкового числительного в творительном падеже отвечают на вопрос między którą a którą godziną?, например, W domu jestem między siódmą i dziesiątą.

Порядковое числительное (która godzina?)Порядковое числительное в творительном падеже (między którą?)Порядковое числительное (która godzina?)Порядковое числительное в творительном падеже (między którą?)
1:00pierwszapierwszą13:00trzynastatrzynastą
2:00drugadrugą14:00czternastaczternastą
3:00trzeciatrzecią15:00piętnastapiętnastą
4:00czwartaczwartą16:00szesnastaszesnastą
5:00piątapiątą17:00siedemnastasiedemnastą
6:00szóstaszóstą18:00osiemnastaosiemnastą
7:00siódmasiódmą19:00dziewiętnastadziewiętnastą
8:00ósmaósmą20:00dwudziestadwudziestą
9:00dziewiątadziewiątą21:00dwudziesta pierwszadwudziestą pierwszą
10:00dziesiątadziesiątą22:00dwudziesta drugadwudziestą drugą
11:00jedenastajedenastą23:00dwudziesta trzeciadwudziestą trzecią
12:00dwunastadwunastą24:00dwudziesta czwartadwudziestą czwartą

Месяцы и даты

Порядковые числительные склоняются, как прилагательные. В датах обычно используются числительные в именительном и родительном падежах.

Названия месяцев склоняются как существительные мужского рода. Февраль склоняется как прилагательное.

МесяцKtóry? именительный падеж (kto? co?)Którego? родительный падеж (kogo? czego?)Месяц + дата
1styczeńpierwszypierwszegopierwszego stycznia
2lutydrugidrugiegodrugiego lutego
3marzectrzecitrzeciegotrzeciego marca
4kwiecieńczwartyczwartegoczwartego kwietnia
5majpiątypiątegopiątego maja
6czerwiecszóstyszóstegoszóstego czerwca
7lipiecsiódmysiódmegosiódmego lipca
8sierpieńósmyósmegoósmego sierpnia
9wrzesieńdziewiątydziewiątegodziewiątego września
10październikdziesiątydziesiątegodziesiątego października
11listopadjedenastyjedenastegojedenastego listopada
12grudzieńdwunastydwunastegodwunastego grudnia

Онлайн тест по Русскому языку по теме Количественные и порядковые числительные

Числительное — одна из самостоятельных частей речи русского языка, обладающая своими грамматическими признаками как постоянными, так и переменными. У нее есть разные особенности, оказывающие влияние на правильность употребления самих слов и внедрения их в предложения. В частности, отделяют порядковые и количественные числительные, тема которых и будет затронута в нашем сегодняшнем тесте.

Вам понадобится применить все свои знания, которые были получены на уроках русского языка в разных классах. Если говорить о начальных, то здесь эта часть речи и ее подразделения разбираются только поверхностно, а уже начиная со средних идет более глобальное изучение, вникание в понятия правильной словоформы и возможных исключений.

Мы предлагаем проверить свои знания в этой области, разобравшись с количественными и порядковыми числительными. Вам будет дано определенное количество вопросов с разными вариантами ответа. Внимательно прочтите их, а затем отметьте маркером тот вариант, который по вашему мнению является правильным. По завершении вы сможете получить результаты и проверить свои знания.

Перед прохождением тестирования, если вы решили отнестись к нему со всей серьезностью, мы рекомендуем вспомнить рассматриваемую тему, обратив особое внимание на банальные и базовые правила, ведь почему-то именно они забываются в первую очередь. Далее попрактикуйтесь с написанием форм падежей при применении числительных и научитесь определять их в предложении. После вы будете полностью готовы к тому, чтобы качественно справиться с поставленным заданием и дать наибольшее количество правильных ответов, а если сделать этого не получится, вы всегда будете знать, в чем есть трудности и что нужно подучить.

Пройти тест онлайн

Может быть интересно

Ещё никто не оставил комментария, вы будете первым.


Написать комментарий

Спасибо за комментарий, он будет опубликован после проверки

Количественные и порядковые числительные в немецком языке

В немецком языке имеется 2 группы числительных: количественные и порядковые.

Количественные числительные.

Количественные числительные от 1 до 12 являются по своему словообразованию простыми.

1einодин
2zweiдва
3dreiтри
4vierчетыре
5fünfпять
6sechsшесть
7siebenсемь
8achtвосемь
9neunдевять
10zehnдесять
11elfодиннадцать
12zwölfдвеннадцать

К простым числительным относятся также:
100 — hundert
1000 — tausend
1 000 000 — eine Million
1 000 000 000 — eine Milliarde
Дюжина — das Dutzend

Остальные числительные образуются следующим образом:

От 13 до 19 — название единиц + zehn
13 — dreizehn
14 — vierzehn
15 — fünfzehn
16 — sechzehn
17 — siebzehn
18 — achtzehn
19 — neunzehn

Десятки — название единиц + суффикс -zig
20 — zwanzig
30 — dreißig (суфф. -ßig)
40 — vierzig
50 — fünfzig
60 — sechzig
70 — siebzig
80 — achtzig
90 — neunzig

Двузначные числительные (от 21 до 99) образуются следующим обра­зом:
название единиц, союз und, потом название десятка, причем все пишется в одно слово:
26 — sechsundzwanzig

Сотни — название единиц + hundert
100 — (ein)hundert
200 — zweihundert
300 — dreihundert
400 — vierhundert
500 — fünfhundert
600 — sechshundert
700 — siebenhundert
800 — achthundert
900 — neunhundert

Тысячи — название единиц + tausend
1000 — (ein)tausend
2000 — zweitausend
3000 — dreitausend
4000 — viertausend
5000 — fünftausend
6000 — sechstausend
7000 — siebentausend
8000 — achttausend
9000 — neuntausend

Все числительные пишутся слитно. Отдельно пишутся, причем с прописной буквы, только названия миллионов и миллиардов.
5 450 456 — fünf Millionen vierhundertfünfzigtausendvierhundertsechsundfünfzig.

Название года читается следующим образом:
1825 — achtzehnhundertfünfundzwanzig
1995 — neunzehnhundertfünfundneunzig

Порядковые числительные

Образуются от количественных следующим образом:

  • Порядковое числительное от 2 до 19 — от количественного числительного + суфф. -t
    der zweite

  • Порядковое числительное от 20 и выше — от количественного числительного + суфф. -st
    der dreißigste

  • Иным способом образуются следующие порядковые числительные:
    der erste — первый,
    der dritte — третий,
    der achte — восьмой.

Дробные числительные

Образуются от количественных:

  • от 2 до 19 — при помощи суффикса -tel
    3/4 — drei Viertel

  • от 20 и выше — при помощи суффикса -stel
    0,001 — ein Hundertstel

2. Определи разряд имён числительных: количественное (К.Ч.) или порядковое (п.ч.). Найди в

Составить реклама текст для туристов в космос порекламировать туристам полет в космос​

Запишите имена существительные в форме родительного падежа множественного числа. Сапоги, томаты, консервы, шорты, полотенца, ботинки, мандарины, чулки … , свадьбы, яблоки, блюдца, запястья, граммы, носки, помидоры, свечи, яблони, вафли, килограммы, серьги, пустыни, комментарии, туфли, доли, простыни, абрикосы, договоры, сабли, северяне, солдаты, ущелья, платья, листья. Помогите пожалуйста… Заранее спасибо!

укажите над глоголами настоящего и будущего времени лицо и число выделете окончания этих глаголов. Кормявляетесь, ловято, выстроится,плывут,хлопают,оп … ускают,гонят,подгонять, начинается.

Выполни электрическую и подготовку избегая повторы заменяет слова на близкие по звучанию синонимы Родник источник ключ Родничок, ребята, Приехали, в д … еревню, на краю, ключ, листья, стучат, засыпали, Родник, поставили, кружка, холодная, вода, заблестел, текли, птичка, живительная ​

Сочинение на тему: Твоя первая банковская карта, каким она должна быть

4. Продолжи предложения, дополняя указанными однороднымичленами.1. В саду созреваютО. О.кролик2. На уроке физкультуры мы3. В небо взлетелиОООшары.4. К … ролики любят (—..)5. Каникулы бывают и надо составить схему​

Составь и запиши предложения к схемам

рррпүпүааағағағағағаңаңаңағағапгпгпгмгпгпгпгпғаіаівгашпшанадмдпшаоаоплмшмшашашпгпүағвгашпгағчңагсғаңвнағағанаүпүаүпгпгпшишпгпшишипшпшришршрпшапүагпгаг … агагпгпгпгагпүағпүпүаүппүаүпүпүпүпұүпгпгпүрщщршишршооооиллоооооищрщлозощозожжрщпшргшпұппшпұпнролплалалалшипшпшришршрпшапүагпгагагагпгпгпгагпүағпүпүаүппүаүпүпүпүпұүпгпгпү аашчшашашашашашчлщчщвщвчшвщвщвлвлвлвдввдвдвдвдвдвдввдчдыдвдвдыдчдчяддядядчдчдчдчдччдчддчччдчдчдчдчдчдчдчдчддччдчдчдвзвщвщвщалоьсчдзыщсочлжызчослсжчзчща

507A. Прочитай стихотворение Афанасия Афанасьевича Фета.Я долго стоял (не) подвижно,В далёкие звёзды вглядясь,Межтеми звёздами и мноюКакая-то связь ро … дилась.Я думал, (не) помню, что думал;Я слушал таинственный хор,И звёзды тихонько дрожали,И звёзды люблю яс тех пор…(А. А. Фет)​

Письменное задание по «Душечке»: Докажите, что в этом рассказе, осмеяние или любование?

В чем разница между порядковыми, интервальными и относительными переменными? Почему это должно меня волновать? — FAQ 1089

В 1940-х годах Стэнли Смит Стивенс ввел четыре шкалы измерения: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную. Они все еще широко используются сегодня как способ описания характеристик переменной. Знание шкалы измерения переменной является важным аспектом при выборе правильного статистического анализа.

Номинал

Номинальная шкала описывает переменную с категориями, которые не имеют естественного порядка или ранжирования.Вы можете закодировать номинальные переменные числами, если хотите, но порядок произвольный, и любые вычисления, такие как вычисление среднего, медианного или стандартного отклонения, будут бессмысленными.

Примеры номинальных переменных:

  • генотип, группа крови, почтовый индекс, пол, раса, цвет глаз, политическая партия

Порядковый номер

Порядковая шкала — это шкала, в которой порядок имеет значение, но не разница между значениями.

Примеры порядковых переменных:

  • социально-экономический статус («низкий доход», «средний доход», «высокий доход»), уровень образования («средняя школа», «BS», «MS», «PhD»), уровень дохода («менее 50K» , «50–100 тысяч», «более 100 тысяч»), рейтинг удовлетворенности («крайне не нравится», «не нравится», «нейтральный», «нравится», «очень нравится»).

Обратите внимание, что различия между смежными категориями не обязательно имеют одинаковое значение. Например, разница между двумя уровнями дохода «менее 50 000» и «50–100 000» не имеет того же значения, что и разница между двумя уровнями дохода «50–100 000» и «более 100 000».

Сделайте выбор в пользу более осознанного и точного анализа с Prism. Начните бесплатную пробную версию Prism.

Интервал

Интервальная шкала — это шкала, в которой есть порядок и значимая разница между двумя значениями.

Примеры интервальных переменных:

  • температура (Фаренгейт), температура (Цельсия), pH, оценка SAT (200-800), кредитная оценка (300-850).

Соотношение

Переменная отношения, имеет все свойства интервальной переменной, а также имеет четкое определение 0,0. Когда переменная равна 0,0, этой переменной нет.

Примеры переменных отношения:

  • активность фермента, количество дозы, скорость реакции, скорость потока, концентрация, пульс, вес, длина, температура в градусах Кельвина (0.0 Кельвин действительно означает «нет тепла»), время выживания.

При работе с переменными отношения, но не с переменными интервала, отношение двух измерений имеет содержательную интерпретацию. Например, поскольку вес — это переменная отношения, вес в 4 грамма вдвое тяжелее веса в 2 грамма. Однако температуру 10 градусов C не следует считать вдвое более высокой, чем 5 градусов C. Если бы это было так, возник бы конфликт, потому что 10 градусов C — это 50 градусов по Фаренгейту, а 5 градусов C — 41 градус по Фаренгейту.Ясно, что 50 градусов — это не дважды 41 градус. Другой пример: pH 3 не вдвое кислотнее pH 6, потому что pH не является переменной отношения.

Узнайте больше о разнице между номинальными, порядковыми, интервальными и относительными данными из этого видео от NurseKillam

Можно вычислить ….

Номинал

Порядковый номер

Интервал

Передаточное отношение

Распределение частот

Есть

Есть

Есть

Есть

Медиана и процентили

№

Есть

Есть

Есть

Сложить или вычесть

№

№

Есть

Есть

Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка среднего

№

№

Есть

Есть

Передаточные числа, коэффициент вариации

№

№

№

Есть

Знание шкалы измерения ваших переменных может помочь предотвратить такие ошибки, как получение среднего значения для группы почтовых индексов или определение отношения двух значений pH.Кроме того, знание шкалы измерения ваших переменных на самом деле не поможет вам спланировать анализ или интерпретировать результаты.

Обратите внимание, что иногда шкала измерения для переменной нечеткая. Какая переменная — это цвет? В психологическом исследовании восприятия разные цвета считаются номинальными. В физическом исследовании цвет количественно определяется длиной волны, поэтому цвет будет считаться переменной отношения. А как насчет подсчета?

Бывают случаи, когда у вас будет некоторый контроль над шкалой измерения.Например, для температуры вы можете выбрать градусы C или F и иметь шкалу интервалов или выбрать градусы Кельвина и иметь шкалу отношений. Используя уровень дохода, вместо того, чтобы предлагать категории и иметь порядковую шкалу, вы можете попытаться получить фактический доход и использовать шкалу отношений. Вообще говоря, вам нужно стремиться к тому, чтобы шкала приближалась к конечному значению отношения, а не к номинальному значению.

Экономьте время, выполняя статистический анализ с помощью Prism. Попробуйте Prism бесплатно.

Каждая шкала представлена ​​один раз в списке ниже.

  • Моноблок Любимый
  • Вес багажа
  • Год рождения
  • Размер яйца (маленький, средний, большой, очень большой, jumbo)

Каждая шкала представлена ​​один раз в списке ниже.

  • Воинское звание
  • Количество детей в семье
  • Номера на футболке для футбольной команды
  • Размер обуви

Ответы: N, R, I, O и O, R, N, I

Есть и другие способы классификации переменных, которые распространены в статистике.Один — качественный или количественный. Качественные переменные носят описательный / категориальный характер. Многие статистические данные, такие как среднее и стандартное отклонение, не имеют смысла вычислять с качественными переменными. Количественные переменные имеют числовое значение, поэтому статистические данные, такие как средние значения и стандартные отклонения, имеют смысл.


Этот тип классификации может быть важным знать для выбора правильного типа статистического анализа. Например, выбор между регрессией (количественный X) и ANOVA (качественный X) основан на знании этого типа классификации для переменной (ов) X в вашем анализе.

Количественные переменные можно разделить на дискретные и непрерывные. Дискретные переменные могут принимать либо конечное количество значений, либо бесконечное, но счетное количество значений. Число пациентов, у которых размер опухоли уменьшился в ответ на лечение, является примером дискретной случайной величины, которая может принимать конечное число значений. Количество автомобильных аварий на перекрестке — это пример дискретной случайной величины, которая может принимать счетное бесконечное количество значений (нет фиксированного верхнего предела для подсчета).

Непрерывные переменные могут принимать бесконечно много значений, например артериальное давление или температуру тела. Даже несмотря на то, что фактические измерения могут быть округлены до ближайшего целого числа, теоретически существует некоторая точная температура тела, выходящая из многих десятичных знаков. Именно поэтому такие переменные, как артериальное давление и температура тела, непрерывны.

При выборе распределения для моделирования данных важно знать, есть ли у вас дискретная или непрерывная переменная.Биномиальное и Пуассоновское распределения — популярные варианты для дискретных данных, в то время как гауссовское и логнормальное — популярные варианты для непрерывных данных.

Список ниже содержит 3 дискретных переменных и 3 непрерывных переменных:

  • Количество пациентов отделения неотложной помощи
  • Артериальное давление пациента
  • Масса пациента
  • Пульс пациенту
  • Время ожидания отделения неотложной помощи округлено до ближайших минут
  • Размер опухоли

Ответы: d, c, c, d, d, c

Обратите внимание: даже если переменная может быть дискретной, если переменная принимает достаточно разных значений, она часто рассматривается как непрерывная.Например, большинство аналитиков считают количество ударов сердца в минуту непрерывным, даже если это счет. Основным преимуществом обработки дискретной переменной с множеством различных уникальных значений как непрерывной является использование гауссова распределения в анализе.

Начните бесплатную пробную версию Prism.

Набор данных

— это номинальные, порядковые и двоичные данные для количественных, качественных данных или и то, и другое?

Эти типологии могут легко сбить с толку столько, сколько они объясняют.

Например, двоичные данные , представленные во многих вводных текстах или курсах, безусловно, звучат качественно: да или нет, выжил или умер, присутствует или отсутствует, мужчина или женщина, что угодно. Но оцените две возможности 1 или 0, и тогда все станет совершенно количественным. Такая оценка является основой всех видов анализа: доля женщин — это просто среднее значение нескольких нулей для мужчин и единиц для женщин. Если я встречу 7 женщин и 3 мужчин, я могу просто усреднить 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, чтобы получить пропорцию 0.7. С бинарными ответами у вас есть широкий путь к логит-регрессии и пробит-регрессии и так далее, которые фокусируются на вариациях в пропорции, доле или вероятности выживших, или на чем-то подобном, с тем, что еще контролирует или влияет на них. ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Никого не должно беспокоить произвольное кодирование. Доля мужчин составляет всего 1 минус доля женщин и т. Д.

Почти то же самое верно, когда рассматриваются номинальные или порядковые данные , поскольку любой анализ таких данных зависит от того, сначала подсчитывает, сколько попадает в каждую категорию, а затем вы можете быть настолько количественными, насколько захотите.Круговые диаграммы и гистограммы, впервые представленные в ранние годы, показывают это, поэтому непонятно, сколько счетов упускают это в объяснениях.

Другими словами, вы можете классифицировать необработанные или исходные данные как первые сообщенные и как они появляются, например, в ячейке электронной таблицы или базы данных. Но его первоначальная форма не неизменна. Представьте себе что-то суровое, как смерть от недоумения от чтения слишком большого количества поверхностных учебников. Это можно написать в сертификате, но статистический анализ на этом не заканчивается.Существует агрегирование для подсчетов (сколько таких смертей в районе и период времени), снижение показателей (сколько по отношению к популяции, подверженной риску) и т. Д.

Итак, то, как данные сначала кодируются, редко препятствует их использованию другими способами и преобразованию в другие формы. Этимология данных здесь показательна: буквальный перевод оригинальной латыни означает, что дан вам, но нет правила против их преобразования во многие другие формы.

категориальных данных — Является ли месяц порядковой или номинальной переменной?

Трудно поверить, что есть основания считать год или месяц качественными.Вы не даете точной ссылки и не сообщаете аргумент, поэтому мне трудно комментировать эту точку зрения.

Переменная года со значениями, такими как 2018, очевидно, является количественной и числовой (я не различаю их) и упорядоченной (2018> 2017> 2016), а также интервальной, поскольку различия, такие как 2017 $ — 1947 $, являются четко определен (как мы все знаем с детства, работая с возрастом людей). Это не шкала отношений, поскольку нулевая точка является произвольной.Тест заключается в том, что такие соотношения, как 2017/1947, не имеют существенного смысла. (Деталь: в истории, даже в ретроспективе, не было нулевого года; считается, что за 1 г. до н.э. / до н.э. сразу же последовал 1 г. до н.э. / н.э .; в то время никто не жаловался хотя бы потому, что маркировка была введена намного позже. что ноль потребовалось некоторое время, чтобы его приняли в качестве основной математической идеи.)

(Здесь используется «западный» календарь; насколько мне известно, те же аргументы применимы к любому другому календарю.)

Год даже не обязательно считать дискретным. Когда в физике или науке об окружающей среде (например) что-то постоянно меняется со временем, поэтому у нас есть (например) ежемесячные или ежедневные измерения, поэтому время тоже можно рассматривать как непрерывное: 2017.5 хорошо определяется как середина 2017 года.

Интересен случай мес . Во-первых, мы должны четко понимать, что месячные даты, такие как январь 2018 года, являются количественными, числовыми, упорядоченными и интервальными, поскольку для целей резюме они обычно будут обрабатываться с точки зрения количества месяцев до и после некоторого источника, используемого конкретным программным обеспечением. .В хорошем программном обеспечении даты отображаются условно, но вычисления основаны на целых числах в определенной шкале.

Месяц в году с января по декабрь или, скажем, с 1 по 12 год является количественным и числовым и упорядочен, поскольку ни у одного человека, получившего достаточно хорошее начальное образование, нет проблем с порядком месяцев. Но порядок является круговым, поскольку за конкретными 12 обязательно следует другой конкретный 1.

Это может противоречить любому узкому определению порядковой шкалы, с которым вы сталкиваетесь, но такое противоречие просто демонстрирует недостаток воображения и опыта со стороны определяющего, или, более мягко говоря, попытку упростить вещи, исключив сложности из какого-либо введения или элементарных лечение.Я полагаю, что порядковый номер означает «может быть размещен в определенном и повторяемом порядке» и не исключает, что этот порядок является циклическим.

Очевидно, это просто условность, чтобы начать с января: все мы хоть немного знаем о календарях, связанных с определенными религиями или, скажем, академическими, финансовыми и гидрологическими годами. Итак, чтобы объяснить это, месяц года — это не шкала отношений, поскольку происхождение довольно произвольно. И действительно, может быть удобно, даже естественно, думать, что годы «начинаются» не в январе, а в месяцах.

Круглые весы повсюду вокруг вас …. Полная и напряженная карьера, основанная на статистике, предположительно может включать в себя отсутствие необходимости работать с круговыми шкалами, но

  • сезоны: весна, лето, осень (осень), зима

  • месяцев: декабрь январь … декабрь январь …

  • день года с 1 по 365 или 366 (усложненный високосными годами)

  • направление по компасу (аспект, азимут)

— это несколько основных примеров.Круговые шкалы обычно требуют внимания и заботы, поэтому, например, среднее значение направлений 1 градус (только к востоку от севера) и 359 градусов (только к западу от севера) не является разумным 180 градусом (юг).

Неравная продолжительность месяцев может быть важной деталью, а может и не быть. На практике (по крайней мере, в областях, о которых я знаю) люди с ежемесячными данными обычно рассматривают месяцы как равные интервалы и одинаковую длину, хотя это не совсем верно. Это скорее вопрос удобства, чем отрицание факта.

Типы данных в статистике

Если вы готовитесь к экзамену по статистике и вам нужно проверить свои типы данных, эта статья даст вам краткий обзор с некоторыми простыми примерами.

Потому что давайте посмотрим правде в глаза: не многие люди изучают типы данных для развлечения или в реальной повседневной жизни.

Итак, давайте углубимся.

Количественные и качественные данные — в чем разница?

Вкратце: количественное означает, что вы можете его посчитать, и это числовое значение (подумайте, количество — то, что вы можете посчитать).Качественный означает, что вы не можете, и это не числовое значение (подумайте о качестве , — категориальные данные).

Бум! Все просто, правда?

Есть еще одно различие, которое мы должны сделать прямо перед тем, как перейти к фактическим типам данных, и оно связано с количественными (числовыми) данными: дискретные и непрерывные данные.

Дискретные данные включают в себя целые числа (например, 1, 356 или 9), которые нельзя разделить в зависимости от их природы.

Например, количество людей в классе, количество пальцев на руках или количество детей.В семье не может быть 1,9 детей (что бы ни говорила перепись).

Непрерывные данные , с другой стороны, наоборот. Его можно разделить на любое количество частей и измерить до многих десятичных знаков.

Например, вес автомобиля (может быть вычислен с точностью до многих десятичных знаков), температура (32,543 градуса и т. Д.) Или скорость самолета.

А теперь самое интересное.

Качественные типы данных

Номинальные данные

Номинальные данные используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения.Общие примеры включают мужской / женский (хотя и несколько устаревший), цвет волос, национальность, имена людей и так далее.

Говоря простым языком: в основном, это ярлыки (а номинал происходит от «имени», чтобы помочь вам запомнить). У вас каштановые волосы (или карие глаза) . Вы американец . Ваше имя Джейн .

Примеры:

Какого цвета у вас волосы?

  • Коричневый
  • Блондин
  • Черный
  • Радужный единорог

Какой ты национальности?

  • Американский
  • Немецкий
  • Кенийский
  • Японский

Обратите внимание, что эти переменные не перекрываются.В любом случае, для статистических целей нельзя иметь одновременно каштановые и радужные волосы цвета единорога. И они действительно связаны только основной категорией, частью которой они являются.

Статистическая аномалия … (источник). Возможно, цвет глаз был бы лучшим примером. Исключая гетерохромию. Просто здесь не победить.

Порядковые данные

Ключ к порядковым данным — помнить, что порядковый номер звучит как порядок — и важен именно порядок переменных. Не столько различия между этими ценностями.

Порядковые шкалы часто используются для измерения удовлетворенности, счастья и т. Д. Вы когда-нибудь принимали участие в одном из таких опросов?

«Насколько вероятно, что вы порекомендуете наши услуги своим друзьям?»

  • Весьма вероятно
  • Вероятно
  • Нейтрально
  • Маловероятно
  • Очень маловероятно

Видите ли, мы действительно не знаем, в чем разница между очень маловероятным и маловероятным — или такая же степень вероятности (или, маловероятность) как между вероятным и очень вероятным.Но это нормально. Мы просто знаем, что вероятность более чем нейтральна и вряд ли более чем очень маловероятна. Все в порядке.

Количественные типы данных

Интервальные данные

Интервальные данные забавны (и полезны), потому что они связаны с разницей как , так и между вашими переменными. Это позволяет измерить стандартное отклонение и центральную тенденцию.

Всеми любимый пример интервальных данных — температура в градусах Цельсия. 20 градусов по Цельсию теплее, чем 10, а разница между 20 и 10 градусами составляет 10 градусов.Разница между 10 и 0 также составляет 10 градусов.

Если вам нужна помощь в запоминании того, что такое интервальные шкалы, просто подумайте о значении интервала: пространство между . Таким образом, вы заботитесь не только о порядке переменных, но и о значениях между ними.

Однако есть небольшая проблема с интервалами: нет «истинного нуля». Истинный ноль не имеет значения — ничего этого нет, — но 0 градусов Цельсия определенно имеет значение: это довольно холодно. Вы также можете иметь отрицательные числа.

Если у вас нет истинного нуля, вы не можете вычислить отношения. Это означает, что сложение и вычитание работают, а деление и умножение — нет.

Данные о соотношении

Слава богу, есть данные о соотношении. Это решает все наши проблемы.

Данные отношения говорят нам о порядке переменных, различиях между ними и о том, что они имеют абсолютный ноль. Это позволяет выполнять и делать всевозможные вычисления и выводы.

Данные отношения очень похожи на данные интервала, за исключением того, что ноль означает отсутствие данных.Для данных о соотношении невозможно иметь отрицательные значения.

Например, высота — это данные о соотношении. Невозможно иметь отрицательную высоту. Если высота объекта равна нулю, значит, объекта нет. Это отличается от температуры. И 0 градусов, и -5 градусов являются вполне допустимыми и значимыми температурами.

Теперь, когда у вас есть базовая работа с этими типами данных, вы должны быть немного более готовы к экзамену по статистике.

13 Ключевые различия и сходства

Номинальные и порядковые данные являются частью четырех шкал измерения данных в исследованиях и статистике, а две другие — это интервальные и относительные данные.Эти четыре шкалы измерения данных представляют собой подкатегории категориальных и числовых данных.

Типы данных «Номинальный» и «Порядковый» классифицируются как категориальные, а данные интервалов и отношений — как числовые. Эта классификация основана на количественной оценке выборки данных.

Категориальные данные — это тип данных, который не является количественным, то есть не имеет числа. Следовательно, как номинальные, так и порядковые данные не являются количественными, что может означать строку текста или даты.

Что такое номинальные данные?

Номинальные данные — это данные, которые используются для наименования или маркировки переменных без какого-либо количественного значения. Иногда их называют «именованными» данными — значение, полученное от слова номинальный.

Обычно нет внутреннего упорядочивания по номинальным данным. Например, «раса» — это номинальная переменная, имеющая несколько категорий, но не существует специального способа упорядочения от высшей к низшей и наоборот.

Читайте также: Что такое номинальные данные? Примеры, категория переменных и анализ

Что такое порядковые данные?

Порядковые данные — это тип категориальных данных с порядком.Переменные в порядковых данных перечислены в упорядоченном виде. Порядковые переменные обычно нумеруются, чтобы указать порядок в списке. Однако числа не измеряются и не определяются математически, а просто обозначаются как ярлыки для мнений.

Читайте также: Что такое порядковые данные? Примеры, категория переменных и анализ

Вот 13 основных различий между номинальными и порядковыми данными;

Номинальные данные — это группа непараметрических переменных, а порядковые данные — это группа непараметрических упорядоченных переменных.Хотя обе они являются непараметрическими переменными, их отличает то, что порядковые данные располагаются в некотором порядке по их положению.

Например, очень горячий, горячий, холодный, очень холодный, теплый — все это номинальные данные, если рассматривать их по отдельности. Но если их поместить на шкалу и расположить в заданном порядке (очень горячо, горячо, тепло, холодно, очень холодно), они считаются порядковыми данными.

Основное различие между порядковыми и номинальными данными состоит в том, что порядковые данные имеют установленный порядок.Этот порядок набора является основой всех остальных различий символов между этими двумя типами данных.

Например, как порядковые, так и номинальные данные оцениваются с использованием непараметрической статистики из-за их категориального характера. Следовательно, для этих типов данных невозможно оценить среднее значение и стандартное отклонение.

Однако использование параметрической статистики для порядковых данных может быть допустимо в некоторых случаях. Это делается с помощью методов, которые являются близкой заменой среднего и стандартного отклонения.

Примеры номинальных данных включают страну, пол, расу, цвет волос и т. Д. Группы людей, в то время как порядковые данные включают положение в классе как «Первое» или «Второе». Обратите внимание, что примеры номинальных данных — это существительные, без порядка в них, в то время как примеры порядковых данных имеют уровень порядка.

Рассмотрим два примера ниже:

  1. Каким был ваш опыт обслуживания клиентов?

_______

б. Каким был ваш опыт работы с клиентами?

Данные, которые должны быть получены из Примера I.это номинальные данные, а II. это порядковые данные.

Сбор порядковых и номинальных данных с помощью Formplus

Существует четыре типа испытаний, проводимых на номинальных данных, а именно: Тест Макнемара, тест Кокрана Q, точный тест Фишера и критерий хи-квадрат. Порядковых данных тестов также четыре, а именно; Знаковый ранговый критерий Уилкоксона, двухфакторный дисперсионный анализ Фридмана, критерий суммы рангов Вилкоксона и односторонний критерий Краскела-Уоллиса.

Хотя все они непараметрические, эти тесты отличаются друг от друга. На это различие частично влияет упорядоченный характер порядковых данных.

Номинальный анализ данных выполняется путем группирования входных переменных по категориям и вычисления процента или режима распределения, в то время как порядковые данные анализируются путем вычисления режима, медианы и других позиционных показателей, таких как квартили, процентили и т. Д. иногда анализируется с использованием параметрической статистики с методами, которые являются близкой заменой среднего и стандартного отклонения.

Мы используем различные методы сбора номинальных данных; открытые вопросы, вопросы с множественным выбором ответов и закрытые вопросы, в то время как порядковые данные собираются с использованием шкалы Лайкерта, интервальной шкалы, рейтинговой шкалы и т. д. Несмотря на то, что эти методы сбора отличаются друг от друга, в одной анкете можно использовать как номинальные, так и порядковые номера методы сбора данных.

Использование единой анкеты для сбора как номинальных, так и порядковых данных происходит в том случае, если исследователям необходимо собрать как номинальные, так и порядковые данные.

Номинальные данные имеют категориальный характер, тогда как порядковые данные находятся между категориальными и количественными. Это потому, что мы иногда присваиваем количественные значения порядковым данным. Хотя мы не можем выполнять какие-либо арифметические операции с порядковыми числами, они сильно отличаются от номинальных данных, которые вообще не имеют никакого количественного значения

Порядковые данные в основном используются для проведения расследований, связанных с получением взглядов или мнений людей по какому-либо вопросу, в то время как номинальные данные используются для исследований, связанных с получением личных данных человека (например,грамм. биоданные), место или вещь. Рассмотрим ресторан, которому необходимо собирать данные о клиентах до и после обслуживания.

Номинальные данные клиента, имя, номер телефона и заказ будут приняты рестораном перед обслуживанием. После обслуживания ресторан будет снимать порядковые данные отзывов клиентов об оказанных услугах.

  • Преимущества номинальных данных перед порядковыми

Номинальные данные дают респондентам свободу свободно выражать свое мнение и предоставлять адекватную информацию.С другой стороны, порядковые данные не дают респондентам свободы самовыражения.

Скорее, они ограничены определенными параметрами на выбор. Однако это ограничение дает исследователям доступ к кратким данным, устраняя любую возможность получения нерелевантных данных.

  • Преимущества порядковых данных перед номинальными

Недостатком предоставления респондентам свободы самовыражения является то, что исследователям приходится иметь дело с большим количеством нерелевантных данных.Хотя порядковые данные гарантируют, что исследователям не придется иметь дело с несоответствиями, они не дают достаточно информации.

Например, при сборе отзывов клиентов компания получает информацию об уровне удовлетворенности клиентов, но не знает, что повлияло на их чувства. Этой информации может быть недостаточно, чтобы помочь компании улучшить качество обслуживания клиентов.

  • Рейтинговые шкалы сбора данных

При сборе номинальных данных не учитываются рейтинговые шкалы, что очень часто встречается при сборе порядковых данных.Это в основном потому, что у него нет заказа. Шкалы оценок в порядковых данных имеют порядок, который используется для оценки переменных.

Однако эти рейтинговые шкалы не имеют конкретной или заранее определенной разницы для каждого члена списка.

Методы сбора номинальных данных не так удобны для пользователя, как методы сбора порядковых данных. Для открытых и закрытых вопросов респондентам, возможно, придется вводить свои ответы, что для многих респондентов утомительно и отнимает много времени.

Кроме того, смайлы и другие удобные для пользователя функции могут быть интегрированы в порядковые формы сбора данных, что делает их удобными для пользователя. Это может не совпадать с номинальными данными.

Порядковые переменные ограничивают респондентов некоторым предопределенным набором опций, при этом номинальные данные делают то же самое в некоторых случаях в зависимости от того, какой метод сбора данных используется. Вопросы с несколькими вариантами ответов ограничивают респондентов предопределенными вариантами, в то время как открытые и закрытые открытые вопросы — нет.

Например, когда респондентов просят выбрать пол с заранее определенным вариантом — мужской и женский, закрытые вопросы с открытым ответом позволяют представителям другого пола идентифицировать себя. Таким образом, анкета понимает небинарный гендер и включает все гендерные аспекты.

Вот 13 основных сходств между номинальными и порядковыми данными.

Номинальные и порядковые данные представляют собой группы непараметрических переменных, используемых для хранения информации. Оба они классифицируются по категориальным данным.

Характеристики номинальных и порядковых данных в некоторых аспектах схожи. Например, они оба являются качественными, имеют неубедительное среднее значение и имеют убедительный способ. Все эти сходства основаны на том факте, что они оба являются категориальными данными.

Существует два основных типа данных: категориальные и числовые. Номинальные и порядковые данные — это два из четырех подтипов данных, и оба они относятся к категориальным данным.

Категориальные данные можно подсчитывать, группировать и иногда ранжировать в порядке важности.При использовании категориальных данных информацию можно разделить на группы, чтобы обеспечить некоторое чувство порядка или понимания.

Номинальные и Порядковые данные имеют по 2 категории каждая, а именно; совпадающая категория и несопоставленная категория. Соответствующая категория группирует переменные со сходством, в то время как несоответствующая категория или независимая категория выполняет случайную группировку переменных.

Номинальные и порядковые данные используются в областях исследований, где генерируются категориальные данные. Настройки, в которых они оба используются, включают социальные науки, науки о поведении, государственные учреждения и бизнес-среду.Данные собираются от людей путем тестирования, наблюдения, опросов или анкетирования.

Они визуализируются или анализируются графически с помощью круговой диаграммы и гистограммы. Хотя порядковые данные также можно визуализировать с помощью шкалы серого, мозаики и т. Д., Круговая диаграмма и гистограмма являются общими методами визуализации, которые используются для анализа процентного содержания и частоты.

Как номинальные, так и порядковые данные можно анализировать с использованием процентов и частоты (т. Е. Режима). Модальное значение этих двух типов данных является окончательным.

Кроме того, оба они имеют неубедительное среднее значение и стандартное отклонение. Следовательно, его нельзя использовать для анализа данных.

Категориальные переменные хранят данные со значениями из конечного набора дискретных категорий. Этот конечный набор данных обычно помещается в категориальные массивы. Поскольку номинальные и порядковые данные являются категориальными, они могут быть помещены в категориальный массив.

Их можно объединить в категориальные массивы, что отнимает меньше времени и места во время анализа.Арифметические операции, выполняемые с числовыми данными, требуют времени и места, что делает номинальные и порядковые данные лучшими альтернативами.

По сравнению с интервальными данными номинальные и порядковые данные менее информативны. Интервальные данные измеряются по шкале, в которой каждая точка расположена на равном расстоянии друг от друга.

Хотя номинальные и порядковые данные собирают соответствующую информацию, а порядковые данные имеют шкалу, неравенство шкалы ставит их в невыгодное положение.

Оба они могут принимать числовые значения, но эти значения не являются арифметическими.Рассмотрим два примера ниже:

Например. Сколько тебе лет?

_______________

Это пример номинального сбора данных, который принимает числовое значение в качестве входных данных. Однако мы не можем выполнять какие-либо арифметические операции с этим входом.

Например, 2. Оцените качество обслуживания клиентов по шкале от 1 до 5 (от самого низкого до самого высокого).

Это пример сбора порядковых данных, который принимает числовые значения. Однако это значение не является арифметическим.

Существуют различные доступные варианты выбора, которые свойственны каждому из номинальных и порядковых данных.Однако есть также некоторые доступные варианты выбора, которые можно использовать для сбора как номинальных, так и порядковых данных.

Например, функция переключателей в конструкторе Formplus может использоваться как для вопросов с несколькими вариантами ответов, так и для шкалы Лайкерта, при этом каждая из них собирает номинальные и порядковые данные соответственно. Изображения также можно использовать в качестве инструмента сбора данных для обоих типов данных.

Количество тестов, проведенных на номинальных и порядковых данных, одинаково. Для каждого из этих типов данных выполняется четыре различных типа тестов, при этом сопоставленные и несопоставленные категории проходят по два теста каждая.

Являются ли возрастные данные номинальными или порядковыми?

Возраст может быть как номинальным, так и порядковым в зависимости от типа вопросов. Т.е. «сколько вам лет» используется для сбора номинальных данных, а «вы первенец или какое вы место в семье» используется для сбора порядковых данных.

Возраст становится порядковым номером, когда в нем есть какой-то порядок.

Какой инструмент лучше всего подходит для сбора номинальных и порядковых данных?

Formplus — это веб-инструмент для сбора данных, который помогает пользователям собирать данные, обрабатывать их и принимать решения на основе данных.Этот инструмент сбора данных лучше всего подходит для сбора номинальных и порядковых данных.

В нем есть интересные функции, которые делают сбор данных удобным как для анкет, так и для респондентов.


Начать работу с инструментом сбора данных Formplus

Зачем использовать Formplus для сбора номинальных и порядковых данных?
  • 30+ типов полей
  • Благодаря широкому диапазону типов полей вы можете легко собирать номинальные или порядковые данные.
  • Поля, такие как матрица и шкалы, упрощают сбор любого набора порядковых данных, в то время как любое из 10+ текстовых полей, доступных в Formplus, гарантирует, что вы можете собрать проверенные номинальные данные.
  • Требуется ли, чтобы респонденты предоставляли вам повторяющиеся данные, в которых они указывают, сколько раз они хотят заполнить поле?
  • Вы также можете использовать таблицы, если вам нужно собрать номинальные или порядковые данные, которые можно повторять.
  • Сбор данных в автономном режиме

Сбор данных в удаленных местах или местах без надежного подключения к Интернету с помощью Formplus.Автономные формы также могут выступать в качестве резервной копии стандартных онлайн-форм, особенно в случаях, когда у вас ненадежный Wi-Fi, например, на крупных конференциях и полевых опросах.

Когда респонденты заполняют форму в автономном режиме, ответы синхронизируются при наличии подключения к Интернету. Используя разговорные SMS, вы также можете собирать данные на любом мобильном устройстве без подключения к Интернету.

Formplus дает вам гибкость и свободу выбора, как вы хотите, чтобы ваша форма выглядела. С помощью простых в использовании опций настройки вы можете создавать стильные формы, адаптированные к вашему бренду.

Переходите от скучных анкет старой школы к стильным формам, отражающим идентичность вашего бренда. Также есть настраиваемая функция CSS, которая дает вам дополнительную гибкость.

  • Получить уведомления об отправке

Вы получаете автоматическое уведомление всякий раз, когда респондент заполняет вашу форму. Функцию уведомления можно настроить таким образом, чтобы вы могли выбрать, кто в вашей команде должен получать эти уведомления.

Formplus также позволяет настраивать содержание сообщения уведомления, отправляемого респондентам.Это включает в себя уведомление по электронной почте и SMS.

Собирайте полезные идеи, которые помогают принимать правильные бизнес-решения с Formplus. Существует панель управления Google Analytics, которая отображает такую ​​информацию, как общее количество просмотров формы, уникальные просмотры, коэффициент отказа, коэффициент конверсии, среднее время, необходимое для заполнения формы, основные устройства и страны, из которых вы просматриваете форму.

Эта информация может быть полезна как для деловых, так и для академических исследовательских целей.

  • Эффективный сбор потенциальных клиентов и управление ими
  • Formplus — это эффективный конструктор форм, с помощью которого вы можете создавать динамические настраиваемые формы с выбранными вами полями данных.Это означает, что вы можете эффективно собирать данные, необходимые для создания базы данных потенциальных клиентов и управления ею.

Будь то форма регистрации на мероприятие, форма бронирования или быстрый опрос, вы отвечаете за то, какая информация вам нужна и которую вы хотите собрать для создания и привлечения потенциальных клиентов.

  • Управляйте заявками о вакансиях и информацией о сотрудниках с легкостью
  • Formplus предоставляет вам доступ к обширной коллекции шаблонов, разработанных для упрощения работы с заявками.
  • Это также может упростить управление существующей информацией о сотрудниках.

От подачи заявки до онлайн-оценки и собеседований Formplus поможет вам. В случае, если кандидат устраивается на работу, вы можете легко вносить изменения в его информацию и легко управлять существующими данными о сотрудниках.

  • Получите оплату быстро
  • Сбор платежей от клиентов больше не требует проблем с Formplus. Опция оплаты Formplus объединяет популярные платежные шлюзы, такие как Stripe, Paypal и Flutterwave.

Таким образом, клиентам больше не придется сталкиваться с трудностями при совершении платежей. Это полезная функция для онлайн-бизнеса.

Сбор данных в Интернете с помощью Formplus

Заключение

При работе со статистическими данными важно знать, являются ли данные, с которыми вы имеете дело, номинальными или порядковыми, поскольку эта информация помогает вам решить, как использовать данные.Статист может принять правильное решение о том, какой статистический анализ применить к данному набору данных, в зависимости от того, является ли он номинальным или порядковым.

Первый шаг к правильной идентификации номинальных и порядковых данных — это знать их соответствующие определения. После этого необходимо выявить их сходства и различия, чтобы не перепутать их при анализе.

Эти знания очень важны, поскольку они помогают исследователю определить тип данных, которые необходимо собрать.

номинальное, порядковое, интервальное и передаточное

В статистике существует четыре шкалы измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Это просто способы разбить на подкатегории различные типы данных (вот обзор типов статистических данных). Эта тема обычно обсуждается в контексте академического обучения и реже — в «реальном мире». Если вы освежаете эту концепцию для статистического теста, поблагодарите психолога-исследователя по имени Стэнли Стивенс за то, что он придумал эти термины.

Эти четыре шкалы измерения данных (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) лучше всего понять на примере, как вы увидите ниже.

Номинал

Начнем с самого простого для понимания. Номинальные шкалы используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения. «Номинальные» шкалы можно было бы просто назвать «этикетками». Вот несколько примеров ниже. Обратите внимание, что все эти шкалы исключают друг друга (не перекрываются), и ни одна из них не имеет числового значения.Хороший способ запомнить все это — то, что «номинальный» звучит во многом как «имя», а номинальные шкалы — как «имена» или ярлыки.

Примеры номинальных шкал

Примечание : подтип номинальной шкалы только с двумя категориями (например, мужской / женский) называется « дихотомический ». Если вы студент, вы можете использовать это, чтобы произвести впечатление на учителя.

Бонусная нота № 2 : Другие подтипы номинальных данных — «номинальные с заказом» (например, «холодный, теплый, горячий, очень горячий») и номинальные без заказа (например, «мужской / женский»).

Порядковый номер

Для порядковых шкал важны и значимы порядка значений, но различия между ними на самом деле неизвестны. Взгляните на пример ниже. В каждом случае мы знаем, что №4 лучше, чем №3 или №2, но мы не знаем — и не можем количественно оценить — насколько намного лучше . Например, является ли разница между «OK» и «Unhappy» такой же, как разница между «Very Happy» и «Happy?» Мы не можем сказать.

Порядковые шкалы обычно измеряют нечисловые понятия, такие как удовлетворение, счастье, дискомфорт и т. Д.

«Порядковый номер» легко запомнить, потому что он звучит как «порядок», и это ключ к запоминанию с «порядковыми шкалами» — именно порядок имеет значение, но это все, что вы действительно получаете из них.

Расширенное примечание : лучший способ определить центральную тенденцию на наборе порядковых данных — использовать моду или медианное значение; пурист скажет вам, что среднее значение не может быть определено из порядкового набора.

Пример порядковых шкал

Интервал

Интервальные шкалы — это числовые шкалы, в которых мы знаем как порядок, так и точные различия между значениями.Классическим примером интервальной шкалы является температура по Цельсию, потому что разница между каждым значением одинакова. Например, разница между 60 и 50 градусами составляет измеримые 10 градусов, как и разница между 80 и 70 градусами.

Интервальные шкалы удобны, потому что открывается область статистического анализа этих наборов данных. Например, центральная тенденция может быть измерена по моде, медиане или среднему значению; Стандартное отклонение также может быть рассчитано.

Как и другие, вы можете довольно легко запомнить ключевые моменты «интервальной шкалы».«Интервал» сам по себе означает «промежуток между ними», что важно помнить — шкалы интервалов говорят нам не только о порядке, но и о значении между каждым элементом.

Вот проблема с интервальными шкалами: у них нет «истинного нуля». Например, нет такой вещи, как «без температуры», по крайней мере, с градусами Цельсия. В случае интервальных шкал ноль не означает отсутствие значения, но на самом деле это другое число, используемое на шкале, например 0 градусов Цельсия. Отрицательные числа тоже имеют значение.Без истинного нуля невозможно вычислить отношения. С интервальными данными мы можем складывать и вычитать, но не можем умножать или делить.

Запутались? Хорошо, подумайте вот о чем: 10 градусов C + 10 градусов C = 20 градусов C. Нет проблем. Однако 20 градусов Цельсия не вдвое жарче, чем 10 градусов Цельсия, потому что на шкале Цельсия не бывает такого понятия, как «отсутствие температуры». При переводе в градусы Фаренгейта становится ясно: 10 ° C = 50 ° F и 20 ° C = 68 ° F, что явно не в два раза жарче. Я надеюсь, что в этом есть смысл.Итог, интервальные шкалы — это здорово, но мы не можем вычислить отношения, что подводит нас к нашей последней шкале измерений…

Пример интервальной шкалы

Соотношение

Шкалы отношения

— это абсолютная нирвана, когда дело доходит до шкал измерения данных, потому что они говорят нам о порядке, они сообщают нам точное значение между единицами измерения, И они также имеют абсолютный ноль, что позволяет использовать широкий диапазон как описательных, так и логических статистика будет применена. Рискуя повториться, все вышесказанное об интервальных данных относится к шкалам отношений, плюс шкалы отношений имеют четкое определение нуля.Хорошие примеры переменных отношения включают рост, вес и продолжительность.

Шкалы соотношений

предоставляют множество возможностей, когда дело доходит до статистического анализа. Эти переменные можно осмысленно складывать, вычитать, умножать, делить (соотношения). Центральную тенденцию можно измерить по моде, медиане или среднему значению; меры дисперсии, такие как стандартное отклонение и коэффициент вариации, также могут быть рассчитаны на основе шкал отношений.

В этом устройстве есть два примера масштабных весов (рост и вес).

Сводка

Таким образом, номинальные переменные используются для « name » или маркировки серии значений.Весы Ordinal предоставляют хорошую информацию о вариантах порядка , например, в опросе об удовлетворенности клиентов. Интервал Шкала дает нам порядок значений + возможность количественно определить разницы между каждым из . Наконец, шкалы Ratio дают нам окончательные значения интервалов, плюс способность вычислять отношения , поскольку может быть определен «истинный ноль».

Сводка типов данных и масштабных мер

Вот и все! Я надеюсь, что это объяснение ясно и вы знаете, что понимаете четыре типа шкал измерения данных: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную! Иди, возьми их!

Если вы хотите проверить свои навыки, пройдите краткую викторину ниже (не работает? Попробуйте в браузере на рабочем столе):

Номинальные, порядковые или числовые переменные?

Опубликовано 24 июля 2015 г. Алиссой Г.Риччи

Учебники и основы

При определении того, какой статистический метод использовать для анализа ваших данных, важно знать тип переменной, с которой вы работаете. В чем залог успеха? Убедитесь, что вы просматриваете данные в контексте, чтобы определить, как исследование рассчитало результаты конкретной переменной. Рассматривало ли исследование боль как число от 1 до 100? Они просто задали участникам простой вопрос «да» или «нет»? Или они преобразовали числовой ответ в определенную категорию?

Номинальные данные классифицируются без естественного порядка или ранга, тогда как порядковые данные имеют заранее определенный или естественный порядок.С другой стороны, числовые или количественные данные всегда будут числом, которое можно измерить. В приведенном выше примере наличие или отсутствие боли будет считаться номинальными данными, в то время как степень тяжести боли, представленной такими категориями, как отсутствие боли, легкая, умеренная или сильная, будет порядковыми данными. Если бы боль анализировалась по визуальной аналоговой шкале от 0 до 100, где 100 было бы вдвое больнее, чем 50, это были бы числовые данные.

В исследовании Pochapski, et al.под названием Эффект дексаметазона перед лечением на постэндодонтическую боль , боль анализируется двумя разными способами, что дает различные статистические тесты, используемые для анализа соответствующих переменных. На рисунке 1 числовая шкала оценок используется для регистрации боли для каждой группы в каждый момент времени в исследовании. В этом случае боль — это числовая переменная. Однако на рисунке 2 интенсивность боли анализируется по разным категориям — нет, легкая, умеренная, сильная. В данном случае боль — это порядковая переменная.Поскольку типы переменных в каждом случае различаются, статистический тест, используемый для расчета результатов, также будет разным. Очень важно правильно определить тип переменных, используемых для анализа данных, чтобы выбрать правильные статистические тесты при вычислении результатов.

Ссылка:

Pochapski, Márcia Thaís, et al. «Влияние дексаметазона перед лечением на постэндодонтическую боль».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *