Содержание

Все леса в Нижегородской области охватят видеонаблюдением

https://ria.ru/20200228/1565345081.html

Все леса в Нижегородской области охватят видеонаблюдением

Все леса в Нижегородской области охватят видеонаблюдением

Весь лесной фонд Нижегородской области охватят видеонаблюдением в 2020 году, заявил глава региона Глеб Никитин. РИА Новости, 28.02.2020

2020-02-28T17:57

2020-02-28T17:57

2020-02-28T17:57

нижегородская область

нижегородская область

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn22.img.ria.ru/images/147289/78/1472897849_0:77:3365:1970_1920x0_80_0_0_835c473904f5d373dc59cb2a97a5f3a1.jpg

НИЖНИЙ НОВГОРОД, 28 фев — РИА Новости. Весь лесной фонд Нижегородской области охватят видеонаблюдением в 2020 году, заявил глава региона Глеб Никитин.Нижегородская область станет первым регионом России, где видеомониторинг будет на всей покрытой лесами территории.»За последние годы система видеомониторинга лесных пожаров показала очень высокие результаты — почти треть лесных пожаров обнаружено с помощью видеокамер, поэтому мы приняли решение о выделении дополнительного финансирования из областного бюджета на полноценное доукомплектование системы», – цитирует пресс-служба правительства региона слова Никитина.»Эти меры позволят повысить оперативность тушения лесных пожаров и не допустить чрезвычайных ситуаций в лесах. Ведь от уровня технического оснащения, наличия, внедрения наукоемких технологий в лесном хозяйстве во многом зависит безопасность лесных массивов и безопасность жителей», – добавил Никитин.В департаменте лесного хозяйства Нижегородской области сообщили, что в настоящий момент в регионе в круглосуточном режиме работают 52 видеокамеры. «Они установлены на вышках сотовых операторов, их основная цель – обнаружение лесных пожаров на ранней стадии. Благодаря дополнительным средствам из бюджета области будет установлено 39 камер по всему региону», – сообщил директор регионального деплесхоза Роман Воробьев.Кроме того, на вооружение лесопожарных служб региона в 2020 году поступят семь дронов нового поколения с увеличенной дальностью и временем полета.

https://ria.ru/20200226/1565204641.html

нижегородская область

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn24.img.ria.ru/images/147289/78/1472897849_318:0:3049:2048_1920x0_80_0_0_479df859213813c68afc34f3a0c7e92a.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

нижегородская область, общество

НИЖНИЙ НОВГОРОД, 28 фев — РИА Новости. Весь лесной фонд Нижегородской области охватят видеонаблюдением в 2020 году, заявил глава региона Глеб Никитин.

Нижегородская область станет первым регионом России, где видеомониторинг будет на всей покрытой лесами территории.

«За последние годы система видеомониторинга лесных пожаров показала очень высокие результаты — почти треть лесных пожаров обнаружено с помощью видеокамер, поэтому мы приняли решение о выделении дополнительного финансирования из областного бюджета на полноценное доукомплектование системы», – цитирует пресс-служба правительства региона слова Никитина.

«Эти меры позволят повысить оперативность тушения лесных пожаров и не допустить чрезвычайных ситуаций в лесах. Ведь от уровня технического оснащения, наличия, внедрения наукоемких технологий в лесном хозяйстве во многом зависит безопасность лесных массивов и безопасность жителей», – добавил Никитин.

26 февраля 2020, 05:59

Спутники помогли обнаружить 70% незаконных вырубок леса

В департаменте лесного хозяйства Нижегородской области сообщили, что в настоящий момент в регионе в круглосуточном режиме работают 52 видеокамеры. «Они установлены на вышках сотовых операторов, их основная цель – обнаружение лесных пожаров на ранней стадии. Благодаря дополнительным средствам из бюджета области будет установлено 39 камер по всему региону», – сообщил директор регионального деплесхоза Роман Воробьев.

Кроме того, на вооружение лесопожарных служб региона в 2020 году поступят семь дронов нового поколения с увеличенной дальностью и временем полета.

Бетин: лесной сектор Нижегородской области обладает огромным потенциалом

16 февраля 2021 года, 07:56

Леса занимают более половины территории Нижегородской области.

Заместитель губернатора Нижегородской области Андрей Бетин провел встречу с предпринимателями в сфере заготовки и переработки древесины. На мероприятии в Торгово-промышленной палате региона присутствовали министр экологии и природных ресурсов Нижегородской области Денис Егоров, министр градостроительной деятельности и развития агломераций Марина Ракова, министр промышленности торговли и предпринимательства Максим Черкасов, и.о. министра лесного хозяйства и охраны объектов животного мира региона Роман Воробьев, представители министерства экономического развития и инвестиций, об этом сообщает пресс-служба правительства региона.

«Более половины территории Нижегородской области занимают леса, что позволяет говорить о высоком потенциале их промышленного использования. Соответственно, вовлечение в хозяйственный оборот лесных участков является приоритетным направлением для правительства Нижегородской области в части повышения эффективности использования лесов и развития лесопромышленного комплекса», — заявил Андрей Бетин.

По словам и.о. министра лесного хозяйства и охраны объектов животного мира Нижегородской области Романа Воробьева, основной вклад в лесохозяйственную деятельность области вносят арендаторы лесных участков. Их усилиями выполняется более 90% всех мероприятий по охране, защите и воспроизводству лесов, заготавливается более 80% всей древесины. «Это говорит об успешном развитии института арендных отношений», — добавил Роман Воробьев.

В ходе встречи предпринимателям рассказали о проведении в 2021 году открытых конкурсов на право заключения договоров аренды лесных участков. Для этих целей уже сформировано 25 лесных участков с ежегодно возможным объемом заготовки более 520 тыс. куб. м. Кроме того, в течение текущего года будет организовано еще 8 конкурсов с общим объемом заготовки древесины около 150 тыс. куб. м.

Ранее сообщалось, что в Нижегородской области в 2021 году высадят 18 миллионов деревьев по нацпроекту «Экология». Реализация национального проекта «Экология» в рамках указа президента Российской Федерации Владимира Путина началась в стране с 2019 года. Одна из целей нацпроекта — обеспечение баланса выбытия и воспроизводства лесов.

Напомним, губернатор Нижегородской области Глеб Никитин подписал указ о присоединении к региональному департаменту лесного хозяйства комитета по охране, использованию и воспроизводству объектов животного мира. В результате в структуре органов исполнительной власти области появилось министерство лесного хозяйства и охраны объектов животного мира Нижегородской области. Исполняющим обязанности министра Глеб Никитин назначил Романа Воробьева, который возглавлял департамент лесного хозяйства.

«Решение об объединении департамента и комитета — часть общей работы по повышению эффективности органов госвласти региона. Специалисты в сфере лесного хозяйства и охраны животного мира привыкли действовать в связке и выполнять общие задачи. Перед новым министерством поставлены серьезные задачи, прежде всего, связанные с реализацией национального проекта „Экология“. В составе национального проекта будут появляться новые направления. Такая деятельность требует комплексного подхода», — подчеркнул губернатор Нижегородской области.

3. Современное состояние биоразнообразия Нижегородской области 3.1. Растительный покров

 

3. Современное состояние биоразнообразия Нижегородской области

3.1. Растительный покров

Распространение зональных, интразональных и азональных типов
растительности в Нижегородской области до значительных изменений, внесенных
хозяйственной деятельностью человека, показано на схематической карте восстановленного
растительного покрова (рис.2).

Территория Нижегородской
области к северу от рек Оки и Волги лежит в Евразиатской таежной (хвойнолесной)

ботанико-географической области (см. табл.
1). К евразиатским темнохвойным лесам относятся сообщества, образованные
несколькими видами из родов ель и пихта. Сюда
же включены и широколиственно-темнохвойные леса, поскольку эдификаторная роль
в них также принадлежит темнохвойным породам.

Наиболее значительные массивы темнохвойных лесов приурочены
к водораздельным плато или равнинам с суглинистыми валунными и безвалунными
четвертичными отложениями. Встречаются они также по склонам и долинам рек и
ручьев, где в условиях проточного увлажнения и достаточного минерального питания
терпят некоторое переувлажнение. На песчаных и заболоченных местообитаниях темнохвойные
породы уступают место сосне. На Русской равнине темнохвойные леса связаны с
областью распространения подзолистых почв, являющихся в значительной степени
их производными.

В Нижегородской области представлены два подзональных растительных

типа евроазиатских темнохвойных лесов: южнотаежные и подтаежные (широколиственно-еловые)
леса. Южнотаежные темнохвойные леса занимают север области, простираясь на юг
до линии Ковернино-Семенов-Воскресенское. Согласно ботанико-географическому
районированию европейской части страны они располагаются в Валдайско-Онежской
подпровинции Североевропейской таежной провинции и в Камско-Печерско-Западноуральской
подпровинции Урало-Западносибирской таежной провинции (Растительность европейской
части СССР, 1980) (табл. 1). Южнотаежные
леса Североевропейского типа лежат к западу от р. Ветлуги, Урало-Западносибирского
типа — к востоку от нее.

Наиболее южными вариантами лесов обеих рассматриваемых провинций
являются пихтово-еловые леса с дубравными элементами или широкотравные рамени,
которые особенно хорошо выражены в Приветлужье и более восточных районах. Нижегородская
геоботаническая экспедиция 1925-1928 гг., в составе которой участвовали известные

ученые нашей страны — В.В.Алехин, А.А.Уранов, С.С.Станков, Д.С.Аверкиев, М.И.Назаров,
Н.Я.Кац и другие, показала большое научное значение широкотравных раменей. Эти
леса имеют двойственный характер, в них можно наблюдать переслаивание ярусов
растений тайги и дубравных элементов. Строение широкотравных раменей показывает
что они — генетически сложное образование (Алехин, 1935). Здесь сталкиваются
две группы растений, разные по происхождению: древние аборигены, такие как липа,
клен, вяз, дуб, многочисленные травянистые спутники дубрав и северные и восточные
пришельцы — ель, пихта, княжик сибирский. Нижегородской геоботанической экспедицией
было установлено 6 островных участков широкотравных раменей в Заволжье. Эти
леса неоднородны по своей структуре: северные острова наиболее насыщены видами
настоящей тайги, с меньшим участием дубравных видов, южные острова, наоборот,
несут больше элементов дубрав и меньшее количество таежников.

Широколиственно-еловые (подтаежные) леса приурочены к хорошо
дренированным равнинам и пологим склонам возвышенностей. Они встречаются в основном
на дерново-подзолистых и частично дерново-карбонатовых почвах. Полоса широколиственно-еловых
лесов характеризуется по сравнению с северными полосами темнохвойных лесов более
теплым и мягким климатом, а также более богатыми почвами, благодаря чему широколиственные
породы проникают под полог еловых лесов, формируя смешанные древостои.

В пределах полосы широколиственно-еловых
лесов с севера на юг, а также в разных экологических условиях сменяют друг друга
2 подзональных типа. В северном (еловые сложные леса) роль широколиственных
пород менее значительна, чем в южном, поэтому они, как правило, не выходят в
один ярус с елью, а встречаются лишь в небольшом количестве во втором подъярусе
или отсутствуют совсем. Еловые сложные кисличные и неморально-травяные леса

приурочены к местообитаниям с наиболее плодородными суглинистыми почвами и отличаются
от предыдущих типов преобладанием и разнообразием в травяно-кустарничковом ярусе
неморальных видов. В южном зональном типе (собственно широколиственно-еловые
леса) широколиственные
породы вместе с елью образуют первый подъярус древесного яруса. Всегда имеется
второй, а иногда и третий подъярусы, сложенные широколиственными породами второй
и третьей величины; кустарниковый ярус в этих лесах более редкий, чем в еловых
сложных. В травяном ярусе господство переходит к неморальным элементам, бореальные
виды имеются в незначительной примеси.

Липово-еловые леса покрывают
ровные мягковолнистые или слабохолмистые, менее дренированные поверхности с
покровными суглинками, подстилаемыми мореной. Дубово-липово-еловые леса занимают
наиболее дренированные и богатые местообитания, связанные с хорошо пересеченным

холмистым или эрозионным рельефом. Они типичны для покровных суглинков, подстилаемых
глинистой мореной.

На почвах с избыточным
проточным увлажнением (перегнойно-подзолисто-глеевых и перегнойно-глеевых) в
полосе широколиственно-хвойных лесов широкое распространение имеют березово-черноольховые
с елью леса, которые можно рассматривать как гидрофитный вариант широколиственно-еловых.
Небольшими участками эти леса встречаются всюду по понижениям и вдоль ручьев.

Нижегородская область
к югу от Оки и Волги лежит в Европейской широколиственнолесной ботанико-географической
области, ее Восточноевропейской провинции и Среднерусской подпровинции (табл.1).
Здесь представлены следующие подзональные типы растительности: широколиственно-еловые
леса (описаны выше), северные широколиственные леса (с небольшим участием ели),
южные широколиственные леса (без ели), луговые степи.

Среднерусско-Приволжские
северные широколиственные леса с небольшой примесью ели связаны в основном с
серыми лесными, в разной степени оподзоленными почвами. Господствующими типами
являются смешанные широколиственные леса с преобладанием в них липы и дуба,
соотношение которых зависит от условий рельефа и степени дренированности местообитаний.

Широколиственные леса
с преобладанием или значительным участием липы приурочены преимущественно к
участкам с выровненным рельефом и покрывают ровные, слабохолмистые или мягковолнистые
водоразделы, дренированные сравнительно неглубокими лощинами. В этих условиях
при замедленном стоке атмосферных вод усиливается выщелачивание почвы, накапливается
подстилка, благодаря чему дуб уступает или делит свое господство с липой.

На холмистых или увалистых
водоразделах, пересеченных глубокими логами, а также на плоских поверхностях
с частой сетью глубоких оврагов, в условиях хорошего дренажа на неоподзоленных

серых лесных почвах формируются древостои более сложного состава и структуры.
Дуб и липа участвуют почти в равных количествах или дуб преобладает.

Среднерусско-приволжские
южные широколиственные леса широколиственнолесной области связаны с серыми и
темно-серыми лесными почвами, в лесостепи √ выщелоченными и оподзоленными черноземами.

К степям как к типу растительности,
относятся растительные сообщества с господством многолетних ксерофильных дерновинных
злаков из родов ковыль, овсяница, тонконог, овсец, в меньшей мере дерновинных
видов осок (Carex). Ковыль
перистый является основным доминирующим ⌠зональным■ мезоксерофильным видом луговых
степей. Ковыль волосатик, или тырса — палеарктический степной вид с широкой
экологической амплитудой (эвриксерофильный). Встречается в составе почти всех
степей, нередко доминируя. Однако его господство в большинстве случаев связано
с хозяйственным воздействием человека, а именно с довольно сильным пастбищным
использованием степей: грубая дерновина тырсы значительно лучше выносит выбивание
пасущимся скотом, чем упомянутые перистые ковыли.

На суглинистых и супесчаных,
нередко более или менее щебнистых степных почвах в составе луговых степей доминирует
типчак степной, или овсяница степная — плотно- и относительно мелкодерновинный
злак. В хорошо сохранившихся степных травостоях роль типчака обычно меньше,
чем тех или иных видов ковыля, или одинакова с ними. В сильно выпасаемых степях
роль типчака увеличивается и на определенной стадии выпаса он начинает доминировать,
а ковыли постепенно исчезают.

Луговые степи распространены
на типичных черноземах √ сверхмощных, мощных и среднемощных, а остепненные луга
√ преимущественно на выщелоченных черноземах.

Сенокошение и особенно
более или менее усиленный выпас способствуют ксерофитизации травостоя остепненных
лугов и луговых степей. Усиленный выпас сельскохозяйственных животных может
превратить остепненный луг в луговую типчаковую степь. Полное отсутствие использования
и связанное с этим накопление степного войлока может быстро (в течение 10-15
лет) трансформировать луговую степь в остепненный луг.

Сосновые леса (боры)
весьма характерны для ландшафтов Нижегородской области. Они развиты по пескам
современных речных долин и древних ледниковых потоков и представлены во всех
ботанико-географических областях, провинциях и подпровинциях.

Сосновые леса в Нижегородской
области очень разнообразны. В зависимости от почвенных условий, а также от рельефа
и других причин они образуют несколько типов. Главными из них являются боры:
лишайниковый, или беломошник, брусничник, мшистый чистый, или чисто зеленомошный,
кисличник, черничник, долгомошник, сфагновый.

На всем протяжении от
северных боров Поветлужья до южных боров Приалатырья сосновые леса весьма неоднородны.
Так, Ветлужские, Городецкие, Приволжско-Керженские, Балахнинские и Дзержинские,
Тумботинские, Сережинские, Тешинские, Выксунские и Приалатырские боры отличаются
флористическим составом травостоя, что зависит не только от почвенных условий,
но и от того, в какой растительной зоне и подзоне они расположены. Поэтому их
можно назвать азонально-зональными типами растительности. Особенно справедливо
это для сухих разностей соснового леса — боров-беломошников и близких к ним
типов, где наиболее ярко проявляется зависимость типа леса от положения в зональной
системе.

Лиственнично-сосновые
леса с лиственницей русской (Сукачева) встречаются в нашей области в виде отдельных
небольших участков по левобережью Ветлуги, а также в Сокольском и Ковернинском
районах.

Первичная растительность
пойм представляет собой эколого-динамический ряд сообществ, сменяющих друг друга
в пространстве и во времени по мере развития самой поймы. Естественно, что в
каждом конкретном участке поймы этот ряд может быть представлен не полностью.
На прирусловых отложениях развиваются ивняки. Заболоченные понижения занимают
черноольховые леса (на севере обычно со значительным участием ели в древостое).
На повышенных участках центральной поймы в подзоне южной тайги представлены
пихтово-еловые леса с дубом и липой, южнее — дубравы и леса с преобладанием
в древостое ветлы, осокоря или вяза.

Болота распространены
по всей территории Нижегородской области, хотя распределяются неравномерно:
наиболее крупные массивы расположены в Южном Заволжье и Волжско-Окском Междуречье.
По данным Нижегородской геологоразведочной экспедиции ПГО «Торфгеология», в
настоящее время на территории области выявлено и разведано 2465 болот общей
площадью в границах нулевой залежи 338 тыс.га (4,5 % от площади области). Промышленная
залежь торфа имеется на 2117 болотах (общая площадь 169,1 тыс.га). Около 89
% торфяных месторождений (1881 месторождение) имеют площади в границах промышленной
залежи до 100 га; площади 1115 торфяных месторождений не превышают 10 га; болот
с площадью промышленной залежи более 1000 га — 37.

В настоящее время все
типы растительности претерпели значительные изменения под влиянием хозяйственной
деятельности человека. На значительной территории они полностью уничтожены или
коренным образом преобразованы (распаханы, застроены и т.п.). Сообщества, близкие
к коренным, сохранились лишь в виде отдельных небольших участков. Современное
состояние растительного покрова Нижегородской области представлено на схематической
карте (рис. 3).

Состояние живой природы
Нижегородской области является остро критическим и вызывает серьезные опасения.
Быстрыми темпами идет обеднение биологического разнообразия. Существенно нарушены
большинство коренных типов природных сообществ области. К настоящему времени
в неизмененном или малоизмененном виде сохранилось лишь 2,2 % южнотаежных темнохвойных
лесов, около 1 % хвойно-широколиственных лесов, 0,3 % широколиственных лесов
и 0,7 % степей. Первичная растительность пойм сохранилась лишь на 4,4 % своей
былой площади (см. рис. 4). Несколько лучше
обстоит дело с сохранностью болот (40 %) и сосновых боров (чуть менее 10 %).
Что касается сосновых боров, то большая часть старовозрастных лесов этого типа,
существующих в настоящее время, представляют собой не коренные сообщества, а
производные, сформировавшиеся на месте коренных лесов других типов, вырубленных
или сгоревших 100-200 лет назад. Сохранность основных типов плакорных лесов
показана в таблице 4.

Мы проанализировали данную
информацию в разрезе природно-территориальных комплексов (рис.
5, 6, 7,
8, 9). Как
видно из приведенных гистограмм, состояние лесов сравнительно благополучнее
в Западном Предволжье, но в основном как раз за счет наличия больших площадей
вторичных старовозрастных сосновых боров. В Восточном Предволжье коренные леса
уничтожены почти полностью; практически все старовозрастные леса представлены
вторичными сосняками (кроме Ичалковского бора и небольших участков Приалатырских
боров, являющихся первичными).

Большинство естественных
старовозрастных лесов расчленены на мелкие участки, пространство между которыми
занято производными типами леса или сосновыми культурами, а также сельскохозяйственными,
промышленными и селитебными зонами (см. таблицу
5).

Как показал анализ лесоустроительных
материалов, средняя площадь участков разных типов старовозрастных лесов в присутствующих
природно-территориальных комплексах колеблется от 7,8 га до 17,3 га. Среди всех
основных типов старовозрастных лесов по количеству преобладают участки площадью
от 1 до 10 га; наибольшая площадь приходится на участки площадью от 10 до 100
га (рис. 10, 11,
12, 13).
Фрагментированность различных типов старовозрастных лесов примерно одинакова.
Участки старовозрастных лесов площадью свыше 1000 га исчисляются единицами и
встречаются только в Заволжье (темнохвойная тайга и сосновые боры) и в Волжско-Окском
междуречье (сосновые боры). Доля лесных участков площадью от 100 до 1000 га
примерно одинакова для большинства типов леса и природно-территориальных комплексов
и составляет от 1 до 3 % от общего числа участков. Почти не встречаются участки
старых лесов такой площади в Восточном Предволжье (от 0,4 % от общего числа
участков для дубрав и сосновых боров до 0,8 % для хвойно-широколиственных лесов).
При этом следует учитывать, что если в Заволжье, Междуречье и Западном Предволжье
участки высоковозрастных лесов в основном представляют собой вкрапления в крупные
массивы молодых и производных лесов, то в Восточном Предволжье участки старовозрастных
лесов окружены значительными по площади сельскохозяйственными массивами, и следовательно,
изолированы гораздо сильнее.

Наибольшее влияние на
состояние болот оказали добыча торфа и мелиорация. К настоящему времени в области
выработано 264 торфоместорождения общей площадью в границах промышленной залежи
37,4 тыс. га; в том числе машиноформовочным способом — 6,8 тыс. га, гидроразмывом
— 19,7 тыс. га, фрезерным способом — 10,8 тыс. га. Разрабатывается 326 месторождений.
Проведено осушение болот на площади около 25 тыс. га. Добыча торфа привела к
уничтожению болотных экосистем. Однако после разработок сформировались обширные
системы водоемов выработанных торфяных месторождений со своеобразной фауной,
флорой и растительностью.

 

Нижегородская область

24.09.2020

Климат Нижегородской области – причина образования трех природных зон – тайга, хвойные и лиственные леса, лесостепи.

Таежная зона характеризуется наличием еловых и сосновых лесов, на северо-востоке встречаются также пихтовые леса. На территориях вырубленных лесов произрастают березы, осины и рябины. 


В таежной полосе можно встретить не только ели и сосны, но также кустарники, травы, мхи и лишайники. Таежные травы не так широко известны. Достаточно часто встречаются ягоды: черника, брусника, голубика, багульник.


Лесистая зона представлена в основном соснами. Почва, на которой произрастают леса, не подходит для произрастания других видов растений. Поэтому здесь нельзя найти травы, кустарники. Только сосны и лишайники.


Широколиственных лесов в Нижегородской области малое количество. Но те, что остались, отличаются своей многояроснустью. Ярус деревьев в основном представлен дубами, ясенями и липами. Куда реже здесь можно найти вязы. Клен остролистный – один из представителей древесного яруса.

Из кустарник встречаются орешники, жимолость лесная. В лесной зоне практически нет лишайников и мхов.


К сожалению, в Нижегородской области практически не сохранились степи в чистом виде. Основными представителями являются васильки, незабудки, полынь, колокольчики, также степная слива и вишня. 


Животный мир представлен разнообразными представителями. 

В тех лесах и местах, которые расположены вдали от человеческого взгляда, обитают бурые медведи, волки, рыси, лисы. Также водятся кроты, белки и зайцы, выхухоли и ежи. 


Из парнокопытных можно встретить оленей, кабанов, лосей. Как и в лесах, так и на открытых пространствах встречаются куницы, горностаи, хорьки. Также представителями мелких являются выдры, барсуки, норки.


На территории области большое количество представителей птиц: ястребы, соколы, скопы. Постоянными и часто-встречающимися обитателями являются кулики и чайки. Дятлы – незаменимые обитатели как лесов, так и степей.

Поделиться в соц. сетях:

Нижегородская государственная областная телерадиокомпания ННТВ


18.04.2021  08:46  — ИА «Время Н»Нижегородка Ксения Горячева вышла в финал шоу «Танцы»

За главный приз поборются трое финалистов.


17.04.2021  18:09  — ННТВ (видео)Детей с расстройством аутистического спектра пригласили на кулинарный мастер-класс в «Хулиганодом»

Ребята легко находят общий язык.


17.04.2021  17:48  — ННТВ (видео)Масштабные учения по тушению лесных пожаров состоялись в Борском районе

Для борчан подготовка к пожароопасному периоду очень важна.


17.04.2021  17:07  — ННТВ (видео)«Волонтеры Победы» провели субботник в Парке Победы в Нижнем Новгороде

Наведение чистоты в регионе продолжат.


17.04.2021  16:17  — ННТВ (видео)Детский на 240 мест возводят по нацпроекту «Демография» микрорайоне Красногорка на Бору

Строительно-монтажные работы должны быть закончены до 15 ноября.


17.04.2021  16:06  — ННТВ (видео)Круговой маршрут по стенам Нижегородского кремля откроется 1 августа

Работы по благоустройству на территории Кремля проходят в рамках подготовки к 800-летию Нижнего Новгорода.


17.04.2021  15:26  — ННТВ (видео)Ветеранам боевых действий в Чечне вручили медали в Арзамасе

Торжественное мероприятие было посвящено 12-летию со дня завершения контртеррористической операции на территории Чеченской республики.


17.04.2021  15:19  — ННТВ (видео)Стартовал первый хакатон нового сезона конкурса «Цифровой прорыв»

Всероссийский конкурс «Цифровой прорыв» откроет новые возможности.


16.04.2021  19:36  — ННТВ (видео)Главные тезисы оперативного совещания под председательством Глеба Никитина

«Началась горячая пора подготовки юбилея Нижнего Новгорода» — говорит Глеб Никитин, открывая заседание Правительства региона.


16.04.2021  19:08  — ННТВ (видео)Выпускники Президентской программы подготовки управленческих кадров получили дипломы

Курс по повышению квалификации прошли более 50-ти представителей нижегородских предприятий.


16.04.2021  18:40  — ННТВ (видео)За проекты «Вам решать!» проголосовало почти 320 тысяч нижегородцев

Губернаторский проект «Вам решать!» перешел на новую стадию.


16.04.2021  18:36  — ННТВ (видео)Лучших дружинников наградили в Нижнем Новгороде

410 нижегородцев состоят в дружинах.

В Нижегородской области завершено расследование уголовного дела о незаконной рубке леса

В Нижегородской области завершено расследование уголовного дела о незаконной рубке леса. Правоохранителями установлено, что в период с февраля 2019 по ноябрь 2020 года житель г. Ветлуги, являющийся индивидуальным предпринимателем, арендовал делянку в лесном массиве на территории Нагорного участкового лесничества Ветлужского районного лесничества, но превысил разрешённые объемы вырубки и в итоге спилил около 1,4 тысяч живых деревьев разных пород. Общий объём лесному фонду составил 373,03 кубических метра.

Также следствием установлено, что фигурант давал указания осуществлять перевозку на принадлежащем ему автотранспорте заготовленной древесины для дальнейшего сбыта.

Противоправная деятельность выявлена сотрудниками УЭБиПК ГУ МВД России по Нижегородской области совместно с коллегами МО МВД России «Уренский».

Следствием установлена причастность обвиняемого к совершению 11 фактов преступных деяний: 6 фактов незаконной рубки леса и 5 фактов перевозки заготовленной древесины с целью дальнейшего сбыта.

По всем фактам по признакам преступлений, предусмотренных частью 3 статьи 260 Уголовного кодекса Российской Федерации «Незаконная рубка лесных насаждений» и частью 1 статьи 191.1 Уголовного кодекса Российской Федерации «Приобретение, хранение, перевозка, переработка в целях сбыта или сбыт заведомо незаконно заготовленной древесины», следственным отделом МО МВД России «Уренский» возбуждены уголовные дела, которые в последствии соединены в одно производство.

В отношении мужчины избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении. Обвиняемый возместил материальный ущерб в полном объёме.

В настоящее время уголовное дело завершено и будет направлено в суд.

Вернуться в раздел

В Нижегородской области началось авиационное патрулирование лесов

 Нижегородские леса начали патрулировать самолеты малой авиации. С 7 апреля на юге области установлен пожароопасный сезон. Об этом сообщил заместитель губернатора Нижегородской области Саносян. Он отметил, что авиационное патрулирование лесов позволяет оперативно обнаруживать возгорания. Как сообщили в деплесхозе, для самолетов определены 4 маршрута, общая площадь которых почти 3 млн га.

За весь пожароопасный период авиапатруль проведет в воздухе 500 часов.  

В департаменте также сообщили, что на севере региона пожароопасный сезон будет установлен с 13 апреля. Более подробную информацию можно узнать на официальном сайте департамента: deples.government-nnov.ru.

Напомним, в пожароопасный период жителям запрещается жечь мусор на садовых и дачных участках, рядом с лесом и лесными насаждениями. Также установлен запрет на разведение костров в лесу и курение. Нельзя бросать горящие спички и окурки, оставлять в лесу мусор.

Если вы обнаружили лесное возгорание, необходимо сразу сообщить об этом по телефону прямой линии лесной охраны по Нижегородской области: 8−800−100−94−00. Телефон  круглосуточный.

Добавим, что с 7 апреля в лесах также началось пешее патрулирование лесов. Кроме этого, мобильные группы будут вести разъяснительную работу об опасности и последствиях разжигания костров в лесах и поджогов сухой травы.

Ранее сообщалось, что в Нижегородскую область по национальному проекту «Экология» начала поступать лесопожарная техника. В июне в Уренском районе заработает новая лесопожарная станция. Всего в этом году лесничества региона получат около 200 спецмашин и единиц оборудования для тушения и профилактики пожаров.

Реализация национального проекта «Экология» началась в регионе по поручению губернатора Глеба Никитина.

Напомним, по указу президента, перед правительством страны поставлены задачи, которые надо выполнить к 2024 году. Для этого разработаны национальные проекты по 12 направлениям социально- экономического развития.

Читайте также: Пожароопасный сезон объявлен в Нижегородской области с 7 апреля

Наша группа ВКонтакте: последние новости, конкурсы, живое общение. Подписывайтесь!

Нижний Новгород | География, история и достопримечательности

Нижний Новгород , ранее (1932–90) Горький , административный центр Нижегородской области область (область), запад России. Город расположен в месте слияния рек Волги и Оки, в 420 км к востоку от Москвы.

Нижний Новгород, Россия

Церковь Святого Илии под стенами Кремля в Нижнем Новгороде, Россия.

© sergey_cauchy / iStock.com

Хотя некоторые власти называют более раннюю дату, город был основан, согласно большой летописи, в 1221 году князем Владимирским Юрием Всеволодовичем, когда русская колонизация продвигалась к Волге на земли, ранее оккупированы мордовцами.Стратегическое положение Нижнего Новгорода на великом волжском пути из Балтики в Среднюю Азию, с связями через судоходную реку Оку с Владимирско-Московской областью и через реку Кама до Уральских гор и Сибири, обеспечивало его важность. В 1392 году город был включен в состав Московского княжества и вскоре стал оплотом русских против волжских татар. Отсюда Иван III Великий в 1469 году и Иван IV Грозный в 1552 году начали свои походы на татарскую столицу Казань.Русское завоевание Волги в середине XVI века привело к росту торговли Нижнего Новгорода. Ежегодная ярмарка, учрежденная в этом городе в 1817 году, стала самой крупной и важной в России, привлекая торговцев и товары со всей Европы и Азии. Ярмарка продолжалась до русской революции 1917 года. Известный писатель Максим Горький родился в Нижнем Новгороде в 1868 году, а в 1932 году город был переименован в его честь советской властью, хотя его первоначальное название было восстановлено в 1990 году.

Большой объем торговли, проходящей через город, привел к раннему использованию крепостного труда в обрабатывающей промышленности, что привело к более раннему началу фабричной индустриализации, чем в большей части России, особенно в тяжелой промышленности и машиностроении. Промышленное значение города постоянно росло, чему способствовало разрушение заводов на западе во время Первой и Второй мировых войн. Современный Нижний Новгород — один из крупнейших городов России и центр крупного мегаполиса, протянувшегося вдоль Волги и низовья Оки.В городе находится Горьковский автомобильный завод (Горьковский автомобильный завод; ГАЗ), один из крупнейших в России, а также выпускающий многие типы судов и речных судов, дизельные двигатели, машины и станки, а также широкий спектр химической и химической продукции. потребительские товары. Из городов-спутников Бор, расположенный на другом берегу Волги, производит стекло, особенно безопасное для автомобилей; Дзержинск производит химикаты и удобрения; Балахна и Правдинск производят бумагу; Богородск производит кожгалантерею и обувь; а в Кстово — крупный нефтеперерабатывающий завод.Электроэнергия в мегаполис поступает от двух ТЭЦ в Нижнем Новгороде — Балахненской торфяной станции и Заволжской гидроэлектростанции. В период общей тенденции деиндустриализации в России в постсоветский период город сохранил свой промышленный профиль, а в начале 21 века из городов страны с более чем миллионным населением в нем была самая высокая доля работающих. население, занятое в промышленности. Нижний Новгород — это центр отличных речных, автомобильных, железнодорожных и воздушных сообщений.Железные дороги связывают его с Москвой, Кировом (на Транссибирской магистрали) и Арзамасом, а электрифицированные пригородные линии обслуживают мегаполис.

Река Ока

Река Ока в Нижнем Новгороде, Россия.

iStockphoto / Thinkstock

В Нижнем Новгороде расположено множество высших учебных заведений, в том числе НИУ им. Государственный университет им. Лобачевского (основан в 1918 г.). Здесь также есть государственный художественный музей и один из старейших драматических театров России (основан в 1798 году). Среди исторических зданий города — кремль 16 века и Архангельский собор 17 века.Поп. (2010) 1,250,619.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Флора

Флора заповедника очень разнообразна и отражает структуру и видовой состав экосистем, характерных для Нижегородского Заволжья.

Растительность в основном представлена ​​сосновыми и мелколиственными лесами и болотами. Преобладание сосновых и березовых лесов является результатом вырубки леса, посадки лесных культур и регулярно возникающих пожаров.

В зависимости от уровня влажности сосновые леса варьируются от сухих лишайниковых до влажных сфагновых.

Еловые леса занимают небольшие площади, расположенные преимущественно в долине реки Керженец и в основном смешанные хвойно-широколиственные (с примесью липы и дуба). Под пологом ели — растения, характерные для тайги и широколиственных лесов умеренного пояса.

В заповеднике в естественных условиях сохранилось около 30 торфяников общей площадью около 4 тыс. Га.В основном это сфагновые переходные и верхние болота.

К 2019 году в заповеднике зарегистрировано почти 400 видов грибов, более 200 видов лишайников, более 800 видов водорослей, более 200 видов мхов и более 650 видов сосудистых растений, включая его защитную зону. , и в городе Рустай. Всего более 70 видов растений и грибов занесены в Красные книги России и Нижегородской области.

… В системе фитогеографического районирования территория заповедника относится к Валдайско-Онежской субпровинции Северо-Европейской таежной провинции Евразийской таежной (хвойной) области Голарктического Доминиона и расположена на Валдай-Онеге. Подпровинция граничит с Среднерусской подпровинцией Восточно-Европейской провинции Европейской широколиственной области.

… Согласно фитогеографическому районированию Нижегородской области территория заказника расположена в Керженец-Лундской сосново-болотной подзоне хвойных лесов.

… На песчаных почвах преобладают сосновые леса, которые являются корневой растительностью заповедника. Сосновые леса занимают не менее 60% площади заповедника. Однако старовозрастные спелые сосняки сохранились лишь небольшими фрагментами в северо-западной части заповедника (кварталы 43-46, 73-74 и 100).Эти леса большей частью входят в водоохранную зону реки Керженец, что позволило им выжить по сей день. На остальной территории леса подвергались интенсивным рубкам или были повреждены пожарами (особенно в 1972 г.). Таким образом, 90% сосновых лесов заповедника представлено молодыми и средневозрастными насаждениями, а до этих насаждений только посевами сосны. В результате рубок и лесных пожаров большая часть сосновых лесов находится в ведении общественных объединений, специализирующихся на различных этапах восстановления лесов после рубок или пожаров.Сосновые леса заповедника можно разделить на три подсвиты: сосновые леса, елово-сосновые леса и сосновые леса с примесью широколиственных пород.

Сосновые леса — наиболее широко представленная подсвита, характеризующаяся наибольшим фитоценологическим разнообразием. В его состав входят 4 группы растительных сообществ: сосняки лишайниковые, сосняки зеленомошные, сосняки черничные и сосняки сфагновые.

Елово-сосновые леса относятся к равнинным или слегка пониженным участкам с дерново-подзолистой супесчаной почвой.

Сосновые леса с примесью широколиственных пород встречаются на небольших участках в северной части заповедника. Они расположены на плоских осушенных участках плато. Почвы — дерново-подзолистые супеси с прослоями суглинков. В настоящее время такие леса представлены только молодняками, появившимися на месте рубок.

Еловые леса занимают крошечные участки заповедника. Более или менее значительные площади еловых лесов (по 10-20 га) расположены только в северо-западной части его территории, прилегающей к реке Керженец (кварталы 43-44, 72-74).Неповрежденных еловых лесов осталось очень мало, и сложно составить полное представление о ценотическом разнообразии первичных еловых лесов. Тем не менее еловые леса — единственное оригинальное образование зоны, а сосновые леса и болота — явление межзональное. Еловые леса покрывают плоские низкие участки водоразделов, которые достаточно влажны, но без застоя влаги. Почвы — дерново-подзолистые супеси, подстилаемые суглинками, иногда легкосуглинистые. Представлены следующие группы растительных ассоциаций: липовые и еловые леса (комплексные), щавелевые ельники, зеленомошные ельники, чернично-еловые леса, ельники у ручья.

Ольховые леса , состоящие из черной ольхи, относятся к долинам лесных рек и ручьев и покрывают их заболоченные участки с чрезмерным заболачиванием. Липкие ольховые леса также расположены по периферии переходных болот. В целом они занимают небольшие площади, но представляют собой типичный межзональный элемент растительного покрова заповедника.

Березовые леса — вторая по численности растительность после сосновых лесов, которые покрывают около 35% площади лесов заповедника.В подавляющем большинстве случаев березовые леса являются вторичными и заменили вырубленные или сгоревшие коренные леса, в основном сосновые и частично еловые.

Дубовые леса расположены на небольших участках в пойме реки Керженец. Они относятся к высокодренированным участкам поймы и первым надпойменным террасам с аллювиальной почвой.

Луга занимают лишь 0,5% площади заповедника. Они расположены в поймах рек и на месте бывших поселений.Некоторые луга используются местными жителями как сенокосы, другие в настоящее время интенсивно зарастают.

Болота занимают второе место по распространенности и значимости по типу растительности заповедника после лесов. Они в большей или меньшей степени представлены на всей территории заповедника. Болота бывают преимущественно верховые и переходные. Среди верховых болот — пушицево-торфяно-моховые, сосновые полукустарниковые, торфяно-моховые и сосновые пушицы полукустарниковые, торфяно-моховые.В заповеднике есть два типа переходных болот, в зависимости от того, есть ли слой деревьев. Наиболее распространен в заповеднике 1-й тип, который сложен ассоциациями березово-сосновых и березово-кустарниковых осоково-торфяно-моховых ассоциаций. Ко 2-му типу переходных болот относятся кустарничково-торфяно-моховые и травяно-торфяно-моховые. Низинные болота бывают злаковые, травяные гипновые, осоковые гипновые.

… К 2018 г. в заповеднике, в том числе в его защитной зоне, и в г. Рустай.Всего в Красные книги России и Нижегородской области 68 видов растений и грибов.

… В заповеднике обнаружен также ряд редких видов, занесенных в Красные книги России и Нижегородской области: 14 видов высших сосудистых растений (Glyceria lithuanica, Carex dioica, Carex pauciflora, Carex chordorrhiza, Carex juncella, Cephalanthera rubra, Corallorhiza trifida, Neottianthe cucullata, Betula humilis, Nymphaea tetragona, Hepatica nobilis, Pedicularis sceptrum-carolinum, Galium triflorum, Potamogeton selcoptrum-carolinum, 2 вида, Potamogeton mossagoa, Lyssogeton trichoides (2 вида), Lyssogeton mossa) папоротник (Botrychium lunaria, Botrychium multifidum), 10 видов грибов и 19 видов лишайников.Одна из интересных находок — сосна обыкновенная (Pinus Banksiana), обнаруженная на плантациях.

Нижегородская область, Россия гид

Нижегородская область обзор

Нижегородская область — субъект Российской Федерации, расположенный в центральной части европейской части России, в Приволжском федеральном округе. Нижний Новгород — столица области.

Население Нижегородской области составляет около 3 260 000 человек (2015 г.), площадь — 76 624 кв.км.

Нижегородская область особенности

Нижегородская область — один из крупнейших регионов Центральной России. Протяженность региона с севера на юг около 400 км, с запада на восток — около 300 км. Через регион протекают крупнейшие реки европейской части России — Волга и Ока.

Крупнейшие города: Нижний Новгород (1 268 000), Дзержинск (234 000), Арзамас (104 800), Саров (94 000), Бор (78 000), Выкса (53 000).

Климат Нижегородской области умеренно-континентальный.Средняя температура января — минус 12 градусов по Цельсию, июля — плюс 19 градусов по Цельсию. Зима длится с начала ноября до конца марта.

Есть месторождения торфа, фосфоритов, железных руд. В бассейне реки Пьяна находится крупное месторождение титановых и циркониевых руд, входящее в пятерку крупнейших месторождений титана и циркония в России. Леса покрывают около 53% территории.

Основные отрасли промышленности — машиностроение, металлообработка, химическая и нефтехимическая промышленность, лесное хозяйство, деревообрабатывающая и бумажная промышленность.Машиностроение и металлообработка производят грузовые и легковые автомобили, автобусы, автомобильные запчасти, речные и морские суда, автомобильные и судовые моторы, самолеты, инструменты, гаджеты, инструменты, оборудование для химической, легкой, пищевой промышленности, телевизоры и др. Искусство развиты ремесла (хохломская и городецкая роспись).

Выращиваются следующие культуры: рожь, овес, ячмень, пшеница, гречка, сахарная свекла. Также выращивают картофель и лук. Развито мясное и молочное скотоводство, свиноводство, птицеводство.Горьковская железная дорога проходит по территории области. Судоходны реки Волга, Ока, Ветлуга, Сура.

Достопримечательности Нижегородской области

Множество памятников архитектуры можно найти в столице области — Нижний Новгород (Нижегородский кремль, собор Александра Невского, Строгановская церковь, Староярмарочный собор и др.).

Нижегородская область имеет несколько уникальных природных объекта : Керженский заповедник, Ичалковский заповедник, Вадское озеро и озеро Светлояр (по легенде, на дне этого озера расположен мифический город Китеж).

Болдино Государственный литературно-мемориальный и природный музей-заповедник А.С. Пушкин находится в селе Большое Болдино. Здесь жил и творил самый известный русский поэт А.С. Пушкин.

На левом берегу реки Оки, недалеко от города Дзержинск, расположен уникальный памятник архитектуры: 128-метровая стальная гиперболоидная башня , построенная инженером В.Г.Шуховым в 1929 году. Эта башня использовалась как опора силы через реку. .

В городе Выкса , на территории Выксунского металлургического завода, можно найти уникальные памятники промышленной архитектуры и технического искусства.Их также построил В.Г. Шухов в конце XIX века.

Город Арзамас богат архитектурными памятниками. Самый известный из них — Воскресенский собор (1814-1842 гг.), Расположенный на Соборной площади.

В Городце , одном из старейших русских поселений Среднего Поволжья, основанном во 2-й половине XII века, расположены музеи, посвященные ремеслам и ремеслам, быту и истории народов Поволжья.

Свято-Троице-Макарьево-Желтоводский женский монастырь расположен на левом берегу Волги, в Лысковском районе, недалеко от села Макарьево. Он был основан в первой половине 15 века. Дивеевский женский монастырь , расположенный недалеко от города Саров, является местом паломничества православных. Мощи преподобного Серафима Саровского находятся в Троицком соборе женского монастыря.

Нижний Новгород, Россия

Нижний Новгород, Россия

Соглашение между городами-побратимами, подписано 15 октября 1992 г.

Нижний Новгород и Филадельфия создали отношения в 1992 году.Город, ранее называвшийся Горьким, был назван в честь известного русского писателя Максима Горького. Город расположен в 270 милях к востоку от Москвы, в Волго-Вятском регионе, в месте слияния рек Волга и Ока. Нижний Новгород полон лесов и озер и служит крупным речным портом, обеспечивающим выход к Балтийскому, Черному, Каспийскому, Азовскому и Белому морям. С населением 1,5 миллиона человек он является третьим по величине городом России и признан лидером страны в области экономических реформ. С момента перехода к рыночной экономике в 1991 году здесь проводились значительные экономические эксперименты и приватизация.В Нижнем Новгороде также расположено несколько университетов, в том числе Государственный университет, Университет иностранных языков, Медицинский университет и Университет военно-морской архитектуры. Ниже представлены фотографии прошлых делегаций.


В мае 2010 года пять российских моряков из парусного клуба в Нижнем Новгороде, четвертом по величине городе России, прибыли в Филадельфию на уик-энд, посвященный Дню поминовения. Яхт-клуб Corinthian принял четырех мужчин и одну женщину во время своего ежегодного весеннего круиза, который включал три дня гонок по Чесапикскому заливу и несколько вечеринок, как на берегу, так и на плаву.Моряки вернулись в Филадельфию для экскурсий и ужина в доме волонтеров города-побратима.


Ниже представлены некоторые фотографии с их визита.

За эти годы из Нижнего Новгорода побывало много делегаций. Вот несколько наших любимых фотографий …

Ниже приведены несколько фотографий из нашей поездки в Нижний Новгород в 1997 году. Остальные фотографии были любезно предоставлены партнерами программы Philadelphia Sister Cities из Нижнего Новгорода.

Нижний Новгород — интересные факты о городе, статистические данные

Нижний Новгород — город в европейской части России, расположенный в месте слияния рек Оки и Волги. Город основан в 1221 году и находится в 400 км от Москвы. Один из древнейших торговых и ремесленных городов России.

Нижний Новгород — город с многовековой историей

Нижегородский кремль — главная достопримечательность города и то, чем он по праву гордится. Кремль был построен в начале шестнадцатого века как военная крепость. Сегодня этот уникальный музей под открытым небом является популярным местом не только для регулярных экскурсий с гидом, но и для специальных экскурсий с элементами сценических представлений и квестов. Рождественская улица — одна из центральных улиц города, на которой сохранились дома середины 18-19 веков.Прогулка по Рождественской улице — гарантированный способ получить отличное настроение и окунуться в атмосферу прошлого.

Город литературы

В Нижнем Новгороде прошло детство Максима Горького (1868–1936), одного из самых известных в мире русских писателей. В 1932 году город был переименован в честь этого известного писателя. Однако в 1990 году Нижнему Новгороду вернули его первоначальное название. Государственный литературный музей имени М. Горького, в котором экспонируется более 100 000 экспонатов, сейчас находится в Нижнем Новгороде.Кстати, поговорка Горького: «Учись у всех, никого не копируй» — девиз проекта «Учись в России».

Город множественных религий

В Нижнем Новгороде насчитывается более 120 религиозных общин и обществ, в том числе последователей православных, мусульманских, иудейских, евангелизационных, лютеранских, буддийских и других религий. Большинство местных соборов — православные, есть мечеть, синагога и центры других религиозных общин.

Город искусств

В Нижнем Новгороде есть ряд интересных предметов искусства и галерей.Скамейка блоггера — памятник российской блогосфере. Памятник представляет собой две скамейки в виде блокнотов, соединенных знаком @ Internet. Сайт достаточно большой для 10 человек и оснащен бесплатным Wi-Fi. Художественная галерея «Кладовка» расположена в центре города, здесь проходят концерты, мастер-классы, развлекательные мероприятия, спектакли местных театров и художественные выставки местных талантов. Тем, кто любит впечатления, понравится музей развлечений «Перевернутый дом», который представляет собой буквально перевернутый с ног на голову дом.

Город музыки

В Нижнем любят рок-музыку и рок-музыкантов. Здесь есть ряд мест, где проходят фантастические концерты. Есть кафе, предлагающие живую музыку, в том числе джаз. Известные российские музыканты и ди-джеи — частые гости Нижнего Новгорода, будь то концерт, фестиваль или даже вечеринка в честь Хэллоуина. Площадок для таких вечеринок в Нижнем несколько. Markus Schulz, Tito & Tarantula, Garbage, Scooter, Emika, Kosheen, Okean Elzy, Aria, Kipelov, Alisa, Ivan Dorn, TIMATI, Kasta, Lumen, Basta, Mumiy Troll, Noize MC — вот лишь некоторые из многих исполнителей, побывавших в Нижнем. Новгород с концертами.

Рядом с городом

В пригороде Нижнего Новгорода есть много мест, которые стоит посетить, в том числе несколько озер. Самое большое озеро — Светлояр, упоминаемое в легенде о «Русской Атлантиде» — затонувшем в 18 веке городе Китеже. Этот водоем имеет идеальную овальную форму и кристально чистую воду. Его глубина превышает 33 метра.

Более тысячи пещер, пропастей, скал, кратеров и гротов находятся в Ичалковском бору — заповедном лесу, в 170 км от Нижнего Новгорода.Некоторые из этих пещер содержат скрытые озера. Есть специальные туры с гидом, и вы даже можете отправиться в собственное приключение.

Канатная дорога, соединяющая Нижний Новгород с городом Бор, была открыта в 2002 году. Транспортная система, изначально запущенная для облегчения пассажиропотока, быстро стала одним из основных развлечений для горожан и гостей города.

В производственном руднике Пешеланского гипсового завода (примерно в 120 км от Нижнего) находится музей, куда посетители могут спуститься на 70 метров под землей.Им также предлагают шахтерские куртки, шлемы и фонари, а также показывают, как производился гипс сегодня и в прошлом.

Пушкинский музей-заповедник находится в селе Большое Болдино, в 230 км от Нижнего Новгорода. Раньше здесь находилась усадьба, которая несколько веков принадлежала семье поэта. Александр Сергеевич любил проводить осенние месяцы в родовой усадьбе — наслаждаться красотой русской природы, писал стихи и прозу.

В Нижегородской области находится город Семенов — родина хохломской росписи.Для студентов организуются экскурсии на фабрику по производству матрешек, проводятся мастер-классы.

Узнать больше о народных промыслах и ремеслах можно в Городце — старинном русском городке на Волге. Здесь находится музейно-туристический комплекс «Город мастеров» с экспозициями, посвященными живописи, вышивке, игрушкам, резьбе по дереву, пряникам и гончарным изделиям.


Субъекты РФ | Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации

Региональные флаги и гербы

ПРОФИЛЬ

Дата основания 14 января 1929 г.

Капитал Нижний Новгород

Нижний Новгородская область входит в состав Приволжского федерального округа

Площадь 76 600 кв. Км

Население 3 214 700 (2019)

Этническая группы

(2010 г. Всероссийская перепись,%)

Русский — 95.15

Татарский — 1,35

Прочие — 3,50

Административный подразделения (2019)

Муниципальный районов — 38

Муниципальные образования — 14

Сельский города — 53

Село районов — 275

География и климат

Нижний Новгородская область расположена в центре европейской части России, в среднем течении Волги, пересекающей регион с востока на запад, разделяя его на две части: низменность и лесной Левобережье и высокогорье лесостепи Правобережье, которое является продолжением Приволжской возвышенности.

Район граничит с республиками Марий Эл, Мордовия и Чувашии, а также Рязани, Владимира, Иванова, Костромская и Кировская области.

Есть а также более 9000 рек и ручьев в регионе как 2700 озер, прудов и водохранилищ. Самые большие водоемы включают Горки (площадь 320 кв. км) и Чебоксары (площадь 790 кв. км).

Волга с притоками Ока, Кудма, Сура, Узола, Керженец Ветлуга — самая большая река в регионе.

Район имеет умеренно-континентальный климат.Средняя температура января — –11,4 ° С, июля — 18,2 ° С.

Район Керженецкий государственный природный заповедник — биосфера ЮНЕСКО. заказник, региональные государственные заказники природы и федеральный природный заповедник. ориентир, озеро Светлояр.

Правительство

Законодательное филиал представлен Законодательным собранием Нижегородской области, которая является постоянно действующей высшей и единственный орган законодательной власти в регионе.

Законодательный Собрание Нижегородской области насчитывает 50 депутатов, из них 25 человек. из них работают по одномандатным округам, а остальные 25 в Едином избирательном округе, где определены победители пропорционально количеству голосов, отданных за списки кандидатов, выдвинутых избирательными объединениями.

Текущий Законодательное собрание было избрано в сентябре 2016 года. Срок его полномочий истекает. в сентябре 2021 года.

Исполнительная филиал — Правительство Нижегородской области, г. высшая власть во главе с губернатором.

Губернатор Нижегородской области — районный высшее должностное лицо и глава правительства. Губернатор избирается сроком на пять лет. Термин истекает в сентябре 2023 года.

Правительство Нижегородской области — верхний постоянный исполнительная власть.

Экономика и природные ресурсы

Нижний Новгородская область — один из самых экономически развитых регионов. в России.

Промышленность, на долю которого приходится треть регионального ВВП, составляет основа экономики региона.

Автомобильная, металлургия, химическая и атомная промышленность, целлюлозно-бумажное производство а также авиация, судостроение, электроника и др. обрабатывающая промышленность является ключевой отраслью в регионе. ГАЗ Горьковский автомобильный завод, Нижегородский машиностроительный завод, Самолет Сокол Завод, Завод Красное Сормово, Завод Нител Нижний Новгород — это крупнейшие компании.

Район обладает уникальным исследовательским потенциалом и всемирно известными исследовательскими школами в радиофизике, электронике, ядерной и лазерной физике, химии, микробиология, кардиология, травматология и ортопедия.

Минерал ресурсы включают формовочный и стеклянный песок; тугоплавкий, огненный и легкая глина; гипсовая порода, ангидрит, карбонатная порода, сырая глина, торф, сапропель, подземные пресные и минеральные воды и лечебные грязи.

Сельское хозяйство составляет около 5% регионального ВВП. Регион растет рожь, ячмень, овес, зерно, гречка, сахарная свекла, лен, лук и картофель. Молочное и мясное скотоводство, а также свиноводство и птицеводство. также хорошо развито земледелие.

Областной электричество, газ и вода производятся и распределяются тепловыми электростанциями и гидроэлектростанциями.

Нижний Новгород — крупный транспортный узел. Это находится на пересечении север-юг и восток-запад транспортных коридоров и является частью второго общеевропейского коридор Берлин-Минск-Варшава-Москва-Нижний Новгород-Екатеринбург. Качество водная, железнодорожная и автомобильная инфраструктура обеспечивает надежное сообщение с сырьевые базы и районы, импортирующие продукцию региона а также с крупными культурными центрами.

Культура и туризм

Огромный историко-культурное наследие Нижегородской области представлена ​​более 3000 историко-культурными и архитектурными памятники, в том числе 400 федерального значения, такие как древние города-крепости Нижний Новгород (1221 г.), в который вошли в списке ЮНЕСКО 100 городов с наибольшим историко-культурная ценность; Городец (1152 г.) и Арзамас (1552 г.).Другие уникальные культурные, исторические и духовные достопримечательности включают: Нижегородский кремль (16 век), Монастырь Макария Желтоводного озера (17, -е, век) и Свято-Троицкий Дивеевский женский монастырь (19, -е, века). Нижегородская область входит в десятку лучших российских исторические районы, а также лидер кустарных промыслов.

Нижний Новгород — город, сочетающий в себе великолепную природу и промышленную мощь. и богатая история и культура. Исторический и культурный потенциал включает 900 достопримечательностей.Исторический центр города, расположенного в надземной части, имеет большое количество сохранившихся гражданских построек 18 -го — начало 19, -е, вв., в том числе многочисленные деревянные дома.

Есть Дом-музей Максима Горького; Музей Добролюбова, единственный музей, посвященный Николаю Добролюбову в России, ГМИИ и Сахарова Дом-музей в Нижнем Новгороде. Город известен своими искусства: собрание Нижегородского художественного музея — единое целое. лучших в Поволжье.Также есть Краеведческий музей, Музей ремесел и Музей деревянного зодчества, а также ГАЗ музей, рассказывающий историю своего советского прошлого и настоящее.

Нижний Новгородская область — это место для всех видов туризма: культурного, образовательный, круиз, реабилитация, бизнес, событие, окружающая среда, приключения и сельское хозяйство, а также для охоты и рыбалки. Наиболее популярны реабилитационный, культурный и круизный туризм. Различные этнические группы проживающих в регионе, исторические поселения национальных и региональное значение и уникальные этнические особенности, такие как как старообрядцы, могут способствовать развитию этнографического туризма.

Нижний Новгородская область имеет ряд заповедников и природных ориентиры. Туристов ждет живописная экскурсия по Волге. Популярный маршрут включает в себя монастырь Святого Макария, основанный в 17 г. века, где проходят крупнейшие волжские ярмарки. Регион также имеет обширные охотничьи и рыболовные угодья, а также места для экстремального туризма, например, альпийских курортов в Богородском, Лысковском и Кстовском районах и в Нижнем Новгороде.

Оценка лесов на корню в России: насколько точны опубликованные данные? | Лесное хозяйство: Международный журнал исследований леса

Абстрактные

Леса России играют значительную роль на глобальном уровне в производстве древесины и экологических благ, i.е. в производстве круглого леса, улавливании углерода и защите биоразнообразия. Информация об этих лесных ресурсах основана на данных инвентаризации лесов на уровне глазного отсека. Основная проблема с этим подходом к инвентаризации заключается в том, что его надежность не может быть оценена, поскольку метод не основан на статистической выборке. Поэтому данные инвентаризации для Новгородской области были проверены путем повторного измерения выборки исходных отсеков, чтобы определить их точность. Результаты показали, что первоначальные общие объемы древостоя, основанные на инвентаризации лесов в России, были в среднем занижены на 13.4%, при этом соответствующая среднеквадратичная ошибка для всего материала составляет 32,4%. Это смещение варьировалось в пределах 8–20 процентов между отдельными лесохозяйственными единицами, лесхоз , а также варьировалось в зависимости от доминирующих пород деревьев, составляя 12 процентов в компартментах с преобладанием сосны и 14 процентов в компартментах с преобладанием березы. , 21% в компартментах с преобладанием осины и с небольшим отрицательным смещением 4% в компартментах с преобладанием ели. Наконец, учет качества древесины в расчетах объемов показал заметные изменения от пиломатериалов к балансовой древесине.

Введение

Российская Федерация обладает крупнейшими в мире лесными ресурсами, одной пятой общей площади лесов в мире (см., Например, Писаренко, и др. , 2001), и они играют важную роль в производстве древесины и экологических выгод, например, круглого леса. производство, связывание углерода и защита биоразнообразия. Экономическая, экологическая, защитная и рекреационная функции в российском лесном хозяйстве тесно взаимосвязаны, хотя в развивающейся экономике России, несомненно, наибольшее внимание уделяется экономическим аспектам.Россия играет важную роль на нынешнем международном рынке древесины, в основном за счет экспорта круглого леса, который имеет решающее значение для лесного хозяйства во многих странах. Российский экспорт составляет почти 20 процентов от общего потребления круглого леса в Финляндии, например, METLA (2004).

Кадастры на основе отдельных участков представляют собой широко используемый метод получения информации о лесных ресурсах (например, Poso, 1983; Ståhl, 1992), при этом полученные площади рассматриваются как независимые единицы в последующих операциях.Комплексы обычно определяются как однородные лесные участки, которые разграничиваются в соответствии с их естественными характеристиками, такими как стадия развития древостоя, продуктивность участка или состав древесных пород. Для этих участков оцениваются средние переменные, чтобы описать участок и его запасы древостоя. Хотя инвентаризация по отсекам является экономически эффективным методом, он подвержен систематическим ошибкам, и между переменными для отдельных отсеков может возникать значительная среднеквадратичная ошибка (RMSE) (Laasasenaho and Päivinen, 1986).

Проверка инвентаризаций по отсекам в основном изучалась в Финляндии и Швеции (Jonsson and Lindgren, 1978; Laasasenaho and Päivinen, 1986) и обычно проводилась в Финляндии с помощью методов отбора проб, т.е. выбирается, и систематическая сеть участков обозначается для отсеков для измерений с помощью реласкопа (Laasasenaho and Päivinen, 1986).

Первая проверка инвентаризаций по компартментам была проведена в Финляндии в начале 1900-х годов (Cajanus, 1914), и недавние исследования там показали, что RMSE в объеме древостоя колеблются от 15 до 38 процентов (Poso, 1983; Laasasenaho and Päivinen, 1986; Пяйвинен и др., 1993; Хаара и Корхонен, 2004). В Финляндии результаты инвентаризаций по отсекам в целом показали отсутствие значительной систематической ошибки. В Швеции Ståhl (1992) исследовал точность простых окулярных оценок, инвентаризацию ретроскопии по отсекам и метод инвентаризации, основанный на выборочных участках фиксированного радиуса, выявив относительные RMSE в оценках объема в 20, 14 и 15 процентов, соответственно. .

Глазная оценка характеристик древостоя является преобладающим методом мелкомасштабной инвентаризации в европейской части России (EUPR).Подробная инвентаризация проводится в относительно доступных лесах, в которых планируется управление, а подробные наземные исследования охватывают около 60% всех государственных лесов (Кукуев и др. , 1997). Предыдущие оценки точности данных инвентаризации лесов в России показали, что объем запаса древостоя недооценен на 10–30% (Мошкалев, 1984), причем степень погрешности зависит от структуры, возраста и видового состава лесов. насаждения, а надежность на уровне лесничества ( лесхозов ) составляет от 5 до 15% (Сухих, Синицын, 1979).Параллельные результаты были также задокументированы Шивденко и Нильссоном (1997).

Мы собираемся здесь проверить результаты инвентаризации в Новгородской области России по секциям с помощью методов выборки, чтобы подтвердить или опровергнуть существующие теории и оценки точности данных инвентаризации лесов в России (более ранние исследования надежности см. Мошкалев, 1984). Интересующей нас переменной был объем ствола на уровне древостоя. Также было исследовано влияние качества дерева на количество заданных сортов древесины.

Материалы и методы

Полевой участок

Данные были собраны путем проверки инвентаризации глазного поля летом 2002 г. Полевые работы проводились в Новгородской области России, которая расположена на границе зоны южной тайги и зоны смешанной лесной растительности. Все лесные угодья Новгородской области относятся к I группам управления (многоцелевые леса, 25%) и II (коммерческие леса, 75%) (Писаренко и др., 2001), при этом доминируют четыре породы деревьев: береза ​​( Betula sp. ), сосна ( Pinus silvestris ), ель ( Picea sp. ) и осина ( Populus tremula ). Древостои с преобладанием березы составляют 35% от общей площади лесов, а сосна, ель и осина — 28, 22 и 11%, соответственно. Классовая структура застройки в этом районе довольно равномерна по сравнению с остальной европейской частью Российской Федерации (Рисунок 1). Преобладание средневозрастных лесов в Новгородской области видно на Рисунке 1.

Рисунок 1.

Рисунок 1.

Четыре лесохозяйственных единицы (также известные как лесхозы или лесхозов ), Крестецкий, Маловишерский, Неболчский и Хвойнинский (Рисунок 2), были выбраны для оценки, так как они входят в число наиболее густо засаженный деревьями из всех участков в Новгородской области (Таблица 1).

Рисунок 2.

Целевая область исследования. Новгородская область выделена светло-серым цветом, а четыре лесоуправления ( лесхозов ) изучены темно-серым.1 = Крестецкий, 2 = Маловишерский, 3 = Неболчский и 4 = Хвойнинский.

Рисунок 2.

Целевая область исследования. Новгородская область выделена светло-серым цветом, а четыре лесоуправления ( лесхозов ) изучены темно-серым. 1 = Крестецкий, 2 = Маловишерский, 3 = Неболчский и 4 = Хвойнинский.

26 590 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9
Лесхоз Площадь лесных угодий, га Запас древостоя, тыс. М 3
Крестецкий 124 626 17119
Неболчский 138 544 18 616
Хвойнинский 129 287 17 798
9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 Лесхоз Площадь лесных угодий, га Запас древостоя, тыс. М 3
Крестецкий 124 626 17119
Неболчский 138 544 18 616 9015 9
Хвойнинский 129287 17798
В целом 537 956 80 123
лесных угодий 9015 9 лесных угодий м 3 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Крестецкий 124 626 17119
Маловишерский 145 499 26 590 129 287 17 798
Всего 537 956 80 123
Лесхоз
Площадь лесных угодий 956
Крестецкий 124 626 17119
Маловишерский 145499 26 590
Неболчский 138154 18 616
79015 9015 9015 9015 80123

Карты и предварительные данные

Используемые карты полей были масштабом 1: 10 000 (планшет) и 1:25 000.Планшет — это основная карта, используемая на оперативном уровне в лесном хозяйстве России, каждый лист которой включает определенное количество кварталов , основных единиц управления в планировании управления лесным хозяйством России. Размер и форма квартала зависят от интенсивности лесного хозяйства в каждом регионе, а в Новгородской области они обычно квадратные или прямоугольные, с примерным размером 1 × 1 км.

Карты масштаба 1:25 000 представляют собой обобщенные тематические карты лесхозов или менее хозяйственных единиц, лесничества .Эти карты описывают такие особенности, как доминирующие породы деревьев или подверженность лесным пожарам на уровне квартал . Разделы были выбраны с использованием данных российского уровня древостоя и сводных таблиц, все в бумажной форме.

Подбор стендов

Сначала определенные районы лесничества ( лесничества ) были выбраны случайным образом из каждого лесхоза , а затем определенные ячейки инвентарной сетки или лесные участки кварталы были выбраны случайным образом из лесничества .Затем для обеспечения объективности участки леса были выбраны случайным образом из кварталов , хотя, поскольку цель состояла в том, чтобы сконцентрироваться на более экономически ценных лесах, были включены только участки на средних или более старых стадиях развития (старше 30 лет). При таком ограничении первый отсек в каждом квартале был выбран случайным образом, а второй — путем отнесения соседнего отсека на север. Поскольку в процессе отбора также учитывались более ценные хвойные леса, требовалось, чтобы во втором отделе преобладали хвойные породы деревьев.В противном случае поиск подходящего отсека продолжался по часовой стрелке вокруг первого отсека. Если не удалось найти компартмент с преобладанием хвойных пород, был выбран компартмент с преобладанием лиственных пород. Общее количество измеренных отсеков составило 162. Их распределение по подобластям показано в Таблице 2.

Таблица 2:

Статистические данные по отсекам, измеренным в каждом лесном участке

ki 9015tets 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Лесхоз Отсеки Минимальный размер, га Максимальный размер, га Средний размер, га
20 1.0 25 6,1
Маловишерский 64 0,5 16 4,1
Неболчский 37 0,6 50 5,7
Общий 162 0,5 50 4,9
9015 га 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Размер лесхозов Средняя площадь, га
Крестецкий 20 1.0 25 6,1
Маловишерский 64 0,5 16 4,1
Неболчский 0,6 50 5,7
В целом 162 0,5 50 4,9
Таблица 2:

Статистика по участкам, измеренным в каждой лесной зоне

9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Отсеки Минимальный размер, га Максимальный размер, га Средний размер, га
Крестецкий 20 1.0 25 6,1
Маловишерский 64 0,5 16 4,1
Неболчский 37 0,6 50 5,7
Общий 162 0,5 50 4,9
9015 га 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Размер лесхозов Средняя площадь, га
Крестецкий 20 1.0 25 6,1
Маловишерский 64 0,5 16 4,1
Неболчский 37 0,6 50 5,7
Общий 162 0,5 50 4,9

Систематическая сеть из 6–12 пробных площадок для каждого выбранного отсека для измерений была определена количество зависит от площади отсека.Эти участки систематически располагались на линиях, идущих с севера на юг. Расстояние между пробными площадками и съемочными линиями было одинаковым, и оба зависели от количества участков, требуемых в отсеке. Сеть участков была определена по южной и восточной границам квартала.

Для полевых работ было важно найти надежную наземную контрольную точку, чтобы определить точное местоположение участков и служить отправными точками для измерительных работ.Это могут быть, например, углы кварталов или близлежащие перекрестки дорог. Были записаны направления и расстояния от контрольной точки до первой выборочной площадки, а также порядок измерения площадок и расстояние между площадками. Центр каждого участка отмечали на поле ленточкой, привязанной к концу палки.

Измерения

Проверка инвентаризации глазного поля проводилась летом 2002 г.Были измерены виды и диаметры всех выбранных с помощью реласкопа деревьев диаметром 4 см и более на уровне груди, и в расчетах использовались только деревья диаметром более 8 см, согласно российской практике (Päivinen et al. al. , 1999). Здесь был использован коэффициент релаксации 2. Были измерены мертвые деревья, но они не использовались в расчетах. Высота одного случайно выбранного живого дерева на каждом участке измерялась, а возраст древостоя определялся путем высверливания хвойного дерева среднего диаметра на высоте пня.Пробное дерево пробурено на каждой второй пробной площадке в одновозрастных насаждениях и на каждом участке в разновозрастных насаждениях. Если среднее дерево принадлежало к лиственной породе, вместо него высаживали соответствующее хвойное дерево. Тип лесных участков регистрировался в соответствии с местной классификацией, с использованием богатых продуктивных типов, Oxalis, Myrtillus и Vaccinium, а непродуктивные участки были разделены на типы Cladina и Sphagnum (Pussinen et al. , 2002).

Классы качества также были зарегистрированы для деревьев.Каждое дерево на пробном участке было визуально оценено для выявления дефектов, которые могут повлиять на качество древесины. Деревья были разделены на четыре категории следующим образом:

  • 1 Мертвые деревья.

  • 2 Первый сорт качества, почти безупречный или снижение качества, затрагивающее менее 10% объема пиломатериалов. Подходит как для пиломатериалов, так и для балансов, в зависимости от размеров дерева.

  • 3 Второй класс качества, значительные дефекты качества и снижение качества от 10 до 90 процентов, что влияет на значительную часть объема пиломатериалов.По-прежнему подходит для пиломатериалов, если размеры подходящие, в противном случае — для балансов.

  • 4 Третий класс качества, дерево попадает в категорию балансов независимо от его размеров из-за серьезных дефектов качества.

Самыми важными характеристиками при оценке качества дерева были прямолинейность ствола, а также размер и расположение ветвей. Например, большие сухие ветви, расположенные низко на стволе, понизили классификацию сосны по качеству от первой до второй категории, а признаки грибка или большие участки без коры на стволе указали на третью категорию.Точно так же серьезные рубцы от просачивания смолы на прямых стволах сосны понизили их классификацию по качеству как минимум до второй категории, а обычно даже до третьей.

Эти принципы и требования к выбору отсеков объясняются более подробно в инструкциях к полевым работам (Pussinen et al. , 2002).

Высота модели

Материал состоит из данных, собранных с разных территорий и классифицированных по уровням в системе управления лесным хозяйством России.Таким образом, данные обладали иерархической структурой, представляющей исследовательские единицы, сгруппированные на разных уровнях (Рисунок 3).

Рисунок 3.

Иерархическая структура данных инвентаризации. Один лесхоз состоит из нескольких лесничеств , один лесничества включает несколько кварталов и в каждом квартале выделены отделения. Самый нижний уровень в иерархии данных — это образец графика.

Рисунок 3.

Иерархическая структура данных инвентаризации. Один лесхоз состоит из нескольких лесничеств , один лесничества включает несколько кварталов и в каждом квартале выделены отделения. Самый нижний уровень в иерархии данных — это образец графика.

Эта иерархическая структура означала, что линейное смешанное моделирование (например, Searle, 1971; Goldstein, 1996) использовалось при построении модели высоты на уровне дерева.В общих чертах можно записать базовую смешанную модель (Lappi, 1993) (1), где вектор фиксированных параметров и коэффициентов = вектор случайных параметров и коэффициентов, а e = составляющая ошибки.

Модель без случайного компонента model представляет собой нормальную модель линейной регрессии.

Измеренные высоты деревьев выборки на участках были использованы для построения обобщенной модели высоты каждого дерева на основе изучения кривой высоты Нэслунда (Näslund, 1937). Форма модели следующая: (2) где h = высота дерева, d = диаметр на высоте груди и a и b = оценочные параметры.Модель высоты, представляющая линеаризованную форму кривой высоты Нэслунда, выглядит следующим образом: (3) где d — диаметр дерева и h высота дерева. Сосна, береза ​​и осина являются фиктивными переменными для сосны обыкновенной, породы березы и осины соответственно. Зрелый — фиктивная переменная для стадий зрелости и перезрелости, а Sphagnum — фиктивная переменная для типа участка леса Sphagnum. Наконец, v k — случайная переменная лесхозов ( v k ∼ N (0, σ v 2 )), u jk — случайная стандартная переменная ( u jk ∼ N (0, σ u 2 )) и e ijk — член случайной ошибки ( e ijk (0, σ e 2 )).Оценочные значения дисперсии для случайных величин v k , u jk и случайной ошибки e ijk составили 0,285, 0,84 и 1,708 соответственно.

Статистически значимыми случайными иерархическими уровнями в этой модели были лесхоз и секция, представленные в уравнении (1) вектором случайных параметров ⁠. Модель также включает фиктивные переменные для всех видов деревьев и для комбинаций диаметра и породы деревьев, а также стадии развития и типа лесного участка.Модель была построена с использованием статистического пакета MLWin (Рашбаш и др. , 2002).

Случайная часть модели позволяет использовать наблюдения, касающиеся зависимой переменной, при обобщении высот деревьев подсчета. В данном случае измеренные (наблюдаемые) высоты использовались для калибровки фиксированной части высотной модели на лесхозе и уровне древостоя.

Расчет объемов дерева

Объемы отдельных деревьев были рассчитаны с использованием моделей объема для конкретных видов, разработанных Лаас-асенахо (1982), на основе двух переменных: диаметра на уровне груди и высоты.Объемы осины были рассчитаны с использованием модели березы для деревьев диаметром менее 20 см на высоте груди и модели сосны для деревьев большего диаметра.

Объемы отдельных деревьев были преобразованы в объемы на гектар с использованием формул реласкопической выборки, а также использовались для определения средних объемов для каждой породы деревьев на уровне участка, из которых можно было рассчитать средние объемы на уровне участка (Таблица 3 ).

Таблица 3:

Объемные характеристики по породам деревьев

Виды n Минимальный объем, м 3 га −1 Максимальный объем, м 3 га −1 Средний объем, м 3 га −1 Стандартное отклонение (внутри отсеков), м 3 га −1
Сосна 64 62 247 82
Ель 14 161 418 309 109
Береза ​​ 17 104 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 200 454 343 130
Смешанный 69 43 4 76 316101
Общий 179 43 476 285 95
га −1 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 17 479 909 9015 9015 9015 9015 9015
Максимальный объем, м 3 га −1 Средний объем, м 3 га −1 Стандартное отклонение (внутри отсеков), м 3 га −1
Сосна 64 62 427 247 82
Ель104 380 239 71
Осина 15 200 454 343 130
Смешанный 69 43 476 316 101
Общий
Таблица 3:

Объемные характеристики по породам деревьев

247 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Виды n Минимальный объем, м 3 га -1 Максимальный объем, м 3 903 Средний объем, м 3 га −1 Стандартное отклонение (внутри отсеков), м 3 га −1
Сосна 644 427 82
Ель 14 161 418 309 109
Береза ​​ 17 104 380 239 71
Осина 15 200 476 316 101
В целом 179 43 476 285 95
9151 9155 3 га −1 Максимальный объем, м 3 га −1 Средний объем, м 3 га −1 Стандартное отклонение (внутри отсеков), м 3 га −1 Сосна 64 62 427 247 82 Ель 14 161 418 309 109 Береза ​​ 17 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 200 454 343 130 Смешанный 69 43 476 316 1014 909 9015 909 909

Данные российской инвентаризации, основанные на окулярной оценке переменных древостоя и использовании существующих таблиц объемов древостоя (например,грамм. Кукуев и др. , 1997) датируются несколькими годами: 1996 г. в случае Крестецкого лесхоза , 1997 г. для Хвойнинского и 1998 г. для Маловишерского и Неболчского. Поэтому для проведения сравнений исходные российские данные были обновлены путем прогнозирования роста на рассматриваемых территориях с использованием моделей прироста объема на уровне насаждений для конкретных видов Густавсена (1977), которые включают возраст насаждений и объем насаждений в качестве независимых переменных. . Для насаждений с преобладанием осины или других лиственных пород использовалась модель прироста березы.

Оценка качества древесины

Также было исследовано влияние оценки качества древесины на объемы пиломатериалов и балансовой древесины. Возможное снижение качества может быть значительным в российских лесах, где древостоя, как правило, довольно старые, а лесозаготовки обычно проводятся в форме сплошных рубок, в то время как промежуточные и хозяйственные рубки незначительны, так как качество древесины, вероятно, снизится в старых густых лесах. .

Влияние оценки качества древесины на объем пиломатериалов и балансов было исследовано путем сравнения двух оценок объема, одна из которых была получена путем расчета объемов пиломатериалов и балансов для каждого дерева с учетом его размеров, т.е.е. измеренный диаметр и смоделированная высота, а также с использованием кривых сужения Laasasenaho (1982), а также другие, включая классификацию качества, то есть с учетом возможных дефектов ствола, а также размеров при определении пиломатериалов, балансовой древесины и отходов. Это было сделано путем генерации случайного значения из равномерного распределения деревьев, принадлежащих ко второму классу качества, чтобы определить снижение качества в каждом дереве отдельно, то есть для каждого дерева случайное значение между 10–90% (0.1–0,9) было определено, чтобы показать сокращение объемов пиломатериалов.

Результаты на уровне деревьев были обобщены до уровня компартмента, и общие объемы для каждого класса древесины (пиломатериалы, балансовая древесина и отходы) были рассчитаны для всей территории, включая цифры для каждой породы деревьев в отдельности.

Анализ надежности

Объемы на уровне стенда, полученные в результате проверки инвентаризации, использовались в качестве достоверных данных и сравнивались с исходными данными путем вычитания последнего значения из измеренного объема в каждом отсеке.Если разница была положительной, то объем, указанный в российской инвентаризации, считался заниженным. Систематическая ошибка, то есть абсолютная погрешность, была рассчитана с использованием уравнения (4), где x ci = значение, полученное в контрольной инвентаризации, x oi = значение в окулярном инвентаре и n = количество наблюдений .

Также была определена относительная погрешность, то есть разница между проверкой и исходной инвентаризацией по отношению к среднему значению переменной в проверочной инвентаризации.

На уровне отсека RMSE, который описывает точность измерений, зависит от количества выбранных насаждений и отклонения между ними. (5)

Относительное RMSE оценки, т. Е. Абсолютное RMSE по отношению к среднему значению Значения, полученные в проверочной описи, также были определены.

Стандартная ошибка и, кроме того, доверительные интервалы для оценок систематической ошибки были получены для стадий развития и доминирующих видов деревьев с использованием формулы (6). В расчетах относительные стандартные ошибки, т.е.е. абсолютная стандартная ошибка по отношению к среднему значению, полученному в проверочной инвентаризации.
  • , где h = стадия развития или доминирующий вид дерева,

  • sd h = стандартное отклонение смещения на стадии развития h и

  • n h число насаждений в стадии разработки ч .

Результаты

Расчеты показали положительное общее смещение, равное 13.4 процента для всех данных. Другими словами, объемы исходной российской инвентаризации были занижены на 13,4%. RMSE для тех же данных составил 32,4%. Смещения и RMSE для отдельного лесхоза представлены на Рисунке 4.

Рисунок 4.

Отклонение и среднеквадратичное отклонение объема в лесхозе .

Рисунок 4.

Отклонение и среднеквадратичное отклонение объема в лесхозе .

Различия между результатами проверки и исходными оценками зрения представлены на рисунке 5.Здесь вырисовывается четкая тенденция, заключающаяся в том, что объемы, полученные для редких и менее укомплектованных насаждений в исходной инвентаризации, были завышены, в то время как смещение для насаждений с более высоким запасом древостоя было ближе к нулю, а объемы насаждений с более высоким запасом были явно недооценен. Объемы были завышены в насаждениях менее 200 м 3 га −1 и занижены на более 300 м 3 га −1 В классе 200–300 м 3 га −1 , оценки кажутся довольно точными.

Рисунок 5.

Смещение и среднеквадратичное значение по классам объема.

Рисунок 5.

Смещение и среднеквадратичное значение по классам объема.

Смещение также показало четкие различия между стадиями развития, то есть между средневозрастными (лиственные 30–49 лет, хвойные 30–64 года), зрелыми (лиственные 50–64 года, хвойные деревья 65–94 года) и зрелыми и старше. — спелые (лиственные> 65 лет, хвойные> 95 лет) насаждения (рисунок 6). Поскольку эта работа была сконцентрирована на лесных насаждениях возрастом 30 лет и старше, результаты для более молодых насаждений не представлены.

Рисунок 6.

Смещение и RMSE объема по классам стадии разработки. Стандартные ошибки систематических ошибок также представлены как пределы достоверности.

Рисунок 6.

Смещение и RMSE объема по классам стадии разработки. Стандартные ошибки систематических ошибок также представлены как пределы достоверности.

Точность исходных данных инвентаризации была также определена для компартментов, классифицированных в соответствии с доминирующими видами деревьев (рис. 7).В этом случае вид считался доминирующим в насаждении, если на него приходилось более 50% общего объема насаждения. Результаты для насаждений с преобладанием сосны, березы и осины достаточно согласовывались с систематической погрешностью и RMSE для всех данных, но первоначальные объемы инвентаризации для древостоев с преобладанием ели были завышены на 4%. Древостои, в которых ни один вид деревьев не составлял более половины от общего объема, были классифицированы как смешанные, и в этих случаях систематическая ошибка снова была аналогична общей систематической ошибке.Для стадий развития и доминирующих видов деревьев мы также рассчитали стандартные ошибки систематических ошибок (рисунки 6 и 7).

Рис. 7.

Смещение объема по доминирующим видам (> 50% от общего объема древостоя, в смешанных насаждениях нет доминирующих видов).

Рис. 7.

Смещение объема по доминирующим видам (> 50% от общего объема древостоя, в смешанных насаждениях нет доминирующих видов).

Результаты показали явное различие между оценками, полученными с оценкой качества древесины и без нее (Таблица 4).Когда была включена оценка качества, сокращение объема пиломатериалов по хвойным породам было умеренным и постоянным, в то время как сокращение объемов пиломатериалов лиственных пород варьировалось между породами и было более выраженным. Наибольшее сокращение объемов пиломатериалов произошло по осине — 49,7%.

Таблица 4:

Изменения в объемах пиломатериалов и балансов (в процентах) при включении оценки качества деревьев в расчеты

Сосна Ель Береза ​​ Осина Прочие60 Общие60 В целом60
Пиломатериалы −17.2 −16,7 −35,8 −49,7 −27,4 −28,3
Балансовая древесина 54,4 19,2 38,0
00 161,8 228

19,2 :

Изменения объемов пиломатериалов и балансов (в процентах) при учете оценки качества деревьев в расчетах

Сосна Ель Береза ​​ Осина Прочие Общие
Пиломатериалы −17.2 −16,7 −35,8 −49,7 −27,4 −28,3
Балансовая древесина 54,4 19,2 38,0
Сосна Ель Береза ​​ Осина Прочие
904 В целом Пиломатериалы
−17.2 −16,7 −35,8 −49,7 −27,4 −28,3
Балансовая древесина 54,4 19,2 38,0
00 161,8 228 объемы естественным образом увеличивались по мере уменьшения количества пиломатериалов, в то время как объем отходов древесины не изменялся, поскольку пределы размеров были одинаковыми в обоих расчетах, а самая низкая категория в оценке качества была обозначена как балансовая древесина.

Обсуждение

Обширные леса России вызывают растущий международный интерес, и очевидно, что существует потребность в беспристрастном и нейтральном источнике информации. Целью данного исследования было изучение надежности данных инвентаризации лесов в России. Предыдущие исследования показали, что существует некоторая предвзятость (Мошкалев, 1984), но большинство прошлых исследований, касающихся точности таких данных, довольно старые, и поэтому возникла потребность в новой информации.Кроме того, было желание применить методы проверки инвентаризаций в Финляндии и Швеции в российских условиях.

Результаты показали, что общая систематическая ошибка в выборке составляет 13,4%, что означает, что объем древостоя в исходных данных инвентаризации был недооценен. Этот результат согласуется с предыдущими наблюдениями, поскольку Мошкалев (1984), Сухих и Синицын (1979) обнаружили систематические ошибки в пределах от 5 до 30 процентов. Мы также рассчитали доверительные интервалы для систематических ошибок на разных стадиях развития и для доминирующих видов деревьев (рисунки 6 и 7).Эти цифры говорят о том, что полученные смещения достаточно надежны. Общая RMSE объема стенда в исследуемом материале составила 32,4%. Эта цифра относительно высока, но соответствующие цифры были получены также в Финляндии (см., Например, Poso, 1983; Anttila, 2002). Такие цифры указывают на то, что инвентаризация глаз по отсекам является относительно неточным методом.

При рассмотрении показателей надежности, полученных в этом исследовании, следует помнить, что они включают различные источники возможных ошибок.Прежде всего, проверка инвентаря включает в себя выборку, а также погрешность измерения. Процедура отбора отобранных насаждений не была чисто случайной. Кроме того, финские модели использовались при расчете объема деревьев и прироста объема. Все эти упомянутые аспекты могут иметь кумулятивный характер и влиять на полученные заниженные оценки объемов древостоя. Эти источники ошибок обсуждаются в следующих параграфах.

Расчет объемов деревьев был основан на финских функциях объема и кривой конуса.Если форма ствола отличается или данные включают экстремальные наблюдения, это может вызвать систематическую ошибку при применении таких моделей за пределами Финляндии. Однако были доступны не локальные трехуровневые объемные модели. Условия выращивания в Новгороде сравнимы с условиями в Южной Финляндии, и нельзя ожидать, что использование финских функций объема существенно повлияет на интерпретацию результатов.

Природа российской системы инвентаризации также может помочь объяснить обнаруженные здесь ошибки.По данным Писаренко и соавт. (2001), у системы есть два недостатка: преобладающий метод инвентаризации — это окулярная оценка, которая, вероятно, приведет к смещению из-за систематических, а также случайных ошибок, а рабочий цикл составляет ~ 3-5 лет, создавая время -проблема разрыва, которая была преодолена здесь с помощью моделей приращения объема Густавсена (1977), которые можно считать адекватными для заполнения временного разрыва между исходной инвентаризацией и существующей проверочной инвентаризацией.

Опять же, эти модели прироста были первоначально построены для лесов в Южной Финляндии на основе материалов, собранных в ходе третьей Национальной инвентаризации лесов в 1950-х годах.Помимо того факта, что условия выращивания в Новгородской области довольно схожи, финские леса в то время были более неоднородными, чем сегодня, и радикальные рубки ухода были нечастыми. Густавсен (1977) сам отмечает, что существуют модели, которые лучше работают в интенсивных условиях. управляемые леса. Таким образом, можно предположить, что используемые здесь модели прироста должны хорошо работать в малоуправляемых лесах Новгородской области и обеспечивать необходимую точность. Однако модели прироста Густавсена (1977) игнорируют недавние тенденции роста в Европе (см.грамм. Spiecker et al. , 1996), и поэтому они могут недооценивать текущий рост. Это уменьшило бы количество наблюдаемого смещения окулярного инвентаря.

Тенденция к занижению исходных данных инвентаризации в России была особенно заметна в высокозаготовленных насаждениях объемом 300 м 3 га −1 и более, как и в Финляндии (Saari and Kangas, 2005). . В насаждениях площадью менее 200 м 3 га −1 картина была прямо противоположной; первоначальные объемы были завышены.Таким образом, существует четкая тенденция, при которой завышенные оценки в редких и менее укомплектованных насаждениях превращаются в заниженные в насаждениях с большим количеством поголовья.

Смещения, наблюдаемые в древостоях с преобладанием сосны, березы и осины, действовали в том же направлении, что и общие смещения, а смещения в древостоях с преобладанием сосны и березы были очень близки к общему показателю, а для насаждений с преобладанием осины были заметно выше. Одна из причин этого заключается в том, что у осиновых насаждений был самый высокий средний объем среди всех пород (343 м 3 га -1 ).Кроме того, очевидно, что осиновые насаждения имеют низкую экономическую ценность, и поэтому их инвентаризация могла быть более неточной. Погрешности для измеренных сосновых, березовых и смешанных насаждений также соответствовали средним объемам. Единственным исключением были насаждения с преобладанием ели, где систематическая погрешность контрастировала с цифрами для других видов, хотя средний объем был вторым по величине, 309 м 3 га -1 .

Настоящая оценка качества древесины выявила заметные изменения в объемах древесины по классам.Снижение качества в Новгородской области кажется неизбежным. Район удобно расположен, недалеко от европейских рынков и покупателей древесины, и в нем есть свой активный сектор лесной промышленности, поэтому ведется активная лесозаготовка. Разумная инфраструктура в регионе также позволяет проводить умеренные лесоводственные мероприятия, и эти обстоятельства также отражаются в структуре классов развития (Рисунок 1). Леса Новгорода намного моложе, чем леса EUPR в целом, преобладающий класс развития — средний возраст.Это может означать, что другие регионы EUPR с аналогичными условиями выращивания и со структурой классов развития, смещенной в сторону старших возрастных классов, имеют более низкое качество запасов древостоя.

Настоящая оценка качества древесины проводилась визуально, обычно двумя людьми, один стоял в центре участка, а другой у основания дерева. Эта система визуальной оценки была тщательной с учетом того, что керны деревьев не исследовались систематически, хотя некоторые из них были исследованы для определения возраста.Растачивание было очень полезным методом определения качества древесины, особенно в старых ельниках, где деревья были заражены грибком Heterobasidion annosum . Эти меры, принятые на местах, позволяют предположить, что результаты оценки качества достаточно надежны. Предлагаемое здесь снижение качества, по-видимому, не может быть меньше в реальности, поскольку, хотя все визуально обнаруживаемые дефекты в дереве были бы замечены, не все грибки или случаи гниения древесины внутри дерева могли быть обнаружены снаружи.

Снижение качества пиломатериалов заметно различается в зависимости от породы. Понятно, что сокращение было меньше для хвойных деревьев из-за их более длительного срока жизни и естественной устойчивости к грибкам и гниению, но, вопреки ожиданиям, исследование показало более качественные сокращения для сосны, чем для ели. Этому можно дать как минимум два объяснения. Во-первых, спелые сосновые леса этой области в значительной степени подвержены вымыванию смолой, что повлияет на их классификацию качества древесины.Большинство поврежденных деревьев второго или третьего класса было бы отнесено к первому классу без этих признаков извлечения смолы. Во-вторых, H. annosum и другие грибы, поражающие старые ели, не были обнаружены в каких-либо крупных масштабах, что могло способствовать снижению качества пиломатериалов из ели. Как и ожидалось, снижение качества было выше для лиственных деревьев, чем для хвойных. Почти половина объема пиломатериалов из осины, классифицированных по размерам, на самом деле годилась только для балансовой древесины.Значительное сокращение объемов древесины лиственных пород вполне объяснимо, поскольку их срок службы довольно короткий, и они уязвимы для внешних повреждений и грибков. Ущерб от ветра был обычным явлением в этом районе, и высокий средний возраст деревьев, измеренный также, также способствовал значительному снижению качества.

Выводы

Результаты показывают, что объемы, указанные в исходных данных российской инвентаризации, были заниженными, т.е. в лесах Новгородской области можно найти больше древесины, чем ожидалось.То же самое может относиться и к другим регионам с соответствующей структурой насаждений (о существовании зон растительности в России см. Писаренко и др. , 2001), поскольку более ранние исследования, основанные на данных из других источников, предоставляют параллельную информацию. Однако для регионов с четко различающейся структурой стенда, например монокультуры результаты относительно систематической ошибки могут быть разными.

Ошибки, обнаруженные в данных инвентаризации новгородских лесов, означают значительное увеличение запасов древостоя в регионе.По данным Никонова (1998), общий объем средневозрастных, спелых и спелых лесов в Новгородской области составляет 288 млн. М 3 . Если смещения и стандартные ошибки (рисунок 6), обнаруженные в этом исследовании, и доли классов развития (см. Рисунок 1) использовать в качестве весов в формулах базовой стратифицированной выборки, мы обнаружим заниженную оценку на 40 миллионов м 3 с доверительными границами. ± 7,2 млн. м 3 для Новгородской области без учета «молодого» леса. Далее, масштабирование результатов на европейскую часть России (101 млн га и 15.5 млрд. М 3 без учета «молодого» леса, Писаренко и др. 2001), мы обнаруживаем, что запасы древостоя занижены на 1,9 млрд м 3 с доверительным интервалом ± 0,4 млрд м 3 . оговорки. Однако очевидны две вещи: мы обнаружили сигналы недооценки класса величин в миллиарды кубометров и что это наблюдение следует подтвердить в дальнейших исследованиях с использованием более репрезентативных данных.

С точки зрения лесной промышленности следует помнить, что не все это внезапное увеличение запасов древостоя нельзя перенести на первоклассную древесину, поскольку обнаруженное здесь снижение качества серьезно сказывается на объемах древесины. Однако увеличение запасов древостоя, вероятно, повлияет на расчеты углеродного баланса, что вызывает глобальный интерес.

Список литературы

.

Обновление данных инвентаризации на уровне древостоя с использованием моделей роста и визуальной интерпретации аэрофотоснимков

,

Сильва Фенн.

,

2002

, т.

36

(стр.

549

560

).

Über die entwicklung gleichaltiger Waldbestände. Eine statische Studie

,

Acta For. Фенн.

,

1914

, т.

3

стр.

142

. ,

Многоуровневые статистические модели.

,

1995

Лондон

Эдвард Арнольд

.

Valtakunnalliset kuutiokasvuyhtälöt. Аннотация: Финские функции приращения объема

,

Folia For.

,

1977

, т.

331

стр.

37

,.

Kuvioittaisen arvioinnin luotettavuus

,

Metsätieteen Aikakl.

,

2004

, т.

4

(стр.

489

508

),.

En metod för uppskattning av ett skogsinnehav och för kalibrering av okuläruppskattade värden. Метод оценки свойств леса и калибровки окулярных оценок

,

Свер. Skogsvårdsförbunds Tidskr.

,

1978

, т.

76

(стр.

493

505

),,.

Система инвентаризации лесов в России: богатый материал для западных исследователей

,

J. For.

,

1997

, т.

95

9

(стр.

15

20

).

Коническая кривая и функция объема для сосны, ели и березы. Seloste: Männyn, kuusen ja koivun runkokäyrä- ja tilavuusyhtälöt

,

Commun. Inst. Для. Фенн.

,

1982

, т.

108

стр.

74

,.

Kuvioittaisen arvioinnin tarkistamisesta. Резюме: о проверке инвентаря по отсекам

, Фолиа

Фор.

,

1986

, т.

664

стр.

19

.

Metsäbiometrian menetelmiä

,

Silva Carelic

,

1993

, vol.

24

стр.

182

Metsäntutkimuslaitos (METLA)

,

Metsätilastollinen vuosikirja 2004. Финский статистический ежегодник лесного хозяйства.

,

2004

.,

Справочник лесоустройства Северо-Запада СССР.

,

1984

Ленинград

Лесотехническая академия

стр.

319

.

Skogsförsöksanstaltens gallringsförsök i tallskog

,

Medd. Statens Skogsförsöksanstal.

,

1937

, т.

29

стр.

169

. ,

Леса земли Новгородской.

,

1998

Кириллица, Новгород

К 200-летия Лесного департамента

стр.

239

,,.

Оценка бореальных насаждений с использованием полевой оценки и дистанционного зондирования

,

Труды международного симпозиума «Включение дистанционного зондирования», 19–23 апреля 1993 г.

,

1993

Нидерланды

ITC Enschede

,,,.

Состояние, использование и возможное будущее развитие лесов Ленинградской области

,

1999

,,,,,.

Освоение лесных ресурсов Европейской части Российской Федерации

,

2001

.

Kuvioittaisen arvioimismenetelmän perusteita. Резюме: основные характеристики инвентаризации леса по кварталам

,

Сильва Фенн.

,

1983

, т.

17

(стр.

313

349

),,,.

Проверка уровня отсека при инвентаризации глазного поля и измерение грубых древесных обломков. Инструкции по полевым работам

,

2002

,,,,, et al. ,

Руководство пользователя Mlwin.

,

2002

Лондон

Центр многоуровневого моделирования, Институт образования, Лондонский университет

,.

Kuvioittaisen arvioinnin harhan muodostuminen

,

Metsätieteen Aikak.

,

2005

, т.

1

(стр.

5

18

). ,

Линейные модели.

,

1971

Нью-Йорк

Wiley

стр.

632

,.

Исчезают ли русские леса?

,

Унасыльва.

,

1997

, т.

188

48

(стр.

57

64

),,,.

Тенденции роста европейских лесов — исследования из 12 стран

,

Отчет об исследованиях

,

1996

№ 5

Гейдельберг, Германия

Европейский лесной институт, Springer-Verlag

pg.

372

. ,

En studie av kvalitet I skogliga avdelningsdata som insamlats med subjektiva inventeringsmetoder. Rapport

,

1992

No. 24

Umeå

Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för biometri och skogsdelning

pg.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Сосна Ель Береза ​​ Осина Прочие Общие
Пиломатериалы −17.2 −16,7 −35,8 −49,7 −27,4 −28,3
Балансовая древесина 54,4 19,2 38,0 161,8 161,8