По составу поздней: «поздней» — корень слова, разбор по составу (морфемный разбор слова)

Последние дни осени
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.
(58 слов)

Перечень слов с орфограммами.
1 Сочетания жи – ши, ча-ща, чу – щу, чк-чн, чт, щн Лужи.
1
2 Прописная буква в начале каждого предложения 11
3 Проверяемые безударные гласные в корне слова Бродить, осенью, сковал, деревья, листву, поляне, холод, зверьков, землёй
9
4 Проверяемые парные звонкие и глухие согласные в корне слова Мороз, резкий, зябкий, дубкам, берёзкам, холод, снег, след.
8
5 Непроверяемые гласные и согласные в корне слова. Мороз, синица, колючий, над
4
6 Разделительный Ь Осенью, ночью, деревья, елью, клочья.
5
7 Ь-показатель мягкости Бродить, зверьков, сыпать.
3
8 Раздельное написание предлогов с другими словами По лесу, по поляне, над высокой, в норки, над землёй, из них, на белой.
7
9 Непроизносимые согласные в корне слова. Поздней.
49 орфограмм

Слова для справок: притих, из них, зверьков, насупился, скатерти.
Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень.
1 в – лес, 2 в – берёза.
2. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

3. Физкультминутка
4. Письмо под диктовку.
5. Самостоятельная проверка.
6. Итог урока: Чем занимались на уроке?
7. Домашнее задание: повторить правила. стр. 42,43,46,48.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.
Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Последние дни осени.
Я люблю бродить по лесу поздней осенью. Ночью мороз сковал лужи. Деревья сбросили листву. Резкий ветер гуляет по поляне. Зябко дубкам и берёзкам. Над высокой елью пискнула синица. Холод загнал мелких зверьков в норки. Голый лес притих, насупился.
Осенний ветер нёс над землей клочья туч. Из них стал сыпать колючий снег. На белой скатерти снега показался первый след.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень — лес
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – лес.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – лес.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – лес.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – берёза.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – берёза.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Грамматические задания:
1. Выписать 3–4 слова с парными согласными в корне, рядом написать проверочные слова.
2. Подобрать однокоренные слова, выделить корень – берёза.
3. Разобрать слова по составу: берёзка, ветерок, загнал, беленький.

Полный текст материала смотрите в скачиваемом файле.
На странице приведен только фрагмент материала.

Библиогид февраля «Краткая история русского алфавита»

Дошедшие до нас старославянские памятники написаны двумя азбуками: глаголицей и кириллицей. До середины XIX века в науке доминировала теория, что Кирилл и Мефодий, упорядочивая письменность для старославянского языка, создали кириллицу, а глаголицу считали тайнописью, возникшей позднее. В настоящее время в науке преобладает точка зрения, согласно которой Кириллом была создана глаголица, а кириллица формировалась позднее на территории первого Болгарского царства как синтез греческого письма и элементов глаголической азбуки.

Ранние версии кириллической азбуки отличались друг от друга и от более поздних вариантов как по составу, так и по начертанию отдельных букв. «Классическая» старославянская кириллица состоит из 43 букв и целиком включает греческий алфавит и 17 дополнительных букв для обозначения специфических для славянского языка звуков.

Шустова Юлия Эдуардовна
Названия и графика букв криллицы в печатных азбуках XVI-XVII вв. // Кириллица : от возникновения до наших дней / М-во культуры РФ, Рос. ин-т культурологии. — СПб. : Алетейя : Алетейя, Ист. кн., 2011. — С. 9-19.
Читать в электронной библиотеке

Мелетий Смотрицкий
Грамматика славенская (1648 г.)
Доступно в читальном зале ОРК

Кириллица просуществовала практически без изменения до времён Петра I, когда после реформ «Гражданской азбуки» отказались от некоторых букв. Часть из них, например и, й и ф, затем были возращены. Какие-то буквы заменили буквосочетания: Ѯ — кси — заменено на кс, Ѱ – пси – сочетанием пс. Различные начертания буквы ук были заменены единым — в виде нынешней буквы у, Ѡ — омега – на о.

Некоторые буквы выходили из языка постепенно. Так Ѧ — малый юс и йотированное а, которые были заменены на я, и Ѵ — ижица — приравненная к i (затем к и), могли встречаться в отдельных словах и шрифтах до начала XX века.

Реформы алфавита не ограничивались только удалением или трансформацией букв азбуки. В 1735 г. в азбуку была введена буква э, начала использоваться ё. Петр I  также ввел разницу в написании строчного и прописного алфавита, отменил надстрочные знаки и провёл ряд других реформ, после чего алфавит стал проще и более приспособлен для гражданских и деловых бумаг.

Пчелов Евгений Владимирович
Российская академия и вопрос о введении в русский алфавит новых букв // Кириллица : от возникновения до наших дней / М-во культуры РФ, Рос. ин-т культурологии. — СПб. : Алетейя : Алетейя, Ист. кн., 2011. — С. 204-217. 
Читать в электронной библиотеке

Иткин Илья Борисович
История буквы ё
https://postnauka.ru/video/19451

После Орфографической реформы 1917—1918 гг. кириллица потеряла еще четыре буквы: Ѣ — ять , I — и, Ѳ – фиту и окончательно Ѵ – ижицу.

В ХХ в. й и ё стали отдельными буквами азбуки и русский алфавит, состоящий из 33 букв, приобрел современную форму:

• 18 букв, восходящих через старославянскую кириллицу к гре­ческому алфавиту:
• 11 (12) букв без греческой основы:

б, ж, ч, ш, щ, ц, у, ю, ъ, ы, ь, (я – могла происходить из скорописной формы малого юса);

• 3 (4) собственно русских букв:

э, й, ё, (я).

Арутюнова Елена Вячеславовна
«Предложения по усовершенствованию орфографии» 1964 г. и их обсуждение в прессе // Вестник РГГУ. Серия «История. Филология. Культурология. Востоковедение». — 2015. — № 5. — С. 111-124. 
Читать на сайте

Изотопные составы позднекайнозойских вулканитов юго-востока Папуа-Новой Гвинеи: данные о многокомпонентных источниках в дуговой и рифтовой среде

Аннотация

Переход от коллизионной к тектонике растяжения в восточной части Папуа-Новой Гвинеи (PNG) отражается в прекращении вулканизма дугового типа и извержении переходных базальтов, связанных с рифтингом. Изотопные составы Pb, Sr и Nd для 28 образцов, представляющих эти вулканические свиты и подчиненные им трахиты с высоким содержанием K неизвестного происхождения, отражают плавление и смешение трех различных источников магмы.Дуговые вулканиты имеют высокое содержание La / Nb, низкое содержание Ce / Pb и избыток LILE по сравнению с LREE, что соответствует плавлению источников, модифицированных субдукцией. Отношения 87Sr86Sr и 143Nd144Nd умеренно неоднородны ( ϵ _Nd = от + 2,8 до + 6,3) и отображаются в верхнем поле OIB. Изотопные отношения Pb аналогичны современным отложениям Тихого океана. Таяние обедненной мантии типа MORB, содержащей до 1,5% тихоокеанских отложений, может объяснить изотопные тренды. Смоделированное количество отложений выше, чем обычно наблюдается в дугах Тихого океана, но ниже, чем предполагаемое для Индонезии.Рифтовые базальты содержат 87Sr86Sr и 143Nd144Nd ( ϵ _Nd = от + 5,3 до + 7,8), промежуточные между Тихоокеанским MORB и связанными с ним дуговыми вулканитами. Отношения 207Pb204Pb и 206Pb204Pb формируют тенденцию смешивания и определяют Тихоокеанский MORB и отложения в качестве конечных членов. Высокое содержание La / Nb и низкое содержание Ce / Pb являются еще одним свидетельством важного влияния источников, модифицированных субдукцией, на мантийном и / или коровом уровнях. Отношения 143Nd144Nd и 87Sr86Sr в трахитах с высоким содержанием K находятся рядом с соотношениями наиболее обогащенных дуговых вулканитов, но низкие 206Pb204Pb и высокие 208Pb204Pb указывают на старый источник, который развился с низким содержанием 238U204Pb и высоким Th / U.Эти характеристики аналогичны предполагаемым характеристикам нижней коры северо-востока Австралии и мантийным источникам EM 1 ; однако высокие отношения La / Nb и низкие отношения Ce / Pb предполагают дополнительную модификацию источника. Умеренно радиогенные отношения 207Pb204Pb исключают значительный вклад корового материала, намного старше 2 млрд лет. Мы предполагаем, что трахиты унаследовали свои изотопные сигнатуры либо от нижней коры, которая была переработана в верхнюю мантию, возможно, во время мезозойского рифтогенеза Австралийского кратона, либо от еще не признанный древний континентальный блок в пределах позднемелового фундамента PNG.

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Copyright © 1992 Издатель Elsevier B.V.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

музыкальная композиция | Британника

музыкальная композиция , акт создания музыкального произведения, искусство создания музыки или готовый продукт. Эти значения взаимозависимы и предполагают традицию, в которой музыкальные произведения существуют как повторяющиеся объекты. В этом смысле композиция обязательно отличается от импровизации.

Социальные перспективы

Независимо от того, относится ли оно к процессу или к завершенной работе, композиция подразумевает создание уникального музыкального события, которое может быть основано или не основано на оригинальных музыкальных материалах. На определенных культурных уровнях и во многих незападных обществах уникальные рабочие характеристики имеют тенденцию приобретать большее значение, чем сама композиция. В устных традициях родственные варианты общего происхождения часто заменяют неизменные музыкальные сущности, так что семейные мелодии, а не отдельные автономные мелодии формируют коллективный репертуар.Там, где определенные паттерны музыкальной структуры получили широкое признание (как раги, или типы мелодий в Индии), музыканты, как правило, переделывают такие паттерны экспромтом, хотя и в соответствии с преобладающими условностями.

Британская викторина

Певцы, музыканты, композиторы и другие викторины

Насколько широки ваши музыкальные познания? Можете ли вы перейти от Бранденбергских концертов к Питеру Гэбриэлю через Зигги Элмана? Попробуйте с помощью этой викторины.

Европейская музыка хорошо передавалась устно еще в средние века и получала важные стимулы из множества устных традиций даже после того, как нотная запись достигла высокой степени точности. Действительно, нижние слои населения, особенно в сельской местности, никогда не отказывались от относительной свободы, которая исходит от опоры только на слух, а сложная музыка верхних слоев на протяжении своей быстрой эволюции редко полностью разрывала свою связь с народной музыкой.В конечном счете, процесс сочинения, как считает американский музыковед Алан П. Мерриам, «не кажется радикально различающимся между грамотными и неграмотными людьми, за исключением вопроса о письме». Как сознательный акт социальной коммуникации он всегда «включает обучение, подлежит общественному признанию и неприятию и, следовательно, является частью широкого процесса обучения, который, в свою очередь, способствует процессам стабильности и изменений». Таким образом, явно или нет, композиция подчиняется правилам, которые представляют стилистический консенсус определенного сегмента общества на данном этапе культурного развития.В средние века, когда природные инстинкты человека особо не ценились, музыкальные композиции часто оценивались в первую очередь с точки зрения их приверженности правилам. Следовательно, высшим авторитетом в музыкальных вопросах был теоретик musicus ; только он считался достаточно сведущим в музыкальной науке, чтобы гарантировать ее дальнейшее существование как звучное воплощение универсальных истин. И именно потому, что метафизические свойства чисел якобы были встроены в правила композиции, музыка, наравне с арифметикой, геометрией и астрономией, заняла и сохранила почетное место в качестве составного члена квадривиума, более возвышенного из всех остальных. два отделения семи гуманитарных наук.Характерно, что музыка не классифицируется по грамматике, риторике и логике — «риторическим искусствам», собранным в тривиуме. Около 1300 года Иоганн де Грочео оценил музыкальную композицию как простое ремесло, проницательный наблюдатель парижской музыкальной сцены с изготовлением обуви и дублением.

Музыкальные элементы

На самом фундаментальном уровне акт композиции включает в себя упорядочение тональных звуков во времени и пространстве музыки. Отношения высоты тона называются интервалами; их конкретное проявление в музыкальном времени определяется ритмом, концепцией, охватывающей все длительные аспекты музыки.Ритм, в свою очередь, может регулироваться или не регулироваться измерителем. В метрически организованном ритме повторяющиеся паттерны акцентированных и неакцентированных «ударов» создают длительную субструктуру, которая обязательно влияет на все другие элементы композиции, включая природу мелодии, гармонии и текстуры. Метрический ритм почти всегда присутствует в танцевальной музыке, потому что его паттерн во многом аналогичен телесным движениям и ступенчатым фигурам. Но логогенная, или определяемая словами, музыка также часто использует метрические узоры, как правило, соответствующие образцам поэтического текста.Первым большим корпусом логогенных композиций, передаваемых через века, является средневековый равнинный чтец, состоящий из монофонических настроек (ограниченных одной мелодической строкой) литургических текстов на весь год, основанных на системе восьми церковных ладов, диатонических гаммах, взятых из мелодические мотивы средневековых певцов. Модальность — независимо от того, относится ли она к мелодической или ритмической структуре — обеспечивает композиционные рамки в широком разнообразии по существу монофонических музыкальных стилей, особенно в Азии.Невозможно исключить азиатское влияние на раннюю европейскую музыку, будь то древняя Иудея, Греция, Византия или средневековые арабские вторжения. Но в отличие от своих азиатских коллег, европейцы сначала ограничили модальность мелодией через аранжировки высоты тона. Ритмические свойства простого языка в значительной степени оставались предметом предположений, так как систематического обсуждения ритма на обычном языке не сохранилось, а используемые обозначения не были обязательными по отношению к ритму. Точно так же plainchant, несомненно, во многом обязан своей удивительной живучести отсутствию всеобъемлющей нотации, которая сделала возможной гибкость исполнения и региональные различия, присущие частично письменной, частично устной традиции.

Музыка, подобная средневековой простой шантажировке, в которой длина отдельных тонов имеет тенденцию быть довольно однородной, часто называется неритмической или бесритмичной. Такая небрежная терминология отрицает саму сущность музыки как временного искусства, что по определению подразумевает вездесущность ритма как «порядок в музыкальном времени». Собственно, относительное присутствие или отсутствие ритмической дифференциации продолжительности тонов может выступать решающим стилистическим детерминантом.Таким образом, ритмическое невозмутимость монофонического равнодушного хора, по крайней мере, в интерпретации, предложенной бенедиктинскими монахами 19-го века из Солесмеса, Франция, и признанных авторитетными Римско-католической церковью, эффективно символизирует атмосферу веры и внутреннего мира. Напротив, строго метрическая организация ритма в большей части музыки 18-го века отражает мышление эпохи разума, отдавая предпочтение математически определяемым, а следовательно, «естественным» структурам в ее музыке.

Мотив — мельчайшая мелодико-ритмическая единица (минимум два отдельно воспринимаемых звука).Однако тонкие звуки не имеют значения: барабанные мотивы так эффективны ритмически именно потому, что им не хватает определения высоты звука. По большому счету, ритмические мотивы используются для придания отношениям высоты тона идентифицируемыми длительными характеристиками. И, следовательно, ритмическая идентичность часто служит для установления двигательных связей между разными интервалами. Известным примером является вступительный мотив коротко-коротко-коротко-длинного мотива Бетховена Симфония № 5 до минор , Opus 67, который служит эффективным элементом структурной сплоченности в этом крупномасштабном произведении.

Типы мелодий во многих случаях обязаны своими эстетическими ассоциациями своим мотивационным особенностям. В западной музыке мотивационный контраст отождествлялся с эмоциональным конфликтом, по крайней мере, с середины 16 века, когда композиторы мадригалов (итальянских полифонических светских песен) начали создавать драматические тексты. Открытие Симфонии № 35 Моцарта ре мажор , K 385 ( Симфония Хаффнера ) является прекрасным примером. Аналогично по своей мотивационной структуре части первого акта оперы Моцарта Дон Жуан , начало симфонии порождает эмоциональные контрасты, подобные тем, которые присущи драматическому действию оперы, когда Донна Анна под двойным воздействием попытки изнасилования и ее насильственная смерть отца от рук Дона, импульсивно отвергает сочувствие дона Оттавио, пока, понимая, что ей не на кого полагаться за помощью, она меняет свое положение и побуждает его поклясться отомстить.Напротив, мелодический лиризм коррелирует с высокой степенью родства мотивов.

P6 Композиция опаздывает — Thinking Factory

Вы здесь: Начальная школа английского языка Сингапур »Ресурсы английского языка P6» PSLE ​​English Paper 1 »P6 Composition being Late

Наше последнее сочинение, написанное в классе, было на тему опоздания. Использование модели «Причина и следствие» для таких композиционных тем, как опоздание или небрежность, очень эффективно для планирования.Это быстрый и организованный способ использования темы и изображений, представленных в вашей истории на этапе планирования.

Причина:

Опоздание

Эффект:

1) Поздно в школу и на экзамен

2) Выбежал из дома без зонта

3) Дождь залит

4) Упал при работе

5) Не удалось сфокусироваться при осмотре

«Джон Тан! Просыпайся! Вы опоздали, ! » У меня в ухе звенел громкий голос матери.

«Еще пять минут минут …» — сонно пробормотал я, прикрывая уши подушкой. У меня была привычка каждое утро опаздывать в школу. Несмотря на неоднократные предупреждения моего учителя дисциплины и родителей, мне было трудно измениться.

«У меня больше нет времени водить тебя в школу. Мне нужно приступить к работе. Иди в школу одна! » — с досадой сказала мама, выбегая за дверь. Когда я собирался снова закрыть глаза, меня осенило. Сегодня я сдавал предварительную работу по математике.Я взглянул на прикроватные часы. За минуту до 7:30. О, нет! Я опоздаю !. Я запаниковал, когда вскочил с кровати.

Я переоделся, схватил школьную сумку и выбежал из дома, как молния. Когда я уже собирался перебежать дорогу, темные облака заполнили небо, нависшие над ним, как тяжелый занавес. Я отчаянно копался в школьной сумке в поисках зонтика, но, к своему ужасу, я не упаковал один , так как опаздывал на . Теперь я бегал и видел школьные ворота.Затем небеса открылись, и я промок с головы до пят. Я взглянул на часы. Я ахнула, опоздав на пятнадцать минут в школу! Что, если обследование уже началось? Что, если мне не разрешили сесть за , потому что я опоздал на ? У меня в голове возникло множество вопросов, и по спине пробежал холодок при мысли о пропущенном экзамене.

Когда я собирался шагнуть в грязные школьные ворота, я поскользнулся и упал назад. Когда я приземлился в грязную лужу, раздался громкий всплеск, привлекая внимание мастера дисциплины.Покачав головой, он помог мне встать, посоветовав поспешить в класс на экзамен, и он увидит меня на перемене. Промокший и грязный, как канализационная крыса, я устремился к своей смотровой и понял, что мое обследование вот-вот начнется. В тот момент, когда наблюдатель увидел меня, он встал с открытым ртом. Я был действительно зрелищем. Я слышал вздохи и хихиканье моих одноклассников. Смотритель провел меня в другую комнату, и наставник дисциплины явился с новым комплектом униформы. Я горячо их поблагодарил, переоделся и быстро сел за свою газету.Я потерял почти 20 минут от общего времени экзамена.

В тот момент, когда я открыл первую страницу, мой разум стал пустым. Я просто не мог сосредоточиться, когда начал чихать. Я просмотрел следующие несколько страниц, но в моей голове все еще было пусто. Почти в слезах я заставил себя записывать ответы. Я усердно готовился к работе, и из-за моей дурной привычки опаздывать на был шанс провалить предварительную работу по математике.

«Время вышло.Прекратите писать, — сказал наблюдатель, когда я попытался втиснуть последние несколько слов. Я был разочарован в себе и знал, что мои оценки не будут высокими.

Почему это произошло? — подумал я. Если бы я сегодня утром был пунктуальным , мама отвезла бы меня в школу, и я бы не попал под сильный ливень. Если бы у меня было вовремя, то мне бы не пришлось бежать в школу и не упасть. Еще бы успела успокоиться перед экзаменом.Меня осенило, что из-за моей дурной привычки опаздывать я, , плохо справился бы с моей предварительной работой по математике.

Кто знал, что такая безобидная привычка, как опоздание, может привести к таким серьезным последствиям? После этого болезненного опыта я осознал важность пунктуальности и поклялся никогда больше не опаздывать.

Посмотреть остальные статьи в этом разделе

P6 Обучение английскому в 2022 году расписание

Долгосрочное потребление пищи с младенчества до позднего подросткового возраста связано с составом кишечной микробиоты в молодом взрослом возрасте | Американский журнал клинического питания

РЕФЕРАТ

Предпосылки

Состав кишечной микробиоты под влиянием длительного питания может быть связан с риском хронических заболеваний у взрослых.Таким образом, установление связи между длительным питанием, особенно начиная с раннего возраста, с составом взрослой микробиоты было бы важным достижением в исследованиях.

Цель

Мы стремились изучить связь длительного потребления энергии, углеводов, клетчатки, белков и жиров от младенчества до позднего подросткового возраста с составом микробиоты во взрослом возрасте.

Методы

В рамках проспективного исследования питания и антропометрии DOrtmund, разработанного лонгитюдным методом (DONALD), мы брали образцы стула 1 или 2 раза в течение 1 года у 128 взрослых (средний возраст: 29 лет).Состав микробиоты был профилирован секвенированием 16S рибосомной РНК. Были получены ежегодные диетические записи в возрасте от 1 до 18 лет. Мы оценили траектории потребления энергии, углеводов, клетчатки, белков и жиров с поправкой на энергию с помощью многоуровневых моделей, что позволило получить прогнозируемое потребление в возрасте 1 года и скорость изменения потребления. Для моделирования связи между траекториями поступления и составом 158 родов у индивидуумов, отобранных по одной выборке, использовалась многомерная модель с нулевым раздутием и нормальным логистическим процессом. Связи, обнаруженные в этой модели, были подтверждены у лиц с двойной выборкой с использованием модели регрессии бета-версии с нулевым раздутием.

Результаты

С поправкой на ковариаты и временные различия в составе микробиоты, долгосрочное потребление углеводов было связано с 3 родами. В частности, потребление углеводов в возрасте 1 года было отрицательно связано с Phascolarctobacterium [коэффициент = -4,31; частота ложных открытий (FDR) — скорректированная P = 0,006] и положительно связана с Dialister (коэффициент = 3,06; скорректированная FDR P = 0,003), а скорость изменения потребления углеводов положительно связана с Desulfovibrio (коэффициент = 13.16; С поправкой на FDR P = 0,00039). Энергия и другие макроэлементы не были связаны с каким-либо родом.

Выводы

Эта работа связывает долгосрочное потребление углеводов с составом микробиоты. Учитывая связь высокого потребления углеводов и состава микробиоты с некоторыми заболеваниями, эти результаты могут послужить основой для разработки рекомендаций по питанию, ориентированных на микробиоту кишечника, для профилактики заболеваний.

Введение

Привычная или длительная диета решающим образом влияет на развитие ряда хронических заболеваний у взрослых (1).Более того, роль микробиоты кишечника в развитии некоторых из этих хронических заболеваний становится все более очевидной (2). Тот факт, что микробиота кишечника модулирует влияние диеты на здоровье (3), предполагает, что изменения в составе микробиоты кишечника могут быть одним из механизмов, лежащих в основе связи между длительной диетой и хроническими заболеваниями. Действительно, длительная диета оказывает глубокое и устойчивое влияние на микробиоту кишечника (3). Он также вызывает рост и размножение определенных кишечных бактерий для достижения состояния кишечного эубиоза (4).Таким образом, необходимо продолжить изучение связи между длительным питанием и составом микробиоты. Взаимосвязь между длительной диетой и тесно взаимодействующими членами кишечной микробиоты исключительно сложна. Таким образом, определение характера связи долгосрочной диеты с индивидуальной численностью бактерий может дать дополнительные важные выводы. Это может выявить послушные взаимодействия между диетой и кишечными бактериями, как с точки зрения специфического для бактерий метаболизма, так и выявления конкретных бактерий, которые потенциально могут лучше всего реагировать на индивидуальные диетические изменения.

Очевидно, что питательный состав рациона в первую очередь определяет их взаимосвязь с составом кишечной микробиоты (5, 6). В то время как подходы к еде и рациону питания признают синергетический эффект питательных веществ и продуктов с матрицей, изучение отдельных питательных веществ, особенно в лонгитюдных исследованиях, улучшит наше понимание отношений диета-микробиота (4). Действительно, большое и постоянно растущее количество эпидемиологических данных выявило значительное влияние потребления макроэлементов на состав микробиоты (5–9).Три макроэлемента — углеводы (включая волокна), белки и жиры — могут достигать микробиоты кишечника после выхода из первичного переваривания из-за превышения скорости переваривания, присущих структурных сложностей и неспособности ферментов человека метаболизировать их (10). Поскольку макронутриенты по-разному влияют на состав микробиоты, а разные микробы обладают разными метаболическими возможностями (11), требуется дополнительная информация о независимых ассоциациях макронутриентов с составом микробиоты.

В то время как связь между долгосрочным потреблением макроэлементов в зрелом возрасте и составом микробиоты взрослого человека хорошо задокументирована (12–14), недостаточно данных о влиянии долгосрочной диеты, особенно начиная с раннего возраста, на состав взрослой микробиоты. Такое исследование было бы жизненно важным, поскольку связь диеты с составом микробиоты кишечника, по-видимому, зависит от стадии жизни (5). Изучение долгосрочной диеты на всех этапах жизни требует повторных диетических оценок. Переменная, многократно измеряемая с течением времени, может быть всесторонне смоделирована в виде индивидуальных траекторий роста, что дает потенциально интересные измерения начального статуса или отправной точки и темпов изменений (15).Оценка связи между исходным статусом людей и темпами изменения с течением времени потребления макронутриентов и состава микробиоты улучшит наше понимание влияния потребления макронутриентов на состав микробиоты в дальнейшем. Хотя микробиота сердцевины кишечника, по-видимому, стабильна во времени, сообщалось о больших вариациях среди менее распространенных микробов даже за короткий период (16). У взрослых признаки этой временной вариации варьируются от умеренных (17) до значительных (18). Неудивительно, что временные изменения в составе микробиоты кишечника коррелируют с диетическими изменениями (19, 20).Помимо 1 исследования (14), предыдущие исследования, связывающие долгосрочное потребление макроэлементов с составом микробиоты у взрослых, по понятным причинам ограничивались составлением профиля микробиоты кишечника в одной временной точке (12, 13). Повторные измерения состава микробиоты дополнительно контролируют внутрииндивидуальные различия, тем самым укрепляя долгосрочные ассоциации диеты и кишечной микробиоты.

Достаточно большое количество диетических оценок участников исследования DOrtmund Nutritional and Anthropometric Longitudined (DONALD) на протяжении всей жизни и отслеживание этих людей во взрослой жизни (21) дает возможность изучить долгосрочную диету и микробиоту кишечника. ассоциации.С этой целью мы проанализировали годовые трехмерные взвешенные диетические записи от младенчества до позднего подросткового возраста в исследовании DONALD, чтобы зафиксировать долгосрочное потребление энергии и 4 основных макроэлементов — углеводов, клетчатки, белков и жиров — в качестве индивидуальных траекторий роста. и изучить их предполагаемые связи с составом микробиоты в зрелом возрасте, принимая во внимание ковариаты и временные различия в составе микробиоты.

Методы

Исследуемая популяция

Начавшееся в 1985 году исследование DONALD представляет собой текущее открытое проспективное когортное исследование людей, проживающих в немецком городе Дортмунд и близлежащих городах.В исследовании DONALD используется удобная схема выборки. Помимо высшего образования и более высокого социально-экономического статуса родителей участников исследования DONALD, серьезных отклонений от эталонного населения Германии нет (21). Основная цель этого исследования — оценить взаимосвязь между потреблением пищи, метаболизмом и ростом от младенчества до взрослого возраста. Обследования участников включали ежегодно повторяемые антропометрические измерения и диетические записи с трехмерным взвешиванием. Факторы раннего возраста, такие как масса тела при рождении и способ родов (кесарево сечение по сравнению с вагинальными родами) и социально-экономический статус родителей участников исследования, были извлечены из записей о родах и интервью с родителями.Исследование DONALD было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Комитетом по этике Боннского университета (номер одобрения 098/06). Письменное информированное согласие было получено от родителей или законных опекунов участников в детстве, а затем и от самих участников. Подробности набора и последующего наблюдения в исследовании DONALD представлены в другом месте (21).

Дизайн исследования

Это текущее исследование, посвященное составу микробиоты, вложено в исследование DONALD.Все участники исследования, которые были взрослыми в возрасте ≥18 лет, имели право на участие. Триста наборов для забора стула и анкет по истории желудочно-кишечных заболеваний и приема антибиотиков и пробиотиков в течение 6 месяцев были отправлены по почте в 2 этапа в течение 1 года. Участники были выбраны случайным образом. Для людей, предоставивших образцы стула, были получены архивные данные о питании и другие ковариаты. Блок-схема исследуемой популяции показана на дополнительном рисунке № 1 .

Оценка рациона питания

В исследовании DONALD потребление пищи оценивалось ежегодно с использованием 3-х дневных диетических записей в течение 3 дней подряд. Записи о питании были закодированы и связаны с постоянно обновляемой внутренней базой данных о составе пищевых продуктов, LEBTAB, чтобы рассчитать потребление энергии и питательных веществ (21). Рассчитывались индивидуальные средние дневные нормы потребления энергии (ккал / день) и углеводов, клетчатки, белков и жиров (г / день). Поскольку мы планировали моделировать траектории поступления, а моделирование нелинейных траекторий обычно требует> 2 оценочных баллов на каждого человека (15, 22), дополнительным критерием включения в текущее исследование было наличие ≥3 повторных диетических записей в возрасте от 1 до 18 лет.

Отбор проб стула, выделение ДНК и секвенирование рибосомной РНК 16S в пробах стула

Отбор проб стула и выделение ДНК

Участники предоставили образцы стула 1 или 2 раза в течение 1 года. Образцы собирали в домах участников в пробирки, содержащие RNAlater (Qiagen). Документирована стабильность состава кишечной микробиоты в течение 7 дней при комнатной температуре в RNAlater (23). В течение 24 часов после сбора образцы были отправлены в Биобанк Немецкого центра нейродегенеративных заболеваний.По прибытии в биобанк образцы гомогенизировали, помещали в аликвоты и хранили при -80 ° C. Бактериальную геномную ДНК экстрагировали из 0,25 г образца стула с использованием протокола повторного взбивания шариков плюс колонка, как описано Yu и Morrison (24), в сочетании с мини-набором QIAamp Fast DNA Stool Mini и протоколом (Qiagen) с небольшими изменениями. Подробные сведения об извлечении ДНК можно найти в дополнительных методах . Образцы ДНК хранили при -80 ° C до секвенирования 16S рибосомной РНК (рРНК).

Секвенирование 16S рРНК образцов стула

После экстракции ДНК области V3-V4 гена 16S рРНК были амплифицированы с помощью 30 циклов реакций ПЦР на матричной ДНК с использованием пары праймеров 5′-TCGT CGGC AGCG TCAG ATGT GTAT AAGA GACA GCCT ACGG GNGG CWGC AG-3 ‘ и 5’-GTCT CGTG GGCT CGGA GATG TGTA TAAG AGAC AGGA CTAC HVGG GTAT CTAA TCC-3 ‘в соответствии с протоколом подготовки метагеномного секвенирования 16S для Illumina MiSeq и как ранее описано Fouhy et al.(25). Проиндексированные продукты визуализировали с помощью гель-электрофореза и очищали с помощью магнитных шариков AMPure XP перед количественным анализом ДНК с использованием Qubit (BioSciences) вместе с набором Qubit High Sensitivity DNA (Life Technologies). Образцы были объединены в эквимолярных концентрациях, и высокопроизводительное секвенирование было выполнено на платформе Illumina MiSeq в установке для секвенирования Teagasc с использованием набора 2 × 300 циклов в соответствии со стандартными протоколами секвенирования Illumina.

Оценка других ковариат

Демографическая информация, такая как пол, данные о раннем периоде жизни, такие как масса тела и длина тела при рождении, а также способ родов, была получена из записей материнских родов, в то время как продолжительность грудного вскармливания, а также материнские и социально-экономические переменные, такие как образование и род занятий матери, были собраны в ходе бесед с родителями.В текущем исследовании мы рассматривали материнские переменные, такие как ИМТ матери с первого посещения. Антропометрические измерения проводились ежегодно в исследовательском центре и рассчитывались траектории ИМТ в возрасте от 4 до 18 лет, как сообщалось ранее (26). Физическая активность оценивалась с помощью стандартизированных вопросников и вычислялось среднее значение физической активности [метаболический эквивалент рабочих часов (МЕТ-час) в неделю] в возрасте от 4 до 18 лет. Факторы образа жизни в возрасте от 18 лет, такие как употребление алкоголя и курение, а также анамнез желудочно-кишечных заболеваний и прием антибиотиков и пробиотиков во время отбора проб стула были получены с помощью анкет.

Статистический анализ

Основные характеристики

Основные характеристики исследуемой выборки представлены в виде медиан с 25-м и 75-м процентилями или в виде подсчета (с процентами), в зависимости от случая. Сравнение основных характеристик между людьми, предоставившими 1 образец стула (индивидуумы с единичной выборкой) и 2 пробы стула (индивидуумы с двойной выборкой), было изучено с использованием теста Манна – Уитни U и критериев хи-квадрат для непрерывных и категориальных переменных, соответственно. .Эти анализы проводились с использованием SAS 9.4 (SAS®; SAS Institute).

Моделирование траекторий потребления энергии, углеводов, клетчатки, белков и жиров

Потребление макроэлементов с поправкой на энергию было рассчитано с использованием остаточного метода с потреблением энергии в качестве независимой переменной и абсолютным потреблением макроэлементов в качестве зависимых переменных. Чтобы смоделировать фактическое потребление макроэлементов, остатки регрессионных моделей были стандартизированы в соответствии с их возрастной прогнозируемой ценностью макроэлементов при среднем потреблении энергии (27).

Траектории поступления энергии и макроэлементов были смоделированы с использованием многоуровневых моделей со случайными эффектами уровня 1 (возраст) и уровня 2 (индивидуальный), так что каждый человек имел свои собственные траектории (случайные точки пересечения и наклоны или скорости изменения во времени ). Все многоуровневые модели были оснащены PROC MIXED в SAS 9.4. Метод «между / внутри» использовался для вычисления степеней свободы знаменателя для тестов на фиксированные эффекты и структуру ковариации дисперсии SE. Чтобы смоделировать первоначальное потребление, мы сосредоточили возраст на минимальном возрасте 1 год.Для траектории потребления каждой переменной — энергии, углеводов, клетчатки, белков и жиров — мы рассмотрели 2 возрастные модели: линейную и квадратичную. Мы исследовали оптимальные возрастные модели, сравнивая соответствие моделей с использованием скорректированного информационного критерия Акаике. Для оптимальных возрастных моделей мы включили пол, если P <0,05. Текущие точки пересечения представляли собой прогнозируемое потребление в возрасте 1 года, а линейный и квадратный наклон (скорости изменения) представляли собой величину увеличения / уменьшения потребления для каждой единицы увеличения возраста и квадрата возраста, соответственно.Эти переменные траектории питания, потребление в возрасте 1 года и скорость изменения потребления, были использованы для последующего анализа.

Предварительная обработка данных секвенирования 16S рРНК

Полученные в результате анализа MiSeq считывания с парным концом длиной 300 п.н. были собраны с использованием FLASH (быстрая корректировка длины коротких считываний для улучшения сборки генома). QIIME (Quantitative Insights into Microbial Ecology; версия 1.8.0) использовался для качественной фильтрации парных считываний, что основано на показателе качества> 25 и удалении несовпадающих штрих-кодов.Перед анализом в рамках процесса контроля качества последовательности, которые производили <40 000 считываний, удалялись вручную. Открытые справочные операционные таксономические единицы были сформированы из последовательностей с 97% сходством. Наконец, с помощью пакета R Phyloseq, операционные таксономические единицы были отнесены к 341 роду и оценена их относительная численность.

Многопараметрическая линейная регрессия

Для регрессионного анализа ассоциации траекторий потребления энергии и макроэлементов с таксонами кишечных бактерий мы рассмотрели 158 таксонов с достаточной численностью, используя критерии относительной численности ≥0.2% по крайней мере в 10% образцов по Wu et al. (12). Из этих 158 таксонов Bacteroides, Blautia и Lachnoclostridium присутствовали у всех участников. Эти 158 родов и их изменчивость представлены в Supplemental Table 1 . Мы приняли двухэтапный статистический анализ, чтобы подобрать модели, подходящие для количества оценок зависимых переменных (таксонов), и следовать рекомендациям о необходимости использования нескольких статистических методов для выявления связи между рационом и численностью микробов (28). ).

На первом этапе мы изучили связи потребления в возрасте 1 года и скорости изменения потребления с относительной численностью 158 родов у индивидуумов, включенных в единую выборку. Мы регрессировали относительную численность 158 родов одновременно по этим переменным рациона питания, используя многомерную модель логистической нормы с нулевым раздутием (MZILN) (29). MZILN обрабатывает композиционную структуру и высокую размерность данных микробиоты. Он подходит для моделирования данных о микробных таксонах в качестве зависимых переменных.Его способность учитывать сложную корреляцию между одновременно смоделированными таксонами является преимуществом по сравнению с анализом таксонов один за другим с множественной коррекцией тестирования. Модель автоматически берет последний таксон в качестве эталона. Таким образом, последний род из 158 родов, Succiniclasticum , был использован в качестве первого референтного рода. Чтобы гарантировать достоверность результатов, мы случайным образом выбрали 2 новых референсных рода, Acinetobacter и Prevotellaceae UCG-001, и повторно провели анализ.Связи диетических переменных и родов, которые наблюдались у 2 или 3 референтных таксонов, были признаны согласованными и, следовательно, отобранными. Сообщалось среднее значение коэффициентов. Для этого анализа модель 1 представляет ассоциации каждой траектории поступления (потребление в возрасте 1 года и скорость их изменения) с каждым родом. Модель 2 (полная многопараметрическая корректировка) включает все диетические переменные, пол, индикаторную переменную, указывающую, есть ли у человека брат или сестра в исследуемой выборке (эталонная категория) или нет, вес и длину тела при рождении, ИМТ матери, гестационный вес матери, вес матери. образование и род занятий, кесарево сечение (по сравнению с вагинальными), порядок рождения первенца (по сравнению с другими), курение в семье, потребление алкоголя, курение, физическая активность, траектория ИМТ и возраст при отборе фекалий.Все диетические переменные и непрерывные ковариаты были стандартизированы путем вычитания их средних значений и деления на их стандартные отклонения, а все категориальные переменные были дихотомизированы. При анализе чувствительности мы применили те же модели, исключая участников, которые сообщили о желудочно-кишечных заболеваниях или принимали антибиотики или пробиотики в течение 6 месяцев, и сравнили результаты этих моделей.

На втором этапе ассоциации со значениями P <0,05 в приведенной выше полной модели с несколькими переменными были проверены на лицах с двойной выборкой.Для этого анализа мы использовали модель бета-регрессии с нулевым раздутием со случайными эффектами (ZIBR) (30). Как и MZILN, ZIBR также обрабатывает композиционный и нулевой характер данных микробиоты. Важно отметить, что ZIBR включает случайные эффекты, которые учитывают корреляцию повторного отбора проб микробиоты у одного и того же человека. Модель производит совместный тест ассоциации ( P ) для своих логистических и бета-компонентов. Оценки этих компонентов были интерпретированы как влияние диетической переменной на присутствие рода и на уровень относительной численности с учетом присутствия рода, соответственно.Для этого анализа мы смоделировали все диетические переменные и все ковариаты, которые оказались разными ( P <0,05) между индивидуумами, отобранными по одной и с двумя выборками. Каждый род был проанализирован один за другим. Когда мы тестировали ассоциацию диетической переменной с> 1 родом, мы скорректировали множественное тестирование, выбрав связанный род с коэффициентом ложного обнаружения (FDR) — скорректировано P <0,05. Для всего набора данных отсутствующие значения ковариаты были многократно вменены, чтобы получить 10 вмененных наборов данных, а значения ковариант для каждого отдельного человека были вычислены как средние значения по вменению.Все многомерные регрессионные анализы были выполнены в R (версия 3.6.2).

Результаты

Описание исследуемой популяции

В таблице 1 представлены характеристики 128 человек, участвовавших в данном исследовании. Средний возраст участников на момент отбора проб стула составлял 29 лет. Пятьдесят один человек предоставил 1 образец (одиночный образец), и 77 человек предоставили 2 образца (двойной образец) с интервалом в среднем 280 дней. В среднем было 16 диетических записей на человека.Одна треть исследуемой выборки заполнила все 18 ежегодных записей о рационе питания. Более половины (60%) составляли женщины. Кроме того, вес при рождении составлял ~ 3,5 кг. Большинство матерей (90%) имели высшее образование. У них была физическая активность около 45 МЕТ-ч в неделю. Примерно 8% следовали траектории избыточного веса. В зрелом возрасте большинство участников курили и употребляли алкоголь. За исключением анамнеза желудочно-кишечных состояний и использования антибиотиков или пробиотиков в течение 6 месяцев после отбора проб, мы не обнаружили различий в медиане или доле других характеристик между индивидуумами, отобранными по одной и с двумя выборками.Среднее потребление энергии и потребление углеводов, клетчатки, белков и жиров с поправкой на энергию в возрасте 1 года и 18 лет составило 769 и 2056 ккал / день, 100 и 281 г / день, 9 и 19 г / день, 25 и 73 г. / сут, 31 и 79 г / сут соответственно ( Дополнительная таблица 2) . Как показано на дополнительном рисунке 2A – E , потребление обычно со временем увеличивалось, при этом некоторые диетические переменные, по-видимому, увеличивались нелинейно. Кроме того, индивидуальные различия в потреблении стали меньше в возрасте 1 года по сравнению с возрастом 18 лет.