Содержание

Примеры дескрипторов слоев со стилем WMS (SLD)—Документация

В этом разделе

Следующие SLD-примеры размещены на общедоступном сервере sampleserver1.arcgisonline.com. Они упрощают понимание взаимодействия сервисов WMS с внешними SLD-ресурсами.

Каждый пример имеет соответствующий XML-файл SDL, доступ к которому можно получить с помощью URL http://sampleserver1.arcgisonline.com/arcgis/wms/slds/<file_name>.xml для эмуляции внешнего XML-ресурса SLD со стороны клиента. Каждый экземпляр также имеет запрос WMS GetMap, который служит для запроса общедоступного WMS-сервиса (также расположенного на sampleserver1.arcgisonline.com), в целях отображения карты с использованием стиля, определенного во внешнем SLD-ресурсе.

Все приведенные ниже SLD-примеры, разработаны и созданы для общедоступного WMS-сервиса с названием ESRI_StatesCitiesRivers_USA, доступ к которому можно получить через URL http://sampleserver1.arcgisonline.com/arcgis/services/Specialty/ESRI_StatesCitiesRivers_USA/MapServer/WMSServer?request=GetCapabilities&service=WMS. Чтобы использовать эти примеры, можно щелкнуть ссылку запроса GetMap или скопировать строку запроса и открыть ее в браузере.

Чтобы просмотреть содержание SLD-файла примера, напрямую откройте XML, используя предоставленный URL. Можно также свободно загрузить любой из примерных XML-файлов SLD, изменить их и снова выложить их на сервере, используя для этого общедоступный URL, таким образом WMS-сервис ESRI_StatesCitiesRivers_USA может отображать карту с использованием пользовательского стиля SLD.

point_pointSymbolizer

point_propertyIsEqualTo

point_propertyIsNotEqualTo

point_propertyIsLike

point_not

point_bbox

point_within

polyline_lineSymbolizer

polygon_polygonSymbolizer

polygon_textSymbolizer

polygon_propertyIsEqualTo

polygon_propertyIsGreaterThan

polygon_propertyIsGreaterThanOrEqualTo

polygon_propertyIsLessThan

polygon_propertyIsLessThanOrEqualTo

polygon_multiple_rules

polygon_and

polygon_or

polygon_contains

polygon_crosses

polygon_disjoint

polygon_intersects

polygon_overlaps

point_pointSymbolizer

point_propertyIsEqualTo

point_propertyIsNotEqualTo

point_propertyIsLike

point_not

point_bbox

point_within

polyline_lineSymbolizer

polygon_polygonSymbolizer

polygon_textSymbolizer

polygon_propertyIsEqualTo

polygon_propertyIsGreaterThan

polygon_propertyIsGreaterThanOrEqualTo

polygon_propertyIsLessThan

polygon_propertyIsLessThanOrEqualTo

polygon_multiple_rules

polygon_and

polygon_or

polygon_contains

Описание:

SLD-стиль, использующий пространственный фильтр contains для отображения только тех полигональных объектов, которые содержат определенную точку.

URL SLD-файла:

http://sampleserver1.arcgisonline.com/arcgis/wms/slds/polygon_contains.xml

Запрос GetMap:

http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/services/Specialty/ESRI_StatesCitiesRivers_USA/MapServer/WMSServer?VERSION=1.3.0&REQUEST=GetMap&CRS=CRS:84&BBOX=-178.217598,18.924782,-66.969271,71.406235&WIDTH=765&HEIGHT=360&LAYERS=0,0,1,2&STYLES=,contains,,sf&EXCEPTIONS=application/vnd.ogc.se_xml&FORMAT=image/png&BGCOLOR=0xFFFFFF&TRANSPARENT=TRUE&SLD=http://sampleserver1.arcgisonline.com/arcgis/wms/slds/polygon_contains.xml

Ответ GetMap:

polygon_crosses

polygon_disjoint

polygon_intersects

polygon_overlaps


Отзыв по этому разделу?

Что такое mvp: виды, примеры — Определение

Минимально жизнеспособный продукт (на англ. Minimum Viable Product или MVP) — это продукт, который имеет простейший функционал для удовлетворения какой-либо потребности целевой аудитории и позволяющий получить обратную связь для дальнейшего развития.

Зачем нужен MVP

Термин MVP впервые озвучил Фрэнк Робинсон, сооснователь консалтинговой фирмы SyncDev. Согласно его описанию, минимально жизнеспособный продукт должен быть достаточно продуманным, чтобы вызвать принятие, удовлетворенность потребителей и продажи, однако не настолько сложным, чтобы быть тягостным и рискованным. Основная цель MVP — привлечь первых клиентов, получить обратную связь и продумать дальнейшую стратегию развития продукта.

По статистике, 90% стартапов терпят неудачу. Около 42%, согласно исследованиям CB Insights, закрываются в первые пару лет по причине отсутствия спроса на рынке. Получается, что месяцы работы над развитием идеи, разработкой концепции и созданием продукта идут насмарку. Гипотеза, построенная на основании предположения потребности на рынке, оказывается ошибочной.

Чтобы создать действительно необходимый и полезный для потенциальных потребителей продукт, нужно знать множество деталей о своей целевой аудитории. У тех, кто только работает над запуском нового товара или услуги, таких данных нет, есть только предположения и догадки. Поэтому, чтобы проверить свою гипотезу и понять, какими свойствами в идеале должен обладать продукт, используют MVP. Ниже вы видите иллюстрацию, которая наглядно демонстрирует, что собой представляет минимально жизнеспособный продукт.

Источник: Stfalcon

В следующем разделе вы ознакомитесь с основными преимуществами MVP и убедитесь в необходимости его создания.

Преимущества MVP

Минимально жизнеспособный продукт представляет собой стартовую версию товара или услуги компании, которая помогает получить обратную связь от целевой аудитории и понять дальнейшие пути развития. Однако, на этом его преимущества не заканчиваются. Ниже мы собрали еще семь плюсов в пользу создания MVP.

  1. Помогает подтвердить или опровергнуть гипотезу.
  2. Позволяет привлечь инвесторов и убедить их в жизнеспособности идеи.
  3. Помогает изучить целевую аудиторию и сэкономить средства на ее исследованиях.
  4. Снижает финансовые риски.
  5. Сокращает стоимость разработки основного продукта или услуги, поскольку помогает приоритизировать функции и свойства.
  6. Помогает собрать первую целевую аудиторию перед запуском продукта
  7. Позволяет выявить ошибки.

С помощью MVP компании ускоряют процесс создания продукта и могут начать быстрее получать прибыль. Далее вы узнаете, на какие виды подразделяют минимально жизнеспособные продукты.

Виды MVP

MVP классифицируют на основании подходов к их созданию. Ознакомьтесь с наиболее распространенными из них.

  • MVP для предварительного заказа. Этот способ используют если разработка и создание продукта требуют больших финансовых затрат, времени, а также привлечения значительного числа покупателей. Предполагает создание кампании на краудфандинговой платформе. Такой подход помогает проанализировать интерес к продукту, привлечь средства и первых покупателей.
  • Консьерж.
    Подразумевает оказание услуг клиентам в ручном режиме. Например, прежде, чем разработать приложение со сложным функционалом, можно начать решать задачи потенциальных покупателей самостоятельно, чтобы оценить спрос и получить опыт работы с заинтересованными клиентами.
  • Волшебник страны Оз. Этот способ также как и предыдущий предполагает использование ручного труда, однако его маскируют под работу искусственного интеллекта или программы. Клиенты предполагают, что все функции выполняет система, а не живой человек. Такой подход помогает проверить жизнеспособность идеи до автоматизации процессов и избежать ненужных расходов.
  • Landing Page. Подразумевает использование целевой страницы. На ней располагают детальное описание продукта, его функционала и преимуществ. В конце добавляют кнопку с призывом к действию, чтобы заинтересованные пользователи могли узнать больше, зарегистрироваться, купить демо версию и так далее. Лендинг позволяет собрать базу email подписчиков и в дальнейшем развивать с ними взаимоотношения.
  • Чужой продукт. Этот способ используют для выхода на рынок с множеством зрелых конкурентов. Метод предполагает применение чужих продуктов для решения задач своей целевой аудитории. Такой подход помогает выявить слабые места отрасли, пожелания клиентов и их потребности, сформулировать свои преимущества.

Теперь, когда вы знаете что такое минимально жизнеспособный продукт и каким он бывает, самое время узнать, как его создать.

Как создать MVP

Американский предприниматель и автор книги «Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели» Эрик Рис писал: “Если вы хотите создать минимально рабочий продукт, соблюдайте простое правило: устраните любые опции, процессы или задачи, которые не помогут вам выяснить то, что вы хотите выяснить.” Другими словами, MVP должен обладать минимальным функционалом, создание которого потребует наименьших финансовых и временных затрат.

Ознакомьтесь с пошаговым руководством к подготовке и созданию минимально жизнеспособного продукта.

  1. Определите проблему. Четко сформулируйте задачу, которую должен решать ваш продукт.
  2. Найдите целевую аудиторию. Не пытайтесь удовлетворить потребности большого круга людей. Составьте подробный портрет покупателя, чтобы лучше понимать, на кого нужно ориентироваться. Определите пол, возраст, место работы, увлечения, уровень дохода и другие характеристики целевой аудитории.
  3. Изучите конкурентов. Не надейтесь на эксклюзивность идеи, тщательно изучите рынок. Проанализируйте сильные и слабые стороны конкурентов, узнайте их долю рынка, проанализируйте каналы коммуникации с целевой аудиторией. Изучите сайт, социальные сети, отзывы и другую информацию, которая поможет вам быть лучше.
  4. Проведите SWOT-анализ.
    С его помощью определяют сильные и слабые стороны, возможности и угрозы. Подробнее о том, как провести SWOT-анализ и выбрать правильную стратегию развития, читайте в этой статье.
  5. Определите приоритетность функционала и составьте карту путей клиента. На этом этапе продумайте, какие шаги должен выполнить клиент, чтобы воспользоваться услугой. Путь должен быть коротким, понятным и удобным. Далее составьте минимальный список функций продукта и расставьте их по приоритету. Устраните лишние шаги, чтобы не запутать пользователей.
  6. Установите поэтапность работ и выберите метод управления процессом. Составьте план разработки MVP, установите круг ответственных лиц и определите способ отслеживания продвижения. Наиболее распространенные методы управления проектами это lean, SCRUM, канбан.
  7. Проведите тестирование. Определите первую группу людей, которая протестирует продукт. В нее могут войти сотрудники, друзья, родственники. Если тест пройдет успешно, предоставьте продукт целевой аудитории и проанализируйте отклик. Затем внесите необходимые изменения и снова предоставьте пользователям. С помощью таких циклов можно постепенно улучшать продукт или через некоторое время вернуться в исходную точку и кардинально изменить направление развития.

Регулярно собирайте отзывы аудитории, систематизируйте их, дорабатывайте продукт и постепенно совершенствуйте его, доводя до идеала. Далее вы узнаете, как использовали MVP разные компании.

Примеры MVP

Чтобы проверить жизнеспособность идеи и убедиться, что продукт действительно нужен потребителям, иногда достаточно сделать всего один шаг и получить обратную связь. Именно так поступили основатели Airbnb. В 2007 году Брайан Чески и Джо Геббиа увидели потребность в краткосрочной аренде недорогого жилья. На тот момент они жили в Сан-Франциско и обнаружили, что в городе, где проходит множество конференций, нет никаких вариантов для ночлега кроме дорогостоящих номеров в отелях. К тому же, забронировать в них комнату было сложной задачей.

Чтобы оплатить квартиру, в которой остановились, Брайан и Джо создали объявление на сайте о совместной аренде. Вскоре трое участников одной из конференции откликнулись на предложение. Это и стало отправной точкой в основании онлайн-платформы для поиска и размещения объявлений о краткосрочной аренде жилья по всему миру. MVP компании помог Брайану и Джо убедиться в том, что гипотеза верна и начать развивать бизнес. В 2020 году оборот Airbnb составил 3,38 миллиардов долларов, а количество сотрудников превысило 5500 человек.

Путь Unsplash, платформы стоковых фотографий, начинался с блога на Tumblr. Там пользователи могли за $19 скачать тему и десять фотографий высокого качества, предоставленных местными фотографами. Чтобы найти людей, заинтересованных в проекте, новость о нем разместили на сайте Hacker News. Уже в первые часы после публикации на Unsplash было загружено более 20 000 фотографий.

Поскольку первый сайт был примитивным, сначала снимки загружали через аккаунт в Dropbox. Долго работать по такой схеме было невозможно, поэтому Unsplash быстро стал преображаться. Сегодня онлайн-платформа объединяет более 207 000 фотографов и ежемесячно пополняется минимум на два миллиона фотографий.

Основатель интернет-магазина ZAPPOS в далеком 1999 году предположил, что люди могут покупать товары не выходя из дома. Чтобы проверить жизнеспособность идеи, Ник Суинмурн создал простой сайт и разместил на нем фото обуви из торгового центра. Как только кто-то делал заказ, он шел в магазин, покупал нужный товар и отправлял. Такой простой MVP стал фундаментом для создания того самого магазина ZAPPOS, который в 2009 году компания Amazon выкупила за $1,2 миллиарда.

С запуска MVP свой путь на рынке начинали такие известные компании как Uber, eBay, Spotify, Yahoo, Snapchat и многие другие. Создание минимально жизнеспособного продукта позволило им проанализировать спрос и выявить основные потребности целевой аудитории. Поэтому, MVP — это основа для разработки уникального, полезного и конкурентоспособного продукта.

Ресурсы:

  1. На сайте VC.ru вы ознакомитесь с ключевыми аспектами MVP.
  2. В статье StecPoint узнаете, чем MVP отличается от PoC (Proof of Concept).
  3. В этой статье прочитаете, почему MVP важен для успешного развития бизнеса.
  4. В Wikipedia ознакомитесь с целями MVP.
  5. Здесь узнаете, что делать с негативными отзывами о MVP.
  6. А на сайте In-scale ознакомитесь с негативными примерами создания минимально жизнеспособного продукта.

Обновлено: 14.07.2021

Оцените, насколько полезна статья «Минимально жизнеспособный продукт»

Формы документов

Изобретение

Государственная услуга Форма бланка/заявления Пример заполнения Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация изобретения и выдача патента на изобретение, его дубликата

 • Заявление о выдаче патента Российской Федерации на изобретение — DOC   приказ 
Минэкономразвития России 
от 25.05.2016 № 316
 
   ° Заявитель – физическое лицо  PDF 
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF 
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC 
 • Ходатайство о проведении экспертизы заявки на изобретение по существу — DOC 
 • Ходатайство о признании права конвенционного приоритета — DOC   
 • Ходатайство о внесении изменений в документы заявки — описание изобретения, формулу изобретения, чертеж (чертежи), иные материалы, реферат — DOC   
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с изменением имени автора, имени или наименования заявителя, представителя заявителя, адреса — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с передачей права на получение патента другому лицу — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с переходом права в порядке универсального правопреемства (реорганизация заявителя — юридического лица, наследование) — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с изменением состава авторов — DOC  
 • Ходатайство об исправлении очевидных и технических ошибок — DOC  
 • Ходатайство о продлении срока представления запрашиваемых документов — DOC  
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрашиваемых документов — DOC  
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  
 • Заявление о преобразовании заявки на изобретение в заявку на полезную модель или в заявку на промышленный образец — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении права на освобождение от уплаты пошлины или на уплату пошлины в уменьшенном размере — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы патентной пошлины (при осуществлении юридически значимых действий по государственной регистрации изобретений) — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату патентной пошлины, или излишне уплаченной суммы патентной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о проведении информационного поиска — DOC  
 • Ходатайство о выдаче дубликата патента на изобретение — DOC  

Ознакомление с документами заявки на выдачу патента  на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдача копий таких документов

 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на выдачу патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдаче копий таких документов — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 28.08.2015 № 614
   ° Заявитель – физическое лицо  PDF 
   ° Заявитель – юридическое лицо  PDF 

Досрочное прекращение действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание и на наименование места происхождения товара по заявлению правообладателя

 • Заявление о досрочном прекращении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOC   
 • Заявление о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака, общеизвестного товарного знака, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара DOC  

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF 
   ° от двух сторон PDF 
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC  PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF 
   ° по договору концессии PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC  

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC 
   ° по лицензионному договору PDF 
   ° по сублицензионному договору PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF 
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF 

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF 
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF 
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Рассмотрение заявления правообладателя о предоставлении любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца (открытой лицензии), ходатайства об отзыве заявления об открытой лицензии

 • Заявление о возможности предоставления любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца (открытой лицензии) — DOCPDF приказ
Минэкономразвития РФ от 12.08.2015 № 552
 • Ходатайство об отзыве заявления об открытой лицензии — DOC PDF

Продление срока действия исключительного права на изобретение и удостоверяющего это право патента

 • Заявление о продлении срока действия исключительного права на изобретение — DOCприказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 810
   ° Заявитель – патентный поверенный PDF 
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF 
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы пошлины — DOC  
 • Ходатайство о продлении срока ответа на запрос — DOC  

Восстановление действия патента на изобретение, полезную модель или промышленный образец

 • Ходатайство о восстановлении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOCприказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 812
   ° Заявитель – физическое лицо PDF 
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF 
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной суммы пошлины — DOC  

Внесение изменений в государственные реестры изобретений, полезных моделей, промышленных образцов Российской Федерации, а также в патенты

 • Заявление о внесении изменений в соответствующий Государственный реестр и (или) в патент — DOC PDFприказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 811
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC PDF
Международные системы регистрации Форма бланка/заявления  См. также… 

Система подачи международных заявок в соответствии с договором о патентной кооперации (PCT)

 • Заявление – форма PCT/RO/101; Пояснения к бланку заявления – PCT/RO/101 — PDF    Система PCT 
Зарубежное патентование 
 • Требование — форма PCT/IPEA/401; Пояснения к заполнению требования — PCT/IPEA/401 — PDF  

Полезная модель

Государственная услуга Форма бланка/заявления   Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация полезной модели и выдача патента на полезную модель, его дубликата

 • Заявление о выдаче патента на полезную модель — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 701
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF
 • Ходатайство о признании права конвенционного приоритета — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в документы заявки — описание полезной модели, формулу полезной модели, чертеж (чертежи), иные материалы, реферат — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление в связи с изменением имени автора, имени или наименования заявителя, представителя заявителя, адреса — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление в связи с передачей права на получение патента другому лицу — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление в связи с реорганизацией заявителя — юридического лица или переходом права к другому лицу по наследству — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление в связи с изменением состава авторов — DOC  
 • Ходатайство об исправлении очевидных и технических ошибок — DOC  
 • Ходатайство о продлении срока представления запрашиваемых документов — DOC  
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрашиваемых документов — DOC  
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  
 • Заявление о преобразовании заявки на полезную модель в заявку на изобретение, промышленный образец — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении права на освобождение от уплаты пошлины или на уплату пошлины в уменьшенном размере — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы патентной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату патентной пошлины или излишне уплаченной суммы патентной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о выдаче дубликата патента на полезную модель — DOC  

Ознакомление с документами заявки на выдачу патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдача копий таких документов

 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на выдачу патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдаче копий таких документов — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 28.08.2015 № 614
   ° Заявитель – физическое лицо  PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF

Досрочное прекращение действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание и на наименование места происхождения товара по заявлению правообладателя

 • Заявление о досрочном прекращении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOC   
 • Заявление о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака, общеизвестного товарного знака, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара DOC  

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF
   ° от двух сторон PDF
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по договору концессии PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC

PDF

   ° по лицензионному договору PDF
   ° по сублицензионному договору PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии — DOC 
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Рассмотрение заявления правообладателя о предоставлении любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца (открытой лицензии), ходатайства об отзыве заявления об открытой лицензии

 • Заявление о возможности предоставления любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца (открытой лицензии) — DOCPDFприказ
Минэкономразвития РФ от 12.08.2015 № 552
 • Ходатайство об отзыве заявления об открытой лицензии — DOC PDF

Восстановление действия патента на изобретение, полезную модель или промышленный образец

 • Ходатайство о восстановлении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOCприказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 812
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной суммы пошлины — DOC  

Внесение изменений в государственные реестры изобретений, полезных моделей, промышленных образцов Российской Федерации, а также в патенты

 • Заявление о внесении изменений в соответствующий Государственный реестр и (или) в патент — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 811
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  

Промышленный образец

Государственная услуга Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Государственная регистрации промышленного образца и выдача патента на промышленный образец, его дубликата

 • Заявление о выдаче патента на промышленный образец — DOC, заполняемый PDF 2 приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 695
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC 
 • Ходатайство о признании права конвенционного приоритета — DOC  
 • Ходатайство о внесении дополнения, уточнения, исправления в комплект изображений, описание промышленного образца, чертеж общего вида, конфекционную карту — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с изменением имени автора, имени или наименования заявителя, представителя заявителя, адреса — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента на промышленный образец в связи с передачей права на получение патента другому лицу — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с переходом права в порядке универсального правопреемства — DOC 
 • Ходатайство о внесении изменений в заявление о выдаче патента в связи с изменением состава авторов — DOC  
 • Ходатайство об исправлении очевидных и технических ошибок — DOC  
 • Ходатайство о продлении срока представления запрашиваемых дополнительных материалов — DOC  
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрашиваемых исправленных или недостающих документов — DOC 
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  
 • Заявление о преобразовании заявки на промышленный образец в заявку на изобретение, в заявку на полезную модель — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении права на освобождение от уплаты патентных пошлин или их уплаты в уменьшенном размере — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату патентной пошлины, или излишне уплаченной суммы патентной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату патентной пошлины или излишне уплаченной суммы патентной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о выдаче дубликата патента — DOC  

Ознакомление с документами заявки на выдачу патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдача копий таких документов

 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на выдачу патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец и выдаче копий таких документов — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 28.08.2015 № 614
   ° Заявитель – физическое лицо  PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF

Досрочное прекращение действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание и на наименование места происхождения товара по заявлению правообладателя

 • Заявление о досрочном прекращении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOC   
 • Заявление о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака, общеизвестного товарного знака, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара DOC  

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF
   ° от двух сторон PDF
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по договору концессии PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC 
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по сублицензионному договору PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Рассмотрение заявления правообладателя о предоставлении любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца(открытой лицензии), ходатайства об отзыве заявления об открытой лицензии

 • Заявление о возможности предоставления любому лицу права использования изобретения, полезной модели или промышленного образца (открытой лицензии) — DOCPDFприказ
Минэкономразвития РФ от 12.08.2015 № 552
 • Ходатайство об отзыве заявления об открытой лицензии — DOC PDF

Продление срока действия исключительного права на промышленный образец и удостоверяющего это право патента

 • Заявление о продлении срока действия исключительного права на промышленный образец и удостоверяющего это право патента — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 28.09.2015 № 692
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF
 • Согласие субъектов персональных данных, указанных в заявлении, на обработку персональных данных этих лиц — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  

Восстановление действия патента на изобретение, полезную модель или промышленный образец

 • Ходатайство о восстановлении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOCприказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 812
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – юридическое лицо PDF
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о возврате средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной суммы пошлины — DOC  

Внесение изменений в государственные реестры изобретений, полезных моделей, промышленных образцов Российской Федерации, а также в патенты

 • Заявление о внесении изменений в соответствующий Государственный реестр и (или) в патент — DOC  приказ
Минэкономразвития РФ от 03.11.2015 № 811
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  

Гаагская система международной регистрации промышленных образцов

 • Международные бланки  Гаагская система

Товарный знак, знак обслуживания, коллективный знак

Государственная услуга Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака и выдача свидетельств на товарный знак, знак обслуживания, коллективный знак, их дубликатов

 • Заявка на государственную регистрацию товарного знака, коллективного знака — DOC. PDF приказ
Минэкономразвития РФ от 20.07.2015 № 482
с изменениями, внесенными приказом Минэкономразвития РФ от 16.07.2020 № 428
 • Заявление о внесении изменений в заявку в части изменения сведений о заявителе вследствие изменения наименования (имени) или места нахождения (места жительства) — DOC   
 • Заявление об изменении в заявке сведений о заявителе в связи с переходом права на регистрацию товарного знака без договора — DOC  
 • Заявление об исправлении очевидных и технических ошибок в документах заявки — DOC PDF 
 • Заявление об изменении в заявке адреса для переписки — DOC  
 • Заявление о внесении изменений в заявленное обозначение — DOCPDF 
 • Заявление о внесении изменений в перечень товаров, в отношении которых испрашивается регистрация товарного знака и которые сгруппированы по классам Международной классификации товаров и услуг для регистрации знаков — DOC 
 • Ходатайство о продлении срока предоставления запрашиваемых материалов — DOC   
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрошенных дополнительных материалов — DOC  
 • Ходатайство о преобразовании заявки на товарный знак в заявку на коллективный знак — DOC  
 • Ходатайство о преобразовании заявки на коллективный знак в заявку на товарный знак — DOC  
 • Ходатайство о рассмотрении заявки с участием заявителя — DOC  
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы пошлины (при осуществлении юридически значимых действий по государственной регистрации товарных знаков, знаков обслуживания, коллективных знаков) — DOC  
 • Ходатайство об изменении в заявке на товарный знак сведений о заявителе в связи с передачей права на регистрацию товарного знака — DOC  
 • Ходатайство о выдаче дубликата свидетельства об исключительном праве на товарный знак, знак обслуживания, коллективный знак — DOC PDF  приказ
Минэкономразвития РФ от 20.07.2015 № 483

Ознакомление с документами заявки на государственную регистрацию товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака и выдача копий таких документов

 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на государственную регистрацию товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака и выдаче копий таких документов — DOCPDFприказ
Минэкономразвития РФ от 27.08.2015 № 607

Досрочное прекращение действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание и на наименование места происхождения товара по заявлению правообладателя

 • Заявление о досрочном прекращении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOC   
 • Заявление о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака, общеизвестного товарного знака, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара DOC  

Досрочное прекращение правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, товарного знака, знака обслуживания, охраняемого на территории Российской Федерации в соответствии с международными договорами Российской Федерации, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара по заявлению любого лица, кроме правообладателя, в связи с прекращением юридического лица — правообладателя или регистрацией прекращения гражданином деятельности в качестве индивидуального предпринимателя — правообладателя или смерти гражданина

 • Заявление любого лица, кроме правообладателя, о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, товарного знака, знака обслуживания, охраняемого на территории Российской Федерации в соответствии с международными договорами Российской Федерации, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара в связи с прекращением юридического лица – правообладателя или регистрацией прекращения гражданином деятельности в качестве индивидуального предпринимателя – правообладателя, а также смерти гражданина – обладателя исключительного права на географическое указание, наименование места происхождения товара — DOC  PDFприказ
Минэкономразвития РФ от 09.09.2020 № 585

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF
   ° от двух сторон PDF
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC  PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по договору концессии PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC  

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC 
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по сублицензионному договору PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии -DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Продление срока действия исключительного права на товарный знак, знак обслуживания, коллективный знак

 • Заявление на продление срока действия исключительного права на товарный знак, знак обслуживания, коллективный знак — DOCприказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 705
   ° Заявитель – индивидуальный предприниматель PDF
   ° Заявитель –  юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо PDF
 • Согласие субъектов персональных данных, указанных в заявлении, на обработку персональных данных этих лиц — DOC  
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины или излишне уплаченной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении шести месяцев по истечении срока действия исключительного права на товарный знак для подачи заявления — DOC 
   ° Заявитель – индивидуальный предприниматель  PDF
   ° Заявитель –  юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо PDF

Внесение изменений в государственные реестры товарных знаков и знаков обслуживания, географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации, в Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства

 • Заявление о внесении изменений в Государственный реестр товарных знаков и знаков обслуживания Российской Федерации, Государственный реестр географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации либо Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства на товарный знак, общеизвестный товарный знак, коллективный товарный знак — DOC

 

 • Заявление об отзыве заявления о внесении изменений в Государственный реестр товарных знаков и знаков обслуживания Российской Федерации, Государственный реестр географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации либо Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства на товарный знак, общеизвестный товарный знак, коллективный товарный знак — DOC

PDF

Международные системы регистрации Форма бланка/заявления  См. также… 

Мадридская система международной регистрации знаков

 • Международные бланки — DOC  Мадридская система 
Зарубежное патентование 

Географическое указание, Наименование места происхождения товара
Государственная услуга  Форма бланка/заявления    Сведения
об утверждении
 

Государственная регистрация географического указания и (или) предоставление исключительного права на такое географическое указание и государственной регистрации наименования места происхождения товара и (или) предоставление исключительного права на такое наименование, а также выдача свидетельства об исключительном праве на географическое указание, наименование места происхождения товара, его дубликата

 • Заявка на государственную регистрацию географического указания и на предоставление исключительного права на такое наименование — DOC PDF 
 • Заявка на предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное географическое указание — DOC PDF 
 • Заявление об изменении в заявке наименования (имени) или места нахождения (места жительства) заявителя (заявителей) — DOC PDF 
 • Заявление об исправлении ошибки (ошибок) в заявке и прилагаемых к заявке — DOC PDF 
 • Заявление о внесении изменений в указание товара и (или) описание его характеристик (для заявок на географическое указание) — DOC PDF 
 • Заявление об изменении места происхождения (производства) товара (границ географического объекта) — DOC PDF 
 • Заявление об изменении способа производства товара, условий его хранения и транспортировки — DOC PDF 
 • Заявление об изменении порядка контроля за соблюдением условий производства и сохранением характеристик товара или особых свойств товара — DOC PDF 
 • Заявление об изменении перечня лиц, входящих в объединение, имеющих право использования географического указания или наименования места происхождения товара — DOC PDF 
 • Ходатайство о продлении срока представления запрашиваемых дополнительных материалов — DOC PDF 
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрашиваемых дополнительных материалов — DOC PDF 
 • Ходатайство о рассмотрении заявки с участием заявителя — DOC PDF 
 • Заявление об отзыве заявки — DOC PDF 
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы пошлины (при осуществлении юридически значимых действий по государственной регистрации географического указания и (или) предоставлению исключительного права на такое географическое указание и государственной регистрации наименования места происхождения товара и (или) предоставлению исключительного права на такое наименование) — DOC PDF 
 • Ходатайство о преобразовании заявки на географическое указание в заявку на наименование места происхождения товара — DOC PDF 
 • Ходатайство о преобразовании заявки на наименование места происхождения товара в заявку на географическое указание — DOC PDF 
 • Заявление об изменении в заявке адреса для переписки с Роспатентом и (или) контактных данных для связи с заявителем — DOC PDF 
 • Ходатайство о выдаче дубликата свидетельства об исключительном праве на географическое указание — DOC PDF 
 • Заявление об исправлении ошибки (ошибок) в выданных в результате предоставления государственной услуги документах — DOC PDF 

Государственная регистрация географического указания и (или) предоставление исключительного права на такое географическое указание и государственной регистрации наименования места происхождения товара и (или) предоставление исключительного права на такое наименование, а также выдача свидетельства об исключительном праве на географическое указание, наименование места происхождения товара, его дубликата

 • Заявка на государственную регистрацию наименования места происхождения товара и на предоставление исключительного права на такое наименование — DOCPDF  Приказ Минэкономразвития России от 03.07.2020 № 398
 • Заявка на предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное наименование места происхождения товара — DOC PDF
 • Заявление об изменении в заявке на наименование места происхождения товара наименования (имени) или места нахождения (места жительства) заявителя (заявителей) — DOC PDF
 • Заявление об исправлении ошибки (ошибок) в документах заявки на наименование места происхождения товара — DOC PDF
 • Заявление о внесении изменений в указание товара и (или) описание его особых свойств — DOC PDF
 • Заявление об изменении места происхождения (производства) товара (границ географического объекта) — DOCPDF
 • Заявление об изменении способа производства товара, условий его хранения и транспортировки — DOC  PDF 
 • Заявление об изменении порядка контроля за соблюдением условий производства и сохранением характеристик товара или особых свойств товара — DOC  PDF 
 • Заявление об изменении перечня лиц, входящих в объединение, имеющих право использования географического указания или наименования места происхождения товара — DOC  PDF 
 • Ходатайство о выдаче дубликата свидетельства об исключительном праве на наименование места происхождения товара — DOC  PDF 
 • Ходатайство о продлении срока представления запрашиваемых дополнительных материалов — DOC  PDF
 • Ходатайство о восстановлении пропущенного срока представления запрашиваемых дополнительных материалов — DOC  PDF
 • Ходатайство о рассмотрении заявки с участием заявителя — DOC PDF
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  PDF
 • Ходатайство о зачете средств, поступивших в уплату пошлины, или излишне уплаченной суммы пошлины (при осуществлении юридически значимых действий по государственной регистрации географического указания и (или) предоставлению исключительного права на такое географическое указание и государственной регистрации наименования места происхождения товара и (или) предоставлению исключительного права на такое наименование) — DOC  PDF
 • Ходатайство о преобразовании заявки на географическое указание в заявку на наименование места происхождения товара — DOC  PDF 
 • Ходатайство о преобразовании заявки на наименование места происхождения товара в заявку на географическое указание — DOC  PDF 
 • Заявление об изменении в заявке адреса для переписки с Роспатентом и (или) контактных данных для связи с заявителем — DOC PDF
 • Заявление об исправлении ошибки (ошибок) в выданных в результате предоставления государственной услуги документах — DOC  PDF 

Ознакомление с документами заявки на государственную регистрацию географического указания, на государственную регистрацию наименования места происхождения товара и выдаче копий таких документов

 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на государственную регистрацию географического указания и на предоставление исключительного права на такое географическое указание, предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное географическое указание — DOC   
 • Ходатайство о выдаче копий документов заявки на государственную регистрацию географического указания и на предоставление исключительного права на такое географическое указание, предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное географическое указание DOC  
 • Ходатайство об ознакомлении с документами заявки на государственную регистрацию наименования места происхождения товара и на предоставление исключительного права на такое наименование, предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное наименование места происхождения товара DOC  
 • Ходатайство о выдаче копий документов заявки на государственную регистрацию наименования места происхождения товара и на предоставление исключительного права на такое наименование, предоставление исключительного права на ранее зарегистрированное наименование места происхождения товара DOC  

Продление срока действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание или наименование места происхождения товара

 • Заявление о продлении срока действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении шести месяцев по истечении срока действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара для подачи заявления — DOC   
 • Заявление об отзыве заявления о продлении срока действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара — DOC   
 • Заявление об отзыве ходатайства о предоставлении шести месяцев по истечении срока действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара для подачи заявления — DOC   

Досрочное прекращение действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, действия свидетельства об исключительном праве на географическое указание и на наименование места происхождения товара по заявлению правообладателя

 • Заявление о досрочном прекращении действия патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец — DOC   
 • Заявление о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака, общеизвестного товарного знака, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара DOC  

Досрочное прекращение правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, товарного знака, знака обслуживания, охраняемого на территории Российской Федерации в соответствии с международными договорами Российской Федерации, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара по заявлению любого лица, кроме правообладателя, в связи с прекращением юридического лица — правообладателя или регистрацией прекращения гражданином деятельности в качестве индивидуального предпринимателя — правообладателя или смерти гражданина

 • Заявление любого лица, кроме правообладателя, о досрочном прекращении правовой охраны товарного знака, знака обслуживания, общеизвестного товарного знака, товарного знака, знака обслуживания, охраняемого на территории Российской Федерации в соответствии с международными договорами Российской Федерации, действия исключительного права на географическое указание или наименование места происхождения товара в связи с прекращением юридического лица – правообладателя или регистрацией прекращения гражданином деятельности в качестве индивидуального предпринимателя – правообладателя, а также смерти гражданина – обладателя исключительного права на географическое указание, наименование места происхождения товара — DOC  PDFприказ
Минэкономразвития РФ от 09.09.2020 № 585

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Внесение изменений в государственные реестры товарных знаков и знаков обслуживания, географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации, в Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства

 • Заявление о внесении изменений в Государственный реестр товарных знаков и знаков обслуживания Российской Федерации, Государственный реестр географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации либо Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства на товарный знак, общеизвестный товарный знак, коллективный товарный знак — DOC

 

 • Заявление об отзыве заявления о внесении изменений в Государственный реестр товарных знаков и знаков обслуживания Российской Федерации, Государственный реестр географических указаний и наименований мест происхождения товаров Российской Федерации либо Перечень общеизвестных в Российской Федерации товарных знаков, а также в свидетельства на товарный знак, общеизвестный товарный знак, коллективный товарный знак — DOC

PDF

 • Ходатайство о преобразовании наименования места происхождения товара в географическое указание — DOC  
 • Ходатайство о преобразовании географического указания в наименование места происхождения товара — DOC  

Топология интегральной микросхемы

Государственная услуга Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация топологии интегральной микросхемы и выдача свидетельства о государственной регистрации топологии интегральной микросхемы, его дубликата

 • Заявление о государственной регистрации топологии интегральной микросхемы приказ Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 699
   ° лицевая сторона — DOC PDF
   ° оборотная сторона — DOCPDF
 • Дополнение к заявлению о государственной регистрации топологии интегральной микросхемы 
   ° лицевая сторона — DOC PDF
   ° оборотная сторона — DOC PDF
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC  
 • Согласие на указание сведений об авторе в заявлении о государственной регистрации топологии интегральной микросхемы — DOC 
 • Ходатайство о внесении в заявку изменений, относящихся к сведениям о правообладателе и (или) об авторе топологии, в том числе к наименованию или имени правообладателя, его месту нахождения или месту жительства, имени автора, адресу для переписки — DOC  
 • Ходатайство об изменении в заявке сведений о заявителе в связи с реорганизацией заявителя — юридического лица или переходом исключительного права к другому лицу по наследству — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в заявку в связи с изменением состава авторов — DOC  
 • Ходатайство об исправлении очевидных и технических ошибок в заявке — DOC  
 • Заявление об ознакомлении с заявкой и прилагаемыми к ней документами — DOC  
 • Заявление об отзыве заявки на регистрацию топологии интегральной микросхемы — DOC  
 • Заявление о возврате государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины (плательщика — физического лица) — DOC  
 • Заявление о возврате государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины (плательщика — юридического лица) — DOC  
 • Заявление о зачете суммы уплаченной государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении льготы по уплате государственной пошлины — DOC  
 • Заявление о выдаче дубликата свидетельства о государственной регистрации топологии интегральной микросхемы — DOC  

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF
   ° от двух сторон PDF
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC  PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по договору концессии PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC  

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC 
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по сублицензионному договору PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы , базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Внесение изменений в реестры программ для электронных вычислительных машин, баз данных, топологий интегральных микросхем, а также в свидетельства о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных, топологии интегральной микросхемы

 • Заявление о внесении в заявку на регистрацию топологии интегральной микросхемы изменений, относящихся к сведениям о правообладателе и (или) об авторе топологии, в том числе к наименованию или имени правообладателя, его месту нахождения или месту жительства, имени автора, адресу для переписки — DOC

PDF

приказ Минэкономразвития РФ от 28.08.2015 № 611
 • Согласие субъектов персональных данных, указанных в документах, необходимых для предоставления государственной услуги, на обработку их персональных данных в Роспатенте в целях и объеме, необходимых для предоставления государственной услуги — DOC PDF

Программа для электронных вычислительных машин или база данных

Государственная услуга Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация программы для электронных вычислительных машин или базы данных и выдача свидетельств о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин или базы данных, их дубликатов

 • Заявление о государственной регистрации программы для ЭВМ или базы данныхПрограмма для ЭВМ приказ Минэкономразвития России от 05.04.2016 № 211
   ° лицевая сторона — DOCPDF
   ° оборотная сторона — DOC     PDF
База данных
PDF
PDF
 • Дополнение к заявлению на государственную регистрацию программы для ЭВМ или базы данных Программа для ЭВМ 
   ° лицевая сторона — DOC PDF
   ° оборотная сторона — DOC PDF
База данных
PDF
PDF
 • Согласие на обработку персональных данных -DOC 
 
 • Согласие на указание сведений об авторе — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений, относящихся к сведениям о правообладателе и (или) об авторе, в том числе к наименованию (для юридического лица) или фамилии, имени, отчеству (последнее — при наличии) … — DOC  
 • Ходатайство об изменении сведений о заявителе в связи с реорганизацией заявителя — юридического лица или переходом исключительного права на программу для ЭВМ или базу данных к другому лицу по наследству — DOC  
 • Ходатайство о внесении изменений в связи с изменением состава авторов — DOC  
 • Ходатайство об исправлении очевидных и технических ошибок в заявке — DOC  
 • Заявление об ознакомлении с заявкой и прилагаемыми к ней документами — DOC  
 • Заявление об отзыве заявки — DOC  
 • Заявление о возврате уплаченной суммы государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины — DOC  
 • Заявление о возврате уплаченной суммы государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины (физ. лицо) — DOC  
 •  Заявление о зачете суммы уплаченной государственной пошлины или излишне уплаченной суммы государственной пошлины (юр. лицо) — DOC  
 • Ходатайство о предоставлении льготы по уплате государственной пошлины — DOC  
 •  Заявление о выдаче дубликата свидетельства — DOC  

Государственная регистрация распоряжения по договору исключительным правом на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, знак обслуживания, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 •  Форма заявления о государственной регистрации отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC  приказ 
Минэкономразвития РФ 
от 10.06.2016 № 371
   ° от одной стороны PDF
   ° от двух сторон PDF
   ° в отношении части товаров и/или услуг PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования по лицензионному договору, договору концессии — DOC  
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по договору концессии PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по лицензионному договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного предоставления права использования по договору концессии — DOC 

 PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, касающихся зарегистрированного отчуждения исключительного права по договору на РИД — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации изменений, связанных с расширением предмета договора, по которому предоставляется право использования — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по лицензионному договору — DOC 
   ° по лицензионному договору PDF
   ° по сублицензионному договору PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного права использования по договору концессии — DOC 

PDF

 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения зарегистрированного залога по договору — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации предоставления права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC PDF
 • Форма заявления о государственной регистрации прекращения права использования РИД на условиях принудительной лицензии — DOC  
 • Форма заявления об отзыве заявления — DOC PDF

Государственная регистрация перехода исключительного права без договора на изобретение, полезную модель, промышленный образец, товарный знак, наименование места происхождения товара, зарегистрированные топологию интегральной микросхемы, программу для электронных вычислительных машин, базу данных

 • Заявление о государственной регистрации перехода исключительного права на РИД без договора — DOC

приказ
Минэкономразвития РФ от 30.09.2015 № 707
   ° Заявитель – физическое лицо PDF
   ° Заявитель – РФ и юридическое лицо PDF
   ° Заявитель – иностранное лицо, не участник Сингапурского договора PDF

Внесение изменений в реестры программ для электронных вычислительных машин, баз данных, топологий интегральных микросхем, а также в свидетельства о государственной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных, топологии интегральной микросхемы

 • Заявление о внесении в заявку на регистрацию топологии интегральной микросхемы изменений, относящихся к сведениям о правообладателе и (или) об авторе топологии, в том числе к наименованию или имени правообладателя, его месту нахождения или месту жительства, имени автора, адресу для переписки — DOCPDFприказ Минэкономразвития РФ от 28.08.2015 № 611
 • Согласие субъектов персональных данных, указанных в документах, необходимых для предоставления государственной услуги, на обработку их персональных данных в Роспатенте в целях и объеме, необходимых для предоставления государственной услуги — DOC PDF
Государственная услуга Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Государственная регистрация сделок, предусматривающих использование единых технологий гражданского назначения, или частей единой технологии гражданского назначения на территориях иностранных государств, а также государственную регистрацию изменений зарегистрированной сделки и государственную регистрацию расторжения зарегистрированной сделки

 • Заявление о государственной регистрации заключенной сделки, предусматривающей использование единой технологии гражданского назначения за пределами Российской Федерации — DOC PDFприказ 
Минэкономразвития РФ 
от 27.08.2015 № 610 
 • Заявление о государственной регистрации изменений зарегистрированной сделки, предусматривающей использование единой технологии гражданского назначения за пределами Российской Федерации — DOC PDF 
 • Заявление о государственной регистрации расторжения зарегистрированной сделки, предусматривающей использование единой технологии гражданского назначения за пределами Российской Федерации — DOC PDF

Публикация решений судов о допущенных нарушениях исключительных прав

 • Требование о публикации судебного решения о допущенных нарушениях исключительных прав патентообладателя — DOCPDFприказ Минэкономразвития РФ 
от 21.08.2015 № 579
 • Согласие на обработку персональных данных — DOC PDF

Аттестация и регистрация патентных поверенных Российской Федерации, выдача патентным поверенным свидетельств

 ∙ Заявление об аттестации в качестве патентного поверенного — DOC PDFприказ
Минэкономразвития РФ
от 29.09.2016 № 617
 ∙ Заявление о регистрации в Реестре патентных поверенных РФ — DOC PDF
 ∙ Заявление о восстановлении пропущенного срока подачи заявления о регистрации — DOC PDFприказ
Минэкономразвития РФ
от 29.09.2016 № 616
 ∙ Заявление о выдаче нового свидетельства патентного поверенного — DOC PDF

Изменение сведений, содержащихся в Реестре патентных поверенных Российской Федерации

 • Заявление об изменении сведений, содержащихся в Реестре патентных поверенных Российской Федерации — DOC PDF  Рекомендовано Квалификационной комиссией Роспатента
07.12.2018
 • Заявление об исключении из Реестра патентных поверенных Российской Федерации — DOC PDF 
 • Заявление о восстановлении в Реестре патентных поверенных Российской Федерации — DOC PDF 
Электронное взаимодействие  Форма бланка/заявления  Сведения
об утверждении 

Предоставление доступа к сервису «Личный кабинет» для ведения переписки, связанной с предоставлением Роспатентом государственной услуги

 ∙ Ходатайство о ведении переписки через «Личный кабинет» — DOC 

приказ директора ФИПС от 27.02.2013 № 64/16 с изменениями от 27.02.2014 и от 07.12.2017 № 291/61

Топ-8 примеров нарушений правил безопасности при работе со складской техникой

Работа со складской техникой таит в себе угрозы, поэтому важно знать, как избежать аварий и несчастных случаев. На безопасность влияют факторы окружающей среды, уровень обученности персонала, техническое состояние вилочных погрузчиков, штабелёров, гидравлических тележек, подъёмных платформ и прочих машин. Однако самые серьёзные угрозы – это легкомысленность, беспечность и неосторожность.

Примеры ниже напомнят о том, как важно относиться к безопасности на складе серьёзно.

  1. Водитель вилочного погрузчика потерял работу после того, как выложил на YouTube видео, в котором он ехал назад, оторвав задние колеса от земли. Он неистово перегазовывал, а потом потерял контроль над машиной и врезался в железобетонную трубу.
  2. Водители погрузчиков занимались армрестлингом, просунув руки в окна своих машин. Во время борьбы, один из водителей нечаянно нажал на газ, и рука соперника была переломана в нескольких местах.
  3. Сразу восемь сотрудников одной ирландской компании потеряли работу после размещения на YouTube видеороликов о том, как они ловко догоняют движущиеся без водителя вилочные погрузчики и на ходу запрыгивают в них.
  4. Работник склада взобрался на палету, размещенную на вилах штабелера и был поднят вверх, чтобы достать коробку с полки стеллажа. Он упал с высоты 4 метров на бетонный пол и умер.
  5. Водитель был госпитализирован, после того, как под погрузчиком провалилась пешеходная дорожка. Под дорожкой находилась пустота для подземных коммуникаций, а покрытие дорожки не смогло выдержать вес тяжёлой машины.
  6. Водитель поворачивал погрузчик вправо на небольшой скорости, но тот начал переворачиваться на левый бок. Не будучи пристёгнутым, водитель выскочил из кабины и приземлился на ноги, но падающая машина сразу придавила его.
  7. Водителя уволили с работы после того, как он управлял вилочным погрузчиком одной рукой и против движения, а второй рукой держал бутылку с газировкой. Примечательно, что он был ответственным за обучение других сотрудников правилам безопасности.
  8. Работница склада остановилась на перекрёстке, заметив подъезжающий погрузчик, однако водитель дал знак, что пропускает её. Выйдя на дорогу, она была сбита вторым погрузчиком, мчащимся с противоположной стороны.

Желаем, чтобы на вашем предприятии подобного не случалось!

Примеры билетов

+7(495)688-90-02, [email protected],

До особого указания экзамены могут проводиться как в очном, так и в дистанционном формате (в зависимости от режима работы центров сертификации). Обращайтесь в центры сертификации вашего города https://1c.ru/spec/default.jsp Допускается сдавать экзамены в экзаменационном центре ближайшего к вам города, если в вашем городе нет работающих центров сертификации. Партнеры могут сдавать только в центрах со статусом СЭЦ. По вопросам можно писать на [email protected]

Экзаменационные вопросы к аттестациям по программным продуктам производства «1С»

  1. Экзамены по платформе «1С:Предприятие 8»

  2. Экзамены по «1С:Бухгалтерии 8»

  3. Экзамены по «1С:Бухгалтерия государственного учреждения 8»

  4. Экзамены по «1С:Управление торговлей 8»

  5. Экзамены по «1С:Зарплата и управление персоналом 8»

  6. Экзамены по «1C:Зарплата и кадры государственного учреждения 8»

  7. Экзамены по «1C:Документооборот 8 КОРП»

  8. Экзамены по «1С:ERP Управление предприятием 2»

  9. Экзамены по «1С:Управление производственным предприятием 8»

  10. Экзамены по «1С:Управление нашей фирмой 8»

  11. Экзамены по «1С:Управление холдингом 8»

  12. Экзамены по прикладным решениям «1С:Предприятие 8» для Казахстана

  13. Экзамен «1С:Эксперт по технологическим вопросам»

  14. Экзамен «1С:Эксплуататор»

Что немцы делают со снегом: любопытные примеры | Учеба и работа в Германии | DW

Снега в Германии в последний месяц зимы выпало много. И хотя немцы про снег шутить не любят, а, может, просто не знают так много хороших снежных анекдотов, со словом «снег» все не так просто. «В немецком языке довольно мало поговорок со снегом, в отличие от выражений с частями тела — головой и руками», — говорит Катрин Штейер (Kathrin Steyer) из Института немецкого языка в Мангейме (Leibniz-Institut für Deutsche Sprache). Именно здесь находится крупнейшая в мире электронная база данных корпусной лингвистики. В его архивах слово «снег» встречается довольно часто и в основном в связи с упоминанием погодных явлений, подчеркивает ведущий эксперт института и президент Европейского общества фразеологии (Europhras). Целых 386 700 раз!

Самые распространенные выражения со снегом

В большинстве случаев слово «снег» располагается по соседству с морозом, холодом, гололедом, но есть у снега и несколько переносных значений. Одно из самых известных выражений со снегом в немецком языке звучит так: «Schnee von gestern». В лингвистическом корпусе Института немецкого языка это выражение встречается около десяти тысяч раз. Чаще всего за ним скрывается оценка собеседника, которую он делает в переносном смысле, говоря о чем-то, что уже больше неактуально, вышло из моды, не отвечает духу времени.

Еще один распространенный пример употребления этого выражения — в описании поведения человека. Как указывает немецкий лингвист, когда хотят подчеркнуть, что ссора, спор, недоразумение остались уже в прошлом, то прибегают именно к нему. Много воды утекло с тех пор, и о неприятном событии можно забыть, в этом контексте употребляются выражение «Schnee von gestern». Еще один аспект: это выражение употребляется, когда, наоборот, ставится под сомнение, что что-то устарело. Например: «Walzer ist kein Schnee von gestern». Что означает, что вальс себя не изжил, а пользуется сегодня популярностью и у молодых людей.

Поиск в архивах Института немецкого языка показал, что гораздо реже, но все же и такое бывает, снег употребляется в выражении «wie Schnee in der Sonne» — примерно 1000 результатов поиска. В данном примере довольно легко нарисовать себе картину и понять, что стоит за этим высказыванием. Что-то быстро исчезает, тает на солнце. Любопытно, что анализ употребления этого выражения с помощью архива Института немецкого языка показывает, что такое выражение встречается довольно часто в финансовой сфере, когда речь идет о накоплениях, собственном капитале, приросте, резервах (Rücklagen, Eigenkapital, Buchungsplus, Reserven). Они тоже могут таять, как снег на солнце. Еще один интересный лингвистический пример — в сочетании с рабочими местами, требованиями и доверием, которое тоже может таять на глазах ( Arbeitsplätze, Forderungen, Zustimmung).

Углубляемся в изучении снега … немецкого

Другое любопытное выражение со снегом, на которое обращает внимание Катрин Штейер:

«zur Tür hereinschneien» или «jemand kommt hereingeschneit». Так говорят о человеке, который зашел к вам в гости внезапно, спонтанно, без предупреждения, что, к слову, в Германии бывает довольно редко. Словари немецкого языка содержат и другие примеры: «wenn der ganze Schnee verbrennt». Что означает: в любом случае, вопреки. Это выражение часто сопровождается следующим высказыванием: «Die Asche bleibt uns doch!» (букавально — «Нам останется пепел») — была не была!

Есть и устаревшая форма «anno Schnee», «aus dem Jahre Schnee». Если так говорят, например, о платье, значит эта модель сильно устарела. Эксперт из Мангейма приводит еще несколько фразеологизмов со снегом из лексикона Луца Рериха (Lutz Röhrich).

«Den Schnee für Salz verkaufen wollen» — пытаться продать что-то втридорога, завышать цену, набивать цену, обманным путем.

«Den Schnee im Ofen backen» — бесполезное начинание, делать что-то абсолютно бессмысленное.

«Das ist schwarzer Schnee» — так говорят о чем-то совершенно невероятном, что в принципе не может быть.

«Schnee nach Lappland (Spitzbergen) tragen» — этот фразеологизм означает: в лес дрова возить.

«Schnee» — в современном значении означает еще и «кокаин».

Всего же слов, образованных от «снега», немецкий эксперт насчитала более 12 тысяч.

Теперь снег может таять, а к приходу весны самое время приступить к весеннему курсу немецкого языка.

Смотрите также:

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Заснеженная неоготика

    Метеорологи уже вскоре подведут итоги нынешних февральских снегопадов и морозов в Германии. Мы же пока продолжим делиться фотографиями занесенных и промерзших немецких ландшафтов. Предыдущие галереи смотрите по ссылкам внизу страницы. Сегодня же начнем около неоготического замка Мариенбург под Ганновером.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Бранденбургские ворота

    В столице Германии — необычно холодно. В центре Берлина столбик термометра опускался до 10 градусов ниже нуля.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Парижская площадь

    В зимнюю погоду владельцы зданий в Германии обязаны чистить и посыпать тротуары и дорожки перед ними. Около легендарного берлинского отеля «Адлон» на Парижской площади это делают здешние швейцары.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Под сугробом

    Засыпанные искрящимся и пушистым снегом машины в саксонском Лейпциге.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Вдоль моря

    Сибирские (по немецким меркам) холода — не повод отказываться от утренней пробежки вдоль берега Балтийского моря в Киле.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Запасные пути

    Немецкие железнодорожники на время сильной непогоды заранее отправили поезда в депо, чтобы не пришлось вызволять пассажиров где-то в пути — из-за снежных заносов или упавших деревьев. Эта фотография сделана в Лейпциге.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    На стрелке

    Так, собственно, выглядели железнодорожные пути где-то Саксонии.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Во всей красе

    Эта снежинка на фотографии информационного агентства dpa упала на землю где-то посреди бранденбургских просторов около Якобсдорфа.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Зимнее барокко

    Павильон в парке барочного замка Вакербарт. Замок, расположенный между Дрезденом и Мейсеном, является центром виноделия в Саксонии. Здесь специализируются на выпуске игристых вин.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Ночь на автобане

    В ночь на вторник, 9 февраля, на некоторых автобанах в Германии образовались длинные пробки из-за застрявших в пути грузовиков — например, около города Гера в Тюрингии. Водителям и пассажирам пришлось провести много часов в машинах. На месте работали сотрудники технических и спасательных служб, в частности, раздававшие людям горячие напитки, бутерброды и одеяла.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Снегоуборочная «Нива»

    На улицах восточногерманского города Лейпцига была замечена такая снегоуборочная «Нива».

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Средняя Франкония

    Зимний ландшафт в баварском региона Средняя Франкония около города Швабаха.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Серенгети-парк

    Всепогодные бизоны в немецком Серенгети-парке в нижнесаксонском Ходенхагене прекрасно приспособлены к таким метеорологическим условиям.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Немного Средневековья

    Средневековый замок Роннебург в земле Гессен. Был возведен в XIII веке для защиты границ Майнцского курфюршества.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Занесло — так занесло!

    Эта фотография сделана не где-то за полярным кругом, а на немецком острове Рюген — в Путгартене.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Рюгенские косули

    Европейские косули посреди заснеженного поля на том же самом острове Рюген.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Скользкие ветки

    Птицы на обледеневшем дереве около города Люнена в Северном Рейне — Вестфалии.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Зимние виноградники

    Покрытые снегом склоны с виноградниками в баварской общине Нордхайм-ам-Майн.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    «Мягкая мебель»

    Скамейки на берегу Эльбы в Дрездене.

  • Сибирская зима в Германии — 2021

    Из жизни водоплавающих

    Утки прокладывают себе путь по замерзающему каналу между реками Вайсе-Эльстер и Зале.


Примеры использования атласа | Атлас новых профессий

Видеокурс по применению Атласа новых профессий

Видеокурс «Атлас новых профессий как инструмент мышления о будущем» состоит из 7 лекций, раскрывающих как логику, стоящую за Атласом, его содержание, а также описание отдельных практик применения Атласа новых профессий в профориентационной практике.

Лекция 1. История проекта и устройство книги

Лекция 2. Работа будущего — какой она будет?

Лекция 3. Надпрофессиональные навыки

Лекция 4. Профессии-пенсионеры

Лекция 5. Использование Атласа новых профессий в профориентационной практике

Лекция 6. Алгоритм использования Атласа при выборе профессии

Лекция 7. Примеры использования Атласа новых профессий в профориентационной практике

Определение примера Merriam-Webster

пример | \ ig-ˈzam-pəl \

1 : тот, который служит образцом, который можно имитировать или не подражать. хороший пример

2 : наказание, наложенное на кого-то в качестве предупреждения другим. также : человек, наказанный таким образом

3 : один, который представляет всю группу или тип

4 : параллельный или очень похожий случай, особенно когда он служит прецедентом или моделью

5 : пример (например, проблема, которую необходимо решить), служащий для иллюстрации правила или предписания или для действия в качестве упражнения в применении правила.

Например \ fər- ig- ˈzam- pəl , фриг- \

: в качестве примера есть много источников загрязнения воздуха; выхлопные газы, например

exampled; экзамен \ ig- ˈzam- p (ə-) liŋ \

переходный глагол

1 : , чтобы служить примером

2 архаичный : быть или подавать пример

Изучение PyTorch с примерами — Руководства по PyTorch 1.9.0 + документация cu102

Автор : Джастин Джонсон

Примечание

Это одно из наших старых руководств по PyTorch. Вы можете просмотреть наши последние контент для начинающих в Изучите основы.

В этом руководстве представлены основные концепции PyTorch через автономный Примеры.

По своей сути PyTorch предоставляет две основные функции:

  • n-мерный тензор, похожий на numpy, но может работать на графических процессорах
  • Автоматическое дифференцирование для построения и обучения нейронных сетей

Мы будем использовать задачу аппроксимации \ (y = \ sin (x) \) полиномом третьего порядка в качестве нашего рабочего примера.Сеть будет иметь четыре параметра и будет обучаться с градиентный спуск для соответствия случайным данным за счет минимизации евклидова расстояния между выходом сети и истинным выходом.

Разминка: numpy

Перед тем, как представить PyTorch, мы сначала реализуем сеть, используя тупой. 3 ‘)

PyTorch: Тензоры

Numpy — отличный фреймворк, но он не может использовать графические процессоры для ускорения своего численные расчеты.Для современных глубоких нейронных сетей графические процессоры часто обеспечить ускорение в 50 раз или больше, так к сожалению, numpy недостаточно для современного глубокого обучения.

Здесь мы представляем самую фундаментальную концепцию PyTorch: Tensor . PyTorch Tensor концептуально идентичен массиву numpy: тензор n-мерный массив, а PyTorch предоставляет множество функций для на этих тензорах. За кулисами тензорные системы могут отслеживать вычислительный график и градиенты, но они также полезны как универсальный инструмент для научных вычислений.

Также в отличие от numpy, PyTorch Tensors может использовать графические процессоры для ускорения их числовые вычисления. Чтобы запустить PyTorch Tensor на GPU, вы просто необходимо указать правильное устройство.

Здесь мы используем тензоры PyTorch, чтобы подогнать полином третьего порядка к синусоидальной функции. Как и в приведенном выше примере numpy, нам нужно вручную реализовать переадресацию и обратно проходит по сети:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -

импортный фонарик
импортная математика


dtype = torch.float
устройство = torch.device ("процессор")
# устройство = фонарик.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создание случайных входных и выходных данных
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000, устройство = устройство, dtype = dtype)
y = torch.sin (x)

# Произвольно инициализировать веса
a = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)
b = torch.randn ((), device = device, dtype = dtype)
c = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)
d = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype)

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычислить прогнозируемое y
    y_pred = a + b * x + c * x ** 2 + d * x ** 3

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = (y_pred - y).pow (2) .sum (). элемент ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, убыток)

    # Backprop для вычисления градиентов a, b, c, d с учетом потерь
    grad_y_pred = 2,0 * (y_pred - y)
    grad_a = grad_y_pred.sum ()
    grad_b = (grad_y_pred * x) .sum ()
    grad_c = (grad_y_pred * x ** 2) .sum ()
    grad_d = (grad_y_pred * x ** 3) .sum ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска
    a - = скорость_обучения * град_а
    b - = скорость_обучения * grad_b
    c - = скорость_обучения * grad_c
    d - = скорость_обучения * град_д


print (f'Result: y = {a.3 ')
 

PyTorch: Тензоры и автоград

В приведенных выше примерах нам пришлось вручную реализовать как форвард, так и обратные проходы нашей нейронной сети. Реализация вручную обратный проход не имеет большого значения для небольшой двухуровневой сети, но может быстро становится очень проблематичным для больших сложных сетей.

К счастью, мы можем использовать автоматический дифференциация для автоматизации вычисления обратных проходов в нейронных сетях. В autograd Пакет в PyTorch обеспечивает именно эту функциональность.При использовании автограда прямой проход вашей сети будет определять вычислительный граф ; узлы в графе будут тензорами, а ребра будут функциями, которые производят выходные тензоры из входных тензоров. Обратное распространение через этот график затем позволяет легко вычислить градиенты.

Звучит сложно, но на практике довольно просто. Каждый тензор представляет узел в вычислительном графе. Если x — это тензор, имеющий x.requires_grad = Истинно , затем x.grad — еще один тензор, градиент x относительно некоторого скалярного значения.

Здесь мы используем PyTorch Tensors и autograd для реализации нашей подходящей синусоидальной волны. с примером полинома третьего порядка; теперь нам больше не нужно вручную реализовать обратный проход по сети:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика

dtype = torch.float
устройство = torch.device ("процессор")
# device = torch.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.3
# Настройка requires_grad = True указывает, что мы хотим вычислять градиенты с
# уважение к этим тензорам во время обратного прохода.
a = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
b = torch.randn ((), device = device, dtype = dtype, requires_grad = True)
c = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
d = torch.randn ((), устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычисление предсказанного y с использованием операций над тензорами.y_pred = a + b * x + c * x ** 2 + d * x ** 3

    # Вычислить и распечатать потери с помощью операций с тензорами.
    # Теперь потеря - это тензор формы (1,)
    # loss.item () получает скалярное значение убытка.
    потеря = (y_pred - y) .pow (2) .sum ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Используйте autograd для вычисления обратного прохода. Этот вызов вычислит
    # градиент потерь по всем тензорам с requires_grad = True.
    # После этого вызовите a.grad, b.grad. c.grad и d.град будет тензорным холдингом
    # градиент потерь относительно a, b, c, d соответственно.
    loss.backward ()

    # Вручную обновить веса с помощью градиентного спуска. Завернуть в torch.no_grad ()
    # потому что у весов requires_grad = True, но нам не нужно это отслеживать
    # в автограде.
    с torch.no_grad ():
        a - = скорость_обучения * a.grad
        b - = скорость_обучения * b.grad
        c - = скорость_обучения * c.grad
        d - = скорость_обучения * d.grad

        # Вручную обнулить градиенты после обновления весов
        а.3 ')
 

PyTorch: определение новых функций автограда

Под капотом у каждого примитивного оператора автограда действительно две функции которые работают с тензорами. Функция вперед вычисляет вывод Тензоры из входных Tensors. Функция назад получает градиент выходных тензоров относительно некоторого скалярного значения, и вычисляет градиент входных тензоров относительно того же скалярное значение.

В PyTorch мы можем легко определить наш собственный оператор автограда, определив подкласс горелки .3-3x \ вправо) \) - полином Лежандра третьей степени. Пишем свой кастомный автоград функция для вычисления вперед и назад \ (P_3 \), и использовать ее для реализации наша модель:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


класс LegendrePolynomial3 (torch.autograd.Function):
    "" "
    Мы можем реализовать наши собственные пользовательские функции автограда, создав подклассы
    torch.autograd.Function и реализация прямого и обратного проходов
    которые работают с тензорами.
    "" "

    @staticmethod
    def forward (ctx, ввод):
        "" "
        В прямом проходе мы получаем тензор, содержащий ввод и возврат
        Тензор, содержащий вывод.ctx - это объект контекста, который можно использовать
        хранить информацию для обратных вычислений. Вы можете кешировать произвольные
        объекты для использования в обратном проходе с помощью метода ctx.save_for_backward.
        "" "
        ctx.save_for_backward (ввод)
        возврат 0,5 * (5 * ввод ** 3 - 3 * ввод)

    @staticmethod
    def назад (ctx, grad_output):
        "" "
        При обратном проходе мы получаем тензор, содержащий градиент потери
        относительно выхода, и нам нужно вычислить градиент потерь
        относительно входа."" "
        input, = ctx.saved_tensors
        вернуть grad_output * 1.5 * (5 * input ** 2-1)


dtype = torch.float
устройство = torch.device ("процессор")
# device = torch.device ("cuda: 0") # Раскомментируйте это, чтобы запустить на GPU

# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
# По умолчанию requires_grad = False, что означает, что нам не нужно
# вычислить градиенты относительно этих тензоров во время обратного прохода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000, устройство = устройство, dtype = dtype)
y = torch.sin (x)

# Создать случайные тензоры для весов.Для этого примера нам понадобится
# 4 веса: y = a + b * P3 (c + d * x), эти веса необходимо инициализировать
# не слишком далеко от правильного результата, чтобы гарантировать сходимость.
# Настройка requires_grad = True указывает, что мы хотим вычислять градиенты с
# уважение к этим тензорам во время обратного прохода.
a = torch.full ((), 0.0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
b = torch.full ((), -1,0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
c = torch.full ((), 0.0, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)
d = факел.полный ((), 0.3, устройство = устройство, dtype = dtype, requires_grad = True)

learning_rate = 5e-6
для t в диапазоне (2000):
    # Чтобы применить нашу функцию, мы используем метод Function.apply. Мы называем это «P3».
    P3 = LegendrePolynomial3.apply

    # Прямой проход: вычисление предсказанного y с помощью операций; мы вычисляем
    # P3 с использованием нашей пользовательской операции автограда.
    y_pred = a + b * P3 (c + d * x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = (y_pred - y) .pow (2) .sum ()
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Используйте autograd для вычисления обратного прохода.loss.backward ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска
    с torch.no_grad ():
        a - = скорость_обучения * a.grad
        b - = скорость_обучения * b.grad
        c - = скорость_обучения * c.grad
        d - = скорость_обучения * d.grad

        # Вручную обнулить градиенты после обновления весов
        a.grad = Нет
        b.grad = Нет
        c.grad = Нет
        d.grad = Нет

print (f'Result: y = {a.item ()} + {b.item ()} * P3 ({c.item ()} + {d.item ()} x) ')
 

PyTorch: nn

Вычислительные графы и автоград - очень мощная парадигма для определение сложных операторов и автоматическое получение производных; тем не мение для больших нейронных сетей raw autograd может быть слишком низкоуровневым.

При построении нейронных сетей мы часто думаем об организации вычисление в слоев , некоторые из которых имеют обучаемых параметров который будет оптимизирован во время обучения.

В TensorFlow такие пакеты, как Керас, TensorFlow-Slim, и TFLearn предоставляют абстракции более высокого уровня над необработанными вычислительными графами, которые полезны для построения нейронных сети.

В PyTorch пакет nn служит той же цели. Модель nn пакет определяет набор из модулей , которые примерно эквивалентны слои нейронной сети.Модуль получает входные тензоры и вычисляет выходные тензоры, но также могут содержать внутреннее состояние, такое как тензоры содержащие обучаемые параметры. Пакет nn также определяет набор полезных функций потерь, которые обычно используются при обучении нейронной сети.

В этом примере мы используем пакет nn для реализации нашей полиномиальной модели. сеть:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-мат.3).
p = torch.tensor ([1, 2, 3])
xx = x.unsqueeze (-1) .pow (p)

# В приведенном выше коде x.unsqueeze (-1) имеет форму (2000, 1), а p имеет форму
# (3,), в этом случае будет применяться семантика широковещательной передачи для получения тензора
# формы (2000, 3)

# Используйте пакет nn, чтобы определить нашу модель как последовательность слоев. nn. последовательный
# - это модуль, который содержит другие модули и последовательно применяет их к
# произвести свой вывод. Линейный модуль вычисляет вывод из ввода, используя
# линейная функция и содержит внутренние тензоры для ее веса и смещения.# Слой Flatten сглаживает вывод линейного слоя до одномерного тензора,
# чтобы соответствовать форме `y`.
model = torch.nn.Sequential (
    torch.nn.Linear (3, 1),
    torch.nn.Flatten (0, 1)
)

# Пакет nn также содержит определения популярных функций потерь; в этом
# case мы будем использовать среднеквадратичную ошибку (MSE) в качестве функции потерь.
loss_fn = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')

learning_rate = 1e-6
для t в диапазоне (2000):

    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели. Объекты модуля
    # переопределить оператор __call__, чтобы вы могли вызывать их как функции.Когда
    # при этом вы передаете модулю тензор входных данных, и он производит
    # Тензор выходных данных.
    y_pred = модель (xx)

    # Потеря вычислений и печати. Мы передаем тензоры, содержащие предсказанное и истинное
    # значений y, а функция потерь возвращает тензор, содержащий
    # потеря.
    loss = loss_fn (y_pred, y)
    если t% 100 == 99:
        print (t, loss.item ())

    # Обнулить градиенты перед выполнением обратного прохода.
    model.zero_grad ()

    # Обратный проход: вычислить градиент потерь относительно всего обучаемого
    # параметры модели.Внутри сохраняются параметры каждого модуля.
    # в тензорах с require_grad = True, поэтому этот вызов будет вычислять градиенты для
    # все обучаемые параметры в модели.
    loss.backward ()

    # Обновить веса с помощью градиентного спуска. Каждый параметр является тензором, поэтому
    # мы можем получить доступ к его градиентам, как и раньше.
    с torch.no_grad ():
        для параметра в model.parameters ():
            param - = скорость_учения * param.grad

# Вы можете получить доступ к первому уровню `модели` как доступ к первому элементу списка
linear_layer = модель [0]

# Для линейного слоя его параметры сохраняются как `weight` и` bias`.3 ')
 

PyTorch: optim

До этого момента мы обновляли вес наших моделей вручную. изменение тензоров, содержащих обучаемые параметры, с помощью torch.no_grad () . Это не большая проблема для простых алгоритмов оптимизации, таких как стохастический. градиентный спуск, но на практике мы часто обучаем нейронные сети, используя больше сложные оптимизаторы, такие как AdaGrad, RMSProp, Adam и т. д.

Пакет optim в PyTorch абстрагирует идею оптимизации алгоритм и предоставляет реализации часто используемой оптимизации алгоритмы.3). p = torch.tensor ([1, 2, 3]) xx = x.unsqueeze (-1) .pow (p) # Используйте пакет nn, чтобы определить нашу модель и функцию потерь. model = torch.nn.Sequential ( torch.nn.Linear (3, 1), torch.nn.Flatten (0, 1) ) loss_fn = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма') # Используйте пакет optim, чтобы определить оптимизатор, который будет обновлять веса # модель для нас. Здесь мы будем использовать RMSprop; пакет optim содержит много других # алгоритмы оптимизации. Первый аргумент конструктора RMSprop сообщает # оптимизатор, тензоры каких он должен обновлять.learning_rate = 1e-3 optimizer = torch.optim.RMSprop (model.parameters (), lr = скорость обучения) для t в диапазоне (2000): # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели. y_pred = модель (xx) # Потеря вычислений и печати. loss = loss_fn (y_pred, y) если t% 100 == 99: print (t, loss.item ()) # Перед обратным проходом используйте объект оптимизатора для обнуления всех # градиентов для переменных, которые он будет обновлять (которые можно изучить # веса модели). Это потому, что по умолчанию градиенты # накапливается в буферах (т.е.e, не перезаписывается) всякий раз, когда .backward () # называется. Обратитесь к документации torch.autograd.backward для получения более подробной информации. optimizer.zero_grad () # Обратный проход: вычислить градиент потерь относительно модели # параметры loss.backward () # Вызов пошаговой функции в оптимизаторе обновляет его # параметры optimizer.step () linear_layer = модель [0] print (f'Result: y = {linear_layer.bias.item ()} + {linear_layer.weight [:, 0] .item ()} x + {linear_layer.weight [:, 1].3 ')

PyTorch: специальные модули nn

Иногда может потребоваться указать модели более сложные, чем последовательность существующих модулей; для этих случаев вы можете определить свой собственный Модули путем создания подкласса nn.Module и определения прямого , который получает входные тензоры и производит выходные тензоры, используя другие модули или другие операции автограда над тензорами.

В этом примере мы реализуем наш полином третьего порядка как настраиваемый модуль. подкласс:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
импортный фонарик
импортная математика


класс Polynomial3 (torch.nn.Module):
    def __init __ (сам):
        "" "
        В конструкторе мы создаем четыре параметра и назначаем их как
        параметры члена.
        "" "
        супер () .__ init __ ()
        self.a = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.b = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.c = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.d = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))

    def вперед (self, x):
        "" "
        В функции forward мы принимаем тензор входных данных и должны возвращать
        Тензор выходных данных.3 '


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000)
y = torch.sin (x)

# Создайте нашу модель, создав экземпляр класса, определенного выше
model = Polynomial3 ()

# Создайте нашу функцию потерь и оптимизатор. Вызов model.parameters ()
# в конструкторе SGD будет содержать обучаемые параметры (определенные
# с torch.nn.Parameter), которые являются членами модели.
критерий = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')
optimizer = torch.optim.SGD (model.parameters (), lr = 1e-6)
для t в диапазоне (2000):
    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели
    y_pred = модель (x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = критерий (y_pred, y)
    если t% 100 == 99:
        print (t, потеря.элемент())

    # Обнулить градиенты, выполнить обратный проход и обновить веса.
    optimizer.zero_grad ()
    loss.backward ()
    optimizer.step ()

print (f'Result: {model.string ()} ')
 

PyTorch: поток управления + распределение веса

В качестве примера динамических графиков и распределения веса мы реализуем очень странная модель: полином третьего-пятого порядка, который при каждом прямом проходе выбирает случайное число от 3 до 5 и использует это количество заказов, повторно используя одни и те же веса несколько раз для вычисления четвертого и пятого порядка.

Для этой модели мы можем использовать обычное управление потоком Python для реализации цикла, и мы можем реализовать распределение веса, просто повторно используя один и тот же параметр, несколько раз при определении прямого паса.

Мы можем легко реализовать эту модель как подкласс модуля:

 # - * - кодировка: utf-8 - * -
случайный импорт
импортный фонарик
импортная математика


класс DynamicNet (torch.nn.Module):
    def __init __ (сам):
        "" "
        В конструкторе мы создаем пять параметров и назначаем их как члены."" "
        супер () .__ init __ ()
        self.a = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.b = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.c = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.d = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))
        self.e = torch.nn.Parameter (torch.randn (()))

    def вперед (self, x):
        "" "
        Для прямого прохода модели мы случайным образом выбираем 4, 5
        и повторно используйте параметр e, чтобы вычислить вклад этих заказов.

        Поскольку каждый прямой проход создает динамический граф вычислений, мы можем использовать обычные
        Операторы потока управления Python, такие как циклы или условные операторы, когда
        определение прямого прохода модели.Здесь мы также видим, что совершенно безопасно повторно использовать один и тот же параметр во многих
        раз при определении вычислительного графа.
        "" "
        y = self.a + self.b * x + self.c * x ** 2 + self.d * x ** 3
        для exp в диапазоне (4, random.randint (4, 6)):
            y = y + self.e * x ** ехр
        вернуть y

    строка def (self):
        "" "
        Как и любой класс в Python, вы также можете определить собственный метод в модулях PyTorch.
        "" "
        return f'y = {self.a.item ()} + {self.5? '


# Создать тензоры для хранения ввода и вывода.
x = torch.linspace (-math.pi, math.pi, 2000)
y = torch.sin (x)

# Создайте нашу модель, создав экземпляр класса, определенного выше
модель = DynamicNet ()

# Создайте нашу функцию потерь и оптимизатор. Обучение этой странной модели с
# ванильный стохастический градиентный спуск сложен, поэтому мы используем импульс
критерий = torch.nn.MSELoss (сокращение = 'сумма')
optimizer = torch.optim.SGD (model.parameters (), lr = 1e-8, импульс = 0,9)
для t в диапазоне (30000):
    # Прямой проход: вычислить предсказанный y, передав x модели
    y_pred = модель (x)

    # Потеря вычислений и печати
    потеря = критерий (y_pred, y)
    если t% 2000 == 1999:
        print (t, потеря.элемент())

    # Обнулить градиенты, выполнить обратный проход и обновить веса.
    optimizer.zero_grad ()
    loss.backward ()
    optimizer.step ()

print (f'Result: {model.string ()} ')
 

Вы можете просмотреть приведенные выше примеры здесь.

Список лучших работодателей по программным навыкам, которые ценят с примерами

Кандидаты с сильными навыками межличностного общения пользуются большим спросом для выполнения самых разных работ. Что такое мягкие навыки и почему они так важны?

Мягкие навыки - это атрибуты межличностного общения, необходимые для достижения успеха на рабочем месте.Это то, как вы работаете с другими и относитесь к ним - другими словами, навыки работы с людьми.

Что такое мягкие навыки?

Мягкие навыки - это навыки, которые позволяют вам вписаться в рабочее место. Они включают вашу личность, отношение, гибкость, мотивацию и манеры. Мягкие навыки настолько важны, что часто являются причиной, по которой работодатели решают, сохранить или продвинуть сотрудника.

Мягкие навыки отличаются от жестких навыков (также известных как технические навыки), которые имеют прямое отношение к работе, на которую вы претендуете.Они часто более поддаются количественной оценке и легче усваиваются, чем мягкие навыки.

Например, трудным навыком для плотника может быть умение работать с бензопилой или использовать квадраты для обрамления. Мягкий навык - это способность плотника эффективно общаться с коллегами и клиентами.

Независимо от должности, на которую вы претендуете, вам необходимы хотя бы некоторые навыки межличностного общения.

Чтобы добиться успеха на работе, вы должны хорошо ладить со всеми людьми, с которыми вы взаимодействуете, включая менеджеров, коллег, клиентов, поставщиков, заказчиков и всех, с кем вы общаетесь во время работы.Это те навыки, которые ценят все работодатели.

Работодателям нужны сотрудники, способные эффективно взаимодействовать с другими. Этим навыкам также очень трудно научить, поэтому работодатели хотят знать, что кандидаты на работу уже обладают мягкими навыками, необходимыми для достижения успеха.

Список лучших мягких навыков

Ниже приведен список наиболее важных навыков межличностного общения, которые ищут работодатели. В список включены подсписки связанных межличностных навыков, которые работодатели стремятся найти у соискателей.

Развивайте эти навыки и подчеркивайте их в заявлениях о приеме на работу, резюме, сопроводительных письмах и собеседованиях.

Если вы продемонстрируете интервьюеру, что у вас есть навыки, необходимые компании, это поможет вам получить работу.

Связь

Насколько хорошо вы общаетесь? Коммуникативные навыки важны практически в каждой работе. Скорее всего, вам нужно будет общаться с людьми на работе, будь то клиенты, заказчики, коллеги, работодатели или продавцы.Вам также необходимо уметь четко и вежливо разговаривать с людьми лично, по телефону и письменно.

Вам также, вероятно, потребуется уметь хорошо слушать. Работодателям нужны сотрудники, которые не только могут поделиться своими идеями, но и с сочувствием прислушиваются к другим. Слушание - особенно важный навык в работе с клиентами.

  • Прослушивание
  • Переговоры
  • Невербальное общение
  • Убеждение
  • Презентация
  • Публичные выступления
  • Язык тела для чтения
  • Социальные навыки
  • Рассказ
  • Устное общение
  • Визуальная коммуникация
  • Написание отчетов и предложений
  • Письменные навыки

Критическое мышление

Независимо от должности, работодателям нужны кандидаты, способные анализировать ситуации и принимать обоснованные решения.Работаете ли вы с данными, обучаете студентов или ремонтируете домашнюю систему отопления, вам необходимо уметь понимать проблемы, критически мыслить и находить решения. Навыки, связанные с критическим мышлением, включают творчество, гибкость и любопытство.

  • Адаптивность
  • Художественные способности
  • Творчество
  • Критическое наблюдение
  • Критическое мышление
  • Способность к дизайну
  • Желание учиться
  • Гибкость
  • Инновации
  • Логическое мышление
  • Решение проблем
  • Исследования
  • Находчивость
  • Нестандартное мышление
  • Допуск на изменение и неопределенность
  • Устранение неисправностей
  • Ценностное образование
  • Готовность учиться

Лидерство

Хотя не каждая вакансия - это роль лидера, большинство работодателей захотят знать, что у вас есть способность принимать решения, когда дело доходит до упора, и вы можете управлять ситуациями и людьми.Способность выйти на первый план в сложной ситуации и помочь решить ее - это то, что работодатели ищут в потенциальных сотрудниках.

Если вы проходите собеседование для поиска работы, которая может способствовать продвижению по службе, работодатель захочет знать, что у вас есть все необходимое, чтобы стать лидером.

Другие навыки, связанные с лидерством, включают способность разрешать проблемы и конфликты между людьми и принимать управленческие решения.

  • Управление конфликтами
  • Разрешение конфликтов
  • Заключение сделки
  • Принятие решения
  • Делегация
  • Разрешение споров
  • Облегчение
  • Четкая обратная связь
  • Вдохновляющие люди
  • Лидерство
  • Менеджмент
  • Управление сложными разговорами
  • Управление удаленными / виртуальными командами
  • Организация встреч
  • Наставничество
  • Мотивация
  • Управление проектами
  • Устранение проблем
  • Успешный коучинг
  • Наблюдение
  • Управление талантами

Положительное отношение

Работодатели всегда ищут людей, которые привнесут в офис позитивный настрой.Им нужны сотрудники, которые будут дружелюбны по отношению к другим, готовы работать и в целом будут получать удовольствие от работы. Уметь сохранять позитивный настрой особенно важно, если вы работаете в быстро меняющейся рабочей среде с высоким уровнем стресса.

  • Доверие
  • Сотрудничество
  • Предоставлено
  • Энергия
  • Энтузиазм
  • Дружелюбие
  • Честность
  • Юмористический
  • Терпение
  • Респектабельность
  • Уважение

Работа в команде

Менеджеры по найму ищут кандидатов на работу, которые могут хорошо работать с другими.Будете ли вы выполнять много командных проектов или просто посещать несколько заседаний отдела, вам необходимо уметь эффективно работать с окружающими вас людьми. Вы должны уметь работать с другими людьми, даже если вы не всегда согласны.

Некоторые навыки, связанные с командной работой, включают способность вести переговоры с другими, а также распознавать и ценить разнообразие в команде. Еще один связанный навык - это способность принимать и применять отзывы других.

  • Принятие обратной связи
  • Сотрудничество
  • Служба поддержки клиентов
  • Работа в сложных ситуациях
  • Работа с офисной политикой
  • Осведомленность об инвалидности
  • Осведомленность о разнообразии
  • Эмоциональный интеллект
  • Сочувствие
  • Установление межличностных отношений
  • Работа с трудными личностями
  • Межкультурная компетенция
  • Навыки межличностного общения
  • Влияние
  • Сеть
  • Убеждение
  • Самосознание
  • Навыки продаж
  • Социальные навыки
  • Тимбилдинг
  • Работа в команде

Трудовая этика

Работодатели ищут кандидатов на работу с твердой трудовой этикой.Такие люди приходят на работу вовремя, своевременно выполняют задачи и остаются сосредоточенными и организованными.

Они могут планировать свое время и тщательно выполнять свою работу. Хотя они могут работать независимо, люди с сильной трудовой этикой также могут следовать инструкциям.

Трудно научить сильной трудовой этике, поэтому работодатели будут впечатлены, если вы продемонстрируете это в своем заявлении о приеме на работу.

  • Внимательность
  • Деловая этика
  • Конкурентоспособность
  • Посвящение
  • Надежность
  • По направлению
  • Независимость
  • Сроки выполнения
  • Мотивация
  • Многозадачность
  • Организация
  • Настойчивость
  • Стойкость
  • Планирование
  • Правильный деловой этикет
  • Пунктуальность
  • Надежность
  • Устойчивость
  • Ориентация на результат
  • Планирование
  • Самонаправленная
  • Самоконтроль
  • Самоконтроль
  • Продолжение выполнения задачи
  • Стратегическое планирование
  • Управление временем
  • Обучаемость
  • Рабочий колодец под давлением

Больше мягких навыков

Вот дополнительные мягкие навыки для резюме, сопроводительных писем, заявлений о приеме на работу и собеседований.Необходимые навыки будут зависеть от должности, на которую вы претендуете, поэтому также просмотрите наш список навыков, перечисленных по должностям и типу навыков.

  • Напористость
  • Деловая этика
  • Деловые рассказы
  • Осведомленность о тенденциях в бизнесе
  • Служба поддержки клиентов
  • Эффективный коммуникатор
  • Управление эмоциями
  • Эргономическая чувствительность
  • Следуйте инструкциям
  • Соблюдайте правила
  • Соблюдайте правила
  • Хорошо работает под давлением
  • Хорошее отношение
  • Настоятельно рекомендуется
  • Независимая
  • Собеседование
  • Управление знаниями
  • Удовлетворяет сроки
  • Мотивация
  • Эффективная работа в сжатые сроки
  • Управление эффективностью
  • Позитивная трудовая этика
  • Решение проблем
  • Улучшение процесса
  • Сообразительный
  • Ориентация на результат
  • С заботой о безопасности
  • Планирование
  • Самосознание
  • Самоконтроль
  • Управление стрессом
  • Командный игрок
  • Технологическая смекалка
  • Осведомленность о технологических тенденциях
  • Толерантный
  • Обучаемый
  • Обучение
  • Устранение неисправностей
  • Готов принять обратную связь
  • Готовность учиться
  • Баланс между работой и личной жизнью
  • Хорошо работает под давлением

Как выделить свои навыки

Добавьте соответствующие навыки в свое резюме: Включите в свое резюме термины, наиболее тесно связанные с работой, особенно в описание вашей истории работы.

Выделите навыки в сопроводительном письме: Вы можете включить навыки межличностного общения в сопроводительное письмо. Включите один или два из упомянутых здесь навыков и приведите конкретные примеры случаев, когда вы продемонстрировали эти качества на работе.

Используйте ключевые слова во время собеседований: Вы также можете использовать эти слова во время собеседований. Помните о перечисленных здесь основных навыках во время собеседования и будьте готовы привести примеры того, как вы их использовали. Каждая работа требует разных навыков и опыта, поэтому обязательно внимательно прочтите описание должности и сосредоточьтесь на навыках, перечисленных работодателем.

Номинальная, порядковая, интервальная, масштабная шкала с примерами

Уровни измерения в статистике

Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеряемые с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной.Например, рассмотрим выборку работающих лиц. Переменными для этого набора совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.

Уровень измерения переменной определяет тип используемого статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?

Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкалы измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала - это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, в дополнение к этому, он также может содержать значение «ноль» для любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, коэффициент.

Номинальная шкала

, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в отдельных классификациях, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, так как у вариантов нет числового значения.

Бывают случаи, когда эта шкала используется с целью классификации - числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для такого вопроса, как:

Где ты живешь?

  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом: «Смартфоны какой марки вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» - 1, «Samsung» - 2, «OnePlus» - 3.

  • В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных меток.
  • В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос - сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus - и какой из них самый высокий.
  • Это основа количественного исследования, а номинальная шкала - это самая фундаментальная шкала исследования.
Данные номинального масштаба и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

  1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
  2. Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.

Примеры номинальной шкалы
  • Пол
  • Политические предпочтения
  • Место жительства
Ваш пол? Каковы ваши политические предпочтения? Где ты живешь?
  • 1- Независимый
  • 2- Демократ
  • 3- республиканский
  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Создать бесплатный счет

Номинальная шкала SPSS

В SPSS вы можете указать уровень измерения как шкалу (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядковый или номинальный.Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

nd Уровень измерения Порядковая шкала

определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для обозначения нематематических представлений, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый номер» звучит аналогично «Порядку», который есть как раз цель этой шкалы.

Порядковая шкала

сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные порядковой шкалы могут быть представлены в табличном или графическом формате, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Краскела-Уоллиса. Эти методы обычно используются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-тесте Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы.Используя H-критерий Краскела-Уоллиса, исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнайте о: номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворения - некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.

Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:

Насколько вы довольны нашими услугами?

  • Очень неудовлетворен - 1
  • Недоволен - 2
  • Нейтраль - 3
  • Удовлетворено - 4
  • Очень доволен - 5
  1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем полностью удовлетворенный.
  2. Здесь порядковая шкала является ступенью выше номинальной шкалы - порядок имеет отношение к результатам, а также их именование.
  3. Анализ результатов на основе порядка и имени становится удобным процессом для исследователя.
  4. Если они намереваются получить больше информации, чем то, что они собрали бы с использованием номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

  • Марки
  • Удовлетворение
  • Счастье

Насколько вы довольны нашими услугами?

  • 1- Очень неудовлетворен
  • 2- неудовлетворен
  • 3-нейронный
  • 4- Доволен
  • 5- Очень доволен

Интервальная шкала: 3

rd Уровень измерения

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными.Переменные, у которых есть знакомые, постоянные и вычислимые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Легко запомнить и первостепенную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», в достижении которого помогает интервальная шкала.

Эти весы эффективны, поскольку открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиана или мода могут использоваться для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственный недостаток этой шкалы - отсутствие заранее определенной начальной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, а также предлагает расчет разницы между переменными. Основная характеристика этого масштаба - равноудаленное расстояние между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта -

.
  • 80 градусов всегда выше 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 и 40 градусами.
  • Кроме того, значение 0 является произвольным, потому что отрицательные значения температуры действительно существуют, что делает температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
  • Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является обязательной, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Шкала интервалов количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны исключительно связывать качественные значения с переменными.
  • Среднее и медианное значения в порядковой шкале можно оценить, в отличие от двух предыдущих шкал.
  • В статистике часто используется интервальная шкала, поскольку числовое значение может не только быть присвоено переменным, но также может выполняться расчет на основе этих значений.

Даже если интервальные шкалы великолепны, они не вычисляют значение «истинного нуля», поэтому на картинке появляется следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к номинальному и порядковому анализу данных, также применимы к интервальным данным.Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционный регрессионный анализ, который широко используется для анализа интервальных данных.

Описательная статистика - это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает описать, изобразить или суммировать данные значимым образом и помогает в вычислении среднего, медианы и режима.

Примеры интервальной шкалы
  • Бывают ситуации, когда пространственные шкалы считаются интервальными шкалами.
  • Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
  • Календарные годы и время также подпадают под эту категорию измерительных шкал.
  • Шкала Лайкерта
  • , шкала Net Promoter Score, семантическая дифференциальная шкала, биполярная матричная таблица и т. Д. Являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

  • Каков доход вашей семьи?
  • Какая температура в вашем городе?

Создать бесплатный счет

Масштаб передаточного отношения: 4

th Уровень измерения

Ratio Scale определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известными разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля.Он рассчитывается исходя из предположения, что переменные имеют нулевую опцию, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

С опцией истинного нуля к переменным можно применять различные методы логического вывода и описательного анализа. В дополнение к тому факту, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальные, порядковые и интервальные шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал соотношений являются вес и рост.В маркетинговых исследованиях шкала соотношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены предстоящего продукта, количества потребителей и т. Д.

  • Шкала соотношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут вычислить центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое шкала.
  • Шкала отношения вмещает характеристики трех других шкал измерения переменных, т.е.е. маркировка переменных, значимость порядка переменных и вычисляемая разница между переменными (которые обычно эквидистантны).
  • Из-за наличия истинного нулевого значения шкала отношения не имеет отрицательных значений.
  • Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
  • Среднее значение, мода и медиана могут быть рассчитаны с использованием шкалы отношений.
Соотношение данных и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы коэффициентов носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, объединение и т. Д., Могут использоваться для расчета данных соотношений. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты того, как улучшать продукты или услуги, а кросс-табуляция будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевого рынка или нет.

Примеры шкалы отношения

Следующие вопросы относятся к категории «Шкала отношения»:

  • Какой рост у вашей дочери сейчас?
    • Менее 5 футов.
    • 5 футов 1 дюйм - 5 футов 5 дюймов
    • 5 футов 6 дюймов - 6 футов
    • Более 6 футов
  • Какой у вас вес в килограммах?
    • Менее 50 кг
    • 51-70 кг
    • 71-90 килограмм
    • 91-110 килограмм
    • Более 110 килограммов

Узнать больше: Интервал vs.Масштаб отношения

Сводка - уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных - номинальная, порядковая, интервальная и относительная - довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже легко запоминающаяся диаграмма может помочь вам в вашем статистическом тесте.

Предложений: Номинал Порядковый Интервал Передаточное отношение
Последовательность переменных установлена ​​ Есть Есть Есть
Режим Есть Есть Есть Есть
Медиана Есть Есть Есть
Среднее Есть Есть
Можно оценить разницу между переменными Есть Есть
Сложение и вычитание переменных Есть Есть
Умножение и деление переменных Есть
Абсолютный ноль Есть

Создать бесплатный счет

Типы отбора проб: методы отбора проб с примерами

Что такое отбор проб?

Выборка - это метод отбора отдельных членов или подмножества совокупности, чтобы сделать на их основе статистические выводы и оценить характеристики всей совокупности.Исследователи в исследованиях рынка широко используют различные методы выборки, поэтому им не нужно исследовать все население для сбора действенной информации.

Это также удобный по времени и рентабельный метод, который, следовательно, составляет основу любого дизайна исследования. Методы выборки могут использоваться в программном обеспечении для исследовательских съемок для оптимального вывода.

Например, , если производитель лекарств хотел бы изучить неблагоприятные побочные эффекты лекарства для населения страны, практически невозможно провести исследование, в котором участвовали бы все.В этом случае исследователь выбирает выборку людей из каждой демографической группы, а затем исследует их, давая ему / ей ориентировочные отзывы о поведении препарата.

Выберите респондентов

Виды отбора проб: методы отбора проб

Выборка в маркетинговых исследованиях бывает двух типов - вероятностная выборка и не вероятностная выборка. Давайте подробнее рассмотрим эти два метода выборки.

  1. Вероятностная выборка: Вероятностная выборка - это метод выборки, при котором исследователь устанавливает набор из нескольких критериев и случайным образом выбирает членов совокупности.Все участники имеют равные возможности быть частью выборки с этим параметром выбора.
  2. Невероятностная выборка: При не вероятностной выборке исследователь выбирает членов для исследования случайным образом. Этот метод выборки не является фиксированным или заранее определенным процессом отбора. Это затрудняет для всех элементов населения равные возможности для включения в выборку.

В этом блоге мы обсуждаем различные методы вероятностной и не вероятностной выборки, которые вы можете применить в любом исследовании рынка.

Типы вероятностной выборки с примерами:

Вероятностная выборка - это метод выборки, при котором исследователи выбирают выборки из более широкой совокупности, используя метод, основанный на теории вероятности. Этот метод выборки учитывает каждого члена генеральной совокупности и формирует выборки на основе фиксированного процесса.

Например, из 1000 членов, каждый член будет иметь 1/1000 шанс быть выбранным для участия в выборке.Вероятностная выборка устраняет предвзятость в генеральной совокупности и дает всем членам шанс быть включенными в выборку.

Существует четыре типа методов вероятностной выборки:

  • Простая случайная выборка: Одним из лучших методов вероятностной выборки, помогающим сэкономить время и ресурсы, является метод простой случайной выборки. Это надежный метод получения информации, при котором каждый член населения выбирается случайным образом, просто случайно.Каждый человек имеет одинаковую вероятность быть выбранным в выборку.
    Например, в организации с 500 сотрудниками, если команда HR решит проводить мероприятия по построению команды, весьма вероятно, что они предпочтут вытаскивать фишки из миски. В этом случае каждый из 500 сотрудников имеет равные возможности быть выбранными.
  • Кластерная выборка: Кластерная выборка - это метод, при котором исследователи делят всю совокупность на секции или кластеры, которые представляют совокупность.Кластеры идентифицируются и включаются в выборку на основе демографических параметров, таких как возраст, пол, местоположение и т. Д. Это упрощает для создателя опроса получение эффективных выводов из отзывов.
    Например, если правительство США желает оценить количество иммигрантов, проживающих в континентальной части США, оно может разделить его на кластеры по штатам, таким как Калифорния, Техас, Флорида, Массачусетс, Колорадо, Гавайи и т. Д. проведение опроса будет более эффективным, поскольку результаты будут систематизированы по штатам и предоставят содержательные иммиграционные данные.
  • Систематическая выборка: Исследователи используют метод систематической выборки, чтобы регулярно выбирать представителей совокупности. Это требует выбора начальной точки для выборки и размера выборки, который можно повторять через регулярные промежутки времени. Этот тип метода отбора проб имеет заранее определенный диапазон, и, следовательно, этот метод отбора проб требует наименьших затрат времени.
    Например, исследователь намеревается собрать систематическую выборку из 500 человек из 5000 населения.Он / она пронумеровывает каждый элемент совокупности от 1 до 5000 и выберет каждого 10-го человека, который будет частью выборки (Общая популяция / размер выборки = 5000/500 = 10).
  • Стратифицированная случайная выборка: Стратифицированная случайная выборка - это метод, при котором исследователь делит совокупность на более мелкие группы, которые не пересекаются, но представляют всю совокупность. Во время выборки эти группы можно организовать, а затем взять выборку из каждой группы отдельно.
    Например, исследователь, желающий проанализировать характеристики людей, принадлежащих к разным годовым доходам, создаст страты (группы) в соответствии с годовым доходом семьи.Например, менее 20 000 долларов США, 21 000 - 30 000 долларов США, 31 000–40 000 долларов США, 41 000–50 000 долларов США и т. Д. Делая это, исследователь делает вывод о характеристиках людей, принадлежащих к различным группам доходов. Маркетологи могут проанализировать, на какие группы доходов нацеливаться, а какие исключить, чтобы создать дорожную карту, которая принесет плодотворные результаты.
Использование вероятностной выборки

Существует несколько вариантов использования вероятностной выборки:

  • Уменьшить смещение выборки: При использовании метода вероятностной выборки смещение в выборке, полученной из генеральной совокупности, пренебрежимо мало или отсутствует.Выбор образца в основном отражает понимание и выводы исследователя. Вероятностная выборка приводит к более качественному сбору данных, поскольку выборка надлежащим образом представляет генеральную совокупность.
  • Разнообразное население: Когда население обширно и разнообразно, важно иметь адекватное представительство, чтобы данные не были искажены в сторону одной демографической группы. Например, если Square хочет понять людей, которые могут делать свои устройства для точек продаж, поможет опрос, проведенный на выборке людей в США из разных отраслей и социально-экономического положения.
  • Создание точной выборки: Вероятностная выборка помогает исследователям спланировать и создать точную выборку. Это помогает получить четко определенные данные.
Типы невероятностной выборки с примерами

Невероятностный метод - это метод выборки, который включает сбор отзывов, основанных на возможностях исследователя или статистика по отбору выборки, а не на фиксированном процессе отбора. В большинстве ситуаций результаты опроса, проведенного с маловероятной выборкой, приводят к искаженным результатам, которые могут не отражать желаемую целевую совокупность.Но бывают ситуации, такие как предварительные этапы исследования или ограничения затрат на проведение исследования, когда маловероятная выборка будет гораздо более полезной, чем другой тип.

Четыре типа не вероятностной выборки лучше объясняют цель этого метода выборки:

  • Выборка для удобства: Этот метод зависит от легкости доступа к таким темам, как опрос клиентов в торговом центре или прохожих на оживленной улице. Его обычно называют удобной выборкой, поскольку исследователь легко выполняет ее и устанавливает контакт с испытуемыми.У исследователей почти нет полномочий выбирать элементы выборки, и это делается исключительно на основе близости, а не репрезентативности. Этот маловероятный метод выборки используется, когда есть ограничения по времени и стоимости при сборе обратной связи. В ситуациях, когда существуют ограничения ресурсов, например, на начальных этапах исследования, используется удобная выборка.
    Например, стартапы и неправительственные организации обычно проводят в торговых центрах удобную выборку для распространения листовок о предстоящих мероприятиях или пропаганды какого-либо дела - они делают это, стоя у входа в торговый центр и случайным образом раздавая брошюры.
  • Оценочная или целенаправленная выборка: Оценочная или целенаправленная выборка формируется по усмотрению исследователя. Исследователи просто рассматривают цель исследования наряду с пониманием целевой аудитории. Например, когда исследователи хотят понять мыслительный процесс людей, заинтересованных в получении степени магистра. Критерии отбора будут такими: «Вы хотите получить степень магистра в…?» а те, кто ответил «Нет», исключаются из выборки.
  • Выборка «снежного кома»: Выборка «снежного кома» - это метод выборки, который исследователи применяют, когда объекты трудно отследить. Например, будет чрезвычайно сложно обследовать бездомных или нелегальных иммигрантов. В таких случаях, используя теорию снежного кома, исследователи могут отслеживать несколько категорий для проведения интервью и получения результатов. Исследователи также применяют этот метод выборки в ситуациях, когда тема является очень деликатной и не обсуждается открыто - например, при опросах для сбора информации о СПИДе.Не многие жертвы с готовностью ответят на вопросы. Тем не менее, исследователи могут связаться с людьми, которых они могут знать, или с волонтерами, связанными с проблемой, чтобы связаться с жертвами и собрать информацию.
  • Квотная выборка: При квотной выборке выбор элементов в этом методе выборки происходит на основе заранее установленного стандарта. В этом случае, поскольку выборка формируется на основе определенных атрибутов, созданная выборка будет иметь те же качества, что и во всей генеральной совокупности.Это быстрый метод сбора образцов.
Использование не вероятностной выборки

Невероятностная выборка используется для следующего:

  • Создать гипотезу: Исследователи используют метод невероятностной выборки, чтобы создать предположение, когда не имеется никакой предварительной информации. Этот метод помогает с немедленным возвратом данных и создает основу для дальнейших исследований.
  • Исследовательское исследование: Исследователи широко используют этот метод выборки при проведении качественных исследований, пилотных или поисковых исследований.
  • Бюджетные и временные ограничения: Невероятностный метод, когда есть бюджетные и временные ограничения, и необходимо собрать некоторые предварительные данные. Поскольку план опроса не является жестким, легче выбрать респондентов случайным образом и попросить их пройти опрос или анкету.
Как вы выбираете тип отбора проб?

Для любого исследования важно точно выбрать метод выборки, который соответствует целям вашего исследования.Эффективность вашей выборки зависит от различных факторов. Вот несколько шагов, которым следуют эксперты-исследователи, чтобы выбрать лучший метод отбора проб.

  • Запишите цели исследования. Как правило, это должно быть сочетание стоимости, точности или аккуратности.
  • Определите эффективные методы выборки, которые потенциально могут достичь целей исследования.
  • Протестируйте каждый из этих методов и выясните, помогают ли они в достижении вашей цели.
  • Выберите метод, который лучше всего подходит для исследования.

Выберите респондентов

Разница между методами вероятностной и не вероятностной выборки

Мы рассмотрели вышеупомянутые различные типы методов выборки и их подтипы. Тем не менее, чтобы выразить всю дискуссию, существенные различия между методами вероятностной выборки и методами не вероятностной выборки приведены ниже:

Вероятностные методы выборки Невероятностные методы выборки
Определение Вероятностная выборка - это метод выборки, при котором выборки из большей совокупности отбираются с использованием метода, основанного на теории вероятности. Невероятностная выборка - это метод выборки, при котором исследователь отбирает образцы на основе субъективного суждения исследователя, а не случайного выбора.
Также известен как Метод случайной выборки. Метод неслучайной выборки
Популяционная выборка Население выбирается случайным образом. Население выбрано произвольно.
Природа Исследование окончательное. Исследование носит ознакомительный характер.
Образец Поскольку существует метод определения выборки, демографические данные населения представлены окончательно. Поскольку метод выборки является произвольным, представление демографических данных населения почти всегда искажено.
Затраченное время Требуется больше времени для проведения, поскольку в плане исследования параметры выбора определяются до начала исследования рынка. Этот тип метода отбора проб является быстрым, поскольку ни критерий выборки, ни критерии отбора пробы не определены.
Результаты Этот тип выборки полностью беспристрастен, и поэтому результаты также беспристрастны и убедительны. Этот тип выборки является полностью предвзятым, и, следовательно, результаты также предвзяты, что делает исследование спекулятивным.
Гипотеза При вероятностной выборке перед началом исследования существует основная гипотеза, и цель этого метода - доказать эту гипотезу. При не вероятностной выборке гипотеза выводится после проведения исследования.

Учебное пособие по

Apache Spark с примерами - Spark от {examples}

Искра по примерам | Изучите учебное пособие по Spark с примерами

В этом учебном пособии по Apache Spark вы изучите Spark с примерами кода Scala, и каждый пример примера, описанный здесь, доступен в проекте Github «Примеры Spark» для справки. Все примеры Spark, представленные в этом учебном пособии по Apache Spark, являются базовыми, простыми, легкими в использовании для новичков, которые с энтузиазмом относятся к изучению Spark, и эти примеры примеров были протестированы в нашей среде разработки.

Примечание: В случае, если вы не можете найти пример кода искры, который ищете на этой странице руководства, я бы порекомендовал использовать опцию Search в строке меню, чтобы найти ваше руководство.

Примеры, описанные в этом учебнике Spark с Scala, также объясняются в учебном пособии PySpark (Spark с Python) Примеры

Что такое Apache Spark?

Apache Spark - это механизм аналитической обработки с открытым исходным кодом для крупномасштабных мощных приложений распределенной обработки данных и машинного обучения.Первоначально Spark разрабатывалась в Калифорнийском университете в Беркли, а затем была передана в дар Apache Software Foundation. В феврале 2014 года Spark стал проектом Apache верхнего уровня, в котором участвовали тысячи инженеров, что сделало Spark одним из самых активных проектов с открытым исходным кодом в Apache.

Возможности Apache Spark

  • Вычисления в памяти
  • Распределенная обработка с использованием распараллеливания
  • Может использоваться со многими диспетчерами кластеров (Spark, Yarn, Mesos e.t.c)
  • Отказоустойчивый
  • Неизменяемый
  • Ленивая оценка
  • Кэш и постоянство
  • Встроенная оптимизация при использовании DataFrames
  • Поддерживает ANSI SQL

Преимущества Apache Spark

  • Spark - это универсальный, в памяти, , отказоустойчивый, механизм распределенной обработки , который позволяет эффективно обрабатывать данные в распределенном режиме.
  • Приложения, работающие в Spark, на 100x быстрее, чем в традиционных системах.
  • Вы получите большие преимущества, используя Spark для конвейеров приема данных.
  • Используя Spark, мы можем обрабатывать данные из Hadoop HDFS , AWS S3 , Databricks DBFS , Azure Blob Storage, и многих файловых систем.
  • Spark также используется для обработки данных в реальном времени с использованием Streaming и Kafka .
  • Используя Spark Streaming, вы также можете передавать файлы из файловой системы, а также из сокета.
  • Spark изначально имеет машинного обучения и графических библиотек .

Архитектура Apache Spark

Apache Spark работает в архитектуре ведущий-ведомый, где ведущее устройство называется «драйвером», а ведомые устройства - «рабочими». Когда вы запускаете приложение Spark, драйвер Spark создает контекст, который является точкой входа в ваше приложение, и все операции (преобразования и действия) выполняются на рабочих узлах, а ресурсы управляются диспетчером кластеров.

Источник: https://spark.apache.org/

Cluster Manager Types

На момент написания этого руководства по Apache Spark Spark поддерживает следующие диспетчеры кластеров:

  • Standalone - простой менеджер кластера, включенный в Spark, который упрощает настройку кластера.
  • Apache Mesos - Mesons - это диспетчер кластеров, который также может запускать приложения Hadoop MapReduce и Spark.
  • Hadoop YARN - диспетчер ресурсов в Hadoop 2. Чаще всего используется диспетчер кластера.
  • Kubernetes - система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями.

local - который на самом деле не является менеджером кластера, но все же я хотел бы упомянуть, поскольку мы используем «local» для master () для запуска Spark на вашем ноутбуке / компьютере.

Искровая установка

Для запуска примеров Apache Spark, упомянутых в этом руководстве, у вас должен быть Spark и необходимые инструменты для установки на ваш компьютер. Поскольку большинство разработчиков используют Windows для разработки, в этом руководстве я объясню, как установить Spark в Windows. при необходимости вы также можете установить Spark на сервере Linux.

Загрузите Apache Spark, перейдя на страницу загрузки Spark и щелкнув ссылку «Загрузить Spark (пункт 3)». Если вы хотите использовать другую версию Spark & ​​Hadoop, выберите нужную из раскрывающихся списков, и ссылка в пункте 3 изменится на выбранную версию и предоставит вам обновленную ссылку для загрузки.

После загрузки распакуйте двоичный файл с помощью 7zip и скопируйте базовую папку spark-3.0.0-bin-hadoop2.7 с по c: \ apps

Теперь установите следующие переменные среды.

 
SPARK_HOME = C: \ apps \ spark-3.0.0-bin-hadoop2.7
HADOOP_HOME = C: \ apps \ spark-3.0.0-bin-hadoop2.7
ПУТЬ =% ПУТЬ%; C: \ apps \ spark-3.0.0-bin-hadoop2.7 \ bin
  
Установка winutils.exe

Загрузите файл wunutils.exe из winutils и скопируйте его в папку% SPARK_HOME% \ bin.Winutils различаются для каждой версии Hadoop, поэтому загрузите нужную версию с https://github.com/steveloughran/winutils

.

искровая гильза

Бинарный файл

Spark поставляется с интерактивной искровой оболочкой. Чтобы запустить оболочку, перейдите в каталог SPARK_HOME / bin и введите « spark-shell2 ». Эта команда загружает Spark и показывает, какую версию Spark вы используете.

spark-shell

По умолчанию, spark-shell предоставляет для использования объекты spark (SparkSession) и sc (SparkContext).Давайте посмотрим на несколько примеров.

spark-shell create RDD

Spark-shell также создает контекстный веб-интерфейс Spark и по умолчанию может получить доступ с http: // localhost: 4041.

Spark-submit

Команда spark-submit - это служебная программа для запуска или отправки прикладной программы (или задания) Spark или PySpark в кластер путем указания параметров и конфигураций, отправляемое приложение может быть написано на Scala, Java или Python ( PySpark) код. Вы можете использовать эту утилиту для следующих целей.

  1. Отправка приложения Spark в различные менеджеры кластера, такие как Yarn, Kubernetes, Mesos и Stand-alone.
  2. Отправка приложения Spark в режимах развертывания клиента или кластера
 
./bin/spark-submit \
  --master  \
  --deploy-mode <режим-развертывания> \
  --conf <ключ <= <значение> \
  --driver-memory <значение> g \
  --executor-memory <значение> g \
  --executor-cores <количество ядер> \
  --jars <зависимости, разделенные запятыми>
  --class <основной- класс> \
   \
  [аргументы-приложения]
  

Веб-интерфейс Spark

Apache Spark предоставляет набор веб-интерфейсов (задания, этапы, задачи, хранилище, среда, исполнители и SQL) для отслеживания состояния вашего приложения Spark, потребления ресурсов кластера Spark и конфигураций Spark.В веб-интерфейсе Spark вы можете увидеть, как выполняются операции.

Spark Web UI

Сервер истории Spark

Сервер истории Spark, ведите журнал всех завершенных приложений Spark, которые вы отправляете с помощью spark-submit, spark-shell. Перед тем, как начать, сначала вам нужно установить приведенную ниже конфигурацию на spark-defaults.conf

 
spark.eventLog.enabled истина
spark.history.fs.log Файл каталога: /// c: / logs / path
  

Теперь запустите сервер истории искры в Linux или Mac, запустив.

 
$ SPARK_HOME / sbin / start-history-server.sh
  

Если вы используете Spark в Windows, вы можете запустить сервер истории, запустив следующую команду.

 
$ SPARK_HOME / bin / spark-class.cmd org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer
  

По умолчанию сервер истории прослушивает порт 18080, и вы можете получить к нему доступ из браузера, используя http: // localhost: 18080/

Сервер истории Spark

Нажав на каждый идентификатор приложения, вы получите подробную информацию о приложении в веб-интерфейсе Spark.

Сервер истории очень полезен, когда вы настраиваете производительность Spark для улучшения заданий искры, где вы можете перепроверить предыдущее приложение, запущенное с текущим запуском.

Модули искры

  • Spark Core
  • Spark SQL
  • Spark Streaming
  • Spark MLlib
  • Spark GraphX ​​
Модули Spark

Spark Core

В этом разделе руководства Apache Spark вы познакомитесь с различными концепциями библиотеки Spark Core с примерами в коде Scala.Spark Core - это основная базовая библиотека Spark, которая обеспечивает абстракцию того, как распределенная диспетчеризация задач, планирование, основные функции ввода-вывода и т. Д.

Прежде чем приступить к программированию на Spark, настройте среду разработки для запуска примеров Spark с использованием IntelliJ IDEA

.

SparkSession

SparkSession, представленный в версии 2.0. Это точка входа в базовую функциональность Spark для программного использования Spark RDD, DataFrame и Dataset.Это объект Spark по умолчанию доступен в Spark-Shell.

Создание экземпляра SparkSession будет первым оператором, который вы напишете в программе с помощью RDD, DataFrame и Dataset. SparkSession будет создан с использованием шаблона построителя SparkSession.builder () .

 
импортировать org.apache.spark.sql.SparkSession
val искра: SparkSession = SparkSession.builder ()
      .master ("местный [1]")
      .appName ("SparkByExamples.com")
      .getOrCreate ()
  

Контекст искры

SparkContext доступен, начиная с Spark 1.x (JavaSparkContext для Java) и использовался как точка входа в Spark и PySpark до введения SparkSession в 2.0. Создание SparkContext было первым шагом к программе с RDD и подключению к Spark Cluster. Это объект sc по умолчанию доступен в spark-shell .

Начиная с версии Spark 2.x, при создании SparkSession объект SparkContext по умолчанию создается, и к нему можно получить доступ с помощью spark.sparkContext

Обратите внимание, что вы можете создать только один SparkContext для каждой JVM, но можете создать множество объектов SparkSession.

Учебное пособие по Apache Spark RDD

RDD (устойчивый распределенный набор данных) - это фундаментальная структура данных Spark и основная абстракция данных в Apache Spark и Spark Core. RDD - это отказоустойчивые неизменяемые распределенные коллекции объектов, что означает, что после создания RDD вы не можете его изменить. Каждый набор данных в RDD разделен на логические разделы, которые можно вычислить на разных узлах кластера.

Это руководство по Apache Spark RDD поможет вам начать понимать и использовать Apache Spark RDD (устойчивый распределенный набор данных) с примерами кода Scala.Все примеры RDD, представленные в этом руководстве, также были протестированы в нашей среде разработки и доступны в проекте GitHub Spark Scala examples для быстрого ознакомления.

В этом разделе руководства Apache Spark я представлю RDD и объясню, как их создавать и использовать его операции преобразования и действий. Вот полная статья о Spark RDD на тот случай, если вы хотите узнать больше и укрепить свои основы.

Создание СДР

RDD создаются в основном двумя разными способами: во-первых, распараллеливают существующую коллекцию, а во-вторых, ссылаются на набор данных во внешней системе хранения ( HDFS , HDFS , S3 и многие другие).

sparkContext.parallelize ()

sparkContext.parallelize используется для распараллеливания существующей коллекции в вашей программе драйвера. Это основной метод создания RDD.

 
// Создаем RDD из распараллеливания
val dataSeq = Seq (("Java", 20000), ("Python", 100000), ("Scala", 3000))
val rdd = spark.sparkContext.parallelize (dataSeq)
  
sparkContext.textFile ()

Используя метод textFile (), мы можем читать текстовый файл (.txt) из многих источников, таких как HDFS, S #, Azure, local e.t.c в RDD.

 
// Создание RDD из внешнего источника данных
val rdd2 = spark.sparkContext.textFile ("/ path / textFile.txt")
  

Операции СДР

В Spark RDD можно выполнять два типа операций.

Преобразования СДР

Spark RDD Transformations - это ленивые операции, означающие, что они не выполняются, пока вы не вызовете действие в RDD. Поскольку RDD неизменяемы, когда вы запускаете преобразование (например, map ()), вместо обновления текущего RDD он возвращает новый RDD.

Некоторые преобразования в RDD: flatMap () , map () , reduceByKey () , filter () , sortByKey () , и все они возвращают новый RDD вместо обновления текущего.

СДР Действия

Операция RDD Action возвращает значения из RDD в узел драйвера. Другими словами, любая функция RDD, которая возвращает не RDD [T], рассматривается как действие. Операции RDD запускают вычисление и возвращают RDD в виде списка программе драйвера.

Некоторые действия в RDD: count () , collect () , first () , max () , reduce () и другие.

Примеры СДР

Учебное пособие по Spark DataFrame с основными примерами

Определение

DataFrame очень хорошо объясняется Databricks, поэтому я не хочу определять его снова и вводить вас в заблуждение. Ниже приводится определение, которое я взял из Databricks.

DataFrame - это распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы.Это концептуально эквивалентно таблице в реляционной базе данных или фрейму данных в R / Python, но с более обширной внутренней оптимизацией. DataFrames могут быть созданы из широкого спектра источников, таких как файлы структурированных данных, таблицы в Hive, внешние базы данных или существующие RDD.

- Датабрики

Создание DataFrame

Самый простой способ создать DataFrame - из коллекции seq. DataFrame также можно создать из RDD и путем чтения файлов из нескольких источников.

с использованием createDataFrame ()

Используя функцию createDataFrame () SparkSession, вы можете создать DataFrame.

 
val data = Seq (('Джеймс', '', 'Смит', '1991-04-01', 'M', 3000),
  ('Майкл', 'Роза', '', '2000-05-19', 'М', 4000),
  ('Роберт', '', 'Уильямс', '1978-09-05', 'М', 4000),
  ('Мария', 'Энн', 'Джонс', '1967-12-01', 'F', 4000),
  ('Джен', 'Мэри', 'Браун', '1980-02-17', 'F', - 1)
)

val columns = Seq ("имя", "отчество", "фамилия", "доб", "пол", "зарплата")
df = искра.createDataFrame (данные), схема = столбцы) .toDF (столбцы: _ *)
  

Поскольку DataFrame - это формат структуры, который содержит имена и столбец, мы можем получить схему DataFrame, используя df.printSchema ()

df.show () показывает 20 элементов из DataFrame.

 
+ --------- + ---------- + -------- + ---------- + ------ + - ----- +
| имя | отчество | фамилия | доб | пол | зарплата |
+ --------- + ---------- + -------- + ---------- + ------ + - ----- +
| Джеймс | | Smith | 1991-04-01 | М | 3000 |
| Майкл | Роза | | 2000-05-19 | М | 4000 |
| Роберт | | Уильямс | 1978-09-05 | М | 4000 |
| Мария | Энн | Джонс | 1967-12-01 | F | 4000 |
| Джен | Мэри | Браун | 1980-02-17 | Ж | -1 |
+ --------- + ---------- + -------- + ---------- + ------ + - ----- +
  

В этом руководстве Apache Spark SQL DataFrame я объяснил несколько наиболее часто используемых операций / функций в DataFrame и DataSet на рабочих примерах scala.Этот раздел находится в стадии разработки, и вы увидите, что появятся новые статьи и образцы.

Расширенные концепции Spark DataFrame

Операции с массивами и картами Spark

Искровой агрегат

Spark SQL присоединяется к

Spark Performance

Другие полезные темы о DataFrame

Схема Spark SQL и тип структуры

Функции SQL Spark

Spark SQL предоставляет несколько встроенных функций. По возможности старайтесь использовать стандартную библиотеку, поскольку они немного более безопасны во время компиляции, обрабатывают null и работают лучше по сравнению с UDF.Если ваше приложение имеет решающее значение для производительности, постарайтесь любой ценой избегать использования пользовательских UDF, поскольку они не гарантируют производительность.

В этом разделе мы увидим несколько руководств по функциям Spark SQL с примерами Scala.

Источник данных Spark с примерами

Spark SQL поддерживает работу с различными источниками данных через интерфейс DataFrame. В этом разделе руководства описывается чтение и запись данных с использованием источников данных Spark с примерами scala.Используя API источника данных, мы можем загружать или сохранять данные в базах данных RDMS, Avro, parquet, XML и т. Д.

Текст

CSV

JSON

Паркет

Авро

XML

Учебное пособие по Apache Spark SQL

Spark SQL - один из наиболее часто используемых модулей Spark , который используется для обработки структурированных столбчатых данных. Создав DataFrame, вы можете взаимодействовать с данными, используя синтаксис SQL. Другими словами, Spark SQL предоставляет собственные запросы RAW SQL в Spark, что означает, что вы можете запускать традиционный ANSI SQL в Spark Dataframe.В последующем разделе этого руководства по Apache Spark вы узнаете подробности, используя SQL , выберите , , где , сгруппируйте по , присоединитесь к , union e.t.c

Чтобы использовать SQL, сначала нам нужно создать временную таблицу в DataFrame с помощью функции createOrReplaceTempView () . После создания к этой таблице можно будет получить доступ во время сеанса SparkSession, и она будет удалена вместе с завершением SparkContext.

Для таблицы SQL-запрос будет выполняться с использованием метода sql () SparkSession, и этот метод возвращает новый DataFrame.

 
df.createOrReplaceTempView ("PERSON_DATA")
val df2 = spark.sql ("ВЫБРАТЬ * из PERSON_DATA")
df2.printSchema ()
df2.show ()
  

Давайте посмотрим на другой пример с использованием группы по .

 
val groupDF = spark.sql ("ВЫБРАТЬ пол, количество (*) из группы PERSON_DATA по полу")
groupDF.show ()
  

Это дает следующий результат

 
+ ------ + -------- +
| пол | количество (1) |
+ ------ + -------- +
| F | 2 |
| M | 3 |
+ ------ + -------- +
  

Точно так же вы можете запускать любые традиционные SQL-запросы в DataFrame с помощью Spark SQL.

Spark HDFS & S3 Учебное пособие

Учебное пособие и примеры потоковой передачи Spark

Spark Streaming - это масштабируемая, высокопроизводительная, отказоустойчивая система потоковой обработки, которая поддерживает как пакетные, так и потоковые рабочие нагрузки. Он используется для обработки данных в реальном времени из таких источников, как папка файловой системы, сокет TCP, S3, Kafka, Flume, Twitter и Amazon Kinesis, и это лишь некоторые из них. Обработанные данные могут быть отправлены в базы данных, Kafka, живые информационные панели и т. Д.

источник: https: // spark.apache.org/

Spark с учебниками Kafka

Spark - Учебники и примеры HBase

В этом разделе учебного пособия Spark вы узнаете о нескольких искровых соединителях Apache HBase и о том, как читать таблицу HBase в Spark DataFrame и записывать DataFrame в таблицу HBase.

Spark - Уроки Hive

В этом разделе вы узнаете, что такое Apache Hive, и несколько примеров подключения к Hive, создания таблиц Hive и их считывания в DataFrame

.

Spark GraphX ​​и GraphFrames

PySpark GraphFrames представлены в Spark 3.0 для поддержки графиков в DataFrame. До версии 3.0 в Spark была библиотека GraphX, которая идеально работала на RDD и теряла все возможности Data Frame.

Учите искру по этим книгам

Ссылки:

Учебное пособие по tcpdump с примерами - 50 способов изолировать трафик

IP-заголовок

tcpdump - это лучший в мире инструмент сетевого анализа, сочетающий мощность и простоту в едином интерфейсе командной строки.

В этом руководстве показано, как изолировать трафик несколькими способами , в том числе по IP-адресу, порту, протоколу или приложению , чтобы помочь вам найти то, что вы ищете .

Примеры изоляции трафика

Установить:

apt install tcpdump (Ubuntu)

yum install tcpdump (Redhat / Centos)

Начнем с базовой команды, которая получит трафик HTTPS:

tcpdump - nnSX порт 443

   04: 45: 40.573686 IP 78.149.209.110.27782> 172.30.0.144.443: флаги [.], подтверждение
278239097, выигрыш 28, параметры [nop, nop, TS val 939752277 ecr 1208058112], длина 0
    0x0000: 4500 0034 0014 0000 2e06 c005 4e8e d16e E..4 ........ N..n
    0x0010: ac1e 0090 6c86 01bb 8e0a b73e 1095 9779 .... l ......> ... y
    0x0020: 8010 001c d202 0000 0101 080a 3803 7b55 ............ 8. {U
    0x0030: 4801 8100   

Вы можете получить один пакет с номером -c 1 или n с номером -c n .

Это показывает некоторый трафик HTTPS с шестнадцатеричным отображением, видимым в правой части вывода (увы, он зашифрован). Просто помните - если сомневаетесь, запустите приведенную выше команду с интересующим вас портом, и вы должны быть в пути.

Примеры

PacketWizard ™ на самом деле не является товарным знаком, но должен быть.

Теперь, когда вы можете получить базовый трафик, давайте рассмотрим многочисленные примеры, которые могут вам понадобиться при работе в сети, безопасности или в качестве любого типа PacketWizard ™.

Просто посмотрите, что происходит, взглянув на то, что поражает ваш интерфейс.

Или получите все интерфейсы с -i любой .

tcpdump -i eth0

Один из наиболее распространенных запросов, с использованием хоста , вы можете увидеть трафик, который идет к или от 1.1.1.1.

Типы выражений:

хост , net и порт .

Направления:

src и dst .

Типы:

хост , net и порт .

Протоколы:

tcp , udp , icmp и многие другие.

tcpdump host 1.1.1.1

   06: 20: 25.593207 IP 172.30.0.144.39270> один.one.one.one.domain:
12790+ А? google.com.
(28) 06: 20: 25.594510 IP one.one.one.one.domain> 172.30.0.144.39270:
12790 1/0/0 A 172.217.15.78 (44)   

Если вы хотите видеть трафик только в одном или другом направлении, вы можете использовать src и dst .

tcpdump src 1.1.1.1
tcpdump dst 1.0.0.1

Чтобы найти пакеты, идущие в или из определенной сети или подсети, используйте опцию net .

Вы также можете комбинировать это с опциями src и dst .

tcpdump net 1.2.3.0/24

Вывод в шестнадцатеричном формате полезен, когда вы хотите увидеть содержимое рассматриваемых пакетов, и его часто лучше всего использовать, когда вы выделяете несколько кандидатов для более тщательного изучения.

tcpdump -c 1 -X icmp

Один пакет ICMP, захваченный tcpdump

tcpdump , - это инструмент, который каждый должен изучить в качестве основы для анализа пакетов.

Вы можете найти определенный трафик порта, используя опцию порт , за которой следует номер порта.

tcpdump port 3389
tcpdump src port 1025

Общие параметры:

-nn : не разрешать имена хостов или имен портов.

-S : получить весь пакет.

-X : получить шестнадцатеричный вывод.

Если вы ищете один конкретный вид трафика, вы также можете использовать tcp, udp, icmp и многие другие.

tcpdump icmp

Вы также можете найти весь трафик IP6, используя опцию протокола.

tcpdump ip6

Вы также можете использовать диапазон портов для поиска трафика.

tcpdump portrange 21-23

Если вы ищете пакеты определенного размера, вы можете использовать эти параметры. Вы можете использовать меньше, больше или связанные с ними символы, которые ожидали бы от математики.

tcpdump меньше 32
tcpdump больше 64
tcpdump 128

Часто бывает полезно сохранить захваченные пакеты в файл для анализа в будущем. Эти файлы известны как файлы PCAP (PEE-cap), и они могут обрабатываться сотнями различных приложений, включая сетевые анализаторы, системы обнаружения вторжений и, конечно же, сам tcpdump .Здесь мы записываем в файл с именем capture_file с помощью переключателя -w .

tcpdump port 80 -w capture_file

Файлы PCAP можно читать с помощью переключателя -r . Обратите внимание, что вы можете использовать все обычные команды в tcpdump при чтении файла; вы ограничены только тем фактом, что не можете захватывать и обрабатывать то, чего уже нет в файле.

tcpdump -r capture_file

Теперь, когда мы увидели, что мы можем сделать с основами на некоторых примерах, давайте рассмотрим некоторые более сложные вещи.

Дополнительные параметры

Вот несколько дополнительных способов настройки вызова tcpdump .

  • -X : показать содержимое пакета как в шестнадцатеричном, так и в ASCII формате.
  • -XX : То же, что и -X , но также показывает заголовок Ethernet.
  • -D : Показать список доступных интерфейсов
  • -l : Вывод в виде строки (для просмотра при сохранении или отправки другим командам)
  • -q : Будьте менее подробными (более тихими) в своем выводе.
  • -t : выводить временную метку в удобочитаемом виде.
  • -tttt : вывод временных меток, максимально удобочитаемых человеком.
  • -i eth0 : прослушивание интерфейса eth0.
  • -vv : подробный вывод (больше v дает больше вывода).
  • -c : получить только количество пакетов x и затем остановиться.
  • -s : Определите длину привязки (размер) захвата в байтах.Используйте -s0 , чтобы получить все, если вы намеренно не собираете меньше.
  • -S : Вывести абсолютные порядковые номера.
  • -e : Также получите заголовок Ethernet.
  • -q : Показать меньше информации о протоколе.
  • -E : Расшифровать трафик IPSEC, предоставив ключ шифрования.

Все дело в комбинациях

Обзор
мои другие
уроки

Возможность делать эти разные вещи по отдельности - это мощно, но настоящая магия tcpdump заключается в способности комбинировать варианты творческими способами в чтобы выделить именно то, что вы ищете.Есть три способа создания комбинаций, и если вы хоть немного изучали программирование, они будут вам хорошо знакомы.

  1. И
    и или &&
  2. ИЛИ
    или или ||
  3. ИСКЛЮЧАЯ
    , но не или !

Используйте эту комбинацию, чтобы увидеть подробный вывод без разрешения имен хостов или номеров портов, с использованием абсолютных порядковых номеров и отображением удобочитаемых временных меток.

tcpdump -ttnnvvS

Вот несколько примеров комбинированных команд.

Давайте найдем весь трафик из 10.5.2.3, идущий на любой хост на порт 3389.

tcpdump -nnvvS src 10.5.2.3 и порт dst 3389

Давайте посмотрим, будет ли весь трафик, идущий с 192.168.xx на 10.x или сети 172.16.xx, и мы показываем шестнадцатеричный вывод без разрешения имени хоста и с одним уровнем дополнительной детализации.

tcpdump -nvX src net 192.168.0.0/16 и dst net 10.0.0.0/8 или 172.16.0.0 / 16

Это покажет нам весь трафик, идущий на 192.168.0.2, то есть , а не ICMP.

tcpdump dst 192.168.0.2 и src net, а не icmp

Это покажет нам весь трафик с хоста, который не является трафиком SSH (при условии использования порта по умолчанию).

tcpdump -vv src mars, а не порт dst 22

Как видите, вы можете создавать запросы, чтобы найти практически все, что вам нужно. Ключ состоит в том, чтобы сначала определить именно , что вы ищете, а затем построить синтаксис, чтобы изолировать этот конкретный тип трафика.

Имейте в виду, что при построении сложных запросов вам может потребоваться сгруппировать параметры, используя одинарные кавычки. Одиночные кавычки используются для указания tcpdump игнорировать определенные специальные символы - в данном случае под скобками «()». Этот же метод можно использовать для группировки с использованием других выражений, таких как host , port , net и т. Д.

tcpdump 'src 10.0.2.4 and (dst port 3389 or 22)'

Вы также можете использовать фильтры для изоляции пакетов с определенными установленными флагами TCP.

Изолировать флаги TCP RST.

Фильтры ниже находят эти различные пакеты, потому что tcp [13] смотрит на смещение 13 в заголовке TCP, число представляет местоположение в байте, а! = 0 означает, что рассматриваемый флаг установлен на 1, т.е. он включен.

tcpdump 'tcp [13] & 4! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-rst'

Изолировать флаги TCP SYN.

tcpdump 'tcp [13] & 2! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-syn'

Изолировать пакеты, у которых установлены флаги SYN и ACK.

tcpdump 'tcp [13] = 18'

В выводе поля флага tcpdump отображаются только флаги PSH, RST, SYN и FIN. Отображаются URG и ACK, но они отображаются в другом месте вывода, а не в поле флагов.

Изолировать флаги TCP URG.

tcpdump 'tcp [13] & 32! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-urg'

Изолировать флаги TCP ACK.

tcpdump 'tcp [13] & 16! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-ack'

Изолировать флаги TCP PSH.

tcpdump 'tcp [13] & 8! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-push'

Изолировать флаги TCP FIN.

tcpdump 'tcp [13] & 1! = 0'
tcpdump 'tcp [tcpflags] == tcp-fin'

Поскольку tcpdump может выводить содержимое в формате ASCII, вы можете использовать его для поиска содержимого открытого текста с помощью другой команды - инструменты строки, такие как grep .

Наконец, теперь, когда мы разобрались с теорией, вот несколько быстрых рецептов, которые вы можете использовать для отлова различных видов трафика.

tcpdump 'tcp [13] = 6'

Переключатель -l позволяет вам видеть трафик во время его перехвата и помогает при отправке таким командам, как grep .

tcpdump -vvAls0 | grep 'User-Agent:'

tcpdump -vvAls0 | grep 'GET'

tcpdump -vvAls0 | grep 'Хост:'

tcpdump -vvAls0 | grep 'Set-Cookie | Host: | Cookie:'

Этот файл работает независимо от того, через какой порт поступает соединение, потому что он получает ответ баннера.

tcpdump 'tcp [(tcp [12] >> 2): 4] = 0x5353482D'

tcpdump -vvAs0 port 53

tcpdump -vvAs0 port ftp or ftp-data

tcpdump 123 -vpdump port

tcpdump 123 -vvdump порт

http или порт ftp, или порт smtp, или порт imap, или порт pop3, или порт telnet -lA | egrep -i -B5 'pass = | pwd = | log = | login = | user = | username = | pw = | passw = | passwd = | password = | pass: | user: | username: | password: | login: | pass | user '

Find Traffic With Evil Bit

В заголовке IP есть бит, который никогда не устанавливается законными приложениями, что мы называем «Злой Бит».Вот забавный фильтр, чтобы найти пакеты, в которых он был переключен.

tcpdump 'ip [6] & 128! = 0'


Ознакомьтесь с Просмотр
и другими моими учебниками по
.

Резюме

Вот выводы.

  1. tcpdump - ценный инструмент для всех, кто хочет заняться сетевой или информационной безопасностью.
  2. Необработанный способ взаимодействия с трафиком в сочетании с точностью, которую он предлагает при проверке пакетов, делают его лучшим инструментом для изучения TCP / IP.
  3. Анализаторы протоколов, такие как Wireshark, великолепны, но если вы хотите по-настоящему освоить пакетный фу, вы должны сначала стать одним из них с tcpdump .

Что ж, этот учебник должен помочь вам укрепиться, но справочная страница всегда должна быть под рукой для самых сложных и одноразовых сценариев использования. Я искренне надеюсь, что это было полезно для вас, и не стесняйтесь обращаться ко мне, если у вас есть какие-либо вопросы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *