Как нарисовать географические процессы: Географические объекты и процессы

Содержание

Что это — географический процесс в природе

География – одна из самых увлекательных и нужных человечеству наук. Не будь эпохи Великих географических открытий, мы бы до сих пор не знали, в каком огромном и разнообразном мире живем. Словом, ключевые знания по этой дисциплине необходимы практически каждому человеку.

А знаете ли вы, что такое географический процесс? Это одно из ключевых понятий, от понимания которого зависит качество и количество знаний не только самой географии, но и множества смежных наук.

Основные понятия

Само слово «процесс» подразумевает последовательную смену каких-то явлений или даже целых формаций. Географический процесс (примеры мы приведем ниже) — это образование новых формаций как на поверхности планеты, так и в ее недрах. Ответственны за эти изменения самые различные агенты морфогенеза. Большинство ученых характеризуют подобные явления словом «динамические», так как они считают (и небезосновательно), что только такие морфологические силы могут привести к серьезным изменениям.

Подобную точку зрения вполне подтверждает то обстоятельство, что многие географические процессы являются (в той или иной мере) рельефопреобразующими, так как напрямую действуют на существовавший ранее ландшафт, активно трансформируя его.

Многие могут не понять из научного объяснения, что же такое географический процесс. Примеры достаточно многообразны, но можно сразу вспомнить движение тектонических плит. Это как раз динамическое (смотрите выше) явление, которое приводит к серьезным морфологическим изменениям не только ландшафта конкретной области, но и всей планеты в целом. Дрейф континентов, таким образом, тоже идеально подходит под рассмотренное выше определение.

Важность понятия

Совсем не удивительно, что изучение указанных явлений считается фундаментом географии и геологии. Как гласит теоретическая модель В.М. Дэвиса, термин «процесс» занимает важное место между структурными и стадийными изменениями, а ведь исследования этого ученого до сих пор считаются одними из самых глубоких и важных. В данной статье мы попытаемся не только дать явлению подробное определение, ответив на вопрос о том, что такое географический процесс, но и приведем пример его типизации.

Основные особенности

Базовой характеристикой географических процессов является то, что они, одновременно активно участвуя в морфогенезе земной поверхности, также способствуют перемещению веществ вблизи нее, что служит показателем их важности в литогенезе. Соответственно, при анализе их общей роли можно прийти к выводам о необходимых направлениях типизации.

Справедливости ради стоит сказать, что существует масса различных классификаций, которые приблизительно отображают суть географических процессов, но основываются только на двух-трех принципах, чего для серьезных исследований явно недостаточно. Мы не претендуем на представление исчерпывающего способа типизации. Скорее, статья посвящена рассмотрению роли географических процессов в природе и возможности их классификации в принципе.

Важность для природы

Географический процесс видообразования подразумевает влияние географических факторов на появление совершенно новых разновидностей живых организмов: изменения рельефа коренным образом сказываются на миграции животных, на их пищевом рационе. Неудивительно, что под влиянием подобных факторов нередко появляются новые подвиды.

Геологический процесс дрейфа континентов привел (и приводит до сих пор) к изменению климатических условий, появлению и исчезновению сотен тысяч новых видов, о многих из которых мы не узнаем уже никогда. Именно эти природные факторы способствовали образованию залежей нефти, газа и ископаемого угля.

Любые процессы в живой природе, какими бы малозначимыми в глобальном плане они ни выглядели, могут оказывать существенное влияние на географический ландшафт.

Немного о факторах космической природы

Принято считать, что к серьезным изменениям рельефа земной поверхности приводят исключительно явления, агенты которых зародились на самой планете (течение рек, ветры и прочее). Люди совершенно забывают о начальных этапах развития Земли, когда основными факторами являлись процессы космической природы. Разумеется, с течением времени, когда развилась нормальная атмосфера, их важность несколько снизилась, но забывать о них нельзя.

Речь идет, к примеру, о падениях метеоритов. Ученые предполагают, что когда-то аналогичное явление привело к полному вымиранию динозавров, в то время безраздельно царивших на планете, а также к существенному изменению климата. На поверхности Земли и по сей день заметны следы падений небесных тел, а в некоторых районах имеются гигантские кратеры от метеоритов, упавших многие миллионы лет назад. Это не столько процессы экологического и географического видообразования, сколько явления полного уничтожения многих разновидностей живых существ.

Не стоит считать, что те времена прошли: если что-то подобное повторится в наше время, рельеф земной поверхности также серьезно изменится, да и о климатических трансформациях забывать не стоит.

Таким образом, любой географический процесс (фото см. в статье) является достаточно нестабильным: изменение основных агентов, под действием которых происходит его динамическая модификация, может произойти в любой момент.

Какими они бывают?

Чаще всего ученые предпочитают не усложнять изучаемый вопрос, поэтому распространена простейшая классификация такого рода явлений: понижение поверхности, сохранение ее в том же состоянии или же возвышение рельефа.

Если наложить эту типологию на временную шкалу, то становится ясно, что все процессы ведут или к расчленению поверхности (разломы), или же к ее постепенному разравниванию. Таким образом, любой географический процесс (определение этого термина мы привели в самом начале статьи) может быть отнесен только к одной из двух основных групп. Конечно же, такой подход справедлив далеко не в каждом случае, но в определенных условиях данная точка зрения вполне оправдана.

Так, постепенная эрозия гор (ветер, вода) в любом случае приведет к их превращению в равнину. Идеальный пример – Уральские горы, которые в результате сложного географического процесса, протекавшего на протяжении тысяч лет, фактически перестали быть таковыми.

Негативные варианты

Как это часто бывает, на виду оказываются не самые фундаментальные, а самые разрушительные и негативные по отношению к человеку явления. Давайте рассмотрим наиболее характерные их примеры. Вы уже наверняка догадались, что мы обсудим некоторые географические природные явления, оказывающие на нашу жизнь особенно ощутимое воздействие.

Эрозия. Это процесс деградации грунтов и скальных пород, когда составные их части вымываются водой и постепенно разрушаются под воздействием ветра. Наиболее интенсивные процессы такого рода можно наблюдать в горах и на холмистой местности из-за неумелой распашки земли.
Оползни – срыв больших масс горных пород под воздействием как силы гравитации, так и из-за осадков. Подобные физико-географические процессы характерны для горной местности.
Сели. Чрезвычайно опасное явление. Это быстрое схождение смеси из почвы, обломков скальной породы, снега, воды и льда. Селевые потоки могут снести с поверхности земли целый город всего за несколько минут. Как можно догадаться, они наблюдаются преимущественно в горах.
Карст. Данное явление подразумевает возникновение больших полостей в недрах земной коры. Это обусловлено характеристиками геологических пород, которые предрасположены к быстрому вымыванию. К примеру, карстовые полости за сравнительно небольшой промежуток времени образуются в известняке.
Постепенное заболачивание территории, обусловленное высоким уровнем грунтовых вод, составом и характеристикой грунтов. Данное явление характерно для многих областей нашей страны.

Таким образом, географические природные явления встречаются куда чаще, чем принято считать.

Подробнее о карстовых процессах

Принято считать (да и в некоторых научных изданиях можно натолкнуться на аналогичную точку зрения), что карстовые процессы оказывают не такое уж значимое явление на географические и геологические особенности местности. Это далеко не так.

Взять, к примеру, полуостров Юкатан. Дело в том, что геологи и географы нередко сравнивают его с огромной головкой сыра, которую кто-то бросил в океан. Связано это с тем, что вся его поверхность буквально испещрена провалами и разломами. А они, как вы уже могли догадаться, как раз-таки карстового происхождения. В данном случае не приходится отрицать, что данные географические объекты и явления оказали самое серьезное влияние на развитие ландшафта данной местности.

Кроме того, карст в подобных масштабах может способствовать некоторым климатическим подвижкам. Большое количество карстовых провалов, на дне которых нередко находятся озера, принято считать фактором, предрасполагающим к смягчению и увлажнению климата. В такой местности куда чаще идут дожди, являющиеся одним из основных агентов водной эрозии.

Хочется отметить, что до конца не выяснено положение карстовых процессов в классификационном ряду. Их можно отнести как к подземным, так и к наземным процессам. Скорее всего, они входят в обе группы одновременно. Таким образом, этот географический процесс, фото которого продемонстрированы в статье, важен с точки зрения постоянного видоизменения ландшафта нашей планеты.

Неблагоприятные климатические процессы

Засуха, суховеи, бури, крупный град и многие другие климатические процессы – это далеко не полный перечень негативных явлений. Давайте разберемся с некоторыми из них подробнее:

Суховей. Жаркий и горячий ветер, который возникает при температуре воздуха свыше 25 градусов по Цельсию и относительной его влажности менее 25%. В пределах России он практически не встречается, но постоянно наблюдается в среднеазиатских республиках бывшего СССР.
Бури пылевые и песчаные. Постоянно возникают в тех местностях, где из-за почвенной эрозии корни растений уже не в силах укреплять верхние слои грунта. В этих условиях любой ветер может спровоцировать начало бури.
При скорости ветра свыше 29 метров в секунду возникает ураган. Данный географический процесс чрезвычайно опасен, так как мощный ветер может провоцировать возникновение гигантских волн на море, сдувает огромное количество плодородной почвы, топит даже большие океанические суда.
Дождь считается неблагоприятным географическим процессом, если за 12 часов выпадет более 50 миллиметров осадков. Это чрезвычайно опасно, так как большое количество воды легко провоцирует возникновение мощных селевых потоков, оползней, служит причиной крупных наводнений.
Град, диаметр которого более 20 миллиметров, также относится к данной категории, поскольку может способствовать изменению климата на больших территориях из-за полного уничтожения растительности.

Типизация

Так как могут быть классифицированы географические объекты и процессы? Типизация этих явлений должна проводиться согласно формуле, в которую входят сразу три элемента: характеристики рельефа местности, происходящие процессы, а также факторы, прямо или косвенно влияющие на изменения ландшафта. Учитывайте, что сходная формула используется в почвоведении. Но в рассматриваемом случае все факторы должны воздействовать друг на друга двунаправленно и одновременно.

Обычно встречается деление на эндогенные и экзогенные процессы. Но в настоящее время практически все авторитетные ученые сходятся во мнении, что такая классификация ошибочна: эти термины лишь указывают на локализацию процессов, но ничего не говорят о причинах их появления.

Если брать за основу глубину земной поверхности, то практически все явления такого рода можно отнести к внутренним. Дело в том, что на практике зачастую невозможно различить тот или иной географический процесс. Что это значит для географии в целом? Только то, что в полевых условиях специалисты, которые руководствуются вышеизложенным принципом классификации, вынуждены полагаться, скорее, на свой опыт и мнение, чем на твердую научную базу.

А потому мы бы хотели сказать, что куда эффективнее и оправданнее следование другому принципу разделения:

Географические процессы тектонического происхождения. Наиболее распространены, служат основной причиной глобальных изменений рельефа.
Вулканические. Сходны с предыдущей разновидностью.
Изостатические.
Эрозионно-аккумулятивные процессы, которые в научной литературе нередко именуются флювиальными.
Гравитационные явления. Не стоит недооценивать земное притяжение, которое немало способствует формированию новых форм рельефа поверхности.
Эоловые.
Образование карстовых полостей, о которых мы уже говорили выше.
Суффозионные.
Абразивные процессы, которые особенно выражены в гористых местностях. Более твердые породы постоянно стачивают менее устойчивые образования, действуя наподобие наждачной бумаги.
Явления криогенной породы (и посткриогенные). Постоянное размораживание и замораживание также в немалой степени способствует изменению ландшафта. Особенно это выражено в гористых местностях.
Гляциальные процессы.
Флювиогляциальные явления.
Процессы биогенной природы. С ними все несколько сложнее, так как многие недооценивают воздействие живой природы на поверхность планеты. Между тем достаточно вспомнить образование залежей каменного угля, дабы убедиться в ошибочности такой точки зрения.
Явления выветривания и почвообразования.
Космические явления. К ним относятся случаи падения больших метеоритов, от чего в давние времена нередко образовывались гигантские кратеры.
Антропогенные процессы.

Подробнее об антропогенных процессах

О способности людей создавать проблемы окружающей среде сказано немало. Исчезновение видов, загрязнение воды и воздуха… Куда реже вспоминают о том, что человеческая деятельность – мощный географический процесс, который может серьезно изменять окружающий ландшафт. Порой даже в планетарных масштабах.

Многие знают о Великой Китайской стене, но далеко не все задумываются о том, что она серьезно изменила географический рельеф местности. Данное сооружение не только видно из космоса (что само по себе вполне подтверждает вышеизложенный тезис). Стена в свое время серьезно нарушила пути миграции многих видов, для ее строительства были попросту отведены или засыпаны несколько мелких рек, не говоря уже о ручьях. Таким образом, во многих районах, по которым она проходит, была значительно снижена интенсивность ветровой и водной эрозии, что не могло не сказаться на географических особенностях местности.

Примерно то же самое можно сказать о строительстве и функционировании больших городов. Они серьезно изменяют, а порой делают и вовсе невозможными миграции животных, при их возведении и развитии полностью изменяются русла рек, приостанавливаются или серьезно ограничиваются действия многих агентов географических процессов.

Некоторые разновидности

Как можно заметить из приведенной классификации, многие процессы разделяются на подвиды, что обусловлено различиями в основных агентах, которые непосредственно воздействуют на ландшафт. К примеру, текущие по поверхности воды реки – агент флювиальных процессов.

В зависимости от условий среды, в которых действует тот или иной агент, процессы можно охарактеризовать несколько точнее: подводные, наземные и подземные. Но что такое географический процесс, если говорить о времени, которое необходимо для его проявления? Точнее, как можно их классифицировать в этом случае?

Типология с точки зрения хронологии

Все географические процессы можно подразделить на группы, исходя из их хронологической характеристики. По времени проявления они бывают современными, древними и реликтовыми. Кроме того, различают постоянные (ритмические явления в географической оболочке) и спорадические (временные) явления. Что касается скорости протекания, различают быстрые, мгновенные и медленные процессы.

Следует очень осторожно относиться к последнему варианту классификации: до сих пор не утихают споры о том, можно ли вообще «втиснуть» географические процессы в какие-то временные рамки. Куда важнее их динамика и способность вовлекать большие группы разнообразных факторов, которые участвуют в изменении рельефа.

Основные выводы

Существует множество разновидностей классификации, причем каждая из них имеет право на существование. К примеру, не так давно было предложено разделение на гравитационные и антигравитационные географические процессы в природе. Конечно же, такой подход допустим далеко не во всех случаях. Кроме того, следует заметить, что физические условия нашей планеты не позволяют серьезно говорить об антигравитационной природе некоторых явлений.

Вот что такое географический процесс. Как видите, данное понятие чрезвычайно важно для понимания многих явлений, которые происходят на нашей планете постоянно, вне зависимости от прочих условий.

Медленные процессы.. Теоретическая география

Медленные процессы.

Существуют очень медленные процессы мы их не изучаем, они нам неинтересны, однако их результаты нас неизменно озадачивают. И это не удивительно. Мы сами являемся продуктом довольно быстрых процессов — наше существование основывается главным образом на химических реакциях. Видимо, поэтому нам свойственно осознавать только быстрые процессы, которые можно изложить в рамках молекулярно-кинетической теории. Но существуют и другие процессы, протекающие существенно медленнее, которые неизменно ставят нас в тупик, поэтому говорить о них у нас не принято. Хотите пример? Пожалуйста!

Давно замечено, что в сухих безветренных пустынях (есть на Земле и такие) камни движутся сами по себе, оставляя на песке отчётливый след. На Луне, где как известно ветров не бывает, это очень распространённое явление. Было даже высказано предположение, что так проявляет себя особая форма жизни. Но в целом, согласитесь, явление таинственное. Объясняется оно довольно просто: в этом явлении камень выступает в роли теплового двигателя.

Первый такт. Встаёт солнце и начинает нагревать остывший за ночь камень. Нагрев происходит естественно только на освещённой стороне. Освещённая сторона, нагреваясь расширяется и отодвигает от себя лежащий между камнем и солнцем песок.

Второй такт. Постепенно за счёт теплопроводности прогревается весь камень и так как он нагрет неравномерно, его центр тяжести перемещается в сторону солнца.

Третий такт. Солнце клонится к закату и камень начинает остывать. А поскольку остывать он начинает с той стороны, которая не освещена, его неосвещённая часть начинает перемещаться к центру тяжести.

Четвёртый такт. Как только неосвещённая часть камня чуть-чуть переместится, несколько песчинок с освобождённого склона скатятся вниз.

Вот на эту мелочь — несколько песчинок, ситуация утра следующего дня отличается от предыдущего; благодаря этим песчинкам центр тяжести камня чуть-чуть передвинется завтра.

«В окрестностях лагеря астронавты насчитали тридцать четыре следа. Самый длинный протянулся на два с половиной километра. Самый короткий был около ста метров.

Из оживлённого диалога Ирвина и Скотта («Аполлон-15»), обнаруживших следы близ горы Хэдли, можно заключить, что на девственном лоне Луны оставил парную колею некий инопланетный «лендровер».

В конце колеи находили огромный валун или скалу небольших размеров. Создавалось впечатление, что кто-то покатал их и бросил. Но такой вывод подсказывался лишь в восьми случаях из тридцати четырёх. Чаще в конце следа не было ничего или лежал валун, который по своим размерам не мог быть ответственным за проложенную колею.

Попадались следы одиночные, На небольшом удалении друг от друга. Иногда сходились вместе числом до восьми. Обычно валуны лежали у подножья склона, так и заканчивалась борозда. Но случалось и так: след начинался внизу, под горой, тянулся вверх по склону, где и маячил валун, предполагаемый виновник. И совсем уж редкий случай: валун прокатился вверх по внутреннему скату вала, перемахнул через гребень, скатился вниз по внешнему скату и замер у его подножья.

Чтобы сдвинуть с места небольшой валун, даже на Луне потребуются значительные усилия. К тому же сама внешность валунов говорила о том, что они отнюдь не расположены катиться вниз по своей воле и – уж тем более – взбираться вверх по склону.

Эти данные приводились в «Предварительном научном докладе по итогам полёта «Аполлона-17» (издание НАСА, 1973) «. Кто перекатывает валуны или что-то другое на Луне? На этот вопрос ответа в научном докладе не было. Как нет его и поныне ».

А если цикл процесса составляет тысячи лет и не моделируется процессами молекулярно-кинетической теории? Никто не знает как формируются новые биологические виды. У Чарльза Дарвина всё так гладко получается на бумаге, но ведь генетикам от этого не легче. Как природа умудряется изменять число хромосом? Никто не знает, нет никаких идей.

А почему археологи вообще находят скелеты в земле? Кость в земле ведь не сохраняется. Она может пролежать в земле какое-то время 10, 20, 100, 200 лет, но в конце концов микроорганизмы «съедают» белки, связывающие зёрна апатита и кость рассыпается. И уголь в земле тоже не сохраняется. Действительно, лесные пожары бывают не каждый год, но всё таки довольно часто. Если бы древесный уголь сохранялся, то мы бы его находили повсюду, где ни копни, однако в земле от угля не остаётся ничего. Свет на эту непростую проблему проливают раскопки на юге Европы, в Испании.

«Маркиз Серальбо был яркой фигурой: красавец с пышными усами, один из знатнейших грандов Испании, обладавший ещё пятью титулами, и заядлый коллекционер…

И он был виднейшим археологом Испании тех лет. Когда он заинтересовался Торральбой, на его счету было уже множество раскопок, которые он предпринимал в самых разных уголках мира. Однако венцом всех его усилий явилась именно Торральба, расположенная чуть ли не на задворках его родового поместья. Своим находкам там Серральбо посвятил большую монографию. В 1913 году он стал президентом Королевской академии наук и последние годы жизни занимался главным образом тем, что принимал у себя виднейших учёных, художников,…

В 1960 году антрополог Кларк Хоуэлл (Чикагский университет), известный своими раскопками доисторических стоянок человека в Европе, Африке и на Ближнем Востоке, побывал в Торральбе и осмотрел канавы и кучи земли, оставшиеся после изысканий маркиза. Он сразу же убедился, что возможности Торральбы ещё далеко не исчерпаны, и на следующий год вернулся, готовый приступить у новым раскопкам.

За одно лето Хоуэлл и его помощники нашли останки ещё шести слонов в Торральбе и двенадцати в Альбоне. К концу третьего сезона под руководством антрополога Л. Фримена, сотрудника Хоуэлла, были найдены останки более 50 слонов, причём имелись все основания полагать, что этим дело не окончится.

Быть может, в неисследованной части Амброны удастся найти скелет человека прямоходящего. Ни маркиз Серральбо, ни Хоуэлл не обнаружили в этих местах никаких человеческих окаменелостей или следов построенных человеком укрытий; однако картина охоты и разделывания добычи, которую позволили воссоздать раскопки, по богатству подробностей превосходит всё, что нам пока известно о человеке прямоходящем. Возможно даже установить, каким был тогда климат и как выглядела эта местность. Изучение окаменевшей пыльцы растений показало, что в центральной Испании в тот период было очень холодно — настолько, что почва запечатлела типичные следы промерзания и по виду напоминает почву на севере современной Аляски.

Летнего тепла хватало только на оттаивание поверхностного слоя, а глубже мерзлота сохранялась круглый год. Зимой, когда верхний слой снова промерзал, вода, оказавшаяся между двумя промёрзшими слоями, расширялась, просачивалась наружу и образовывала в почве ледяные линзы и карманы жидкой грязи. В других местах мерзлота вспучивала землю буграми, и небольшие камни скатывались с них, располагаясь кольцами разных диаметров. (Такие кольца нередко кажутся выложенными руками человека, по крайней мере один исследователь доисторического прошлого Земли пришёл к выводу, что это остатки хижин).

Раскапывая некогда мёрзлую почву, Хоуэлл обнаружил свидетельства того, что охотники, возможно, использовали огонь, чтобы погнать слонов в нужном направлении — частицы древесного угля и пепла широкой полосой рассеяны поперёк долины. Предположение, что охотники пользовались не только каменным оружием, но и деревянными копьями, подсказано находкой кусочков дерева. Один такой фрагмент, сгнив, оставил в земле отпечаток, и когда его заполнили гипсом, оказалось, что он имел заострённый конец.

Кости животных, найденные на месте охоты, показывают, как разделывались туши, и дают материал для интересных догадок об обычаях человека прямоходящего. Отделяя от туши лучшие части, охотники относили их в сторону для дальнейшей обработки. Судя по сохранившимся там остаткам, они разрезали мясо на более мелкие куски и разбивали некоторые кости, чтобы извлечь из них мозг. Что они делали с черепами, остаётся тайной: найден был только один, причём в крышке его пробита дыра, возможно для того, чтобы извлечь и съесть мозг — изысканное лакомство.

Разрезанное мясо охотники, по-видимому, съедали в других местах, где найдены скопления раздробленных и обгоревших костей. Но поскольку такой слон весил тонн двадцать, охотники, как бы многочисленны они не были, вряд ли могли тут же съесть сколько-нибудь заметную долю добытого мяса. Они должны были унести его на свои стоянки, предположительно как-то обезопасив от порчи — быть может провялив… ».

Чего зря говорить, картина впечатляющая: босоногие, только что научившиеся прямо ходить охотники, возможно вооружённые заострённой палкой, охотились в суровой тундре типа северной Аляски на теплолюбивых 20 тонных слонов. И вот, забив целое стадо из 50 слонов (1000 тонн живого веса — железнодорожный состав мяса), они отрубают им головы, из одной тут же выковыривают и съедают их любимое лакомство — слоновий мозг, а другие головы быстренько-быстренько, пока они не испортились, уносят в совершенно неизвестном направлении, не взирая на то, что слоновьи головы очень тяжелы, что проще позвать людей, которые на месте и съели бы столь любимый ими слоновий мозг. А может быть они экспортируют эти головы куда-нибудь? Вы готовы уверовать в такой охотничий рассказ? Кстати, чем эти слоны тогда питались? По-видимому, мхом-ягелем, поскольку это самая калорийная пища в тундре. А зимой чем кормились? Что могут есть зимой слоны на севере Аляски?

Не знаю, можно ли привести более убедительные доказательства того, что центральная часть Испании в то время действительно находилась за Южным полярным кругом. А слоны жили в центральной Испании ещё до катастрофы и они разумеется все погибли, подобно сибирским мамонтам, и подобно им вмёрзли в лёд. Через пять или шесть тысяч лет (эта фаза стабильности литосферы короче той, в которой мы сейчас с вами проживаем) Испания вернулась в Северное полушарие, в теперешнее её положение, и слоны начали вытаивать из вечной мерзлоты к неописуемой радости людей прямоходящих. Но продолжим знакомство с результатами раскопок.

«Некоторые найденные в Тольрабе и Амброне кости наводят на интересные догадки о привычках человека прямоходящего. Так, в одном случае были обнаружены остатки скелета лишь левого бока, причём, судя по расположению костей, он был обращён кожей вверх. Череп и таз отсутствовали, но сохранившиеся кости против обыкновения, по-видимому, не были разбиты для извлечения костного мозга. А что, если этот слон почему-то был сознательно выделен среди прочих и его кости были уложены в символическом порядке согласно с каким-то ритуалом? Есть и более прозаическое объяснение: слон после тщетных попыток выбраться на твёрдую землю, обессилев, рухнул на левый бок и погрузился в трясину, так что удалось разделать только правую сторону туши. Но в таком случае каким образом левая сторона затем перевернулась кожей вверх, но что указывает нынешнее положение костей »?

А загадки то тут никакой нет. Этот слон замёрз стоя или лёжа на животе. Солнце пригрело и его правый бок оттаял. Человек прямоходящий срезал мясо с оттаявшего бока, пока туша не засмердела; затем брошенная половина туши оттаяла окончательно и, вытаяв из мерзлоты, завалилась на отсутствующий правый бок, «шкурой вверх». Иначе она и не могла никак упасть.

«Почти полмиллиона лет назад неподалёку от современной испанской деревни Амброна древние охотники разделали свою добычу и устроили пиршество — оставшиеся после него окаменелые кости, орудия и камни дразнят воображение археологов. План изображает участок, где охотники разделывали тушу и пировали — на первый взгляд его можно принять за доисторическую свалку мусора. Но благодаря новейшим методам, которые использовал руководитель раскопок антрополог Кларк Хоуэлл, из этого хаоса удалось извлечь множество сведений о привычках человека прямоходящего.

Чтобы отыскать древний слой, содержащий кости, орудия и другие следы человека прямоходящего, Хоуэлл сначала проложил узкую траншею на склоне холма. Только добравшись до уровня, где появились остатки, он начал расширять раскоп, систематически нанося на масштабный план точное положение каждого вновь обнаруженного объекта. Открывшаяся в конце концов картина показывает, что двадцать с лишним древних охотников объединёнными усилиями добыли здесь несколько слонов, одного носорога, оленей, обезьяну и кое-каких птиц. »

Карта, на которой центральная Испания находится на широте северной Аляски, а Южный полюс находится на срединном океанском хребте Атлантического океана, воссоздаёт те далёкие времена, что-то около 300-400-500 тыс. лет назад.

Но мы не для того привели эти примеры, чтобы убедить вас в том, что литосферные катастрофы регулярно происходили в прошлом и будут происходить в будущем, что бы мы и наши начальники об этом ни думали; а для того, чтобы обратить ваше внимание на медленные процессы окаменения костных остатков. Кость — это пища для микроорганизмов, входящий в неё костный клей коллаген постепенно окисляется ими до азота, углекислого газа и воды и кость довольно быстро исчезает. То же самое происходит с листьями, палками, пыльцой, углями и золой костра. Леса горят регулярно, в лесных пожарах гибнет много животных, но начните копать в лесу — вы ничего там не найдёте: ни палок, ни углей, ни костей — один подзол. Чтобы всё это сохранилось: окаменела кость, окаменел ил, окаменела пыльца, — всё это надо заморозить на несколько тысяч лет. За это время все активные молекулы в конце концов дезактивируются, поэтому все микроорганизмы, вирусы, протовирусы потеряют способность самовоспроизводиться, все процессы, так или иначе связанные с жизнью, станут невозможными, всё омертвеет, стерилизуется; а в тканях начнут происходить процессы нам неведомые, потому что сказать: в этих условиях в тканях ничего происходить не будет, — нельзя, ложь это, всё равно там что-то будет происходить. К сожалению мы не знаем что, потому что никто никогда не изучал таких процессов. Мы знаем только их результаты: смола превращается в янтарь, ил и глина окаменевают, песок превращается в песчаник, а груды раковин в известняк.

Итак, чтобы археолог нашёл кость, она должна быть вначале заморожена. Если мы посмотрим на карту находок костных останков древнего человека (см. рис. 33), то все они окажутся расположенными в зонах периодических оледенений, либо вследствие близости к полюсу, либо оказавшись, вследствие остаточных напряжений литосферы, вызванных её поворотом, высоко в горах.

Рис. 35. Места обнаружения костных останков человека.

Нравится это кому-то или нет, но все органические остатки, которые археологи находят в земле, связаны с литосферными катастрофами, все они так или иначе датируют всемирные потопы. Это утверждение настолько важно, что мы просто не можем не посвятить ему самостоятельного раздела.

Вклад С.

В. Калесника в теорию географии.

Станислав Викентьевич Калесник (1901 — 1977) — один из ярких ученых в отечественной географии XX в., успешно работал в нескольких направлениях науки. Окончил ЛГУ в 1929 г., преподавал в военных учебных заведениях, в Горном институте и с 1935 г. в ЛГУ. В 1938 г. он защитил докторскую диссертацию (минуя степень кандидата). Заведовал кафедрами географии полярных стран и физической географии, исполнял обязанности декана, проректора и ректора. Много работал в Географическом обществе, сначала на посту ученого секретаря ледниковой комиссии, потом председателя отделения физической географии, в 1940- 1952 гг. — ученого секретаря общества, в 1952- 1964 гг. — вице-президента и в 1964 — 1977 гг. — президента Географического общества. С 1955 г. Калесник руководил Лабораторией озероведения АН СССР, в 1971 г. преобразованной в Институт озероведения. В 1968 г. Калесник был избран действительным членом Академии наук.

Калесник был одним из основоположников отечественной гляциологии. В 1930-е гг. он проводил геологические, геоморфологические и гляциологические исследования в Джунгарском Алатау, на Тянь-Шане и на Гиссарском хребте. С 1931 г. начали появляться его публикации об оледенении гор Средней Азии, существенно дополнившие выводы И.В. Мушкетова и других гляциологов. Материалы были обобщены в монографиях «Ледники, их роль и значение в жизни Земли» (1935) и «Горные ледниковые районы СССР» (1937). Последняя книга была защищена в качестве докторской диссертации. В 1939 г. Калесник опубликовал «Общую гляциологию» — первую на русском языке работу подобного типа. В 1963 г. Калесником изданы «Очерки гляциологии». Им введены и развиты понятия хионосферы, ледниковых коэффициентов, энергии оледенения, создана классификация ледников. Калесник первым в стране начал читать для студентов курс «Гляциологии» на широкой географической основе.

Постепенно Калесник перешел к исследованию общетеоретических * проблем географии. В 1940 г. появились его статьи «Задачи географии и полевые географические исследования» и «О построении программ по общему землеведению для высшей школы», в которых поддержал основные теоретические положения Григорьева, прежде всего его учение о географической оболочке, о ее структуре, о взаимозависимости ландшафтов и географической оболочки. Калесник — автор «Основ общего землеведения» (1947, 1955) с новым пониманием глобальной области географического знания. «Общее землеведение, — написал в предисловии к книге Калесник — не просто учебный предмет и не справочник, выполняющий чисто вспомогательные функции. Оно окончательно приобрело облик самостоятельной ветви географического знания и имеет собственные интересы, далеко не совпадающие с интересами тех дисциплин, вытяжкой из которых оно долгое время считалось… С фактов как таковых внимание переносится на выяснение всесторонних связей между ними и раскрытие структуры сложной совокупности географических процессов на пространстве земного шара… Настоящая книга имеет целью показать основные географические закономерности земного шара, их динамику, взаимную зависимость и, когда это необходимо, пространственное размещение, т. е., в сущности, нарисовать тот общий фон, на котором развиваются отдельные географические ландшафты».

В качестве главного постулата Калесник развил представление о природе как едином целом и попытался показать это единство с позиций учения о географической оболочке. Калесник впервые включил учение о географической оболочке в учебную дисциплину, и так умело, что это понятие в качестве основного объекта географии вскоре стало общепризнанным. Географию Калесник определил как «науку о структуре географической оболочки Земли и о законах формирования пространственного распределения и развития этой структуры» (Там же. С. 11). Калесник соединил в единую теорию географические ландшафты, географические зоны и географическую оболочку как звенья единого природного комплекса. «…Как географический ландшафт неотделим от географической оболочки, составляя часть ее, так и географическая оболочка неотделима от ландшафта, проявляясь в ландшафтах и через ландшафты» (Там же. С. 13). Н.Н. Баранский, сравнивая «Землеведение» Калесника с другими книгами по общему землеведению, отметил: «Ваша книга в полном смысле слова классическая. Как университетский учебник она может служить образцом, из числа учебников географического факультета она вне сравнения» (Чочиа, 1996. С. 513). Все содержание научной монографии Калесника, а именно так ее нужно рассматривать, а не только как учебный курс, пронизано идеей географической оболочки, ее сложной динамической структуры, одним из факторов изменения которой является человек.

Рассмотрению свойств географической оболочки посвящена книга Калесника «Общие географические закономерности Земли» (1970), также рекомендованная в качестве учебного пособия. Эти свойства вытекают из взаимодействия космических и теллурических сил и выражены в особенностях устройства земной поверхности, в проявлении закона зональности, во влиянии азональных факторов, в ритмических процессах, в непрерывных круговоротах вещества и энергии. Все эти и другие процессы придают географической оболочке закономерную целостность и устойчивость. Ряду свойств географической оболочки Калесник придал значение законов. Это законы целостности, круговоротов, полярной асимметрии, территориальной дифференциации, географической зональности и азональности, гетерохронности развития.

«Если человек не знает хотя бы начал географии, — отметил Калесник, — он уже не может считаться культурным». Тем более если речь идет о проблемах природопользования любого масштаба. «Ни один план преобразования природы, если его строить научно, не может обойтись без материалов и выводов географических изысканий» (Калесник, 1970. С. 255, 256).

Калесник был одним из активных участников дискуссии в географии, связанной с разбором теоретических работ А.А. Григорьева, и ему удалось перевести ее в конструктивное русло. Калесник также принимал участие в обсуждении проблемы «единства географии», приобретшей характер острой дискуссии.

К проблемам Приладожья Калесник обратился еще в 1950 г. Став директором Лаборатории, а потом Института озероведения, Калесник руководил исследованиями Ладожского и других озер. Им был обоснован комплексный географический взгляд на озероведение.

Использование геоинформационных технологий в преподавании географических дисциплин в Высшей школе (на примере курса «Геоинформационное картографирование») (Using ArcGIS in Teaching Geosciences)

Используя ГИС студенты с легкостью решают подобные задачи, которые

рашаются путем процесса наложения, который включает интеграцию данных,

расположенных в разных тематических слоях. В простейшем случае это операция

отображения, но при ряде аналитических операций данные из разных слоев

объединяются физически [21]. Наложение, или пространственное объединение,

позволяет, например, интегрировать данные о почвах, уклоне, растительности и

землевладении со ставками земельного налога.

Для многих типов пространственных операций конечным результатом

является представление данных в виде карты или графика. Карта — эффективный и

информативный способ хранения, представления и передачи пространственно

привязанной информации. ГИС предоставляет новые удивительные инструменты,

расширяющие и развивающие искусство и научные основы картографии. С помощью

геоинформационных технологий визуализация самих карт может быть легко дополнена

отчетными документами, трехмерными изображениями, графиками, таблицами,

диаграммами, фотографиями и другими средствами, например, мультимедийными [17]

2. 2. Архитектура геоинформационной системы Arc GIS 9.1

Наиболее популярные ГИС представлены различными программными

продуктами: ArcGIS, MapInfo, Панорама, Нева, Erdas Imagine, Geo Media и др., но

самой распространенной является Arc GIS 9.1, состоящая из отдельных модулей,

ответственных за отдельные операции и функции над пространственными и

тематическими данными: Arc Catalog, Arc Globe, Arc Reader, Arc Editor, Arc Map, Arc

Tools, Arc Info, объединенными в единой среде Arc GIS 9.1, которую мы предлагаем для

изучения студентами на географическом факультете.

Arc GIS 9.1 — это геоинформационная система США, популярная в последнее

время во всем мире, позволяющая создавать и анализировать карты стран, территорий,

районов, городов. Созданная электронная карта может быть отображена различными

способами, в том числе в виде высококачественной картографической продукции.

ArcGIS позволяет решать сложные задачи географического анализа на основе

реализации запросов и создания различных тематических карт, осуществлять связь с

удаленными базами данных, экспортировать географические объекты в другие

программные продукты и многое другое.

Создание схемы линий Московского метро 3.0

Появилась задача — на новой схеме метро должна быть новая кольцевая ветка. Проектное название — Малое кольцо железной дороги (МКЖД).

Начинаем работу со студийного эскиза на 2025 год (слегка измененный вариант этой схемы, вероятно, знаком читателю как совместная схема московского метро и кольцевой железной дороги).

Дело в том, что примерно к 2025 году в Москве достроят Третий пересадочный контур (ТПК) — еще одну кольцевую ветку. МКЖД и ТПК допустимо назвать симметричными относительно первой кольцевой: МКЖД смещена относительно нее на север почти на столько же, на сколько на юг смещен ТПК.

Обе новые кольцевые при этом взаимодействуют друг с другом и линиями вокруг, пересекаются не один раз — короче, наука геометрия говорит нам о том, что концентрическими окружностями эти ветки нарисовать не получится и придется их обе ломать, оставляя просто замкнутыми кривыми. Решаем готовиться к будущему заранее и гнем МКЖД таким образом, каким она будет погнута когда-то.

С другой стороны, ТПК станет замкнутой кольцевой веткой через 10 лет, а до этого будет открываться небольшими участками по несколько станций (например, Каховская ветка — один из открытых уже участков). МКЖД же сразу открывается полностью и сразу называется кольцом. Сохранить привычный для всех вид московской схемы важнее. Ломаная ветка вокруг кольца по эстетике проигрывает просто двум кольцам.

Вспоминаем, что в последней итерации схем у большинства из них существенно увеличился физический размер (исчез алфавитный указатель, сами форматы стали шире и выше, из-за чего где-то пришлось добавлять белые поля, чтобы схема не выглядела в вагоне слишком большой), поэтому если что-то будет не влезать, то в случае чего мы раздвинем ветки пошире. Быстро готовим эскиз и решаем рисовать МКЖД в виде круга.

Географически МКЖД распространяется далеко на север от центра Москвы.

В первом эскизе эта особенность учтена. Такой подход позволяет легко разместить большое количество станций между МКЖД и кольцевой линией наверху схемы, не создавая дыр между кольцами в нижней части.

Вариант со сдвинутыми кольцами смущает, но из-за географии и удобства размещения станций сперва начинаем разрабатывать именно его. Для начала проходим по схеме «широкой кистью», не вдаваясь в детали: кладем МКЖД и добавляем новые станции, обозначаем ключевые пересадки, выпрямляем синюю линию внутри кольца.

Грубый эскиз необходим, чтобы оценить общую картину и увидеть наиболее проблемные места. Несмотря на то что МКЖД откроется только осенью 2016 года, в начале проектирования станции кольцевой железной дороги обозначаем как уже открытые — кегль шрифта у открытых станций больше, чем у закрытых, и если проектировать схему с закрытыми станциями, то при их открытии найти место для новых подписей будет сложно. А так просто выключим потом станции МКЖД.

После оценки эскиза выделяем три главные проблемы:
— верх Сокольнической линии изгибается у МКЖД и разрушает сетку построения схемы;
— очень тесно на западе, между голубой и фиолетовыми ветками;
— пока неясно, как развести «Александровский сад» и «Площадь Революции» (пересадка у «Площади» отвалилась от зеленой ветки, а если ее двигать левее, надписи налезают друг на друга).

Начинаем спасать запад. Чтобы найти место для станций между кольцевой линией и МКЖД, синюю и голубую ветки опускаем вниз. Станции разрядились, но голубая и синяя ветки находятся очень близко к кольцу. При таком соседстве станция «Хорошево» подписывает и МКЖД, и Филевскую ветку, а «Шелепиха» — еще и «Беговую».

Пытаясь решить эти проблемы, отодвигаем линии метро. Заодно ищем, как бы красиво погнуть голубую и синюю ветки внутри кольца.

Вроде бы все нормально — надписи стоят равномерно. Но важно помнить, что МКЖД только строится. Выключаем станции и получаем дыру между МКЖД и голубой веткой.

Перекомпоновываем надписи по-другому, не забывая о поиске оптимального положения желтой, синей и голубой веток внутри кольца.

Получается очередной вариант схемы.

Плохо, конечно, что центр масс перестал быть в центре кольцевой. А по-другому и не сделаешь, казалось тогда. Наверху, где «Петровско-Разумовская», вон сколько станций между кольцами, а внизу — «Серпуховская» и всего пара других. И, не меняя положения колец, продолжаем работу.

Верх Сокольнической линии долго извивается, принимая причудливые формы. Сначала он загибался у внутреннего края МКЖД, повторяя географию, но в существующей сетке схемы это смотрится очень странно.

Поэтому линию выпрямляем, закончив пересадкой на «Открытое шоссе».

Решение не походит — пересадку с «Черкизово» на «Черкизовскую» так не покажешь. Поэтому изгиб линии возвращаем, пытаясь сделать его «более лучше».

Но, когда выключаем «Ярославскую», «Белокаменную», «Открытое шоссе» и «Черкизово» на МКЖД, уменьшив шрифт и сделав серыми, снаружи кольца в этом месте появляется дыра, а внутри кольца — все так же плотно. Поэтому конец ветки вытаскиваем, инвертировав порядок станций.

Оказывается, пересадка «Черкизово» — «Черкизовская» будет располагаться не в «теплом» контуре, а проходить по улице. Обозначение уличной пересадки — два кружка с точками — длиннее обозначения «теплой» пересадки, поэтому приходится искать другие решения.

Наконец-то линия встает как надо.

В центре решаем избавиться от изгиба над звездой.

Если просто разгладить линию и попытаться развести «Александровский сад» и «Площадь Революции», то приходится использовать чит-коды — поворот руля и растягивание пересадки.

Получив по рукам за такое, дизайнер возвращает прежний вид пересадкам и начинает искать честные способы разместить звезду, «Александровский сад» и «Площадь Революции». И почти получается, только не хватает места звезде, а «Охотный Ряд» отрывается от линии.

Чтобы вернуть «Охотный Ряд» на место, придаем зеленой линии дополнительный изгиб.

Понимаем, что это был неважный способ решить проблему. От второго изгиба зеленой ветки отказываемся, сдвинув левее первый.

Зеленая линия тащит за собой пересадку «Тверская» — «Чеховская» — «Пушкинская», а также «Белорусскую» и немного меняет сетку схемы.

Это небольшое изменение сетки и еще несколько других, не замеченных во время борьбы со сложными местами, впоследствии приводят к незабываемой ночи перед сдачей схемы в печать. Но мы пока об этом не догадываемся.

В разгар проектирования приходит пожелание от заказчика: поменять шрифт на Москоу Санс, чтобы схема была выполнена в едином стиле с транспортной навигацией. Москоу Санс отличается от Директа, использованного в схеме, пропорциями букв — слова, набранные им, получаются шире, — поэтому замена шрифта влечет за собой изменение схемы.

Например, чтобы «Пушкинская» на картинке внизу влезла между линиями, предлагаем подвинуть зеленую ветку влево. После надо немного опустить пересадку на «Белорусской» и решить, что сделать с «Беговой». Да, у нас еще «Кузнецкий Мост» не помещается. И «Трубная». А если сдвинуть вправо оранжевую ветку? И так по всей схеме.

Словом, поменять шрифт — задача далеко не на один день. И заказчик дает дополнительную неделю.

Процесс проектирования удачно представляется гифкой.

Поставив новый шрифт и решив основные проблемы, показываем схему арт-директору.

Арт-директор: Кольцо — узнаваемый символ московской схемы, и нужно эту красоту сохранить. Поэтому кольца должны быть выровнены относительно друг друга.

К следующему утру готовим три схемы, чтобы оценить варианты и выбрать лучший.

Вариант с усеченным кольцом арт-директор сразу вычеркивает — символом Московского метро не может быть спущенное колесо. Смещенные кольца забракованы еще вчера. Выровненные кольца побеждают. Но с ними есть проблема: вверху, где «Петровско-Разумовская», пространство между кольцами забито станциями, а на противоположной стороне, где «Серпуховская», так пусто, что даже бегемотик помещается.

Заполняем пустоту, переместив «Нагатинскую» и «Нагорную» внутрь кольца. Считаем, что в качестве временного решения на несколько месяцев вполне норм, но помечаем себе как домашнее задание на будущее.

В ночь перед сдачей тиража в печать прилетает идея поправить сетку.

Становится понятно, что ночь будет долгой и незабываемой. Берем паузу, наливаем чай и перерисовываем схему. К утру схема расправляет плечи, набирает воздуха полной грудью и целиком преображается.

В прошлой версии бант прятался в реке.

В схеме 3.0 он повязан на ленту реки.

Пока готовим анонс, получаем известие об открытии трех станций: «Технопарк», «Румянцево» и «Саларьево». К открытию «Саларьева» нужно внести изменения в схему:

— «Нагатинскую» и «Нагорную» вынести за пределы МКЖД;

– МКЖД переименовать во Вторую кольцевую;

– добавить «Севастопольский проспект» на Вторую кольцевую.

Появляется еще немного времени на добавление станций, заодно успеваем провести небольшую работу над шероховатостями.

Пересадка «Полежаевская» — «Хорошево» отличалась от других длиной.

Физически она самая длинная — 850 метров. Но на схеме два вида пересадок на Вторую кольцевую: в «теплом» контуре и уличные. Градаций по длине нет. Это был компромисс из-за сжатых сроков разработки.

Хронологическое отступление

В первых вариантах схемы со смещенными кольцами было достаточно места для пяти станций с двумя пересадками.

Одно время мы думали, что пересадки длиной больше 300 метров показывать не нужно. И на пересечении Второй кольцевой с седьмой линией пересадок не стало. Жаться не надо, станции расставляем свободно, и получается красота.

Позже узнаём, что такие пересадки надо показать. Это означает появление связей «Хорошево» — «Полежаевская» и «Ходынка» — «Октябрьское Поле» вновь. И между ними нужно запихнуть «Новопесчаную».

Хоть пересадки и стоят под разными углами, но, кажется, все хорошо. Все пять станций стоят неплохо, на надписи голубой линии не давят. Однако при таком раскладе «Волоколамская» залезает на зеленую ветку — много чести для строящейся станции.

Но все разрешимо: разводим «Щукинскую» и «Спартак», чтобы поставить «Волоколамскую», а «Новопесчаную» ставим над «Хорошево».

Но после бессонной ночи с перерисовкой схемы станциям становится совсем тесно, особенно «Новопесчаной».

И вот, чтобы дать ей вздохнуть, приходится растягивать пересадку.

Назад в настоящее

Мы нашли способ укоротить злосчастную пересадку.

Также поправляем верх схемы. Расставляем как следует ребят в коммунальной квартире имени «Петровско-Разумовской» и поворачиваем наверх монорельс, чтобы в освободившемся месте разместить станции с обеих сторон Сокольнической линии.

Разобравшись с этим, переходим к перемещению станций. Поначалу кажется, что перемещение и добавление новой станции на схему, которая проектировалась с другими требованиями, откроет портал в ад. Сперва просто передвинули станции. Получилось не настолько ужасно, как казалось.

Чтобы разместить все станции, осторожно вытягиваем южные линии. Но немного — схема должна остаться в рамках формата. Осталось понять, как органично заполнить получившееся место.

От лишних надписей все же отказываемся.

Пока схема ждет печати, Вселенная посылает нам новые иконки.

Арт-директор предлагает заполнить пустоту внизу колец контурным логотипом метро.

Или подписью Москвы-реки?

Нет, пусть пока там будет контурный логотип.

Часть II

Организационная структура предприятия — СКБ Контур

Что такое организационная структура предприятия?

Говоря об организационной структуре, мы имеем в виду концептуальную схему, вокруг которой организуется группа людей, основу, на которой держатся все функции. Организационная структура предприятия — это, по сути, руководство для пользования, которое объясняет, как организация выстроена и как она работает. Если говорить конкретнее, то организационная структура описывает, как в компании принимаются решения и кто является ее лидером.

Почему необходимо разрабатывать организационную структуру предприятия?

Организационная структура дает четкое понимание того, в каком направлении движется компания. Ясная структура — это инструмент, с помощью которого можно придерживаться порядка в принятии решений и преодолевать различные разногласия.
Организационная структура связывает участников. Благодаря ей люди, присоединяющиеся к группе, имеют отличительные черты. В то же время и сама группа обладает определенными особенностями.
Организационная структура формируется неизбежно. Любая организация по определению подразумевает какую-то структуру.

Элементы организационной структуры

Организационная структура любой организации будет зависеть от того, кто является ее участниками, какие задачи она решает и как далеко организация зашла в своем развитии.

Независимо от того, какую организационную структуру вы выбираете, три элемента всегда будут присутствовать в ней.

Конкретный человек или группа людей, которые принимают решения в организации.

Правила, по которым работает организация

Многие из этих правил могут быть заявлены явно, в то время как другие могут быть скрытыми, но при этом не менее обязательными для исполнения.

Распределение труда

Распределение труда может быть формальным или неформальным, временным или постоянным, но в каждой организации непременно будет определенный тип распределения труда.

Традиционные организационные структуры

Эти структуры основаны на функциональном подразделении и отделах. Они характеризуются тем, что на верхнем уровне сосредоточены полномочия стратегических и оперативных задач.

Существует несколько типов традиционных структур.

Линейная организационная структура

Самая простая структура из всех существующих. Характеризуется наличием определенной цепи инстанций. Решения спускаются сверху вниз. Этот вид структуры подходит для маленьких организаций вроде небольших бухгалтерских фирм и адвокатских контор. Линейная структура позволяет легко принимать решения.

Преимущества:

Самый простой вид организационной структуры.
В результате жесткого управления формируется жесткая дисциплина.
Быстрые решения приводят к быстрым и эффективным действиям.
В структурах власти и ответственности существует ясность.
Поскольку контроль лежит на одном начальнике, в ряде случаев он может проявлять гибкость.
Есть хорошие перспективы карьерного роста у людей, которые выполняют работу качественно.

Недостатки:

Есть возможности оказывать влияние на начальника отдела.
Постоянная проблема — отсутствие специализации.
Начальник отдела может быть перегружен работой.
Коммуникации осуществляются только сверху вниз.
Начальник, обладающий властью, может неправильно использовать ее для своей выгоды.
Решения принимаются одним человеком.

Линейно-штабная организация

Такая структура характеризуется наличием линейных руководителей и подразделений, которые по факту не имеют права принятия решений. Главная их задача — оказывать помощь линейному менеджеру в выполнении отдельных функций управления. Процесс принятия решений в такой структуре медленнее.

Преимущества:

Позволяет сотрудникам быстро выполнять задачи.
Помогает сотрудникам брать на себя ответственные функции и специализироваться на конкретных функциях.
Помогает линейным руководителям сконцентрироваться на определенных задачах.
При организационных изменениях минимален риск возникновения сопротивления.
Сотрудники чувствуют, что их вклад оценен.

Недостатки:

Среди сотрудников может возникать путаница.
У сотрудников недостаточно знаний, чтобы ориентироваться на результат.
Слишком много уровней иерархии.
Сотрудники могут расходиться во мнениях, что замедляет работу.
Более дорогостоящая структура, чем простая линейная организация, из-за наличия начальников подразделений.
Решения могут приниматься слишком долго.

Функциональная структура

Этот вид организационной структуры классифицирует людей согласно функции, которую они выполняют в профессиональной жизни.

Преимущества:

Высокая степень специализации.
Ясный порядок подчиненности.
Четкое понимание ответственности.
Высокая эффективность и скорость.
Отсутствие необходимости в дублировании работы.
Все функции одинаково важны.

Недостатки:

Коммуникация сталкивается с несколькими барьерами.
В центре внимания находятся люди, а не организация.
Решения, принятые единственным человеком, могут не всегда идти на пользу организации.
По мере роста компании становится труднее осуществлять контроль над действиями внутри нее.
Отсутствие командной работы между различными отделами или единицами.
Поскольку все функции отделены, сотрудники могут не знать о том, что творится у коллег.

Дивизиональная структура

Сюда относятся виды структур, которые основаны на различных подразделениях в организации. Они группируют сотрудников на основе продуктов, рынков и географического положения.

Продуктовая (товарная) структура

Такая структура основана на организации сотрудников и работы вокруг различных продуктов. Если компания производит три различных продукта, то у нее будут три различных подразделения для этих продуктов. Этот тип структуры лучше всего подходит для розничных магазинов с множеством продуктов.

Преимущества:

Структурные единицы, которые не работают, можно легко закрыть.
Каждая единица может управляться как отдельное структурное подразделение.
Быстрое и легкое принятие решений.
Большая независимость у лиц, принимающих решения.
Отдельные продукты привлекают отдельное внимание в зависимости от проблем, которые возникают.
Организация характеризуется высокой производительностью и эффективностью.

Недостатки:

Поскольку каждая структурная единица работает самостоятельно, организационные цели не могут быть достигнуты.
Нездоровая конкуренция среди внутренних подразделений.
Большое количество организационных уровней препятствует развитию бизнеса.
Все единицы не могут быть равнозначными.
Маркетинг отдельных продуктов может сильно отличаться по стоимости.

Рыночная структура

Сотрудники группируются исходя из того, на каком рынке работает компания. У компании может быть пять различных рынков, согласно этой структуре каждый из них будет отдельным подразделением.

Преимущества:

Сотрудники могут общаться с клиентами на местном языке.
Они доступны клиентам.
Проблемы на конкретном рынке могут решаться изолированно.
Поскольку люди ответственны за конкретный рынок, задачи выполняются вовремя.
Сотрудники специализируются на работе на конкретном рынке.
Могут выводиться новые продукты для специализированных рынков.

Недостатки:

Может возникнуть острая конкуренция среди сотрудников.
Принятие решений может вызывать конфликты.
Трудно определить производительность и эффективность.
Все рынки могут не рассматриваться как равные.
Может отсутствовать связь между начальниками и сотрудниками.
Сотрудники могут неправильно использовать свои полномочия.
Географическая структура

У крупных организаций есть офисы в различных местах. Организационная структура в этом случае следует за зональной структурой.

Преимущества:

Хорошая коммуникация среди сотрудников в том же самом местоположении.
Местные работники лучше знакомы с местной деловой средой и могут приспосабливаться к географическим и культурным особенностям.
Клиенты чувствуют лучшую связь с местными менеджерами, которые могут говорить на их языке.
Отчеты по работе отдельных рынков.
Решения принимаются взвешенно.
Могут вводиться новые продукты или модификации продуктов, удовлетворяющие потребности определенной области.

Недостатки:

Может возникать нездоровая конкуренция среди различных географических зон.
Этика компании и ее принципы могут отличаться от региона к региону.
Отслеживание работы и прибыли каждой области может отнимать много времени.
Возможна плохая коммуникация среди сотрудников в различных регионах.
Взаимодействие между сотрудниками различных регионов может не сложиться.

Матричная структура

Это комбинация продуктовой и функциональной структур. Она объединяет преимущества обеих структур для большей эффективности. Эта структура самая сложная из существующих. Отличительная особенность матричной структуры — подчинение сотрудников двум или более руководителям одного уровня.

Существует функциональная матрица. В этом типе матричной структуры менеджеры по проекту следят за функциональными аспектами проекта. Однако они обладают очень ограниченной властью, фактически управляет ресурсами и проектом руководитель функционального подразделения.

Преимущества:

Сотрудники не работают на временной работе.
Руководитель функционального подразделения управляет проектом.
Руководитель функционального подразделения несет ответственность в случае, если что-либо идет не так, как надо.
Чем больше менеджер по проекту общается с сотрудниками, тем лучше результаты.
Менеджер по проекту может реально повлиять на ситуацию, не будучи под контролем.
Принятие решений сосредоточено в руках руководителя функционального подразделения.

Недостатки:

Менеджер по проекту может столкнуться с апатией со стороны сотрудников.
Менеджер по проекту не имеет полной власти.
Будучи не контролируемыми, сотрудники могут показывать меньшую производительность всего подразделения.
Менеджер по проекту обладает слабой властью, которая не позволяет ему контролировать сотрудников.
Менеджер по проекту не имеет никакого контроля над управлением рабочей нагрузкой и определением приоритетов в задачах.
Менеджер по проекту не может дать отчет о работе.

Есть еще проектная матрица, когда прежде всего ответственен за работу менеджер по проекту, в то время как руководитель функционального подразделения может давать методические консультации и распределять ресурсы.

Глава 5 Базовая графика | Визуализация и анализ географических данных на языке R

Данный модуль посвящен введению в работу с графическим представлением информации в R. 3\)):

Стандартные графики

Графики (точечные и линейные) – базовый и наиболее часто используемый способ визуализации. Универсальная функция plot() позволяет строить графики по координатам $X$ и $Y$, которые передаются, соответственно, в первый и второй аргумент. Если переменные $X$ и $Y$ не связаны друг с другом явным образом, то такой график называется диаграммой рассеяния.
Диаграммы рассеяния
Диаграмма рассеяния позволяет установить, есть ли зависимость между переменными, а также понять, как объекты дифференцируются по значениям переменных.
par(mar=c(4,4,3,2)) # Диаграмма рассеяния по экспорту и импорту: plot(sub$МетЭкспорт, sub$МетИмпорт, col="red", xlab="Экспорт, млн. долл. США", ylab = "Импорт, млн. долл. США", main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ")
В данном случае четко выделяется группа субъектов вблизи начала координат, не отличающихся интенсивным экспортом и импортом продукции металлургии, а также очевидно преобладание экспорта над импортом при больших объемах товарооборота.
При построении диаграмм рассеяния важно сохранить одинаковый масштаб по осям $X$ и $Y$. Чтобы обеспечить это условие, необходимо использовать параметр asp = 1:
plot(sub$МетЭкспорт, sub$МетИмпорт, col="red", xlab="Экспорт, млн. долл. США", ylab = "Импорт, млн. долл. США", main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", asp = 1)
Попробуйте изменить размер окна на вкладке Plots. Вы увидите, что масштаб по осям сохраняется пропорциональным.
Размер и тип значка можно изменить, используя параметры pch = и cex =. Размеры масштабируются параметром cex относительно условной единицы — стандартного размер значка. Сам значок можно выбрать, используя его код в соответствии с нижеприведенным рисунком (на самом деле, вы можете выбирать произвольные символы для визуализации точек):
Типы символов R
plot(sub$МетЭкспорт, sub$МетИмпорт, col="red", xlab="Экспорт, млн. долл. США", ylab = "Импорт, млн. долл. США", main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", asp = 1, pch = 2, cex = 0.5)
plot(sub$МетЭкспорт, sub$МетИмпорт, col="red", xlab="Экспорт, млн. долл. США", ylab = "Импорт, млн. долл. США", main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", asp = 1, pch = 20, cex = 1.2)
Линейные графики
Линейные графики отражают связь между зависимой и независимой переменной. Существует два способа нанесения линий на график: явное рисование линий поверх уже построенного графика с помощью функции lines(), или создание нового линейного графика с помощью функции plot() с дополнительным параметром type =.
Для иллюстрации принципов работы первого способа откроем еще раз данные по объему сброса загрязненных сточных вод по морям России (млрд куб. м):
tab = read.csv2("data/oxr_vod.csv", encoding = 'UTF-8') plot(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20) # для начала нанесем точки lines(tab$Год, tab$Каспийское) # теперь нанесем линии
По умолчанию функция plot() рисует именно точки. Однако если точки не нужны, а достаточно только линий, или требуется иной подход к построению графиков, можно задать параметр type =, который принимает следующие значения:
"p" for points,
"l" for lines,
"b" for both,
"c" for the lines part alone of “b”,
"o" for both ‘overplotted’,
"h" for ‘histogram’ like (or ‘high-density’) vertical lines,
"s" for stair steps,
"S" for other steps, see ‘Details’ below,
"n" for no plotting.
Попробуем разные методы визуализации:
plot(tab$Год, tab$Карское,pch=20)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="p")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="b")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="c")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="o")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="h")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="s")
Толщину и тип линии можно изменить, используя параметры lwd = и lty = соответственно. Работают они аналогично параметрам pch и cex для точечных символов. Типов линий по умолчанию в стандартной библиотеке R не так много, но в сочетании с цветовым кодированием и толщиной их оказывается вполне достаточно:
Попробуем разные варианты представления линий:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 2, lty = 1)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 3, lty = 2)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 1, lty = 3)
Совмещение графиков
Часто бывает необходимо совместить на одном графике несколько рядов данных. Для этого можно поступить двумя путями:
Нарисовать один ряд данных c помощью функции plot(), а затем добавить к нему другие ряды с помощью функций points() и lines().
Нарисовать пустой график, а затем добавить к нему все ряды данных с помощью функций points() и lines().
При совмещении нескольких рядов данных на одном графике в первом же вызове функции plot() необходимо заложить диапазон значений по осям $X$ и $Y$, охватывающий все ряды данных. В противном случае будет учтен только разброс значений первого ряда данных, и остальные ряды могут не поместиться в поле графика.
Вариант №1 реализуется следующим образом:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, type="o", ylim = c(0,12), col="red3") # Добавим теперь на существующий график новый ряд данных, используя функции points() и lines(): points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
Обратите внимание на то, что если бы мы вызвали еще одну инструкцию plot() с новым рядом данных, это привело бы к построению нового графика, а не к добавлению его на существующий.
Теперь рассмотрим второй вариант. Заодно устраним недостаток предыдущего кода, в котором диапазон значений по оси $Y$ указывался вручную.
xrange = range(tab$Год) # вычислим диапазон по оси X yrange = range(tab$Каспийское, tab$Карское, tab$Азовское) # вычислим диапазон по оси Y # Построим пустой график, охватывающий полный диапазон данных, и имеющий все необходимые сопроводительные элементы plot(xrange, yrange, main="Объем сброса загрязненных сточных вод", xlab="Год", ylab="млрд.куб.м", type = "n") # n означает, что ряд данных рисоваться не будет # Теперь добавим на график ряды данных points(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3") lines(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3") points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue") lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
Функциональные параметры
Графические параметры при построении графиков на самом деле могут быть не константами, а функцией данных. Например, вы можете сказать, что размер точки при построении диаграммы рассеяния должен быть функцией отношения экспорта к импорту, что усилит наглядность отображения:
plot(okr$МетЭкспорт, okr$МетИмпорт, col=rgb(1,0,0,0.5), xlab="Экспорт, млн. долл. США", ylab = "Импорт, млн. долл. США", main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по ФО РФ (2013 г.)", asp = 1, pch = 20, cex = 2+log(sub$МетИмпорт/sub$МетЭкспорт)) # размер кружка зависит от соотношения импорта и экспорта
Гистограммы
Гистограммы распределения строятся с помощью функции hist(). Чтобы изменить ширину кармана (столбца) гистограммы, необходимо задать параметр breaks =, а цвет задается в параметре col:
hist(sub$ПродЭкспорт)
# Карманы будут от 0 до 3000 через 100. Заодно добавим цвет: hist(sub$ПродЭкспорт, breaks = seq(0,3000,100), col="olivedrab3")
При построении гистограммы (как и любого другого типа графика) вы можете использовать не весь массив данных, а только его подмножество Например, можно посмотреть гистограмму только для субъектов с объемом экспорта менее 300:
hist(sub$ПродЭкспорт[sub$ПродЭкспорт < 300], col = "olivedrab3", breaks = seq(0, 300, 20))
Наконец, вы можете осуществить преобразование ряда данных перед построением гистограммы. Например, взять логарифм, чтобы проверить,похоже ли распределение на логнормальное:
hist(log(sub$ПродЭкспорт), col = "olivedrab3")
Столбчатые графики
Столбчатые графики — barplot — отображают вектор числовых данных в виде столбиков. Это простейший вид графика (наряду с dotchart), который используется для сравнения абсолютных величин. Для построения необходимо вызвать функцию barplot() и передать ей столбец таблицы:
# Или даже просто вектор натуральных чисел от -5 до 5: barplot(-5:5)
# Если у каждого столбика есть название, # нужно передать вектор названий в аргумент names.arg = barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион)
# при наличии длинных подписей удобнее столбчатую диаграмму разместить горизонтально, используя параметр horiz = TRUE. barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион, horiz=TRUE)
Чтобы развернуть подписи перпендикулярно столбцам, следует использовать параметр las =. Справка__R__говорит нам о том, что этот параметр дает следующее поведение подписей:
0: всегда параллельно осям (по умолчанию),
1: всегда горизонтально,
2: всегда перпендикулярно осям,
3: всегда вертикально.
Выберем вариант, при котором подписи всегда горизонтальны:
barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион, horiz=TRUE, las = 1)
В данном случае очень массивные названия федеральных не умещаются в пространство графика. Можно было бы вполне убрать словосочетание “федеральный округ”. Для этого используем уже знакомую нам sub().
names = sub("федеральный округ", "", okr$Регион) # "" - означает пустая строка barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, horiz = TRUE, las = 1)
И снова содержимое не поместилось в поле графика. Проблема в том, что вокруг любого графика резервируются поля ограниченного размера для размещения подписей координат и т.д. Автоматически эти поля не пересчитываются, зарезервировать их — ваша задача.
Наберите в консоли ?par. Откроется список всевозможных графических параметров, которые управляют компоновкой и порядком построения графиков. Эти параметры можно установить, вызвав функцию par(). Все дальнейшие вызовы инструкций построения графиков будут учитывать установленные параметры Пролистайте страницу справки вниз и найдите параметр mar = — он отвечает за установку полей в условных единицах. Есть также параметр mai =, который позволяет установить поля графика в дюймах. Обратите внимание на то, что означают параметры этой функции:
# mar=c(bottom, left, top, right) # The default is c(5, 4, 4, 2) + 0.1.
Поскольку в нашем примере проблемы возникают в левым полем, необходимо увеличить второй параметр.
margins.default = par("mar") # запишем текущее значение, чтобы восстановить его потом par(mar = c(5, 10, 4, 2)) # увеличим поле left до 10 условных единиц barplot(okr$ХимЭкспорт, names. arg = names, horiz=TRUE, las = 1)
Добавим заголовок с помощью параметра main =, а подпись единиц измерения по оси $X$ — с помощью параметра xlab =. Поскольку количество параметров функции уже достаточно велико, введем каждый из них с новой строчки, чтобы улучшить читаемость кода:
barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1)
# Чтобы увеличить диапазон оси X, можно использовать параметр xlim = c(min, max): barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000))
Работа с цветом на столбчатых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.
Круговые (секторные) диаграммы
Круговые диаграммы (англ. piechart) строятся с помощью функции pie():
par(mar = c(5, 5, 5, 5)) # установим поля pie(okr$ХимЭкспорт)
# вместо номеров можно использовать подписи секторов, добавив второй параметр: pie(okr$ХимЭкспорт, names)
# в каждую метку можно добавить процент данного округа в общей массе. Для этого его нужно сначала посчитать: percentage = 100 * okr$ХимЭкспорт / sum(okr$ХимЭкспорт) # и округлить до 1 знака после запятой: percentage = round(percentage, digits = 1)
Можно присоединить проценты к названиям округов, добавив обрамляющие скобки. Чтобы функция paste не добавляя пробелы между присоединяемыми строками, необходимо задать параметр sep = , передав ему пустую строку — ““:
names2=paste(names, " (", percentage, "%)", sep = "") # Используем для аннотирования круговых секторов: pie(okr$ХимЭкспорт, names2)
# Добавить заголовок можно также с помощью параметра main = pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте продукции химической промышленности")
Чтобы перенести часть заголовка на вторую строку, вы можете использовать управляющий символ перевода строки \n, вставив его в требуемое место:
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности")
Управляющие символы играют большое значение в программировании и используются для управления поведением текстового вывода. Нотация \n называется escape-последовательностью. Помимо перевода строки, есть и другие полезные управляющие символы. Кстати, именно из-за того, что escape-последовательности начинаются с обратной косой черты (\), при указании системных путей в функции setwd() всегда следует использовать прямую косую черту (/). Например, следующий путь не будет найдет, поскольку он содержит управляющие последовательности \n и \t: C:\data\tables\new.
Наконец, при использовании секторных диаграмм важно уметь менять порядок секторов. По умолчанию сектора откладываются против часовой стрелки начиная с восточного направления. Чтобы сектора откладывались по часовой стрелке с северного направления, следует задать параметр clockwise = TRUE.
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", clockwise = TRUE)
Работа с цветом на круговых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.
Цвет и прозрачность
Цвет — одно из основных графических средств, используемых на графиках и диаграммах, поэтому данная тема рассмотрена более подробно в отдельном разделе. Определить цвет можно различными способами. Во-первых, в R есть палитра предопределенных цветов, которые можно выбирать по их названию).
Список названий цветов можно посмотреть, вызвав функцию colors():
head(colors()) ## [1] "white" "aliceblue" "antiquewhite" "antiquewhite1" ## [5] "antiquewhite2" "antiquewhite3"
Основной цвет любого графика или диаграмма задается параметром col =. Это цвет (или цвета) с помощью которых будут отображаться данные. Попробуем изменить цвет графика с серого на пастельно-синий:
par(mar = c(5, 10, 4, 2)) # увеличим поле left до 10 условных единиц barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = "steelblue")
Помимо этого вы можете задать цвет с помощью цветовых компонент в различных пространствах. Для этого вы должны быть знакомы с основами теории цвета (посмотрите презентацию UsingColorInR.pdf. Например, фиолетовый цвет в пространстве RGB можно задать с помощью функции rgb(), смешав синюю и красную компоненты:
violet = rgb(0.4, 0, 0.6) barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = violet)
Чтобы сделать цвет полупрозрачным, есть две возможности:
При создании нового цвета — передать в функцию rgb() дополнительный параметр alpha =, который задает долю прозрачности в диапазоне от 0 до 1.
При модификации существующего цвета — вызвать функцию adjustcolor() с параметром alpha =
Например:
violet. transp = adjustcolor(violet, alpha = 0.5) barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = violet.transp)
green.transp = rgb(0, 1, 0, 0.5) # появился четвертый параметр barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = green.transp)
Функция adjustcolor() позволяет модифицировать все компоненты цвета, не только прозрачность.
На графике типа barplot вы имеете фактически несколько переменных, которые представлены столбиками. А это означает что для них можно использовать различные цвета. Вы можете передать в параметр col = вектор из цветов, соответствующих столбикам:
colors = c("red", "green", "blue", "orange", "yellow", "pink", "white","black") barplot(okr$ХимЭкспорт, names. arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = colors)
На самом деле, такой винегрет из цветов на столбчатых диаграммах использовать не принято. Но вы должны понимать, что при необходимости можно поменять цвет отдельно выбранных столбиков. Например, мы можем показать красным цветом Центральный и Приволжский округа, которые являются лидерами по экспорту продукции химической промышленности:
colors = rep("gray", 8) # сделаем 8 серых цветов colors[2] = "red" colors[7] = "red" barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0,12000), col = colors)
Еще одна интересная особенность использования цвета заключается в том, что количество указанных цветом может не совпадать с количеством рядов данных. Вы можете указать 2 или 3 цвета, и они будут циклически повторяться при визуализации данных:
colors=c("gray","steelblue") barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz =TRUE, las = 1, xlim = c(0, 12000), col = colors)
Наконец, вещь, которой совершенно необходимо уметь пользоваться при работе с цветом в R — это цветовые палитры. Палитры чрезвычайно удобны, когда необходимо сгенерировать множество цветов, зная лишь основные оттенки. Для этого нужно создать палитру, используя функцию colorRampPalette():
# задаем 2 опорных цвета: черный белый palet=colorRampPalette(c("black","white")) # и автоматически генерируем 8 цветов между ними: colors=palet(8) # используем их для отображения: barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz = TRUE, las = 1, xlim = c(0, 12000), col= colors)
# вы можете включить в палитру произвольное количество цветов: palet=colorRampPalette(c("steelblue","white","purple4")) colors=palet(8) barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, main = "Экспорт продукции химической промышленности", xlab = "млн долл. США", horiz=TRUE, las = 1, xlim = c(0, 12000), col= colors)
В R существует множество стандартных палитр, их список можно найти в справке и документации. Наиболее полезные из них:
Например, вы можете изменить цвета диаграммы, взяв их из одной из палитр или выбрав случайным образом из полной палитры цветов, используя функцию sample():
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=rainbow(length(names2)))
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=sample(colors(),5))
Более богатый набор палитр можно найти в библиотеке RColorBrewer, которая представляет собой интерпретацию палитр, доступных на сайте colorbrewer2. org
library(RColorBrewer) # Откроем библиотеку RColorBrewer: display.brewer.all() # Посмотрим, какие в ней имеются палитры
К каждой из этих палитр можно обратиться по названию с помощью функции brewer.pal(). Поскольку нам необходимы цвета для категориальных данных, следует использовать палитры из средней части (Set3 — Accent)
# выберем цвета из палитры Set2 по количеству секторов в круге: colors = brewer.pal(length(names2),"Set1") # И используем их при визуализации par(mar = c(5, 5, 5, 5)) # установим поля pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=colors)
# Попробуем палитру Accent: pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=brewer.pal(length(names2),"Accent"))
Настройки отображения
Графические параметры
Изменять размеры элементов графика можно независимо друг от друга, используя следующие параметры:
cex — общий масштаб элементов на графике
cex. axis — масштаб подписей координат на оси
cex.lab — масштаб подписей названий осей
cex.main — масштаб заголовка графика
cex.sub — масштаб подзаголовка графика
cex.names — масштаб подписей факторов (для некоторых типов диаграмм)
Например:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, type="o", ylim = c(0,12), col="red3", main="Объем сброса загрязненных сточных вод", xlab="Год", ylab="млрд.куб.м", cex.axis=0.8, cex.lab=0.7, cex.main=0.9, cex = 0.8) points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen",cex = 0.8) lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue",cex = 0.8) lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
Аналогично происходит тонкая настройка цвета:
col цвет графика
col. axis цвет подписей координат
col.lab цвет названий осей
col.main цвет заголовка
col.sub цвет подзаголовка
fg цвет элементов переднего плана (оси, рамка и т.д.)
bg цвет фона графика (background)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, type="o", ylim = c(0,12), col="red3", main="Объем сброса загрязненных сточных вод", xlab="Год", ylab="млрд.куб.м", cex.axis=0.8, cex.lab=0.7, cex.main=0.9, col.lab = "grey50", fg = "grey40") points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue") lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
Разметка осей, рамка, сетка координат и произвольные линии
По умолчанию R подбирает оптимальный с точки зрения него шаг разметки осей, в зависимости от разброса значений по осям $X$ и $Y$, а также размеров графического устройства, на котором производится рисование. Изменяя размер окна прорисовки, вы получите различную разметку осей.
В то же время, часто возникает желание (или необходимость) самостоятельно управлять шагом разметки сетки. Для этого необходимо:
Вызвать функцию plot(), передав ей дополнительно параметр axes = FALSE (убирает при рисовании обе оси) или один из параметров xaxt="n" / yaxt="n" (убирают оси $X$ и $Y$ соответственно)
Вызвать столько раз функцию axis(), сколько вы хотите нарисовать осей, передав ей параметры для рисования каждой оси.
Функция axis() принимает следующие параметры:
side — сторона графика, на которой будет нарисована ось (1=bottom, 2=left, 3=top, 4=right)
at — вектор значений, в которых должны быть нарисованы метки оси
labels — вектор подписей, которые будут нарисованы в местоположениях, указанных в параметре at. Этот параметр можно пропустить, если подписи совпадают с местоположениями меток
pos — координата, вдоль которой будет нарисована ось
lty — тип линии
col — цвет линии и меток
las — расположение подписей параллельно ($0$) или перпендикулярно ($2$) оси
tck — длина метки относительно размера графика. Отрицательные значения дают метки, выходящие за пределы графика. положительные — внутрь графика. $0$ убирает метки, $1$ рисует линии сетки.
При ручном построении осей полезно сразу же нарисовать рамку вокруг графика, используя функцию box().
Например:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type = "l", axes = FALSE) axis(side = 1, at = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 1), tck = -0.02, labels = FALSE) # разметим ось X через 1 год, но рисовать подписи не будем axis(side = 1, at = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 3), # а подписи расставим через 3 года tck = 0) # но рисовать метки не будем # разметим ось Y через 1 млрд куб. м., округлив предварительно минимальное и максимальное значение до ближайшего целого снизу и сверху соответственно axis(side = 2, at = seq(floor(min(tab$Каспийское)), ceiling(max(tab$Каспийское)), 1), tck = -0.02) box() # добавим рамку для красоты
Для размещения сетки координат существует функция grid(nx = NULL, ny = nx, col = "lightgray", lty = "dotted", lwd = par("lwd"), equilogs = TRUE). Как видно из набора ее параметров, сетка определяется количеством линий в горизонтальном и вертикальном направлении. Это не всегда бывает удобно, поскольку как правило мы хотим задать шаг сетки конкретной величины. По умолчанию, однако, линии сетки выбираются автоматически, как и метки:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type = "l", col = "red") grid()
Вы, разумеется, можете поменять их количество, однако R не будет за вас согласовывать шаг сетки и шаг меток осей, поскольку метки генерируются на стадии рисования plot() или axis() и не запоминаются.
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type = "l", col = "red") grid(10, 5)
Функция grid() на самом деле является оберткой функции abline(), которая позволяет рисовать произвольные линии на графике. Дана функция предоставляет следующие возможности построения линий и серий линий:
a, b — коэффициенты уравнения $y = ax + b$. Таким образом можно определить только одну линию.
coef — принимает вектор из двух значений, которые интерпретируются как a и b. То есть, это альтернативная форма записи предыдущего случая.
h — значение (значения) координат $y$ для горизонтальной линии (серии горизонтальных линий). То есть, вы можете передать в этот параметр как одиночное значение, так и вектор значений. В зависимости это этого нарисуется одна горизонтальная линия или серия горизонтальных линий.
v — значение (значения) координат $x$ для вертикальной линии (серии вертикальных линий). 3\) по оси $Y$. Для этого выполним следующую последовательность действий:
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="n") # режим 'n' позволяет ничего не рисовать, но заложить поле графика в соответствии с данными, указанными в параметрах x и y # Вычисляем линии сетки xlines = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 1) ylines = seq(ceiling(min(tab$Каспийское)), floor(max(tab$Каспийское)), 1) # Рисуем линии сетки abline(h = ylines, v = xlines, col = "lightgray") # Рисуем график lines(tab$Год, tab$Каспийское, col="red3") points(tab$Год, tab$Каспийское, pch = 20, col="red3") # Выделяем значение 10 по оси Y: abline(h = 10, col = "blue", lwd = 2) # Рисуем дополнительно рамку, т.к. сетку координат мы рисовали после графика box()
Аннотации данных (текст на графике)
Аннотации данных добавляются на график с помощью функции text(). В качестве трех обязательных аргументов ей необходимо передать координаты точек размещения текста, и вектор подписей. Также полезным будет указать параметр pos=, отвечающий за размещение аннотации относительно точки. Значения pos, равные 1, 2, 3 и 4, соответствуют размещению снизу, слева, сверху и справа от точки:
text(tab$Год, tab$Каспийское, labels = tab$Каспийское, cex = 0.75, pos = 3)
К сожалению, стандартный механизм размещения аннотаций пакета graphics не обладает возможностью устранения конфликтов подписей. Однако это возможно для графиков, построенных с помощью библиотек lattice и ggplot2. Для этого можно воспользоваться пакетом directlabels или ggrepel.
Легенда
Легенда к графику размещается с помощью функции legend(). Эта функция принимает несколько аргументов, включая: местоположение, заголовок, названия элементов, графические параметры. Местоположение может быть задано координатами $(x,y)$ в системе координат графика, но удобнее пользоваться следующими предопределенными константами: "bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right", "center".
Чтобы в легенде появились точки, необходимо задать параметр pch=. Для линейной легенды, следует задать, соответственно, параметр lty = и/или lwd =. Каждый из этих параметров должен быть вектором по количеству элементов легенды:
par(mar = margins.default) # Найдем ограничивающий прямоугольник вокруг всех рядов данных xrange = range(tab$Год) yrange = range(tab$Каспийское, tab$Карское, tab$Азовское) # Построим пустой график с разметкой осей и всеми заголовками plot(xrange, yrange, type="n", main="Объем сброса загрязненных сточных вод", xlab="Год", ylab="млрд.куб.м", cex.axis=0.8, cex.lab=0.7, cex.main=0.9, col.lab = "grey50", fg = "grey40") # Добавим на график сетку координат grid() # Добавим на график данные points(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3") lines(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3") points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen") points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue") lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue") # Определим положение, названия и цвета: main = "Море" location = "topright" labels = c("Каспийское", "Карское", "Азовское") colors = c("red3", "forestgreen", "steelblue") # Если цвет передать в параметр fill, то по умолчанию # нарисуются цветовые плашки: legend(location, labels, title = main, fill=colors)
pts = c(20, 20, 20) # каждый элемент показывается точкой типа 20 lns = c(1, 1, 1) # каждый элемент показывается линией толщиной 1 # теперь посмотрим на легенду (она нарисуется поверх старой) legend(location, labels, title = main, col = colors, pch = pts, lwd = lns)
Более подробно с разнообразными опциями размещения легенды на графике вы можете познакомиться, набрав в консоли команду ?legend.
Как нарисовать карту
В этом руководстве описан весь процесс рисования карты — от начала до конца. В данном случае я иллюстрирую простую карту города, но шаги применимы к любой карте.
Инструменты и программное обеспечение
Для этой карты я использовал Photoshop, но все это можно сделать в Gimp (бесплатно). Я также использую графический планшет. Планшеты отлично подходят для этой работы, и если вы думаете о создании цифровых карт, я бы порекомендовал их взять. Я использую Wacom Intuous, но начал с Wacom Bamboo (гораздо дешевле и практически с той же функциональностью).Вы также можете использовать ручку и бумагу, сканер и мышь.
Я загрузил полный файл фотошопа , если вы хотите посмотреть на окончательный файл и посмотреть, как была сделана колбаса. Окончательная карта в полном размере здесь. Не стесняйтесь использовать его в личных целях.
Схема рисования карты
Мои шаги по рисованию карты довольно последовательны:
эскиз контура
чернила в контурах
добавить строки детализации
блок в темных местах
добавить общий свет и тень
лежал в базовых цветах
добавить детальный свет и тень
этикетка
окончательная полировка – граница, балансировка цвета, балансировка тона
Я пройдусь по каждому из этих шагов по порядку.
Настройка
Для начала давайте откроем новый документ. Здесь я начал с небольшого документа, поскольку он чисто цифровой. Это 1200 пикселей на 900 пикселей (я обрезал его в конце). Этого достаточно, чтобы заполнить экраны большинства компьютеров. Если бы это было для печати, я бы создал документ размером 3600 на 2700 пикселей. Это связано с тем, что для печати требуется разрешение 300 точек на дюйм, а экраны, как правило, ближе к 100 точкам на дюйм. Поэтому для печати вам нужно увеличить разрешение в 3 раза.
Я взял одну из текстур пергамента и установил ее в качестве фона.Это то, что я построил сам, но есть куча старых бумажных текстур, которые можно использовать. В CGTextures есть масса текстур старой бумаги.
Пока неинтересно, но это хорошая база для начала.
Нарисуйте основу для вашей карты
Первым шагом на любой карте является создание эскиза. На этом основная работа по проектированию завершена. Этот шаг может занять несколько дней или может быть быстрым процессом изложения идеи, которую вы уже полностью сформировали.
Здесь я хочу изобразить город, немного леса и скалу.Проектирование города может быть сложным процессом. Я написал полное руководство по созданию карты города, поэтому не буду вдаваться в подробности этого процесса.
Для наброска создайте новый слой и используйте жесткую круглую кисть. Я использую круглую кисть размером 5 пикселей с размером, установленным на чувствительность к давлению. Я быстро рисую большие очертания леса, линию обрыва и дороги, определяющие город.
На данном этапе вы хотите увидеть, имеет ли смысл карта. Соответствует ли он странице? Вы сжимаете детализацию в некоторых регионах? Если это боевая карта — как она будет играться в бою? Если это карта города — есть ли источники еды, воды, торговли и защиты? Эти вопросы означают, что кости карты имеют смысл и гарантируют, что окончательная карта будет держаться вместе.Его проще изменить сейчас, прежде чем мы начнем добавлять детали.
Нарисуйте контуры
Когда у вас есть общий дизайн, пришло время заложить детализированные линии. Начните с создания нового слоя и уменьшите непрозрачность слоя эскиза до 30% (вы можете просто увидеть эскиз на карте ниже). Если вы используете карандаш, ручку и бумагу, сейчас самое время перейти к ручке.
Эти линии определят очертания основных элементов карты. Начните с определения приоритетов тех элементов, которые определяют границу крупного объекта — береговая линия, край леса, река, дороги, скалы.Это самые важные детали карты – это информация.

Здесь я использовал стиль линии, чтобы продать функцию, которую она представляет. Опушка леса почти как опушка цветной капусты или детский рисунок облака. Множество маленьких кривых, соединенных вместе, образуют более крупные изогнутые формы. Не беспокойтесь о том, чтобы сделать край полностью непрерывным — это может привести к беспорядку.
Что касается утеса, то вы действительно видите все его края до самого низа.Каждый край представляет собой уступ на скале, и из-за резкого обрыва эти линии сгруппированы близко друг к другу. Там, где линии находятся дальше друг от друга, глаз естественным образом воспринимает это как более плавный спуск. Итак, мы проиллюстрировали наш обрыв и передали полезную информацию о соответствующей крутизне на разных участках обрыва. Чтобы узнать больше о том, как рисовать скалы в разных стилях, ознакомьтесь с этим уроком.
Для зданий я сделал это очень просто. Рисование здания в более крупном масштабе может занять некоторое время, и существует множество приемов и советов по быстрой прокладке большого количества зданий.В этом я использовал простой набор прямых линий, локтей и кругов, чтобы внести разнообразие. Я разместил несколько больших построек ближе к центру и проследил за дорогами. В лесу слева есть сооружение необычной формы (будет башней), и я решил разместить два фланговых сооружения вокруг дорог на юго-западе и востоке. У города нет стены, но может быть пара придорожных башен для защиты.
Примечание – на данный момент у нас есть исправная карта.Начиная с этого момента (за исключением маркировки) все делается для того, чтобы сделать его красивым.
Добавить линии детализации
Наброски — это только начало истории — нам нужно добавить некоторые детали.
Как и раньше, создайте новый слой. Мы по-прежнему используем жесткую круглую кисть размером 5 пикселей с размером, настроенным на чувствительность к давлению.
Подробные линии помогают продать карту. Некоторые люди совершают ошибку, пропуская этот этап. Детализация здесь на самом деле довольно быстрая, и это намного облегчает жизнь в будущем.Линии — очень эффективный способ передачи деталей.
Для леса я использую короткие изогнутые штрихи. Я иду по окраинам леса, за исключением тех случаев, когда очертания входят в основную часть леса. В этих выемках в контуре я вывожу детали в середину леса. Это позволяет мне определить объемные формы леса внутри контура. Вы можете увидеть формы групп деревьев, которые разбивают массу леса. Однако обратите внимание, что я нигде не рисую отдельные деревья (кроме тех случаев, когда есть пара отдельно стоящих деревьев).
Утес уже детализирован, так что я оставляю это в покое. Однако я решил, что городу нужна река. В конце концов, людям нужно пить, а скала выглядит так, будто ее вырезала река. Поэтому я добавляю новый слой, рисую контур реки и перемещаю соответствующие здания в сторону.
Для дороги я сохраняю ту же кисть, создаю новый слой и устанавливаю режим наложения «Перекрытие» (и непрозрачность 30%). Затем я рисую плавные линии дороги. Это отделяет его от строк, но делает его очень четким и легко читаемым.Если вам нужна более красивая версия дорог с четкими очертаниями, здесь есть более длинный метод.
Если вы используете для этого ручку и бумагу, сейчас самое время стереть карандашные линии. На самом деле довольно легко превратить карту, нарисованную пером и тушью, в карту состаренной бумаги, как показано выше (остальную часть этого руководства можно выполнить с помощью мыши). Вот краткое изложение того, как превратить вашу бумажную карту в цифровой штриховой рисунок. Это приведет вас в нужное место, чтобы предпринять следующие шаги.
Блок в массовых тенях
Не все элементы карты находятся в одном диапазоне тонов.Под этим я подразумеваю, что светлые части дерева темнее, чем светлые части травы. Глубокие тени леса темнее, чем тени на дороге. Итак, для начала мы заблокируем общий тональный диапазон нашей карты. Сделайте более темные области темными, а если есть особенно светлые области, осветлите их.

Для этого создайте новый слой и установите режим наложения на наложение. Затем я выбираю жесткую круглую кисть с размером около 20-30 пикселей и непрозрачностью, чувствительной к давлению.Это значит, что если слегка надавить, то получится почти прозрачная линия, если сильно надавить, то получится глубокий непрозрачный черный цвет. О, и установите цвет кисти на черный.
Затем я работаю в лесу почти непрозрачным черным. Поскольку режим наложения — это наложение, все, что он делает, — это создает более темный тон бумаги — и мы сохраняем эти красивые бумажные текстуры. Режимы наложения очень полезны — если вы впервые слышите о них, прочитайте этот краткий обзор того, что такое режимы наложения и как их использовать.
После блокировки в лесу я лежал в какой-то тени под правым нижним краем леса.Я собираюсь работать со светом и тенью, как если бы свет исходил из верхней левой части экрана, чтобы лес отбрасывал тень в правый нижний угол. Тень не такая темная, как сам лес, но помогает придать лесу объем.
Добавить общий свет и тень
Леса — это не просто плоская тень. Итак, нам нужно придать карте тело. Именно здесь мы добавим приятное 3D-ощущение нашей карте. Начните с добавления еще одного слоя наложения. Выберите очень светло-желтый цвет для бликов (почти белый, что-то вроде #f8f8e6) и темно-синий для теней (что-то вроде #04050a).
Теперь поговорим немного о кистях. До сих пор мы использовали жесткие круглые кисти для всей этой карты. Это все еще работает для наложения теней на реку и дома (обратите внимание на четкие четкие края этих теней), но органический свет и тень редко бывают чистыми и четкими (обратите внимание на блики на лесу). Если вы будете использовать жесткие кисти для всего, вы получите карту, которая выглядит пластиковой. Здесь я использую жесткие круглые кисти (с непрозрачностью, чувствительной к давлению) для реки и домов. Для остальных теней я использую гранжевую кисть.Их много, но именно эта кисть настолько полезна, что я создал учебник по созданию гранжевой кисти как в Photoshop, так и в Gimp. Это кисть, которую я использую для большей части света и тени.

Начнем со скал. Я использую кисть среднего размера с низкой непрозрачностью (около 30-40 пикселей и непрозрачность около 20% — помните, что чувствительность к давлению также установлена на непрозрачность). Я медленно создаю тени на скалах несколькими проходами.Скалы, как правило, самые крутые наверху, поэтому я тщательно работаю с верхним краем (уменьшая размер кисти, чтобы получить там острый край). Я лежал в легкой тени по всей земле под обрывом. Это слегка отодвигает нижнюю часть на задний план и позволяет читателю легко оценить, что она ниже, чем земля наверху. По мере того, как скала сужается с обоих концов, тени становятся менее интенсивными, но на каждом краю скалы есть тень.
Теперь о деревьях.Здесь я использую гранжевую кисть среднего размера, чтобы углубить тени на краях групп деревьев вдали от света (то есть на нижних правых краях). Помните те группы, которые мы определяли внутри тела леса? Теперь мы придаем им форму. После наложения дополнительной тени я переключаюсь на цвет бликов и набрасываю несколько бликов поверх этих групп деревьев. Это не осторожно и не точно. Леса грязные. Но там, где есть линия, должен быть свет или тень рядом с этой линией, чтобы показать, выше эта сторона или ниже.Следуйте этому, и вы не ошибетесь.
Как я уже говорил, река и дома дают легкую быструю тень – река все темнее, дома отбрасывают чистую одиночную тень. Мы все? Нет! Пастбище тоже нуждается в свете и тени. Здесь я уменьшаю непрозрачность примерно до 10% и увеличиваю размер кисти до 50-100 пикселей. Я лежал в очень легкой россыпи тени на лугу, чтобы придать ему некоторую форму. И в равной степени легкий проход с цветом выделения. Он добавляет некоторую утонченную форму и детали к неинтересному в остальном участку земли.
Наложите базовые цвета
Пока все хорошо, но весь этот коричневый цвет меня немного угнетает. Пришло время добавить цвет и посмотреть, где мы находимся.
Начните с создания нового слоя и установите режим наложения «Цвет». Это означает, что все, что вы рисуете на этом слое, не повлияет на основной тон (светлый и темный) вашего произведения, но задаст оттенок и насыщенность. Таким образом, мы можем сохранить всю ту работу по затенению, которую мы сделали, и добавить цвет поверх (опять же, вот учебник по режимам наложения для освежения)
Я обнаружил, что при использовании цветных слоев лучше всего начинать с кисти с очень низкой непрозрачностью (10% или меньше) и никогда не использовать очень насыщенные цвета.В противном случае вы получите неоновые линии на карте, и это очень быстро будет выглядеть очень плохо.
Очевидно, что основной цвет здесь зеленый. Сначала я начну с самых больших площадей. Я выбираю средне-зеленый цвет для переднего плана и другой средне-зеленый цвет для фона. Затем я снова беру свою гранжевую кисть и в настройках кисти устанавливаю цветовое дрожание. Это означает, что цвет будет меняться по мере того, как вы рисуете. Это ключевой момент — вы никогда не получите один цвет равномерно по всей естественной области. Это означает, что вам не нужно менять цвет сотни раз, Photoshop (или Gimp) добавит цветовую вариацию за вас.
Вот настройки, которые я использую — обратите внимание на два зеленых цвета в палитре переднего плана/фона. Они разные, клянусь. В зеленом переднем плане больше желтого.
100% дрожание фона переднего плана означает, что кисть может быть полностью цветом переднего плана, полностью цветом фона или любым промежуточным цветом. Колебания насыщенности и яркости позволяют цвету кисти отличаться от цветов переднего плана и фона. Это дает приличный диапазон цветов, не заходя слишком далеко от ваших основных цветов.
Теперь установите довольно большой размер кисти (50-100px+), низкую непрозрачность и раскрасьте карту по всей карте. При первом прохождении многое изменится. Затем медленно наращивайте. Обратите внимание, здесь я на самом деле равномерно распределяю зелень по всему — деревьям, утесу, траве, домам, реке.

Когда базовый зеленый цвет готов, я перемещаю зеленый цвет переднего плана и фона ближе к синему, немного уменьшаю насыщенность и добавляю больше цвета лесам. Они должны быть другого зеленого цвета и немного более насыщенными, чем пастбища.
Это идет, но у нас еще есть зеленые скалы и зеленая река. Для скал я использую ластик, чтобы удалить часть зеленого. Я использую жесткий круглый ластик с чувствительностью к давлению, установленной на непрозрачность. Это означает, что я могу удалить немного зелени, но не всю. Это удерживает карту в едином цветовом решении. Затем я переключаю цвета переднего плана и фона на серые и добавляю серый цвет вдоль скалы. Теперь я знаю, что скалы на самом деле не серые, но это визуальный образ, который легко читается.
Наконец, река. Я делаю это последним, потому что это единственная функция с жестким краем. Это означает, что, делая это в последнюю очередь, мне не нужно беспокоиться о том, чтобы испортить его при работе с другими элементами. Я выбираю средний серо-синий цвет и кисть с жесткими краями. Затем аккуратно наношу цвет. Теперь наша карта выглядит намного лучше.
Добавить детализированный свет и тень
На этом можно было бы и остановиться. Но я хочу немного более интенсивно использовать свет и тень. Этот этап очень зависит от вашего собственного вкуса.В этом случае я хотел более глубоких теней и приятных ярких бликов. Поэтому я создал два новых слоя — обычный слой (где вы рисуете то, что видите) и еще один слой наложения. На слое наложения я использую свою гранжевую кисть темно-синего цвета и делаю проход по всей карте, чтобы затемнить тон и углубить тени.
На нормальном слое я беру очень низкую непрозрачность темно-синего цвета и накладываю тени вдоль края леса и вдоль края скал. Это затемняет тени, но также добавляет более холодный цвет.

Наконец, после углубления теней, я возвращаюсь к новому слою наложения, выбираю красивый яркий блик и маленькую кисть. Лежу яркими бликами по краю обрыва, по самой светлой опушке леса и по краям водопада. Там много белой бурлящей воды, поэтому нам нужны яркие края, чтобы показать это. Я также добавляю несколько ярких штрихов вдоль линий утеса, чтобы показать, где уступ ловит солнце.
Разместите этикетки
На данный момент у нас есть красивая картинка, но это не совсем карта.Вы не можете использовать это, чтобы передать что-то другое, кроме как — есть скала, какой-то лес и город. Следующим шагом будет добавление текста на карту, чтобы сказать, что где находится. Для более подробного руководства по этой части процесса, вот полное руководство о том, как маркировать карту.
В данном случае я выбираю Baskerville, но подойдет любой чистый шрифт. Я тоже выбираю темно-коричневый. Чистый черный текст немного раздражает. Я избегаю сильно стилизованных шрифтов для надписей — так что никаких готических шрифтов, никаких рукописных шрифтов и, конечно же, никакого папируса (если только вы на самом деле не наносите на карту гробницу пирамиды).Используйте инструмент шрифта, чтобы наложить числовые метки. При размещении меток старайтесь не размещать метку над линией. Читать будет очень тяжело. Вместо этого сместите метку от объекта, на который она ссылается, в ближайшем свободном месте.

После того, как числа будут размещены, найдите открытый участок карты, чтобы разместить легенду. Здесь у меня есть верхний правый и нижний левый луг на выбор. Разместите одно текстовое поле и напишите легенду. Размер шрифта легенды должен быть меньше, чем метки отдельных чисел.
Для надписей вдоль дорог я использую изящный трюк в Photoshop. Возьмите инструмент «Перо», кликните, чтобы установить опорную точку, затем двигайтесь вдоль линии, по которой вы следуете (в моем случае — по дороге), нажмите еще раз и немного перетащите. Вы увидите, как между первой и второй опорными точками появится линия, и по мере перетаскивания форма этой линии меняется. Снова продвиньтесь немного дальше и щелкните, чтобы закончить линию. Это путь.
Переключитесь на инструмент «Текст» и щелкните в начале пути. Вы заметите, что курсор фактически находится на пути, и по мере того, как вы печатаете, текст следует пути.Это отличный трюк, позволяющий меткам перемещаться по объектам.
Когда весь текст будет на месте, выберите все текстовые слои, щелкните правой кнопкой мыши, продублируйте слои, чтобы получить вторую копию. Выберите все слои копии, щелкните правой кнопкой мыши «Объединить слои», чтобы получить один слой со всем текстом в виде единого изображения. Теперь скройте текстовые слои.
Причина такой загадочной последовательности действий — текст сам по себе теряется на карте. Нам нужно придать ему тонкую подсветку. Для этого мы будем использовать стили слоя.Дважды щелкните текстовый слой. Это вызовет диалоговое окно стиля слоя. Придайте тексту легкий штрих. Вот настройки, которые я использовал:
Добавляет тонкий светлый контур вокруг текста. Однако у него есть резкий край, который выглядит немного странно на нарисованной от руки карте. Итак, мы также собираемся добавить внешнее свечение. Вот настройки для этой части:
Выглядит намного лучше — теперь мы можем видеть наши текстовые метки даже в самых темных частях карты.
Добавить финишную полировку
На последнем этапе добавьте любые дополнительные детали, которые вам нравятся.Здесь я решил наложить черный контур, чтобы было похоже, что у карты оборван край бумаги (вы можете проверить файл фотошопа, чтобы увидеть, как это было сделано), добавил подпись внизу справа. С этими последними изменениями карта готова! Сохраните карту в формате tiff или несжатом формате jpg.
Небольшое примечание: на данном этапе стоит уйти от карты и вернуться через день или около того. Вы увидите вещи, которые хотите изменить.

Надеюсь, вы нашли это полезным.Это мой основной процесс для всех карт. Карты подземелий, карты столкновений и карты регионов/мира имеют свои особенности, но основной рабочий процесс одинаков. Позже я напишу еще несколько постов о том, как нарисовать карту для этих стилей.
Не стесняйтесь отмечать меня в Google+, Twitter или Facebook на любых картах, которые вы рисуете, и я зайду и проверю их. Если у вас есть вопросы по этому уроку, задавайте их в комментариях, и я на них отвечу.
Анализ географической информации | Национальное географическое общество
Анализ географической информации включает в себя поиск закономерностей, взаимосвязей и связей.По мере того как учащиеся анализируют и интерпретируют информацию, возникают значимые закономерности или процессы. Затем они могут синтезировать свои наблюдения в последовательные объяснения. Учащиеся должны отмечать ассоциации и сходства между областями, распознавать закономерности и делать выводы на основе карт, графиков, диаграмм, таблиц и других источников. Используя базовую статистику, учащиеся могут искать тенденции, взаимосвязи и последовательности.
Географический анализ включает в себя различные мыслительные процессы. Иногда бывает трудно отделить процессы, связанные с организацией географической информации, от процедур, используемых при ее анализе; эти два процесса во многих случаях протекают одновременно.Но в других случаях анализ следует за преобразованием необработанных данных в легко понимаемую и удобную форму. Оба вида деятельности предполагают использование и развитие пространственных навыков учащихся.
Учащиеся должны внимательно изучать бумажные и цифровые карты, чтобы обнаруживать и сравнивать пространственные закономерности и отношения. Кроме того, они могут изучать таблицы и графики, чтобы определять тенденции и отношения между элементами; исследовать данные с помощью статистических методов для выявления тенденций, последовательностей, корреляций и взаимосвязей; и изучать тексты и документы, чтобы интерпретировать, объяснять и синтезировать характеристики. Все учащиеся должны развивать эти аналитические навыки.
Цифровые инструменты предоставляют дополнительные способы анализа пространственных данных. Например, пространственное отображение ГИС можно использовать для анализа данных с географической привязкой. Несколько слоев данных могут выявить отношения или тенденции как часть анализа. Затем эти аналитические процессы могут привести к ответам на вопросы, которые впервые вызвали исследование, и к разработке географических моделей и обобщений.
Способность анализировать географическую информацию позволяет учащимся заниматься географией, используя аналитические методы для интерпретации и оценки географической информации.Использование точных методов и методологий анализа имеет важное значение в географических исследованиях.
3.1 Картографический процесс | GEOG 160: Картографирование нашего меняющегося мира
Сегодня любой, у кого есть доступ к Интернету, может легко создавать карты с помощью широкого спектра онлайн-инструментов. Карты, используемые в большинстве видов деятельности (от городского планирования, геологической разведки или управления окружающей средой до планирования поездок и навигации), тем не менее, по-прежнему, как правило, создаются профессионалами, имеющими опыт картографирования или явлений, отображаемых на картах.Академическая и профессиональная область, посвященная картографии, называется « картография ». Международная картографическая ассоциация определила картографию как «дисциплину, занимающуюся разработкой, производством, распространением и изучением карт». Одна из полезных концепций картографии — это процесс, который связывает создателей карт, пользователей карт, отображаемую среду и саму карту. Одна характеристика этого процесса изображена на рисунке 3.4 ниже.
Рис. 3.4: Картографический процесс.
Авторы и права: Дженнифер М. Смит, © Университет штата Пенсильвания; Переработано после слайда лекции, предоставленного Барбарой Баттенфилд, Университет Колорадо, факультет географии.
Картографический процесс — это цикл, который начинается с реальной или воображаемой среды. Когда составители карт собирают данные об окружающей среде (с помощью технологий и/или дистанционного зондирования), они используют свое восприятие для обнаружения закономерностей и последующей подготовки данных для создания карты (т.т. е., они думают о данных и их закономерностях, а также о том, как лучше всего визуализировать их на карте). Затем составитель карты использует данные и пытается визуально обозначить их на карте (кодирование), применяя методы обобщения, символизации и производства, которые (надеюсь) приведут к изображению, которое может быть интерпретировано пользователем карты так, как задуманный картографом (его цель). Затем пользователь карты читает, анализирует и интерпретирует карту, расшифровывая символы и распознавая закономерности. Наконец, пользователи принимают решения и предпринимают действия на основе того, что они находят на карте.Предоставляя точку зрения на мир, карты влияют на наше пространственное поведение и пространственные предпочтения и формируют то, как мы воспринимаем окружающую среду.
В описанном выше картографическом процессе фундаментальным компонентом создания карты для изображения окружающей среды является сам процесс — процесс абстракции карты. Это тема, которую мы обсудим далее.
Практическая викторина
Зарегистрированные учащиеся штата Пенсильвания должны вернуться прямо сейчас – пройти тест для самооценки по обзору .
Вы можете проходить пробные тесты столько раз, сколько пожелаете. Они не оцениваются и никак не влияют на вашу оценку.
3.1.1 Абстракция карты
Стало возможным нанести на карту мир на булавочной головке или даже на меньшем пространстве, как показано здесь: Искусство науки: мир на булавочной головке, но большинство деталей опущено. Даже для создания карты мира размером с экран на вашем компьютере карта абстракция имеет основополагающее значение для удобочитаемого представления объектов.Процесс абстракции карты включает по крайней мере пять основных (взаимозависимых) шагов: (а) выбор, (б) классификация, (в) упрощение, (г) преувеличение и (д) символизация (Muehrcke and Muehrcke, 1992).
3.1.1.1 Выбор
В зависимости от назначения карты картографы (создатели карт) выбирают, какую информацию включать, а какую опускать. Как уточняет Филипп Мюрке (почетный профессор географии Висконсинского университета), картограф должен ответить на четыре вопроса: Где? Когда? Какие? Почему? В качестве примера (рисунок 3.5), картограф может создать карту Сан-Диего (где), показывающую текущие (когда) схемы дорожного движения (что), чтобы скорая помощь могла выбрать самый быстрый маршрут до места чрезвычайной ситуации (почему).
Предоставлено: © Департамент транспорта Калифорнии. Всеобщее достояние.
Карта на рис. 3.5 показывает, как картограф выбрал определенные автомагистрали, чтобы включить их вместе с несколькими другими объектами; эти другие особенности включают очень обобщенное представление местности, несколько крупных рек и озер, а также указание области, входящей в каждое из нескольких сообществ (в пастельных тонах).Цель состоит в том, чтобы помочь водителям выбирать эффективные маршруты, изображая автомагистрали и то, движется ли движение быстро (зеленый) или в пробках (красный). Другая информация сведена к минимуму и визуально оттеснена на задний план; эта дополнительная информация включена, чтобы обеспечить контекст для основного фокуса (шоссе и трафика на них).
3.1.1.2 Классификация
Классификация — это группировка вещей по категориям или классам. Путем группировки атрибутов в несколько различимых классов могут появиться новые визуальные шаблоны в данных, и карта станет более разборчивой.В приведенном выше примере автомагистрали классифицируются на дороги без датчиков движения (серые) и с датчиками движения (цветные), а в последних — на медленное (красное), промежуточное (желтый) и быстрое (зеленый) движение. условия. На картах используется множество видов классификации данных; мы сосредоточимся конкретно на классификации числовых картографических данных более подробно позже в этой главе. В качестве предварительного ознакомления с некоторыми моментами, которые читатели карты должны учитывать при классификации, в приведенном ниже примере показан один набор данных о частоте рака простаты по округам Пенсильвании, нанесенный на карту с использованием другого количества классов.Как видите, в зависимости от того, сколько классов картограф решит визуализировать, возникают различные закономерности. При взгляде на карты нужно быть критическим, потому что изменение классификации карты может изменить то, что кажется правдой. В Как лгать с картами Марк Монмонье обсуждает, как создатели карт преднамеренно и непреднамеренно лгут с помощью таких методов, как классификация карт и другие.
Рисунок 3.6: Уровень заболеваемости раком предстательной железы на 100 000 человек в округе Пенсильвании, визуализированный с использованием трех классов (слева) и пяти классов (справа).
Авторы и права: Дженнифер М. Смит, © Университет штата Пенсильвания; Переработан на основе Атласа рака штата Пенсильвания из Центра GeoVISTA Университета штата Пенсильвания.
3.1.1.3 Упрощение
Картографам также необходимо упростить объекты на карте помимо задач выбора типа объекта и классификации объектов, чтобы сделать карту более понятной. Это включает выбор удаления, сглаживания, типизации и агрегирования объектов в пределах типов объектов. В процессе удаления объектов представьте себе создание карты городов США.Как показано на рис. 3.7, попытка включить каждый город в США сделает карту неразборчивой. Создатели карты должны удалить , например, города с населением ниже определенного (как это сделано на карте справа), чтобы лучше соответствовать цели карты. В этом случае, если цель состояла в том, чтобы показать самые густонаселенные города, фиксированный порог численности населения дает очень подходящий результат. Однако если целью было показать наиболее важные города региона, то произвольный порог численности населения не работает, поскольку, например, Солт-Лейк-Сити так же важен для Юты, как Феникс для Аризоны.
Рисунок 3.7: Упрощение городов на западе США путем исключения городов с населением менее 500 000 человек.
Авторы и права: Дженнифер М. Смит, © Университет штата Пенсильвания; Данные USGS. для городов и государственных границ от Бюро переписи населения США.
Сглаживание — это действие по удалению ненужных элементов в геометрии объектов, таких как лишние детали береговой линии страны, которые можно увидеть только в более крупном, увеличенном региональном масштабе. Типизация отображает только наиболее типичные компоненты сопоставленного объекта. Приведенная выше карта видимости является хорошим примером типизации, в которой реальная географическая форма границ штата заменяется тем, что можно было бы считать карикатурой, сохраняющей только ключевые аспекты формы каждого штата. Выходя за рамки процессов упрощения, которые воздействуют на одну функцию за раз, агрегация объединяет несколько функций в одну. Представьте себе реку, состоящую из многочисленных извилистых ручьев большого масштаба (т.т. е., увеличено), но при переходе к меньшему масштабу (т. е. уменьшении масштаба) ручьи сливаются в одну большую реку, так как становится невозможным сохранить детализацию. Если вы посетите Google Maps и увеличите Гаррисберг, штат Пенсильвания, вы увидите реку Саскуэханна, протекающую через центр столицы. Когда вы уменьшите масштаб, вы увидите, что различные более мелкие ручьи Саскуэханны начинают сливаться в одну синюю линию, когда детали реки объединяются.
Попробуйте это: попрактикуйтесь в упрощении в MapShaper
Цель этого практического занятия — показать вам наглядный пример упрощения и сглаживания географических объектов в онлайн-приложении MapShaper.
Перейдите на сайт MapShaper по адресу MapShaper.org.
Выберите один из образцов слоев (Страны мира или провинции Таиланда) и выберите OK .
Выберите метод упрощения по вашему выбору и используйте ползунок в нижней части страницы, чтобы увеличить уровень упрощения отображаемых объектов.
Я рекомендую вам поэкспериментировать с различными методами и настройками, чтобы увидеть, как упрощение устраняет ненужные элементы при перемещении по картам разного масштаба.
3.1.1.4 Преувеличение
Преднамеренное преувеличение особенностей карты часто выполняется, чтобы позволить увидеть определенные особенности. Например, на стандартной бумажной карте автомагистралей Пенсильвании (в сложенном виде, которая может лежать в бардачке вашего автомобиля, таким образом, ширина ее в развернутом виде составляет около 3 футов), автомагистрали между штатами напечатаны шириной примерно 0,035 дюйма. Это звучит довольно мало, верно? Но если бы ширина напечатанной дороги по отношению к ширине карты была такой же, как ширина фактического шоссе по отношению к ширине Пенсильвании, это означало бы, что межштатная автомагистраль имеет ширину почти 2000 футов! Это типичный случай преувеличения для создания абстракции, полезной для путешествий.
3.1.1.5 Символизация
В заключительном процессе создания карты картограф наносит на карту символы выбранных объектов. Эти особенности можно изобразить визуально реалистично, например, реку, изображенную извилистой синей линией. Но многие изображения гораздо более абстрактны, например, круг или звезда, представляющие город. Символы карты строятся из более примитивных « графических переменных, элементов, из которых состоят символы. Ниже мы приводим краткий обзор этих основных графических переменных; затем мы сосредотачиваемся на том, как конкретно используется (или должен использоваться) цвет.
3.1.1.5.1 Графические переменные
Учитывая большое разнообразие существующих карт, было бы удивительно узнать, что внешний вид всех карт начинается с очень небольшого набора примитивов отображения, из которых могут быть созданы все эти варианты. Мы называем эти примитивы графическими переменными, потому что каждая из них представляет «графическую» (видимую) особенность символа карты, которую можно «изменить». Хотя разные картографы идентифицировали немного отличающийся набор примитивов, большинство согласны с тем, что существует где-то от 7 до 12 из них, из которых можно построить все символы карты.Наиболее часто упоминаемыми примитивами, которые можно варьировать для символов карты, являются: местоположение, размер, форма, ориентация, текстура и три компонента цвета — цветовой оттенок (красный, зеленый, синий и т. д.), яркость цвета (насколько светлым или темным). цвет), насыщенность цвета (насколько чистый оттенок цвета). По соглашению каждая из этих «графических переменных» используется для представления определенных категорий вариаций данных.
Рисунок 3.8: Общие примеры графических переменных.
Авторы и права: Дженнифер М. Смит, © Университет штата Пенсильвания.
3.1.1.5.2 Цветовые схемы
Как вы можете видеть выше, три графические переменные являются компонентами цвета. Цвет особенно важен для символизации карт сегодня, поскольку в Интернете можно увидеть очень много карт, где цвет всегда доступен и почти всегда используется. В то время как большинство карт, которые вы увидите, используют цвет для отображения данных (а также в эстетических целях), многие карты используют цвет не самым логичным образом по отношению к отображаемым данным. Хорошо спроектированные карты используют вариации трех цветовых переменных таким образом, чтобы они отражали разновидности вариаций базовых данных, которые они представляют.Ниже мы приводим несколько простых рекомендаций, которые позволят вам распознавать карты, использующие цвет как логично, так и нелогично. Распознавание последнего особенно важно, чтобы вас не ввели в заблуждение карты, с которыми вы сталкиваетесь.
Чтобы помочь картографам (и другим специалистам) выбирать подходящие цвета для карт, д-р Синтия Брюэр и д-р Марк Харроуэр разработали Color Brewer ( ColorBrewer2.org ), веб-приложение, предназначенное для помощи пользователям в выборе цветов на основе типа данных, количества классы данных и режим представления карты (т.д., печать, ксерокопирование). Цветовые схемы были опробованы на пользователях с нарушением цветовосприятия (около 8% населения; наиболее распространенной является трудность отличить красный цвет от зеленого). Веб-приложение позволяет пользователям взаимодействовать с шаблоном карты, изменяя цвета, фон, границы и рельеф. Пользователь может выбрать одну из трех основных форм цветовой схемы: последовательная, расходящаяся и категоричная. Каждый из них подходит для определенных типов данных, как подробно описано ниже.
Последовательные цветовые схемы следует использовать, когда данные располагаются от нижнего к верхнему значению данных (например,г., данные о среднем годовом доходе по округам Пенсильвании). Эта последовательная схема выравнивает цвета от светлых (отображающих низкие значения данных) до темных (отображающих высокие значения данных) в пошаговой последовательности. Последовательные схемы могут полагаться только на яркость цвета, как показано ниже (рис. 3.9) слева, или могут добавлять некоторые вариации цветового оттенка, чтобы усилить различия в категориях, сохраняя четкий визуальный порядок, как показано справа. Например, на рис. 3.10 используется фиолетовая последовательная схема из 4 классов для изображения птичьего гриппа с акцентом на Евразию.
Рисунок 3.9: Снимок экрана с последовательной цветовой схемой с одним оттенком для 5 классов (слева) и последовательной цветовой схемой с несколькими оттенками для 5 классов (справа).
Рисунок 3.10: Зарегистрированные случаи H5N1 (птичий грипп) по странам с 1 января 2003 г. по 31 декабря 2008 г.
Авторы и права: Создано Пауло Раполо.
Расходящиеся цветовые схемы выделяют важные средние или критические значения упорядоченных данных, а также максимальные и минимальные значения данных.Два контрастных темных оттенка сходятся по цветовой светлоте при критическом значении. Это схема, использованная для карты изменения населения на рис. 3.3 выше, в которой критической точкой раздела является нулевое изменение.
Рисунок 3.11: Скриншот расходящейся цветовой схемы для 5 классов.
В отличие от упорядоченных данных, упомянутых в предыдущих цветовых схемах, качественные цветовые схемы используются для представления категорийных данных или данных, принадлежащих к разным категориям. Различные оттенки визуально разделяют каждый из разных классов или категорий.Карта на рис. 3.13 использует качественную цветовую схему трех разных цветов (красный, синий, зеленый) для представления различных категорий (кока-кола, шипучка и содовая соответственно).
Рисунок 3.12: Скриншот качественной цветовой схемы для 5 классов.
Рисунок 3.13: Популярный термин (кола, шипучка или газировка) большинством голосов в каждом из смежных штатов.
Авторы и права: Дженнифер М. Смит, © Университет штата Пенсильвания; Данные с сайта www.popvssoda.com.
Практическая викторина
Зарегистрированные учащиеся штата Пенсильвания должны вернуться сейчас – пройти тест для самооценки о Картографическом процессе .
Вы можете проходить пробные тесты столько раз, сколько пожелаете. Они не оцениваются и никак не влияют на вашу оценку.
Эскизные карты, карты потоков и полевые зарисовки — видео и стенограмма урока
Полевой эскиз
Полевой эскиз — это базовый чертеж, на котором с помощью наблюдений нарисованы только основные элементы области. Измерения не проводятся. Вот несколько рекомендаций по рисованию полевых зарисовок:
Выберите точку, в которой можно встать или сесть перед областью, которую вы хотите зарисовать.
Разделите страницу пополам по вертикали и горизонтали двумя линиями.
Нарисуйте границу наземной формации, включая небо и область между вами и формацией, которая называется передним планом.
Зарисуйте основные геологические особенности, включая любую растительность.
Обозначьте основные функции.
Добавьте любые детали, которые помогут при интерпретации вашего эскиза, такие как направление, в котором вы смотрите, местоположение и типы присутствующих горных пород, а также любую другую важную геологическую информацию.
Назовите эскиз.
Давайте попрактикуемся в создании полевого наброска на местности в Драмхеллере, Канада.
Обнажение в Драмхеллере, Канада
Сначала мы нарисуем основной контур локации.
Шаги 1–3: основной план
Далее мы добавим некоторые геологические особенности, включая типы горных пород, растительность и любые другие полезные детали.
Шаги 4–7
Обратите внимание, что это не профессиональный рисунок обнажения. Полевые зарисовки используются только для того, чтобы дать зрителям представление о том, что наблюдается.
Как вы можете видеть на фотографии и наброске, есть тропа, по которой люди ходят вокруг обнажения. Мы можем наблюдать, как люди путешествуют по этим путям, и использовать эту информацию для построения карты потока.
Карта потока
Карта потока показывает движение по территории.В случае обнажения иридия в Канаде мы нарисуем карту потоков, показывающую, как люди перемещаются вокруг обнажения.
Карта потока
Карта потоков может быть полезна землевладельцам, если они хотят установить настоящие дорожки с перилами в качестве меры безопасности.
Поскольку мы так взволнованы этим обнажением, нам нужна карта, как туда добраться!
Эскизная карта
Эскизная карта составлена на основе наблюдений, а не измерений и включает только основные особенности местности.Давайте нарисуем карту-схему Драмхеллера, Канада.
Эскизная карта Драмхеллера и место, где можно добраться до обнажения
Чтобы добраться до обнажения иридия, посетители могут сесть на автобус в месте, отмеченном звездочкой. Этот тип карты показывает людям, куда идти, чтобы сесть на этот автобус!
Итоги урока
Давайте повторим. Полевые зарисовки — это грубые наброски того, что вы наблюдаете. Хотя никаких измерений не требуется, не забудьте включить любые основные объекты, такие как граница земли и неба и любые основные геологические объекты.Также могут быть полезны такие детали, как направление, в котором вы смотрите, и типы скал. Наконец, не забудьте пометить все важные функции и озаглавить эскиз. Другие типы визуальных элементов включают в себя карты потоков, которые показывают движение по области. Эскизные карты основаны на наблюдениях, а не на измерениях, и показывают основные особенности местности.
\376\377\000A\000n\000t\000o\000n\000a\000_\000M\000a\000k\000i\000n\000g\000-\000h\000i\000d\000d\000e\000n\000-\ 000s\000p\000a\000c\000e\000s
%PDF-1.4 % 1 0 объект > /Метаданные 13 0 R >> эндообъект 14 0 объект /Создатель /Автор /Ключевые слова () /Предмет () >> эндообъект 2 0 объект > эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 9 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект > ручей GPL Ghostscript 8.70()2019-01-04T12:25:22+00:002019-01-04T12:25:22+00:00\376\377\000P\000D\000F\000C\000r\000e\000a\000t \000o\000r\000 \000V\000e\000r\000s\000i\000o\000n\000 \0001\000.\0000\000.\0002
\376\377\000A\000n\000t\000o\000n\000a\000_\000M\000a\000k\000i\000n\000g\000-\000h\000i\000d\000d\ 000e\000n\000-\000s\000p\000a\000c\000e\000s
\376\377\000B\000A\000K\000E\000R\000K\0004
()
конечный поток эндообъект 15 0 объект > /Содержание [29 0 R 30 0 R 31 0 R] /TrimBox [0 0,289733887 594,959961 841,870178] /BleedBox [0 0.289733887 594.959961 841.870178] /ArtBox [0 0,169769 594,96 841,75] /Анноты [32 0 R] >> эндообъект 16 0 объект > /Содержание 37 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 17 0 объект > /Содержание 39 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 18 0 объект > /Содержание 41 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 19 0 объект > /Содержание 43 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 20 0 объект > /Содержание 47 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 21 0 объект > /Содержание 49 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 22 0 объект > /Содержание 53 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 23 0 объект > /Содержание 55 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 24 0 объект > /Содержание 57 0 Р /TrimBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /BleedBox [0 30.1066284 594.959961 812.053284] /ArtBox [0 29,9867 594,96 811,933] >> эндообъект 25 0 объект > эндообъект 26 0 объект > эндообъект 27 0 объект > эндообъект 28 0 объект > эндообъект 29 0 объект > ручей х\г }В[ф]В.’HLRVV˕ȈһTe
Определение картографа
Кто такой картограф?
Ответ на этот вопрос может показаться очевидным. Так зачем тратить целую колонку на эту тему? Потому что, возможно, это не так однозначно.
Давайте сначала посмотрим, что говорят нам словари. Оксфордский словарь английского языка определяет картографа как «человека, который рисует или создает карты». В онлайн-словаре Merriam-Webster говорится, что картограф — это «тот, кто делает карты». А в Кембриджском словаре, также доступном в Интернете, говорится, что картограф — это «тот, кто делает или рисует карты.
Примечательно, что все эти определения сосредоточены на изготовлении и рисовании. Вероятно, это связано с устаревшим процессом изготовления бумажных карт. Эта производственная цепочка требовала целой группы людей, каждый из которых обладал собственными навыками. Рядом с картографом, например, были еще фотограф и типограф.
Интересно, что веб-сайт Dictionary.com пишет, что картограф — это «человек, занимающийся картографией или изготовлением карт». Это, конечно, расширяет границы слова, но все равно остается немного расплывчатым.Что именно означает «занимается»?
Это напоминает мне о дискуссиях среди картографов, которые происходили в 1980-х годах вокруг вопроса о том, кто был настоящим картографом — человек в гостиной, на самом деле рисовавший карту, или ученый, который в основном обсуждал карту концептуально? В то время, когда я был молодым студентом, ответ был для меня довольно ясен: оба были членами Голландского картографического общества и оба участвовали в одних и тех же мероприятиях и дискуссиях во время встреч, так что оба могли бы считаться «настоящими картографами», потому что оба были квалифицированы в картография.
Однако, когда в 1990-х годах компьютер полностью интегрировался в создание карт, количество людей, занимавшихся различными ремеслами (например, фотограф и оператор печатного станка), уменьшилось. К этому времени всю работу делал картограф. Таким образом, картограф стал человеком, обладающим знаниями и навыками для разработки и создания карт для определенной аудитории.
Интеграция компьютера практически во все рабочие процессы также оказала несколько дополнительных эффектов на картографию.Вскоре люди, не обладавшие никакими картографическими навыками, смогли делать карты. Часто это были исследователи из географических дисциплин, которые использовали ГИС для визуализации своих данных на картах. Для меня эти люди были не картографами, а скорее картографами, учитывая отсутствие у них профессиональной картографической подготовки.
В последние десятилетия история повторилась с небольшим поворотом. Рост Интернета и мобильных устройств привел к огромному увеличению количества создания и использования карт.Большинство из этих карт относятся к типу «где это и как я туда доберусь». Но с появлением социальных сетей и наших растущих привычек к обмену информацией также наблюдается всплеск людей, создающих мэшап-карты с помощью онлайн-картографических инструментов.
Можно возразить, что профессиональное картографическое сообщество не должно быть против того, чтобы в мире было больше карт. Но в то же время не все карты обязательно хороши. В основном это связано с тем, что, во-первых, навыки картографов не на должном уровне, а во-вторых, они часто используют программные настройки по умолчанию, которые не всегда дают самые точные результаты.
Так как же картографы могут обучать картографов тому, как лучше делать картографию? Отправка их всех обратно в школу маловероятна. Тем не менее, образовательные онлайн-модули с открытым исходным кодом кажутся жизнеспособным вариантом. Также было бы полезно, если бы доступное программное обеспечение лучше описывало свои настройки по умолчанию и даже предлагало предложения по типам карт или символам, которые следует использовать в процессе создания карты.
Кроме того, картографы должны обращать внимание на пользователей карты — тех, кто использует карту с определенной целью.Нам нужно задать себе такие вопросы, как: действительно ли они понимают то, что видят? Понимают ли они, как работает этот конкретный тип карты? Понимают ли они, почему картограф сделал определенный выбор дизайна? Одним из решений может быть добавление аннотаций или инструкций по чтению карт для дальнейшего описания данных.
Учитывая, как сильно изменился процесс картографирования за последние несколько десятилетий, как мы теперь определяем картографа? Я бы сказал, что картограф — это тот, кто, несомненно, обладает знаниями и навыками для проектирования и создания карт, но который также взаимодействует с пользователями карт, чтобы убедиться, что его или ее карты используются должным образом.
Прочтите другие статьи из серии «Актуальность картографии».
Об авторе
Менно-Ян Краак
Менно-Ян Краак — профессор геовизуальной аналитики и картографии в Университете Твенте в Нидерландах, где он преподает с 1996 года. Делфтский технологический университет.Краак много писал о картографии и ГИС. Его книга «Картография: визуализация пространственных данных», написанная совместно с Ферьяном Ормелингом, переведена на пять языков. Он также написал книгу «Время картографирования: иллюстрированная картой Минара о кампании Наполеона в России 1812 года», опубликованную Esri Press в 2014 году. Краак является членом редколлегий нескольких картографических журналов, включая International Journal of Cartography. Он бывший президент Международной картографической ассоциации.
Креативные географические методы на JSTOR
Абстрактный
Abstract Creative Geographs, методы экспериментального «искусственного» исследования, в основе которых лежат творческие практики, в последнее время становятся все более яркими. Эти исследовательские стратегии, в которых географы работают в качестве и в сотрудничестве с рядом специалистов-практиков в области искусства, пересматривают междисциплинарные отношения географии с предметами и практиками искусства и гуманитарных наук, а также ее собственные внутридисциплинарные отношения.Среди яркости этого творческого «возвращения» возникает ряд важных вопросов о том, насколько именно и для кого эти методы являются творческими и критическими. Если мы хотим раскрыть потенциал творческих методов как для исследования, так и для жизни по-новому, важно, чтобы мы уделяли время размышлениям над этими и другими вопросами. Чтобы начать эти размышления, эта статья рассказывает три истории творческих действий, связанных со знанием, представлением и вмешательством на месте. Эти творческие начинания возникли в ходе этнографической работы с совместным арт-проектом «Караван-сарай» под руководством художницы Энни Лавджой и, среди прочего, вылились в книжные сайты совместных художников (2010).Сосредоточение внимания на этих трех наборах творческих действий вызывает более серьезные опасения, в основном связанные с тем, как материальность, технологии и эстетика различных форм искусства могут способствовать различным способам познания и концептуальных экспериментов, а также опасения по поводу навыков и опыта. Эти последние задаются вопросом, что делают географы и что делают визуальные художники, стремясь оценить как экспертов, так и любителей, и что можно получить, научившись практиковать — другими словами, как наши творческие методы могут не только фокусировать о готовых продуктах, но и о том, чему можно научиться в процессе творческой деятельности.Составление статьи — это стремление лучше понять, какую работу творческие методы могут выполнять в мире с точки зрения предоставления нам возможности исследовать и жить по-другому.
Информация о журнале
Cultural Geographs — это международный журнал рецензируемых научных исследований и теоретических вмешательств в культурные измерения окружающей среды, ландшафта, пространства и места. Мы поощряем статьи, которые затрагивают культурную политику географических вопросов.культурная география уделяет особое внимание разработке методологически строгих интерпретационных подходов, которые исследуют, как значение, материальность и/или практика вовлечены в (вос)производство, поддержание и трансформацию культурных миров по мере того, как они материально конституируются, репрезентируются, воображаются и проживаются. . Мы не ограничиваем нашу компетенцию какой-либо конкретной методологической или теоретической ориентацией, но публикуем как эмпирически обоснованные, так и теоретически спекулятивные статьи, предназначенные для дальнейшего понимания и обсуждения.Мы приветствуем вклад ученых и практиков в области искусства, гуманитарных и социальных наук и наук об окружающей среде.
Информация об издателе
Сара Миллер МакКьюн основала издательство SAGE Publishing в 1965 году для поддержки распространения полезных знаний и просвещения мирового сообщества. SAGE является ведущим международным поставщиком инновационного высококачественного контента, который ежегодно публикует более 900 журналов и более 800 новых книг, охватывающих широкий спектр предметных областей.Растущий выбор библиотечных продуктов включает архивы, данные, тематические исследования и видео. Контрольный пакет SAGE по-прежнему принадлежит нашему основателю, а после ее жизни перейдет в собственность благотворительного фонда, который обеспечивает постоянную независимость компании.