Как пишется слово мотор: «Мотор» или «матор» как правильно пишется слово?

3 Вернер Райхард, Центр интегративной нейробиологии (системная нейрофизиология), Тюбингенский университет, Тюбинген, Германия

Джи Ли

⁴ Департамент компьютерных наук и технологий, Университет Тунцзи, Шанхай, Китай

Хун Се

¹ Департамент компьютерных наук, Колледж информационной инженерии, Шанхайский морской университет, Шанхай, Китай

Нильс Бирбаумер

² Институт медицинской психологии и поведенческой нейробиологии Тюбингенского университета, Тюбинген, Германия

⁵ IRCCS Fondazione Ospedale San Camillo, Венеция, Италия

¹ Департамент компьютерных наук, Колледж инженерной информации, Шанхай , Шанхай, Китай

² Институт медицинской психологии и поведенческой нейробиологии Тюбингенского университета, Тюбинген, Германия

³ Вернер Райхардт, Центр интегративной нейробиологии (системной нейрофизиологии), Тюбингенский университет,

⁴ Кафедра компьютерных наук nce and Technology, Университет Тунцзи, Шанхай, Китай

⁵ IRCCS Fondazione Ospedale San Camillo, Венеция, Италия

Отредактировал: Джон Х.Gruzelier, Goldsmiths, Лондонский университет, Великобритания

Рецензент: Номан Насир, Авиационный университет, Пакистан; Хасан Аяз, Университет Дрексел, США

† Эти авторы внесли равный вклад в эту работу.

Поступила 5 декабря 2016 г .; Принято 9 мая 2017 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) или лицензиара и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой.Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Abstract

Speller Brain Computer Interface (BCI) — это типичное приложение на основе BCI, помогающее парализованным пациентам выражать свои мысли. В этой статье был предложен новый инструмент для написания BCI, основанный на образах движения, с парадигмой Oct-o-spell для ввода слов. Кроме того, был использован интеллектуальный метод ввода для повышения производительности BCI Speller.Для эксперимента по правописанию английского слова мы сравнили синхронный контроль с предыдущим асинхронным контролем в тех же экспериментальных условиях. Между этими двумя методами контроля не было значительных различий в точности классификации, скорости передачи информации (ITR) или количестве букв в минуту (LPM). А уровень точности более 70% подтвердил осуществимость этих двух стратегий управления. Было указано, что протокол синхронного управления на основе MI может быть реализован для BCI Speller.А эффективность режима интеллектуального ввода текста (PTE) была выше, чем у режима без PTE.

Ключевые слова: интерфейс мозг-компьютер (BCI), образ движения (MI), парадигма Oct-o-spell, синхронное управление, орфографический

1. Введение

Система интерфейса мозг-компьютер (BCI) создает мост связи между мозг и внешний мир путем преобразования нейронных сигналов в управляющие команды без движения тела (Birbaumer et al., 1999; Pfurtscheller et al., 2000; Гугер и др., 2003; Бланкерц и др., 2004; Бирбаумер, 2006; Wolpaw, 2014). Для пациентов с тяжелыми формами инвалидности BCI может помочь им управлять внешними устройствами для связи (Sellers and Donchin, 2006; Nijboer et al., 2008; Mainsah et al., 2015).

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) обычно используется при ИМК. Эта технология разработана на основе нейрофизиологических паттернов, таких как потенциалы, связанные с событиями (ERP) (Blankertz et al., 2011; Zhang et al., 2012; Jin et al., 2014; Yeom et al., 2014), медленные корковые потенциалы (Mensh et al., 2004; Kübler, Birbaumer, 2008), десинхронизация / синхронизация, связанная с событиями (Pfurtscheller, Neuper, 2006; Pfurtscheller et al., 2010; Lisi et al., 2014; Sandhya et al., 2014) и стационарных вызванных потенциалов (SSVEP) (Müller-Putz and Pfurtscheller, 2008; Wang et al., 2008; Allison et al., 2010). BCI Speller — одно из распространенных приложений на основе BCI, которое парализованные пациенты используют для выражения своих мыслей (Allison, Pineda, 2003; Krusienski et al., 2008). В 1988 г. Farwell et al. предложил спеллер BCI на основе P300 (Farwell and Donchin, 1988). Сигнал P300 обнаруживается с использованием парадигмы Oddball (Polich, Kok, 1995). Классический интерфейс состоял из буквенной матрицы 6 × 6, включающей 26 символов, 9 цифр и символ ПРОБЕЛ. Пользователи могут писать символы по буквам, используя выбор цели на основе P300. В последние годы спеллеры P300 изучались для улучшения обработки сигналов (Kindermans et al., 2012; Throckmorton et al., 2013; Mainsah et al., 2014a; Speier et al., 2014, 2015) и парадигмального проектирования (Combaz et al., 2012; Jin et al., 2012; Mainsah et al., 2014b; Shih et al., 2014; Li et al., 2015). Буквенные матрицы использовались для отображения дополнительных целей, и были разработаны различные шаблоны вспышек для повышения точности и скорости классификации на основе P300.

Чекотти предложил программу для написания на основе SSVEP с пятью кнопками стимула, включая группы символов (Cecotti, 2010). Чтобы написать букву, пользователь должен сосредоточиться на соответствующих стимулах. Волосяк и др.разработал программу проверки правописания SSVEP, управляемую с помощью виртуальной клавиатуры (Волосяк и др., 2011). Для перемещения курсора и выбора символа на виртуальной клавиатуре использовалось пять команд. Скорость написания на основе SSVEP снижена из-за ограничения управляющих команд. Чтобы решить эту проблему, спеллеру были назначены 30 стимулов щелчка с разной частотой (Hwang et al., 2012). Средняя скорость составила 9,39 букв в минуту (LPM), а средняя скорость передачи данных — 40,72 бит в минуту.Одним из недостатков этих спеллеров является зрительное утомление, вызванное длительным пристальным взглядом.

Исследовательская группа Berlin BCI предложила новую парадигму орфографии под названием «Hex-o-Spell», с помощью которой субъекты произносят символы, используя двухэтапные команды в шестиугольном интерфейсе (Blankertz et al., 2006). Для большинства испытуемых скорость выполнения этого двухклассного спеллера BCI на базе MI составляла от 4,6 до 7,6 л / мин. Однако характеристики существующих орфографий на основе MI несопоставимы с характеристиками орфографии на основе визуальных стимулов (Blankertz et al., 2006; D’albis et al., 2012). Недавно эффективность написания BCI на основе MI была значительно улучшена с помощью парадигмы Oct-o-spell из нашей предыдущей работы (Chen et al., 2013). Мы разработали стратегию управления двумерным курсором с использованием модифицированной парадигмы Hex-o-Spell, а для запуска системы использовался асинхронный переключатель управления.

В этой статье представлен синхронный протокол для BCI Speller. Кроме того, интеллектуальный метод ввода используется для повышения производительности BCI Speller.Онлайн-эксперимент проводится с участием трех испытуемых. Показан сопоставимый результат, подтверждающий осуществимость этого спеллера BCI.

2. Методы

2.1. Систематическая структура

2.1.1. Парадигма Oct-o-Spell

В этой статье предлагается трехуровневый интерфейс парадигмы Oct-o-Spell для ввода символов (рисунок). На первом уровне 26 букв, 10 цифр и 6 символов («Выход», «=», «←», «.», «F1», «Chn / Fn») разделены на восемь блоков. На втором уровне 8 различных интерфейсов предназначены для разворачивания блоков на первом уровне.К третьему слою подключены всего два символа. Один из них — «F1», включая 6 знаков препинания: « ^* », «@», «?», «+», «!» И «#». Другой — «Выход», который используется для выхода из системы. После того, как пользователь введет несколько символов, ассоциативные слова будут отмечены числовыми метками. Пользователь может выбрать его, введя соответствующий номер. Тогда ему не нужно набирать все буквы, чтобы сэкономить много времени. Функция адаптирована для интеллектуального ввода текста (PTE) для повышения эффективности ввода символов.Разрешение монитора составляет 1440 ^* 838 пикселей, а соотношение размера целевого круга курсора и экрана составляет 0,0003: 0,0065: 1.

На первом уровне 26 букв, 10 цифр и 6 символов разделены на восемь блоков . На втором уровне 7 различных интерфейсов предназначены для разворачивания блоков на вышеупомянутом уровне. К третьему слою подключены всего два символа. Субъект может выбрать связующее слово с помощью числового параметра слой за слоем.

2.1.2. Протокол синхронного управления на основе образа движения

В предыдущем исследовании (Chen et al., 2013) мы представили BCI на основе образа движения для управления асинхронным 2D-курсором. По сравнению с этим методом, синхронное управление удаляет управляемый мозгом переключатель для повышения эффективности. Эти два протокола управления показаны на рисунке. Сначала сигналы ЭЭГ проходят полосовую фильтрацию с частотой 5–30 Гц для удаления фонового шума. Затем объединяются общий пространственный шаблон (CSP) и машина опорных векторов (SVM) для различения трехклассовых шаблонов MI (левая, правая, нога).Метод CSP полезен для различения двух популяций ЭЭГ. На основе набора данных вычисляется матрица преобразования для пространственного фильтра. Первая и последняя строки матрицы преобразования CSP могут максимизировать разницу между двумя группами данных. В нашем алгоритме первая и последние две строки выбираются для построения матрицы преобразования для дальнейшего анализа данных. С другой стороны, вероятности из классификатора SVM — это три десятичных знака в диапазоне от 0 до 1, а их сумма равна 1.Векторы признаков загружаются в классификатор SVM, предоставляемый LIBSVM toolbox (Chang and Lin, 2011), для прогнозирования метки класса и оценки вероятности для мультиклассовой задачи. Радиальная базисная функция (RBF) выбирается в качестве функции ядра, и для выбора подходящих параметров SVM используется пятикратная перекрестная проверка обучающих данных. Как показано на рисунке, они помечены как P1, P2 и P3, которые отображаются на три вектора. Угол между каждыми двумя векторами составляет 120 °, а длина вектора равна значению вероятности.Чтобы поразить цель, расположенную между двумя векторами, пользователь одновременно выполняет две соответствующие задачи по воображению движения, чтобы сгенерировать результирующий вектор, с помощью которого курсор перемещается непосредственно к цели.

Структура для асинхронных и синхронных протоколов управления . Сначала сигналы ЭЭГ проходят полосовую фильтрацию с частотой 5–30 Гц для удаления фонового шума. Затем объединяются общий пространственный шаблон (CSP) и машина опорных векторов (SVM) для различения трехклассовых шаблонов MI (левая, правая, нога).Для протокола асинхронного управления мозговой переключатель используется для включения / выключения этого BCI Speller задачами MI.

Диаграмма декомпозиции вектора управления на основе MI . Вероятности классификации обозначены как P1, P2, P3, которые отображаются на три вектора. Угол между каждыми двумя векторами составляет 120 °, а длина вектора равна значению вероятности.

С другой стороны, расстояние перемещения вычисляется по результату классификации. Мы определяем шаг перемещения как L, а расстояния перемещения по горизонтали и вертикали, d _x и d _y , вычисляются следующим образом:

d _x = ( p 2 — p 1) × c o s 30 ° × L

(1)

d _y = [( + p p 2) × s i n 30 ° — p 3] × L

(2)

где отрицательное значение означает, что курсор перемещается влево и наоборот.

Чтобы ввести символ или выйти из этой системы, субъект должен переместить курсор в целевой круг блока в каждом слое. На первом уровне пользователь может перемещать курсор, чтобы достичь целевого круга блока символов (содержащего целевой символ). Затем интерфейс расширится на второй уровень в соответствии с предыдущим выбором. Затем целевой символ может быть выбран во втором слое, и орфограф выведет эту букву. На этом уровне выбирается только «Выйти» или «F1», интерфейс будет распространяться на следующий уровень.А целевой символ можно набрать на третьем уровне или выйти из системы. Чтобы поразить целевой блок (рисунок), пользователь должен выполнить задачи MI, чтобы переместить курсор в круг целевого блока. Если выбран неправильный блок, можно выбрать команду «Назад» в следующем слое, чтобы вернуться к предыдущему интерфейсу. Если выбран неправильный символ, испытуемый может выбрать команду «Дельта», чтобы удалить его на втором слое. Система MI BCI будет создавать значения проекции для курсора, перемещающегося каждые 0.5 с. Обычно субъекту требуется около 3 с (6 попыток), чтобы выполнить задание MI для наведения на круг блока на одном определенном слое. А максимальные временные затраты будут указаны в описании экспериментальных настроек.

Пользователь выполняет задачи MI, чтобы подвести курсор к кругу целевого блока . Соответствующий символ будет выбран для вывода.

2.2. Субъекты и условия эксперимента

В нашем эксперименте приняли участие шесть здоровых субъектов (4 мужчины, 2 женщины) в возрасте от 19 до 26 лет.Все они были наивными в BCI и согласились участвовать в исследовании. Во-первых, для обучения в течение одного дня были проведены трехклассные занятия (изображения левой руки, изображения правой руки и изображения ступней). Каждое тренировочное занятие включало 20 испытаний для каждого класса, каждое испытание длилось 2 секунды. Между сеансами у испытуемых был небольшой перерыв. В эксперименте каждый испытуемый сидел перед портативным компьютером, положив руки на подлокотники стула и расслабив руки. Стрелка, указывающая в трех разных направлениях, использовалась для обозначения МИ одного класса.Наконец, для последующего эксперимента по правописанию были отобраны трое испытуемых, которые достигли показателей успеваемости более 70% (уровень критерия). В эксперименте с орфографией все предыдущие данные поезда использовались для обучения классификаторов SVM. Сигналы ЭЭГ регистрировались 16-канальным усилителем g.USBamp, 13 электродов размещались по международной системе 10–20 (FC3, FCZ, FC4, C5, C3, C1, CZ, C2, C4, C6, CP3, CPZ и CP4). Заземляющий и контрольный электроды помещали в положение FZ и правую мочку уха.Сигналы ЭЭГ регистрировались с частотой 256 Гц и полосовой фильтрацией от 5 до 30 Гц.

Онлайн-эксперимент с копированием орфографии: в этом эксперименте испытуемый использовал вышеупомянутый синхронный метод для задачи BCI на основе MI. Эта система BCI может создавать три проекционных значения в соответствующих направлениях каждые 0,5 с для перемещения курсора. Модель классификатора BCI была обучена предыдущими тренировками MI. Чтобы помочь испытуемым с интерфейсом орфографии, каждый испытуемый выполнил 20 бесплатных ознакомительных прогонов, в которых испытуемого просили ввести символы от A до Z (26 букв) в течение 2 дней.Затем на третий день испытуемые участвовали в онлайн-эксперименте по копированию правописания. Во-первых, 3 испытуемых написали 15 английских слов в режимах PTE и без PTE. Слова были выбраны из справочника (Hwang et al., 2012): «ЖЕНЩИНА, СТОЛ, ВОДА, РУКА, ПАМЯТЬ, ЗОНА, РЕБЕНОК, ЛИЦО, ТАКСИ, ИЮНЬ, БЫСТРЫЙ, ВИДЕО, ГОЛЬФ, ЧАС, КАРАНДАШ» для тестирования синхронных парадигм. . Между испытаниями был интервал 3 секунды. Если испытуемый не мог правильно написать слово за 40 с, это испытание заканчивалось, и начиналось другое испытание.Пришлось исправить неправильно набранные буквы. Кроме того, все испытуемые выполняли ввод китайских иероглифов в режиме PTE. Для этого теста использовались десять общеупотребительных слов (таблица). И правило было таким же, как и при вводе английских символов.

Таблица 1

Китайские слова и их переводы, использованные в орфографическом эксперименте .

3. Результаты

В нашем исследовании были проведены онлайн-эксперименты по написанию английских и китайских слов, соответственно, для оценки нашей синхронной системы BCI.Условно были выбраны типовые индикаторы для оценки систематической эффективности. (1) Уровень точности (ACC): процент успешных результатов классификации. (2) Коэффициент передачи информации (ITR): скорость передачи информации в битах за единицу времени. (3) Количество букв в минуту (LPM).

В таблице показаны результаты по 3 предметам. Сравнение методов PTE и не-PTE не показало существенных различий.

Таблица 2

Результаты проверки правописания между режимом Non-PTE и режимом PTE для всех 3 субъектов .

Для эксперимента по правописанию английского слова в предыдущем эксперименте с синхронным контролем мы сравнили тот же контроль с синхронным условием. (Фигура ).Не было значительных различий между этими двумя методами контроля в ACC (парный t -тест: t = 0,4125, p > 0,05), ITR (парный t -тест: t = 2.3053, p > 0,05) или LPM (парный t -тест: t = 0,2428, p > 0,05). Даже в этом случае синхронный режим имел лучшую производительность в ITR и LPM. Было подтверждено, что эта стратегия имеет более высокую эффективность при выводе BCI, чем асинхронный режим.

Точности, ITR и LRM для 3 субъектов в синхронном режиме и асинхронном режиме .

Задания на правописание на китайском языке были выполнены всеми испытуемыми. Производительность представлена ​​в таблице. Все испытуемые достигли достаточного уровня успеваемости более 70% (уровень критерия). Это продемонстрировало, что предлагаемый нами алгоритм написания BCI можно использовать как для английского, так и для китайского языков.

Таблица 3

Экспериментальная оценка правописания китайских слов для 3 испытуемых .

4. Обсуждение

Экспериментальные результаты для 3 испытуемых показали, что образ движения может использоваться для общего общения и выражения в ИМК. Все испытуемые положительно отзывались о манипуляциях с орфографом после экспериментов. Не наблюдалось явной разницы между нашим спеллером на основе MI и другими спеллерами BCI (например, SSVEP, P300) (Cecotti, 2010; Jin et al., 2011a, b; Xu et al., 2014). Более того, точность и ITR нашего спеллера на основе MI примерно равны таковым у гибридных BCI (Xu et al., 2013; Инь и др., 2013). Эта стратегия управления на основе MI полезна для парадигмы Oct-o-Spell. Результат LPM означал, что наша стратегия управления ИМ имела лучшую производительность, чем у предыдущих спеллеров BCI (Blankertz et al., 2006; D’albis et al., 2012). Более того, количество возможных персонажей для нашей системы BCI было 36. А в предыдущих версиях BCI на основе MI было несколько целевых символов для выбора пользователем. Это указывало на то, что наш спелллер BCI был более практичным, чем другие спеллеры BCI на основе MI.

В эксперименте испытуемые одновременно выполняли две задачи на воображение движения. По сравнению с традиционной задачей управления МИ на основе одномодальности, в этой параллельной системе управления было труднее получить точные результаты из-за одновременных многомодальных МИ. Мы сообщили количество ошибок для всех задач по воображению движения (рисунок). Ошибка была определена как неправильный выбор блока в результате перемещения курсора, на что указывает использование «Назад» и «Дельт». Было высказано предположение, что до того, как эти два символа были использованы для исправления ошибки, пользователь не перемещал курсор вместе с целевым направлением, что было вызвано низкой производительностью в задачах MI.Это показало, что задачи синхронного воображения движений (то есть образ движения левой руки и ног, образ движения правой руки и ноги, образ движения левой и правой руки) сложнее контролировать мысленно. Моторизация с помощью рук с двумя руками была самой сложной задачей для перемещения курсора к целевой точке. Следовательно, часто используемые символы должны располагаться в том месте, где субъект может перемещать курсор с помощью ИМ на основе единственной модальности.

Количество ошибок для всех видов воображения движения, включая образ движения левой руки (слева), образ движения правой руки (справа), образ движения ног (ступня), образ движения левой руки и ноги (левый + ступни), правый Образ движения рук и ног (правая + ступни) и образ движения левой и правой руки (левый + правый) .

Хотя точность и ITR в режиме без PTE были немного выше, чем в режиме PTE, существенных различий с точки зрения производительности между PTE и режимом без PTE не наблюдалось. Подробный процесс ввода символов для всех предметов был представлен в таблицах -. Хотя в режиме PTE было больше орфографических ошибок, что, вероятно, было связано с отвлечением внимания, вызванным выбором слова, количество требуемых символов в режиме PTE было меньше, чем в режиме без PTE. Тем не менее, этот недостаток был компенсирован сокращением количества требуемых орфографических букв.Это отразилось на среднем количестве орфографических букв в слове. Это было причиной того, что LPM режима PTE был выше, чем для режима Non-PTE. Более того, эффективность режима PTE можно повысить за счет повышения точности выбора символов.

Таблица 4

Подробная характеристика ввода символов для субъекта 1 .

Таблица 6

Подробная характеристика ввода символов для Субъекта 3 .

Таблица 5

для подробных символов ввода .

для синхронного режима значение ITR было выше, чем для синхронного режима. по всем предметам.Асинхронному BCI потребовалось некоторое время, чтобы запустить программу проверки правописания, что снизило эффективность передачи при испытании. Поэтому количество переключателей было уменьшено для повышения эффективности BCI Speller. Таким образом, испытуемым необходимо было сократить использование переключателя для повышения эффективности написания BCI. Например, когда пользователь сознательно активировал переключатель на первом уровне, переключатель будет автоматически активен для выбора цели на втором и третьем уровнях.Потому что пользователь намеревался произнести что-то после активации орфографии на первом слое. Переключатель был избыточным для определения психического состояния, когда пользователь сознательно манипулировал. Таким образом, потребление времени будет уменьшено для улучшения ITR и LPM. Между тем, мы могли бы добавить селективную функцию отключения системы на втором и третьем уровнях. Он использовался для исправления ложноположительного отбора в первом слое. Этот протокол управления, обладающий преимуществом обоих шаблонов, будет разработан в дальнейшей работе.

Количество электродов у нашего спеллера BCI было больше, чем у спеллера BCI на основе SSVEP (Xu et al., 2014). Как уже упоминалось, меньшее количество каналов было выгодным для носимых портативных устройств BCI. И выбор электродов будет рассматриваться с учетом реальных условий и опыта пользователя в будущем. Кроме того, необходимо разработать дополнительный модуль правописания BCI на основе режима, чтобы учесть индивидуальные различия.

5. Выводы

В этой статье был предложен новый спеллер BCI на основе MI с парадигмой Oct-o-spell для ввода слов.Для синхронного контроля использовались трехмерные изображения движения. Подробный анализ был дан в обсуждении. Наши результаты показали, что синхронный протокол, основанный на MI, применим для спеллера BCI. А эффективность режима PTE была выше, чем у режима без PTE.

Заявление об этике

Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями «название руководства, название комитета» с письменного информированного согласия всех субъектов. Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.Протокол был утвержден «названием комитета».

Вклад авторов

LC и BX внесли свой вклад в концепцию исследования, а также провели анализ данных и написали рукопись. OM, JL и HX внесли значительный вклад в анализ и подготовку рукописи. И NB помог критически пересмотреть рукопись на предмет важного интеллектуального содержания.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Работа была поддержана Фондом фундаментальных исследований для международных молодых ученых. Название награжденного исследовательского проекта (грант № 61550110252) и исследовательского проекта Шанхайского национального научного фонда (грант № 16JC1401300).

Ссылки

• Эллисон Б., Лют Т., Вальбуэна Д., Теймуриан А., Волосяк И., Грэзер А. (2010). Демографические данные BCI: сколько (и какие) люди могут использовать ssvep BCI? Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 18, 107–116.10.1109 / TNSRE.2009.2039495 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эллисон Б. З., Пинеда Дж. (2003). Erps, вызванный различными размерами матриц: последствия для системы интерфейса мозг-компьютер (BCI). Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 11, 110–113. 10.1109 / TNSRE.2003.814448 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бирбаумер Н. (2006). Нарушая молчание: интерфейсы мозг-компьютер (BCI) для общения и управления моторикой. Психофизиология 43, 517–532. 10.1111 / j.1469-8986.2006.00456.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бирбаумер Н., Ганаим Н., Хинтербергер Т., Иверсен И., Кочубей Б., Кюблер А. и др. . (1999). Орфографическое устройство для парализованных. Природа 398, 297–298. 10.1038 / 18581 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бланкерц Б., Дорнхеге Г., Крауледат М., Шредер М., Уильямсон Дж., Мюррей-Смит Р. и др. (2006). Берлинский интерфейс мозг-компьютер представляет новую мысленную пишущую машинку hex-o-spell в Трудах 3-го Международного семинара и учебного курса по мозговому компьютерному интерфейсу (Грац:).[Google Scholar]
• Бланкерц Б., Лемм С., Тредер М., Хауфе С., Мюллер К.-Р. (2011). Анализ отдельных испытаний и классификация компонентов ERP — учебное пособие. Нейроизображение 56, 814–825. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.048 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бланкерц Б., Мюллер К.-Р., Курио Г., Воган Т. М., Шалк Г., Волпоу Дж. Р. и др. . (2004). BCI Competition 2003: прогресс и перспективы в обнаружении и различении одиночных испытаний eeg. Биомед. Англ. IEEE Trans. 51, 1044–1051.10.1109 / TBME.2004.826692 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Чекотти Х. (2010). Самостоятельный и не требующий калибровки алгоритм написания интерфейса мозг-компьютер на основе ssvep. Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 18, 127–133. 10.1109 / TNSRE.2009.2039594 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Chang C.-C., Lin C.-J. (2011). Libsvm: библиотека для поддержки векторных машин. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. (TIST) 2:27 10.1145 / 1961189.1961199 [CrossRef] [Google Scholar]
• Chen C., Yang J., Хуан Ю., Ли Дж., Ся Б. (2013). Китайско-английский спеллер BCI на основе управления курсором, в Neural Information Processing, ред. Lee M., Hirose A., Hou Z.-G., Kil R.M. (Dageu: Springer;), 403–410. [Google Scholar]
• Комбаз А., Чумерин Н., Маняков Н. В., Роббен А., Суйкенс Дж. А., Ван Халл М. М. (2012). На пути к обнаружению потенциалов, связанных с ошибками, и их интеграции в контексте интерфейса мозг-компьютер p300 speller. Нейрокомпьютинг 80, 73–82. 10.1016 / j.neucom.2011.09.013 [CrossRef] [Google Scholar]
• Д’албис Т., Блатт Р., Тедеско Р., Сбаттелла Л., Маттеуччи М. (2012). Прогнозирующий орфографический модуль, управляемый интерфейсом мозг-компьютер на основе образов движения. ACM Trans. Comput. Гм. Интер. (ТОЧИ) 19:20 10.1145 / 2362364.2362368 [CrossRef] [Google Scholar]
• Фарвелл Л. А., Дончин Э. (1988). Говорите не в голове: к ментальному протезу, использующему связанные с событиями мозговые потенциалы. Электроэнцефальный. Clin. Neurophysiol. 70, 510–523. [PubMed] [Google Scholar]
• Гугер К., Эдлингер Г., Харкам В., Нидермайер И., Пфурчеллер Г. (2003). Сколько людей могут использовать интерфейс мозг-компьютер (BCI) на основе eeg? Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 11, 145–147. 10.1109 / TNSRE.2003.814481 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Hwang H.-J., Lim J.-H., Jung Y.-J., Choi H., Lee SW, Im C.-H . (2012). Разработка системы проверки правописания BCI на основе ssvep с использованием светодиодной клавиатуры в стиле qwerty. J. Neurosci. Методы 208, 59–65. 10.1016 / j.jneumeth.2012.04.011 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Джин Дж., Эллисон Б. З., Селлерс Э. В., Бруннер К., Хорки П., Ван X. и др. . (2011a). Адаптивная система управления на базе p300. J. Neural Eng. 8: 036006. 10.1088 / 1741-2560 / 8/3/036006 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Jin J., Allison BZ, Sellers EW, Brunner C., Horki P., Wang X., и другие. . (2011b). Оптимизированные шаблоны представления стимулов для связанного с событием потенциального интерфейса мозг-компьютер на основе eeg. Med. Биол. Англ. Comput. 49, 181–191. 10.1007 / s11517-010-0689-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Джин Дж., Эллисон Б. З., Чжан Ю., Ван Х., Цихоцкий А. (2014). BCI на основе ERP с использованием необычной парадигмы с разными гранями и уменьшением ошибок в критических функциях. Int. J. Neural Syst. 24: 1450027. 10.1142 / S01214500270 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Джин Дж., Селлерс Э. В., Ван X. (2012). Обеспечение эффективного интервала между целью для интерфейсов мозг-компьютер p300 Speller. Med. Биол. Англ. Comput. 50, 289–296. 10.1007 / s11517-012-0868-x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Kindermans P.-J., Verstraeten D., Schrauwen B. (2012). Байесовская модель использования ограничений приложения, позволяющая неконтролируемое обучение BCI на основе p300. PLoS ONE 7: e33758. 10.1371 / journal.pone.0033758 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Крусенски Д. Дж., Селлерс Э. У., МакФарланд Д. Дж., Воган Т. М., Волпоу Дж. Р. (2008). На пути к повышению производительности орфографии p300. J. Neurosci. Методы 167, 15–21. 10.1016 / j.jneumeth.2007.07.017 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Kübler A., Бирбаумер Н. (2008). Интерфейсы мозг-компьютер и общение при параличе: исчезновение целенаправленного мышления у полностью парализованных пациентов? Clin. Neurophysiol. 119, 2658–2666. 10.1016 / j.clinph.2008.06.019 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Li Q., ​​Liu S., Cao K., Li J., Shi KY, Wu LF (2015) . Сравнительное исследование парадигм орфографии p300 на основе одного дисплея и области для интерфейса мозг-компьютер. Adv. Мат. Res. 1153–1157. [Google Scholar]
• Лиси Г., Нода Т., Моримото Дж. (2014). Расшифровка erd / ers: влияние афферентного входа, индуцированного роботом-ассистентом для ног. Передний. Syst. Neurosci. 8:85. 10.3389 / fnsys.2014.00085 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Майнса Б., Коллинз Л., Колвелл К., Селлерс Э., Райан Д., Кейвс К. и др. . (2015). Повышение скорости связи BCI с динамической остановкой для более практического использования: исследование als. J. Neural Eng. 12: 016013. 10.1088 / 1741-2560 / 12/1/016013 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Mainsah B.О., Мортон К., Коллинз Л., Селлерс Э., Трокмортон К. (2014a). Отход от потенциальных возможностей, связанных с ошибками, для исправления орфографии в орфографических программах p300. IIEEE Trans. Neural. Syst. Rehabil. Англ. 23, 737–743. 10.1109 / TNSRE.2014.2374471 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Майнса Б. О., Колвелл К. А., Коллинз Л. М., Трокмортон С. С. (2014b). Использование языковой модели для улучшения онлайн-сбора динамических данных в орфографических программах p300. Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans.22, 837–846. 10.1109 / TNSRE.2014.2321290 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Менш Б. Д., Верфель Дж., Сунг Х. С. (2004). BCI Competition 2003 — набор данных ia: объединение мощности гамма-диапазона с медленными кортикальными потенциалами для улучшения классификации электроэнцефалографических сигналов при однократном испытании. Биомед. Англ. IEEE Trans. 51, 1052–1056. 10.1109 / TBME.2004.827081 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Мюллер-Пуц Г. Р., Пфурчеллер Г. (2008). Контроль электрического протеза с ИМК на основе ССВЭП.Биомед. Англ. IEEE Trans. 55, 361–364. 10.1109 / TBME.2007.897815 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Nijboer F., Furdea A., Gunst I., Mellinger J., McFarland D. J., Birbaumer N., et al. . (2008). Слуховой интерфейс мозг-компьютер (BCI). J. Neurosci. Методы 167, 43–50. 10.1016 / j.jneumeth.2007.02.009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Pfurtscheller G., Neuper C. (2006). Будущие перспективы эрдеров в контексте развития интерфейса мозг-компьютер (BCI).Прогр. Brain Res. 159, 433–437. 10.1016 / S0079-6123 (06) 59028-4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Pfurtscheller G., Neuper C., Guger C., Harkam W., Ramoser H., Schlogl A., et al. . (2000). Современные тенденции в исследованиях интерфейса мозг-компьютер (BCI) в Граце. IEEE Trans. Rehabil. Англ. 8, 216–219. 10.1109 / 86.847821 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Пфурчеллер Г., Солис-Эскаланте Т., Ортнер Р., Линортнер П., Мюллер-Путц Г. Р. (2010). Самостоятельная работа ортеза на основе ssvep с и без основанного на изображениях «переключения мозга»: технико-экономическое обоснование гибридного BCI.Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 18, 409–414. 10.1109 / TNSRE.2010.2040837 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Полич Дж., Кок А. (1995). Когнитивные и биологические детерминанты p300: интегративный обзор. Биол. Psychol. 41, 103–146. [PubMed] [Google Scholar]
• Сандхья Б., Шендкар К., Махадеваппа М. (2014). Одноканальный анализ (де) синхронизации (ERD / ERS) моторного исполнения у субъектов с падением стопы, пораженных инсультом, в журнале Medical Imaging, m-Health and Emerging Communication Systems (MedCom), 2014 International Conference on (Greater Noida: IEEE;) , 325–328.[Google Scholar]
• Селлерс Э. В., Дончин Э. (2006). Интерфейс мозг-компьютер на основе p300: начальные испытания, проведенные также пациентами. Clin. Neurophysiol. 117, 538–548. 10.1016 / j.clinph.2005.06.027 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ши Дж., Таунсенд Г., Крусенски Д., Ши К., Ши Р., Хеггели К. и др. (2014). Сравнение орфографии p300 с шахматной доской и орфографической системы со строками в нормальных пожилых людях и в популяции пациентов с афазным инсультом (s21. 006). Неврология 82 (10 приложение). [Google Scholar]
• Speier W., Арнольд К., Лу Дж., Дешпанде А., Пуратиан Н. (2014). Интеграция языковой информации со скрытой марковской моделью для повышения скорости общения в орфографическом устройстве p300. Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 22, 678–684. 10.1109 / TNSRE.2014.2300091 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Speier W., Deshpande A., Pouratian N. (2015). Метод оптимизации количества электродов ЭЭГ и конфигурации для сбора сигнала в спеллерных системах p300. Clin. Neurophysiol. 126, 1171–1177.10.1016 / j.clinph.2014.09.021 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Трокмортон С., Колвелл К. А., Райан Д. Б., Селлерс Э. У., Коллинз Л. М. (2013). Байесовский подход к динамическому управлению сбором данных в спеллерах p300. Neural Syst. Rehabil. Англ. IEEE Trans. 21, 508–517. 10.1109 / TNSRE.2013.2253125 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Волосяк И., Моор А., Грезер А. (2011). Управляемый словарем ssvep Speller с модифицированным графическим пользовательским интерфейсом, в Advances in Computational Intelligence, eds Cabestany J., Рохас И., Джойя Г. (Малага: Springer;), 353–361. [Google Scholar]
• Ван Ю., Гао X., Хун Б., Цзя К., Гао С. (2008). Интерфейсы мозг-компьютер на основе визуальных вызванных потенциалов. Англ. Med. Биол. Журнал IEEE 27, 64–71. 10.1109 / MEMB.2008.923958 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Уолпоу Дж. Р. (2014). Деятельность BCI и миссия этого нового журнала. Brain Comp. Интер. 1, 2–4. 10.1080 / 2326263X.2014.884740 [CrossRef] [Google Scholar]
• Сюй М., Чен Л., Чжан Л., Ци Х., Ма Л., Тан Дж. И др. . (2014). Визуальный алгоритм написания с параллельным BCI, основанный на стратегии частотно-временного кодирования. J. Neural Eng. 11: 026014. 10.1088 / 1741-2560 / 11/2/026014 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сюй М., Ци Х., Ван Б., Инь Т., Лю З., Мин Д. (2013). Гибридная парадигма спеллера BCI, сочетающая потенциал p300 и функцию блокировки ssvep. J. Neural Eng. 10: 026001. 10.1088 / 1741-2560 / 10/2/026001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Йом С.-К., Фазли С., Мюллер К.-Р., Ли С.-В. (2014). Эффективный интерфейс мозг-компьютер на основе ERP, использующий случайное представление набора и знакомство с лицами. PLoS ONE 9: e111157. 10.1371 / journal.pone.0111157 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Инь Э., Чжоу Ц., Цзян Дж., Чен Ф., Лю Ю., Ху Д. (2013) . Новый гибридный спеллер BCI, основанный на включении ssvep в парадигму p300. J. Neural Eng. 10: 026012. 10.1088 / 1741-2560 / 10/2/026012 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Zhang Y., Zhao Q., Джин Дж., Ван X., Цихоцкий А. (2012). Новый BCI, основанный на компонентах erp, чувствительных к конфигурационной обработке человеческих лиц. J. Neural Eng. 9: 026018. 10.1088 / 1741-2560 / 9/2/026018 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Drill-motors, Lexicography, and the Middle English Dictionary

В течение последних трех лет Группа создания текстов, небольшая группа в отделе цифрового контента и коллекций ЛИТ, занималась редактированием одного из старейших и самых известных продуктов и проектов Университета — Среднеанглийского словаря.Этот пост не будет касаться 90-летней истории проекта, ни технических или дизайнерских аспектов нашего нового интерфейса, ни даже проблем, связанных с поддержанием подобного проекта на протяжении почти столетия. На самом деле, этот пост покажется немного окольным, но поверьте мне, в конечном итоге он закончится фактически выполняемой работой, а также типом мышления и типом сумасшедших, которые этим занимаются.

Рассмотрим, если хотите, это объявление из местной газеты, относящееся к эпохе, когда были такие вещи, как газеты и тематические объявления ( Detroit News , 28 ноября 1946 г.):

В частности, обратите внимание на эти три предмета:

ДРЕЛЬ ДВИГАТЕЛЬ 1/2 «, марка Thor;

2 ручные плотницкие пилы Dixson и

1 пила Black & Decker.

Пилы Dixson.

Сначала возьмем ручные пилы для плотников. На первый взгляд, в нем есть небольшая орфографическая аномалия: «Диксон» вместо «Диксон» или «Диксон». Но для всех, кто знает пилы, эти предметы продажи не принадлежат ни Диксону, ни Диксону, а почти наверняка являются пилами, произведенными Disston , самым известным из американских производителей пил. «Диксон» — это ошибка, а что за ошибка? Оно могло быть орфографическим, продавец (не слишком уверенный в своем правописании) позволял более распространенному «Диксон» (или «Диксон») влиять на его написание менее распространенного «Дисстон».Или это может быть ошибка передачи — ошибка писца, если хотите -; возможно, объявление было неправильно расшифровано; возможно, в него даже позвонили, и мы видим то, что слышал клерк из Detroit News. Или, возможно, ошибка свидетельствует об изменении произношения. Сибилянные кластеры особенно подвержены метатезису в английском языке. Возможно, / st / Дисстона метатезировал, по крайней мере, на языке этого носителя, в / ts /, а оттуда в более распространенный / ks /. Т.е. возможно, «Дисстон» на самом деле произносится как «Диксон», и то, как мы видим, является ключом к этому развитию.В данном случае я предполагаю, что первое объяснение является правильным, но все три возможны, и все три типа объяснения также являются вариантами для исторического лексикографа, столкнувшегося с таинственной формой в рукописи XV века. Является ли это простой невынужденной ошибкой, возможно, вызванной аналогией или ошибочно принятой за более распространенное слово? Это ошибка переписчика, вызванная сходством звука или формы или простой невнимательностью? Является ли это разоблачающей ошибкой, раскрывающей изменения в разговорной речи, за которыми скрывается стандартизация орфографии: когда писец писал слово не так, как было стандартно, представляет ли это различие реальное изменение или реальную вариацию в способе произнесения этого слова? И, конечно же, все это предполагает, что лексикограф распознает основную идентичность между «Диксоном» и «Дисстоном».Современный лексикограф, не знающий пил или введенный в заблуждение внешним видом, может испытать соблазн создать совершенно новое слово-призрак, или, скорее, призрачный бренд Dixon, несуществующего в середине века производителя пил для деревообработки. Если такое может случиться с документалистом современного английского языка, то это гораздо более частая ловушка для исторического лексикографа. Когда слово незнакомо — а многое в среднеанглийском периоде всегда должно оставаться незнакомым — мы испытываем искушение или даже вынуждены поставить новое слово, требуя новой записи в словаре, не распознавая старое слово. в своем новом обличье.Наконец, следует ли включать Disston или его побочную форму Dixson в свой словарь, зависит от политики в отношении имен (например, личных и географических названий), а также в отношении вещей, обозначенных каким-либо образом именами. Имена во многих отношениях работают иначе, чем другие слова, и их присутствие в словарях всегда немного неудобно.

Пила Black & Decker

В словарях современного языка этот вопрос еще более усложняется из-за юридических разветвлений товарных знаков и торговых наименований, поскольку компании в целом не любят, когда их дорогостоящие бренды превращаются в общепринятые термины в общие термины.«Пила навыков Блэка и Декера», перечисленная в нашей рекламе 1946 года, явно делает именно это. Хотя в 1946 году Skilsaw как компания и торговая марка существовала в течение нескольких десятилетий, только в 1937 году на рынке появилась ее легендарная циркулярная пила с червячным приводом модели 77 «Skilsaw». Как мы видим из нашей рекламы, в течение десяти лет пилу другой компании (Black & Decker) и, вероятно, другого дизайна уже можно было назвать «пилой для умения» — к большому разочарованию Скила. И интервал в виде двух слов, и строчная буква «навык» предполагают, что составное имя уже не только стало общим, но и было достаточно прозрачным, чтобы превратиться в составляющие его элементы.Старожилы в наши дни по-прежнему называют портативную циркулярную пилу «пилой для ножовки» (или «пилой для навыков»), независимо от производителя, точно так же, как большинство людей называют сабельную пилу «пилой», независимо от того, произведена она в Милуоки или нет. . Состав остается прозрачным (навык + пила), но также остается фиксированным; нет никаких следов отрыва «навыка» и продуктивного образования новых соединений, таких как «тренировка навыков» или «шлифовальная машина навыков».

Найти релевантность слова «skill saw» в среднеанглийском языке — непростая задача, поскольку юридический аппарат по товарным знакам и торговым наименованиям еще не создан.Но в английском языке, безусловно, есть общие слова, которые зародились как названия (например, denim от de Nimes), и этот процесс был очень активен в среднеанглийском языке, особенно в отношении торговых товаров и лекарств (которые часто носили название их изобретателя или предполагаемого изобретателя). В среднеанглийском есть также бесчисленное множество соединений, некоторые из которых содержат «производительные» элементы — элементы, которые могут рекомбинировать с другими словами для образования новых соединений — а некоторые из них непродуктивные или фиксированные; некоторые из них непрозрачны (идентичность составных элементов скрыта временем), другие прозрачны.Наконец, как и « пила с червячным приводом » (которая первоначально относилась исключительно к червячной пиле, но была быстро преобразована в обозначение « боковой пилы с прямым приводом », подобной той, что была создана Black & Decker), очень много существительных сохранялось даже тогда, когда их референт изменился. Слово, означающее один вид птиц или рыб в одной части страны или в течение одного столетия, применяется повторно для обозначения другой птицы или рыбы, встреченных позже, в другом месте или импортированных из-за границы, часто на основании только внешнего или функционального сходства. .Много времени исторический лексикограф тратит, пытаясь заглянуть за внешность к лежащему в основе объекту, поскольку «гвоздь-планка» в Девоне может отличаться от «гвоздя-планки» в Йоркшире, и те же самые объекты могут появляются в обоих местах с разными именами. Часто эти усилия оказываются напрасными, и остается предлагать догадки или спрашивать толкования, например, «какая-то рыба, возможно, треска; «возможно, в некоторых цитатах угорь».

Как и в XIV веке, так и сегодня, это часто язык повседневной коммерции и ремесел, который поднимает этот вопрос с особой силой.Никто, пишущий отчет о расходах на покупку «40 фунтов брэдов», скорее всего, не остановится, чтобы определить, что означает «брэд», или указать, чем «брэд» может отличаться от «гвоздя». нужно спросить, и ни у кого не было бы причин читать эту учетную запись. Лексикографу, имеющему в руках только голое изложение, остается гадать, основываясь на сопоставимых списках в другом месте, о вероятности, установленной контекстом и ситуацией, и о контрастах в одном и том же тексте. Например, если в одном аккаунте перечислены и «гвозди», и «гвоздики», но указана стоимость первых, в десять раз превышающая стоимость вторых, лексикограф может разумно предположить, что гвозди отличаются от гвоздей и либо больше, либо сложнее. сделать.

Двигатель буровой установки Thor

Третий товар в нашей рекламе 1946 года, «½» буровая установка, является тому примером. Насколько я могу судить, это не официальный термин или термин производителя, а чисто термин торговцев: термин плотника, если можно. Обратите внимание, что в объявлении упоминается «дрель-мотор» производства «Тор». Теперь современный каталог Thor Tools легко доступен, нигде не упоминается термин «сверлильный двигатель», и фактически тот же самый 1/2 дюймовый инструмент именуется «сверлом», а не «сверлильным мотором».«Дрель-мотор» — это, по-видимому, жаргонный перевод официального термина «дрель». Для меня это было новостью, хотя не должно было быть.

Несколько недель назад я оказался в строительной бригаде методистской миссии в Кевинау, ремонтируя дом шахтера 19-го века из Центрального рудника, одного из самых успешных из массовых медных рудников в бурные дни бурной добычи меди. в «медной стране». Это просто по предыстории. Я достаточно хорошо знаю свои инструменты и владею тысячами их, но был сбит с толку, когда обнаружил, что все мои товарищи по команде называли обычную бытовую электрическую (аккумуляторную) дрель или ударный шуруповерт не «дрелью», а как «дрель». дрель-мотор.«Я никогда не слышал такого слова, но каждый из моих товарищей по команде использовал его, например, чтобы« передать мне этот буровой двигатель, нам понадобится еще пара винтов здесь ». Я, конечно, искал слов, и искал его, но не нашел ни в одном словаре — возможно, я не искал достаточно внимательно. Как лексикограф, я искал его распространенность, диапазон, историю, семантику, регистр и так далее. Как библиотекарь, я постараюсь сделать поиск хотя бы немного познавательным.

Во-первых, мне нужно было знать, было ли это слово чисто местным, случайностью, внутренней шуткой или чем-то в этом роде, поэтому, конечно, я спросил Facebook.Я спросил группу Home Machine Shop в Facebook, так как я принадлежал к ней, и поскольку машинисты, вероятно, имеют некоторое знакомство с инструментами. Вот несколько (как обычно) противоречивых ответов:

[A]: МЫ так их называли 40 лет назад.

[B]: Не новый термин

[C]: Я всю жизнь прожил на юге, и здесь такое понятие редко встречается. Когда я был в Огайо в конце 90-х, его там часто использовали.

[D]: Я вырос в Миссисипи, а затем жил в районе Мемфиса почти 50 лет.Я говорю «буровой мотор».

[E]: буровые двигатели тоже в PA.

[F]: … никогда раньше не слышал эту терминологию здесь, в Онтарио. Возможно, вы услышите, как парень говорит: «Передай мне этот беспроводной» …

[G]: Слушайте это на Юге все время … я из Чикаго нуждался в переводчике, чтобы сказать мне, что это было.

[H]: Винтовки в моей части Техаса.

[I]: Я все время слышу это от торговцев старше 40 лет.

[J]: В промышленных каталогах то, что многие люди называют «сверлами», на самом деле является «сверлами», а то, что многие называют «сверлами», в каталогах именуется «шуруповертами» или «двигателями сверл».Итак, я думаю, что те, о которых вы говорили, вероятно, более точны, чем население в целом. [pfs: это кажется неправдой: в каталогах и долота, и инструменты описываются как «сверла»; Мне не удалось найти ни одного каталога, в котором эти инструменты были бы помечены как «буровые двигатели».]

[K]: Я согласен с [J]. Меня не раз исправляли на работе. Сверло — это долото, электродвигатель — это ручной инструмент, который вращает это долото.

[L]: Просто «тренировка» в моем мире. Центральная Алабама.Это желтые вещи, которые я получаю на Рождество, и моя команда всегда проигрывает, поэтому я покупаю больше. Потом вернулись мои старые. Действительно, порочный круг.

Некоторые люди слышали об этом, некоторые нет; для некоторых это было стандартно. Одни считали его северным, отсутствующим на юге, другие — южным и отсутствующим на севере. А некоторые выдвинули теорию о том, что его использование было необходимо для устранения неоднозначности слова «тренировка», подразумевая, что его происхождение лежит в попытке прояснить ситуацию.«Сверло» может означать как режущий инструмент, так и машину, которая им управляет, поэтому один или другой (или оба) должны иметь квалификацию, чтобы отличать один от другого. Если «сверло» было правильным режущим инструментом, тогда для станка требовался другой термин («сверлильный двигатель»); для некоторых такое недвусмысленное употребление достигло статуса правильного, даже до такой степени, что называть упражнение упражнением было некорректно. Это обычное явление — вот почему в некоторых диалектах «перо» называют «чернильным пером», чтобы отличить его от «булавки» — в тех южных диалектах, где произносятся «булавка» и «ручка». такой же; Вот почему хоккей называют «хоккеем с шайбой» в Великобритании (в то время как британцы сказали бы, что хоккей называют «хоккеем на траве» в Северной Америке).Эта теория может иметь некоторую обоснованность, но в любом случае было ясно, что этот термин не был чисто местным — и, вероятно, даже региональным.

Как насчет его истории? Здесь я обратился к нескольким базам данных с более удобным поиском, книгам Google и базе данных местных газет штата Мичиган, просто чтобы понять, где, когда и как часто они появлялись в печати. Этот поиск, конечно же, и привел меня к рекламе 1946 года, с которой я начал эту статью.