Содержание

Климат: Каир — Климатический график, График температуры, Климатическая таблица

Климат города Каир имеет название аридный. В течение года в городе Каир осадков практически нет. Этот климат считается BWh согласно классификации климата Кеппен-Гейгера. Средняя годовая температура составляет 22.1 °C в Каир. 18 mm — среднегодовая норма осадков.

Климатический график Каир

Самый сухой месяц Май. Существует 0 mm осадков в Май. Наибольшее количество осадков выпадает в Январь, в среднем 5 mm.

График температуры Каир

В среднем 29.2 °C, Август является самым теплым месяцем. Самые низкие средние температуры в год происходят в Январь, когда она составляет около 13.4 °C.

Климатический график Каир

  Средний температура (°C) Норма осадков (мм) Влажность (%) Дождливые дни (Д) долгота дня (часы)
Январь 13.
4
5 54% 1 8.0
Февраль 14.8 4 47% 1 9.0
март 17.9 3 42% 1 10.0
Апрель 21.4 1 37% 0 11.0
Май 25.3 0 36% 0 12.0
Июнь 27.9 0 40% 0 12.0
Июль 29.1 0 45% 0 12.0
Август 29.2 0 47% 0 11.0
Сентябрь 27.4 0 48% 0 10.0
Октябрь 24 1 52%
0
10.0
Ноябрь 19.4 2 54% 1 9. 0
Декабрь 15.1 2 55% 1 8.0
  Январь Февраль март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Средний температура (°C) 13.4 14.8 17.9 21.4 25.3 27.9 29.1 29.2 27.4 24 19.4 15.1
минимум температура (°C) 7.8 8.7 10.8 13.6 17.1 19.7 21.3 21.8 20.3 17.7 13.7
9.8
максимум температура (°C) 19.2 21.1 24.9 29 33.1 35.8 36.8 36.6 34. 5 30.4 25.5 20.8
Норма осадков (мм) 5 4 3 1 0 0 0 0 0 1 2 2
Влажность(%) 54% 47% 42% 37% 36% 40% 45% 47% 48% 52% 54% 55%
Дождливые дни (Д) 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
долгота дня (часы)
7.9 8.8 10.0 11.1 11.9 12.1 11.6 10.9 10.3 9.6 8.6 7.9

Количество осадков колеблется 5 mm между засушливым месяцем и самым влажным месяцем. Изменение температуры в течение всего года 15.8 °C. Полезные советы о чтении таблицы климата: За каждый месяц, вы найдете данные о осадках (мм), среднее, максимальное и минимальной температуры (в градусах по Цельсию и по Фаренгейту). Значение первой строки: (1) января (2) февраля (3) марта (4) апреля (5) мая, (6) июня (7) июля (8) августа (9) сентября , (10) октября (11) ноября (12) декабрь.

Месяц с самой высокой относительной влажностью — Декабрь (55.29 %). Месяц с самой низкой относительной влажностью — Май (36.44 %).

Месяц с наибольшим количеством дождливых дней — Январь (1.30 дней). Месяц с наименьшим номером — Июнь (0.07 дней).

Каир are in the northern hemisphere.

Summer starts here at the end of Июнь and ends in Сентябрь. There are the months of summer: Июнь, Июль, Август, Сентябрь.

The best time to visit are Апрель, Май, Июнь, Сентябрь, Октябрь.

Каир погода и климат на каждый месяц

Солнечные часы в Каир

  • среднее количество солнечных часов
  • Общее количество солнечных часов

В Каир месяц с наибольшим количеством солнечных часов в день — Июнь, в среднем 11. 93 часов солнечного света. Всего в Июнь 369.84 часов солнечного сияния.

Месяц с наименьшим количеством солнечных часов в день в Каир — Январь, в среднем 7.95 часов в день. Всего в Январь 246.31 часов солнечного света.

В Каир в течение года насчитывается около 3682.13 часов солнечного света. В среднем в месяц бывает 120.99 часов солнечного света.

Аэропорты рядом с: Каир

Ближайшие к Каир аэропорты: Каир (CAI) 17.56km,Александрия (ALY) 177.25km, (HBE) 178.02km

Вы можете добраться до Каир из этих городов на самолете: Лондон (LHR), Афины (ATH), Копенгаген (CPH), Мумбаи (BOM), Вена (VIE), Париж (CDG), Торонто (YYZ), Багдад (BGW), Пекин (PEK), Касабланка (CMN), Хургада (HRG), Франкфурт-на-Майне (FRA), Тунис (TUN), Александрия (HBE), Дар-эс-Салам (DAR), Аддис-Абеба (ADD), Аккра (ACC), Найроби (NBO), Хартум (KRT), Лагос (LOS) Дубай (DXB), Женева (GVA), Манама (BAH), Нью-Йорк (JFK), Милан (MXP), Рим (FCO), Будапешт (BUD), Барселона (BCN), Маскат (MCT), Торрехон-де-Ардос (MAD), Цюрих (ZRH), Берлин (SXF), Гуанчжоу (CAN), Абу-Даби (AUH), Асмэра (ASM), Амстердам (AMS), Каир (CAI), Тель-Авив-Яффа (TLV), Бейрут (BEY), Манчестер (MAN), Алжир (ALG), Эр-Рияд (RUH), Шарм-эль-Шейх (SSH), Кувейт (KWI), Эрбиль (EBL), Кампала (EBB), Аш-Шарджа (SHJ), Бангкок (BKK), Брюссель (BRU), Амман (AMM), Асуан (ASW), Луксор (LXR), Доха (DOH), Москва (DME), Мюнхен (MUC), Марса Алам (RMF), Кано (KAN), Abuja (ABV), Джакарта (CGK), Стамбул (IST), Джидда (JED), Ларнака (LCA)

Климат: Якутск — Климатический график, График температуры, Климатическая таблица

В городе Якутск климат холодно умеренный. Якутск имеет значительное количество осадков в течение года. Это верно даже для сухого месяца. Климат здесь классифицируется как Dfb системой Кеппен-Гейгера. Средняя годовая температура составляет -7.5 °C в Якутск. Среднегодовая норма осадков — 280 mm.

Климатический график Якутск

Самый засушливый месяц — Февраль с осадками 6 mm. В среднем 47 mm, наибольшее количество осадков выпадает в Август.

График температуры Якутск

Самый теплый месяц года — Июль со средней температурой 20.0 °C. Январь имеет самую низкую среднюю температуру года. Это -36.3 °C.

Климатический график Якутск

  Средний температура (°C) Норма осадков (мм) Влажность (%) Дождливые дни (Д)
Январь -36.3 8 68% 2
Февраль -32. 2 6 66% 2
март -17.1 8 69% 2
Апрель -3.6 13 62% 3
Май 8 29 49% 5
Июнь 17 36 50% 5
Июль 20 46 58% 6
Август 16 47 64% 7
Сентябрь 6.4 42 70%
7
Октябрь -6.8 22 70% 4
Ноябрь -25.1 15 74% 3
Декабрь -35.9 8 70% 2
  Январь Февраль март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Средний температура (°C) -36. 3 -32.2 -17.1 -3.6 8 17 20 16 6.4 -6.8 -25.1 -35.9
минимум температура (°C) -39.5 -37 -23.1 -9.3 2.1 11 14.7 11.3 2.7
-10
-28.4 -38.6
максимум температура (°C) -33.6 -27.9 -11.6 1.8 13.3 22.2 24.8 20.5 10.5 -3.5 -22.3 -33.6
Норма осадков (мм) 8 6 8 13 29 36 46 47 42 22 15 8
Влажность(%) 68% 66% 69% 62% 49% 50% 58% 64% 70% 70% 74% 70%
Дождливые дни (Д) 1 1 2 3 5 5 6 7 7 5 3 1

Разница между количеством осадков, между самым сухим и самым влажным месяцем — 41 mm. В течение года средняя температура колеблется от 56.3 °C. Полезные советы о чтении таблицы климата: За каждый месяц, вы найдете данные о осадках (мм), среднее, максимальное и минимальной температуры (в градусах по Цельсию и по Фаренгейту). Значение первой строки: (1) января (2) февраля (3) марта (4) апреля (5) мая, (6) июня (7) июля (8) августа (9) сентября , (10) октября (11) ноября (12) декабрь.

Самая низкая относительная влажность в течение года — в Май (49.24 %). Месяц с самой высокой влажностью — Ноябрь (74.35 %).

Наименьшее количество дождливых дней ожидается в Февраль (1.70 дней), а больше всего дождливых дней — в Сентябрь (9.30 дней).

Якутск are in the northern hemisphere.

Summer starts here at the end of Июнь and ends in Сентябрь. There are the months of summer: Июнь, Июль, Август, Сентябрь.

Якутск погода и климат на каждый месяц

Аэропорты рядом с: Якутск

Ближайшие к Якутск аэропорты: Якутск (аэропорт) (YKS) 6. 55km

Вы можете добраться до Якутск из этих городов на самолете: Пекин (PEK), Владивосток (VVO), Новосибирск (OVB), Иркутск (IKT), Сент-Питерсберг (LED), Красноярск (KJA), Хабаровск (KHV), Харбин (HRB), Улан-Удэ (UUD), Благовещенск (BQS), Москва (VKO), Мирный (MJZ), Нерюнгри (NER), Магадан (GDX)

Распределение температуры воздуха и осадков. Воздушные массы



1. Какова мощность атмосферы и какие газы ее образуют?

Мощность условно 1000 км. Газы: азот, кислород аргон, углекислый газ, неон, гелий, метан, криптон, водород, ксенон.

2. Из каких слоёв состоит атмосфера?

Атмосфера Земли состоит из четырех слоев: тропосфера, стратосфера, мезосфера, ионосфера (термосфера).

3. Как определяют среднемесячные и среднегодовые температуры Земли?

Среднемесячная температура – это среднее арифметическое температур каждого дня, а среднегодовая температура – это среднее арифметическое среднемесячной температуры.

4. Какие условия необходимы для образования атмосферных осадков? Может ли холодный воздух содержать много влаги? Какой воздух называют насыщенным водяными парами?

Главным условием образования атмосферных осадков является охлаждение тёплого воздуха, приводящее к конденсации содержащегося в нём пара. Содержание влаги в воздухе зависит от атмосферного давления. Холодный воздух, опускаясь, не может содержать много влаги, при опускании он сжимается и нагревается благодаря чему удаляется от состояния насыщения, становится суше. Поэтому в областях повышенного давления над тропиками и у полюсов осадков выпадает мало. Воздух насыщенный водяными парами – это воздух, в котором содержание паров выше 75%.

5. Что такое атмосферное давление? Как оно влияет на погоду вашей местности?

Атмосферное давление – давление атмосферы на все находящиеся в ней предметы и Земную поверхность. Влияет тем, что мы находимся в зоне с низким давлением и из-за этого на Урале есть осадки.

6. Какое влияние на погоду вашей местности оказывает направление ветра, а также воздушные массы?

Направление ветра и воздушные массы оказывают значительное влияние на погоду в нашей местности, так как они все время находятся в движении и переносят тепло и холод, влагу и сухость из одних широт в другие, с океанов на материки и с материков на океаны. Характер погоды определяют нисходящие и восходящие движения воздуха.

7. Определите: а) какие изотермы пересекают меридиан 80 з. д.; б) каковы годовые температуры в тропическом, умеренных, полярных поясах освещённости?

а) Изотермы –10°С, 0°С, +10°С, +20°С пересекают меридиан 80 з. д. б) В тропическом поясе освещённости годовая температура +20°С, в умеренных поясах освещённости годовая температура от +20°С до –10°С, в полярных поясах освещённости годовая температур а ниже –10°С.

8. Какую закономерность подтверждают данные карты?

Количество тепла, получаемого Землёй, уменьшается от экватора.

9. По климатическим картам определите: а) какие изотермы годовых температур пересекают меридиан 40 в. д.; б) среднюю годовую температуру на юге Африки; в) годовое количество осадков в Сахаре, в районе Москвы, в бассейне реки Амазонки.

Изотермы –10°С, 0°С, +10°С, +20°С пересекают меридиан 40 в. д.; б) средняя годовая температура на юге Африки составляет +20°С; в) годовое количество осадков в Сахаре – 76 мм, в районе Москвы – 650 мм, в бассейне реки Амазонки – до 3000 мм.

10. По климатической карте Австралии определите: средние температуры января и июля; годовое количество осадков на западе и востоке материка; господствующие ветры.

Средняя температура января в Австралии составляет от +20 С до +27 С; средняя температура в июле +14 С – +18 С; на западе 250 мм, на востоке 2 000 мм; господствуют западные ветра.

Вопросы и задания

1. Назовите главную причину распределения температур на поверхности Земли.

Чем ближе к экватору, тем больше угол падения солнечных лучей, а значит, сильнее нагревается земная поверхность, что способствует повышению температуры приземного слоя атмосферы.

2. Что можно узнать по климатическим картам?

Распределение температур, годовое количество осадков, господствующие ветра.

3. Почему близ экватора выпадает много осадков, а в тропических областях – мало?

Главная причина – движение воздуха, которое зависит от поясов атмосферного давления и вращения Земли вокруг своей оси. В областях повышенного давления над тропиками и у полюсов осадков выпадает мало. Много осадков выпадает в областях, где наблюдается низкое атмосферное давление.

4. Назовите постоянные ветры и объясните их образование. По каким признакам можно группировать ветры?

Пассаты дуют в экваториальном поясе, так как там преобладает низкое давление, а близ тридцатых широт – высокое, то у поверхности Земли ветры дуют от поясов высокого давления к экватору. Западные ветры дуют от тропических поясов высокого давления в сторону полюсов, так как у 65 с. и ю. ш. преобладает низкое давление. Однако, вследствие вращения Земли они постепенно отклоняются к востоку и создают воздушный поток запада на восток.

5. Что такое воздушная масса?

Воздушная масса – это большие объемы воздуха тропосферы, обладающие однородными свойствами.

6. Какова роль воздушных течений в распределении тепла и влаги на поверхности Земли?

Постоянные ветры переносят воздушные массы из одной территории на поверхности Земли в другую. От того, какая воздушная масса поступает в тот или иной район, зависит погода, а в конечном итоге – и климат этого района. Каждая воздушная масса имеет свои индивидуальные свойства: влажность, температуру, прозрачность, плотность.

7. Люди каких профессий заняты изучение атмосферы и происходящих в её пределах процессов?

Метеорологи, синоптики, климатологи, экологи.

Статья «Климатическая карта. Информационные материалы и методические указания к уроку».

 

Статья «Климатическая карта. Информационные материалы и методические указания к уроку».

 

 

Вопросы и задания для проверки домашнего задания по предыдущей теме:

1. Пользуясь картой, укажите, какие полезные ископаемые преобладают в Северной Африке, какие — в Южной и почему.

2. По физической карте и карте «Строение земной коры» составьте описание рельефа северо-западной части Африки, пользуясь следующим планом: возраст, преобладающие формы рельефа, наибольшая и преобладающая высота над уровнем моря, характеристика крупных форм рельефа, полезные ископаемые, связь рельефа и полезных ископаемых с историей развития материка.

 

План изучения нового материала:

1. Понятие о климатической карте.

2. Практическая работа с климатической картой.

 

Понятие о климатической карте. Климат определяет многие

особенности природных условий той или иной территории и оказывает

большое влияние на условия жизни населения. Вот почему

так важно хорошо знать климат материка.

Для характеристики климата любой территории важно знать,

какие .там температуры но сезонам года, каково направление ветров,

сколько выпадает осадков, в каком виде, их режим. Все эти

сведения можно получить из климатических карт. Чтобы наглядно

показать, каковы температуры в разных местах земной поверхности,

на карту наносят цифровые обозначения этих температур

и все места с одинаковыми температурами соединяют плавными

кривыми линиями. Линии, соединяющие на картах места с одинаковой

температурой, называют и з о т е р м а м и (по-гречески

≪изос≫ — равный, ≪термос≫ — тепло). При помощи изотерм на картах

обычно изображают средние температуры наиболее теплого

и холодного месяцев в году — июля и января. (Вспомните, как

определяют среднюю месячную температуру.) Иногда самые высокие

(абсолютные максимальные) и самые низкие (абсолютные минимальные)

температуры, зарегистрированные для отдельных

пунктов, указывают на картах цифрами.

Рассмотрите климатическую карту Африки в атласе и ответьте

на вопросы: 1. Какие изотермы января и июля проходят в северной

и южной частях материка? Объясните, почему средняя температура

самого холодного месяца в одних местах выше, а в других ниже.

2. Где в Африке наблюдается наиболее высокая средняя январская

температура? Почему в Южной Африке январская температура

выше июльской? Какое там теперь время года? 3. Где в Африке

наиболее высокая средняя июльская темпеоатуоа? Сравните ее со

средней температурой июля вашей местности. 4. Почему во впадине

Конго весь год высокая температура? 5. О чем свидетельствуют

замкнутые изотермы на карте? 6. В какой части Африки наибольшая

годовая амплитуда средних месячных температур (разница между

средней январской и июльской температурой), в какой — наименьшая

и почему? Сравните эти амплитуды с годовой амплитудой

своей местности.

Проследите по карте, как изменяется температура по параллели

10° с. ш. с запада на восток. Посмотрите по физической карте,

как изменяется рельеф по этой же параллели с запада на восток.

Объясните, почему январская и июльская температура в верховьях

Голубого Нила значительно ниже, чем на окружающей местности.

Чтобы показать на климатической карте, сколько и где выпадает

осадков, места с различным годовым количеством осадков

I окрашивают в разные цвета, указанные в условных знаках карты.

Установите по карте, в каких частях Африки выпадает осадков

менее 100 мм в год, в каких — от 250 до 500 мм, в каких —

более 2000 мм в год.

Преобладающее направление ветра показано стрелками.

Определите по карте, в каком направлении дуют ветры между

экватором и 30° с. ш. в январе и июле.

Проследите по карте изменения климатических условий в Африке

по 20° в. д. (средней температуры января и июля, годовой

амплитуды, преобладающих ветров, количества осадков;.

Пользуясь картой, составьте характеристику климата северной

части Мадагаскара. Для этого определите температуру января

и июля, годовую амплитуду среднемесячных температур, преобладающие

ветры, годовое количество осадков, их распределение

по сезонам. Обратите внимание на последовательность описания

климата.

К л и м а т и ч е с к а я к а р т а  не  т о л ь к о по к а з ы в а е т ,

где какой климат , но и п о м о г а е т   в с к р ы т ь  п р и ч и н ы

е г о о с о б е н н о с т е й . Для этого необходимо уметь сопоставить

климатическую и физическую карты, обращая при этом

внимание на рельеф, характер береговой линии, морские течения,

проходящие у берегов материка, и на основе этого делать вывод

о причинах различий климата.

Посмотрите по физической карте, как меняется рельеф Южной

Африки с запада на восток, какие морские течения омывают юг

материка. Объясните, почему в Южной Африке на западе количество

осадков уменьшается с востока на запад, а изотерма января

делает изгиб к северу.

 

Вопросы и задания для закрепления материала на уроке и дома:

1. Какие показатели климата можно определить по климатической

карте?

2. Пользуясь климатической картой, опишите климатические условия

полуострова Сомали по плану: средняя температура января и июля, господствующие ветры, годовое количество осадков и их режим. При описании температур надо указывать не только их величину, но и в каком направлении они изменяются, чем объясняются эти изменения. Это же необходимо при описании ветров и осадков.

Исследование климатических проекций будущего | Learn ArcGIS

Сначала вы импортируете, настроите символы и исследуете базисные (исторические) климатические данные в ArcGIS Pro. Базисные климатические данные очень важны, так как проекции климатов будущего представляются как отличия от базисных климатических условий. В процессе построения карт, диаграмм, и исследования данных вы также изучите ключевые концепции и терминологию, связанную с климатом и климатическими данными.

Создание проекта

Сначала вы загрузите климатические данные. Затем вы создадите новый проект в ArcGIS Pro.

  1. Скачайте сжатую папку с климатическими данными.
  2. Найдите загруженный файл у себя на компьютере и распакуйте в местоположение, где эти данные будет просто найти, например в папку Документы.
  3. Откройте папку climate-data.

    Эта папка содержит три подпапки. Папки mediterranean-precipitation-rasters и mediterranean-rcp-85 содержат данные по количеству осадков, которые вы будете использовать на следующем уроке. Папка mme-netcdfs содержит необработанные климатические данные в формате файлов NetCDF. Формат NetCDF– один из самых распространенных для архивирования и распределения климатических данных, а MME предназначен для сборки сложных моделей.

  4. Откройте папку mme-netcdfs.

    У файлов внутри этой папки длинные непонятные имена. Некоторые начинаются со слова baseline, а другие – с cmip5. Вы создадите проект ArcGIS Pro, чтобы подготовить карту и исследовать базовые климатические данные.

  5. Запустите ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью ArcGIS.

    Если у вас нет ArcGIS Pro или учетной записи ArcGIS, можно подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS.

    Этот урок в последний раз был протестирован для ArcGIS Pro 2.7. Если у вас другая версия ArcGIS Pro, вы можете получить другие результаты.

  6. В разделе Новый щелкните шаблон Карта.
  7. В окне Создать новый проект в качестве Имени введите World Climate Data Explorer. В опции Местоположение найдите и выберите свою папку climate-data.
  8. Отключите опцию Создать новую папку для этого проекта и щелкните OK.

    Откроется проект и отобразится карта по умолчанию. Вам надо будет создать вторую карту для отображения данных климатических проекций, поэтому данную карту надо переименовать для ясности.

  9. На панели Содержание дважды щелкните Map.

    Откроется окно Свойства карты.

  10. На вкладке Общие в качестве Имени введите Baseline.

  11. Нажмите OK.
  12. На панели инструментов быстрого доступа нажмите кнопку Сохранить.

    Подсказка:

    Почаще сохраняйте свой проект.

Создание слоя из данных NetCDF

Далее вы создадите растровый слой климатических данных, показывающий среднегодовые температуры. Конкретно, данные будут представлять средние исторический значения за 1986–2005 гг. Этот базисный набор данных, а также прочие используемые данные, включают наблюдавшиеся и смоделированные данные, из которых генерируется всеобъемлющая запись по климату.

Скачанные вами климатически данные используют формат файла NetCDF. Для конвертации этого типа файлов в растровый слой вы используете инструмент геообработки.

Более подробно о файлах NetCDF вы можете прочитать в документации.

  1. Щелкните вкладку Анализ на ленте. В группе Геообработка щелкните кнопку Инструменты.

    Откроется панель Геообработка.

  2. В окне поиска на панели Геообработка введите NetCDF. В списке результатов щелкните Создать растровый слой NetCDF.

  3. В опции Входной файл netCDF щелкните кнопку Обзор и укажите папку mme-netcdfs, выберите baseline_tas_annual_mean_1986_2005.nc, а затем нажмите OK.

    У данных NetCDF множество переменных, вам нужны именно данные со среднегодовыми температурами – mean annual temperature.

  4. На панели Геообработка в опции Переменная выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Эта переменная содержит базисные значения среднегодовых температур. Единицы измерения – градусы Цельсия (°C). В имени файла и переменной tas означает температуру в 2 метрах выше поверхности, то есть ту температуру, которую чувствует человек. Температуру на или близ земной поверхности моделировать гораздо сложнее, так как надо учитывать разнообразные типы поверхностей.

    Параметры X Измерение и Y Измерение автоматически устанавливаются на longitude (долготу) и latitude (широту), соответственно. Оставьте эти параметры без изменений.

  5. В опции Выходной растровый слой введите Temperature — Mean Annual Baseline. Оставьте все другие параметры без изменений.

  6. Щелкните Запустить.

    Инструмент добавит новый слой на карту. Этот слой показывает среднегодовые температуры по всему миру.

    Ячейки этого растрового слоя размером 1 градус по широте и долготе, то есть приблизительно 70 квадратных миль возле экватора. Хотя высота каждой ячейки остается около 70 метров, ширина зависит от того, насколько далеко ячейка находится от экватора.

    На панели Содержание легенда для слоя отображает, что максимальное значение температуры — 30,35 градуса по Цельсию (или 86,63 градуса по Фаренгейту), а минимальное значение -56,3 градуса по Цельсию (или -69,34 градуса по Фаренгейту).

Присвоение символов слою

Символы слоя по умолчанию используют цветовую шкалу с полным спектром цветов. Изменения цвета на картах обычно подразумевают изменение значения. Чтобы показать изменения в величине для одного и того же типа информации, лучшим вариантом является изменение яркости и интенсивности. Вы установите символы слоя при помощи цветовой шкалы, которая более интуитивно понятна при визуализации данных о температуре.

Также вы настроите легенду, чтобы включить единицы измерения температуры.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Temperature — Mean Annual Baseline и выберите Символы.

    Появится панель Символы. Параметр Основные символы по умолчанию установлен на Растяжку. Растяжка применяет цветовую шкалу с 255 значениями через равный интервал по всему диапазону значений растрового слоя. Вам не надо изменять тип символов, только используемые цвета.

    Оранжево-красная цветовая схема рекомендуется как самая интуитивно понятная при визуализации температурных данных. [1]

  2. В опции Цветовая схема откройте ниспадающее меню и отметьте Показать все и Показать названия. Выберите цветовую схему Оранжево-Красный (плавный переход).

    Символы автоматически применятся к карте. Однако тип растяжки определяется стандартными отклонениями, а не минимальным и максимальным значениями. Кроме того, низкие температуры показаны самым темным цветом, поэтому цветовую схему надо перевернуть наоборот.

    Если появится подтверждение, щелкните Да.

  3. Установите Тип растяжки на Минимум – Максимум.

  4. На панели содержания щелкните правой кнопкой цветовую схему слоя Temperature — Mean Annual Baseline и щелкните кнопку Обратить цветовую схему.

  5. Щелкните пустую область на панели, чтобы применить изменение.

    Далее вы добавите единицы измерения в легенду слоя.

  6. На панели Символы для опции Подпись округлите значение до десятой и добавьте C после каждого значения.

Добавление базовых данных по континентам

На карте смутно проступают континенты, но более четкие границы будут полезной справочной информацией. Вы добавите слой континентов из ArcGIS Living Atlas of the World, совокупности курируемой авторитетной географической информации, доступной в ArcGIS Online.

  1. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.

  2. В окне Добавить данные в разделе Портал щелкните Living Atlas.

  3. В окне Поиск введите World Continents и нажмите клавишу Enter. В списке результатов поиска щёлкните векторный слой World Continents, принадлежащий esri или esri_dm.

  4. Нажмите OK.

    Слой будет добавлен на карту. У континентов сплошной символ заливки, который перекрывает данные о температуре, поэтому вы измените символ, чтобы убрать заливку.

  5. На панели Содержание щелкните символ слоя World_Continents.
  6. Если надо, на панели Символы щелкните Галерея. В списке символов выберите символ Черный контур (1 тчк).

    Подсказка:

    Вы можете посмотреть полное имя символа в галерее, наведя на него курсор.

    Символ применится.

Исследование значений ячеек в небольшом регионе

К вашему слою базисных среднегодовых температур применены подходящие символы, а на карту добавлены подходящие базовые данные. Далее надо исследовать значения температур. Вы начнете с просмотра ячеек в окрестностях Красного моря, чтобы узнать, как географический контекст может обеспечить более глубокое понимание климатических различий между регионами.

  1. Приблизьте карту к Красному морю; оно находится между северо-востоком Африки и Аравийским полуостровом.

    Красное море представляет собой узкую полоску, переходящую в Аденский залив и Индийский океан. На северо-западе прорыт Суэцкий канал, через который можно попасть в Средиземное море. Вы создадите закладку, чтобы всегда можно было вернуться к этой части карты.

  2. На закладке Карта в группе Навигация щелкните кнопку Закладки и выберите Создать новую закладку.

  3. В окне Создать закладку в поле Имя введите Red Sea. Нажмите OK.

    Далее изучим некоторые значения среднегодовых температур в данном регионе. При активном инструменте Исследовать щелчок мышкой на ячейке открывает всплывающую подсказку со значением ячейки. Но в определенных местах вместо этого может открыться всплывающая подсказка с информацией из слоя World_Continents. Вы настроите инструмент так, чтобы открывалась информация только из нужного слоя.

  4. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните кнопку Исследовать и выберите Выбранные на панели Содержание.

    Теперь инструмент Исследовать будет показывать всплывающие подсказки только для слоя, выбранного на панели Содержание.

  5. На панели Содержание щелкните слой Temperature — Mean Annual Baseline, чтобы его выбрать.
  6. Щелкните какую-нибудь из самых жарких (темно-красных) ячеек в Красном море.

    Самые жаркие ячейки сосредоточены возле южной оконечности Красного моря, возле двух островов. На самом деле это два небольших архипелага Дахлак (возле Африканского побережья) и Фарасан (возле Аравийского полуострова).

    Всплывающее окно отображает Stretch.Pixel.Value, что является среднегодовым значением температуры (в градусах Цельсия). На нашем примере всплывающая подсказка относится к самому тёмному оттенку красного и показывает среднегодовую температуру 29.604586.

  7. Щелкните какую-нибудь другую ячейку в окрестностях Красного моря.

    В пределах Красного моря значения гораздо выше, чем где-то еще. Это может показаться нелогичным, поскольку все думают, что воздух над крупным водным объектом должен быть более прохладным.

    Красное море находится в жаркой экваториальной зоне и поэтому там высокий уровень испарения. Это приводит к высоким уровням солености, которые придают воде высокую теплоемкость (4,18 Дж/г градусов C). Высокая теплоемкость означает, что для нагревания и охлаждения воды нужно больше времени. Окружающая суша характеризуется гораздо меньшей теплоемкости (чуть меньше 1 Дж/г градусов C), что приводит к ее быстрому нагреванию и охлаждению.

    Высокая теплоемкость воды не дает находящемуся непосредственно над Красным морем воздуху остывать по ночам и даже зимой, что приводит к более высоким средним температурам.

  8. Закройте всплывающее окно и сохраните проект.

Создание таблицы из данных NetCDF

Значения температур в ячейках, покрывающих Красное море, близки к 30°C, то есть там очень тепло. Но насколько тепло? Как можно сравнить эти значения со значениями в других частях Земного Шара?

Чтобы ответить на эти вопросы, вы создадите таблицу со значениями температур в файле NetCDF при помощи инструмента геообработки. В пределах таблицы вы сможете сортировать данные, чтобы найти самые высокие значения и сравнить их со значениями для Красного моря.

  1. На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Создать представление таблицы NetCDF.
  2. В опции Входной файл netCDF укажите папку mme-netcdfs, выберите baseline_tas_annual_mean_1986_2005.nc и нажмите OK.

    Как и при создании растрового слоя из этого же набора данных, вы убедитесь, что переменная температуры включена в выходные данные.

  3. В опции Переменные выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.
  4. В опции Выходное представление таблицы введите Mean Annual Temperature Values.

    Также необходимо настроить размерность строк таблицы. Ячейки вашего растрового слоя основаны на широте и долготе, то же самое будет и в таблице.

  5. В опции Измерения строки выберите latitude и longitude (широту и долготу).

    По этим параметрам в таблице будет показана средняя годовая температура воздуха для каждой комбинации широты и долготы. Остальные параметры изменять не надо.

  6. Щелкните Запустить.

    Таблица добавляется на панель Содержание.

  7. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature Values и выберите Открыть.

    Появится таблица, которая содержит данные NetCDF, собранные по четырем столбцам:

    • OID — сокращенно от Object ID, уникальное целочисленное значение для каждой строки.
    • Latitude — широта, то есть количество градусов к северу или югу от экватора, в диапазоне от -90 до 90.
    • Longitude — долгота, то есть количество градусов к востоку или западу от Гринвичского меридиана, в диапазоне от -180 до 180.
    • climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means — значение базисных среднегодовых температур воздуха, в градусах Цельсия.

    Если надо, измените размеры таблицы так, чтобы вы могли видеть 15-20 строк с данными.

  8. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means и выберите Сортировать по убыванию.

    Значения отсортируются от самых высоких температур к низким. Самые жаркие температуры выходят за пределы 30°C, но в этом экстремальном диапазоне всего 16 записей. Это делает южную часть Красного моря одним из самых жарких мест на планете.

  9. Закройте таблицу.

Визуализация местоположений высоких температур

Где находятся другие экстремально высокие среднегодовые значения температуры? Таблица содержит значения широты и долготы для всех записей, но трудно понять, где что находится.

При помощи инструмента геообработки Создать слой событий XY вы создадите из таблицы точечный слой, чтобы визуализировать местоположения всех записей. Затем вы выберете пространственные объекты со значениями более 30°C, чтобы визуализировать их на карте.

  1. На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Создать слой событий XY.
  2. В опции Таблица XY выберите Mean Annual Temperature Values.

    Поля longitude и latitude автоматически подставятся в параметры Поле X и Поле Y, соответственно.

  3. В опции Имя слоя введите Mean Annual Temperature XY Layer.

    Пространственная привязка соответствует вашей карте, поэтому данный параметр менять не надо.

  4. Щелкните Запустить.

    Новый точечный векторный слой добавится на карту. Поскольку и растровый слой, и таблица были созданы из одного и того же файла NetCDF с использованием одних и тех же полей X и Y, все точки центрируются по ячейкам растровой сетки.

    Символы точек по умолчанию устанавливаются случайным образом и могут отличаться от картинок в примере.

    Так как данные перекрываются, вам не обязательно видеть оба слоя. Вы скроете точки под растровым слоем.

  5. На панели Содержание перетащите слой Mean Annual Temperature XY Layer ниже Temperature — Mean Annual Baseline.

    Точек на карте теперь не видно. Но вы все равно можете подсветить точка с данными на карте, выделив соответствующие записи в таблице атрибутов слоя. Вы это сделаете, чтобы увидеть точки с самыми высокими значениями температур.

  6. Щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Приблизить к слою.

    Карта вернется к глобальному экстенту.

  7. Щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Таблица атрибутов.

    Таблица почти полностью идентична той таблице, которую вы использовали для создания слоя, только теперь там появилось поле с названием Shape.

  8. Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means и выберите Сортировать по убыванию.
  9. Выделите все строки со значениями температуры выше 30°C.
    Подсказка:

    Чтобы выделить строку, щелкните пустой квадратик слева от строки. Чтобы выделить сразу несколько строк, зажмите клавишу мыши и перетащите курсор над несколькими пустыми квадратиками.

    Точки с этими значениями выделятся на карте.

    Самые жаркие средние годовые значения температуры воздуха в Африке и Красном море, чуть севернее экватора.

  10. Закройте таблицу и сохраните проект.

Диаграммы температур по широте

Все самые жаркие обнаруженные температуры находятся неподалеку от экватора. Обычно все думают, что средние годовые температуры являются самыми высокими в экваториальных регионах и снижаются ближе к полюсам. Чтобы проверить это предположение о климате, вы можете представить графически географическое распределение значений температуры с севера на юг при помощи точечной диаграммы.

Чтобы все данные были включены в точечную диаграмму, надо очистить выборку с данных.

  1. На вкладке Карта в группе Выборка щелкните кнопку Очистить.

  2. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer, выберите Построить диаграмму и щелкните Точечная.

    Откроются панели Свойства диаграммы и Mean Annual Temperature XY Layer – Точечная 1.

  3. Если необходимо, в панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Данные.

    Вы установите параметры для осей x и y. Поскольку вы хотите отобразить распределение температур по широте (с севера на юг), надо выбрать подходящие поля.

  4. В параметре Ось Х Число выберите latitude. В параметре Ось Y Число выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Точечная диаграмма готова. Прежде чем изучить ее более тщательно, вы удалите линейную линию тренда, которая не нужна для вопроса, на который вы хотите ответить.

  5. В разделе Статистика отключите Показать линейный тренд.

    Также вы измените текст названия диаграммы и подписей по осям. Сейчас там точные названия переменных, которые плохо читаются.

  6. Перейдите на вкладку Общие. В опции Заголовок диаграммы введите Mean Annual Temperature 1986 — 2005 by Latitude.
  7. В параметре Заголовок по оси X введите Latitude. В параметре Заголовок по оси Y введите Temperature (deg. C).

    Диаграмма обновится. В зависимости от размеров окна, пропорции могут отличаться от примера изображения. Также у точек может быть другой цвет.

    Как и ожидалось, самые жаркие значения сосредоточены вокруг экватора (0 градусов по широте). Антарктида, которая находится в самом низу по широте, намного холоднее северного полюса. Выберите объекты на диаграмме, чтобы просмотреть, где они находятся на карте.

  8. Прочертите рамку вокруг точек с самыми высокими температурами.

    Точки в рамке выбираются сразу на диаграмме и на карте.

  9. Выберите самые «холодные» точки (около -20°C и ниже).

    Как и было предсказано, широта, по-видимому, оказывает значительное влияние на температуру.

  10. Очистить выборку.

Создать гистограмму

Что встречается чаще – более высокие или низкие температуры? Чтобы ответить на этот вопрос, вы создадите гистограмму среднегодовых температур. Гистограмма показывает распределение значений, позволяя увидеть, какие значения температуры встречаются чаще или реже.

  1. На панели Содержание щелкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer, выберите Построить диаграмму и щелкните Гистограмма.

    Новая пустая гистограмма появится на панели, содержащей точечную диаграмму.

  2. Если необходимо, в панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Данные. В опции Число выберите climatology_tas_annual_mean_of_monthly_means.

    Создастся гистограмма. Вы отрегулируете количество бинов или столбцов, а также удалите линию, показывающую среднее значение.

  3. В опции Бины введите 50. В разделе Статистика отключите Среднее.

    Также вы измените текст названия диаграммы и подписей по осям. Поскольку ось y гистограммы отображает количество объектов с определенным значением, нужно изменить только заголовок оси x.

  4. На панели Свойства диаграммы перейдите на вкладку Общие. В опции Заголовок диаграммы введите Distribution of Mean Annual Temperature.
  5. В параметре Заголовок по оси X введите Temperature (deg. C).

    Гистограмма обновится.

    Распределение гистограммы не симметричное, то есть количество столбцов выше в правой части. Эта особенность указывает на более высокую встречаемость жарких значений температуры. Выбрав бин, вы увидите, где эти значения находятся на карте.

  6. На гистограмме щелкните самый высокий столбик (третий справа).

    Столбик выберется и подсветятся соответствующие ему точки.

  7. Щелкните соседнюю вкладку, чтобы открыть точечную диаграмму.

    Выбранные данные выделены также и на точечной диаграмме.

    Бин с самым высоким количеством содержит точки данных, распределенные в пределах от -22 до 31 градуса по широте. Экваториальная область занимает почти половину земной поверхности, но этот факт не очевиден на вашей карте, потому что система координат WGS 1984 очень сильно растягивает полярные районы.

    Фактически, площадь поверхности Земли, представленная самой верхней строкой ячеек на вашей карте, меньше площади поверхности, представленной одной ячейкой на экваторе. Если ваши данные строить на основании ячеек с одинаковой площадью, асимметрия в этой гистограмме будет еще сильнее, при этом значительная часть ячеек будет жаркой.

    Два небольших пика в левой части гистограммы являются еще одним артефактом системы координат WGS 1984. Они представляют собой крайние значения на полюсах, которые многократно повторяются при растяжении на плоский прямоугольник.

  8. На вкладке Карта в группе Навигация щелкните Закладки и выберите закладку Red Sea.
  9. На гистограмме щелкните ячейку в самом дальней правой части.

    Этот вид убеждает нас, что ряд самых жарких средних годовых температур находится в Красном море и его окрестностях.

  10. Очистить выборку. Закройте обе диаграммы и панель Свойства диаграммы.

    Чтобы снова открыть диаграмму, щелкните на панели Содержание кнопку По диаграммам. Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму и выберите Открыть.

  11. Вернитесь к полному экстенту карты.
  12. Сохраните проект.

На этом уроке вы ознакомились с некоторыми фундаментальными концепциями климата и климатических данных. Вы добавили базисные (исторические) данные температур на карту и исследовали эти данные при помощи диаграмм. Вы также более подробно изучили некоторые региональные вариации климата, в частности в окрестностях Красного моря. На следующем уроке, вы изучите прогнозируемый климат и сравните две климатические проекции, чтобы увидеть, как климат может измениться в будущем.


На предыдущем уроке вы исследовали базисные климатические данные, исторические по своей природе. На этом уроке вы исследуете данные климатических аномалий, или модели возможных климатов будущего.

Диапазон будущих климатических изменений зависит от концентраций парниковых газов, которые будут выпускаться в атмосферу на протяжении лет и десятилетий. Климатические научные организации по всему миру строят климатические модели будущего на основании сценариев, которые называются путями репрезентативной концентрации (RCPs).

Как указано в разделе термины, концепции и обычные структуры климатических данных, существует четыре типа RCP. Каждый представляет разные уровни проникновения парниковых газов в атмосферу.

  • RCP 2.6: уровни эмиссии не только пиковые, но и спадают до 2.6 Вт/м2 (ватт на квадратный метр) к 2100 году. Сейчас уже почти никто не считает сценарий 2.6 реалистичным.
  • RCP 4.5: уровни эмиссии стабилизируются, не превысив 4.5 Вт/м2 к 2100 г. Сценарий 4.5 пока еще считается возможным.
  • RCP 6.0: уровни эмиссии стабилизируются, не превысив 6.0 Вт/м2 к 2100 г. Сценарий 4.5 также считается возможным.
  • RCP 8.5: уровни эмиссии моделируются с совсем иными предположениями, чем для 2.6, 4.5 и 6.0. В сценарии 8. 5 предполагаются очень высокие уровни эмиссии (8.5 Вт/м2) по причине высокого прироста численности населения и снижения доходов в развивающихся странах. Сценарий 8.5 считается экстремальным, но возможным.

Более подробные дискуссии и обзоры этих сценариев см. в работе:

Проекции будущих климатов выражаются в терминах изменений относительно базисных климатических условий. Климатологи называют это изменение аномалией, потому что оно представляет собой отклонение от нормальных климатических условий.

В этом уроке вы скомбинируете аномальные температурные значения в климатическом сценарии будущего с базисными значениями, чтобы показать проецируемые будущие температуры. Вы также сравните проекцию ближайшего будущего (2020-2039) для RCP 8.5 с проекцией отдаленного будущего (2080-2099).

Создание карты

Вы создадите карту в том же проекте, чтобы отобразить будущие климатические проекции. Вы скопируете карту Baseline, чтобы можно было показать ее базисные температурные данные вместе с данными аномалий.

  1. Если надо, откройте свой проект World Climate Data Explorer.
  2. На панели Содержание щёлкните правой кнопкой Mean Annual Temperature XY Layer и выберите Открыть.
  3. Щелкните вкладку Вид на ленте. В группе Окна щелкните Панель Каталог.

  4. На панели Каталог разверните папку Карты. Щелкните правой кнопкой мыши карту Baseline и воспользуйтесь командой Копировать.

  5. Щелкните правой кнопкой папку Карты и выберите Вставить.

    Новая карта под названием Baseline1 добавится в эту папку.

  6. Щелкните правой кнопкой мыши карту Baseline1 и воспользуйтесь командой Переименовать. Переименуйте карту в RCP 8.5.
  7. Щелкните карту RCP 8.5 правой кнопкой мыши и воспользуйтесь командой Открыть.

    Карта откроется как новая вкладка в виде карты. Вы можете переключаться между ней и картой Baseline при помощи вкладок. На новой карте все те же самые данные и символы, как на старой. Вам не надо видеть базисные данные на этой карте.

  8. На панели Содержание отключите слой Temperature — Mean Annual Baseline.

Создание слоев данных аномалий

Далее вы создадите растровые слои из файлов NetCDF, содержащих данные аномалий средних годовых температур для сценария RCP 8.5. Вы добавите данные для периодов 2020–2039 и 2080–2099 гг.

  1. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Создать растровый слой NetCDF.

    Вы уже использовали этот инструмент для базисных данных. Надо будет его запустить еще пару раз.

  2. В опции Входной файл netCDF укажите папку mme-netcdfs и выберите cmip5_anomaly_tas_annual_mean_multi-model-ensemble_rcp85_2020-2039.nc и затем ОК.
    Подсказка:

    При поиске можно развернуть поле Имя, чтобы увидеть полное имя каждого файла. Вы также можете отсортировать имена файлов по алфавиту, чтобы было проще искать.

    Этот набор данных содержит проецированные средние температуры за двадцатилетний период (2020–2039 гг. ). Он основан на модели, которая производит ежедневные температурные аномалии. Средние за двадцать лет сглаживают экстремальные события и полезны при исследовании долгосрочных климатических трендов. Реальный климат не теплеет постепенно и равномерно с каждым годом в каждом местоположении. Климатические модели учитывают множество переменных, чтобы получить ежедневные значения, ведущие себя как реальная погода.

  3. В опции Переменная выберите tas.

    Эта переменная содержит возможные будущие аномалии для среднегодовых температур в двух метрах над земной поверхностью.

    Когда вы выбираете эту переменную, параметры X Измерение и Y Измерение автоматически заполняются: longitude и latitude, соответственно. Оставьте эти значения без изменений.

  4. В опции Выходной растровый слой введите Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8.5 2039.

  5. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится, и выходной растровый слой добавится на карту. Этот слой показывает среднегодовые температурные аномалии при сценарии RCP 8.5 для периода 2020–2039 гг. Размеры ячеек этого слоя такие же, как у слоя Temperature — Mean Annual Baseline: каждая ячейка в этом растровом слое 1 градус х 1 градус.

    В легенде для вашего нового слоя максимальное значение — 4.17 градуса по Цельсию (или 7.51 градуса по Фаренгейту), а минимальное значение — 0.21 градус по Цельсию (или 0.38 градуса по Фаренгейту). Эти значения представляют изменения температуры по сравнением с базисом.

    Этот слой показывает, что среднегодовые температуры воздуха будут выше по всей Земле. Самый большой прирост будет возле Северного полюса. В целом, на суше увеличение будет сильнее, чем над водными объектами.

  6. В инструменте Создать растровый слой NetCDF измените следующие параметры:
    • Для Входной файл netCDF выберите cmip5_anomaly_tas_annual_mean_multi-model-ensemble_rcp85_2080-2099.nc.
    • В опции Выходной растровый слой введите Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8. 5 2039.
  7. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится, и слой добавится на карту. Он выглядит примерно так же, как предыдущий слой результата. В легенде максимальное значение — 14.16 градуса по Цельсию (или 26,28 градуса по Фаренгейту), а минимальное значение — 1,34 градус по Цельсию (или 2,41 градуса по Фаренгейту).

    Самые высокие и низкие температуры будут выше, чем в растровом слое Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8.5 2039, а это значит, что по сценарию RCP 8.5 в период 2080–2099 гг. ожидается даже большее увеличение среднегодовых температур по всему Земному Шару. Места распространения самого большого увеличения температур сильно не изменятся.

  8. Сохраните проект.

Добавление аномалий к базисным данным

Далее вы добавите данные базисных температур к аномальным данным RCP 8.5, чтобы создать два слоя, представляющих проецированные среднегодовые температуры для следующих периодов времени в будущем: 2020–2039 и 2080–2099 гг. Вы выполните эту задачу при помощи растровых функций – операций, которые применяют вычисления непосредственно к значениям пикселов растра без необходимости сохранять новые данные.

  1. На вкладке Анализ в группе Растр щелкните кнопку Функции растра.

    Появится панель Функции растра. Чтобы сложить вместе значения двух растров, вам надо использовать функцию Сложить.

  2. В окне поиска введите Сложить. В списке с результатами под Математические щелкните Сложить.

    Как и для инструментов геообработки, в растровых функциях требуются входные параметры.

  3. В опции Растр выберите Temperature — Mean Annual Baseline. В опции Растр2 выберите Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Для всех остальных параметров годятся значения по умолчанию.

  4. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту.

    В легенде максимальное значение — 31,8657 градуса по Цельсию (или 89,4 градуса по Фаренгейту), а минимальное значение -55,0024 градуса по Цельсию (или -131 градуса по Фаренгейту). Так как имя по умолчанию слишком длинное, вы его переименуете.

  5. На панели Содержание дважды щелкните слой Plus_Temperature — Mean Annual Baseline_Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Откроется окно Свойства слоя.

  6. На вкладке Общие в опции Имя измените имя на Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2039 и щелкните OK.

    Вы повторите этот процесс для аномальных данных 2080–2099.

  7. Запустите растровую функцию Сложить еще раз, со следующими параметрами:
    • Растр: Temperature Anomalies — Mean Annual RCP 8.5 2099
    • Растр2: Temperature — Mean Annual Baseline

    Растровая функция добавит новый слой на карту. Он выглядит примерно так же, как другой добавленный вами слой, и у него тоже длинное имя.

  8. Переименуйте новый слой Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099.

    Максимальное значение в этом слое составляет 35,7 градуса по Цельсию (или 96,3 градуса по Фаренгейту), а минимальное значение -51,3 градуса по Цельсию (или -124,3 градуса по Фаренгейту). Эти температуры, как и в слое 2039, представляют собой средние годовые значения проецированных среднесуточных температур. Температура для отдельных дней может быть более жарче или холоднее. Кроме того, ячейки этих слоев охватывают большие территории (свыше 4800 квадратных миль или 12 000 квадратных километров), поэтому значения температуры также могут варьироваться в каждой ячейке. Горы могут быть холоднее, а долины жарче.

    Данные при таком размере ячеек являются отправной точкой для получения более точных данных. Другие климатические переменные, например барометрическое давление, рельеф и почвенно-растительный покров, помогут уточнить эти данные. Но наборы данных с этими переменными различаются по качеству и могут приводить к ошибкам и неточностям.

    Процесс создания уточненных данных называется уточнением на меньший масштаб. Когда климатические данные так уточняются, ошибки в данных выходят из-под контроля. Для большинства мест невозможно узнать точность модели. Эта проблема особенно сложна при уточнении масштаба глобального набора данных, поскольку качество уточняющих данных варьируется в разных странах.

  9. Сохраните проект.

Применение согласующихся символов

Теперь, создав растровые слои для проекций климатов на 2020-2039 и 2080-2099 гг., вы их сравните, чтобы визуализировать изменения. У каждого слоя свой диапазон символов, что означает, что одним и тем же цветом показаны разные температуры.

Чтобы визуально сравнить растры, вы измените символы, приведя их к одинаковым диапазонам для обоих слоев. Этот диапазон будет охватывать все значения температур в обоих слоях. Таким образом, определенные цвета будут представлять одну и ту же температуру в каждом слое.

Сперва вы создадите растр с полным диапазоном температур обоих слоев. Этот растровый нужен лишь для подбора символов, поэтому местоположения его температурных значений роли не играет. Вы будете использовать инструмент геообработки Создать произвольный растр, который создает набор растровых данных со случайными значениями их определенного диапазона.

  1. На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Создать произвольный растр (Управление данными).
  2. Если необходимо, выберите для Выходного местоположения базу данных World Climate Data Explorer.gdb.
  3. В опции Имя набора растровых данных с расширением введите RCP_85_Desired_Symbology.

    Далее вы установите минимальное и максимальное значения для набора данных. Они должны включать самое высокое и самое низкое значения ваших слоев RCP 8.5.

  4. В опции Минимум введите -55,99. В опции Максимум введите 35,99.

    Эти значения расширяют диапазон за реальные минимальное и максимальное значения. Если использовать точные минимальное и максимальное значения из слоя RCP 8.5, может получиться так, что весь диапазон значений не будет представлен в выходном наборе данных.

    Параметры Выходной экстент и Размер ячейки должны быть как у слоя RCP 8.5, чтобы можно было применить одинаковые символы.

  5. В опции Выходной экстент выберите Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099.

  6. Для Размера ячейки введите 1.

  7. Щелкните Запустить.

    Инструмент запустится и добавит новый слой на карту. Он выглядит как случайный шум в оттенках серого, но у него такие же экстент и размеры ячеек, как у остальных растровых слоев.

    Точные значения в легенде случайны, но самое высокое значение должно быть выше 35.7 градусов по Цельсию, а самое низкое – ниже -55.0 градусов по Цельсию.

    Далее вы примените оранжево-красные символы к слою и примените их к слоям RCP 8.5.

  8. На панели Содержание щелкните правой кнопкой RCP_85_Desired_Symbology и выберите Символы.
  9. В опции Цветовая схема отметьте Показать все и Показать названия. Выберите Оранжево-красный (плавный переход).
  10. В опции Подпись допишите C в конце каждой подписи.

    Так как у растра RCP_85_Desired_Symbology случайные значения, то значения у вас на подписях могут отличаться от нашего примера.

  11. Установите Тип растяжки на Минимум – Максимум.

    Возможно, что значения цветовой шкалы уже обращены, и самые темные оттенки красного соответствуют самым высоким температурам. Если это не так, то вам надо обратить цветовую схему.

  12. Если надо, на панели Содержание щелкните правой кнопкой цветовую схему слоя RCP_85_Desired_Symbology и щелкните кнопку Обратить цветовую схему.

    Далее вы сохраните слой RCP_85_Desired_Symbology как файл слоя и импортируете символы файла слоя в другие слои RCP 8.5.

  13. На панели Содержание отключите слой RCP_85_Desired_Symbology. Щелкните RCP85_Desired_Symbology, укажите Общий доступ и выберите Сохранить как файл слоя.

    Откроется окно Сохранить слои как файл LYRX.

  14. Если необходимо, перейдите к папке climate-data. Сохраните слой как RCP_85_Desired_Symbology.lyrx (имя по умолчанию).
  15. Откройте панель Символы для слоя Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099. Щелкните кнопку меню и выберите Импорт из файла слоя.

    Появится окно Импорт символов.

  16. Перейдите к своей папке climate-data, щелкните файл RCP_85_Desired_Symbology.lyrx и щелкните OK.

    Символ применится.

  17. Импортируйте такие же символы для слоя Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2039.

    Теперь у растровых слоев Mean Annual RCP 8.5 2039 и Mean Annual RCP 8.5 2099 одинаковые символы. В легендах одни и те же минимальные и максимальные значения, которые соответствуют слою RCP_85_Desired_Symbology.

  18. На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой RCP_85_Desired_Symbology и выберите Удалить.
  19. Сохраните проект.

Оценка разницы

Далее вы сравните две климатические проекции при помощи инструмента Спрятать. Также вы посмотрите на проекции будущих климатов для окрестностей Красного моря.

  1. На панели Содержание убедитесь, что слой Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099 находится ниже слоя World Continents и над слоем Mean Annual RCP 8. 5 2039.
  2. Щелкните слой Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099, чтобы его выбрать.

    При выборе слоя на панели Содержание на ленте появляются контекстно-зависимые вкладки. Как правило, на контекстных вкладках отображаются опции для оформления и публикации выбранного слоя.

  3. На ленте щелкните вкладку Оформление. В группе Эффекты щелкните Спрятать.

    Чтобы активировать инструмент Спрятать, сначала может понадобиться активировать инструмент Исследовать.

    Когда активен инструмент Спрятать, находящийся на карте курсор выглядит как стрелка. Направление стрелки меняется в зависимости от того, где находится курсор.

  4. Перетащите указатель через карту.

    В зависимости от направления перемещения курсора, изменение градиента будет горизонтальным или вертикальным. Различия между слоями особенно заметны в северных частях суши. В целом, на слое 2099 температуры жарче, чем на слое 2039.

    Далее вы исследуете изменения в окрестностях Красного моря.

  5. На ленте щелкните вкладку Карта и в группе Навигация щёлкните Исследовать, чтобы сделать инструмент Спрятать неактивным.
  6. Перейдите к закладке Red Sea. На вкладке Карта в секции Навигация щелкните нижнюю часть кнопки Исследовать и выберите Выбранные на панели Содержание.
  7. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2099. Нажмите и удерживайте клавишу Ctrl и щелкните слой Temperature — Mean Annual RCP 8.5 2039, чтобы выбрать и его тоже.

  8. На карте щелкните одну из самых горячих ячеек в южной части Красного моря.

    Появится всплывающее окно. Так как выбрано два слоя, во всплывающем окне появится информация для обоих слоев RCP 8.5.

  9. Если надо, измените размеры всплывающего окна, чтобы увидеть всю информацию.
    Подсказка:

    Также можно изменить лишь верхнюю часть всплывающего окна, где находятся значения ячеек обоих слоев.

    На этом рисунке во всплывающем окне видно, что значение в сценарии RCP 8. 5 2099 равно 33.170773 градусов по Цельсию, а 29.801697 градуса по Цельсию соответствуют сценарию RCP 8.5 2039. Разница составляет 3.369076 градуса по Цельсию или 6.064 градуса по Фаренгейту.

    Вы также исследуете разницу температур в области, где живете. Вы увидите, будут ли изменения температур на проекциях выше или ниже, чем в окрестностях Красного моря.

  10. Закройте всплывающее окно.
  11. На вкладке Карта в группе Запрос щелкните кнопку Найти местоположение

    Появится панель Найти местоположение.

  12. В окне поиска введите название своего населенного пункта и нажмите Enter. В списке результатов щелкните правой кнопкой название своего города и выберите Приблизить к.

    В нашем примере использован город Редлендс (шт. Калифорния, США), в котором расположен головной офис компании Esri.

    Карта переместится к вашему городу. Может так получиться, что карта приблизится слишком близко и географическую обстановку будет не видно.

  13. Если надо, уменьшайте масштаб, пока не увидите окрестности города. Закройте панель Найти местоположение.
  14. На панели Содержание включите слой Temperature — Mean Annual Baseline. Нажмите Ctrl и щелкните его, чтобы выбрать наряду с уже выбранными слоями.
  15. Щелкните карту на своем городе. Если надо, измените размеры всплывающего окна, чтобы увидеть всю информацию.

    В нашем примере проецированные температуры гораздо ниже, чем в окрестностях Красного моря. Но изменение температуры с 2039 по 2099 составило порядка 3.26 градуса по Цельсию, а это больше изменения в Красном море.

  16. Закройте всплывающее окно. Переместитесь к полному экстенту данных и сохраните проект.
  17. Закройте ArcGIS Pro.

На этом уроке вы создали растровые слои для данных аномалий, показывающие изменения проекций температур по всему миру, согласно сценарию RCP 8.5. Вы добавили значения аномалий к базисным значениям и установили символы для результирующих слоев, чтобы показать проекции климатов будущего. На следующем уроке вы найдёте определённые типы климата на основании системы классификации климатов.


На предыдущем уроке вы исследовали проекции климатов будущего для всего Земного Шара. На этом уроке вы построите карту распространения определенного типа климата; это будет Средиземноморский тип, согласно системе классификации климатов Кеппена.

Средиземноморский климат характеризуется сухим летом с теплыми или жаркими температурами, и влажной зимой с прохладными или умеренными температурами/ Система Кеппена разделяет Средиземноморскую зону на две части, в зависимости от того, тепло или жарко там летом. Вы найдете область, которая включает в обе температурные зоны, охватывающие всю территорию, считающуюся средиземноморским климатом.

Вы будете использовать ежемесячные климатические данные, включая данные об осадках, для учета сезонных колебаний, определяющих климат Средиземноморья. Эти данные представляют среднее значение суточной температуры (°C) и среднее значение сумм суточных уровней осадков (мм) за данный месяц в период с 1986 по 2005 гг.

Создание слоев среднемесячных температур

У вас более 100 файлов NetCDF, и они содержат свыше 800 переменных. Это означает, что вы можете создать более 800 растровых слоев в ArcGIS Pro. Хотя для этого рабочего процесса вам надо лишь 12 слоев (по одному для каждого месяца), не хотелось бы повторять один и тот же процесс для создания каждого из них.

Вместо этого вы будете использовать шаблон проекта с вашими исходными данными. Этот шаблон содержит пользовательские инструменты геообработки для автоматизации создания необходимых для урока слоев.

  1. Откройте ArcGIS Pro. Если необходимо, войдите под учетной записью организации ArcGIS.
  2. Внизу страницы щелкните Выбрать шаблон другого проекта.

    Откроется окно Создать новый проект из шаблона.

  3. Перейдите к своей папке climate-data. Щелкните шаблон проекта Mediterranean-Climate.aptx ArcGIS Pro и щелкните OK.
  4. В окне Создать новый проект измените название на Mediterranean Climate Explorer. В опции Местоположение укажите свою папку climate-data. Отключите опцию Создать новую папку для этого проекта и щелкните OK.

    Новый проект откроется. Он содержит карту с названием Mediterranean с базовыми картами и прочими слоями с контекстными данными. Также он содержит модель геообработки, которую вы запустите, чтобы создать слои с климатическими переменными, требующимися для определения местоположения Средиземноморского климата.

  5. На панели Каталог разверните папку Наборы инструментов и набор инструментов Mediterranean Climate Explorer.

    В этом наборе находится модель Import NetCDF Baseline Temperature Layers. Эта модель возьмет файл NetCDF со средними месячными данными и создаст на его основании 12 растровых слоев, по одному для каждого месяца. Вам надо отредактировать модель, чтобы она использовала путь к данным ваши файлов NetCDF.

  6. Щелкните правой кнопкой модель Import NetCDF Baseline Temperature Layers и выберите Редактировать.

    Появится вид модели, показывающий модель. Эта модель запускает инструмент Make NetCDF Raster Layer 12 раз применительно к одному и тому же входному слою.

  7. На вкладке ModelBuilder в группе Запустить щелкните Проверить.

    Инструмент Проверить проверяет модель и определяет, может ли она быть запущена без ошибок. Все переменные в модели станут белыми, так как текущий путь к входному слою неверен.

  8. Щелкните переменную Baseline Monthly Temperature NetCDF File, чтобы ее выбрать. Щелкните правой кнопкой мыши переменную и выберите Открыть.

    Появится окно Baseline Monthly Temperature NetCDF File.

  9. В окошке Baseline Monthly Temperature NetCDF File укажите папку mme-netcdfs и дважды щелкните файл baseline_tas_monthly_mean_1986_2005.nc и нажмите ОК.
  10. В окне Baseline Monthly Temperature NetCDF File нажмите ОК.

    Модель автоматически все проверит и переменные снова приобретут свои цвета (синий для входных данных, желтый для инструментов и зеленый для выходных данных).

  11. На вкладке ModelBuilder в группе Запустить щелкните Запустить.

    Инструмент запустится и добавит 12 слоев на панель Содержание.

  12. Закройте око с результатами модели Import NetCDF Baseline Temperature Layers и вид модели Import NetCDF Baseline Temperature Layers. Если будет предложено сохранить модель, щелкните Да.

    Из-за большого количества слоев их может быть не все видно на панели Содержание без прокрутки. Для экономии места надо свернуть легенды новых слоев.

  13. На панели Содержание при нажатой клавише Ctrl щелкните кнопку, чтобы свернуть легенду для слоя Temperature Dec, Baseline.

    Легенды для всех слоев свернутся.

Выявление самых низких зимних температур

По системе классификации Кеппена, для Средиземноморского климата должны соблюдаться три условия. Первое условие гласит, что зимние температуры находятся в диапазоне от -3 до 18°C (26.6 – 64.4°F).

Чтобы определить зимние температуры на основе среднемесячных данных, вы создадите пользовательскую растровую функцию, которая выполняет несколько растровых функций в определенной последовательности. В итоге вы создадите три пользовательских растровых функции, по одной для каждого из условий, определяющих Средиземноморский климат. Чтобы сохранить эти растровые функции, вы создадите подкатегорию растровой функции.

  1. Щелкните вкладку Анализ. В группе Растр щелкните кнопку Функции растра.
  2. На панели Функции растра щелкните Проект. Щелкните кнопку меню и выберите Добавить новую подкатегорию.

    Откроется окно Добавить новую подкатегорию.

  3. В опции Имя введите Mediterranean-Climate. Нажмите OK.

    Появится сообщение что изменения будут потеряны, если не сохранить проект. Вы можете в любой момент сохранить проект и закрыть предупреждение.

    Далее вы отредактируете пользовательскую растровую функцию.

  4. На вкладке Анализ в группе Растр щелкните Редактор функций.

    Откроется Шаблон функции растра 1. Этот вид также называется редактором функций. Сейчас этот вид пустой. Вы добавите в него растровые функции и входные слои, примерно как в запущенную ранее модель. Сначала вы добавите входные слои, содержащие температурные данные для зимних месяцев.

    Подсказка:

    Вы можете перемещать и изменять размеры редактора функций как вам удобнее.

  5. На панели Содержание перетащите слои трех зимних месяцев для Северного полушария (декабрь, январь и февраль) и три для Южного полушария (июнь, июль, август) в редактор функций.

  6. Выбирайте каждый входной слой и меняйте вертикальный порядок слоев.
    Подсказка:

    Чтобы реорганизовать элементы растровой функции после их добавления в вид, однократным щелчком выделите его. Наведите курсор на центральную часть элемента, чтобы курсор изменил свою форму, и перетащите элемент куда вам надо.

    Теперь у вас в общей сложности шесть входных слоев.

    Далее вы добавите растровую функцию Статистика по ячейкам. Эта растровая функция вычислит значения температур для каждой ячейки на основании выбранной вами статистической операции. Вы будете ее использовать для выявления минимальных температур для каждой ячейки, что отражает самые холодные зимние температуры.

  7. На панели Функции растра щелкните Система. Найдите Статистику по ячейкам и перетащите растровую функцию Статистика по ячейкам в редактор функций.

    Вам надо соединить входные данные с этой растровой функцией.

  8. Не сохраняя, наведите курсор на декабрьский элемент December (Dec) Прочертите от него линию к входному положению Растры в элементе растровой функции Статистика по ячейкам.

    Слой назначен входными данными для растровой функции.

  9. Соедините оставшиеся пять растров с входным местоположением Растр в растровой функции Статистика по ячейкам.

    Вы также настроите свойства растровой функции, чтобы инструмент находил минимальные значения.

  10. Дважды щелкните растровую функцию Статистика по ячейкам. В окне свойств Статистики по ячейкам в опции Операция выберите Минимум.

  11. Нажмите OK.
  12. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Автокомпоновка.

    Расположение элементов выровняется автоматически.

Поиск мест с определенными зимними температурами

Текущая конфигурация произведет выходные данные, содержащие самые холодные значения зимних температур для каждой ячейки сетки. Вы добавите в конфигурацию еще одну растровую функцию, Перекодировка, чтобы выявить местоположения, где эти температуры находятся в диапазоне, соответствующем диапазону Средиземноморских зимних температур: от -3 до 18°C (26.6 – 64.4°F).

  1. На панели Функции растра найдите Перекодировку и перетащите растровую функцию Перекодировка в редактор функций.

    Выходные данные растровой функции Статистика по ячейкам станут входными для растровой функции Перекодировка.

  2. Прочертите линию от выходного положения растровой функции Статистика по ячейкам ко входному положению Растр в растровой функции Перекодировка.

  3. Дважды щелкните Перекодировка. В окне Свойства Перекодировки измените Минимум на -3 и Максимум на 19.

    Мы устанавливаем в качестве максимального значения 19, а не 18 потому, что в растровой функции Перекодировка максимальное значение не является включительным.

    Параметр Результат определяет новое значение, которое получат переклассифицированные ячейки, попавшие в пределы между минимальным и максимальным значениями. В качестве такого значения вы укажете 1. Все значения вне диапазона станут NoData, поэтому их на карте видно не будет.

  4. Измените Результат на 1. Отметьте Заменить отсутствующие значения на NoData.

  5. Нажмите OK.

    Ваша растровая функция будет теперь находить территории, где зимние температуры находятся в пределах, допустимых для Средиземноморского климата. Теперь вы сохраните растровую функцию.

  6. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить.

    Откроется окно Сохранить.

  7. Измените следующие параметры:
    • В опции Имя введите Mediterranean Baseline Winter Temperature.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Места с исходными условиями, которые соответствуют зимней температуре, характерной для средиземноморского климата, в которых среднемесячная температура самого холодного зимнего месяца колеблется в пределах от -3 до 18 градусов.
  8. Нажмите OK.

    Растровая функция сохранится. Далее вы ее запустите.

  9. Если необходимо, в панели Функции растра очистите текст поиска. На вкладке Проект под Mediterranean-Climate щелкните Mediterranean Baseline Winter Temperature.

    Откроется растровая функция.

  10. Щелкните Создать новый слой. После того, как слой будет создан, переключитесь на вид карты Mediterranean.

    Области с зимними температурами, соответствующими Средиземноморскому климату, показаны серым.

    Вам надо отключить слои со среднемесячными температурами и изменить символы результирующего слоя, чтобы стало лучше видно, какие области Земного Шара находятся в диапазоне температур средиземноморского климата.

  11. На панели Содержание при нажатом Ctrl щелкните любую отметку видимости, чтобы отключить сразу все слои. Включите следующие слои:
    • Mediterranean Baseline Winter Temperature
    • Human Geography Dark Detail
    • World Terrain with Labels
    • World Hillshade
  12. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Baseline Winter Temperature.
  13. Измените Цветовую схему на Желто-зелено-синюю (плавный переход). Закройте панель Символы.

    Вы добавите прозрачность для слоя, чтобы видеть что находится под ним.

  14. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Mediterranean Baseline Winter Temperature. На вкладке Оформление в группе Эффекты перетащите бегунок Прозрачность слоя на 30.0 процентов.

    Прозрачность автоматически применится.

    Судя по этому слою, существует две широтные полосы, где зимние температуры находятся в зимнем температурном диапазоне Средиземноморья. Одна полоса находится в Северном полушарии, а другая – в Южном. В некоторых горных районах за пределами этих полос зимние температуры вполне средиземноморские.

  15. Сохраните проект.

Поиск мест с определенными летними температурами

Согласно системе Кеппена, вторым условием, определяющим средиземноморский климат, является среднемесячная температура, превышающая 10°C (50°F) самого жаркого летнего месяца.

Вы определите, какие области соответствуют этому условию, с помощью растровой функции. Процесс выявления высоких температур в летние месяцы аналогичен тому, который вы использовали для определения низких температур в зимние месяцы. Вы сохраните копию своей растровой функции Mediterranean Baseline Winter Temperature и измените ее.

  1. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить как.

  2. Сохраните растровую функцию со следующими параметрами:
    • В опции Имя введите Mediterranean Baseline Summer Temperature.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Locations with baseline conditions that meet the summer temperature requirement of a Mediterranean climate, with the mean monthly temperature of the hottest summer month being greater than 10 degrees Celsius.

    После сохранения Mediterranean Baseline Summer Temperature становится открытой растровой функцией в редакторе функций. Никакие внесенные вами изменения в растровую функцию не повлияют на вашу зимнюю растровую функцию.

    Вам не надо изменять входные данные, так как зимние месяцы для одного полушария являются летними для противоположного. Вам надо отредактировать растровую функцию Статистика по ячейкам, чтобы найти максимальные значения, а не минимальные.

  3. Дважды щелкните растровую функцию Статистика по ячейкам. В опции Операция выберите Максимум.

  4. Нажмите OK.

    Также надо изменить некоторые параметры растровой функции Перекодировка. В частности, вы замените минимальное значение на 10, а максимальному припишете искусственное значение 200, чтобы не отбросить никакие значения выше 10.

  5. Дважды щелкните растровую функцию Перекодировка. Измените Минимум на 10 и Максимум на 200.

  6. Нажмите OK.

    Ваша растровая функция выявит регионы, соответствующие критерию летних температур для Средиземноморского климата.

  7. Сохраните растровую функцию. Вернитесь к виду карты Mediterranean.
  8. На панели Функции растра откройте функцию Mediterranean Baseline Summer Temperature.
  9. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту. Он показывает все области, где максимальные летние температуры выше 10°C. Так как здесь для температуры не установлена верхняя граница, этот слой охватывает гораздо большие площади, чем зимний слой. Вы установите символы для слоя, чтобы было лучше видно контекст для остальной части карты.

  10. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Baseline Summer Temperature. В опции Цветовая схема выберите Желто-оранжево-красный (плавный переход).
  11. Закройте панель Символы.
  12. На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Mediterranean Baseline Summer Temperature. На вкладке Оформление в группе Эффекты перетащите бегунок Прозрачность слоя на 30.0 процентов.

    Теперь видны и зимние и летние температуры.

    Средиземноморский климат будет где-то в области перекрытия обоих слоев. Но вам все еще надо выявить области, в которых выполняется третье условие Средиземноморского климата.

  13. Закройте редактор функций и сохраните проект.

Мозаика слоев осадков

Третье условие Средиземноморского климата чуть сложнее, чем предыдущие. Среднемесячных осадков в самый сухой месяц лета должно быть менее 30 миллиметров (мм) и менее одной трети осадков в самый влажный месяц зимы.

Это условие использует определение лета и зимы, отличное от предыдущих условий. Здесь лето и зима считаются длительностью по шесть месяцев, а не по три. Поскольку сравнение для этого условия находится между минимальным летним значением и максимальным зимним значением, эти условия должны проверяться отдельно для каждого полушария.

Процесс создания слоев, которые показывают самые влажные и сухие среднемесячные осадки, аналогичен процессу определения самой холодной и самой жаркой среднемесячной температуры, но в качестве входных условий будут использоваться файлы NetCDF с данными по осадкам, а не по температурам.

Для целей этого упражнения вам предоставили четыре растровых слоя, которые уже содержат информацию о самых влажных и сухих значениях среднемесячных осадков для каждого полушария.

  1. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.

    Откроется окно Добавить данные.

  2. Перейдите к папке climate-data и откройте папку mediterranean-precipitation-rasters.

    Папка содержит четыре растровых файла:

    • Driest_Summer_Prec_N.tif
    • Driest_Summer_Prec_S.tif
    • Wettest_Winter_Prec_N.tif
    • Wettest_Winter_Prec_S.tif

    Буквы N и S в названиях этих файлов означают Северное (Northern) и Южное (Southern) полушария соответственно.

  3. Нажмите и удерживайте клавишу Ctrl, а затем щелкните по очереди все четыре растра и нажмите OK.

    Растры добавятся на карту.

    Судя по легенде, самые сухие уровни осадков летом составляют около 540 мм для Северного полушария и 360 мм – для Южного. Самые высокие уровни осадков зимой составляют около 700 мм для Северного полушария и 620 мм – для Южного.

    Самое низкое значение в легендах всех четырех слоев – 0. Это связано с тем, что отсутствующие в слое данные для полушария заменяются на 0.

  4. На панели Содержание отключите все четыре слоя осадков. Нажмите Ctrl и щелкните кнопку сворачивания для слоя Driest_Summer_Prec_N.

    Легенды всех слоев свернутся.

    Теперь вы воспользуетесь Мозаикой растров, чтобы создать два растровых слоя, один из которых показывает самые низкие уровни осадков по всему миру, а другой – самые высокие. Для этого вы создадите еще одну пользовательскую растровую функцию.

  5. На вкладке Анализ в категории Растр щелкните кнопку Редактор функций.
  6. Перетащите все четыре растровых слоя осадков в редактор функций.
  7. На панели Функции растра щелкните вкладку Системные и найдите Мозаика растров.

    Вам надо дважды запустить этот инструмент: для самых сухих уровней осадков и для самых влажных.

  8. Перетащите функцию Мозаика растров в редактор функций два раза.
  9. Присоедините два растровых слоя с самыми сухими значениями летних осадков в положение Растр в одну функцию Мозаика растров. Присоедините два растровых слоя с самыми влажными значениями зимних осадков в положение Растр в другую функцию Мозаика растров.

    Вы переименуете обе функции, чтобы не запутаться.

  10. Щелкните правой кнопкой функцию Мозаика растров с самыми сухими значениями летних осадков и выберите Переименовать.

  11. Введите Driest Summer Precipitation и нажмите Enter.
  12. Переименуйте вторую функцию Мозаика растров в Wettest Winter Precipitation.

Поиск мест с определенными уровнями осадков

Вы будете использовать выходные данные инструмента Мозаика растров в качестве входных данных, чтобы определить, на каких территориях соблюдаются условия количества осадков для Средиземноморского климата. При помощи растровой функции Меньше вы выявите области с самым сухим количеством осадков в летние месяцы: ниже 30 мм и менее одной трети от количества осадков в самый влажный зимний месяц.

  1. На панели Функции растра найдите Меньше и перетащите растровую функцию Меньше в редактор функций.

    Вы запустите эту растровую функцию два раза: по одному для каждого компонента условия количества осадков.

  2. Соедините Выходное положение элемента Driest Summer Precipitation с положением Растр одной из растровых функций Меньше.

  3. Дважды щелкните присоединенную функцию Меньше, чтобы открыть ее свойства. В опции Растр2 введите 30.

  4. Нажмите OK.

    Новый элемент с названием 30 добавится в редактор функций.

  5. Переименуйте присоединенную растровую функцию Меньше в Driest Summer Month Is Less Than 30 mm.

    Результатом этой функции Меньше будут места, где количество осадков в самый сухой месяц лета менее 30 мм.

    Вторая часть условия гласит, что в самый сухой месяц лета количество осадков должно быть в три раза меньше, чем в самый влажный месяц зимы. Прежде чем использовать повторно функцию Меньше, надо применить функцию Разделить, чтобы вычислить треть от количества осадков в самый влажный зимний месяц.

  6. На панели Функции растра найдите Разделить и перетащите растровую функцию Разделить в редактор функций.
  7. Соедините выходное положение функции Wettest Winter Precipitation с положением Растр функции Разделить.
  8. Дважды щелкните функцию Разделить, чтобы открыть ее свойства. В опции Растр2 введите 3 и щелкните OK.

    Вы будете использовать результаты функции Разделить и функцию Driest Summer Precipitation в качестве входных данных для функции Меньше.

  9. Соедините выходное положение функции Driest Summer Precipitation с положением Растр второй функции Меньше.
  10. Соедините выходное положение функции Разделить с положением Растр2 второй функции Меньше.
  11. Переименуйте вторую функцию Меньше в Driest Summer Month Is Less Than One Third Wettest Winter Month.

Комбинирование результатов осадков

Теперь у вас есть растровые функции для определения, в каких областях выполняются все условия по количеству осадков. Осталось только скомбинировать все результаты в единый растровый слой. Чтобы все скомбинировать, воспользуемся Булевой функцией And. Затем вы переклассифицируете значения, как делали для прочих условий.

  1. Найдите и добавьте растровую функцию And (булев) в редактор функций.
  2. Соедините Выходное положение Самый засушливый летний месяц менее одной трети самого влажного зимнего месяца с Растровым положением растровой функции Логическое И, затем соедините Выходное положение функции Самый сухой летний месяц менее 30 мм с положением Растра 2 в растровой функции Логическое И.

    Для этой функции никакие другие параметры выставлять не надо. По умолчанию она создает слой, показывающий пересечения всех входных данных.

  3. Добавьте растровую функцию Перекодировка в редактор функций.
  4. Соедините выходное положение функции And (булев) с положением Растр функции Перекодировка.
  5. Дважды щелкните функцию Перекодировка.

    Результаты применения булевой функции And будут содержать лишь значения 0 и 1, где значения 1 представляют области, в которых пересекаются все входные данные. Вы установите минимальное и максимальное значения, которые будут включать все значения 1и изменят все значения 0 на NoData.

  6. Измените Минимум на 1, Максимум на 2 и Выходные на 1.
  7. Отметьте Заменить отсутствующие значения на NoData.

  8. Нажмите OK.
  9. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Автокомпоновка.

    Ваша пользовательская растровая функция готова.

  10. На панели инструментов Редактор функций щелкните кнопку Сохранить.
  11. Сохраните функцию со следующими параметрами:
    • В опции Имя введите Mediterranean Summer Precipitation.
    • В опции Категория выберите Проект.
    • В опции Под-категория выберите Mediterranean-Climate.
    • В поле Описание введите Locations with baseline conditions that meet the summer precipitation requirement of a Mediterranean climate, meaning precipitation for the driest summer month is under 30 mm and less than one third of the wettest winter month.
  12. Нажмите OK.
  13. Закройте редактор функций и сохраните проект.
  14. На панели Функции растра перейдите на вкладку Проект, разверните раздел Mediterranean-Climate и нажмите растровую функцию Mediterranean Summer Precipitation.
  15. Щелкните Создать новый слой.

    Новый слой добавлен на карту.

    В основном этот слой включает области над океаном в средних широтах, но также включает и множество районов вблизи полюсов. В целом, различия по широте гораздо больше, чем в температурных слоях. Вы установите символы для этого слоя таким же образом, как и для остальных.

  16. Откройте панель Символы для слоя Mediterranean Summer Precipitation. В опции Цветовая схема выберите Фиолетово-зеленый (плавный переход).
  17. Закройте панель Символы.
  18. Измените прозрачность слоя на 70,0 процентов.

Комбинирование трех условий

Затем вы объедините три растра условий и получите окончательный результат, который показывает распространение средиземноморского климата по всему миру.

У всех ваших растров значение 1 в тех местах, где ячейки удовлетворяют условию, и NoData там, где условия не соблюдаются. Вам осталось определить области, в которых пересекаются растры.

  1. На панели Функции растра щелкните вкладку Система найдите и откройте функцию Статистика по ячейкам.
  2. На панели Свойства статистики по ячейкам в опции Растры выберите Mediterranean Summer Precipitation, Mediterranean Baseline Summer Temperature и Mediterranean Baseline Winter Temperature.
  3. В опции Операция выберите Сумма. Убедитесь, что в опции Тип экстента установлено Пересечение.

    С такими параметрами в финальный слой попадут только те области, где пересекаются все три растра. Вам надо изменить дополнительные параметры, чтобы дать финальному слою название и описание.

  4. Перейдите на вкладку Общие.
  5. В опции Имя введите Köppen Mediterranean Climate.
  6. В опции Описание введите Средиземноморский климат по Кеппену, рассчитанный на основе данных о среднемесячной базовой температуре и уровне осадков за 1986-2005 гг..

  7. Щелкните Создать новый слой.

    Слой будет добавлен на карту.

  8. Отключите слоя Mediterranean Summer Precipitation, Mediterranean Baseline Summer Temperature и Mediterranean Baseline Winter Temperature.

    Средиземноморский климат охватывает многие области земной поверхности, включая северную и южную Африку, западную часть Северной Америки и части Австралии и Южной Америки. Он также покрывает большие территории над океанами.

    Вы завершите работу над картой, установив символы для данных.

  9. Откройте панель Символы для слоя Köppen Mediterranean Climate. В опции Цветовая схема выберите Желто-оранжево-красный (плавный переход).

    Может появиться окно с предупреждением. Чтобы продолжить, нажмите Да.

  10. Закройте панель Символы. Измените прозрачность слоя на 30,0 процентов.

    С такими символами видно, какие зоны распространения климата находятся на суше, а какие — над водными объектами. Вы также измените проекцию карты.

    В частности, вы будете использовать проекцию Мольвейде, равноплощадную систему координат проекции. Это означает, что ячейки растра будут показаны с минимальным искажением. Так будет понятнее, какая часть мира соответствует критериям определения средиземноморского климата.

  11. На панели Содержание дважды щелкните Mediterranean.

    Откроется окно Свойства карты.

  12. На вкладке Системы координат выполните поиск по слову Mollweide. Разверните Система координат проекции и Мир.
  13. Щелкните Mollweide (world).

  14. Нажмите OK.

    Наконец, вы сравните свои результаты со слоем, который показывает прогнозируемое распространение средиземноморского климата в 2080-2099 годах на основе сценария RCP 8.5.

    Для целей этого упражнения этот слой уже есть готовый. Он был создан путем запуска тех же растровых функций, которые вы использовали для базисных данных, но комбинировались базисные и аномальные данные.

  15. На вкладке Карта в группе Слой щелкните кнопку Добавить данные.
  16. В окне Добавить данные перейдите в папку climate-data и откройте папку mediterranean-rcp-85. Выберите Koppen_Mediterranean_85_2.tif и щелкните ОК.

    Слой будет добавлен на карту. Прежде, чем сравнивать со своим слоем, вы его переименуете и подберете символы.

  17. Переименуйте слой Köppen Mediterranean Climate RCP 8. 5 2080-2099. Откройте его панель Символы и измените Цветовую схему на Магма.
  18. Закройте панель Символы и измените прозрачность слоя на 40,0 процентов.

    Судя по проекции RCP 8.5, распространение средиземноморского климата изменится к концу столетия. Оно будет сокращаться, особенно в океанических районах и Северной Америке, и сильно сместится на Аравийском полуострове и в северной Африке.

  19. Сохраните проект.

На этом уроке вы ознакомились с климатическими данными и поработали с ними в ArcGIS Pro. Вы построили растровые слои из файлов NetCDF и узнали о базисных и аномальных климатических данных. Сравнили распространения климата на два разных периода времени. А также выявили определенный тип климата и увидели, как его распространение может измениться в будущем.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.


Климат Австралии

Цель: сформировать знания об особенностях климата Австралии.

Задачи:

  • Повторить понятия: климат, климатообразующие факторы, элементы климата.
  • Объяснить причины различия в климате отдельных территорий материка.
  • Продолжить формирование общих понятий о климатических поясах: субэкваториальном, тропическом, субтропическом.
  • Совершенствовать умение работать с климатическими картами и климатограммами, анализировать их.

Оборудование: атлас, учебник,  карточки для закрепления изученного материала «Мозговой
штурм»,  мультимедийный проектор, презентация «Климат Австралии».

Тип урока: изучение нового материала.

Технологии: проблемное обучение.

Методы: объяснительно-иллюстративный, проблемное изложение, частично-поисковый.

Внутрипредметные связи: тема «Атмосфера», 6 класс.

ХОД УРОКА

I. Организационный момент

II. Изучение нового материала

Актуализация знаний

Африку называют самым жарким материком, Южную Америку – самым влажным, а Австралию – самым сухим материком на планете (слайд 2).
Сегодня на уроке мы изучаем климат Австралии, и в ходе урока должны выяснить причины необыкновенной сухости Австралии (слайд 3).

1. Климат и климатообразующие факторы (беседа, работа с тетрадью и картами атласа)

– Что называют климатом? Дайте определение понятию. (Климат – это многолетний режим погоды, характерный для какой – либо местности).

– Что влияет на формирование климата? (Климатообразующие факторы).

Задание на слайде  4: из предложенного списка выберите климатообразующие факторы и поместите их в соответствующую графу таблицы.

Климатообразующие факторы Элементы климата
1) Географическая широта.
2) Угол падения солнечных лучей.
3) Океанические течения.
4) Пояса атмосферного давления.
5) Высота поверхности над уровнем моря.
1) Средняя температура января и июля.
2) Постоянные и переменные ветры.
3) Годовое количество осадков.
4) Режим осадков по сезонам года.

– К чему относят оставшиеся в списке фразы? (Элементы климата).

– Как называются карты, на которых отражены элементы климата? (Климатические).

– Сколько элементов климата отражено на климатической карте? (3 элемента: среднегодовое количество осадков, температура воздуха, преобладающее направление ветра) (слайд 5).

(Необходимо ещё раз обратить внимание учащихся на то, что в южном полушарии летними месяцами являются декабрь – февраль, а зимними – июнь – август).

– По климатической карте определите, в каких климатических поясах расположена Австралия? (В субэкваториальном, тропическом и субтропическом) (слайд  6).

– Посмотрите на рисунок слайда  7. С какой частью Африки сходно географическое положение Австралии? Какие выводы можно сделать из этого? (Австралия расположена в тех же широтах, что и Южная Африка, поэтому здесь будут сходные климатические условия)

– Какой климат в Австралии? (Преобладает жаркий сухой климат).

– Чем это можно доказать? Опускаются ли средние  температуры января и июля ниже 0о С? (Нет).

– Какое количество осадков получает большая часть Австралии? (Недостаточное количество осадков).

2. Распределение осадков по территории Австралии (беседа, работа с картами атласа, проблемное изложение)

– Используя карту, скажите, равномерно ли распределены осадки по территории материка? (нет).

– В какой части материка осадков выпадает много и почему? (В северной части, т. к. это субэкваториальный климатический пояс, где летом южного полушария господствуют экваториальные воздушные массы. По своим свойствам они тёплые и влажные и приносят 1000 – 2000 мм осадков в год).

– Где ещё выпадает много осадков? (Восточная окраина материка).

– В каких климатических поясах располагается восточная окраина материка? (Субэкваториальный, тропический и субтропический).

Но в тропическом поясе в течение всего года господствуют тропические воздушные массы, преобладает область высокого давления и осадков выпадает 1000 мм и менее. Почему в пределах тропического пояса Австралии восточная часть получает 1000-2000 мм осадков, а западная и центральная – 100-150 мм в год?

Внимательно посмотрите на физическую карту Австралии (слайд 8). На востоке материка располагается Большой Водораздельный хребет. Преобладающие в южном полушарии  юго-восточные пассаты несут с Тихого океана влагу, и она оседает на восточных склонах гор. Т. к. с поднятием в верхние слои атмосферы температура воздуха понижается, воздушные массы становятся насыщенными, и выпадает много осадков. Перевалив через горную систему, воздушные массы в центральные и западные части материка осадков несут очень мало.

– Что ещё   способствует выпадению большого количества осадков на востоке материка? (Насыщение воздуха влагой усиливается под влиянием тёплого течения – Восточно- Австралийского).

– Где ещё выпадает много осадков и почему? (На юго-западе и юго-востоке).

– Определите, в каком климатическом поясе располагаются эти области? (В субтропическом).

– Когда выпадают осадки в субтропическом поясе? (Зимний  сезон южного полушария).

– Почему в центральной части субтропического пояса осадков выпадает 100-500 мм вгод? (Из-за большой протяжённости в субтропическом поясе центральная часть получает мало осадков, а также из – за очертания береговой линии).

– Какие климатообразующие факторы влияют на распределение осадков по территорииматерика? (Вывод: на распределение осадков по территории материка оказывают влиянии:   пояса атмосферного давления, рельеф, протяженность материка с запада на восток, океанические течения, постоянные ветры) (Слайд  9).

Из-за неравномерности выпадения осадков материк можно разделить на «сухую» и «влажную» Австралию (слайд  10).

3. Температурный режим (эвристическая беседа, работа с картами атласа)

– Какие из климатообразующих факторов в большей мере будут влиять на распределение температур? (Географическая широта).

– Мы знаем, что количество солнечного тепла зависит от широты: чем ниже широта, тем тепла больше и наоборот (Слайд  11).

– Используя карту атласа, сопоставьте средние летние и зимние температуры в субэкваториальном и тропическом климатических поясах. Определите средние температуры лета и зимы в субэкваториальном поясе (Средние температуры лета + 24о С и средние температуры зимы + 24о С).

Определите средние температуры лета и зимы в тропическом  поясе (средние температуры лета + 24оС, + 32о С и средние температуры зимы + 16о С).

– Почему  в тропическом поясе средние температуры лета выше, чем в субэкваториальном? (большое количество тепла в субэкваториальном поясе расходуется на испарение влаги, которую  приносят экваториальные воздушные массы летом).

– Используя карту атласа, проследите, как изменяются средние температуры лета на параллели 30о-32о ю. ш. с запада на восток (на западе и в центральных районах + 24о С, на востоке + 16оС) (Слайд  11).

– Почему в пределах одной широты изменяются температурные показатели? Обратите внимание на физическую карту (На востоке – горы, а в горных районах температура ниже, чем на окружающей местности) (Слайд  11).

– Какие климатообразующие факторы влияют на распределение температур  по территорииматерика? (Вывод.  На распределение температур по территории материка  оказывают влияние: географическая широта и рельеф).

4. Характеристика климатических поясов  и областей (работа с климатическими диаграммами, беседа)

По характеристике определить, о каком климатическом поясе идёт речь.  Определить, какая климатическая диаграмма характерна для этого типа климата (слайд  12)

– В этом климатическом поясе воздушные массы меняются по сезонам года. Летом господствуют экваториальные воздушные массы, которые приносят обильные осадки. Зимой господствует сухой тропический воздух, поэтому осадков выпадает мало. О каком климатическом поясе идёт речь? Какая климатическая диаграмма характерна для этого типа климата? (Субэкваториальный; «Б»).

– В этом климатическом поясе весь год господствует тропическая воздушная масса. Средняя температура лета + 24о С, + 28о С, дневная достигает + 40о С и выше. Количество осадков около 250 мм в год. О каком климатическом поясе идёт речь?  (Тропический).

– В этом климатическом поясе в течение года господствует тропическая воздушная масса и юго – восточные пассаты. Количество осадков около 950 мм в год. Средняя температура лета + 16о С, + 20о С. О каком климатическом поясе идёт речь? (Тропический).

– Почему при разных характеристиках климата ответы одинаковые? (В тропическом поясе две климатические области: тропический пустынный климат и тропический влажный. )

– Определите, какая  климатическая диаграмма соответствует тропическому пустынному климату? (Тропический пустынный – «А»).

– О каком типе климата мы ещё не говорили? (о субтропическом).

– Используя карту, назовите области субтропического климатического пояса (Субтропический средиземноморский, субтропический влажный, субтропический  континентальный).

– Определите, к какой климатической области относится эта характеристика:
В этой  области летом господствует тропическая воздушная масса, а зимой умеренная. Зима – влажный сезон года. Лето – сухой сезон. Средняя температура зимы + 8о С, +  10о С, лета + 240 С (Субтропический средиземноморский – «Г»).

– Определите, к какой климатической области относится эта характеристика:
Климат этой территории отличается равномерным увлажнением в течение всего года,  так как летом приходят тропические воздушные массы морского сектора, а зимой господствуют умеренные морские воздушные массы. Средняя температура лета  + 16о С, + 18о С; зимы –  + 8о С, + 10о С (Субтропический влажный – «В»).

– Определите, к какой климатической области относится эта характеристика:
В этой области в течение всего года выпадает малое количество осадков, около 250 мм в год. Наблюдаются резкие годовые и суточные колебания температур. Воздушные массы сменяются по сезонам года. Зимой господствуют умеренные  воздушные массы, а летом тропические (субтропический континентальный – «Д»).

Вывод: Климат Австралии отмечается необыкновенной сухостью. Чем это объясняется?

  • Географическим положением (большая часть Австралии лежит в тропическом климатическом поясе).
  • Большая протяжённость с запада на восток.
  • Закрытость центральных и западных районов Австралии Большим Водораздельным хребтом на востоке от влияния Тихого океана.

III. Закрепление изученного материала.

А) (тестовое задание в виде «Мозгового штурма») (слайд  13).

Ученикам необходимо определить верность утверждений. Если утверждение верное, то напротив этого номера ставят знак «+», если с утверждением не согласны, ставят знак «–».  

  • Годовое количество осадков – это элемент климата (+).
  • Восточная часть материка получает большое количество осадков (+).
  • В Австралии преобладают экваториальный, субэкваториальный и тропический климатические пояса (–).
  • В тропическом поясе зимой господствуют экваториальные воздушные массы (–).
  • На распределение осадков по территории материка оказывают влияние пояса атмосферного давления, рельеф, океанические течения, постоянные ветры (+).
  • В субэкваториальном климатическом поясе осадки выпадают равномерно в течение года (–).
  • Австралия – это самый сухой материк (+).

Б) (задание повышенной трудности)

1. Объясните, почему в субтропическом поясе на юге Африки две климатические области, а на юге Австралии – три? (большая протяжённость с запада на восток) (Слайд  14).

Рефлексия: Ребята выражают своё мнение об уроке фигурками и приклеивают их после урока на плакат. (Слайд  15).

IV. Домашнее задание (слайд 16)

Задания для обязательного выполнения:

А) Прочитать параграф 36. Ответить на вопросы в конце параграфа.

Б) Используя  климатические диаграммы, определить: средние температуры января и июля, годовую амплитуду температур, годовое количество осадков, режим выпадения осадков.

В) (задание повышенной трудности) Используя климатические диаграммы, определить тип климата по каждой диаграмме, и указать, для каких  частей материка он типичен.

Дополнительное задание повышенной трудности:

Южнее Австралии расположен о. Тасмания. Этот остров находится в умеренном климатическом поясе. Используя карты атласа и дополнительную литературу, постройте климатическую диаграмму для этого острова.

V. Подведение итогов урока и выставление оценок за работу на уроке (слайд  17).

Список литературы

  1. Коринская, В. А. География материков и океанов. 7 класс / В. А. Коринская, И. В. Душина, В. А. Щенёв. – М.: Дрофа, 2008. – 320 с.
  2. Никитина, Н. А. Поурочные разработки по географии. 7 класс / Н. А. Никитина. – М.: ВАКО, 2005. – 288 с.

Составьте характеристику климата страны (региона России) по климатической карте.

Внимательно рассмотрите карту климатических поясов, климатические карты, укажите причины формирования климата на данной территории и основные его характеристики: средние температуры января и июля, амплитуду температур, годовое количество осадков и их сезонность, сделайте вывод о влиянии климата указанной страны или региона России на жизнь и деятельность человека.
Субтропический    Средиземноморский    Средиземноморье    Летом — тропические, зимой — умеренные    + 8°С    + 28°С    около 500 мм    зимой    Два сезона: сухое и жаркое лето, прохладная и влажная зима Умеренный    Морской    Атлантическое побережье Западной Европы, Камчатка, Тихоокеанское побережье Канады    Умеренные морские    0°С    + 16°С    более 1000 мм    постоянно много    Мягкая влажная зима, прохладное влажное лето Умеренно континентальный    Средняя и Восточная Европа, Русская равнина    Умеренные с большим
влиянием Атлантики    _ 4°    8°С    + 18°С    500 — 1000 мм    преимущественно летом    Переходный тип климата от морского к континентальному Континентальный    Прикаспийская низменность, Западная Сибирь, Великие равнины    Умеренные континентальные    — 8°    24°С    +18°С— +24°С    менее 500 мм    мало    Сухой климат, холодная зима и жаркое лето Климатический пояс    Климатическая область    Географическое положение    Воздушные массы    Средняя температура января    Средняя температура июля    Годовое количество осадков    Сезонность осадков    Особенности Резко континентальный    Восточная и Северо-Восточная Сибирь    Умеренные континентальные    -24°С    42°С    + 18°С    менее 400 мм    мало    Сухой климат, очень холодная зима, тёплое лето Муссонный    Юг Дальнего Востока    Летом — умеренные морские, зимой — умеренные континентальные    -24 °С    + 18°С    до 1000 мм    летом    Сухая холодная зима, тёплое влажное лето Субарктический    —    Побережье Северного Ледовитого океана    Летом — умеренные, зимой — арктические    — 8°    32°С    + 8°С    менее 300 мм    преимущественно летом    Очень холодная зима, короткое прохладное лето Субантарктический    —    Побережье Антарктиды    Летом — умеренные, зимой — антарктические    -8°С    -24°С    около 500 мм    преимущественно летом    Очень холодная зима, холодное лето Климатический пояс    Климатическая область    Географическое положение    Воздушные массы    Средняя температура января    Средняя температура июля    Годовое количество осадков    Сезонность осадков    Особенности Арктический    —    Район Северного полюса, острова Северного Ледовитого океана    Арктические    -24°С    0°С    менее 250 мм    постоянно мало    Очень холодный и сухой Антарктический    —    Район Южного полюса, Антарктида    Антарктические    до — 32°С    до — 64°С    50-250 мм    постоянно мало    Чрезвычайно холодный и сухой.

Буду благодарен, если Вы поделитесь этой статьей в социальных сетях: Поиск по сайту:

средняя погода, температура, осадки, когда ехать

В Южной Африке существуют следующие климатические условия:
— Прохладный и засушливый климат западного побережья (пустыня Намиб).
— Климат южного побережья субтропический, со средиземноморскими чертами, то есть с засушливым летом, в самой западной части (см. Кейптаун), в то время как в восточной части (см. Дурбан) сухой сезон отсутствует.
— Климат плоскогорья, покрывающего большую часть страны, с сухой солнечной зимой, во время которой ночью могут быть холода, и жарким летом, во время которого могут разразиться грозы.Плато более засушливое в западной части, где есть пустыня, чем в восточной части, где есть несколько городов, включая Йоханнесбург и Преторию.

Южно-Африканская Республика, самая южная африканская страна, простирается от 22° до 34° южной широты. Находясь в Южном полушарии, времена года здесь обратные по сравнению с Европой или Северной Америкой.

Индекс


Западное побережье


Западное побережье Южной Африки подвержено влиянию Бенгельского течения, которое охлаждает море и делает климат засушливым, поскольку препятствует образованию вертикальных воздушных потоков, которые могут конденсировать.Мы находимся в южной части пустыни Намиб, где дожди редки и спорадичны. В этой части страны нет крупных городов.
Здесь климат постоянно мягкий , со средней дневной температурой около 16 °C (61 °F) зимой и около 20 °C (68 °F) летом, хотя при ветре может происходить резкое повышение температуры. из пустыни, лежащей на востоке и жаркой летом. Однако из-за тумана, влажности и ветра может быть холодно, особенно зимой.На самом деле вдоль побережья холодное течение также вызывает образование тумана, мглы и низкой облачности, особенно по утрам.
Вот средние температуры Порт-Ноллота, в северной части побережья.


6 порт Nololth — средняя температура

4 мая

8 сентября

2 год
месяца
месяца мин (° C) MAX (° C) MAX (° C) мин (° F) °F) Среднее значение (°F)
Январь 15 19 17 59 66
Февраль 15 18 16,5 59 64 61,7
Март 14 18 16 57 64 60,8
апрель 13 17 15 55 63 59
11 17 14 14 52 63 57. 2
Июнь 11 17 14 52 63 57,2
Июль 10 16 13 50 61 55,4
августа 10 16 13 50 61 552 61 552
11 16 13,5 52 61 56.3
Октябрь 12 16 14 54 61 57,2
ноябрь 13 17 15 55 63 59
декабря 15 18 16.5 59 64 61,7 61,7
12,5 17,1 14. 75 54.5 62,7 58,5

Вот среднее количество осадков в Александровском заливе, расположенном в северной части побережья, на границе с Намибией, где количество осадков даже падает ниже 50 мм (2 дюйма) в год.
Май июль август
Александр Бэй — средние осадки
месяца миллиметров дюймов дней
января 1 0 0
февраля 2 0.1 0
Март 2 0,1 1
Апрель 4 0,2 ​​ 1
4 0,2 ​​ 1
июнь 8 0,3 2
5 0,2 ​​ 2
6 0,2 ​​ 2
сентября 3 0. 1 1
Октябрь 0 0 1
Ноябрь 0 0 0
Декабрь 2 0,1 0
Год 35 1,5 11

Южное и восточное побережье


На южном и восточном побережье климат теплее и дождливее, чем на западном побережье.По этой причине есть такие важные города, как Кейптаун, Порт-Элизабет, Восточный Лондон и Дурбан.
В юго-западной части побережья климат средиземноморский, с мягкой дождливой зимой и теплым солнечным летом.

Кейптаун

В Кейптауне средняя температура колеблется от 13 ° C (55 ° F) в июле до 22 ° C (72 ° F) в январе и феврале. Вот средние температуры.
2 августа
Кейптаун — средние температуры (1991-2020)
месяца мин (° C) MAX (° C) MAX (° C) MINGS (° C) мин (° F) Макс. (°F) Среднее (°F)
Январь 17 28 22.2 62 82 72
Февраль 16 28 22,4 62 83 72,3
Март 15 27 21 59 81 81 69.7
апреля 12 25 25 18.4 54 7652 54 76 65
мая 10 22 15.9 50 71 60,6
Июнь 8 19 13,5 46 66 56,3
Июль 7 19 13 45 66 66 55. 3 55.3
8 19 19 13.4 46 6652 46 66 56.1
9 21 14.9 49 69 58,8
Октябрь 11 23 17,3 52 74 63,1
ноябрь 13 25 19 56 76 76 66.2 66.2
декабря 15 27 21.1 60052 21.1 6053 80 70
год 11.8 23,5 17,6 53,2 74,2 63,5

В Кейптауне выпадает 505 миллиметров (20 дюймов) осадков в год, с максимумом поздней осенью и зимой, с мая по август. Вот среднее количество осадков.
Апрель
Кейптаун — средние осадки
месяца дюймов дни дни
января 12 0.5 2
февраля 8 0.3 2
Март 17 0,7 3
45 1,8 6
Май 85 3,3 9
июнь 80 3,1 9
Июль 85 3,3 10
Август 70 2,8 10
сентябрь 45 1. 8 7
Октябрь 30 1,2 5
ноябрь 17 0,7 3
Декабрь 11 0,4 2
Год 505 19,9 68

Количество солнечных лучей в Кейптауне очень хорошее летом, когда небо часто чистое, но оно остается хорошим даже зимой: в июне и июле бывает около 6 часов солнечного света в день.Вот среднее количество солнечных часов в день.

0 июня августа 0 ноября
Температура моря в районе Кейптауна никогда не бывает теплой, однако в защищенной Фолс-Бей, к востоку от мыса Доброй Надежды, она несколько мягче, чем вдоль атлантического побережья к западу. Фактически, в Фолс-Бей температура воды достигает 20 °C (68 °F) в январе и феврале и опускается до 16 °C (61 °F) зимой, а в Кейптауне она никогда не достигает 20 °C (68 °F). °F), поэтому даже летом здесь немного холодно, как видно из следующей таблицы.
Кейптаун — Саншайн часов
месяц Средний Итого
Январь 11 340 Февраль 10,5 295 Март 9,5 295 Апрель 8 235 235 Май 6. 5 205 6 1759 6 июля 6 195 7 210 сентября 7.5 225 225 225 9 280 280 310 310 6 декабря 11 335 2 года 8.5 3095
август 4 Октябрь 0 ноября ноября
Кейптаун — температура моря
месяц (° C) по Фаренгейту (° F)
января 19 67 февраля 19 67 марта 19 66 апрель 17 63 май 16 62 июнь 16 60 июль 15 59 15 59 сентября 15 60 16 61 17 17 63 6 декабря 18 65 17 62. 5

Города, расположенные у подножия гор к востоку от Кейптауна, более дождливы. В Стелленбосе количество осадков достигает 930 мм (36,5 дюймов) в год, хотя оно по-прежнему соответствует средиземноморскому образцу, т. е. с сухим летом, которое здесь немного теплее из-за большей удаленности от моря. Мыс Игольный , который условно отделяет Атлантический океан от Индийского океана, ветреный и обращен к опасному морю, часто бурному и пересекаемому сильными течениями.По правде говоря, мыс Доброй Надежды тоже не очень спокоен, о чем свидетельствует название, первоначально данное его первооткрывателем Бартоломеу Диашем, назвавшим его «Мыс Бурь».

Тонкая прибрежная полоса к востоку от района Кейптауна характеризуется очень мягким климатом, который становится все более теплым и дождливым по мере продвижения на восток-северо-восток.
В южном поясе (район, обведенный синим цветом на карте) климат является переходным между средиземноморским и теплым океаническим: он мягкий или приятно теплый и ветреный, с небольшими колебаниями температуры между зимой и летом; Количество осадков невелико, но они хорошо распределяются в течение года, лишь немного уменьшаясь летом.

Порт-Элизабет

В Порт-Элизабет температура такая же, как в Кейптауне, хотя и немного мягче. Зимой температура похожа на весеннюю, поскольку средняя температура июля составляет 14,5 ° C (58 ° F), хотя короткие волны холода из Антарктиды иногда могут понизить ночную температуру примерно до точки замерзания (0 ° C или 32 ° F). между июнем и сентябрем. Лето приятное, так как средняя температура января и февраля составляет 22 ° C (72 ° F), с живым и постоянным бризом с моря.В течение всего года время от времени с гор, лежащих на небольшом расстоянии от побережья, могут дуть горячие и сухие ветры. Вот средние температуры.

4 мая

2 августа сентября

2 года
Порт Элизабет — средняя температура (1991-2020)
месяца мин (° C) MAX (° C) означает (° C) мин (° F) Макс. (°F) Среднее (°F)
Январь 17 26 21.8 63 80 71,2
Февраль 17 27 22,1 63 80 71,8
Март 16 26 20,9 61 79 79 69.7
апрель 13 24 24 18.8 56 7652 56 76 65.9
11 23 17.1 51 74 62,7
Июнь 8 22 15 46 71 58,9
Июль 8 22 14,6 46 71 71 58. 2 58.2
9 21 21 15 48 70052 48 70 59
10 21 15.9 51 70 60,6
Октябрь 13 22 17,4 55 72 63,3
ноябрь 14 24 18,7 57 74 74 65.7
декабря 16 25 20,5 60 77 68.8
12.6 23,6 18,1 54,7 74,5 64,5

В Порт-Элизабет выпадает 630 мм (24,8 дюйма) осадков в год с относительным минимумом летом, с декабря по февраль. Вот среднее количество осадков.
Апрель
Port Elizabeth — средние осадки
месяца миллиметров дюйма дней
января 35 1,4 5
февраля 40 1.6 5
Март 55 2,2 7
60 2,4 6
Май 60 2,4 5
июнь 60 2,4 5
Июль 45 1,8 5
август 65 2,6 7
сентябрь 60 2. 4 6
Октябрь 60 2,4 7
ноябрь 50 2 7
Декабрь 35 1,4 5
Год 625 24,6 70

Солнце в Порт-Элизабет часто светит круглый год, хотя летом оно светит не так часто, как в Кейптауне.

4 май


0 июня
Порт-Элизабет — Саншайн часов
месяц Средний Итого
января 8,5 265 Февраль 8 225 Март 7,5 230 Апрель 7. 5 220 220 7 225 7 2052 70053 6 июль 225 августа 7.5 230 сентября 7 215 Октябрь 7,5 235 ноябрь 8,5 250 Декабрь 9 280 Год 7,7 2810

В отличие от Кейптауна, в Порт-Элизабет море никогда не бывает очень холодным, а с декабря по апрель достаточно теплым для купания.
август 0 Ноябрь
Port Elizabeth — температура моря
месяца месяца по Фаренгейту (° F)
января 23 74 февраля 24 74 марта 23 74 апрель 22 72 май 22 71 июнь 21 69 июль 20 68 19 67 сентября 20 67 67 20 20 68 21 70052 21 70 декабря 22 72 года 21. 4 70,5

В восточной части побережья, т. е. в районе, обведенном бордовым цветом, климат более теплый, с более обильными осадками в теплое время года, поэтому его можно определить как влажный субтропический.
В Восточном Лондоне температура такая же, как в Порт-Элизабет, но зима немного мягче. Количество осадков более обильное, около 800 мм (31,5 дюйма) в год, с очевидным увеличением в период с октября по март, когда воздух немного душный, хотя температуры обычно не такие высокие; с другой стороны, зима — наименее дождливый сезон.

Дурбан

Продолжая движение на северо-восток, на побережье Квазулу-Наталь, в Дурбане летом становится довольно жарко и влажно: средняя температура января и февраля составляет около 255 °C (77 °F), а влажность делает жару душной даже хотя бриз дует после полудня, принося немного облегчения; грозы могут быть днем ​​или вечером, принося некоторое дополнительное облегчение (а может быть, беспокоя тех, кто находится на пляже). Зимой дневные температуры очень приятные, в среднем около 24/25 °C (75/77 °F), однако иногда может быть немного холодно, особенно ночью.Вот средние температуры.
Апрель

4

4 мая

Октябрь
Дурбан — Средняя температура (1998-2020)
месяца мин (° C) MAX (° C) Max (° C) min (° F) max (° F) Среднее (° F)
января 21 29 25.1 70 84 77. 1
февраля 21 30 25 .5 70 85 77,9
Март 20 29 24,5 68 84 76,1
18 27 22,5 64 81 81 72.4
14 26 20.1 57 79 68,1
11 25 17.9 52 77 64,2
Июль 11 24 17,4 51 75 63,4
Август 13 24 18,7 55 76 65,6
сентября 15 25 20 59 77 68
17 25 21 62 78 69. 8
ноябрь 18 27 22,4 65 80 72,3
Декабрь 20 28 23,9 68 82 75
Год 16,5 26,6 21,5 61,8 79,8 70,5

Здесь выпадает около 1000 мм (40 дюймов) дождя в год, из которых более 100 мм (4 дюйма) выпадает в месяц с ноября по март, а зимой, с июня по август, дождей мало.Вот среднее количество осадков.
Июль Октябрь
Дурбан — Среднее количество осадков
месяц миллиметры Дюймов Дни
января 120 4,7 11
Февраль 130 5,1 9
марта
марта 115 4,5 9
апреля апрель 3,5 7
мая 60 2. 4 4
Июнь 35 1,4 3
25 1 3
Август 40 1,6 4
сентября 65 2,6 6
85 3,3 10
ноябрь 120 4,7 11
Декабрь 125 4.9 12
Год 1010 39,8 89

Количество солнечных лучей в Дурбане больше зимой, когда это сухой сезон. Летом она немного ниже, чем в других районах ЮАР, так как здесь чаще идут дожди.
Дурбан — Солнечное время
Месяц Среднее Итого
Январь 6 50052 5 февраль 185 3 9.0663 9.00355 180 Март 6,5 200 Апрель 7 205 Май 7 225 Июнь 7,5 225 Июль 7,5 230 август 7 215 сентябрь 6 175 Октябрь 5,5 170 ноябрь 5,5 165 декабрь 6 190 год 6 . 5 2365

На этой широте температура моря превышает 23 °C (73 °F) с ноября по май, и ведь это не так уж и плохо даже зимой, так как она не опускается ниже 22 °C (72 °F) .
сентября 0 ноября
6 декабря

2 года
Дурбан — температура моря
месяца месяца (° C) по Фаренгейту (° F)
января 26 79 февраля 27 80052 26 марта 26 80 Апрель 26 78 май 24 76 июнь 23 74 Июль 22 72 август 22 71 22 72 72 4 октября 23 73 24 74 74 25 77 24. 1 75,4

Плато



Как упоминалось ранее, большую часть Южной Африки занимает плоскогорье.
Температура меняется с высотой, однако дневной диапазон температур, как правило, высок.
Зима сухая и солнечная. Зимние ночи холодные, а с мая по август температура может опускаться ниже нуля после прорывов холодного воздуха антарктического происхождения, особенно в центрально-южной части.
Летом также светит солнце, но в это время года могут разразиться грозы, особенно в восточной части и на больших высотах.Летние дни могут быть очень жаркими, особенно с октября по март.

Апингтон

Западная часть плато более сухая и часто даже теплее, так как высота обычно ниже 1200 метров (3900 футов).
Вот средние температуры Апингтона, расположенного в западной части плато, недалеко от границ с Намибией и Ботсваной, на высоте 835 метров (2750 футов) над уровнем моря. Здесь температура достигла 44,6 ° C (112,3 ° F) в январе 2012 года и 45. 3 ° C (113,5 ° F) в январе 2016 г.
Апрель

4 мая

0 8 сентября
4 Октябрь
Upington — средние температуры (1991-2020)
месяца мин (° C) MAX (° C) среднее значение (° C) min (° F) MAX (° F) Среднее (° F)
января 20 38 28.8 68 100 83.8
февраля 37 28 . 4 68 98 83
Март 18 35 26,2 64 95 79,2
13 31 21,9 56 87 87 71.4 71.4
8 27 17.6 47 80052 47 80 63.6
4 23 13.6 39 73 56,4
Июль 4 23 13,4 39 73 56,1
Август 5 25 15,2 41 77 77 59.3 59.3
9 29 29 1 48 85 664
13 г. 33 22.9 56 91 73,3
ноябрь 16 35 25,2 60 94 77,4
Декабрь 18 37 27,7 65 99 99 81.8
2 года 12.4 30.9 21.6 54.3 87.6 71

Дожди, которые, как мы уже упоминали, скудны, бывают зимой вдоль западного побережья, а во внутренних районах — летом в виде послеполуденных ливней.Вот среднее количество осадков в Апингтоне.

4 мая

Октябрь
Упингтон — Среднее количество осадков
месяц миллиметров дюймов Дней
января 25 1 4
февраль 35 1,4 5
марта
Март 35 1. 4 6
апрель 25 1 4 4
10 0.4 2
Июнь 4 0,2 ​​ 1
Июль 2 0,1 0
Август 4 0,2 ​​ 1
сентября 4 0,2 ​​ 1
9 0,4 2
ноября 17 0,7 3
декабрь 17 0.7 3
Год 185 7.4 32

Солнце в Апингтоне светит круглый год.
Октябрь
Упингтон — Саншайн часов
месяц Средний Итого
января 11,5 355 Февраль 10,5 300 Март 9,5 300 Апрель 9.5 285 Май 9.5 290 Июнь 9 270 Июль 9,5 290 Август 10 305 Сентябрь 10 300 10,5 330 Ноябрь 11.5 345 Декабрь 12 365 Год 10. 2 2
В национальном парке Калахари Гемсбок, который является южноафриканской частью трансграничного парка Кгалагади, на границе с Ботсваной и Намибией, есть сухая саванна, но также и песчаные дюны: мы находимся в южной части пустыни Калахари . .
Хотя большую часть внутренних районов занимает плато, есть также небольшая низменная территория, в частности, нижняя долина Оранжевой реки на границе с Намибией, где примерно в 200 км (125 миль) от побережья находится высота над уровнем моря. уже около 300 метров (1000 футов). К юго-западу от Апингтона водопад Ауграби, расположенный на высоте 600 метров (2000 футов) над уровнем моря, считается самым жарким местом в Южной Африке: здесь температура достигала 48,6 ° C (119,5 ° F) в январе 2016 года и 46,1 ° C (115 ° F). °F) в 2015 году.Дальше на запад, в Виолсдрифе, на меньшей высоте, но ближе к морю, рекорд тепла составляет 47 ° C (116,5 ° F).

Вернувшись на плато, в Кальвинии, южнее и на высоте 1000 метров (3300 футов) над уровнем моря, средние температуры ниже, чем в Апингтоне. В Кальвинии температура может достигать 40 ° C (104 ° F) с ноября по март, а ночью с мая по август может опускаться до -5 ° C (23 ° F).

4 мая

2 августа 8 сентября
6 декабря

42 года
Calvinia — Средняя температура (1991-202020)
месяц
месяца мин (° C) MAX (° C) MAX (° C) (° C) мин (° F) Макс. (°F) Среднее (°F)
Январь 14 33 23. 6 57 92 74,4
Февраль 14 33 23,8 57 92 74,8
Март 12 31 21,7 54 88 88 71.1 71.1
апрель 9 27 18.2 49 812 49 81 64.8
6 23 14.7 44 73 58,5
Июнь 4 19 11,5 39 67 52,8
Июль 3 19 11,1 38 66 66 51.9
3 20 11,5 37 68 68 52. 6
5 23 13.9 40 74 57,1
Октябрь 8 27 17,4 46 81 63,3
ноябрь 10 29 19,3 49 84 84 66,7
12 32 21.8 54 89 71.2
8.3 26,4 17,3 46,9 79,5 63

Наиболее холодными районами плоскогорья являются южные, более подверженные набегам полярных воздушных масс в зимние месяцы.

Сазерленд

Особенно холодным городом является Сазерленд , расположенный на юго-западе, в засушливой зоне Большого Кару, на высоте 1450 метров (4700 футов) над уровнем моря. Здесь снегопады зимой случаются достаточно часто, хотя обычно они небольшие из-за сухого климата.Самый холодный рекорд, установленный в июле 2003 года, составляет всего -16 ° C (3 ° F). Количество осадков составляет 245 мм (9,5 дюйма) в год. Вот средние температуры.
5 2 августа 8 сентября
Сазерленд — средняя температура
месяца
месяца мин (° C) MAX (° C) MAX (° C) MAX (° C) мин (° F) MAX (° F ) Среднее (°F)
Январь 8 27 17,5 46 81
Февраль 8 27 17,5 46 81 63,5
Март 6 24 15 43 75 59
апреля 3 20 11. 5 37 68 52,7
мая 0 16 8 32 61 46.4
июня -1 12 5,5 30 54 41,9
Июль -2 12 5 28 54 41
августа
-1 14 6.5 30 57 43,7
0 16 8 32 61 46.4
Октябрь 2 20 11 36 68 51,8
ноябрь 5 23 14 41 73 57,2
декабря 7 25 16 45 77 77 60,8
год 2,9 19,6 11. 25 37.2 67,3 52

Рядом с городом, на высоте 1850 метров (6000 футов), мы находим Южноафриканскую астрономическую обсерваторию, в которой находится Южноафриканский большой телескоп (SALT): этот район был выбран потому, что небо часто чистое, а воздух чистый.

В центральной и восточной части плато дожди более обильны, особенно в теплое время года, когда преобладают влажные течения с Индийского океана.

Йоханнесбург

Йоханнесбург, крупнейший город страны, расположен на высоте 1700 метров (5600 футов) над уровнем моря, на плато под названием Хайвельд , и благодаря высоте здесь приятный и солнечный климат.В теплое время года, с октября по март, днем ​​жарко, днем ​​или вечером возможны грозы, а ночи прохладные. Зима, с мая по август, сухая и солнечная, с очень прохладными или даже холодными ночами, а днем ​​температура обычно становится умеренной. Иногда ночью температура может опускаться ниже нуля, особенно в июне и июле. Вот средние температуры.

4 мая

2 года
Йоханнесбург — средняя температура (1991-2020)
месяца
месяца MUX (° C) MAX (° C) среднее значение (° C) мин (° F) Макс. (°F) Среднее (°F)
Январь 15 26 20.4 58 79 68,8
Февраль 14 26 20,3 58 79 68,6
Март 13 25 19,1 56 77 77 664 664
апреля 10 23 23 16. 4 50 70052 50 73 61.6
7 г. 20 13.7 45 69 56,7
Июнь 4 18 11 40 64 51,9
Июль 4 18 10,7 39 64 51,3
Август 6 21 13,4 43 69 56,1
сентября 9 25 17 49 76 62.6
Октябрь 11 26 18,7 52 79 65,6
ноябрь 13 26 19,2 55 78 66,5
декабря 14 26 20. 1 57 79 79 68,1
10 23,3 16.65 50.1 73,9 62

Несколько раз за последнее столетие случались даже снегопады, в период с июня по август. В течение года в среднем выпадает 705 мм (27,8 дюйма) дождя, из которых примерно 90/120 мм (3,5/4,7 дюйма) выпадает в месяц с ноября по март. Вот среднее количество осадков.
Апрель июнь Октябрь
Благодаря хорошему климату Йоханнесбург можно посещать в течение всего года, за исключением, возможно, июня, июля и начала августа из-за риска холодной погоды.Лучший месяц, вероятно, сентябрь, на самом деле он мягкий, солнечный и с небольшим дождем. Апрель и октябрь, хоть и немного дождливее, тоже хороши.
К северо-западу от Йоханнесбурга находится объект Всемирного наследия ЮНЕСКО под названием «Колыбель человечества», где были обнаружены древние окаменелости африканских австралопитеков .
К северу от Йоханнесбурга мы находим Преторию, которая находится на несколько меньшей высоте, т. е. на высоте 1300 метров (4250 футов), поэтому климат в ней похож, только немного теплее, чем в Йоханнесбурге.

Кимберли

Кимберли, столица Северо-Капской провинции, расположенная на высоте 1200 метров (3900 футов) над уровнем моря, характеризуется жарким летом и меньшим количеством осадков, чем в Йоханнесбурге, около 435 мм (17 дюймов) в год. Однако и здесь осадки более вероятны с ноября по апрель. Самые дождливые месяцы — февраль и март. Вот среднее количество осадков.
Йоханнесбург — Среднее количество осадков
Месяц Миллиметры Дюймы Дни
Январь 12552 125349 14
Февраль 90 3,5 10
Март 90 3,5 11
50 2 8
Май 15 0,6 3
10 0,4 2
июль 5 0,2 ​​ 1
август 5 0. 2 2
сентября 25 1 4
75 3 9
ноябрь 110 4,3 13
Декабрь 105 4.1 14
Год 705 27.8 91
июнь 50
Однако с мая по сентябрь, учитывая более южное положение, Кимберли более подвержен холодным ветрам и более подвержен ночным заморозкам, чем Йоханнесбург, хотя днем ​​температура остается умеренной.Напротив, с ноября по март (а иногда и в октябре) могут быть палящие дни. Вот средние температуры.
Кимберли — Среднее количество осадков
Месяц Миллиметры Дюймы Дни
Январь 55 552 6
февраль 65 2,6 9
Март 70 2,8 8
Апрель 45 1,8 5
Май 20 0,8 3
15 0,6 1
июль 6 0,2 ​​ 1
Август 11 0. 4 1
сентября 11 0,4 1
Октябрь 30 1,2 4
ноябрь 45 1,8 5
Декабрь 60 2.4 6
Год 435 17.1 50

4 мая

8 сентября
Kimberley — средняя температура (1991-2020)
месяца мин (° C) MAX (° C) среднее значение (° C) min (° F) Макс. (°F) Среднее значение (°F)
8
Февраль 17 33 24,9 62 91 76,9
Март 15 31 22,8 58 88 73
апреля 10 27 18,5 50 81 652 81 652 81 653
5 24 14,5 42 75 58.2
Июнь 2 21 11,1 35 69 52
Июль 1 20 10,9 34 69 51,6
августа 4 23 13. 4 39 74 562 74 56.2
8 28 17,7 46 82 63.9
Октябрь 12 30 21 53 87 69,8
ноябрь 14 32 22,9 57 90 73,2
декабря 16 34 24.9 24,9 60 93 76.7 76.7
год 9.9 28 18.95 49.8 82,5 66

Здесь также очень много солнечного света в течение всего года, особенно зимой.

4 май

0 июнь

6 июля

9002 августа
Kimberley — Саншайн часов
месяц Средний Итого
Январь 10 305 февраль 9,5 265 Март 8,5 265 Апрель 8. 5 260 260 9 280 9 265 9 285 9.5 300 сентября 9,5 290 Октябрь 10 305 Ноябрь 10,5 310 Декабрь 10,5 330 Год 9,5 3465

В Блумфонтейне, расположенном на высоте 1400 метров (4600 футов) к юго-востоку от Кимберли, немного прохладнее. Здесь часты ночные заморозки с июня по август, зато днем ​​воздух обычно мягкий и светит солнце.
Рядом с южной и восточной окраинами плато расположено несколько горных хребтов , вершины которых часто превышают 2000 метров (6500 футов). Самый внушительный хребет — Дракенсберг , чья самая высокая вершина высотой 3482 метра (11 424 фута) находится в Лесото. На высоте более 2500 метров (8200 футов) с июня по август может идти снег. Вдоль восточного откоса, в провинциях Восточный Кейп, Ква-Зулу-Натал и Мпумаланга, летние дожди обильные, превышают 100 мм (4 дюйма) в месяц, а общее годовое количество может достигать 1000 мм (40 дюймов).

Северо-восток



Крайний северо-восток Южной Африки имеет более теплый климат, чем плато, как из-за более низкой широты (оно расположено в тропике Козерога), так и из-за более низкой высоты, которая опускается ниже 1000 метров (3300 футов) над уровнем моря. уровень.

Национальный парк Крюгера

Национальный парк Крюгера , где можно встретить слонов, львов и других животных саванны, расположен на границе с Мозамбиком, в основном на высоте от 300 до 500 метров (1000 и 1600 футов).Зима здесь сухая и солнечная, с большими перепадами температуры между ночью и днем: ночью может быть холодно, около 10 ° C (50 ° F) или меньше, а днем ​​температура прогревается, около 26/27. ° С (79/81 ° F). Поэтому, отправляясь на сафари в этот период, лучше одеваться многослойно. Лето жаркое и влажное, возможны дневные грозы. Вот средние температуры в Скукузе, главном лагере парка, расположенном на высоте 270 метров (890 футов) над уровнем моря, в самой низкой точке парка.
0 июня 4 Октябрь
Skukuza — средняя температура
месяца
месяца мин (° C) MAX (° C) MAX (° C) мин (° F) MAX (° F ) Среднее (° F)
января 21 32 26,5 70 90 79,7
февраль 20 32 26 68 90 78. 8
Март 19 31 25 66 88 77
Апрель 16 29 22,5 61 84 72,5
май 11 28 19.5 52 82 67.1
6 26 16 43 79 60.8
Июль 7 26 16,5 45 79 61,7
Август 9 27 18 48 81 64,4
сентября 13 29 21 55 84 69.8 69.8
16 30 23 61 86 73. 4
ноябрь 18 30 24 64 86 75,2
Декабрь 20 32 26 68 90 78,8
Год 14,6 29,3 21,95 58,3 84,8 71,5

В Национальном парке Крюгера дожди, скудные зимой, становятся относительно обильными летом из-за дневных гроз.Вот среднее количество осадков.

4 мая

октябрь
Скукузы — Среднее количество осадков
месяц миллиметров дюймов Дней
января 95 3,7 9
февраль 95 3,7 8
Март
марта 70 2,8 8
апреля
апрель 35 1,4 5
15 0. 6 3
Июнь 10 0,4 2
Июль 10 0,4 1
Август 10 0,4 2
сентября 25 1 3
45 1,8 6
ноябрь 65 2,6 9
декабрь 95 3.7 9
Год 565 22,2 65

Количество солнечного света хорошо круглый год, однако зимой оно выше, так как это сухой сезон.
4 в среднем Август 4 октября 0 ноября 9052 6

2 года
Skukuza — Sunshine Часы
месяца
месяца
Всего
7 220 220 февраля 70053 210 марта 7. 5 225 Апрель 7 210 Май 8 245 Июнь 7,5 230 Июль 8 250 8 255 сентября 8 235 235 7 215 6 180 6 декабря 6.5 205 7.3 2680

Лучший период в этом районе — с июня по августа, чтобы избежать как дождей, так и летней жары: однако лучше быть достаточно укрытым в самые холодные часы. В сентябре и октябре днем ​​уже жарко, иногда очень жарко, но ночи приятно прохладны.

Самый северный район , расположенный вдоль реки Лимпопо, на границе с Зимбабве, особенно сух, и дни здесь очень жаркие, особенно с ноября по февраль, когда также есть вероятность дождей во второй половине дня, обычно не тяжелые. Здесь мы находим природный заповедник Мусина и национальный парк Мапунгубве (бывший национальный парк Вхембе Донгола), где обитает большое количество огромных баобабов, а также такие животные, как жирафы, антилопы и зебры.

Циклоны



Северо-восточное побережье ЮАР, к северу от Дурбана, где находятся такие города, как Ричардс-Бей и Сент-Люсия (но иногда и Дурбан, как это случилось с тропическим штормом Ирина в марте 2012 г.), иногда может подвергаться воздействию тропических циклонов , которые формируются в Индийском океане с ноября по середину мая (но, скорее всего, с конца декабря по середину апреля) и обычно поражают побережье соседнего Мозамбика, а иногда могут следовать и более южным путем, рассеиваясь в океане.Хотя после тропического шторма Домойна в конце января 1984 г. ни один циклон не обрушился непосредственно на побережье Южной Африки, последствия дождей, сильных ветров и штормовых нагонов ощущаются также на некотором расстоянии.
Циклоны могут затронуть и крайний северо-восток, в провинциях Лимпопо и Мпумаланга, после прохождения над побережьем Мозамбика. В целом Мозамбик принимает на себя основную тяжесть ущерба, но во внутренних районах Южной Африки, включая парк Крюгера, еще могут быть проливные дожди, как это случилось с циклоном Элин в феврале 2000 года.Это еще одна причина избегать южного лета, помимо жаркой и влажной погоды, которая в любом случае типична для этого периода.

Лучшее время



Поскольку там разные климатические условия, трудно найти лучшее время для всей Южной Африки.
Хороший компромисс между различными областями можно найти весной, в сентябре и октябре , чтобы избежать зимнего холода гор и плоскогорий, летней жары внутренних районов и летних дождей на востоке, а также тропические циклоны, которые могут воздействовать на восточные районы летом и осенью.
Если вы предпочитаете южную зиму, с июня по август, вам придется иметь дело с небольшим холодом по ночам в самых северных парках, которые, однако, днем ​​мягкие и солнечные, в то время как холод временами может будет интенсивным, особенно в высокогорьях центра и юга, кроме того, в районе Кейптауна будут небольшие дожди, а вдоль южного побережья небольшой ветер, но ведь даже южная зима является приемлемым периодом. При хороших погодных условиях также можно будет купаться в море в Дурбане и на северо-восточном побережье.
Южное лето, с декабря по февраль, является лучшим временем на западном и южном побережьях (см. Кейптаун, Порт-Элизабет), а также в более высоких горах.
Как упоминалось ранее, море холодно вдоль атлантического побережья и постепенно становится мягче по мере продвижения от южного побережья к востоку.

Что упаковать



В зимой (с июня по август): для западного и южного побережья, вплоть до Порт-Элизабет, возьмите с собой весенне-осеннюю одежду, толстовку или свитер и куртку, а также плащ или зонт.
Для северо-восточного побережья (см. Дурбан) возьмите весенне-осеннюю одежду, свитер и куртку.
Для центрального плато (Кимберли, Йоханнесбург) возьмите весенне-осеннюю одежду на день, а также свитер и теплую куртку на вечер; для южной части плато и на больших высотах (см. Сазерленд, Де-Аар, Вифлеем, Блумфонтейн) теплые вещи, такие как пуховик, перчатки, шарф, на вечер шапка.
Для северо-востока (Мессина, Парк Крюгера) и Калахари возьмите с собой весенне-осеннюю одежду (легкую на день), свитер и теплую куртку на вечер.Ветровка для внедорожных сафари.

Летом (с декабря по февраль): для западного побережья к северу от Кейптауна возьмите весенне-осеннюю одежду, толстовку и легкую куртку.
Для южного побережья, от Кейптауна до Восточного Лондона, легкая одежда, свитер и легкая куртка на вечер и шарф на ветерок; для северо-восточного побережья (см. Дурбан) легкая одежда, легкая толстовка и зонт или легкий плащ.
Для центрального плато (Кимберли, Йоханнесбург) легкая одежда на день, толстовка или свитер и легкая куртка на вечер, шляпа от солнца, легкий плащ или зонт; для южной части плато и на больших высотах (см. Сазерленд, Де-Аар, Вифлеем, Блумфонтейн) свитер и весеннюю куртку на вечер.
Для северо-востока (Мессина, парк Крюгера) и Калахари очень легкая одежда, из натуральных тканей, шляпа от солнца, легкий плащ, на вечер толстовка.

Наверх

Южная Африка — Климатология | Портал знаний об изменении климата

Южная Африка состоит из большого центрального плато с обширными пастбищами, непрерывного откоса горных хребтов, окружающих плато с запада, юга и востока, и узкой полоски низменной земли вдоль береговая линия.Страна расположена в так называемом «засушливом поясе» и является пятой по дефициту воды страной в Африке к югу от Сахары. Около 50% водных ресурсов страны используется в экстенсивном и промышленном сельском хозяйстве. Рельеф варьируется от пустынного до полупустынного в более сухом северо-западном регионе до субгумидного и влажного вдоль восточного побережья страны; примерно половина страны классифицируется как засушливая или полузасушливая. Южная Африка имеет как субтропические, так и умеренные климатические условия, на которые влияет океан вдоль восточного и западного побережья, а также на внутренних плато, в результате чего прохладный влажный климат в районе Дракенсберга становится теплым, субтропическим на юге. северо-восток, средиземноморский климат на юго-западе и теплая сухая пустынная среда на центральном западе и северо-западе.Среднее годовое количество осадков в Южной Африке составляет около 464 мм, при этом Западный Кейп получает большую часть осадков зимой (с июня по август), а остальная часть страны — летом (с декабря по февраль). Средняя температура в Южной Африке колеблется от 15℃ до 36℃ летом и от -2℃ до 26℃ зимой. Южная Африка очень уязвима к изменчивости и изменению климата из-за высокой зависимости страны от неорошаемого земледелия и природных ресурсов. Высокая скорость испарения уже сухих почв и фактическое отсутствие постоянных поверхностных вод на значительной части страны делают воду дефицитным ресурсом, при этом некоторые прогнозы указывают на то, что даже без изменения климата страна, вероятно, будет использовать существующие поверхностные воды. Ресурсы.Среднегодовая температура для Южной Африки в целом составляет 17,5℃, при этом среднемесячные температуры колеблются от 22°C (декабрь, январь) до 11°C (июнь, июль). Годовое количество осадков составляет 469,9 мм, при этом максимальное количество осадков выпадает с ноября по март, а крайне малое количество осадков выпадает с июня по август.

Температура

  • В Южной Африке уже наблюдалось значительное повышение температуры с 1960-х годов, когда средняя температура повысилась на 1,5 ℃, причем более заметное повышение произошло в засушливых внутренних районах страны.
  • Как максимальные, так и минимальные дневные температуры повышались во все времена года.
  • Экстремальные температуры также значительно увеличились. Примечательно, что темпы изменения температуры колебались: самые высокие темпы роста были отмечены в период с середины 1970-х до начала 1980-х годов, а самые высокие темпы снова наблюдались в конце 1990-х — середине 2000-х годов.

Осадки

  • Тренды осадков по-прежнему демонстрируют высокую степень межгодовой изменчивости для Южной Африки, как и для южной части Африки в целом.
  • Незначительное уменьшение количества осадков наблюдалось в осенние месяцы. Наблюдения указывают на потенциально значительное сокращение количества дней с дождем почти во всех гидрологических зонах, что указывает на тенденцию к увеличению интенсивности дождей в сочетании с продолжительными засушливыми периодами.
  • В исторических данных очевидна высокая межгодовая изменчивость количества осадков, при этом количество осадков выше среднего было получено в течение 1970-х, конца 1980-х и середины-конца 1990-х годов.Ниже среднего значения осадков наблюдались в начале 2000-х годов.

Широта, долгота и температура | Национальное географическое общество

1. Обсудите разницу температур в разных местах.

Активизируйте предварительные знания учащихся, спросив, есть ли у учащихся родственники, которые живут в местах, где в июне, июле и августе намного теплее или прохладнее, чем в родном городе учащихся. Найдите эти места на настенной карте или глобусе. На доске нарисуйте диаграмму в три колонки или спроектируйте предложенную. В первой колонке перечислите те места, которые назвали учащиеся, а во второй колонке напишите, аналогичны ли температуры в этих местах, ниже или выше, чем там, где вы находитесь. Спросите: Как бы вы оделись по-другому, если бы посетили эти места? В третьем столбце перечислите одежду, необходимую для этих мест в летние месяцы. Обсудите идеи учащихся о том, почему температура может варьироваться. Скажите учащимся, что в этом упражнении они будут делать прогнозы о температурных режимах по всему миру.

 

2. Посмотрите разницу между линиями широты и долготы на карте мира.
Дайте каждому учащемуся распечатанную одностраничную карту мира MapMaker, а также спроецируйте карту с предоставленного веб-сайта. Попросите учащихся указать и объяснить разницу между линиями широты и долготы.

 

3. Создайте легенду, показывающую температуру.
Перечислите температуры ниже на доске. Убедитесь, что учащиеся знают, что эти температуры указаны в градусах Фаренгейта, а не в градусах Цельсия. Предложите учащимся поделиться своими идеями цветового диапазона от горячей до холодной температуры. Помогите им определить следующую типичную цветовую гамму, где красный — самый горячий, а фиолетовый — самый холодный.
фиолетовый = 30°F и ниже
синий = 40°F
зеленый = 50°F
желтый = 60°F
оранжевый = 70°F
красный = 80°F и выше

4. Попросите учащихся нарисовать среднее значение температуры по всему миру в июне, июле и августе.

Попросите учащихся подумать о климате и температуре, а также о том, какие районы, по их мнению, самые теплые или самые холодные.Дайте каждому учащемуся по шесть мелков цветов, перечисленных в легенде, и попросите их составить наилучший прогноз средней температуры по всему миру в июне, июле и августе. Сообщите учащимся, что цель этого задания — подумать о закономерностях изменения температуры по всему миру, чтобы их прогнозы не были точными.

5. Обсудите с учащимися, что они нарисовали и почему.
Проведите обсуждение карт в классе. Сначала попросите учащихся объяснить, что они нарисовали и как цвета связаны с широтой и долготой.Затем пусть они поработают в малых группах и сравнит свои карты с картами своих одноклассников. Наконец, попросите студентов поработать самостоятельно, чтобы составить список вопросов, поднятых перед ними в ходе занятия.

6. Предложите учащимся сравнить свои карты с точной картой средних температур по всему миру в июне, июле и августе.
Покажите учащимся интерактивное приложение National Geographic MapMaker с выбранным слоем данных, показывающим средние температуры приземного воздуха по всему миру в июне, июле и августе.Попросите учащихся описать сходства и различия между их картой и интерактивной картой, удивительные или неожиданные части карты и вопросы, которые у них есть о карте.


7. Предложите учащимся использовать полученные знания, чтобы определить, как широта и долгота связаны с температурой.
Предложите учащимся обсудить в парах следующие вопросы и ответить на них:

  • Как широта связана с температурой? (дальше от экватора = холоднее)
  • Как долгота связана с температурой? (нет отношений)


8.Убедитесь, что учащиеся понимают взаимосвязь между широтой и общими климатическими условиями.
Сгруппируйтесь и обсудите ответы учащихся. Убедитесь, что учащиеся понимают общие климатические закономерности, возникающие по мере увеличения широты. Объясните учащимся, что районы, расположенные дальше от экватора, как правило, более прохладные. Укажите, что в общих климатических моделях могут отсутствовать исключения и вариации, обусловленные высотой, океанскими течениями, осадками и другими факторами. Предложите учащимся проследить линию широты от их местоположения на восток и запад, чтобы определить вариации по всему миру на этой широте.

9. Обсудите с учащимися значение широты и долготы .
Предложите учащимся рассказать, почему широта и долгота являются полезными картографическими инструментами. Предложите им объяснить, как широта и долгота могут помочь им определить конкретные места, а также объяснить общие климатические особенности.

 

Эти карты рассказывают историю двух Америк: одной выжженной, другой промокшей

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

За последние 30 лет по сравнению с 20 веком

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

За последние 30 лет по сравнению с 20 веком

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

За последние 30 лет по сравнению с 20 веком

В эти выходные в Нью-Йорке тропический шторм принес рекордные дожди.Сильные ливни вызвали разрушительные внезапные наводнения в центральном Теннесси, в результате которых были разрушены дома и погибло более 20 человек. Тем не менее, Калифорния и большая часть Запада по-прежнему переживали самую глубокую засуху по крайней мере за два десятилетия, вызванную длительным дефицитом осадков и температурами, которые намного выше, чем обычно.

Это разделение, более влажный восток и более сухой запад, отражает более широкую картину, наблюдаемую в Соединенных Штатах в последние десятилетия.

На приведенной выше карте, созданной с использованием данных Национального управления океанических и атмосферных исследований, показано, что в восточной половине страны за последние 30 лет в среднем выпало больше осадков, чем в 20-м веке, в то время как количество осадков уменьшилось на западе. .(Средние значения за 30 лет часто используются учеными для получения общей картины климатических тенденций на основе данных о температуре и осадках, которые существенно меняются из года в год.)

Пока неясно, являются ли эти изменения количества осадков постоянной чертой нашего потепления климата или они отражают долгосрочную изменчивость погоды. Но они в значительной степени согласуются с прогнозами климатических моделей, которые ожидают увидеть больше осадков в целом по мере потепления в мире с большими региональными различиями.В общих чертах: влажные места становятся еще влажнее, а сухие – еще суше.

«Существует изменчивость от года к году» и даже от десятилетия к десятилетию, — сказал Андреас Прейн, научный сотрудник Национального центра атмосферных исследований. «Но изменение климата медленно подталкивает эту изменчивость» к более влажным и засушливым крайностям, сказал он.

Увеличение крайностей

Количество дождя или снега, усредненное по времени, является одним из способов анализа изменения характера осадков. Другой способ — посмотреть на изменения самых сильных дождей и метелей.Именно здесь можно ощутить самые сильные воздействия.

Экстремальные изменения количества осадков

Процентное изменение между 1901 и 2016 годами

Экстремальные изменения количества осадков

Процентное изменение между 1901 и 2016 годами

Согласно последней Национальной оценке климата, частота и интенсивность сильных осадков по стране увеличились больше, чем в среднем, при этом наибольшее увеличение наблюдалось на Среднем Западе и Северо-Востоке. (Поскольку сильные осадки более изменчивы, чем среднее количество осадков, тенденции необходимо измерять в более широких географических регионах.)

Более сильные ливни являются признаком изменения климата. По мере потепления климата повышенное испарение выбрасывает в воздух больше влаги. А более теплый воздух может удерживать больше влаги — примерно на 7 процентов больше с каждым градусом потепления по Цельсию, или 1,8 градуса по Фаренгейту (это примерно то, насколько мир потеплел с доиндустриальных времен). Это означает, что когда идет дождь, он имеет тенденцию к дождю больше.

«Мы наблюдаем более высокие температуры и более теплые океаны», — сказал Дэвид Р. Истерлинг, директор Национального отдела технической поддержки по оценке климата. «Итак, у вас больше влаги в атмосфере, которая может вылиться дождем во время этих штормов».

По его словам, поскольку планета продолжает нагреваться, «мы просто ожидаем, что она станет еще хуже».

Глобальный шаблон

Подобные закономерности можно наблюдать во всем мире: в среднем с 1950 года на суше выпало больше осадков. Но даже если большая часть мира стала более влажной, некоторые регионы стали более сухими.

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

В период с 1984 по 2016 год по сравнению с серединой 20 века

областей с

низкий охват данных

областей с

низкий охват данных

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

В период с 1984 по 2016 год по сравнению с серединой 20 века

областей с

низкий охват данных

областей с

низкий охват данных

Изменение среднегодового количества осадков, в дюймах

С 1984 по 2016 год

по сравнению с серединой 20 века

Большая часть Азии стала более влажной из-за увеличения количества сильных осадков.Среднее количество осадков увеличилось в Северной и Центральной Европе, в то время как Средиземное море в среднем стало суше и испытывает нехватку воды. Большая часть Африки стала суше. Как и восточная Австралия.

Экстремальные осадки также растут во всем мире.

Недавний отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата показал, что с 1950-х годов количество сильных осадков увеличилось на большинстве участков суши с подробными данными о погоде, и эта тенденция, как говорится в отчете, вероятно, вызвана глобальным потеплением, вызванным деятельностью человека.

Этим летом сильные ливни нанесли ущерб всему миру, от Германии до Индии и Китая, в результате наводнений погибли сотни людей. На этой неделе группа ученых сообщила, что сильное наводнение в Германии стало более вероятным из-за изменения климата.

«Осадки — одна из ключевых климатических переменных, — сказал Айгуо Дай, профессор атмосферных наук в Университете Олбани, SUNY. «Прямое воздействие повышения температуры важно, но косвенное воздействие через изменения количества осадков и интенсивности шторма будет еще больше.”

3B: Графики, описывающие климат

Часть B.

Графики, описывающие климат Климографы показывают среднемесячные температуры и общее количество осадков на одном графике. Климограммы не показывают измеренные данные за определенные периоды времени, как графики, созданные вами в Части А, а показывают долгосрочные средние значения за все 12 месяцев года.
  1. Климограмма справа показывает средние условия в Сан-Диего, Калифорния. Обратите внимание, что в Сан-Диего выпадает большая часть дождя с ноября по март, а лето довольно сухое.Температуры не сильно меняются в течение года: летние температуры составляют около 70 ° F, а зимние — около 55 ° F.
  2. Взгляните на несколько климографов, щелкнув карту или текстовые ссылки на климографах выбранных городов.
  3. Откройте и интерпретируйте климатограммы для нескольких мест. Сравните климограмму из вашего региона с климографом мест с другим климатом. Прочитайте месячные суммы осадков на левой оси и среднюю температуру за каждый месяц на правой оси.

Остановись и подумай

6. Выберите чужой город на странице Климографы. Интерпретируйте климатограмму, чтобы написать краткое описание климата в этом месте зимой, весной, летом и осенью.


Прочие климатологические графики

Климографы дают хорошее представление о сезонном климате местности, но они не рассказывают всей картины… Самая высокая дневная температура, обычно достигаемая во второй половине дня, и самая низкая температура, обычно достигаемая на рассвете, предоставляют дополнительную информацию. про климат.

График №1: Среднесуточные максимальные температуры и экстремальные значения
Черная линия показывает среднее (среднее) всех высоких температур для каждой даты. Красная линия показывает самую высокую максимальную температуру, а синяя линия показывает самую низкую максимальную температуру, зарегистрированную для каждой даты. Самые низкие высокие температуры представляют собой самую жаркую часть самого прохладного дня, приходящегося на каждую дату.

График № 2: Среднесуточные минимальные температуры и экстремальные значения
На этом графике показаны средние, самые высокие и самые низкие низкие температуры для каждой даты.Самые высокие минимальные температуры представляют собой самые теплые низкие температуры каждой даты. Самые низкие минимальные температуры представляют собой самые низкие низкие температуры для каждой даты.

График №3: Среднесуточное количество осадков и снегопадов
На этом графике показано среднее количество осадков, выпавших в виде дождя или снега в каждую дату года. Поскольку количество жидкости в 1 дюйме снега эквивалентно всего 0,1 дюйму дождя, шкала, используемая на графике, отражает это.

Регистрация

  • Используйте графики выше, чтобы описать нормальные условия, которые можно ожидать в Рочестере, штат Миннесота, 1 мая.

    Температура, вероятно, будет колебаться от низкой около 40 ° F до высокой около 60 ° F. Однако нередки случаи, когда температура может достигать 80° или опускаться до 20°. Снега, вероятно, не будет, но дождь вполне вероятен, так как среднее количество осадков в этот день составляет около 1 дюйма.

  1. Чтобы получить доступ к аналогичному графику для ближайшего к вам города, перейдите на страницу Исследовательской лаборатории системы Земли NOAA для климатологических станций США.
  2. Выберите штат или территорию и город, затем нажмите «Отправить». Проверяйте один график за раз: читайте оси и исследуйте линии, чтобы понять смысл информации.
  3. Используйте веб-сайт, чтобы запросить климатологические графики для трех или четырех разных мест в США. Нажмите на ссылку в нижней части одной из страниц с графиками, чтобы получить доступ к дополнительной информации о климате в каждом месте и интерпретировать ее.

Остановись и подумай

7. Опишите нормальную погоду на 1 мая в одном из выбранных вами мест.
8. Представьте, что вы планируете крупное мероприятие на открытом воздухе, например, концерт или свадьбу. Найдите дату и место, которые дадут вам наилучшие шансы испытать комфортную температуру с низкой вероятностью дождя. Опишите причины своего выбора.

Дополнительный удлинитель

Объекты обучения в реальном мире Технологического института Стивена предлагают инструкции по использованию Excel для создания климатограммы. Вы можете загрузить средние высокие, низкие и средние температуры для своего города и создать климатограмму в Excel.

4A: Знакомство с биомами

Часть A: Введение в биомы

Бизоны пасутся на пастбищах Монтаны. Источник фото: Бетси Янгман.

Биомы определяются как климатически, так и географически. Биомы — это регионы Земли со схожим климатом и другими абиотическими абиотическими: физическими факторами или условиями, влияющими на жизнь растений и животных. (неживые) факторы, такие как высота над уровнем моря, влажность и тип почвы. Независимо от того, где они встречаются на планете, биомы имеют схожие типы растительности и животного мира или экологические сообщества.В этой лабораторной работе вы изучите основные типы наземных (наземных) биомов по всему миру и представите один тип биома своим одноклассникам. Вы также познакомитесь с простым способом организации биомов по осадкам и температуре.

Биомы и климатические модели

Происхождение: ESRI
Повторное использование: Этот товар предлагается по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Вы можете повторно использовать этот элемент в некоммерческих целях, если вы указываете авторство и предлагаете любые производные работы под аналогичной лицензией.

Начните эту лабораторную работу, соединив биомов биомов: сообщества растений и животных, которые определены географически и климатически. с климатическими моделями. Посетите карту мира климатических зон, чтобы найти закономерности климата и биома. Исследуя карту, щелкните цветные зоны карты, чтобы открыть всплывающее окно с информацией о зоне.Увеличение или поиск определенных областей. Ищите шаблоны, такие как:
  • Появляются ли определенные зоны вдоль побережья?
  • Они внутри континента?
  • Они расположены севернее или южнее экватора?

Используйте карту и легенду, чтобы ответить на эти вопросы и вопросы Checking In ниже.

Обязательно ознакомьтесь с каждым из следующих типов климатических зон на карте. Свяжите их с типами биомов, указанными в скобках ниже.(Обратите внимание, что некоторые типы биомов существуют более чем в одной климатической зоне. Альтернативы указаны в скобках.)

  • Влажный тропический лес (муссон)
  • Полузасушливая пустыня (саванна, тропические пастбища)
  • Засушливая пустыня
  • Влажные субтропики (умеренные леса)
  • Хайленд (прерии, степи, пастбища умеренного пояса)
  • Средиземное море (чапараль, кустарники)
  • Полярная тундра
  • Полярная ледяная шапка
  • Влажный с суровой зимой, Субарктика (Тайга, Северный лес)
  • Влажный континентальный (хвойный лес)

Станьте экспертом по биомам

Теперь, когда у вас есть обзор местоположений мировых биомов, станьте экспертом по одному типу биомов.Выберите один тип биома из списка выше. Изучите подробные характеристики биома по ссылкам ниже. Во время исследования найдите следующую информацию о своем биоме. Используйте эту информацию, чтобы подготовить короткий (3-минутный) отчет, видео или информационный плакат, чтобы поделиться с классом.

  • Температура: средняя (годовая) и диапазон
  • Осадки: средние (годовые) и диапазон
  • Тип растительности
  • Типичные животные, встречающиеся в биоме
  • Климатограф района
  • Географическое положение биома, приведите пример города, округа или штата в биоме
  • Изображение типа биома

Ссылки на биомы

Остановись и подумай

Подготовьте диаграмму, на которую вы будете записывать данные для презентации.Затем, наблюдая за презентациями своих одноклассников, делайте заметки, чтобы заполнить таблицу. Образец рабочего листа биома (Acrobat (PDF), 35 КБ, 2 октября 11 г.) в формате PDF. (щелкните правой кнопкой мыши или щелкните, удерживая клавишу Ctrl (Mac), чтобы загрузить файл на рабочий стол или в папку документов)

Характеристика биомов по температуре и осадкам

Схема классификации Уиттакера. Источник изображения: Википедия Простой способ упорядочить биомы — по их климату (температура и осадки). Ученый по имени Роберт Хардинг Уиттакер первым предложил схему, изображенную слева.Это один из типов схемы классификации, которую вы увидите в этой лабораторной работе. Внимательно изучите график слева, особенно обратите внимание на шкалы температуры и осадков. Температурная шкала, указанная в градусах Цельсия, представляет собой среднюю температуру за типичный год. Шкала осадков в сантиметрах в год представляет собой среднее значение общего количества осадков за типичный год. Например, Феникс, штат Аризона, субтропическая пустыня, имеет среднюю температуру 29,2˚ C (84,6 ˚F) и получает в среднем 21 см (8.3 дюйма) осадков в год. Нажмите на изображение для просмотра в увеличенном виде. Рассмотрим преимущества такой организации типов биомов.

Остановись и подумай

  1. Определите свой домашний биом, используя карты, графику и другие ресурсы, перечисленные здесь. Перечислите название биома, в котором вы живете, а затем, используя диаграмму Уиттекера, укажите диапазон среднегодовой температуры и осадков, которые вы ожидаете найти в своем биоме.
  2. Учитывая температуру и количество осадков, можете ли вы предсказать, какой тип биома будет найден? Используйте график выше, который характеризует биомы по климатическим характеристикам.Вот несколько примеров:

Среднегодовая температура: 15˚C / Среднегодовое количество осадков: 100 см

Среднегодовая температура: -10˚C / Среднегодовое количество осадков: 50 см

Обсудить

Карты и графика помогают систематизировать характеристики биома и климата, позволяя нам видеть закономерности в данных. Используя приведенную выше диаграмму Уиттакера, выберите один биом и предскажите, что, по вашему мнению, произойдет, если:

  • Повышение средней температуры на 5°C
  • Среднее количество осадков уменьшилось или увеличилось на 25 см в год

После того, как вы обдумаете изменения, поделитесь своими мыслями и идеями со своим классом.

 
На следующем уроке вы поместите биомы на глобус Google Earth и сравните их общее местоположение с наблюдаемыми данными о температуре и осадках. Глядя на земной шар, помните о идеях, возникших в ходе этого обсуждения.

Для просмотра этого видео включите JavaScript и рассмотрите возможность обновления веб-браузера до поддерживает HTML5 видео

Произведено программой COMET, UCAR. Используется с разрешения.*Это видео заменяет интерактивный Flash.

Долгосрочные тренды осадков и температуры с использованием наборов климатических данных высокого разрешения в Восточной Африке

  • 1.

    МГЭИК. Изменение климата 2007: Физическая научная основа: (Соломон , S . и др. . (ред.) . 1007 (2007).

  • 2.

    IPCC. . Основание (ред. Stocker et al. . ) . 1535 (Cambridge Univ Press 2013).

  • 3.

    Котир, Дж. Х. Изменение и изменчивость климата в странах Африки к югу от Сахары: обзор текущих и будущих тенденций и их воздействия на сельское хозяйство и продовольственную безопасность. Окружающая среда. Дев. Поддерживать. 13 , 587–605 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 4.

    Gornall, J. et al . Последствия изменения климата для производительности сельского хозяйства в начале двадцать первого века. Филос. Транс. Р. Соц. Б биол.науч. 365 , 2973–2989 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 5.

    Нианг, И. и др. . Африка . В: Изменение климата 2014: Воздействия , Адаптация , и Уязвимость . Часть B: Региональные аспекты . (ред. Баррос , V . R . и др. . ) . 1199–1265 (Cambridge Univ. Press, 2014).

  • 6.

    Фуллер, Т. Л. и др. . Потепление климата приводит к снижению урожайности сельскохозяйственных культур и снижению посещаемости школ в Центральной Африке. Науч. Общая окружающая среда. 610–611 , 503–510 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 7.

    ФАО. Состояние отсутствия продовольственной безопасности в мире (SOFI) . (Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций и Всемирный банк, 2014 г.).

  • 8.

    Тирни, Дж. Э., Умменхофер, К. К. и де Менокаль, П. Б. Прошлые и будущие осадки на Африканском Роге. Науч. Доп. 1 , e1500682–e1500682 (2015 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 9.

    Fer, I., Tietjen, B., Jeltsch, F. & Wolff, C. Влияние режимов Эль-Ниньо–Южное колебание на восточноафриканскую растительность и его будущие последствия в соответствии со сценарием потепления RCP8.5. Биогеонауки 14 , 4355–4374 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 10.

    Мпеласока, Ф., Аванге, Дж. Л. и Зерихун, А. Влияние связанных океано-атмосферных явлений на засухи Большого Африканского Рога и их последствия. Науч. Общая окружающая среда. 610–611 , 691–702 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 11.

    Эндрис, Х.С. и др. .Оценка эффективности региональных климатических моделей CORDEX при моделировании осадков в Восточной Африке. Дж. Клим. 26 , 8453–8475 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 12.

    Endris, H. S. и др. . Ответы на телекоммуникации в RCM CORDEX, управляемых несколькими GCM, над Восточной Африкой. Клим. Дин. 46 , 2821–2846 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Вольф, С. и др. . Снижение межгодовой изменчивости осадков в Восточной Африке во время последнего ледникового периода. Наука 333 , 743–747 (2011).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС Статья Google Scholar

  • 14.

    Лим, Э.-П. и Хендон, Х. Х. Причины и предсказуемость отрицательного диполя в Индийском океане и его влияние на Ла-Нинья в 2016 г. Sci. 7 , 12619 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 15.

    Endris, HS и др. . Будущие изменения количества осадков, связанные с ЭНЮК, ИОД и изменениями среднего состояния над Восточной Африкой. Клим . Дин , https://doi.org/10.1007/s00382-018-4239-7 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 16.

    Тирни, Дж. Э., Смердон, Дж. Э., Анчукайтис, К. Дж. и Сигер, Р. Многодесятилетняя изменчивость гидроклимата Восточной Африки, контролируемая Индийским океаном. Природа 493 , 389–392 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС Статья Google Scholar

  • 17.

    Дарон, Дж. Д. Региональные климатические сообщения: Восточная Африка . Научный отчет проекта CARIAA «Масштабная адаптация в полузасушливых регионах» (ASSAR) . (Совместная исследовательская инициатива по адаптации в Африке и Азии, 2014 г.).

  • 18.

    Серегина Л., Эрмерт В., Финк А. Х. и Пинто Дж.G. Тенденции и изменчивость наблюдений за осадками и температурой в Восточной Африке. В 16 , 6088 (2014).

    Google Scholar

  • 19.

    Роуэлл, Д. П., Бут, Б. Б. Б., Николсон, С. Э. и Гуд, П. Согласование прошлых и будущих тенденций осадков в Восточной Африке. Дж. Клим. 28 , 9768–9788 (2015).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 20.

    Ян, В., Сигер, Р., Кейн, М. А. и Лайон, Б. Долгие дожди в Восточной Африке в наблюдениях и моделях. Дж. Клим. 27 , 7185–7202 (2014).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 21.

    Либманн, Б. и др. . Понимание недавней изменчивости и изменений количества осадков в Восточном Африканском Роге. Дж. Клим. 27 , 8630–8645 (2014).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 22.

    Уилби, Р. Л. и Ю, Д. Оценка количества осадков и температуры для региона с недостаточным объемом данных. Гидр. Земля Сист. науч. 17 , 3937–3955 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 23.

    Гебречоркос, С. Х., Хюльсманн, С. и Бернхофер, К. Оценка нескольких источников климатических данных для управления экологическими ресурсами в Восточной Африке. Гидр. Земля Сист. науч. 22 , 4547–4564 (2018).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 24.

    Лайон, Б. и ДеВитт, Д. Г. Недавнее и резкое снижение продолжительности дождей в Восточной Африке. Геофиз. Рез. лат. 39 , L02702 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 25.

    Гебречоркос, С. Х., Хюльсманн, С. и Бернхофер, К. Прогнозы регионального климата для исследований по оценке воздействия в Восточной Африке. Окружающая среда . Рез . Письмо , https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab055a (2019).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 26.

    Funk, C.C. Исключительное потепление в теплом бассейне западной части Тихого океана и Индийского океана способствовало более частым засухам в восточной части. Африка. Бык. Являюсь. метеорол. соц. 93 , 104

  • (2012).

    Google Scholar

  • 27.

    Williams, AP и др. . Недавние тенденции летних осадков в районе Большого Африканского Рога и возрастающая роль температуры поверхности моря в Индийском океане. Клим. Дин. 39 , 2307–2328 (2012).

    Артикул Google Scholar

  • 28.

    Висте, Э., Кореча, Д. и Сортеберг, А. Последние тенденции засухи и осадков в Эфиопии. Теор. заявл. Климатол. 112 , 535–551 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 29.

    Mengistu, D., Bewket, W. & Lal, R. Недавняя пространственно-временная изменчивость температуры и осадков, а также тренды в верхнем бассейне реки Голубой Нил, Эфиопия. Междунар. Дж. Климатол. 34 , 2278–2292 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 30.

    Мейдмент, Р. И., Аллан, Р. П. и Блэк, Э. Последние наблюдаемые и смоделированные изменения количества осадков в Африке. Геофиз. Рез. лат. 42 , 8155–8164 (2015).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 31.

    Николсон С.Э. Климат и климатическая изменчивость количества осадков в восточной Африке. Ред. Геофиз. 55 , 590–635 (2017).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 32.

    Каттани Э., Мерино А., Гихарро Дж. А. и Левиццани В.Тенденции и изменчивость осадков в Восточной Африке за 1983–2015 гг. с использованием трех долгосрочных спутниковых продуктов. Дистанционный датчик 10 , 931 (2018 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 33.

    ActionAid. Засуха в Восточной Африке. (2011). Доступно по адресу: http://www.actionaid.org/what-we-do/emergencies-conflict/current-emergencies/east-africa-drought. (Доступ: 1 февраля 2017 г.).

  • 34.

    УКГВ ООН. Эль-Ниньо в Восточной Африке.(2018). Доступно по адресу: http://www.unocha.org/legacy/el-nino-east-africa. (Доступ: 5 апреля 2018 г.).

  • 35.

    Адхикари У., Неджадхашеми А. П. и Возницки С. А. Изменение климата и Восточная Африка: обзор воздействия на основные сельскохозяйственные культуры. Food Energy Secur. 4 , 110–132 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Camberlin, P. Тенденции и изменчивость температуры на Большом Африканском Роге: взаимодействие с осадками. Клим. Дин. 48 , 477–498 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 37.

    Гебречоркос, С. Х., Хюльсманн, С. и Бернхофер, К. Изменения температуры и экстремальных осадков в Эфиопии, Кении и Танзании. Междунар. . Дж . Климатол . 1–13, https://doi.org/10.1002/joc.5777 (2018)

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 38.

    Funk, C. и др. . Информационный бюллетень Геологической службы США за 2012–3053 годы: Анализ климатических тенденций в Эфиопии . (USGS и USAID, 2012 г.).

  • 39.

    Nicholson, S.E. et al . Изменчивость температуры над Африкой за последние 2000 лет. Голоцен 23 , 1085–1094 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 40.

    ЦДКН. Пятый оценочный доклад МГЭИК: Что в нем для Африки . 79 (2014).

  • 41.

    Ган, Т.Ю. и др. . Возможные изменения/изменчивость климата и воздействие человека, уязвимость засушливых регионов, водные ресурсы и наращивание потенциала для Африки. Гидрол . Наука . Дж . 1–18, https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1057143 (2016).

  • 42.

    Funk, C. и др. . Климат опасен инфракрасными осадками со станциями — новый экологический рекорд для мониторинга экстремальных явлений. Науч. Данные 2 , 150066 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 43.

    Funk, C. Информационный бюллетень Геологической службы США за 2010–3074 годы: Анализ климатических тенденций в Кении (2010).

  • 44.

    Зволефф А. И., Ахумада Дж. А. и Бодро Л. Изменчивость осадков в тропических лесах, наиболее сильно влияющая на деревья с низкой плотностью древесины. Осенняя встреча AGU . Abstr (2014).

  • 45.

    Вальдес-Пинеда, Р., Демария, Э. М. К., Вальдес, Дж. Б., Ви, С. и Серрат-Капдевилья, А. Коррекция смещения ежедневных спутниковых оценок осадков для гидрологического прогнозирования в Верхней Замбези, Африка. Гидрол . Система Земли . Наука . Обсудить . 1–28, https://doi.org/10.5194/hess-2016-473 (2016).

  • 46.

    Калби, Х. Б., Факих, А. и Хидаят, Р. Будущая изменчивость количества осадков в Индонезии при различных композитах ENSO и IOD на основе десятилетних прогнозов наборов данных CMIP5. Конф. IOP. сер. Земная среда. науч. 54 , 012043 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 47.

    Шеффилд Дж., Готети Г. и Вуд Э. Ф. Разработка 50-летнего глобального набора данных высокого разрешения о метеорологических воздействиях для моделирования поверхности земли. Дж. Клим. 19 , 3088–3111 (2006).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 48.

    Чейни, Н. В., Шеффилд, Дж., Вилларини, Г. и Вуд, Э. Ф. Разработка набора ежедневных метеорологических данных с координатной привязкой высокого разрешения по странам Африки к югу от Сахары: пространственный анализ тенденций экстремальных климатических явлений. Дж. Клим. 27 , 5815–5835 (2014).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 49.

    Калнай, Э. и др. . 40-летний проект реанализа NCEP/NCAR. Бык. Являюсь. метеорол. соц. 77 , 437–471 (1996).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 50.

    Адлер, РФ и др. . Ежемесячный анализ осадков Глобального проекта климатологии осадков (GPCP) версии 2 (с 1979 г. по настоящее время). Ж. Гидрометеорол. 4 , 1147–1167 (2003).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 51.

    Huffman, G. J. et al . Многоспутниковый анализ осадков TRMM (TMPA): квазиглобальные, многолетние оценки осадков с помощью комбинированных датчиков в мелких масштабах. Ж. Гидрометеорол. 8 , 38–55 (2007).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 52.

    Харрис И., Джонс П. Д., Осборн Т. Дж. и Листер Д. Х. Обновлены сетки ежемесячных климатических наблюдений с высоким разрешением — набор данных CRU TS3.10. Междунар. Дж. Климатол. 34 , 623–642 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 53.

    Трой, Т.Дж., Шеффилд, Дж. и Вуд, Э.Ф. Оценка баланса наземных вод в Северной Евразии с использованием нескольких источников данных. Дж. Клим. 24 , 3272–3293 (2011).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 54.

    Demaria, E.M.C. и др. . Использование глобального набора данных с координатной привязкой для характеристики регионального гидроклимата в центральной части Чили. Ж. Гидрометеорол. 14 , 251–265 (2012).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 55.

    Шеффилд, Дж. и др. . Система мониторинга и прогнозирования засухи для водных ресурсов Африки к югу от Сахары и продовольственной безопасности. Бык. Являюсь. метеорол. соц. 95 , 861–882 (2014).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 56.

    Шульцвейда, У. и Корнблюх, Л. и Ральф Кваст. CDO — Операторы климатических данных — Служба управления проектами . (Институт метеорологии Макса Планка, 2009 г.).

  • 57.

    Kothe, S. Служба спутниковых приложений для мониторинга климата (CM SAF) . (Центр спутниковых приложений для мониторинга климата, Deutscher Wetterdienst, 2016 г.).

  • 58.

    R Основная команда. R: Язык и среда для статистических вычислений . R Фонд статистических вычислений (2012).

  • 59.

    Borges, PDA, Franke, J., do Santos Silva, FD, Weiss, H. & Bernhofer, C. Различия между двумя климатологическими периодами (2001–2010 гг. по сравнению с 1971–2000 гг.) и анализ трендов температуры и осадков в Центральной Бразилии . Теор. заявл. Климатол. 116 , 191–202 (2014).

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *