Содержание

Практическая работа.Тема: Общество как сложная система

Практическая работа № 4.Тема: Общество как сложная система

I. Ответьте на вопросы теста(задание с 1 по 8 оцениваются в 1 балл)

1. Общество - это:

а) территория, на которой живут люди;

б) все население Земли;

в) определенный этап исторического развития;

г) группа людей, объединившихся для общения, совместной
деятельности и поддержки друг друга.

2.Какое толкование термина «общество» неверно?

а) система;

б) географическая среда;

в) взаимодействие различных социальных сфер, совокупность социальных отношений;

г) часть мира, неразрывно связанная и взаимодействующая с природой.

3. Обществом в широком смысле слова называется:

а) весь окружающий мир;

б) человечество в его прошлом, настоящем и будущем;

в) группы людей, объединенных историческим прошлым;

г) взаимодействия людей в повседневной жизни.

4. Среди перечисленного названием одной из основных сфер общества является:

а) производительные силы общества;

б) духовная культура общества;

в) общественные отношения;

г ) денежные отношения.

5. Взаимосвязь природы и общества характеризуется:

а) подчинением природы обществу;

б) взаимной независимостью природы и общества;

в) взаимным влиянием природы и общества;

г) полным подчинением общества природе.

6. К элементам общества как системы не относятся:

а) университет;

б) нация;

в) плодородная земля;

г) церковь.

7. Общество:

а) обособлено от природы, но тесно с ней связано;

б) включает в себя природу в качестве подсистемы;

в) и природа не связаны друг с другом;

г) и природа существуют по одним и тем же законам;

д) является результатом развития природы.

8. Отметьте неправильные суждения:

а) жить в обществе и быть свободным от общества нельзя,

б) человек находится в состоянии постоянного изменение
своей социальной сущности;

в) жизнь общества слабо подвержена изменениям;

г) человек живет своей жизнью, а общество - своей;

д) каждое новое поколение включается в систему уже сложившихся общественных отношений.

9. Вставьте слова вместо пропусков(каждое предложение 1 балл, итого 3 балла):

1) среда - это природа, которая окружает человека и от которой во многом зависит его существование

2) то, что окружает человека и создано им самим: города, предприятия, дороги, транспорт, предметы искусства, выведенные человеком растения и животные и т. д., а также общество, общественные отношении

3) Экономическая, социальная, политическая, духовная ______являются частью общественной жизни

II.Анализ документа.

Размышления об обществе русского социолога, основоположника отечественной и американской социологических школ П. А. Сорокина из книги «Человек. Цивилизация. Общество».

Раз мы говорим об обществе, тем самым мы предполагаем наличность не одной единицы, не одного существа, а по меньшей мере нескольких. Единица общества не составляет. Значит, общество означает прежде всего совокупность нескольких единиц (индивидов, существ, особей).

Теперь представим себе, что эти единицы (индивиды, особи) абсолютно закупорены и не имеют никаких сношений друг с другом. Будет ли в этом случае налицо общество? Очевидно, нет. Отсюда вывод: общество означает не только совокупность нескольких единиц (особей, индивидов и т. д.), но и предполагает, что эти единицы не изолированы, друг от друга, а находятся между собой в процессе взаимодействия, то есть оказывают друг на друга то или иное влияние, соприкасаются друг с другом и имеют между собой ту или иную связь. Иными словами, понятие общества предполагает не только наличность нескольких единиц, но требуется еще, чтобы единицы взаимодействовали между собой.

...Все взаимодействующие центры и все процессы взаимодействия можно разделить на три основные формы: 1) «неорганические» взаимодействующие центры и взаимодействие физико-химическое (мир неорганический), изучаемые физико-химическими науками; 2) живые «органические»взаимодействующие центры и взаимодействие биологическое (мир органический, явления жизни), изучаемые биологическими науками; 3) наконец, взаимодействующие центры, одаренные психикой, сознанием, и 

взаимодействие психическое, то есть обмен идеями, чувствами, волевыми актами(явления культуры, мир социальности), изучаемые социальными науками.

Вопросы и задания к тексту. Каждый вопрос оценивается в 2 балла

1. Почему совокупность изолированных друг от друга индивидов обществом не является?

2. Почему П. А. Сорокин считает, что предметом изучения социальных наук являются психические взаимодействия?

3. Объясните характер описанных в параграфе социальных взаимодействий, используя текст Сорокина.

Оценка - «2» - менее 9 баллов , «3» - 9 – 12 баллов, «4» - 12 - 15 баллов, «5» - более 16 баллов

Методические указания по выполнению практической работы по дисциплине: “Обществознание” на тему: “Общество как сложная система”

Федеральное Агентство Воздушного Транспорта

Троицкий Авиационный Технический Колледж ГА

Методические указания

по выполнению практической работы

по дисциплине: “Обществознание”

на тему: “Общество как сложная система”

для студентов 1 курса

очного отделения

всех специальностей

(количество часов - 2)

г. Троицк

2010 г.

Рассмотрена и утверждена

На заседании ЦК СЭД

Протокол №_____ от _______________

Председатель ЦК СЭД _________________ Л.К. Халиулина

Цикловая комиссия социально-экономических дисциплин

Автор: преподаватель Чалпанова Ю.В.

Практическая работа № 2

Тема: «Общество как сложная система»

Цель занятия: Научиться анализировать знания об обществе, необходимых для успешного взаимодействия с социальной средой и выполнения типичных социальных ролей

Задание 1.

Решите тестовые задания:

1. Обособившаяся от природы, но тесно с ней связанная часть материального мира, которая включает в себя способы взаимодействия людей и формы их объединения, называется

а) культурой;

б) народом;

в) обществом;

г) государством.

2. Понятие «общество» включает

а) природную среду обитания;

б) способы взаимодействия людей;

в) принципы неизменности элементов;

г) окружающий мир.

3. Понятие «развитие», «взаимодействие элементов» характеризуют общество как

а) динамическую систему;

б) часть природы;

в) весь окружающий человека материальный мир;

г) не подверженную изменению систему.

4. Верны ли следующие суждения об обществе?

А. Общество находится в состоянии постоянного развития, что позволяет его характеризовать как динамическую систему.

Б. Общество в широком смысле – это весь окружающий мир.

а) верно только А;

б) верно только Б;

в) верны оба суждения;

г) оба суждения не верны.

5. Верны ли следующие суждения об обществе?

А. Общество – это часть материального мира.

Б. Общество включает в себя способы взаимодействия людей.

а) верно только А;

б) верно только Б;

в) верны оба суждения;

г) оба суждения не верны.

6. Верны ли следующие суждения о взаимодействии общества и природы?

А. Исторически общество «старше» природы.

Б. Общество выступает творцом культуры, своего рода «второй природы», как бы надстроенной над природой естественной.

а) верно только А;

б) верно только Б;

в) верны оба суждения;

г) оба суждения не верны.

7. Связь всех сфер жизни общества

а) вытекает из целостности общества;

б) достигается в ходе политической борьбы;

в) обеспечивается идеологической работой;

г) устанавливается законодательным путем.

8. Впишите слово, которое пропущено в следующей фразе:

«Науку, нравственность, религию, философию, искусство, научные учреждения, учреждения культуры, религиозные организации, соответствующую деятельность людей охватывает _________________ сфера жизни общества».

9. Установите соответствие между сферами жизни общества и элементами общественной жизни.

10. Установите соответствие: сферы жизни общества – их составляющие.

11. Для традиционного общества характерно (-а)

а) ценность человеческой личности;

б) динамическое развитие;

в) значительная роль религии;

г) индустриальное производство.

12. Характерной чертой западной цивилизации является

а) длительное сохранение традиционных правовых норм;

б) активное внедрение инновационных технологий;

в) низкая социальная мобильность;

г) слабость и неразвитость демократических ценностей.

13. Для современного постиндустриального общества характерна ведущая роль

а) добывающей промышленности;

б) обрабатывыющей промышленности;

в) сельского хозяйства;

г) информации и информационных технологий.

14. Для традиционного общества характерно

а) длительное существование общин;

б) широкое участие народа в общественной жизни;

в) занятие основной массы населения в сфере услуг;

г) признание в качестве главной ценности прав и свобод личности.

15. Характерной чертой индустриального общества является

а) широкое использование внеэкономического принуждения к труду;

б) слабость и неразвитость демократических институтов и ценностей;

в) преобладание коллективного сознания над индивидуальным;

г) преобладание частной формы собственности, рыночная экономика.

16. Какое слово пропущено в схеме: __________________ .

17. Преобразование какой-либо стороны общественной жизни, не уничтожающее основ существования социальной структуры, - это

а) реформа;

б) контрреволюция;

в) эволюция;

г) революция.

18. Если общество утрачивает способность к выполнению той или иной значимой функции, то это является признаком

а) регресса;

б) эволюции;

в) революции;

г) реформы.

19. Укажите в нижеперечисленном списке те позиции, которые можно рассматривать в рамках глобальной проблемы разрыва между развивающимися и развитыми странами.

а) рост задолженности стран третьего мира Западу;

б) уничтожение лесов Африки и Амазонии;

в) сокращение запасов нефти и газа в развивающихся странах;

г) создание большого числа вредных производств развитыми странами.

20. К экологическим проблемам относится

а) опасность распространения ядерного оружия;

б) охрана здоровья;

в) борьба с международным терроризмом;

г) исчезновение многих видов животных и растений.

Задание 2.

Установите соответствие между понятием и определением.

Страна - это группа людей, складывающаяся на основе общности территории, экономических связей, языка, культуры, сознания своего внутреннего единства и отличия от подобных образований.

Государство - это определенная территория, имеющая государственную принадлежность.

Нация - это политическая организация, осуществляющая управление населением определенной территории.

Брачно-семейные отношения - это отношения в процессе производства и распределения материальных благ.

Производственные отношения - это отношения между различными социальными группами (например, богатыми и бедными людьми).

Социальные отношения - это отношения, возникающие в процессе управления обществом и борьбы за власть.

Межнациональные отношения - это система связей, с помощью которых общество приобретает целостность и устойчивость.

Политические отношения - это отношения между представителями разных наций.

Общественные отношения - это личные отношения, связанные с воспроизводством человека и воспитанием детей.

Задание 3.

Прочитайте приведенные ниже высказывания. Сделайте вывод о взаимодействии общества и человека.

Марк Аврелий об обществе и человеке: «Ты живешь в нем, им и для него».

Сенека: «Мы рождены, чтобы жить совместно, наше общество - свод из камней, который обрушился бы, если бы один не поддержал другого».

Л. Н. Толстой: «Человек немыслим вне общества».

Э.ДюркгеЙм: «Общество - это наиболее могущественный фокус физических и моральных сил, какой только существует в мире. Нигде в природе не встречается такое богатство разнообразных материалов, сосредоточенных в такой степени. Не удивительно поэтому, что из общества выделяется своеобразная жизнь, которая, реагируя на элементы, ее составляющие, преобразует их и поднимает до высшей формы существования».

И. Гердер: «В одиночестве человек - слабое существо, в единении с другими - сильное. Глубокий, проникающий в сердце взгляд друга, слово его совета, его утешения раздвигают и поднимают низко насевшее над ним».

К. Маркс: «Общество есть законченное сущностное единство человека с природой, подлинное воскресение природы, осуществленный натурализм человека и осуществленный гуманизм природы »; «Прежде всего следует избегать того, чтобы снова противопоставлять "общество" как абстракцию индивиду. Индивид есть общественное существо. Поэтому всякое проявление его жизни даже если оно и не выступает в непосредственной форме коллективного ... является проявлением и утверждением общественной жизни».

Л. Фейрбах: «Общение облагораживает и возвышает, в обществе человек невольно, без всякого притворства держит себя иначе, чем в одиночестве».

Ответы на тестовые задания

  1. в

  2. б

  3. а

  4. а

  5. в

  6. б

  7. а

  8. духовная

  9. в, б, а, г

  10. г, б, в, а

  11. в

  12. б

  13. г

  14. а

  15. г

  16. аграрное или традиционное

  17. а

  18. а

  19. а

  20. г

Практическая работа в форме тестов ЕГЭ по темам Что такое общество и Общество как сложная система

10 класс Практикум № 1 по темам: Что такое общество? Общество как сложная система

  1. Запишите определения общества в широком смысле.

  2. Какой смысл обществоведы вкладывают в понятие «общественные отношения»? Привлекая знания обществоведческого курса, составьте два предложения, содержащие информацию об общественных отношениях.

  3. Готовясь к уроку обществознания, десятиклассники попросили учеников и учителей своей школы ответить на вопрос: «Что отличает деятельность человека от активности животных?»

Полученные результаты (в % от числа отвечавших) представлены в диаграмме.


Сформулируйте не менее трёх выводов о результатах опроса.

4. Примером влияния природы на экономическую сферу общества является

  1. широкое использование пейзажей в интерьерах квартир и офисов

  2. специализация чернозёмных районов на производстве зерновых

  3. поклонение некоторых народов природным силам

  4. необходимость приобретать лицензию на рыбную ловлю в реках и озёрах

  1. Прочитайте приведённый ниже текст, в котором пропущен ряд слов. Выберите из предлагаемого списка слова, которые необходимо вставить на место пропусков.

«Понятие «природа» употребляется в русском языке в различных смыслах. Природой подчас именуют (А) какого-либо явления. Природой мы называем непосредственно окружающую нас________ (Б). Наконец, в самом общем смысле слова природа — синоним понятия «материальный мир», точнее, весь материальный мир, не созданный _____(В). Рассматривая вопрос культуры и природы, под природой следует понимать совокупность естественных______ (Г) существования общества. Природа имеет свою историю, неотделимую от истории человеческого общества. Это освоенная человеком часть мира. Культура выступает своеобразным (Д) между природой, с одной стороны, и обществом — с другой. Природа и культура неразрывны. Природа — древнейший и наиболее постоянный_______(Е) изучения, хозяйственного, религиозного, эстетического и художественного освоения».

Слова в списке даны в именительном падеже. Каждое слово (словосочетание) может быть использовано только один раз.

Выбирайте последовательно одно слово за другим, мысленно заполняя каждый пропуск. Обратите внимание на то, что в списке слов больше, чем вам потребуется для заполнения пропусков.

Список терминов:

1) деятельность 4) преобразование 7) естественная среда

2) условие 5) человек 8) общественные отношения

3) сущность 6) объект 9) посредник

В данной ниже таблице приведены буквы, обозначающие пропущенные слова. Перепишите таблицу тетрадь и запишите в таблицу под каждой буквой номер выбранного вами слова.

  1. Прочитайте приведённый ниже текст, каждое положение которого обозначено определённой буквой.

(А) Культурой в широком смысле называют все способы и результаты преобразования человеком природной среды. (Б) Проводимое некоторыми учёными разделение культуры на материальную и духовную очень условно. (В) Критерий материальности или нематериальности объектов культуры не выдерживает критики. (Г) Ценности морали, религии, произведения искусства и достижения науки традиционно относят к духовной культуре. (Д) Предметы, используемые в быту, на производстве, считают проявлениями материальной культуры.

Определите, какие положения текста носят

  1. фактический характер

  2. характер оценочных суждений

  3. характер теоретических утверждений

Перепишите таблицу тетрадь и запишите под буквой, обозначающей положение, цифру, выражающую его характер.

  1. Ниже приведён ряд терминов. Все они, за исключением двух, являются названиями социальных наук.

  1. физика, 2) социология, 3) политология, 4) геометрия, 5) юриспреденция,

6 ) экономика.

Найдите два термина, «выпадающих» из общего ряда, и обведите цифры, под которыми они указаны.

  1. Приведите по три примера материальной и духовной культуры

  2. Выберите верные суждения об обществе и социальных институтах и запишите цифры, под которыми они указаны.

  1. В узком смысле общество - это окружающий человека материальный мир.

  2. В широком смысле под обществом понимают всё население Земли, совокупность всех народов и стран.

  3. Динамичность социальных институтов проявляется в их изменении с течением времени.

  4. Социальные институты возникли в связи с объективной потребностью регулировать разнообразные общественные отношения.

  5. Образование как социальный институт объединяет с другими социальными институтами наличие организационной структуры и социальных норм.

  1. Найдите в приведенном ниже списке понятия, относящиеся к политическим институтам общества.

  1. Семья

  2. Государство

  3. Партии

  4. Банки

  5. Профессиональные союзы

  6. Церковь

Общество как сложная система.

10 класс. Обществознание

Блок-модуль темы: «Общество как сложная система» (& 2)

Задание 1.

Примеры систем:

1) _________________________________

2) _________________________________

3) _________________________________

Сформулируйте и запишите понятие:

Система - _______________________________________

Задание 2. Составьте схему

СИСТЕМА


______________________ _______________________

Пункт: Особенности социальной системы (стр. 19)

Задание1.

Составьте перечень отличий социальной системы от природных систем:

1) _________________________________________

2) _________________________________________

3) _________________________________________

Задание 2.

Ответьте на вопросы:

1) Что значит «общество – динамичная система»?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2) Универсальный элемент всех социальных систем?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

3) Что значит «система обладает интегративным качеством»?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

4) Приведите и проиллюстрируйте примеры связи между подсистемами и элементами

общества.

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

5) Что значит социальная система – самоуправляемая?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

Задание 3. Составьте таблицу

Функции системы

Функции системы

Характеристика

1) Адаптация, целедостижение

2) Поддержание образца

3) Интеграции

Пункт: Социальные институты (стр. 22)

Задание 1.

Сформулируйте и запишите понятия:

1) Слово институт в переводе с латинского -___________________________________

2) Институт в русском языке - ______________________________________________

3) Институт в области права - ______________________________________________

4) Социальный институт с социологии - ______________________________________

5) Социальный институт - _________________________________________________

Задание 2. Заполните таблицу

Социальные институты

Общественные потребности

Социальные институты

Характеристика

Потребность в воспроизводстве рода

Потребность в безопасности и социальном порядке

Потребность в средствах существования

Потребность в получении знаний, социализации подрастающего поколения, подготовке кадров

Потребность в решении духовных проблем смысла жизни

Задание 3. Ответьте на вопросы:

1) Что характеризует социальные институты как высокоорганизованные системы?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2) Почему структура социальных институтов устойчива?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

3) Проиллюстрируйте примером положение о том, что развитие общества требует

модернизации деятельности социальных институтов?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

4) В чём значение институциализации?

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

ПРАКТИКУМ

Задание 1.

Охарактеризуйте все основные черты социального института на примере института образования. Используйте материал и рекомендации практических выводов данного параграфа.

Задание 2.

В коллективной работе российских социологов говорится: «Общество существует и функционирует в многообразных формах… Действительно важный вопрос сводится к тому, чтобы за особенными формами не потерять само общество, за деревьями – леса».

Как это утверждение связано с пониманием общества как системы? Аргументируйте свой ответ.

Задание 3.

В 2011 году проводился социологический опрос с целью выяснить, доверяют ли граждане общественным институтам?

- о доверии главе государства заявили 20 %;

- правительству – 11 %;

- армии – 8 %;

- правоохранительным органам – 4 %;

- церкви – 13 %;

- о том, что никому не доверяют, заявили 37 %.

Как вы думаете, чем объяснить такие результаты? ​​​​​​​

Тесты по теме "Общество как сложная система" 2 варианта. | Материал для подготовки к ЕГЭ (ГИА) по обществознанию (10 класс) по теме:

Тест

Тема: «Общество как сложная система».

Вариант № 1

А1. Какой из примеров иллюстрирует взаимодействие общества и природы?

  1. создание славянской азбуки
  2. подсечно-огневое земледелие восточных славян
  3. сбор дани с подвластных племен
  4. написание свода законов «Русская правда»

А2. Для традиционного общества характерно:

  1. длительное существование общины
  2. широкое участие народа в общественной жизни
  3. занятие основной массы населения в сфере услуг
  4. признание в качестве главной ценности права и свободы личности

А3. Верны ли следующие суждения?

        А) «Исторически общество первично, а государство вторично»

        Б) «Государство порождает общество»

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А4.  Процесс приобщения  к культуре, ценностям человеческого общества, знаниям о мире, накопленными предыдущими  поколениями,  называется:

  1. наукой                                                      3) образованием
  2. искусством                                               4) творчеством

А5. И человеку, и животному свойственна потребность в:

  1. самовыражении
  2. сохранении потомства
  3. общественном признании
  4. трудовой деятельности

А 6. Отличительным признаком понятия «личность» является наличие

        у человека:

  1. эмоционально-чувственных реакций на воздействие среды
  2. ответственности за свои действия и их последствия
  3. обусловленности поведения генетическими особенностями
  4. инстинктов самосохранения и заботы о потомстве

А7. Закончите утверждение: «Человек – существо, воплощающее высшую ступень развития жизни», скорее всего, основывается на способности человека:

  1. вместе с другими людьми организовываться в сплоченные группы для отстаивания своих интересов
  2. давать отпор любым агрессивным выпадам против него
  3. приспосабливаться к условиям окружающей среды, не всегда для него благоприятной
  4. к созидательной творческой деятельности на основе развитого, совершенствующегося сознания (мышления, воображения, интуиции и т. д.

А8. Для регулирования воды в реках бобры строят плотины. При этом

деревья для строительства они подгрызают выше по течению и ведут сплав бревен к месту стройки. Что отличает эти действия животных от работ по строительству плотин, которые ведет человек? Побудителями действий животных выступают:

  1. мотивы                              3) навыки                                    
  2. инстинкты                         4) способности

А9. К какой сфере общественной жизни относятся художественное творчество, научные исследования?

  1. экономической
  2. социальной
  3. политической
  4. духовной

А10. Переход к постиндустриальному обществу характеризуется:

  1. формированием  рыночной экономики
  2. ограничением социальной мобильности
  3. расширением возможностей массовой коммуникации
  4. организацией массового промышленного производства

А11. Природа, в отличие от общества:

  1. испытывает влияние человеческой деятельности
  2. является средой обитания человека
  3. изменяется в направлении от низшего к высшему
  4. способна развиваться независимо от человека

А12. Какой из примеров иллюстрирует воздействие общества на природу?

  1. обнаружение ранее неизвестной древней летописи
  2. дебаты кандидатов в президенты страны
  3. захоронение радиоактивных отходов
  4. реформа календаря

А13. Верны ли следующие суждения о путях и формах общественного развития?

        А) Ценности личной свободы, индивидуальной ответственности,

             инициативы являются характерной чертой духовной жизни

             традиционного   общества.

        Б) В постиндустриальном обществе коллективистские ценности  

            преобладают над ценностями свободы личности.

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А14. Как деятельность человека, так и деятельность животного характеризуется:

  1. выдвижением целей
  2. осознанным выбором средств

3) удовлетворением потребностей

4) механизмами самоконтроля

А15.  Верны ли следующие суждения о человеке?

        А) Человек остается частью природного мира.

        Б) Человек развивается в процессе социальной и культурной эволюции.

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А16. Процесс удовлетворения биологических потребностей общества непосредственно относится к сфере общественной жизни:

  1. экономической
  2. социальной
  3. политической
  4. духовной

А17. Понятия «элемент», «структура», «взаимосвязь» характеризует общество как

  1. часть материального мира
  2. социальную среду обитания человека
  3. целостную систему
  4. совокупность общностей

А18. Верны ли суждения? Свобода человека

        А) является синонимом вседозволенности.

        Б) проявляется как осознанный выбор между добром и злом.

  1. верно только А                                        3) верны оба суждения
  2. верно только Б                                         4) оба суждения неверны

А19.  С социальной сущностью человека связана потребность в

  1. трудовой деятельности
  2. нормальном теплообмене
  3. продолжении рода
  4. сне и отдыхе

А20. Верны ли следующие суждения о свободе человека?

        А) Свобода человека выражается исключительно в собственных

              решениях относительно дальнейших действий.

        Б) Свобода человека возможна только в результате преодоления правил,

             навязанных обществом.

  1. верно только А                                       3) верны оба суждения
  2. верно только Б                                        4) оба суждения неверны

А21. Человеку как культурно-историческому существу свойственно (а):

  1. наличие головного мозга
  2. овладение социальными нормами
  3. определенная продолжительность жизни
  4. генетическая предрасположенность к некоторым болезням

В1. Общество, характеризующееся признаками:

  1. развитой системой разделения труда
  2. массовым производством товаров на рынок
  3. механизацией и автоматизацией производства
  4. научно-технической  революцией

называется ______________ .

В2. Найдите в приведенном списке черты общества как динамической системы и обведите цифры, под которыми они указаны.

  1. обособление от природы
  2. отсутствие взаимосвязи подсистем и общественных институтов
  3. способность к самоорганизации и саморазвитию
  4. выделение из материального мира
  5. постоянные изменения
  6. возможность деградации отдельных элементов

Обведенные цифры запишите в порядке возрастания

В3. Прочитайте приведенный ниже текст, в котором пропущен ряд слов.

Социальные институты общества выступают его важнейшими  _____________ (1). Их можно рассматривать как устойчивую совокупность людей, ______________ (2) которых направлена на выполнение конкретных общественных функций и строится на основе определенных ___________ (3).  К основным институтам общества относятся семья, ___________ (4) и школа.

   Выберите из предлагаемого ниже списка слова, которые необходимо вставить в пропуски. Слова в списке даны в именительном падеже и единственном числе. Имейте в виду, что слов в списке больше, чем вам необходимо выбрать.

А) государство

Б) деятельность

В) заповеди

Г) нормы

Д) парламент

Е) признак

Ж) элементы

В4. Установите соответствие между элементами левого и правого столбиков: к каждой позиции, данной в первом столбце, подберите соответствую позицию из второго столбца.

 Проявление человеческой деятельности            Сфера жизни общества

  1. деятельность какой- либо партии
  2. открытие воскресной школы для верующих
  3. взаимодействие владельца предприятия и работников
  4. осуществление научного эксперимента

А) духовная

Б) экономическая

В) политическая

В5. Прочитайте приведенный ниже текст, в котором пропущен ряд слов.

Социальные институты существуют в культуре, политике,  __________ (1).  Например, в политической сфере жизни основным социальным институтом является __________ (2). А в духовной сфере общественной жизни к социальным институтам можно отнести _________ (3). Наличие социальных институтов делает поведение людей более предсказуемым, а общество в целом более _____________ (4).

   Выберите из предлагаемого ниже списка слова, которые необходимо вставить в пропуски. Слова в списке даны в именительном падеже единственном числе. Имейте в виду, что слов в списке больше, чем вам необходимо выбрать.

А) государство

Б) парламент

В) прогрессивное

Г) экономика

Д) устойчивое

Е) школа

Тест

Тема: «Общество как сложная система»

Вариант № 2

 А 1. Какой из примеров иллюстрирует взаимодействие природы и общества?

  1. разгром Ярославом Мудрым печенегов под Киевом
  2. формирование кастовой системы в Древней Индии
  3. строительство ирригационных сооружений в Древнем Китае
  4.  издание Иваном IV в 1550 году нового Судебника

А2. И общество и природа

  1. являются динамическими системами
  2. создаются в процессе целенаправленной деятельности людей
  3. развиваются независимо от сознания людей
  4. носят характер закрытых систем

А 3.  При переходе от традиционного общества к индустриальному

  1. личность стала подчиняться общине
  2. выросла социальная мобильность
  3. возросла роль обычаев в регулировании общественных отношений
  4. усилилось внеэкономическое принуждение к труду

А4. Верны ли следующие суждения о типах общества?

        А) Традиционное общество выше всего ценит свободу личности, права

              отдельного человека.

        Б) В индустриальном обществе традиции и обычаи сохраняют значение

            норм, регулирующих общественную жизнь.

  1. верно только А                                         3) верны оба суждеия
  2. верно только Б                                          4) оба суждения неверны

А5. Что свойственно и человеку, и животному?

  1. преобразование мира                                3) необходимость в отдыхе
  2. накопление знаний                                    4) стремление к прекрасному

А6.  Верны ли следующие суждения  о личности?

          А) Главным в характеристике личности является участие человека в общественных отношениях и созидательной деятельности.

           Б) Новорожденный человек является личностью.

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А7. Выделяя основные  элементы общества, их взаимосвязь и взаимодействие, ученые характеризуют общество как

  1. систему
  2. независимую от природы часть материального мира
  3. часть природы
  4. материальный мир в целом

А8. Какой из признаков присущ традиционному обществу?

  1. серийное производство продукции
  2. развитие естественных наук
  3. преобладание семьи патриархального типа
  4. ценность свободы личности

А9. Реформа, в отличие от революции

  1. носит всеобъемлющий характер
  2. является формой социальной динамики
  3. проводится, как правило, по инициативе сверху
  4. приводит к глубоким изменениям в общественной жизни

А10.  Какой из примеров иллюстрирует новаторство в развитии культуры?

  1. организация новогоднего карнавала
  2. посещение музея народной культуры
  3. выразительное чтение стихотворения
  4. создание микропроцессов

А11.  Верны ли следующие суждения?  Понятие «общество»

         А) применимо к объединению людей, связанных сходными интересами

         Б) может обозначать совокупность подсистем и социальных институтов

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А12. Общество как динамическую систему характеризует

  1. изменяемость некоторых видов растений
  2. наличие различных сфер общества
  3. обновление форм взаимодействия социальных групп
  4. изолированность от природы

А13. Традиционному обществу присущ признак:

  1. интенсивное развитие науки
  2. серийное промышленное производство
  3. преобладание семьи патриархального типа
  4. осознание ценности прав человека

А14.  Человека от животного отличает:

  1. использование природных объектов
  2. способность к целеполаганию
  3. внешняя приспособляемость
  4. постижение мира с помощью органов зрения

А15. Социальную природу человека характеризуют:

  1. половые и возрастные особенности
  2. наследственные проявления
  3. воля и характер
  4. моральные принципы

А16. Верны ли следующие суждения?

          Человек отличается от животного способностью

          А) преобразовывать своим трудом окружающую среду

           Б) мыслить

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

А17. Человек отличается от животного способностью:

  1. ориентироваться в среде существования
  2. создавать условия и средства жизни
  3. обучать молодое поколение
  4. приспосабливать предметы, данные природой, для своих нужд

А18. Взаимодействие общества и природы иллюстрирует пример

  1. урегулирование  межэтнического конфликта
  2. законотворческая деятельность государства
  3. изменение экологического законодательства
  4. увеличение выпуска сельскохозяйственной техники

А19. Информационное общество характеризует признак:

  1. начало разделения общества на богатых и бедных
  2. появление массовой культуры
  3. увеличение числа занятых в сфере услуг
  4. переход к производящему хозяйству

А20. Верны ли следующие суждения?  Понятие «общество»

        А) применительно к объединению людей, связанных сходными

             интересами.

        Б) может обозначать совокупность подсистем и социальных институтов

  1. верно только А                                         3) верны оба суждения
  2. верно только Б                                          4) оба суждения неверны

А21.  Верны ли следующие суждения о человеке?

         А) Человек – это существо, которое участвует в создании самого себя.

         Б) Достаточно одного любого человека, чтобы по нему судить обо всех

             людях.

  1. верно только А
  2. верно только Б
  3. верны оба суждения
  4. оба суждения неверны

В1. Найдите в приведенном списке этические (моральные) нормы и обведите цифры, под которыми они указаны.

  1. В полном объеме дееспособность по общему правилу наступает в 18 лет.
  2. К человеку следует относиться не как к средству, а как к цели.
  3. Общество с осуждением относится к нарушителям трудовой дисциплины.
  4. Трудовой договор (контракт) устанавливает взаимные обязанности работника и работодателя.
  5. Супруги могут заключить брачный договор.
  6. Ближнего своего нужно любить как самого себя.

В2. Установите соответствие между значениями понятия «общество» и примерами их употребления: к каждой позиции, данной в первом столбце, подберите соответствую позицию из второго столбца.

                     ПРИМЕРЫ

1)Расцвет средневекового западноевропейского общества продолжался несколько веков.

2)Под обществом понимают все способы взаимодействия людей

3)Общество собаководов

ПОНЯТИЕ «ОБЩЕСТВО»

      А) в широком значении

      Б) в узком значении

 

 организовало очередную выставку.

4)Общество – это прошлое, настоящее и будущее человечества.

5)Общество любителей изящной словесности избрало своего

председателя.

В3. Прочитайте приведенный ниже текст, в котором пропущен ряд слов.

Семья является одним из важнейших социальных _________________ (1)

Она выполняет в обществе важные  _________ (2): рождение и воспитание детей, экономическая поддержка нетрудоспособных и многие другие. Каждый член семьи занимает в ней свое особое положение, предполагающее ________________ (3). Оно регулируется не только внутрисемейными правилами, но и общественными  ______________ (4) – моралью и правом.

   Выберите из предлагаемого ниже списка слова, которые необходимо вставить в пропуски. Слова в списке даны в именительном падеже единственном числе. Имейте в виду, что слов в списке больше, чем вам необходимо выбрать.

А) воспитание

Б) законы

В) звено

Г) институт

Д) нормы

Е) поведение

Ж) функции

В4. Прочитайте приведенный ниже текст, в котором пропущен ряд слов.

Многообразные связи, возникающие между социальными группами, а также внутри их называются общественными _________________(1) . Они формируются в процессе экономической, социальной, _____________ (2) культурной жизни и деятельности общества. Таким образом, они складываются во всех  _______________ (3) общественной жизни. В экономике, к примеру, это отношения распределения и _______________ (4).

   Выберите из предлагаемого ниже списка слова, которые необходимо вставить в пропуски. Слова в списке даны в именительном падеже единственном числе. Имейте в виду, что слов в списке больше, чем вам необходимо выбрать.

А) государственная

Б) действия

В) накопления

Г) отношения

Д) политическая

Е) собственность

Ж) сферы

В5. Установите соответствие между элементами левого и правого столбиков: к каждой позиции, данной в первом столбце, подберите соответствую позицию из второго столбца.

СОЦИАЛЬНЫЙ ФАКТ

  1. появление массовой культуры
  2. отсутствие разделения труда
  3. развитие Интернета
  4. создание конвейерного производства
  5. приоритет общинных интересов над личными

ИСТОРИЧЕСКИЙ ТИП

ОБЩЕСТВА

А) традиционное

Б) индустриальное

В) информационное


Ключи к тесту «Общество как сложная система».

Вариант 1.

А1

А2

А3

А4

А5

А6

А7

А8

А9

А

10

А

11

А12

А13

А

14

А

15

А

16

А

17

2

1

1

3

2

2

4

2

4

3

4

3

4

3

3

2

3

А18

А19

А20

А21

В1

В2

В3

В4

В5

2

1

1

2

индустриальное

3,5,6

Ж,Б,Г,А

А-2,4

Б-3

В-1

Г,А,Е,Д

Вариант 2.

А1

А2

А3

А4

А5

А6

А7

А8

А9

А10

3

1

4

2

3

1

1

1

3

4

А11

А12

А13

А14

А15

А16

А17

А18

А19

А20

3

3

3

2

4

3

4

3

3

3

А21

В1

В2

В3

В4

В5

1

2,3,6

А-2,4

Б-1,3,5

Г,Ж,Е,Д

Г,Д,Ж,В

А-2,5

Б-1,4

В-3

Практическая работа но4 — обшчество как сложная система


Практическая работа «Общество как сложная система»
Выполнение тестовых заданий
1.Общество представляет собой:
1.Недифференцированную целостность;
2.Набор разнородных элементов;
3.Систему, состоящую из элементов и подсистем;
4.Соединение элементов, друг с другом не связанных.
2.К этническим общностям относится:
1.Страта; 2.Класс; 3.Племя; 4.Молодёжь.
3.Политическая сфера жизни общества возникла одновременно с:
1.Обществом; 3.Древнейшими людьми;
2.Древними цивилизациями; 4.Первобытной общиной.
4.Верны ли следующие суждения о происхождении человека?
А. Человек является продуктом биологического развития.
Б. Человек является продуктом культуры.
1.Верно только А; 3.Верны оба суждения;
2.Верно только Б; 4.Оба суждения неверны.
5.В отличие от животных человек:
1.Возводит жилище; 3.Реагирует на внешние раздражители;
2.Заботится о потомстве; 4.Способен к самопознанию.
6.Сферы общественной жизни:
1.Независимы друг от друга; 3.Не взаимодействуют друг с другом;
2.Взаимозависимы; 4.Не развиваются.
7. Верны ли следующие суждения об индустриальном обществе?
А. В индустриальном обществе основная часть населения живёт в городах.
Б.В индустриальном обществе решающее значение имеет сельскохозяйственное производство.
1.Верно только А; 3.Верны оба суждения;
2.Верно только Б; 4.Оба суждения неверны.
8. К характеристике общества как системы относится:
1.Способы взаимодействия людей;
2.Часть природы;
3.Материальный мир в целом;
4.Обособленность сфер общественной жизни.
9.К доэтническим общностям можно отнести:
1.Род; 3.Народность;
2.Народ; 4.Нацию.
10.Понятия «прогресс» и «регресс» объединяет представление о:
1.Направленности развития; 3.Движении от худшего к лучшему;
2.Цикличности развития; 4.Неизменности общественных отношений.
11.Верны ли следующие суждения о человеке и обществе?
А. Становление человека шло в неразрывной связи с формированием общества.
Б. Понятие общества включает в себя формы объединения людей.
1.Верно только А; 3.Верны оба суждения;
2.Верно только Б; 4.Оба суждения неверны.
12.Общество возникает впервые:
1.В животном мире; 3.С зарождением древних цивилизаций;
2.С появлением человека; 4.С появлением государства.
13.Закономерноси развития общества в отличие от законов природы:
1.Поддаются научному изучению;
2.Учитываются людьми в практической деятельности;
3.Прокладывают дорогу через сознательную деятельность людей;
4.Исключают случайности.
14.Особенностью первобытного общества является:
1.Имущественное расслоение;
2.Социальная дифференциация;
3.Наличие власти, основанной на авторитете;
4.Первые формы государственности.
15.Отличительным признаком постиндустриального общества является:
1Ускоренное развитие промышленности;
2.Снижение темпов роста сферы услуг;
3.Развитие информационных технологий;
4.Появление массовой культуры.
16.В индустриальном обществе в отличие от традиционного:
1.Возрастает роль религии; 3.Развиваются компьютерные технологии;
2.Сокращается сфера услуг; 4.Появляется массовая культура.
17.Верны ли следующие суждения о развитии общества?
А. Поступательное развитие в одних областях общества может сочетаться с регрессом в других.
Б. Прогресс в культуре выражается в переходе от народной культуры к массовой.
1.Верно только А; 3.Верны оба суждения;
2.Верно только Б; 4.Оба суждения неверны.

Общество как сложная система. Сферы общественной жизни, их взаимосвязь. Важнейшие институты общества

ТЕМА: ОБЩЕСТВО КАК СЛОЖНАЯ СИСТЕМА. СФЕРЫ ОБЩЕСТВЕННОЙ ЖИЗНИ. ИХ ВЗАИМОСВЯЗЬ. ВАЖНЕЙШИЕ ИНСТИТУТЫ ОБЩЕСТВА. 1)Общество-это определённая группа людей, объединившаяся для общения и совместного выполнения какой-либо деятельности. Конкретный этап общества в историческом развитии какого-либо народа или страны (феодальное, капиталистическое, российское). 2)Общество-это обособившаяся от природы, но тесно связанная с ней часть материального мира, которая состоит из индивидов обладающих волей и сознанием и включает в себя способы взаимодействия людей и формы их объединения. 3)Общество-это динамичная, саморазвивающаяся система, которая, серьёзно изменяясь, сохраняет свою сущность и качественную определённость. Основой любого общества являются люди, которые в свою очередь всегда заняты в той или иной подсистеме, то есть, заняты в определенной сфере деятельности. Ученые выделяют четыре сферы общественной жизни. 1)Экономическая сфера: материальное производство и взаимоотношения между людьми, которые возникают в процессе производства материальных благ, обмена (на рынках (биржевых)), распределения. 2)Социальная сфера: слои населения, классы, нации, народы, взятые в их взаимоотношениях и взаимодействиях друг к другу. 3)Политическая сфера: она включает в себя политику, государства, право, их соотношение и функционирование. 4)Духовная сфера: формы и уровни общественного сознания (мораль, мировоззрение, религия, образование, наука, искусство-всё то, что человечество создало и называется духовной культурой.) 5)Правовое. Деление на сферы условно!!! Все четыре сферы тесно между собой взаимосвязаны и дают нам целостную картину о том или ином обществе. Общество бывает: 1)До письменные, письменные. 2)Простые и сложные общества: (в простых - нет руководителей и подчинённых; нет бедных и богатых). Все общества, сформированные на протяжении тысячелетий, могут относиться к следующим типам общества: 1)Общество первобытных охотников и собирателей. 2)Обычное (аграрное) – традиционное общество. 3)Индустриальное общество. 4)Постиндустриальное общество. Ученые выделили в классификации общества следующие этапы или виды обществ:

Две роли сложных систем в образовании - Институт сложных систем Новой Англии

Две роли сложных систем в образовании: основное содержание и средства понимания самой системы образования

Отчет по проекту № REC-9980241

Джим Капут , Янир Бар-Ям, Майкл Джейкобсон, Эрик Якобссон, Джей Лемке, Ури Виленски и соавторы

(Часть документов по планированию национальной инициативы по комплексным системам в системе образования до 16 лет)

Контекст предварительного запроса

Образовательные системы развитых обществ очень сложны и состоят из множества компонентов, которые взаимодействуют на нескольких уровнях организации и в разных временных масштабах.Множественность этих компонентов и их локусов контроля, разнообразный характер заинтересованных сторон - от учащихся и их родителей до их избранных представителей в городах, штатах и ​​федеральном правительстве - богатство взаимодействия между этими группами , являются важными компонентами функционирования системы и должны быть частью любых попыток ее поддержки, реформирования или улучшения. По своей сложности системы образования похожи на другие социальные организации и, по сути, имеют общие аспекты взаимодействия компонентов с большинством физических систем глобального значения.

Интеграция идей и методов из многих дисциплин в изучение сложных физических и социальных систем действительно вызывает ажиотаж среди ученых, политиков и слоев населения. Концепции и методы, ставшие возможными благодаря быстрому развитию информационных технологий, позволяют нам понять аспекты реального мира, в котором события и действия имеют множество причин и следствий и где порядок и структура сосуществуют во многих различных масштабах времени, пространства и организации.В рамках этой сложности критическое поведение, которое систематически игнорировалось классической наукой, теперь может быть включено в качестве существенных элементов, которые учитывают многие наблюдаемые аспекты нашего мира, например глобальные явления, требующие множества физических, биологических, социальных и математических перспектив.

Исследователи в области образования и политики только недавно начали изучать, как исследователи из других областей подходят к изучению сложных систем и как управлять сложностью в производственных целях.Количество усилий по системной реформе, финансируемых NSF, в сочетании с другими экспериментальными крупномасштабными проектами реформ, финансируемых Министерством образования, свидетельствует о том, что пришло время подумать о том, как исследовать сложный характер системы образования как объекта исследования. поскольку сейчас становятся доступными данные, позволяющие переместить такие исследования от теоретических дискуссий к обоснованным рамкам анализа, которые можно было бы использовать для прогнозирования.

Эти аргументы побудили разнообразную группу ученых (физиков, химиков, биологов, психологов, социологов, математиков, специалистов по информатике) и исследователей в области образования предложить NSF серию встреч для определения общей основы, которая может быть использована для генерации поддающихся исследованию идей. для интеграции области исследований в области образования с достижениями в изучении сложных систем в других дисциплинах.Группа впервые встретилась в июне 1999 года, а затем в мае 2000 года, чтобы начать изучение последствий этих глубоких изменений для образования - в содержании, преподавании, обучении и познании, а также для понимания с новой точки зрения того, что наиболее сложная из систем, сама образовательная система. В этом документе резюмируются аспекты обсуждений, а в приложениях эти идеи исследуются более глубоко, с фундаментальным осознанием того, что мы находимся в начале расследования, где вопросов намного больше, чем ответов, и где исследование природы вопросов само по себе является важной задачей. важная тема исследования.

Предварительный анализ, предложенный NSF, определил две роли сложных системных концепций как предмет обсуждения. Один - это сложных системных концепций как часть содержания для основного образования , а другой - сложные системные методы и перспективы как средство для анализа самого образования .

Группы рассмотрели два широких типа вопросов, связанных с первым фокусом, сложные концепции как часть содержания образования: (1-a) Какие концепции сложных систем важны, для кого и для каких целей? (1-b) Что уже известно об обучении и изучении такого содержания? Вопросы, касающиеся второй роли (2), системы образования как объекта исследования, были сосредоточены на том, как охарактеризовать многоуровневую систему образования как сложную систему, и какие вопросы можно было бы задать, чтобы исследовать ее работу.Приложения к этому отчету представляют собой резюме обсуждений трех групп, сформированных во время встреч. Чтобы упростить этот документ, идеи педагогики, обсуждаемые в группе 1-b, объединены с обсуждением содержания 1-a.

Мы предлагаем следующее резюме с полным пониманием того, что тяжелая работа впереди и требует сотрудничества многих других участников с более широким опытом. Этот отчет не более чем устанавливает почву для того, почему такая работа должна быть предпринята, и заканчивается некоторыми предложениями о том, как эта работа может быть начата.

Почему сложные системы?

Мотивация для этого исследования проистекает из идей, полученных в результате применения новых идей сложных систем, которые сейчас появляются в математических, физических, биологических и социальных науках. Действительно, эти приложения интегрируются в рабочие концептуальные рамки многих профессий (например, инженерии, медицины, финансов и менеджмента), а также наук. Например, взаимозависимость и коэволюция в экосистемах с возникающими паттернами, сформированными в результате самоорганизации, теперь считаются столь же важными, как и конкурентный отбор для понимания биологической эволюции.Точно так же взаимозависимость и самоорганизация в социальных системах теперь информируют корпоративных менеджеров о своих сотрудниках, а также об отношениях между корпорациями, которые затем ищут синергетические союзы, а также простые конкурентные преимущества. Успех картирования генома в настоящее время привел как к необходимости, так и к возможности развить понимание функциональной геномики, , в которой группы генов, а не изолированные гены, рассматриваются как функциональные единицы, такие как метаболические или сигнальные пути.Некоторые исследователи-медики начинают переориентировать внимание как на взаимозависимые биологические системы, так и на психосоциальный контекст человека как интегрированной системы - области, имеющей большое значение для педагогов. Взаимодействие метеорологических, океанических и антропогенных действий в понимании таких явлений, как погода Эль-Ниньо и глобальное изменение климата, играет все возрастающую роль не только в метеорологии, но также в государственной политике и принятии финансовых решений. Широко распространенный интерес к комплексным системным стратегиям был усилен явной сложностью глобальной экономики и общества и был ускорен ростом Интернета / WWW, а также диверсификацией и децентрализацией возможностей для общения и сотрудничества в повседневной жизни. жизни граждан и организаций любого масштаба.

Концептуальная основа представлений о сложных системах отражает изменение взглядов на наш мир, который важно развивать учащимся, поскольку он соответствует научной среде, которая будет существовать после окончания учебы. Эта точка зрения подчеркивает как пределы предсказуемости, так и возможность понимания косвенных последствий предпринятых действий, как положительных, так и отрицательных, посредством моделирования взаимозависимости нашего мира. Хотя сложные системные концепции встроены в школьную науку, они не идентифицируются и не используются для их объединяющей способности в разных дисциплинах.Такие концепции, как многомасштабная иерархическая организация, взаимозависимость, возникающее формирование паттернов, моделирование на основе агентов, динамические аттракторы, детерминированный хаос, информационные потоки и ограничения, взаимодействие системы и окружающей среды, траектории развития, ландшафты фитнеса и самоорганизация становятся ключевыми инструментами качественные рассуждения о реальных сложных системах, а также количественное моделирование и симуляция в контексте синтетических систем.

За исключением образования нескольких высококвалифицированных специалистов в нескольких научных областях, лишь небольшая часть концептуальной силы, воплощенной в быстро развивающихся инструментах и ​​перспективах сложных, динамичных систем или информатики, достигла образовательного опыта наших граждан на любом уровне.Более того, поскольку эти инструменты и перспективы в значительной степени отсутствуют в процессе принятия решений в области образования и текущих усилий, направленных на улучшение образования и развитие лидерства - в содержании, преподавании, обучении, структуре учебных программ, оценке, педагогическом образовании и аттестации, управлении, финансировании, и многие другие факторы, связанные с улучшением образования, как системные, так и иные - их отсутствие в обычном образовании и негативное влияние этого отсутствия обречены на продолжение.

Авторы разделяют точку зрения, что это положение дел необходимо будет изменить по мере того, как влияние изменений в науке станет неотъемлемой частью социальной жизни, и они задаются вопросом, какие изменения могут потребоваться и какое новое понимание может помочь нам сейчас знаю, как их достичь. С этой целью мы рассмотрели вопросы, связанные со сложными системами как образовательный контент, и те, которые связаны со сложными системами как набор аналитических инструментов для изучения образовательной системы:

  1. (a) Какие цели в содержании, относящемся к сложным системам, могут быть быть подходящим для основного образования K-16, как в школах, так и за пределами школ? и (б) что мы уже знаем и что нам нужно знать об обучении и изучении такого рода контента, включая использование новых технологий?

  2. Как перспективы, анализ и инструменты самой сложности могут информировать процесс образовательных изменений и улучшений - какие хорошие вопросы следует задать, чтобы начать анализ?

Изучение сложных систем включает экспериментальные, вычислительные и теоретические подходы к наблюдению, анализу и моделированию (включая динамическое моделирование).Взаимодействие между модельными прогнозами, анализом и наблюдением имеет решающее значение для получения полезной информации об изучаемых системах и для оценки полезности последующих действий. И для понимания системы образования относительно недавние «эксперименты по системному обучению» и данные, которые они накапливают, впервые предоставляют возможность использования данных наблюдений для тестирования предварительных прогнозных моделей системы образования как сложной системы.

Три рабочие группы были сформированы для подготовки трех исходных документов, предназначенных для изложения общих пониманий и убеждений и для обозначения более крупных вопросов, требующих дальнейшего изучения.Эти три рабочих документа сопровождают данное резюме в виде приложений. Был собран библиографический ресурс, который документирует предыдущую и текущую работу в области сложных систем в образовании и включен в четвертое приложение. Все материалы доступны здесь.

В оставшейся части настоящего резюме представлены рабочие документы и завершается предложением следующих шагов, включая призывы к формулированию серии исследовательских инициатив, чтобы начать отвечать на вопросы, изложенные в документах, и возможность проведения последующих национальных конференций. .

Ключевые вопросы, касающиеся содержания сложных систем в общем образовании граждан Америки: какое содержание для кого? и что мы знаем о преподавании и изучении этого содержания?

Во многих областях концепции, полученные с точки зрения сложных систем, обеспечивают организацию сбивающих с толку свойств различных сложных систем, помогают создать общую структуру и язык, а также помогают определить рамки использования динамических и часто сильно нелинейных симуляций для проверки прогнозов и гипотез. .Действительно, применение этих концепций в сочетании с применением вычислительных моделей и визуально убедительных симуляций на основе данных дает беспрецедентные средства для понимания сложных явлений и взаимосвязей, выявляя новые, иногда противоречащие интуиции модели и непредвиденные обстоятельства. Такое понимание приводит к постановке новых и важных вопросов и взглядам на ситуации с новых точек зрения. Эта общая структура и язык сложных систем также имеют решающее значение для способности отдельных лиц и групп использовать знания и методы в самых разных контекстах.

Дополняет мощь концепций, связанных со сложным анализом и динамическим моделированием (таких как обратная связь и множественная причинность), сила информатики в понимании сложных систем. Эти методы, которые включают сопоставление с образцом, синтаксический анализ и построение дерева, например, выявляют взаимосвязи между элементами сложных систем способами, дополняющими динамическое понимание. Эти методы являются прямым результатом недавних достижений в интеграции вычислений и науки.Их потенциальную роль в образовании необходимо изучить, чтобы учащиеся были готовы к миру, в котором они будут жить, а не к миру, который мы, авторы и читатели Отчета, изучали.

Знание сложных систем опирается на три основы: эксперимент и наблюдение в реальном мире; использование вычислений для моделирования и поиска и анализа информации; и лежащая в основе теория о свойствах нелинейных систем, зависящих от времени. Студентам важно понимать концепции обратной связи в целом и адаптивной обратной связи в частности, а также их последствия для динамического развития систем.Тот факт, что системы реального мира имеют множество причин и следствий и открыты для обмена информацией, материей и энергией с остальным миром, имеет последствия, понимание которых очень полезно для учащихся всех подходящих возрастов. Мы хотим, чтобы студенты узнали, как все эти аспекты систем возникают из свойств компонентов системы и их взаимосвязей, и какие аспекты конкретных систем определяют, какие аспекты поведения этих систем. Также было бы очень полезно научиться различать общие свойства сложных систем и те особенности, которые характерны для рассматриваемой системы.

Несколько различных типов стилей и методов вычислительного моделирования должны быть представлены в соответствующем контексте - дифференциальные уравнения на основе вычислений, разностные модели, модели случайного блуждания или стохастические модели, модели активных агентов и клеточные автоматы и т. Д .; также случайность, детерминированный и недетерминированный хаос, пороги, чувствительность к начальным условиям, периодичность, различные виды орбит, аттракторов и репеллеров, и, что наиболее важно, как интерпретировать многие виды представлений фазового пространства, используемые для описания сложных динамических системы.Учащиеся в соответствующем возрасте и с помощью наблюдений и соответствующих технологий могут прийти к пониманию информационных потоков и ограничений, многоуровневой иерархической организации, взаимодействия системы и среды, траекторий развития, выборочных трещоток, ландшафтов фитнеса и других концептуальных инструментов сложные системы. Также существует потребность в ознакомлении студентов с возможностями информатики с помощью надлежащим образом составленных компьютерных упражнений по сопоставлению с образцом и анализу данных. Таким образом, WWW можно концептуализировать и использовать как сложную систему передачи информации, личного и институционального взаимодействия, а также как среду, в которой выполняется моделирование.

В результате работы с этими концепциями, а также благодаря серьезному, длительному опыту моделирования, аргументации и обоснования, начиная с раннего возраста, учащиеся могут узнать, что эффекты обычно не имеют единственной причины и что причины могут быть либо прямыми ) или косвенный (вторичный).Они могут развить основанную на опыте интуицию в отношении мощи и, что наиболее важно, ограничений системного моделирования, моделирования и анализа информации применительно к пониманию сложных систем реального мира. Они могут также развить чувство дополнительного использования информатики для решения тех аспектов очень крупномасштабных систем, которые выходят за рамки детального динамического моделирования. Эти базовые интуиции так же важны для принятия личных решений в жизни и гражданских решений в демократическом обществе, как и для технической работы в науке, технике и других профессиях.

Недавнее исследование обучения студентов показало, что многие центральные концепции науки в целом и сложных систем и нелинейной динамики в частности являются сложными для большинства студентов и часто противоречат общепринятым убеждениям или противоречат здравому смыслу. Например, большинство людей ожидают линейной зависимости между размером действия и соответствующим ему эффектом, что противоречит чувствительности к начальным условиям, которая обычно наблюдается за пределами классной комнаты. Точно так же люди склонны отдавать предпочтение объяснениям, предполагающим существование централизованного контроля (например,g., полет стай гусей) и детерминированная единственная причинность, даже в тех случаях, когда такой централизованный контроль невозможен (например, пробки). Люди не понимают механизмов обратной связи и, таким образом, проявляют глубоко укоренившееся сопротивление идеям, описывающим различные явления в терминах самоорганизации, стохастических и децентрализованных процессов. Точно так же отсроченная обратная связь и разные временные рамки часто требуют интуитивно неожиданного выбора времени действий, например, действий по замедлению экономики или растущей системы задолго до ожидаемой потребности в замедлении - или наоборот.

Однако более важным для будущего является тот факт, что почти все предыдущие исследования обучения студентов включали изучение студентов, получивших традиционное образование, с учетом научных перспектив, которые меняются с появлением технологий. Необходима серьезная инициатива, чтобы определить, как младшие школьники могут усвоить эти идеи в течение длительного периода, начиная с раннего возраста с соответствующим опытом и инструкциями. Также будет важно определить, что является подходящим опытом обучения и инструкциями, а также определить варианты учебных программ как внутри предметных областей, так и между ними.Особый интерес представляет определение того, как интегрировать традиционно важные темы, а также новые темы таким образом, чтобы они были широко реализованы. При этом мы стремимся использовать сложные системные идеи и методы, чтобы объединить и сделать более согласованным образовательный опыт учащихся, так же, как эти идеи и методы помогают объединить и организовать знания, преодолевая традиционные границы. Следует отметить, что многие идеи, которые мы стремимся интегрировать в формальное образование, лежат в основе деятельности, такой как компьютерные игры, для которых молодые студенты выработали неформальное и интуитивное понимание.

Новые теории обучения и мышления, основанные на комплексном системном анализе индивидуальных и групповых взаимодействий, будут играть важную роль в разработке и исследовании новых средств, с помощью которых может быть изучено новое сложное системное содержание. Такие теории объединяют роли контекста, опыта и активного участия учащихся, как отдельных лиц, так и членов сотрудничающих групп. Кроме того, новые вычислительные среды, особенно компьютерные модели и симуляции, явно связанные с физическими системами (или связанные с ними) - особенно физические системы, которыми систематически манипулируют студенты, - предоставляют возможность для качественного и количественного понимания ключевых идей. .Новые среды симуляции с участием многих людей позволяют учащимся разыгрывать роли в симуляции и, таким образом, устанавливать экспериментально обоснованные связи между индивидуальным микроуровнем и популяционным макроуровнем явлений. Такие среды моделирования и симуляции также позволяют разработчикам учебных программ явным образом отображать важные концепции и их взаимосвязи, контролировать новизну и уровни сложности, систематически изменять контекст, сохраняя неизменной базовую структуру, и преодолевать ограничения масштаба в пространстве и времени, в частности, для обеспечения возможности наблюдения. и контроль над самоорганизующимися и долговременными возникающими явлениями, для проявления которых требуется большое количество циклов.

Все вышеперечисленные программы исследований и разработок должны осуществляться систематически в широком образовательном контексте, включая то, как учителя, как до начала работы, так и во время работы, изучают науку, как новые материалы и учебные программы могут быть разработаны и реализованы педагогически значимыми способами, и как могут быть произведены оценки, которые убедительно документируют полученные знания в соответствии с более широкими политическими ожиданиями в отношении подотчетности и стандартов.

Как сложные системы могут помочь нам понять системы образования и их изменения?

В то время как U.S. Система образования может быть узко определена как система государственных и частных школ и колледжей, которые предлагают учащимся формальное образование от подготовительного детского сада до окончания колледжа и далее. В конечном итоге система должна определяться динамикой ее взаимодействия. Какие институты и социальные практики, какие источники и пользователи информации, материальных и человеческих ресурсов достаточно тесно связаны и взаимозависимы в своем поведении, чтобы их нужно было включить в систему? Аналогичным образом, каковы диапазоны временных масштабов, характерных для критических процессов, которые позволяют системе поддерживать себя? Каковы его важные уровни организации не просто или в первую очередь с точки зрения линий власти (иерархий контроля) или с точки зрения политической географии, но с точки зрения характерных структур и характерных возникающих процессов и моделей на каждом уровне? Какие материальные ресурсы и информационные потоки связывают смежные и несмежные уровни? Как информация преобразуется, фильтруется, реорганизуется и добавляется от уровня к уровню? Как избежать информационной перегрузки с помощью возникающих систем распознавания образов, которые извлекают из больших потоков данных только то, что имеет значение для динамики следующего, более высокого уровня?

Формальные организационные иерархии предлагают одну отправную точку для определения уровней в основной образовательной системе: что может предложить динамический анализ с точки зрения различных временных масштабов и каковы будут единицы анализа? Как краткие действия учителей и учеников складываются в согласованные действия в течение нескольких дней и месяцев? Как процессы изменения учебной программы, которые происходят в течение нескольких лет, обмениваются информацией с классными занятиями, которые происходят в течение нескольких минут? Как учебные мероприятия в лаборатории или на компьютерном рабочем месте, в классах и коридорах дополняют согласованный долгосрочный процесс развития учреждения с определенной концепцией?

Какой бы уровень организации или подсистема ни был в центре нашего внимания в конкретный момент, мы всегда можем задать ряд ключевых вопросов, мотивированных весьма общими перспективами теории сложных систем.Какой следующий более высокий уровень организации определяет ограничения динамики на центральном уровне? Как все подсистемы, подверженные этим ограничениям, взаимодействуют, образуя динамику более высокого уровня? Какие степени свободы остаются на уровне фокуса после того, как ограничения разрешены? Какие единицы анализа на следующем ниже уровне взаимодействуют, образуя единицы (или процессы, или паттерны) на фокальном уровне? Какие характеристики этих единиц нижнего уровня (аттракторов) определяют диапазон динамических возможностей на фокальном уровне.Как появляются новые аттракторы в истории развития системы и ее эволюции? Какие многообразия описывают условия диапазона значений всех других параметров, которые должны быть выполнены для достижения некоторого значения интересующего параметра?

На данном уровне организации, как различные подразделения и процессы связаны друг с другом? Какой информацией они обмениваются? Каковы важные разветвления, замкнутые циклы и разложения связности? Что такое «система» и что такое «среда»? И как система и среда образуют суперсистему с точки зрения какой-то еще более крупной единицы или процесса?

Каким образом образовательная система в целом управляется внешними событиями и давлением, такими как достижения в научном понимании (например,g., изменения в содержании или в понимании человеческого обучения), возрастающая сложность проблем, решаемых сообществами и обществами, изменение технологий и общественные потребности в реформе? Каким образом возможны изменения в образовании, позволяя новым типам людей общаться друг с другом? Как на образовательные процессы повлияет создание новых петель обратной связи, таких как данные исследований, которые систематически описывают результаты, обратно к учителям, ученикам и родителям? Как могли бы новые учебные заведения (напр.g., чартерные школы, онлайн-системы) создают для себя ниши в образовательной экологии, и как они влияют на изменения в формальной системе? Или как новые спонтанные сети, такие как группы онлайн-общения учителей в школе или по всей стране, влияют на скорость образовательных изменений?

Нам нужно научиться моделировать и анализировать подобные проблемы, используя концепции и методы из других областей, в которых используется сложное системное мышление. Такие области варьируются от теории экосистем и биологии развития до параллельных распределенных вычислений, информатики и инфодинамики, среди прочего.Насколько хорошо сегодня мы могли бы разработать программу моделирования, которая позволила бы нам создавать альтернативные системы и изучать их эволюцию во времени, их потребности и проблемы, их вероятные результаты? И как мы, как общество, оценили бы различные проекты, предложенные другими? Существуют ли данные, которые можно использовать для тестирования такой модели существующих систем? Возможны ли такие данные? Что еще не известно, что необходимо для того, чтобы такой проект заслужил доверие?

Приведенные выше точки зрения дают представление о возможностях, критических точках для системных изменений и определяют стратегии, которые вряд ли приведут к изменениям.Например, в сложных системах обычным явлением является то, что поведение системы ограничено, когда одни элементы отделены от других, а взаимодействия, которые в противном случае можно было бы ожидать, блокируются или разбавляются. У нас есть жесткое разделение между оценками и, как правило, между предметными областями и, что наиболее важно, между учителями и исследователями, между школами и их сообществами. Это примеры в существующей образовательной системе, и каждый из них предлагает возможность развязать образовательные улучшения, предоставляя новые каналы для внедрения агентов изменений.Как новые технологические возможности могут изменить эти условия и что может помешать им повлиять на них?

Комплексные системы в образовании и образовательных исследованиях: возможные следующие шаги

Для создания нового сложного системного контента для образования и для изучения его обучаемости и реализуемости необходимо задействовать множество источников знаний. Ученым из самых разных областей необходимо сотрудничать с педагогами, исследователями в области образования и разработчиками материалов (включая разработчиков технологий), чтобы помочь определить новые цели естественнонаучного образования, соответствующую учебную программу, технологии и педагогические варианты формального и неформального образования.Следующим важным шагом является создание условий для разработки программ исследований и действий в национальном масштабе, включая национальные диалоги, предположительно поддерживаемые соответствующими собраниями конференций.

Аналогичным образом, многие источники опыта должны быть задействованы в создании моделей и структур для комплексного системного анализа нашей системы образования с участием как создателей знаний, так и потенциальных пользователей полученных знаний:

  • Ученые в области тестирование, оценка и оценка.

  • Историки образования; экологи и теоретики экосистем.

  • Исследователи, изучавшие примеры успешных и неудачных образовательных инноваций и схем изменения учебных программ.

  • Преподаватели и менеджеры с опытом работы с текущими корпоративными, организационными и рабочими моделями обучения сотрудников и развития человеческих ресурсов.

  • Исследователи, которые работают в контексте и программах профессиональных организаций в области образования, таких как организации учителей, национальные ассоциации и т. Д.

  • Исследователи, которые работают с маргинализированными и бесправными группами, включая бездомных, лиц с ограниченными возможностями, сообщества с высоким уровнем безработицы, сообщества с низким показателем окончания школы и т. Д., И выступают за них.

  • Исследователи, работающие с частными фондами, которые изучать и продвигать образовательные изменения; экономисты, политологи и социологи, интересующиеся ролью образования в обществе; журналисты в области науки и образования.

  • Исследователи в области сравнительного образования и те, кто изучал изменения в образовании в других частях мира; исследователи, изучающие обучение в внешкольных или неформальных учебных заведениях.

  • Исследователи, специализирующиеся на изучении влияния технологий на социальные институты.

  • Руководители высшего образования, которые работали над реформой образования и обновлением учебных программ в колледжах и университетах.

  • И другие.

Сообщества такого размера и размаха обычно не возникают сами по себе, или, если так, это может занять слишком много времени. Тогда возникает важный вопрос о том, с чего начать. Некоторые важные изменения в образовании имели место в элитных высших учебных заведениях в ответ на неудовлетворенность существующим положением дел (например, подходы к изучению конкретных примеров в Гарвардской школе бизнеса). Другие были результатом лидерства, исходящего от профессионального сообщества, как это произошло на рубеже 20-го века с истоками критериев для медицинского образования.Другие, совсем недавно, были постепенным результатом расширенных инвестиций NSF в основанные на стандартах проекты учебных программ в K-12, где стандарты широко пропагандировались педагогами до инвестиций и которые были основаны на исследованиях за предыдущие два или более десятилетий. большая часть из которых финансировалась федеральными агентствами, включая NSF. Некоторые текущие изменения, например, связанные с дистанционным обучением и совместной работой, являются результатом новых возможностей технологий. Некоторые широко распространенные изменения, такие как решительный переход к подотчетности и оценке, имеют политические корни.

Что касается разработки новых материалов и новых учебных программ, мы видим стимулирующие перспективы в разработке высокоинтерактивных, убедительных учебных модулей с широким охватом учебных программ и возможностью поступления на нескольких уровнях сложности. Это может быть основано на недавнем крупном научном достижении и / или проблеме, таком как разработка коктейля для лечения ВИЧ / СПИДа на ранних этапах или, возможно, динамических моделей изменения климата. Мы предлагаем читателю представить себе такие возможности.Мы также предполагаем, что следующим плодотворным шагом может стать объединение небольших целевых групп, чтобы помочь с представлением и дизайном таких образцов, их соответствием текущим стандартам содержания образования и процессам НИОКР, необходимым для изучения их обучаемости и реализуемости.

Что касается изучения образования как сложной системы, мы видим необходимость в долгосрочной и предметной исследовательской инициативе, включающей многочисленные и конкурирующие подходы и методы, полученные из изучения сложных систем в других областях, но проинформированные членами перечисленных выше сообществ. .В качестве иллюстративного и ориентировочного предложения мы делаем набросок здесь, в качестве иллюстративного и предварительного предложения, примера своего рода анализа с упором на многомасштабные аналитические методы, но без каких-либо предположений о том, что предлагаемая перспектива и интуитивный анализ первого уровня являются точными, полными или даже точными. соответствующий, аккаунт. Потребуется серьезное исследование, чтобы удовлетворить критериям точности, полноты, доступности и адекватности данных, необходимых для исследования предварительно предложенного типа.

Как отмечалось ранее, сложные системы имеют структуру и динамику во многих масштабах.Цель многомасштабного анализа - описать поведение в разных масштабах и то, как они соотносятся друг с другом, а также силы окружающей среды, которые влияют на систему. Подход многомасштабного анализа также объединяет и проливает свет на многие другие концепции сложных систем, включая взаимозависимость, возникновение, сложность, эволюцию, адаптацию, косвенные эффекты, пространственно-временные паттерны, сети и взаимодействия среды и системы.

Интуитивно понятный многомасштабный подход позволит определить взаимосвязь между силами и поведением системы в различных масштабах, а также их взаимосвязь с функциональными требованиями, которые система должна выполнять, и возможностями для изменений.Такой анализ обеспечит основу для рассмотрения ряда проблем системы образования и различных усилий, которые рассматривались или рассматриваются для реализации на местном, государственном и национальном уровнях. Такой анализ также должен дать ключевое представление о системных проблемах и возможностях реформ в сфере образования, которые могут их решить. Авторы этого отчета надеются, что объявление о приеме заявок в квадранте 4 роли NSF даст краткосрочные стимулы для исследователей подходить аналогичным образом к трудным вопросам, необходимым для быстрого старта продуктивного исследовательского сообщества.

Рекомендации по продолжению встреч по планированию, исследовательским инициативам и встречам с отчетом о ходе работы

Мы рекомендуем в течение следующих пяти или более лет непрерывную серию встреч, поддерживаемых и организуемых различными агентствами и организациями на федеральном уровне, включая национальные академии, AAAS, NIH, при этом NSF играет координирующую и содействующую роль посредством формирования широкой и высокопрофессиональной Целевой группы по сложным системам в образовании.Целевая группа будет включать небольшую координирующую группу для реализации своей деятельности. При поддержке Целевой группы на встречах будут рассмотрены две широкие задачи, обозначенные в этом отчете: сложные системы как новый контент / организация для основного образования наших граждан и сложные системы как средство для понимания и дальнейшего улучшения нашей системы образования.

Начавшиеся как можно скорее, целенаправленные встречи сознательно смешанных сообществ экспертов перечисленного выше типа должны привести к конкретным исследовательским инициативам, спонсируемым различными агентствами и финансируемым за счет сочетания государственных, частных и фондовых ресурсов.Другие более масштабные и высокопрофессиональные встречи с участием лидеров образования и руководителей национальных научных и профессиональных организаций, которые генерируют и используют сложные системные знания, должны периодически использоваться для оценки и распространения информации о прогрессе в решении этих двойных задач. Версии этих последних собраний могут быть добавлены к регулярным ежегодным собраниям участвующих организаций или объединены с ними.

[1] Авторы выражают благодарность доктору Норе Сабелли за проницательность, интеллектуальную поддержку и редакционную помощь на протяжении всего этого проекта.

Назад к документам по планированию Национальной инициативы по комплексным системам в образовании K-16 на главную

Видео семинара Янира Бар-Яма по принципам сложных систем и образованию: акцент на универсальных принципах и индивидуальных различиях

Введение в сложные системы Наука и ее приложения

Стандартные допущения, лежащие в основе многих концептуальных и количественных структур, неприменимы для многих сложных физических, биологических и социальных систем.Наука о сложных системах проясняет, когда и почему такие предположения терпят неудачу, и предоставляет альтернативные основы для понимания свойств сложных систем. В этом обзоре представлены некоторые из основных принципов науки о сложных системах, включая профили сложности, компромисс между эффективностью и адаптируемостью, необходимость согласования сложности систем со сложностью их среды, многомасштабный анализ и эволюционные процессы. Наше внимание сосредоточено на общих свойствах систем, а не на моделировании конкретной динамики; Вместо того, чтобы давать всесторонний обзор, мы педагогически описываем концептуальный и аналитический подход к пониманию и взаимодействию со сложными системами нашего мира.Этот документ предполагает только математическое и научное образование в средней школе, так что он может быть доступен ученым во всех областях, лицам, принимающим решения в промышленности, правительству и благотворительности, а также всем, кто интересуется системами и обществом.

1. Введение

Как мы можем с научной точки зрения подойти к изучению сложных систем - физических, биологических и социальных? Эмпирические исследования, хотя и полезны, сами по себе недостаточны, поскольку все эксперименты требуют теоретической основы, в которой они могут быть интерпретированы.Хотя существует множество таких рамок для понимания отдельных компонентов или аспектов систем, стандартные допущения, лежащие в основе большинства количественных исследований, часто не подходят для систем в целом, что приводит к неверной характеристике причин и последствий крупномасштабного поведения.

Эта статья представляет собой введение в науку о сложных системах, демонстрируя некоторые из ее приложений и ее способность помогать нам принимать более эффективные решения в сложных системах нашего мира.Он фокусируется на некоторых общих свойствах сложных систем, а не на моделировании конкретной динамики, как в подполях динамических систем, агентном моделировании и клеточных автоматах, сетевой науке и теории хаоса. В разделе 2 представлены ключевые концепции, в том числе профили сложности, компромисс между эффективностью и адаптируемостью, а также необходимость согласования сложности систем со сложностью их сред. Раздел 3 рассматривает анализ сложных систем, обращаясь к часто игнорируемому вопросу о том, когда стандартные допущения применимы и, что более важно, не применимы.В разделе 4 обсуждаются принципы эффективного вмешательства в сложные системы, учитывая, что их полное описание часто выходит за пределы человеческого понимания. Раздел 5 содержит дополнительную информацию. Раздел 6 завершает работу.

2. Основные принципы науки о сложных системах
2.1. Почему комплексная системная наука?

Сложная системная наука рассматривает системы, состоящие из многих компонентов. Эти системы могут быть физическими, биологическими или социальными. Учитывая такое разнообразие систем, может показаться странным изучать их все в рамках одной концепции.Но в то время как большинство научных дисциплин, как правило, сосредотачиваются на самих компонентах, наука о сложных системах фокусируется на том, как компоненты внутри системы связаны друг с другом [1]. Например, в то время как в большинстве академических дисциплин системы на Рисунке 1 сгруппированы по столбцам, сложные системные науки группируют их по строкам.


Системы могут отличаться друг от друга не из-за различий в их частях, а из-за различий в том, как эти части зависят друг от друга и влияют друг на друга.Например, пар и лед состоят из идентичных молекул воды, но из-за различий во взаимодействии между молекулами имеют очень разные свойства. И наоборот, все газы имеют много общего, несмотря на различия в составляющих их молекулах. То же самое касается твердых тел и жидкостей. Поведение, которое позволяет отличить твердые тела от жидкостей от газов, - это примеры появления : они не могут быть определены по отдельным частям системы. Жидкая турбулентность, которую можно наблюдать в текущей реке, является примером того, как отношения между частями могут привести к возникновению крупномасштабных моделей поведения и моделей, которые являются самоорганизующимися, то есть возникают не из-за какого-то внешнего или централизованного контроля, а достаточно автономно от взаимодействий между компонентами системы [3–7].Другие примеры самоорганизованного поведения включают спонтанное формирование беседующих групп на вечеринке, распределение товаров в децентрализованной экономике, эволюцию экосистем и стаи птиц. Такое крупномасштабное поведение и закономерности невозможно определить, исследуя каждую часть системы в отдельности. Вместо этого рассматривая общие свойства систем как единое целое, наука о сложных системах обеспечивает междисциплинарную научную основу, которая позволяет открывать новые идеи, приложения и связи.

Полное описание всех мелких деталей даже относительно простых систем невозможно; следовательно, тщательный анализ должен описывать только те свойства систем, которые не зависят от всех этих деталей. Существование таких свойств связано с универсальностью , явлением, которое будет обсуждаться в разделе 3. Статистическая физика обеспечивает фундаментальное понимание, которое позволяет обнаруживать такие свойства, а именно то, что при попытке охарактеризовать поведение определенного состояния система (например,g., газ) может быть совершенно неразрешимым, характеристика набора всех возможных состояний системы может не только быть управляемой, но также может предоставить нам модель соответствующей информации (например, давления, температуры, плотности и сжимаемости ). Другими словами, сделав шаг назад и рассмотрев пространство возможных вариантов поведения , представляет собой мощную аналитическую линзу, которую можно применить не только к физическим системам, но также к биологическим и социальным.

2.2. Что такое сложность?

Мы определяем сложность поведения как равную длине его описания.Длина описания поведения конкретной системы зависит от числа возможных вариантов поведения, которые система может демонстрировать [8]. Например, лампочка, которая имеет два возможных состояния - включено или выключено - может быть описана одним битом: 0 или 1. Два бита могут описывать четыре разных поведения (00, 01, 10 или 11), три бита могут описать восемь вариантов поведения и так далее. Математически мы можем написать, где - сложность системы, а - количество ее возможных вариантов поведения (технически это фактически верхняя граница сложности системы, поскольку, если некоторые поведения более вероятны, чем другие, средняя длина описания системы может можно сократить за счет использования более коротких описаний для более распространенных поведений и более длинных описаний для менее распространенных - алгоритмы сжатия без потерь полагаются на эту логику), но для наших целей здесь достаточно указать, что чем больше количество возможных вариантов поведения, тем большая сложность.

Важно отметить, что нужно тщательно определять пространство возможных вариантов поведения. Например, если нас интересует лампочка уже в розетке, у лампочки есть два возможных поведения, как указано выше, но если вместо этого нас интересует сложность сборки лампочки, пространство возможных вариантов поведения может включать в себя все способов расположения его частей. В качестве другого примера рассмотрим программирование компьютера так, чтобы он правильно отвечал на вопрос с несколькими вариантами ответов из четырех вариантов.На первый взгляд, эта задача очень проста: поскольку существует четыре возможных поведения, требуется только два бита. Тем не менее, у нас есть ощущение, что запрограммировать компьютер для получения идеальных результатов по тесту с несколькими вариантами ответов было бы довольно сложно. Этот очевидный парадокс разрешается, однако, когда мы осознаем, что такая задача трудна только потому, что мы не знаем a priori , какие вопросы будут в тесте, и, таким образом, истинная задача состоит в том, чтобы правильно ответить на любые вопросы. вопрос с несколькими вариантами ответов.Эта задача довольно сложна, учитывая большое количество возможных способов, которыми программа могла бы ответить на цепочку произвольных вопросов с множественным выбором.

2.3. Сложность и масштаб

Рассмотрим человека, а затем рассмотрим газ, содержащий те же самые молекулы, что и у человека, но не в определенном порядке. Какая система сложнее? Газ обладает большим количеством возможных расположений молекул (то есть имеет большую энтропию или беспорядок), и поэтому его описание на микроскопическом уровне займет больше времени.Однако, когда мы думаем о сложной системе, мы думаем о поведении, возникающем из упорядоченного расположения молекул в человеке, а не о поведении, возникающем из максимально неупорядоченного расположения молекул в газе. Поэтому может возникнуть соблазн сделать вывод, что сложные системы - это системы с пониженным беспорядком. Но системы с наименьшим беспорядком - это те, в которых все компоненты демонстрируют одинаковое поведение (когерентные системы на рисунке 1), и такое поведение легко описать и, следовательно, не сложно интуитивно.

Чтобы разрешить этот очевидный парадокс, мы должны учитывать, что длина описания системы зависит от уровня детализации, используемого для ее описания. Таким образом, сложность зависит от масштаба. В микроскопическом масштабе действительно сложнее описать положения и скорости всех молекул газа, чем описать то же самое для всех молекул человека. Но в масштабе человеческого восприятия поведение газа определяется его температурой и давлением, в то время как поведение человека остается довольно сложным.Энтропия соответствует степени сложности в наименьшем масштабе, но для характеристики системы требуется понимание ее сложности в нескольких масштабах. Профиль сложности системы представляет собой график зависимости сложности системы от масштаба [9]. В приведенных ниже примерах масштаб будет принят за длину, но, по сути, масштаб поведения равен количеству скоординированных компонентов, участвующих в поведении, для которых физическая длина является прокси. Газ очень прост в масштабе человеческого восприятия, потому что в этом масштабе релевантным является только поведение, включающее триллионы молекул, и относительно мало различимых вариантов поведения газа, включающего такое количество молекул.

Как показано на рисунке 2, случайные, когерентные и коррелированные системы (см. Рисунок 1) имеют качественно разные профили сложности. Случайные системы имеют наибольшую сложность при наименьшем масштабе (самая высокая степень детализации / наибольшая детализация), но степень сложности быстро падает по мере увеличения масштаба и усреднения случайного поведения отдельных компонентов. Согласованная система имеет такую ​​же сложность в малых масштабах, как и в больших масштабах, потому что описывает общее поведение системы (например,g., положение и скорость пушечного ядра) также описывает поведение всех компонентов (например, положения и скорости всех атомов). Обратите внимание, что сложность имеет тенденцию увеличиваться (или оставаться неизменной) по мере уменьшения масштаба, поскольку более подробное рассмотрение системы (при включении всей системы в описание) дает больше информации. Для коррелированной системы различное поведение проявляется на разных уровнях, поэтому сложность постепенно увеличивается по мере того, как человек исследует систему все более и более подробно.Например, издалека человек, едва заметный, имеет очень небольшую сложность. По мере постепенного увеличения уровня детализации описание сначала будет включать общее положение и скорость человека, а затем положения и скорости каждой конечности, за которыми следуют движения рук, пальцев, выражения лица, а также слова, которые человек может говорить. При переходе на более высокий уровень детализации органы, а затем ткани и паттерны человеческого мозга становятся актуальными, и, в конечном итоге, становятся актуальными и отдельные клетки.В масштабах меньших, чем размер клетки, сложность еще больше возрастает, поскольку мы видим органеллы (клеточные субструктуры), за которыми следуют большие молекулы, такие как белки и ДНК, а затем, в конечном итоге, более мелкие молекулы и отдельные атомы. На каждом уровне длина описания увеличивается. Эта невероятная многомасштабная структура с постепенно увеличивающейся сложностью является определяющей характеристикой сложных систем.


2.4. Компромисс между сложностью и масштабом

Интуиция о том, что сложные системы требуют порядка, небезосновательна: для того, чтобы сложность существовала в более крупных масштабах, должно существовать поведение, включающее координацию многих компонентов меньшего масштаба.Эта координация подавляет сложность в меньших масштабах, потому что поведение более мелких компонентов теперь ограничивается взаимозависимостями между ними. Противоречие между мелкомасштабной и крупномасштабной сложностью можно уточнить: при фиксированном наборе компонентов с фиксированным набором потенциальных индивидуальных поведений площадь под профилем сложности будет постоянной, независимо от взаимозависимостей (или их отсутствия). между компонентами. Точнее, сумма сложности системы на каждом уровне (т.е., площадь под его профилем сложности) будет равна сумме сложности каждого отдельного компонента [9]. Таким образом, для любой системы существует фундаментальный компромисс между количеством вариантов поведения, которые система может иметь, и масштабом этого поведения.

Например, рассмотрим завод, состоящий из многих рабочих [2]. Выпуск фабрики можно охарактеризовать с помощью профиля сложности (рисунок 3). Количество различных типов товаров, которые фабрика может производить в заданном масштабе, является показателем сложности фабрики в этом масштабе, при этом количество копий одного и того же типа товаров, которые фабрика может производить за заданный промежуток времени. прокси для масштаба.Фундаментальный компромисс очевиден в том факте, что если фабрика хочет иметь возможность производить много копий одного типа товаров за короткий промежуток времени, ей придется координировать всех своих рабочих (возможно, заставляя их работать над сборочная линия), тем самым ограничивая их индивидуальную свободу производить множество различных видов товаров. В этом случае производство на заводе будет иметь невысокую сложность, но в больших масштабах (например, производство множества идентичных Ford Model-T - «Любой покупатель может заказать автомобиль в любой цвет, если он будет черным»).С другой стороны, если сотрудники фабрики будут работать независимо, они смогут создавать множество различных типов продуктов, но ни одного в масштабе. Конечно, фабрика может увеличить как сложность, так и масштабы своего производства, добавив новое оборудование или больше рабочих; точный компромисс между сложностью и масштабом применяется только при рассмотрении фиксированного набора компонентов с фиксированным набором индивидуального поведения. Здесь следует отметить тонкий момент, заключающийся в том, что введение взаимодействий между двумя частями системы может в некоторых случаях увеличить набор соответствующих индивидуальных поведений каждой части, тем самым увеличивая общую площадь под профилем сложности.Например, если два человека вступают в общение друг с другом, само общение (например, речь) теперь может быть релевантным поведением каждого отдельного человека, которого раньше не было.


Следствием компромисса между сложностью и масштабом является компромисс между адаптируемостью и эффективностью [10–15]. Адаптивность возникает, когда параллельно происходит множество возможных действий, которые в основном независимы друг от друга, то есть когда система имеет высокую сложность.С другой стороны, эффективность возникает, когда многие части системы работают согласованно, так что система может выполнять задачу, для которой она была разработана, в максимально возможном масштабе. Из-за компромисса между сложностью и масштабом система с большей адаптируемостью будет иметь профиль сложности с большей сложностью, но преимущественно в меньших масштабах, тогда как система с большей эффективностью будет иметь профиль сложности с меньшей сложностью, но расширяющийся до более крупных масштабов. Таким образом, очень эффективная система из-за своей неизбежно меньшей сложности не будет в такой степени адаптирована к непредвиденным изменениям внутри самой себя или своей среды, в то время как очень адаптируемая система, предназначенная для обработки всех видов потрясений, обязательно должна будет принести в жертву некоторые более крупные: масштабное поведение.Советы думали, что они могут съесть свой пирог и съесть его: изначально они считали, что их экономика превзойдет капиталистическую, потому что в капиталистической экономике так много отходов, связанных с тем, что несколько предприятий конкурируют за одно и то же (глава 16 в [16]). Было бы гораздо эффективнее координировать все экономическое производство. Но при создании таких крупномасштабных экономических структур была принесена в жертву сложность более низкого масштаба, что привело к неадаптивной системе. Неправильно регулируемые капиталистические системы также могут жертвовать избыточностью и адаптируемостью ради эффективности, что приводит, например, к чрезмерной концентрации рыночной власти, вредным петлям обратной связи и стадному поведению [17–21].

Из-за компромисса между сложностью и масштабом любой механизм, который создает более крупномасштабную сложность - будь то рынок, правительство или что-то еще - обязательно снизит индивидуальную сложность. Это не означает, что сложность в больших масштабах всегда вредна; Часто стоит обменять некоторые свободы индивидуального уровня на более масштабное сотрудничество. Когда же тогда желательна сложность определенного масштаба?

2,5. Зачем быть сложным?

Определение того, когда желательна сложность, обеспечивается законом необходимого разнообразия [22]: чтобы быть эффективной, система должна быть по крайней мере такой же сложной, как поведение окружающей среды, на которое она должна по-разному реагировать.Если система должна быть способна обеспечивать различный ответ на каждую из 100 возможностей окружающей среды, а система имеет только 10 возможных действий, система не будет эффективной. По крайней мере, системе потребуется 100 возможных действий, по одному для каждого сценария, с которым она может столкнуться. (Вышеупомянутое условие необходимо, но, конечно, недостаточно; система с достаточно большим количеством действий может все же не предпринимать правильные действия в нужных обстоятельствах.) Обратите внимание, что среда, на которую система должна реагировать, сама также является системой и иногда будет упоминается как таковой.

Поскольку сложность определяется только по отношению к конкретному масштабу, мы можем уточнить Закон необходимого разнообразия: чтобы быть эффективной, система должна соответствовать (или превосходить) сложность поведения окружающей среды, на которое она должна по-разному реагировать на всех масштабах. для которых происходит такое поведение [9]. Чтобы проиллюстрировать эту многомасштабную версию Закона необходимого разнообразия, мы рассмотрим военный конфликт [23] (см. Рисунок 4). Здесь одни вооруженные силы могут рассматриваться как система, в то время как другие вооруженные силы являются частью среды, с которой система должна взаимодействовать.Для двух вооруженных сил равной сложности, т. Е. С одинаковым количеством моделей поведения, но с одной армией, действующей в более крупном масштабе (например, две очень жестко контролируемые армии, но с одной армией большей, чем другая), более крупномасштабные вооруженные силы будут скорее всего выиграет. Для двух вооруженных сил равного масштаба, но разной сложности (например, два флота одинакового размера и одинаковой мощности, но один из которых более маневренный, чем другой), вооруженные силы более высокой сложности, вероятно, выиграют, поскольку вооруженные силы высокой сложности имеют действие для каждое действие военных меньшей сложности, но не наоборот.Когда вооруженные силы с высокой сложностью в меньшем масштабе (например, партизанские отряды) конфликтуют с вооруженными силами с более масштабным поведением, но с меньшей сложностью (например, армия США во Вьетнаме или Советская армия в Афганистане), местность, которая ограничивает масштаб конфликта играет важную роль. В открытом поле или в открытых водах предпочтение отдается вооруженным силам, которые имеют большую сложность в больших масштабах, тогда как в джунглях или в горах предпочтение отдается более высокой сложности в меньших масштабах.

В качестве другого примера, здравоохранение включает в себя как мелкомасштабные задачи с высокой общей сложностью, такие как ведение пациентов, так и крупномасштабные задачи меньшей сложности, такие как производство и доставка вакцин [24]. Вакцинация менее сложна, но более масштабна, потому что практически с каждым пациентом выполняются одни и те же действия. Крупномасштабные нисходящие организации и инициативы подходят для крупномасштабных задач меньшей сложности, но такие задачи, как управление случаями, требуют систем здравоохранения с высокой степенью мелкомасштабности (т.е., местная) сложность.

Еврозона является потенциальной иллюстрацией несоответствия многомасштабной сложности. Фискальная политика осуществляется преимущественно в масштабе отдельных стран и, следовательно, имеет более высокую сложность в масштабе страны, но относительно небольшую сложность в масштабе всей еврозоны, в то время как денежно-кредитная политика проводится в масштабе всей еврозоны и, следовательно, имеет некоторую сложность. в масштабе еврозоны, но ему не хватает возможности варьироваться (т.е. отсутствует сложность) в масштабе отдельных стран.Многие утверждали, что экономические трудности внутри еврозоны возникли из-за того, что это несоответствие препятствовало эффективному взаимодействию между налогово-бюджетной и денежно-кредитной политикой [25–29].

Проблемы возникают не из-за слишком большой или слишком маленькой сложности (в любом масштабе) как таковой, а скорее из-за несоответствия между сложностью задачи, которая должна быть выполнена, и сложностью системы, выполняющей эту задачу. (Между прочим, человеческие эмоции, кажется, отражают этот принцип: нам скучно, когда наша среда слишком проста, и подавляема, когда она слишком сложна [30].) Обратите внимание, что система в одном сценарии может быть задачей / средой в другом; например, та же сложность, которая помогает системе взаимодействовать со своей средой, может помешать ее эффективному управлению другими системами. Ни в одном из приведенных выше примеров не были точно рассчитаны профили сложности и точно не определены масштабы. Вместо этого используются прокси для масштаба и проводятся оценочные сравнения сложности. Такой подход не может дать точных результатов (на самом деле, ни один подход не может, учитывая сложность, которую потребует полное описание таких систем), но дополнительная точность не требуется, когда даже приблизительный анализ выявляет большие несоответствия в сложности.(Для устранения выявленных несоответствий может потребоваться более подробный анализ.) Хотя может возникнуть соблазн приписать проблемы, возникающие из-за несоответствия сложности, конкретным непосредственным причинам и цепочкам событий, проблемы той или иной формы будут неизбежны, если только лежащие в основе несоответствие устранено.

2.6. Подразделенные системы

Даже если сложность системы соответствует сложности ее среды в соответствующих масштабах, все равно существует возможность несоответствия сложности.Рассмотрим две пары друзей - всего четыре человека, каждый из которых может поднять 100 фунтов, - и подумайте о двух 200-фунтовых кушетках, которые нужно передвинуть. Кроме того, предположим, что каждый человек может координировать свои действия со своим другом, но не с кем-либо из двух других. Таким образом, в целом система людей в соответствующих масштабах достаточно сложна, чтобы перемещать оба дивана, поскольку каждая пара друзей может поднять один из 200-фунтовых диванов. Однако, если бы по одному человеку из каждой пары друзей назначили на каждую кушетку, они не смогли бы поднять кушетки, потому что двое людей, поднимающих каждую кушетку, не будут принадлежать одной паре друзей и, следовательно, не смогут координировать свои действия. их действия.Проблема здесь в том, что хотя пары друзей обладают достаточной общей сложностью в нужных масштабах, чтобы поднять кушетки, подразделение в системе друзей не соответствует естественному подразделению в системе кушеток. Несоответствие в сложности можно увидеть, если сосредоточить внимание только на одной кушетке: в то время как кушетка требует скоординированных действий в масштабе 200 фунтов, двое людей, поднимающих ее, способны только на два независимых действия, каждое по шкале 100 кг. фунты.

Способ организации академических отделов дает более реалистичный пример потенциального несоответствия подразделений. В академических кругах существует несколько уровней подразделения (отделы, подполя и т. согласованные знания, в зависимости от того, какой аспект академической системы рассматривается.Точно так же существует несколько уровней естественного подразделения в наборе проблем, которые академические круги могут потенциально решать, причем каждое подразделение проблем требует определенных типов скоординированных знаний и усилий для решения. Сложность академической среды на разных уровнях позволяет ей эффективно работать над многими из этих проблем. Однако могут существовать проблемы, которые академические круги, несмотря на достаточную общую многомасштабную сложность, тем не менее не могут решить, потому что подразделения внутри проблемы не соответствуют подразделениям в академических кругах.Увеличение числа междисциплинарных центров и инициатив за последние несколько десятилетий предполагает восприятие такого несоответствия; тем не менее, структура академической системы в целом может все еще препятствовать прогрессу в решении проблем, которые не относятся четко к дисциплине или субдисциплине [31–36].

Приведенные выше примеры иллюстрируют принцип, согласно которому для того, чтобы система по-разному реагировала на определенный набор поведений в своей среде, не только система в целом должна иметь, по крайней мере, такую ​​же сложность во всех масштабах, как этот набор. поведения в окружающей среде (как описано в Разделе 2.5.), но также , каждое подмножество системы должно иметь, по крайней мере, такую ​​же сложность на всех уровнях, что и поведение окружающей среды, соответствующее этому подмножеству. Хорошее практическое правило применения этого принципа состоит в том, что решения, касающиеся независимых частей или аспектов системы, должны приниматься независимо, в то время как решения, касающиеся зависимых частей системы, должны приниматься зависимо. Отсюда следует, что организации, принимающие такие решения, должны быть соответствующим образом разделены, чтобы их подразделения соответствовали естественным подразделениям в системах, с которыми они взаимодействуют.Подразделения, присутствующие в человеческом мозге, и анализ подразделений в нейронных сетях в целом (главы 2.4–2.5 в [1]) демонстрируют, как системы, которые разделены таким образом, чтобы соответствовать естественным подразделениям в их среде, превосходят системы с большей внутренней связностью.

2.7. Иерархии

Обычный способ организации систем - иерархии. В идеализированной иерархии нет боковых связей: любое решение, которое включает несколько компонентов иерархии, должно проходить через общий узел, под контролем которого находятся все эти компоненты (прямо или косвенно).Профиль сложности такой иерархии зависит от жесткости структуры управления (рисунок 5). С одной стороны, каждое решение, независимо от того, насколько оно велико или мало, принимается теми, кто находится на вершине иерархии. Эта иерархия имеет одинаковую сложность на всех уровнях: а именно сложность любых решений, принимаемых наверху. С другой стороны, внутри иерархии нет коммуникации, и каждый человек действует независимо. Эта иерархия имеет очень небольшую сложность за пределами индивидуального уровня.Между этими двумя крайностями находится типичная иерархия, в которой разные решения принимаются на разных уровнях.


Ни один тип иерархии по своей сути не лучше, чем любой другой. Для конкретной среды наилучшая иерархия - это та, для которой профиль сложности соответствует задачам, которые необходимо выполнить. Жестко контролируемая (с тяжелым верхом) иерархия не очень подходит для сред, в которых существует множество вариаций в системах, с которыми должны взаимодействовать нижние уровни иерархии; также слабо управляемая иерархия не подходит для сред, требующих крупномасштабных скоординированных действий.Например, централизация слишком большой власти в системе управления США на федеральном (в отличие от местного или государственного) уровня не позволит обеспечить достаточную меньшую сложность, чтобы соответствовать различиям между регионами; слишком децентрализованная система управления не позволила бы достаточно крупномасштабной сложности решать проблемы, требующие скоординированных на национальном уровне ответных мер. Назначение решений на более высокие уровни иерархии обеспечивает большую эффективность и масштаб, но меньшую адаптируемость и вариативность.

Нам также следует учитывать не только общий профиль сложности систем управления, но и то, насколько хорошо подразделения в системах управления соответствуют подразделениям на их территории (раздел 2.6.). Столичные районы в некотором смысле больше похожи друг на друга, чем на сельские районы своих соответствующих штатов. Таким образом, хотя разделение США на 50 штатов обеспечивает существенную меньшую сложность государственного управления, эта сложность не обязательно хорошо сочетается с естественным разделением между городом и деревней.В той мере, в какой существует такое несоответствие, могут быть проблемы, которые в настоящее время решаются на уровне штата, которые лучше решать на местном уровне, что позволяет проводить различную политику в городских и сельских районах (а также, возможно, некоторые из полномочий, которые некоторые Аргумент должен быть передан с федерального уровня на уровень штата (фактически должен быть передан на местный уровень).

Важно различать сложность иерархии и сложность решений, которые люди в иерархии способны принимать.Например, можно спроектировать жестко контролируемую иерархию, которая могла бы выполнять большое количество крупномасштабных действий (то есть высокую сложность в самом большом масштабе), но поскольку способности принимать решения даже самых способных людей имеют конечную сложность, люди наверху могут быть принципиально неспособны сделать правильный выбор среди этих действий. Это подводит нас к важному ограничению иерархий: сложность решений, касающихся крупномасштабного поведения иерархии - поведения, охватывающего всю организацию, - ограничивается сложностью группы людей наверху [2].Таким образом, иерархия обязательно потерпит неудачу, если сложность сопоставления ее крупномасштабного поведения с поведением ее среды выше, чем сложность принятия решений, достижимая для любого человека или комитета. (Обратите внимание, что сложность принятия решения о том, какое поведение системы должно соответствовать тому, какому поведению ее среды, как правило, намного больше, чем сложность либо системы, либо только среды: например, если и система, и среда имеют 10 возможных вариантов поведения , система достаточно сложна, чтобы соответствовать окружающей среде, но правильное решение, какое поведение системы должно соответствовать каким условиям окружающей среды, требует правильного выбора одного варианта из 10 факториалов или 3 628 800 возможностей.Неудача командной экономики является ярким примером: распределение ресурсов и рабочей силы - слишком сложная проблема для понимания любого человека или группы людей. Рынки распределяют ресурсы через более сетевую систему: решения о том, как распределять ресурсы, принимаются без участия какого-либо человека, точно так же, как решения принимаются в человеческом мозге без их принятия ни одним нейроном. (Желательность такого рыночного распределения частично зависит от того, каким образом рынок структурирован и регулируется.)

Мы начали с рассмотрения идеализированных иерархий только с вертикальными связями, но боковые связи обеспечивают еще один механизм для включения более крупномасштабного поведения. Например, города могут взаимодействовать друг с другом (а не только со своими штатами и национальными правительствами), чтобы копировать правильную политику и учиться на ошибках друг друга. Посредством такого рода эволюционных процессов (описанных далее в разделе 4) могут быть приняты крупномасштабные решения (крупномасштабные, поскольку политики могут копироваться несколькими городами), которые являются более сложными, чем любой отдельный компонент.Такие боковые связи могут существовать в иерархической структуре, в которой верхушка иерархии (в этом примере, национальное правительство) поддерживает значительный контроль, или они могут существовать вне строго иерархической структуры, как в человеческом мозге. Кроме того, эти боковые соединения могут различаться по прочности. Чрезмерно сильные связи приводят к стадному поведению с недостаточной вариабельностью в меньшем масштабе, таким как групповое мышление [37–39] (ни одна система не освобождается от компромисса, описанного в разделе 2.4.), в то время как слишком слабые связи приводят в основном к независимому поведению с плохой координацией.

3. Анализ сложных систем

В предыдущем разделе были рассмотрены некоторые общие свойства систем со многими компонентами. Но как изучать отдельные системы? Как мы анализируем данные из сложных систем и как выбирать, какие данные анализировать?

3.1. Как мы понимаем любую систему?

В некотором смысле удивительно, что мы вообще можем понять любую макроскопическую систему, поскольку даже в очень простой механической системе есть триллионы и триллионы молекул.Мы можем понять такие системы, потому что они обладают разделением масштабов [40], что означает, что макроскопическое поведение, которое нас интересует, проявляется в гораздо большем масштабе, чем поведение отдельных молекул, причем между ними не так много поведения. эти две шкалы (см. рисунок 6). Это разделение позволяет нам рассматривать макроскопическое и микроскопическое поведение по отдельности: для механических систем мы рассматриваем макроскопическое поведение явно с помощью ньютоновской механики, в то время как микроскопическое поведение рассматривается в совокупности с использованием термодинамики.


В более общем плане, описанный выше подход является примером теории среднего поля [41], в которой среднее поведение компонентов системы явно моделируется, а отклонения отдельных компонентов от этого среднего обрабатываются. как статистически независимые случайные колебания. Этот подход очень хорошо работает для таких систем, как компьютеры, автомобили, самолеты и здания, в которых движения отдельных молекул - за исключением некоторых в основном некоррелированных флуктуаций - хорошо описываются движением куска материала, которому они принадлежат.Допущения среднего поля также часто используются при анализе биологических, социальных и экономических систем; эти предположения хорошо работают во многих случаях, но, как мы увидим, они не всегда подходят для сложных систем. Поэтому важно определить, при каких условиях справедлива теория среднего поля.

3.2. Когда теория среднего поля рушится

Системы, к которым применяется теория среднего поля, демонстрируют крупномасштабное поведение, которое является средним поведением их компонентов.Они должны обладать разделением шкал, которое возникает, когда статистические флуктуации их компонентов достаточно независимы друг от друга выше определенного масштаба. Теория среднего поля может применяться даже при наличии сильных взаимодействий, пока эффект этих сильных взаимодействий может быть уловлен средним поведением системы, то есть до тех пор, пока каждый компонент системы может быть смоделирован так, как если бы он взаимодействовал со средним (т. е. средним полем) системы. Например, крупномасштабное движение твердых тел хорошо описывается теорией среднего поля, даже несмотря на то, что молекулы в твердом теле достаточно сильно взаимодействуют друг с другом, поскольку основной эффект этих взаимодействий заключается в удержании каждой молекулы на определенном расстоянии и ориентация от среднего положения (центра масс) твердого тела.Аналогичным образом, при некоторых (но, конечно, не во всех) условиях экономические рынки можно эффективно описать, моделируя каждого участника рынка как взаимодействующего с совокупными силами спроса и предложения, а не с другими отдельными участниками рынка.

Однако, когда существуют достаточно сильные корреляции между компонентами системы, т. Е. Когда взаимодействия между компонентом системы и определенным набором других компонентов (в отличие от его общего взаимодействия с остальной частью системы) не могут если пренебречь ею, теория среднего поля рухнет.Вместо этого эти системы будут демонстрировать крупномасштабное поведение, которое возникает не только из свойств отдельных компонентов, но и из отношений между компонентами. Например, в то время как поведение мышцы можно примерно понять из поведения отдельной мышечной клетки, поведение человеческого мозга фундаментально отличается от поведения отдельных нейронов, потому что когнитивное поведение в значительной степени определяется вариациями в синапсах между нейронов. Точно так же сложное экологическое поведение леса не может быть определено изолированным поведением составляющих его организмов.

Поскольку их мелкомасштабные случайные проявления не являются статистически независимыми, сложные системы часто демонстрируют крупномасштабные колебания, не предсказываемые теорией среднего поля, такие как лесные пожары, вирусный контент в социальных сетях и крахи на экономических рынках. Иногда эти крупномасштабные колебания являются адаптивными: они позволяют системе коллективно реагировать на небольшие входные данные [42]. Например, люди сильно реагируют на незначительные нарушения плотности воздуха, такие как звук своих собственных имен.Однако некоторые крупномасштабные колебания представляют собой системные риски.

3.3. Распределение жирных хвостов и системный риск

Когда компоненты системы независимы друг от друга выше определенного масштаба, то в гораздо более крупных масштабах величины флуктуаций системы следуют нормальному распределению (кривая колокола), для которого среднее и стандартное отклонение хорошо определены, и для каких событий многие стандартные отклонения выше среднего астрономически маловероятны. Однако взаимозависимости могут привести к распределению колебаний, при котором вероятность экстремального события, хотя и мала, с астрономической точки зрения не так.Такое распределение характеризуется как с толстым хвостом - см. Рис. 7. Например, в то время как человеческий рост следует распределению с тонким хвостом, и не зарегистрировано никого, кто выше среднего человеческого богатства вдвое выше - из-за сложной экономической взаимодействия между людьми - следует распределению с толстым хвостом, при этом несколько индивидуумов отклоняются от среднего более чем на один миллион раз [43].


Одна из опасностей взаимозависимостей состоит в том, что они могут сделать системы более стабильными в краткосрочной перспективе за счет уменьшения степени мелкомасштабных флуктуаций, в то же время увеличивая вероятность катастрофического отказа [44–47].Эта опасность усугубляется тем фактом, что, когда лежащие в основе распределения вероятностей имеют толстые хвосты (ситуация, более вероятная из-за взаимозависимостей), стандартные статистические методы часто не работают, что приводит к потенциально серьезным недооценкам вероятностей экстремальных событий [48]. В качестве мысленного эксперимента представьте 100 лестниц, каждая с вероятностью падения 1/10. Если лестницы независимы друг от друга, вероятность того, что все они упадут, астрономически мала (буквально так: вероятность случайного выбора конкретного атома из всех атомов известной вселенной примерно в разы выше).Если мы свяжем все лестницы вместе, мы сделаем их более безопасными в том смысле, что вероятность падения любой отдельной лестницы будет намного меньше, но мы также создадим немалую вероятность того, что все лестницы могут упасть вместе. Другие примеры включают взаимосвязанность наших финансовых систем, приводящую к возможности обрушений глобального рынка [49–54], и взаимосвязанность маршрутов путешествий, повышающую вероятность таких пандемий, как испанский грипп и COVID-19 [55, 56].Когда такие кризисы действительно происходят, их часто связывают с ближайшими причинами или цепочками событий, и затем принимаются меры, чтобы гарантировать, что эти конкретные цепочки событий не повторится снова. Но до тех пор, пока не будут устранены лежащие в основе системные нестабильности, рано или поздно обязательно случится еще один кризис, даже если его точную форму невозможно предсказать.

3.4. Понимание сложных систем

Поскольку обычно легче собирать данные о компонентах системы, чем собирать данные о взаимодействиях между компонентами, исследования часто не могут собрать информацию, относящуюся к сложным системам, поскольку сложное крупномасштабное поведение критически зависит от такие взаимодействия.Более того, как обсуждалось в разделе 3.3., Анализ данных может сильно недооценивать вероятность экстремальных событий (хвостовой риск). Наконец, анализы часто (неявно) предполагают линейность, т. Е. Предполагают, что общее влияние набора факторов равно сумме воздействий каждого отдельного фактора, предположение, которое часто не выполняется для сложных систем, которые могут иметь обратную связь. петли, резкие переходы (переломные моменты) и другие сильно нелинейные поведения [57–64].

Как мы можем понять системы, к которым эти стандартные подходы не применимы? Наше понимание всех систем со многими компонентами зависит от универсальности [65], т.е.е., существование крупномасштабных поведений, не зависящих от микроскопических деталей. Стандартные подходы основаны на предположении о достаточной независимости между компонентами, что позволяет определять крупномасштабное поведение без полного учета деталей системы с помощью теории среднего поля и / или нормальных распределений. Но теория среднего поля - лишь один из примеров универсальности.

Звук - еще один пример: все материалы, независимо от их состава, допускают распространение звуковых волн.Звук ведет себя одинаково во всех материалах, потому что на масштабах длины, относящейся к звуковым волнам, которые намного больше, чем размеры отдельных атомов и молекул, влияние микроскопических параметров просто устанавливает скорость звука. Обратите внимание, что звуковые волны нельзя понимать как свойство среднего поведения - в данном случае средней плотности - материала, поскольку именно систематические корреляции в отклонениях от этого среднего порождают звук. Также звук нельзя лучше понять, если сосредоточить внимание на мелкомасштабных деталях движения атомов: ученые поняли звук еще до того, как узнали, что такое атомы.Ключом к пониманию звуковых волн является осознание того, что они имеют многомасштабную структуру - с колебаниями более крупного масштаба, соответствующими более низким частотам, и колебаниями меньшего масштаба, соответствующими более высоким частотам, - и моделировать их соответствующим образом.

Lim et al. применить этот подход к изучению этнического насилия [66]. Они построили прогностическую модель, чтобы проанализировать, где может произойти этническое насилие, и применили свою модель к Индии и Югославии. Этническое насилие имеет множество причин, но вместо того, чтобы сосредотачиваться на конкретных, культурно зависимых механизмах или на усредненных характеристиках регионов, таких как демографическая или экономическая статистика, авторы вместо этого рассмотрели многомасштабные модели географического распределения этнических групп (Рисунок 8).Они обнаружили, что этническое насилие не происходило, когда этнические группы были либо хорошо смешаны, либо хорошо разделены, а скорее происходило только тогда, когда этнические группы были разделены на географические участки (это разделение попадает в тот же класс универсальности, что и разделение нефти и воды), с насилие наиболее вероятно для географических участков определенного размера. Этот анализ предполагает, что этническое насилие можно предотвратить, используя хорошо поставленные политические границы, как в Швейцарии [67]. Хотя это явно не включено в анализ, конкретные детали региона имеют значение, поскольку они являются либо причиной, либо следствием (или и тем, и другим) размера пятна - например, враждебность между двумя этническими группами, хотя и не рассматривается явно, может быть причина, а также следствие географической сегрегации [68].

Понимание всех деталей любой сложной системы невозможно, как и для большинства систем с разделением шкал; в самом маленьком масштабе слишком много сложности. Однако, в отличие от поведения систем с разделением масштабов, важные крупномасштабные поведения сложных систем - это не просто среднее их мелкомасштабное поведение. Взаимозависимости в нескольких масштабах могут затруднить или сделать невозможным точное понимание того, как мелкомасштабное поведение порождает более крупномасштабное, но даже для сложных систем в больших масштабах гораздо меньше сложности, чем в меньших масштабах.Таким образом, всегда будут крупномасштабные модели поведения, не зависящие от большинства деталей системы (см. Рисунок 9). Ключом к анализу этого поведения является поиск подходящего математического (или концептуального) описания, т. Е. Определение переменных, которые описывают соответствующее пространство возможных (крупномасштабных) поведений, которое для сложных систем не является ни простым средним, ни полным отчетом. всех деталей. Дополнительные примеры этого многомасштабного подхода см. В [40].


4.Сложные системы и неопределенность

Хотя принципы, обсуждаемые в разделах 2 и 3, помогают нам распознать фундаментальные свойства и ограничения систем, наше понимание наиболее сложных систем неизбежно будет несовершенным. И независимо от того, насколько хорошо продуман план, действительно сложная система будет содержать элементы, которые не были учтены заранее. Следует также отметить, что в функциональной системе с высокой степенью сложности потенциальное положительное влияние изменения обычно намного меньше, чем его потенциальное отрицательное влияние.Например, небольшое изменение проводки в компьютере вряд ли значительно улучшит производительность компьютера, но может вызвать сбой компьютера. Другой пример - самолеты. Это явление является следствием того факта, что, по определению, высокая степень сложности подразумевает, что существует множество конфигураций системы, которые не будут работать для каждой одной конфигурации, которая будет работать.

Учитывая отсутствие совершенных знаний, как можно гарантировать успех систем, которые мы разрабатываем или являемся частью? В то время как успех многих систем основан на предположении, что будут приняты правильные решения, некоторые системы не зависят от индивидуального понимания и могут работать хорошо, несмотря на склонность лиц, принимающих решения, к ошибкам (будь то из-за коррупции, подсознательной предвзятости или фундаментальных факторов). ограниченность человеческого разума).Изучение сложных систем приближает это наблюдение с научной точки зрения (неявно или явно), рассматривая самих лиц, принимающих решения, как часть системы с ограниченной сложностью / способностью принимать решения. Таким образом, возникает вопрос: как нам разработать системы, которые превосходят по сложности лиц, принимающих решения внутри них?

4.1. Эволюционные процессы

Хотя неопределенность делает большинство систем слабее, некоторые системы выигрывают от неопределенности и изменчивости [69–72]. Общей характеристикой этих систем является их воплощение некоего эволюционного процесса, т.е.е., процесс, в котором успешные изменения копируются (и далее модифицируются), а неудачные - нет. Классические эволюционные процессы являются биологическими: из-за изменчивости, вызванной случайными мутациями, организмы со сложностью и масштабом человеческого развития произошли от одноклеточных организмов. Более того, люди сами имеют свойство извлекать выгоду из случайных потрясений (при условии, что потрясения не слишком сильные). Работа иммунной системы улучшается за счет раннего контакта с несмертельными патогенами [73, 74]; мышцы и кости укрепляются соответственно микротрещинами и микротрещинами; мы учимся, получая новую информацию и решая проблемы; и наша психология укрепляется воздействием невзгод, при условии, что они не слишком серьезны [75, 76].

Конкурентоспособная рыночная экономика - еще один пример того, как системы могут процветать в условиях неопределенности. Из-за нашего незнания того, что приведет к успеху, многие потенциальные инновации и предприятия должны создаваться и улучшаться параллельно, успешные расширяются, а неудачные - терпят неудачу. Затем успешный из них может быть улучшен таким же образом - с одновременным применением множества подходов - и так далее. (Однако без эффективно регулируемых многомасштабных кооперативных структур - см. Раздел 4.2. - крупномасштабные части экономической системы могут оптимизироваться для достижения неверных целей, создавая пагубное социальное равновесие [77, 78].)

Аналогичным образом, внутренние процессы крупных организаций могут следовать эволюционной схеме, в которой небольшие части организация может потерпеть неудачу и, таким образом, ее можно улучшить; без такой гибкости вся организация может сразу потерпеть неудачу перед лицом меняющейся внутренней или внешней среды. В некоторых случаях неудача всей организации дает возможность более эффективным организациям занять ее место (при условии, что экономика достаточно децентрализована и конкурентоспособна, так что рассматриваемая организация не «слишком велика, чтобы потерпеть неудачу»).Однако крах правительства, как правило, не входит в число таких случаев [79], поэтому особенно важно, чтобы системы управления обладали гибкостью, позволяющей извлекать выгоду из случайности и неопределенности внутри страны. Возможно, как это ни парадоксально, недопущение возникновения небольших сбоев может ослабить системы в долгосрочной перспективе, остановив эволюционные процессы и создав взаимозависимости, ведущие к системному риску (раздел 3.3.).

Чтобы выжить в условиях неопределенности и преодолеть сложность принятия индивидуальных решений, системы могут включать эволюционные процессы, так что они, даже если поначалу очень ограничены, со временем естественным образом улучшатся.Первый шаг - учесть достаточно вариаций в системе, чтобы система могла исследовать пространство возможностей. Поскольку большое количество вариаций означает большую сложность, а сложность обходится масштабом (раздел 2.4.), Такие вариации должны происходить в меньших масштабах (как в пространстве, так и во времени). Например, в случае управления, позволяя каждому городу экспериментировать независимо, можно параллельно опробовать множество планов и повторять их. Противоположной стратегией было бы принятие единого национального плана, последствия которого невозможно будет оценить сравнительно.

Второй шаг - предоставить средства связи между различными частями системы, чтобы успешные решения принимались в другом месте и основывались на них (например, города, копирующие успешные практики других городов). Планы всегда будут иметь непредвиденные последствия; ключ в том, чтобы позволить непредвиденным последствиям работать на систему в целом, а не против нее. Системы могут явно проектировать только системы меньшей сложности, поскольку явный дизайн сам по себе является поведением первой системы.Однако системы, которые развиваются с течением времени, могут стать более сложными, чем их разработчики. Следовательно, необходимо отказаться от стремления к прямому контролю, чтобы сложность могла автономно увеличиваться с течением времени.

4.2. Мультимасштабные эволюционные процессы

Успешные эволюционные процессы обычно не состоят из безудержной конкуренции, а скорее содержат как конкуренцию, так и сотрудничество, каждое из которых происходит на разных уровнях [80]. Например, клетки взаимодействуют внутри многоклеточных организмов, чтобы более эффективно конкурировать с другими организмами, а организмы взаимодействуют как внутри, так и между видами, чтобы более эффективно конкурировать с другими видами.Конкуренция в более крупных масштабах естественным образом порождает сотрудничество в меньших масштабах, потому что для того, чтобы группа могла эффективно конкурировать с другой группой (крупномасштабная конкуренция), необходимо сотрудничество внутри группы. Сотрудничество также может порождать конкуренцию, поскольку иногда лучший способ для группы достичь общих целей - способствовать здоровой конкуренции между ее подгруппами. Эти подгруппы должны способствовать сотрудничеству внутри самих себя, чтобы эффективно конкурировать друг с другом, и они тоже могут иметь возможность повысить эффективность своего внутреннего сотрудничества, внося некоторую здоровую конкуренцию между своими членами (пример на Рисунке 10).Если эти члены сами являются группами, процесс конкуренции, порождающей сотрудничество, которое порождает еще большую конкуренцию, может продолжаться в еще меньших масштабах. Этот процесс может работать и в обратном направлении: для того, чтобы люди могли более эффективно соревноваться, они могут сотрудничать друг с другом, чтобы сформировать группы, которые, в свою очередь, могут сотрудничать, чтобы сформировать еще более крупные группы, и так далее. Таким образом, может естественным образом развиваться сложная сеть сотрудничества и конкуренции между группами различных размеров (масштабов).


Чтобы способствовать эффективному групповому сотрудничеству, конкуренция должна быть правильно структурирована.Футбольная команда, в которой игроки соревнуются с членами своей команды, чтобы забивать голы, не будет эффективной, но команда, в которой игроки соревнуются за звание наиболее подходящих, может быть эффективной. Структура, в которой происходит конкуренция, должна быть построена таким образом, чтобы у конкурентов был стимул к совершению действий, которые будут полезны для группы; в противном случае возникает своего рода трагедия общественного достояния. Потенциал развития конкуренции подчеркивает важность наличия многомасштабной структуры с конкуренцией, происходящей на нескольких уровнях, вместо того, чтобы все участники системы соревновались со всеми остальными.При многоуровневой структуре отбираются группы с нездоровой эволюционной динамикой, в то время как группы со здоровым сочетанием конкуренции и сотрудничества, приносящего пользу всей группе. Есть свидетельства того, что географическая природа эволюции - в которой организмы развиваются в несколько разделенных средах и теория среднего поля неприменима - привела именно к этой многомасштабной структуре и, следовательно, допустила эволюцию подлинного (например, не взаимного) альтруизма. поведение [81, 82].Точно так же рыночные экономические системы успешны не потому, что свободные рынки дают оптимальные результаты (реальные рынки часто резко отклоняются от допущений моделей свободного рынка, а внешние эффекты имеются в большом количестве), а потому, что, в лучшем случае, надлежащим образом регулируемые рыночные системы допускают многомасштабные эволюционные процессы возникают естественным образом, приводя к инновациям и сложностям, выходящим далеко за рамки того, что можно было вообразить, не говоря уже о разработках.

5. Дополнительная литература

Наука о сложных системах, также известная как наука о сложности, содержит множество подполей.Отправной точкой для более широкого изучения сложных систем является эта интерактивная карта [83] сложной системной науки и связанных областей. Энциклопедии [84, 85] и учебники [1, 86–90] предлагают ряд перспектив. В дополнение к темам и ссылкам, обсуждаемым в этом введении, мы предлагаем подборку среди множества работ, в которых комплексная системная наука применяется к социальным системам, политике [91–105] и управлению [106–109]. Сложная системная наука включает, среди прочего, области системной динамики [110], эволюционной динамики [4, 111, 112], сетевой науки [113], фракталов и масштабирования [114–117], урбанистической науки [118], формирования паттернов. [119, 120], эконофизика [121], нелинейная динамика и хаос [122, 123].Серия книг по темам сложных систем включает Серия Института Санта-Фе и Объединяющие темы в сложных системах .

6. Резюме

Системы со многими компонентами часто демонстрируют возникающие крупномасштабные поведения, которые нельзя напрямую вывести из поведения их компонентов. Однако раннее понимание статистической физики состоит в том, что, несмотря на невозможность описания деталей триллионов молекул, макроскопические свойства молекул можно хорошо понять, анализируя их пространство возможного поведения, а не их конкретные конфигурации и движения.В то время как многие макроскопические свойства могут быть описаны в терминах среднего поведения молекул, макроскопические свойства определенных физических явлений, таких как фазовые переходы, не могут быть поняты путем усреднения по компонентам системы; соответственно, физики были вынуждены разрабатывать новые многомасштабные методы. Точно так же, хотя стандартные статистические методы, которые определяют средние свойства многих компонентов системы, могут успешно моделировать одни биологические и социальные системы, они терпят неудачу в отношении других, иногда весьма впечатляюще.

Системный взгляд на пространство возможных вариантов поведения может дать понимание, которое не может быть получено путем рассмотрения только ближайших причин и следствий конкретных проблем или кризисов. Сложность системы, которая зависит от количества различных потенциальных вариантов поведения (т. Е. От пространства возможностей), является отправной точкой, с которой можно разобраться в ее крупномасштабных свойствах, точно так же, как энтропия является отправной точкой. для статистической физики. Поскольку количество различных вариантов поведения системы зависит от уровня детализации (поведение, которое выглядит одинаково при более низком разрешении, может различаться при более высоком разрешении), сложность зависит от масштаба.Взаимозависимости между компонентами уменьшают сложность в меньших масштабах, ограничивая свободу отдельных компонентов, создавая сложность в более крупных масштабах, позволяя поведения, которые включают совместную работу нескольких компонентов. Таким образом, для систем, состоящих из одних и тех же компонентов, существует фундаментальный компромисс между количеством вариантов поведения в меньших и больших масштабах. Этот компромисс между масштабами связан с компромиссом между адаптируемостью системы, которая зависит от множества различных реакций, которые она имеет на внутренние и внешние помехи, и ее эффективностью, которая зависит от ее рабочего масштаба.Не существует идеального масштаба, при котором система должна обладать сложностью; скорее, самые эффективные системы - это те, которые в каждом масштабе соответствуют сложности своей среды.

При анализе данных или создании организационных структур стандартные методы терпят неудачу, когда недооценивают важность взаимозависимостей и сложность, возникающую из этих взаимозависимостей. В некоторой степени эти проблемы могут быть смягчены путем сопоставления анализа данных или организационной структуры с естественными подразделениями в пределах интересующей системы.Поскольку сложные системы - это системы, поведение которых проявляется в нескольких масштабах, успешные организации и анализ сложных систем также должны быть многомасштабными по своей природе. Однако даже при наличии всей необходимой информации и инструментов человеческое понимание самых сложных систем неизбежно не даст результатов, а непредсказуемость является лучшим предсказанием. Чтобы противостоять этой реальности, мы должны проектировать системы, устойчивые к незнанию их разработчиков и которые, как и эволюция, усиливаются, а не ослабляются из-за непредсказуемости.Такие системы гибки с множеством процессов, происходящих параллельно; эти процессы могут конкурировать друг с другом в рамках многомасштабной совместной структуры, так что эффективные практики тиражируются. Только эти системы, которые со временем усложняются в результате проб и ошибок и при участии многих, демонстрируют необходимую сложность для решения проблем, выходящих за пределы человеческого понимания.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Выражение признательности

Этот материал основан на работе, поддержанной Программой стипендий для аспирантов Национального научного фонда в рамках гранта No. 1122374 и Фондом Герца. Авторы благодарят Уи Стюарт за обсуждения, которые привели к написанию этой статьи, Гвендолин Тауэрс за редактирование ранних черновиков рукописи и Роби Бхаттачарджи за полезные обсуждения относительно сложности и масштаба.

Что такое сложные системы?

Самая известная цитата о сложных системах принадлежит Аристотелю, который сказал, что «Целое - это больше, чем сумма его частей».
Сложные системы - это системы, в которых коллективное поведение их частей влечет за собой появление свойств, которые вряд ли можно, если не вообще, вывести из свойств частей. Примеры сложных систем включают муравейники, самих муравьев, человеческую экономику, климат, нервную систему, клетки и живые существа, включая людей, а также современные энергетические или телекоммуникационные инфраструктуры.

Хорошие представления о сложности можно найти в статье Мюррея Гелл-Манна, а также на веб-сайте проекта «Сложность объяснения».

Наука о сложных системах

ВСЕ БОЛЬШЕ, ЧЕМ СУММА ЕГО ЧАСТЕЙ. - Аристотель

Новая наука о сложных системах предоставляет радикально новые способы понимания физической, биологической, экологической и социальной вселенной. Экономические регионы, которые возглавляют эту науку и ее разработку, будут доминировать в двадцать первом веке благодаря своему богатству и влиянию. Во всех областях сложные системы изучаются с помощью все больших объемов данных, что стимулирует революционные научные открытия.Кроме того, многие новые и фундаментальные теоретические вопросы возникают в областях физических и гуманитарных наук, что делает необходимым развитие новой науки о сложных системах на междисциплинарной основе.

Эта новая наука выходит за традиционные научные границы, создавая новые и более короткие пути между учеными и ускоряя поток научных знаний. Сложная системная наука соединяет естественные и социальные науки, обогащая их и сокращая разрыв между наукой, инженерией и политикой.

Это также поможет сократить разрыв между чистой и прикладной наукой, создав новые основы для проектирования, управления и контроля систем с уровнями сложности, превышающими возможности существующих подходов.

Финансирование этого фундаментального научного исследования будет популярным, потому что его приложения будут влиять на жизнь каждого очевидным образом, включая медицину, здоровье, благополучие, питание, окружающую среду, транспорт, веб-сервисы. Таким образом, комплексная системная наука укрепит долгосрочную гармонию между наукой и потребностями общества.

Чтение: Структурно-функциональная теория | Социология

Функционализм , также называемый структурно-функциональной теорией, рассматривает общество как структуру с взаимосвязанными частями, предназначенную для удовлетворения биологических и социальных потребностей людей в этом обществе. Функционализм вырос из работ английского философа и биолога Геберта Спенсера (1820–1903), который видел сходство между обществом и человеческим телом; он утверждал, что так же, как различные органы тела работают вместе, чтобы поддерживать функционирование тела, различные части общества работают вместе, чтобы поддерживать его функционирование (Spencer 1898).Части общества, о которых говорил Спенсер, были социальными институтами или образцами убеждений и поведения, ориентированными на удовлетворение социальных потребностей, таких как правительство, образование, семья, здравоохранение, религия и экономика.

Эмиль Дюркгейм, другой ранний социолог, применил теорию Спенсера, чтобы объяснить, как общества меняются и выживают с течением времени. Дюркгейм считал, что общество представляет собой сложную систему взаимосвязанных и взаимозависимых частей, которые работают вместе для поддержания стабильности (Durkheim, 1893), и что общество держится вместе общими ценностями, языками и символами.Он считал, что для изучения общества социолог должен смотреть не только на людей, но и на социальные факты, такие как законы, мораль, ценности, религиозные верования, обычаи, мода и ритуалы, которые все служат для управления социальной жизнью. Альфред Рэдклифф-Браун (1881–1955) определил функцию любой повторяющейся деятельности как ту роль, которую она играет в социальной жизни в целом, и, следовательно, ее вклад в социальную стабильность и непрерывность (Radcliff-Brown 1952). В здоровом обществе все части работают вместе, чтобы поддерживать стабильность, состояние, названное более поздними социологами, такими как Парсонс (1961), динамическим равновесием .

Дюркгейм считал, что люди могут составлять общество, но для изучения общества социологи должны смотреть не только на людей, но и на социальные факты. Социальные факты - это законы, мораль, ценности, религиозные верования, обычаи, мода, ритуалы и все культурные правила, которые управляют общественной жизнью (Durkheim 1895). Каждый из этих социальных фактов выполняет одну или несколько функций в обществе. Например, одна функция законов общества может заключаться в защите общества от насилия, другая - в наказании за преступное поведение, а другая - в сохранении здоровья населения.

Другой известный структурный функционалист Роберт Мертон (1910–2003) указал, что социальные процессы часто имеют множество функций. Явные функции являются следствиями социального процесса, которые ожидаются или ожидаются, в то время как скрытые функции являются нежелательными последствиями социального процесса. Явная функция образования в колледже, например, включает в себя получение знаний, подготовку к карьере и поиск хорошей работы, в которой используется это образование. Скрытые функции вашего учебы в колледже включают знакомство с новыми людьми, участие во внеклассных мероприятиях или даже поиск супруга или партнера.Еще одна скрытая функция образования - это создание иерархии занятости, основанной на достигнутом уровне образования. Скрытые функции могут быть полезными, нейтральными или вредными. Социальные процессы, которые имеют нежелательные последствия для функционирования общества, называются дисфункциями . В сфере образования примерами дисфункции являются плохие оценки, прогулы, отсев, неуниверситет и отсутствие подходящей работы.

Верни его домой

Посмотрите следующее видео, чтобы увидеть больше приложений структурно-функциональной теории.

Щелкните изображение, чтобы открыть видео в новой вкладке.

Критика

Одна из критик структурно-функциональной теории состоит в том, что она не может адекватно объяснить социальные изменения. Также проблематичным является несколько замкнутый характер этой теории; Предполагается, что повторяющиеся модели поведения имеют функцию, но мы заявляем, что знаем, что они имеют функцию только потому, что они повторяются. Более того, дисфункции могут продолжаться, даже если они не выполняют функции, что, по-видимому, противоречит основной посылке теории.Многие социологи теперь считают, что функционализм больше не полезен как теория макроуровня, но что он действительно служит полезной цели в некоторых анализах среднего уровня.

Глобальная культура?

Некоторые социологи считают, что онлайн-мир вносит вклад в создание зарождающейся глобальной культуры. Вы являетесь частью каких-либо глобальных сообществ? (Фото любезно предоставлено quasireversible / flickr)

Социологи всего мира внимательно следят за признаками беспрецедентного события: возникновения глобальной культуры.В прошлом империи, подобные тем, что существовали в Китае, Европе, Африке, Центральной и Южной Америке, объединяли людей из разных стран, но эти люди редко становились частью общей культуры. Они жили слишком далеко друг от друга, говорили на разных языках, исповедовали разные религии и торговали небольшими товарами. Сегодня рост общения, путешествий и торговли сделал мир намного меньше. Все больше и больше людей могут мгновенно общаться друг с другом - где бы они ни находились - по телефону, видео и тексту.Они делятся фильмами, телешоу, музыкой, играми и информацией через Интернет. Студенты могут учиться с учителями и учениками с другой стороны земного шара. Правительствам труднее скрыть условия внутри своих стран от остального мира.

Социологи исследуют множество различных аспектов этой потенциальной глобальной культуры. Некоторые исследуют динамику социальных взаимодействий глобальных онлайн-сообществ, например, когда участники чувствуют более близкое родство с другими членами группы, чем с людьми, проживающими в их собственных странах.Другие социологи изучают влияние этой растущей международной культуры на меньшие, менее влиятельные местные культуры. Однако другие исследователи исследуют, как международные рынки и аутсорсинг рабочей силы влияют на социальное неравенство. Социология может сыграть ключевую роль в способности людей понять природу этой зарождающейся глобальной культуры и то, как на нее реагировать.

Практика

1. В чем разница между социальной структурой и социальной функцией?

  1. Социальная структура - это стабильная, рутинная модель взаимодействия, а социальная функция - это любой акт или процесс, который способствует поддержанию социальной системы.
  2. Социальная структура - это сложная и взаимосвязанная машина, а социальная функция - это любое действие, которое способствует поддержанию социальной системы.
  3. Социальная функция - это сложная и взаимосвязанная машина, а социальная структура - это любое действие, которое способствует поддержанию социальной системы.
  4. Социальная функция - это стабильная, рутинная модель взаимодействия, а социальная структура - это любой акт или процесс, который способствует поддержанию социальной системы.

2. Какие из следующих утверждений верны?

  1. Структурно-функциональная теория использует макроуровневую ориентацию.
  2. Структурно-функциональная теория сосредоточена на индивидуальных взаимодействиях в обществе.
  3. Структурно-функциональная теория рассматривает общество как сложную и взаимосвязанную машину.
  4. А и с
  5. Все вышесказанное верно.

SCIRP с открытым доступом

Недавно опубликованные статьи

Подробнее >>

    Сравнение и адаптация двух стратегий обнаружения аномалий в профилях нагрузки на основе методов из областей машинного обучения и статистики ()

    Патрик Кравец, Марк Юнг, Йенс Хессельбах

    Открытый журнал по энергоэффективности Vol.10 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ojee.2020.102003 38 Загрузок 123 Просмотров

    Влияние меди и мышьяка на извлечение золота на месторождении Яли, Западный Мали ()

    Fodé Tounkara, Jianguo Chen, Mory Sidibe, Oumar Soumare

    Открытый геологический журнал Vol.11 No4, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ojg.2021.114008 39 Загрузок 102 Просмотры

    Сосредоточьтесь на производстве электроэнергии из куриного помета в Китае: как продвигать промышленность по переработке отходов биомассы? ()

    Хан Ли, Пинцзе Се, Чао Ван, Чжуовэнь Му

    Энергетика и энергетика Vol.13 No4, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / epe.2021.134009 24 Загрузки 64 Просмотры

    Разработка анти-парафинистого агента SGJ-1 на водной основе ()

    Лэцзюнь Ляо, Вэньчжэ Хань, Цичао Цао, Синтун Ли, Ли Хэ, Сун Ван

    Открытый журнал нефти и газа Янцзы Vol.6 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ojogas.2021.62007 24 Загрузки 61 Просмотры

    Переменная скорость света со временем и общая теория относительности ()

    Джузеппе Пипино

    Журнал физики высоких энергий, гравитации и космологии Vol.7 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / jhepgc.2021.72043 34 Загрузки 99 Просмотры

    Клиническая полезность онкомаркеров ()

    Таро Мизуно, Такаюки Гото, Кота Симодзё, Наоки Ватанабэ, Такудзи Танака

    Открытый журнал патологии Vol.11 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ojpathology.2021.112005 36 Загрузки 117 Просмотры

    Испытание на применение электрического метода защиты от помех в городских геофизических исследованиях в Тунчжоу, Пекин ()

    Юнхуэй Су, Сонгвэй Го, Давэй Ли, Ян Лю

    Международный журнал наук о Земле Vol.12 No4, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ijg.2021.124022 25 Загрузки 54 Просмотры

    Родительские факторы как детерминанты расстройства поведения среди школьных подростков в мегаполисе Ибадан, Нигерия ()

    Даниэль Олувасанми Кумуйи Кумуйи, Эбенезер Олутопе Акиннаво, Адеронке А.Акинтола, Беде Чинонье Акпунне, Дебора Фолуке Онисиле

    Психология Том 12 No4, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / psycho.2021.124040 27 Загрузки 65 Просмотры

    Сезонная изменчивость тяжелых металлов в приливной зоне брюхоногих моллюсков Trochus radiatus залива Маннар ()

    Тейвасигамани Моханрадж, Максвальт Шиба, Силувай Реги Томас Шерли Кросс, Тангарадж Джебарани Раджати

    Открытый журнал морских наук Vol.11 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / ojms.2021.112007 31 Загрузки 63 Просмотры

    Многочастотный фон гравитационных волн от непрерывных источников ()

    К. Шиварам, Арун Кенат

    Журнал физики высоких энергий, гравитации и космологии Vol.7 No2, 30 апреля 2021 г.

    DOI: 10.4236 / jhepgc.2021.72041 19 Загрузок 50 Просмотры

Системное мышление для социальных изменений: Практическое руководство по решению сложных проблем, предотвращению непредвиденных последствий и достижению устойчивых результатов (9781603585804): Стро, Дэвид Питер: Книги

«Я не знаю другой книги в этой области, которая бы так ясно и практично представляла идеи системного мышления с таким количеством реальных примеров. - Дженис Моллой, управляющий редактор, Reflections: The SoL NorthAmerica Journal on Knowledge, Learning, and Change

Publishers Weekly -

«Этот плотный том будет действительно полезен многим в некоммерческий мир ... Стро может поделиться ценной информацией: стать более эффективным системным мыслителем - это не только аналитическая задача, «но также эмоциональная, физическая и, в конечном счете, духовная». Для тех, кто достаточно предан идее Строха, эта книга станет полезным началом.

Строх предложил важную жемчужину в своей новой книге Системное мышление для социальных изменений . Книга одновременно проливает свет и сразу же полезна, в ней рассказывается о ключевых факторах динамики и успеха, почерпнутых из его долгой карьеры работы с организациями, борющимися с наиболее насущными проблемами общества. Обязательно к прочтению всем, кто стремится изменить ситуацию к лучшему ». - Кристина Уайл, со-президент, Leverage Networks, и управляющий партнер, Systems Thinking Collaborative

«Если вы прочитаете только одну книгу по системному мышлению, то это должна быть Системное мышление для социальных изменений .Если вы новичок в системном мышлении, я считаю, что это необходимо прочитать. Если вы какое-то время занимались системным мышлением и хотите обновить и расширить кругозор, я настоятельно рекомендую это. Новая работа Стро охватывает все соответствующие области, подходящие для основательного введения в системное мышление, но не останавливается на достигнутом. Он вносит серьезный вклад, подробно описывая ряд реальных ситуаций, которые были исследованы и улучшены с использованием подхода, представленного в книге. И он очень хорошо выполняет то, чего я раньше не видел: он не только показывает, как отобразить текущую систему, но также показывает, как затем создать исправленную карту того, как система должна работать в будущем.Этот подход заканчивается определением того, где следует проводить измерения на постоянной основе, чтобы удостовериться, что система претерпевает намеченную трансформацию ». - Джин Беллингер, директор, Systems Thinking World, Inc.

«Филантропический сектор перешел от« благотворительного »мышления к сосредоточению внимания на изменении систем для обеспечения устойчивых изменений. Системное мышление для социальных изменений предлагает практические инструменты для тех, кто серьезно относится к улучшению сообществ и организаций.Это не минимизирует сложность, а, скорее, дает агентам, занимающимся социальными изменениями, инструменты, позволяющие понять сложность и определить точки воздействия ». - Тереза ​​Беренс, директор Института обучения фондов и доноров

«Более пятнадцати лет назад Дэвид Стро сыграл важную роль в внедрении системного мышления в сферу миростроительства, используя инструменты, которые оказались мощными для повышения эффективности. нашей работы. Эта книга является ценным ресурсом для нашей области и обязательна к прочтению для всех практиков, которые искали практическое и простое для понимания руководство по использованию системного мышления для анализа конфликтов и стратегического планирования для улучшения воздействия. - Диана Чигас, профессор практики, Школа права и дипломатии Флетчера при Университете Тафтса, и содиректор по совместному обучению, CDA Collaborative Learning Projects

«Это обязательное чтение для общественных лидеров и граждан, которые заинтересованы в учебных дисциплинах, необходимых для устойчивого, упреждающего подхода к сохранению наших общих ресурсов ». - Джорджианна Бишоп, президент Консорциума государственного сектора.

«Для тех, кто много лет проработал в сфере социальных услуг, и кто стал циничным или разочаровался в том, возможно ли оказать серьезное влияние. Социальные изменения, книгу Дэвида Питера Стро « Системное мышление для социальных изменений, » необходимо прочитать - ясное, вдумчивое и практическое руководство для тех, кто желает добиться устойчивых социальных изменений.Но будьте осторожны, читатель! Системное мышление - это больше, чем новый способ мышления. По словам Стро, это новый способ существования . Это требует способности смотреть на вещи по-новому, по-другому взаимодействовать с другими, иметь четкое представление о том, куда вы хотите идти, готовность видеть вещи такими, какие они есть, и, наконец, смелость брать на себя ответственность почему система как есть не работает . Если вы хотите помочь в достижении долгосрочных и эффективных социальных изменений, если вы хотите сказать: «Мы делаем это, мы на самом деле добиваемся прогресса», тогда прочтите эту книгу.» - Энн Миски, исполнительный директор,« Вместе спонсируем искоренение бездомности »

« Дэвид Стро в своей бесценной новой книге показывает, что добрых намерений недостаточно для тех, кто стремится добиться устойчивого прогресса в решении фундаментальных социальных проблем issues, а также как язык и инструменты теории систем могут обеспечить более глубокое понимание коренных причин и помочь определить точки воздействия для продуктивных и устойчивых изменений ». --Рассел Эйзенстат, исполнительный директор, Центр лидерства с высшими амбициями

«Социальные проблемы - это водоворот причин, следствий, взаимодействий и способствующих взаимоотношений.Тем не менее, слишком часто упрощенные ответы применяются благими намерениями, которые затрагивают только одну часть того, что (на самом деле) является сложной и взаимосвязанной паутиной. Работа Стро представляет собой действенное руководство о том, как моделировать эти отношения, и, что более важно, как оказать на них значимое и долгосрочное влияние ». - Джейсон Э. Гласс, суперинтендант и старший ученик школ округа Игл

«С помощью этой книги Стро подготовил важное - и давно назревшее - руководство по прикладному системному мышлению.Несколько тщательно отобранных примеров инициатив, которые превратились из «рабочих» в «преобразующие», закладывают основу того, как лица, принимающие изменения, могут решать хронические сложные социальные проблемы и усиливать свое влияние. Помогая читателю понять, что могло сдерживать их вмешательство, книга с легкостью переходит к способам поиска рычагов воздействия, использованию системных историй и силе видения. В умелых руках Стро системное мышление становится инструментом для определения личных или организационных приоритетов, планирования и оценки успеха с помощью измеримых показателей.Но эта книга - это гораздо больше, чем грозный набор инструментов, из которых можно рисовать каждый день. На более глубоком уровне это теплое приглашение культивировать системное мышление как `` способ существования, а не просто действия '', чтобы на пути к долгосрочным, желаемым результатам лица, принимающие изменения, могли все больше и больше становиться теми изменениями, которых они хотят. чтобы увидеть ». - Марта Серони, исполнительный директор Института Донеллы Мидоуз

« По мере того, как благотворительные организации все больше стремятся усилить свое влияние, перспективы, методы и инструменты, описанные в книге Стро, дают нам важные рекомендации для мышления и действий. для решения сложных социальных проблем и для построения комплексных подходов к решению проблем.Любой человек в правительстве, некоммерческих организациях или благотворительных организациях может извлечь выгоду из такого подхода к решениям. И хотя может потребоваться целая жизнь, чтобы освоить использование системного мышления для социальных изменений, переориентация того, как мы думаем о проблемах таким образом, может немедленно направить нас на новый путь к устойчивости и большей вероятности успеха ». - Лекси Нолен, вице-президент Епископального фонда здравоохранения

«Людям нетрудно понять, что разрозненные, разрозненные усилия по решению сложных проблем неэффективны.А вот иметь конкретные подходы к альтернативе - другое дело. После почти четырех десятилетий применения практических инструментов системного мышления в различных условиях Дэвид Стро создал элегантное и убедительное руководство по тому, что работает. Исследования с участием детей раннего возраста показывают, что дети прирожденные системные мыслители. Эта книга поможет оживить эти интуитивные способности и укрепить их в огне столкновения с нашими самыми трудными проблемами ». - Питер Сенге, старший преподаватель Массачусетского технологического института и автор книги The Fifth Discipline

«Системное мышление для социальных изменений » использует ясный, практичный язык для объяснения и иллюстрации системного мышления, его важности, и как это может привести к большему успеху в социальной сфере.Книга краткая, но глубокая, полная, но строго аналитическая. Стро демонстрирует значительные повествовательные навыки, особенно когда он делится многочисленными историями из своей практики применения различных системных инструментов, которые привели группы к новым поразительным выводам. Чтение этой книги станет серьезным испытанием для читателя, поскольку автор предлагает нам более глубокий уровень самоанализа о нашей собственной роли в системных сбоях любого рода ― организационных и социальных и мягко просит нас принять новый способ не только мышления, но и быть в мире.Замечательная книга ». - Дэвид Ни, Growth Philanthropy Network; и бывший исполнительный директор Мемориального фонда Уильяма Каспара Граустейна

« Опираясь на богатый опыт, Стро мастерски сплетает метафоры, истории и практические инструменты, моделируя для у всех нас эффективное системное мышление в действии. Прочтите его и будьте готовы поднять свою игру на ступеньку выше ». - Линда Бут Суини, автор Connected Wisdom и соавтор « Пособие по системному мышлению »

« Системное мышление быстро становится очень абстрактным и технические, часто недооценивая социальные аспекты и аспекты повествования.Долгое время я искал более практичную, удобочитаемую и увлекательную вводную книгу для своих уроков. Теперь, наконец, вот оно! » - Пер Эспен Стокнес, автор, «О чем мы думаем, когда пытаемся не думать о глобальном потеплении» , и старший преподаватель Норвежской бизнес-школы BI

«Дэвид Петер Стро был пионером в стремлении принести принципы систем на службе тех, кто стремится к конструктивным социальным изменениям. (Я прошел у него курс более тридцати лет назад.) Во многих книгах рассказывается, как заниматься системным мышлением, но не как его применять. Это очень полезное исключение. Питер опирается на многолетний профессиональный опыт решения важных проблем нашего общества. Конечно, чтение его книги не позволит вам избавиться от всех этих проблем. Но это поможет вам сосредоточить свои усилия там, где вы можете оказать наибольшее влияние, и покажет вам, как привлечь других к этим усилиям ». - Деннис Медоуз, соавтор, Limits to Growth , и бывший директор Института политических и социальных исследований

Что такое социальная сложность? Что такое вычислительная социология? Центр социальной сложности

Home »Что такое социальная сложность? Что такое вычислительная социология?

СОЦИАЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ

Социальная сложность - это изучение явлений человеческого существования - моделей эмиграции, вооруженных конфликтов, политических движений, брачных практик, стихийных бедствий и т. Д. И т. Д. - и множества возможных схем взаимоотношений между этими дискретными явлениями.Социальная сложность отражает человеческое поведение, проявляющееся в продолжающихся и все более широких и сложных обстоятельствах индивидуального и группового существования. Социальная сложность возникла как концептуальная и практическая основа, в которой эти явления и их отношения могут быть изучены.

Из Википедии: В дисциплине социологии социальная сложность представляет собой концептуальную основу, полезную для анализа общества. Современные определения сложности в науках связаны с теорией систем, где изучаемое явление состоит из множества частей и множества возможных схем взаимоотношений между этими частями.В то же время сложное и простое относительно и со временем может меняться.

Ниже приведены предпосылки сложного человеческого общества. ( из Cioffi )

ПОВЕДЕНИЕ

Целеустремленное поведение: Люди - актеры, стремящиеся к цели, а не просто пассивные агенты.

Основные преследуемые цели: Основные цели, к которым стремятся люди и общество в целом, включают выживание и улучшение. Первое включает в себя решение экзистенциальных проблем, а второе относится к человеческому желанию улучшить качество своей жизни, если не для себя, то для своих родственников, друзей или потомков.Обе цели являются универсальными межкультурными побуждениями.

Адаптация: Целеустремленное поведение обычно требует адаптации, потому что индивидуальная и коллективная среда, в которой находятся люди, может быть сложной или изменчивой. Часто преследуемые цели достигаются в сложных условиях или неблагоприятных обстоятельствах.

Артефакты: Реализация адаптивного поведения требует действий по планированию и созданию артефактов, которые могут быть материальными или нематериальными, как правило, соответствующими инженерным и организационным системам соответственно.

СТРУКТУРА

Вождество: Вождество представляет собой простейшую форму сложного общества, которое управляется правителями, которые получают свою власть из источника, отличного от семейных уз, хотя последние никогда полностью не исчезают со сцены.

Государство: Государство - это сложная адаптивная система, состоящая из общества и системы (или подсистемы) правительства для управления коллективными проблемами, которые влияют на членов общества в нормальном ходе истории.Управление коллективными проблемами осуществляется посредством государственной политики, которая разрабатывается, реализуется и контролируется правительством.

Состояние: Государство - это государство с стратифицированным и ранжированным обществом (члены элиты, государственные служащие, торговцы, военные и простые люди), системой управления, состоящей из специализированных дифференцированных институтов с авторитетным принятием решений, способностью собирать налоги. как доход государства, так и надежный контроль над территорией и ее ресурсами.

Общество: Общество - это совокупность людей, которые взаимодействуют посредством социальных отношений и имеют одну или несколько общих идентичностей.Атрибуты общества включают его размер, местоположение, состав, идентичность, власть, стратификацию, богатство и связанные с ними статистические данные и распределение.

Основные статьи о социальной сложности

Cioffi-Revilla, C. (2010) Вычислительные социальные науки, Wiley.
Cioffi.CompSocSci.5.2010

Р. Конте, Н. Гилберт, Г. Бонелли, К. Чоффи-Ревилья, Г. Деффюант, Дж. Кертес, В. Лорето, С. Моут, Ж.-П. Надаль, А. Санчес, А. Новак, А. Флэш, М. Сан-Мигель и Д. Хелбинг (2012).Манифест вычислительной социальной науки. Специальные темы Европейского физического журнала, 214, 325–346.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ

(от Cioffi) Новую область вычислительной социальной науки можно определить как междисциплинарное исследование социальной вселенной на многих уровнях, от отдельных участников до крупнейших групп, посредством вычислений. В этом определении «многие масштабы» социальных группировок включают большое разнообразие организационных, временных и пространственных измерений, иногда одновременно.Кроме того, вычислительные или вычислительные подходы относятся к многочисленным компьютерным инструментам, а также к основным концепциям и теориям, начиная от алгоритмов извлечения информации и заканчивая компьютерными имитационными моделями. CSS - это обширная область интересных научных исследований на пересечении всех дисциплин социальных наук, прикладной информатики и смежных дисциплин.

Полезно отметить начало CSS с изобретением цифровых вычислений в последние дни Второй мировой войны и в первые дни холодной войны.Цифровой компьютер стал ключевым инструментом, который подпитывал и расширял горизонты исследований так, как это казалось невообразимым всего несколько лет назад. Впервые социологи смогли проанализировать огромные объемы данных, проверить множество новых научных гипотез и исследовать измерения и структуры социального пространства, от человеческого разума до глобальной системы, с многочисленными промежуточными уровнями анализа. Хотя социологи уже некоторое время знали о значении коммуникации и обработки информации для понимания человеческой и социальной динамики - например, изучение медийных и текстовых данных, а также радиопередач и пропаганды всерьез началось за много десятилетий до появление компьютера - цифровой компьютер вдохновил на создание новых концепций, гипотез, принципов, моделей и теорий, касающихся огромного множества систем и процессов в социальной вселенной.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *