Тест по литературе 9 класс Слово о полку Игореве с ответами
Тестовые задания по древнерусскому памятнику литературы «Слово о полку Игореве»
Правильный вариант ответа отмечен знаком +
1. Что лежит в основе сюжета «Слова о полку Игореве»?
А) Завоевание Болгарского царства на Дунае
Б) Поход на хазар, расположенных на юге Руси
+ В) Неудачный поход русских князей на половцев
Г) Сражение русских князей с печенегами
2. Когда по предположениям учёных было написано «Слово о полку Игореве»?
+ А) В конце 12 века
Б) В начале 18 века
В) В 17 веке
Г) В начале 10 века
3. Кто был автором рукописи «Слово о полку Игореве»?
А) Нестор летописец
Б) Епифаний Премудрый
В) Ермолай-Еразм
+ Г) Автор неизвестен
4. Рукопись знаменитого памятника древнерусской литературы сохранилась только в одном экземпляре. В библиотеке какого коллекционера она была обнаружена?
А) М.В. Ломоносов
Б) Н.М. Карамзина
+ В) А.И. Мусин-Пушкина
Г) В.А. Жуковский
5. С какого языка была переведена древняя летопись на русский?
А) С латинского
+ Б) С древнерусского
В) С болгарского
Г) Со старославянского
6. К какому веку относится первое издание «Слова о полку Игореве»?
А) 17 век
Б) 18 век
+ В) 19 век
Г) 20 век
7. Какова судьба оригинала рукописи?
А) Хранится в Эрмитаже
+ Б) Сгорела в московском пожаре 1812 года
В) Пропала в 20 веке из хранилища
Г) Находится на хранении у неизвестного коллекционера
8. У оригинала рукописи было несколько дословных воспроизведений. Одно из них находилось у императрицы Екатерины II. А сколько таких копий было всего?
А) одна
+ Б) Две
В) Пять
Г) Сто
9. В каком веке рукопись была найдена в хранилище монастыря?
А) 15 век
Б) 16 век
В) 17 век
+ Г) 18 век
тест 10. Автор летописи обращается к читателям словом «братия». Что оно означает?
А) Друзья, товарищи
+ Б) Монашеская община
В) Родные братья
Г) Народ
11. События какого века описываются в «Слове о полку Игореве»?
А) 9 век
Б) 10 век
+В) 12 век
Г) 14 век
12. С кем князь Игорь отправился в военный поход?
А) Один со своим войском
+ Б) С братом Всеволодом
В) С Владимиром Красным солнышком
Г) С братом Ярославом
13. Военный поход начался с плохого предзнаменования. Какого именно?
А) Дорогу перебежала чёрная кошка
Б) Перед конём Игоря упал замертво голубь
В) Началась гроза
+ Г) Началось солнечное затмение
14. Что означает древнерусское слово «брань», часто употребляемое в летописи?
+ А) Война
Б) Ссора, ругань
В) Погибель
Г) Предательство
15. В какой день недели Игорь нашёл половцев?
А) В понедельник
Б) В среду
+ В) В пятницу
Г) В воскресенье
16. Чем закончилось первое сражение русских князей с половецким войском?
А) Проигрышем
Б) Половцы обратились в бегство
+ В) Победой с взятием добычи
Г) Русское войско попало в засаду
17. Как описывает сказитель правление Олега Святославича, который был дедом князя Игоря?
+ А) Олег сеял стрелы по земле, а вороны каркали над трупами
Б) Жили в мире и благополучии стар и млад
В) Олег Святославович примирил все племена людские и с тех пор покой на Руси начался
Г) Ни о чём Олег не думал, кроме пуза своего
18. Какой описывает автор зорю, наступившую после первой победы?
А) Золотой
+ Б) Кровавой
В) РадостнойГ) Сияющей
19. Сколько всего было сражений русского войска с половцами?
А) Одно
+ Б) Два
В) Три
Г) Пять
тест-20. Где половцы окружили русское войско?
А) В лесу
+ Б) У реки Каялы
В) На берегу Дона
Г) В открытом поле
21. Сколько дней билась вторая битва русского войска с половцами?
А) Один день
Б) Два дня
+ В) Три дня
Г) Неделю
22. Чем окончилась битва Игоря с половцами?
А) Победил половцев
+ Б) Проиграл и попал в плен
В) Погиб на поле боя
Г) Сбежал во время битвы
23. Какие половецкие ханы одержали победу над русским войском?
+ А) Гзак и Кончак
Б) Чингисхан
В) Толуй и Угэдей
Г) Изай и Сырчан
24. Чем обернулся проигрыш битвы Игорем и Всеволодом для русского народа?
А) Половцы перестали нападать, довольные осуществлённой местью
Б) Половцы требовали совершить обмен племенными: русских князей на своих ханов
+ В) Половцы снова стали совершать набеги, окрылённые победой
Г) Половцы бежали, боясь возмездия других русских князей
25. Кому принадлежат следующие слова: «Полечу, — говорит, — чечеткою по Дунаю, омочу бобровый рукав в Каяле-реке, оботру князю кровавые раны на отвердевшем теле его»?
А) Князю Святославу
+Б) Ярославне
В) Жене Всеволода
Г) Князю Ярославу
26. Чего пытался добиться князь Святослав после плохого сна, который означал поражение Игоря и Всеволода?
+ А) Объединения всех русских князей для победы над половцами
Б) Присвоения себе земель Игоря и Всеволода
В) Мести половцам за погибель русского войска
Г) Помощи жёнам пропавших князей
27. Кто из русских князей решил в одиночку защитить русские земли от половцев, но его войско было разбито и сам он погиб?
А) Святослав
Б) Игвар
В) Ярослав
+ Г) Изяслав Полоцкий
28. Кого автор летописи приводит в пример в качестве образца великого правителя и защитника родины?
А) Ярослава
Б) Святослава
+ В) Владимира
Г) Игоря
29. О чём горевала и плакала Ярославна?
А) О муже своём князе Всеволоде
+ Б) О муже своём князе Игоре
В) О гибели русского войска
Г) О том, что половцы нападают на русскую землю
тест_30. Чем заканчивается «Слово о полку Игореве»?
А) Смертью Игоря
Б) Смертью Всеволода
В) Местью половцам князем Святославом
+ Г) Возвращением князя Игоря домой
Тест — «Слово о полку Игореве»
«Слово о полку Игореве»
Тест поможет проверить уровень знания текста «Слова о полку Игореве»
Идет подсчет результатов
11
Выберите, что Вас интересует:
От команды разработчиков Конструктора Тестов:Попробуйте пройти эти тесты:
Тест на эрудицию: Ваш IQ высок, как Эверест, если вы сможете набрать 80%!
HTML-код Андрей Количество прохождений: 628 835 1 051 727 просмотров — 15 января 2019 Пройти тестЛучший в мире тест на четкость зрения и мышления? Сможете пройти?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 343 086 766 315 просмотров — 26 декабря 2016 Пройти тестВ чём ваш мозг крут
HTML-код Андрей Количество прохождений: 490 362 897 843 просмотров — 22 ноября 2018 Пройти тестЕсли вы наберете 11/12 в этом тесте на эрудицию, то такого начитанного и разностороннего человека еще поискать
HTML-код Андрей Количество прохождений: 568 996 1 178 809 просмотров — 04 августа 2019 Пройти тестСможете ли вы узнать 20 людей, определивших ход истории?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 649 457 1 056 788 просмотров — 12 февраля 2019 Пройти тестЕсли вы родом из СССР, то точно сможете закончить фразы тех времен на все 10 из 10
HTML-код Андрей Количество прохождений: 552 033 803 413 просмотров — 08 февраля 2019 Пройти тестНа какое животное вы похожи, когда злитесь?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 666 624 1 048 031 просмотров — 22 декабря 2016 Пройти тестА насколько хорошо натренирован ваш мозг?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 317 726 567 726 просмотров — 01 апреля 2017 Пройти тестТест Роршаха расскажет, что сейчас творится у вас в голове
HTML-код Андрей Количество прохождений: 423 088 612 183 просмотров — 22 февраля 2019 Пройти тестНе называйте себя эрудированным человеком, если не сможете набрать в этом тесте хотя бы 8/10
HTML-код Андрей Количество прохождений: 366 586 603 218 просмотров — 29 января 2019 Пройти тестЕсли вы ответите верно на все наши каверзные вопросы, то точно не зря получали высшее образование
HTML-код Андрей Количество прохождений: 282 015 437 674 просмотров — 22 марта 2019 Пройти тестУмеете ли вы готовить? Сложный кулинарный Блиц-тест ресторатора Ивана Шишкина
HTML-код Администратор Количество прохождений: 284 329 573 481 просмотров — 01 декабря 2016 Пройти тестТест на кругозор. Хватит ли вам эрудиции, чтобы пройти его 10/10?
HTML-код Mingalieva Polina Количество прохождений: 476 883 687 560 просмотров — 26 февраля 2020 Пройти тестВас можно назвать ходячей энциклопедией, если сможете набрать восемь правильных ответов
HTML-код Андрей Количество прохождений: 461 360 740 354 просмотров — 22 ноября 2018 Пройти тестКаков Ваш психологический возраст?
HTML-код Никитин Константин Количество прохождений: 784 515 1 166 797 просмотров — 21 декабря 2016 Пройти тестЦветовой тест: попробуем отгадать ваш возраст всего за 9 вопросов
HTML-код Андрей Количество прохождений: 287 473 518 569 просмотров — 07 августа 2019 Пройти тестНасколько чиста ваша карма?
HTML-код Андрей Количество прохождений: 339 796 606 470 просмотров — 29 ноября 2018 Пройти тестВы невероятно умны, если смогли пройти этот тест на 10 из 10
HTML-код Андрей Количество прохождений: 396 696 707 579 просмотров — 21 февраля 2019 Пройти тестТест на смекалку, в котором вы вряд ли наберете 8 правильных ответов, если ваш IQ ниже среднего
HTML-код Андрей Количество прохождений: 365 631 650 597 просмотров — 17 июля 2019 Пройти тестПроверьте свой интеллект
HTML-код Владлена Количество прохождений: 314 471 511 156 просмотров — 23 января 2020 Пройти тест
Тест по литературе Слово о полку Игореве 9 класс
Тест по литературе Слово о полку Игореве для учащихся 9 класса. Тест состоит из двух вариантов, в каждом варианте 5 заданий с кратким ответом и 3 общих задания с развернутым ответом.
Над широким берегом Дуная,
Над великой Галицкой землей
Плачет, из Путивля долетая.
Голос Ярославны молодой;
«Обернусь я, бедная, кукушкой,
По Дунаю-речке полечу
И рукав с бобровою опушкой,
Наклонясь, в Каяле омочу.
Улетят, развеются туманы,
Приоткроет очи Игорь-князь,
И утру кровавые я раны,
Над могучим телом наклонясь».
Далеко в Путивле, на забрале,
Лишь заря займется поутру,
Ярославна, полная печали,
Как кукушка, кличет на юру:
«Что ты, Ветер, злобно повеваешь,
Что клубишь туманы у реки,
Стрелы половецкие вздымаешь,
Мечешь их на русские полки?
Чем тебе не любо на просторе
Высоко под облаком летать,
Корабли лелеять в синем море,
За кормою волны колыхать?
Ты же, стрелы вражеские сея,
Только смертью веешь с высоты.
Ах, зачем, зачем мое веселье
В ковылях навек развеял ты?»
На заре в Путивле причитая,
Как кукушка раннею весной,
Ярославна кличет молодая,
На стене рыдая городской:
«Днепр мой славный! Каменные горы
В землях половецких ты пробил,
Святослава в дальние просторы
До полков Кобяковых носил.
Возлелей же князя, господине,
Сохрани на дальней стороне,
Чтоб забыла слезы я отныне,
Чтобы жив верну лея он ко мне!»
Далеко в Путивле, на забрале,
Лишь заря займется поутру,
Ярославна, полная печали,
Как кукушка, кличет на юру:
«Солнце трижды светлое! С тобою
Каждому приветно и тепло.
Что ж ты войско князя удалое
Жаркими лучами обожгло?
И зачем в пустыне ты безводной
Под ударом грозных половчан
Жаждою стянуло лук походный,
Горем переполнило колчан?»
1 вариант
Задания с кратким ответом
1. Кем приходится князь Игорь Ярославне?
2. Укажите название изобразительно-выразительного средства:
Ярославна, полная печали,
Как кукушка, кличет на юру…
3. Как называется изобразительно-выразительное средство?
И утру кровавые я раны,
Над могучим телом наклонясь.
4. Укажите название средства иносказательной выразительности:
Плачет, из Путивля долетая.
Голос Ярославны молодой…
5. Как называется прием?
Что ты, Ветер, злобно повеваешь,
Что клубишь туманы у реки …
Задания с развернутым ответом
6. К каким силам природы и почему именно к ним обращается Ярославна?
7. Какие особенности личности Ярославны выделяет автор?
8. Сопоставьте фрагменты «Слова о полку Игореве» и поэмы Н.А. Некрасова «Русские женщины» («Княгиня Трубецкая»). Чем похожи героини?
2 вариант
Задания с кратким ответом
1. Где находится князь Игорь?
2. Укажите название средства иносказательной выразительности:
«Горем переполнило колчан…»
3. Как называется изобразительно-выразительное средство?
Что ж ты войско князя удалое
Жаркими лучами обожгло?
4. Укажите название изобразительно-выразительного средства:
На заре в Путивле причитая,
Как кукушка раннею весной,
Ярославна кличет молодая…
5. Как называется прием?
Чтоб забыла слезы я отныне,
Чтобы жив вернулся он ко мне!
Задания с развернутым ответом
6. К каким силам природы и почему именно к ним обращается Ярославна?
7. Какие особенности личности Ярославны выделяет автор?
8. Сопоставьте фрагменты «Слова о полку Игореве» и поэмы Н.А. Некрасова «Русские женщины» («Княгиня Трубецкая»). Чем похожи героини?
Фрагмент поэмы «Русские женщины» («Княгиня Трубецкая») для 8 задания
Чредой спустилась ночи мгла,
Опять взошла луна.
Княгиня долго не спала,
Тяжелых дум полна…
Уснула… Башня снится ей…
Она вверху стоит;
Знакомый город перед ней
Волнуется, шумит;
К обширной площади бегут
Несметные толпы:
Чиновный люд, торговый люд,
Разносчики, попы;
Пестреют шляпки, бархат, шелк,
Тулупы, армяки…
Стоял уж там какой-то полк,
Пришли еще полки,
Побольше тысячи солдат
Сошлось. Они «ура!» кричат,
Они чего-то ждут…
Народ галдел, народ зевал,
Едва ли сотый понимал,
Что делается тут…
Зато посмеивался в ус,
Лукаво щуря взор,
Знакомый с бурями француз,
Столичный куафер…
Тогда-то пушки навели,
Сам царь скомандовал: «Па-ли!..»
«…О, милый! Жив ли ты?»
Княгиня, память потеряв,
Вперед рванулась и стремглав
У пала с высоты!
Пред нею длинный и сырой
Подземный коридор,
У каждой двери часовой,
Все двери на запор.
Прибою волн подобный плеск
Снаружи слышен ей;
Внутри — бряцанье, ружей блеск
При свете фонарей;
Да отдаленный шум шагов
и долгий гул от них,
Да прекрестный бой часов,
Да крики часовых…
С ключами старый и седой,
Усатый инвалид —
«Иди, печальница, за мной! —
Ей тихо говорит. —
Я проведу тебя к нему,
Он жив и невредим…»
Она доверилась ему,
Она пошла за ним…
Шли долго, долго… Наконец
Дверь взвизгнула, — и вдруг
Пред нею он… живой мертвец…
Пред нею — бедный друг!
Упав на грудь ему, она
Торопится спросить:
«Скажи, что делать? Я сильна,
Могу я страшно мстить!
Достанет мужества в груди,
Готовность горяча,
Просить ли надо?..» -Не ходи,
Не тронешь палача! —
«О милый! что сказал ты? Слов
Не слышу я твоих.
То этот страшный бой часов,
То крики часовых!
Зачем тут третий между нас?..»
— Наивен твой вопрос.
«Пора! пробил урочный час!»
Тот «третий» произнес…
Ответы на тест по литературе Слово о полку Игореве
1 вариант
1. муж
2. сравнение
3. эпитет
4. метафора
5. анафора
2 вариант
1. в плену / / в плену у половцев
2. метафора
3. эпитет
4. сравнение
5. анафора
Древнерусская литература Тест по произведению Слово о полку
Древнерусская литература Тест по произведению «Слово о полку Игореве»
Часть 1. Из предложенных вариантов ответа выберите правильный, запишите его. § А 1. Определите по высказыванию героя «Слова о полку Игореве» : «Братие и дружина! Лучше же убитым быть, чем плененным; сядем же, братья, на своих борзых коней, да посмотрим на синий Дон » . § 1) Ростислав 2) Святослав 3)Владимир 4) Игорь
§ А 2. Определите по портрету героя «Слова о полку Игореве» : «Стоишь ты всех впереди, мечешь стрелы на поганых, стучишь о шлемы мечами харалужными. Куда, тур, поскачешь, своим золотым шеломом посвечивая, там лежат поганые головы половецкие. Порублены саблями калёными шлемы аварские тобою, яр тур!» 1) Всеволод 2) Святослав 3) Олег 4) Игорь
§ А 3. О чем повествует следующий эпизод «Слова о полку Иго реве» : «Стукнула земля, зашумела трава. . . А Игорь князь поскакал горностаем к тростнику и — белым гоголем на воду. Вскочил на борзого коня и соскочил с него серым волком. . . и полетел соколом над облаками, избивая гусей и лебедей» ? § 1) Поражение Игоря в битве 2)Бегство Игоря из плена 3)Поход Игоря на половцев 4) Ночлег войска Игоря в степи
§ А 4 Своеобразным зачином «Слова о полку § § Игореве» стано вится 1) Рассказ о замысле Игоря, «который. . . поострил сердце свое мужеством » 2) Описание просторов Русской земли: «Поют на Дунае, — вьются голоса через море до Киева» 3) Обращение автора к слушателям: «Не лепо ли ны бяшеть, братие. . . » 4) Повествование о «вещем Бояне» : «Боян бо вещий, аще кому хотяше песнь творити. . . »
§ А 5. Какой эпизод «Слова о полку Игореве» предшествует трагическим строкам: «Тьма свет покрыла: по Русской земли прострошася половцы» ? § 1) Обращение Автора к русским князьям 2) «Золотое слово» Святослава § 3) Рассказ о поражении Игоря § 4) Плач Ярославны
§ Часть 2. Ответы к заданиям этой части запишите словом в именительном падеже или цифрами (по 2 балла за верно выполненное задание, 1 балл – за неточный ответ, ответ с орфографической ошибкой)
§ В 1. Укажите термин, которым литературоведение опреде ляет средство художественной выразительности, представ ляющее собой устойчивое сочетание слов: «черный ворон» , «серый волк» , «борзые кони» , «синее море» , «красные дев ки» , часто встречающееся в «Слове о полку Игореве» и позво ляющее говорить о тесной связи этого памятника литературы с традициями русского фольклора.
§ В 2. Укажите время создания «Слова о полку Игореве» (век). § В 3. Образ какого певца поэта рисует автор во вступлении своего произведения? § В 4. Какое явление природы наблюдают Игорь и его дружина, выступив в поход?
§ В 5. Князь Всеволод в произведении называется – дикий бык, зубр. Символом какого мужского качества (или качеств) является тур? § В 6. Да или нет? Гридница – большое пиршественное помещение, где собирались дружинники князя. Иногда использовалась как место заключения пленных. § В 7. Восстановите пропущенное слово: Паволока – это шёлковая. .
Часть 3. Ответьте кратко на первый вопрос, подробно на второй. § С 1. Дайте краткую характеристику князю Всеволоду. (2 балла) § С 2. В каких условиях развивалась древнерусская литература? (3 балла)
Максимум баллов – 24 § « 5» 23 24 § « 4» 18 22 (обязательно выполнение С 1, С 2) § « 3» 12 – 17 (обязательно выполнение С 1 или С 2) § « 2» 6 11 § « 1» 0 5
Проверьте себя! § § § 4 1 2 3 3 Эпитет 12 век Боян Затмение Мужество (сила) Да ткань
Тест «Слово о полку Игореве»
Тест по теме «Древнерусская литература.
«Слово о полку Игореве»
1 вариант
1) Когда возникла древнерусская литература?
А) в 10 веке в) в 9 веке
Б) в 11 веке г) в 12 веке
2) Когда было создано «Слово…»
А) между 1237 и 1242 гг. в) в 1155 г.
Б) между 1185 и 1188 гг. г) в 10 веке
3) Автором «Слова….» является
А) сам князь Игорь в) В.А. Жуковский
Б) автор неизвестен г) А.И. Мусин-Пушкин
4) Найденный список «Слова..»
А) сейчас находится в частной коллекции
Б) был утрачен при пожаре Москвы 1812 года.
В) находится в Кремле.
5) В начале «Слова…» автор вступает в «соревнование» с
А) автором «Слова о погибели Русской земли»
Б) певцом-сказителем Бояном
В) автором «Повести временных лет»
Г) Гомером
6) Какие жанры являются приоритетными в «Слове»
А) поэма и баллада в) послание и повесть
Б) слава и плач г) рассказ и роман
7) Какой литературный прием используется в строках О Боян, соловей старого времени!
А) литота в) сравнение
Б) гипербола г) эпитет
8) В «Слове о полку Игореве» повествуется о походе русских князей против
А) печенегов в) половцев
Б) хазар г) татар
9) Сколько князей участвовало в походе
А) 5 б) 4 в) 3 г) 2
10) Жену Игоря в «Слове..» называют:
А) Святославна в) Ярославна
Б) Глебовна г) Игоревна
11) Чем закончился поход Игоря
А) победой Игоря в) поражением русских князей
Б) мирным согласием г) ничьёй
12) К кому не обращается Ярославна в своем плаче
А) к ветру б) к месяцу
Б) к Днепру г) к солнцу
13) В каком эпизоде выразилась основная мысль «Слова..»
А) в плаче Ярославны
Б) В «Золотом слове» Святослава
В) в битве буй-тур Всеволода
Г) в зачине
В 1 Какие языческие боги упоминаются в «Слове..» Какова их роль.
В 2 Как звали половецкого воина, который помог Игорю бежать из плена
С 1 Раскройте смысл неоднократного повтора фразы в «Слове..»
О Русская земля! Уже ты за холмом!
Тест по теме «Древнерусская литература.
«Слово о полку Игореве»
2 вариант
1) Какая литература послужила основой для древней оригинальной русской литературы?
А) греческая в) римская
Б) византийская г) израильская
2) Текст «Слова о полку Игореве» был найден
А) А.С. Пушкиным в) М.Х. Херасковым
Б) А.И. Мусиным-Пушкиным г) Н.М. Карамзиным
3) «Слово..» написано
А) практически сразу после похода в) спустя 100лет
Б) спустя 10 лет г) в 1790 году
4) Кто из князей не участвовал в походе
А) князь Игорь в) Всеволод
Б) князь Владимир г) Святослав, отец Игоря и Всеволода
5) Из скольких частей состоит «Слово..»
А) из 3 в) из 4
Б) из 2 г) из 5
6) «Слово..» представляет собой сочетание 2-х жанров: Славы и …. ( укажите недостающее)
А) поучения в) песни
Б) плача г) жития
7) Какой литературный прием используется в этих строках ..Хочу либо голову сложить, либо шлемом испить из Дону..
А) метафора в) литота
Б) гипербола г) сравнение
8) Главный герой «Слова..» Игорь был князем
А) новгород-северским в) владимирским
Б) переяславль-залесским г) киевским
9) Кто «изронил» «Золотое слово»
А) Ярослав в) Святослав
Б) Владимир Мономах г) князь Игорь
10) В походе у берегов Донца войско Игоря застало зловещее предзнаменование в виде
А) землетрясения в) наводнения
Б) солнечного затмения г) урагана
11) Согласно «Слову..», войска русских князей потерпели поражение на
А) Нежатиной Ниве в) реке Каяле
Б) реке Стугне г) реке Дон
13) Как сложилась судьба князя Игоря после битвы
А) попал в плен в) был ранен
Б) перешел на сторону врага г) покончил жизнь самоубийством
14) Какова главная идея «Слова…»
А) призыв к объединению Русской земли
Б) изображение красоты Русской земли
В) воспеть подвиги русских князей
Г) осудить русских князей за распри
В 1 В каком городе Ярославна молится о спасении Игоря и русских воинов. Какую роль играет этот плач в «Слове…»
В 2 С какой птицей сравнивают Ярославну в «Слове..»
С1 Дать развернутый ответ на вопрос
С какими животными сравниваются герои «Слова…». С какой целью даны эти сопоставления.
Тест для 9 класса “Слово о полку Игореве” с ответами
1. Выберите неверное утверждение:
а) Гуманистическая позиция автора выразилась в прямом высказывании против войны как явления +
б) События в «Слове…» расположены не в хронологическом порядке
в) Природа в «Слове…» становится непосредственным действующим лицом
2. Какая главная тема произведения «Слово о полку Игореве»:
а) Тема сложных отношений отцов и детей
б) Какая главная тема произведения «Слово о полку Игореве» +
в) Тема реализации сильной личности в обществе и на войне
3. Выберите неверное утверждение:
а) Войско князя Игоря было разгромлено на реке Каяле
б) Князь Игорь был потомком Ярослава Мудрого
в) Цель похода – завоевание новых земель +
4. С кем из животных автор «Слова…» не сравнивал князя Игоря, когда он бежал из половецкого плена:
а) С медведем +
б) С соколом
в) С горностаем-белкой
5. Какова роль «Золотого слова Святослава» в «Слове…»:
а) является вставным эпизодом в произведении
б) при помощи «Золотого слова Святослава» читатель узнает о родословной Игоря
в) является политическим центром «Слова…» +
6. Где плакала Ярославна, прося помощи у сил природы:
а) На главной площади Киева
б) На городской стене в Путивле +
в) В колокольне Софийского собора
7. Две битвы князя Игоря с половцами представлены автором по принципу:
а) Литоты
б) Гиперболы
в) Антитезы +
8. Кого из князей автор «Слова…» называет образцом защитника родины:
а) Старого Владимира +
б) Всеволода
в) Старого Ярослава
9. Какое средство выразительности использовано автором в приведенной ниже фразе:
«Стоном стонет мать-земля сырая»:
а) Оксюморон
б) Анафора
в) Олицетворение +
10. Кто из князей, по словам рассказчика «Слова…», множество полей на Руси «не добром засеял, а костями русскими»:
а) Владимир
б) Всеслав +
в) Всеволод
11. О ком идёт речь:
«…мужество избрал себе опорой, ратным духом сердце поострил…»:
а) Игорь +
б) Ярослав
в) Всеволод
12. Кому из князей князь Святослав адресовал слова: «Ты и Волгу веслами расплещешь, ты шеломом вычерпаешь Дон»:
а) Князю Ярославу
б) Князю Всеволоду +
в) Князю Игорю
13. О ком идёт речь:
«…полная печали, плачет, как кукушка на юру»:
а) Ярославна +
б) дочь хана Кончака
в) Ольга
14. Как растолковали тревожный сон Святослава:
а) Что Всеволод умер в бою
б) Что всем русским княжеством скоро завладеют половцы
в) Что Игорь и Всеволод потерпели в битве с половцами поражение +
15. Что произошло с Игорем во время второго сражения:
а) Был ранен и взят в плен +
б) Был ранен, но смог убежать вместе с братом Всеволодом
в) Был тяжело ранен
16. Кто из князей, как рассказывает автор «Слова…», в своем успешном походе против половцев «поганых ратей не щадил», пленил хана Кобяка и «на Степь ногою наступил»:
а) Князь Игорь
б) Князь Святослав +
в) Князь Олег
17. Каков результат первого сражения с половцами:
а) Половцы отогнали русское войско далеко назад
б) Войско князя Игоря потерпело поражение
в) Войско половцев потерпело поражение +
18. Сколько сражались русские воины с половцами:
а) Три дня сражались, на четвертый были побеждены
б) Два дня сражались, на третий были побеждены +
в) Два дня сражались, день отдыхали, три сражались и на третий были побеждены
19. Сколько было сражений:
а) 3
б) 1
в) 2 +
20. Кто из князей, по мнению автора «Слова…» начал междоусобные войны, принесшие смерти и разорение русской земле:
а) Князь Святослав
б) Князь Олег +
в) Князь Игорь
21. Чем закончился поход князя Игоря:
а) Князь Игорь со своим войском потерпел поражение и был пленён +
б) Русское войско одержало победу над половцами
в) Игорь был смертельно ранен
22. Какое «знаменье небес» увидел Игорь перед выступлением русского войска в поход:
а) Ураган, бушевавший на востоке
б) Солнечное затмение +
в) Сильный звездопад
23. О каком событии идёт речь в произведении:
а) О создании единого Московского государства в конце XIII века
б) О татаро-монгольском иге в XIII веке
в) О походе князя Игоря против половцев в 1185 году +
24. Кто является автором «Слова…»:
а) Летописец Нестор
б) Автор неизвестен +
в) Владимир Мономах
25. Оригинал «Слова…»:
а) Был украден из архивов в XIX веке
б) Екатерина II подарила его прусскому королю
в) Сгорел во время пожара в Москве в 1812 году +
26. Когда было создано «Слово о полку Игореве»:
а) В XV веке
б) В XII веке +
в) В XI веке
27. Одна из впервые снятых копий «Слова…» предназначалась:
а) Екатерине II +
б) Александру II
в) Петру I
28. С какого языка переведено «Слово о полку Игореве»:
а) С латинского
б) С церковнославянского
в) С древнерусского +
29. Мусин-Пушкин впервые опубликовал «Слово…» в:
а) 1800 году +
б) 1806 году
в) 1812 году
30. Когда была обнаружена рукопись со «Словом…»:
а) В начале XIX века
б) В конце XVIII века +
в) В конце XIII века
Тест по « Слову о полку Игореве…». Ответы.
1.Кто открыл « Слово…»?
1.Мусин 2. Пушкин 3.Мусин-Пушкин
2.Когда было создано «Слово…» ?
1.В конце 12 в. 2.В начале 11в. 3.В конце 13в.
3.Когда было открыто «Слово…»?
1.В 17в. 2.В 19в. 3. В 18в.
4.Кто сказал,что «Слово…»- «…благоухающий цветок славянской поэзии»?
1.Пушкин 2.Белинский 3.Ломоносов
5.В какой части «Слова» выразилась основная идея произведения?
1.Плач Ярославны 2.»Золотое слово» Святослава 3.Речь Всеволода
6.Какой исторический документ повествует об исторических событиях,описанных в « Слове…»?
1. «Повесть временных лет»
2. Ипатьевская летопись
3. « Поучение Владимира Мономаха»
7.В чём выразилась гуманистическая позиция автора «Слова»?
1.В прославлении силы и гордости русского оружия.
2.В утверждении общечеловеческих ценностей,таких как мир,покой,любовь.
3.В прямом высказывании автора против войны как явления.
8. На каком музыкальном инструменте аккомпонировал себе Боян?———————
9. Выпишите предложение,в котором выражена авторская идея «Слова»:
…Склоните стяги свои,положите в ножны свои мечи повреждённые,ибо лишились вы славы дедов.Вы ведь своими крамолами начали наводить поганых на землю Русскую,на богатства Всеслава.Из-за усобицы ведь пошло насилие от земли Половецкой.
10.Что послужило исторической основой создания «Слова»? ——————
Ответы:
1.Кто открыл « Слово…»?
1.Мусин 2. Пушкин 3.Мусин-Пушкин
2.Когда было создано «Слово…» ?
1.В конце 12 в. 2.В начале 11в. 3.В конце 13в.
3.Когда было открыто «Слово…»?
1.В 17в. 2.В 19в. 3. В 18в.
4.Кто сказал,что «Слово…»- «…благоухающий цветок славянской поэзии»?
1.Пушкин 2.Белинский 3.Ломоносов
5.В какой части «Слова» выразилась основная идея произведения?
1.Плач Ярославны 2.»Золотое слово» Святослава 3.Речь Всеволода
6.Какой исторический документ повествует об исторических событиях,описанных в « Слове…»?
1. «Повесть временных лет»
2. Ипатьевская летопись
3. « Поучение Владимира Мономаха»
7.В чём выразилась гуманистическая позиция автора «Слова»?
1.В прославлении силы и гордости русского оружия.
2.В утверждении общечеловеческих ценностей,таких как мир,покой,любовь.
3.В прямом высказывании автора против войны как явления.
8. На каком музыкальном инструменте аккомпонировал себе Боян?—- гусли
9. Выпишите предложение,в котором выражена авторская идея «Слова»:
…Склоните стяги свои,положите в ножны свои мечи повреждённые,ибо лишились вы славы дедов.Вы ведь своими крамолами начали наводить поганых на землю Русскую,на богатства Всеслава.Из-за усобицы ведь пошло насилие от земли Половецкой.
10.Что послужило исторической основой создания «Слова»? —( поход Игоря на половцев)
НА КАМПАНИИ ИГОРЯ
НА КАМПАНИИ ИГОРЯ[Перевод 1992 г. Дж. А. В. Хейни и Эрик Даль и воспроизведен здесь с разрешения. При этом комментарий к тексту можно рассматривать как отдельный файл, для удобства он также связан с переводом. Нажав на номер каждой строфы вызовет комментарий к ней. Обратите внимание, что поскольку комментарии обычно группирует несколько строф вместе, ссылки на первую строфу в группе (е.г., к I из I-II). В конце комментарий к этой группе strophes — это стрелка назад, которая вернет вас к тексту в конце первого строфа в группе. Важно помнить, что оригинальное издание книги Хейни и Даля включили древнерусский язык на лицевых страницах перевода. Некоторые комментарии относятся к определенным древнерусским словам или фразам, которые были дано в оригинале кириллицей. Здесь они были транслитерированы; даже хотя некоторые детали могут быть потеряны для читателя, который не может использовать оригинал, комментарий в остальном не редактировался.Я еще не вставил нумерацию строк. В читателя предупреждают, что там, где в комментариях цитируются конкретные строки, они, таким образом, не прямо связаны с точным местом здесь, на которое они ссылаются.]
В КАМПАНИИ ИГОРЯЯ
Беседа о полку Игореве, Игорь, сын Святослава, внук Олега.
II
Никогда не подходило нам, братья, начинать рассказ
о полку Игореве, Игорь Святославич,
Пламенными словами досадных сказок.
Эта песня должна начинаться в соответствии с событиями нашего времени
, а не фантазией Бояна.
III
Ибо Боян был волшебником; когда он хотел сочинить песню,
Он двигался во всех направлениях через дерево как белка —
как серый волк по земле,
как темный орел под облаками.
Он вспомнил, он сказал, войны первых времен.
Он освободит десять соколов, чтобы напасть на стаю лебедей;
Первый схваченный лебедь первую песню спел
старому Ярославу, храброму Мстиславу, который
убили Редедию
, как смотрели черкесские войска, чтобы
Роман Святославич.
IV
Но десять соколов Бояна, братья, не напали на стаю лебедей.
Его собственные волшебные пальцы ударили,
и струны живые пульсировали славу
князья.
В
Итак, братья, начнем эту сказку от старого Владимира
до настоящего Игоря,
Боевой дух напряг свой, сердце оживило
доблестью и духом надулся
войны,
Вывел отважное войско
в половецкую степь за землю
Рус.
VI
Тогда Игорь взглянул на яркое солнце и увидел всех своих воинов
, затемненных от него тенью.
И сказал Игорь своей свите:
«Братья и товарищи! Лучше быть убитым, чем плененным.
Сядьте, братья, кони ваши быстрые, чтобы мы взглянули на Голубой Дон».
В пылу его угасла дальновидность князя,
и рвение отведать великого Дона.
скрыл от него предзнаменование.
«Хочу, — сказал он, — сломать копье мое в конце
половецкой степи с вами, мужики.
Руси;
Хочу сложить голову, или напиться шлемом с Дона ».
VII
О Боян! Соловей былого времени!
Если бы вы прославили славу этих кампаний,
Порхая соловьем по дереву мыслей,
летая в уме под облаками,
Сплетая славу на обоих концах этого времени,
по тропе Трояна
через степи к
горы,
Вы бы спели эту песню Игорю, внуку Олега:
«Ни одна буря не пронесла соколов по широкой степи.
Стаи галок мчатся к великому Дону ».
А ты спел бы, чародей Боян, внук Велеса:
« За Сулой ржут лошади; кольца славы в Киеве;
В Новгороде звучат трубы; стенды баннеров в Путивле! »
VIII
Игорь ждет своего любимого брата, и Свирепый Бык Всеволод говорит:
«Ты мой единственный брат, Игорь, мой единственный сияющий свет;
мы оба сыновья Святослава.
Седло, брат, твои быстрые кони,
для моего готовы, оседлали вперед на
Курск.
А эти, мои курские бойцы, закаленные бойцы,
спеленуты под трубный звук,
прикованы к боевым шлемам,
накормлены кончиком копья.
Пути им известны, и они знают овраги.
Луки их натянуты туго; их колчаны открыты;
их сабли заточены.
Они прыгают, как серые волки в степи, ища себе чести
и своему князю — славы! »
IX
Тогда князь Игорь вошел в золотое стремечко,
вышел через открытую степь.
Солнце тьме преграждает ему путь.
Ночные стоны на него разбудили птиц угрозой;
Вой зверей поднялся.
Див разбужен, кричит команду в неизвестную землю,
на Волгу, Поморие, Посулие, Сурож
и Корсунь;
с верхушек деревьев, которые он предлагает им взять
внимай.
«И тебе тоже, о кумир
Тмуторокань! »
Х
Половцы неизведанными маршрутами устремились к великому Дону.
Их повозки визжат в полночь, как испуганные лебеди.
Игорь ведет своих воинов на Дон.
В дубовых рощах птицы предсказывают ему беды, а в оврагах
волки устраивают бурю; орлы зовут
звери до костей;
лисы лают на алые щиты.
0 земля Руси! Вы уже за бугром!
XI
Ночь темнеет и внезапно становится черной; утренняя звезда сбросила
свет;
туман покрыл степь; в
утихает соловьиная трель;
начинается треп галок.
Руси с алыми щитами преградили степь великую,
ища славы для себя и для себя.
их князь — слава.
XII
На рассвете того дня растоптали языческие половецкие войска.
Раскидывая, как стрелы, по земле, они схватили прекрасных половецких девиц,
И с ними золото, парчу и узорчатый бархат.
Через болота и топи начали прокладывать мосты
с плащами, накидками, мехами,
и всякими мелкими половецкими
одежды.
Алое знамя, белый вымпел, алая бахрома, серебряное копье,
Все храброму сыну Святославу!
XIII
Отважный выводок Олега дремлет в степи. Куда он пролетел!
Не для нападения сокола или кречета рожден,
или ты, черный ворон, языческий половец!
XIV
Гзак бежит серым волком; Кончак показывает ему путь
на великий Дон.
XV
Рано утром второго дня кровь в небе возвещает свет;
черные тучи идут с моря
с голубыми молниями внутри;
Они накроют четыре солнца; будет великий гром;
там пойдет дождь со стрелами из
великий Дон;
Вот копья сломаются; вот сабля
притупится на половецких шлемах;
на реке Кайала, недалеко от Большого Дона.
0 земля Руси! Вы уже за бугром!
XVI
Эти ветры, внуки Стрибога, веют стрелами,
с моря на храбрых воинов
Игорь.
Земля грохочет; реки текут мутно; пыль покрывает степь;
баннеров говорят!
XVII
Половцы приходят с Дона, с моря и со всех сторон;
они окружили воинов Руси.
Дьявольские дети криком преградили степь,
Но храбрая Русь преградила им путь
с алыми щитами.
XVIII
Лютый Бык Всеволод!
Вы стоите в страхе!
Вы стреляете во врага, как стрелы!
Вы разбиваете шлемы своим франкским мечом!
Куда ни скачет Бык, блестит его золотой шлем,
там лежат головы языческих половцев,
их аварские шлемы расколоты закаленными
сабли,
ты, Лютый Бык Всеволод!
Проклял свои раны, дорогие братья, забыв честь и жизнь,
город Чернигов, отцовский
золотой престол,
И прекрасная дочь Глеба, любовь и привязанность его возлюбленной.
XIX
Времена Трояна прошли; прошли годы Ярослава;
и походы Олега, Олега
Святославич.
Своим мечом князь выковал раздор по всей земле
и засеял землю стрелами.
Вступает в золотое стремечко
в городе Тмуторокань!
Далекий великий Ярослав слышал ту же рознь,
, но сын Всеволода, Владимир, в
Чернигов
затыкал уши каждое утро.
Гордость привела Бориса Вячеславича на суд на реке Канине.
Гордость расстилала зеленую пелену для храброго и юного князя,
на позор Олега.
Из той самой Канины Святополк баюкал своего отца
между венгерскими походами к св.
София, в Киев.
Тогда, во времена Олега, Сына Скорби,
была засеяна земля и проросла
разлад.
Жилище внука Даждьбога было разрушено;
века человечества оборвались
распри князей;
По всей Русской земле пахарь редко звал,
а вороны каркали часто,
трупы порели между собой,
и зверюшки закричали на языке их,
ждем, чтобы полететь на праздник.
ХХ
Так было с теми войнами и теми кампаниями прошлого,
но никто не слышал такой битвы, как
это.
С раннего утра до вечера, с вечера до рассвета
стрелы закаленные летят, сабли грохочут.
шлемы, франкские копья
трещат как гром в неизвестной степи
на половецкой земле.
XXI
Кости посеяны и орошены кровью в черном
земля под копытами; они проросли
вверх
с горем по всей земле Руси.
XXII
Какие звуки я слышу? Что мне звонит перед рассветом?
За то, что он жалеет своего дорогого брата,
Всеволода,
Игорь отворачивает своих воинов.
Они сражались днем; они боролись за другого;
на третий день в полдень, хоругви Игоря
упал.
Там братья расстались
на берегу быстрой Кайалы.
XXIII
Там кровь кровь кончилась; там храбрые сыны Руси
завершили пир, напоили
сватов,
они сами легли на землю
Рус.
Трава опускается от тоски, и дерево от печали
склоняется к земле. Ибо уже
братья, время скорбное
началось; пустота покрыла
воины.
Горькая Обида пришла в войско внука Даждьбога;
она ступила девой на
земля троянцев;
она брызнула крыльями своего лебедя
синее море;
шумит у Дона, она проснулась
губительные времена.
XXIV
Война князей против язычников прекратилась,
сейчас брат говорит брату:
«Это мое, и это тоже!»
Князья начали говорить о пустяках: «Это великая вещь.»
Один против другого они начали ковать раздор
но язычники со всех земель пришли
для побед.
XXV
Слишком далеко пролетел сокол, птиц к морю поражает,
и храбрым воинам Игоря не быть
воскрес.
Вслед за ними взвизгнула Карна и Желя прыгнула по земле Русской,
раскидав угли в пылающем роге.
Жены Руси сетуют:
«Мы больше не будем помнить наших дорогих близких,
, и советовать им с нашим советником,
, или видеть их нашими глазами, или трогать золото.
или серебром ».
Киев, братия, стонал от печали, и Чернигов, постоянными набегами.
Тоска хлынула на землю Русскую; густая печаль хлынула
по всей Русской земле, но князья
сами
ковали раздор друг против друга.
XXVI
И язычники, победно разъезжающие по земле Руси
, взяли с каждого двора дань
одна беличья кожа.
Эти два храбрых сына Святослава, Игорь и Всеволод,
разбудили предательство своей борьбой,
Предательство, которого их отец, Святослав, боялся великий князь Киевский,
почти успокоил —
Тот, кто когда-то правил одной угрозой.
Ибо он ударил сильными войсками и франкскими мечами,
напал на половецкую землю, попрал
вниз по холмам и оврагам,
мутных рек и озер, высохших
ручьи и болота,
и, как вихрь, он схватил
язычник Кобяк
от изогнутого края моря,
от броненосного половецкого войска.
И Кобяк рухнул в городе Киеве
в крепости Святослава.
Сейчас немцы и венецианцы, греки и моравы
воспевают славу Святославу.
Они упрекают князя Игоря, потопившего свое богатство
на дно Кайалы.
Половецкая река.
Наполнил его золотом Руси.
Теперь князь Игорь слез с золотого седла
в рабское седло.
Крепостные валы городов поникли
и радость угасла.
XXVII
На холмах в Киеве Святослав видел мрачный сон:
«Прошлой ночью после заката, — сказал он, — меня одевали
в черный саван на тисовое ложе.
Они налил мне синего вина, смешанного с печалью,
налил надо мной пустые языческие колчаны
захватчики
и большая жемчужина на моей груди; Oни
утешить меня.
В балках моего дворца с золотым куполом нет поперечной распорки,
и всю ночь от синих воронов вечернего времени.
карканье.
В зарослях у Плезенска стояли четыре брата князей,
и они несли меня в сторону
синее море »
XXVIII
Бояре посоветовали Святослава:
«0 Князь, тоска объяла твой разум.
Вот два сокола слетели с отцовского золотого престола,
искать город Тмуторокан,
или попить касками из
Дон.
Теперь соколам подрезаны саблями язычников крылья;
они оба скованы железом
полосы ».
Ибо на третий день было темно; потемнели два солнца;
оба пурпурных столпа сгорели и с
им
молодолуни Олега и Святослава.
Они скрылись во тьме и погрузились в море.
На реке Кайала они проявили великую смелость к Хину.
XXIX
Тьма покрыла свет.
Половцы изливают
по земле Руси, как гордость
гепарды.
Теперь стыд заглушил славу; сила ударила по свободе;
Див бросился на землю.
Прекрасные готические девушки спели на берегу глубокого
синего моря. Звенят золото Руси они
петь
время Буз; они колеблются с
Месть Шарохана!
А мы, о свита, жаждем радости!
XXX
Тогда великий Святослав отпустил это золотое слово, смешанное со слезами:
«0, кузены мои Игорь и Всеволод! Слишком скоро вы начали гнать своими мечами
половецкую землю,
Ищите себе славу .
позорно побежден ты,
позорно пролил языческую кровь.
Ваши храбрые сердца были выкованы из твердой стали и закалены в смелости.
Но почему ты сделал это с моей серебристо-серой головой?
Я больше не вижу силы моего сильного и богатого брата,
Ярослава, такого сильного в воинах,
со своими черниговскими дворянами, с его
рыцарей, его Татран,
его Шельбира, его Топчаки, Ревуги и
Ольберс.
Для них, без щитов, с одними кинжалами,
разбили своих врагов криком, звоном
слава их предкам.
Но вы сказали:
«Будем доблестными.
прошлое ».
XXXI
Неужели такое чудо, братья, что старик оживает?
Если сокол полностью созрел, он поражает птиц в полете,
не наносит вреда своему гнезду.
Но вот горе князя: у меня нет помощи;
времена изменились.
Сейчас в Римове кричат под половецкими саблями,
а Владимир кричит под своими
раны.
Тоска и горе сыну Глебовому!
XXXII
Великий князь Всеволод!
Не прилетишь ли ты издалека, чтобы наблюдать за золотым троном отца твоего?
Ведь можно Волгу опорожнить веслами;
Дон выливаете своим шлемом
Если бы вы были здесь, рабыня продала бы за гроши
, а пленницу — за меньшую,
Ибо вы можете стрелять по суше на свои деньги огонь,
сыновья храбрые Глеба.
А ты, Дикий Рюрик, и Давид!
Не вы ли плавали в золотых шлемах в крови?
Разве не твоя отважная свита рычит, как дикие быки
Раненая закаленными саблями в неизведанной степи?
Господа мои, ступайте в золотые стремена за проступок этого времени,
за землю Русскую, за раны
Игорь,
лютый сын Святослава!
О Осмомысл, Ярослав Галицкий!
Высоко сиди ты на своем троне, выкованном из золота!
Вы укрепили гуннские горы своими железными войсками.
Преградив царю путь,
вы заперли ворота Дуная.
Летая ракетами сквозь облака, ты правишь Дунаем;
поток ваших угроз через эти
земли.
Ты открываешь ворота в Киев, и с золотого престола твоего отца
стреляешь в султана за его пределами.
Милорд, стреляй языческого раба Кончака,
за землю Русскую,
за ранения Игоря,
жестокий сын Святослава.
XXXIII
А ты свирепый Роман и Мстислав!
Смелая мысль ведет к делу.
Ты паришь высоко в своей свирепости, как сокол, парящий по ветру
, отчаянно стремящийся к
преодолеть птицу.
Ибо у вас под латинскими шлемами железные ребята.
Из-за них дрожит земля и дрогнули многие страны:
Хинова, Литва, Ятвяги и Деремела;
Половцы тоже бросили свои копья
и склонили головы под ними.
Франкские мечи.
Но уже, Князь, для Игоря потускнел свет,
и дерево сбросило листья в
дурной ветер.
Вдоль Роси и Сулы язычники делят города
и храбрых воинов Игоря не будет.
воскрес!
Дон, о князь, призывает вас и призывает князей к победе.
И все храбрые сыновья Олега готовятся вступить в бой.
XXXIV
Ингвар и Всеволод! И все трое сыновей Мстислава,
шестикрылых соколов гнусного гнезда! Ты
не заработали себе
мощности по праву
побед.
Где же тогда ваши золотые шлемы, ваши польские пики и щиты?
Закрой врата степи своими острыми стрелами
за землю Русскую,
за Игоря ран,
жестокий сын Святослава!
XXXV
Теперь серебристое течение Сулы уже не течет
в город Переяславль;
Двина течет болото для этих устрашающих полоцких мужиков.
Под крики язычников Изяслав, сын Василька,
Один на один с острыми мечами выскочил на литовские шлемы.
Обрушил славу своего деда Всеслава:
Сам Изяслав был повержен внизу.
малиновые щиты
литовскими мечами на кровавом торфе.
И его возлюбленная у постели сказала: «Крылья птиц, о князь,
отбрасывают тени на твою свиту и
звери слизывают их кровь.»
Его братьев Брячеслава и Всеволода там не было.
В одиночестве он излил свою жемчужную душу
из своего храброго тела через золотой
ожерелье.
Голоса затихли; радость угасла.
XXXVI
Горецкие трубы трубят,
яростно восхваляют всех внуков
Всеслав!
Опустите баннеры; вложите в ножны ваши тупые, поврежденные мечи;
вы уже отскочили от своего
дедушкина слава!
Ибо своими раздорами вы начали приветствовать
язычников в землю Русскую.
Какое насилие со стороны половцев
когда-либо угрожало жизни Всеслава?
XXXVII
В седьмом периоде Трояна Всеслав бросил жребий девушку,
девушку себе пожелал.
Поддержанный хитростью, он сел на коня и поскакал в Киев,
задел древко своего копья о
золотой киевский престол.
Он прыгнул от них в Белгород
, как зверь в полночь, закутанный в
голубой туман.
Трижды ухватился за удачу, открыл ворота Новгородские,
сокрушил славу Ярослава, и как
волк прыгнул на Немигу.
Продул гумно.
На Немиге снопы раскиданы головами;
молотят их булатными цепами.
На гумне кладут жизнь и отсеивают души от тел.
Кровавые берега Немиги засеяны злом,
засеяны костями сынов Руси.
Князь Всеслав судил народ; он правил городами для князей,
но ночью он бродил как волк.
Из Киева, до петушиного пения, он мог бежать в Тмуторокань;
волком он перешел путь великого
Гор.
Звонили ему в колокола на утрене, рано в Софии, в Полоцке;
слышал звук в Киеве.
И хотя душа его волшебника путешествовала в другом теле,
все же он часто терпел неудачи.
О нем волшебник Боян впервые произнес хорошо продуманные слова:
«Ни искусный, ни искусный.
самое хитрое существо,
даже не самая умная птица, убежит
Суд Божий.»
0 Стон, земля Русская, вспоминая первое время и первых князей.
XXXVIII
Невозможно было прибить того старого Владимира к киевским холмам.
Теперь одни его знамена стоят с Рюриком, а другие — с Давидом;
вымпелы разносятся.
XXXIX
Копья поют на Дунае!
Слышен голос Ярославны.Как чайка, неизвестный зовет рано:
«Я буду летать, — сказала она, — как чайка по Дунаю».
Я ополосну свой бобровый рукав в реке Кайала
и вытру кровавую. раны от моих
Крепкое тело принца ».
На валах города Путивля Ярославна зовет на рассвете:
«О ветер, великий ветер!
Почему, милорд, так сильно дует ты? Хин на твоих легких крыльях
против воинов моего возлюбленного?
Тебе мало было, чтобы взлететь в облака,
неся корабли по синему морю?
Зачем, Господи, иметь ты рассыпал мою радость по ковылям? »
На рассвете в Путивле Ярославна звонит с валов:
«0 Днепр, сын славы!
Ты прорубил скалистые горы в половецкую землю.
Вы взяли лодки Святослава
на встречу с войском Кобяка.
Мой Господь, прижми ко мне моего любимого человека, чтобы мне не пришлось так скоро слать ему на море слезы
.
На рассвете в Путивле Ярославна зовет с валов:
«Солнце яркое и трижды яркое!
Всем тепло и красота! воины моей возлюбленной?
Там, в безводной степи, согнули луки от жажды
и закрыли свои колчаны в
печаль.»
XL
В полночь море начало плескаться; водяные смерчи приближаются, как туман.
Бог показывает князю Игорю путь с половецкой земли
на землю Русскую, в землю его отца.
золотой трон.
Погас вечерний свет; Игорь спит; Игорь просыпается;
он меряет степь своей мыслью
от большого Дона до малого Донецка.
Конь в полночь! Овлур свистит через реку;
он предупреждает князя, что он не должен
оставаться там.
— крикнул Овлур; земля загрохотала; шуршала трава.
Половецкие шатры зашевелились, но князь Игорь бросился
, как еринин, в сорняки, как
белое золото-глаз к воде.
Он вскочил на своего быстрого коня и спрыгнул с него
как белоногий волк, и он ускорился.
к излучине Донецка
и полетел соколом под туманами,
убивая гусей и лебедей за все свои
питание.
Если Игорь летел соколом, то Овлур мчался волком,
стряхивая с себя холодную росу,
ибо стряхнули свои стрижи
лошади.
XLI
Донцы говорили:
«О князь Игорь! Тебе немало величия,
, а на Кончака злоба,
и радость за землю Русскую.»
Игорь говорил:
» 0 Донец! для тебя немало величия,
принца понес на волнах твоих,
раскидывая ему зеленую
траву на своих серебристых берегах,
одевает его
в теплый туман под сенью
зеленое дерево.
Ты охранял его золотым глазом на воде,
чаек на твоих течениях и чибисами на воде.
сильные ветра.
Не такова была река Стугна, имеющая слабое течение,
, пожирающая другие ручьи и ручьи,
распространяясь у его рта.
На его темных берегах, как Днепр, его закрыл более
молодой князь Ростислав. Его мать плачет
для юного принца ».
Цветы опадают в печали, и дерево печали
склоняется к земле.
XLII
Но не сороки болтали:
По следам Игоря едут Гзак с Кончаком.
Теперь вороны не каркают; граки молчат;
Сороки не болтают; они только ползают
через ивы.
Дятлы своим молотком указывают дорогу к реке;
соловьи радостными песнями
объявляют о приближающемся рассвете.
Гзак говорит Кончаку: «Если сокол прилетит в свое гнездо,
мы будем стрелять соколиной своей
золотые стрелы.«
Кончак сказал Гзаку:
« Если сокол прилетит в свое гнездо,
, то мы поймаем сокола с помощью
красивая дева »
И Гзак Кончаку:
« Если мы поймем его красивой девушкой,
мы потеряем и ее, и сокола,
и птицы начнут нас поражать в половецких степях. . »
XLIII
Боян даже рассказал о походах против [греков]
от древнего певца Святослава,
, который яростно хвалил любимца
Каган Олег.
«Горе голова без плеч,
тело без головы, земля Русская.
без Игоря —
солнышко на небесах светит, князь
Игорь на земле Руси.
Девы поют на Дунае; их голоса слышны
через море в Киеве »
XLIV
Игорь поднимается по Боричевскому спуску
к Пресвятой Богородице Пирогощей;
Радуются земли и города.
XLV
Уже спев песнь старым князьям,
то надо петь молодым:
Слава Игорю Святославичу, его брату Всеволоду,
и Владимиру Игоревичу!
Да преуспеют князья и свита, сражаясь с язычниками за Бога!
Слава князьям и свите, аминь.
5 ключевых шагов тестирования программного обеспечения, которые должен выполнить каждый инженер
В последние годы термин «тестирование с переключением влево» вошел в обиход программной инженерии.Но что это значит? Проще говоря, это означает проведение дополнительных испытаний программного обеспечения на этапе разработки программного обеспечения, чтобы уменьшить количество дефектов и уберечь бизнес от дорогостоящих ошибок.
Тестирование со сдвигом влево часто используется для описания повышенного участия инженеров по обеспечению качества (QA) на этапе разработки с целью выявления дефектов как можно раньше, до того, как инженеры-программисты передадут программу QA для более обширного тестирования. В большинстве случаев это означает разработку и выполнение большего количества автоматизированного тестирования пользовательского интерфейса и API.
Тем не менее, есть некоторые базовые и важные шаги тестирования программного обеспечения, которые каждый разработчик программного обеспечения должен выполнить, прежде чем показывать кому-либо свою работу, будь то тестирование с левым переключением, формальное тестирование, специальное тестирование, слияние и интеграция кода или просто звонок коллеге. чтобы быстро взглянуть. Целью этого базового тестирования является обнаружение очевидных ошибок, которые сразу же выскакивают. В противном случае вы попадете в дорогостоящий и ненужный цикл описания проблемы разработчику, который затем должен воспроизвести ее, отладить и решить, прежде чем пытаться снова.
Вот основные этапы тестирования программного обеспечения, которые должен выполнить каждый инженер-программист, прежде чем показывать свою работу кому-то другому.
1. Тестирование базовой функциональности
Для начала убедитесь, что каждая кнопка на каждом экране работает. Вам также необходимо убедиться, что вы можете вводить простой текст в каждое поле без сбоя программного обеспечения. Вам не нужно пробовать все различные комбинации щелчков и символов или граничных условий, потому что это то, что делают ваши тестировщики — и они действительно хороши в этом.Цель здесь такова: не позволяйте другим людям касаться вашей работы, если она выйдет из строя, как только они введут свое имя в поле имени пользователя. Если функция предназначена для доступа через API, вам необходимо запустить тесты, чтобы убедиться, что базовая функциональность API работает, прежде чем отправлять ее для более интенсивного тестирования. Если ваше базовое тестирование функциональности обнаруживает что-то, что не работает, ничего страшного. Просто скажите им, что это не работает, что вы знаете об этом и им не стоит пытаться это сделать.Вы можете исправить это позже, только не оставляйте никаких сюрпризов.
2. Проверка кода
Еще одна пара глаз, смотрящих на исходный код, может выявить множество проблем. Если ваша методология кодирования требует экспертной оценки, выполните этот шаг, прежде чем передавать код для тестирования. Однако не забудьте провести тестирование базовой функциональности перед проверкой кода.
3. Статический анализ кода
Существуют инструменты, которые могут выполнять анализ исходного кода или байт-кода, не выполняя его.Эти инструменты статического анализа кода могут искать многие слабые места в исходном коде, такие как уязвимости безопасности и потенциальные проблемы параллелизма. Используйте инструменты статического анализа кода, чтобы обеспечить соблюдение стандартов кодирования, и настройте эти инструменты для автоматического запуска как части сборки.
4. Модульное тестирование
Разработчики напишут модульные тесты, чтобы убедиться, что модуль (будь то метод, класс или компонент) работает должным образом, и протестировать диапазон допустимых и недопустимых входных данных. В среде непрерывной интеграции модульные тесты должны запускаться каждый раз, когда вы фиксируете изменение в репозитории исходного кода, и вы также должны запускать их на своей машине разработки.У некоторых команд есть цели покрытия для своих модульных тестов, и они не смогут выполнить сборку, если модульные тесты недостаточно обширны.
Разработчики также работают с фиктивными объектами и виртуализированными сервисами, чтобы убедиться, что их единицы можно тестировать независимо. Если ваши модульные тесты терпят неудачу, исправьте их, прежде чем позволить кому-то другому использовать ваш код. Если по какой-либо причине вы не можете исправить их прямо сейчас, сообщите другому человеку, что не удалось, чтобы он не стал неожиданностью, когда он столкнется с проблемой.
5. Однопользовательское тестирование производительности
Некоторые группы включают нагрузочное тестирование и тестирование производительности в свой процесс непрерывной интеграции и запускают нагрузочные тесты сразу после проверки кода.Это особенно верно для внутреннего кода. Но разработчики также должны следить за производительностью однопользовательского интерфейса и следить за тем, чтобы программное обеспечение реагировало, когда только они используют систему. Если для отображения веб-страницы, взятой с локального или эмулированного (и, следовательно, отзывчивого) веб-сервера, требуется больше нескольких секунд, выясните, какой клиентский код замедляет работу, и исправьте его, прежде чем позволить кому-то другому это увидеть.
Поиск правильного баланса
Найдите время, чтобы выполнить как можно больше этих тестов, прежде чем передавать свой код кому-либо еще, потому что оставлять очевидные ошибки в коде — пустая трата вашего времени и времени ваших коллег.Конечно, вам нужно будет найти баланс между написанием кода и тестированием, который вам подходит. «Вот сочетание, которое сработало для меня, — сказал Игорь Марков, менеджер по исследованиям и разработкам LoadRunner в HP Software. «40 процентов моего времени я трачу на разработку и написание кода; 5 процентов я трачу на проверку кода и статический анализ кода; 25 процентов на модульное тестирование и интеграционное тестирование; и 30 процентов на тестирование базовой функциональности и тестирование производительности одного пользователя»,
Оставление очевидных ошибок в коде тоже не пойдет на пользу вашей репутации.«Разработчик, не обнаруживший очевидных дефектов, никогда не будет блистать», — продолжил Марков. «Разработчикам необходимо создавать работающее программное обеспечение, простое в использовании. Никому не нужны разработчики, которые занимаются только чистым программированием. В развитии моей карьеры мне помогло то, что я всегда тратил больше времени на проектирование, рецензирование и тестирование своего кода, чем на собственно пишу это «. Для создания рабочего программного обеспечения, удобного в использовании, требуются именно такие весы. Как вы распределяете время между проектированием, проверкой и тестированием кода?
Продолжайте учиться
Почему психопаты так хороши в продвижении вперед
Если вы когда-нибудь думали, что ваш харизматичный, амбициозный, безжалостный и бесчувственный начальник может быть психопатом, возможно, вам не за горами диагноз «кресло».
Психопатия — это наследственное психическое расстройство, заболевание, являющееся результатом деформации головного мозга. Те, кто рожден с психопатией, могут быть опасны. Они также часто очень успешны в восхождении на руководящие должности. (Неизвестно, станут ли они более успешными, чем другие, когда они окажутся у власти.)
«Мы продвигаем их, мы их избираем, и иногда многие люди чувствуют себя комфортно, когда такие люди отвечают за нашу живет «, — сообщает CNBC доктор Игорь Галинкер.Он является заместителем председателя по исследованиям в отделении психиатрии и основателем и директором Центра биполярного расстройства Ричарда и Синтии Зирински на горе Синай Бет Исраэль, а также профессором психиатрии в Медицинской школе Икана в Нью-Йорке. .
Мы продвигаем их, мы выбираем их, и иногда многие люди чувствуют себя комфортно, когда такие люди берут на себя ответственность за нашу жизнь.
Доктор Игорь Галинкер
профессор психиатрии
В результате, по словам Джона Ронсона, автора книги Психопатический тест: путешествие через Индустрия безумия .В то время как только около 1 процента населения являются психопатами, 4 процента бизнес-лидеров и генеральных директоров являются психопатами, говорит Ронсон в популярном выступлении на TED Talk.
Примечание: хотя слово «психопат» очень популярно, это разговорный термин, а не медицинский. Технический диагноз, который приводится в «Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств», — это «антисоциальное расстройство личности».
И, как и в случае с другими психическими расстройствами, человек не на 100 процентов психопат или на 100 процентов «нормален».«Психопатия является непрерывной, — говорит Галинкер, — это означает, что психопатические черты и поведение по-разному проявляются у разных людей.
Обычно психопаты хитры и обаятельны, обладают чрезмерным чувством собственного достоинства и являются патологическими лжецами. проявляют нежелание брать на себя ответственность за свои действия, а также черствость и отсутствие сочувствия. Они могут быть особенно импульсивными и безответственными в отношениях, накапливая множественные браки и склонные к сексуальной распущенности.
«Если вы хотите получить урок психопатии, — говорит Галинкер, — посмотрите« Игру престолов »».
Если эти черты характера также напоминают президентские выборы в США 2016 года, то вы не одиноки.
Кевин Даттон, автор книги Мудрость психопатов , психолог-исследователь кафедры экспериментальной психологии Оксфордского университета по специальности психопатия. Он проанализировал прошлых и нынешних лидеров на предмет их относительного уровня психопатии.В статье для Scientific American Даттон утверждает, что психопатию можно определить по трем категориям характеристик, включая бесстрашное доминирование, эгоцентричную импульсивность и хладнокровие.
Даттон обычно считает мужчину психопатом, если он получает не менее 155 баллов по своей шкале, а женщину психопатом, если она получает не менее 139,5.
Избранный президент Дональд Трамп набрал 171 балл по шкале Даттона отчасти из-за высоких оценок воспринимаемых черт бесстрашного доминирования и эгоцентричной импульсивности (хотя Даттон не исследовал Трампа лично).Но он ни в коем случае не единственный президент США, которого можно считать психопатом. «Политика возникла как профессия, в которой официальная партия легализованной, точно сконструированной психопатии могла бы пригодиться», — пишет Даттон.
Как продвигаются психопаты
В частности, черствость, отсутствие сочувствия и обаяния психопатов помогает им продвигаться в рабочем мире.
«Исследование функциональной магнитно-резонансной томографии (FMRI) показывает, что психопаты неспособны испытывать основные человеческие эмоции и чувства вины, раскаяния или сочувствия», — говорят эксперт по корпоративным психопатам Пол Бабяк и судебно-психологический консультант Мэри Эллен О’Тул в статья о корпоративном психопате, написанная в соавторстве с ФБР.«Они проявляют эмоции только для того, чтобы манипулировать людьми вокруг них».
В офисе чрезмерно эмоциональные люди часто оказываются в невыгодном положении, потому что их суждения омрачены желанием защитить тех, кто им небезразличен. И наоборот, «недостаток сочувствия чаще всего помогает вам в среде, где вам приходится принимать решения, которые по необходимости создают негативные последствия для других людей», — говорит Галинкер.
Эмоциональные, чуткие люди могут с трудом принимать то, что часто называют «трудными бизнес-решениями», из-за последствий, которые эти решения могут иметь для других людей.«Сочувствие может немного помешать вам выполнять свою работу. А на конкурентном рабочем месте сочувствие не приветствуется, потому что оно может мешать тому, что вам нужно делать по работе», — говорит Галинкер. «Хорошо известно, что вы не должны использовать свои личные проблемы или эмоции на работе».
Кроме того, психопаты часто достигают больших успехов благодаря своей способности манипулировать людьми с помощью своей хитрости и харизмы. «Обаяние — неплохое качество. Оно помогает вам в жизни», — говорит Галинкер.
В профессиональной среде это часто означает, что психопаты поддерживают несколько личностей в офисе, представляя каждому коллеге другую версию себя.
Психопаты, ищущие острых ощущений, ошибочно принимают за высокую энергию и энтузиазм, ориентацию на действия и способность выполнять несколько задач одновременно.
Пол Бабиак и Мэри Эллен О’Тул
эксперт по корпоративным психопатам и судебно-поведенческий консультант, соответственно
«Корпоративные психопаты используют способность скрывать свое истинное« я »на виду и демонстрировать желаемые черты личности для делового мира.Для этого они поддерживают несколько длинных масок. «Фасад, который они создают вместе с коллегами и руководством, — это фасад идеального сотрудника и будущего лидера», — пишут Бабиак и О’Тул. «Это может оказаться эффективным, особенно в организациях, переживающих потрясения и ищущих« рыцаря в сияющих доспехах », чтобы исправить компанию. . «
Тенденция психопата к твердой вере в свои способности также помогает продвинуть психопатов вверх по служебной лестнице». Уверенность в себе, даже в пределах грандиозного чувства собственного достоинства, также является хорошим качеством, которое может помочь вы в жизни », — говорит Галинкер.
Другие психопатические черты, которые делают успешных генеральных директоров, включают комфорт во лжи и отсутствие страха перед неудачей. Возникающая в результате бравада может быть выражена корпоративным советом как агрессивные амбиции.
«Иногда стремление к острым ощущениям и импульсивность психопатов ошибочно принимают за высокую энергию и энтузиазм, ориентацию на действия и способность выполнять несколько задач одновременно. Для организации безответственность этих людей может создавать видимость готовности к риску и предпринимательского духа. высоко ценится в сегодняшней быстро меняющейся деловой среде », — пишут Бабяк и О’Тул.
Почему психопаты могут быть такими опасными
Психопаты не только способны принимать решения, не обращая внимания на других людей, они также движимы желанием причинить боль своим сверстникам.
«Некоторые корпоративные психопаты преуспевают в поиске острых ощущений, легко переносят, ищут стимуляции и играют в интеллектуальные игры с сильным желанием победить», — говорят Бабьяк и О’Тул. «В отличие от профессиональных спортсменов, движимых желанием улучшить результаты и превзойти свои личные рекорды, психопатами движет то, что они считают уязвимостями своих жертв.»
Угрозу психопатов усугубляет их способность обманывать окружающих. Самая тревожная часть психопатического состояния заключается в том, что его бывает очень трудно распознать.
Одна из самых сложных вещей в жизни — это распознать умелый и умный психопат.
Доктор Игорь Галинкер
психиатр, профессор психиатрии
«Одна из самых сложных вещей в жизни — распознать умелого и умного психопата», — говорит Галинкер.
Один из признаков того, что вы можете оказаться в присутствии психопата, — это если вы обнаружите, что игнорируете факты, которые вы слышали от других людей о том, как данный человек причинил вред людям, или оскорбительное поведение, которое вы наблюдали сами в прошлом, потому что вместо этого вы доверяете тому, как этот человек заставляет вас чувствовать себя в настоящий момент.
«Обычно это такой обаятельный человек, что вы можете даже не осознавать, насколько очарователен этот человек», — говорит Галинкер.
Ключевые выводы для остальных из нас
Хотя психопаты успешны, их успех, безусловно, не тот успех, которому другие должны пытаться подражать, — говорит Галинкер.Он подчеркивает, что не защищает психопатию или какую-либо имитацию расстройства. Добравшись до вершины, психопаты могут перешагнуть, растоптать или нанести удар в спину любому на пути.
Тем не менее, может быть полезно понаблюдать за причинами успеха психопатов, пропустить эти черты через моральный фильтр, а затем подумать, как вы могли бы принять определенные полезные модели поведения на работе.
«Вы хотите понять, какие черты характера делают людей успешными, будь то психопатические или нет, а затем вы хотите использовать их, надеюсь, морально или этически, чтобы не наступать на людей в процессе», — говорит Галинкер.
Ничего не выйдет, например, из-за особой тревожности в офисе. Это не улучшит стрессовую ситуацию. Точно так же чрезмерная эмоциональность по поводу последствий решения или пребывание в трясине негатива после неудачи замедлит профессиональный процесс.
И хотя никому не нравится работать с эгоистами, часто переход на новый профессиональный уровень означает здоровую уверенность в своей работе и свою способность добиваться успеха в новых условиях.
«Человеческие черты, которые есть у некоторых психопатов, такие как снижение страха, снижение тревожности, способность лучше контролировать свои эмоции, — сами по себе они неплохие, потому что, если моральный человек их использовал, они собирались использовать «, — говорит Галинкер.
Принятые статьи — NAACL-HLT 2021
Обратите внимание, что названия / авторы могут быть изменены, а статьи могут быть отозваны. Окончательные названия / авторов см. В трудах антологии.
Основная конференция
TITA: двухэтапная модель взаимодействия и тематического сопоставления текста
Xingwu Sun, Yanling Cui, Hongyin Tang, Qiuyu Zhu, Fuzheng Zhang и Beihong Jin
Оценка нейронного качества с множественными гипотезами для исправления грамматических ошибок
Лю Чжэнхао, Сяоюань И, Маосун Сунь, Лайнер Ян и Тат-Сенг Чуа
Маскированные условные случайные поля для маркировки последовательностей
Тяньвэнь Вэй, Цзяньвэй Ци, Шэнхуань Хэ и Сунтао Сунь
Посредники в определении того, какой процессинг выполняет BERT в первую очередь
Авив Слободкин, Лешем Чошен и Омри Абенд
Атаки с отравлением скрытыми данными на модели НЛП
Эрик Уоллес, Тони Чжао, Ши Фэн и Самир Сингх
Обзор последних подходов к обработке естественного языка в сценариях с низким уровнем ресурсов
Майкл А.Хеддерих, Лукас Ланге, Хайке Адель, Янник Стрётген и Дитрих Клаков
TR-BERT: Dynamic Token Reduction for Acceleration Token Reduction for Acceleration BERT Inference
Deming Ye, Yankai Lin, Yufei Huang and Maosong Sun
Самоконтролируемое контрастное обучение для эффективного прогнозирования удовлетворенности пользователей в диалоговых агентах
Мохаммад Качуее, Хао Юань, Янг-Бум Ким и Сонджин Ли
Как можно скорее: набор данных китайского обзора для анализа настроений и рейтинговых оценок категорий аспектов
Цзяхао Бу, Лей Рен, Шуан Чжэн, Ян Ян, Цзинганг Ван, Фучжэн Чжан и Вэй Ву
RTFE: рекурсивная структура встраивания темпоральных фактов для завершения временного графа знаний
Юри Сюй, Хайхун Э, Мейна Сон, Вэнью Сун, Сяодун Львов, Ван Хаотянь и Ян Цзиньжуй
Анализ на основе супертэгов с линейными системами перезаписи без контекста
Томас Рупрехт и Рихард Мёрбиц
О переносимости минимального прогноза с сохранением входных данных при ответе на вопросы
Шейн Лонгпре, Йи Лу и Крис Дюбуа
Интеграция лексической информации в представления окружения объекта для прогнозирования отношений
Ян Вуд, Марк Джонсон и Стивен Ван
SGG: Обучение выбору, руководству и генерации для генерации ключевых фраз
Цзин Чжао, Цзюньвэй Бао, Ифань Ван, Ючжэн Ву, Сяодун Хэ и Боуэн Чжоу
Многоязычный мультимодальный предварительный тренинг для Zero-Shot кросс-языковой передачи моделей зрительного языка
По-Яо Хуанг, Мандела Патрик, Джунджие Ху, Грэм Нойбиг, Флориан Метце и Александр Хауптманн
Почти бесплатный семантический проект для нейронного машинного перевода
Си Ай и Бин Фанг
Шумная дистилляция самопознания для обобщения текста
Ян Лю, Шэн Шен и Мирелла Лапата
Предварительная подготовка с мета-обучением для сегментации китайских слов
Чжэнь Кэ, Лян Ши, Сунтао Сунь, Эрли Мэн, Бин Ван и Сипенг Цю
Неявно оскорбительная лексика — как это на самом деле выглядит и почему мы не доходим до этого?
Михаэль Виганд, Йозеф Руппенхофер и Элизабет Эдер
KILT: эталон для интенсивных языковых задач
Фабио Петрони, Александра Пиктус, Анжела Фан, Патрик Льюис, Маджид Яздани, Никола де Цао, Джеймс Торн, Ясин Джерните, Владимир Карпухин, Жан Майярде, Василис Плахурас Себастьян Ридель
Обнаружение предубеждений, связанных с концепцией, в ассоциациях форма-значение
Тьяго Пиментел, Брайан Рорк, Сорен Вихманн, Райан Коттерелл и Дамиан Блази
StylePTB: эталон композиции для детализированной передачи стилей управляемого текста
Ивэй Лю, Пол Пу Лян, Хай Фам, Эдуард Хови, Барнабас Почос, Руслан Салахутдинов и Луи-Филипп Моренси
GSum: Общая основа для управляемого нейронного абстрактивного обобщения
Цзы-И Доу, Пэнфэй Лю, Хироаки Хаяси, Чжэнбао Цзян и Грэм Нойбиг
Чтение и действие с завязанными глазами: необходимость семантики в текстовых игровых агентах
Шунью Яо, Картик Нарасимхан и Мэтью Хаускнехт
Хирургия нейронной сети: внедрение шаблонов данных в предварительно обученные модели с минимальными побочными эффектами с точки зрения экземпляра
Чжиюань Чжан, Сюаньчэн Рен, Ци Су, Сюй Сунь и Бинь Хэ
Метрическое обучение на основе знаний для классификации коротких текстов
Дяньбо Суй, Юбо Чен, Бинцзе Мао, Делай Цю, Кан Лю и Цзюнь Чжао
Нелинейный структурный зонд
Дженнифер К.Уайт, Тьяго Пиментел, Наоми Сафра и Райан Коттерелл
Ab Antiquo: нейронная протоязыковая реконструкция
Карло Мелони, Шаули Равфогель и Йоав Голдберг
Подайте собачий свисток: набор данных на китайском языке для понимания с помощью здравого смысла и знания мира
Канвен Сюй, Ванчуньшу Чжоу, Тао Гэ, Кэ Сюй, Джулиан Маколи и Фуру Вэй
EnSidNet: расширенная гибридная сиамско-глубинная сеть для группирования клинических испытаний по путям разработки лекарств
Люсия Пагани
Важен не только размер: малые языковые модели также малоизвестны
Тимо Шик и Хинрих Шютце
APo-VAE: Генерация текста в гиперболическом пространстве
Шуян Дай, Чжэ Гань, Ю Ченг, Чэньян Тао, Лоуренс Карин и Цзинцзин Лю
Самообучение для неконтролируемого нейронного машинного перевода в несбалансированных сценариях обучающих данных
Хайпенг Сун, Руи Ван, Кехай Чен, Масао Утияма, Эйитиро Сумита и Тиеджун Чжао
Переосмысление нарушений в кодировщиках-декодерах для быстрого обучения
Шо Такасэ и Шун Кийоно
Они ответили? Субъективные действия и намерения в разговоре
Элиза Ферракейн, Грег Дарретт, Джуньи Джесси Ли и Катрин Эрк
Генерация нейронных аргументов с управляемым аспектом
Бенджамин Шиллер, Йоханнес Даксенбергер и Ирина Гуревич
Пользовательский текстовый корпус для оценки морфологического анализа и лексической нормализации японского языка
Шохей Хигасияма, Масао Утияма, Таро Ватанабэ и Эйитиро Сумита
Улучшение абстрактного суммирования с нулевым и малым количеством кадров с промежуточной точной настройкой и увеличением данных
Александр Фаббри, Сименг Хан, Хаоюань Ли, Хаоран Ли, Марьян Газвининеджад, Шафик Джоти, Драгомир Радев и Яшар Мехдад
Внешние вычисления с превосходными функциями
Паркер Райли и Дэниел Гилдеа
Об изучении и представлении социального значения в НЛП: социолингвистическая перспектива
Донг Нгуен, Лаура Россил и Джек Грив
Использование многоязычия в неконтролируемом машинном переводе для редких языков
Ксавьер Гарсия, Адитья Сиддхант, Орхан Фират и Анкур Парик
Самообучение улучшает предварительную подготовку к пониманию естественного языка
Цзинфэй Ду, Эдуард Граве, Белиз Гюнель, Вишрав Чаудхари, Онур Челеби, Майкл Аули, Веселин Стоянов и Алексис Конно
Семантический прогноз кадра
Чие-Ян Хуанг и Тин-Хао Хуанг
DART: запись структурированных данных в открытом домене для создания текста
Линьонг Нан, Драгомир Радев, Руи Чжан, Амрит Рау, Абхинанд Сивапрасад, Чиачун Сие, Сянгу Тан, Аадит Вьяс, Неха Наха Верма, Пранав Ироксиа, Янгтосия , Джессика Пан, Файаз Рахман, Ахмад Заиди, Мутетия Мутума, Ясин Тарабар, Анкит Гупта, Тао Ю, Йи Черн Тан, Си Виктория Лин, Кайминг Сюн, Ричард Сохер и Назнин Фатема Раджани
На пути к непрерывному обучению многоязычному машинному переводу посредством замены словаря
Хавьер Гарсия, Ноа Констан, Анкур Парих и Орхан Фират
MediaSum: крупномасштабный набор данных интервью для СМИ для подведения итогов диалога
Чэнгуан Чжу, Ян Лю, Цзе Мэй и Майкл Цзэн
Улучшение нейронной модели синтаксического анализа RST с поддеревьями серебряного соглашения
Наоки Кобаяши, Цутому Хирао, Хидетака Камигаито, Манабу Окумура и Масааки Нагата
Кодируют ли состояния RNN абстрактные фонологические чередования?
Миикка Сильфверберг, Фрэнсис Тайерс, Гарретт Николай и Манс Хульден
СОРТИТЕЛЬНЫЕ Модели VQA: контрастное градиентное обучение для повышения согласованности
Самир Дхарур, Пурва Тендулкар, Дхрув Батра, Деви Парикх и Рампрасаат Р.Сельвараджу
MUSER: Мультимодальное обнаружение стресса с использованием распознавания эмоций в качестве вспомогательной задачи
Ицюнь Яо, Михалис Папакостас, Михай Бурзо, Мохамед Абуэлениен и Рада Михалча
Насколько (не) оптимальна лексика?
Тьяго Пиментель, Ирен Никкаринен, Кайл Маховальд, Райан Коттерелл и Дамиан Блази
Заполнение шаблона генеративными трансформаторами
Синя Ду, Александр Раш и Клэр Карди
Маршрутизатор знаний: изучение распутанных представлений для графов знаний
Шуай Чжан, Си Рао, И Тай и Це Чжан
Повышение фактической согласованности абстрактного обобщения
Чэнгуан Чжу, Уильям Хинторн, Руочэнь Сюй, Цинкай Цзэн, Майкл Цзэн, Сюэдун Хуанг и Мэн Цзян
Культурное и географическое влияние на переводимость слов в изображениях на разных языках
Никзад Хани, Исидора Турни, Мохаммад Садех Расули, Крис Каллисон-Берч и Дерри Танти Виджая
FUDGE: контролируемое создание текста с будущими дискриминаторами
Кевин Янг и Дэн Кляйн
Мета-обучение первого порядка с уменьшенной дисперсией для задач обработки естественного языка
Линсяо Ван, Кевин Хуанг, Тенгю Ма, Цюаньцюань Гу и Цзин Хуанг
Видео-вопрос с ответами фразами через семантические роли
Арка Садху, Кан Чен и Рам Неватия
SPLAT: совместное предварительное обучение речи и языка для понимания разговорной речи
Ю-Ань Чунг, Чэнгуан Чжу и Майкл Цзэн
Структурное абстрактное обобщение беседы с помощью графов дискурса и действий
Цзяао Чен и Дийи Ян
Извлечение открытых иерархических отношений
Кай Чжан, Юань Яо, Руобин Се, Сюй Хан, Чжиюань Лю, Фэнь Линь, Лейу Линь и Маосун Сунь
QA-GNN: рассуждения с помощью языковых моделей и графов знаний для ответов на вопросы
Мичихиро Ясунага, Хоню Рен, Антуан Босселут, Перси Лян и Юре Лесковец
SentSim: межъязыковая семантическая оценка машинного перевода
Юрун Сонг, Цзюньчэнь Чжао и Люсия Специа
Насколько низко слишком низко? Одноязычный подход к лемматизации на индийских языках
Кумар Саунак, Кумар Саурав и Пушпак Бхаттачарья
За пределами справедливой оплаты: этические последствия краудсорсинга НЛП
Боаз Шмуэли, Ян Фелл, Сумья Рэй и Лун-Вэй Ку
OCID-Ref: 3D роботизированный набор данных с внедренным языком для заземления беспорядочной сцены
Ке-Джюн Ван, Юнь-Сюань Лю, Хун-Тин Су, Джен-Вэй Ван, Ю-Сян Ван, Уинстон Сю и Вэнь-Чин Чен
График рассуждений по ширине для многоскачкового ответа на вопросы
Юнцзе Хуанг и Мэн Ян
Моделирование серьезности жалоб в социальных сетях
Мали Джин и Николаос Алетрас
Разложение, объединение и создание: метод формирования китайских определений
Хуа Чжэн, Дамай Дай, Лэй Ли, Тяньюй Лю, Чжифанг Суй, Баобао Чанг и Ян Лю
Рецепт аннотирования обоснованных разъяснений
Лучиана Бенотти и Патрик Блэкберн
Противоречивое увеличение данных для нейронного машинного перевода
Ци Лю, Мэтт Куснер и Фил Блансом
Синтаксические тесты проверяют синтаксис? Эксперименты с Jabberwocky Probing
Роуэн Холл Модслей и Райан Коттерелл
RST Разбор с нуля
Thanh-Tung Nguyen, Xuan-Phi Nguyen, Shafiq Joty и Xiaoli Li
Многостороннее обучение для встраивания кросс-языковых слов
Хаочжоу Ван, Джеймс Хендерсон и Паола Мерло
На пути к моделированию стиля переводчиков в нейронном машинном переводе
Юэ Ван, Куонг Хоанг и Марчелло Федерико
SPARTA: эффективные ответы на вопросы в открытой области через поиск согласования разреженных трансформаторов
Тяньчэн Чжао, Сяопэн Лу и Кюсонг Ли
Самореклама в твитах Конгресса США
Джун Ван, Келли Цуй и Бей Ю
Оценка влияния иерархической репрезентации дискурса на производительность разрешения кореферентности сущности
Сопан Хосла, Джеймс Фиакко и Кэролайн Розе
Неконтролируемый многоскачковый вопрос Ответ на вопрос путем создания вопроса
Лянмин Пан, Вэньху Чен, Вэньхань Сюн, Мин-Йен Кан и Уильям Ян Ван
Пример: деонтологическая этика в НЛП
Шримаи Прабхумой, Брендон Болдт, Руслан Салахутдинов и Алан В. Блэк
Оценка качества подписей к изображениям на основе крупномасштабных человеческих оценок
Томер Левинбойм, Ашиш В.Таплиял, Пиюш Шарма и Раду Сорикут
Причинные эффекты языковых свойств
Рейд Прайзант, Даллас Кард, Дэн Джурафски, Виктор Вейч и Дханья Шридхар
О переносимости эффектов смягчения смещения при тонкой настройке языковой модели
Ксисен Цзинь, Франческо Барбьери, Брендан Кеннеди, Аида Мостафазаде Давани, Леонардо Невес и Сян Рен
Многовидовая регуляризация подслов
Синьи Ван, Себастьян Рудер и Грэм Нойбиг
Управляемое упрощение текста с явным перефразированием
Муника Маддела, Фернандо Альва-Манчего и Вэй Сюй
Использование глубоких представлений радиологических отчетов в анализе выживаемости для прогнозирования смертности пациентов от сердечной недостаточности
Хюн Ги Ли, Эван Шолле, Эшли Биси, Субхи Аль’Ареф и Ифань Пэн
Декодирование Smart-Start для нейронного машинного перевода
Цзянь Ян, Шумин Ма, Дондун Чжан, Цзюньчэн Ван, Чжоуцзюнь Ли и Мин Чжоу
Предварительное обучение зрению и языку без учителя без параллельных изображений и подписей
Люниан Гарольд Ли, Хаосюань Ю, Чжэкан Ван, Алиреза Зареян, Ши-Фу Чанг и Кай-Вэй Чанг
Многозадачность запрещает семантический дрейф
Атул Пол Джейкоб, Майк Льюис и Джейкоб Андреас
Смешение кода на Улице Сезам: Рассвет состязательных полиглотов
Самсон Тан и Шафик Джоти
Полу-контролируемая инициализация политики для игр с подсказками языка
Цу-Джуй Фу и Уильям Ян Ван
Зондирование низкой сложности с помощью поиска подсетей
Виктор Сань и Александр Раш
Регуляризация конфиденциальности: совместная оптимизация утилит конфиденциальности в языковых моделях
Фатемехсадат Мирешгаллах, Хусейн Инан, Марчелло Хасегава, Виктор Рюле, Тейлор Берг-Киркпатрик и Роберт Сим
Dynabench: переосмысление бенчмаркинга в NLP
Дуве Кила, Макс Бартоло, Исин Ни, Дивянш Кошик, Аттикус Гейгер, Чжэнсюань Ву, Берти Видген, Груша Прасад, Аманприт Сингх, Зеристан Рингшие, Пратик Рингшие Васим, Понтус Стенеторп, Робин Джиа, Мохит Бансал, Кристофер Поттс и Адина Уильямс
Утрата языковой сложности в текстовой терапии
Джейсон Вей, Келли Финн, Эмма Темплтон, Талия Уитли и Соруш Восуги
МелБЕРТ: Обнаружение метафор через контекстуализированное позднее взаимодействие с использованием метафорических теорий идентификации
Минджин Чой, Сонкён Ли, Ынсон Чой, Пак Хису, Чунхёк Ли, Донгвон Ли и Чонвук Ли
Проверка переводов слов в преобразователе и торговом декодере для слоев кодировщика
Хунфэй Сюй, Йозеф ван Генабит, Цюхуэй Лю и Дейи Сюн
Самоконтролируемое тестовое обучение для понимания прочитанного
Пратьяй Банерджи, Теджас Гокхале и Читта Барал
InfoXLM: Информационно-теоретическая основа для предварительного обучения кросс-языковой модели
Зевен Чи, Ли Донг, Фуру Вэй, Нан Ян, Сакшам Сингхал, Венхуэй Ван, Ся Сун, Сиань-Лин Мао, Хэйан Хуанг и Мин Чжоу
Важность моделирования социальных факторов языка: теория и практика
Дирк Хови и Дийи Ян
Сеть скользящего переключателя с динамической памятью для извлечения обобщения длинных документов
Peng Cui and Le Hu
Обучение организации пакета слов в предложения с помощью нейронных сетей: эмпирическое исследование
Чунъян Тао, Шен Гао, Джунтао Ли, Янсун Фэн, Дунъянь Чжао и Жуй Янь
Модель сокращения и расширения для адаптации предметной области нейронного машинного перевода
Шухао Гу, Ян Фэн и Ваннинг Се
Извлечение модели и состязательная передача, ваш BERT уязвим!
Сюаньли Хэ, Линцзюань Лю, Личао Сунь и Цюнкай Сюй
Гетерогенные графические нейронные сети для изучения концептуальных предварительных соотношений в образовательных данных
Чэнхао Цзя, Юнлян Шен, Йечун Тан, Лу Сун и Вэйминь Лу
KPQA: метрика для генеративного ответа на вопрос с использованием весов ключевых фраз
Хванхи Ли, Сынхён Юн, Франк Дернонкур, Ду Сун Ким, Чунг Буи, Чжунбо Шин и Кёмин Джунг
Сложность слов в глазах смотрящего
Сиан Гудинг, Екатерина Кочмар, Сеид Мухие Йимам и Крис Биман
Сеть отслеживания контекста: моделирование контекста на основе графиков для неявного распознавания дискурсивных отношений
Инсюэ Чжан, Фандун Мэн, Пэн Ли, Пин Цзянь и Цзе Чжоу
DA-Transformer: преобразователь с дистанционным управлением
Chuhan Wu, Fangzhao Wu и Yongfeng Huang
Обнаружение масштабируемых и интерпретируемых семантических изменений
Сириэль Монтариоль, Матей Мартинч и Лидия Пивоварова
Active² Learning: активное сокращение избыточности в методах активного обучения для маркировки последовательностей и машинного перевода
Риши Хазра, Параг Датта, Шубхам Гупта, Мохаммед Абдул Каатир и Амбедкар Дуккипати
Двойное возмущение: оценка устойчивости и противодействия
Чун Чжан, Цзею Чжао, Хуан Чжан, Кай-Вей Чанг и Чо-Джуй Се
MM-AVS: полномасштабный набор данных для мультимодального суммирования
Сиянь Фу, Цзюнь Ван и Чжэнлу Ян
UniDrop: простой, но эффективный метод улучшения трансформатора без дополнительных затрат
Zhen Wu, Lijun Wu, Qi Meng, Yingce Xia, Shufang Xie, Tao Qin, Xinyu Dai и Tie-Yan Liu
XOR QA: кросс-язычный вопрос с открытым поиском ответов
Акари Асаи, Джунго Касаи, Джонатан Кларк, Кентон Ли, Юнсол Чой и Ханнане Хаджиширзи
Создание оптимального плана вопросов для интервью с использованием графа знаний и целочисленного линейного программирования
Сохам Датта, Прабир Маллик, Сангамешвар Патил, Индраджит Бхаттачарья и Гириш Палшикар
Автоматическое создание наборов контрастов из графов сцены: проверка композиционной согласованности GQA
Йонатан Биттон, Габриэль Становски, Рой Шварц и Майкл Эльхадад
Классификация языка ненависти на протяжении всей жизни в социальных сетях
Jing Qian, Hong Wang, Mai ElSherief и Xifeng Yan
Построение таксономий на основе предварительно обученных языковых моделей
Кэтрин Чен, Кевин Линь и Дэн Кляйн
Включение синтаксиса и семантики в разрешение Coreference с помощью сети внимания гетерогенного графа
Фан Цзян и Тревор Кон
Фильтрация данных с использованием кросс-языковых вложений слов
Кристиан Герольд, Ян Розендаль, Йорис Ванвинкенрой и Герман Ней
Исследование контекстных языковых моделей для поиска точек соприкосновения с визуальными представлениями
Габриэль Ильхарко, Роуэн Зеллерс, Али Фархади и Ханнане Хаджиширзи
Открытый вопрос, ответы на вопросы по таблицам с помощью плотного поиска
Джонатан Херциг, Томас Мюллер, Сирин Кричене и Джулиан Эйзеншлос
WEC: Получение крупномасштабного междокументного набора данных Event Coreference из Википедии
Алон Эйрев, Ари Каттан и Идо Даган
Представление событий с последовательными полууправляемыми дискретными переменными
Мехди Резаи и Фрэнсис Ферраро
Обратная связь с обратным переводом повышает доверие пользователей к MT, а не к качеству
Вилем Зоухар, Михал Новак, Матуш Жилинец, Ондржей Бояр, Матео Обрегон, Робин Л.Хилл, Фредерик Блен, Марина Фомичева, Люсия Специя и Лиза Янковская
Классификация текстов по нескольким фрагментам с триплетными сетями, расширением данных и обучением по учебной программе
Джейсон Вэй, Чэнью Хуан, Соруш Восуги, Ю Ченг и Шики Сю
AdaptSum: на пути к адаптации домена с низким уровнем ресурсов для абстрактного обобщения
Тиеженг Ю, Зихан Лю и Паскаль Фунг
Теги большого контекста: когда и почему они работают?
Цзиньлань Фу, Лянцзин Фэн, Ци Чжан, Сюаньцзин Хуанг и Пэнфэй Лю
Создание синтетического корпуса на основе графа знаний для модели языка с расширенными знаниями Предварительное обучение
Ошин Агарвал, Хеминг Ге, Сиамак Шакери и Рами Аль-Рфу
Сегментация нейронной последовательности как определение крайних левых сегментов
Янмин Ли, Лемао Лю и Кайшэн Яо
Дифференцируемое открытое здравое рассуждение
Билл Ючен Лин, Гаитян Сан, Бхуван Дхингра, Манзил Захир, Сян Рен и Уильям Коэн
Мета-обучение для обобщения предметной области при семантическом анализе
Бейлин Ван, Мирелла Лапата и Иван Титов
Адаптивная и интерпретируемая нейронная память поверх символических знаний
Пэт Верга, Гаитян Сан, Ливио Бальдини Соарес и Уильям Коэн
Swords: эталон лексической замены с улучшенным охватом данных и качеством
Мина Ли, Крис Донахью, Робин Джиа, Александр Иябор и Перси Лян
Признание именных организаций COVID-19 для вьетнамцев
Тхинь Хунг Чыонг, Май Хоанг Дао и Дат Куок Нгуен
Введение в CAD: набор данных о контекстном злоупотреблении
Берти Видген, Донг Нгуен, Хелен Маргеттс, Патрисия Россини и Ребекка Тромбл
Захват семантики строк и столбцов в основанных на преобразователях вопросах, отвечая на вопросы по таблицам
Майкл Гласс, Мустафа Каним, Альфио Глиоззо, Саним Чемменгат, Вишваджит Кумар, Ришав Чакраварти, Ави Сил, Фейфели Пан, Самарт Бхарадваджфо и Фаусели Пэн, Самарт Бхарадваджфо
Изучение синтаксиса из естественных скобок
Тианзе Ши, Озан Ирсой, Игорь Малиутов и Лилиан Ли
Оставайтесь вместе: система для одиночного и раздельного антецедентного разрешения анафоры
Хунтао Ю, Нафисе Садат Мусави, Сильвиу Паун и Массимо Поэзио
Простой подход к работе с идентификаторами вне словарного запаса при глубоком обучении для исходного кода
Надежда Чиркова и Сергей Трошин
Действительно ли модели НЛП могут решать простые математические задачи со словами?
Аркил Патель, Сатвик Бхаттамишра и Навин Гоял
Выявление полезных предложений в обзорах продуктов
Ифтах Гамзу, Хила Гонен, Гилад Кутиель, Ран Леви и Юджин Агихтейн
Статические вложения как эффективные базы знаний?
Филипп Дюфтер, Нора Касснер и Хинрих Шютце
Нейронный машинный перевод без вложений
Ури Шахам и Омер Леви
Язык в поле (поиска): изучение языка на основе реального взаимодействия человека и машины
Федерико Бьянки, Чиро Греко и Якопо Тальябуэ
Выявление внутреннего несогласия в логическом выводе на естественном языке
Синьлян Фредерик Чжан и Мари-Катрин де Марнефф
Что насчет прецедента: теоретико-информационный анализ общего права
Йозеф Валвода, Тьяго Пиментель, Никлас Стоер, Райан Коттерелл и Симоне Тойфель
Обнаружение суицидных идей через социальные и временные представления пользователей с использованием гиперболического обучения
Рамит Сони, Харшит Джоши, Раджив Ратн Шах и Люси Флек
Трансляционное НЛП: новая парадигма и общие принципы исследования обработки естественного языка
Денис Ньюман-Гриффис, Джилл Фейн Леман, Кэролайн Роуз и Гарри Хоххайзер
CaSiNo: Корпус переговорных диалогов в кемпинге для автоматических систем переговоров
Кушал Чавла, Джейса Рамирес, Рене Клевер, Гейл Лукас, Джонатан Мэй и Джонатан Гратч
Теоретико-игровой словарь, отобранный с помощью индекса Шепли и Банцафа
Рома Патель, Марта Гарнело, Ян Гемп, Крис Дайер и Йорам Бахрах
Обучение распознаванию диалектных особенностей
Дороттия Демски, Девьяни Шарма, Джонатан Кларк, Винодкумар Прабхакаран и Джейкоб Эйзенштейн
ДАТА: Обнаружение аномалий в тексте посредством самоконтроля трансформаторов
Андрей Манолаш, Флорин Брэд и Елена Бурчану
Эмпирическое сравнение методов атрибуции экземпляров для НЛП
Пуя Пезешкпур, Сартак Джайн, Байрон Уоллес и Самир Сингх
Зондирование для мостового вывода в моделях языка преобразователей
Онкар Пандит и Юфанг Хоу
Учимся разбирать и организовывать сложные задачи
И Чжан, Суджай Кумар Джаухар, Юлия Киселева, Райен Уайт и Дэн Рот
О вложениях переменных в рекуррентные нейронные сети для исходного кода
Надежда Чиркова
Пакетное активное обучение с учетом разнообразия для анализа зависимостей
Тианзе Ши, Адриан Бентон, Игорь Малиутов и Озан Ирсой
Универсальные состязательные атаки с естественными триггерами для классификации текста
Ливэй Сонг, Синьвэй Ю, Сюань-Дун Пэн и Картик Нарасимхан
Многозадачное обучение для эмоционального анализа раскрытия сексуального насилия
Рамит Сони, Пунит Матур, Тару Джайн, Акаш Кумар Гаутам и Раджив Ратн Шах
Выявляет ли BERT, предварительно обученный по клиническим заметкам, конфиденциальные данные?
Эрик Леман, Сартак Джайн, Карл Пичотта, Йоав Голдберг и Байрон Уоллес
CoRT: дополнительные рейтинги от Transformers
Марко Врзалик и Дирк Кречел
Группировка заголовков новостей как сложная задача NLU
Филипп Лабан, Лукас Бандаркар и Марти А.Херст
Разработка минимальной системы извлечения и чтения для ответов на вопросы в открытом домене
Сохи Ян и Минджун Сео
Об использовании контекста для прогнозирования цитируемости предложений в научных статьях
Ракеш Госанги, Равнит Арора, Мохсен Гейсариеха, Дебанджан Махата и Хаймин Чжан
Явные цели выравнивания для многоязычных двунаправленных кодеров
Джунджи Ху, Мелвин Джонсон, Орхан Фират, Адитья Сиддхант и Грэм Нойбиг
Ответы на вопросы открытого домена становятся общими посредством переписывания вопросов
Равитея Ананта, Светлана Вакуленко, Чжученг Ту, Шейн Лонгпре, Стивен Пулман и Шринивас Чаппиди
FLIN: гибкий интерфейс для веб-навигации на естественном языке
Сахисну Мазумдер и Ориана Рива
ENTRUST: переосмысление аргументов с помощью языковых моделей и привлечение
Тухин Чакрабарти, Кристофер Хидей и Смаранда Муресан
Получите витамин C! Надежная проверка фактов с помощью противоположных доказательств
Таль Шустер, Адам Фиш и Регина Барзилай
Новый подход к избыточной генерации и оценке абстрактных резюме
Кайцян Сун, Бинцин Ван, Чжэ Фэн и Фэй Лю
Последние достижения в обработке нейронных метафор: лингвистическая, когнитивная и социальная перспектива
Сяоюй Тонг, Екатерина Шутова и Марта Льюис
Повышение достоверности абстрактного обобщения с помощью генерации и отбора контрастных кандидатов
Сихао Чен, Фан Чжан, Казу Сон и Дэн Рот
Обнаружение машинного перевода текста на основе подобия текста с двусторонним переводом
Хоанг-Куок Нгуен-Сон, Тран Тхао, Сейра Хидано, Ишита Гупта и Синсаку Киемото
Единая предварительная подготовка для понимания и разработки программ
Васи Ахмад, Сайкат Чакраборти, Байшакхи Рэй и Кай-Вей Чанг
Препятствия на пути к прогрессу в подробных ответах на вопросы
Калпеш Кришна, Аурко Рой и Мохит Айер
Детоксикация языковых моделей рискует маргинализацией голосов меньшинств
Альберт Сю, Эшаан Патак, Эрик Уоллес, Сучин Гуруранган, Маартен Сап и Дэн Кляйн
Поддержка кластеризации с контрастным обучением
Дэцзяо Чжан, Фэн Нан, Сяокай Вэй, Шан-Вэнь Ли, Хэнхуи Чжу, Кэтлин Маккеун, Рамеш Наллапати, Эндрю О.Арнольд и Бинг Сян
О смещении внимания трансформатора к монотонности
Аннет Риос, Шанталь Амрейн, Ноэми Эпли и Рико Сеннрих
РУСАЛКА: создание метафор с символизмом и дискриминационным декодированием
Тухин Чакрабарти, Сюруй Чжан, Смаранда Муресан и Нанюн Пэн
От моделирования замаскированного языка к переводу: вспомогательные задачи, не относящиеся к английскому языку, улучшают понимание разговорного языка с нулевым выстрелом
Роб ван дер Гут, Ибрагим Шараф, Айжан Иманкулова, Ахмет Устюн, Мария Степанович, Алан Рампони, Сити Ориза Мамирунис Барбара Доска
Тематическая модель или Тематическая болтовня? Переоценка мер семантической интерпретации
Кейтлин Дуган и Рэй Бантин
Обобщение в системе инструкций
Сохам Дэн, Майкл Чжоу и Дэн Рот
Непрерывное обучение классификации текста с регуляризацией на основе распутывания информации
Юфань Хуанг, Янчжэ Чжан, Цзяао Чен, Сюэчжи Ван и Дийи Ян
О влиянии случайных семян на справедливость клинических классификаторов
Сильвио Амир, Ян-Виллем ван де Меент и Байрон Уоллес
mT5: многоязычный предварительно обученный преобразователь текста в текст
Линтинг Сюэ, Ной Констан, Адам Робертс, Михир Кале, Рами Аль-Рфу, Адитья Сиддхант, Адитья Баруа и Колин Раффель
Сложные модели распределения с концептуальной сетью философских терминов
Иветт Оортвейн, Йелке Блум, Пиа Соммерауер, Франсуа Мейер, Вэй Чжоу и Антске Фоккенс
Вывод на основе кластеризации для биомедицинских объектов, связывающих
Рико Энджелл, Николас Монат, Сунил Мохан, Нишант Ядав и Эндрю МакКаллум
Универсальная семантическая маркировка для английского и мандаринского китайского
Wenxi Li, Yiyang Hou, Yajie Ye, Li Liang и Weiwei Sun
Align-Refine: неавторегрессивное распознавание речи посредством итеративного выравнивания
Итан А.Чи, Джулиан Салазар и Катрин Кирхгофф
ER-AE: Генерация дифференциально закрытого текста для анонимизации авторства
Хаохан Бо, Стивен Х. Динг, Бенджамин К. М. Фунг и Фаркхунд Икбал
Изучение исполнений для семантического анализа
Бейлин Ван, Мирелла Лапата и Иван Титов
D2S: Генерация документа в слайд с помощью обобщения текста на основе запросов
Эдвард Сунь, Юфан Хоу, Дакуо Ван, Юньфэн Чжан и Нэнси Х.Р. Ван
LightningDOT: предварительное обучение визуально-семантических встраиваний для поиска изображения и текста в реальном времени
Сици Сунь, Йен-Чун Чен, Линьцзе Ли, Шуохан Ван, Ювэй Фанг и Цзинцзин Лю
Объяснение прогнозов нейронной сети для пар предложений с помощью обучающих масок групп слов
Ханджи Чен, Сон Фэн, Джатин Ганхотра, Хуэй Ван, Чулака Гунасекара, Сачиндра Джоши и Янфэн Джи
Целенаправленное состязательное обучение для понимания естественного языка
Лис Перейра, Сяодун Лю, Хао Ченг, Хойфунг Пун, Цзяньфэн Гао и Ичиро Кобаяши
Повышение лексической способности предварительно обученных языковых моделей для неконтролируемого нейронного машинного перевода
Александра Хронопулу, Дарио Стояновски и Александр Фрейзер
Генерация текста из структур репрезентации дискурса
Цзянмин Лю, Шай Б.Коэн и Мирелла Лапата
QMSum: новый эталон для обобщения результатов многодоменных встреч на основе запросов
Мин Чжун, Да Инь, Тао Ю, Ахмад Заиди, Мутетия Мутума, Рахул Джха, Ахмед Хасан Авадаллах, Асли Челикйилмаз, Ян Лю и Драпенг Кью Радев
Понимание пониманием не: моделирование отрицания в языковых моделях
Ариан Хоссейни, Шива Редди, Дмитрий Богданау, Р. Девон Хьельм, Алессандро Сордони и Аарон Курвиль
RocketQA: Оптимизированный обучающий подход к поиску плотных проходов для ответов на вопросы в открытой области Пересмотр представлений документов для крупномасштабного обучения с нулевым выстрелом Ола, Бонжур, Сальве! XFORMAL: эталон для передачи многоязычного формального стиля GPT Perdetry Test: создание новых значений для новых слов Тонкая настройка предварительно обученной языковой модели со слабым контролем: подход к самообучению, основанный на контрастных правилах Nutri-bullets Hybrid: согласованное многодокументное обобщение На пути к всестороннему пониманию и точной оценке социальных предубеждений у предварительно обученных трансформеров Отрицательный перенос языка в изучающем английский язык: новый набор данных Объяснимое многопоточное вербальное рассуждение посредством внутреннего монолога Об обучении передаче стилей текста с прямым вознаграждением AVA: метод автоматической электронной оценки для систем ответов на вопросы Взгляд за пределы естественного языкового вывода на уровне предложений для ответов на вопросы и обобщения текста РЕКОМЕНДУЮЩИЙ: Улучшенный повторный ранжирование с использованием перекрестного внимания, ориентированного на охват, для ответа на вопросы открытого домена Изучение взаимосвязи между производительностью алгоритмов, словарным запасом и временем выполнения в классификации текста Сосредоточенное внимание улучшает создание документов, основанных на документах SpanPredict: извлечение предиктивных интервалов документов с помощью нейронного внимания Проверка фактов [МАСКА]: обучение vs.Учимся вспоминать SOCCER: Коллекция отслеживания состояния с ограниченным количеством информации в домене спортивных комментариев Имеет ли значение структура? Кодирование документов для машинного чтения Эффективное внимание для обобщения длинных документов Моделирование психических состояний человека с помощью повествовательного графа на основе сущностей Непараметрическое короткое обучение для устранения неоднозначности смысла слова Композиционное обобщение для нейросемантического анализа с помощью контролируемого внимания на уровне диапазона MetaXL: преобразование мета-представления для межъязыкового обучения с низким уровнем ресурсов Апостериорная дифференциальная регуляризация с f-дивергенцией для повышения устойчивости модели Структура социальных сетей онлайн модулирует скорость лексического изменения Сверточные сети графов для определения причинно-следственной связи событий с помощью богатых структур на уровне документов Надежный ответ на вопрос через выравнивание частей Редактирование текста командой ТАББИ: Предварительно обученные представления табличных данных ReinforceBug: платформа для создания текстовых примеров состязательности Оценка методов значимости для моделей нейронного языка Контекстуализированное возмущение для текстовой состязательной атаки Подход углубленного изучения метрики к связыванию счетов Маски сети внимания: переосмысление и усиление трансформатора Макро-среднее: редкие типы тоже важны Предсказание деревьев дискурса с помощью нейронных сумматоров на основе трансформаторов Эмпирическое исследование генерации нейронных ключевых фраз Измерение социальных предубеждений в обоснованном видении и встраивании языка Дистилляция данных и моделей как решение для проверки фактов с переносом домена Многозадачное обучение с помощью общего кодировщика для машинного перевода без авторегрессии Обрамление без упаковки: полу-контролируемая интерпретируемая модель мультимедийных рамок с несколькими экранами Дистанционно контролируемые трансформаторы для электронной коммерции Продукт QA Выберите свое собственное приключение: парные предложения в совместном написании для оценки моделей генерации историй Оценка безреференсной коллегиальной оценки для машинного перевода TaxoClass: иерархическая классификация текста с несколькими метками с использованием только имен классов RefSum: рефакторинг нейронного суммирования Адаптация разрешения Coreference для обработки повествований о насильственной смерти Модульные сети для составления инструкций по Дискурсивное исследование предварительно обученных языковых моделей BBAEG: На пути к созданию биомедицинских состязательных примеров на основе BERT для классификации текста MIMOQA: Ответ на вопрос о мультимодальном вводе и многомодальном выводе Текстовые модульные сети: обучение декомпозиции задач на языке существующих моделей Многоходовой преобразователь для машинного перевода на уровне документов DirectProbe: изучение представлений без классификаторов Языковая модель с отметкой времени: обучение языковых моделей для понимания потока событий Автоматическая классификация методов нейтрализации в описании скептицизма изменения климата Аннотирование и моделирование точных фактов в обобщении Межъязыковая кросс-модальная предварительная подготовка для мультимодального поиска Декодирование NeuroLogic: (не) контролируемое создание нейронного текста с ограничениями предикатной логики Worldly Wise (WoW) — кросс-языковое объединение знаний для основанного на фактах визуального разговорного ответа на вопрос Конструкция состязательного примера на основе сюжета для оценки создания историй в открытой области Глобальный метод раннего выхода из прошлого и будущего для ускорения вывода предварительно обученных языковых моделей Улучшение кросс-модального согласования в навигации на языке зрения с помощью синтаксической информации Предварительное обучение на основе структуры для преобразования текста в SQL Повышение фактической полноты и согласованности создания радиологического отчета с преобразованием изображения в текст Эффективное обобщение текстовых и графических кодировок многодокументных кластеров Если вы хотите пойти далеко Идите вместе: совместное неконтролируемое извлечение свидетельств кандидатов для многоадресного вопроса Ответ NER с шумовой меткой и оценкой достоверности GEMNET: эффективные представления Gated Gazetteer для распознавания сложных объектов в низкоконтекстном вводе Понимание жестких негативов в оценке шума с помощью контраста Расширение преобразователей с помощью структурированных представлений тензорного произведения для абстрактного обобщения Сертифицированная устойчивость к атакам с заменой слов с дифференциальной конфиденциальностью Латентно-оптимизированная передача состязательной нейронной сети для обнаружения сарказма Разделение семантики и синтаксиса во вложениях предложений с предварительно обученными языковыми моделями Оценка ценностей источников в трансферном обучении ДЕСЕМБЕРТ: обучение по шумным обучающим видео с помощью плотных подписей и минимизации энтропии Передача нескольких стилей с дискриминационной обратной связью по непересекающемуся корпусу Что в сводке? Закладывая основу для достижений в обобщении курсов по больницам Представление чисел в НЛП: обзор и видение Инкрементальная классификация текстов по нескольким фрагментам с многоэтапными новыми классами: формулировка, набор данных и система Улучшение создания и оценки визуальных историй посредством семантической согласованности Спросите, чего не хватает и что полезно: Улучшение генерации уточняющих вопросов с использованием глобальных знаний Удивительно простая лингвистическая стеганография на основе редактирования с моделью замаскированного языка SPARTQA: тестовый тест с ответами на текстовые вопросы для пространственного мышления Об объединении обнаружения дезинформации Непрерывное обучение нейронному машинному переводу Упрощение медицинских текстов на уровне абзаца Сквозной ASR для совместного прогнозирования транскрипции и лингвистических аннотаций Встраивание полей: унифицированная структура на основе зерна для представления слов Распространение оценки суммирования нескольких документов на интерактивную среду Уточнение кросс-язычного встраивания слов от ℓ 1 Оптимизация норм Генеративное воображение улучшает машинный перевод MTAG: Модально-временной график внимания для невыровненных человеческих многомодальных языковых последовательностей Источник и цель Двунаправленная дистилляция знаний для сквозного перевода речи EaSe: средство диагностики для VQA на основе разнообразия ответов Обучение представлению дискретных аргументов для интерактивной идентификации пар аргументов К быстрой проверке фактов через недоумение Использование внешних знаний для улучшения табличных рассуждений «Я не сумасшедший»: здравый смысл отрицания и противоречия Улучшение межъязыковой передачи Zero-Shot для многоязычного ответа на вопросы с помощью графа знаний Профилирование интертекстуальности в латинской литературе с использованием вложения слов WRIME: новый набор данных для оценки эмоциональной интенсивности с субъективными и объективными аннотациями Маскировка головы внимания для выбора содержимого времени вывода в абстрактном обобщении Непрерывное обучение без гиперпараметров для классификации предметной области в понимании естественного языка Моделирование правдоподобия событий с согласованной концептуальной абстракцией Мультимодальная сквозная разреженная модель для распознавания эмоций Элемент управления стилями времени вывода для обобщения Контекстно-зависимый декодер для нейронного машинного перевода с использованием целевой модели языка на уровне документа Удивляет ли несогласованность? Целевая оценка предсказания когерентности на основе языковых моделей Будьте осторожны с отравленными вложениями слов: изучение уязвимости слоев встраивания в моделях НЛП Переосмысление сокращения сети — в рамках парадигмы предварительной подготовки и тонкой настройки Постепенное создание длинного текста с помощью предварительно обученных языковых моделей ЧЕСТНОСТЬ: Измерение завершения оскорбительных предложений в языковых моделях Иерархический преобразователь для диалоговых систем, ориентированных на задачи Учимся учиться быть правым по правильным причинам Извлечение базы знаний о механизмах из документов о COVID-19 PCFG могут работать лучше: создание вероятностных контекстно-свободных грамматик с множеством символов Понимание фактов в абстрактном обобщении с помощью FRANK: эталон для показателей фактов Скалярная идентификация прилагательных и многоязычный рейтинг Динамическое устранение социальных предубеждений от целенаправленных представлений с помощью состязательной атаки Восстановление и копирование записей династии Чосон с помощью моделирования нейронного языка и машинного перевода Любопытный случай галлюцинаций в нейронном машинном переводе Выделение обоснования на уровне абзаца посредством регуляризации: тематическое исследование по делам Европейского суда по правам человека Нейронное тематическое моделирование из нескольких источников в многомерных пространствах вложения Расширение обучающих данных для трансляции смешанного кода Высокоэффективное обучение с внедрением графов знаний с помощью анализа ортогональных прокрастов Ограниченное многозадачное обучение для разрешения Coreference Индуктивный автокодировщик вариационного графа для классификации текста Эмпирическое исследование предвзятости в мультимодальном анализе финансовых доходов Звонки Соединяющая резолюция: понимание современного состояния дел Миллион твитов стоит нескольких очков: настройка трансформаторов для задач обслуживания клиентов Доступные для поиска скрытые промежуточные звенья для сквозных моделей задач разлагаемой последовательности WikiTalkEdit: набор данных для моделирования поведения редакторов в Википедии Набор информационных вопросов и ответов, закрепленных в исследовательских статьях Слишком много общего: смещение вложений в моделях языка-трансформера и его последствия Моделирование корреляции диагностических меток для автоматического кодирования ICD Неавторегрессивный перевод по категориальным кодам обучающей цели Предварительная регистрация исследования НЛП Fool Me Twice: Entailment from Wikipedia Gamification Добавление Chit-Chat для улучшения диалога, ориентированного на задачи DAGN: дискурсивная сеть графов для логических рассуждений Предварительная подготовка к саморегулированию для представительств биомедицинских организаций Бот-состязательный диалог для агентов безопасного общения Неавторегрессивный семантический анализ для композиционного целевого диалога DReCa: Общая стратегия расширения задач для быстрого вывода на естественный язык Модель разобранной состязательной нейронной темы для отделения мнений от сюжетов в отзывах пользователей О росте трансформаторов для прогрессивного обучения BERT Введение в грамматику без учителя с помощью видео ZS-BERT: На пути к извлечению отношений с нулевым выстрелом с обучением представлению атрибутов Изучение паралингвистических функций из аудиокниг посредством преобразования голоса в стиле Прогнозирование намерений на основе примеров с наблюдателями Правдиво объяснимая рекомендация с помощью нейронной логики Извлечение аргумента события на уровне документа условной генерацией Несовершенный также заслуживает награды: многоуровневое и последовательное моделирование вознаграждения для лучшего управления диалогом ESC: новый дизайн WSD с экстрактивным чувственным пониманием У всего есть причина: использование причинно-следственных связей в анализе юридических текстов Использование описаний слотов для отслеживания состояния диалога между доменами Zero-Shot Сглаживание и сжатие разреженного пространства поиска Seq2Seq Самоконтролируемое состязательное обучение для обнаружения вне домена Как мотивировать своего дракона: обучение целеустремленных агентов говорить и действовать в фантастических мирах Что нужно сделать, чтобы исправить эталонный анализ в понимании естественного языка? ConVEx: маркировка слотов с эффективным использованием данных и малым количеством снимков Набор данных разговоров на основе действий: корпус для создания более глубоких систем диалога, ориентированных на задачи CREAD: комбинированное разрешение эллипсов и анафор в диалогах Об индуктивном смещении моделирования замаскированного языка: от статистических к синтаксическим зависимостям Когда быть невидимым из mBERT — это только начало: работа с новыми языками с помощью многоязычных языковых моделей Управление генерацией диалогов с помощью семантических примеров DuoRAT: на пути к более простым моделям преобразования текста в SQL Сущности Википедии как место встречи между языками: обоснование многоязычных языковых моделей путем прогнозирования гиперссылок Википедии Межзадачные взаимодействия представления экземпляров и зависимости меток для совместного извлечения информации с помощью сверточных сетей графов Кратковременная классификация намерений и заполнение прорезей с помощью извлеченных примеров Измерение проблемы «Я не знаю» через призму количества Грайсана Сколько точек данных стоит подсказка? multiPRover: создание нескольких доказательств для улучшения интерпретируемости в обосновании правил Основанные на знаниях ограничения слотов для систем диалога, ориентированного на достижение цели Пересмотр слабых мест обучения с подкреплением для нейронного машинного перевода «Хорошая попытка, детка»: расследование Ad Hominems в диалогах Адаптация BERT для непрерывного изучения последовательности задач классификации аспектов тональности Человеческие информативные беседы: лучшее подтверждение с использованием условной взаимной информации Количественная дневная торговля на естественном языке с использованием обучения с подкреплением Простой и эффективный многозадачный подход к обучению для создания условного диалога Adversarning Learning for Zero-Shot Stance Detection в социальных сетях Классификация Мультимодального Закона о речи на основе чувств и эмоций в Twitter COIL: Revisit Exact Lexical Match in Information Retrieval with Contextualized Inverted List Генерация отрицательных выборок путем манипулирования золотыми ответами для неконтролируемого обучения модели оценки отклика Контролируемая нейронная кластеризация посредством обучения скрытым структурированным выходным данным: применение для проверки намерений Learning How to Ask: Querying LMs with mix of soft prompts Совместное извлечение явных и неявных реляционных троек с помощью схемы рассуждений Расширенная сеть двоичных указателей Объединение кросс-языковой семантической маркировки ролей с помощью гетерогенных лингвистических ресурсов Многоступенчатое рассуждение по неструктурированному тексту с извлечением плотности луча Многокомпонентная дистилляция знаний для распознавания именованных сущностей Сравнительное исследование отслеживания состояния диалога на основе схемы Насколько надежны системы проверки фактов по разговорным утверждениям? Расширенный SBERT: метод увеличения данных для улучшения би-кодировщиков для задач парной оценки предложений QuadrupletBERT: эффективная модель для крупномасштабного поиска на основе встраивания Ансамбль моделей MRR и NDCG для Visual Dialog Многоязычное согласование с BERT после предтренировки Аннотация Значение Представление Кодирование и декодирование управляемых графов для совместного извлечения информации Быстрое и масштабируемое отслеживание состояния диалога с явной модульной декомпозицией Контекстно-зависимый стробированный модуль для включения символической семантики в разрешение кореференции событий TuringAdvice: Генеративная и динамическая оценка использования языка Дополнение основанных на знаниях разговоров последовательной передачей знаний UDALM: Неконтролируемая адаптация домена посредством языкового моделирования Унифицированный подход на основе диапазона для анализа мнений с использованием синтаксических элементов На пути к интерпретации и смягчению последствий быстрого обучения моделей NLU Целевое расширение данных для обнаружения стойки Многоязычные языковые модели предсказывают поведение человека при чтении ERNIE-Gram: предварительное обучение с явным моделированием языка с маской N-грамм для понимания естественного языка FlowPrior: Изучение экспрессивных априоров для моделей со скрытыми переменными предложениями Улучшение предварительно обученных моделей для классификации текста с несколькими метками Zero-shot с помощью усиленной иерархии меток Разговорный язык для диалоговых систем, ориентированных на задачи с сетями с расширенной памятью Состязательная атака и защита серого ящика для классификации настроений Маркировка целевых последовательностей с использованием нескольких головок самовнимания для целенаправленного извлечения мнений Извлечение контрфактических подтверждающих фактов для объяснимого диагноза на основе медицинских записей с помощью графической сети SmBoP: полуавторегрессионный семантический анализ снизу вверх ShadowGNN: нейронная сеть графической проекции для синтаксического анализатора текста в SQL Ответы на вопросы о продуктах с помощью вопросов из других контекстуально похожих продуктов Завершение временного графа знаний с использованием линейного темпорального регуляризатора и многовекторных вложений Имеет ли значение синтаксис? Хорошая база для анализа настроений на основе аспектов с помощью RoBERTa Многозадачное обучение отрицанию и спекуляциям для целевой классификации настроений Дивергенции доменов: исследование и эмпирический анализ X-класс: классификация текста с очень слабым контролем Контекстно-интерактивная предварительная подготовка по машинному переводу документов Анализ AMR с преобразователем указателя действия Ограничения моделей авторегрессии и их альтернативы Адаптация домена для арабского кросс-доменного и кросс-диалектного анализа тональности на основе контекстуализированного встраивания слов SGL: Использование языков графов для семантического анализа с помощью многоязычного перевода NL-EDIT: исправление ошибок семантического синтаксического анализа посредством взаимодействия с естественным языком Группировка слов с семантическим разнообразием Удивительно простой подход к извлечению сущностей и отношений Может ли скрытое выравнивание улучшить авторегрессионный машинный перевод? Извлечение времени события и распространение через графические сети внимания Связывание сущностей с невидимыми базами знаний с помощью произвольных схем Кодеры с тонкой настройкой для улучшенного одноязычного и многоязычного нейронного тематического моделирования с нулевым выстрелом Новое определение отсутствующих ключевых фраз и их влияние на эффективность поиска UmlsBERT: Расширение знаний в клинической области контекстных встраиваний с использованием единой системы медицинского языка Metathesaurus Обучение неконтролируемому представлению концепций для схожести текста с изменяющейся длиной Обучение синтезу данных для семантического анализа Временное обоснование неявных событий от дистанционного наблюдения Самообучение со слабым контролем Почему классификаторы полярности на уровне документа не работают? Моделирование нейронного языка для создания контекстуализированных темпоральных графов X-METRA-ADA: кросс-языковое обучение мета-передаче, адаптация к пониманию естественного языка и ответам на вопросы Явное моделирование синтаксиса в языковых моделях с инкрементным синтаксическим анализом и динамическим Oracle Обучение ансамблю графов по нескольким деревьям зависимостей для классификации настроений на уровне аспектов Эмоциональные модели для обнаружения объяснимого психологического стресса CLEVR_HYP: набор данных задачи и базовые уровни для визуального ответа на вопрос с помощью гипотетических действий над изображениями Аспектно-ориентированный анализ тональности с помощью сверточных сетей графа с учетом типов и ансамбля слоев Пересмотр простых нейронно-вероятностных языковых моделей Seq2Emo: последовательность для модели классификации эмоций с несколькими метками Edge: обогащение встраиваний графов знаний с помощью внешнего текста Обрезка петель для оптимизации политики диалога на основе выборки Регуляризация устойчивости шума для улучшения точной настройки BERT Моделирование фреймов в иммиграционном дискурсе в социальных сетях Lattice-BERT: использование многоуровневых представлений в предварительно обученных китайских языковых моделях Уточнение целевой синтаксической оценки языковых моделей HTCInfoMax: глобальная модель иерархической классификации текста посредством максимизации информации Об избыточности внимания: всестороннее исследование Модель языка с расширенными знаниями в масках для определения стойки ReadTwice: Чтение очень больших документов с воспоминаниями Вы говорите, как человек, который смотрит драмы: на пути к прогнозированию предпочтений фильмов на основе разговорных взаимодействий Улучшенная интеграция функций для распознавания именованных сущностей Инструкции по заземлению открытого домена для автоматизации задач веб-поддержки СЦЕНАРИЙ: Самокритичная предварительная подготовка трансформаторов Beyond Black & White: Использование разногласий аннотаторов посредством многозадачного обучения Soft-Label tWT – WT: набор данных для подтверждения роли целевых объектов для определения позиции твитов Контекстуализированные и обобщенные представления предложений посредством контрастного обучения с самоконтролем: пример анализа дискурсивных отношений Дистанционно контролируемое извлечение родства с реконструкцией предложения и приоритетами базы знаний Подробное последующее обучение по совершенствованию диалоговых систем на основе поиска Учимся генерировать комментарии к коду из иерархий классов Вложения вероятностных боксов для рассуждений о графах с неопределенными знаниями Эмпирическая оценка предварительно обученных трансформеров для НЛП человеческого уровня: роль размера выборки и размерности Выявление самораскрытия медицинской информации в онлайн-сообществах Создание персонализированного ответа через сеть с генеративной разделенной памятью Поместите чат-бота в шкуру собеседника: новая структура для обучения чат-боту, отвечающему с намерением MultiOpEd: Сборник разноплановых редакционных статей PhoNLP: совместная многозадачная модель обучения для вьетнамской маркировки частей речи, распознавания именованных сущностей и анализа зависимостей Обработка сценариев с помощью машины NAMER: Узловая многозадачная структура для многозадачности База знаний Ответы на вопросы DiSCoL: На пути к вовлечению диалоговых систем посредством генерации ответов по линии разговора FITAnnotator: гибкая и интеллектуальная система текстовых аннотаций Тренажерный зал устойчивости: объединение среды оценки НЛП EventPlus: конвейер понимания временных событий Создание графа знаний по COVID-19 и создание отчета о перепрофилировании лекарств Многоплановые вложения документов для конкретных доменов Улучшение поиска доказательств для автоматизированной проверки объяснимых фактов Интерактивное управление сюжетом с использованием естественного языка ActiveAnno: универсальный инструмент для аннотаций на уровне документа с активной интеграцией обучения TextEssence: инструмент для интерактивного анализа семантических сдвигов между корпусами Поддержка испанских писателей с помощью автоматической обратной связи Alexa Conversations: расширяемый подход, управляемый данными для построения диалоговых систем, ориентированных на задачи RESIN: кросс-документальная кросс-языковая кросс-платформенная система извлечения информации и отслеживания событий на основе Dockerized MUDES: многоязычное обнаружение наступательных участков Классификация контекстной области с временными представлениями Межъязыковое наблюдение улучшает неконтролируемый нейронный машинный перевод Pretrain-Finetune Обучение на основе целевых диалоговых систем в реальных условиях Выявление и устранение изменений аннотаций для понимания естественного языка Система эмоционального комфорта для повышения удовлетворенности пользователей в электронной коммерции. Чат-боты по обслуживанию клиентов Должны ли мы найти другую модель?: Повышение производительности нейронного машинного перевода с помощью метода единичной токенизации без модификации модели Многоязычный поиск товаров на основе графиков в поисковой системе электронной торговли Автозамена в процессе перевода — многозадачное обучение улучшает машинный перевод диалогов Обучение языковых моделей при ограниченных ресурсах для обнаружения состязательной рекламы Создание заголовка объявления с использованием модели самокритичного маскированного языка Устранение уязвимости NMT при входных возмущениях Гибридный подход к масштабируемому и надежному пониманию разговорного языка в корпоративных виртуальных агентах Сочетание методов слабо контролируемого машинного обучения для низкоресурсных NLU Практическая классификация многоязычного текста на основе трансформатора Ответы на технические вопросы по задачам и доменам Создание согласованного и краткого радиологического отчета с помощью контекстно-зависимых представлений изображений и ортогональных состояний предложений Когда для предсказания текста нужен дополнительный контекст? Исследование контекстных сигналов для сообщений чата и электронной почты Загрузка музыкального голосового помощника со слабым контролем Когда и почему модель не работает? Система обнаружения ошибок человека в цикле для анализа настроений Непрерывное улучшение модели для понимания языка с помощью машинного перевода Proteno: нормализация текста с ограниченными данными для быстрого развертывания в системах преобразования текста в речь Масштабирование языка для универсальных предлагаемых ответов Модель Query2Prod2Vec: обоснованные вложения Word для электронной коммерции Полуконтролируемое обучение в отраслевом масштабе для понимания естественного языка LATEX-Numeric: извлечение языковых текстовых атрибутов для числовых атрибутов Обучение с использованием этикеток для категоризации товаров в электронной торговле Архитектура для ускоренного крупномасштабного вывода моделей языка на основе преобразователя Оптимизация повторного ранжирования NLU с использованием сигналов разрешения сущностей в многодоменных диалоговых системах Устойчивое к шуму понимание именованных сущностей для голосовых помощников OodGAN: Генеративная состязательная сеть для генерации данных вне домена Сравнительный анализ услуг по обнаружению коммерческих намерений с оценками на основе практики Разрешение сущностей в разговорах в открытой области LightSeq: высокопроизводительная библиотека логических выводов для трансформаторов Охота на добрую волю: анализ и перепрофилирование готовых систем связывания именованных сущностей Обнаружение лучших архитектур моделей для медицинских запросов Понимание Возможности намерения для глубокого понимания естественного языка Разработка системы понимания контрактов корпоративного уровня Экономичное развертывание моделей BERT в бессерверной среде Эмпирическое исследование создания текстов для рекламы в поисковых системах В дождливый вторник в феврале Игорь Андрущак смотрит в окно своего франшизы Your CBD Store, где он продает каннабидиол, или CBD, соединение, извлеченное из листьев марихуаны, которое не изменяет сознание. Хотя в этот день покупателей нет, тот факт, что Andrusceak уже планирует открыть второй магазин, дает представление о том, как идут дела. Соединение обычно используется для снятия тревожности, хронической боли и синдромов эпилепсии.Ким Кардашьян Уэст даже подхватила эту тенденцию, устроив детский душ в стиле CBD. Как ни странно, потребители по всей стране воспевают КБР, и они получают некоторую законодательную поддержку. В декабре 2018 года Конгресс подписал Закон об улучшении сельского хозяйства, также известный как Закон о сельском хозяйстве. Этот закон впервые исключил продукты каннабиса, включая CBD, из Закона о контролируемых веществах. В результате масло CBD, содержащее менее 0,1 процента тетрагидроканнабинола, или THC, ингредиента марихуаны, изменяющего сознание, является законным во всех пятидесяти штатах США.С. Новая легализация наркотика заставила отраслевых аналитиков прогнозировать, что к 2022 году производство нефти CBD будет стоить 22 миллиарда долларов, согласно данным Brightfield Group, компании, занимающейся исследованиями CBD и каннабиса. Исследователи все еще изучают влияние соединения на человеческий организм, но такие люди, как Андрушеак, говорят, что клиенты видят результаты. «К нам уже приходили люди со слезами на глазах», — говорит Андрушак о родителях, купивших масло CBD для своих детей, страдающих эпилепсией.Его магазин — один из 215 магазинов франшизы во Флориде. В Грузии это один из 27. После консультации со старым деловым партнером Андрущак впервые увидел возможность франчайзинга как бизнес-идею, но, по его словам, он понял, что его продукт действительно мог помочь широкому кругу людей. Дестини Икер, специалист по зоотехнике в Университете Джорджии, происходит из семьи страдающих мигренью и головной болью. Первокурсница в старшей школе пошла к неврологу, и ей прописали лекарства от мигрени. Практически сразу она впала в анафилактический шок. «Я подумал:« Знаете что, я думаю, что головные боли лучше, чем смерть », — говорит Икер. Слишком травмированный, чтобы попробовать другой рецепт, Икер принимал до шести безрецептурных лекарств от мигрени в день. Однажды листовка о масле CBD для собак наткнулась на ее стол в ветеринарной клинике, где она работает.Ее интерес был возбужден, и она начала проводить собственные исследования. «[Моя мать] была в восторге от этого, — говорит Икер. Ее жених был более нерешителен и беспокоился о выборочной проверке на наркотики. Икер заверил его, что не будет ТКП, чтобы вызвать положительный результат теста. Однако не все масло CBD производится одинаково, и покупателям следует остерегаться. Продукция некоторых поставщиков может дать положительный результат теста на наркотики. Другие даже не содержат того количества КБР, которое они рекламируют. Например, с 2015 года FDA выпустило несколько писем с предупреждениями таким дистрибьюторам, как Nutra Pure LLC и PotNetwork Holdings Inc, чьи продукты не содержат CBD или делают ложные заявления об уменьшении размеров раковых клеток. В репортаже WSB-TV из Атланты, штат Джорджия, говорится, что женщина была лишена права на прием на работу из-за положительного результата теста на наркотики после использования масла CBD в течение двух недель. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов пока не регулирует производство масла CBD. Только одно лечение, Epidiolex, содержащее очищенную форму CBD, было одобрено FDA в 2018 году для использования при лечении определенных судорожных расстройств. «Это может случиться, и это также зависит не только от продукта, но и от некоторых людей, по-разному метаболизирующих КБР», — сообщает Consumerlab.com сказал WSB-TV президент Тод Куперман. Что касается безопасности, Икер говорит, что не почувствовала никаких последствий. Она даже увидела дополнительные преимущества приема КБР. С тех пор, как она ежедневно принимала от одного до двух кубических сантиметров масла CBD, она обнаружила, что лучше сосредоточена на своей курсовой работе и качественно выспалась по ночам. «Стоит попробовать, если у вас что-то происходит, — говорит Икер. В будний вечер в Эмили Дженкинс сидит на диване и смотрит телевизор со своей собакой Бакстером у ее ног.Внезапно ее телефон выпадает из подлокотника. Пораженная, ее собака двух с половиной лет, Бакстер устремляется в другую комнату. «Я не знаю, что с ним случилось», — говорит Дженкинс.«Он нервничает». Дженкинс подозревает, что Бакстер подвергся насилию до того, как она удочерила его. Она не может идти к нему с чем-либо в руке, а в приюте он весил меньше 39 фунтов, как взрослый пес. Дженкинс попробовала препарат тразодон, используемый для лечения тревожных состояний у собак, прописанный ее ветеринаром для успокоения Бакстера, но она заметила недавно обнаруженную усталость и сдвиг в его личности. Так что она почти обратилась к Прозаку, пока не получила электронное письмо. «Я подумала:« Вот дерьмо, позволь мне разобраться », — вспоминает Дженкинс, уроженка Массачусетса, которая признает, что« занимается легализацией марихуаны.” Единственная проблема: ветеринары не могут назначать или даже рекомендовать CBD. В Джорджии ветеринары даже не могут говорить об этом с пациентами, как Иакер и Дженкинс испытали на своих ветеринарах. В сентябре 2018 года Калифорния стала первым штатом, который принял закон, прямо разрешающий ветеринарам обсуждать и рекомендовать продукты CBD для любого животного с заболеваниями, которые могут быть облегчены CBD. Проведя собственное исследование, Дженкинс начала Baxter на масле. «Я просто чувствовал, что качество его жизни ухудшалось из-за того, что он всего лишь боялся», — говорит Дженкинс. Триш и Фрэнк Симмонс впервые заметили, что у их сына Тристана что-то не так, когда ему было два года. Он в основном невербален, говорит Фрэнк, но вы видите, что он хочет вам ответить. Родители Тристана, которым в возрасте трех лет поставили диагноз аутизм, пытались найти продукт, который успокаивал бы его истерики, но сохранял бы его личность «цветочного ребенка». Логопед Тристана предложил CBD и рекомендовал зарегистрироваться для получения медицинской карты марихуаны, потому что Тристану нужно больше, чем разрешенное количество THC. CBD может быть двух видов: изолированного или полного спектра. Изолят CBD — это чистейшая форма CBD. Это то, что обычно продается в таких магазинах, как Andrusceak’s. Full Spectrum CBD содержит лишь 0,3 процента ТГК. Каждый день в течение последних двух месяцев Триш берет соломинку из коробки с органическим шоколадным молоком Horizon и покрывает внутреннюю часть соломинки дозой CBD полного спектра от Тристана.По словам Триш, масло невкусное. Таким образом, Тристан получает свою дневную дозу аппетитно. В целом, Национальный центр биотехнологической информации предупреждает врачей и родителей о необходимости давать своим детям КБР из-за неизвестного воздействия, которое он может оказать на людей. «Мы бы хотели больше исследований», — говорит Симмонс. На данный момент их семья полагается на базирующуюся в Калифорнии некоммерческую организацию «Доступ к целым растениям для лечения аутизма». Ее основатели, Дженни Май и Ронда Мёллер, создали группу после того, как начали свои собственные поездки по лечению каннабиса для своих детей с аутизмом. Май и Мёллер, биохимик, помогают другим семьям ориентироваться в лечении на основе каннабиса через свой веб-сайт и группу в Facebook, связывая их с заслуживающими доверия исследованиями.С помощью врачей они также предоставляют учебные пособия о том, с чего начать и дозировать. С их помощью Триш и Фрэнк смогли сделать больше для своего сына. «Если Тристану понадобится что-то из комнаты, он возьмет меня за руку и приведет к этому», — говорит Фрэнк. «До [CBD] он кричал, плакал и бросался на пол». Даниэла Кинтана — специалист по журналистике и киноведение в Грейди-колледже журналистики и массовых коммуникаций Университета Джорджии. Дженнифер Мейерс Что в названии компании? Почти все. Спросите Брайана Шепарда, главного исполнительного директора Tenzing Managed IT Services. Г-н Шепард впервые основал свою информационную компанию в Келоуне, Британская Колумбия, в 1998 году под названием Canada Web Hosting Inc.Но по мере того, как компания набирала обороты на рынке и предложения фирмы развивались, г-н Шепард признал, что название имеет некоторые существенные ограничения. «Во-первых, упоминание Канады в названии было слишком ограничительным и предполагало, что мы сосредоточились на Канаде, что было совсем неточно», — говорит г-н Шепард. Еще большим недостатком было то, что веб-хостинг больше не отражал в точности то, что делала компания. «Наш бизнес развивался, и это было намного больше.Мы сместили акцент с услуг общего хостинга на услуги управляемого хостинга, и мы почувствовали, что пришло время подумать об изменении названия », — говорит он. потратило время на внутренний мозговой штурм, и, хотя они несколько раз подходили близко, в конечном итоге им не удалось придумать имя, которое бы соответствовало видению компании. Кроме того, для потенциальных имен, которые они придумали, не было доступных URL-адресов. Итак, в 2009 году компания обратилась за помощью к консультанту по неймингу.«Они придумали название Tenzing, и мы влюбились в него, — говорит г-н Шепард. Название дано в честь Сардара Тенцинга Норгея, шерп-гида, сопровождавшего сэра Эдмунда Хиллари на вершину Эвереста в 1953 году. «Он работал в основном в фоновом режиме, давая указания и выполняя всю тяжелую работу, что является отражением того, что мы делаем», — говорит г-н Шепард. Не все предприниматели так долго и усердно думают о названии своего бизнеса, но должны. В конце концов, название вашей фирмы может повысить капитал бренда, создать ценный пиар и маркетинговый импульс и, в конечном итоге, стимулировать продажи. По мнению экспертов, потенциальная окупаемость инвестиций от выбора подходящего названия должна побудить любого предпринимателя посвятить время и усилия его выбору. «Ваше имя является первым и наиболее заметным представителем вашего бренда. И хотя ошибка не обязательно приведет к краху вашего бизнеса, это значительно усложнит ваши маркетинговые усилия », — говорит Джей Юрисич, основатель и креативный директор компании Igor International, специалиста по корпоративному именованию с офисами в Торонто и Сан-Франциско. «Ваше имя — маркетинговое оружие», — соглашается Насим Джавед, главный исполнительный директор ABC Namebank International, консалтинговой компании по корпоративному имиджу и именованию с офисами в Торонто и Нью-Йорке, которая берет на себя ответственность за создание таких имен, как Telus, Celestica и Винкор. Действительно, многие предприниматели не понимают, что выбор названия компании касается не самих себя, а конечного пользователя. По его словам, если он не находит отклика у ваших клиентов, значит, это упущенная возможность. Часто предприниматели имеют предвзятые представления о том, каким должно быть название, исходя из того, что уже используется в их отрасли, говорит г-н Юрисич. Или они думают, что продукт настолько хорош, что он сам продастся. «Ну нет. Вы должны удалить эти фильтры и думать о том, как выходить за рамки этих границ », — говорит он. Вопреки распространенному мнению, говорит г-н Джавед, наименование вашей фирмы — не творческое занятие. «Это серьезный, утомительный, неэмоциональный процесс». С чего начать? Для начала нужно определиться с позиционированием вашего бренда.Спросите себя, что делает вас уникальным на рынке и какое сообщение вы хотите донести, — предлагает г-н Юрисич. «Если вы скажете мне, что вы новатор, ваши продукты революционны, и у вас есть имя вроде Acme XYZ, ваше видимое лицо противоречит вашему посланию». Пусть ваше имя будет коротким, простым и легким для написания, — советует мистер Джавед. Вы хотите, чтобы ваши клиенты не только запомнили ваше прозвище, но и могли легко найти его, например, в Интернете, и направить вас к другим. Хотя описательные термины могут быть полезны, вы также не хотите навешивать ярлыки на свой бизнес. Г-н Шепард вспоминает, что слишком часто, когда клиент направляет канадский веб-хостинг другим фирмам, ответ будет такой: «Но мы не ищем веб-хостинг». Другой типичный промах для предпринимателей — называть фирму в честь себя, практика, которую ненавидят и г-н Юрисич, и г-н Джавед — если она не поддерживает позицию вашего бренда; думают модельеры. Ваша фамилия не выделит вас среди множества других и не расскажет клиентам, чем вы занимаетесь.По словам г-на Джаведа, в долгосрочной перспективе это может слишком тесно увязать вас с бизнесом, что может стать ограничением, если вы когда-нибудь захотите продать. Доступное доменное имя должно быть ключевым фактором при выборе названия компании, добавляет г-н Джавед. Г-н Шепард говорит, что принятию прозвища Тенцинг почти помешали, когда он узнал, что доменное имя уже занято. По счастливой случайности мистер Шепард связался с владельцем и узнал, что доменное имя больше не используется, и он смог его купить. Имейте в виду, что имя или имена, которые вы рассматриваете, могут быть уже зарегистрированы и защищены в соответствии с Законом о товарных знаках, поэтому рекомендуется просмотреть свой выбор через Канадскую базу данных о товарных знаках. И как только вы выберете имя, подумайте о том, чтобы зарегистрировать его как товарный знак, чтобы защитить себя, — предлагает г-н Джавед. Многие предприниматели не понимают, что простая регистрация названия компании на провинциальном уровне не мешает другим использовать это название (или что-то очень похожее). обрабатываются на федеральном уровне Канадским ведомством интеллектуальной собственности. Вы можете зарегистрировать слово или слова, дизайн или их комбинацию в течение 15 лет. Вы можете подать заявку на регистрацию товарного знака самостоятельно, но г-н Юрисич рекомендует прибегнуть к помощи юриста по товарным знакам, который поможет быстро и эффективно пройти этапы. Найти идеальное имя непросто, и с увеличением количества компаний, выходящих на рынок, становится все труднее получить то единственное имя, которое поможет вам выделиться из толпы, господин- говорит Юрисич. «Итак, когда вы обнаружите, что имя никуда не годится, заприте его. Если вы подождете неделю, имя может уже исчезнуть». Специально для The Globe and Mail 12 июня 2015 г. Эмма Питерс Некоторые люди видят винный магазин под названием «Планета винограда» или ресторан под названием «Соль и батарея» и закатывают глаза, или стонут, или морщатся. Другие, тем не менее, могут оценить творческий подход к названию вашей вьетнамской лапши Pho Sure или бара Tequila Mockingbird. Но даже самые остроумные владельцы бизнеса должны быть осторожны, чтобы их имя не превратилось в чудо-каламбур. «Очень сложно вспомнить каламбур, — говорит Стив Мэннинг, генеральный директор и основатель агентства по именованию Igor International. «В данный момент они забавны, но тогда они похожи на пар — их больше нет». У некоторых предприятий возникают проблемы, когда каламбуры начинают звучать одинаково. Подумайте обо всех забавных названиях парикмахерских, которые могут (и есть) у предприятий: Hair Today Gone Tomorrow, Million Hairs, Hair Me Out, Hair Force One, Hair Majesty, Hairs Johnny, Mane Attraction, Maneframe, вы понимаете .Довольно скоро весь каламбур одного и того же слова начинает сливаться воедино. «Вы используете в основном одни и те же ключевые слова, но все перепутали», — говорит Мэннинг. Творчески настроенные владельцы бизнеса могут подумать, что их имена запоминаются из-за того, что они причудливые, но если целая группа компаний будет каламбур с одним и тем же материалом, потребители не смогут различить или даже запомнить их в долгосрочной перспективе. Назвать бизнес — это очень важно: неправильное название может обречь компанию на гибель еще до того, как она заработает.Вот почему такие компании, как Manning’s, берут за свои услуги более 30 000 долларов. К тому же, добавляет Мэннинг, предприятия могут терпеть неудачу из-за тусклых названий. Не существует формулы для наименования компании, но по общему мнению, хорошее имя хорошо изучено и обеспечивает баланс между конкретностью и широкой привлекательностью. Мэннинг предлагает рассмотреть некоторые вопросы в процессе присвоения имен: Может ли это имя что-нибудь сделать для вашей компании? Может ли он передать сообщение вашей целевой аудитории? По его словам, забавные названия компаний обычно игнорируют эти вопросы, а не отвечают на них. Это может объяснить, почему на местном уровне более распространены нечеткие названия компаний (см. Упомянутые выше парикмахерские). Национальных компаний с каламбурными названиями очень мало — среди них Petsmart, Men’s Wearhouse, Bare Escentuals и Staples. Некоторые люксовые бренды не прочь взять на себя небольшую незначительность в своих названиях. One Fine Stay, более высококлассная версия Airbnb, запущенная в 2009 году, работает в Лондоне, Лос-Анджелесе, Нью-Йорке и Париже. Компания, которая, по общему признанию, занимает довольно низкое место по шкале «достойный каламбура», получила несколько положительных отзывов в Vogue и New York Times. Существует также компания Lettuce Entertain You Enterprises из Чикаго, которой принадлежит более 100 ресторанов по всей стране, включая ресторан Eiffel Tower в Лас-Вегасе. Так что же делать владельцу бизнеса, который жаждет немного юмора в имени своей компании? «На самом деле вам нужно что-то, что работает на нескольких уровнях, а не на одном», — говорит Мэннинг. «Вы не можете делать это по-школьному, по-детски, линейно. Вы не можете объяснить это людям. Вы должны позволить им это получить ». Например? Что ж, Smart Mouth, например, стоматологическая клиника с офисами в Техасе и Оклахоме, является хорошим примером, — говорит Мэннинг, чья компания (конечно же) помогла ей назвать. 30 ноября 1999 г. Рут Шалит Когда в прошлом году Hewlett-Packard решила
отдел КИПиА в отдельную компанию, руководители
гигант компьютерного оборудования сделал все возможное, чтобы сгладить
переход.Акционеры должны были быть уведомлены. Команда высшего руководства
наемный. Сделки привлечены. Но такие домашние обязанности были
второстепенный вопрос по сравнению с огромной экзистенциальной задачей, которая вырисовывалась —
пятиэтапный, межгрупповой «проект идентичности», предназначенный для поиска подходящего
знаковое имя для предприятия стоимостью 8 миллиардов долларов. Имя должно было быть грандиозным,
чудовищное, мощное существо — широкоплечое, но красивое, закаленное
дубовые басы зрелости, мужества, характера — как у Cheval 1961 года
Blanc.«Это было похоже на процесс Lucent», — говорит Дэвид Редхилл, глобальный
исполнительный директор Landor Associates, фирмы, занимающейся идентичностью, нанятой последней
год на руководство проектом. «Нам нужно было потрясающее имя, которое действительно
был авторитетным и убедительным, и имел определенное право роста
прочь. « Как и в случае с Lucent, Редхилл и его команда подошли к проблеме с гениальной
тщательность, разработка модуля именования, который в конечном итоге стоил бы
клиенту более 1 миллиона долларов и привлечь до 40 руководителей Landor
Глобус.Первым шагом было интервьюирование ключевых руководителей массового
новая организация, известная тогда только под кодовым названием NewCo. «Мы хотели знать
какой должна быть компания; каким он был нацелен », — говорит Редхилл.
«Цель заключалась не в том, чтобы ими манипулировать, а в том, чтобы точно извлечь из них
как они визуализировали чувства людей к их бренду «. Учения начались безнадежно. Руководители NewCo вызвались добровольцами
что они хотели, чтобы компания воспринималась как сильная, инновационная, динамичная
и забота.«Мы проделали этот процесс с сотнями компаний», — говорит Редхилл.
— устало говорит. «Все они говорят:« Мы хотим, чтобы нас считали сильными, новаторскими,
динамичный и заботливый ». И в этом, казалось, и заключалась проблема.
топ-менеджеры NewCo заявили о своем намерении отличаться
парадигма, чтобы мыслить за пределами девяти точек, «качества, которыми они были
«Рэдхилл вздыхает», — вздыхает Рэдхилл. К счастью, команда специалистов по идентификации Landor подготовилась именно к этому.
возможность.«Мы сделали мудборды», — говорит Редхилл. «Мы сделали случайный визуальный
ассоциации, прикрепленные к последовательным словам. Итак, когда они сказали: «Мы
хотят быть сильными », — мы бы показали им картину, на которой разбивается океанская волна.
И мы спрашивали: «Вы хотите быть сильным, как сила природы?» потом
мы показывали им изображение забора из металлической сетки. И мы спрашивали: « Делай
хочешь быть сильным как цепь? Сильный, но хрупкий? »« Финал.
слайд был крупным планом человеческого лица.»Мы сказали: ‘Возможно, ты хочешь быть
сильная, как человеческая природа — неукротимая и неизменная ». И они сказали:
«Да, это мы. Именно так мы представляем себе, что люди думают о наших
марка. ‘» После четырех месяцев такой интенсивной бренд-терапии группа
остановились на единственном имени, способном передать такие разносторонние эмоции
— «Аджилент». Они взяли это имя в фокус-группы, где, к их большому признанию,
восторга, она была принята с восхищением, одобрением и с открытым ртом.
внимание.»Я никогда не видела ничего подобного», — говорит Эми Беккер, которая работает
вместе с Redhill в группе вербального брендинга и именования Landor. «Этот
была довольно разреженная толпа. Мы не говорим о массовом потребителе,
человек, который ест чипсы. Это был особый вид взаимодействия между бизнесом.
принимающий решения. Трудно произвести впечатление на группу. И они были просто в восторге ».
Это имя было также популярным среди рядовых сотрудников NewCo. «Это забавно, потому что
«Agilent» — это даже не настоящее слово », — размышляет Редхилл.»Так что это довольно сложно
получить положительные и отрицательные впечатления на основе реального опыта.
Но я рад сообщить, что, когда мы представили это имя в прошлом месяце на
общекорпоративное собрание, тысяча сотрудников встали и назвали имя
овации стоя. И мы подумали: «У нас здесь есть что-то хорошее» ». Но так ли? Среди конкурентов Лэндора, перебрасывающих имена в районе залива,
выбор Agilent был немедленно встречен фырканьем насмешек.»Самое простодушное, фонетически слабое, легкомысленное имя в
всю историю именования «, — заявил Рик Брэгдон, президент
Фирма Идиома. «Это похоже на пародию на имя Landor. Это безвкусно. Это неумело
оказано … Надо вынуть обратно и расстрелять ». Стив Мэннинг из «Сотни обезьян» [сейчас управляющий директор Игоря],
Фирма, занимающаяся присвоением имен в Сан-Франциско, также была потрясена. «Какое жалкое имя»
он говорит. «Это похоже на название комитета.»Кто ваши конкуренты?» «Люсент».
«Что ж, мы хотим сыграть с Lucent — только мы agile. Я имею в виду,
если бы вы хотели такое имя, я мог бы придумать такое имя
примерно за четыре секунды ». Насим Джавед, президент ABC Namebank в Нью-Йорке, старается быть больше
благотворительный в его оценке. «Мм-хм. Мм-хм. Да, я слышал о
Беспорядок Agilent, — говорит он. С его губ срывается долгий вздох.
Будет лучше, если Ландор просто закроет магазин, — тихо говорит он.»Я не хочу
слишком сильно их выкинуть. Просто их последние четыре, пять проектов по именованию
были тотальные бедствия «. Landor, со своей стороны, быстро защищает свое дело. «Нашим критикам
Я могу только сказать: живи по-разному, живи в соревновании и живи индивидуально.
предпринимательство », — говорит Редхилл своим нежным дедовским голосом.
«Мы полностью уверены в нашей модели». Чтобы добраться до этой точки,
Редхилл познакомил меня с Дариусом Сомари, директором по исследованиям, который
подтвердил с эмпирической достоверностью привлекательность таких имен, как Agilent.»С количественной точки зрения это очень привлекательное имя», — сказал Сомари.
меня. «По всем скалярным мерам отличительности и соответствия,
он протестировал сразу на графиках. « Добро пожаловать в крупную лигу корпоративного нейминга, пинхонский преисподнюю.
дуэльные морфемы, ведра идентичности и полномасштабный языковой саботаж.
То, что когда-то было отвлекающим занятием для кротких аспирантов, теперь
становится все более прибыльной и все более беспощадной профессией,
поскольку крупные консалтинговые фирмы планируют рейды на факультеты английского языка в колледжах
и ботаники-лингвисты изо всех сил стараются отвлечься от синтаксиса
отрицание анатолийских языков в темные уголки корпоративных
личность. Профессиональные удары ножом в спину немного озадачивают, учитывая, что профессиональные
именование, прежде всего, должно быть забавным. Литература именников
со ссылками на «радость», «игру» и способность к детскому
чудо. Этот образ называть гуру образцом корпоративного удовольствия
было бы более правдоподобно, если бы неймеры не тратили так много
время рвут друг друга в клочья. «Вам следует позвонить Ире Бахраху из
NameLab », — выдыхает один неймейкер.«У него даже нет встреч с клиентами.
Он просто берет кучу морфем и фонем и обрабатывает их
через компьютер. Невероятно ». Другой шепчет сладкие слова
плохой советник по поводу Enterprise IG. «Их имена — не более чем
куча сцепленных префиксов и суффиксов — совершенно бездушные, — намекает он.
«Я бы хотел увидеть, как ты так широко распахнешься». В экстремальном спорте, который представляет собой современную корпоративную номенклатуру, доверие
в дефиците, и царит паранойя.»Раньше я писал имена
на отдельные листы бумаги и наклеить их на стену «, — говорит
Стив Мэннинг из A Hundred Monkeys [теперь управляющий директор Игоря].
«Я больше так не делаю». Причина? «Люди ходили по
комната с фотоаппаратами, фотографирующими мои имена, — туманно говорит Мэннинг.
«Стало немного жутко. Я имею в виду, что это Кремниевая долина. Люди ходят
много … Если им понравится одно из моих имен, их могут привлечь для регистрации
это как URL.А это было бы очень плохо. Потому что, знаете, мне принадлежит эти имена ». Чем объясняется такое напряженное, кислое настроение? Часть причины увеличена
конкуренция. Раньше доминировал рэкет корпоративного стиля
несколькими крупными игроками — Landor, Interbrand, Enterprise IG — рынок
теперь переполнен профессиональными неймейстерами, ищущими одних и тех же клиентов.
Помимо Lexicon, Idiom и Metaphor, разборчивые бренд-менеджеры
теперь может выбирать между NameLab, NameBase, Name / It, NameTrade, Namestormers
и TrueNames.У каждой из фирм есть собственная методология, которую ревностно охраняют,
фирменный «модуль именования», который отличает его от конкурентов.
У Enterprise IG есть собственная программа NameMaker, удобная для создания
тысячи имен на компьютере. Landor использует двуствольный подход;
развертывание как «Процесса согласования бренда», так и «Оценщика активов бренда».
Другие считают, что их модуль должен быть описан более чем несколькими словами.
«У нас замечательный подход», — говорит Рик Брэгдон из Idiom.»Мы используем
творческая серия упражнений на наименование с турбонаддувом, в том числе для слепых
Гениальность человека, воображение, взрыв синонимов и прыжок веры …
Мы обнаруживаем, что когда клиенты играют, буквально играют в творческие игры,
они создают имена, которые исходят из места радости, места веселья. Место
что позволяет им преодолеть рутинную работу наименования и придумать
свежие и разные имена ». Последний проект Брэгдона по именованию?
«Ай-Моторс», — робко говорит он. Но беспощадный рынок — не единственная причина желтушного настроения.
Среди рекламных агентств и отделов корпоративного маркетинга, и даже в
именуя сами компании, существует мрачный консенсус, что, несмотря на все
безумное связывание и взаимодействие, несмотря на компьютер, пережевывающий морфемы
модули, имена сегодня хуже, чем когда-либо. «Я стараюсь увести клиентов
от найма нейминговых компаний «, — говорит Марк Бабей, специалист по планированию бренда в Kirshenbaum,
Bond & Partners, рекламное агентство в Нью-Йорке.»По мере того, как нейминг стал профессиональным,
это привело к определенному стандарту. Имена стали звучать больше
и тому подобное ». Бабедж объясняет, что он имеет в виду под этим.« Вы можете себе представить
как когда-то Livent мог казаться новым и горячим, — говорит он. — Ну,
но теперь у нас есть Lucent. И у нас есть Aquent, Avilant, Agilent и
Левилант и Навиант и Телегент. Что дальше, Кулент? Что у тебя есть
вот клиенты, которых водят на прогулку. « Насим Джавед, президент ABC Namebank в Нью-Йорке, предполагает, что
когда-нибудь историки вспомнят конец 90-х как низшую точку
анналы именования.«В истории были периоды ужасной архитектуры»,
он говорит. «Но эта архитектура была представлена папам и королям.
и лорды. И они реально погасли, и жили в этом типе
жилья! Почему же тогда мы должны удивляться тому, что корпорации
и потратить 5, 10, 15, 20 миллионов долларов на продвижение этих глупых имен?
А потом пойти и поменять их на имена, которые еще тупее? » Джавед уточняет: «На мой взгляд, существует реальная проблема злоупотребления служебным положением», — он
говорит.»Если вы только что разработали отличную стереосистему, я вижу, что платите
1 миллион долларов за великое имя — Sony. Но что, если нанять ту же компанию
для другого проекта нейминга? И имена, с которыми они возвращаются, — Костлявые,
Кони, Дони, Зони? В какой момент ты говоришь, забудь, это не стоит
1 миллион долларов? Это даже не стоит 5 долларов ». Ни в коем случае, — отвечает Ландор. «У нас вообще нет проблем» со звуком
имена, говорит мне Редхилл. «Подумайте об именах Ларри и Мэри», — говорит он.
успокаивающе.»У них один и тот же суффикс. Но смысл полностью
по-другому! «То же самое, говорит он, с творениями Landor Livent, Lucent и
Agilent. Другие ведущие нейминговые компании, зная, что их названия стали напоминать
друг друга, стали приписывать смысловые лагниаппы отдельным
письма. Думайте об этом как о моде, синтаксическом эквиваленте
зубчатая строчка на внутренней кромке. Мишель Лалли, глобальный маркетинг
директор Reuters-Dow Jones Interactive, недавно переименованной в Factiva,
благодарит свою компанию, занимающуюся неймингом, Interbrand, за то, что она помогла ей выделиться
в мире Фактевас и Актевас.Она искала убежища в
это, «семиотика буквы i». «Вы видели наш бланк?» она
спрашивает. «Мы делаем« i »как биакрон.« I »с кружком наверху. Или« пузырь »,
как мы это называем внутренне «. Сама Лалли кипит энтузиазмом
для пузыря. «Круг бренда означает безграничные возможности», — сказала она.
говорит. «Мы очень надеемся, что этот пузырь, этот значок станет символом
бизнес-информация в залах ожидания аэропортов по всему миру.« Рон Капелла, глава Enterprise IG, похоже, придерживается аналогичной стратегии.
с Naviant, онлайн-компанией по добыче данных. Стремясь отличить его
детище своих звукоизолированных кузенов Agilent и Navigent, он тоже
отточил букву i. «Обратите внимание, что буква i точно в
в середине слова, — говорит он. — Также обратите внимание на кружок над
Это. I с кружком над ним — это международный символ информации.
Это визуальный символ, который мы создали.Потребители будут ассоциировать это
с бесконечным вдохновением, безграничными возможностями ». Если, конечно, они не связывают это с гуглицкими девочками-подростками, которые
расставить их над i сердцами и смайликами. И действительно, среди некоторых компаний
возникла негативная реакция на компании, занимающиеся именованием. Для некоторых
тот факт, что они придумали свои имена сами по себе, без обращения
к профессиональной помощи, стало предметом гордости. «Мне нравится наше имя»
Джефф Маллетт, президент и генеральный директор Yahoo, недавно сообщил отраслевому информационному бюллетеню.»Это весело, непочтительно и ориентировано на потребителя. И это не было придумано
от Landor или какого-нибудь крупного неймингового агентства ». Именно такая наглость заставляет именников в Лэндоре краснеть. «The
Интернет полон высокомерия, — холодно говорит Эми Беккер.
иметь провокационное, веселое имя. Но есть ли у вас основа для длительного
бренд? Мы до сих пор не знаем, насколько привлекательным будет бренд Yahoo через 10 лет.
отныне. Я чувствую реальную упущенную возможность.« «Скажем так, — говорит Редхилл. «За годы работы мы создали
и поддержала многие из самых надежных мировых брендов. Мы делаем намного больше
хитами, чем компании, которые придумывают собственные символы и названия. я не
предполагая, что компания не может сделать это правильно с помощью инсайта
или гений, или удача. Но если это ваш собственный бренд, как вы можете быть
задача? Я имею в виду, вы бы назвали своего собственного ребенка? »- думает Редхилл.
минута, потом откатился назад.»Я имею в виду, конечно, вы бы дали имя своему собственному ребенку.
Но разве вы не спросите своих друзей и семью о предложениях и рекомендациях?
Возможно, они откроют вам глаза на имя, о котором вы никогда не задумывались ». Редхилл не единственный, кто предупреждает об опасностях дилетантизма в
именование. Другие составители названий сразу же сожалеют о росте числа любителей.
— именование прибывших, которые не знают разницы между денотативными
и коннотативное значение, и которые забавно путают капитал бренда с
узнаваемость бренда.«Типичный процесс присвоения имен стоит около 75 000 долларов», — говорит
Рон Капелла из Enterprise IG. «Это может показаться большим количеством денег.
Но назвать это очень сложно и сложно. Есть правила, которым нужно следовать.
Правила языкознания. Правила использования товарного знака.
Правила международной корпоративной номенклатуры … Это не просто процесс
пиццы и пива вокруг стола ». Приглушенным голосом Насим Джавед из ABC Namebank говорит о слабости живота.
именования — убогих диккенсовских фабрик по именованию, работающих в конце
ночь.«Я слышал об этих нарядах», — говорит он. «Они накопили тысячи,
миллионы имен, которые они продадут по доллару каждое. За 1000 долларов они
дать тебе тысячу имен. Но посмотрите на имена! Это мусор и
мусор, — его голос зловеще понижается. — Такие имена, как «Оазис», «Адванта»,
«Адвантия», «Адвантия Плюс». Клиенты не понимают, сколько раз те
имена были переработаны и переработаны. Затем, внезапно, наступила пятница
днем, а пресс-релиз должен выйти в понедельник.» Видимо
не подозревая об описании Редхиллом трудного процесса, завершившегося
всплеск массовой эйфории, породивший имя Hewlett-Packard
новое подразделение, — размышляет он, — «Вот так и получилось такое имя, как Agilent». Профессионалы в области именования любят рассказывать истории о недальновидных главах, которые пытаются
сделать это в одиночку, прежде чем, наконец, обратиться к ним в скромном отчаянии. «Наш
система действительно является довольно мощной системой для создания новых слов из английского языка »,
— говорит Ира Бахрах из NameLab.«Мы понимаем, как работает структура идентичности.
Мы создаем решения для естественного языка из морфемного ядра … Когда
клиенты пытаются сделать это сами, из фрагментов слов они в итоге бросают
их руки вверх в отвращении. К счастью для нас, — добавляет он, громко смеясь. Бахрах недавно завершил проект переименования MacTemps, специализированного
агентство талантов, которое предоставляет экспертов по производству полиграфической продукции,
на компьютерах Macintosh.Бахраха не особо интересовало это имя. «Это не
работают хорошо, — говорит он. — Это не говорит о бренде, — подумал Бахрах.
он мог помочь. «Что нужно MacTemps, — говорит он, — это имя, которое агрессивно
роман, шокирующе другой. Имя, которое захватило воспринимающего
горло и потряс его «. Бахрах и его команда конструктивных лингвистов оказались на высоте.
Они представили руководителям MacTemps свою рекомендацию — Aquent.Aquent? «Это ничего не значит», — весело объясняет Бахрах. «Но
если бы это действительно что-то значило, это означало бы: «Не последователь». Бахрах уточняет. «Это компания, которая выступает за независимую
профессионалы, — говорит он. — У них есть череда карьерных возможностей … ‘A,’
как «не» происходит от древнегреческого. «Quent» происходит от латинского «sequor»,
означает «следовать». Это люди, которые бастуют сами по себе,
прокладывая собственный курс.« В MacTemps — Aquent — изменение названия вступило в силу в прошлом месяце.
Озадаченные сотрудники изо всех сил пытаются освоить программу. «Давайте посмотрим
если я правильно это объясняю «, — говорит Нунцио Домелличи, Aquent Vice
президент. «Корень слова« последовательный »-« quent ». Сам по себе Quent не является
латинское слово. Но если бы было латинским словом , это означало бы «последователь».
Или «не последователь». У них один и тот же корень. — Домелличи делает паузу.»В любом случае,
это не то, что мы подчеркиваем, когда поднимаем трубку «. Вас можно простить за то, что вы подумали, что функциональное, описательное имя
например, MacTemps, при всей его пешеходной неуклюжести, может быть предпочтительнее
к такому имени, как Aquent, которое у случайного наблюдателя вызывает что-то смутное
жидкость, возможно, жидкость для полоскания рта, значение которой становится ясным, только если
затем, когда его разбирает слушатель, который хорошо знаком с морфемным
структура латинского и древнегреческого.Но к новым плюсам номенклатуры,
такие придирки неуместны. Чтобы услышать, как это говорит Бахрах, ему было все равно
меньше ли на самом деле руководителям компании нравится его имя
даровал им. «Нас не очень интересует, чего хочет клиент»,
он говорит. «То, что мы делаем, отражает то, что нужно клиенту . У нас есть
наша собственная аналитическая система для определения структуры имени.
быть и фактически склонны игнорировать желания клиента.« Бахрах разделяет эту точку зрения со многими из его соотечественников. Некоторые
заходят так далеко, что говорят, что на самом деле лучше, если клиенту не нравится
имя. «На самом деле мы предпочитаем, чтобы клиенты не влюблялись в
имя, — говорит Рик Брэгдон из Idiom. — Если они влюбятся в это имя,
это хороший знак, что с названием что-то не так ». «Установив критерии и разработав названия в соответствии с этими критериями,
мы исключили произвол в этом процессе «, — говорит Рон Капелла из
Предприятие IG.«И поэтому, когда клиент говорит:« Мне это не нравится », я говорю:
«Неважно, нравится тебе это или нет. Вопрос в том, есть ли это
соответствуют критериям? »» Помимо Naviant, книга хвастовства Капеллы включает
Navistar и Tempstar, Telegy и Telegent, Verbex и Azurex, Nortel
и Меритель. Несмотря на все жалобы на нелицензированных любителей, настоящая угроза
к великому именованию может прийти не из-за небрежных попыток анархических фрилансеров,
но от чего-то близкого к противоположному.В их рвении к профессионализму
и стандартизировать то, что раньше было глупым, вольным, однодневным предприятием,
Конгломераты имен, как правило, производят имена, которые не отражают
корпоративной культуры клиента, но собственной. Результат: множество
названий, которые являются стерильными, антисептическими, мягкими из талька. Чтобы найти душу поколения Agilent, вам больше не нужно искать
чем Дариус Сомари, умный и энергичный директор по исследованиям в Landor.Сомари
твердо верит в необходимость подвергнуть все имена строгим количественным
и объемное исследование. «Преимущество, которое мы видим в количественных исследованиях
в названии тестирования заключается в том, что оно дает определенные статистические результаты », — говорит он.
меня. «Победителя выбрать легче». Но язык, конечно, не цифровой, а органический. Это исходит из того
влажное липкое место, которое мы называем нашим мозгом. Как, я спрашиваю Сомари, может Лэндор
количественно оценить эмоциональную реакцию на слово? — Легко, — говорит он.»Мы настроили телефон
интервью, в которых интервьюер имеет очень четкий сценарий, которому нужно следовать.
И она не может взаимодействовать вне этого сценария. Вопросы
довольно просто. Она могла бы сказать что-то вроде: «По шкале одного
до 10, насколько четко название «Agilent» передает следующие
атрибуты: «высокое качество», «очень сильная ориентация на клиента», «адаптировано к
мои потребности »,« искренне заботится о своих клиентах ». «Тогда посмотрим на результаты», — говорит мне Сомари.»Мы все это наметили.
Составляем именные графы. И мы возвращаемся к клиенту и говорим: «Вот
наш победитель ». Лу Кордова, президент TixToGo.com, входит в число генеральных директоров, которые
глаза на такое высокомерие. «Посмотрим правде в глаза», — говорит она. «Мы знаем, кто
в этих крупных нейминговых компаниях. С некоторыми из них мы учились в колледже. Они
говорят, что они эксперты в этом и в этом. Но они действительно просто
наши сверстники. У них нет особых мистических способностей.« Кордова узнала это на собственном горьком опыте ранее в этом году, когда она искала
новое имя для TixToGo, популярного онлайн-бронирования, продажи билетов и бронирования
услуга. После нескольких месяцев исследований и размышлений, компания, занимающаяся присвоением названий,
она наняла вернулась с сильной рекомендацией: YourThing.com. «The
Первые 10 человек, которым мы упомянули об этом, сказали: «Это похоже на ваш, ммм, штука, — сухо говорит Кордова.
ушел.« Завершив работу с именными компаниями, TixToGo вместо этого решил спонсировать
соревнование. В прошлом месяце компания выбрала победителя, Дэвида Надера, из
более 128 000 абитуриентов. В обмен на его победное представление «Актева»
Надер получил ключи от Porsche Boxter. Застенчивый молодой инженер-программист
был в восторге — и Кордова тоже. «Нам нравится это имя», — говорит она. «А также
мы особенно рады, что он поступил от гражданского. [Именные компании]
невероятны.У меня был один парень из компании, занимающейся неймингом, и спросил меня, как я ожидал
получить имя от неспециалиста. Он буквально сказал: «Я беру 150 000 долларов.
просто чтобы чихнуть ». Все его отношение было таким: «Как ты мог пойти к ним, когда
у тебя есть я?’ Снобизм, аттестация были невероятными ». Кордова выражает свое решение пренебречь именниками в популистских терминах. «Мы
сделала ставку на Америку, и ставка окупилась, — говорит она. — Мы распространяем информацию.
Мы получили множество творческих имен… Все это было очень весело.
Какое оправдание американского населения — показать, что они могут
сделай это. « Для тех корпоративных душ, которые недостаточно храбры, чтобы поставить свой бренд в
руки американских граждан, другой вариант — обратиться к ренегату
именная фирма. Сотня обезьян во главе с Дэнни Альтманом и Стивом Мэннингом
[сейчас управляющий директор Игорь],
ведет борьбу с предельной вялостью в корпоративном именовании.»Мы
не используйте имена вроде Agilent, — говорит мне Мэннинг.
по множеству крупных контрактов. Мы бы бесплатно назвали машину GM, если бы они
просто позвольте нам сделать что-нибудь крутое. Что-то с некоторой эмоциональной связью.
Это была бы такая чертова общественная услуга ». «Никто больше не называет автомобиль Mustang, Thunderbird или Monte Carlo», — сказал Альтман.
вмешивается. «Вместо этого у вас есть Acura. Alero. Xterra. Integra. Все тщательно.
исследовал решения комиссии.Все эмоционально пусто … К тому времени
они были отмыты, отжаты и упакованы, ничего не осталось ». Альтман и Мэннинг, клиентами которых являются Nickelodeon, Apple и Matchbox
игрушки, презирают своих соперников, ломающих морфемы. «Это как
используя компьютерную программу для написания песни, — говорит Мэннинг. — Вы можете это сделать,
но почему? Зачем туда? Зачем это делать? »Они считают свои имена естественными,
пульсирующие существа, заслуживающие вежливости и уважения.»Я думаю, что все
время про имена, которые не вошли, — печально говорит Альтман.
подумайте, какими были бы эти имена, если бы они жили ». «Это как имена наших приемных детей», — нетерпеливо говорит Альтман. «Мы
придется кому-то их отдать. Но мы хотим, чтобы они попали в
хороший дом. И что они будут использоваться с пользой ». Кто-то сказал бы, что слишком сильно любит свои имена. «Это похоже на [
имена] эти маленькие творческие жемчужины, и они бросали их раньше
мы, свиньи », — говорит один менеджер по рекламе, который работал с этой парой.Руководитель кладет трубку. «Лоррейн, — кричит он, — какие были
из тех имен, которые «Сотня обезьян» пытались засунуть нам в глотку?
О, да. Jamcracker. Кальян. Уоллоп. Китамба, который, по-видимому,
вид индуистской ткани. Совершенно не подходит для нашего клиента ». «Кто вам сказал о Jamcracker?» — спрашивает Мэннинг. «Если вы напечатали это,
возникнут юридические вопросы. Никто еще не взял это имя! Это имя
наша интеллектуальная собственность.»Позже, однако, Мэннинг смягчается и позволяет
мне опубликовать имя. «На самом деле возникла проблема с Jamcracker»,
он признает. Похоже, что когда Альтман и Мэннинг представили имя Jamcracker
клиент недавно, прием не был всем, на что они надеялись.
«Я предлагаю это имя их творческим людям», — говорит Мэннинг. «Там
там сидела пара женщин. Одна из них встала и сказала: «О, это
отвратительный.Другой сказал: «Это действительно больно». Я сказал: ‘Извините,
О чем ты говоришь?’ Они сказали: «Мы не можем этого объяснить, но это
имя просто пугает нас. Мы не знаем, что это, но не могли бы вы
снимите его со стены, пожалуйста? »Мэннинг остается озадаченным происшествием.
«Очевидно, это связано с каким-то странным, неудобным смыслом.
в сознании некоторых женщин, — говорит он. — Бог знает, что это могло быть. Но хотя методы Обезьян не пользуются всеобщей популярностью, некоторые люди
не могу насытиться.Довольные клиенты описывают свой опыт как родственный
к религиозному прозрению, которое следует за мучительным изгнанием в пустыне.
«Это не все развлечения и игры с Обезьянами», — говорит Робин Бар, маркетолог.
директор MedicaLogic, веб-сайта здравоохранения. «В конце вы видите
свет. Но вначале, когда исконный суп еще помешивают,
есть много разногласий. Есть страх и трепет ». «Они просто копали и копали», — говорит Гэри Сиферт, сотрудник компании.
директор по интернет-сервисам.»Уолтер Пэйтон уверен в том, что
что они делают. Они активно, если не агрессивно, бросали вызов нашим
бизнес-модель и наше мышление. Они задавали вопросы и еще раз задавали вопросы.
Пока они не добрались до сути того, что мы делаем. Это было похоже на копание в
огромный арбуз в летний день, просто разбив его по частям.
Они продолжали отвлекать нас назад и назад, с детской площадки нашего внутреннего ребенка
к реальности нашей бизнес-модели.Это был почти мистический опыт ». Бахр и Зиферт в восторге от своего названия, написанного обезьянами — «98point6».
«Это прекрасно», — говорит Бар. «Это именно то, что мы хотели. Никаких латинских корней.
Никаких суффиксов. Я имею в виду, что эти ребята хороши. « Обезьяны не из дешевых. «Мы берем 65 000 долларов за имя», — говорит Альтман.
«Но мы работаем с вами в течение месяца. И в течение этого месяца мы в основном
твой. На самом деле это гораздо более низкая цена, чем у многих наших конкурентов.« Он прав. Более того, в A Hundred Monkeys за 65 000 долларов вы купите
все слово. Некоторые конкурирующие фирмы берут больше за простой суффикс. Рассмотрим «программу идентификации» Luxon Cara стоимостью 70 000 долларов для компании US Air. Авиакомпания
«хотел репозиционироваться и восприниматься как крупная авиакомпания США», — говорит
Джон Хадсон, президент Luxon Cara. «Итак, мы исследовали это. Мы проверили
это глобально. В основном мы жили с ними от девяти месяцев до года.Это была одна из самых захватывающих вещей, которые мы когда-либо делали ». Том Лагоу, исполнительный вице-президент по маркетингу US Air, говорит, что это было
волнует и его тоже. «Они провели обширное исследование», — сказал он.
говорит. «От ста до 150 часов собеседований. И я вам скажу, я был
очень впечатлен. Они очистили лук до того места, где были
смогли определить, чем мы занимаемся. Они определили, что мы
в деле профессионального мастерства.И это, к большому сожалению, сообщение
уровня владения языком не передается под названием US Air ». Какое было новое имя? Я спросил. И когда он будет открыт? я был
угадывая Skystar, Glident, Proficienta. «О, это уже было обнародовано»,
Лагоу объясняет. Я был в недоумении. «Но разве US Air по-прежнему не является US Air?» Я спросил.
«Я как раз был на днях в аэропорту и мог бы поклясться …» «Нет, нет», — говорит Лагоу. «Он был изменен на US Airways.« «Вот и все?» Я спросил. «Это все, что нам нужно!» — сказал он с нетерпением. «Мы обнаружили, что авиакомпании
этот конец в «Воздухе», как правило, не считается важным. Мы обнаружили
что если вы немного растянете имя — не выкидывайте его, просто
немного растянуть — вы создадите ощущение большего, большего
солидная авиакомпания. Стратегически и структурно мы сейчас ориентируемся
в сторону международного ». Переименование, о котором было объявлено в апреле 1997 года, стоило каждой копейки.
— говорит Лагоу.»Мы слышали комментарии представителей отрасли о том, что это один
из лучших когда-либо созданных программ идентификации », — говорит он. Если 70 000 долларов кажутся изрядной ценой за фрагмент слова, рассмотрите
наглость Иры Бахраха. Несколько лет назад он поручил Infiniti $ 75 000.
за одно письмо. Или, честно говоря, две буквы. «Мы хотели выразить мысль о том, что [Infiniti] был философски
автомобиль другого типа «, — объясняет Бахрах. Провозглашая E, S, Z или X
будь вчерашней новостью, Бахрах рекомендовал компании принять другие
буквы для идентификаторов модели.»Я сказал им использовать буквы, которые не
обычных, — говорит он, — которые на самом деле были агрессивно нетрадиционными ». Бахрах решил, что он сладок на «q» и «j». «Совершенно неиспользованные буквы»,
он говорит. «Агрессивно новые письма, которые не обязательно разбирать на
роскошь и производительность. Это были отважные маркетологи ». Одна модель стала Infiniti J30, другая — Q45. «Я знаю, что это не так
звучат как много «, — признает Бахрах.»Но я горжусь этим больше всего на свете
Я когда-либо занимался модельным бизнесом. Это был чудесно сжатый способ
чтобы передать то, что потребовало бы миллионов долларов на рекламу
чтобы передать «. Вместо этого они потратили всего 37 500 долларов за письмо.
Infiniti. Однако в итоге попытка количественно оценить преимущества именования
проект может быть столь же ограниченным, как и попытка количественно оценить
преимущества имени.Для счастливого клиента, который действительно нажимает на кнопку или
По ее имени, побочные выгоды выходят далеко за рамки номенклатуры. Есть
новые слова для изучения. Веселые игры, в которые можно поиграть. И, в случае с Обезьянами,
безупречная теплота и любовь. «У нас есть гораздо больше, чем просто имя», — говорит
Робин Бар из 98point6. «Я имею в виду, у меня есть имя для моей дочери. Одно из
наши руководители твердо отождествляли себя с «Мескаланза». Никто не звонит
его Джим больше. Его зовут Мескаланза.«Между тем, — говорит она, — наш старший
Менеджер по развитию Интернета просто влюбился в название «Jamcracker».
Итак, сегодня встреча с Харви известна как встреча с Джемкракером. Там
300 человек в этой компании идентифицируют Jamcracker с Харви ». Бахр закрывает рот руками. «Боже мой, — говорит она. «Я забыл.
Я не должен называть эти имена репортеру. Технически мы не
владеть этими именами. Jamcracker по-прежнему является собственностью Обезьян.« Бахр на мгновение замирает, словно прислушиваясь к себе. Потом она лопается
смеяться. «Послушайте, — говорит она. «Я беру это обратно. Ты пишешь что угодно
ты хочешь написать. Если кто-то хочет назвать свою компанию Jamcracker,
Бог благословит их. И удачи им ». http://dir.salon.com/media/col/shal/1999/11/30/naming/index.html?sid=474305 Ноябрь 2002 г. Лен Льюис Краткое описание: Компания может принять решение об изменении
его название по разным причинам. Обычно это сигнализирует о стратегической
движение и изменение направления компании. Изменение названия компании
игра — это процесс, который может занять от дней до четырех месяцев и
чревато подводными камнями и нестыковками. По всему миру компании играют в
назвать и переименовать игру стоимостью в миллионы долларов, чтобы
укрепить свой имидж, выделиться на все более переполненном рынке,
или продиктованы слияниями и поглощениями.Независимая «идентичность»
консультанты «выросли, как сорняк, а рекламные агентства
которые когда-то придумывали новые имена в качестве побочного направления своего основного бизнеса
выделили целые компании, посвятившие себя этой практике. Каждый из них имеет свои собственные модули именования и теории с высококлассными техниками.
например, видимость речевого потока, фонетическая прозрачность и многоязычный
функциональность. В конце концов, нейминг — это комбинация псевдонауки.
и интуиция, и этот процесс может занять от нескольких дней до четырех месяцев,
включая международную торговую марку
и поиск URL. Игра полна подводных камней и нестыковок. Несколько лет
назад Reebok представила линию женских кроссовок под названием Incubus, словом
относится к демону, который нападает на женщин во сне. Товар был
сразу сняли с полок и компания прошла ребрендинг
упражнение. Евробрендинг или другие усилия по глобализации добавляют еще одно измерение к
название игры.В Европе Lever продает кондиционер для белья под разными названиями.
такие как Soupline во Франции и Cocolino в Италии. Однако некоторые лингвистические
идиосинкразии не передаются от страны к стране. Японский безалкогольный напиток
фирмы поняли, что такие имена, как Sweat и Calpis, не будут появляться в США.
Последний заменили на Кальпико, и проблем с восприятием удалось избежать. «Мы всегда проверяем имена / говорящих внутри страны, чтобы убедиться, что
проблем нет «, — говорит Энтони Шор, старший директор Landor Associates,
Фирма по разработке стратегии и дизайну бренда из Сан-Франциско.Ландор, архитектор
Altria, нового фирменного стиля Филип Моррис, является частью лондонского
WPP, один из крупнейших мировых медиа-конгломератов. «В редких случаях имена могут означать что-то совершенно неуместное.
В США есть газировка под названием Sierra Mist, красивое название.
Однако мы должны быть осторожны, поскольку туман — это немецкое слово, обозначающее навоз «.
— говорит Шор. По мере роста торговли между Китаем и англоязычными странами имена
то, что было приемлемо на их родных языках, также страдает от перевода.Так было с китайскими компаниями, чьи бренды для США переводили
в «Автозапчасти Белого слона», «Нежелательные химикаты»,
«Мужская одежда Анютины глазки» и «Губная помада Fang Fang». Нет
в переводе на азиатский язык мне позвонил антиобледенитель замков автомобилей из Финляндии.
Super Piss, хотя и носит описательный характер, не подходит для английского языка. Иногда смена имени просто не помогает. Файлы cookie Hydrox, которые дебютировали
в США в 1908 году удалось выжить, несмотря на неопределенно химическое зондирование
имя и жесткая конкуренция со стороны Oreo.В 1997 году руководство решило, что
Пришло время перемен и создали Droxies. Этот злополучный ход сделал печенье
По мнению наблюдателей, это не столько химическое вещество, сколько болезнь. Тем временем все ждут новостей от обанкротившейся и опальной Enron,
который перезапускается с новым названием, которое еще предстоит определить. Как Джей Юрисич,
креативный директор калифорнийской нейминговой компании Игорь сказал: «Это
будет сложно скрыть историю под ковриком.« «Иногда мы отговариваем клиентов менять название
компании, если это неправильное бизнес-решение. Есть компромиссы, и вы
должны принять осознанное решение. Продукты и компании, которые были
на рынке долгое время имеют ценность и справедливость. Решение ходить
в стороне от обещания начать все заново — нелегкое решение »,
Примечания берега. И наоборот, это не обязательно должен быть сценарий «все или ничего».»Кентукки
У Fried Chicken было много капитала. Но они расширили ассортимент своей продукции.
и было определенное негативное восприятие слова жареный. Они
принял KFC, который можно успешно использовать для всех видов вещей «,
он говорит. Похожая ситуация была и с Federal Express. Они были уникальны, но
со временем другие компании, использующие слово «экспресс», вошли
рынок и термин потеряли дифференциацию. Кроме того, были
негативное восприятие слова «федеральный», поскольку они
переехал за границу.Когда название было сокращено до FedEx, визуальный
личность увеличилась. Хотя Шор отказывается обсуждать клиентов Landor, консультанты говорят
Попытка Филип Моррис дистанцироваться от
имидж «большого табака», изменив его название на Altria. Тем не мение,
некоторые инсайдеры отрасли считают, что этот шаг настолько прозрачен, что
негативные чувства среди потребителей. И пока в названии нет особого
что означает, латинские ученые, кажется, с удовольствием цитируют потенциальные производные,
включая латинское altus, что означает высокий, и altrix, что означает кормилица. «Идея Altria заключается в том, чтобы скрыть имя Philip Morris и
найди тот, который сбивает людей с толку. Но теперь вы увидите
Генеральный директор исполняет песню и танец, чтобы объяснить это. Он будет вызывать такие вещи, как
Латинский или древнегреческий. Но это сценарий голого императора », — сказал Юрисич.
говорит. Сьюзан Фурнье, доцент кафедры делового администрирования в Гарварде.
Бизнес-школа в Кембридже, Массачусетс, известный автор и признанный
эксперт по брендингу.»Это нелегкое решение.
Название — очень символичный и важный элемент артикуляции бренда.
Следовательно, существует значительная фиксация на том, улавливает ли он то, что
ты хочешь быть », — отмечает она. Как уже отмечалось, компании меняют названия, чтобы сигнализировать о более широком стратегическом сдвиге.
например, слияние и поглощение или изменение направления компании. Пока что,
также для облегчения общения, когда они узнают, что их нынешнее имя является ограничительным,
по Фурнье. Так было с Security Capital Pacific Trust. «Это было очень
описательный для приобретения инвестиционных фондов недвижимости. Но компания
поняли, что упускают возможность брендинга для продвижения жилого
собственности, которой он владел по всему миру. Затем название было изменено на Archstone «.
— говорит Фурнье. Более того, исследования также показали, что изменение имен иногда коррелирует с
с деятельностью на фондовом рынке. «Одно исследование показало, что смена имени увеличивает
акции компании в среднем 18 процентов.Это воспринимается как сигнал
более масштабное стратегическое начинание, потому что фондовый рынок просто предполагает, что
если вы измените свое имя, вам придется жарить рыбу побольше «, — говорит она. Кроме того, исследование глобальных консультантов McKinsey & Co.
связь между силой бренда и корпоративной эффективностью. Среди 130
компании по производству потребительских товаров, сильные бренды приносили среднюю прибыль
акционерам, что на 1,9% выше среднего по отрасли.На
В то же время более слабые бренды отставали от среднего на 3,1%. Можно подумать, что изменение имени будет более распространенным, учитывая
потребность корпоративного сообщества произвести впечатление на Уолл-стрит. «Я не видел
любые исследования, которые предполагают усиление этой тенденции », — говорит Фурнье.
«Но я видел, как все труднее придумывать
новое имя. Мы злоупотребили словами в словаре в пять раз
и людей принуждают к соединенным, смешанным и вымышленным именам.« Однако это не обязательно путь к катастрофе. Мостиковый / смешанный
категория состоит из слияния двух имен или слов, которые легко
идентифицируемые потребителями. Это также позволяет продукту или компании передавать
более одной идеи или ценности. Среди наиболее заметных, по мнению Фурнье,
PowerBook, Snackwells, Travelocity и Nutrasweet. Выдуманные слова — это так называемые «бессмысленные» слова без корней.
или существующие слова в уме, и определение их значения — дорогое удовольствие
предложение.Тем не менее, похоже, что это сработало для таких, как
Kodak, Exxon, Oreo и множество сокращений, включая AOL. «Расходы, связанные с генерацией и тестированием имен и фокусов.
одни только группы могут стоить от 10 000 до 500 000 долларов «, — согласно
Фурнье. Однако другие говорят, что из-за бесконечного количества
поиск товарных знаков и необходимость охвата большего количества доменов, включая акции
символы тикера, веб-сайты и другие юридические поисковые запросы. Мнения о значении фокус-групп и маркетинговых исследований для
именование. Сьюзан Фурнье из Гарварда считает, что потребители могут
предполагаемые значения имен и служат в качестве аварийных проверок для окончательного
Назовите решения. Некоторые компании, такие как Kellogg, даже использовали онлайн-голосование.
чтобы потребители могли участвовать в именовании, метод, который также улучшает
их связи с общественностью. Однако Стив Мэннинг, управляющий директор Игоря, придерживается иной точки зрения.»Если вы доверяете будущее своего бренда кучке людей,
кто готов потратить свое время на 45 долларов и несвежий бутерброд, вы
в беде ». Юрисич добавляет, что людям в фокус-группах показывают только имя без
любой окружающий контекст. «Откровенно говоря, фокус-группа сняла бы
вниз название Virgin Airways, потому что [некоторые в группе могли подумать]
это слишком слоеное. « [Игорь пытается отговорить] большие комитеты от участия в именовании,
по словам Юрисич.»Мы начинаем процесс с вопросов
всех людей в организации — например, где находится компания
позиционируются в своей отрасли, что делают конкуренты и даже что
они мечтают о компании. Вопросы всегда разные и
во многом это похоже на групповую терапию. Но мы стараемся сохранить количество людей
вовлечены в смену названия до минимума. [Людям слишком легко]
записывать имя, когда они не участвуют в процессе на каждом этапе.« Методы Ландора похожи, но немного более регламентированы. Первый шаг
обеспечивает поддержку со стороны высшего руководства, начиная с мандата
от генерального директора. «Таким образом, все знают, что этот шаг имеет стратегическое значение»,
— говорит Шор. Однако достижение консенсуса со стороны других руководителей высшего звена может быть чрезвычайно трудным.
сложно. «Название или переименование обычно сопровождается множеством
эмоции. Люди очень увлечены тем, что им нравится, а что нет.Вот почему так важно сосредоточиться на стратегических вопросах бизнеса и вернуть
на инвестиции «, — говорит Шор. Интернационализация новых торговых марок также может создать проблемы среди
местные жители. Например, если компания представляет общий бренд через
Европа, директора по маркетингу в Германии, Италии и Великобритании могут выступить против
этот шаг, потому что он грозит сделать их устаревшими. «Мы проводим интервью со всеми, от руководства до линейных сотрудников.Когда мы
работали с FedEx, мы разговаривали с людьми в самолетах ».
Благо, Ландор обнаружил тяжелый пурпурный пигмент, используемый для окраски самолетов.
сделали их очень горячими. Они рекомендовали использовать белый цвет фона.
и в итоге сэкономили компании небольшое состояние на расходах на охлаждение.
как топливо, потому что пурпурная краска была очень густой. «Собственно, это
изменение более чем заплачено за программу ребрендинга «, — пошутил Шор. Джек Кейбл сел за стол в своей тесной комнате общежития, чтобы стать взрослым в глазах демократии. Плотный подросток с аккуратно подстриженными каштановыми волосами и массивными очками недавно прибыл в Стэнфорд — его первый семестр жизни вдали от дома — а до промежуточных выборов 2018 года оставалось меньше двух месяцев.Хотя он не был из тех, кто заклеивал свой ноутбук яркими наклейками или громко выступал, он испытывал настоящий трепет от перспективы голосования. Но прежде чем он смог проголосовать по открепительному удостоверению, ему нужно было зарегистрироваться в Избирательной комиссии дома в Чикаго. Когда Кейбл попытался заполнить цифровые формы, в его браузере появилось сообщение об ошибке. Вернувшись к своей первоначальной записи, он понял, что случайно набрал постороннюю кавычку в своем домашнем адресе.Тот факт, что одно нажатие клавиши привело к короткому замыканию его регистрации, наполнил Кейбла чувством страха. Несмотря на свою молодость, Кейбл уже имел мировую репутацию одаренного хакера — или, как он склонен пояснять, «этичного хакера». Будучи второкурсником старшей школы, он начал участвовать в конкурсах «bug bounties», в которых такие компании, как Google и Uber, публично объявляют атаки на свою цифровую инфраструктуру, чтобы они могли выявлять и исправлять уязвимости до того, как злоумышленники смогут их использовать.Кейбл, который необычайно настойчив, умел находить эти слабые места. Он собрал достаточно денежных призов, чтобы покрыть расходы на четыре года в Стэнфорде. Хотя это не дало бы обычному гражданину ни минуты для паузы, Кейбл распознал сообщение об ошибке на веб-сайте Чикагской избирательной комиссии как явный признак зияющей дыры в его безопасности. Он предположил, что сайт уязвим для людей с менее благотворными намерениями, чем его собственные, что они могут читать и, возможно, даже изменять базы данных, в которых перечислены имена и адреса избирателей в третьем по величине городе страны.Несмотря на свою техническую смекалку, Кейбл не знал, как предупредить власти. Он начал рассылать срочные предупреждения о проблеме на все официальные адреса электронной почты, которые он мог найти. В течение следующих семи месяцев он пытался связаться с главным информационным директором города, офисом губернатора Иллинойса и Министерством внутренней безопасности. В ожидании, пока кто-нибудь обратит внимание на его послания, Кейбл начал задаваться вопросом, не так ли слаба остальная избирательная инфраструктура Америки, как в Чикаго.Он читал о том, как в 2016 году, когда он учился в средней школе, российская военная разведка, известная по инициалам ГРУ, взломала сайт Избирательной комиссии штата Иллинойс, передав в Москву личные данные десятков тысяч избирателей. . ГРУ даже проникло в компьютеры небольшой компании во Флориде, которая продавала программное обеспечение избирательным чиновникам в восьми штатах. Из статьи на обложке номера за январь / февраль 2018 года: Чего на самом деле хочет Путин Из любопытства Кейбл проверил, что его родной штат сделал для самозащиты с тех пор.В течение 15 минут после просмотра веб-сайта Избирательной комиссии он обнаружил, что его старые недостатки не были полностью устранены. Это были самые основные упущения в кибербезопасности, которые можно было предотвратить с помощью кода, изученного на вводном курсе информатики, и они остались, несмотря на то, что аналогичные пробелы были выявлены ФБР и Министерством внутренней безопасности, не говоря уже о том, что о них широко сообщалось в средствах массовой информации. Русские могли пройти через ту же дверь, что и в 2016 году. Между занятиями Кейбл начал тестирование остальной части национальной избирательной инфраструктуры.Он обнаружил, что у некоторых штатов теперь есть грозная оборона, но многие другие похожи на Иллинойс. Если подросток в комнате общежития — даже исключительно талантливый — сможет найти эти уязвимости, их не пропустит дисциплинированное подразделение хакеров, которое годами изучает эти сети, подразделение, располагающее ресурсами могущественной нации. о дискредитации американских выборов. #DemocracyRIP был и хэштегом, и планом. Русские ожидали избрания Хиллари Клинтон и готовились немедленно объявить это фальсификацией.Посольство в Вашингтоне пыталось убедить американских чиновников разрешить своим функционерам выступать в качестве наблюдателей на избирательных участках. Кампания в Твиттере с обвинениями в нарушениях голосования была поставлена в очередь. Российские дипломаты были готовы публично объявить результаты незаконными. События 2016 года, конечно, развернулись в другую сторону. Тем не менее, с хэштегом стоит остановиться на мгновение, потому что, хотя он никогда не использовался по назначению, он остается подходящим названием для миссии, которая все еще разворачивается. Вмешательство России в последние президентские выборы является одним из наиболее тщательно изученных явлений в новейшей истории Америки: его исследовали специальный советник Роберт Мюллер и его прокуроры, следователи, работающие в комитетах Конгресса, группы в Facebook и Twitter, по-видимому, все аналитический центр с доступом к печатному станку. Однако можно ошибиться в сюжете — манипулировании выборами 2016 года — за полный охват повествования. События в Соединенных Штатах развивались более благоприятно, чем любой московский оперативник мог когда-либо мечтать: не только победил предпочтительный кандидат России, но и он провел свой первый срок, реализуя потенциал, который она увидела в нем, дискредитируя американские институты, разрушая швов американской культуры и изоляции нации, которая считала себя незаменимой для свободного мира.Но вместо того, чтобы самодовольно наслаждаться его триумфом, Россия почти сразу же приступила к его тиражированию. Усиление кампании Трампа было тактикой; #DemocracyRIP остается более важной целью. Из апрельского выпуска 2020 года: Джордж Пакер о том, как Трамп выигрывает войну с американскими учреждениями На неделе, последовавшей за избранием Дональда Трампа, Россия использовала свои поддельные аккаунты в социальных сетях для организации митинга в Нью-Йорке в поддержку президента -elect — и еще один митинг в Нью-Йорке, осуждающий его.Хакеры продолжали попытки взлома государственных систем голосования; тролли продолжали проводить в социальных сетях кампании, направленные на разжигание расовых конфликтов. Через дочерние компании российское правительство продолжало направлять деньги на вирусные видеоканалы с такими названиями, как In the Now и ICYMI, которые собирают аудиторию с помощью эфемеры («Человек лижет полки магазинов в онлайн-почте»), а затем поражает ничего не подозревающих читателей аргументами о Сирии и ЦРУ. Этой зимой русские даже выделили эфирное время для своего открытого пропагандистского выпуска Sputnik на трех радиостанциях в Канзасе, перенеся в самый центр изображения американского лицемерия в дороге. Пока русские продолжали свои попытки подорвать американскую демократию, Соединенные Штаты с опозданием начали придумывать ответ. В правительстве, если не на его верхушке, возникло паническое чувство, что американская демократия требует новых уровней защиты. Сенаторы разработали законопроекты с грандиозными названиями; бюрократы развернули чертежи новых частей и подразделений; правоохранительные органы назначили органы в специальные рабочие группы.Тем не менее, многие предупреждения остались без внимания, а построенные укрепления кажутся неадекватными. Ознакомьтесь с полным содержанием и найдите свой следующий рассказ, который стоит прочитать. Jack Cable — маленькая эмблема того, как правительство США изо всех сил пытается опередить россиян. После того, как он провел большую часть семестра, крича на ветер, официальные лица в Чикаго и в офисе губернатора наконец обратили внимание на его предупреждения и отремонтировали свои веб-сайты.Кабель может сыграть еще одну роль в защите американской избирательной инфраструктуры. Он входит в команду хакеров Стэнфорда — национальных чемпионов три года подряд — что привлекло внимание Алекса Стамоса, бывшего главы службы безопасности Facebook, который сейчас преподает в университете. Ранее в этом году Стамос попросил Министерство внутренней безопасности США собрать группу студентов, включая Кейбла, чтобы помочь Вашингтону в поиске ошибок. «Это талант, но неискушенный», — сказал мне Стамос.DHS, у которого есть острое понимание проблемы, но ограниченные ресурсы для ее решения, принял предложение Стамоса. Менее чем за шесть месяцев до дня выборов правительство попытается выявить самую явную слабость демократии, направив студентов колледжа на летние каникулы. Несмотря на такие благие намерения, уязвимость страны за последние четыре года увеличилась, а не уменьшилась. Наша политика еще более сырая и раздробленная, чем в 2016 году; наша вера в правительство — и, возможно, в саму демократию — еще более натянута.Коронавирус может серьезно усугубить эти проблемы; как минимум, пандемия привлекает внимание и ресурсы у защиты на выборах. Между тем президент назвал вмешательство России обманом и уволил или угрожал сотрудникам разведки, которые противоречили этому рассказу, при этом заявляя о своей близости к тому самому человеку, который заказал это нападение на американскую демократию. Фиона Хилл, ученый, работавший в качестве ведущего эксперта по России в Совете национальной безопасности Трампа, сказала мне: «Тот факт, что они столкнулись с такими незначительными последствиями своих действий, не дает им особых причин останавливаться. Дэвид Фрум: Трамп потерял заговор Русские многое узнали об американских слабостях и о том, как их использовать. Изучив системы голосования на уровне штата гораздо шире, чем это обычно понимается общественностью, они теперь, несомненно, более способны устраивать беспредел в день выборов — и, возможно, не оставляя заметных следов своей работы. Взломав почтовые ящики политических агентов в США и за рубежом, они первыми разработали новые методы проникновения в кампании и распространения украденных товаров.Даже что касается дезинформации, самой известной и, возможно, самой переоцененной их тактики, они вводили новшества, находя новые способы манипулировать американцами и отравлять национальную политику. Вмешательство России в 2016 году можно запомнить как экспериментальную прелюдию, предвещавшую атаку 2020 года. Когда официальные лица прибыли на работу утром 22 мая 2014 года, за три дня до президентских выборов, они обнаружили, что их жесткие диски перегорели. Несколькими часами ранее прокремлевские хакеры применили цифровую кувалду к жизненно важному элементу демократической инфраструктуры Украины — сети, которая собирает итоги голосования по всей стране. Выполнив задание, они издевались над своей жертвой, разместив фотографии отремонтированной ванной комнаты избирательного комиссара и паспорта его жены. Опираясь на систему резервного копирования, украинцы смогли реанимировать свою сеть. Но в ночь выборов нападения продолжались. Хакеры отправили российским журналистам ссылку на таблицу, которую они разместили на официальном сайте Центральной избирательной комиссии Украины. Рисунок должен показать, что правый националист вырвался вперед в президентской гонке. Хотя публика не могла получить доступ к диаграмме, российское государственное телевидение показало сфальсифицированные результаты в популярной программе новостей. Если атака на Украину представляла собой что-то вроде тотальной цифровой войны, то взлом Россией избирательной системы Соединенных Штатов два года спустя был больше похож на грабителя, идущего из дома за дверными ручками. У русских была возможность нанести гораздо больший ущерб, чем у них, — по крайней мере, превратить день выборов в хаотический беспорядок, — но они не предприняли никаких действий, поскольку считали такую операцию ненужной или не стоящей затрат. Американское разведывательное сообщество признало, что не совсем понимает, почему Россия сложила руки.Согласно одной из теорий, Барак Обама проявил сдержанность, когда отозвал Владимира Путина в сторону в конце саммита G20 в Ханчжоу, Китай, 5 сентября 2016 года. В присутствии только переводчиков Обама сделал тщательно сформулированный призыв не нарушать целостность. выборов. По замыслу, он не объяснил никаких конкретных последствий игнорирования своего предупреждения. Из мартовского номера 2017 года: Франклин Фоер о том, как Владимир Путин стал героем националистов во всем мире Возможно, к предупреждению прислушались.Однако ГРУ продолжало исследовать системы голосования в течение октября, и есть и другие, более зловещие объяснения очевидной сдержанности России. Майкл Дэниел, который работал координатором по кибербезопасности в Совете национальной безопасности Обамы, заявил сенатскому комитету по разведке, что русские, по сути, закрывают косяк. Они собирали информацию о цифровых сетях, которые поддерживают американские выборы, и составляли карту, чтобы «вернуться позже и фактически провести операцию».” Какую операцию может провести Россия в 2020 году? В отличие от Украины, у США нет центрального узла, который в случае удара мог бы вывести из строя демократию в ее основе. Вместо этого у Соединенных Штатов есть ряд меньших, но все же привлекательных целей: продавцы, нишевые компании, которые продают оборудование для голосования штатам и местностям; сотрудники этих правительств, у каждого из которых есть пароли, которые могут быть украдены; машины для голосования, которые подключаются к Интернету для передачи результатов выборов. Мэтт Мастерсон — старший советник недавно созданного Агентства кибербезопасности и безопасности инфраструктуры Министерства внутренней безопасности, бюро, призванного помогать штатам защищать выборы от внешних атак; здесь Джек Кейбл будет работать этим летом.Я попросил Мастерсона описать сценарии, из-за которых он не мог уснуть по ночам. Больше всего он опасается, что чиновник, ответственный за выборы, может непреднамеренно активировать программу-вымогатель. Это вредоносные фрагменты кода, которые шифруют данные и файлы, по сути блокируя систему; Затем в обмен на ключ требуются деньги. В 2017 году Украина снова подверглась атаке, на этот раз с помощью аналогичной вредоносной программы NotPetya. Но вместо того, чтобы вымогать Украину, Россия стремилась покалечить ее. NotPetya стер 10 процентов компьютеров страны; он отключил банкоматы, телефонные сети и банки.(Соединенным Штатам хорошо известна мощь NotPetya, потому что они полагались на инструмент, созданный — и украденный — Агентством национальной безопасности.) Если русские прикрепят такую ошибку к базе данных регистрации избирателей, они могут обработать целые выборы. логистически невыполнимо; Отследить, кто голосовал и где голосовали, будет невозможно. Но России не стоит рисковать такой разрушительной атакой. Он может просто вмешиваться в базы данных регистрации избирателей, которые заполнены уязвимостями, аналогичными тем, которые обнаружил Cable.Такое вмешательство могло не привести к исключению избирателей из списков и по-прежнему вызвать серьезные сбои: хакеры могли переворачивать цифры в адресах, так что удостоверения личности избирателей с фотографиями больше не совпадали с официальными записями. Когда люди приходили на избирательные участки, они, вероятно, все еще могли голосовать, но их могли заставить отдать временные бюллетени. Путаница и дополнительная документация вызовут длинные очереди и вызовут подозрения в отношении целостности выборов. Учитывая хрупкость американской демократии, даже малейшее вмешательство или намек на вмешательство может подорвать веру в итоги голосования.В ночь выборов русские могли разместить на сайте избирательной комиссии штата Висконсин страницу, которая ложно показывала Трампу значительное преимущество. Правительственные чиновники будут вынуждены объявить это розыгрышем. Представьте, как демагоги Твиттера, в том числе президент, воспользуются возникшей неразберихой. Такие сценарии должны были вызвать потребность в системных реформах. Но в прошлом, когда федеральное правительство указывало на эти уязвимости и пыталось от них защититься, штаты раздражались и стонали.В августе 2016 года секретарь президента Обамы по внутренней безопасности Джех Джонсон провел телефонную конференцию с представителями государственных органов по выборам и проинформировал их о необходимости защитить свою инфраструктуру. Вместо того, чтобы принять его предложение о помощи, они сказали ему: «Это наша ответственность, и федеральное управление избирательной системой недопустимо». После выборов 2016 года федеральное правительство могло бы усилить контроль над местностями. Беспрецедентные акты иностранного вмешательства, по-видимому, предоставили бы немало рычагов воздействия.Этого не произошло. Президент воспринимает любое предложение о вмешательстве России как умаление собственной легитимности. Это способствовало созданию заговора о замалчивании событий 2016 года. Через год после выборов Министерство внутренней безопасности сообщило 21 государству, что Россия пыталась взломать их избирательные системы. Два года спустя в отчете Сената было публично раскрыто, что Россия на самом деле нацелена на все 50 государств. Когда тогдашний секретарь DHS Кирстен Нильсен попыталась поднять вопрос о безопасности на выборах перед президентом, исполняющий обязанности главы администрации Белого дома Мик Малвани, как сообщается, посоветовал ей держаться подальше от этого.Согласно The New York Times , Малвейни сказал, что это «не очень хороший предмет, и его следует держать ниже его уровня». Из апрельского выпуска за 2019 год: Уильям Дж. Бернс о том, как испортились российско-американские отношения Эта атмосфера подавляла то, что могло быть подлинно двусторонним достижением. Предмет голосования разделяет республиканцев и демократов. Особенно после решения Буш против Гора в 2000 году стороны встроили голосование в свои основные концепции.Демократы обвиняют республиканцев в подавлении голосования; Республиканцы обвиняют демократов в наводнении избирательных участков трупами и других мошеннических схемах. Несмотря на эту злобу, обе стороны, похоже, согласились с тем, что российский взлом систем голосования нехорошее. После выборов 2016 года сенатор-демократ Эми Клобучар из Миннесоты вступила в партнерские отношения с сенатором-республиканцем Джеймсом Ланкфордом из Оклахомы по Закону о безопасных выборах. Законопроект дал бы штатам деньги на замену электронных машин для голосования на те, которые оставляют бумажный след, и потребовал бы от штатов проверки результатов выборов, чтобы подтвердить их точность.Реформы также имели бы, казалось бы, благотворный эффект, облегчив избирателям возможность голосовать. Закон о безопасных выборах не обеспечил бы идеальную защиту от российских атак, но он был бы значительным улучшением статус-кво, и на короткое время казалось, что он может быть принят. Затем, накануне заседания, посвященного обсуждению законодательства — момент для законодателей, чтобы добавить свои последние штрихи — республиканцы в Сенате внезапно отказались от своей поддержки, фактически аннулировав законопроект.После этого демократы высмеивали лидера сенатского большинства Митча МакКоннелла, называя его «Московским Митчем». Это название настолько задело, что сенатор в конечном итоге согласился с законодательством, которое предоставило штатам сотни миллионов долларов для покупки новых систем голосования — но без каких-либо требований безопасности. государства или любые значимые реформы сломанной системы. МакКоннелл ясно дал понять, что он презирает всю идею законодательного решения проблемы избирательной безопасности: «Я не позволю демократам и их носителям воды в СМИ использовать нападение России на нашу демократию как троянского коня для партизанского желания. -перечислите пункты, которые на самом деле не сделали бы наши выборы более безопасными.«Для МакКоннелла подавление голосов было более важным приоритетом, чем их защита от иностранного противника. Поднять в его присутствии тему электронного письма Джона Подесты — поступок бездушный. Но мне нужна была его помощь в подсчете более точных данных о российских хакерских атаках — о том, как они оставляют беспорядочный след обиженных чувств, истощают драгоценное умственное пространство и меняют ход кампании. После того, как я неоднократно уговаривал его дать интервью, я наконец встретился со старым руководителем кампании Хиллари Клинтон в его офисе в Вашингтоне, который смотрит вниз на шпиль церкви, которую Авраам Линкольн посещал во время гражданской войны.Одетый в клетчатую рубашку, с шариковой ручкой, зажатой в кармане, Подеста раскачивался взад и вперед на вращающемся стуле, позволяя мне расспросить его об одном из самых волнующих моментов в недавней политической истории. За несколько месяцев до того, как WikiLeaks начал публиковать его электронные письма, Подеста подозревал, что его учетная запись Gmail была взломана. Документы внутренней кампании появились на малоизвестном веб-сайте, и он рассмотрел возможность того, что они были сняты с его компьютера.Тем не менее, звонок от члена команды по связям с общественностью кампании 7 октября 2016 года оставил его потрясенным. Когда он закончил сессию подготовки к дебатам с Клинтоном, он узнал, что Джулиан Ассанж намеревался раскрыть содержимое своего почтового ящика в течение оставшегося месяца кампании. Это знакомый, но часто игнорируемый политический постулат о том, что ни одно электронное письмо не должно содержать содержания, которое нельзя было бы видеть на первой странице The New York Times . Теперь это была реальность Подесты. На 10-м этаже штаба кампании Клинтона в Бруклине быстро собралась команда из 14 сотрудников.Они накрыли стеклянную дверь непрозрачной бумагой, чтобы вуайеристы не могли наблюдать за их работой, и начали внимательно изучать каждое слово из его 60 000 электронных писем — каждый пересылаемый PDF-файл, каждую жалобу сотрудника, даже тщательно продуманные шаги его рецепта ризотто. Проект займет весь месяц. Каждый день Подеста находил время, чтобы встречаться с эмиссарами 10-го этажа и обсуждать их находки. «Я хотел, чтобы я не чувствовал боли», — сказал он мне. Материал, который в итоге разместил WikiLeaks, создал несколько неловких моментов. Подеста получал язвительные письма от коллег и несколько раз отправил сам. Чтобы наладить отношения, Подеста вынужден был извиняться перед коллегами, друзьями, бывшими секретарями кабинета министров.Даже когда содержание просочившихся сообщений казалось безобидным, возникали новые неприятности. WikiLeaks не отредактировал переписку в целях защиты конфиденциальности, оставив номера мобильных телефонов сотрудников кампании на всеобщее обозрение. В середине встреч сотрудники обнаруживали, что их устройства непрерывно вибрируют; незнакомцы будут заполнять свои голосовые сообщения сообщениями типа . Надеюсь, вас изнасиловали в тюрьме . Похитители личных данных быстро окружили Подесту, пытаясь потребовать его пособия по социальному обеспечению и оформить кредитные карты на его имя.Несмотря на политическую карьеру, которая позволила ему шептать на ухо президентам, легендарный бережливый Подеста приехал в Нью-Йорк на Vamoose, автобусной линии со скидками. Мошенник использовал взлом, чтобы украсть очки, которые он накопил в программе вознаграждений Vamoose. Когда Подеста вернулся к этим болезненным моментам, он заявил, что стоически упорствовал в их лице: «Я продолжал выступать по телевидению. Я продолжал собирать деньги. Я продолжал путешествовать с Хиллари и президентом Клинтоном. Я продолжал делать все, что делал.Но это были последние недели выборов, которые соберут менее 80 000 голосов в трех штатах. Для кампании, которая, возможно, не инвестировала должным образом свои ресурсы на последнем этапе, следует задать вопрос: насколько сильно русские выбили кампанию из игры? Наименее заметный ущерб от взлома мог оказаться самым решающим. Прочтите: Как Трамп планирует использовать COVID-19 против Байдена За годы, прошедшие после взлома Podesta, Том Берт из Microsoft постоянно боролся с его преступниками.Как человек, которому поручено обеспечивать безопасность Windows, Word и другого программного обеспечения своей компании, он развил чувство ритма и привычек ГРУ. Благодаря работе Microsoft с политическими партиями и кампаниями по всему миру — компания предлагает им обучение и продает им программное обеспечение безопасности со скидкой — Берт накопил обширные досье о прошлых действиях. Он заметил, что атаки, как правило, начинаются на самых дальних рубежах кампании. Стандартная операция ГРУ начинается с сотрудников аналитических центров, ученых и политических консультантов.Эти люди и учреждения обычно имеют слабые средства кибербезопасности, проникновение которых служит двойной цели. По мере того, как ГРУ просматривает почтовые ящики чудаков и профессоров, оно собирает полезные сведения о кампании. Но взломанные учетные записи также предоставляют платформы для более прямого нападения. Попав внутрь, ГРУ будет отправлять сообщения со взломанных учетных записей. Электронные письма приходят из надежного источника и содержат правдоподобное сообщение. По словам Бёрта, «там будет что-то вроде:« Видел эту замечательную статью о Западном берегу, которую вы должны прочитать », и есть ссылка на PDF-файл.Вы нажимаете на нее, и теперь сеть вашей кампании заражена ». (Хотя Берт не будет обсуждать конкретные учреждения, в прошлом году он написал в блоге сообщение об атаках на Немецкий фонд Маршалла и европейские офисы Института Аспена.) Подеста стал жертвой типичной целевой фишинг-атаки: подделка системы безопасности предупреждение, побуждающее его сменить пароль Gmail. Многим из нас может показаться, что мы достаточно умны, чтобы избежать такой ловушки, но русские стали искусными в создании индивидуальных сообщений, которые могут заманить в ловушку даже самую бдительную цель.Электронные письма приходят с фальшивого адреса, который выглядит так, как будто он принадлежит другу или коллеге, но в нем отсутствует одна буква. Один следователь сказал мне, что он заметил, что россияне используют сведения, полученные из Facebook, для написания дразнящих сообщений. Если консультант кампании сообщил своему кругу друзей о предстоящей поездке на рыбалку на окуня, ГРУ отправит свое вредоносное ПО в электронном письме, предлагая скидки на снасти для ловли окуня. Из мартовского выпуска 2017 года: Как построить автократию Многие из этих методов заимствованы у российских синдикатов киберпреступников, которые взламывают банки и используют украденные кредитные карты.Берт видел, как эти незаконные организации использовали технологии, которые, по его мнению, скоро будут импортированы в политику. Например, новое программное обеспечение для синтетического звука позволяет хакерам с убедительной правдоподобностью имитировать голос. Берт сказал мне: «В мире киберпреступности вы начинаете видеть аудио-фиши, когда кто-то получает сообщение голосовой почты от своего начальника, например, в котором говорится:« Эй, мне нужно, чтобы вы сразу же перевели эти деньги на следующий счет. «Это похоже на твоего босса, и ты это делаешь. То, что русские не могут получить издалека, они попытаются украсть с помощью агентов на земле. То же подразделение ГРУ, которое взломало Подесту, якобы отправило оперативников в Рио-де-Жанейро, Куала-Лумпур и Гаагу для практики так называемого «взлома с закрытым доступом». Оказавшись на земле, они используют стандартное электронное оборудование, чтобы взломать сеть Wi-Fi того, за кем они шпионят. Иными словами, русские идут на риск, на который осмелятся немногие другие страны. Они готовы пойти на такое, потому что получили такую щедрую награду от взлома.Из всех российских тактик, примененных в 2016 году, взлом и утечка документов нанесли самый непосредственный и ощутимый ущерб, отвлекая внимание от ленты Access Hollywood и подпитывая теории о том, что Демократическая партия сфальсифицировала свой процесс, чтобы подавить кампанию Берни Сандерса. В 2020 году ущерб может быть еще больше. Подеста сказал мне, что, когда он понял, что его электронная почта была взломана, он опасался, что хакеры сочинят смущающие или даже компрометирующие электронные письма, а затем опубликуют их вместе с настоящими.Невозможно узнать их доводы, но российские хакеры приняли разумное решение не изменять электронную почту Подесты. Многие СМИ принимали любые электронные письма, опубликованные WikiLeaks, не останавливаясь для проверки каждой детали, и не были наказаны за поспешность. Таким образом, утечка информации о Podesta создала прецедент, ожидание того, что взломанный материал является подлинным — возможно, наиболее достоверная версия реальности, доступная, возможность увидеть прошлое в сообщениях кампании и прочитать ее самые сокровенные мысли. На самом деле, русские не стесняются изменять документы. В 2017 году хакеры, связанные с ГРУ, взломали почтовые ящики сотрудников предвыборной кампании президента Франции Эммануэля Макрона. Содержание было довольно банальным, с забронированными столиками в ресторанах и банальными записками. За два дня до их публикации на досках сообщений в Интернете появились и другие документы. В отличие от электронных писем, это были чистые вымыслы, целью которых было показать, что Макрон использовал налоговую гавань на Каймановых островах.Однако время их освобождения вселяло в них доверие. Было естественно предположить, что они тоже были получены в результате взлома электронной почты. Утечка информации о Макроне предложила новую опасную технику — зловещее смешение взломанных и сфабрикованных документов, цель которого — эксплуатировать жажду электората необработанных доказательств и веру в похищенные документы. Весной 2015 года тролли в Санкт-Петербурге смотрели на веб-камеру, которая была украдкой размещена в Нью-Йорке.Сидя перед экраном компьютера на втором этаже приземистого бетонного офисного здания, тролли ждали, смогут ли они повлиять на поведение американцев, не покидая русской земли. Эти люди работали в компании, которую финансировал Евгений Пригожин, лысый продавец хот-догов, ставший ресторатором, известный в российской прессе как «шеф-повар Путина». В клептократической системе, которой является российская экономика, такие люди, как Пригожин, извлекают выгоду из своих связей с Путиным и поддерживают свой статус внутреннего круга, выполняя миссии от его имени.Операцией в Санкт-Петербурге руководило Агентство интернет-исследований, ферма троллей, обслуживающая интересы Кремля. (Пригожин отрицает свою причастность к ИРА.) ИРА — наследница гордых русских традиций. В первые дни Советского Союза государство пришло к выводу, что оно может склонить мир к революции с помощью психологической войны и обмана, используя разногласия и слабости буржуазного общества. Когда ему было поручено это задание, КГБ называл свою программу бюрократическим, но зловещим названием «Активные меры».Он продолжал эту работу с артистическим энтузиазмом. Оно сфальсифицировало письма Ку-клукс-клана, которые угрожали убить африканских спортсменов на летних Олимпийских играх 1984 года в Лос-Анджелесе. Это разжигало заговоры против ЦРУ — что это агентство организовало распространение вируса СПИДа в лаборатории и составило план убийства президента Джона Ф. Кеннеди. Некоторые из этих схем КГБ были безрассудными. Но, как сказал один перебежчик с Запада, больше американцев поверили советской версии убийства Джона Кеннеди, чем докладу Уоррена. IRA обновила принципы активных мер для цифровой эпохи. В социальных сетях дезинформация может процветать как никогда раньше. В то время как КГБ когда-то нужно было найти журналистские средства для распространения своих историй — обычно это небольшая аудитория радикальной прессы — Facebook и Twitter почти не делали различия между основными СМИ и новичками. И многие из новых платформ были разработаны, чтобы манипулировать пользователями, чтобы поддерживать их вовлеченность как можно дольше. Их алгоритмы повышали содержание контента, который разжигал панику и гнев. Прочтите: Что Facebook сделал с американской демократией С помощью веб-камеры в Нью-Йорке IRA проверила догадку: благодаря чуду социальных сетей она теперь может играть с американцами, как если бы они были марионетками. Как рассказывает политолог Томас Рид в своей новой яркой истории Active Measures , сообщение в Facebook обещало, что бесплатные хот-доги будут доступны всем, кто прибыл на определенный угол в назначенное время. Вернувшись в Санкт-Петербург, сотрудники ИРА наблюдали за прибытием нью-йоркцев, разочарованно смотрели на свои телефоны и скрывались. Уловка была безобидной, но она подтвердила теорию, которую можно было применить к гораздо более гнусным целям: социальные сети позволили россиянам за невероятно низкую цену управлять эмоциями и даже движениями американцев. Ни одно исследование не дало количественной оценки того, сколько голосов повлияли 10 миллионов твитов, которые IRA накачала в цифровой мир; ни один показатель не отражает, как публикации в Facebook и Instagram повлияли на эмоциональную валентность Америки, когда она направилась к опросам в 2016 году. В конце концов, зверинец ложных образов ИРА и расстрелы ярких мемов, возможно, более эффективно собирали сенсационные заголовки, чем меняли общественное мнение. .Со своей стороны, миньоны ИРА нескромно приписывали себе поворот истории. Правительство США получило электронное письмо от сотрудника ИРА с описанием сцены в офисе в Санкт-Петербурге в ночь выборов: «Когда около 8 часов утра пришел самый важный результат нашей работы, мы откупорили крошечную бутылку шампанского… сделали по глотку и посмотрели друг другу в глаза… Мы почти в унисон произнесли: «Мы сделали Америку великой» ». Проведя шумную операцию в 2016 году, IRA с тех пор научилась модулировать себя.Его предыдущая работа, большая часть которой была пронизана плохим синтаксисом и грамматическими ошибками, вряд ли требовала проницательного взгляда, чтобы идентифицировать. В наши дни ИРА старается избегать такой небрежности. Теперь, когда они захотят, тролли ИРА могут сделать себя незаметными. Опираясь на этот более спокойный подход, IRA перенесла теорию своего эксперимента с хот-догами в американскую политическую жизнь.Когда сторонники превосходства белых подали заявку на разрешение на проведение марша в 2018 году в ознаменование первой годовщины их протестов в Шарлоттсвилле, штат Вирджиния, группа в Facebook организовала встречный протест в Вашингтоне, округ Колумбия. Его администраторы, которых звали Мэри и Наташа, собрали группу энтузиастов-организаторов для продвижения митинга. Когда Facebook закрыл страницу участников сопротивления, отметив ее связь с аккаунтами IRA и намекая, что Мэри и Наташа были вымышленными созданиями, американские левые были шокированы, узнав, что они, по-видимому, вынашивали планы с иностранными троллями.Согласно The New York Times , они также были в ярости от Facebook: независимо от того, была ли эта страница уловкой русских, она стала местом, где настоящие американцы выразили свои настоящие недовольства. На самом деле было трудно определить, где закончились «Активные меры» и начались настоящие действия — такого рода промысел, которым восхищалось бы КГБ. Из выпуска за декабрь 2019 года: Темная психология социальных сетей Хотя IRA может практиковать скрытность, когда этого требует операция, в других обстоятельствах она будет использовать грубую критику.Начиная с 2017 года, он начал настойчивые попытки преувеличить масштабы своего вмешательства — тактику, которую компании социальных сетей называют «взломом восприятия». Его троллям было приказано публиковать сообщения об отчете Мюллера и разжигать общественный гнев по поводу открытого вмешательства. В день промежуточных выборов 2018 года группа, претендующая на звание ИРА, опубликовала на своем веб-сайте грандиозный манифест, в котором заявила: «Вскоре после 6 ноября вы поймете, что ваш голос ничего не значит.Мы решаем, за кого вы проголосуете и какие кандидаты выиграют или проиграют. Голосуете вы или нет, нет никакой разницы, поскольку мы контролируем системы голосования и подсчета голосов. Помните, ваш голос имеет нулевую ценность. Мы выбираем за вас ». Заявление было абсурдным, но позерство имело цель. Если достаточное количество американцев поверит, что Россия может делать все, что угодно, с нашими демократическими процессами без последствий, это также увеличивает цинизм в отношении американской демократии и тем самым служит целям России.Как сказала Лаура Розенбергер, бывший сотрудник Совета национальной безопасности при Обаме, возглавляющий Альянс за обеспечение демократии: «Они хотели бы, чтобы мы видели русских под каждой кроватью». Судя по предвыборной президентской кампании этого года, они добились успеха в этом деле. Когда Демократическая партия Айовы изо всех сил пыталась внедрить новую технологию, используемую для подсчета результатов для собрания штата, участники телеканалов, эксперты Твиттера и даже член Конгресса размышляли о возможности взлома, несмотря на отсутствие доказательств, оправдывающих такие пустые разговоры.Американскую некомпетентность приняли за заговор против Америки. Поскольку в течение нескольких месяцев после выборов 2016 года начали появляться очертания усилий IRA, Facebook сначала отказался признать наличие проблемы. Оборонительная позиция компании привлекла внимание к ее непринужденному отношению к контенту, который она повышает в людских новостных лентах. Facebook оказался под угрозой со стороны комитетов Конгресса, а его внутренняя работа была разоблачена журналистами, ведущими расследования.Якобы задачей Алекса Стамоса было предотвратить последнее нападение, и теперь он столкнулся с новой волной дезинформации, поскольку промежуточные выборы быстро приближались. Стамос беспокоился, что в отсутствие организованной защиты его компания, а также страна в целом повторят ошибки 2016 года. Весной 2018 года он пригласил руководителей крупных технологических компаний и руководителей спецслужб на встречу. Штаб-квартира Facebook в Менло-Парке, Калифорния. Размышляя об этом, Стамос был удивлен, что такой саммит не был организован раньше.Что шокировало его больше, так это осознание того, что он понял, когда собрание созвано: немногие из этих людей даже знали друг друга. «Люди, которые руководили различными агентствами, работающими над иностранным вмешательством, впервые встретились в Менло-парке, хотя они были в 10 остановках метро от округа Колумбия», — сказал он мне. «Нормального процесса сотрудничества в правительстве по этому вопросу не существовало». Саммит Стамоса стимулировал сотрудничество. Перед встречей одна технологическая компания выявила и отключила российские аккаунты, но не предупредила своих конкурентов, позволяя тем же троллям продолжать безнаказанно работать.В течение 2018 года технологическая индустрия постепенно начала действовать согласованно. Ведущие следователи из групп по анализу угроз в 30 компаниях, включая Facebook, Verizon и Reddit, присоединились к общему каналу на платформе обмена сообщениями Slack. Когда одна компания отслеживает зарождающуюся операцию, теперь она может позвонить в колокол другим. Этой зимой Facebook и Twitter совместно закрыли десятки учетных записей, связанных с одним адресом проживания в Аккре, Гана, где русские создали фабрику троллей и наняли местных 20-летних, чтобы они выдавали себя за афроамериканцев и разжигали гнев в Интернете. Из выпуска за май 2019 года: второй срок Трампа Тем не менее, это остается игрой в кошки-мышки, в которой мыши пользуются определенными преимуществами. Несмотря на инженерное мастерство компаний, занимающихся социальными сетями, они еще не создали алгоритмы, способные надежно идентифицировать скоординированные кампании, проводимые фальшивыми российскими аккаунтами. В большинстве случаев их алгоритмы предполагают недостоверность определенных учетных записей. Эти точки данных становятся зацепкой, которая затем передается исследователям-людям. В группе по анализу угроз Facebook работает несколько десятков сотрудников, многие из которых являются выпускниками трехбуквенных агентств в Вашингтоне. Тем не менее, технологические компании в значительной степени полагаются на советы правоохранительных органов. Facebook и Twitter часто проверяют информацию в ФБР. Без бюро Facebook мог бы пропустить видео ИРА, наполненное ложью о вмешательстве России в промежуточные выборы. После предупреждения со стороны правительства Facebook заблокировал IRA загрузку видео до того, как оно появилось на его сайте, используя ту же технику, что и для подавления нюхательных видео Исламского государства и детской порнографии.Выйдя из своей позиции отрицания, компании, работающие в социальных сетях, доказали, что они способны к агрессивной полицейской деятельности; После того, как они отнеслись к ИРА как к безобидному нарушителю, они стали относиться к ней с таким пренебрежением, которое они обычно оставляют для террористов и извращенцев. Разработать стратегии для предотвращения последней атаки намного проще, чем предотвратить следующую. Даже если российская дезинформация может быть подавлена в социальных сетях — а усилия, предпринимаемые здесь, в целом, обнадеживают, — существуют и другие способы, возможно, более последовательные, для манипулирования американской политикой и скудная защита от них. Ранним мартовским днем я набрал в Uber адрес Федеральной избирательной комиссии, и меня выгнали в здание, которое агентство не занимало два года. Устаревший адрес заставил меня опоздать на полчаса на встречу с Эллен Вайнтрауб, самым долгим и активным членом комиссии, номинально назначенной для того, чтобы заблокировать приток иностранных денег в политические кампании. Когда я позвонил в ее офис, чтобы сообщить о своем опоздании, ее помощник посоветовал мне не волноваться: в тот день график Вайнтрауба был полностью открыт.Фактически, последние шесть месяцев FEC не вела много официальных дел. Только три уполномоченных Сенатом были назначены на свои должности, хотя в агентстве должно быть шесть и четыре для кворума. Вайнтрауб, демократ, имеет озорную жилку. Ближе к началу спячки Федеральной избирательной комиссии она обратилась к коллеге-уполномоченному, который заблокировал публикацию меморандума, который, казалось, критиковал кампанию Трампа за его встречу с российским юристом в 2016 году, а затем разместила меморандум в ветке из 57 частей в Твиттере. .Вайнтрауб привыкла к тому, что ее коллеги игнорируют ее вопросы о присутствии российских и других незаконных денег в американских кампаниях. Когда комиссия получила жалобу, предполагающую, что ФБР расследует Национальную стрелковую ассоциацию как канал для российских денег, она попросила у своих коллег-комиссаров разрешения позвонить в ФБР, чтобы, как она выразилась, «узнать, есть ли у них интересная информация, которую они хочу поделиться. Но они сказали: «Мы не собираемся звонить в ФБР». Они не хотели ничего делать. За пределами офиса Вайнтрауба тема незаконного финансирования российских кампаний практически не привлекает внимания. Альянс за обеспечение демократии был единственной организацией, которая всесторонне отслеживала этот вопрос. В нем собраны примеры того, как российские деньги текут на кампании по всему миру: заем в размере 9,4 миллиона евро, предоставленный партии французского националиста Марин Ле Пен; оперативники, прибывающие на Мадагаскар перед выборами с рюкзаками, полными наличных денег, чтобы покупать телерекламу от имени предпочтительного кандидата России и платить журналистам за освещение его митингов. Или возьмем случай, близкий к домашнему: Лев Парнас и Игорь Фруман — американцы советского происхождения, которые работали с Руди Джулиани в его поисках политически разрушительных материалов для использования против бывшего вице-президента Джо Байдена — были обвинены в заговоре с целью перекачки денег из неназванный русский в американские кампании. Некоторые из случаев, приведенных Альянсом за обеспечение демократии, косвенны, но они образуют образец. С 2016 года группа выявила не менее 60 случаев финансирования Россией политических кампаний за пределами своих границ.(Кремль отрицает вмешательство в зарубежные выборы.) Из выпуска за май 2018 года: начинается эра фальшивых видео Когда я спросил Вайнтрауб, знает ли она, сколько таких примеров существует в американской политике, она ответила: «Мы знаю, что там что-то происходит, а мы просто ничего не делаем ». После принятия Верховным судом решения Citizens United от 2010 года, которое сняло ограничения на финансирование избирательных кампаний, практически никакие системные проверки не препятствовали иностранцам субсидировать политиков, используя прикрытие анонимных подставных компаний.Этим решением Верховный суд дал России возможность использовать один из излюбленных ею методов дестабилизации глобальной демократии. Тайно финансируя кампании, русские помогли продвинуть вперед политиков-экстремистов и взрастить разъедающие социальные движения. «Все знают, что в нашей системе финансирования избирательных кампаний есть лазейки», — сказал Вайнтрауб. «Почему мы можем думать, что наши противники, которые продемонстрировали желание возиться с нашей демократией, тоже не воспользуются этими лазейками?» Проблемы невнимательности, проблемы с координацией и глубокое беспокойство по поводу ноября — эти темы снова и снова поднимались в моих интервью для этого рассказа.Действительно, временами казалось, что все бьют одну и ту же тревогу. Х. Р. Макмастер, который некоторое время работал советником Дональда Трампа по национальной безопасности, озвучил это, когда предложил новую рабочую группу, которая сфокусировала бы зачастую бессмысленные усилия правительства по обеспечению безопасности выборов. Адам Шифф, председатель комитета по разведке палаты представителей, озвучил его, когда понял, насколько плохо бюрократия делилась собираемой информацией о российской угрозе. Был момент, который кристаллизовал у Шиффа чувство этой разрозненности.Летом 2018 года он посетил конференцию по безопасности в Аспене, штат Колорадо, где Том Берт сообщил, что Microsoft обнаружила российские фишинговые атаки, нацеленные на кандидатов в сенаторы-демократы. «Когда я вернулся в Вашингтон, — сказал мне Шифф, — я спросил руководителей агентств [разведывательного сообщества], знают ли они об этом. Ответ был отрицательным ». То, что председатель комитета по разведке палаты представителей должен был узнать этот элементарный факт о своей собственной ветви власти на публичном собрании, вызывает беспокойство; что люди, которым поручено защищать страну, не знали, что это ошеломляет. Разросшаяся федеральная бюрократия никогда не была особенно искусной в координации, необходимой для предвидения следующего шага коварного противника. Но есть и другая причина вызывающей тревогу неадекватной реакции правительства: президент, который рассматривает попытки противостоять угрозе России как личное оскорбление. После увольнения Макмастера, не добившегося почти никакого прогресса в отношении России, директор национальной разведки Дэн Коутс занялся этим делом, установив в своем кабинете советника по безопасности на выборах по имени Шелби Пирсон.В феврале этого года Пирсон проинформировал комитет Шиффа о том, что русские планируют вмешаться в предстоящие выборы и что Трамп остается предпочтительным кандидатом Москвы. Любой, кто следит за президентом в Твиттере, знает, что эта тема вызывает его ярость. Действительно, на следующий день после показаний Пирсона президент отругал преемника Коутса Джозефа Магуайра за оценку Пирсона. Через неделю он уволил Магуайра и назначил на его место посла в Германии Ричарда Гренелла, лоялиста без опыта работы в разведке.Гренелл немедленно приступил к подтверждению мудрости выбора Трампа. Через три недели после его пребывания в должности высокопоставленный сотрудник разведки в Управлении DNI сообщил сенату, что оценка Пирсона ошибочна. Трамп наглядно проиллюстрировал свое повторяющееся послание разведывательному сообществу: он не хочет слышать предупреждения о вмешательстве России. Марк Уорнер, высокопоставленный демократ в сенатском комитете по разведке, сказал мне: «Не проходит и дня, чтобы я не слышал, чтобы кто-то в разведывательном сообществе сказал:« О, черт возьми, мы беспокоимся о честности ». , мы беспокоимся о моральном духе, мы беспокоимся о готовности говорить правду власти.Я спросил Уорнера, может ли он по-прежнему доверять разведывательной информации о России, которую он получил, — верит ли он, что правительство предоставит точный портрет российской угрозы предстоящим президентским выборам. Обдумывая ответ, он наклонился ко мне. «Я не знаю ответа на этот вопрос, — ответил он, — и это меня беспокоит». Из октябрьского номера 2017 года: разрушит ли Дональд Трамп президентство? Владимир Путин мечтает дискредитировать американскую демократическую систему, и у него никогда не будет более надежного союзника, чем Дональд Трамп.Демократия не может защитить себя, если не может честно описать нападения на нее. Но президент не просто подорвал оборону своей страны — он активно содействовал усилиям противника. Если Россия хочет очернить политический процесс как безнадежно сфальсифицированный, у нее есть напыщенный усилитель, стоящий за печатью президентства, человек, который рефлекторно изображает своих оппонентов как мошенников, и любую систему, которая дает результат, который ему не нравится, как фиксированный. Если Россия хочет распространять дезинформацию, президент постоянно смягчает для этого аудиторию, инструктируя общественность игнорировать авторитетную журналистику как уловки предательской элиты и распространяя ложь в Твиттере. В 2020 году России, возможно, не потребуется подталкивать США к ужасному провалу в год выборов. Даже без вмешательства из-за рубежа поразительно легко представить, как пандемия может послужить поводом для отсрочки выборов на неопределенный срок или как этот президент, узко посланный на избирательных участках, может отказаться смириться с поражением. Но сдержанность не пойдет на пользу российской традиции активных мер.
Джихён Киль и Вей-Лун Чао
Элефтерия Бриаку, Ди Лу, Ке Чжан и Джоэл Тетро
Николай Малкин, Самира Ланка, Пранав Гоэль, Судха Рао и Небойша Джоджич
Юэ Ю, Симиао Цзо, Хаомин Цзян, Венди Рен, Туо Чжао и Чао Чжан
Дарш Шах, Лили Ю, Тао Лей и Регина Барзилай
Эндрю Сильва, Прадьюмна Тамбвекар и Мэтью Гомболай
Летисия Фариас Вандерли, Николь Чжао и Кэрри Демманс Эпп
Чжэнчжун Лян, Стивен Бетхард и Михай Сурдяну
Лю Исинь, Грэм Нойбиг и Джон Вайтинг
Thuy Vu and Alessandro Moschitti
Аншуман Мишра, Дхрувеш Патель, Апарна Виджаякумар, Сян Лоррейн Ли, Паван Капанипати и Картик Таламадупула
Сринивасан Айер, Севон Мин, Яшар Мехдад и Вен-тау Йих
Уилсон Фирн, Орион Веллер и Кевин Сеппи
Шримаи Прабхумойе, Казума Хашимото, Инбо Чжоу, Алан В. Блэк и Руслан Салахутдинов
Вивек Субраманиан, Мэтью Энгельхард, Сэм Берчак, Ликун Чен, Рикардо Энао и Лоуренс Карин
Цзэсюань Чжун, Дэн Фридман и Данки Чен
Ruochen Zhang и Carsten Eickhoff
Хуэй Ван, Сон Фенг, Чулака Гунасекара, Шива Санкалп Патель, Шачиндра Джоши и Луис Ластрас
Луян Хуанг, Шуян Цао, Николаус Парулиан, Хэн Цзи и Лу Ван
Ай-Та Ли, Мария Леонор Пачеко и Дэн Голдвассер
Ховард Чен, Мэнчжоу Ся и Даньци Чен
Пэнчэн Инь, Хао Фанг, Грэм Нойбиг, Адам Паулс, Эммануил Антониос Платаниос, Ю Су, Сэм Томсон и Джейкоб Андреас
Мэнчжоу Ся, Гуоцин Чжэн, Субхабрата Мукерджи, Милад Шокухи, Грэм Нойбиг и Ахмед Хассан Авадалла
Хао Ченг, Сяодун Лю, Лис Перейра, Яолян Ю и Цзяньфэн Гао
Цзянь Чжу и Дэвид Юргенс
Минь Чан Фу и Тьен Хуу Нгуен
Джифань Чен и Грег Даррет
Феликс Фалтингс, Мишель Гэлли, Герольд Хинц, Крис Брокетт, Крис Квирк, Цзяньфэн Гао и Билл Долан
Хироши Иида, Дунг Тай, Варун Манджунатха и Мохит Ийер
Бушра Сабир, Мухаммед Али Бабар и Радж Гайр
Шуоян Дин и Филипп Коэн
Дяньци Ли, Ичжэ Чжан, Хао Пэн, Лицюнь Чен, Крис Брокетт, Мин-Тинг Сун и Билл Долан
Алим Хан, Элизабет Флеминг, Ноа Шофилд, Маркус Бишоп и Николас Эндрюс
Чжихао Фань, Еюнь Гун, Дайихэн Лю, Чжуню Вэй, Сиюань Ван, Цзянь Цзяо, Нань Дуань, Жофей Чжан и Сюаньцзин Хуанг
Тамме Гауда, Вэйцю Ю, Константин Лигнос и Джонатан Мэй
Вэнь Сяо, Патрик Хубер и Джузеппе Каренини
Руи Мэн, Синди Юань, Тонг Ван, Саньцян Чжао, Адам Тришлер и Дацин Хэ
Кэндис Росс, Борис Кац и Андрей Барбу
Митч Пол Митхун, Сандип Сунтвал и Михай Сурдяну
Юнчан Хао, Шилинь Хе, Вэньсян Цзяо, Чжаопэн Ту, Майкл Лю и Син Ван
Шима Ханезар, Тревор Кон, Госия Миколайчак, Эндрю Турпин и Леа Фрерманн
Хэппи Миттал, Аникет Чакрабарти, Белхассен Баяр, Анимеш Анант Шарма и Нихил Расивасиа
Элизабет Кларк и Ноа А.Смит
Света Агравал, Джордж Фостер, Маркус Фрейтаг и Колин Черри
Цзяммин Шен, Венда Цю, Ю Мэн, Цзинбо Шан, Сян Рен и Цзявэй Хан
Исинь Лю, Цзы-И Доу и Пэнфэй Лю
Анкит Уппунда, Сьюзан Кокран, Джейкоб Фостер, Алина Арсеньева-Келер, Вики Мейс и Кай-Вей Чанг
Родольфо Корона, Дэниел Фрид, Колин Девин, Дэн Кляйн и Тревор Даррелл
Фаджри Кото, Джей Хан Лау и Тимоти Болдуин
Ishani Mondal
Хритурадж Сингх, Аншул Насери, Денил Мехта, Айшвария Агарвал, Джатин Ламба и Баладжи Васан Шринивасан
Тушар Хот, Дэниел Хашаби, Кайл Ричардсон, Питер Кларк и Ашиш Сабхарвал
Long Zhang, Tong Zhang, Haibo Zhang, Baosong Yang, Wei Ye и Shikun Zhang
Ичу Чжоу и Вивек Срикумар
Хоссейн Раджаби Фагихи и Париса Корджамшиди
Шрей Бхатиа, Джей Хан Лау и Тимоти Болдуин
Таня Гоял и Грег Дарретт
Хунлян Фей, Тан Ю и Пинг Ли
Симинг Лу, Питер Уэст, Роуэн Зеллерс, Ронан Ле Бра, Чандра Бхагаватула и Йеджин Чой
Киран Рамнат, Леда Сари, Марк Хасегава-Джонсон и Чанг Ю
Сарик Газарян, Зикси Лю, Акаш С.М., Ральф Вайшедель, Арам Галстян и Нанюн Пэн
Кайюань Ляо, И Чжан, Сюаньчэн Рен, Ци Су, Сюй Сунь и Бинь Хэ
Цзялу Ли, Хао Тан и Мохит Бансал
Сян Денг, Ахмед Хасан Авадалла, Кристофер Мик, Александр Полозов, Хуан Сан и Мэтью Ричардсон
Ясухидэ Миура, Юхао Чжан, Эмили Цай, Кертис Ланглоц и Дэн Джурафски
Рамакант Пасунуру, Менгвен Лю, Мохит Бансал, Суджит Рави и Маркус Дрейер
Викас Ядав, Стивен Бетард и Михай Сурдеану
Кун Лю, Яо Фу, Чуаньци Тан, Моша Чен, Ниню Чжан, Сунфан Хуанг и Шэн Гао
Тао Мэн, Анжи Фанг, Олег Рохленко и Шервин Малмаси
Вэньчжэн Чжан и Карл Стратос
Ичен Цзян, Асли Челикйилмаз, Пол Смоленский, Пол Соулос, Судха Рао, Хамид Паланги, Роланд Фернандес, Кейтлин Смит, Мохит Бансал и Цзянфенг Гао
Вэньцзе Ван, Пэнфэй Тан, Цзянь Лу и Ли Сюн
Сюй Го, Боян Ли, Хан Ю и Чуньян Мяо
Джеймс Ю.Хуан, Куан-Хао Хуанг и Кай-Вэй Чанг
Md Rizwan Parvez and Kai-Wei Chang
Цзиненг Тан, Цзе Лэй и Мохит Бансал
Навита Гоял, Баладжи Васан Шринивасан, Анандхавелу Н. и Абхилаша Санчети
Гриффин Адамс, Эмили Алсентцер, Мерт Кетенси, Джейсон Цукер и Ноэми Эльхадад
Авиджит Тавани, Джей Пуджара, Филип Илиевски и Педро Секели
Congying Xia, Wenpeng Yin, Yihao Feng и Philip Yu
Адьяша Махарана, Дэррил Ханнан и Мохит Бансал
Бодхисаттва Прасад Маджумдер, Судха Рао, Мишель Гэлли и Джулиан Маколи
Хонаи Уэока, Юго Мураваки и Садао Курохаси
Рошанак Мирзаи, Хоссейн Раджаби Фагихи, Цян Нин и Париса Корджамшиди
Наён Ли, Белинда З.Ли, Синонг Ван, Паскаль Фунг, Хао Ма, Вэнь-тау Их и Мадиан Хабса
Юэ Цао, Хао-Жань Вэй, Бокс Чен и Сяоцзюнь Ван
Эшвин Деварадж, Иэн Маршалл, Байрон Уоллес и Джуньи Джесси Ли
Мотои Омачи, Юя Фудзита, Синдзи Ватанабэ и Мэтью Визнер
Цзюньцзе Луо, Си Чен, Цзичао Сунь, Юэцзя Сян, Нингю Чжан и Сян Ван
Ори Шапира, Рамакант Пасунуру, Хадар Ронен, Мохит Бансал, Яэль Амстердамер и Идо Даган
Сютан Пэн, Чэнхуа Линь и Марк Стивенсон
Куанью Лонг, Минсюань Ван и Лэй Ли
Цзяньин Ян, Юнсинь Ван, Жуйтао И, Юйин Чжу, Азаан Рехман, Амир Заде, Суджанья Пория и Луи-Филипп Моренси
Хирофуми Инагума, Тацуя Кавахара и Синдзи Ватанабэ
Шайлза Джолли, Сандро Пеззелле и Мойн Наби
Лу Цзи, Чжуню Вэй, Цзин Ли, Ци Чжан и Сюаньцзин Хуан
Наён Ли, Еджин Банг, Андреа Мадотто и Паскаль Фунг
J.Нираджа, Вивек Гупта и Вивек Срикумар
Ливэй Цзян, Антуан Босселут, Чандра Бхагаватула и Еджин Чой
Юйчэн Чжоу, Сюбо Гэн, Тао Шэнь, Вэньцян Чжан и Даксин Цзян
Патрик Дж.Бернс, Джеймс Брофос, Кайл Ли, Прамит Чаудхури и Джозеф П. Декстер
Томоюки Кадзивара, Ченхуи Чу, Норико Такемура, Юта Накашима и Хадзимэ Нагахара
Шуян Цао и Лу Ван
Тин Хуа, Илинь Шэнь, Чаншэн Чжао, Йен-Чанг Сю и Хунся Цзинь
Ян Порада, Кахир Сулеман, Адам Тришлер и Джеки Чи Кит Чунг
Вэньлян Дай, Самуэль Кахявиджая, Зихан Лю и Паскаль Фунг
Шуян Цао и Лу Ван
Аманэ Сугияма и Наоки Йошинага
Энн Бейер, Шарид Лоайсига и Дэвид Шланген
Вэнькай Ян, Лей Ли, Чжиюань Чжан, Сюаньчэн Рен, Сюй Сунь и Бинь Хэ
Дункуань Сюй, Ян Энь-Су Йен, Цзиньси Чжао и Чжибинь Сяо
Боуэн Тан, Цзычао Ян, Маруан Аль-Шедиват, Эрик Син и Чжитинг Ху
Дебора Ноцца, Федерико Бьянки и Дирк Хови
Бишал Сантра, Потнуру Ануша и Паван Гоял
Прайд Кавумба, Бенджамин Хайнзерлинг, Ана Брассард и Кентаро Инуи
Том Хоуп, Аида Амини, Дэвид Вадден, Мадлен ван Зуйлен, Шраванти Параса, Эрик Хорвиц, Дэниел Велд, Рой Шварц и Ханнане Хаджиширзи
Сонглин Ян, Янпэн Чжао и Кевэй Ту
Артидоро Паньони, Видхиша Балачандран и Юлия Цветкова
Айна Гари Солер и Марианна Апидианаки
Ливен Ван, Юаньмэн Янь, Кэцин Хэ, Яньань Ву и Вейран Сюй
Кёнпил Кан, Кёхун Джин, Соён Ян, Суджин Чан, Джегуль Чу и Ёнбин Ким
Викас Раунак, Арул Менезес и Марчин Джунчис-Даумант
Илиас Халкидис, Манос Фергадиотис, Димитриос Царапатсанис, Николаос Алетрас, Ион Андроутсопулос и Продромос Малакасиотис
Панкадж Гупта, Ятин Чаудхари и Хинрих Шютце
Абхирут Гупта, Адитья Вавре и Сунита Сараваги
Сютан Пэн, Гуаньи Чен, Чэнхуа Линь и Марк Стивенсон
Цзин Лу и Винсент Нг
Цяньцянь Се, Цзиминь Хуан, Пань Ду, Мин Пэн и Цзян-Юнь Не
Рамит Сони, Аршия Аггарвал и Раджив Ратн Шах
Хидео Кобаяши и Винсент Нг
Амир Хадифар, Софи Лабат, Вероник Хосте, Крис Девелдер и Томас Деместер
Сиддхарт Далмия, Брайан Ян, Викас Раунак, Флориан Метце и Синдзи Ватанабе
Кокил Джайдка, Андреа Сеолин, Икнор Сингх, Нияти Чхайя и Лайл Унгар
Прадип Дасиги, Кайл Ло, Из Бельтаги, Арман Кохан, Ноа А.Смит и Мэтт Гарднер
Даниэль Бись, Максим Подкорытов и Сювен Лю
Шан-Чи Цай, Чао-Вей Хуанг и Юн-Нунг Чен
Ю Бао, Шуцзянь Хуанг, Тонг Сяо, Дунци Ван, Синюй Дай и Цзяцзюнь Чен
Эмиель ван Мильтенбург, Крис ван дер Ли и Эмиель Крамер
Джулиан Эйзеншлос, Бхуван Дхингра, Яннис Булиан, Бенджамин Бёршингер и Джордан Бойд-Грабер
Кай Сун, Сынвхан Мун, Пол Крук, Стивен Роллер, Бека Силверт, Бинг Лю, Чжигуанг Ван, Хунлей Лю, Ынджун Чо и Клэр Карди
Инья Хуан, Мэн Фанг, Ю Цао, Ливэй Ван и Сяодан Лян
Фангю Лю, Эхсан Шареги, Зайцяо Мэн, Марко Базальделла и Найджел Коллиер
Цзин Сюй, Да Джу, Маргарет Ли, И-Лан Буро, Джейсон Уэстон и Эмили Динан
Арун Бабу, Акшат Шривастава, Армен Агаджанян, Ахмед Али, Анжела Фан и Марджан Газвининеджад
Шихар Мурти, Тацунори Хашимото и Кристофер Мэннинг
Габриэле Пергола, Лин Гуй и Юлан Хэ
Сяотао Гу, Лиюань Лю, Хункун Ю, Цзин Ли, Чен Чен и Цзявэй Хан
Сонъян Чжан, Линьфэн Сон, Лифенг Джин, Кун Сюй, Дун Ю и Цзебо Ло
Чжи-Яо Чен и Ченг-Тэ Ли
Закария Алденех, Мэтью Перес и Эмили Мауэр Провост
Шикиб Мери и Михаил Эрик
Ясинь Чжу, Икунь Сянь, Цзохуэй Фу, Жерар де Мело и Юнфэн Чжан
Ша Ли, Хэн Цзи и Цзявэй Хан
Чжэнсю Хоу, Банг Лю, Жуйхуэй Чжао, Цзицзин Оу, Яфэй Лю, Си Чен и Ефэн Чжэн
Эдоардо Барба, Томмазо Пазини и Роберто Навильи
Сяо Лю, Да Инь, Янсун Фэн, Ютин Ву и Дунъянь Чжао
Чжаоцзян Лин, Бинг Лю, Сынвхан Мун, Пол Крук, Чжэнпэн Чжоу, Чжигуанг Ван, Чжоу Ю, Андреа Мадотто, Ынджун Чо и Раджен Субба
Бен Петерс и Андре Ф.Т. Мартинс
Чжиюань Цзэн, Кэцин Хэ, Юаньмэн Янь, Хун Сюй и Вейран Сюй
Притвирадж Амманабролю, Джек Урбанек, Маргарет Ли, Артур Шлам, Тим Роктэшель и Джейсон Уэстон
Сэмюэл Р.Боумен и Джордж Даль
Мэтью Хендерсон и Иван Вулич
Дерек Чен, Ховард Чен, Йи Ян, Александр Линь и Чжоу Юй
Бо-Сян Цзэн, Шрути Бхаргава, Джиаруй Лу, Джоэл Рубен Энтони Монис, Дхивья Пиравиперумал, Лин Ли и Хун Юй
Тяньи Чжан и Тацунори Хашимото
Бенджамин Мюллер, Антониос Анастасопулос, Бенуа Саго и Джаме Седдах
Прахар Гупта, Джеффри Бигхэм, Юлия Цветкова и Эми Павел
Торстен Шолак, Раймонд Ли, Дмитрий Богданау, Харм де Фрис и Крис Пал
Ясер Каликсто, Алессандро Раганато и Томмазо Пазини
Мин Ван Нгуен, Вьет Лай и Тхиен Хуу Нгуен
Дайан Ю, Лухэн Хэ, Юань Чжан, Синя Ду, Панупонг Пасупат и Ци Ли
Худа Хайралла и Жоао Седок
Тевен Ле Скао и Александр Раш
Swarnadeep Saha, Prateek Yadav and Mohit Bansal
Пияват Лертвиттаякумджорн, Даниэле Бонадиман и Сааб Мансур
Сэмюэл Кигеланд и Джулия Кройцер
Эмили Шэн, Кай-Вэй Чанг, Прем Натараджан и Нанюн Пэн
Цзысюань Кэ, Ху Сюй и Бинг Лю
Эшвин Паранджапе и Кристофер Мэннинг
Рамит Сони, Арнав Вадхва, Шивам Агарвал и Раджив Ратн Шах
Ян Цзэн и Цзян-Юн Не
Эмили Аллавей, Малавика Срикант и Кэтлин МакКаун
Тулика Саха, Апурва Упадхьяя, Шрипарна Саха и Пушпак Бхаттачарья
Luyu Gao, Zhuyun Dai and Jamie Callan
Пак Чхэхон, Юджин Джанг, Вонсук Ян и Джонг Парк
Ирина Хапончик и Алессандро Москитти
Guanghui Qin and Jason Eisner
Юбо Чен, Юньки Чжан, Чанран Ху и Юнфэн Хуанг
Симоне Кониа, Андреа Баччу и Роберто Навильи
Чэнь Чжао, Чэньян Сюн, Джордан Бойд-Грабер и Хэл Доме III
Сюань Чжоу, Сяо Чжан, Чэньян Тао, Цзюнь Чен, Бин Сюй, Вэй Ван и Цзин Сяо
Цзе Цао и И Чжан
Пёнчхан Ким, Хёну Ким, Сохи Хон и Гунхи Ким
Нандан Такур, Нильс Реймерс, Йоханнес Даксенбергер и Ирина Гуревич
Пейян Лю, Сен Ван, Си Ван, Вэй Е и Шикун Чжан
Идан Шварц
Лин Пань, Чунг-Вей Ханг, Хаоде Ци, Абхишек Шах, Салони Потдар и Мо Ю
Zixuan Zhang and Heng Ji
Динминь Ван, Чэнхуа Линь, Ци Лю и Кам-Фай Вонг
Туан Лай, Хенг Цзи, Чунг Буи, Куан Хунг Тран, Франк Дернонкур и Уолтер Чанг
Роуэн Зеллерс, Ари Хольцман, Элизабет Кларк, Лианхуэй Цинь, Али Фархади и Еджин Чой
Хаолань Чжань, Хайнань Чжан, Хуншен Чен, Чжуо Дин, Юнцзюнь Бао и Яньян Лань
Константинос Карузос, Георгиос Параскевопулос и Александрос Потамианос
Цинжун Ся, Бо Чжан, Жуй Ван, Чжэнхуа Ли, Юэ Чжан, Фей Хуанг, Ло Си и Минь Чжан
Менгнан Ду, Варун Манджунатха, Раджив Джайн, Ручи Дешпанде, Франк Дернонкур, Цзюсян Гу, Тонг Сун и Ся Ху
Инцзе Ли и Корнелия Карага
Нора Холленштейн, Федерико Пировано, Се Чжан, Лена Джагер и Лиза Бейнборн
Дунлин Сяо, Ю-Кун Ли, Хань Чжан, Ю Сунь, Хао Тянь, Хуа Ву и Хайфэн Ван
Сяоан Дин и Кевин Гимпель
Хуэй Лю, Даньцин Чжан, Бин Инь и Сяодань Чжу
Цзе Ву, Ян Харрис и Хунчжи Чжао
Ин Сюй, Сюй Чжун, Антонио Химено Йепес и Джеи Хан Лау
Юхао Фэн, Янхуи Рао, Юяо Тан, Нинхуа Ван и Хэ Лю
Хаоран Ву, Вэй Чен, Шуан Сюй и Бо Сюй
Охад Рубин и Джонатан Берант
Zhi Chen, Lu Chen, Yanbin Zhao, Ruisheng Cao, Zihan Xu, Su Zhu и Kai Yu
Охад Розен, Дэвид Кармель, Авихай Мейер, Виталий Миркис и Юфтах Зисер
Chengjin Xu, Yung-Yu Chen, Mojtaba Nayyeri и Jens Lehmann
Junqi Dai, Hang Yan, Tianxiang Sun, Pengfei Liu и Xipeng Qiu
Эндрю Мур и Джереми Барнс
Абхинав Рамеш Кашьяп, Деваманью Хазарика, Мин-Йен Кан и Роджер Циммерманн
Зихан Ван, Дирадж Мекала и Джинбо Шан
Пэнчэн Ян, Пей Чжан, Бокс Чен, Цзюнь Се и Вэйхуа Луо
Цзявэй Чжоу, Тахира Насим, Рамон Фернандес Астудильо и Раду Флориан
Chu-Cheng Lin, Aaron Jaech, Xin Li, Matthew R.Гормли и Джейсон Эйснер
Абдулла Эль Мекки, Абделькадер Эль Махдауи, Исмаил Беррада и Ахмед Хумси
Луиджи Прокопио, Рокко Триподи и Роберто Навильи
Ахмед Элгохари, Кристофер Мик, Мэтью Ричардсон, Адам Фурни, Гонсало Рамос и Ахмед Хассан Авадалла
Карине Чубарян, Абдул Рафаэ Хан, Анастасиос Сидиропулос и Цзя Сюй
Цзэсюань Чжун и Данки Чен
Ади Хавив, Лиор Вассертайл и Омер Леви
Хаоян Вэнь, Янру Цюй, Хэн Цзи, Цян Нин, Цзявэй Хан, Ави Сил, Хангханг Тонг и Дэн Рот
Йогарши Вьяс и Мигель Баллестерос
Аарон Мюллер и Марк Дредзе
Флориан Буден и Игорь Галлина
Джордж Михалопулос, Юаньсинь Ван, Хусам Кака, Хелен Чен и Александр Вонг
Сючао Чжан, Бо Цзун, Вэй Чэн, Цзинчао Ни, Янчи Лю и Хайфэн Чен
Бейлин Ван, Вэньпэн Инь, Си Виктория Линь и Цаймин Сюн
Бен Чжоу, Кайл Ричардсон, Цян Нин, Тушар Хот, Ашиш Сабхарвал и Дэн Рот
Яннис Караманолакис, Субхабрата Мукхерджи, Гуоцин Чжэн и Ахмед Хассан Авадалла
Карен Мартинс, Педро О.С Ваз-де-Мело и Родриго Сантос
Аман Мадаан и Иминь Ян
Мерьем Мхамди, Ду Сун Ким, Франк Дернонкур, Трунг Буи, Сян Рен и Джонатан Май
Икан Шен, Шон Тан, Алессандро Сордони, Шива Редди и Аарон Курвиль
Сяочэнь Хоу, Пэн Ци, Гуантао Ван, Рекс Инь, Цзин Хуанг, Сяодун Хэ и Боуэн Чжоу
Элсбет Цуркан, Смаранда Муресан и Кэтлин МакКаун
Шайладжа Кейур Сампат, Акшай Кумар, Йечжоу Ян и Читта Барал
Юаньхэ Тянь, Гуйминь Чен и Ян Сон
Сименг Сун и Мохит Айер
Чэньян Хуанг, Амин Трабелси, Сюэбинь Цинь, Навшад Фаррук, Лили Моу и Осмар Заян
Саед Резайи, Хандун Чжао, Сунгчул Ким, Райан Росси, Недим Липка и Шэн Ли
Йен-Чен Ву и Карл Эдвард Расмуссен
Ханг Хуа, Синцзянь Ли, Дэцзин Доу, Чэнчжун Сюй и Цзебо Ло
Джулия Мендельсон, Серен Будак и Дэвид Юргенс
Юйюань Лай, Ицзя Лю, Янсун Фэн, Сунфан Хуанг и Дунъян Чжао
Бенджамин Ньюман, Кай-Сян Анг, Джулия Гонг и Джон Хьюитт
Чжунфэнь Дэн, Хао Пэн, Дунсяо Хэ, Цзяньсинь Ли и Филип Юй
Ючэн Бянь, Цзяцзи Хуанг, Синю Цай, Цзяхонг Юань и Кеннет Черч
Kornraphop Kawintiranon and Lisa Singh
Юрий Землянский, Джошуа Эйнсли, Мишель де Йонг, Филип Фам, Илья Экштейн и Фей Ша
Сергей Волохин, Джойс Хо, Олег Рохленко и Евгений Агичштейн
Лу Сюй, Чжанмин Цзе, Вэй Лу и Лидонг Бинг
Нэнси Сюй, Сэм Маслинг, Майкл Ду, Джованни Кампанья, Ларри Хек, Джеймс Лэнди и Моника Лам
Эрик Нийкамп, Бо Панг, Ин Нянь Ву и Цаймин Сюн
Томмазо Форначари, Александра Ума, Сильвиу Паун, Барбара Планк, Дирк Хови и Массимо Поэзио
Аюш Каушал, Авируп Саха и Нилой Гангули
Хирокадзу Киёмару и Садао Курохаси
Фения Кристопулу, Макото Мива и София Ананиаду
Чанхун Хан, Тэсук Хонг, Бёнджэ Ким, Ёнджун Ко и Чонъюн Со
Цзиян Чжан, Шина Пантаплакель, Пенгю Не, Раймонд Муни, Джуньи Джесси Ли и Милош Глигорич
Сюэлу Чен, Майкл Боратко, Мухао Чен, Шиб Санкар Дасгупта, Сян Лоррейн Ли и Эндрю МакКаллум
Адитья В. Ганесан, Мэтью Матеро, Аравинд Редди Равула, Хай Ву и Х.Эндрю Шварц
Мина Вализаде, Пардис Ранджбар-Нойей, Корнелия Карага и Натали Парде
Yuwei Wu, Xuezhe Ma и Diyi Yang
Суань Су, Цзюнь-Хао Джан, Фан-юн Сун, Саурав Сахай и Хун-йи Ли
Сийи Лю, Сихао Чен, Ксандер Уиттендаэле и Дэн Рот Демонстрации системы
Linh The Nguyen и Dat Quoc Nguyen
Мануэль Чиосичи, Джозеф Каммингс, Митчелл ДеХейвен, Алекс Хеджес, Яш Канканампати, Донг-Хо Ли, Ральф Вайшедель и Марджори Фридман
Минхао Чжан, Жоюй Чжан, Лэй Цзоу, Иннянь Линь и Сен Ху
Сарик Газарян, Зикси Лю, Тухин Чакрабарти, Сюэчжэ Ма, Арам Галстян и Нанюн Пэн
Янцзэн Ли, Боуэн Ю, Ли Куанган и Тингвен Лю
Каран Гоэль, Назнин Фатема Раджани, Джесси Виг, Закари Ташджян, Мохит Бансал и Кристофер Ре
Мингю Дерек Ма, Цзяо Сун, Му Ян, Кунг-Сян Хуанг, Нуан Вэнь, Шихар Сингх, Руджун Хан и Наньюн Пэн
Цин Юнь Ван, Мэнлинг Ли, Сюань Ван, Николаус Парулиан, Гуансин Хан, Цзявэй Ма, Цзинсюань Ту, Ин Линь, Ранран Хаоран Чжан, Вейли Лю, Абхас Чаухан, Инцзюнь Гуань, Банчжэн Ли, Жуйсонг Ли, Сянчэн Сонг, Йи Фунг, Хэн Цзи, Цзявэй Хан, Ши-Фу Чанг, Джеймс Пустежовский, Жасмин Ра, Дэвид Лием, Ахмед Эльсайед, Марта Палмер, Клэр Восс, Синтия Шнайдер и Боян Онишкевич
Джулиан Риш, Филипп Хагер и Ральф Крестель
Крис Самаринас, Винн Хсу и Монг Ли Ли
Ихан Ван, Ютун Шао и Ндапа Накашоле
Макс Вихманн, Сеид Мухие Йимам и Крис Биман
Денис Ньюман-Гриффис, Венкатеш Сивараман, Адам Перер, Эрик Фослер-Люссье и Гарри Хоххейзер
Аойф Кэхилл, Джеймс Бруно, Джеймс Рэми, Гилмар Айала Менесес, Ян Блад, Флоренсия Толентино, Тамар Лави и Слава Андреев
Аниш Ачарья, Суранджит Адхикари, Санчит Агарвал, Винсент Овре, Нехал Белгамвар, Ариджит Бисвас, Шубхра Чандра, Тагёнгазел-Зунг, Мариам Габриэль, Шуян Гао, Рахул Гоэль, Дилек Хаккани-Тур, Ян Джезабек, Абхай Джа, Джиун-Ю Као, Пракаш Кришнан, Питер Ку, Анудж Гоял, Чиен-Вей Линь, Цин Лю, Ариндам Мандал, Анжелики Металлину, Вишал Найк, Йи Пан, Шачи Пол, Витторио Перера, Абхишек Сетхи, Минмин Шен, Никко Стром и Эдди Ван
Haoyang Wen, Ying Lin, Tuan Lai, Xiaoman Pan, Sha Li, Xudong Lin, Ben Zhou, Manling Li, Хаоюй Ван, Хунмин Чжан, Сяодун Ю, Александр Донг, Чжэньхайлун Ван, И Фунг, Пиюш Мишра, Цин Лю, Дидак Сурис, Брайан Чен, Сьюзан Виндиш Браун, Марта Палмер, Крис Каллисон-Берч, Карл Вондрик, Цзявэй Хан, Дэн Рот , Ши-Фу Чанг и Хэн Цзи
Таринду Ранасингхе и Маркос Зампиери Индустриальный трек
Цзы-Сян Линь, Ипенг Ши, Чентао Йе, Ян Фань, Вэйтонг Руань, Эмре Барут, Ваэль Хамза и Чэнвэй Су
Минсюань Ван, Хунсяо Бай, Лэй Ли и Хай Чжао
Маниша Шривастава, Ичао Лу, Райли Пешон и Чэньян Ли
Хосе Гарридо Рамас, Джорджио Пессо, Абдалгани Абуджабал и Мартин Раджман
Шуангён Сон, Чао Ван, Хайцин Чен и Хуан Чен
Пак Чанджун, Сугён Эо, Хёнсок Мун и Хойсок Лим
Ханцин Лу, Юна Ху, Тони Чжао, Тони Ву, Ивэй Сун и Бин Инь
Тао Ван, Чэнци Чжао, Минсюань Ван, Лэй Ли и Дэй Сюн
Эшвар Шаманна Гиришекар, Шив Сурья, Нишант Нихил, Дьют Кумар Сил, Сумит Неги и Аруна Раджан
Яшал Шакти Канунго, Сумит Неги и Аруна Раджан
Вейвен Сюй, Ай Ти Ав, Ян Дин, Куй Ву и Шафик Джоти
Райан Прайс, Мануш Мехрабани, Нарендра Гупта, Ён-Джун Ким, Шахаб Джалалванд, Минхуа Чен, Яньцзи Чжао и Шринивас Бангалор
Виктор Сото и Константин Аркоудас
Синди Ван и Мишель Банко
Венхао Ю, Линфэй Ву, Ю Дэн, Цинкай Цзэн, Ручи Махиндру, Синем Гувен и Мэн Цзян
Литтон Дж. Курисинкель, Ай Ти Ав и Нэнси Ф Чен
Стоян Траяновски, Чад Аталла, Кунхо Ким, Випул Агарвал, Милад Шокухи и Крис Куирк
Серджио Орамас, Массимо Квадрана и Фабьен Гуйон
Чжэ Лю, Юфан Го и Джалал Махмуд
Абдалгани Абуджабал, Клаудио Делли Бови, Сунгхо Рю, Туран Годжаев, Фабиан Трифенбах и Янник Версли
Шубхи Тьяги, Антонио Бонафонте, Хайме Лоренцо-Труба и Хавьер Латорре
Цяньлан Инь, Паял Баджадж, Будхадитья Деб, Ю Ян, Вэй Ван, Боцзя Линь, Милад Шокоухи, Ся Сун, Ян Ян и Даксин Цзян
Федерико Бьянки, Якопо Тальябу и Бинцин Юй
Луосинь Чен, Франсиско Гарсия, Варун Кумар, Хэ Се и Цзяньхуа Лу
Картик Мехта, Иоана Опря и Нихил Расивасиа
Лей Чен и Хирокадзу Мияке
Амир Ганиев, Колтон Чапин, Андерсон Де Андраде и Чен Лю
Тонг Ван, Цзяннинг Чен, Мохсен Малмир, Шуянь Донг, Синь Хэ, Хан Ван, Чэнвэй Су, Юэ Лю и Ян Лю
Дипак Муралидхаран, Джоэл Рубен Энтони Мониз, Сида Гао, Сяо Ян, Жюстин Као, Стивен Пулман, Атиш Котари, Рэй Шен, Иньин Пан, Вивек Каул, Мубарак Сейед Ганг Ибрагим, , Нан Дун, Идан Чжоу, Энди О, Юань Чжан, Пуджа Читкара, Сюань Ван, Алкеш Патель, Кушал Тайал, Роджер Чжэн, Питер Граш, Джейсон Д. Уильямс и Лин Ли
Петр Марек, Вишал Ишвар Найк, Анудж Гоял и Винсент Овре
Хаоде Ци, Лин Пань, Атин Суд, Абхишек Шах, Ладислав Кунч, Мо Ю и Салони Потдар
Минюэ Шан, Тонг Ван, Михаил Эрик, Цзяннинг Чен, Цзиянг Ван, Мэтью Уэлч, Тяньтун Дэн, Акшай Гревал, Хан Ван, Юэ Лю, Ян Лю и Дилек Хаккани-Тур
Xiaohui Wang, Ying Xiong, Yang Wei, Mingxuan Wang и Lei Li
Каран Гоэль, Лорел Орр, Назнин Фатема Раджани, Джесси Виг и Кристофер Ре
Вэй Чжу, Юань Ни, Сяолин Ван и Готун Се
Брайан Лестер, Санник Рэй Чоудхури, Рашми Прасад и Шринивас Бангалор
Арвинд Агарвал, Лаура Читикари, Пурнима Чоджият Раман, Марина Данилевски, Диман Гази, Анкуш Гупта, Шанмука Гуттула, Яннис Кацис, Раджасекар Лийбамурья, Виталий Мунхамодьяла, Кришнамурья Николас Фан, Дхавал Сонаван, Снеха Сринивасан, Сударшан Р.Титте, Митеш Васа, Рамия Венкатачалам, Винита Яски и Хуайю Чжу
Марек Суппа, Катарина Бенешова и Андрей Швец
Хидетака Камигаито, Пейнан Чжан, Хироя Такамура и Манабу Окумура Как некоторые афиняне используют CBD в качестве альтернативы фармацевтическим препаратам — Grady Newsource
Почему это заслуживает внимания: по состоянию на декабрь 2018 года КБР теперь разрешено продавать во всех 50 штатах.Потребители обращаются к препарату, чтобы облегчить симптомы и состояние. Стоит попробовать
Не только для людей
Не все масла CBD одинаковы
Нейминговое агентство | Игорь | Нейминговые агентства | Нейминг компаний
Глобус и почта
30 мая 2011 г.
Мэннинг говорит, что единственная ситуация, когда каламбур может сработать, — это местный бизнес без конкуренции. Если Cycloanalysts — единственный магазин велосипедов в городе, им не нужно беспокоиться о названии, которое легко спутать или забыть. Добро пожаловать в порочный мир создания корпоративных имен,
где за 75000 долларов вы покупаете суффикс, а конкурирующие магазины ругают друг друга
достоинства Agilent и Avilant.
«Что в имени? То, что мы называем розой по любому другому имени.
будет пахнуть так же сладко! «Когда дело доходит до глобального поиска фирменного стиля,
Шекспир определенно задал правильный вопрос.Просто у него был неправильный ответ.
Идиосинкразии
Новое имя … новое изображение
Переименование на рост
Операция переименования
Выбираете новую торговую марку? Сделайте А.S.S. граф.
АССОЦИАЦИИ + СЛОГАНЫ ОЦЕНКА Допустим, у вас есть два метафорических названия для вашей новой компьютерной компании: Apple и Strawberry. Оба названия соответствуют критериям позиционирования вашего бренда:
Простой, теплый, человечный, доступный, органичный, разрушительный. Половина вашей команды поддерживает Apple, а другая половина любит имя Strawberry. Указывается, что названия не могут быть более похожими, это оба красных фрукта, так почему бы не подбросить монетку и не двигаться дальше? Главный специалист по запутыванию требует месяц тестирования, надежно в ненадежной форме краудсорсинга или фокус-групп.
В этот момент вы становитесь героем, прыгая и крича: «Я требую тест на A.S.S.!»
Тест, на выполнение которого уходит несколько минут.
Когда ведущие претенденты на имя находятся в схватке, подсчет количества ассоциаций, которые у каждого из них есть в нашем коллективном сознании — в историях, легендах, идиомах и т. Д., Показывает, насколько люди эмоционально связаны с ними. И показывает, что каждый из них может предложить для маркетинговых, брендинговых и рекламных кампаний.
Isaac
Newton (название продукта) Вильгельм Телль
Белоснежка
Древо жизни
Одно умное яблоко
Плохое яблоко
Просто как яблочный пирог
Яблоко в день
Яблоко моего глаза
Полировальная машинка для яблок
Большое Яблоко
Яблоки и апельсины
Как насчет яблок?
Яблоко недалеко от дерева
Расстроить тележку для яблок
Земляничные поля
Песочное печенье с клубникой
Клубничный блондин
Иногда позиционирование имени, которое вы ищете, — это просто одна большая идея — знаковое, определенное имя, захватывающее воображение.
Так было в случае с программным стартапом B2B, который мы назвали, поэтому первая и победная тактика заключалась в том, чтобы найти имя, которое имело бы самые культурные связи, которые были действительно большими идеями. Явным победителем стала Семерка:
. Конечно, их гораздо больше, но идею вы поняли. Прежде чем мы представили Seven нашему клиенту, нам нужно было определить, может ли Seven быть зарегистрированным товарным знаком по всему миру, учитывая более 700 000 наименований программного обеспечения, охраняемого товарными знаками во всем мире. Мы придумали стратегию, и торговая марка Seven зарегистрирована во всем мире.Возможность юридически утончить такое имя, как Seven, имеет решающее значение, потому что присвоение имен — это не просто поиск лучшего имени для работы, это поиск лучшего имени для работы
, которое вы можете легально использовать . Apple против Strawberry — это не честный бой. Но не всегда все так однобоко. Если A.S. часть теста не определяет победителя, переходите к лозунгам. Поместите два имени рядом и посмотрите, какие слоганы больше всего сочетаются с названием.
Ни один из слоганов, которые кто-либо может вспомнить, на самом деле не играет с названием компании, они слишком ожидаемы и делают имя одномерным.Представьте себе «Virgin, новый опыт» или «Apple, просто как пирог». Смертельно опасен.
Но упражнение действительно раскрывает силу, взаимосвязь и актуальность неожиданного имени . Допустим, вы назвали креативное агентство, и ведущий претендент на имя:
ИТОГ: Количество АССОЦИАЦИЙ или СЛОГАНОВ, генерируемых метафорическими названиями брендов , говорит вам, насколько эмоционально связано каждое имя и сколько брендов, маркетинга и рекламы они содержат. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ У бренда есть своя работа.Создайте для него описание должности. Игорь. Воплощение вашего видения в жизнь.
Игорь. Преодолеть горб.
Игорь. Немного запчастей и хороший шторм.
Игорь.Бросьте переключатель.
Игорь. Подвижный зверь.
Игорь. Владейте своей тенью.
Игорь. Нет работы слишком ужасающей.
Игорь. Другое белое мясо.
Игорь. Никогда не говори «умереть.
Игорь. Трудно найти хороший мозг.
Игорь. В живых!
Игорь. Лучше жить благодаря науке.
Игорь.Создание идеального зверя.
К поиску идеального имени следует подходить так, как если бы вы нанимали глобального директора по брендингу и рекламе. Потому что это именно то, что вы делаете. Поэтому естественно составить список запросов на ваше имя, включающий такие вещи, как
авторитет, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество , yada yada yada. Но имя — это специалист, и
эти типы основополагающих качеств позиционирования бренда являются общими для каждого существующего бизнеса .Они должны быть установлены другими точками соприкосновения вашего бренда. «Не моя работа», — должен быть ответ любого кандидата, которого просят исполнить эти обязанности.
Фактически, использование таких качеств при оценке кандидатов на имена приведет к тому, что самые квалифицированные имена даже не получат предложения: Доверие, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество Доверие, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество Доверие, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество Доверие, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество Доверие, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество Ни одно из вышеперечисленных имен не может пройти тест на надежность, доверие, надежность, честность, прозрачность, качество.И это здорово, потому что ваша аудитория не ждет от вашего имени такого рода заверений.
Что еще более важно, имя оставляет за собой право иметь те качества, которые необходимы для исключительно хорошего выполнения своей работы:
Неожиданный, человеческий, интересный, наводящий на размышления, памятный, разрушительный и т. Д. Обязанности:
Квалификация: В зависимости от позиционирования продукта или компании, которую будет представлять данное имя, вам будут предложены варианты псевдонима для уточнения деталей, например:
Но что, если вы найдете идеального кандидата, если у него нет криминального прошлого? Если они могут выполнять обязанности и иметь квалификацию,
все будет хорошо: Hotwire, сообщник,
Колесный,
и иду поговорить, Игорь.
Неприятный запах изо рта и омерзительная улыбка? Не считайте их: Bluetooth.
Полное отсутствие опыта? Подпишите их: Девственница.
Цель Путина — свергнуть американскую демократию
Из нашего выпуска за июнь 2020 года
1.Взломать голосование
2. Большой фиш
3. Дезинформация 2.0
4. Несогласованный ответ